導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯(cuò)過為您精心挑選的10篇人工智能的投資邏輯，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

近年來，AI在投資領(lǐng)域的應(yīng)用，正深刻改變著投資市場。高盛尋找員工建立自動(dòng)化投顧平臺，為100萬美元以下資產(chǎn)的客戶提供服務(wù)；全球最大資管公司貝萊德集團(tuán)用機(jī)器人取代基金經(jīng)理，對其主動(dòng)投資基金業(yè)務(wù)進(jìn)行重組，計(jì)劃裁員包括7名投資經(jīng)理在內(nèi)的100名主動(dòng)型基金部門員工。野村證券在報(bào)告中指出，截至2015年年底，全球機(jī)器人投顧旗下管理資產(chǎn)已經(jīng)達(dá)到500億美元，并預(yù)計(jì)于2020年達(dá)到2.2萬億美元，占到全球資管行業(yè)的2.2%。

基金投資開啟人工智能時(shí)代

在中國資本市場，以人工智能為基礎(chǔ)的投資技術(shù)以其獨(dú)特的優(yōu)勢，正式走向前臺。從廣發(fā)基金網(wǎng)站上的“廣發(fā)百發(fā)策略價(jià)值基金”的有關(guān)信息來看，百度與廣發(fā)基金合作，正在嘗試用智能投資技術(shù)，多元化整體提升投資效能、發(fā)掘市場價(jià)值。百度在人工智能領(lǐng)域一直走在國內(nèi)的前沿，當(dāng)人工智能遇上金融，我們看到了中國也正在進(jìn)入人工智能的投資時(shí)代。

百發(fā)價(jià)值這只基金嘗試將人工智能技術(shù)在量化投資領(lǐng)域多元化深度應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)“智慧投資”。不同于過去的風(fēng)格或策略相對單一的量化基金，這是一款多策略和多數(shù)據(jù)種類交叉應(yīng)用的主動(dòng)型混合基金，瞄準(zhǔn)的是大盤藍(lán)籌股，投資基準(zhǔn)對標(biāo)滬深300指數(shù)，但不是簡單追蹤滬深300指數(shù)。從對標(biāo)指數(shù)選擇來看，適應(yīng)了價(jià)值投資的趨勢，回避了高波動(dòng)、高風(fēng)險(xiǎn)和后市承壓較大的小盤股。當(dāng)以人工智能技術(shù)的應(yīng)用來強(qiáng)化在選股、擇時(shí)和資產(chǎn)配置方面的優(yōu)勢時(shí)，可以更加敏捷地應(yīng)對風(fēng)云突變的市場形勢，也能回避投資風(fēng)格漂移等問題，在效率和策略上強(qiáng)化傳統(tǒng)量化投資的優(yōu)勢。

百度理財(cái)官網(wǎng)介紹，百發(fā)價(jià)值基于多元化智能投資的前沿技術(shù)，在極大拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的基礎(chǔ)上，全領(lǐng)域萃取多樣量化因子，并進(jìn)行投資動(dòng)態(tài)監(jiān)測、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控跟蹤，通過機(jī)器學(xué)習(xí)平臺反復(fù)測試模型，建立量化交易策略的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，最終實(shí)現(xiàn)智能選股、精準(zhǔn)調(diào)倉、準(zhǔn)確擇時(shí)的完整投資鏈條。

為什么投資需要人工智能

投資的核心是什么？無非兩點(diǎn)：決策好、執(zhí)行好。人工智能的優(yōu)勢在于決策更好、執(zhí)行更好。

一方面，人工智能極大地拓展了投資決策邊界、更加智慧地捕捉投資價(jià)值。從大的投資邏輯來看，投資決策包括兩點(diǎn)，一是宏觀資產(chǎn)配置；二是微觀組合構(gòu)建。從資產(chǎn)配置來看，百發(fā)價(jià)值是混合型基金，股票好的時(shí)候多配置股票，債券好的時(shí)候多配置債券，股債雙殺時(shí)則將資產(chǎn)集中于現(xiàn)金和貨幣資產(chǎn)保障安全收益。人工判斷股票、債券和現(xiàn)金貨幣資產(chǎn)的配置比例，存在很大的隨意性。人工智能依靠機(jī)器學(xué)習(xí)對海量數(shù)據(jù)處理和投資模型自適應(yīng)的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策，提高資產(chǎn)配置的效率，實(shí)現(xiàn)資金的使用效率和投資效率的全面提高。從微觀組合構(gòu)建或選股的角度看，人工智能不僅能有效運(yùn)用遠(yuǎn)超任何個(gè)人處理能力的大數(shù)據(jù)和投資決策信息，還能通過高頻反復(fù)迭代訓(xùn)練，為傳統(tǒng)量化選股模型帶來突破性創(chuàng)新，在投資邏輯與運(yùn)算能力得到保證的前提下預(yù)期能夠提升整體業(yè)績。

另一方面體現(xiàn)在紀(jì)律上。機(jī)器輔助人執(zhí)行投資，能夠確保投資紀(jì)律的執(zhí)行效率。機(jī)器執(zhí)行，在時(shí)間上的效率優(yōu)勢上是人工難以比擬的。另外，除了時(shí)間效率，智能投資的邏輯也會對以人為主體的投資過程中的隨意性進(jìn)行有效的制約。投資的很多紀(jì)律，是反人性的。人性的任性往往造成情緒化決策，即便是優(yōu)秀的基金經(jīng)理也難以幸免。筆者曾寫過“炒股的十三條紀(jì)律”，很多人雖然收藏了，但仍然很難做到。有一位優(yōu)秀的基金經(jīng)理，當(dāng)時(shí)的同事對他的評價(jià)是“冷靜得像一塊石頭”，這是對基金經(jīng)理遵守選股原則和交易紀(jì)律的最高評價(jià)了，但如此優(yōu)秀的基金經(jīng)理畢竟是少數(shù)。人工智能，便是一個(gè)“冷靜的機(jī)器人”。

投資哲學(xué)的優(yōu)秀執(zhí)行體系

筆者對基金公司的理解是：受人之托，替人理財(cái)，忠人之事。購買好的基金產(chǎn)品，核心評價(jià)當(dāng)然是該基金公司的投資能力。一個(gè)優(yōu)秀的基金公司，比人有好的投資哲學(xué)體系的指導(dǎo)，并在該公司長期的投資和研究實(shí)踐中不斷優(yōu)化自己的投資哲學(xué)。如果一公司的投資哲學(xué)只停留在務(wù)虛的討論上，而沒有通過實(shí)踐進(jìn)行深刻檢討和改良，則很難形成真正有競爭力的投資能力。

百度用AI賦能金融，無疑給了投資哲學(xué)一個(gè)“智慧實(shí)踐”的平臺，讓好的投資哲學(xué)能夠在實(shí)踐中不斷進(jìn)化，讓好的投資哲學(xué)形成更加優(yōu)秀的投資決策模型，形成真正的投資能力。比如：專精高效的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)支持。隨著數(shù)據(jù)資源整合開發(fā)的深入，未來選股模型將面對更大規(guī)模、結(jié)構(gòu)多元、信息豐厚的復(fù)雜性數(shù)據(jù)，這就需要更加適用于金融市場的算法開發(fā)、優(yōu)化及應(yīng)用；百度AI具有深度挖掘的情緒數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)、熱點(diǎn)數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)金融數(shù)據(jù)、分析師研報(bào)數(shù)據(jù)等，提升數(shù)據(jù)信息含量與質(zhì)量、拓展投資決策依據(jù)的外延；此外，百度全面的生態(tài)體系，可以提供“特色數(shù)據(jù)資源”，以地理位置時(shí)空數(shù)據(jù)為例，行業(yè)基本面數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或基于大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等不同維度的特色資源，均能為選股和資產(chǎn)配置模型帶來增量信息，在投資邏輯與運(yùn)算能力得到保證的前提下預(yù)期能夠提升整體業(yè)績。

有很多曾經(jīng)優(yōu)秀的基金公司，由于基金經(jīng)理和研究部門負(fù)責(zé)人的變更，導(dǎo)致該公司投資風(fēng)格出現(xiàn)較大變化，投資業(yè)績也受到影響。如果一個(gè)基金公司能夠通過人工智能技術(shù)做好公司投資哲學(xué)的模型化，并在長期實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)智慧學(xué)習(xí)，推動(dòng)模型的進(jìn)化，在模型進(jìn)化中，實(shí)現(xiàn)公司投資哲學(xué)的升華，則能在充分競爭的基金管理行業(yè)中，不斷強(qiáng)化核心競爭力。

百發(fā)價(jià)值這款產(chǎn)品的上線，為傳統(tǒng)證券與基金行業(yè)在產(chǎn)品創(chuàng)新上提供了新的思路。人工智能等技術(shù)的輸出，讓傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)有了快速打造智能金融的階梯。百度AI技術(shù)的開放，為傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)造了迅速跟進(jìn)的機(jī)會，將極大地改變行業(yè)現(xiàn)狀。在AI賦能的未來，或許將沒有傳統(tǒng)金融與新興金融的區(qū)分，將共同開創(chuàng)智慧金融。

篇2

政策催化進(jìn)一步加強(qiáng)

 

國內(nèi)AI有望“彎道超車”

 

目前，各國政府都高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入。美國主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機(jī)器人?？梢哉f，人工智能成為各國“大腦”計(jì)劃的重要內(nèi)容。

 

當(dāng)下我國社會面臨老齡化壓力、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和制造業(yè)升級，對此，國務(wù)院在印發(fā)的《中國制造2025》中明確指示，要把智能制造和高端技術(shù)創(chuàng)新作為重點(diǎn)建設(shè)工程，特別提出要發(fā)展和培育一批產(chǎn)值超過100億元的人工智能核心企業(yè)。

 

國內(nèi)市場的扶持政策頻出。2015年7月，國務(wù)院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見》，將發(fā)展人工智能提升到國家戰(zhàn)略層面;2016年1月，科技部部長萬鋼提出“科技創(chuàng)新-2030項(xiàng)目”，智能制造和機(jī)器人成為重大工程之一。

 

在2016年3月兩會召開期間，《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要(草案)》正式出爐，其中提到，要大力推進(jìn)先進(jìn)半導(dǎo)體、機(jī)器人、智能系統(tǒng)、智能交通、精準(zhǔn)醫(yī)療、智能材料等新興前沿領(lǐng)域的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化，形成一批新增長點(diǎn)。

 

政策和資金的支持、人才儲備、技術(shù)的積累和突破等都為人工智能的發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件?？萍疾扛呒夹g(shù)研究發(fā)展中心研究員劉進(jìn)長認(rèn)為，我國人工智能與機(jī)器人技術(shù)的快速發(fā)展，一是因?yàn)閲业母叨汝P(guān)注與政策支持，二是得益于金融界的重視與大企業(yè)的不斷進(jìn)入。

 

“2014年，中國市場的工業(yè)機(jī)器人銷量猛增54%，我國智能語音交互產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到100億元，指紋、人臉、虹膜識別等產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)100億元?！睆V證恒生副首席分析師趙巧敏向《經(jīng)濟(jì)》記者分析稱，在利好因素的促進(jìn)下，我國人工智能技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展勢頭良好。

 

在她看來，目前國際巨頭在人工智能技術(shù)上還沒有完全形成壟斷。我國在人工智能的研究上與發(fā)達(dá)國家相比，甚至與美國相比都不算落后，這是難得的歷史機(jī)遇，是提升綜合國力和影響力的絕佳機(jī)會。

 

“我國完全有可能利用市場需求優(yōu)勢、用戶數(shù)據(jù)優(yōu)勢等，搶占人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)‘彎道超車’?！壁w巧敏稱。

 

人工智能大潮來襲

 

