導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇人工智能的發(fā)展速度，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

五角大樓的CALO項目是史上最大的人工智能項目，它為Siri的誕生奠定了基礎(chǔ)；IBM超級計算機沃森（Watson）無需進行人工編程，它的每一次體驗都能讓自己更快速一些……隨著人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、生物技術(shù)、虛擬現(xiàn)實等新興產(chǎn)業(yè)結(jié)合，它對其他產(chǎn)業(yè)乃至社會經(jīng)濟的滲透速度都將越來越快。

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起，生物技術(shù)、新材料技術(shù)、新能源技術(shù)廣泛滲透，帶動幾乎所有領(lǐng)域發(fā)生了以綠色、智能、泛在為特征的群體性技術(shù)革命，大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)同機器人技術(shù)相互融合步伐還在不斷加快。毋庸置疑的是，未來人工智能技術(shù)的發(fā)展與飛躍，將極大地改變世界面貌，改變?nèi)藗兊纳罘绞?。人工智能與虛擬現(xiàn)實、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的融合，也將對未來社會的生產(chǎn)方式革命、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、商業(yè)模式革新等產(chǎn)生巨大而深遠的影響。在第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會期間的《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告2016》指出，2015年全球新增人工智能企業(yè)達到了806家，平均每10.9個小時就有一家人工智能企業(yè)誕生。

篇2

近日，英特爾宣布將推出業(yè)內(nèi)全面領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)品組合――英特爾Nervana平臺。該產(chǎn)品組合旨在提高人工智能應(yīng)用的速度和易用性，是構(gòu)建高度優(yōu)化的人工智能解決方案的絕佳基礎(chǔ)，可幫助更多的數(shù)據(jù)專家在基于行業(yè)標準的技術(shù)上解決挑戰(zhàn)。

據(jù)悉，英特爾Nervana平臺產(chǎn)品組合包括英特爾至強處理器、英特爾至強融核處理器、為工作負載優(yōu)化的加速器如FPGA以及從Nervana收購的技術(shù)創(chuàng)新。相較于前一代處理器，下一代英特爾至強融核處理器（代為Knights Mill）的深度學(xué)習(xí)性能可提高4倍，計劃于2017年上市。此外，英特爾宣布現(xiàn)已向特定云服務(wù)提供商合作伙伴提供下一代英特爾至強處理器（代號為Skylake）的初期版本，該處理器采用了英特爾高級矢量指令集AVX-512集成加速技術(shù)，將極大增強機器學(xué)習(xí)工作負載的推理性能。

篇3

【關(guān)鍵詞】

人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；運用

引言

到目前為止，我國的很多領(lǐng)域都已經(jīng)開始了人工智能技術(shù)的應(yīng)用，人工智能的技術(shù)應(yīng)用大大方便了我們的生活，同時，也實現(xiàn)了生產(chǎn)和服務(wù)領(lǐng)域的革新和進步，對我國整體的科技進步和發(fā)展發(fā)揮了重要作用。

1人工智能簡介

1.1概念

人工智能是在近些年逐步興起和開始被大家熟知的技術(shù)名詞，人工智能主要應(yīng)用在人工模擬操控以及實現(xiàn)人的智能性擴展和延伸，人工智能綜合了相關(guān)領(lǐng)域的智能性技術(shù)、智能操作方法以及智能技術(shù)應(yīng)用，屬于一門綜合性較強的技術(shù)類應(yīng)用科學(xué)。屬于一門獨立的新型技術(shù)學(xué)科。人工智能主要的應(yīng)用載體為計算機，通過技術(shù)研究嘗試實現(xiàn)計算機實體發(fā)揮出人的智能，實現(xiàn)對人的智能性模擬應(yīng)用，智能性延伸和擴展。從根本上來講就是尋求高應(yīng)用技能的計算機，通過科學(xué)的設(shè)計和新型的建造方式實現(xiàn)計算機應(yīng)用系統(tǒng)的高智能水平發(fā)揮。人工智能的概念是以人類智能為參考的，主要的應(yīng)用方法是利用人工技術(shù)，通過人類智能行為的計算機開發(fā)和引入，綜合性研究的科學(xué)載體。近些年來，伴隨著計算機軟硬件的技術(shù)更新發(fā)展速度不斷加快，計算機的實際應(yīng)用速度和效率不斷提高、實際的資源存儲能力不斷提高，同時，實際的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及促使電子類產(chǎn)品價格不斷下降，許多人工無法短時間內(nèi)快速完成的任務(wù)通過計算機已經(jīng)可以輕松搞定，人工智能也由此擁有了更多的現(xiàn)實應(yīng)用能力和基礎(chǔ)。目前，我國的人工智能研究主要集中在三個重要領(lǐng)域，其中包括了智能化的接口設(shè)計、智能化的數(shù)據(jù)搜索以及智能化的主體系統(tǒng)研究[1]。

1.2接口技術(shù)研究

為了實現(xiàn)更加便捷自然的人工智能交流技術(shù)應(yīng)用，智能接口技術(shù)的研究在近些年來越來越受到關(guān)注。數(shù)據(jù)的提煉和有效信息的挖掘技術(shù)需要從大量模糊和隨機的數(shù)據(jù)中進行有效信息提取，從而實現(xiàn)對潛在和隱含信息中有價值數(shù)據(jù)的搜索和提煉的過程。所以，這一過程就需要搜索的主體具有一定的意念、選擇性能力以及辨識方法，屬于一個智能化的概念主體。同時具有明顯的自主性特征。通過對人類大腦智能化識別以及模糊數(shù)據(jù)處理功能模仿，實現(xiàn)智能化計算機的應(yīng)用。未來，人工智能將會在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進一步應(yīng)用和普及，成為未來可具發(fā)展?jié)摿Φ娜骂I(lǐng)域。在人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中，包含了語言信息自動處理、定理化的自動證明以及智能化信息檢索和問題解答等等。所以，人工智能應(yīng)用中人機關(guān)系的變化將會進一步對人們生活方式以及生產(chǎn)模式產(chǎn)生重要影響，成為整體信息技術(shù)發(fā)展的新方向和新課題。在新的發(fā)展階段，人工智能也將擁有新的應(yīng)用領(lǐng)域需要出現(xiàn)[2]。

