導(dǎo)言：作為寫(xiě)作愛(ài)好者，不可錯(cuò)過(guò)為您精心挑選的10篇數(shù)據(jù)分析的前景，它們將為您的寫(xiě)作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

一、國(guó)外教育系統(tǒng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀分析

大數(shù)據(jù)應(yīng)用到教育系統(tǒng)中，能夠?qū)W(xué)生從小學(xué)到大學(xué)各個(gè)時(shí)期的學(xué)習(xí)行為、考試成績(jī)以及職業(yè)規(guī)劃進(jìn)行詳細(xì)的關(guān)聯(lián)分析和研究。在國(guó)外很多這樣的數(shù)據(jù)信息已經(jīng)被國(guó)外政府機(jī)構(gòu)完好的保存起來(lái)，用于今后的統(tǒng)計(jì)和分析。現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被應(yīng)用到發(fā)達(dá)國(guó)家像美國(guó)、日本等國(guó)家的公共教育系統(tǒng)中，其成為了促進(jìn)本國(guó)教育系統(tǒng)改革的重要信息基礎(chǔ)。為了順應(yīng)時(shí)展的步伐，美國(guó)政府部門(mén)在2012年投入一項(xiàng)花費(fèi)2億美元的公共教育大數(shù)據(jù)計(jì)劃，通過(guò)這個(gè)項(xiàng)目美國(guó)政府希望能夠?qū)γ绹?guó)的教育體系進(jìn)行完善和改革。進(jìn)入新世紀(jì)以后，在美國(guó)的教育系統(tǒng)中，逐漸興起了一股在線教育的潮流，通過(guò)這種教育哈弗和麻省理工大學(xué)可以收集大量的數(shù)據(jù)，從而更好的研究世界各地各個(gè)國(guó)家的教學(xué)模式和學(xué)習(xí)行為，從而打造出適合不同國(guó)家學(xué)生學(xué)習(xí)的在線教育平臺(tái)。通過(guò)記錄學(xué)習(xí)者鼠標(biāo)的點(diǎn)擊數(shù)量，可以對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)軌跡進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)不同類型的學(xué)習(xí)者對(duì)不同知識(shí)點(diǎn)的反應(yīng)情況，用多少時(shí)間去學(xué)習(xí)，哪些知識(shí)點(diǎn)需要重復(fù)講解或者強(qiáng)調(diào)，哪些學(xué)習(xí)工具和學(xué)習(xí)方式能夠提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。在追蹤個(gè)人學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)時(shí)，雖然是雜亂無(wú)序的，但是當(dāng)很多人的數(shù)據(jù)收集到一定程度之后，群體行為就會(huì)在數(shù)據(jù)中呈現(xiàn)出一種規(guī)律，通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系性，在未來(lái)在線教育平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中才能彌補(bǔ)沒(méi)有教師面對(duì)面交流指導(dǎo)存在的不足，提高知識(shí)傳播的針對(duì)性，比如知識(shí)對(duì)受教者的投放強(qiáng)度、進(jìn)度、反饋等。

二、大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用的前景分析

1.利用大數(shù)據(jù)研究學(xué)生行為和變化內(nèi)在的聯(lián)系性

通過(guò)目前各類已廣泛使用的教育信息系統(tǒng)途徑，學(xué)生的行為會(huì)被各種數(shù)據(jù)所自動(dòng)保留，例如學(xué)生在學(xué)校的時(shí)間、按時(shí)上課的情況、課堂聽(tīng)講是否積極主動(dòng)。在應(yīng)用過(guò)程中以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計(jì)算等綜合技術(shù)為基礎(chǔ)，在對(duì)學(xué)生管理過(guò)程中，從數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，經(jīng)過(guò)全過(guò)程性和綜合性分析，找到學(xué)生與知識(shí)之間存在的內(nèi)在聯(lián)系性，分析背后隱藏的邏輯關(guān)系，并做出合適的教學(xué)決策。在學(xué)校中積極應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)和智能通信設(shè)備保障了學(xué)生和家庭、學(xué)生和教師、學(xué)生和社會(huì)之間的溝通和交流。在大數(shù)據(jù)背景下，學(xué)生在學(xué)校的各種表現(xiàn)都可以用數(shù)據(jù)形式真真切切的反應(yīng)出來(lái)。其能夠表現(xiàn)當(dāng)下學(xué)生的行為表現(xiàn)。一方面，可以通過(guò)學(xué)生之間的行為變化發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的聯(lián)系性。一方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代可以顯示學(xué)生的歷史行為，各種數(shù)據(jù)表單都能夠記錄下來(lái)。通過(guò)這些數(shù)據(jù)我們可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，特長(zhǎng)愛(ài)好等因素。另一方面，大數(shù)據(jù)可以通過(guò)云計(jì)算反應(yīng)學(xué)生的變化趨勢(shì)。學(xué)生的變化通常情況下都是不是很明顯，只有當(dāng)學(xué)生出現(xiàn)問(wèn)題之后，才能發(fā)現(xiàn)，而數(shù)據(jù)從開(kāi)始到結(jié)束是有時(shí)間差的，這樣就可以通過(guò)數(shù)據(jù)提早發(fā)現(xiàn)學(xué)生的變化，避免產(chǎn)生不良的結(jié)果。

2.利用大數(shù)據(jù)挖掘?qū)W生內(nèi)在特征

篇2

一、什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品

要談清楚數(shù)據(jù)產(chǎn)品，首先不可回避的“俗套問(wèn)題”便是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義認(rèn)知。我的理解是：廣義來(lái)看，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值去輔助用戶更優(yōu)的做決策(甚至行動(dòng))的一種產(chǎn)品形式。它在用戶的決策和行動(dòng)過(guò)程中，可以充當(dāng)信息的分析展示者和價(jià)值的使能者。從這個(gè)角度講，搜索引擎、個(gè)性化推薦引擎顯然也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，由于產(chǎn)品形態(tài)已經(jīng)比較成熟，所以很少被人劃分到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的概念里，另外，這類產(chǎn)品往往大都在數(shù)據(jù)外面穿了一層外衣，使非專業(yè)的用戶并不能直觀的感受到數(shù)據(jù)的存在。

除此之外的，便是狹義范疇的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，比如大家熟知的淘寶數(shù)據(jù)魔方、百度指數(shù)、電商的CRM平臺(tái)、各種公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)等都是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，我后面會(huì)有個(gè)結(jié)構(gòu)化的分類介紹。

二、為什么會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品

人們?nèi)粘５纳虡I(yè)活動(dòng)都是“決策”和“行動(dòng)”的螺旋上升過(guò)程及交織在一起的子過(guò)程，主過(guò)程里的決策表示內(nèi)心拿定一個(gè)主意要怎么做，要達(dá)到什么樣的目標(biāo)，行動(dòng)是具體的執(zhí)行過(guò)程，比如用戶要解決出行不方便的問(wèn)題，他的主決策可能是“買(mǎi)一輛適合自己的轎車(chē)代步”，而在具體行動(dòng)過(guò)程中，馬上又會(huì)面臨“買(mǎi)什么車(chē)”、“在什么渠道買(mǎi)”等子決策問(wèn)題。

所有的決策以及行動(dòng)中的子決策過(guò)程都是基于“某種參考”的，最簡(jiǎn)單的參考可以是自己的直覺(jué)，好一點(diǎn)會(huì)依賴“過(guò)來(lái)人”的主觀經(jīng)驗(yàn)，但拍腦袋決策越來(lái)越難，所謂專家也屢屢被打假;而最優(yōu)的決策需要依靠“證據(jù)”，定量的證據(jù)即時(shí)數(shù)據(jù)，隨著數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)的普及，數(shù)據(jù)在決策優(yōu)化過(guò)程中的價(jià)值越來(lái)越大，在大數(shù)據(jù)時(shí)代尤其如此。

決策過(guò)程中，數(shù)據(jù)的價(jià)值可以通過(guò)什么來(lái)體現(xiàn)?不外乎三種：a.數(shù)據(jù)本身、b.數(shù)據(jù)服務(wù)、c.數(shù)據(jù)產(chǎn)品。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，如果某用戶想知道明天的天氣是否適合出行，他可以直接看明天的氣溫?cái)?shù)據(jù)，這個(gè)就是數(shù)據(jù)本身在發(fā)揮價(jià)值;他也可以咨詢相關(guān)的數(shù)據(jù)分析師或咨詢顧問(wèn)，由他們提供人工的數(shù)據(jù)服務(wù)或解決方案來(lái)判定明天的天氣;第三種方式便是使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，它把數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型以及分析決策邏輯盡可能多的固化到一個(gè)軟件系統(tǒng)中，以更自動(dòng)化、更準(zhǔn)確、更智能的方式來(lái)發(fā)揮數(shù)據(jù)的決策價(jià)值。

三、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類

在狹義的范疇里，從使用用戶來(lái)看，可以是企業(yè)內(nèi)部用戶，外部企業(yè)客戶，外部個(gè)人客戶等。從產(chǎn)品發(fā)展形態(tài)來(lái)看，從最初的報(bào)表型(如靜態(tài)報(bào)表、DashBoard、即席查詢)，到多維分析型(OLAP等工具型數(shù)據(jù)產(chǎn)品)，到定制服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，再到智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品、使能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品等。數(shù)據(jù)型產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生，互聯(lián)網(wǎng)的一些事

由于報(bào)表型數(shù)據(jù)產(chǎn)品過(guò)于蒼白、可視化能力有限，而多維分析型數(shù)據(jù)產(chǎn)品更適合于專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師而不是業(yè)務(wù)或運(yùn)營(yíng)人員，使用局限性也越來(lái)越大，所為未來(lái)的趨勢(shì)可能是定制服務(wù)式和智能式的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