千億市場規(guī)?？善?/p>

 

人工智能已經(jīng)開始進(jìn)入一個(gè)新的階段。從Siri識別到無人駕駛，都是人工智能的實(shí)現(xiàn)載體，涉及到的技術(shù)和領(lǐng)域跨越多學(xué)科，包括深度學(xué)習(xí)、智能識別、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能機(jī)器人等。

 

未來，人工智能需求將會激增。據(jù)BBC預(yù)計(jì)，到2020年，全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到183億美元，約合人民幣1190億元。

 

“目前人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域主要還是以工業(yè)制造為主，但是隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，以及不斷攀升的勞動(dòng)力成本，未來包括機(jī)器人在內(nèi)的人工智能產(chǎn)品的市場需求將會不斷擴(kuò)大?！睈劢ㄗC券研究所研究員劉孫亮向《經(jīng)濟(jì)》記者表示，隨著人均可支配收入的增加，以及人口老齡化時(shí)代的來臨，人工智能家庭化的現(xiàn)象將會普及，屆時(shí)家用助老服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人以及家用清潔機(jī)器人的市場需求將會激增。

 

國內(nèi)著名的咨詢機(jī)構(gòu)艾瑞咨詢在參考人工智能行業(yè)全球市場規(guī)模后預(yù)計(jì)稱：在不包括硬件產(chǎn)品銷售收入、信息搜索、資訊分發(fā)、精準(zhǔn)廣告推送等的情況下，預(yù)計(jì)2020年中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)到91億元人民幣。

 

而目前市場的關(guān)注點(diǎn)還只是在智慧金融、智能家居等應(yīng)用領(lǐng)域，對于人工智能的發(fā)展空間來說，這只是冰山一角。

 

趙巧敏表示，由于人工智能屬于基礎(chǔ)型技術(shù)，與機(jī)器人和大數(shù)據(jù)聯(lián)系緊密，其水平的提升將帶來多領(lǐng)域的應(yīng)用擴(kuò)展，大幅拓寬傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之路，造成未來5-10年的巨大顛覆性影響，產(chǎn)生10-100倍的溢出效應(yīng)，由此將打開萬億規(guī)模的市場空間。

 

“僅僅以工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域?yàn)槔?，在智能化水平提高后，將降低固定資產(chǎn)投資成本近30%，降低人工成本近60%-70%，在汽車整車、零部件制造、食品工業(yè)及物流等行業(yè)產(chǎn)生8-10倍的產(chǎn)業(yè)集群帶動(dòng)作用，對應(yīng)著800億-1000億元的市場規(guī)模?！壁w巧敏說。

 

實(shí)際上，中國人工智能的商業(yè)化應(yīng)用環(huán)境甚至能創(chuàng)造更大的市場空間。我國人工智能的商業(yè)應(yīng)用水平已經(jīng)十分繁榮，這一概念已經(jīng)滲透了教育、金融、醫(yī)療、文體娛樂等領(lǐng)域，且獲得了很好的市場反響。

 

“市場關(guān)心的IT和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域幾乎所有的主題和熱點(diǎn)，例如智能硬件、O2O、機(jī)器人、無人機(jī)和工業(yè)4.0，發(fā)展突破的關(guān)鍵環(huán)節(jié)都是人工智能?！壁w巧敏表示，人工智能的發(fā)展是必然趨勢，它將成為未來30年內(nèi)我國技術(shù)發(fā)展的重心，也會給互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域帶來新的突破，給人們的生活帶來翻天覆地的變化。

 

在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，我國已經(jīng)發(fā)展得較為全面，包括家居領(lǐng)域、安防領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、企業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域和教育領(lǐng)域。

 

然而盡管目前我國自主知識產(chǎn)權(quán)的文字識別、工業(yè)機(jī)器人、娛樂機(jī)器人等智能科技成果已經(jīng)進(jìn)入大規(guī)模實(shí)際應(yīng)用，但市場空間仍然很大。中泰證券首席宏觀策略師羅文波向《經(jīng)濟(jì)》記者表示，我國機(jī)器人的“密度”只有德國、日本的1/10，行業(yè)發(fā)展空間巨大。

 

VC青睞人工智能

 

巨頭加速并購

 

人工智能一直是硅谷大佬們瘋狂追求的領(lǐng)域，谷歌、Facebook、IBM均重金投資人工智能，是目前AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。微軟、谷歌和Facebook等全球科技巨頭都認(rèn)為2016年是AI迅速進(jìn)化的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

 

Google希望在人工智能領(lǐng)域復(fù)制Android的成功，并力圖打造一個(gè)機(jī)器人帝國;Facebook計(jì)劃在2016年制造出能夠在家務(wù)和工作上幫助自己的人工智能;蘋果4天內(nèi)接連收購兩家人工智能初創(chuàng)公司……

 

據(jù)羅文波統(tǒng)計(jì)，目前全球人工智能企業(yè)已經(jīng)超過了900家，大多集中在北美和西歐。這些人工智能初創(chuàng)企業(yè)總估值超過87億美元。“隨著日本、北美、歐洲的‘大腦’計(jì)劃大規(guī)模布局人工智能，2040年全球很有可能實(shí)現(xiàn)廣義的人工智能?！?/p>

 

除互聯(lián)網(wǎng)巨頭外，敏銳的資本方也在積極布局人工智能領(lǐng)域，近年來風(fēng)投不斷加大對人工智能初創(chuàng)企業(yè)的投資，持續(xù)布局人工智能這個(gè)重要風(fēng)口。

 

“2014年人工智能企業(yè)融資總量首次超過10億美元，2015年融資總量更是超過12億美元。2016年到現(xiàn)在，全球在人工智能領(lǐng)域的投資已經(jīng)超過4億美元?！辈澈ＷC券研究所證券分析師齊艷麗向《經(jīng)濟(jì)》記者表示，隨著科技巨頭在人工智能領(lǐng)域的布局將提速，VC/PE在人工智能領(lǐng)域的投資也將隨之爆發(fā)。

 

“反過來，資本層面的爆發(fā)也將持續(xù)帶動(dòng)人工智能行業(yè)加速爆發(fā)?！饼R艷麗認(rèn)為，雖短期看人工智能仍處于大規(guī)模投入期，較難變現(xiàn)，但未來人工智能應(yīng)用于無人駕駛汽車、輔助診斷、刑偵監(jiān)測等領(lǐng)域?qū)a(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值和社會價(jià)值。

 

在全球市場火爆的背景下，國內(nèi)市場也充滿了巨頭和風(fēng)投的博弈與布局。

 

出于對人工智能行業(yè)商業(yè)前景的看好，國內(nèi)巨頭紛紛進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域，百度、阿里、騰訊均在人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

 

其中，百度2014年研發(fā)投入接近70億，同時(shí)涉足了深度學(xué)習(xí)與自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，并推出了“百度大腦”計(jì)劃;阿里巴巴推出了國內(nèi)首個(gè)人工智能平臺DTPAI;騰訊推出了撰稿機(jī)器人Dream writer，開放了視覺識別平臺騰訊優(yōu)圖，同時(shí)成立了騰訊智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室。一些具有創(chuàng)新性眼光的巨頭公司也相應(yīng)進(jìn)入，讓整個(gè)行業(yè)迎來了爆發(fā)的機(jī)會。

 

“互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司和創(chuàng)業(yè)公司是我國AI技術(shù)基礎(chǔ)研究主力軍。在國家政策大力支持下，無論是科研機(jī)構(gòu)還是企業(yè)都在加大人工智能研究的力度，由此也取得了較為不錯(cuò)的成績?！睋?jù)羅文波介紹，截至2015年底，我國人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，約65家獲得投資，共計(jì)29.1億元。人工智能領(lǐng)域布局如火如荼。

 

巨頭的基礎(chǔ)層切入為人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域的研究帶來了巨大的資金優(yōu)勢和人才支持，使得部分技術(shù)達(dá)到世界一流水平。例如，我國的視覺、語音識別的技術(shù)已經(jīng)處于國際領(lǐng)先水平。

 

而近兩三年，風(fēng)投也開始加速了在這一領(lǐng)域的投資步伐。2014年開始，我國人工智能領(lǐng)域投資金額、數(shù)量、參與投資機(jī)構(gòu)數(shù)量均大幅增加，2015年更是實(shí)現(xiàn)了跨越式的增長?！?015年我國投資人工智能的機(jī)構(gòu)數(shù)量已經(jīng)高達(dá)48家，是2012年投資機(jī)構(gòu)數(shù)量的6倍;投資額為14.23億元，是2012年投資額的23倍?！壁w巧敏表示。

 

短期看好應(yīng)用開發(fā)

 

長期關(guān)注技術(shù)研究

 

二級市場一向是搜尋熱點(diǎn)的風(fēng)向標(biāo)。人工智能市場的火爆也催熱了資本市場的相關(guān)行業(yè)。在市場空間巨大、產(chǎn)業(yè)前景明朗的背景下，占據(jù)資金優(yōu)勢的上市公司紛紛瞄準(zhǔn)人工智能領(lǐng)域，分享廣闊藍(lán)海。

 

隨著人工智能的不斷進(jìn)步和發(fā)展，最先實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的AI應(yīng)用層將最早迎來投資機(jī)會。銀河證券分析師楊華超向《經(jīng)濟(jì)》記者分析稱，無人駕駛、工業(yè)4.0、智慧醫(yī)療等主題將成為未來中長期的熱點(diǎn)，建議關(guān)注相關(guān)主題的優(yōu)質(zhì)標(biāo)的?！巴瑫r(shí)，AI數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層作為準(zhǔn)入門檻較高的環(huán)節(jié)，之前具有技術(shù)積累和數(shù)據(jù)資源的公司將優(yōu)先受益，可以關(guān)注目前已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有技術(shù)和規(guī)模優(yōu)勢的公司?！?/p>

 

對此，羅文波則建議投資者，選擇人工智能領(lǐng)域的標(biāo)的，要分長短期來考量?！岸唐诳申P(guān)注在人工智能商業(yè)化應(yīng)用有所突破的企業(yè)，長期可關(guān)注具備技術(shù)研究實(shí)力的公司?！?/p>

 

在他看來，具備競爭力的上市公司主要有兩類，一是與機(jī)器人硬件制造相關(guān)的公司，它們一般擁有較好的智能制造業(yè)基礎(chǔ)，在未來產(chǎn)業(yè)升級過程中，擁有強(qiáng)大的競爭優(yōu)勢;二是在人工智能商業(yè)化應(yīng)用有所突破的公司。

 

對此投資邏輯，趙巧敏也表示認(rèn)同，“短期看好應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域，特別是基于當(dāng)下較為成熟的感知智能技術(shù)如語音、視覺識別的服務(wù)、硬件產(chǎn)品等的應(yīng)用開發(fā)將是短期的投資亮點(diǎn)”。

 

“目前下游應(yīng)用領(lǐng)域也面臨著大量需求，如人口老齡化對服務(wù)機(jī)器人的需求、定制化生產(chǎn)對3D打印的需求、物流配速對無人機(jī)的需求等。”趙巧敏分析稱，穿戴設(shè)備、3D打印、無人駕駛、服務(wù)機(jī)器是最值得看好的應(yīng)用場景。

 

而從長期來看，在以現(xiàn)有技術(shù)為基礎(chǔ)的應(yīng)用領(lǐng)域基本飽和之后，只有技術(shù)研究才能推動(dòng)新一輪的應(yīng)用創(chuàng)新，趙巧敏稱。技術(shù)研究是長期的投資關(guān)注點(diǎn)，“應(yīng)該關(guān)注核心技術(shù)模塊提供商和數(shù)據(jù)傳輸、運(yùn)算、存儲過程所涉及的基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營商”。

