導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯(cuò)過為您精心挑選的10篇人工智能網(wǎng)絡(luò)安全，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

關(guān)鍵詞：

網(wǎng)絡(luò)安全；計(jì)算機(jī)；人工智能；信息安全

引言

人工智能是一門將計(jì)算機(jī)科學(xué)與語言學(xué)、控制論、神經(jīng)生理學(xué)等多種學(xué)科的理論和應(yīng)用相互結(jié)合、相互滲透，逐漸產(chǎn)生發(fā)展的綜合性學(xué)科，是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)有關(guān)研究、設(shè)計(jì)和利用現(xiàn)代智能工具的一個(gè)重要分支。目前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的急速發(fā)展，使得人們?cè)缇鸵呀?jīng)習(xí)慣運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)處理各類事宜，如娛樂、聊天、辦公等，網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人隱私信息也越來越多，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)辦法早已捉襟見肘，人工智能的出現(xiàn)，為網(wǎng)絡(luò)安全管理提供了一個(gè)新的契機(jī)。

1.我國網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀

網(wǎng)絡(luò)安全是每個(gè)人都應(yīng)該了解與維護(hù)的職責(zé)，人們享受著網(wǎng)絡(luò)帶來的便利，同樣也會(huì)遭受到個(gè)人信息與財(cái)產(chǎn)的威脅。而目前的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀卻是：很多時(shí)候，當(dāng)使用者一打開網(wǎng)頁時(shí)，網(wǎng)頁就自動(dòng)會(huì)彈出一些雜亂無章的廣告信息，鋪天滿地的向使用者“傳達(dá)”無用的信息來麻痹使用者的視野，擾亂使用者的心智?；蛟S，當(dāng)使用者在下載信息時(shí)很容易下載病毒，如果把下載的是病毒當(dāng)著有用信息保存到電腦中后，除了得不到使用外，還會(huì)損害電腦的硬件設(shè)備，讓電腦長時(shí)間的處于“危險(xiǎn)”狀態(tài)?；蛘呤且恍┤藶橐蛩氐恼`操作：有意“種植”木馬病毒、編寫病毒代碼、對(duì)電腦硬件不加以保護(hù)所造成的。這些不良信息，會(huì)是代碼病毒、蠕蟲等，它們都會(huì)擾亂信息源代碼，侵染網(wǎng)頁，電腦會(huì)崩潰。種種原因表明，這些不良信息的大量出現(xiàn)，是一些不法分子以及商家為了謀取暴利而上傳在網(wǎng)絡(luò)上的，來吸引正在使用網(wǎng)絡(luò)的人們眼球，給使用網(wǎng)絡(luò)的人帶來更多的痛苦。從而產(chǎn)生密碼被泄露、數(shù)據(jù)被篡改、用戶難以登錄、網(wǎng)絡(luò)端口故障等現(xiàn)象。這些現(xiàn)象的發(fā)生，給現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)安全帶來危險(xiǎn)，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)制難以“愈合”。病毒的不斷涌入、蠕蟲的不斷產(chǎn)生、黑客的間斷性攻擊、間諜的蜂擁出現(xiàn)、人為的誤操作，給網(wǎng)絡(luò)的安全問題帶來巨大的威脅。

2.人工智能技術(shù)特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)

將人工智能應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域可以幫助網(wǎng)絡(luò)管理員提高工作效率，相較于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，不論是從速度，效率以及可操作性都顯著提高，其具體的優(yōu)勢(shì)如下所示：

2.1具有處理模糊信息能力

人工智能技術(shù)具有處理未知問題的能力。人工智能技術(shù)一般采用模糊邏輯的推理方式，不用非常準(zhǔn)確的描述數(shù)據(jù)模型。網(wǎng)絡(luò)中存在大量不確定也不可知的模糊信息，處理這些信息比較困難。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以提高處理信息的能力。

2.2具備學(xué)習(xí)能力和處理非線性能力

人工智能不同于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全處理模式，它最大的特點(diǎn)是它具有一定的學(xué)習(xí)能力，這一點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)在處理信息時(shí)表現(xiàn)得尤為明顯，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)中的信息量往往是龐大的，但是許多信息都是簡單的，及其容易理解，卻可能有有效信息，想要從海量的信息中挖掘出有效的信息，首先要做的就是學(xué)習(xí)，推理這些簡單的信息，人工智能的優(yōu)勢(shì)就在于這里。人工智能具有處理非線性能力。

2.3計(jì)算成本低

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)消耗的能源量驚人，人工智能在這一方面則有很大的改善，它對(duì)于能源消耗速率特別低。因?yàn)槿斯ぶ悄懿捎玫氖切碌乃惴ǎ纯刂扑惴?。這種算法可以利用最優(yōu)解可以一次性完成計(jì)算任務(wù)，有效減少資源消耗力度，實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)能。另外，使用這種方法可以保證網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速性。

3.人工智能技術(shù)

在網(wǎng)絡(luò)安全中的運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)安全管理過程中，運(yùn)用得最廣泛的就是防火墻，其中最具有技術(shù)含量的核心部分為入侵檢測(cè)，入侵是指任何可能損害信息的完整性和保密性的所有活動(dòng)，而入侵檢測(cè)主要就是識(shí)別這些活動(dòng)，后續(xù)再采取其他手段對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行維護(hù)。本文的重心主要在于人工智能技術(shù)在這一階段的運(yùn)用。

3.1建立規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)

目前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域運(yùn)用得最為廣泛的人工智能技術(shù)就是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)，顧名思義就是以專家所擁有的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)為基礎(chǔ)而設(shè)立的入侵檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)的管理員可以通過將目前已經(jīng)了解的入侵特點(diǎn)編碼成規(guī)則，通過系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)這些特征從而來判斷系統(tǒng)的安全性是否到位，同時(shí)，專家系統(tǒng)的建立也使得日后的入侵檢測(cè)工作量減輕。

3.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)分辨能力，它可以識(shí)別一些帶有噪音或者暗藏畸變的入侵模式，這套系統(tǒng)的開發(fā)是相關(guān)的科研隊(duì)伍經(jīng)過長時(shí)間的模擬人腦學(xué)習(xí)技能的而形成的。除了有上訴的優(yōu)勢(shì)，它還具備一定的學(xué)習(xí)能力和高適應(yīng)能力，能夠快速識(shí)別入侵行為。人工神經(jīng)系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)安全中的運(yùn)用，大大提高了面對(duì)入侵時(shí)管理員的應(yīng)對(duì)速度，對(duì)保證網(wǎng)絡(luò)安全的意義重大。

3.3人工免疫技術(shù)

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中的運(yùn)用人工免疫技術(shù)也是人工智能技術(shù)的一個(gè)分支，它的技術(shù)原理是人體免疫之后人體自發(fā)的出現(xiàn)一系列的自我防御的現(xiàn)狀，運(yùn)用在信息安全管理上就是基于自然防御機(jī)理的學(xué)習(xí)技術(shù)，兩種人工免疫技術(shù)原理相似。前者保護(hù)人體免受病毒打擾，后者保護(hù)信息不被入侵，保證信息的完整性、保密性。

4.結(jié)束語

將人工智能運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)安全還是一個(gè)較為新穎的領(lǐng)域。事實(shí)上，可以用到網(wǎng)絡(luò)安全中的人工智能技術(shù)并不止上訴提及的幾種，它還有待我們?nèi)グl(fā)展和探索，另外，在網(wǎng)絡(luò)功能如此強(qiáng)大的今天，不少人的日常生活都已經(jīng)無法離開網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)安全正在逐漸成為一個(gè)越來越熱的話題，對(duì)于各類新技術(shù)，并不只限于人工智能技術(shù)，我們都應(yīng)該將其靈活運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)中來，保障網(wǎng)絡(luò)的安全性，使網(wǎng)絡(luò)更好的服務(wù)于大眾。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳元立,司光亞,羅批.人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2015,32(8):2241-2244.

篇2

作者簡介

余來文，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后、博士生導(dǎo)師、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、野文投資董事長、文字傳媒董事長，《商業(yè)智慧評(píng)論》和《創(chuàng)業(yè)管理評(píng)論》出品人，并任江西財(cái)經(jīng)大學(xué)、江西師范大學(xué)、江西理工大學(xué)、香港公開大學(xué)、澳門城市大學(xué)、亞洲城市大學(xué)等外聘MBA課程教授或創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師。曾在海王集團(tuán)、遠(yuǎn)望谷股份、飛尚集團(tuán)等公司工作，歷任副總經(jīng)理、總經(jīng)理等職務(wù)，為大潔王集團(tuán)、南華西集團(tuán)、銅川礦務(wù)局、陜西煤業(yè)集團(tuán)等公司提供管理咨詢。先后在《管理科學(xué)》《北大商業(yè)評(píng)論》《銷售與管理》《中國經(jīng)營報(bào)》《CHINA DAILY》以及人大報(bào)刊復(fù)印資料轉(zhuǎn)載等雜志報(bào)紙200余篇。出版《智能革命：人工智能、萬物互聯(lián)與數(shù)據(jù)應(yīng)用》《分享經(jīng)濟(jì)：網(wǎng)紅、社群與共享》《共享經(jīng)濟(jì)：下一個(gè)風(fēng)口》《互聯(lián)網(wǎng)：商業(yè)模式顛覆與重塑》《商業(yè)模式創(chuàng)新》《互聯(lián)網(wǎng)思維2.0：物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)》《企業(yè)商業(yè)模式：互聯(lián)網(wǎng)思維的顛覆與重塑》等30多本圖書。林曉偉，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)管理學(xué)博士，現(xiàn)為閩南師范大學(xué)商學(xué)院副教授，福建省“新世紀(jì)”人才。先后在《系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)》《經(jīng)濟(jì)管理》《國際貿(mào)易》《當(dāng)代財(cái)經(jīng)》《中國社會(huì)科學(xué)報(bào)》《中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》《現(xiàn)代管理科學(xué)》等國內(nèi)核心刊物20余篇，出版專著1部，參與編寫《智能時(shí)代：人工智能、超級(jí)計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)安全》《電子商務(wù)：分享、跨界與電商的融合》《互聯(lián)網(wǎng)思維2.0：物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)》《企業(yè)商業(yè)模式運(yùn)營與管理》《物流學(xué)》《財(cái)務(wù)管理》和《會(huì)計(jì)學(xué)》等圖書。主持福建省級(jí)課題4項(xiàng)，先后參與國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目等省部級(jí)以上課題9項(xiàng)，參與詔安縣農(nóng)業(yè)和扶貧“十三五”規(guī)劃編制工作。主要研究方向?yàn)槲锪髋c供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)商業(yè)模式。