所謂定制服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，是基于用戶的深層次需求，構(gòu)建最適合當(dāng)前業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的數(shù)據(jù)模型、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、可視化方案等。在這里數(shù)據(jù)產(chǎn)品充當(dāng)?shù)母袷欠?wù)提供者，而不是一個(gè)通用的工具。

智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品則會(huì)更多的將大數(shù)據(jù)的智能性融入產(chǎn)品，并與決策邏輯結(jié)合起來(lái)，發(fā)揮作用。比如，你可以有一套傳統(tǒng)的會(huì)員營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)，允許你按自己的規(guī)則篩選目標(biāo)用戶;而也可以在更智能的數(shù)據(jù)產(chǎn)品中這樣來(lái)實(shí)現(xiàn)：輸入你的營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)及參數(shù)，比如要開(kāi)展雙十一母嬰市場(chǎng)的促銷(xiāo)活動(dòng)，系統(tǒng)可以基于以往海量數(shù)據(jù)計(jì)算出應(yīng)該選擇什么品類的商品，在什么用戶群中，以什么形式開(kāi)展活動(dòng)效果會(huì)更佳。

現(xiàn)有的大多數(shù)數(shù)據(jù)只是告訴你現(xiàn)在或未來(lái)的情況是怎樣的，問(wèn)題痛點(diǎn)出現(xiàn)在哪里，但卻不能給出更完善的建議，甚至支持一個(gè)建議的執(zhí)行。使能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品要做的就是這樣的工作，它不僅可以告訴你，哪些用戶流失的傾向性大，還可以直接引導(dǎo)用戶展開(kāi)后續(xù)補(bǔ)救的執(zhí)行流程，哪些細(xì)分群體需要通過(guò)促銷(xiāo)活動(dòng)刺激，哪些需要服務(wù)關(guān)乎，哪些需要為他提供專享的VIP業(yè)務(wù)，哪些需要更好的互動(dòng)等等。

四、數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求把握的特殊性

一個(gè)真正好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品要首先把握一個(gè)核心——找到用戶的真正核心需求、痛點(diǎn)。這句話對(duì)于非數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直就是天經(jīng)地義的廢話。但對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理而言，得來(lái)卻不那么容易，有其特殊性。

第一個(gè)特殊性，是需求層次特殊性，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶中往往會(huì)有很多內(nèi)部用戶，他們對(duì)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分享、數(shù)據(jù)處理的理解和熟練程度各有不同，因此會(huì)提出各種不同層次的需求，概況起來(lái)大致包括：1).業(yè)務(wù)/管理需求;2).分析需求;3).數(shù)據(jù)需求。舉例來(lái)說(shuō)，某電商要改善全體用戶的訂單轉(zhuǎn)化效率，這個(gè)便是第一類需求;為了完成此目標(biāo)，會(huì)有很多工作要做，也會(huì)有很多分析需求隨之產(chǎn)生，比如分析商品詳情頁(yè)的跳出趨勢(shì)，便是第二列需求;而具體某某數(shù)據(jù)項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)則屬于數(shù)據(jù)需求。最可怕的便是，需求方遇到了問(wèn)題(第一類需求)，指定了錯(cuò)誤的分析策略(第二類需求)，有提出了明確的數(shù)據(jù)需求(第三類需求)。而對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，從數(shù)據(jù)需求，引導(dǎo)出分析需求，進(jìn)而介入反應(yīng)具體痛點(diǎn)問(wèn)題的業(yè)務(wù)/管理需求，是一門(mén)必修課。

第二個(gè)特殊性，是內(nèi)部數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求方的特殊性，企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶，既是是用戶，也是自己的同事、朋友、領(lǐng)導(dǎo)、下屬，他們本身就對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的決策權(quán)有一定的干預(yù)能力，需要產(chǎn)品經(jīng)理去平衡“理想與現(xiàn)實(shí)”，你懂的。這種情況對(duì)于非最高決策者直屬的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)而言，尤為嚴(yán)重。

五、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的三個(gè)關(guān)鍵要素

我認(rèn)為，要成就一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，需要關(guān)注三個(gè)關(guān)鍵要素：1).數(shù)據(jù)、2).決策邏輯、3).行動(dòng)流程。數(shù)據(jù)型產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生，互聯(lián)網(wǎng)的一些事

數(shù)據(jù)的價(jià)值，毋庸置疑。它就像整體產(chǎn)品內(nèi)部流淌的血液。具備什么樣的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)周期、數(shù)據(jù)粒度，往往會(huì)決定你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以提供什么服務(wù)。

決策邏輯是很多平庸的數(shù)據(jù)產(chǎn)品所欠缺的，它們只是簡(jiǎn)單的、響應(yīng)式的展示了需求方的報(bào)表。好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，應(yīng)該可以幫助用戶思考，尤其是將平時(shí)用戶遇到業(yè)務(wù)痛點(diǎn)是的決策邏輯，部分或全部融合到數(shù)據(jù)產(chǎn)品后，可以可視化的、動(dòng)態(tài)的、便捷的顯性化決策的過(guò)程，提高用戶的決策效率。

僅僅停留在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題是不夠的，我們還需要對(duì)問(wèn)題的解決能力，這就涉及到第三個(gè)關(guān)鍵要素——行動(dòng)流程。舉個(gè)例子，當(dāng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品分析某個(gè)細(xì)分用戶群時(shí)，發(fā)現(xiàn)最近一個(gè)月其活躍度明顯下滑，那是否可以自動(dòng)觸發(fā)一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)流程，基于用戶的特征，開(kāi)展個(gè)性化的“行動(dòng)流程”，并在流程中的各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。

六、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與大數(shù)據(jù)的關(guān)系

非常不想寫(xiě)這樣的踩著三俗概念的解釋性文字，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是一個(gè)被所有人提起，但幾乎所有人又不明白的概念。我在這里寫(xiě)什么概念解釋都是錯(cuò)的，徒增搜索引擎的“負(fù)荷”。

所以，還是回溯到核心價(jià)值角度來(lái)看：前面提到數(shù)據(jù)產(chǎn)品最大的價(jià)值在于輔助使用者優(yōu)化決策，以及輔助決策價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。如果把數(shù)據(jù)產(chǎn)品比作一臺(tái)機(jī)器的話，那數(shù)據(jù)就像這臺(tái)機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)的原材料?！霸牧稀?“處理過(guò)程”+“結(jié)果展示與應(yīng)用”≈?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品。

而大數(shù)據(jù)當(dāng)然也屬于數(shù)據(jù)的范疇，它好比是一種更高效的原材料，可以提供更高效的價(jià)值(更多角度的、更深度的、更實(shí)時(shí)的信息與知識(shí)，尤其是預(yù)測(cè)性的知識(shí))，“高效的原材料”+“高級(jí)的處理過(guò)程”+“高級(jí)的展示與應(yīng)用”結(jié)果也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，當(dāng)然你也可以土土稱之為“大數(shù)據(jù)產(chǎn)品”。

再舉個(gè)不專業(yè)的例子來(lái)理解：大家熟悉的“天氣預(yù)報(bào)”就是一個(gè)典型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，它的原材料可能有很長(zhǎng)時(shí)間段的溫度、濕度、風(fēng)力、日光強(qiáng)度、紫外線強(qiáng)度、PM2.5值、位置信息、衛(wèi)星上的采集的各種數(shù)據(jù)、其它地面設(shè)備的各種專業(yè)的氣象相關(guān)數(shù)據(jù)(示例而已，專業(yè)人士請(qǐng)自行補(bǔ)充);對(duì)這些數(shù)據(jù)的篩選、清洗、分析、挖掘等一系列“處理過(guò)程”可以得到未來(lái)幾日在幾個(gè)核心氣象特征的數(shù)據(jù)值與概率(溫度、風(fēng)力、陰晴雨雪等);而我們看到的天氣預(yù)報(bào)這款數(shù)據(jù)產(chǎn)品，則是將上述核心信息綜合到一起，賦予視頻+GIS的展示形式，以及復(fù)制大眾在“行動(dòng)”方面的建議(出行建議、穿衣指數(shù)、洗車(chē)指數(shù)等)而成的。

篇3

一、數(shù)據(jù)挖掘及其作用

數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)，又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database，KDD)，是指從大量數(shù)據(jù)中提取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可被理解的模式的非平凡過(guò)程。它融合數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息科學(xué)等，是一個(gè)新興的多學(xué)科交叉應(yīng)用領(lǐng)域[1]。簡(jiǎn)單地說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘就是把存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中的大量的數(shù)據(jù)中“挖掘”或“找到”有趣知識(shí)的過(guò)程。近年來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注，其主要原因是存在大量數(shù)據(jù)，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識(shí)。獲取的信息和知識(shí)可以廣泛用于各種應(yīng)用，包括行業(yè)監(jiān)管、商務(wù)管理、生產(chǎn)控制、市場(chǎng)分析、工程設(shè)計(jì)和科學(xué)探索等。

有一個(gè)“尿布與啤酒”的故事，可以用來(lái)說(shuō)明數(shù)據(jù)挖掘的作用。沃爾瑪數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里集中了其各門(mén)店的詳細(xì)原始交易數(shù)據(jù)。沃爾瑪在這些原始交易數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。一個(gè)意外的發(fā)現(xiàn)是：跟尿布一起購(gòu)買(mǎi)最多的商品竟是啤酒！經(jīng)過(guò)大量實(shí)際調(diào)查和分析，發(fā)現(xiàn)美國(guó)的太太們常叮囑她們的丈夫下班后到超市為小孩買(mǎi)尿布，而丈夫們中有30%～40%的人在買(mǎi)尿布的同時(shí)也為自己買(mǎi)一些啤酒。于是沃爾瑪干脆將尿布與啤酒擺在同一個(gè)貨架上，從而更方便了顧客，促進(jìn)了銷(xiāo)售。按常規(guī)思維，尿布與啤酒風(fēng)馬牛不相及，若不是借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法對(duì)大量交易數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，沃爾瑪是不可能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在這一有價(jià)值的規(guī)律的。那么，怎么樣來(lái)挖掘數(shù)據(jù)呢？