2人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用也逐步廣泛發(fā)展起來?；ヂ?lián)網(wǎng)信息時代人們的交流和聯(lián)系日益密切起來。人們的生產(chǎn)生活也因此大為便捷。但是，信息交流溝通的便利性加大的同時也必然引起網(wǎng)絡(luò)信息的安全系數(shù)降低，網(wǎng)絡(luò)安全隱患多種多樣。所以，人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全維護應(yīng)用將成為重要的突破口，大大提高網(wǎng)絡(luò)安全系數(shù)，同時實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全性能的提高，對用戶的信息安全進行充分保護。人工智能最突出的特點就是對于不確定性信息以及不可知性信息的理解以及整合能力較高，這些都是可利用在網(wǎng)絡(luò)安全維護中的重要技術(shù)優(yōu)勢。能夠很好的對入網(wǎng)訪問者進行智能識別，提高信息的安全和穩(wěn)定性[3]。同時，人工智能技術(shù)還可以很好的應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)領(lǐng)域中，一般被稱為智能信息處理技術(shù)，通過這一技術(shù)的融合可以有效提高人工智能的個性化任務(wù)設(shè)置，豐富實用方式，提高綜合服務(wù)水平。在軟件方面，各類新型開發(fā)工具都在不斷應(yīng)用，人工智能的領(lǐng)域化拓展速度不斷加快，在硬件方面，技術(shù)革新帶來了性能的不斷提高，同時價格也在不斷降低。

3結(jié)論

綜上所述，我國的人工智能科學(xué)技術(shù)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)得到了很大的突破，科學(xué)技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)都是在人工智能發(fā)展過程中得到自身應(yīng)用拓展的重要組成。通過以人工智能計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式的分析和研究，進一步為人工智能的未來發(fā)展提供理論研究和參考價值。

作者：谷世紅 畢然 單位：石家莊信息工程職業(yè)學(xué)院

參考文獻

篇4

最近幾天，“圍棋人機大戰(zhàn)”吸引了廣大網(wǎng)友的廣泛關(guān)注。由谷歌公司開發(fā)的圍棋人工智能程序“阿爾法圍棋”以3∶0完勝圍棋世界冠軍李世石。比賽勝負已分，但帶給人的思考卻未就此停止?！鞍柗▏濉焙唵蝸碚f就是人工智能技術(shù)的一個發(fā)展成果，但是基于目前“阿爾法圍棋”的表現(xiàn)，能夠明顯看出它雖然展現(xiàn)出來的能力還主要是計算機基本邏輯推理能力，但是其已經(jīng)具有極強的學(xué)習(xí)能力。在“圍棋人機大戰(zhàn)”中，面對李世石的“奇招”，“阿狗”從容應(yīng)對，直接引發(fā)了人們對未來人工智能取代企業(yè)人工操作的若干思考。

但是就目前而言，距離實現(xiàn)成熟的人工智能技術(shù)還很遙遠，甚至可以說，未來能不能實現(xiàn)還是個謎。因為有兩個重要的技術(shù)屏障無法突破，一是當(dāng)前馮?諾依曼型計算機還不具備模擬人腦的強大能力；二是腦科學(xué)的發(fā)展速度仍然緩慢，人類對于自身大腦詳細的深層結(jié)構(gòu)和運作方式知之甚少。雖然基于目前科學(xué)研究結(jié)果能夠提出以上建議，但是通過“圍棋人機大戰(zhàn)”，讓人們充分見識到了人工智能技術(shù)的強大能力，那么一旦這種技術(shù)突破障礙，對當(dāng)前企業(yè)發(fā)展、人工操作將具有怎樣的影響，一時間成為討論熱點。

關(guān)于人工智能技術(shù)對人們生活和工作的具體影響還無法預(yù)測，但是有一點不可否認，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)也就代表著人類的很多事情在未來完全有可能被計算機、機器人所替代，并且可以明確斷定計算機、機器人能憑借它們強大的能力幫助人類做出更多出色的成績。到那時，機器人會走入家庭，像朋友一樣與人類相處，甚至還可能成為人類家庭中的一員。那么對于經(jīng)營者來講，在企業(yè)發(fā)展中也就可以大量應(yīng)用人工智能技術(shù)，提高企業(yè)生產(chǎn)的程序化設(shè)計，從而顯著提高企業(yè)的生產(chǎn)效率及生產(chǎn)質(zhì)量。企業(yè)中的大部分人工操作也就可以采用計算機、機器人代替，一方面可以最大化地節(jié)約成本；另一方面可以日夜操作，從而顯著提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，對生產(chǎn)質(zhì)量也能夠有最直觀的控制?？傊?，人工智能技術(shù)的發(fā)展對企業(yè)發(fā)展具有明顯的促進作用，相信也將成為企業(yè)未來發(fā)展的主要方向。

篇5

薩曼莎是《她》的女主角，只不過她是個智能操作系統(tǒng)。薩曼莎擁有直覺，以人類完全不能想象的速度學(xué)習(xí)，飛速進化，她能在0.02秒里看完一本書，然后從18萬個名字中選中那個代表著傾聽的“薩曼莎”；這個名字雖然來源于希臘文的“花”，但更重要的意義是“上帝聽到了”―一個全知的傾聽者，以及能夠完全接受所有訊息。感情當(dāng)然也包括在內(nèi)。