目

錄

1 第1章 智能時(shí)代

2 開章案例

6 1.1開啟智能時(shí)代

7 1.1.1 Mr Smart——我的智能生活

13 1.1.2智能時(shí)代之認(rèn)知顛覆

18 1.1.3人工智能——工作“終結(jié)者”

19 1.1.4新產(chǎn)業(yè)的催生——“智”家?guī)偷呐d起

25 1.2迎接嶄新的智能社會(huì)

25 1.2.1“數(shù)字化”——智能社會(huì)的“快引擎”

26 1.2.2“信息化”——智能社會(huì)的“大動(dòng)脈”

27 1.2.3“網(wǎng)絡(luò)化”——智能社會(huì)的“高速路”

28 1.2.4“集成化”——智能社會(huì)的“點(diǎn)金石”

29 1.2.5“公共化”——智能社會(huì)的“新時(shí)代”

32 1.3智能生態(tài)——智能時(shí)代的終極奧義

32 1.3.1傳統(tǒng)工業(yè)邏輯的顛覆式創(chuàng)新

36 1.3.2人人創(chuàng)造，智能時(shí)代新分子

37 1.3.3用戶“雙力”：參與力創(chuàng)造力

38 1.3.4“智”之大器之智能整合

39 1.3.5未來人工智能生態(tài)圈

42 1.4智能時(shí)代的內(nèi)核

42 1.4.1人工智能之先發(fā)“智”人

45 1.4.2超級(jí)計(jì)算之千手“算”音

46 1.4.3云端服務(wù)之無上“云”法

47 1.4.4網(wǎng)絡(luò)安全之“安全”衛(wèi)士

51 章末案例

56 第2章 人工智能

57 開章案例

62 2.1人工智能：讓機(jī)器更聰明

62 2.1.1人機(jī)大戰(zhàn)：阿爾法狗與柯潔

64 2.1.2人工智能與智能機(jī)器人

67 2.1.3機(jī)械思維向左，智能思維向右

68 2.1.4人機(jī)融合：超人類智能時(shí)代

72 2.2人工智能新認(rèn)知

75 2.2.1解密人工智能

76 2.2.2重要的是數(shù)據(jù)，而非程序

77 2.2.3淘汰的不僅是工作，更是技能

80 2.2.4超人工智能時(shí)代

82 2.3大數(shù)據(jù)與人工智能

82 2.3.1數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能革命

85 2.3.2數(shù)據(jù)挖掘：從大數(shù)據(jù)中找規(guī)律

86 2.3.3大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：數(shù)據(jù)化

89 2.3.4大數(shù)據(jù)——人工智能的永恒動(dòng)力

90 2.4人機(jī)融合：連接未來

93 2.4.1人工智能之“星際迷航”

95 2.4.2機(jī)器學(xué)習(xí)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

96 2.4.3超越未來：人工智能之深度學(xué)習(xí)

101 2.4.4 人工智能之前世今生

102 2.4.5 人機(jī)融合：未來ING

104 章末案例

109 第3章 超級(jí)計(jì)算

110 開章案例

114 3.1大話超級(jí)計(jì)算機(jī)

114 3.1.1 超級(jí)計(jì)算知多少

115 3.1.2 從數(shù)據(jù)到超級(jí)計(jì)算的飛躍

117 3.1.3 大千世界，“數(shù)”在掌握

119 3.1.4 數(shù)據(jù)流——“超算流體”

122 3.2時(shí)代新寵——超級(jí)計(jì)算機(jī)

123 3.2.1 超級(jí)計(jì)算，未來國之重器

124 3.2.2 超算之不得不懂

126 3.2.3 大國超算之超常發(fā)展

132 3.3超級(jí)管理

132 3.3.1 數(shù)據(jù)收集——“超管”之“核基礎(chǔ)”

132 3.3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)——“超管”之“核聚變”

133 3.3.3 數(shù)據(jù)處理——“超管”之“核爆炸”

136 3.3.4 超級(jí)計(jì)算安全

137 3.4表演時(shí)間：超算之應(yīng)用舞臺(tái)

137 3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用：“互聯(lián)”的二次方

140 3.4.2 電子政務(wù)應(yīng)用：政務(wù)“超算”跨時(shí)代

141 3.4.3 精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用：超算醫(yī)療，快，準(zhǔn)，狠

145 3.4.4 智能交通應(yīng)用：數(shù)據(jù)出行，悠哉，享哉

146 3.4.5 金融投資應(yīng)用：“超算”致富經(jīng)

149 3.4.6 新零售應(yīng)用：“超”未來，“算”零售

153 章末案例

159 第4章 云端服務(wù)

160 開章案例

164 4.1云服務(wù)——“云”上境界

164 4.1.1 走進(jìn)“云”化時(shí)代

168 4.1.2 享受云生活

172 4.1.3 幕后英雄——云計(jì)算推動(dòng)“團(tuán)隊(duì)”

173 4.2直擊云計(jì)算

174 4.2.1 云計(jì)算為何物

178 4.2.2 云計(jì)算從哪里來

179 4.2.3 虛擬化，一切皆有可能

181 4.2.4 云計(jì)算未來規(guī)模

183 4.3雙重界：云計(jì)算與虛擬網(wǎng)絡(luò)

183 4.3.1 云計(jì)算與虛擬網(wǎng)絡(luò)關(guān)系

184 4.3.2 云服務(wù)之“虛化”技術(shù)

189 4.3.3 虛擬服務(wù)器——“虛化”技術(shù)承載終端

193 4.3.4 多云大融通——云存儲(chǔ)設(shè)備

195 4.3.5 有備無患——云資源備份

198 4.4“三云”家族：公有云私有云混合云

199 4.4.1 公有云——“云”家必爭之地

201 4.4.2 私有云——私享“云端”之上

203 4.4.3 混合云：公私合并——“云端”最強(qiáng)音

207 4.5云應(yīng)用——“云端”的機(jī)智強(qiáng)大

207 4.5.1 云應(yīng)用：極致“云”風(fēng)暴

210 4.5.2 云應(yīng)用、云服務(wù)與云計(jì)算

211 4.5.3 AI云運(yùn)用=“云端”最強(qiáng)音

212 章末案例

218 第5章 網(wǎng)絡(luò)安全

219 開章案例

223 5.1直擊網(wǎng)絡(luò)安全

223 5.1.1 計(jì)算機(jī)安全——21世紀(jì)的重點(diǎn)“安全區(qū)”

224 5.1.2 網(wǎng)絡(luò)安全：居安思危，嚴(yán)陣以待

227 5.1.3 安全攻擊之“四面”埋伏

228 5.2不得不知的網(wǎng)絡(luò)安全

229 5.2.1 網(wǎng)絡(luò)安全之認(rèn)知“大充電”

232 5.2.2 網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)之危機(jī)四伏

236 5.2.3 網(wǎng)絡(luò)安全的“威脅危邪”

241 5.2.4 安全管理“六板斧”

242 5.3網(wǎng)絡(luò)“歪腦筋”：犯罪與黑客

243 5.3.1 網(wǎng)絡(luò)犯罪——犯罪“新境界”

246 5.3.2 黑客攻擊：高智商罪犯的攻擊

247 5.3.3 黑客攻擊“六”手段：智、快、狠

250 5.4無處不在的安全管家——網(wǎng)絡(luò)安全管理

250 5.4.1 網(wǎng)絡(luò)安全“密匙”：加密安全

254 5.4.2 保密系統(tǒng)：守口如瓶，從一而終

256 5.4.3 智能防火墻——安全防護(hù)之智能乾坤

260 5.4.4 網(wǎng)絡(luò)安全未來式：量子通信

264 章末案例

篇3

兩會(huì)臨近，首推網(wǎng)絡(luò)安全及人工智能板塊，建議關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等主題。預(yù)計(jì)，網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略將是十三五規(guī)劃的重要組成部分，核心是網(wǎng)絡(luò)安全，另外，《網(wǎng)絡(luò)安全法(草案)》兩會(huì)期間有望迎來二審，重點(diǎn)推薦藍(lán)盾股份(安全業(yè)務(wù)拐點(diǎn)增速最快，中經(jīng)電商業(yè)績有望超預(yù)期，外延步伐加快)、綠盟科技(云安全領(lǐng)先)、東方通、啟明星辰等公司。另外，十三五規(guī)劃建議重大科技項(xiàng)目包括腦科學(xué)方向，人工智能技術(shù)為導(dǎo)向的類腦研究是重要組成部分，李世石與谷歌Alpha GO的五番棋也預(yù)計(jì)3月8日至3月15日間進(jìn)行，人工智能熱點(diǎn)不斷，我們建議重點(diǎn)關(guān)注東方網(wǎng)力(定增加碼視頻大數(shù)據(jù)和人工智能，服務(wù)機(jī)器人布局領(lǐng)先)、思創(chuàng)醫(yī)惠、科大訊飛、神思電子等公司。