二、常用的數(shù)據(jù)挖掘方法和應(yīng)用舉例

挖掘數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是要通過(guò)讀活數(shù)據(jù)（傳統(tǒng)方法）、知識(shí)運(yùn)用（推理方法）、大海撈針（篩選方法）、專業(yè)軟件（技術(shù)方法）等方法或手段，挖掘出有用數(shù)據(jù)。

（一）讀活數(shù)據(jù)――傳統(tǒng)方法

通過(guò)閱讀政策、理論和報(bào)表數(shù)據(jù)，運(yùn)用政策傳導(dǎo)和理論根據(jù)，去挖掘數(shù)據(jù)背后的真實(shí)狀況。在閱讀的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步計(jì)算比較基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的增加值、增長(zhǎng)率和標(biāo)準(zhǔn)值等變化規(guī)律，及時(shí)發(fā)現(xiàn)各指標(biāo)在運(yùn)行過(guò)程中發(fā)生的突變情況。在閱讀、比較的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析。

分析實(shí)例一，利率對(duì)銀行的影響：2007年12月21日到2008年12月23日，央行連續(xù)4次下調(diào)基準(zhǔn)利率，假設(shè)在銀行存貸款總額不變的情況下，存、貸款余額和銀行的利息收支變化情況如表一：

表一 利率對(duì)銀行的影響

從銀行的角度來(lái)看，當(dāng)基準(zhǔn)利率下調(diào)時(shí)，支付的存款利息和收到的貸款利息都會(huì)減少，而且在存貸比保持某個(gè)比例時(shí)，利差會(huì)增大，而不是通常人們認(rèn)為的那樣利差會(huì)減少。從消費(fèi)者的角度來(lái)看，存款人少收的利息大于貸款人少付的利息，結(jié)果銀行增加的收入來(lái)自存款人減少的收入。

（二）知識(shí)運(yùn)用――推理方法

通過(guò)經(jīng)濟(jì)理論知識(shí)來(lái)實(shí)證當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)的情況或預(yù)測(cè)世界經(jīng)濟(jì)可能會(huì)出現(xiàn)的情況。

分析實(shí)例二，用奧肯定律來(lái)分析我國(guó)的GDP和失業(yè)率之間的關(guān)系：薩繆爾森和諾德豪斯合著的《經(jīng)濟(jì)學(xué)》第16版456頁(yè)確切表述，“按奧肯定律，GDP增長(zhǎng)比潛在GDP增長(zhǎng)每快2%，失業(yè)率上升1個(gè)百分點(diǎn)，公式表示為：失業(yè)率的變動(dòng)＝－(實(shí)際GDP的增長(zhǎng)率－潛在GDP的增長(zhǎng)率)/2”[2]。2008年，全年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值同比增長(zhǎng)9.6%。2009年GDP增長(zhǎng)8.7%，則實(shí)際下降0.9個(gè)百分點(diǎn)，根據(jù)奧肯定律來(lái)推測(cè)，失業(yè)率應(yīng)上升0.45個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到4.65%。

分析實(shí)例三，GDP與固定資產(chǎn)投資的關(guān)系：通過(guò)用加速模型對(duì)中國(guó)1978～1997年數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，從而推斷出那些以有效需求不足為假設(shè)前提的模型不能解釋中國(guó)的現(xiàn)實(shí)。其次，以供不應(yīng)求為特征的存量調(diào)整模型能較好地解釋中國(guó)固定資產(chǎn)投資的決定因素。在正常年份，實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)1%，合理的實(shí)際固定資產(chǎn)投資應(yīng)增長(zhǎng)1.85%[3]。即GDP增長(zhǎng)一個(gè)點(diǎn)，約需要投資增長(zhǎng)2個(gè)點(diǎn)。因此，用GDP與投資總量之間的這種理論關(guān)系，可以推算出非信貸投資總額。比如：2008年保山市GDP增長(zhǎng)率為13.1%（G），從GDP增速倒推，與其相適應(yīng)的投資增速應(yīng)在26.2%左右，但本地銀行貸款實(shí)際增長(zhǎng)22.27億元，增速僅為16.84%，少增9.36%，表明可能有其他資金投放在本地；年初貸款余額N=131.79億元，S=N×G×2-M=131.79×13.1%×2-22.27=12.37億元。表明外地資金在本地當(dāng)年投放12.37億元左右。

分析實(shí)例四，金融危機(jī)與菜農(nóng)的關(guān)系：美國(guó)金融危機(jī)后?圯中國(guó)涉外企業(yè)十分困難，大多處于關(guān)停狀態(tài)?圯大量農(nóng)民工返鄉(xiāng)?圯返鄉(xiāng)后自己種蔬菜（再說(shuō)也無(wú)法買(mǎi)到原來(lái)吃的蔬菜）?圯以往這些農(nóng)民工日常消費(fèi)的蔬菜沒(méi)有人消費(fèi)，形成消費(fèi)鏈斷裂?圯河南菜農(nóng)的蔬菜賣(mài)不出去?圯河南菜農(nóng)生產(chǎn)過(guò)剩。事實(shí)上，根據(jù)國(guó)新辦于2009年2月2日上午10時(shí)舉行新聞背景吹風(fēng)會(huì)，離開(kāi)本鄉(xiāng)鎮(zhèn)外出就業(yè)的農(nóng)民工的總量大概是1.3億人，大約有15.3%的農(nóng)民工因全球金融危機(jī)而失去了工作，或者沒(méi)找到工作。據(jù)此推算，全國(guó)大約有2000萬(wàn)農(nóng)民工失去工作，或者還沒(méi)有找到工作而返鄉(xiāng)了。假設(shè)每個(gè)農(nóng)民工日均消費(fèi)1市斤蔬菜，返鄉(xiāng)農(nóng)民工有2000萬(wàn)，就意味著菜農(nóng)每天有2000萬(wàn)斤蔬菜賣(mài)不出去。

（三）大海撈針――篩選方法

可以通過(guò)Excel的篩選命令，從眾多的數(shù)據(jù)中篩選出需要的信息。

分析實(shí)例五，異地貸款統(tǒng)計(jì)：在《銀行業(yè)非現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管信息系統(tǒng)》中，沒(méi)有對(duì)異地貸款信息專門(mén)統(tǒng)計(jì)，給異地貸款風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管帶來(lái)難度，可是，銀行業(yè)《風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)》給我們提供了豐富的客戶信息資源?！讹L(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)》中包含了哪個(gè)銀行在什么地方對(duì)哪個(gè)企業(yè)授信多少、發(fā)放貸款多少，以及現(xiàn)在貸款的質(zhì)量怎么樣等48項(xiàng)信息。當(dāng)銀行與企業(yè)不在同一個(gè)地方時(shí)，貸款就衍變?yōu)楫惖刭J款，考察全省匯總數(shù)據(jù)，我們很快發(fā)現(xiàn)，可以用篩選方法，將異地貸款統(tǒng)計(jì)出來(lái)。方法是：分別用篩選命令，篩選出注冊(cè)地在本地各縣區(qū)的所有客戶，并將其匯總在同一張Excel表中，再刪除本地銀行機(jī)構(gòu)的客戶信息，剩下的就是外地銀行在本地客戶的貸款信息。反之，也可以篩選出本地銀行在外地客戶的貸款信息。

（四）專業(yè)軟件――技術(shù)方法

通過(guò)《銀行業(yè)非現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管信息系統(tǒng)》的查詢方法和分析模型，進(jìn)行“時(shí)間序列分析”和“同質(zhì)同類比較分析”，可以挖掘出更多有用的監(jiān)管信息；通過(guò)Excel中強(qiáng)大的函數(shù)庫(kù)，可以獲得更多的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果；通過(guò)《馬克威分析系統(tǒng)》等專業(yè)分析軟件，可以從海量信息和數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律和知識(shí)，建立起概念模型，為決策者提供科學(xué)的決策依據(jù)。

分析實(shí)例六，2009年全國(guó)貸款總額預(yù)測(cè)：根據(jù)2002年至2009年一季度貸款余額和全年貸款總量，以及2010年一季度的貸款余額，可以用回歸分析預(yù)測(cè)出2010年貸款總量。如表二所示：

表二 金融機(jī)構(gòu)人民幣信貸收支表（單位：億元）

表中用回歸分析預(yù)測(cè)函數(shù)FORECAST預(yù)測(cè)了2010年的全年貸款總量將達(dá)到47.9萬(wàn)億元，F(xiàn)ORECAST(x，known_y's，known_x's)中的x是2010年一季度貸款余額；known_y's是2003至2009年的貸款總量，是因變量；known_x's是2003至2009年一季度貸款余額，是對(duì)應(yīng)的自變量。在本例中，函數(shù)表達(dá)式是FORECAST(B11,C3:C10,B3:B10)。

在表中，如果計(jì)算同比增加量，2010年全年同比增加貸款7.96萬(wàn)億元左右。如果以時(shí)間作為自變量，全年各項(xiàng)貸款余額作為因變量，畫(huà)出全年貸款余額折線圖和三階趨勢(shì)線，我們發(fā)現(xiàn)，決定系統(tǒng)R2=0.997，接近于1，表示線性擬合程度較高。

考慮到出口減少，外匯儲(chǔ)備下降，貨幣生成機(jī)制發(fā)生變化，企業(yè)更加依賴銀行貸款等因素，貸款余額將遠(yuǎn)不止45萬(wàn)億元，事實(shí)上，2010末貸款余額達(dá)到了50.9萬(wàn)億元，這說(shuō)明這個(gè)回歸分析預(yù)測(cè)函數(shù)準(zhǔn)確率還是很高的。

參考文獻(xiàn)

[1]劉明亮.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)綜述.計(jì)算機(jī)科學(xué)[J].2008年，(06)：5.

