導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇云計算的基礎(chǔ)知識，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

 

【關(guān)鍵詞】云計算；高職；教學(xué)模式

高職教育作為高等教育的組成部分，以培養(yǎng)技能型人才為目標，教學(xué)實施過程必須注重學(xué)生實踐能力培養(yǎng)。但現(xiàn)行的教學(xué)過程多采取教師集中講授，學(xué)生課堂學(xué)習(xí)或?qū)嵱?xùn)室實踐的單一模式。對于學(xué)生個體而言，很難做到針對性較強的并且不受時空限制的教學(xué)指導(dǎo)。同時，雖然在高職院校中，實訓(xùn)用軟硬件設(shè)備投入占教學(xué)成的本很大比例，但由于軟硬件的更新速度很快，學(xué)校很難做到讓學(xué)生在最先進的硬件設(shè)備上采用最主流的軟件進行實訓(xùn)學(xué)習(xí)，影響了學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量。而隨著高性能計算產(chǎn)品和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。在越來越多的應(yīng)用領(lǐng)域出現(xiàn)了嶄新的應(yīng)用模式。顛覆、革新了部分傳統(tǒng)操作平臺和軟件。主要表現(xiàn)在傳統(tǒng)的PC及桌面應(yīng)用被不斷創(chuàng)新并移植到互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中，形成了以云計算為基礎(chǔ)的各種云應(yīng)用[1]。云計算是數(shù)據(jù)管理技術(shù)不斷發(fā)展的產(chǎn)物，它是一種新型的數(shù)據(jù)管理計算模型，它在由大量計算機構(gòu)成的資源池上實現(xiàn)計算任務(wù)，它能夠使用戶按需要獲取計算力，存儲空間，信息服務(wù)等功能，使得我們能夠更專注于業(yè)務(wù)的實現(xiàn)，有利于提高工作效率，降低開發(fā)成本和技術(shù)的創(chuàng)新。云計算的出現(xiàn)，為高職教育教學(xué)模式改革提供了新的契機，本文針對現(xiàn)行的高職教學(xué)模式，結(jié)合云計算的特征，探討了基于云計算的高職教學(xué)模式改革。

 

一、云計算的定義

云計算可以定義為以公開的標準和服務(wù)為基礎(chǔ)，以互聯(lián)網(wǎng)為媒介，提供安全和快捷的數(shù)據(jù)存儲、網(wǎng)絡(luò)計算及軟件應(yīng)用服務(wù)，從而讓互聯(lián)網(wǎng)這片“云”成為每位網(wǎng)絡(luò)用戶的數(shù)據(jù)中心、計算中心及軟件服務(wù)中心[2]。

 

二、云計算的特點

云計算的核心思想就是服務(wù)。因此通過云計算來實現(xiàn)的服務(wù)即可以稱為云服務(wù)。云服務(wù)的特點和優(yōu)勢可以表現(xiàn)在以下幾點[3]：

1.云端存儲數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)不必存于用戶電腦中，只需存在云計算提供的海量存儲空間中。

2.云端軟件服務(wù)。無數(shù)的軟件程序均置于云端的服務(wù)器中，而且軟件架構(gòu)在各種標準和協(xié)議之上，不必下載即可使用，而且可以多人網(wǎng)絡(luò)協(xié)作使用。

3.隨時隨地提供服務(wù)。云計算提供的服務(wù)簡化了終端用戶的硬件配置。只要用戶的硬件設(shè)備能接入網(wǎng)絡(luò)并且登陸其云服務(wù)平臺的賬號，就可以享受云服務(wù)。

4.個性化的云服務(wù)。由于云計算整合了大量網(wǎng)絡(luò)資源，因此它能夠根據(jù)用戶的不同需求為用戶提供個性化的服務(wù)。

三、基于云計算的高職教學(xué)模式改革

1.基于云計算的自主學(xué)習(xí)教學(xué)模式

有了“云計算”帶來的學(xué)習(xí)環(huán)境，學(xué)生變?yōu)閷W(xué)習(xí)的主體，每個學(xué)生可以根據(jù)自己需要，根據(jù)就業(yè)市場及用人單位對畢業(yè)生的要求，訂制學(xué)習(xí)計劃和使用云端的學(xué)習(xí)資源。學(xué)生只要擁有配置不需很高的終端設(shè)備，如電腦，手機等，可以在任何時候，任何地點進行學(xué)習(xí)，而不在拘泥于課堂的固定時間，固定模式。

 

（1）學(xué)習(xí)內(nèi)容按需所取

傳統(tǒng)教學(xué)模式中，教師在教室或是實訓(xùn)室面對全體同學(xué)進行課程講授，就每一個同學(xué)而言，他們接受的課程內(nèi)容是完全一致的，授課進度是完全同步的。而學(xué)生本身的知識能力水平參差不齊，接受能力也有高低差異，這就造成了“好”學(xué)生“吃不飽”，總覺得教師的授課內(nèi)容簡單，節(jié)奏過慢，希望講得更深入些。與此相對的“差”學(xué)生“吃不了”，認為授課內(nèi)容難度較大，講解的節(jié)奏太快。在傳統(tǒng)教學(xué)模式中，教師面對的是學(xué)生整體，這種矛盾很難調(diào)和。而基于云計算的自主式學(xué)習(xí)，學(xué)生通過終端設(shè)備，連接云端資源，可以根據(jù)需要學(xué)習(xí)不同的知識課程，也可以根據(jù)自身對知識的掌握程度對某一門課程進行篩選式學(xué)習(xí)。這使得學(xué)習(xí)過程具有了較強的針對性，提高了學(xué)習(xí)效率與學(xué)習(xí)質(zhì)量。

 

（2）學(xué)習(xí)時間地點靈活

教學(xué)資源存儲在云端，學(xué)生不必局限在特定的時間與特定的地點進行學(xué)習(xí)。而是根據(jù)自身情況，通過終端設(shè)備隨時隨地進行學(xué)習(xí)。特別是現(xiàn)階段，在高職院校中普遍推行2+0.5+0.5的人才培養(yǎng)模式，即2年在校學(xué)習(xí)，其余時間在企業(yè)進行頂崗實習(xí)及畢業(yè)設(shè)計。在頂崗實習(xí)階段，學(xué)生沒有條件回校學(xué)習(xí)，而在頂崗過程中遇到的困難，有可能激發(fā)學(xué)生再學(xué)習(xí)的動力，此時，在工作之余，可以通過云端資源，進行自主性學(xué)習(xí)來彌補知識的欠缺。

 

2.基于云計算的協(xié)作交流教學(xué)模式

基于云計算的協(xié)作交流教學(xué)模式，是指在教學(xué)實施過程中，教師首先確定學(xué)習(xí)目標和內(nèi)容，然后根據(jù)學(xué)生情況合理地組建學(xué)習(xí)實驗協(xié)作小組，讓學(xué)生們在提供云教學(xué)資源的服務(wù)器注冊賬號，形成一個云環(huán)境下的學(xué)習(xí)共同體，并利用云計算平臺創(chuàng)設(shè)協(xié)作學(xué)習(xí)的環(huán)境和資源，協(xié)作學(xué)習(xí)活動以小組形式開展，以達到共同的學(xué)習(xí)目標。學(xué)生實現(xiàn)協(xié)作學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)工具和在線軟件，都可以在支持云計算的網(wǎng)絡(luò)中獲得，同時，師生可以借助多樣化的交流工具實現(xiàn)協(xié)作學(xué)習(xí)和交流，方便小組成員在線通訊和協(xié)作。

 

（1）學(xué)生之間的協(xié)作學(xué)習(xí)

在云計算中通過虛擬社區(qū)，學(xué)生之間可以進行互動、分享經(jīng)驗，交流心得，分享各種學(xué)習(xí)資源，甚至共同完成一個實訓(xùn)項目。學(xué)生在社區(qū)中可以有多種協(xié)作學(xué)習(xí)方式：一種是尋求幫助，即在學(xué)習(xí)過程遇到困難，可以向小組中其他學(xué)生求助，其他學(xué)生將通過回復(fù)提問的方式解決問題；另一種是小組討論的方法，通過即時通訊工具，小組成員就某一個知識點進行討論交流，從而達到深入學(xué)習(xí)的目的；再一種就是協(xié)同開發(fā)，即學(xué)習(xí)協(xié)作小組的學(xué)生可以通過云端提供的軟件環(huán)境，進行某個實訓(xùn)項目的協(xié)作開發(fā)。

 

（2）學(xué)生與教師之間的交流

在云計算提供的社區(qū)中，如果學(xué)生在自主學(xué)習(xí)過程中遇到問題，可以與教師進行交流，尋求解決問題的方法，教師進行網(wǎng)上輔導(dǎo)和答疑。與此同時，教師可以通過交流給予學(xué)生學(xué)習(xí)評價與總結(jié)，并且可以充分了解學(xué)生，只有充分了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況后，才能制定相應(yīng)的教學(xué)策略，并給予恰當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)指導(dǎo)，實現(xiàn)因材施教。

（3）學(xué)生與企業(yè)人員的溝通

通過云中虛擬社區(qū)，協(xié)作學(xué)習(xí)小組可以邀請一些有經(jīng)驗的企業(yè)工作人員加入，通過與其進行溝通交流，可以使學(xué)生了解在行業(yè)企業(yè)中，最主流的技術(shù)以及最實際的工作流程，從而對自己的學(xué)習(xí)內(nèi)容及方式進行調(diào)整。

篇2

分析機構(gòu)451 Research的研究調(diào)查顯示了企業(yè)正在增大它們外部存儲空間的范圍。647位受訪企業(yè)的技術(shù)與IT專業(yè)人士中，有35%的受訪企業(yè)表示正在考慮立即購買云存儲。

目前，只有20%的受訪者的企業(yè)存儲在云上，并且預(yù)計在兩年內(nèi)，將有33%的企業(yè)會存儲在云或SaaS環(huán)境里。

這種增長有多重的原因。很多企業(yè)把云存儲視為一種高效或低成本的非活躍或歸檔數(shù)據(jù)的存儲位置，其中延遲和安全性不是最重要的。但隨著云的采用率普遍增長，企業(yè)對云存儲也有了興趣。

許多云遷移是SaaS部署或影子IT的結(jié)果，而云策略被認為是一個后期零碎添加的東西。此外，具有代表性的SaaS部署與基礎(chǔ)架構(gòu)幾乎沒有互動，而IT企業(yè)的參與往往僅限于安全性。451 Research高級存儲技術(shù)分析師Steven Hill指出，隨著SaaS供應(yīng)商的潛在復(fù)雜性被抽象出來，它們幾乎沒有考慮到策略。

這導(dǎo)致對云存儲的相應(yīng)方案成了“大雜燴”，也使得許多傳統(tǒng)業(yè)務(wù)沒有一個具有管理存儲在云上且還在不斷增長的關(guān)鍵數(shù)據(jù)的策略。

獨立評估云計算與存儲需求

據(jù)451 Research調(diào)查顯示，目前只有16%的受訪者總存儲容量的一半以上是異地存儲，但這個數(shù)字預(yù)計在未來兩年后將提升到26%。

隨著存儲容量的整體上升，這是一個顯著的增長。如今管理存儲的方法已經(jīng)無法滿足企業(yè)的需求了，而分析師們認為，隨著更多的關(guān)鍵任務(wù)數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序遷移到云，企業(yè)必須采取更長遠的戰(zhàn)略，在更廣泛的商業(yè)目標背景下審查云存儲。

有業(yè)內(nèi)人士分析稱，云存儲戰(zhàn)略本身無法獨立存在，存儲和數(shù)據(jù)必須攜手并進，因此存儲策略很重要，相應(yīng)的對存儲數(shù)據(jù)的理解也同樣重要。這強調(diào)了數(shù)據(jù)管理策略的需求，尤其是在越來越多的企業(yè)轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)分析的時候。一旦制定了基本策略，也就到了評估云存儲需求的時候。