篇4

關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡(luò)管理；專家系統(tǒng)；人工智能

Key words: network management；expert systems；artificial intelligence

中圖分類號(hào)：TP393文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006-4311（2011）17-0154-02

0引言

隨著網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的到來，人類的生活、工作都已經(jīng)離不開網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的深化與普及使得網(wǎng)絡(luò)規(guī)模逐步擴(kuò)大，產(chǎn)生了管理難、控制難、維護(hù)難以及日益嚴(yán)峻的信息安全等問題，使得如何保障網(wǎng)絡(luò)的暢通無誤、保障網(wǎng)絡(luò)的可靠運(yùn)行成為IT管理人員甚至企事業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層必須面對(duì)的重要問題。如何改善管理網(wǎng)絡(luò)機(jī)制，確保網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行，提高網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)工作效率的要求被提了出來，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有實(shí)時(shí)性、動(dòng)態(tài)性、高速性與瞬變性的特點(diǎn)，都要求我們不斷地發(fā)展更多、更新、更具有靈活性的控制和管理技術(shù)，以保證網(wǎng)絡(luò)安全可靠、高效、穩(wěn)定的運(yùn)行。人工智能技術(shù)所具有的許多特殊能力將使其成現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)最強(qiáng)有力的支持工具，專家系統(tǒng)作為人工智能中最引人注目的發(fā)展方向必將成為未來計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的中流砥柱。

1基于專家系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)管理設(shè)備的必要性和可行性

在現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)該具有同時(shí)支持網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視和控制兩方面的能力。網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視功能是為了掌握網(wǎng)絡(luò)的當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)；而網(wǎng)絡(luò)的控制功能是采取策略來影響網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài)，從來實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的控制。但是在實(shí)際的應(yīng)用中，網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的監(jiān)視需要同時(shí)處理大量的數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)很多是不連續(xù)的或無規(guī)則的，分析和處理此類信息需要花費(fèi)大量的精力，而且工作效率十分低下，但在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)管理控制中，我們對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度質(zhì)量要求特別嚴(yán)格，而基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的并行處理能力的專家系統(tǒng)正好適應(yīng)這種工作。

由于網(wǎng)絡(luò)控制的目的是通過合理的路由選擇和業(yè)務(wù)量控制以減輕由網(wǎng)絡(luò)異常造成的性能下降。用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)并結(jié)合程序性算法、帶有實(shí)施計(jì)算能力的專家系統(tǒng)比常規(guī)程序更適應(yīng)于這種應(yīng)用。目前的網(wǎng)絡(luò)中廣泛使用的網(wǎng)絡(luò)管理設(shè)備大多數(shù)是七層設(shè)備，這些網(wǎng)絡(luò)設(shè)備已經(jīng)從原始的端口識(shí)別，逐漸向特征碼識(shí)別進(jìn)行轉(zhuǎn)化，而在實(shí)際的應(yīng)用中，很多服務(wù)通過C/S模式不斷變換特征碼，來達(dá)到穿透管理設(shè)備的目的，這也給網(wǎng)絡(luò)的管理帶來了一定的難度，因此在實(shí)際的應(yīng)用中，我們可以是采用基于規(guī)則的人工智能專家系統(tǒng)來執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)的管理功能，利用智能系統(tǒng)中的推理機(jī)模糊處理能力和自動(dòng)學(xué)習(xí)的功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的預(yù)防性控制和主動(dòng)性管理。

2基于專家系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)管理設(shè)備工作原理

專家系統(tǒng)是以專家的經(jīng)驗(yàn)型知識(shí)為基礎(chǔ)建立的知識(shí)庫和推理機(jī)為中心的只能軟件系統(tǒng)，管理員將已知的一系列入侵特征轉(zhuǎn)換成規(guī)則，構(gòu)建成規(guī)則庫，通過審計(jì)記錄與規(guī)則庫的匹配，來識(shí)別入侵檢測(cè)從而達(dá)到入侵檢測(cè)與預(yù)警的功能，同樣流量控制管理器的專家系統(tǒng)一般包括知識(shí)庫，綜合數(shù)據(jù)庫，推理機(jī)，解釋器，知識(shí)庫一般是固定的，綜合數(shù)據(jù)庫一般包括控制策略，中間家而過，架設(shè)，求解問題等，接口即系統(tǒng)同用戶的見面，網(wǎng)絡(luò)管理專家系統(tǒng)中主要包括綜合知識(shí)庫和人工智能控制模塊，綜合知識(shí)庫是基于網(wǎng)絡(luò)管理的專家知識(shí)描述，控制模塊從綜合知識(shí)庫中竄則適當(dāng)?shù)牟呗詠碚{(diào)整當(dāng)前工作狀態(tài)，專家系統(tǒng)依照當(dāng)前的控制策略來調(diào)整當(dāng)前的工作狀態(tài)，例如在傳統(tǒng)的流量控制管理器的工作中，傳統(tǒng)的流量控制管理器一般都是根據(jù)一些事先確定的過濾規(guī)則對(duì)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)流進(jìn)行過濾，控制網(wǎng)絡(luò)流量的閥值，通過控制網(wǎng)絡(luò)的并發(fā)連接數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量實(shí)現(xiàn)控制。但是在實(shí)踐的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中，網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用是動(dòng)態(tài)的，網(wǎng)絡(luò)的流量也是動(dòng)態(tài)變化的，不同時(shí)間段的服務(wù)類型的變化也是在變化的，而傳統(tǒng)方式的策略則是靜態(tài)的，僅靠一些事先作出的有限的過濾規(guī)則，很難適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用動(dòng)態(tài)性的需求。而智能型流量控制管理器的的核心部分是一個(gè)專家系統(tǒng)，通過將專家系統(tǒng)與策略機(jī)制緊密結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)智能化的網(wǎng)絡(luò)信息提取和智能化的調(diào)整，它具有處理不確定性乃至不可知性的能力，既達(dá)到了網(wǎng)絡(luò)控制策略性的保障性流量控制的需求，又能針對(duì)網(wǎng)絡(luò)的變化，檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的調(diào)整，保證網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運(yùn)行。采用人工只能的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)變化的快速響應(yīng)，減少判斷如何修改過濾表和規(guī)則所需的的時(shí)間。因?yàn)椴恍栌扇斯頉Q定?？梢园萑祟悓＜业闹R(shí)和經(jīng)驗(yàn)，減少了人工修改帶來的潛在錯(cuò)誤，提高了控制質(zhì)量，提供了對(duì)控制決定的快速響應(yīng)。

3專家系統(tǒng)智能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的優(yōu)點(diǎn)

3.1 大大提高工作效率，精簡業(yè)務(wù)流程及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取資源在基于專家系統(tǒng)智能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中，能夠有效支持網(wǎng)絡(luò)中的信息共享，可以準(zhǔn)確的定位網(wǎng)絡(luò)中存在的故障，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)具有極強(qiáng)的處理非線性問題的能力，可以有效的提高網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的故障分析與處理能力，然后根據(jù)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)的情況或服務(wù)質(zhì)量（QoS），按照管理策略根據(jù)設(shè)備和應(yīng)用的需求自動(dòng)為終端設(shè)備提供權(quán)限和優(yōu)先等級(jí)，從而可以極大的提高網(wǎng)絡(luò)管理的準(zhǔn)確性和效率性。

3.2 主動(dòng)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常，防患于未然由于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的瞬變性，網(wǎng)絡(luò)管理只能知道系統(tǒng)的局部狀態(tài)甚至完全不了解系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)信息，也可能即使是局部信息也是不確切的。而恰恰人工智能中的模糊計(jì)算的能力，使得網(wǎng)絡(luò)設(shè)備具有處理不確定信息的能力，能根據(jù)這些不確定、不準(zhǔn)確的信息對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行管理和控制，達(dá)到主動(dòng)型網(wǎng)絡(luò)控制的目的，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理的智能化。

3.3 專家系統(tǒng)具備推理、解釋和學(xué)習(xí)能力智能化網(wǎng)絡(luò)管理的推理能力也很重要，它能夠根據(jù)已有的不很完全、不很精確的信息來作出對(duì)網(wǎng)絡(luò)的判斷，而且智能化網(wǎng)絡(luò)管理不只是簡單地響應(yīng)低層的一些孤立信息，它有能力學(xué)習(xí)、綜合、解釋這些低層信息，以得出高層的信息和概念，并基于這些高層的信息概念對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理和控制。同樣如在故障管理中，誘發(fā)一個(gè)事件產(chǎn)生的原因是多樣的，而一個(gè)故障的產(chǎn)生往往又會(huì)以多種形式表現(xiàn)出來。此時(shí)智能化網(wǎng)絡(luò)管理有能力處理這些帶有模糊性的問題，采用專家系統(tǒng)是最合適的選擇。

4結(jié)語

人工智能技術(shù)植根于計(jì)算機(jī)技術(shù)，反過來也已經(jīng)直接在許多計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域中，現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的高速性要求相應(yīng)的管理和控制方法，如帶寬管理、流量控制、路由分配等方法，越簡單、越快越好，甚至對(duì)這些要求的迫切性已明顯超過了對(duì)最優(yōu)性等傳統(tǒng)控制標(biāo)準(zhǔn)，而以專家系統(tǒng)為代表的新興人工智能型的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備恰好可以滿足日益增長的網(wǎng)絡(luò)控制管理需求，因此基于專家系統(tǒng)的等計(jì)算快捷的人工智能技術(shù)必將在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中有更大的應(yīng)用范圍。