篇4

宮頸癌是婦科中的一種常見(jiàn)惡性腫瘤，其發(fā)病率非常高，據(jù)臨床資料統(tǒng)計(jì)，宮頸癌疾病的發(fā)生率僅在乳腺癌之下[1]。以往行傳統(tǒng)手術(shù)治療，可取得較好的治療效果，臨床有效率超過(guò)了80%，不過(guò)若患者腫瘤體積較大，利用傳統(tǒng)手術(shù)則無(wú)法起到明顯作用[2]。近幾年，化療藥物在臨床中的應(yīng)用非常廣泛，人們已經(jīng)意識(shí)到新輔助治療的重要性，其也在宮頸癌疾病的治療中充分發(fā)揮了作用。

1資料與方法

1.1一般資料 以我院在2010年1月～2013年2月收治的36例晚期宮頸癌患者為研究對(duì)象，所有患者均于化療結(jié)束后約2～3 w后行手術(shù)治療，將其作為觀察組，患者年齡在27～52歲，平均年齡（42.32±5.86）歲，腺癌5例、鱗癌31例。取同期收治的直接行手術(shù)治療的36例晚期癌癥患者作為對(duì)照組，患者年齡在26～53歲，平均年齡（42.18±5.25）歲，腺癌6例、鱗癌30例。所有患者均經(jīng)病理活檢，被確診為宮頸癌，患者均行子宮切除加盆腔淋巴結(jié)清掃術(shù)治療。兩組患者在一般資料上無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。

1.2方法

1.2.1對(duì)照組 直接行手術(shù)治療。

1.2.2觀察組 在行手術(shù)治療前，接受新輔助化療。取135～175 mg/m2紫杉醇，利用雷尼替丁、地塞米松與苯海拉明，對(duì)患者使用紫杉醇后可能出現(xiàn)的過(guò)敏反應(yīng)進(jìn)行預(yù)防。取70 mg/m2順鉑，靜脈滴注，完成兩個(gè)周期的化療后，可在化療結(jié)束后2～3 w，為患者行手術(shù)治療，周期與周期之間相隔3 w時(shí)間。

1.3治療效果評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 完全緩解：患者腫瘤消失。部分緩解：腫瘤體積縮小幅度超過(guò)50%；未緩解：患者腫瘤體積與治療前相較無(wú)明顯變化，甚至出現(xiàn)了新病灶[3-4]。

1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 對(duì)本組研究的數(shù)據(jù)采用SPSS 16.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析，計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，采用t檢驗(yàn)，對(duì)計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)，P

2結(jié)果

2.1治療效果 從本次研究中可看出，觀察組中完全緩解者18例，部分緩解者15例，未緩解者3例，總緩解率為91.7%，對(duì)照組中完全緩解者15例，部分緩解者12例，未緩解者9例，總緩解率為75.0%。觀察組完全緩解率優(yōu)于對(duì)照組，對(duì)比差異顯著，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

2.2出血量與手術(shù)時(shí)間 觀察組手術(shù)時(shí)間與出血量均低于對(duì)照組，對(duì)比差異顯著，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

2.3術(shù)后病理 從患者的術(shù)后病理上看，觀察組宮旁累及、脈管受侵、淋巴結(jié)陽(yáng)性所占比例分別為5.6%、8.3%、5.6%。對(duì)照組宮旁累及、脈管受侵、淋巴結(jié)陽(yáng)性所占比例分別為19.4%、16.7%、33.3%。觀察組宮旁累及、脈管受侵、淋巴結(jié)陽(yáng)性率均低于對(duì)照組，對(duì)比存在較大差異，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

3討論

在現(xiàn)階段宮頸癌疾病的治療中，順鉑被認(rèn)為是對(duì)這類疾病治療的最有效藥物，它常與紫杉醇聯(lián)合使用，在宮頸癌疾病治療中的應(yīng)用非常廣泛[5]。在本次研究中，觀察組患者于術(shù)前實(shí)施了新輔助治療，主要利用了順鉑與紫杉醇這兩種藥物，觀察組患者經(jīng)治療后，治療有效率高達(dá)91.7%。

在以往的手術(shù)治療中，部分宮頸癌患者于術(shù)前不接受輔助化療，僅通過(guò)手術(shù)治療不能確保疾病治療效果，且復(fù)發(fā)率較高，嚴(yán)重影響患者的生存質(zhì)量。隨著醫(yī)療技術(shù)的不斷進(jìn)步與發(fā)展，新輔助化療被應(yīng)用于宮頸癌患者的疾病治療中，給晚期宮頸癌患者帶來(lái)了希望。于實(shí)施手術(shù)治療前行新輔助化療，腫瘤細(xì)胞播散活力會(huì)大大降低，同時(shí)還會(huì)降低淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移率，也會(huì)手術(shù)治療提供了條件，化療藥物極易進(jìn)至瘤體中，可有效抑制腫瘤生長(zhǎng)。它可使患者腫瘤縮小，提高手術(shù)切除成功率，將微轉(zhuǎn)移消除，減少不良預(yù)后的出現(xiàn)，使放療敏感性增強(qiáng)，降低疾病復(fù)發(fā)率[8]。

從本次研究中可看出，觀察組患者在手術(shù)治療前實(shí)施新輔助化療后，患者的手術(shù)時(shí)間與出血量均低于對(duì)照組，這說(shuō)明實(shí)施新輔助化療，可有效縮短手術(shù)治療時(shí)間，降低術(shù)中出血量。從患者的術(shù)后病理上看，觀察組宮旁累及、脈管受侵、淋巴結(jié)陽(yáng)性率均低于對(duì)照組，對(duì)比存在較大差異，這表明新輔助化療可減少不良預(yù)后，提升患者生活質(zhì)量，對(duì)于局部晚期宮頸癌患者的疾病治療有著重要意義，值得臨床推廣應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

[1]董敬敬.局部晚期宮頸癌術(shù)前新輔助化療的臨床分析[D].大連醫(yī)科大學(xué)，2012.

[2]趙曉東.局部晚期宮頸癌術(shù)前新輔助化療的應(yīng)用價(jià)值[J].腫瘤基礎(chǔ)與臨床，2011.

篇5

1 基本概況

埕海油田利用海油陸采（人工井場(chǎng)+人工島）方式，應(yīng)用 “井口槽+模塊化鉆機(jī)”實(shí)施產(chǎn)能鉆探，各開(kāi)發(fā)單元均采用斜井、大位移井或水平井開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)；注采工藝復(fù)雜，油井基本采用電泵舉升。

海上井井型結(jié)構(gòu)復(fù)雜，壓力資料錄取受到了限制，這給油藏分析、優(yōu)化合理工作制度、制定合理措施帶來(lái)了很大難度。井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)是埕海油田電泵井監(jiān)測(cè)泵吸入口壓力、溫度、井底壓力變化的主要手段。因此結(jié)合灘海地區(qū)井下監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用較多的現(xiàn)狀（48口井配有電泵伴侶），利用井下監(jiān)測(cè)系統(tǒng)連續(xù)測(cè)壓資料，跟蹤分析地層能量的變化與供給狀況，從而為完善注采井網(wǎng)，補(bǔ)充地層能量，穩(wěn)定區(qū)塊產(chǎn)量提供保障。

2 井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)用效果分析

2.1 井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為油藏動(dòng)態(tài)分析提供了依據(jù)

利用井下監(jiān)測(cè)系統(tǒng)連續(xù)測(cè)壓所得到的流壓數(shù)據(jù)可以得出如下結(jié)論：

莊海8Ng單元天然水驅(qū)，地層能量充足，壓力保持穩(wěn)定；

莊海4X1單元注采比較高，累積注采比1.14，流壓相對(duì)平穩(wěn)；

莊海8Es單元人工水驅(qū)，2012年通過(guò)注水治理，1-10月份流壓降為0.59MPa，較上年有所減緩；

莊海8Nm單元，前期枯竭式開(kāi)發(fā)，2011年投入注水開(kāi)發(fā)，流壓趨于穩(wěn)定。

埕海一區(qū)平均地層壓降2.18MPa，其中莊海8Ng單元地層能量充足，壓降0.36MPa，莊海4X1單元注采比較高（1.14），壓降1.1MPa；莊海8Es單元、莊海8Nm單元由于地層虧空，壓降分別為4.43、2.83MPa，為措施制定及生產(chǎn)管理提供了依據(jù)。

從解釋計(jì)算結(jié)果來(lái)看，埕海一區(qū)的滲透性普遍較高，屬于中高滲油層，Es1s1儲(chǔ)層物性好于Es1s3。

從壓力監(jiān)測(cè)資料看出，注水開(kāi)發(fā)區(qū)塊壓力保持較穩(wěn)定（張29×1南部），枯竭式開(kāi)采區(qū)塊壓力下降較快（張29×1北部、張參1）；張27×1單元由于前期虧空較大，壓力下降較多，張海5單元由于開(kāi)采時(shí)間較短壓降較低，通過(guò)地層能量的分析，為下步的措施提供了參考依據(jù)。