 

篇3

1、人工智能的概念

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它探究智能的實(shí)質(zhì)，并以制造一種能以人類智能相類似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器為目的。人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展首先是一場思維科學(xué)的革命，它的產(chǎn)生和發(fā)展一定程度上依賴于思維科學(xué)的革命，同時(shí)它也對人類的思維方式和方法產(chǎn)生了深刻的變革。人工智能是與哲學(xué)關(guān)系最為緊密的科學(xué)話題，它集合了來自認(rèn)知心理學(xué)、語言學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、邏輯學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)等等學(xué)科的研究成果。過去的半個(gè)多世紀(jì)以來人工智能在人類認(rèn)識自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。一直以來，對人工智能研究存在兩種態(tài)度：強(qiáng)人工智能和弱人工智能，前者認(rèn)為AI可以達(dá)到具備思維理解的程度，可以具有真正的智能；后者認(rèn)為研究AI只是通過它來探索人類認(rèn)知，其智能只是模仿的不完全的智能。

2、人工智能的發(fā)展

對于人工智能的研究一共可以分為五個(gè)階段。

第一個(gè)階段是人工智能的興起與冷落，這個(gè)時(shí)間是在20世紀(jì)的50年代。這個(gè)階段是人工智能的起始階段，人工智能的概念首次被提出，并相繼涌現(xiàn)出一批科技成果，例如機(jī)器定理證明、跳棋程序、LISP語言等。由于人工智能處于起始階段，很多地方都存在著缺陷，在加上對自然語言的翻譯失敗等諸多原因，人工智能的發(fā)展一度陷入低谷。同時(shí)在這一個(gè)階段的人工智能研究有一個(gè)十分明顯的特點(diǎn)：對問題求解的方法過度重視，而忽視了知識重要性。

第二個(gè)階段從20世紀(jì)的60年代末到70年代。專家系統(tǒng)的出現(xiàn)將人工智能的研究再一次推向。其中比較著名的專家系統(tǒng)有DENDAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MTCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、Hearsay-11語言理解系統(tǒng)等。這些專家系統(tǒng)的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能已經(jīng)進(jìn)入了實(shí)際運(yùn)用的階段。

第三個(gè)階段是20世紀(jì)80年代。這個(gè)階段伴隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能的研究也取得了極大的進(jìn)展。日本為了能夠使推理的速度達(dá)到數(shù)值運(yùn)算的速度那么快，于1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”。這個(gè)計(jì)劃雖然最終結(jié)果是以失敗結(jié)束，但是它卻帶來了人工智能研究的又一輪熱潮。

第四個(gè)階段是20世紀(jì)的80年代末。1987年是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一新興科學(xué)誕生的年份。1987年，美國召開了第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，并向世人宣告了這一新興科學(xué)的誕生。此后，世界各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的投資也開始逐漸的增加。

第五個(gè)階段是20世紀(jì)90年代后。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，為人工智能的研究提供了新的方向。人工智能的研究已經(jīng)從曾經(jīng)的單個(gè)智能主體研究開始轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。在這個(gè)階段人工智能不僅僅對基于同一目標(biāo)的分布式問題求解進(jìn)行研究，同時(shí)還對多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解進(jìn)行研究，讓人工智能有更多的實(shí)際用途。

3、人工智能可否超過人的智能

那么人工智能可否超過人的智能呢？關(guān)于這個(gè)問題可以從下面幾個(gè)方面來分析：

首先，從哲學(xué)量變會引起質(zhì)變的角度來說，人工智能的不斷發(fā)展必定會產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。大家都知道，人工智能從最初的簡單模擬功能，到現(xiàn)在能進(jìn)行推理分析 （比如計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍），這本身就是巨大的量變。在一部科幻電影中，父親把兒子生前的記憶輸人芯片，裝在機(jī)器人中，這個(gè)機(jī)器人就與他的兒子死去時(shí)具有相同的思維和記憶，雖然他不會長大。從技術(shù)的角度來說，科幻電影中的東西在不久的將來也可以成為現(xiàn)實(shí)。到那個(gè)時(shí)候，真的就很難辨別是人還是機(jī)器了。

第二，有的人會說，人工智能不會超過人的智能，因?yàn)槿斯ぶ悄苁侨酥圃斐鰜淼?，所以不可能超過人的智能。對于這個(gè)觀點(diǎn)，我們這樣想一想，起重機(jī)也是人造出來的，它的力量不是超過人類很多嗎？汽車也是人制造出來的，它的速度不也遠(yuǎn)超過人類的速度嗎？從科學(xué)技術(shù)的角度來說，智能和力氣、速度一樣，也是人的某個(gè)方面的特性，為什么人工智能就不能超過人類的智能呢？

第三，還有的人認(rèn)為，人工智能是人制造的，必有其致命的弱點(diǎn)，所以人的智能勝于人工智能。我認(rèn)為這一點(diǎn)也不成立，因?yàn)槿伺c機(jī)器人比較，也可以說有致命弱點(diǎn)，比如說人如果沒有空氣的話，就不能生存，就好比是機(jī)器人沒有電一樣。再比如，人體在超過一定的溫度或壓力的環(huán)境下，不能生存，在這一點(diǎn)上，機(jī)器人卻可以遠(yuǎn)勝于人類。因此，在弱點(diǎn)比較方面，我認(rèn)為人工智能的機(jī)器人并不比人差，在某些方面還遠(yuǎn)勝于人類。

第四，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能不單需要邏輯思維與模仿?？茖W(xué)家對人類大腦和精神系統(tǒng)研究得越多，他們越加肯定情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能不僅在于賦予它情感能力。

4、結(jié)束語

人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)、控制科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。

參考文獻(xiàn)：

篇4

人工智能技術(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用越來越普遍，極大地推動(dòng)了生產(chǎn)效率的提高。作為一門邊緣學(xué)科，人工智能技術(shù)屬于自然學(xué)科和社會學(xué)科的交叉，涉及到的學(xué)科里面包括不定性論、控制論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等等。在供水設(shè)備機(jī)械電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效地節(jié)約人力資源成本，提高供水設(shè)備的運(yùn)行效率，減少供水設(shè)備的運(yùn)行故障，推動(dòng)供水企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)主要是對新設(shè)備、新技術(shù)和新理論進(jìn)行拓展、研究和開發(fā)而形成的一種新興技術(shù)。計(jì)算機(jī)發(fā)展的過程中，人工智能是一個(gè)重要的發(fā)展方向和組成部分，在該領(lǐng)域產(chǎn)生了各種應(yīng)用設(shè)備，例如圖像識別系統(tǒng)、語言識別系統(tǒng)、機(jī)器人等等?？傮w而言，人工智能技術(shù)是多個(gè)領(lǐng)域和技術(shù)的結(jié)合，可以使機(jī)械設(shè)備完成與人類智能相似的功能，從而達(dá)到提高生產(chǎn)效率的目的，減少人力資源方面的投入[1]。

2 在供水設(shè)備機(jī)械電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能控制器

不同類別的人工智能控制器需要不同的研究手段，例如遺傳算法、模糊神經(jīng)或者神經(jīng)算法等等，本文將人工智能控制器作為非線性函數(shù)近似器進(jìn)行研究，從而對人工智能進(jìn)行開發(fā)和研究。與普通的函數(shù)估計(jì)其相比，人工智能非線性函數(shù)計(jì)時(shí)器具有非常明顯的優(yōu)勢，其在供水設(shè)備機(jī)械電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用也能夠取得良好的效果。首先，如果使用普通的函數(shù)估計(jì)器，研究的過程中會遇到一些不確定性因素，對供水設(shè)備的穩(wěn)定性造成影響。而使用非線性函數(shù)近似解，則無需將研究對象的模型建立起來，能夠?qū)€(gè)別對象進(jìn)行便利的研究，從而推動(dòng)了電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)在供水設(shè)備中的應(yīng)用。其次，為了達(dá)到一定的目的，研究者可以對供水機(jī)械設(shè)備的性能進(jìn)行調(diào)整，從而有效地提高供水設(shè)備的適應(yīng)性。第三，與控制器或者普通函數(shù)估計(jì)其相比，人工智能非線性函數(shù)近似器在調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)方面更加便利，能夠?qū)┧O(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行便利的調(diào)節(jié)。第四，在設(shè)計(jì)供水設(shè)備機(jī)械電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的過程中，設(shè)計(jì)者只需獲取供水設(shè)備中的數(shù)據(jù)，就能夠應(yīng)用人工智能技術(shù)對其進(jìn)行設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)供水設(shè)備機(jī)械電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)時(shí)，只需根據(jù)其所響應(yīng)的數(shù)據(jù)和語言，就可以完成全部的設(shè)計(jì)，極大地簡化了設(shè)計(jì)過程[2]。

在反模糊化和模糊化的過程中，使用隸屬函數(shù)、規(guī)則庫、自適應(yīng)性模糊神經(jīng)控制器能夠進(jìn)行自動(dòng)實(shí)時(shí)確定。

3 人工智能技術(shù)在供水設(shè)備機(jī)械電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用

本文以恒壓供水中的AI 人工智能調(diào)節(jié)器為例，對人工智能技術(shù)在供水設(shè)備機(jī)械電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用進(jìn)行了簡要的介紹。

3.1 工作原理 該系統(tǒng)包括壓力變送器、閥門、水泵、控制接觸器組、AB-PLC-1756系統(tǒng)、AB軟啟動(dòng)設(shè)備、AI- 808 人工智能調(diào)節(jié)器幾個(gè)組成部分。由于水泵具有較大的功率，380V的低壓電機(jī)5臺供水，分別為2臺355KW，2臺220KW，1臺160KW。

出水總管的壓力可以由壓力傳感器進(jìn)行檢測，由變送器向AI- 808 儀表進(jìn)行傳送，通過比較設(shè)定值，將誤差的變化率和壓力誤差得出來。使用AB軟啟動(dòng)設(shè)備進(jìn)行降壓啟動(dòng)，使用AB-PLC-1756系統(tǒng)進(jìn)行機(jī)組開、?？刂疲皺z測各儀表，利用上位機(jī)組態(tài)軟件RSVIEW32對全廠生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，通過各監(jiān)測設(shè)備在上位機(jī)人員控制調(diào)節(jié)供水壓力。AB軟啟動(dòng)設(shè)備具有軟啟動(dòng)功能，起動(dòng)加速時(shí)間不超過30秒，并具有自行調(diào)節(jié)功能。在進(jìn)行起動(dòng)斜坡加速時(shí)，電機(jī)壓力會不斷上升，當(dāng)電動(dòng)機(jī)的壓力已經(jīng)到達(dá)額定的轉(zhuǎn)速狀態(tài)時(shí)，軟啟動(dòng)器的控制器就會對其進(jìn)行監(jiān)測，并自動(dòng)將輸出電壓切換為全電壓。如果在30秒之內(nèi)電動(dòng)機(jī)就已經(jīng)到達(dá)了額定轉(zhuǎn)速，則可以進(jìn)一步縮短啟動(dòng)加速的時(shí)間。

3.2 控制算法 供水系統(tǒng)的對象還有時(shí)變成非線性環(huán)節(jié)，一些參數(shù)會出現(xiàn)未知式的緩慢變化，如果要達(dá)到理想的控制效果，單獨(dú)使用PID 控制是不行的。因此使用改進(jìn)PID和AI人工智能調(diào)節(jié)器進(jìn)行模糊控制，形成雙?？刂扑惴╗3]。