參考文獻(xiàn)：

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篇5

在系列重要講話中多次強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)的重要性，指出“網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)是全球研發(fā)投入最集中、創(chuàng)新最活躍、應(yīng)用最廣泛、輻射帶動(dòng)作用最大的技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，是全球技術(shù)創(chuàng)新的競(jìng)爭高地”。伴隨著新型計(jì)算技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)刃屡d技術(shù)突破及廣泛應(yīng)用，以智能為特征的信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異，并加速與各領(lǐng)域技術(shù)深度融合，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起，引發(fā)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的深刻變革。

篇6

1.相關(guān)背景

自計(jì)算機(jī)問世以來，人工智能一直是計(jì)算機(jī)科學(xué)家追求的目標(biāo)之一。作為人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域，計(jì)算智能因其智能性、并行性，具有很好的自適應(yīng)能力和很強(qiáng)的全局搜索能力，目前已經(jīng)在算法理論和算法性能方面取得了很多突破性的進(jìn)展，并且已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，在科學(xué)研究和生產(chǎn)實(shí)踐中發(fā)揮著重要的作用。

計(jì)算智能是受到大自然智慧和人類智慧的啟發(fā)而設(shè)計(jì)出的一類算法的統(tǒng)稱。隨著技術(shù)的進(jìn)步，在科學(xué)研究和工程實(shí)踐中遇到的問題變得越來越復(fù)雜，采用傳統(tǒng)的計(jì)算方法來解決這些問題面臨著計(jì)算復(fù)雜度高、計(jì)算時(shí)間長等問題，傳統(tǒng)算法根本無法在可以忍受的時(shí)間內(nèi)求出精確的解。因此，為了在求解時(shí)間和求解精度上取得平衡，計(jì)算機(jī)科學(xué)家提出了很多具有啟發(fā)式特征的計(jì)算智能算法。這些算法或模仿生物的生理構(gòu)造和身體機(jī)能，或模仿動(dòng)物的群體行為，或模仿人類的思維、語言和記憶過程的特性，或模仿自然界的物理現(xiàn)象等，希望通過模擬大自然和人類的智慧實(shí)現(xiàn)對(duì)問題的優(yōu)化求解，在可接受的時(shí)間內(nèi)求解出可以接受的解。這些算法共同組成了計(jì)算智能優(yōu)化算法。

目前，計(jì)算智能還處于不斷發(fā)展和完善的過程中。計(jì)算智能技術(shù)在自身性能的提高和應(yīng)用范圍的拓展中不斷完善，并且在優(yōu)化計(jì)算、模式識(shí)別、圖像處理、自動(dòng)控制、經(jīng)濟(jì)管理、通信網(wǎng)絡(luò)和生物醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域取得了成功的應(yīng)用，應(yīng)用領(lǐng)域涉及國防、科技、經(jīng)濟(jì)、工業(yè)和農(nóng)業(yè)等各個(gè)方面。

計(jì)算智能是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過訓(xùn)練建立聯(lián)系，進(jìn)行問題求解。特點(diǎn)是：以分布式方式存儲(chǔ)信息、以并行方式處理信息、具有自組織、自學(xué)習(xí)能力。計(jì)算智能適用于解決那些難以建立確定性數(shù)學(xué)/邏輯模型，或不存在可形式化模型的問題。計(jì)算智能有眾多發(fā)展方向。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）、遺傳算法、蟻群算法、人工免疫算法等都可以包括在計(jì)算智能中。

云計(jì)算越來越普及，與云計(jì)算相關(guān)的安全問題無疑是IT部門考慮的最大挑戰(zhàn)。主流云計(jì)算業(yè)務(wù)應(yīng)用程序（例如、SharePoint和SAP）通常都是技術(shù)高超的受利益驅(qū)使的黑客攻擊的主要目標(biāo)。

2.云計(jì)算存在的常見問題

發(fā)展迅速的云計(jì)算給IT部門帶來很多新的安全問題，以下是五個(gè)最常見的問題：

（1）P2P流量

P2P應(yīng)用程序可能搶占帶寬并且引入惡意軟件。這些應(yīng)用程序可能特別難以控制，因?yàn)殚_發(fā)人員經(jīng)常會(huì)通過交換端口的使用，來更新專為繞過防火墻防御而設(shè)計(jì)新的抵御。

（2）流媒體

流媒體會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能帶來沉重的負(fù)擔(dān)，并且會(huì)嚴(yán)重影響關(guān)鍵應(yīng)用程序流量。舉例來說，一名IT管理員感到很困惑，為什么他需要花一個(gè)半小時(shí)來下載補(bǔ)丁文件，而正常只需要幾分鐘。后來他才意識(shí)到是因?yàn)楹芏鄦T工打開流媒體看比賽，造成網(wǎng)絡(luò)癱瘓，公司生產(chǎn)效率嚴(yán)重被影響。

（3）機(jī)密數(shù)據(jù)傳送

機(jī)密敏感信息和專利信息可能會(huì)被惡意地或者無意地被通過FTP上傳或者電子郵件附件而發(fā)送出去。對(duì)工作缺乏安全感，可能會(huì)導(dǎo)致員工偷偷下載客戶、訂單和支付歷史記錄。一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過一半的員工都會(huì)因?yàn)閭髀劦牟脝T消息而下載具有價(jià)值的企業(yè)數(shù)據(jù)。

（4）第三方電子郵件

第三方電子郵件是潛在惡意軟件感染和數(shù)據(jù)泄漏的另一個(gè)渠道，員工和承包商不僅可以通過企業(yè)SMTP和POP3電子郵件來傳送機(jī)密信息，而且還可以通過web電子郵件服務(wù)來傳送，例如Hotmail和Gmail。

（5）大型文件傳輸

如果沒有有效的控制，大型文件傳輸（不管是通過FTP還是P2P應(yīng)用程序）都可能讓網(wǎng)絡(luò)帶寬陷入癱瘓。

3.將應(yīng)用智能應(yīng)用到云計(jì)算中

為了解決云計(jì)算中的這些問題，IT部門需要采取新的方法，即應(yīng)用智能。利用應(yīng)用智能在端口和傳統(tǒng)防火墻的地址攔截來智能地檢測(cè)、分類和控制應(yīng)用程序帶寬。通過對(duì)應(yīng)用程序的檢測(cè)、分類和控制，IT部門就可以阻止、限制或者優(yōu)化任何特定應(yīng)用程序，不管它是SAP、YouTube或者LimeWire。然后可以有效地運(yùn)用應(yīng)用智能解決方案來解決上述問題。

（1）解決P2P流量問題

因?yàn)樗梢酝ㄟ^特定應(yīng)用程序簽名而不是端口或者地址來檢測(cè)和分類流量，應(yīng)用程序智能網(wǎng)關(guān)在控制變量端口P2P應(yīng)用程序方面特別有效。例如，一個(gè)大學(xué)IT部門將可以靈活地控制學(xué)生對(duì)LimeWire的訪問，10%的有效帶寬，從而保證網(wǎng)絡(luò)帶寬同時(shí)阻止非生產(chǎn)活動(dòng)。

（2）解決流媒體問題

應(yīng)用智能網(wǎng)關(guān)可以讓IT部門對(duì)流媒體和社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序進(jìn)行嚴(yán)格的控制。例如，管理員可以允許預(yù)定義的Active Directory組的成員訪問YouTube網(wǎng)站以進(jìn)行促銷等活動(dòng)，同時(shí)限制其他人對(duì)YouTube的訪問。

（3）解決機(jī)密數(shù)據(jù)傳輸問題

IT部門可以創(chuàng)建并執(zhí)行應(yīng)用智能政策來檢測(cè)和阻止包含標(biāo)記著重要信息或?qū)＠畔⑺〉碾娮余]件附件。

（4）解決第三方電子郵件問題

為了填補(bǔ)大多數(shù)防火墻和電子郵件安全解決方案的安全缺口，IT部門可以使用應(yīng)用智能來識(shí)別、掃描和控制任何通過網(wǎng)關(guān)的第三方web郵件流量（例如Hotmail和Gmail）。

（5）解決大型文件傳輸問題

為了限制過大的文件傳輸，IT部門可以制定應(yīng)用智能政策來根據(jù)預(yù)定的大小限制來識(shí)別和限制FTP和P2P文件傳輸。

（6）應(yīng)用智能和傳統(tǒng)防火墻

與傳統(tǒng)防火墻功能結(jié)合，應(yīng)用智能可以提供更強(qiáng)大的安全保護(hù)來抵御新威脅。例如，被感染的Facebook頁面，可能會(huì)建議“朋友”點(diǎn)擊到Y(jié)ouTube視頻的鏈接（實(shí)際上是鏈接到惡意軟件文件）。因?yàn)閼?yīng)用智能可以從應(yīng)用程序流量中檢測(cè)這種鏈接和文件，它就會(huì)啟動(dòng)防惡意軟件和內(nèi)容過濾政策來防止下載這種惡意文件，從而保護(hù)用戶和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)。