從解釋計(jì)算結(jié)果來(lái)看，埕海二區(qū)儲(chǔ)層非均質(zhì)強(qiáng)，邊界情況復(fù)雜，單井產(chǎn)能差異大，又由于本地區(qū)地飽壓差小，隨地層壓力下降出現(xiàn)多相流動(dòng)，歷史對(duì)比看出地層有效滲透率降低。

2.2 井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中存在的問(wèn)題

2.2.1 壓力資料波動(dòng)較大，曲線不規(guī)范

由于生產(chǎn)時(shí)產(chǎn)量不穩(wěn)定，導(dǎo)致部分井的壓力資料波動(dòng)都很大，壓力導(dǎo)數(shù)分析曲線散亂，借此資料進(jìn)行分析，獲取的地層參數(shù)準(zhǔn)確度降低。

2.2.2 部分井壓力數(shù)據(jù)缺失

由于井場(chǎng)停電，儀器故障等原因，導(dǎo)致部分井電泵伴侶資料缺失。如：莊海8Es-H2井缺失了開(kāi)井初期的200小時(shí)左右的壓力數(shù)據(jù)。

2.2.3 壓力精度有待進(jìn)一步落實(shí)

張海13-25L井，井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)測(cè)取的壓力值比電子壓力計(jì)測(cè)取值高出0.78MPa（壓力計(jì)測(cè)試數(shù)據(jù)按實(shí)測(cè)靜壓梯度折算到泵吸入口深度）。

3 井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常情況的解決

（1）對(duì)于產(chǎn)量波動(dòng)的影響，利用產(chǎn)量重整的方法，采用雙對(duì)數(shù)分析和壓力歷史擬合相結(jié)合。

（2）對(duì)于數(shù)據(jù)缺失的井，結(jié)合地質(zhì)構(gòu)造，生產(chǎn)動(dòng)態(tài)情況進(jìn)行綜合分析，確定儲(chǔ)層參數(shù)計(jì)算的徑向流位置。

（3）利用數(shù)值試井技術(shù)進(jìn)行解釋分析，力求獲取與實(shí)際相符的解釋參數(shù)。

4 結(jié)論與認(rèn)識(shí)

（1）通過(guò)井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，可以得到泵吸入口壓力，溫度，井底壓力變化等參數(shù)，為油藏動(dòng)態(tài)分析提供了依據(jù)同時(shí)也反映出了生產(chǎn)井的工作狀況。

（2）雖然目前的分析方法得到的解釋結(jié)論與壓力計(jì)測(cè)試的資料對(duì)比存在一定誤差，但通過(guò)對(duì)比，其基本處于估值范圍之內(nèi)。

（3）針對(duì)井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)存在的問(wèn)題，通過(guò)后期的資料處理，使得誤差范圍縮小到最低，從而為區(qū)塊的總體認(rèn)識(shí)提供了更有價(jià)值的參考。

篇6

地諾前列酮控釋栓是一種含有天然前列腺素（PGE2）的持續(xù)控釋栓劑，商品名是欣普貝生，規(guī)格為1枚10mg，前列腺E有抑制宮頸膠原的合成，并有軟化和擴(kuò)張宮頸的作用[1]，對(duì)各期子宮均有收縮作用，尤其對(duì)足月子宮反應(yīng)最為敏感。2008年地諾前列酮控釋栓被納入“妊娠晚期促宮頸成熟與引產(chǎn)指南（草案）”[2]。造成我國(guó)剖宮產(chǎn)率不斷上升的原因之一，就有宮頸是否成熟，所以促宮頸成熟就顯得尤為重要。2008～2012年，筆者觀察了地諾前列酮控釋栓和催產(chǎn)素促宮頸成熟的有效性和安全性?，F(xiàn)將結(jié)果報(bào)告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選擇上述時(shí)期在我院分娩的足月產(chǎn)婦140例，單胎枕先露，無(wú)頭盆不稱，無(wú)胎膜早破，無(wú)嚴(yán)重產(chǎn)科合并癥，宮頸Bishop評(píng)分≤6分，隨機(jī)分為兩組，研究組80例，對(duì)照組60例。兩組一般情況相似，無(wú)顯著性差異。

1.2 方 法 首先對(duì)140例孕婦進(jìn)行陰道檢查及宮頸Bishop評(píng)分。研究組：在無(wú)菌條件下將1枚（10mg）地諾前列酮栓用生理鹽水浸濕，使栓劑橫置于陰道后穹隆，用藥后孕婦臥床休息20～30min。用藥期間嚴(yán)密監(jiān)護(hù)胎心及宮縮情況。對(duì)照組：用5%葡萄糖液500ml加催產(chǎn)素2.5IU靜滴，從每分鐘8滴起，根據(jù)宮縮情況每30min增加6滴，最多每分鐘不超過(guò)48滴。若滴8h無(wú)規(guī)律宮縮，則停用。每天1次，第二天可再重復(fù)應(yīng)用。

1.3 觀察指標(biāo) 在用藥前及用藥后6h和12h，分別對(duì)宮頸進(jìn)行Bishop評(píng)分，并觀察記錄用藥后兩組宮縮強(qiáng)度、頻率、胎心變化、臨產(chǎn)開(kāi)始時(shí)間、分娩時(shí)間、總產(chǎn)程及用藥后的不良反應(yīng)。

1.4 療效評(píng)定標(biāo)準(zhǔn) 宮頸Bishop評(píng)分≥3分或臨產(chǎn)為顯效；宮頸Bishop評(píng)分≥2分為有效；宮頸Bishop評(píng)分

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 計(jì)量資料采用x2檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料采用P檢驗(yàn)，以P

2 結(jié) 果

2.1 宮頸成熟度比較 研究組顯效68例，有效5例，無(wú)效7例，總有效率為91.3%；對(duì)照組顯效1例，有效5例，無(wú)效34例，總有效率17.6%。兩組療效比較有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

表1 兩組用藥后不同時(shí)間宮頸評(píng)分比較（x±s分）

2.2 用藥后臨產(chǎn)、總產(chǎn)程時(shí)間比較。見(jiàn)表2。

表2 兩組臨產(chǎn)時(shí)間、總產(chǎn)程、剖宮產(chǎn)率比較

2.3 不良反應(yīng) 地諾前列酮控釋栓的不良反應(yīng)主要是子宮過(guò)度刺激。其他不良反應(yīng)發(fā)生率較低[3]。本研究中，研究組有4例發(fā)生宮縮過(guò)強(qiáng)，2例胎心變化，取出藥物后立即好轉(zhuǎn)。

3 討 論

地諾前列酮控釋栓用于足月妊娠促宮頸成熟的有效性，本研究顯示，其無(wú)論在促宮頸成熟總有效率，還是臨產(chǎn)時(shí)間、總產(chǎn)程、剖宮產(chǎn)率方面，均優(yōu)于催產(chǎn)素，增加了陰道分娩的可能性，從而在一定程度上降低了剖宮產(chǎn)率，提高了產(chǎn)科質(zhì)量。

地諾前列酮控釋栓促宮頸成熟的機(jī)制及作用特點(diǎn)為：①使宮頸膠原纖維、細(xì)胞外基質(zhì)逐漸降解，從而使宮頸變軟，順應(yīng)性增加；②松弛宮頸平滑肌，促進(jìn)宮頸擴(kuò)張；③增加子宮肌細(xì)胞間隙連接結(jié)構(gòu)的數(shù)量，提高子宮對(duì)縮宮素的敏感性[4，5]。催產(chǎn)素與地諾前列酮控釋栓相比，也有擴(kuò)張宮頸的作用，但其促宮頸成熟時(shí)間較長(zhǎng)，敏感性弱，孕婦易于疲勞，致引產(chǎn)失敗，增加剖宮產(chǎn)率。而采用地諾前列酮控釋栓，操作方便，敏感性高，不良反應(yīng)少，可獲得滿意效果。

本研究中，有3例發(fā)生過(guò)宮縮過(guò)強(qiáng)，迅速取出栓劑后，宮縮立即好轉(zhuǎn)，并沒(méi)有增加剖宮產(chǎn)率。而催產(chǎn)素可引起宮體肌肉收縮，其促宮頸成熟作用差，易引起子宮過(guò)度收縮，導(dǎo)致子宮破裂。

綜上所述，本研究認(rèn)為，地諾前列酮對(duì)足月單胎頭位妊娠孕婦，不僅促宮頸成熟有效，而且安全、方便，引產(chǎn)所需時(shí)間短，成功率高，可有效降低剖宮產(chǎn)率，從而降低醫(yī)療費(fèi)用，值得臨床推廣應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

[1] 周菊賢，崔佳錦，劉曉璦.米索前列醇用于負(fù)壓吸宮術(shù)前宮頸準(zhǔn)備療效[J].實(shí)用婦產(chǎn)科雜志，2010，10（26）：778-781.

[2] 中華醫(yī)學(xué)會(huì)婦產(chǎn)科學(xué)分會(huì)產(chǎn)科學(xué)組.妊娠晚期促宮頸成熟與引產(chǎn)指南（草案）[J].中華婦產(chǎn)科雜志，2008，43：75-76.