這個名字顯然不是隨意選擇的。這正是人工智能領(lǐng)域的發(fā)展方向：讓計算機做得更多一些，再多一些；讓機器理解人類，讓計算機完成那些傳統(tǒng)上只有人才能完成的任務(wù)，變成更好的幫手，也許變成完美戀人。的確，一位英國的人工智能研究者認為，在2050年左右，我們將可以和擁有足夠智能和感情的機器人結(jié)婚。

但是在電影里，我們甚至都沒有見過薩曼莎；雖然按照這部電影中的技術(shù)水平，實時渲染出一個虛擬人物形象也不會有什么問題。這樣也許更好。以語言溝通的確是我們和計算機交互的最好方式，而人物形象不過是錦上添花――如果不是不幸畫蛇添足的話。今天手機上類似Siri的應(yīng)用已經(jīng)能以不錯的準確率將自然語言轉(zhuǎn)換成文本，而IBM的超級計算機Watson已經(jīng)能夠很好地理解雙關(guān)語和隱喻；有些技術(shù)評論家認為，自然語言識別將會在未來四五年內(nèi)成熟，計算機可以聽懂人們所說的任何內(nèi)容，讓口述取代打字，把鍵盤變成傳說。但是，能夠識別語言并不意味著擁有智能。在過去六十年中，人們嘗試了多種實現(xiàn)人工智能的方法，但是都碰到了難以逾越的鴻溝。早在1955年，人工智能的奠基人物艾倫?紐厄爾和赫伯特?西蒙就開發(fā)了一套叫作“邏輯理論家”的程序，嘗試把解決問題的方法流程化，以樹形結(jié)構(gòu)解決通用問題；馬文?明斯基在20世紀60年代探索過如何改用計算機軟硬件結(jié)合模擬動物大腦的結(jié)構(gòu)來產(chǎn)生人工智能，并催生了瑞士洛桑理工學(xué)院和IBM公司一起以超級計算機運行的“藍色大腦”計劃，目前已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)與大鼠差不多的智力。

今天，一些人工智能服務(wù)已經(jīng)成為了我們生活的一部分。1951年，威廉?格雷?瓦爾特在控制論的基礎(chǔ)上，實踐過讓計算機軟件學(xué)習(xí)對不同刺激的反應(yīng)，并且最終導(dǎo)致了iRobot公司的誕生，讓掃地機器人Roomba在全球賣出了數(shù)百萬個；Google和微軟這樣的公司正在利用它們收集到的海量數(shù)據(jù)，研究用大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計來為問題選出最有可能的答案，讓機器翻譯和語音識別的準確率大幅提升。

這些方案雖然都已有了些進展，但現(xiàn)在的人工智能依然十分弱小。最近幾年中，Google已經(jīng)用多重神經(jīng)元技術(shù)開發(fā)出了一套“深度學(xué)習(xí)”系統(tǒng)，讓機器集群通過1000萬張來自YouTube視頻的圖片學(xué)習(xí)如何分辨出小貓小狗。以這樣的發(fā)展速度來看，也許在二十年之內(nèi)，與人類智力相當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芸赡芏疾粫霈F(xiàn)，更不要說感情問題了。我們無法制造出自己都無法理解的東西；感情之于人類，正是如此。雖然有些學(xué)者認為人工智能將會擁有感情，變成另一個更強大的物種，但并非所有人都認同這種觀點。更多的學(xué)者認為感情是人類所獨有的，無論如何發(fā)展，機器也無法擁有人類的感情。

篇6

劉慈欣：1997年IBM的超級計算機“深藍”戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍弗加里?卡斯帕羅夫；2015年10月“阿狗”以5：0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾；這次“圍棋人機大戰(zhàn)”中“阿狗”再度力克世界冠軍李世石。實際上，前兩次的比賽就已經(jīng)能夠證明計算機在棋類方面超越人類，結(jié)果屬于意料之中。雖然圍棋在復(fù)雜程度和組成數(shù)量上遠超國際象棋，它最多有3361種局面，這個數(shù)字大概是10170，比已觀測到的宇宙中的原子數(shù)量還多。但不管怎樣，計算機下棋的思維方式?jīng)]有發(fā)生根本變化，可以說本質(zhì)上是一樣的。

計算機在很多方面超越人類已經(jīng)是不爭的事實，這點毋庸置疑。相較于前兩次人類與計算機的對決，這次比賽的進步之處在于計算機的處理速度、數(shù)據(jù)庫容量、檢索和分類速度都有巨大提高。但總體來看，仍屬于量變，而不是質(zhì)變。對于人工智能技術(shù)而言，想要實現(xiàn)計算機模擬人的意識、思維以及信息判斷，還需要計算機技術(shù)從本質(zhì)上發(fā)生變化。舉個例子，人工智能技術(shù)中包括模式識別功能，當(dāng)前計算機能夠識別出人的面孔，但是還不能理解表情，更無法通過人的肢體動作獲取人類內(nèi)心的想法。

網(wǎng)友提問：據(jù)谷歌公司介紹，“阿狗”已經(jīng)擁有了極強的學(xué)習(xí)能力?！皣迦藱C大戰(zhàn)”中，面對李世石“奇招”，“阿狗”從容應(yīng)對，似乎看出它除了有超強的計算能力之外，還具備了一定的學(xué)習(xí)能力。如果它具備了這種能力，那成熟的人工智能技術(shù)離我們還遠嗎？ 李世石（中）