Hill建議應(yīng)該參考云策略。然，云計算已經(jīng)打破了主流技術(shù)的所有里程碑。比如，CompTIA在2016云計算趨勢研究中發(fā)現(xiàn)，為了滿足企業(yè)的需求，90%以上的受訪者正在轉(zhuǎn)向云計算，其中的33%正在全面使用云計算。然而在許多方面，云計算仍然處于成熟期的滯后狀態(tài)。

Hill表示：“我們不應(yīng)該將云計算視為一個二元決策，應(yīng)該在適當(dāng)?shù)臅r間選擇它，去定義云和本地部署能為你做什么。”此外，聯(lián)合多個托管云、公有云和本地私有云的混合環(huán)境不容忽視。關(guān)鍵是要“知道你架構(gòu)的哪一部分最適合每個模型”。這一決策應(yīng)該考慮到安全、集成、可管理性、性能、成本以及可擴展性這五個關(guān)鍵問題。

安全至關(guān)重要

安全是任何云存儲策略最重要的方面。隨著任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序和相關(guān)的數(shù)據(jù)上云，云的安全性比以往任何時候都更為重要。企業(yè)必須圍繞存儲重新考慮安全性，并從備份恢復(fù)的常規(guī)安全思維里跳脫出來，從業(yè)務(wù)連續(xù)性和災(zāi)難恢復(fù)角度來看待它。并不是所有備份數(shù)據(jù)都同等重要，企業(yè)應(yīng)該確定哪些數(shù)據(jù)是最關(guān)鍵的，然后做對應(yīng)的處理。

然后就是保護數(shù)據(jù)本身的問題。一個系統(tǒng)事實上幾乎等同于數(shù)據(jù)保護，因此企業(yè)必須切實了解云供應(yīng)商為保護其數(shù)據(jù)并確保合規(guī)性所采取的舉措。

至少，云供應(yīng)商應(yīng)該為正在傳輸數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù)提供加密，但這往往不夠。最終，保護客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的責(zé)任不在于云提供商，而是公司自身確保沒有數(shù)據(jù)泄漏。

在某些情況下，企業(yè)可能需要采取行動來解決云計算供應(yīng)商保護數(shù)據(jù)的方式――是否可以通過內(nèi)部保護來增加云提供商所提供的服務(wù)，或者可能轉(zhuǎn)向另一個供應(yīng)商以獲得額外的安全性。

值得注意的是，雖然安全性很重要，但同時要警惕，太多或是錯位的安全性可能會妨礙用戶體驗甚至對用戶體驗造成負面影響，因此尋找平衡也是重要的。

集成和可管理性

因為幾乎沒有企業(yè)會轉(zhuǎn)向全云存儲模式，所以企業(yè)必須將傳統(tǒng)的本地存儲與新的基于云的系統(tǒng)進行整合。

本地存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（SAN）和網(wǎng)絡(luò)連接存儲（NAS）解決方案通常采用塊級和文件級存儲，而云存儲采用的是對象存儲。兩者之間的數(shù)據(jù)遷移可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，而且還需要可以集成這兩個系統(tǒng)的軟件。

還有云到云的組件。那些經(jīng)歷過有機云增長的企業(yè)，可能正在面對依托存儲于多個云內(nèi)具有多個接入點的數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，而將數(shù)據(jù)從一個云遷移到另一個云可能會帶來更多風(fēng)險。Hill指出，即使云存儲通常依靠的是基于對象的模型，除非兩個云采用相同的元數(shù)據(jù)架構(gòu)，否則遷移數(shù)據(jù)并不是一件易事――因為它需要導(dǎo)出和導(dǎo)入。

在理想的情況下，對于終端用戶，云存儲應(yīng)該在看起來、感覺上、執(zhí)行上都類似本地存儲，數(shù)據(jù)便于從一個云環(huán)境無縫遷移到另一個云環(huán)境。如果維護系統(tǒng)的人員不斷地在修補或調(diào)整應(yīng)用程序，就會導(dǎo)致資源無法充分利用，停機時間增加并引入新的安全風(fēng)險。

提到性能，先決條件是要提高速度并降低延遲時間。而且事實上，這些因素對達到性能基準至關(guān)重要，尤其是在大型文件從一個云被遷移到另一個云環(huán)境的時候。

數(shù)據(jù)必須以最小化的延遲訪問的方式進行存儲和備份。集成和可管理性也對性能有直接的影響。對于終端用戶，訪問的數(shù)據(jù)應(yīng)該與任何平臺上的應(yīng)用程序無縫連接。

此外還要考慮可用性。451 Research的調(diào)查顯示，33%以上的受訪者將云計算較好的可用性和彈性列為云計算優(yōu)勢。這里有一個問題，云存儲部署的狀況是否會影響企業(yè)滿足其SLA的能力。對于一些數(shù)據(jù)，一兩個小時的停機時間可能影響是最小的；而對于其它數(shù)據(jù)，即使秒級停機時間的成本也可能是災(zāi)難性的。了解它們的差異性很重要，而且要確保采取措施來避免有害的停機。

云計算的成本利弊

許多企業(yè)為了節(jié)省資金而轉(zhuǎn)向云計算，雖然可能降低設(shè)備成本和其它資本支出，但云存儲將會增加其它費用，也可能無法節(jié)余整體成本。

然而，在2016年，許多公有云供應(yīng)商大大降低了成本，預(yù)計今年會有類似的降價風(fēng)潮?；c時間去重新審視正在支付存儲費用的業(yè)務(wù)，以及是否滿足（或超出）需求。

Hill表示，企業(yè)應(yīng)當(dāng)在評估成本時考慮帶寬和數(shù)據(jù)遷移。存儲數(shù)據(jù)的價格可能很低，可一旦開始遷移，成本可能會上漲。

不要忽視可擴展性

篇3

一、現(xiàn)狀分析

隨著大學(xué)教育由精英制轉(zhuǎn)為大眾制后，大學(xué)的門檻降低，學(xué)生的質(zhì)量有所下降，尤其是高職生生源不斷下降，而企業(yè)招工一味地要求高學(xué)歷，出現(xiàn)了焊工也要大學(xué)本科的怪現(xiàn)象。通過幾年來高職院校入學(xué)學(xué)生的表現(xiàn)，可以看到在學(xué)習(xí)態(tài)度方面，由于在初高中時就沒有培養(yǎng)起學(xué)習(xí)興趣，總懷疑自己的學(xué)習(xí)能力，認為自己確實學(xué)不好大學(xué)課程。實際的表現(xiàn)是，學(xué)生不能自覺學(xué)習(xí)，上課注意力不集中，不能很好地發(fā)現(xiàn)課程的內(nèi)在聯(lián)系。而現(xiàn)在大部分院校針對高職生的實際仍使用傳統(tǒng)的教學(xué)方法，那么就無法完成現(xiàn)代職業(yè)教育的目標，更談不上為社會培養(yǎng)高素質(zhì)的技術(shù)人才。計算機基礎(chǔ)這一公共課作為全校學(xué)生的必修課，對于我們轉(zhuǎn)變理念、改革教學(xué)模式、研究符合高職院校特點的教學(xué)方法提供了優(yōu)質(zhì)的土壤。實踐證明，采用多元組合教學(xué)方式能有效改善和提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力。

二、將多元組合式教學(xué)方式的理論基礎(chǔ)與實際相結(jié)合，探索計算機基礎(chǔ)課改革道路

1.教學(xué)目標的多元組合

高職生的培養(yǎng)與當(dāng)前企業(yè)對員工的訴求相對應(yīng)的前提下，辦公自動化這一基本技能已經(jīng)成為當(dāng)代大學(xué)生必須掌握的知識中最重要的部分。社會信息化歷程促使“培養(yǎng)和提高學(xué)生通過計算機和多媒體課件學(xué)習(xí)的能力，以及利用網(wǎng)絡(luò)資源進行學(xué)習(xí)的能力”，鼓勵學(xué)生利用信息手段主動學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)，增強運用信息技術(shù)分析解決問題的能力，為適應(yīng)高職院校人才培養(yǎng)的新要求，高職院校樹立新的里程碑――對學(xué)生進行“面向應(yīng)用、突出實踐”的科學(xué)教授，開拓教授計算機課程新的發(fā)展道路――“多元化、模塊化、融合化、網(wǎng)絡(luò)化”。

2.教學(xué)內(nèi)容的多元組合

以往我們的計算機基礎(chǔ)課程僅僅圍繞計算機基礎(chǔ)概述，認識操作系統(tǒng)，Word，Excel和PPT這幾部分展開，而現(xiàn)在迅猛發(fā)展的計算機技術(shù)使得原有的知識結(jié)構(gòu)已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代企業(yè)對于一個員工的辦公要求，提高在校學(xué)生辦公自動化水平被提上日程。為此，我校將計算機基礎(chǔ)課程內(nèi)容進行擴充，除了已有的計算機基礎(chǔ)知識、計算機辦公自動化基礎(chǔ)，增加了多媒體應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用三個部分，并給出相應(yīng)的補充課程。

3.教學(xué)手段的多元組合

在條件允許的前提下，應(yīng)充分發(fā)揮各種教學(xué)手段在教學(xué)中的作用，開發(fā)和完善包括教學(xué)課件、電子化講義、案例庫、教學(xué)網(wǎng)站等在內(nèi)的各種教學(xué)手段，以現(xiàn)代化教學(xué)手段體系保證組合式教學(xué)模式的應(yīng)用和實施。

但是這些絕不是體現(xiàn)在某種應(yīng)用的簡單堆積。我校將其以“教學(xué)課本―輔導(dǎo)教學(xué)光盤―互聯(lián)網(wǎng)教育平臺―技術(shù)平臺”四位一體的體例顯現(xiàn)。將各類講授本領(lǐng)構(gòu)成一個有機的團體，為展開多元化的教與學(xué)的關(guān)鍵部分給予有力的支持。

4.教學(xué)方式的多元組合

在實際教學(xué)中，教師應(yīng)積極探索以語言傳遞信息、直接感知、實際訓(xùn)練、欣賞活動、引導(dǎo)探究為主的五大類常用的教學(xué)方法，力圖將講授過程與課題實踐密切結(jié)合，將講課過程中師生互動方式應(yīng)用起來，將課堂教學(xué)與學(xué)生的動手實踐相聯(lián)系；同時充分利用網(wǎng)絡(luò)作為向?qū)W生傳授知識和學(xué)生進行交流的平臺，摸索在新形勢下標新立異的教學(xué)模式，讓學(xué)生不僅學(xué)會計算機知識，還能聯(lián)系實際掌握使用已有的專業(yè)知識處理實際問題的本領(lǐng)。

聯(lián)系計算機基礎(chǔ)的知識模塊，靈活地將各種模式融入教學(xué)中，改善學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力，最終形成良好的學(xué)習(xí)意識。

（1）因材施教的教學(xué)方法

高職生知識儲備不足，自學(xué)能力差，對于新的東西理解的比較慢，這是高職院校普遍存在的問題。而且學(xué)生對計算機的興趣和水平良莠不齊，特別是文科類學(xué)生對計算機基礎(chǔ)知識以及操作水平上略低于理科生?？紤]到這樣的差異，并且研究目前教學(xué)的實際情況，我們可以有針對性地調(diào)整教學(xué)手段，比如在一個班級里對一些接受能力差的學(xué)生的要求就是盡量把課堂的知識接受了，對于那些接受能力強的學(xué)生教學(xué)目標要訂的高些，不僅讓他們把課堂知識消化，還要引導(dǎo)他們結(jié)合其他知識點任意發(fā)揮創(chuàng)作。這樣的做法可以達到既照顧了差的學(xué)生學(xué)習(xí)了課堂知識，還可讓學(xué)習(xí)能強的學(xué)生得到更好的鍛煉，從而慢慢地調(diào)動了大部分學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性、積極性。