3.3 AI-808人工智能工業(yè)調(diào)節(jié)器 AI- 808人工智能工業(yè)調(diào)節(jié)器具有參數(shù)自整定功能、模糊邏輯 PID調(diào)節(jié)的先進(jìn)控制算法，能夠通過模糊算法來避免PID的飽和積分。如果誤差減小，則可以對PID算法進(jìn)行改進(jìn)，對被控對象的特征進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)和記憶，從而優(yōu)化控制效果。這樣一來，即使對復(fù)雜的對象也能夠進(jìn)行良好的控制，具有參數(shù)確定簡單、精度高、無超調(diào)的優(yōu)點(diǎn)。

3.4 可編程控制器 可編程控制器的輸出是繼電器類型，主要使用Micrologix系列。水泵的邏輯功能主要由PLC來完成，無需設(shè)置模擬量的輸入輸出模塊，有力地節(jié)省了造價(jià)投資。使用AI- 808人工智能儀表來進(jìn)行系統(tǒng)的壓力閉環(huán)控制。

3.5 控制臺 手動(dòng)和自動(dòng)兩種操作模式在控制臺的設(shè)計(jì)中都有所兼顧，通過手動(dòng)操作來單獨(dú)開啟或停止每一臺水泵和閥門，并通過多圈電位器來對變頻器的頻率進(jìn)行手動(dòng)調(diào)節(jié)。如果處于自動(dòng)模式之下，則可以通過開關(guān)來將需要投入運(yùn)行的水泵選擇出來。如果某臺水泵需要維修，則可以令其自動(dòng)退出運(yùn)行行列，不會對系統(tǒng)正常運(yùn)行造成影響。

4 結(jié)語

本文對人工智能技術(shù)在工程設(shè)備機(jī)械電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用進(jìn)行了簡要的分析，人工智能技術(shù)得到了迅速的發(fā)展，在各行各業(yè)中都得到了廣泛的應(yīng)用。應(yīng)用人工智能技術(shù)的恒壓供水系統(tǒng)，在民用供水系統(tǒng)和工業(yè)供水系統(tǒng)中都已經(jīng)得到了應(yīng)用，并取得了良好的應(yīng)用效果，已經(jīng)成為了供水設(shè)備機(jī)械電氣化自動(dòng)控制發(fā)展中的一個(gè)重要發(fā)展方向。

參考文獻(xiàn)：

篇5

得AI者得未來

2015年底，許多機(jī)構(gòu)在展望2016年度科技領(lǐng)域時(shí)幾乎會不約而同地將人工智能列為重點(diǎn)方向之一。現(xiàn)在來看，人工智能的火爆程度讓最樂觀的預(yù)測者都大跌眼鏡，這得歸結(jié)于AlphaGo的推波助瀾。

正如文章開始所說，人工智能的使命便是完成海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化。根據(jù)相關(guān)預(yù)測，2021年，全球?qū)碛?8億臺PC，86億臺移動(dòng)設(shè)備，157億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。而到2035年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將會超過1萬億臺，相應(yīng)的數(shù)據(jù)數(shù)量將會增長2400倍，從1 EB增長到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的數(shù)據(jù)，人工智能是解決之道。

所以說，得物聯(lián)網(wǎng)者得未來，而得人工智能者將執(zhí)物聯(lián)網(wǎng)之牛耳。只有人工智能才能為“萬物互聯(lián)”之后的應(yīng)用問題提供最佳的解決方案。

2016英特爾中國行業(yè)峰會上，英特爾與科大訊飛公司簽署合作備忘錄，雙方將在人工智能領(lǐng)域展開為期三年的基于英特爾至強(qiáng)處理器+英特爾至強(qiáng)融核處理器，以及英特爾至強(qiáng)處理器+FPGA為基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)研究項(xiàng)目。科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人，訊飛研究院副院長王智國博士非常到位地點(diǎn)評了這一合作：“一直以來，我們雙方都致力于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和行業(yè)的推動(dòng)，一方擅長底層計(jì)算架構(gòu)，一方擅長算法及應(yīng)用。我們期待雙方在人工智能技術(shù)上的深度合作能夠推動(dòng)硬件和軟件的協(xié)同設(shè)計(jì)及優(yōu)化，共同發(fā)現(xiàn)人工智能計(jì)算平臺創(chuàng)新的解決方案，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并通過這些創(chuàng)新的技術(shù)支持更多行業(yè)用戶進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型?！?/p>

作為全球最大的半導(dǎo)體芯片制造商，英特爾的公司定位正在悄然發(fā)生變化。如今，英特爾將自己定位為“一家致力于驅(qū)動(dòng)云計(jì)算和智能互聯(lián)計(jì)算的公司”?？梢娙斯ぶ悄芤呀?jīng)成為英特爾公司的未來戰(zhàn)略方向之一。

人工智能對計(jì)算力資源的需求到底有多大，現(xiàn)在誰也無法預(yù)判，這就像是個(gè)“計(jì)算黑洞”。但有一點(diǎn)可以肯定，人工智能是高性能計(jì)算在現(xiàn)在和未來的進(jìn)一步延展和進(jìn)化，而這恰好是英特爾的優(yōu)勢所在。

對英特爾而言，進(jìn)入人工智能領(lǐng)域是水到渠成的事情，也是技術(shù)上的自然演進(jìn)。從另一個(gè)角度看，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是歷史擺在英特爾公司面前一次前所未有機(jī)遇，其空間和舞臺遠(yuǎn)大于PC時(shí)代和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。送上門的蛋糕（要知道，當(dāng)今世界90%以上的數(shù)據(jù)都是由英特爾處理器來承載的），豈能讓它從嘴邊溜走。

從資本到技術(shù)，從硬件到軟件

基于新的公司定位，英特爾開始從資本層面進(jìn)行帝國的戰(zhàn)略布局。作為硅谷最大的企業(yè)風(fēng)司，英特爾投資總裁Wendell Brooks 說“會把未來的投資聚焦于那些能夠更好拓展公司業(yè)務(wù)發(fā)展的領(lǐng)域”，人工智能毫無疑問是重中之重。

9月宣布將收購計(jì)算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司Movidius，后者致力于研發(fā)低功耗的計(jì)算機(jī)視覺芯片；8月將Nervana收入囊中，后者主攻半導(dǎo)體、軟件和AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)；5月宣布將收購專注于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)開發(fā)的俄羅斯公司Itseez；4月收購意大利半導(dǎo)體功能性安全方案廠商Yogitech；2015年12月完成了對可編程邏輯器件廠商Altera的收購；2015年10月收購了人工智能公司Saffron Technology……

針對某一業(yè)務(wù)領(lǐng)域展開如此高密度地集中收購，無論是在英特爾公司歷史還是整個(gè)IT行業(yè)都是十分罕見的。可見，英特爾布局人工智能的決心之大。

由于技術(shù)因素，專用領(lǐng)域的智能化是人工智能未來5到10年的主要應(yīng)用方向，比如自動(dòng)駕駛。在更遠(yuǎn)的將來，隨著技術(shù)的進(jìn)一步突破，通用領(lǐng)域的智能化有望實(shí)現(xiàn)。但無論是專用還是通用領(lǐng)域，人工智能都將圍繞“基礎(chǔ)資源-技術(shù)平臺-業(yè)務(wù)應(yīng)用”這三層基本架構(gòu)形成生態(tài)圈。

篇6

中圖分類號：TM73 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-1302（2013）01-0032-05

0 引 言

智能電網(wǎng)是當(dāng)今世界電力系統(tǒng)發(fā)展的重大變革，也是21世紀(jì)電力系統(tǒng)的重大科技創(chuàng)新和發(fā)展趨勢。2003年，美國“未來能源聯(lián)盟”首次提出智能電網(wǎng)的概念。同年，美國能源部了“Grid　2030”設(shè)想[1]，將美國的未來電力系統(tǒng)描述為一個(gè)完全自動(dòng)化的電力傳輸網(wǎng)絡(luò)，能夠監(jiān)視和控制每個(gè)用戶和電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)，保證從電廠到終端用戶整個(gè)輸配電過程中所有節(jié)點(diǎn)之間的信息和電能的雙向流動(dòng)。2005年，歐洲技術(shù)論壇（ETP）提出了“Smart　Grid”概念[2]，計(jì)劃通過智能電網(wǎng)的建設(shè)，向所有用戶提供高度可靠、經(jīng)濟(jì)有效的電能，充分開發(fā)利用大型集中發(fā)電機(jī)和小型分布式電源，提高電網(wǎng)公司運(yùn)營效率，降低電能價(jià)格，加強(qiáng)與客戶的互動(dòng)，應(yīng)對來自市場、安全和電能質(zhì)量、環(huán)境等方面的壓力。

國內(nèi)也高度重視智能電網(wǎng)建設(shè)。2010年6月7日，總書記在兩院院士大會上的講話中提出，要“構(gòu)建覆蓋城鄉(xiāng)的智能、高效、可靠的電網(wǎng)體系”。國家科技部于2009年11月24日的《關(guān)于加快我國智能電網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的報(bào)告》中提出了明確的目標(biāo)和任務(wù)。國家電網(wǎng)公司于2009年5月了“堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)”愿景及建設(shè)路線圖。南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司在2010年7月提出了“建設(shè)一個(gè)覆蓋城鄉(xiāng)的智能、高效、可靠的綠色電網(wǎng)”的目標(biāo)。2011年2月，陜西省地方電力（集團(tuán)）有限公司作為專業(yè)的配電網(wǎng)公司，聯(lián)合清華大學(xué)提出了建設(shè)“多指標(biāo)自趨優(yōu)”智能配電網(wǎng)的目標(biāo)。

智能電網(wǎng)涉及能源、環(huán)境、社會、經(jīng)濟(jì)和管理等多個(gè)學(xué)科，由于其具備系統(tǒng)工程和創(chuàng)新技術(shù)的特點(diǎn)，目前智能電網(wǎng)的研究趨向發(fā)散，對智能電網(wǎng)的認(rèn)識多從企業(yè)自身出發(fā)，尚未收斂到智能電網(wǎng)本質(zhì)的研究，影響和干擾了對智能電網(wǎng)發(fā)展方向的研判。本文在分析國內(nèi)外智能電網(wǎng)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)踐應(yīng)用，溯源了智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能，提出了智能電網(wǎng)分代標(biāo)準(zhǔn)，建立了智能電網(wǎng)分代模型，探討了智能電網(wǎng)分代的社會經(jīng)濟(jì)意義。

1 國外智能電網(wǎng)分代研究狀況

分代研究在計(jì)算機(jī)和戰(zhàn)斗機(jī)等領(lǐng)域已經(jīng)取得了共識。計(jì)算機(jī)按照所采用的電子元件，歷經(jīng)了電子管計(jì)算機(jī)、晶體管計(jì)算機(jī)、集成電路計(jì)算機(jī)、大規(guī)模集成電路計(jì)算機(jī)，現(xiàn)在正在研發(fā)信息獲取、存儲、處理、通信與人工智能相結(jié)合的第五代計(jì)算機(jī)。20世紀(jì)40年代中期，以噴氣式發(fā)動(dòng)機(jī)為動(dòng)力的戰(zhàn)斗機(jī)出現(xiàn)后，按時(shí)代和技術(shù)水平，戰(zhàn)斗機(jī)歷經(jīng)三代，目前正在研制第四代戰(zhàn)斗機(jī)。

由于智能電網(wǎng)尚未大規(guī)模應(yīng)用，與計(jì)算機(jī)、作戰(zhàn)飛機(jī)等其他領(lǐng)域分代研究更注重“回頭看”的方法不同，智能電網(wǎng)分代更注重“向前看”，這個(gè)特點(diǎn)導(dǎo)致智能電網(wǎng)分層次、分步驟、分階段的研究異彩紛呈，莫衷一是。國外智能電網(wǎng)分代的相關(guān)研究綜述如下。