4.未來發(fā)展問題

（1）私有云將成大型企業(yè)首選

大型企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的安全性有較高的要求，他們更傾向于選擇私有云方案。未來幾年，公有云受安全、性能、標(biāo)準(zhǔn)、客戶認(rèn)知等多種因素制約，在大型企業(yè)中的市場(chǎng)占有率還不能超越私有云。并且私有云系統(tǒng)的部署量還將持續(xù)增加，私有云在IT消費(fèi)市場(chǎng)所占的比例也將持續(xù)增加。

（2）開放數(shù)據(jù)中心更容易實(shí)現(xiàn)云計(jì)算

開放數(shù)據(jù)中心意在實(shí)現(xiàn)“互通”的云，能夠允許企業(yè)能在私有云和公有云之間共享數(shù)據(jù)；一個(gè)“自動(dòng)化”的云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，能自動(dòng)地幫助不同的應(yīng)用和資源安全運(yùn)行，從而顯著提高數(shù)據(jù)中心的能耗表現(xiàn)；一個(gè)PC和設(shè)備感知的“客戶端自適應(yīng)”的云，能自動(dòng)決定哪種應(yīng)用、命令和處理應(yīng)該在云上，抑或是在您的筆記本、智能手機(jī)以及其余設(shè)備上進(jìn)行，從而能充分利用某個(gè)用戶和設(shè)備的獨(dú)特性能以全面優(yōu)化在線體驗(yàn)。開放式的架構(gòu)能夠輕松實(shí)現(xiàn)交互式更強(qiáng)的云環(huán)境。

（3）混合云架構(gòu)將成為企業(yè)IT趨勢(shì)

私有云只為企業(yè)內(nèi)部服務(wù)，而公有云則是可以為所有人提供服務(wù)的云計(jì)算系統(tǒng)?；旌显茖⒐性坪退接性朴袡C(jī)地融合在一起，為企業(yè)提供更加靈活的云計(jì)算解決方案。而混合云是一種更具優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)架構(gòu)，它將系統(tǒng)的內(nèi)部能力與外部服務(wù)資源靈活地結(jié)合在一起，并保了證低成本。在未來，混合云將成業(yè)企業(yè)IT架構(gòu)的主導(dǎo)。

開放式架構(gòu)是實(shí)現(xiàn)云的基礎(chǔ)，而實(shí)際上開放數(shù)據(jù)中心也更有利于公私云的融合，如果未來開放數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟如果可以有更好的、更開放的標(biāo)準(zhǔn)的話，混合云應(yīng)該發(fā)展更快。

（4）越來越多的應(yīng)用遷移到云中

將應(yīng)用遷移到云中，是原本就賦予云計(jì)算的意義，也是最主流的云計(jì)算應(yīng)用方式之一?，F(xiàn)在SaaS模式已經(jīng)取得了初步成功，為云計(jì)算產(chǎn)業(yè)開辟了一條非常好的道路。

SaaS模式給傳統(tǒng)軟件產(chǎn)業(yè)帶來了巨大的沖擊。出于成本和運(yùn)行維護(hù)等方面原因，越來越多的企業(yè)選擇SaaS方式使用軟件。在新的市場(chǎng)環(huán)境下，軟件廠商也紛紛出臺(tái)云戰(zhàn)略。但是也并不是所有的軟件都適合于SaaS模式，一些攸關(guān)企業(yè)核心業(yè)務(wù)或者安全的軟件目前還正在接受考驗(yàn)。

（5）云計(jì)算概念逐漸平民化

目前，一種比較適合中小企業(yè)的云計(jì)算模式出現(xiàn)了即PaaS―Platform-as-a-Service平臺(tái)即服務(wù)，它是將基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)作為一種服務(wù)呈現(xiàn)給用戶的商業(yè)模式。這是一種比較低成本的方案，對(duì)那些資金有限，并且IT資源有限，急需擴(kuò)展IT基礎(chǔ)支撐的企業(yè)有著巨大的吸引力。從目前的市場(chǎng)發(fā)展勢(shì)態(tài)來看，也許在不久的將來PaaS將取代SaaS，成為中小企業(yè)最主要的云計(jì)算應(yīng)用。

5.結(jié)束語

基于云計(jì)算的應(yīng)用程序流量的增長，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了傳統(tǒng)防火墻的安全功能。新的應(yīng)用智能技術(shù)可以解決這些新趨勢(shì)帶來的安全問題。如果有效部署在高性能平臺(tái)，應(yīng)用程序智能網(wǎng)關(guān)將為IT用戶提供有效的云計(jì)算應(yīng)用程序安全。

參考文獻(xiàn)

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[3]馮銳，張君瑞.人工智能研究進(jìn)路的范式轉(zhuǎn)化[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2010（1）.

篇7

作為獨(dú)立投資人，盧蓉在考察這些新興企業(yè)的時(shí)候，她更看好互聯(lián)網(wǎng)思維和傳統(tǒng)汽車制造商結(jié)合的團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)組合要有思想，融資能力也要很強(qiáng)。這也是為什么她在最初的時(shí)候就投資了李斌的蔚來汽車。

整車投資領(lǐng)域之外，新的零部件或核心技術(shù)也是被認(rèn)為是有前景和機(jī)會(huì)的投資領(lǐng)域。比如純電動(dòng)汽車關(guān)鍵的“三電”技術(shù)，很多整車廠、零部件巨頭也躋身其中，自己做電池、電機(jī)。

作為傳統(tǒng)汽車的代表，上汽集團(tuán)乘用車公司技術(shù)中心副主任朱軍表示上汽堅(jiān)持“聞道有先后，術(shù)業(yè)有專攻”，電化學(xué)是一個(gè)很深的領(lǐng)域，牽涉分子化學(xué)、量子化學(xué)，雖然價(jià)值鏈很大，但能夠做成功并不容易。

通過投資在更上游的下一代電池技術(shù)上進(jìn)行布局，或者再通過跟現(xiàn)有的有綜合實(shí)力的電芯制造商進(jìn)行某種程度的合作，最終上汽也會(huì)進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，“也許是一個(gè)很大的機(jī)會(huì)，也許是一個(gè)陷阱，很難說，但是不去做肯定是不會(huì)有機(jī)會(huì)成功的”。

同為投資人的林雷和盧蓉在投資項(xiàng)目時(shí)都一致看好以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新企業(yè)，雖然入門很窄，但是可以深度解決實(shí)際問題。

林雷說，“三電”領(lǐng)域還有很多的大問題沒有解決，也有很多小問題、小技術(shù)亟待突破和解決。他更關(guān)注硅谷的小團(tuán)隊(duì)初創(chuàng)企業(yè)，以小角度切入，實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破，他們通過判斷這類公司持有技術(shù)的先進(jìn)性和現(xiàn)實(shí)性來決定其具有的投資機(jī)會(huì)。

比如傳統(tǒng)鋰電池的隔膜會(huì)占到整個(gè)電池重量的20%、體積的40%，其體積和重量下降將會(huì)提高電池的能量密度。

比如像硅鋼片的技術(shù)是構(gòu)成電機(jī)最重要的材料，它的厚度越薄，效率越高，磨損越小?，F(xiàn)在日本的硅鋼片厚度達(dá)到0.27毫米，國內(nèi)是0.3毫米、0.5毫米。

比如直接實(shí)現(xiàn)完全的無人駕駛還有很長的道路要走，但能使汽車在某些功能上更智能，使消費(fèi)者駕駛負(fù)擔(dān)下降，安全性提升的技術(shù)就值得投資，有這些技術(shù)驅(qū)動(dòng)的小公司會(huì)有比較好的發(fā)展前景。

在智能化趨勢(shì)下，無人駕駛將成為改變汽車產(chǎn)業(yè)的巨大契機(jī)，北汽集團(tuán)新技術(shù)研究院副院長榮輝認(rèn)為，由此會(huì)在三個(gè)領(lǐng)域催生出新的投資機(jī)會(huì)。

一是汽車零部件本身，純電動(dòng)車、o人駕駛車出來之后，零部件行業(yè)一定面臨大的洗牌，因?yàn)楹芏酁閭鹘y(tǒng)車設(shè)計(jì)的零部件不需要了，比如方向盤，所有為人開車設(shè)計(jì)的零部件基本上都會(huì)消失，很多新的零部件需求會(huì)產(chǎn)生，比如雷達(dá)、攝像頭。

此外，隨著車的聯(lián)網(wǎng)化以及跟大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)的對(duì)接，未來的車輛需要有更智能的感知系統(tǒng)、計(jì)算系統(tǒng)、反應(yīng)系統(tǒng)，軟件和人工智能是未來發(fā)展的核心。

第二個(gè)大的投資機(jī)會(huì)是基礎(chǔ)設(shè)施，比如紅綠燈，紅綠燈是設(shè)計(jì)給開車人用的，無人駕駛車需要的是另一套裝置，將來這一定會(huì)是一個(gè)巨大的行業(yè)，所有車都要接受這個(gè)指令。

第三個(gè)投資方面就是隨著無人駕駛的到來所產(chǎn)生的新服務(wù)，比如汽車共享、分時(shí)租賃等，以及我們現(xiàn)在無法預(yù)知到的新服務(wù)。

網(wǎng)約車在全球市場(chǎng)的火熱，刺激傳統(tǒng)汽車制造商開始向智能出行服務(wù)市場(chǎng)布局，甚至將自己的角色定位為出行服務(wù)方案解決商。包括新興造車勢(shì)力在企業(yè)規(guī)劃之初，就開始布局出行市場(chǎng)。

在Autospace COO楊林看來，消費(fèi)者的出行需求還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有被滿足，因?yàn)槿祟悓?duì)于高效、安全的追求是無止境的。把出行和汽車的智能化結(jié)合起來，出行效率和商業(yè)模式都會(huì)有根本性的變革，整車廠要考慮的不是要不要進(jìn)入，而是如何創(chuàng)新。