劉慈欣：從“阿狗”的表現(xiàn)來看，它主要展示出的能力還是計算機基本邏輯推理能力，至于谷歌所說的學(xué)習(xí)能力還沒有得到完全驗證。從人工智能的角度來講，計算機最需要向人類學(xué)習(xí)的能力是基于有限信息基礎(chǔ)上所產(chǎn)生的想象力和判斷力，當(dāng)計算機的邏輯推理能力和這些能力實現(xiàn)完美結(jié)合時，才意味著人工智能進入成熟階段。

當(dāng)前距離實現(xiàn)成熟的人工智能技術(shù)還很遙遠，甚至可以說，未來能不能實現(xiàn)還是個謎。因為有兩個重要的技術(shù)屏障無法突破，一是當(dāng)前馮?諾依曼型計算機還不具備模擬人腦的強大能力；二是腦科學(xué)的發(fā)展速度仍然緩慢，人類對于自身大腦詳細的深層結(jié)構(gòu)和運作方式知之甚少。如果腦科學(xué)無法實現(xiàn)重大突破，那產(chǎn)生真正意義上的人工智能就是天方夜譚。

如《三體》中所說，當(dāng)半人馬座α星人發(fā)現(xiàn)地球存在生命體后，派出智子將人類的基礎(chǔ)科學(xué)鎖死，因為只要基礎(chǔ)科學(xué)不能實現(xiàn)重大突破，那么應(yīng)用型科學(xué)的發(fā)展是有瓶頸的。同樣，人工智能技術(shù)的發(fā)展也遵循這個道理，在人工智能技術(shù)之下還有更為基礎(chǔ)的計算機科學(xué)、腦科學(xué)等領(lǐng)域，只有這些科學(xué)技術(shù)取得重大突破后，人工智能技術(shù)才能迎刃而解。

另外，有些網(wǎng)友對人工智能心懷恐懼，這是大可不必的。假如有朝一日成熟的人工智能技術(shù)真的誕生了，人類還是有很多辦法可以對它進行約束的。 李世石專心參賽

網(wǎng)友提問：作為人工智能程序的“阿狗”還需要進一步提升、完善，谷歌公司的負責(zé)人也表示，希望通過“圍棋人機大戰(zhàn)”找出它的弱點。不過經(jīng)此一戰(zhàn)，人類已經(jīng)見識到了人工智能技術(shù)的強大能量，那么未來當(dāng)這種技術(shù)成熟后，人類生活會發(fā)生哪些變化呢？

劉慈欣：這個現(xiàn)在還無法進行預(yù)測，不過可以肯定的是，人工智能的出現(xiàn)，意味著人類所做的很多事情都可以完全被計算機、機器人所替代。而且可以斷定，計算機、機器人能憑借它們強大的能力幫助人類做出更多出色的成績。到那時，機器人會走入家庭，像朋友一樣與人類相處，甚至還可能為成為人類家庭中的一員。

將思路拉回現(xiàn)實，“圍棋人機大戰(zhàn)”再次讓科技成為輿論熱點，并引發(fā)公眾對基礎(chǔ)科學(xué)的高度關(guān)注，對于科學(xué)推廣與普及有著積極的意義，會讓越來越多的人真實感受到科學(xué)技術(shù)的魅力，從而產(chǎn)生濃厚的興趣。同時，對于國家一直以來倡導(dǎo)的科技創(chuàng)新理念也有助推意義，相信人工智能技術(shù)會因此受到各方面的關(guān)注，吸引更多國家、企業(yè)與個人投入力量進行研究。

延伸閱讀：

AlphaGo贏了之后 人工智能的必然

20年前，IBM的計算機“深藍”打敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，當(dāng)時引起不少討論與關(guān)注。而被視為“智力巔峰”的圍棋，卻是計算機所遇到的一個壁壘，一直無法攻破。如今歷史終于被打破，當(dāng)學(xué)習(xí)了人類職業(yè)棋手和頂尖棋手上萬份的棋譜，并且進行了上千萬場次自我博弈的AlphaGo出現(xiàn)時，不得不說這是一次質(zhì)的飛躍?！蹲匀弧冯s志總結(jié)了AlphaGo具備的四套重要算法，如走棋網(wǎng)絡(luò)、快速走子、估值網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡羅樹搜索等，已然具備了高水平的智能決策。

有人質(zhì)疑AlphaGo沒有情感，沒有創(chuàng)造力，那么試想如果在比賽前不告訴人類，他對戰(zhàn)的是AlphaGo，人類多半會肯定對方棋手的創(chuàng)造力。因為此前，機器的創(chuàng)造力一直不被人類認可，它們看上去死板而且麻煩。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，它們變得越來越簡易而又快速，甚至成了必不可缺的“助手”。在大量工作中，按照固定流程處理的步驟正在變得完全自動化，而且這些自動化的流程還會像AlphaGo那樣，在多種算法與自我博弈中尋求最佳優(yōu)化。雖然不是每一個公司都像世界級棋手那樣高超得屈指可數(shù)，但還是有大量公司對人工智能帶來的智能水平優(yōu)化趨之若鶩。

篇7

申明:本網(wǎng)站內(nèi)容僅用于學(xué)術(shù)交流，如有侵犯您的權(quán)益，請及時告知我們，本站將立即刪除有關(guān)內(nèi)容。 李開復(fù)，1961年生于中國臺灣，曾在蘋果、SGI、微軟和Google等多家公司擔(dān)任要職。2009年創(chuàng)辦創(chuàng)新工場，并任董事長兼首席執(zhí)行官，新作《人工智能》已經(jīng)上市。

01 基因功能代表的“生物改造”和人工智能為代表的“機械改造”，哪個更像人類的未來？

一個是對人類身體的理解，另一個能提升整個人類的效率。這兩者之間可能還有交叉。但我覺得人工智能更重要，它給整個社會結(jié)構(gòu)帶來的機會和挑戰(zhàn)更多。算法延伸到生物和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。它是通用的，所以價值更大一點。