1.1 智能電網(wǎng)演進(jìn)模型

2010年1月，加拿大學(xué)者Hassan　Farhangi從功能和投資回報(bào)率（ROI）兩個(gè)維度，提出了如圖1所示的智能電網(wǎng)的演進(jìn)模型[3]。他認(rèn)為，由于化石燃料的成本猛增，電力公司無法擴(kuò)大發(fā)電能力以滿足用戶對電能不斷上升的需求，只有從配電網(wǎng)著手，加強(qiáng)需求側(cè)管理，才能保障電力公司擁有較高的ROI水平。模型表示，智能電網(wǎng)最初的投資用來滿足計(jì)量設(shè)備由機(jī)電式到單向自動(dòng)抄表（AMR）的功能轉(zhuǎn)變，AMR具有節(jié)約人力以及時(shí)間成本的優(yōu)勢，但是由于其只具有單向通信能力，無法支持電力公司依據(jù)從電表獲取數(shù)據(jù)采取調(diào)控措施。高級計(jì)量架構(gòu)（AMI）能夠提供雙向的通信系統(tǒng)，旨在為電力公司提供實(shí)時(shí)的能耗數(shù)據(jù)，允許客戶以價(jià)格為基礎(chǔ)，對能源使用做出選擇。智能電網(wǎng)演進(jìn)的最終目標(biāo)是分布式控制與微網(wǎng)相結(jié)合的互聯(lián)電網(wǎng)。

1.2 智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論

2011年7月，美國GridNet公司執(zhí)行副總裁兼首席戰(zhàn)略官Andres　Carvallo和能源與IT行業(yè)學(xué)者John　Cooper合作出版了“The　Advanced　Smart　Grid　—　Edge　Power　Driving　Sustainability”一書，提出了智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論[4]。書中認(rèn)為第一代智能電網(wǎng)（Smart　Grid　1.0）實(shí)現(xiàn)了發(fā)電廠到終端計(jì)量設(shè)備的電流與信息流的傳輸，典型的第一代智能電網(wǎng)是美國科羅拉多州博爾德市智能電網(wǎng)的建設(shè)。下一代智能電網(wǎng)（Smart　Grid　2.0）將是一個(gè)集成的、先進(jìn)的智能電網(wǎng)體系，從戰(zhàn)略上進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，在組織、運(yùn)行、系統(tǒng)集成與建模等多個(gè)維度進(jìn)行柔性規(guī)劃，下一代智能電網(wǎng)的一些技術(shù)已經(jīng)在美國奧斯汀市智能電網(wǎng)研究項(xiàng)目Pecan　Street中浮現(xiàn)。書中對第三代智能電網(wǎng)（Smart　Grid　3.0）進(jìn)行了展望，并將其定義為一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的重新設(shè)計(jì)的能源系統(tǒng)。

1.3 智能電網(wǎng)層次理論

IBM高級電力專家Martin　Hauske認(rèn)為智能電網(wǎng)的基本概念有3個(gè)主要元素：首先是廣泛連接資產(chǎn)與設(shè)備的傳感器；其次是數(shù)據(jù)的搜集與整合體系；最后是依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，以優(yōu)化運(yùn)行和管理的能力。與之對應(yīng)，智能電網(wǎng)也就有三個(gè)層面的含義[5]：首先是利用傳感器對發(fā)電、輸電、配電、供電等關(guān)鍵設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控；然后將獲得的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行收集、整合；最后通過對數(shù)據(jù)的分析、挖掘，達(dá)到對整個(gè)電力系統(tǒng)運(yùn)行的優(yōu)化管理。因此，智能電網(wǎng)可以被認(rèn)為是通過傳感器把各種設(shè)備、資產(chǎn)連接到一起，形成一個(gè)客戶服務(wù)總線，通過對信息進(jìn)行整合分析，從而降低成本，提高效率和可靠性，促進(jìn)管理和運(yùn)行達(dá)到最優(yōu)化。

1.4 智能電網(wǎng)成熟度模型

智能電網(wǎng)成熟度模型是IBM、美國生產(chǎn)力和質(zhì)量中心（APQC）及全球智能電網(wǎng)聯(lián)盟（GIUNC）合作研究的成果[6]。智能電網(wǎng)的成熟度分為5個(gè)階段：第1階段，只有對智能電網(wǎng)的設(shè)想，主要工作是對技術(shù)的試驗(yàn)和評價(jià)，以及建立業(yè)務(wù)模型；第2階段，企業(yè)在至少一個(gè)智能電網(wǎng)的重要業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行投資和實(shí)施；第3階段，企業(yè)對智能電網(wǎng)的組成部分進(jìn)行重新配置，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域整合或產(chǎn)業(yè)鏈升級；第4階段，實(shí)現(xiàn)企業(yè)范圍的跨業(yè)務(wù)綜合觀測及綜合控制，力爭形成新的經(jīng)濟(jì)或商業(yè)模式；第5階段，企業(yè)有能力在新的業(yè)務(wù)、運(yùn)行、環(huán)境等機(jī)會出現(xiàn)時(shí)，充分利用并發(fā)展壯大。

綜觀國外的相關(guān)研究，智能電網(wǎng)演進(jìn)模型以計(jì)量系統(tǒng)為主線，沒有加入交易環(huán)節(jié)，同時(shí)忽視了人工智能在電網(wǎng)中的應(yīng)用。智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論有對智能電網(wǎng)分代以及各代相應(yīng)功能的描述，但是缺乏對智能電網(wǎng)本質(zhì)的分析，特別是對三代智能電網(wǎng)核心的描述。智能電網(wǎng)層次理論以傳感器為基礎(chǔ)，觸及到智能電網(wǎng)的基本，但是數(shù)據(jù)收集與整合體系等沒有體現(xiàn)人這一重要因素的參與，理論闡述不夠全面。智能電網(wǎng)成熟度模型實(shí)質(zhì)上是智能電網(wǎng)的推進(jìn)步驟。因此，上述研究都沒有涉及智能電網(wǎng)的本質(zhì)。

2 智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能

對國外智能電網(wǎng)的研究和實(shí)踐進(jìn)行分析，能夠?yàn)閲鴥?nèi)的相關(guān)研究帶來啟示和借鑒。從人類認(rèn)識事物的基本方法來看，對智能電網(wǎng)進(jìn)行分代研究，必然要從智能電網(wǎng)的本質(zhì)著手。智能電網(wǎng)可以認(rèn)為是人工智能在傳統(tǒng)電網(wǎng)中的應(yīng)用，而人工智能又起源于人類智能，因此，必須從人類智能出發(fā)，探求智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能。

2.1 人類智能的發(fā)展階段

人類智能經(jīng)歷了從初級到高級、從簡單到復(fù)雜的演化過程。這種過程只在個(gè)體的前十幾年表現(xiàn)得尤為突出，正是這一過程決定了每個(gè)人一生智能水平的高低，也決定了人類群體智能水平的多樣性。

1983年，美國學(xué)者Howard　Gardner提出多元智能理論，將智能分為語言智能、數(shù)學(xué)邏輯智能、空間智能、身體運(yùn)動(dòng)智能、音樂智能、人際智能、自我認(rèn)知智能、自然認(rèn)知智能等8個(gè)方面。瑞士心理學(xué)家Jean　Piaget從時(shí)間維度對人類智能演化規(guī)律做出經(jīng)典總結(jié)，提出了人類智能發(fā)展理論[7]，將個(gè)體從出生到青年時(shí)期的智能發(fā)展水平分為感知運(yùn)動(dòng)階段、前運(yùn)算階段、具體運(yùn)算階段和形式運(yùn)算階段。

雖然多元智能理論并不著眼于各個(gè)智能在個(gè)體層面的發(fā)展順序，但是結(jié)合Jean　Piaget的認(rèn)知發(fā)展理論，同時(shí)根據(jù)Howard　Gardner對每種智能概念的描述，可以對智能的8個(gè)組成部分以發(fā)展為時(shí)序，在多元維度上進(jìn)行歸類。在感知運(yùn)動(dòng)階段，空間智能和音樂智能是人類智能重點(diǎn)發(fā)展的部分；到了前運(yùn)算階段，語言智能和身體運(yùn)動(dòng)智能在兒童身上表現(xiàn)較為明顯；數(shù)學(xué)邏輯能力和自我認(rèn)知能力在具體運(yùn)算階段得到了迅速發(fā)展；最后，從青少年階段開始，終其一生，對自然的認(rèn)知，人際交往能力隨著閱歷的豐富、經(jīng)驗(yàn)的積累而日趨成熟。

2.2 人工智能是對人類智能的模擬、延伸和擴(kuò)展

人類智能的演進(jìn)規(guī)律遵循著Jean　Piaget的人類智能發(fā)展理論，這些研究成果也深刻地影響著另一個(gè)與之緊密相關(guān)的學(xué)科，即以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的人工智能的研究。人工智能最初被定義為“讓機(jī)器的行為看起來就像人所表現(xiàn)出的智能行為一樣”，到后期逐漸演變?yōu)樽寵C(jī)器擁有自己的思維。對比人類智能發(fā)展的歷程，人工智能的演進(jìn)呈現(xiàn)出與之相似的路徑。

（1） 人工智能發(fā)展的初級階段是對人類智能的模擬。通過傳感器遠(yuǎn)程傳送信號，需要操作者通過計(jì)算機(jī)終端控制機(jī)器執(zhí)行動(dòng)作，這類似于人類智能的感知運(yùn)動(dòng)階段，具體的應(yīng)用如排爆機(jī)器人、勘探機(jī)器人等。

（2） 人工智能發(fā)展的中級階段是對人類智能的延伸。著眼于通過程序算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器的邏輯運(yùn)算和自我認(rèn)知能力，類似于人類智能的前運(yùn)算和具體運(yùn)算階段。智能機(jī)器人通過處理器分析傳感器收集的信息，在無人操控的狀態(tài)下執(zhí)行動(dòng)作。有些智能機(jī)器人還能通過對人類語言的識別和模擬實(shí)現(xiàn)與人類的語言交流，如日本的ASIMO智能機(jī)器人，可以通過“腦—機(jī)”系統(tǒng)達(dá)到人類思維直接控制機(jī)器人的效果。

（3） 人工智能的更高階段，智能將成為一種系統(tǒng)層面的應(yīng)用。人工智能體現(xiàn)出自我思維和機(jī)器情感等人類特有的能力，通過自我思維產(chǎn)生對外部環(huán)境的認(rèn)識，通過機(jī)器感情與外部環(huán)境產(chǎn)生更為復(fù)雜的交互，這些能力使得人工智能發(fā)生了從模擬、延伸到擴(kuò)展人類智能的突破。

2.3 智能電網(wǎng)是人工智能在傳統(tǒng)電網(wǎng)中的應(yīng)用

智能電網(wǎng)建立在電力電子技術(shù)、傳感與測量技術(shù)、控制仿真決策技術(shù)、信息與通信技術(shù)、人工智能技術(shù)等基礎(chǔ)技術(shù)之上，以實(shí)現(xiàn)發(fā)電、儲能、輸電、配電、用電等環(huán)節(jié)的智能化為目的。其中，人工智能技術(shù)在推動(dòng)智能電網(wǎng)發(fā)展中起著重要作用。

（1） 人工智能的應(yīng)用能夠推動(dòng)整個(gè)電力系統(tǒng)的發(fā)展。傳統(tǒng)電網(wǎng)存在大量非線性的、模糊的、不確定、不精確、不完全真值的問題，人工智能技術(shù)應(yīng)用的目的就是解決上述問題。基于人工智能的電網(wǎng)故障檢測與診斷、具有靈活自愈功能的配電自動(dòng)化等技術(shù)的應(yīng)用表明，在期望能取得低代價(jià)的解決方法和魯棒性方面，人工智能的應(yīng)用顯著改善了傳統(tǒng)電網(wǎng)對不確定、高度非線性環(huán)境的適應(yīng)能力。