（2）問題探究式教學(xué)模式

在計算機基礎(chǔ)知識模塊中主要是一些概念和原理，我們將問題探究教學(xué)方式應(yīng)用在這部分。在課堂上，教師只需給他們設(shè)定一些需要解答的問題，讓學(xué)生自己通過閱讀、觀察、實驗、思考、討論、聽講等途徑去獨立探究，自行發(fā)現(xiàn)并掌握計算機的基本知識，以進一步增強他們對計算機的了解。例如，電子計算機及其發(fā)展這一節(jié)，給學(xué)生設(shè)定這樣的問題：“電燈的發(fā)明者是誰，計算機的發(fā)明者是誰？”一般都能回答出前者，答不出后者，這樣就可以引出計算機的發(fā)展在整個歷史中還是很“年輕的”，它誕生于20世紀40年代，至今不過70年。

（3）案例教學(xué)方法

由于互聯(lián)網(wǎng)的普及，學(xué)生可以接觸到大量的學(xué)習(xí)資源。在教學(xué)前，可以充分利用學(xué)生對互聯(lián)網(wǎng)和多媒體技術(shù)的好奇，讓學(xué)生自己搜素和組織相關(guān)素材，在課堂上利用多媒體展示這些實例。例如，在學(xué)習(xí)用Word來制作網(wǎng)頁時，讓學(xué)生把自己認為最有特點的網(wǎng)頁拿出來展示，然后大家共同討論，準備素材，布局頁面，局部設(shè)計詳細到討論涉及的每一個參數(shù)設(shè)置，充分地將Word的設(shè)置格式、應(yīng)用對象等知識要點在對案例分析的過程中融會貫通，達到對知識點學(xué)習(xí)的目的，從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使課堂再單調(diào)。這種案例教學(xué)方法由于采用具體的例子，真實貼近實際生活，很容易被學(xué)生接受，加之其采用教師和學(xué)生一起討論的集全體之力的方式，提高了學(xué)生的參與感。

（4）任務(wù)驅(qū)動教學(xué)方法

在計算機基礎(chǔ)課的學(xué)習(xí)中，我們往往將企劃拿來，讓學(xué)生了解辦公軟件在實際的工作環(huán)境中是怎么使用的。我們將企劃設(shè)定為一個任務(wù)，學(xué)生利用給定的資源圍繞這一任務(wù)開展學(xué)習(xí)活動。例如，講解PPT相關(guān)知識的時候，正準備學(xué)校開展職業(yè)規(guī)劃大賽，可以將這個比賽帶到課堂中來，以職業(yè)規(guī)劃大賽為主題展開案例，先給出素材，讓每一個同學(xué)都能拿出一個屬于自己的制作方案，然后再把完整的案例方案拿出來與同學(xué)們進行分析探討。任務(wù)驅(qū)動法給予學(xué)生互相合作、積極介入、發(fā)現(xiàn)新興趣的機會，使學(xué)生處于一種思考、探究的狀態(tài)。我們將這種方法在計算機基礎(chǔ)課教學(xué)中廣泛使用，使課堂教學(xué)過程摒棄枯燥，迎來活躍，摒棄“被動教”，迎來“主動學(xué)”，改變“只見樹木，不見森林”的教學(xué)氛圍。

三、實施多元分組教學(xué)方式的效果評價

這幾年，我校一直致力于對計算機基礎(chǔ)這一公共課的教學(xué)改革，希望通過改革使學(xué)生能夠增強主體意識，學(xué)習(xí)積極性有很大提高，并且學(xué)會積累學(xué)習(xí)經(jīng)驗，養(yǎng)成較好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，綜合素質(zhì)得到提高。教師能夠在這次教學(xué)改革中對學(xué)生、對課程有一個更全面、更高的認識。通過實施多元分組教學(xué)方式，使學(xué)生得到很多益處，由于他們綜合素質(zhì)的提高，在學(xué)校是一名合格的高職生，學(xué)會技術(shù)的同時學(xué)會做人，在社會上是一個合格的勞動者，具有良好的社會公德和職業(yè)道德，為高職院校打造出品牌學(xué)校，形成了良好的社會效應(yīng)。

參考文獻：

篇4

中圖分類號：TP301 文獻標志碼：A 文章編號：1006-8228（2014）06-34-04

0 引言

內(nèi)河航運是我國綜合運輸體系的重要組成部分，在我國經(jīng)濟發(fā)展中起著非常重要的作用。針對航運市場發(fā)展的總體態(tài)勢，發(fā)揮信息化對水路運輸行業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的支撐和引領(lǐng)作用，以信息資源共享為基礎(chǔ)，以信息服務(wù)為核心，以現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、通信技術(shù)和信息技術(shù)為支撐，以促進水路交通運輸產(chǎn)業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展為目標，進行智能航運信息服務(wù)應(yīng)用的研究。

物聯(lián)網(wǎng)是通過基礎(chǔ)設(shè)施層的各種感知設(shè)備感知物體信息，然后利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將感知獲取的海量數(shù)據(jù)傳輸至物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，物聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)系統(tǒng)整合了海量數(shù)據(jù)，為各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供信息服務(wù)并接收反饋控制[4]。而船聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的一個典型的應(yīng)用，船聯(lián)網(wǎng)以船舶、航道、陸岸設(shè)施為基本節(jié)點和信息源，結(jié)合具有衛(wèi)星定位系統(tǒng)、無線通信技術(shù)的船載智能信息服務(wù)，利用船載電子傳感裝置，通過網(wǎng)絡(luò)完成信息交換，在網(wǎng)絡(luò)平臺上完成各節(jié)點的屬性和動/靜態(tài)信息的進行提取、監(jiān)管和利用[5]。

1 平臺架構(gòu)

船聯(lián)網(wǎng)項目采用一個中心、多個省級分節(jié)點的部署架構(gòu)，借助目前成熟的MapReduce計算模型，結(jié)合智能航運數(shù)據(jù)處理的實際需要，本文提出一種兩級分布式計算平臺：中心和各省分節(jié)點之間組成一個船聯(lián)網(wǎng)全局性的分布式平臺；中心節(jié)點自身建設(shè)為一個局域分布式平臺。這里稱大平臺為全局分布式框架，中心節(jié)點的局域平臺為中心分布式框架，示意如圖1。

船聯(lián)網(wǎng)全局分布式框架廣域部署，通過中心節(jié)點調(diào)度各省資源，支撐船聯(lián)網(wǎng)省級航運業(yè)務(wù)應(yīng)用，如區(qū)域船舶監(jiān)控、應(yīng)急指揮等。中心分布式框架在中心節(jié)點局域部署，通過中心主節(jié)點調(diào)度中心分節(jié)點資源，支撐項目全局性的業(yè)務(wù)應(yīng)用，如綜合監(jiān)管、統(tǒng)計分析等。

這兩級分布式計算框架都需要能夠處理航運海量的數(shù)據(jù)，比如船舶船員基本信息、船舶簽證、船舶動態(tài)感知數(shù)據(jù)、航運地理信息數(shù)據(jù)等。從區(qū)別上講，全局分布式框架側(cè)重各省級分節(jié)點與中心節(jié)點、分節(jié)點之間的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享；中心分布式框架用于完成中心節(jié)點各種數(shù)據(jù)計算任務(wù)，并為全局分布式框架的計算調(diào)度提供支持。

2 計算模型

2.1 全局分布式框架計算模型

船聯(lián)網(wǎng)全局分布式框架的計算模型如下。

⑴ 各省級分節(jié)點處理各省航運數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的整合、清洗、轉(zhuǎn)換等，即分節(jié)點可以處理的計算任務(wù)直接在分節(jié)點完成。

⑵ 中心節(jié)點整合各個分節(jié)點上報的數(shù)據(jù)，包括船舶船員基本信息、船舶簽證信息、動態(tài)感知信息等。

⑶ 船舶船員基本信息、編碼等靜態(tài)數(shù)據(jù)由中心節(jié)點輪詢各分節(jié)點采集；船舶簽證信息、感知信息等動態(tài)數(shù)據(jù)由分節(jié)點主動推送。

⑷ 各分節(jié)點只與中心節(jié)點聯(lián)系，分節(jié)點之間不直接交換數(shù)據(jù)。

2.1.1 省級分節(jié)點的數(shù)據(jù)處理

省級分節(jié)點負責(zé)從各省航運業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)，完成省一級的數(shù)據(jù)整合和清洗，同時可以支撐省一級的航運應(yīng)用。

例如，A省有一GPS系統(tǒng)采集船舶位置信息，則A省分節(jié)點負責(zé)從該GPS系統(tǒng)采集船舶位置信息并存儲，然后完成數(shù)據(jù)的校驗清洗，再按要求將該數(shù)據(jù)上傳中心節(jié)點。A省如有另一業(yè)務(wù)系統(tǒng)只需要本省船舶GPS信息，則直接從A省分節(jié)點獲取，不需要向船聯(lián)網(wǎng)中心節(jié)點發(fā)起請求。

2.1.2 中心節(jié)點的數(shù)據(jù)處理

船聯(lián)網(wǎng)中心節(jié)點負責(zé)接收各個省級分節(jié)點上傳的已初步清洗的數(shù)據(jù)，然后再作最終的數(shù)據(jù)整合。由于在各分節(jié)點已清洗過，已屏蔽掉大量數(shù)據(jù)問題，所以中心節(jié)點只需要處理少量計算（主要是再一次檢驗的計算量）即可完成數(shù)據(jù)整合。

完成整合后的數(shù)據(jù)在中心節(jié)點落地，交由中心節(jié)點作進一步的分析處理。船聯(lián)網(wǎng)在整合數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提供全局性的數(shù)據(jù)服務(wù)支持，比如跨區(qū)域的數(shù)據(jù)服務(wù)。

2.1.3 節(jié)點間的數(shù)據(jù)傳輸機制

船聯(lián)網(wǎng)節(jié)點間的數(shù)據(jù)傳輸將只在中心節(jié)點和分節(jié)點之間進行，分節(jié)點之間相互隔離。中心節(jié)點定期輪詢各個省級分節(jié)點，將船舶基本信息等主數(shù)據(jù)采集上來（分節(jié)點提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫接口），并監(jiān)控各分節(jié)點的運行狀態(tài)。各個省級分節(jié)點通過消息服務(wù)，定期將簽證、感知信息等動態(tài)實時數(shù)據(jù)推送給中心節(jié)點。

2.2 中心分布式框架計算模型

船聯(lián)網(wǎng)中心節(jié)點分布式框架計算模型使用目前較為成熟的MapReduce計算模型。目前世界上最快的1TB排序記錄就是由基于MapReduce實現(xiàn)的。

MapReduce將計算任務(wù)劃分為map和reduce兩個階段。map階段負責(zé)“分”，即把復(fù)雜的任務(wù)分解為若干個“簡單的任務(wù)”執(zhí)行?！昂唵蔚娜蝿?wù)”有以下幾個含義：

⑴ 數(shù)據(jù)或計算規(guī)模相對于原任務(wù)要大大縮??；

⑵ 就近計算，即任務(wù)會被分配到存放了所需數(shù)據(jù)的節(jié)點進行計算；

⑶ 這些小任務(wù)可以并行計算，彼此間幾乎沒有依賴關(guān)系。

reduce階段負責(zé)對map階段輸出的結(jié)果進行匯總，即將分割開的任務(wù)合并，將與一個key關(guān)聯(lián)的一組中間數(shù)值集歸約為一個更小的數(shù)值集，輸出最終的計算結(jié)果。

2.2.1 MapReduce執(zhí)行機制[1-3]

通過將Map調(diào)用的輸入數(shù)據(jù)自動分割為M個數(shù)據(jù)片段的集合，Map被分布到多臺機器上調(diào)用執(zhí)行。輸入的數(shù)據(jù)片段能夠在不同的機器上并行處理。使用分區(qū)函數(shù)將Map調(diào)用產(chǎn)生的中間key值分成R個不同分區(qū)，Reduce調(diào)用也被分布到多臺機器上執(zhí)行。分區(qū)數(shù)量和分區(qū)函數(shù)由用戶來指定。