02《未來簡史》作者提出生物都是算法，算法很快就會比人類更了解它自己。你怎么看？

他太簡化了人工智能能做和不能做的事。人類沒有因為計算器的發(fā)明就停止數(shù)學(xué)的創(chuàng)新，也沒有因為汽車就停止了賽跑。很多問題上確實人工智能超過人類。在一個數(shù)據(jù)量夠大、場景夠單一、決策夠客觀、非黑即白的領(lǐng)域里，人沒有辦法做幾千維度的精細判斷，是永遠不會超過機器的，AlphaGo是個例子。但不能延伸下去就說它有常識。我也不同意生物等同于算法。安慰劑效應(yīng)是什么算法算出的？愛上一個人是什么算法？當(dāng)我們幫助弱勢群體，感覺到自我實現(xiàn)，又是什么算法？我不會算，它更不會算。

03 量子計算如果成功，人工智能會得到怎樣的發(fā)展？

有可能帶來質(zhì)的變化。人類的當(dāng)務(wù)之急，是看到人工智能將產(chǎn)生的社會效應(yīng)和結(jié)果，以及怎么面對這些必然的結(jié)果。

04 人工智能將取代許多人的工作，那如何重新解釋人的價值？

好消息是，人工智能將創(chuàng)造大量財富，解決了溫飽問題，下一步就是人類的自我實現(xiàn)。人工智能的弱點在只會做邊界清晰的事，炒股就炒股、下棋就下棋，它不會做跨領(lǐng)域的東西。它還做不了模糊的東西，人類可以多做跨領(lǐng)域的文化藝術(shù)工作。

05 在與AlphaGo的對弈中，“棋感”的概念已經(jīng)被消解，下一步會是“審美”“情緒”等概念么？

對圍棋的認知錯了嘛，這是一個非常客觀、大數(shù)據(jù)的、非贏即輸?shù)膯栴}，所以非常適合機器，相對不適合人，所謂的棋神、棋圣把非常不適合人的問題，組合出了一種認知方法，讓不適合的人居然也能下得這么好，已經(jīng)是個奇跡了。但在非大數(shù)據(jù)、非單一、非客觀領(lǐng)域，人類還沒被大數(shù)據(jù)人工智能碾軋，還有機會。

06 人類能理解AlphaGo么？若不能，未來有機會了解么？

完全了解是很難的。人類的決策機制，是簡單粗暴的，舉個貸款的例子，人工智能可能有著1200個維度的貸款條件，建一個非常復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，來判斷借不借錢。但把這1200維度的數(shù)學(xué)模型，用人能夠聽得懂的方法，說明為什么不借錢，那是不可能的。

07 各類技術(shù)公司都在宣魅斯ぶ悄埽是否新一輪泡沫在產(chǎn)生？

肯定是有泡沫的，尤其是國內(nèi)二級市場炒的人工智能概念，在一級市場，很多VC都想投，但不很懂，很容易被忽悠。

08 未來如果有“人工智能”的平臺，能否預(yù)測大致的框架？

可能有點像今天的iOS或安卓平臺。以后可能會有人工智能的工具箱，提供深度學(xué)習(xí)的工具。很厲害的工程師，能把這些工具拿出來用，不用太了解工具是怎么工作的，就像木匠不必知道鋸子是什么金屬做的。到這樣的狀態(tài)時，人工智能的應(yīng)用就會井噴。

09 你能想到最保守的未來“人工智能”的形態(tài)是什么？

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“人工智能”是在1956年的Dartmouth學(xué)會上提出的，英文縮寫是AI。它是計算機科學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的綜合性、交叉性學(xué)科。從計算機應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何模擬人類智能活動，使機器能夠勝任一些需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，以延伸人類智能的科學(xué)。

二、人工智能技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r

隨著計算機、信息和并行程序設(shè)計技術(shù)的發(fā)展，人工智能的研究已經(jīng)發(fā)展成為智能體系的研究。到目前為止，人工智能程序已經(jīng)知道考慮他們要解決的問題，從而尋找比較好的答案。智能體體系可以被認為是智能體的軟件工程模型，智能體語言是智能體的軟件系統(tǒng)。在我國，智能體技術(shù)多被應(yīng)用到處理具有異構(gòu)、布、態(tài)、規(guī)模及自主性的系統(tǒng)中，如Internet，是人工智能技術(shù)的新應(yīng)用。

目前，人工智能技術(shù)在美國等歐洲國家仍保持非?？斓陌l(fā)展速度。在人工智能技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的IBM公司，已經(jīng)為加州勞倫斯利佛摩爾國家實驗室制造了號稱具有人腦的千分之一智力能力的ASCIWhite電腦。據(jù)稱，其正在開發(fā)的更為強大的blue jean電腦的智力水平將與人腦相當(dāng)。

三、新一代計算機和人工智能技術(shù)的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的技術(shù)發(fā)展都涉及到人工智能，人工智能已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到許多領(lǐng)域。

（一）人工智能技術(shù)在計算機符號計算中的應(yīng)用

計算機最主要的用途之一就是科學(xué)計算，通常分為純數(shù)值的計算和符號計算兩種。其中符號計算是一種智能化的計算。隨著新一代計算機的開發(fā)和普及以及人工智能技術(shù)的發(fā)展，多種功能計算機代數(shù)系統(tǒng)軟件相繼出現(xiàn)，都是用C語言寫成的，可以在絕大多數(shù)計算機上使用。