（2） 人工智能技術(shù)的應(yīng)用體現(xiàn)了智能電網(wǎng)的本質(zhì)。智能電網(wǎng)的本質(zhì)是智能，現(xiàn)代人工智能技術(shù)是對人類智能的模擬，因而人工智能的應(yīng)用是電網(wǎng)“智能化”的根本體現(xiàn)，人工智能技術(shù)應(yīng)用使智能電網(wǎng)回歸到了它的本質(zhì)——智能。從這種意義上說，人工智能技術(shù)是否應(yīng)用是評價(jià)一個(gè)電網(wǎng)是不是智能電網(wǎng)的基本依據(jù)。

（3） 人工智能技術(shù)在電網(wǎng)中的應(yīng)用程度體現(xiàn)了智能電網(wǎng)區(qū)別于傳統(tǒng)電網(wǎng)的特征。傳統(tǒng)電網(wǎng)未能完整地體現(xiàn)人工智能“感知、思維、行為”三要素，導(dǎo)致人的參與程度較低，傳統(tǒng)電網(wǎng)始終徘徊在由工業(yè)化主導(dǎo)的階段，在信息化與工業(yè)化融合時(shí)，遇到了重重困難。智能電網(wǎng)中，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用將使得電網(wǎng)逐步具有模擬人類智能的能力，從而減少人的參與程度。

（4） 未來智能電網(wǎng)的發(fā)展中，人工智能是推動(dòng)智能電網(wǎng)躍進(jìn)發(fā)展的革命性力量。未來智能電網(wǎng)將是一個(gè)具有自預(yù)測、自診斷、自愈、自組織和自管理特性的電網(wǎng)。智能電網(wǎng)的躍進(jìn)發(fā)展將主要依靠電網(wǎng)的自學(xué)習(xí)能力，人的干預(yù)將退居其次。人工智能的應(yīng)用，使得電網(wǎng)的自學(xué)習(xí)成為可能。在可以預(yù)見的將來，除了人工智能技術(shù)，其他技術(shù)均無法有效增強(qiáng)電網(wǎng)的自學(xué)習(xí)能力。

3 智能電網(wǎng)分代原則、標(biāo)準(zhǔn)與模型

以上分析了智能電網(wǎng)的本質(zhì)，以下在智能電網(wǎng)的本質(zhì)基礎(chǔ)上提出智能電網(wǎng)分代的原則、標(biāo)準(zhǔn)以及智能電網(wǎng)分代模型。

3.1 智能電網(wǎng)分代原則

智能電網(wǎng)分代必須遵循以下原則：

（1） 惟一性原則：下一代和上一代的智能電網(wǎng)必須按照智能電網(wǎng)的本質(zhì)進(jìn)行劃分。

（2） 革命性原則：下一代智能電網(wǎng)必須在整體，而不是局部取得標(biāo)志性進(jìn)展和突破。

（3） 連續(xù)性原則：下一代智能電網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵要素必須蘊(yùn)含在上一代智能電網(wǎng)的發(fā)展過程中。

3.2 智能電網(wǎng)分代標(biāo)準(zhǔn)

智能電網(wǎng)的本質(zhì)是智能。人工智能是人類智能應(yīng)用于傳統(tǒng)電網(wǎng)的紐帶，人工智能將人類智能的8個(gè)方面歸納為“感知、行為、思維”3個(gè)要素，上述3個(gè)要素也是智能電網(wǎng)分代的標(biāo)準(zhǔn)。

感知是客觀事物通過感覺器官在大腦中的直接反映。在多元智能的8個(gè)方面中，感知體現(xiàn)語言智能、空間智能、音樂智能。感知在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)有語音識別、機(jī)器視覺等。

行為是器官對外界刺激所產(chǎn)生的反應(yīng)。行為體現(xiàn)身體運(yùn)動(dòng)智能，行為在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)有機(jī)器人學(xué)、智能控制等。

思維是主體處理信息及意識的活動(dòng)。思維體現(xiàn)數(shù)學(xué)邏輯智能、人際智能、自我認(rèn)知智能、自然認(rèn)知智能，思維在人工智能技術(shù)中的體現(xiàn)有知識系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算等。

3.3 智能電網(wǎng)分代模型

智能電網(wǎng)發(fā)展的各階段均須具備人工智能3個(gè)要素的全部或部分，不具備3個(gè)要素的電網(wǎng)屬于傳統(tǒng)電網(wǎng)。依據(jù)3個(gè)要素在傳統(tǒng)電網(wǎng)中滲透與融合的深度和廣度，建立智能電網(wǎng)分代模型如圖2所示。

圖2中將智能電網(wǎng)劃分為具有以下特征的三代智能電網(wǎng)：

（1） 第一代智能電網(wǎng)：自感知智能電網(wǎng)（Self-sensing　Smart　Grid）。第一代智能電網(wǎng)在傳統(tǒng)電網(wǎng)的基礎(chǔ)上具備自主感知能力，是人工智能在電網(wǎng)中應(yīng)用的初級階段。智能電網(wǎng)關(guān)鍵設(shè)備能夠自主感知電屬性（負(fù)荷等）和電相關(guān)屬性（溫度等）的變化，需要人參與進(jìn)行決策并采取行動(dòng)，第一代智能電網(wǎng)只具備簡單的自主決策和初級的自主行為能力。典型的自感知智能電網(wǎng)設(shè)備及系統(tǒng)如電子式及光學(xué)式互感器、智能環(huán)網(wǎng)柜、智能在線監(jiān)測系統(tǒng)、智能終端等。

（2） 第二代智能電網(wǎng)：自適應(yīng)智能電網(wǎng)（Adaptive　Smart　Grid）。第二代智能電網(wǎng)在第一代智能電網(wǎng)自主感知能力的基礎(chǔ)上，具備一定的自主決策能力和自主行為能力，是人工智能在電網(wǎng)中應(yīng)用的中級階段，較少需要人參與就能根據(jù)感知結(jié)果進(jìn)行決策并采取行動(dòng)。這種感知、決策和行為是獨(dú)立的，即只在單一設(shè)備或系統(tǒng)局部的感知域內(nèi)進(jìn)行決策并根據(jù)決策結(jié)果驅(qū)動(dòng)單一設(shè)備或系統(tǒng)局部采取行動(dòng)，以達(dá)到局部最優(yōu)。典型的自適應(yīng)智能電網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)如智能調(diào)度系統(tǒng)、智能自愈系統(tǒng)等。

（3） 第三代智能電網(wǎng)：自趨優(yōu)智能電網(wǎng)（Self-approximate-optimization　Smart　Grid）。第三代智能電網(wǎng)在第二代智能電網(wǎng)自主決策和自主行為能力的基礎(chǔ)上，是人工智能在電網(wǎng)中應(yīng)用的高級階段，更少需要或不需要人參與就能根據(jù)感知結(jié)果進(jìn)行決策并采取行動(dòng)。這種感知、決策和行為是系統(tǒng)的、全局的，即在整個(gè)系統(tǒng)感知域（或子集）內(nèi)進(jìn)行決策并根據(jù)決策結(jié)果驅(qū)動(dòng)相關(guān)（部分或全部）設(shè)備采取行動(dòng)，使得電網(wǎng)自身狀態(tài)趨向最優(yōu)。目前，已經(jīng)提出來的自趨優(yōu)智能電網(wǎng)如智能廣域機(jī)器人（Smart　Wide　Area　Robot，Smart-WAR）[8]。

4 智能電網(wǎng)分代的社會經(jīng)濟(jì)意義

技術(shù)創(chuàng)新與人類解放之間的歷史發(fā)展進(jìn)程表明，人的勞動(dòng)方式在逐漸變化，技術(shù)創(chuàng)新使人在生產(chǎn)勞動(dòng)中逐漸從事必躬親的執(zhí)行者演變成監(jiān)督者、命令者，這種角色的演變，反映出技術(shù)創(chuàng)新在人的實(shí)踐過程中所具備的強(qiáng)大能動(dòng)作用。智能電網(wǎng)作為當(dāng)前電網(wǎng)行業(yè)最重要的技術(shù)創(chuàng)新形式，同樣發(fā)揮著著解放人類勞動(dòng)的作用，亦即電網(wǎng)運(yùn)行中人的參與程度不斷減弱。

第一代智能電網(wǎng)通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)自我感知，不但極大地拓展了認(rèn)知的深度和廣度，而且還使人的身體在一定程度上獲得了解放。

第二代智能電網(wǎng)通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)自我行為，將會極大地減輕人的勞動(dòng)強(qiáng)度，甚至取代了勞動(dòng)者在電網(wǎng)運(yùn)行過程中僅有的操作、監(jiān)督和控制工作，使人得以在很大程度上從體力勞動(dòng)中解放出來。

第三代智能電網(wǎng)通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)自我思維，“電腦”開始代替“人腦”控制電網(wǎng)運(yùn)行，機(jī)器人勞動(dòng)取代人的勞動(dòng)，使人的活動(dòng)逐漸從電網(wǎng)運(yùn)行中淡出，這將使人的思維勞動(dòng)強(qiáng)度得以極大的減輕。

以智能電網(wǎng)建設(shè)為標(biāo)志的技術(shù)創(chuàng)新為電力產(chǎn)業(yè)提升運(yùn)行管理水平，開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)，以及延伸整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。隨著技術(shù)手段的革新與經(jīng)營管理模式的轉(zhuǎn)變，電力產(chǎn)業(yè)尤其是電網(wǎng)企業(yè)的供給可能性邊界將極大擴(kuò)展，不僅能夠滿足目前存在的潛在需求，而且還能在未來引領(lǐng)和創(chuàng)造新的需求，在供需雙方良性互動(dòng)的作用下，電力產(chǎn)業(yè)將不斷優(yōu)化升級，產(chǎn)業(yè)整體影響力和競爭力都會獲得顯著的提升。

5 結(jié) 語

智能電網(wǎng)分代是一個(gè)全新的課題，但是分代研究在計(jì)算機(jī)等其他領(lǐng)域并不鮮見，對這些領(lǐng)域進(jìn)行分代的目的是通過研究“上一代是什么”來推測“下一代是什么”，因此有必要通過分代研究來預(yù)測和引導(dǎo)智能電網(wǎng)的發(fā)展方向。與其他領(lǐng)域分代研究更注重“回頭看”的方法不同，智能電網(wǎng)尚未大規(guī)模應(yīng)用，分代更注重“向前看”，正是人類智能與人工智能的發(fā)展規(guī)律，奠定了我們“向前看”的基礎(chǔ)。未來，伴隨智能電網(wǎng)的深入推進(jìn)，實(shí)踐應(yīng)用總結(jié)出的成果和經(jīng)驗(yàn)，將有助于深化對智能電網(wǎng)本質(zhì)的認(rèn)識，理論的可行性與實(shí)踐的迫切要求，也必將對智能電網(wǎng)分代研究起到促進(jìn)作用。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]　US　Department　of　Energy.　Grid　2030：　A　national　vision　for　electricity's　second　100　years[R].USA：　US　Department　of　Energy　Initiative，　2003.

[2]　European　Commission.　European　technology　platform　smartgrids：　vision　and　strategy　for　Europe's　electricity　networks　of　the　future[EB/OL].　[2012-09-20].　http：//ec.europa.eu/research/energy/pdf/smartgrids_en.pdf.

[3] FARHANGI　Hassan.　The　path　of　the　smart　grid　[J].　IEEE　Power　and　Energy　Magazine，　2010，　8（1）：　18-28.

[4] CARVALLO　Andres，　COOPER　John.　The　advanced　smart　grid：　edge　power　driving　sustainability　[M].　Boston：　Artech　House　Publishers，　2011.