⑴ 計算程序首先調(diào)用的MapReduce庫將輸入文件分成M個數(shù)據(jù)片段，每個數(shù)據(jù)片段的大小一般從 16MB到64MB（可以通過備選參數(shù)來控制每個數(shù)據(jù)片段的大小）。然后計算程序在機群中創(chuàng)建大量的程序副本。

⑵ 這些程序副本中有一個特殊的程序-master。副本中其他程序都是worker程序，由master分配任務(wù)。有M個map任務(wù)和R個reduce任務(wù)將被分配，master將一個map任務(wù)或reduce任務(wù)分配給一個空閑的worker。

⑶ 被分配了map任務(wù)的worker程序讀取相關(guān)的輸入數(shù)據(jù)片段，從輸入的數(shù)據(jù)片段中解析出key/value對，然后把key/value對傳遞給計算程序自定義的map函數(shù)，由map函數(shù)生成并輸出的中間key/value對，并緩存在內(nèi)存中。

⑷ 緩存中的key/value對通過分區(qū)函數(shù)分成R個區(qū)域，之后周期性的寫入到本地磁盤上。緩存的key/value對在本地磁盤上的存儲位置將被回傳給master，由master負責(zé)把這些存儲位置再傳送給reduce worker。

⑸ 當(dāng)reduce worker程序接收到master程序發(fā)來的數(shù)據(jù)存儲位置信息后，使用RPC從map worker所在主機的磁盤上讀取這些緩存數(shù)據(jù)。當(dāng)reduce worker讀取了所有的中間數(shù)據(jù)后，通過對key進行排序后使得具有相同key值的數(shù)據(jù)聚合在一起。由于許多不同的key值會映射到相同的reduce任務(wù)上，因此必須進行排序。如果中間數(shù)據(jù)太大無法在內(nèi)存中完成排序，那么就要在外部進行排序。

⑹ reduce worker程序遍歷排序后的中間數(shù)據(jù)，對于每一個惟一的中間key值，reduce worker程序?qū)⑦@個key值和它相關(guān)的中間value值的集合傳遞給用戶自定義的reduce函數(shù)。reduce函數(shù)的輸出被追加到所屬分區(qū)的輸出文件。

⑺ 當(dāng)所有的map和reduce任務(wù)都完成之后，master喚醒計算程序。在這個時候，在計算程序里的對MapReduce調(diào)用才返回。

2.2.2 結(jié)果數(shù)據(jù)的處理

在成功完成任務(wù)之后，MapReduce的輸出存放在R個輸出文件中（對應(yīng)每個Reduce任務(wù)產(chǎn)生一個輸出文件，文件名由用戶指定）。如果這些輸出不是最終的業(yè)務(wù)計算結(jié)果，則不需要將這R個輸出文件合并成一個文件，而是把這些文件作為另外一個MapReduce的輸入，或者在另外一個可以處理多個分割文件的分布式應(yīng)用中使用。

當(dāng)?shù)贸鲎罱K的業(yè)務(wù)計算結(jié)果，可能需要將數(shù)據(jù)遷移到適合業(yè)務(wù)應(yīng)用訪問的存儲中，比如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或支持高并發(fā)、低響應(yīng)延遲的NOSQL數(shù)據(jù)庫中。

3 節(jié)點故障處理機制

作為一個分布式計算平臺必須要能很好地處理節(jié)點故障，不能因為某一個節(jié)點的故障而導(dǎo)致整個集群的計算任務(wù)失敗。對于任務(wù)本身因為代碼缺陷造成的執(zhí)行失敗，當(dāng)任務(wù)執(zhí)行次數(shù)超過一定閾值后便不再執(zhí)行，不列為節(jié)點故障問題。

3.1 中心節(jié)點故障

中心節(jié)點分布式框架中存在worker和master兩類節(jié)點角色。

3.1.1 worker故障

master周期性地ping每個worker。如果在一個約定的時間范圍內(nèi)沒有收到worker返回的信息，master將把這個worker標記為失效。所有由這個失效的worker完成的map任務(wù)被重設(shè)為初始的空閑狀態(tài)，之后這些任務(wù)就可以被安排給其他的worker。同樣，worker失效時正在運行的map或reduce任務(wù)也將被重新置為空閑狀態(tài)，等待重新調(diào)度[2]。

當(dāng)worker故障時，由于已經(jīng)完成的map任務(wù)的輸出存儲在這臺機器上，map任務(wù)的輸出已不可訪問了，因此必須重新執(zhí)行。而已經(jīng)完成的reduce任務(wù)的輸出存儲在全局文件系統(tǒng)上，因此不需要再次執(zhí)行。

當(dāng)一個map任務(wù)首先被worker A執(zhí)行，之后由于worker A失效了，又被調(diào)度到worker B執(zhí)行，這個“重新執(zhí)行”的動作會通知給所有執(zhí)行reduce任務(wù)的worker。任何還沒有從worker A讀取數(shù)據(jù)的reduce任務(wù)將從worker B讀取數(shù)據(jù)。

MapReduce可以處理大規(guī)模worker失效的情況，MapReduce master只需要簡單地再次執(zhí)行那些不可訪問的worker的工作，之后繼續(xù)執(zhí)行未完成的任務(wù)，直到最終完成這個MapReduce操作。

3.1.2 mastre故障

一個簡單的解決辦法是，讓master周期性的將描述集群計算任務(wù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的寫入磁盤（位于集群以外的位置），即檢查點（checkpoint）。如果這個master任務(wù)失效了，可以從最后一個檢查點（checkpoint）開始啟動另一個master進程。然而，由于只有一個master進程，master失效后再恢復(fù)是比較麻煩的，因此我們現(xiàn)在的實現(xiàn)是，如果master失效就中止MapReduce運算?？蛻艨梢詸z查到這個狀態(tài)，并且可以根據(jù)需要重新執(zhí)行MapReduce操作[2]。

當(dāng)用戶提供的map和reduce操作是輸入確定性函數(shù)（即相同的輸入產(chǎn)生相同的輸出）時，我們的分布式計算任務(wù)在任何情況下的輸出都和所有程序以正常的順序執(zhí)行所產(chǎn)生的輸出是一樣的。

3.2 省級分節(jié)點故障

基于全局分布式框架的計算模型，如果省級分節(jié)點發(fā)生故障，則該省的數(shù)據(jù)將缺失（主要是影響動態(tài)感知數(shù)據(jù)），和該省相關(guān)的數(shù)據(jù)計算任務(wù)都將失敗。但不會影響其他省與中心節(jié)點之間的業(yè)務(wù)，中心節(jié)點仍能保持絕大部分的業(yè)務(wù)服務(wù)能力。

省級分節(jié)點需要具備一定的冗災(zāi)機制，比如數(shù)據(jù)庫HA、數(shù)據(jù)備份，以應(yīng)對分節(jié)點故障，保證分節(jié)點的不間斷運行。同時在省級分節(jié)點和中心節(jié)點之間的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施上也應(yīng)該有一定的冗余，以應(yīng)對突發(fā)事件。

4 應(yīng)用場景

以下論述船聯(lián)網(wǎng)兩級分布式計算框架的應(yīng)用場景，以及在各個場景下集群的計算擴展能力。

4.1 跨省船舶監(jiān)控

船聯(lián)網(wǎng)要求實現(xiàn)跨省船舶實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控，比如A省船舶進入B省區(qū)域，B省應(yīng)能夠立即獲取到該船舶的基本信息和動態(tài)感知數(shù)據(jù)（如GPS）。

在船聯(lián)網(wǎng)分布式計算框架下，當(dāng)有船舶跨省行駛，船舶所屬省的省級分節(jié)點將率先監(jiān)控到這一行為，分節(jié)點會查詢該船只的基本信息和簽證信息，然后通知中心節(jié)點，并開始向中心節(jié)點持續(xù)發(fā)送該船只的動態(tài)感知數(shù)據(jù)。中心節(jié)點得到信息后，更新該船只的狀態(tài)信息，然后聯(lián)系船舶進入的目的省所在的省級分節(jié)點，將船舶基本信息、動態(tài)數(shù)據(jù)也發(fā)送給目的省分節(jié)點。當(dāng)船只返回原籍或駛?cè)肫渌》荩瑒t中心節(jié)點變更推送的目的分節(jié)點。如此一來，跨省船舶的信息在中心節(jié)點和目的省都可以查詢和監(jiān)控，在保證集群線性擴展能力的前提下完成了跨省船舶的監(jiān)控跟蹤。

4.2 航運數(shù)據(jù)質(zhì)量分布式管控

智能航運首先需要按照一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準校驗其數(shù)據(jù)質(zhì)量，通過校驗的數(shù)據(jù)才能應(yīng)用于應(yīng)用服務(wù)。同時，船聯(lián)網(wǎng)也需要一套持續(xù)可行的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機制，保證后續(xù)數(shù)據(jù)處理的規(guī)范性。

通過智能航運數(shù)據(jù)處理的分布式彈性計算框架，可以采取分而治之的方式達到數(shù)據(jù)質(zhì)量的管控，同時也能保證整體架構(gòu)的擴展性。中心節(jié)點制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管控的規(guī)范，下發(fā)數(shù)據(jù)標準到各個省級分節(jié)點。省級分節(jié)點按照數(shù)據(jù)標準校驗并清洗自己負責(zé)的部分，轉(zhuǎn)換為符合要求的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，然后將結(jié)果數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量處理報告上報給中心節(jié)點。如果省級分節(jié)點持續(xù)增加，數(shù)據(jù)在達到一定規(guī)模限制后中心節(jié)點也可以借助自身的中心分布式框架進行計算擴展。

4.3 海量航運數(shù)據(jù)挖掘分析

隨著海量航運數(shù)據(jù)的集中，為挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，需要對這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘，如預(yù)測建模、關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)聚類、異常檢測等。進行海量航運數(shù)據(jù)挖掘分析時，兩級分布式計算框架通過全局分布式保證了挖掘模型樣本的數(shù)據(jù)質(zhì)量，然后在中心分布式框架上完成挖掘分析計算。在中心分布式框架上可以結(jié)合mahout、R等挖掘分析軟件，更快速地完成分析模型的構(gòu)建。

5 結(jié)束語

兩級分布式計算平臺的設(shè)計體系可以在滿足當(dāng)前智能航運數(shù)據(jù)處理要求的情況下，充分考慮到今后航運信息化發(fā)展中數(shù)據(jù)爆炸性增長時的計算擴展要求。雖然在初期，整個分布式計算平臺的建設(shè)需要一定的投入（涉及多個省市以及中心節(jié)點的建設(shè)），但由于具備良好的線性擴展能力，今后的集群擴展成本將非?？煽兀浩脚_不需要更換升級，只要不斷增加節(jié)點，即可以提供不斷增長的計算能力。隨著具體計算需求的落地和實現(xiàn)，智能航運分布式計算平臺將充分挖掘航運數(shù)據(jù)中的價值，為航運業(yè)務(wù)應(yīng)用提供更好的數(shù)據(jù)支撐和運算服務(wù)。

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篇5

中圖分類號：D035.36 文獻標識碼：B 文章編號：1671-489X（2013）12-0073-03

1 引言

2011年，云南省共有1716名考生參加了2011年10月22日建（構(gòu)）筑物初級消防員職業(yè)技能鑒定基礎(chǔ)知識全國統(tǒng)一考試，共有3000余人參加了技能考試，其中1687名考生取得了兩項成績，均為消防控制室從業(yè)從員[1]。2012年，云南省有4批共4690名消防控制室從業(yè)人員參加了2012年1月14日、4月21日、7月21日、10月20日建（構(gòu)）筑物消防員職業(yè)技能鑒定基礎(chǔ)知識全國統(tǒng)一考試，全年共有4581名消防控制室從業(yè)人員參加了技能考試，其中4226名考生取得了兩項成績。結(jié)合考生基本情況，對2011年1687名和2012年4226名考生的考試成績進行綜合對比分析，可以為用人單位選聘和培養(yǎng)消防員及相關(guān)學(xué)校今后有針對性地開展相關(guān)培訓(xùn)提供依據(jù)。