（二）人工智能技術(shù)在計算機模式識別中的應(yīng)用

計算機用數(shù)學(xué)方法研究模式的自動處理就是模式識別。用計算機實現(xiàn)模式的自動識別和判斷，是利用人工智能技術(shù)開發(fā)智能機器的關(guān)鍵，計算機模式識別的特點是效率高，速度快，準確率高，也為人類認識自身智能提供了有利線索。

（三）計算機的機器翻譯

計算機把一種語言轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N語言的過程就是機器翻譯。目前，我國的機器翻譯軟件的翻譯特點，大致可以分為三類：詞典翻譯、漢化翻譯和專業(yè)翻譯。詞典翻譯軟件可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，并提供發(fā)音；漢化翻譯軟件提出“智能漢化”的概念，輔助翻譯作用更加明顯。

（四）人工智能技術(shù)在計算機機器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

計算機的機器學(xué)習(xí)主要研究如何使計算機能夠模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)能力。機器學(xué)習(xí)是機器具有智能能力的重要標志，也是機器獲取知識的根本途徑。機器學(xué)習(xí)是一個難度較大的研究領(lǐng)域，它與認知科學(xué)和邏輯學(xué)等學(xué)科都有著密切的聯(lián)系，并對人工智能的其他分支也會起到重要的推動作用。

（五）人工智能技術(shù)在計算機問題求解中應(yīng)用

人工智能技術(shù)在今天的計算機程序已能夠達到各種方盤棋和國際象棋的錦標賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手的表達能力和洞察能力等。人們通常都能根據(jù)具體問題找到思考問題和解決問題的辦法，目前，人工智能技術(shù)已能通過計算機程序知道如何考慮要解決的問題，尋找較為準確的解答方法。

（六）人工智能技術(shù)在計算機推理證明中應(yīng)用

邏輯推理在人工智能研究中是最持久的探究領(lǐng)域之一，其別重要的是，通過找到合理準確的方法，集中注意力在大型數(shù)據(jù)庫中的有效事實上，關(guān)注可信證明，并在出現(xiàn)新信息時適時修正這些證明。因此，在人工智能方法的研究中，定理證明是一個極其重要的論題。

（七）人工智能技術(shù)在計算機語言處理中的應(yīng)用

自然語言處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實際領(lǐng)域的典型范例，經(jīng)過多年艱苦努力，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人矚目的成果。目前該領(lǐng)域的主要課題是：計算機系統(tǒng)如何以主題和對話情境為基礎(chǔ)，注重大量的常識——世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。這是一個極其復(fù)雜的編碼和解碼問題。

（八）人工智能技術(shù)在計算機專家系統(tǒng)中的應(yīng)用

專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中最活躍、最有成效的研究領(lǐng)域，是具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，已出現(xiàn)成功應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。計算機程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用人類知識，就應(yīng)該可以幫忙解決問題，而且能發(fā)現(xiàn)人類專家在推理過程中出現(xiàn)的差錯。

四、新一代計算機和人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢

新一代計算機和人工智能技術(shù)的發(fā)展?jié)摿薮螅渥鳛橐粋€整體的研究才剛剛開始。人工智能技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準確地預(yù)測人工智能的未來，從目前一些前瞻性的研究中可以看出，未來人工智能技術(shù)可能會朝以下幾個方向發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器情感。

（1）自動推理是新一代計算機和人工智能技術(shù)最經(jīng)典的研究分支，其基本理論是新一代計算機和人工智能技術(shù)其它分支的共同基礎(chǔ)。其中知識系統(tǒng)的動態(tài)演化特征及可行性推理的研究，是最新的熱點，很有可能取得突破。

（2）機器學(xué)習(xí)的研究使得許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問世，并獲得了成功應(yīng)用。但是也應(yīng)看到，現(xiàn)有的機器學(xué)習(xí)方法尚不夠有效，尋求一種新的方法，以解決新一代計算機和人工智能技術(shù)研究中的在線學(xué)習(xí)問題，是研究人員共同關(guān)心的問題。

（3）自然語言處理是新一代計算機和人工智能技術(shù)應(yīng)用于實際領(lǐng)域的典型范例，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人矚目的理論與應(yīng)用成果。智能信息檢索技術(shù)近年來已成為新一代計算機和人工智能技術(shù)的一個獨立研究分支，將新一代計算機和人工智能技術(shù)應(yīng)用于計算機科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的研究，是人工智能走向應(yīng)用的突破口。

五、結(jié)束語

很多新一代計算機和人工智能技術(shù)研究的成果已經(jīng)進入人們的日常生活。未來，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會給人類的知識、思考、生活、工作和教育產(chǎn)生巨大的影響，在人類的生活中占據(jù)一席之地，成為人類生活的伙伴。

參考文獻：

篇9

語音識別、文字識別、機器翻譯、搜索引擎、廣告平臺以及自動駕駛技術(shù)，在百度內(nèi)部各個項目組，我們均搭建了信息技術(shù)平臺，這些技術(shù)平臺全世界任何研究人員都可以進行訪問。

現(xiàn)在任何小型的、剛起步的創(chuàng)業(yè)公司都可以借助百度、谷歌、微軟這些大型企業(yè)所提供的平臺來完成相應(yīng)的技術(shù)開發(fā)。人工智能的研究需要一些硬性資源來支撐，其中之一就是強大的計算能力和大數(shù)據(jù)，這些只有一些大型企業(yè)才能提供。此外，百度也很愿意與全世界分享其擁有的世界最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

進展超出想象

人工智能對研發(fā)環(huán)境的要求日益提升，但其發(fā)展速度超乎大家想象。

百度有很多數(shù)據(jù)，我們有很多用戶。比如在無人車駕駛這個問題上，這是個很神奇的事情，百度無人車駕駛團隊剛剛在北京完成了第一次路測。從百度的辦公大樓出發(fā)，包括在關(guān)閉狀態(tài)下的普通路段、高速公路路段等不同路況上都進行了測試。