威馬汽車聯(lián)合創(chuàng)始人及COO徐煥新認(rèn)為，從未來消費(fèi)者對(duì)汽車的需求出發(fā)，行業(yè)參與者應(yīng)該了解未來市場(chǎng)上車輛擁有者的想法，市場(chǎng)上觀念的轉(zhuǎn)變，會(huì)大大改變?cè)趺丛燔?、提供什么樣的服?wù)。

Mobileye中國區(qū)總經(jīng)理蘇淑萍以Mobileye為中國商用車車隊(duì)提供基于ADAS的安全管理為案例，車隊(duì)通過使用Mobileye的產(chǎn)品和服務(wù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)到司機(jī)的駕駛行為、駕駛習(xí)慣，從而有效管理車隊(duì)。它給客戶提供的不是硬件設(shè)備，不是解決方案，而是安全管理服務(wù)。

除了出行市場(chǎng)，智能化所帶來的汽車網(wǎng)絡(luò)安全也是行業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)。通過物理接入、 WiFi或藍(lán)牙遠(yuǎn)程控制，“黑客”可以輕易控制一輛行駛中的汽車，或者開啟鎖止?fàn)顟B(tài)的車門。

篇8

“互聯(lián)網(wǎng)+制造”就是工業(yè)4.0?！肮I(yè)4.0”是德國推出的概念，美國叫“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，我國叫“中國制造2025”（兩化融合），這三者本質(zhì)內(nèi)容是一致的，都指向一個(gè)核心――智能制造。

工業(yè)4.0是德國政府提出的一個(gè)高科技戰(zhàn)略計(jì)劃。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及人因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。其技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)實(shí)體系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)。

德國所謂的工業(yè)四代（Industry4.0）是指利用物聯(lián)信息系統(tǒng)（Cyber―PhysicalSystem簡稱CPS）將生產(chǎn)中的供應(yīng)，制造，銷售信息數(shù)據(jù)化、智慧化，最后達(dá)到快速，有效，個(gè)人化的產(chǎn)品供應(yīng)。

2015年中國有幾個(gè)概念非?；穑谝皇谴蟊妱?chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，第二就是工業(yè)4.0，第三個(gè)就是“互聯(lián)網(wǎng)+”?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”是巨大無比的概念，“互聯(lián)網(wǎng)+”里面有“互聯(lián)網(wǎng)+金融”叫做互聯(lián)網(wǎng)金融、“互聯(lián)網(wǎng)+零售”、“互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)”，而“互聯(lián)網(wǎng)+制造”就是工業(yè)4.0。它將推動(dòng)中國制造向中國創(chuàng)造轉(zhuǎn)型，可以說，工業(yè)4.0是整個(gè)中國時(shí)代性的革命。

工業(yè)4.0有哪些特點(diǎn)？

互聯(lián)：互聯(lián)工業(yè)4.0的核心是連接，要把設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶緊密地聯(lián)系在一起。

數(shù)據(jù)：工業(yè)4.0的核心就是數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)分析就像汽車的后視鏡，開車沒有后視鏡就沒有安全感，但更重要的是車的前擋風(fēng)玻璃――對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析。

集成：工業(yè)4.0將無處不在的傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設(shè)施通過CPS形成一個(gè)智能網(wǎng)絡(luò)，使人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器以及服務(wù)與服務(wù)之間能夠互聯(lián)，從而實(shí)現(xiàn)橫向、縱向和端對(duì)端的高度集成。集成是德國工業(yè)4.0的關(guān)鍵詞，也是長期以來中國推動(dòng)兩化融合的關(guān)鍵詞。

創(chuàng)新：工業(yè)4.0的實(shí)施過程是制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的過程，制造技術(shù)、產(chǎn)品、模式、業(yè)態(tài)、組織等方面的創(chuàng)新，將會(huì)層出不窮，從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)品創(chuàng)新，到模式創(chuàng)新，再到液態(tài)創(chuàng)新，最后到組織創(chuàng)新。

轉(zhuǎn)型：對(duì)于中國的傳統(tǒng)制造業(yè)而言，轉(zhuǎn)型實(shí)際上是從傳統(tǒng)的工廠，從2.0、3.0的工廠轉(zhuǎn)型到4.0的工廠，整個(gè)生產(chǎn)形態(tài)上，從大規(guī)模生產(chǎn)，轉(zhuǎn)向個(gè)性化定制。實(shí)際上整個(gè)生產(chǎn)的過程更加柔性化、個(gè)性化、定制化。這是工業(yè)4.0一個(gè)非常重要的特征。

工業(yè)4.0有哪些技術(shù)支柱？

工業(yè)4.0九大技術(shù)支柱包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)機(jī)器人、3D打印、知識(shí)工作自動(dòng)化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全、虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能。這九大支柱中會(huì)產(chǎn)生無數(shù)的商機(jī)和上市公司。

哪類公司最有前景？

結(jié)合中國工業(yè)現(xiàn)狀來看，未來十年，中國工業(yè)4.0領(lǐng)域?qū)⒂谐渥惆l(fā)展的三類公司有：

第一類是智能工廠，分為兩種，第一種是傳統(tǒng)的工廠轉(zhuǎn)型成智能工廠，第二種是一出生就是智能工廠。

第二類是解決方案公司，為制造業(yè)公司提供智能工廠頂層設(shè)計(jì)、轉(zhuǎn)型路徑圖、軟硬件一體化實(shí)施的工業(yè)4.0解決方案公司。

第三類是技術(shù)供應(yīng)商，包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全、工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算平臺(tái)、MES系統(tǒng)。

除這三類以外，虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能、知識(shí)工作自動(dòng)化等技術(shù)供應(yīng)商也會(huì)面臨巨大的發(fā)展前景。

這是一次巨大的產(chǎn)業(yè)革命，錯(cuò)過了工業(yè)4.0也就錯(cuò)過了這個(gè)時(shí)代！誰最終贏得第四次工業(yè)革命主導(dǎo)權(quán)？第四次工業(yè)革命以2013年德國漢諾威為標(biāo)志，宣布這一輪工作革命以智能制造為核心。

中國為什么選擇德國標(biāo)準(zhǔn)？

第一，中國政府認(rèn)為，德國路徑比美國路徑更容易實(shí)現(xiàn);第二，美國的工業(yè)空心化嚴(yán)重。IT公司出現(xiàn)工業(yè)4.0挑戰(zhàn)大，缺少基礎(chǔ)設(shè)施的落地，德國工業(yè)技術(shù)雄厚，是生產(chǎn)制造基地，生產(chǎn)設(shè)備供應(yīng)商加IT業(yè)務(wù)解決方案提供商。在第四次工業(yè)革命的戰(zhàn)略選擇上，中國政府的策略是，緊盯新一輪產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潮流，選擇工業(yè)4.0，推出中國版的中國制造2025，尋找機(jī)會(huì)彎道超車，后發(fā)先制。

工業(yè)4.0是一個(gè)全新的時(shí)代，一期剛剛開始，預(yù)計(jì)要30到50年的時(shí)間發(fā)展引進(jìn)，按照國家工信部部長所說：德國是從工業(yè)3.0串聯(lián)到工業(yè)4.0，中國是2.0、3.0一起并聯(lián)到4.0。

篇9

智能Web站點(diǎn)原型系統(tǒng)分為離線部分和在線部分?，F(xiàn)有的智能Web站點(diǎn)離線部分處理耗時(shí)長的“用戶聚類”工作，此方法雖然提高了個(gè)性化推薦的效率，但卻降低了智能Web站點(diǎn)的相應(yīng)速度。用戶在線時(shí)難以及時(shí)享受到有針對(duì)性的個(gè)性化瀏覽設(shè)置。技術(shù)的瓶頸在于Web日志數(shù)據(jù)量非常大，針對(duì)用戶對(duì)象的K-Means算法在運(yùn)算用戶聚類時(shí)耗時(shí)過長，為了提高智能網(wǎng)站的實(shí)時(shí)響應(yīng)速度，縮短聚類時(shí)間，本文提出了一種針對(duì)用戶的與過去完全不同的并行K-Means算法來完成用戶聚類，并且通過實(shí)驗(yàn)得以驗(yàn)證該算法的正確性和有效性。

1 K-Means算法

2.1 集群和MPI

集群[3]系統(tǒng)利用某種適配的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)將多個(gè)物理計(jì)算單元連接起來利用可視化人機(jī)交互開發(fā)環(huán)境和并行程序設(shè)計(jì)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高擴(kuò)展、低成本的快捷的并行計(jì)算環(huán)境。

消息傳遞（MPI）：各個(gè)并行執(zhí)行的部分之間的通訊控制機(jī)制[4]。MPI負(fù)責(zé)通信調(diào)度，調(diào)度的對(duì)象是分布式內(nèi)存，它是編程模型的標(biāo)準(zhǔn)，在本計(jì)算模式中，單個(gè)程序?qū)?yīng)了多個(gè)數(shù)據(jù)，MPI將每個(gè)物理計(jì)算單元標(biāo)識(shí)一個(gè)唯一的標(biāo)記，每個(gè)物理計(jì)算單元可以根據(jù)自己的標(biāo)記運(yùn)行同一代碼的不同執(zhí)行路徑。MPI庫定函數(shù)負(fù)責(zé)計(jì)算單元之間的通訊調(diào)度。時(shí)間由MPI_Wtime（）函數(shù)來控制。