2 資料與方法

收集考生學(xué)歷、年齡、性別、生源地和考試成績等基本信息，建立Excel數(shù)據(jù)庫。統(tǒng)計2011年1687名和2012年4226名考生各分數(shù)段的人數(shù)及比例、平均分、標準差等項目，計算不同學(xué)歷、年齡、性別考生的人數(shù)及比例、平均分、標準差、及格率等項目。在此基礎(chǔ)上分析考生考試成績與學(xué)歷、年齡、性別等關(guān)系。

3 結(jié)果與分析

3.1 統(tǒng)計結(jié)果

考生的考試成績整體情況見表1、表2，考生的學(xué)歷、年齡、性別結(jié)構(gòu)及考試成績見表3～表5。

3.2 結(jié)果分析

從表1可以看出，與2011相比，2012年的基礎(chǔ)知識考試平均分略有下降，而技能考試平均分有所上升，基礎(chǔ)知識考試及格率、技能考試及格率、綜合成績及格率有較大幅度下降，基礎(chǔ)知識考試優(yōu)秀率基本持平，技能考試優(yōu)秀率和綜合成績優(yōu)秀率有較大幅度上升?？傮w上看，基礎(chǔ)知識考試成績和綜合成績有所下降。

從基礎(chǔ)知識考試成績分布看，兩年的優(yōu)秀率相當(dāng)，考生的成績均主要分布在60～90分之間，而2012年的不合格率較2011年提高6.1%；從技能考試成績分布看，考生的成績也均主分布在60～90分之間，與2011相比，2012年超過80分的高分段考生人數(shù)比例有較大幅度的上升，不合格率也提高了3.6%，出現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象。

從學(xué)歷上看，2012年首次出現(xiàn)碩士學(xué)歷考生參加職業(yè)技能鑒定，其他各學(xué)歷層次考生比例與2011年相比沒有明顯的變化；從考試成績看，碩士、本科學(xué)歷考生在基礎(chǔ)知識考試和技能考試方面優(yōu)勢明顯。

從考生年齡分布上看，考生年齡主要集中在20～49歲，兩年中，考生年齡結(jié)構(gòu)相關(guān)不大。從基礎(chǔ)知識考試成績上看，50歲以上的高齡段考生成績下降明顯，20歲以下的低齡段考生成績上升明顯，而中青年考生成績基本持本；從技能考試成績上看，60歲以上的高齡考生成績下降明顯，20歲以下的低齡段考生成績上升明顯，20～49歲中青年考生成績有所上升，而50～59歲段考生成績基本持平。

從性別結(jié)構(gòu)看，考生以男性為主，與2011年相比，女性考生的比例有所提高。在兩年的考試中，女性考生的平均分和及格率均高于男性考生。

4 結(jié)論

對2011年和2012年消防控制室值班人員參加建（構(gòu)）筑物消防員職業(yè)技能鑒定的云南考生考試成績進行統(tǒng)計和分析表明，與2011年比，2012年考生的基礎(chǔ)知識考試成績和綜合成績有所下降，不合格率有所上升；中青年、高學(xué)歷考生取得較好的成績，女性考生的平均分和及格率均高于男性考生，這種現(xiàn)象與2011年相同。

篇6

中圖分類號：D035.36 文獻標識碼：B 文章編號：1671-489X（2013）09-0093-03

Results Analysis on Verification of Professional Technical Ability of First Fire Technical Personnel in Yunnan Province//Wei Zhenhua，Yan Lianyu，Luo Jiwu，Wang Jiachun，Li Shiyou，Yang Fang

Abstract Statistic analysis on the first building fireman occupation skill appraisal examination results of technical personnel of the fire construction and the fire technical service enterprise in 2012. Number， average score， standard deviation and pass rate of all level score interval， educational background， age， gender were calculated， and rankings were arranged based on the calculation. Analysis and comparison on relationship between score and educational background， age and gender showed that the basic knowledge examination score of 2889 examinees was better than that of skill examination score， the examinees of high educational background， young-middle-aged obtained better comprehensive performance， and average score and pass rate of female examinee were higher than that of male examinee.

Key words fireman； fire technical personnel； occupation skill

2012年，云南省共有4批共3371人次消防施工企業(yè)和消防技術(shù)服務(wù)機構(gòu)技術(shù)人員參加了建（構(gòu)）筑物消防員職業(yè)技能鑒定基礎(chǔ)知識全國統(tǒng)一考試，共有3086人參加了技能考試，其中2989名考生（其中初級1863人、中級1126人）取得了兩項成績。這是云南自開展建（構(gòu)）筑物消防員職業(yè)技能鑒定工作以來，首批建筑消防施工企業(yè)和消防技術(shù)服務(wù)機構(gòu)技術(shù)人員參加職業(yè)技能鑒定的考生。這些考生大多數(shù)沒有參加基礎(chǔ)知識培訓(xùn)，絕大多數(shù)考生參加了2天左右的技能培訓(xùn)。結(jié)合考生基本情況，對這2989名考生的考試成績進行綜合對比分析，可以為用人單位選聘和培養(yǎng)消防員及相關(guān)培訓(xùn)機構(gòu)今后有針對性地開展相關(guān)培訓(xùn)提供參考。

1 資料與方法

收集考生學(xué)歷、年齡、性別、生源地和考試成績等基本信息，建立Excel數(shù)據(jù)庫。統(tǒng)計2989名考生各分數(shù)段的人數(shù)及比例、平均分、標準差等項目，計算不同學(xué)歷、年齡、性別考生的人數(shù)及比例、平均分、標準差、及格率等項目。在此基礎(chǔ)上分析考生考試成績與學(xué)歷、年齡、性別等關(guān)系。

2 結(jié)果與分析

2.1 統(tǒng)計結(jié)果

考生的考試成績整體情況見表1、表2?？忌膶W(xué)歷、年齡、性別結(jié)構(gòu)及考試成績見表3～表5。

2.2 結(jié)果分析

從表1可以看出，初級消防員基礎(chǔ)知識考試成績平均分、技能考試成績平均分、基礎(chǔ)知識考試合格率、技能考試合格率、綜合成績合格率均高于中級消防員考試的相應(yīng)項目；而兩個等級考試的優(yōu)秀率相當(dāng)。

從表2可以看出，初級消防員基礎(chǔ)知識考試分數(shù)主要集中在[80，90）、[70，80）、[60，70）3個分數(shù)段，人數(shù)比例分別為26.3%、24.2%、20.2%，技能考試分數(shù)主要集中在[80，90）、[70，80）、[60，70）3個分數(shù)段，人數(shù)比例分別為25.2%、35.4%、20.4%；中級消防員基礎(chǔ)知識考試分數(shù)在5個分數(shù)段分布較為均勻，人數(shù)比例分別為17.2%、24.6%、20.9%、18.6%、18.7%，而技能知識考試分數(shù)主要集中在[80，90）、[70，80）、[60，70）3個分數(shù)段，人數(shù)比例分別為24.2%、29.5%、21%。整體上反映了考生基礎(chǔ)知識考試成績略好于技能考試成績。

從表3可以看出，初級、中級消防員各學(xué)歷層次人數(shù)從多到少的順序為專科>本科>中專>高中>初中>職高>技校>碩士>博士，?？坪捅究茖W(xué)歷的考生達到62%以上。消防施工企業(yè)和消防技術(shù)服務(wù)機構(gòu)從業(yè)人員的學(xué)歷層次整體上高于消防控制室從業(yè)人員。從考試結(jié)果看，本科、碩士學(xué)歷考生在基礎(chǔ)知識考試方面具有明顯的優(yōu)勢，而本科、?？?、職高學(xué)歷考生在技能考試方面取得較高的成績。

從考生年齡結(jié)構(gòu)來看，初級消防員考生平均年齡29歲，年齡最大的考生73歲，年齡最小的考生僅17歲。中級消防員考生平均年齡35歲，年齡最大的考生68歲，年齡最小的考生僅20歲。從表4可以看出，初級消防員考生主要集中在20～29歲、30～39歲2個年齡階段，達總?cè)藬?shù)的85.5%；而中級消防員考生主要集中在20～29歲、30～39歲、40～49歲3個年齡階段，達總?cè)藬?shù)的93.4%。從各年齡段考生的平均成績來看，初級考試考生基礎(chǔ)知識考試平均分由高到低的順序分別為≥60歲、20～29歲、30～39歲、40～49歲、50～59歲、

從考生的性別結(jié)構(gòu)來看，消防施工企業(yè)和消防技術(shù)服務(wù)機構(gòu)從業(yè)人員仍然以男性為主，但女性從業(yè)人員的比例較消防控制室從業(yè)人員中女性比例高。在初、中級消防員考試中，女性考生的平均分和及格率均高于男性考生，這種成績分布與2011年的消防控制室從業(yè)人員類似。

3 結(jié)論

篇7

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）03-0157-02

作為沿海發(fā)達地區(qū)廣東省在“十三五”規(guī)劃中，對廣東地區(qū)云計算大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展專題規(guī)劃，提出了適合本地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃設(shè)計，提出在十三五區(qū)間將廣東建設(shè)成為全國的云計算大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新高低，成為世界領(lǐng)先全國一流的云基礎(chǔ)設(shè)備和云終端核心制造基地。為此，廣東制定了珠三角“聯(lián)云計劃”人才支撐計劃，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供源源不斷人才和智力支持[1]。根據(jù)不完全的統(tǒng)計，2016年廣東的云服務(wù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1000億元，云終端制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到3000億元，預(yù)計到2020年整個廣東云計算的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到6000億元，在社會的各個領(lǐng)域的應(yīng)用更加廣泛，服務(wù)能力進一步提升，基本實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模化。

圖1 珠三角地區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)概況

與此同時，在人才培養(yǎng)方面，與產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展不相適應(yīng)，目前的培養(yǎng)供給無法很好滿足產(chǎn)業(yè)需求。特別是對人才結(jié)構(gòu)出現(xiàn)嚴重的倒掛現(xiàn)象，一方面產(chǎn)業(yè)所需要的大部分是屬于產(chǎn)業(yè)下游的技能型的人才，人才的需求結(jié)構(gòu)類似于“金字塔”結(jié)構(gòu)，處于金字塔下方的技能人才占據(jù)六七成；另外一方面目前在培養(yǎng)人才上面主要是本科院校，其所培養(yǎng)主要是研究性信息技術(shù)人才，云計算人才的供給多集中于產(chǎn)業(yè)鏈的中上游，而下游產(chǎn)業(yè)鏈人才的供給相對偏弱。下游人才主要集中在操作類崗位，主要是技能型崗位，從事重復(fù)操作的維護、服務(wù)類工作，以虛擬化工程師為主[2]。珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)概況如圖1所示。

根據(jù)招聘網(wǎng)站2016 年12 月的統(tǒng)計，云計算領(lǐng)域人才需求量56%為大專以上，與金字塔結(jié)構(gòu)對應(yīng)。

1 云計算應(yīng)用型人才需求現(xiàn)狀

云計算技術(shù)應(yīng)用是研究描述大數(shù)據(jù)分析和處理、分布式應(yīng)用、并行化應(yīng)用、虛擬化應(yīng)用的理論與技術(shù)，它把當(dāng)前各行各業(yè)所產(chǎn)生的呈爆炸式增長的海量數(shù)據(jù)進行分布式并行分析和處理，發(fā)掘出海量信息中的數(shù)據(jù)價值。同時，云計算也具有虛擬化的特征，它把信息科學(xué)和計算科學(xué)等領(lǐng)域里面的一些基礎(chǔ)設(shè)施、硬件資源、軟件資源等作為一項服務(wù)提供給用戶，就像用戶使用電力設(shè)施或水資源一樣，實行按需付費使用。根據(jù)云計算技術(shù)的特色及高職高專學(xué)生培養(yǎng)目標要求。