篇7

就連一向以關(guān)心國(guó)際金融形勢(shì)為主的世界銀行也在2012年11月了一份名為《降低熱度》的報(bào)告。報(bào)告指出，如果我們?nèi)斡扇蜃兣内厔?shì)持續(xù)，到本世紀(jì)末，全球氣溫將會(huì)上升4℃。

報(bào)告認(rèn)為，這一后果將是災(zāi)難性的：沿海城市可能被淹沒(méi)；糧食生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)增大；水資源匱乏情況將進(jìn)一步惡化；生物多樣性會(huì)遭遇不可逆轉(zhuǎn)的損失。

2012年年末，國(guó)際能源署（IEA）了《2012年世界能源展望》（下稱《展望》），對(duì)2035年前的全球能源趨勢(shì)作出了預(yù)測(cè)。在報(bào)告中，IEA悲觀地表示：“各國(guó)在哥本哈根氣候會(huì)議上商定的，到本世紀(jì)中葉，將地球溫度上升控制在2℃以內(nèi)這一目標(biāo)正變得難以實(shí)現(xiàn)”。

未來(lái)我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)全球氣候持續(xù)變暖的挑戰(zhàn)？《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》記者獨(dú)家連線IEA首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家法提赫·比羅爾（Fatih Birol），請(qǐng)他來(lái)為我們解讀：面對(duì)能源和氣候危機(jī)，我們還能做些什么。

可持續(xù)發(fā)展任重道遠(yuǎn)

IEA在《展望》中指出，即使考慮到未來(lái)各國(guó)的發(fā)展政策，我們依然不能確保全球能源體系能夠進(jìn)入可持續(xù)發(fā)展的軌道。

《展望》預(yù)測(cè)，從現(xiàn)在到 2035 年，全球能源需求將增長(zhǎng)三分之一以上，其中60%的需求增長(zhǎng)來(lái)自中國(guó)、印度和中東地區(qū)。盡管世界各國(guó)對(duì)于低碳能源的使用與開(kāi)發(fā)都處于穩(wěn)步增長(zhǎng)的狀態(tài)，但是未來(lái)化石能源（煤炭、石油和天然氣）仍將主導(dǎo)全球能源的消費(fèi)與使用結(jié)構(gòu)。

在過(guò)去10年里，煤炭幾乎占據(jù)全球能源消費(fèi)增長(zhǎng)的50%，其增速甚至超過(guò)了其他所有可再生能源。報(bào)告預(yù)測(cè)，中國(guó)的煤炭需求將在2020年達(dá)到頂峰，并將持續(xù)至2035年。

誰(shuí)來(lái)代替核電？

為了減緩全球氣候變暖的趨勢(shì)，各國(guó)都鼓勵(lì)發(fā)展清潔能源，許多國(guó)家都把核電作為未來(lái)重要的發(fā)展方向。但福島核事故令核電風(fēng)光不再，許多國(guó)家紛紛重新評(píng)估核政策。誰(shuí)來(lái)代替核電成為一個(gè)棘手的問(wèn)題。

《展望》指出，目前全世界電力需求正在以近兩倍于世界能源需求的速度增長(zhǎng)。盡管在2035年前，煤炭依然是全球發(fā)電的主要燃料，但在全球新建發(fā)電能力規(guī)劃中，一半的新增能力將以可再生能源作為燃料。

《展望》預(yù)測(cè)，到2015年，全球可再生能源將成為全球第二大電力來(lái)源，并在2035年接近第一大電力來(lái)源——煤炭的發(fā)電量。

可再生能源迅速增長(zhǎng)的原因在于其技術(shù)成本逐年下降、化石燃料價(jià)格不斷上升。此外，各國(guó)對(duì)可再生能源的補(bǔ)貼不斷上升也是一個(gè)重要原因。2011年，全球?qū)Ω鞣N可再生能源的補(bǔ)貼約為880億美元，2035年將增至近2400億美元。

對(duì)話比羅爾：中國(guó)將成為全球綠色能源投資的領(lǐng)頭羊

《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》：目前世界各國(guó)在能源利用，尤其是節(jié)能減排方面的進(jìn)展如何？

比羅爾：幾乎全世界各大能源消費(fèi)國(guó)都已經(jīng)宣布了自己的目標(biāo)和措施：中國(guó)的目標(biāo)是到2015年將二氧化碳排放量降低16%；美國(guó)則采用了新的燃料經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)；歐盟承諾到2020年，將把能源需求削減20%；日本試圖到2030年將電力消費(fèi)削減10%。雖然這些舉措有助于改善過(guò)去10年全球能源效率表現(xiàn)不佳的局面，但是全球節(jié)能減排可挖掘的潛力依然十分巨大。

《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》：IEA對(duì)于改進(jìn)能源使用效率有哪些建議？

比羅爾：我們認(rèn)為世界各國(guó)在能源效率利用方面都還存在著巨大的、未被發(fā)掘的潛力。一般來(lái)說(shuō)，我們可以從工業(yè)產(chǎn)業(yè)、交通運(yùn)輸、發(fā)電和建筑等四個(gè)方面去尋找可降低能耗的機(jī)會(huì)。大量的研究數(shù)據(jù)表明，目前世界上在建筑領(lǐng)域方面尚有五分之四的潛力未被挖掘， 而工業(yè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域有一半以上的潛力尚待開(kāi)發(fā)。

中國(guó)目前在建筑領(lǐng)域的能耗控制已經(jīng)取得了巨大成就，但在其他方面仍有很大的進(jìn)步空間。我相信，世界各國(guó)只要在這四個(gè)領(lǐng)域內(nèi)制定出一系列可行政策，一定可以降低能耗，提升經(jīng)濟(jì)效率。

《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》：在過(guò)去的10年里，中國(guó)的節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)大約以15%～20%的增長(zhǎng)率逐年遞增，您如何評(píng)價(jià)這些產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)？

比羅爾：最近這些年中國(guó)在降低能耗、提高能源使用效率方面進(jìn)行了巨大的投資，這些投入也為中國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了巨大的財(cái)富。目前全球風(fēng)機(jī)產(chǎn)量約有30%來(lái)自中國(guó)，全球約有20%的太陽(yáng)能發(fā)電量來(lái)自中國(guó)，可以說(shuō)，中國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之路影響全球。

我們預(yù)計(jì)未來(lái)中國(guó)將在風(fēng)能領(lǐng)域投資6000億美元，在太陽(yáng)能領(lǐng)域投資2000億美元，這將使得中國(guó)成為全球綠色能源投資的領(lǐng)頭羊。我相信，中國(guó)在節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的技術(shù)將會(huì)不斷提升，并將造福世界。

篇8

[中圖分類號(hào)] G711 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 2095-3437（2014）05-0110-02

我院從2010年起組織開(kāi)展了“思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)”（以下簡(jiǎn)稱“基礎(chǔ)”）課程的教學(xué)改革，開(kāi)課前，對(duì)學(xué)生的思想、學(xué)習(xí)、生活狀況進(jìn)行調(diào)查，通過(guò)無(wú)記名方式填寫(xiě)調(diào)查表，了解大學(xué)生思想實(shí)際狀況，分析優(yōu)勢(shì)與存在問(wèn)題，有針對(duì)性地展開(kāi)思想教育。

本文調(diào)查的對(duì)象為2012級(jí)新生，被調(diào)查學(xué)生分別來(lái)自信息工程系、電子工程系、機(jī)電工程系、運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)管理系、建工系五個(gè)教學(xué)系，采取抽樣問(wèn)卷調(diào)查的形式進(jìn)行，共發(fā)放調(diào)查表1905份，回收率95.53%。

一、學(xué)生思想狀況調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

（一）大學(xué)生思想狀況調(diào)查表統(tǒng)計(jì)與分析

數(shù)據(jù)分析：從中可以看出學(xué)生思想主導(dǎo)方向是積極向上的，具有強(qiáng)烈的愛(ài)國(guó)情感，對(duì)社會(huì)主義充滿信心和期待，對(duì)我國(guó)的發(fā)展前景充滿信心。思想教育要注重引導(dǎo)：作為一個(gè)新時(shí)代的大學(xué)生關(guān)心的不應(yīng)僅僅是自己，要對(duì)社會(huì)和國(guó)家都要有一定的了解，可以在課余通過(guò)書(shū)報(bào)多了解國(guó)家時(shí)事、社會(huì)動(dòng)態(tài)，以積極的心態(tài)去看待我國(guó)的發(fā)展。

數(shù)據(jù)分析：從這個(gè)數(shù)據(jù)中可以看出學(xué)生們對(duì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取知識(shí)還不夠，不能充分利用網(wǎng)絡(luò)來(lái)了解國(guó)家大事，擴(kuò)大知識(shí)面。也由此印證，高職學(xué)院的學(xué)生雖然樂(lè)于上網(wǎng)，但主要是進(jìn)行玩游戲、聊天、看電影等娛樂(lè)活動(dòng)，真正借助網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)知識(shí)、了解時(shí)事的不多。

數(shù)據(jù)分析：大多數(shù)學(xué)生的心中，他們深信中國(guó)特色社會(huì)主義道路是正確的中國(guó)發(fā)展的道路，走此道路能帶領(lǐng)中國(guó)人民實(shí)現(xiàn)國(guó)強(qiáng)民富。但“基本有此信念”的同學(xué)占23%，他們對(duì)中國(guó)的特色社會(huì)主義道路的方向還不明確?！皩⑿艑⒁伞钡耐瑢W(xué)有3.67%，他們不知道何為中國(guó)特色社會(huì)主義道路，自己心中的概念很不明確?！罢f(shuō)不清楚”的同學(xué)占1.33%，他們對(duì)中國(guó)特色社會(huì)主義道路的方向還是模棱兩可。思想教育中要注重理論體系的講授，使學(xué)生全面掌握中國(guó)特色社會(huì)主義理論體系，增強(qiáng)理解、信任。