在這一過程完全沒有人力的介入，這樣的情況下無人車的最高時速達到了100公里每小時，并且能夠完成人開車時進行的各種復(fù)雜的操作。

當(dāng)然要達到商業(yè)量產(chǎn)還需要一定的時間，因為在這個過程中還存在一定的困難，不僅僅是電腦技術(shù)的革新，還要能夠感知物體，知道行人的位置，還需要一些基礎(chǔ)的裝置。比如需要完全不同、高精度的地圖，需要更精準的定位，能夠精準定位到幾厘米的雷達掃描設(shè)備，所以我們真的需要更多的投入和基礎(chǔ)裝置準備。

人工智能是個很有意思的事情，但是它的發(fā)展比大多數(shù)人想象得要快，不會花費20年的時間。我們曾經(jīng)以為輔助人工智能的地圖項目可能需要15年的時間，但現(xiàn)在看來花費的時間要少得多。

我的團隊提議進行研究并且應(yīng)該投資人工智能項目。

可靠可控

如何確保人工智能可靠且可控，需要全世界共同思考。

對一個公司而言，要做人工智能的研究就必須意識到、考慮到一個大體的方向。強大的人工智能會超越人類智力的發(fā)展，顯然這存在一個合法性的問題，當(dāng)下存在很多爭議。

我們需要確保人工智能是可靠且可控的。但短期內(nèi)，顯然從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度我們投資的是弱人工智能。這事實上是人類智力的放大，然而，當(dāng)我們考慮事情的另一面，我們會發(fā)現(xiàn)，隨著機器變得越來越智能、隨著人類越來越依賴這些精妙的機器，人類在某種意義上顯得不那么聰明了。

我們通過搜索引擎查找資料，要不了多久我們可能連車都不會開了。沒錯，我們變懶了，我們不會像從前那樣花時間去思考。這種情況在本質(zhì)上可以視作一種社會行為的變化。在這種情況下，人們的思維與其通常的思維方式以及決策方式大為不同。

舉個例子，大概一個月前，我和我妻子開車從西雅圖到溫哥華，出發(fā)后差不多一兩個小時左右，我們接到物業(yè)公司的電話說我們家被非法闖入了。

我們趕緊開車回去，警察在那里調(diào)查，但沒有發(fā)生什么侵入，什么事都沒發(fā)生。然后他們回放監(jiān)控視頻，發(fā)現(xiàn)是我們家的吸塵器不知怎么的啟動了，正在打掃屋子，打掃完畢后歸位。這樣的事情很奇怪、很有趣。但是，隨著機器自動化越來越高，越來越多的智能機器人出現(xiàn)在尋常百姓家，這些都是我們應(yīng)當(dāng)考慮的問題。

現(xiàn)在來看，未來幾十年的技術(shù)，人工智能都是其基礎(chǔ)，也是發(fā)展其他一切的動力，所以如果你在創(chuàng)業(yè)、在投資，考慮人工智能吧，它是其他一切事物的必需品。（本文根據(jù)張亞勤在2016世界經(jīng)濟論壇年會（冬季達沃斯）上的演講速記整理，有刪改，標題為編者所加，未經(jīng)本人確認。）

互聯(lián)網(wǎng)極大縮短認知時間

互聯(lián)網(wǎng)真正的革命在于極大縮短大家統(tǒng)一認知的時間。下一步生產(chǎn)力大爆發(fā)必然會到來。

近日，傅盛表示，人類社會通過20年的互聯(lián)網(wǎng)革命，進一步解決了認知問題。沒有“蒸汽機思維”，為什么就不能有“互聯(lián)網(wǎng)思維”呢？

王堅

阿里巴巴CTO

相信人眼看不見的數(shù)據(jù)世界

在互聯(lián)網(wǎng)上點擊鼠標就能知道用戶的興趣，能創(chuàng)造價值，這是互聯(lián)網(wǎng)真正的能力，這是顯微鏡的作用。

1月21日，王堅在云棲大會上海峰會上表示，因為有了互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)+計算產(chǎn)生了巨大的價值，使得人類有機會看到以前從來沒有看到的東西。

馮幸

樂視移動總裁

篇10

近兩年，我們經(jīng)常聽到一些諸如“這是一個千億元級別的市場”“一定能夠顛覆BAT”的豪言壯語，如今卻很少聽到了；中關(guān)村的創(chuàng)業(yè)咖啡也涼了許多，“什么都不缺，就差一個程序員了”的創(chuàng)業(yè)者在資本的萎靡下也開始考慮為了明天的早餐開始找工作；盛極一時的iOS培訓(xùn)也偃旗息鼓了，培訓(xùn)出來的iOS學(xué)員發(fā)現(xiàn)市場上很難薪資溢價了，因為和他們一起應(yīng)聘的，可能就是當(dāng)時的培訓(xùn)老師……

經(jīng)濟不好，創(chuàng)業(yè)前景、公司發(fā)展遇阻的時候就會搞概念。

“過去大家普遍認為好概念對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最重要。但Google的成功案例使人們猛然發(fā)現(xiàn)，憑借技術(shù)在行業(yè)里樹立最大壁壘，可以獲得產(chǎn)業(yè)最有價值的利益鏈條，現(xiàn)在連微軟這種典型的技術(shù)型企業(yè)也開始涉足互聯(lián)網(wǎng)了。”阿里巴巴CTO吳炯說。而馬云笑稱，自己雖然算不上懂技術(shù)，但懂得尋找“適應(yīng)市場需求的技術(shù)”。

這種提醒針對的是新一輪互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)風(fēng)潮。目前的創(chuàng)業(yè)者們總是堅持，一個好概念暗示著輝煌的未來。