從所需人才類型上劃分，云計算產(chǎn)業(yè)所需人才結(jié)構(gòu)主要呈現(xiàn)“金字塔”型。據(jù)監(jiān)測結(jié)果顯示，應(yīng)用產(chǎn)業(yè)作為云計算發(fā)展的重點領(lǐng)域，面對未來云計算產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，企業(yè)人才急缺的問題日益顯現(xiàn)。以云計算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)的IT 人才需求為例，截至 2016 年下半年，IT 人才的需求量已突破30 萬人，其中一線城市IT 人才需求最為明顯，上海IT 人才缺口將近7 萬人，其次分別為北京、深圳和廣州，分別 突破6 萬人、3 萬人和2.5 萬人。目前云計算類崗位的薪酬已居行業(yè)前列。應(yīng)屆生工資在4500-5900 之間，整體工資水平在10000-15000 元，遠勝行業(yè)類似崗位。

國家“十三五”規(guī)劃將云計算作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點，云計算產(chǎn)業(yè)正面臨前所未有的發(fā)展機遇，云計算專業(yè)根據(jù)市場人才需求，為廣東地區(qū)培養(yǎng)云計算技術(shù)與應(yīng)用人才[3]。

2 人才培養(yǎng)定位

云計算的產(chǎn)業(yè)鏈是由云計算服務(wù)提供商、軟硬件與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商、云計算業(yè)務(wù)集成服務(wù)商、終端設(shè)備廠商等構(gòu)成，是一個完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，專業(yè)定位非常明確面向國民經(jīng)濟各行業(yè)和領(lǐng)域云計算建設(shè)的需要，根據(jù)高職高專學(xué)生特色注重培養(yǎng)學(xué)生較強實踐動手能力和基本云計算核心理論基礎(chǔ)知識，具備使用先進云計算技術(shù)和工具進行云計算應(yīng)用等能力。

目前廣東部分職業(yè)技術(shù)學(xué)院已經(jīng)開設(shè)了云計算專業(yè)，培養(yǎng)云計算數(shù)據(jù)中心建設(shè)、維護、運營的人才；外省的重慶正大軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院、山東科技職業(yè)學(xué)院、成都學(xué)院、山西職業(yè)技術(shù)學(xué)院等也開設(shè)了云計算專業(yè)；很多高職高專開設(shè)了云計算課程，20多所高職院校已開設(shè)云計算專業(yè)。以上可看出，高職高專院校的領(lǐng)導(dǎo)及教師都意識云計算技術(shù)的重要性和專業(yè)的必開性，但由于云計算是一門新興的學(xué)科，大部分高職院校對云計算這門課程如何定位、如何講、講什么還不清楚，相關(guān)課程的教師迫切的需要有系統(tǒng)地講述云計算專業(yè)基礎(chǔ)知識的教材。市面上的云計算相關(guān)圖書大多為店銷書，偏重產(chǎn)業(yè)和技術(shù)介紹，沒有適合高職高專作為教材的書籍，這一現(xiàn)狀大大的制約了高職院校云計算專業(yè)的開設(shè)和發(fā)展，影響了高職層次云計算人才的培養(yǎng)。

因此針對高職高專院校的云計算專業(yè)的培養(yǎng)目標、核心課程體系應(yīng)如何建設(shè)，經(jīng)過深入的調(diào)研，在云計算應(yīng)用型人才培養(yǎng)定位上需要非常明確就是以就業(yè)為導(dǎo)向，學(xué)生能力為目標，以平臺產(chǎn)品為載體，項目化教學(xué)為模式，重點培養(yǎng)具有云計算平臺搭建和云計算應(yīng)用設(shè)計能力的高素質(zhì)技術(shù)技能型的云計算人才。

3 應(yīng)用創(chuàng)新型人才培養(yǎng)思路

3.1 培養(yǎng)模式

按照基于新型工程教育模式的培養(yǎng)理念培養(yǎng)具有應(yīng)用技能和創(chuàng)新思維的新型人才，在專業(yè)課教學(xué)中培育職業(yè)素養(yǎng)的意識和手段。在培養(yǎng)模式上采取項目為載體，通過項目作為引領(lǐng)構(gòu)建“教學(xué)做一體化”的課程體系，實現(xiàn)校內(nèi)校外實訓(xùn)，通過與教學(xué)企業(yè)的合作，⑵笠嫡媸蛋咐引入到課堂中，完成實訓(xùn)內(nèi)容后進行工學(xué)交替、頂崗實習(xí)等企業(yè)化教學(xué)，校企雙主體人才培養(yǎng)模式。

在應(yīng)用創(chuàng)新型人才培養(yǎng)目標中重點培養(yǎng)具有熟練掌握至少一個國際知名云計算平臺技術(shù)的云計算系統(tǒng)工程師及云計算系統(tǒng)運維人才，學(xué)生通過大量實踐操作，熟練掌握設(shè)計、開發(fā)、規(guī)劃、安裝和管理云計算系統(tǒng)所需的專業(yè)知識，可以按照實際需求對云計算平臺進行配置、優(yōu)化以及局部改進的能力，能夠為企事業(yè)單位和政府部門引進云計算系統(tǒng)進行設(shè)計、規(guī)劃、安裝和管理。主要可從事云服務(wù)提供商、軟件開發(fā)公司、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、學(xué)校、政府及企事業(yè)單位的云計算系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計、開發(fā)、搭建和運維。

3.2 產(chǎn)業(yè)融合，就業(yè)導(dǎo)向

首先人才的培養(yǎng)是以就業(yè)為目的，高職院校人才培養(yǎng)和專業(yè)規(guī)劃需要體現(xiàn)緊跟市場、一線定位的原則，需要在國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)背景為依托，跟產(chǎn)業(yè)發(fā)展相配套，培養(yǎng)的人才需要滿足企業(yè)的需求和要求，因此，在專業(yè)規(guī)劃、課程體系等各個環(huán)節(jié)需要做到“學(xué)有所教、教有所能、能有所用”。此外，在專業(yè)校企合作方面，需要與真實企業(yè)進行合作，實現(xiàn)共同辦學(xué)、構(gòu)建課程體系，保證學(xué)生在畢業(yè)后可以符合企業(yè)需求，打造“入學(xué)有就業(yè)保障、畢業(yè)即可就業(yè)”校企合作新格局。

校企合作，師資“互聘共培”。通過學(xué)校聘任企業(yè)工程師承擔(dān)專業(yè)教學(xué)任務(wù)，企業(yè)聘任教師參加項目研發(fā)，提高專任教師的實踐能力和兼職教師的教學(xué)能力。

3.3不同層次培養(yǎng)

堅持教學(xué)改革，把提高教學(xué)質(zhì)量放在首位，逐步改善教學(xué)條件；按照“不同層次”學(xué)生具有不同特點進行結(jié)合崗位需求的人才分類培養(yǎng)，提高整體專業(yè)教學(xué)效果，提高專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量。對于應(yīng)用創(chuàng)新型云計算大數(shù)據(jù)技術(shù)人才來說，其崗位包括了云計算維護工程師、云計算售后服務(wù)工程、云計算測試工程師，可以按照學(xué)生對于專業(yè)特長和興趣，設(shè)計相應(yīng)的專業(yè)能力，配套相應(yīng)的教學(xué)知識，，根據(jù)高職高專學(xué)生特色注重培養(yǎng)學(xué)生較強實踐動手能力和基本云計算核心理論基礎(chǔ)知識，具備使用先進云計算技術(shù)和工具進行云計算應(yīng)用等能力。

3.4引入工程項目

新型工程教育模式的核心就是把工程項目引入教學(xué)過程，以項目設(shè)計為主線完整地、有銜接地貫穿于整個本科教學(xué)階段。目前云計算大數(shù)據(jù)技術(shù)尚處于快速發(fā)展階段，在人才培養(yǎng)模式上還不是特別成熟。為此，根據(jù)本專業(yè)（方向）人才培養(yǎng)要求，專業(yè)實踐教學(xué)主要包括專業(yè)基礎(chǔ)能力實訓(xùn)、專業(yè)核心技能訓(xùn)練、專業(yè)綜合實踐，專業(yè)實踐教學(xué)實訓(xùn)設(shè)備主要包括主流的PC 機、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)安全等設(shè)備等。根據(jù)本專業(yè)（方向）校企雙主體人才培養(yǎng)模式要求，實踐教學(xué)基地主要以“教學(xué)企業(yè)”、校內(nèi)實訓(xùn)室、校外實訓(xùn)基地構(gòu)成。其中“教學(xué)企業(yè)”主要承擔(dān)綜合實踐和企業(yè)真實項目實訓(xùn)，校內(nèi)實訓(xùn)室主要開展專業(yè)基礎(chǔ)能力和核心能力訓(xùn)練、校外實訓(xùn)基地主要開展頂崗實習(xí)（畢業(yè)設(shè)計）等實踐訓(xùn)練。其中“教學(xué)企業(yè)”按照企業(yè)應(yīng)用實際環(huán)境建設(shè)、校內(nèi)實訓(xùn)室按照校企共建模式建設(shè)專業(yè)技能實訓(xùn)室，校外實訓(xùn)基地按照企業(yè)實際崗位要求建設(shè)。

3.5課程體系創(chuàng)新

高職院校云計算應(yīng)用創(chuàng)新人才培養(yǎng)課程體系上需要按照采用“平臺+ 方向”的思路，這個思路是符合高職院校課程特點和要求的。“平臺課”需要大部分的學(xué)生都具備基礎(chǔ)知識和技能，這是以后學(xué)生發(fā)展的后勁所在“專業(yè)課”。此外，在課程體系上需要進一步的創(chuàng)新，在課程的開發(fā)上，可以讓企業(yè)參與進來，共同來開發(fā)課程，將企業(yè)對學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)和工作場景帶入到課程中，更加符合一線定位的理念，真正培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)，打造“校企雙主體”的課程體系。遵循“學(xué)習(xí)的內(nèi)容是工作，通過工作實現(xiàn)學(xué)習(xí)”的理念，構(gòu)建由基本素質(zhì)、專業(yè)基礎(chǔ)能力、專業(yè)核心能力、綜合性實踐能力、專業(yè)拓展能力、綜合素質(zhì)等六個模塊構(gòu)成的基于職業(yè)崗位（群）的高職教育課程體系。

實行工學(xué)結(jié)合課程資源庫建設(shè)項目，加強專業(yè)核心課程和核心課程群的建設(shè)。整理專業(yè)相關(guān)材料和成果，建精品課程建設(shè)團隊。

3.6校內(nèi)外一體的“云實訓(xùn)”

全面規(guī)劃、合理設(shè)置和布局校內(nèi)外實訓(xùn)基地，突出實訓(xùn)基

地共享平臺建設(shè)，建立一批以專業(yè)群為基礎(chǔ)的跨專業(yè)的實訓(xùn)基地。在實訓(xùn)基地建設(shè)中，需要校內(nèi)實習(xí)公司和校外真企業(yè)共同參與，參與到人才培養(yǎng)過程中，重點構(gòu)建校內(nèi)實習(xí)公司，通過企業(yè)真實的案例來讓學(xué)生做項目，實施“教學(xué)做一體化”的教學(xué)過程，將課堂搬到企業(yè)來利用項目作為載體實現(xiàn)實訓(xùn)目標。對于企業(yè)來說，可以全程參與到人才培養(yǎng)中，利用一線企業(yè)市場、資金、場地、設(shè)備、項目、人員等的優(yōu)勢，充分利用企業(yè)方的資源，在教學(xué)中使得學(xué)生對實際工作任務(wù)、工作場景等有直接認知，實現(xiàn)基于新型工程教育模式的培養(yǎng)理念。

同時，規(guī)范創(chuàng)新實踐教學(xué)管理，加強實踐教學(xué)環(huán)節(jié)的質(zhì)量監(jiān)控，切實提高實踐教學(xué)質(zhì)量。

4總結(jié)

隨著云計算大數(shù)據(jù)人才需求不斷增長，對高職院校來說需要創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，切實提高實踐教學(xué)質(zhì)量，按照新型工程教育模式的培養(yǎng)理念培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)所需要的技能人才。