2.2 基于集群環(huán)境的用戶聚類算法

2.3 基于集群環(huán)境的用戶聚類算法的智能化站點(diǎn)的架構(gòu)

智能網(wǎng)站包括日志預(yù)處理、模塊生成、實(shí)時(shí)推薦三個(gè)主要模塊。其中日志預(yù)處理模塊離線進(jìn)行，模式生成模塊和實(shí)時(shí)推薦模塊在線處理。日志預(yù)處理模塊主要完成用于實(shí)施挖掘算法數(shù)據(jù)庫的生成，它主要包含數(shù)據(jù)清洗以及用戶識(shí)別、會(huì)話識(shí)別、興趣獲取等步驟，它為基于集群的自適應(yīng)用戶聚類算法準(zhǔn)備數(shù)據(jù)源。模式生成模塊是對(duì)事務(wù)數(shù)據(jù)庫實(shí)施挖掘。本文主要采用用戶聚類方式，把計(jì)算出的模式庫輸出成關(guān)系數(shù)據(jù)庫表格，這些表格放在MySQL數(shù)據(jù)庫中，實(shí)時(shí)推薦模塊生產(chǎn)的推薦模塊根據(jù)用戶的配置訪問模式庫以及用戶同站點(diǎn)的活動(dòng)會(huì)話，產(chǎn)生針對(duì)該目標(biāo)用戶的推薦網(wǎng)頁。對(duì)用戶聚類模式庫，它最終的結(jié)果為應(yīng)用協(xié)同過濾推薦算法，使模式庫生成的推薦集合。

相比較原有的智能站點(diǎn)，因?yàn)橛脩艟垲惖倪^程比較耗時(shí)而采用定期（一般一周一次）對(duì)用戶進(jìn)行聚類的方法，本文提出的智能網(wǎng)站架構(gòu)通過引入并行技術(shù)，把用戶聚類和協(xié)同過濾計(jì)算放在了在線處理部分，結(jié)果大大加強(qiáng)了推薦的精度和速度，最終改進(jìn)了智能站點(diǎn)的實(shí)時(shí)效果。

3 智能網(wǎng)站實(shí)驗(yàn)效果

本文所提的聚類算法是用C語言和MPI庫完成編寫，集群環(huán)境由16臺(tái)IBM3650計(jì)算節(jié)點(diǎn)所組成的集群服務(wù)器，每個(gè)服務(wù)器內(nèi)存為8G，系統(tǒng)軟件有MPICH，MYSQL和Fedora Core 4.0。

3.1 數(shù)據(jù)集

本文采用洛陽之窗網(wǎng)站的日志數(shù)據(jù)，在把網(wǎng)站日志數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)清洗、用戶識(shí)別等過程之后，得到兩組數(shù)據(jù)：第一組數(shù)據(jù)中包括588個(gè)不同的用戶和348個(gè)不同的網(wǎng)頁連接。

3.2 實(shí)時(shí)性效果檢驗(yàn)

4 結(jié)束語

由于智能Web站點(diǎn)的信息量和用戶數(shù)目都急劇擴(kuò)大，為用戶提供個(gè)性化推薦服務(wù)的難度也越來越大，除了站點(diǎn)的計(jì)算硬件需要不斷升級(jí)，后臺(tái)軟件的計(jì)算算法更應(yīng)該創(chuàng)新優(yōu)化以滿足用戶的需求，基于上面的需求，本文提出了集群服務(wù)器環(huán)境下的一種用戶聚類算法，然后又引入集群并行技術(shù)，減少了網(wǎng)站實(shí)時(shí)推薦的時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了智能網(wǎng)站的實(shí)時(shí)用戶聚類。通過實(shí)驗(yàn)證明，本文所提出的算法對(duì)縮短智能站點(diǎn)的在線響應(yīng)時(shí)間很有幫助，能夠很好的解決網(wǎng)站的實(shí)時(shí)推薦速度慢的問題。

參考文獻(xiàn)：

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篇10

《浙江省數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)方案（2018—2020年）已經(jīng)省政府同意，現(xiàn)印發(fā)給你們，請(qǐng)結(jié)合實(shí)際認(rèn)真貫徹落實(shí)。

（此件公開）

浙江省人民政府辦公廳

2018年7月16日

浙江省數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)方案

（2018—2020年）

為全面貫徹落實(shí)數(shù)字浙江建設(shè)部署，聚焦聚力高質(zhì)量競(jìng)爭力現(xiàn)代化，加快全面實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略，深化國家標(biāo)準(zhǔn)化綜合改革試點(diǎn)，以標(biāo)準(zhǔn)化支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)我省加快轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展軌道，制定本方案。

一、總體目標(biāo)

到2020年，建立健全權(quán)責(zé)明確、統(tǒng)一協(xié)調(diào)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)化工作機(jī)制，構(gòu)建完善結(jié)構(gòu)清晰、系統(tǒng)高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系，制定實(shí)施一批具有先進(jìn)水平的亟需標(biāo)準(zhǔn)，組織開展一批關(guān)鍵領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目，打造形成一批可復(fù)制推廣的標(biāo)準(zhǔn)化成果，高標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得明顯成效。

——數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)逐步夯實(shí)。到2019年，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系框架，初步建立涵蓋政府、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)各領(lǐng)域，以國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)為主體，以團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)為補(bǔ)充，基本滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的標(biāo)準(zhǔn)體系。到2020年，具有浙江特色的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系進(jìn)一步完善。

——數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)化競(jìng)爭力顯著增強(qiáng)。到2020年，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域制（修）訂國際標(biāo)準(zhǔn)、國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或地方標(biāo)準(zhǔn)50項(xiàng)以上，組織開展國家級(jí)、省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化試點(diǎn)示范項(xiàng)目10項(xiàng)以上，新增全國、省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)3個(gè)以上，數(shù)字化領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)話語權(quán)顯著提升。

——數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)化效應(yīng)不斷釋放。進(jìn)一步深化標(biāo)準(zhǔn)研制、標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目建設(shè)、標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施監(jiān)督評(píng)價(jià)等工作，形成一批具有先進(jìn)水平的技術(shù)和管理標(biāo)準(zhǔn)化成果，數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)化程度不斷提升，標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范和引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效不斷顯現(xiàn)。

二、基本原則

（一）科學(xué)規(guī)劃，系統(tǒng)布局。以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為著力點(diǎn)，強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)體系頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)架構(gòu)。系統(tǒng)梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的短板和需求，制定實(shí)施任務(wù)清單，構(gòu)建完善標(biāo)準(zhǔn)體系，確保高標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（二）開放共享，協(xié)調(diào)發(fā)展。著力發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)化的互聯(lián)互通作用，以標(biāo)準(zhǔn)化促進(jìn)政府、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等領(lǐng)域數(shù)字資源深度融合，助力打破信息孤島。針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型多學(xué)科融合和涉及面廣的特點(diǎn)，著力加強(qiáng)各領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。

（三）需求導(dǎo)向，重點(diǎn)突破。以政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型為先導(dǎo)，撬動(dòng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。圍繞數(shù)據(jù)共享、流程再造、信用體系、服務(wù)協(xié)同等關(guān)鍵領(lǐng)域，優(yōu)先制定政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型亟需標(biāo)準(zhǔn)。

三、重點(diǎn)任務(wù)

（一）助力政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型，全力打造智慧政府。

1、構(gòu)建數(shù)字政府標(biāo)準(zhǔn)體系框架。以“最多跑一次”改革標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)為突破口，按照“123466”的要求，完善標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)行機(jī)制，助力爭創(chuàng)政府治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)省。圍繞大系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、大平臺(tái)、大集成建設(shè)，構(gòu)建涵蓋經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)、市場(chǎng)監(jiān)管、公共服務(wù)、社會(huì)治理、環(huán)境保護(hù)、政府運(yùn)行等領(lǐng)域的數(shù)字政府標(biāo)準(zhǔn)體系，加快總體要求、政務(wù)服務(wù)、數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)管理和技術(shù)應(yīng)用等標(biāo)準(zhǔn)研制。圍繞公共數(shù)據(jù)整合、共享、開放等重點(diǎn)領(lǐng)域，抓好公共數(shù)據(jù)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。（責(zé)任單位：省質(zhì)監(jiān)局、省發(fā)展改革委、省數(shù)據(jù)管理中心、省“最多跑一次”改革辦公室，列第一的為牽頭單位，下同）

2、打通數(shù)據(jù)互通關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。圍繞建立“三大模型”的要求，直面打通信息孤島的堵點(diǎn)和難點(diǎn)，加快構(gòu)建跨部門、跨層級(jí)、跨領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)模型。圍繞數(shù)據(jù)共享、流程再造、信用體系建設(shè)，重點(diǎn)開展數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域亟需標(biāo)準(zhǔn)的研制，加快公共數(shù)據(jù)資源目錄編制規(guī)范、“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”公共數(shù)據(jù)管理規(guī)范及電子證照庫、人口綜合庫、公共信用庫等規(guī)范制定。加強(qiáng)政務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)研制，著力破除“三大模型”中標(biāo)準(zhǔn)缺失問題。（責(zé)任單位：省數(shù)據(jù)管理中心、省質(zhì)監(jiān)局）