[5]　IBM論壇2009.　點(diǎn)亮智慧的地球[EB/OL].　[2012-09-25].　http：///cn/forum2009/wisdom.shtml.

篇7

國際市場動(dòng)態(tài)

IDC：今年VR設(shè)備出貨量將超900萬臺；新加坡今年將讓無人駕駛汽車上路行駛；洛杉磯富人區(qū)將建自動(dòng)駕駛車隊(duì)，提供公交服務(wù)。

國內(nèi)市場動(dòng)態(tài)

國務(wù)院：深入實(shí)施互聯(lián)網(wǎng)+流通，促實(shí)體商業(yè)轉(zhuǎn)型；百度在硅谷建無人車研究團(tuán)隊(duì)，年底超100人；百度地圖宣布國際化，稱目前國內(nèi)市場份額第一。

A股上市公司重要?jiǎng)討B(tài)信息

天璣科技：擬推731.5萬股限制性股票激勵(lì)計(jì)劃；天源迪科：擬推1263萬股限制性股票激勵(lì)計(jì)劃；長亮科技：擬3，700萬購買深圳市國融信科技有限公司74%股權(quán)；神州泰岳：擬6，240萬收購藍(lán)鷗科技16%股權(quán)；綠盟科技：與阿里云計(jì)算有限公司簽訂《合作協(xié)議》；天璣科技：擬定增募資不超過8億元投入智慧數(shù)據(jù)中心及智慧通訊云等項(xiàng)目；旋極信息：擬以自有資金3，000萬增資航星中云；石基信息：與青島海信智能商用系統(tǒng)有限公司簽署《增資暨戰(zhàn)略合作框架協(xié)議》；捷順科技：與聯(lián)合電子簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。

投資策略

上周，大盤震蕩下行，上證指數(shù)跌破3000點(diǎn)大關(guān)，中小板及創(chuàng)業(yè)板同樣出現(xiàn)明顯回調(diào)，回調(diào)幅度較大。受市場整體低迷影響，計(jì)算機(jī)行業(yè)明顯下挫并跑輸大盤。具體來看，各概念板塊均出現(xiàn)不同程度的下跌，其中人工智能、生物識別等板塊跌幅相對較少，其他板塊跌幅相對較深。

篇8

上游爆發(fā)

當(dāng)遠(yuǎn)程傳感器連接到無線網(wǎng)絡(luò)中，哪怕是從最奇怪的地方，數(shù)據(jù)都可以被收集和集中分析。根據(jù)麥肯錫公司的數(shù)據(jù)，采用人工智能可以在石油與天然氣供應(yīng)鏈中節(jié)約500億美元，并且能帶來持續(xù)的利潤增長。舉個(gè)例子來說，使用人工智能算法可以在地震數(shù)據(jù)中更準(zhǔn)確地篩選信號和噪聲，并減少10%的干井開挖?，F(xiàn)在這項(xiàng)技術(shù)也被帶入了500強(qiáng)公司，早些時(shí)候英特爾收購了美國圣地亞哥的一家創(chuàng)業(yè)公司Nervana，他們利用這些技術(shù)提高石油勘探的操作效率。有了英特爾的助力，石油巨頭們可以期待這項(xiàng)技術(shù)通過董事會大規(guī)模地實(shí)施了。

實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)

石油與天然氣行業(yè)已經(jīng)開始利用數(shù)據(jù)去分析井下環(huán)境，隨著數(shù)據(jù)分析成本下降，現(xiàn)在這些技術(shù)正在被運(yùn)用到更小的井中。數(shù)據(jù)分析可以在危險(xiǎn)發(fā)生之前提出預(yù)警信號。

鉆一個(gè)井時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)軟件會考慮大量不同的因素，比如地震震動(dòng)、熱梯度、地層滲透率，并連同壓力等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)一起。已經(jīng)成立四年的西雅圖初創(chuàng)公司Seeq 表示，這些數(shù)據(jù)能幫助鉆井在如方向與速度上做出實(shí)時(shí)決策，以此優(yōu)化整個(gè)鉆井作業(yè)，同時(shí)還能夠預(yù)測諸如半潛式泵（ESPs）等設(shè)備的故障，來降低計(jì)劃外停機(jī)的次數(shù)和設(shè)備成本。

機(jī)器正在學(xué)習(xí)

在宏觀層面上，深度機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助提高對于宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢的意識，從而推動(dòng)在勘探和生產(chǎn)（E&P）方面的投資決策。經(jīng)濟(jì)條件甚至是天氣模式，還有生產(chǎn)強(qiáng)度等因素都會在投資決策中被納入考量范圍。Kpler這類公司一直采用地理追蹤船只技術(shù)，將當(dāng)前能源船只的航行軌跡與歷史趨勢進(jìn)行對比，來幫助運(yùn)營商進(jìn)行更好的決策。這些類型的數(shù)據(jù)可以幫助確定能源航運(yùn)業(yè)的趨勢。

模糊決策

篇9

作者簡介

余來文，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后、博士生導(dǎo)師、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、野文投資董事長、文字傳媒董事長，《商業(yè)智慧評論》和《創(chuàng)業(yè)管理評論》出品人，并任江西財(cái)經(jīng)大學(xué)、江西師范大學(xué)、江西理工大學(xué)、香港公開大學(xué)、澳門城市大學(xué)、亞洲城市大學(xué)等外聘MBA課程教授或創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師。曾在海王集團(tuán)、遠(yuǎn)望谷股份、飛尚集團(tuán)等公司工作，歷任副總經(jīng)理、總經(jīng)理等職務(wù)，為大潔王集團(tuán)、南華西集團(tuán)、銅川礦務(wù)局、陜西煤業(yè)集團(tuán)等公司提供管理咨詢。先后在《管理科學(xué)》《北大商業(yè)評論》《銷售與管理》《中國經(jīng)營報(bào)》《CHINA DAILY》以及人大報(bào)刊復(fù)印資料轉(zhuǎn)載等雜志報(bào)紙200余篇。出版《智能革命：人工智能、萬物互聯(lián)與數(shù)據(jù)應(yīng)用》《分享經(jīng)濟(jì)：網(wǎng)紅、社群與共享》《共享經(jīng)濟(jì)：下一個(gè)風(fēng)口》《互聯(lián)網(wǎng)：商業(yè)模式顛覆與重塑》《商業(yè)模式創(chuàng)新》《互聯(lián)網(wǎng)思維2.0：物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)》《企業(yè)商業(yè)模式：互聯(lián)網(wǎng)思維的顛覆與重塑》等30多本圖書。林曉偉，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)管理學(xué)博士，現(xiàn)為閩南師范大學(xué)商學(xué)院副教授，福建省“新世紀(jì)”人才。先后在《系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)》《經(jīng)濟(jì)管理》《國際貿(mào)易》《當(dāng)代財(cái)經(jīng)》《中國社會科學(xué)報(bào)》《中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》《現(xiàn)代管理科學(xué)》等國內(nèi)核心刊物20余篇，出版專著1部，參與編寫《智能時(shí)代：人工智能、超級計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)安全》《電子商務(wù)：分享、跨界與電商的融合》《互聯(lián)網(wǎng)思維2.0：物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)》《企業(yè)商業(yè)模式運(yùn)營與管理》《物流學(xué)》《財(cái)務(wù)管理》和《會計(jì)學(xué)》等圖書。主持福建省級課題4項(xiàng)，先后參與國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目等省部級以上課題9項(xiàng)，參與詔安縣農(nóng)業(yè)和扶貧“十三五”規(guī)劃編制工作。主要研究方向?yàn)槲锪髋c供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)商業(yè)模式。

目

錄

1 第1章 智能時(shí)代

2 開章案例

6 1.1開啟智能時(shí)代

7 1.1.1 Mr Smart——我的智能生活

13 1.1.2智能時(shí)代之認(rèn)知顛覆

18 1.1.3人工智能——工作“終結(jié)者”

19 1.1.4新產(chǎn)業(yè)的催生——“智”家?guī)偷呐d起

25 1.2迎接嶄新的智能社會

25 1.2.1“數(shù)字化”——智能社會的“快引擎”

26 1.2.2“信息化”——智能社會的“大動(dòng)脈”

27 1.2.3“網(wǎng)絡(luò)化”——智能社會的“高速路”

28 1.2.4“集成化”——智能社會的“點(diǎn)金石”

29 1.2.5“公共化”——智能社會的“新時(shí)代”

32 1.3智能生態(tài)——智能時(shí)代的終極奧義

32 1.3.1傳統(tǒng)工業(yè)邏輯的顛覆式創(chuàng)新

36 1.3.2人人創(chuàng)造，智能時(shí)代新分子

37 1.3.3用戶“雙力”：參與力創(chuàng)造力

38 1.3.4“智”之大器之智能整合

39 1.3.5未來人工智能生態(tài)圈

42 1.4智能時(shí)代的內(nèi)核

42 1.4.1人工智能之先發(fā)“智”人

45 1.4.2超級計(jì)算之千手“算”音

46 1.4.3云端服務(wù)之無上“云”法

47 1.4.4網(wǎng)絡(luò)安全之“安全”衛(wèi)士

51 章末案例

56 第2章 人工智能

57 開章案例

62 2.1人工智能：讓機(jī)器更聰明

62 2.1.1人機(jī)大戰(zhàn)：阿爾法狗與柯潔

64 2.1.2人工智能與智能機(jī)器人

67 2.1.3機(jī)械思維向左，智能思維向右

68 2.1.4人機(jī)融合：超人類智能時(shí)代

72 2.2人工智能新認(rèn)知

75 2.2.1解密人工智能

76 2.2.2重要的是數(shù)據(jù)，而非程序

77 2.2.3淘汰的不僅是工作，更是技能

80 2.2.4超人工智能時(shí)代

82 2.3大數(shù)據(jù)與人工智能

82 2.3.1數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能革命

85 2.3.2數(shù)據(jù)挖掘：從大數(shù)據(jù)中找規(guī)律

86 2.3.3大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：數(shù)據(jù)化

89 2.3.4大數(shù)據(jù)——人工智能的永恒動(dòng)力

90 2.4人機(jī)融合：連接未來

93 2.4.1人工智能之“星際迷航”

95 2.4.2機(jī)器學(xué)習(xí)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

96 2.4.3超越未來：人工智能之深度學(xué)習(xí)

101 2.4.4 人工智能之前世今生

102 2.4.5 人機(jī)融合：未來ING

104 章末案例

109 第3章 超級計(jì)算

110 開章案例

114 3.1大話超級計(jì)算機(jī)

114 3.1.1 超級計(jì)算知多少

115 3.1.2 從數(shù)據(jù)到超級計(jì)算的飛躍

117 3.1.3 大千世界，“數(shù)”在掌握

119 3.1.4 數(shù)據(jù)流——“超算流體”

122 3.2時(shí)代新寵——超級計(jì)算機(jī)

123 3.2.1 超級計(jì)算，未來國之重器

124 3.2.2 超算之不得不懂

126 3.2.3 大國超算之超常發(fā)展

132 3.3超級管理

132 3.3.1 數(shù)據(jù)收集——“超管”之“核基礎(chǔ)”

132 3.3.2 數(shù)據(jù)存儲——“超管”之“核聚變”

133 3.3.3 數(shù)據(jù)處理——“超管”之“核爆炸”

136 3.3.4 超級計(jì)算安全

137 3.4表演時(shí)間：超算之應(yīng)用舞臺

137 3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用：“互聯(lián)”的二次方

140 3.4.2 電子政務(wù)應(yīng)用：政務(wù)“超算”跨時(shí)代

141 3.4.3 精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用：超算醫(yī)療，快，準(zhǔn)，狠