但新一輪互聯(lián)網(wǎng)的輝煌遲遲沒有到來，代表著中國互聯(lián)網(wǎng)新興力量的Web2.0公司，不管是在流量指標上，還是在盈利模式上，至今都沒有出現(xiàn)過像美國的社區(qū)網(wǎng)站YouTube、Myspace那樣的顛覆性力量，伴隨它們的反倒是裁員、資本枯竭等不利消息。

IDG亞洲區(qū)裁熊曉鴿認為，風(fēng)投最先選擇的是能創(chuàng)造服務(wù)和技術(shù)的人，其次才會考慮公司對行業(yè)的影響。而“技術(shù)大拿”們對這種現(xiàn)象的評價更為苛刻，在他們看來，互聯(lián)網(wǎng)的迅速崛起，靠的是打破常規(guī)的奇思妙想。如今的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)則經(jīng)常缺乏創(chuàng)新精神，害怕失敗，于是炒作概念往往成為捷徑，很多新概念就出來了：移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)結(jié)束、下半場開始、新零售變革……

移動互聯(lián)網(wǎng)時代結(jié)束了？

首先是李彥宏提出的：“移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)結(jié)束?！焙诵母拍钍?，靠移動互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口已經(jīng)沒有可能再出現(xiàn)獨角獸了，因為市場已經(jīng)進入相對平穩(wěn)的發(fā)展階段，下一個發(fā)展階段是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的時代。

互聯(lián)網(wǎng)人口發(fā)展到一個瓶頸期，這是不爭的事實，但是講移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)結(jié)束，可能還為時尚早吧。如果說移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)結(jié)束，那么百度豈不是完美錯過了整個移動互聯(lián)網(wǎng)時代？

移動互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)沖擊了PC互聯(lián)網(wǎng)，但也并沒有出現(xiàn)能夠取代移動互聯(lián)網(wǎng)的新型互聯(lián)網(wǎng)方式。移動互聯(lián)網(wǎng)這一波已經(jīng)過了幾年，它的體量已經(jīng)很大，所以它的發(fā)展速度自然會慢慢放緩。但是在移動互聯(lián)網(wǎng)上面還有很多可以創(chuàng)新的地方，比如Wi-Fi通訊方式還并沒有像流量一樣，隨時隨地統(tǒng)一入口覆蓋，隨時隨地可獲取流量的發(fā)展也沒有達到成本可忽略的程度，新的獨角獸仍然未出現(xiàn)。還有諸如“互聯(lián)網(wǎng)+自行車”這樣的模式出來，所以現(xiàn)在移動互聯(lián)網(wǎng)時代只是梯度放緩，絕不是結(jié)束。

李彥宏提出移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)結(jié)束，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的時代才是未來。我們完全可以理解百度錯過移動互聯(lián)網(wǎng)時代，并急于在人工智能方面抓緊迎頭趕上的迫切心態(tài)，畢竟曾經(jīng)騰訊加阿里也不如百度的市值高。但是經(jīng)此移動互聯(lián)網(wǎng)一役，百度已經(jīng)只是這兩家市值的零頭了，可見人工智能并不是靠造概念就行的。

人工智能更多的還是在云端，終端客戶不需要去理解什么是人工智能、如何使用人工智能，他們只需要關(guān)心人工智能可以為他們提供哪些服務(wù)。

所以在云端怎么讓它更智能，如何運用大數(shù)據(jù)，這才是風(fēng)口，但是現(xiàn)在是到了一個最關(guān)鍵的時間了嗎？我認為還需要很多基礎(chǔ)的東西。人工智能談了幾十年也是在這兩年才有了比較大的突破，后面就可以很簡單地應(yīng)用在各行各業(yè)了嗎？我覺得未必。因為差距還有很遠，就像移動互聯(lián)網(wǎng)時代，不可能讓用戶去編程機App一樣，人工智能時代肯定不可能試圖讓用戶去理解人工智能，需要給用戶提供的只是人工智能物化了的產(chǎn)品和服務(wù)。

這些服務(wù)如何提供給終端用戶？我認為目前在沒有更好的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的基礎(chǔ)上，還會繼續(xù)通過移動互聯(lián)網(wǎng)的方式提供。獨角獸的出現(xiàn)并不一定要互聯(lián)網(wǎng)人口紅利，和PC互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到移動互聯(lián)網(wǎng)不同，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展并沒有拋開移動物聯(lián)網(wǎng)。相反，還需要緊密結(jié)合移動互聯(lián)網(wǎng)。移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展在硬件鋪設(shè)上還沒有達到完美的程度，所以何談移動互聯(lián)網(wǎng)時代結(jié)束呢？

互聯(lián)網(wǎng)下半場開始了？

下半場是美團CEO王興在公司內(nèi)部提出的一個概念，核心意思是，就像中國經(jīng)濟用三十多年的時間，吃光了人口紅利，于是“新常態(tài)”就成為中國經(jīng)濟的下半場；互聯(lián)網(wǎng)的人口紅利吃了二十幾年，也吃光了，互聯(lián)網(wǎng)公司的發(fā)展不得不從追求速度和規(guī)模，轉(zhuǎn)向追求縱深和創(chuàng)新，這就是互聯(lián)網(wǎng)的下半場。

互聯(lián)網(wǎng)從1995年開始到現(xiàn)在短短21年時間，如果非要拿上半場下半場這種概念來說，也就算開場踢了5分鐘，何來發(fā)展如此迅猛的上半場下半場？如果按王興的說法，現(xiàn)在是進入到了下半場，到2037年之后算加時賽嗎？需不需要搞個新賽季，再搞個甲級、乙級、晉級、降級比賽？