3、擴(kuò)大政府治理標(biāo)準(zhǔn)化效應(yīng)。加快政府決策、執(zhí)行、督查、反饋等數(shù)字化協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)化步伐，強(qiáng)化財(cái)政、金融、國資、商務(wù)等領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)制建設(shè)。健全市場(chǎng)監(jiān)管數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系，結(jié)合信息系統(tǒng)建設(shè)，將監(jiān)管要求固化為可量化、可執(zhí)行、可追溯的全周期標(biāo)準(zhǔn)鏈和監(jiān)管模式。推進(jìn)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代化信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化聯(lián)動(dòng)應(yīng)用。加強(qiáng)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)宣貫和實(shí)施評(píng)價(jià)，在民政、人力社保、教育、衛(wèi)生計(jì)生等領(lǐng)域開展標(biāo)準(zhǔn)化試點(diǎn)示范建設(shè)，打造政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)化樣板。（責(zé)任單位：省數(shù)據(jù)管理中心、省發(fā)展改革委、省經(jīng)信委、省工商局、省質(zhì)監(jiān)局）

（二）引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全力打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

4、搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)高地。立足互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等，實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)航工程，加快制定實(shí)施先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)，制定實(shí)施團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)30項(xiàng)以上，搶占產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制高點(diǎn)。圍繞集成電路、基礎(chǔ)軟件、核心元器件、柔性電子、量子通信等薄弱環(huán)節(jié)，推動(dòng)成立產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織3家以上。推動(dòng)之江實(shí)驗(yàn)室成為國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組成員單位，爭取獲批國家級(jí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新基地和標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證檢驗(yàn)檢測(cè)點(diǎn)試點(diǎn)，加快創(chuàng)新成果標(biāo)準(zhǔn)化。圍繞術(shù)語定義、產(chǎn)品評(píng)估、系統(tǒng)和組件接口、數(shù)據(jù)兼容、互換模型等國際競(jìng)爭和市場(chǎng)應(yīng)用重點(diǎn)領(lǐng)域，加快標(biāo)準(zhǔn)研制步伐，提升行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)話語權(quán)。（責(zé)任單位：省經(jīng)信委、省科技廳、省質(zhì)監(jiān)局、之江實(shí)驗(yàn)室）

5、促進(jìn)新舊動(dòng)能迭代更新。強(qiáng)化“品字標(biāo)”浙江制造標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化要求，促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。開展創(chuàng)業(yè)孵化、協(xié)同創(chuàng)新、網(wǎng)絡(luò)眾包等“雙創(chuàng)”平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)制推廣，制定并推廣一批支撐制造業(yè)創(chuàng)新基地建設(shè)的共性和前沿技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。探索開展一批互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議版本第六版（IPv6）、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)在傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用，培育一批基于數(shù)字技術(shù)的新型生產(chǎn)、組織、服務(wù)模式標(biāo)準(zhǔn)。在化工、紡織、造紙等重點(diǎn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)開展數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)融合創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)化試點(diǎn)示范。（責(zé)任單位：省質(zhì)監(jiān)局、省經(jīng)信委、省科技廳）

6、夯實(shí)數(shù)字金融基礎(chǔ)。以標(biāo)準(zhǔn)化助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)防控，圍繞移動(dòng)支付、借貸、保險(xiǎn)、基金銷售、信托和消費(fèi)金融等數(shù)字化金融服務(wù)，加強(qiáng)監(jiān)管、準(zhǔn)入、第三方存管、信息披露、風(fēng)險(xiǎn)提示、網(wǎng)絡(luò)安全、信用建設(shè)等關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)研制和實(shí)施，構(gòu)建數(shù)字金融行業(yè)管理和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)體系。推動(dòng)區(qū)塊鏈技術(shù)在數(shù)字金融領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用，加強(qiáng)區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化，強(qiáng)化金融科技標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。（責(zé)任單位：人行杭州中心支行、省質(zhì)監(jiān)局、浙江銀監(jiān)局、浙江保監(jiān)局、浙江證監(jiān)局）

7、助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新融合。聚力之江實(shí)驗(yàn)室、實(shí)體經(jīng)濟(jì)、新興金融中心、新型貿(mào)易中心建設(shè)，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新融合標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，加快創(chuàng)新成果標(biāo)準(zhǔn)化。加強(qiáng)與國際、國家標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織對(duì)接，推動(dòng)以之江實(shí)驗(yàn)室為代表的浙江企事業(yè)單位參與國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）、國際電工委員會(huì)（IEC）和國際電信聯(lián)盟（ITU）有關(guān)工作。優(yōu)先做好之江實(shí)驗(yàn)室等國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì)，圍繞醫(yī)療、交通、金融、物流、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域率先開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)研制，及時(shí)將有效模式和關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化。（責(zé)任單位：省科技廳、省經(jīng)信委、省質(zhì)監(jiān)局、之江實(shí)驗(yàn)室）

（三）支撐社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全力打造智慧浙江。

8、推動(dòng)公共服務(wù)智能化。探索“標(biāo)準(zhǔn)化+大數(shù)據(jù)+公共服務(wù)”模式，加快“網(wǎng)上辦、掌上辦”領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集、分級(jí)、交換、質(zhì)量、保密等關(guān)鍵共性標(biāo)準(zhǔn)的制定，實(shí)施基本公共服務(wù)指導(dǎo)性目錄及標(biāo)準(zhǔn)。建立全省社會(huì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)調(diào)機(jī)制，構(gòu)建涵蓋教育、司法、文化、健康、交通、地理、金融、信用等領(lǐng)域的社會(huì)公共服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)庫。推進(jìn)企業(yè)投資項(xiàng)目審批監(jiān)管、商事登記聯(lián)辦、不動(dòng)產(chǎn)登記管理等全過程標(biāo)準(zhǔn)化，建立公安、人力社保、民政、醫(yī)療等領(lǐng)域信息共享標(biāo)準(zhǔn)化路徑。強(qiáng)化鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）便民服務(wù)中心、村（社區(qū)）代辦點(diǎn)等公共服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)制定、實(shí)施與評(píng)價(jià)。（責(zé)任單位：省發(fā)展改革委、省質(zhì)監(jiān)局、省數(shù)據(jù)管理中心，省基本公共服務(wù)均等化協(xié)調(diào)小組成員單位）

9、推動(dòng)社會(huì)治理集成化。結(jié)合基層社會(huì)治理工作，實(shí)施社會(huì)治理事項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化指導(dǎo)性目錄，依托基層治理綜合信息平臺(tái)加快推動(dòng)社會(huì)治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。加強(qiáng)政府、企業(yè)、個(gè)人分層分級(jí)分流標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，以標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、使用、開發(fā)等環(huán)節(jié)的安全邊界和監(jiān)管措施，制定涉及國家利益、公共安全、商業(yè)秘密、個(gè)人隱私等信息的保護(hù)清單標(biāo)準(zhǔn)。開展基層社情民意監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)化工作，圍繞基層治理重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)嵤┮慌鷺?biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目，開展重要標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施績效評(píng)價(jià)，提升基層社會(huì)治理標(biāo)準(zhǔn)化水平。（責(zé)任單位：省綜治辦、省發(fā)展改革委、省質(zhì)監(jiān)局、省數(shù)據(jù)管理中心）

10、推動(dòng)公眾消費(fèi)數(shù)字化。加快數(shù)字化消費(fèi)云工程、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域創(chuàng)新成果標(biāo)準(zhǔn)化，促進(jìn)虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人工智能等前沿科技應(yīng)用，培育數(shù)字消費(fèi)新業(yè)態(tài)、新模式。提升文化、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)模式標(biāo)準(zhǔn)化水平，推動(dòng)管理經(jīng)驗(yàn)和關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)。圍繞新零售、農(nóng)村電子商務(wù)、跨境電子商務(wù)等新技術(shù)新業(yè)態(tài)新模式，開展標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，培育一批國際先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)。圍繞打響“放心消費(fèi)在浙江”品牌，探索建立數(shù)字化放心消費(fèi)“三度一率”社會(huì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)體系。（責(zé)任單位：省商務(wù)廳、省發(fā)展改革委、省經(jīng)信委、省教育廳、省文化廳、省衛(wèi)生計(jì)生委、省工商局、省質(zhì)監(jiān)局）

四、組織保障

（一）強(qiáng)化部門協(xié)同。完善統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、分工負(fù)責(zé)的標(biāo)準(zhǔn)化管理機(jī)制，強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)化主管部門的牽頭、協(xié)調(diào)和監(jiān)督職責(zé)，有效發(fā)揮行業(yè)主管部門的標(biāo)準(zhǔn)制定、實(shí)施作用。在省全面實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)小組框架下，設(shè)立數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)化工作專班，統(tǒng)籌各相關(guān)部門規(guī)劃、政策和舉措，定期開展專題研究，及時(shí)協(xié)調(diào)重點(diǎn)工作。

（二）強(qiáng)化政策保障。積極推薦一批重要標(biāo)準(zhǔn)上升為國際標(biāo)準(zhǔn)、國家標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施績效顯著的，按有關(guān)規(guī)定優(yōu)先推薦申報(bào)省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)、省標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新貢獻(xiàn)獎(jiǎng)。支持我省企事業(yè)單位承擔(dān)或參與國際、全國專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)秘書處工作，優(yōu)化省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)建設(shè)。完善科技創(chuàng)新與標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新融合機(jī)制。探索建立數(shù)字產(chǎn)業(yè)服務(wù)認(rèn)證體系。

（三）強(qiáng)化實(shí)施評(píng)價(jià)。將標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施與數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策深度融合，加大標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施協(xié)調(diào)力度，強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)的制度性合力。建立第三方標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施監(jiān)督和評(píng)估機(jī)制，探索實(shí)施符合國際慣例的認(rèn)證認(rèn)可模式，培育標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)市場(chǎng)。每年選定一批重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施績效評(píng)價(jià)，建立標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施信息公開，增強(qiáng)實(shí)施績效評(píng)估能力。