145 3.4.4 智能交通應(yīng)用：數(shù)據(jù)出行，悠哉，享哉

146 3.4.5 金融投資應(yīng)用：“超算”致富經(jīng)

149 3.4.6 新零售應(yīng)用：“超”未來，“算”零售

153 章末案例

159 第4章 云端服務(wù)

160 開章案例

164 4.1云服務(wù)——“云”上境界

164 4.1.1 走進(jìn)“云”化時(shí)代

168 4.1.2 享受云生活

172 4.1.3 幕后英雄——云計(jì)算推動(dòng)“團(tuán)隊(duì)”

173 4.2直擊云計(jì)算

174 4.2.1 云計(jì)算為何物

178 4.2.2 云計(jì)算從哪里來

179 4.2.3 虛擬化，一切皆有可能

181 4.2.4 云計(jì)算未來規(guī)模

183 4.3雙重界：云計(jì)算與虛擬網(wǎng)絡(luò)

183 4.3.1 云計(jì)算與虛擬網(wǎng)絡(luò)關(guān)系

184 4.3.2 云服務(wù)之“虛化”技術(shù)

189 4.3.3 虛擬服務(wù)器——“虛化”技術(shù)承載終端

193 4.3.4 多云大融通——云存儲設(shè)備

195 4.3.5 有備無患——云資源備份

198 4.4“三云”家族：公有云私有云混合云

199 4.4.1 公有云——“云”家必爭之地

201 4.4.2 私有云——私享“云端”之上

203 4.4.3 混合云：公私合并——“云端”最強(qiáng)音

207 4.5云應(yīng)用——“云端”的機(jī)智強(qiáng)大

207 4.5.1 云應(yīng)用：極致“云”風(fēng)暴

210 4.5.2 云應(yīng)用、云服務(wù)與云計(jì)算

211 4.5.3 AI云運(yùn)用=“云端”最強(qiáng)音

212 章末案例

218 第5章 網(wǎng)絡(luò)安全

219 開章案例

223 5.1直擊網(wǎng)絡(luò)安全

223 5.1.1 計(jì)算機(jī)安全——21世紀(jì)的重點(diǎn)“安全區(qū)”

224 5.1.2 網(wǎng)絡(luò)安全：居安思危，嚴(yán)陣以待

227 5.1.3 安全攻擊之“四面”埋伏

228 5.2不得不知的網(wǎng)絡(luò)安全

229 5.2.1 網(wǎng)絡(luò)安全之認(rèn)知“大充電”

232 5.2.2 網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)之危機(jī)四伏

236 5.2.3 網(wǎng)絡(luò)安全的“威脅危邪”

241 5.2.4 安全管理“六板斧”

242 5.3網(wǎng)絡(luò)“歪腦筋”：犯罪與黑客

243 5.3.1 網(wǎng)絡(luò)犯罪——犯罪“新境界”

246 5.3.2 黑客攻擊：高智商罪犯的攻擊

247 5.3.3 黑客攻擊“六”手段：智、快、狠

250 5.4無處不在的安全管家——網(wǎng)絡(luò)安全管理

250 5.4.1 網(wǎng)絡(luò)安全“密匙”：加密安全

254 5.4.2 保密系統(tǒng)：守口如瓶，從一而終

256 5.4.3 智能防火墻——安全防護(hù)之智能乾坤

260 5.4.4 網(wǎng)絡(luò)安全未來式：量子通信

264 章末案例

篇10

中圖分類號：F230 文獻(xiàn)識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）001-000-01

一、人工智能在會計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用及前景

人工智能即“關(guān)于研發(fā)人工構(gòu)造出的可以模擬人的意識和思維方式的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的理論和應(yīng)用，這些系統(tǒng)可以取代部分目前人類正在做的工作”。對于人工智能的定義，莫衷一是，但人工智能如今在日常生活中的應(yīng)用卻很常見，例如蘋果的Siri。人工智能是對人的智力的模仿再生，導(dǎo)致人的思維永遠(yuǎn)會先于計(jì)算機(jī)一步。

在如今的高速信息化時(shí)代下，縱觀整個(gè)會計(jì)領(lǐng)域，不難發(fā)現(xiàn)，由于各種會計(jì)處理軟件和人工智能的應(yīng)用，過去從事手工填制憑證、記賬、對賬、結(jié)賬這些繁瑣的工作的人正在悄無聲息地被替代。相比較而言，人工智能比這些人完成的工作更加出色、效率更高，處理昔日會計(jì)工作的人，不得不成為智能化的淘汰品。會計(jì)的基本職能正潛移默化地在發(fā)生改變。

具體而言，人工智能引入會計(jì)行業(yè)可以避免由于人的失誤而造成的會計(jì)信息錯(cuò)誤的問題，為管理決策、業(yè)務(wù)投資分析提供可靠的數(shù)據(jù)支持。同時(shí)，人工智能可以使業(yè)務(wù)效率明顯提高，對于技術(shù)含量低、簡單重復(fù)的工作，人工智能可以在高強(qiáng)度工作下仍然高效運(yùn)行。如此以來，企業(yè)運(yùn)用人工智能解決日常大量發(fā)生的標(biāo)準(zhǔn)化工作，精簡核算類型員工，既提高了效率又節(jié)約了成本。在信息爆炸的時(shí)代，人工智能憑借其強(qiáng)大的計(jì)算能力、海量的信息儲存以及高強(qiáng)度運(yùn)轉(zhuǎn)的工作能力，在信息采集等方面也發(fā)揮越來越重要的作用。

不置可否地是人工智能不僅代表了先進(jìn)科技的高速發(fā)展，同時(shí)也帶來更豐厚的經(jīng)濟(jì)利益。人工智能的應(yīng)用范圍也會隨著社會發(fā)展從大型企業(yè)逐步擴(kuò)展到中小型企業(yè)，其功能也會日臻完善，從財(cái)務(wù)核算逐步擴(kuò)展到為財(cái)務(wù)決策提供信息等領(lǐng)域，智能會計(jì)的發(fā)展前景明朗廣闊。

二、會計(jì)是否將被人工智能完全替代

2014年《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，未來20年最有可能收到人工智能沖擊的行業(yè)中會計(jì)位于前三甲。在國內(nèi)，國務(wù)院常務(wù)會議通過了《裝備制造業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和質(zhì)量提升規(guī)劃》，工信部等部門也了《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)劃2016-2020》，意圖指導(dǎo)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。人工智能的發(fā)展如此受器重，會計(jì)人員面對的挑戰(zhàn)空前嚴(yán)峻。

因此，人工智能真將會計(jì)完全替代，會計(jì)行業(yè)中的人都將面臨重新選擇新的工作領(lǐng)域的窘境？答案是否定的。

如今會計(jì)行業(yè)正朝著一個(gè)更加多元化、全球化的復(fù)合型方向發(fā)展，由于如今的經(jīng)濟(jì)信息時(shí)代地迅猛發(fā)展，越來越多的企業(yè)步入了國際化的軌道。對于這些企業(yè)進(jìn)行合并重組、融資上市、跨國合作……都需要會計(jì)的輔助指導(dǎo)。

人工智能缺乏人類所特有的主觀能動(dòng)的創(chuàng)造想象力。人工智能由于其根據(jù)特定的情形，提前設(shè)計(jì)好運(yùn)行程序，在一旦遇見新的情形，就無法進(jìn)行處理。人工智能是沒有意識的機(jī)械的物理操作過程，相反人類的智力在于心理活動(dòng)過程。人的大腦在憑借直覺判斷、運(yùn)用邏輯推理等方面完全碾壓人工智能。所以，涉及主觀判斷，無法利用規(guī)則來約束衡量的問題，必須具備會計(jì)知識的人來處理。

三、會計(jì)行業(yè)重新定位于轉(zhuǎn)型迫在眉睫

在人工智能被引入到會計(jì)工作中，普通核算類型工作的崗位勢必減少，但財(cái)務(wù)人員不會完全被人工智能取代。分析目前國內(nèi)的會計(jì)人員的結(jié)構(gòu)布局，清晰感受到呈現(xiàn)兩極分化的態(tài)勢。會計(jì)行業(yè)的普通核算類型的人員已達(dá)到飽和，但高水平的財(cái)務(wù)管理人才仍是鳳毛麟角。高級應(yīng)用型與復(fù)合型人才在社會上青黃不接。對于企業(yè)而言，需要的也是能夠?yàn)槠髽I(yè)宏偉藍(lán)圖出謀劃策的高級會計(jì)人員。審時(shí)度勢地轉(zhuǎn)變自身職能，努力提高自身能力素質(zhì)，能人之所不能即做人工智能無法企及的事情是會計(jì)人員的首要選擇。

（一）轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的思維模式與觀念

在許多外人甚是會計(jì)工作人員看來，會計(jì)是一個(gè)埋頭算賬、記賬、整理數(shù)據(jù)的“管家”，每天就是管理著物料、錢的收支，這種觀點(diǎn)明顯早已過時(shí)。會計(jì)如果一直沿襲成規(guī)，因循自己習(xí)以為常的做法，思維定式，不接納新型思維方式，一味膠柱鼓瑟，只能成為“優(yōu)勝劣汰”競爭中的淘汰者。

（二）專業(yè)知識學(xué)習(xí)無止境，順應(yīng)科技發(fā)展潮流，提高競爭力

在新的環(huán)境下，戰(zhàn)略管理型人才是我們每個(gè)會計(jì)人員努力的方向。如果知識內(nèi)容片面而且結(jié)構(gòu)老化，就只能重復(fù)進(jìn)行簡單、機(jī)械的基礎(chǔ)工作，毫無疑問會被人工智能取而代之。一個(gè)財(cái)務(wù)人員不能簡簡單單的看見賬簿上面記載的數(shù)據(jù)，而要利用這些數(shù)據(jù)看到公司背后的實(shí)際情況，為公司發(fā)展壯大統(tǒng)籌規(guī)劃。即需要的是一個(gè)對會計(jì)知識、行業(yè)法律法規(guī)、管理決策和現(xiàn)代科技綜合掌握的高精尖人物，擁有評估判斷、預(yù)測決策與人機(jī)協(xié)調(diào)多方面才能的復(fù)合型人才。

（三）向人工智能會計(jì)領(lǐng)域的開發(fā)進(jìn)軍

會計(jì)處理問題的思維和方式會因不同問題而改變，考慮的范圍也會隨時(shí)間的變遷而不斷擴(kuò)大，這些都會使人工智能在會計(jì)領(lǐng)域的開發(fā)異常復(fù)雜。如果儲備大量會計(jì)知識與經(jīng)驗(yàn)的人員，從事于智能會計(jì)的開發(fā)與維護(hù)，重新發(fā)掘自身的價(jià)值，既是會計(jì)人員的新出路又會對會計(jì)的發(fā)展做出一番新的推動(dòng)。

四、結(jié)語

人共智能引入會計(jì)行業(yè)并不昭示著會計(jì)職業(yè)的滅亡，隨著科技不斷地發(fā)展，人工智能對于簡單機(jī)械的工作的完全替代是理所當(dāng)然的，會計(jì)遭遇如此挑戰(zhàn)也是社會進(jìn)步的必然結(jié)果。面對這一重大的技術(shù)革新，無論是會計(jì)工作者還是會計(jì)專業(yè)學(xué)生，都應(yīng)以積極的態(tài)度主動(dòng)從容面對，重新進(jìn)行職業(yè)定位，從過去腐朽錯(cuò)誤的觀念中解放出來。面對新興技術(shù)的發(fā)展，不能因?yàn)榭謶侄]門造車、對其進(jìn)行排斥，而是保持警醒的態(tài)度來發(fā)展與提升自己，堅(jiān)信挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。

參考文獻(xiàn)：