參考文獻：

篇8

一、重視對學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的培養(yǎng)

掌握扎實的計算機基礎(chǔ)知識與應(yīng)用能力是一個合格的專業(yè)型人才不可缺少的。對于中職學(xué)生來說，計算機這門課程并不一定要具備扎實的基礎(chǔ)，學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容基本上是重新開始。興趣比基礎(chǔ)更重要。在興趣的引導(dǎo)下，學(xué)生如在課堂上能緊跟老師的教學(xué)思路，完成一定量的理論和上機作業(yè)，可以輕松地掌握計算機基本操作技能。在多年的教學(xué)實踐中，筆者觀察到，對計算機懷有一定興趣的同學(xué)，在上機操作與考試中成績明顯領(lǐng)先。那怎樣培養(yǎng)學(xué)生對計算機課程的興趣呢？

1.根據(jù)學(xué)生心理特點選取教學(xué)素材

中職學(xué)生活潑好動，充滿朝氣，喜歡接觸新的事物。老師在選取教學(xué)素材時，要考慮到中職學(xué)生的心理特點，選取他們喜歡與熟悉的內(nèi)容，巧妙地引入到課堂教學(xué)與實踐中去，能有效地促進學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

2.通過有競爭性的活動與比賽提升學(xué)生學(xué)習(xí)興趣

在課堂教學(xué)中，筆者嘗試在課堂上開展小型的計算機知識競賽，采用小組比賽，分必答題與搶答題兩種類型，邀請學(xué)生一起參與主持與記分，學(xué)生興趣深厚，氣氛活躍，效果良好。

3.結(jié)合計算機應(yīng)用實際選擇教學(xué)內(nèi)容，設(shè)計操作實例和任務(wù)

計算機的發(fā)展迅速，應(yīng)用日新月異，計算機課程本身為一門工具性的課程，應(yīng)根據(jù)當(dāng)前計算機應(yīng)用的主流（而不是根據(jù)教材）來選擇計算機課堂教學(xué)內(nèi)容，讓學(xué)生學(xué)有所用，能應(yīng)用于實際工作與生活中。學(xué)生在操作任務(wù)的設(shè)計上，也應(yīng)該考慮實用性原則，讓學(xué)生通過完成相應(yīng)的操作任務(wù)，掌握解決實際問題的能力，同時也讓學(xué)生在操作中收獲自信，提高協(xié)作能力。

4.組織相關(guān)的計算機興趣小組

在中職學(xué)校中，可以根據(jù)開設(shè)的計算課程，開設(shè)相關(guān)的計算機興趣小組，通過小組活動來進一步培養(yǎng)興趣與提升能力。

二、重視“云計算”等新技術(shù)的學(xué)習(xí)

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，“云計算”作為信息技術(shù)領(lǐng)域的一項前沿技術(shù)，走進社會多個行業(yè)，引起了一系列的行業(yè)變革。中職院校是我國培養(yǎng)專業(yè)型人才的重要搖籃，其教學(xué)工作的質(zhì)量與實效性直接決定人才的基本素質(zhì)，對于我國經(jīng)濟發(fā)展有著至關(guān)重要的意義?！霸朴嬎恪弊鳛橐豁椥录夹g(shù)，在中職計算機基礎(chǔ)教學(xué)中進行應(yīng)用，是新時期計算機基礎(chǔ)教學(xué)工作的發(fā)展新需求，也是必要舉措。通過“云計算”的應(yīng)用，從計算機軟硬件環(huán)境入手，通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以對現(xiàn)有計算機基礎(chǔ)教學(xué)工作進行創(chuàng)新，對傳統(tǒng)教學(xué)工作中存在的弊端進行革除，是新時期提高教學(xué)工作實效的重要舉措。

1.軟件教學(xué)

在軟件教學(xué)工作中，必須將“云計算”技術(shù)進行有效的應(yīng)用，將教學(xué)內(nèi)容與新技術(shù)進行融合。在進行操作系統(tǒng)教學(xué)中，教師要對傳統(tǒng)教學(xué)內(nèi)容進行合理的壓縮，適當(dāng)對于“云計算”設(shè)備的操作進行講解，例如 WINDOWS 操作系統(tǒng)中“云計算”應(yīng)用技術(shù)的講解。在應(yīng)用軟件的教學(xué)上，教師可以以office 系列軟件為例，通過在線辦公的實現(xiàn)，讓學(xué)生了解“云計算”技術(shù)對于辦公帶來的便利，通過對相關(guān)技術(shù)應(yīng)用過程中的優(yōu)勢與劣勢分析，讓學(xué)生認識到“云計算”技術(shù)的概念。另外，軟件教學(xué)的過程中，教師也要積極地對手持終端設(shè)備中“云計算”技術(shù)的應(yīng)用進行教學(xué)，并且聯(lián)系實際生活中的需求，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

2.硬件教學(xué)

硬件教學(xué)是計算機基礎(chǔ)教學(xué)中一個重要的內(nèi)容，也是學(xué)生接觸計算機時的第一部分內(nèi)容。計算機硬件隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展獲得了突飛猛進的發(fā)展，計算機處理器從以往的低頻、單核，發(fā)展到了現(xiàn)在的高頻、多核，處理能力得到了大幅度的提高，應(yīng)用領(lǐng)域也得到了極大的拓展。與此同時，隨著技術(shù)的發(fā)展，各種新型硬件設(shè)備的出現(xiàn)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，形成了一個新的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系，智能電器的出現(xiàn)，有力地說明了這一現(xiàn)象。教師在教學(xué)過程中，要與時俱進講解新鮮事物，讓學(xué)生了解計算機硬件的發(fā)展歷程，并且展望計算機領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。在硬件教學(xué)中，融入“云計算”概念，讓學(xué)生真正認識到“云計算”技術(shù)對于社會生活的改變和積極的意義。

3.網(wǎng)絡(luò)教學(xué)

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，對于計算機的應(yīng)用有著至關(guān)重要的影響，改變了現(xiàn)代社會的信息交互方式。在“云計算”技術(shù)應(yīng)用不斷發(fā)展的今天，各種智能設(shè)備、平板電腦、手機等移動終端的應(yīng)用，讓人們可以隨時隨地接入互聯(lián)網(wǎng)，滿足數(shù)據(jù)處理與信息交互的需求。教師可以針對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展進行教學(xué)，并且引入當(dāng)前火熱的移動網(wǎng)絡(luò)的“4G 技術(shù)”，通過結(jié)合身邊生活的實例，讓學(xué)生了解網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展情況，在學(xué)習(xí)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)知識的基礎(chǔ)上，提高對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的認識，讓學(xué)生的綜合素質(zhì)得到有效的提高，并且確保學(xué)生的理解能力可以與時俱進，讓學(xué)生在日后工作的過程中，具有良好的學(xué)習(xí)能力與適應(yīng)能力。

三、中職計算機基礎(chǔ)教學(xué)的發(fā)展方向

中職學(xué)校培養(yǎng)的是直接就業(yè)的專業(yè)型人才，畢業(yè)生應(yīng)該具備某個職業(yè)所要求的專業(yè)素質(zhì)與技能，而且還應(yīng)能較好地適應(yīng)社會，具備必需的職業(yè)發(fā)展能力。在信息技術(shù)應(yīng)用十分普遍、應(yīng)用層次日漸提高的今天，扎扎實實地學(xué)好計算機的基礎(chǔ)知識與技能，對于中職生的就業(yè)與職業(yè)發(fā)展都具有積極作用。

篇9

作為計算機應(yīng)用基礎(chǔ)課堂教學(xué)的延伸，課外活動的開展有助于學(xué)生對所學(xué)知識的鞏固、深化，是課堂教學(xué)的必要補充，是豐富學(xué)生精神生活的重要手段。傳統(tǒng)意義的課外活動側(cè)重于對所學(xué)知識內(nèi)容的預(yù)習(xí)梳理和復(fù)習(xí)鞏固。課前學(xué)生對照教材學(xué)習(xí)知識點，完成教師布置的預(yù)習(xí)任務(wù)，預(yù)習(xí)的進度和效果缺乏有效的監(jiān)控；課堂教學(xué)結(jié)束后教師普遍采用謄抄重要知識點、完成練習(xí)等作業(yè)形式鞏固教學(xué)重難點，作業(yè)完成后還以教師書面批改或口頭講解為主，呈現(xiàn)出形式單一、思路狹窄、評價簡單等特點，而忽略了知識的外延性、拓展性、綜合性和學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的提升。

筆者對江陰市南華中等專業(yè)學(xué)校15級各專業(yè)學(xué)生進行了關(guān)于計算機應(yīng)用基礎(chǔ)課外學(xué)習(xí)活動現(xiàn)狀的問卷調(diào)查，發(fā)放問卷200份，收回有效問卷183份。調(diào)查結(jié)果顯示，73%的學(xué)生較少進行該課程的課前預(yù)習(xí)或課后復(fù)習(xí)。學(xué)生反饋的課外學(xué)習(xí)活動：23%的學(xué)生基本能按照教師布置的任務(wù)進行預(yù)復(fù)習(xí)，61%的學(xué)生漫無目的，無從下手。如何有效地組織和引導(dǎo)學(xué)生利用好時間進行計算機應(yīng)用基礎(chǔ)課程的課外學(xué)習(xí)活動，促進課堂教學(xué)效率提升，值得教師積極探索和嘗試。

二、基于云班課的中職計算機應(yīng)用基礎(chǔ)課外學(xué)習(xí)活動實踐應(yīng)用

“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，催生了移動教學(xué)技術(shù)的變革。藍墨云班課作為一種即時反饋互動教學(xué)APP，為學(xué)生課外學(xué)習(xí)提供了有力的平臺保障。教師邀請學(xué)生加入自己創(chuàng)建的班課，通過手機端或PC端向?qū)W生推送課程信息（通知、調(diào)查問卷）和資源（微視頻、音頻、圖片、導(dǎo)學(xué)案等），為學(xué)生課前預(yù)習(xí)搭建支架。課前學(xué)生通過移動設(shè)備或電腦登錄班課，通過微視頻、課件、圖片等資源的在線學(xué)習(xí)和參與教師組織的答疑/討論、頭腦風(fēng)暴等在線活動，完成相關(guān)知識點的初步認知，為課堂學(xué)習(xí)做好鋪墊。課后學(xué)生在成果展示、即時測試等活動中增進師生交流，提升自信，實現(xiàn)知識的內(nèi)化提升。利用移動技術(shù)引導(dǎo)學(xué)生在課前進行自主學(xué)習(xí)探究和發(fā)現(xiàn)問題，為課堂上教師和學(xué)生共同解決問題和內(nèi)化知識做出積極貢獻。

1.課前鋪墊

（1）掌握學(xué)情

當(dāng)代著名的教育家本杰明·布魯姆認為，“學(xué)生具備從事每一個新的學(xué)習(xí)任務(wù)所需的認知條件越充分，他們對該學(xué)科的學(xué)習(xí)就越積極”。學(xué)生原有的認知結(jié)構(gòu)決定著新的知識的輸入、理解和接納，對學(xué)習(xí)結(jié)果及其以后學(xué)習(xí)都有重大的影響。教師應(yīng)提前編制調(diào)查問卷，通過問卷反饋情況，掌握學(xué)生知識儲備等學(xué)情，及時調(diào)整教學(xué)目標。

（2）共享資源

基于課前學(xué)情調(diào)查，教師有針對性地制作和整合相關(guān)的計算機應(yīng)用基礎(chǔ)學(xué)習(xí)資源，如微視頻、課件、動畫等，及時推送給學(xué)生。學(xué)生登錄云班課，學(xué)習(xí)微視頻、課件等各類資源，進行自主學(xué)習(xí)研究。在此過程中教師可以實時查看學(xué)生的學(xué)習(xí)進度、學(xué)習(xí)記錄，及時提醒和督促學(xué)生進行課前自主學(xué)習(xí)，從而引導(dǎo)學(xué)生養(yǎng)成自主探究的習(xí)慣。