數(shù)據(jù)分析：大陸和臺(tái)灣地區(qū)本是同根生，情同手足，大部分的同學(xué)同意和平解決，而不愿動(dòng)干戈。保持現(xiàn)狀的有2%的同學(xué)，他們不傾向臺(tái)灣地區(qū)回歸，也不偏向臺(tái)灣地區(qū)獨(dú)立，愛(ài)國(guó)思想不夠強(qiáng)烈，“國(guó)家”意識(shí)不強(qiáng)。和平解決但任何時(shí)候不承諾放棄武力解決的占37%，明顯是受到國(guó)家臺(tái)灣地區(qū)政策的影響，相信臺(tái)灣地區(qū)回歸只是時(shí)間問(wèn)題，但不允許其他的勢(shì)力干涉，臺(tái)方只要宣布，大陸將以武力收回臺(tái)灣地區(qū)，絕不手軟。

數(shù)據(jù)分析：由于當(dāng)今大學(xué)生和社會(huì)的聯(lián)系密切，大多數(shù)都追逐社會(huì)的發(fā)展?？梢钥闯觯瑢W(xué)校不是一方凈土，關(guān)起門(mén)來(lái)說(shuō)教是沒(méi)有用的，要緊密結(jié)合社會(huì)現(xiàn)象和問(wèn)題，開(kāi)展思想政治教育。

數(shù)據(jù)分析：根據(jù)調(diào)查顯示信仰對(duì)自己發(fā)展能鼓勵(lì)和約束自己的有78.69%。這表明大學(xué)生對(duì)自己思想信仰還是比較明確的。相信信仰對(duì)自身的發(fā)展有更美好的前景。因此，加強(qiáng)中國(guó)特色社會(huì)主義信仰教育與培養(yǎng)是教學(xué)的重點(diǎn)。

數(shù)據(jù)分析：學(xué)生們都能認(rèn)識(shí)到?jīng)]有科學(xué)文化知識(shí)和技能是很難在社會(huì)中有立足之地的，應(yīng)該好好珍惜大學(xué)生活，不僅要學(xué)好自己的專業(yè)知識(shí)，同時(shí)充分利用好課余時(shí)間，掌握更多的知識(shí)，為將來(lái)的工作做好充分的準(zhǔn)備，這樣才不會(huì)被社會(huì)淘汰。

數(shù)據(jù)分析：有21.33%的同學(xué)選擇了是為自己，可見(jiàn)個(gè)人主義追求者為少數(shù)，對(duì)社會(huì)缺乏熱情，但是也不能說(shuō)這部分的同學(xué)對(duì)社會(huì)沒(méi)有貢獻(xiàn)，有46.67%的同學(xué)是選擇了為社會(huì)，表明了學(xué)生們的集體觀念還是非常的強(qiáng)烈，知道為自己追求、為親人追求就是對(duì)社會(huì)的追求，也是對(duì)社會(huì)的貢獻(xiàn)。有24%的學(xué)生是選擇親人，可知親人在他們心目中永遠(yuǎn)是排第一的，懂得知恩圖報(bào)，懷有一顆感恩的心。數(shù)據(jù)告訴我們：當(dāng)今社會(huì)，思想開(kāi)放，多元并行，教育也要講策略，一味地教育要大公無(wú)私，反而沒(méi)有感染力和說(shuō)服力。

數(shù)據(jù)分析：總體上學(xué)生們的人生追求基本心態(tài)是比較好的，但是有部分的學(xué)生對(duì)失敗和遇到挫折的經(jīng)驗(yàn)不足，缺乏迎難而上的精神。

數(shù)據(jù)分析：根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)可知絕大多數(shù)的學(xué)生在個(gè)人利益和集體利益發(fā)生沖突時(shí)選擇了集體利益，說(shuō)明這些同學(xué)有著強(qiáng)烈的集體榮譽(yù)感，有較高的團(tuán)體意識(shí)，但是還是有少部分的學(xué)生還不知道個(gè)人利益和集體利益有沖突時(shí)該怎樣取舍。

二、結(jié)合學(xué)生思想狀態(tài)，開(kāi)展有針對(duì)性的教學(xué)改革

從上面數(shù)據(jù)分析，可以看出，學(xué)生思想具有不穩(wěn)定性，對(duì)問(wèn)題的回答具有多樣性和矛盾性。要求教學(xué)要做到幾個(gè)基本要求：一是減少說(shuō)教形式，貼近學(xué)生生活，吸引學(xué)生；二是教學(xué)形式的多樣性，易于學(xué)生理解和接受；三是既要講正面的，也要分析反面典型，從反面典型來(lái)提高明辨能力。

根據(jù)調(diào)查表的分析，我們?cè)诮虒W(xué)過(guò)程中結(jié)合高職學(xué)生的思想實(shí)際，精心處理教學(xué)過(guò)程中理論聯(lián)系實(shí)際的問(wèn)題，對(duì)“基礎(chǔ)”課進(jìn)行改革，整合教學(xué)內(nèi)容，以培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)素質(zhì)為導(dǎo)向，并將課堂理論教學(xué)與課內(nèi)課外實(shí)踐相結(jié)合，設(shè)計(jì)四大教學(xué)模塊、十四大理論專題、十大實(shí)踐項(xiàng)目，體現(xiàn)了與高職學(xué)生成長(zhǎng)成才主線的結(jié)合。

在我院實(shí)施二年多來(lái)，通過(guò)教學(xué)督導(dǎo)聽(tīng)課、教師同行評(píng)價(jià)、學(xué)生評(píng)教反饋等形式來(lái)反饋教學(xué)效果，教學(xué)改革是成功的。學(xué)生反饋說(shuō)：“上大課、死記硬背少了，研究討論、聯(lián)系現(xiàn)實(shí)多了”；“這種教學(xué)方法完全顛覆了政治理論教育課程在我腦海里的乏味印象。它為我們提供了很大的提升空間”。

特別是我們通過(guò)實(shí)踐項(xiàng)目教學(xué)改革，既培養(yǎng)了學(xué)生觀察問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，又使師生感情大大加深，學(xué)生積極主動(dòng)地與老師交流，課后老師的電話、電子郵件也大都是學(xué)生的問(wèn)題咨詢，一改以往思政課老師不為學(xué)生重視甚至邊緣化的境地。我們教學(xué)團(tuán)隊(duì)老師們深刻地感受到只有讓學(xué)生真正走出去，在社會(huì)實(shí)踐中去體會(huì)書(shū)本知識(shí)與社會(huì)現(xiàn)實(shí)的聯(lián)系與區(qū)別，去理解理論對(duì)實(shí)踐的指導(dǎo)作用，才能收到好的教學(xué)效果。

[ 參 考 文 獻(xiàn) ]

篇9

2視頻監(jiān)控在煙草行業(yè)的發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀

（1）煙田監(jiān)控：實(shí)現(xiàn)對(duì)煙田、育苗大棚內(nèi)實(shí)時(shí)監(jiān)控；

（2）煙葉收購(gòu)站監(jiān)控：實(shí)現(xiàn)對(duì)煙草所有站點(diǎn)煙葉收購(gòu)全流程監(jiān)控視頻調(diào)看、查詢、巡視、控制的功能；

（3）生產(chǎn)及公用設(shè)施區(qū)監(jiān)控：主要用于監(jiān)控車(chē)間內(nèi)重要設(shè)備、生產(chǎn)線運(yùn)行、物流線路及環(huán)境狀況，以及動(dòng)力中心車(chē)間內(nèi)空調(diào)、鍋爐等重要設(shè)備的運(yùn)行及環(huán)境狀況，防止災(zāi)害和事故的發(fā)生。

（4）煙草物流配送中心監(jiān)控：對(duì)物流配送中心進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控；

3視頻大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)需求

隨著視頻監(jiān)控在煙草行業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用，視頻數(shù)據(jù)量的增加，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都是以TB（1000GB）級(jí)別計(jì)算的，若是利用傳統(tǒng)的技術(shù)手段對(duì)每天的視頻進(jìn)行檢索和分析，則需要數(shù)小時(shí)的時(shí)間才能夠完成，工作量及工作難度可想而知；而對(duì)于更高級(jí)別的視頻數(shù)據(jù)，如PB（1000TB）級(jí)別的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和檢索時(shí)間那就是很多天了。視頻檢索與分析的效率低下，也是目前視頻數(shù)據(jù)利用效率及數(shù)據(jù)價(jià)值低下的首要原因。為此，如何提高視頻數(shù)據(jù)分析與檢索的效率，如何針對(duì)PB（1000TB）級(jí)別甚至EB（1000PB）級(jí)別的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與檢索，提升視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)價(jià)值，成為了當(dāng)前用戶的首要需求，也成為了當(dāng)前視頻大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的難點(diǎn)及關(guān)鍵點(diǎn)之一。同時(shí)，在對(duì)視頻進(jìn)行檢索與分析的過(guò)程中，需要考慮檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性。由于視頻圖像信息為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何合理有效地對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索分析，優(yōu)化計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別算法，是提高視頻大數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性關(guān)鍵所在。再者，當(dāng)完成視頻檢索與分析后，如何做好視頻數(shù)據(jù)與非視屏數(shù)據(jù)的整合與關(guān)聯(lián)工作，是后期視頻數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)重點(diǎn)考慮的內(nèi)容。

4視頻大數(shù)據(jù)在煙草行業(yè)的應(yīng)用思考

時(shí)下，煙田監(jiān)控、煙葉收購(gòu)站監(jiān)控、生產(chǎn)及公用設(shè)施區(qū)監(jiān)控、煙草物流配送中心監(jiān)控等的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)較多僅僅用作安防視頻使用，還未涉及到與煙草業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)；隨著視頻監(jiān)控建設(shè)的完善及視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展，各類監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)量的增加，考慮到投資回報(bào)比，是否可以通過(guò)視頻大數(shù)據(jù)分析，將煙草業(yè)務(wù)與視頻監(jiān)控相關(guān)聯(lián)，在海量的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中提取有益于煙草行業(yè)發(fā)展的變革或新技術(shù)呢？