（3）答疑解惑

云班課提供了包括即時測試、答疑/討論及頭腦風(fēng)暴等師生交互活動方式。教師在學(xué)生資源學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上組織典型問題的答疑、討論和測試等交互活動。教師可實時參與答疑討論活動，對學(xué)生的討論交流進行正向引導(dǎo)，同時通過測試活動的即時成績分析，了解學(xué)生對知識點的課前內(nèi)化情況，以便適當(dāng)調(diào)整課堂教學(xué)內(nèi)容及重難點。

通過課前先學(xué)，學(xué)生明確了學(xué)習(xí)目的，初步知道了學(xué)習(xí)要點；教師掌握了學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及學(xué)習(xí)難點，能及時調(diào)整教學(xué)策略，變盲目教學(xué)為有針對性教學(xué)。學(xué)生通過課前自主學(xué)習(xí)，在課前完成初步的認知活動，積極思考遇到的問題，能激發(fā)在課堂上主動與教師和同學(xué)進行探討的積極性，從而獲得積極的學(xué)習(xí)體驗。

2.課后交互

（1）多元評價

計算機應(yīng)用基礎(chǔ)課堂成果最終多以電子文檔形式呈現(xiàn)，傳統(tǒng)教學(xué)中難以展示每個學(xué)生的學(xué)習(xí)成果，使得學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣日漸缺失。運用云班課的“作業(yè)/小組任務(wù)”活動，每個學(xué)生都可上傳學(xué)習(xí)成果進行自我展示，教師和其他學(xué)生則可適當(dāng)點“贊”。同時教師對學(xué)生成果存在的典型問題在“答疑/討論”模塊進行分析討論，使學(xué)生在交互中提升自信，激發(fā)學(xué)習(xí)的內(nèi)驅(qū)力。

傳統(tǒng)測試的評價往往滯后且無法面面俱到，而運用云班課平臺知識點測試，可實現(xiàn)學(xué)生即時答題，即時評分。教師在平臺上本節(jié)課的相關(guān)知識點測試題，學(xué)生用手機或電腦進行在線測試，測試完成后可以給出成績并分析總體情況，比如每個學(xué)生的分數(shù)匯總表、每個問題的正確率統(tǒng)計等。這樣教師能夠即時看到學(xué)生的知識掌握情況，同時也能省時、高效、全面地分析課堂狀況。

（2）鞏固拓展

傳統(tǒng)的計算機應(yīng)用基礎(chǔ)作業(yè)因環(huán)境限制多以抄寫為主，無法達到課堂學(xué)習(xí)知識的鞏固內(nèi)化及問題反思。教師通過云班課布置作業(yè)，根據(jù)學(xué)生知識與能力上的差異，把作業(yè)設(shè)計成基礎(chǔ)作業(yè)與拓展作業(yè)兩個層次?；A(chǔ)作業(yè)偏重于基礎(chǔ)知識的鞏固和積累，為學(xué)生必做；拓展作業(yè)偏重于綜合能力的運用，由學(xué)生量度自選，把主動權(quán)交給學(xué)生。作業(yè)素材包括文字、圖片、語音、視頻、PPT等多種形式，能有效地調(diào)動學(xué)生完成作業(yè)的興趣。學(xué)生登錄云班課完成電子作業(yè)后，教師及時回復(fù)學(xué)生。優(yōu)秀作業(yè)通過群發(fā)的形式讓全班學(xué)生都能看到，而有些批評性評語只能由學(xué)生本人看到，以保護學(xué)生自尊心。教師利用學(xué)習(xí)平臺指導(dǎo)學(xué)生作業(yè)，與學(xué)生交流情感，將課堂學(xué)習(xí)延伸到課外。

三、基于云班課的課外學(xué)習(xí)活動實踐反思

作為即時反饋教學(xué)APP，云班課為教師分享教學(xué)資源、學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供了便利，學(xué)生可以不受時間、地點的限制開展自主學(xué)習(xí)和探究。通過課前資源，如微視頻、課件等，使學(xué)習(xí)重點容易掌握，難點輕松突破。學(xué)生參與學(xué)習(xí)活動的程度、測試成績等實時反饋，使學(xué)習(xí)過程變得易監(jiān)控，成效易檢測。除面對面的師生交流外，云班課將師生交流從課中拓展到課外，搭建了師生溝通新途徑，促進師與生、生與生的融合。

在體驗云班課帶來便捷的同時，云班課學(xué)習(xí)也對教師提出了新要求。如課前對資源的科學(xué)整合、學(xué)生課前資源學(xué)習(xí)的真實效果、討論等交互活動參與度的有效把控、學(xué)生移動設(shè)備的科學(xué)使用等問題，仍需要教師在教學(xué)實踐中進行科學(xué)有效的探索和嘗試。

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篇10

計算機專業(yè)領(lǐng)域面廣，貼近專業(yè)技術(shù)的發(fā)展水平，是一本難得的計算機及其相關(guān)專業(yè)師生必讀的專業(yè)導(dǎo)論教材。

該書原名為New Perspectives on Computer Concepts，直譯可以翻譯成“計算機概念的新觀點”，透過該書的版本更新，我們也確實在其不同版本中學(xué)習(xí)到了計算機科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新觀點、新概念、新技術(shù)、新發(fā)展。

該書自第1版以來，與時俱進，幾乎年年都有顯著更新，至今已經(jīng)有13版。機械工業(yè)出版社 (華章) 在國內(nèi)出版了該書的第4版 (2003.7) 和第10版 (2008.8) 的中、英文版本。據(jù)了解，原書第13版的英文影印版將于2010年底在國內(nèi)出版，第13版的中文翻譯版也將于2011年3月份出版。

1內(nèi)容全面、時尚

本書是國外著名大學(xué)采用的

計算機基礎(chǔ)、計算機導(dǎo)論課教材。以帕爾森、奧加著《計算機文化》第10版為例，本書涉及了計算機科學(xué)的諸多方面，詳細介紹計算機領(lǐng)域的相關(guān)知識和計算機科學(xué)與技術(shù)及其學(xué)科的發(fā)展歷史。在第10版中，全書共分13章，分別介紹計算機、因特網(wǎng)、Web和電子郵件基礎(chǔ)知識，計算機硬件，計算機軟件，文件管理、病毒防護和備份，因特網(wǎng)和局域網(wǎng)技術(shù)，網(wǎng)頁、網(wǎng)站和電子商務(wù)，數(shù)字媒體，計算機產(chǎn)業(yè)，信息系統(tǒng)分析與設(shè)計，數(shù)據(jù)庫，計算機編程等內(nèi)容。

由于原作者與原出版社堅持版本的持續(xù)更新，本書總是通過最先進的方法和技術(shù)來講述計算機基礎(chǔ)知識，涉及面廣、內(nèi)容豐富、方法獨特，堪稱計算機專業(yè)基礎(chǔ)知識的百科全書，有助于增強讀者對計算機科學(xué)的興趣，也幫助學(xué)生對本專業(yè)、本學(xué)科有全面的了解和認識。

2體例清晰、實用

本書在內(nèi)容安排上既體現(xiàn)了計算機科學(xué)的廣度，又兼顧了相關(guān)主題的深度，同時緊跟當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展趨勢。經(jīng)過十多版的持續(xù)更新，本書的知識內(nèi)容體例清晰、實用。每章分幾個并列的部分，每個部分結(jié)束都設(shè)計了相應(yīng)的“快速測試”部分，以鞏固學(xué)生對課文知識的理解。

此外，本書還配套有設(shè)計精良的多媒體光盤、網(wǎng)站等。多媒體光盤包含了交互式的英文原版書、練習(xí)題庫等。光盤中不僅有錄像、動畫、交互式術(shù)語表等，還有評分記錄和快速測試答案，學(xué)生能馬上了解自己的學(xué)習(xí)效果，教師也可以馬上了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。此外，各章還配有測驗、學(xué)習(xí)提示、實驗及相關(guān)信息。

3本書的讀者

綜合考慮教材價格、教學(xué)課時數(shù)、教師教學(xué)水平、學(xué)生學(xué)習(xí)能力等諸方面因素之后，本書可用作高校各專業(yè)的計算機導(dǎo)論、計算機基礎(chǔ)課的教材，也可供廣大計算機愛好者參考使用。

相關(guān)課程的任課老師可以把本書作為教學(xué)參考書向?qū)W生推薦，本書也適合作為非計算機專業(yè)學(xué)生深化計算機知識和技能的學(xué)習(xí)教材；本書十分適合相關(guān)課程的教師用作教學(xué)參考書，并且應(yīng)該保持對不同版本的跟蹤了解，從中獲取最新信息；建議編寫本課程新教材的作者也能充分了解本書的內(nèi)容。

4圖書相關(guān)信息

書名：計算機文化(原書第10版)

原書名：New Perspectives on Computer Concepts, 10th Edition, Comprehensive

作者：[美] 帕爾森 (June Jamrich Parsons、奧加 (Dan Oja)

譯者：呂云翔、傅爾也

ISBN：978-7-111-2467-9

頁數(shù)：492

定價：66元

原出版社：Course Technology

出版社：機械工業(yè)出版社 (北京市西城區(qū)百萬莊大街22號，郵編：100037)

責(zé)編：王春華

裝幀：16開平裝

出版年：2008-8

5主要內(nèi)容 (目錄)

下面，我們把原書第10版和第4版的主要目錄對比列舉如下，供讀者分析了解，如表1所示。

從上述內(nèi)容可以發(fā)現(xiàn)，本書各個版本之間的發(fā)展和變化還是十分明顯的，教師可以用作教學(xué)參考書或者通過跟蹤閱讀本書以獲得進修提高。

其實，舊版本中的某些教學(xué)內(nèi)容設(shè)計，例如第4版中的“用戶焦點”和“問題”部分，也是很不錯的教學(xué)或閱讀內(nèi)容，頗有教學(xué)參考價值。因此，與一般教材不同，這本書的不同版本也多了一些收藏價值。

6譯者介紹

呂云翔，北京航空航天大學(xué)副教授，軟件學(xué)院SAP ERP咨詢顧問專業(yè)主任，比利時布魯塞爾大學(xué)應(yīng)用科學(xué)學(xué)院應(yīng)用信息技術(shù)專

業(yè)碩士、經(jīng)濟學(xué)院工商管理專業(yè)碩士。具有多年的軟件開發(fā)、項目管理、計算機教學(xué)經(jīng)驗，對IT行業(yè)具有較全面的認識。2003年至今任北航軟件學(xué)院副教授。目前研究領(lǐng)域包括軟件工程 IT項目管理。

本書的英文版篇幅較大，翻譯中譯者對一些內(nèi)容進行了改編。例如，刪去了引論(Orientation)、問題(Issue)、計算機應(yīng)用(Computer in Context)、實驗(New Perspectives Labs)、復(fù)習(xí)(Review Activities)和網(wǎng)上復(fù)習(xí)(On the Web)的內(nèi)容。對這部分內(nèi)容感興趣的，可以參考原書的英文(影印)版。

7推薦指數(shù)

推薦同行閱讀指數(shù)：

(注：以為最高。)

在網(wǎng)上搜索讀者對本書的評價，大家的認同是一致的，即“作為計算機科學(xué)的入門教材是很不錯的”，一些國外同行的評論如下。

Martha Lindberg (明尼蘇達州立大學(xué)) ：本書的編寫風(fēng)格非常清晰，章節(jié)的劃分合理實用。書中包含的技術(shù)信息對于那些已經(jīng)初步了解基本計算機概念的學(xué)生既輕松有趣又非常實用。

Gerald Hensel (巴倫西亞社區(qū)學(xué)院)：本書以學(xué)生易于理解的方式將計算機系統(tǒng)的基本概念和技術(shù)娓娓道來，每章還輔以精選的示例和插圖，是一本內(nèi)容全面、易學(xué)易懂的計算機導(dǎo)論教材。