4.1安防業(yè)務(wù)

基于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控，安防業(yè)務(wù)是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)之一，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，有效快捷的提取安防所需要的視頻片段。同時(shí)基于視頻行為告警策略，及時(shí)告警。

4.2安全生產(chǎn)

結(jié)合視頻大數(shù)據(jù)分析，將以往多次生產(chǎn)事故監(jiān)控視頻整合，通過(guò)對(duì)多次生產(chǎn)安全事故的分析，總結(jié)出更為安全可靠的生產(chǎn)規(guī)則；再則通過(guò)視頻監(jiān)控與生產(chǎn)行為的結(jié)合，制定安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)聲音報(bào)警或警示燈報(bào)警等技術(shù)，在不符合標(biāo)準(zhǔn)視頻監(jiān)控預(yù)定義的安全規(guī)則情況時(shí)，能夠及時(shí)報(bào)警。通過(guò)視頻監(jiān)控分析，提升生產(chǎn)的安全性。如采用彩色網(wǎng)絡(luò)快球攝像機(jī)和彩色固定網(wǎng)絡(luò)槍式攝像機(jī)，彩色網(wǎng)絡(luò)快球攝像機(jī)的預(yù)制位設(shè)置應(yīng)優(yōu)先，根據(jù)視頻大數(shù)據(jù)分析后，系統(tǒng)可提供不同故障區(qū)域或設(shè)備的故障信號(hào)，各工藝段或設(shè)備的操作運(yùn)行信號(hào)，通過(guò)系統(tǒng)集成與生產(chǎn)監(jiān)控實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)，平常攝像機(jī)對(duì)正在操作或運(yùn)行設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，一旦某個(gè)故障點(diǎn)報(bào)警，攝像機(jī)立刻自動(dòng)轉(zhuǎn)動(dòng)到報(bào)警點(diǎn)，監(jiān)控中心的NVR主機(jī)開(kāi)始錄像等。

4.3效率生產(chǎn)

結(jié)合視頻大數(shù)據(jù)分析，通過(guò)分析各個(gè)不同煙站或煙廠中的同一種生產(chǎn)行為，結(jié)合對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，提取出價(jià)值數(shù)據(jù)片段，形成元數(shù)據(jù)信息庫(kù)，再通過(guò)人為加工后期數(shù)據(jù)，總結(jié)形成效率生產(chǎn)有用的價(jià)值信息，提供生產(chǎn)借鑒，提高生產(chǎn)效率。

4.4創(chuàng)新生產(chǎn)

通過(guò)視頻大數(shù)據(jù)分析，將以往的視頻通過(guò)軌跡分析，得出以往生產(chǎn)過(guò)程中各類生產(chǎn)動(dòng)作中不必要或者多余的部分，簡(jiǎn)化或者優(yōu)化生產(chǎn)規(guī)則；通過(guò)對(duì)給類生產(chǎn)行為的總結(jié)，提出合理的建議，為生產(chǎn)提出創(chuàng)新性意見(jiàn)或建議，提高生產(chǎn)率。

篇10

1 概述

物流過(guò)程管理的信息化是現(xiàn)代物流與傳統(tǒng)物流的主要區(qū)別之一，也是現(xiàn)代物流提高服務(wù)質(zhì)量、取得經(jīng)濟(jì)效益的核心手段。物流信息管理系統(tǒng)可以解決不同物流環(huán)節(jié)之間即時(shí)的信息交流、業(yè)務(wù)銜接、任務(wù)調(diào)度與資源平衡等問(wèn)題，現(xiàn)在一般的物流企業(yè)多多少少都有了自己的信息管理系統(tǒng)，有的還不止一套。物流信息管理系統(tǒng)應(yīng)用一段時(shí)間后，不可避免地會(huì)為企業(yè)積累一筆財(cái)富――大量的即時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如何從這些數(shù)據(jù)中挖掘財(cái)富，利用它們?yōu)槲锪鳑Q策提供支持，把企業(yè)信息管理水平提升到更高的層次，自然成為物流企業(yè)對(duì)信息管理進(jìn)一步的要求。目前我國(guó)許多高端的物流企業(yè)，尤其是供應(yīng)鏈上的第三方物流企業(yè)已經(jīng)用上了以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為代表的商業(yè)智能工具，大大提升了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平，少數(shù)有實(shí)力的物流企業(yè)還在探討把部分BI技術(shù)與傳統(tǒng)信息系統(tǒng)進(jìn)行整合，依據(jù)物流行業(yè)的特性實(shí)現(xiàn)智能倉(cāng)儲(chǔ)、智能交通等。

可以看出，BI技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣闊。但目前能把BI應(yīng)用到企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的只是部分大中型物流企業(yè)。廣大中小物流企業(yè)目前對(duì)物流信息管理系統(tǒng)中積累數(shù)據(jù)的再利用方式一般是從有限的報(bào)表和查詢功能中提取原始數(shù)據(jù)，用EXCEL等辦公自動(dòng)化工具做簡(jiǎn)單的加工，為決策提供基本的數(shù)據(jù)支持，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到分析歷史數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)規(guī)律、獲得知識(shí)、充分發(fā)掘歷史數(shù)據(jù)價(jià)值的水平。在少數(shù)大企業(yè)應(yīng)用BI技術(shù)提升企業(yè)管理水平，擴(kuò)大市場(chǎng)占有率的示范效應(yīng)下，中小企業(yè)對(duì)BI技術(shù)的應(yīng)用同樣非常渴望，但受一系列主客觀條件的限制，使他們只能對(duì)這種“高端”的、暫時(shí)不會(huì)決定企業(yè)生死的技術(shù)望洋興嘆。所以BI在物流行業(yè)的應(yīng)用潛力遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有被發(fā)掘出來(lái)。

基于此，我們做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)性的小項(xiàng)目，把傳統(tǒng)BI軟件BO（BusinessObjects）與進(jìn)銷(xiāo)存軟件管家婆對(duì)接，利用BO對(duì)管家婆形成的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)比較成功，表明這條路在技術(shù)上沒(méi)有任何問(wèn)題。但技術(shù)上可行并不表示市場(chǎng)就一定可行，本文就是基于筆者在這個(gè)實(shí)驗(yàn)中的工作，對(duì)BI軟件在中小物流企業(yè)中普及應(yīng)用的瓶頸及市場(chǎng)發(fā)展前景做一些探討。

2 BI軟件的功能

BI的概念由美國(guó)傳入，目前并沒(méi)有統(tǒng)一的定義，一般指的是對(duì)企業(yè)中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的一類工具，它的類型十分廣泛，傳統(tǒng)信息管理系統(tǒng)中都包含的報(bào)表生成、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢等功能，也在BI的范圍內(nèi)，所以BI并不是多神奇或高深莫測(cè)的東西，中小物流企業(yè)完全能用。

BO是市場(chǎng)領(lǐng)先的BI專業(yè)企業(yè)BusinessObjects（目前歸屬SAP旗下）的起家產(chǎn)品，是由語(yǔ)義層定義、數(shù)據(jù)庫(kù)連接、數(shù)據(jù)分析、Excel嵌入分析等多個(gè)工具組成的套件。與BO類似，目前自稱為BI系統(tǒng)的軟件一般都是由多種工具組合成的套件，其中包含了查詢、報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘等幾個(gè)主要組成部分，允許用戶查詢和分析特定的數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，得出影響商業(yè)活動(dòng)的關(guān)鍵因素，幫助用戶做出更好、更合理的決策。不同的BI系統(tǒng)所包含的組合成分是不一樣的，同樣的組合成分其中的工具也有很大的差別，從而使系統(tǒng)的類型、功能、使用的難易程度、對(duì)數(shù)據(jù)分析的深度、所得結(jié)果的價(jià)值等等差別也非常大。

BI系統(tǒng)的使用也與其他類型的軟件有很大的不同。專業(yè)的信息管理系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)類型、管理模式、信息管理的深度有很強(qiáng)的針對(duì)性，軟件應(yīng)用的效果與軟件的選型，即所選軟件是否適合企業(yè)的應(yīng)用有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，而軟件本身的適應(yīng)性是比較弱的，所以如果選對(duì)了類型，越是專業(yè)性強(qiáng)的軟件越適用，效果越好，這也造成了應(yīng)用軟件市場(chǎng)的細(xì)分。但BI不同，除了少數(shù)專門(mén)針對(duì)特殊行業(yè)需求開(kāi)發(fā)的專用分析工具外，絕大多數(shù)的BI軟件都是由一些適應(yīng)性很強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析工具組成的。正因?yàn)樗鼈冞m應(yīng)性廣泛，所以針對(duì)性不強(qiáng)。這些工具應(yīng)用得成功與否，在很大程度上取決于實(shí)施的過(guò)程，所以BI軟件的實(shí)施應(yīng)用不是簡(jiǎn)單的軟件安裝與培訓(xùn)，而是在理解行業(yè)與企業(yè)需求的基礎(chǔ)上再開(kāi)發(fā)的過(guò)程。

3 BI軟件應(yīng)用的關(guān)鍵

把BI軟件應(yīng)用到物流行業(yè)，必須先設(shè)計(jì)系統(tǒng)模型。軟件本身雖然有很大的靈活性，但這種靈活性多半是提供給專業(yè)人員，而不是提供給普通用戶的。所以系統(tǒng)模型一旦確定，BI軟件的具體應(yīng)用方式、領(lǐng)域、功能就基本確定了，再要改動(dòng)、擴(kuò)充，不是普通用戶能做到的。