導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯(cuò)過為您精心挑選的10篇人工智能的發(fā)展速度，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

五角大樓的CALO項(xiàng)目是史上最大的人工智能項(xiàng)目，它為Siri的誕生奠定了基礎(chǔ)；IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)沃森（Watson）無需進(jìn)行人工編程，它的每一次體驗(yàn)都能讓自己更快速一些……隨著人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、生物技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興產(chǎn)業(yè)結(jié)合，它對(duì)其他產(chǎn)業(yè)乃至社會(huì)經(jīng)濟(jì)的滲透速度都將越來越快。

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起，生物技術(shù)、新材料技術(shù)、新能源技術(shù)廣泛滲透，帶動(dòng)幾乎所有領(lǐng)域發(fā)生了以綠色、智能、泛在為特征的群體性技術(shù)革命，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)同機(jī)器人技術(shù)相互融合步伐還在不斷加快。毋庸置疑的是，未來人工智能技術(shù)的發(fā)展與飛躍，將極大地改變世界面貌，改變?nèi)藗兊纳罘绞?。人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的融合，也將對(duì)未來社會(huì)的生產(chǎn)方式革命、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、商業(yè)模式革新等產(chǎn)生巨大而深遠(yuǎn)的影響。在第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)期間的《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016》指出，2015年全球新增人工智能企業(yè)達(dá)到了806家，平均每10.9個(gè)小時(shí)就有一家人工智能企業(yè)誕生。

篇2

近日，英特爾宣布將推出業(yè)內(nèi)全面領(lǐng)先的人工智能產(chǎn)品組合――英特爾Nervana平臺(tái)。該產(chǎn)品組合旨在提高人工智能應(yīng)用的速度和易用性，是構(gòu)建高度優(yōu)化的人工智能解決方案的絕佳基礎(chǔ)，可幫助更多的數(shù)據(jù)專家在基于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)上解決挑戰(zhàn)。

據(jù)悉，英特爾Nervana平臺(tái)產(chǎn)品組合包括英特爾至強(qiáng)處理器、英特爾至強(qiáng)融核處理器、為工作負(fù)載優(yōu)化的加速器如FPGA以及從Nervana收購(gòu)的技術(shù)創(chuàng)新。相較于前一代處理器，下一代英特爾至強(qiáng)融核處理器（代為Knights Mill）的深度學(xué)習(xí)性能可提高4倍，計(jì)劃于2017年上市。此外，英特爾宣布現(xiàn)已向特定云服務(wù)提供商合作伙伴提供下一代英特爾至強(qiáng)處理器（代號(hào)為Skylake）的初期版本，該處理器采用了英特爾高級(jí)矢量指令集AVX-512集成加速技術(shù)，將極大增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的推理性能。

篇3

【關(guān)鍵詞】

人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；運(yùn)用

引言

到目前為止，我國(guó)的很多領(lǐng)域都已經(jīng)開始了人工智能技術(shù)的應(yīng)用，人工智能的技術(shù)應(yīng)用大大方便了我們的生活，同時(shí)，也實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)和服務(wù)領(lǐng)域的革新和進(jìn)步，對(duì)我國(guó)整體的科技進(jìn)步和發(fā)展發(fā)揮了重要作用。

1人工智能簡(jiǎn)介

1.1概念

人工智能是在近些年逐步興起和開始被大家熟知的技術(shù)名詞，人工智能主要應(yīng)用在人工模擬操控以及實(shí)現(xiàn)人的智能性擴(kuò)展和延伸，人工智能綜合了相關(guān)領(lǐng)域的智能性技術(shù)、智能操作方法以及智能技術(shù)應(yīng)用，屬于一門綜合性較強(qiáng)的技術(shù)類應(yīng)用科學(xué)。屬于一門獨(dú)立的新型技術(shù)學(xué)科。人工智能主要的應(yīng)用載體為計(jì)算機(jī)，通過技術(shù)研究嘗試實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)實(shí)體發(fā)揮出人的智能，實(shí)現(xiàn)對(duì)人的智能性模擬應(yīng)用，智能性延伸和擴(kuò)展。從根本上來講就是尋求高應(yīng)用技能的計(jì)算機(jī)，通過科學(xué)的設(shè)計(jì)和新型的建造方式實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的高智能水平發(fā)揮。人工智能的概念是以人類智能為參考的，主要的應(yīng)用方法是利用人工技術(shù)，通過人類智能行為的計(jì)算機(jī)開發(fā)和引入，綜合性研究的科學(xué)載體。近些年來，伴隨著計(jì)算機(jī)軟硬件的技術(shù)更新發(fā)展速度不斷加快，計(jì)算機(jī)的實(shí)際應(yīng)用速度和效率不斷提高、實(shí)際的資源存儲(chǔ)能力不斷提高，同時(shí)，實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及促使電子類產(chǎn)品價(jià)格不斷下降，許多人工無法短時(shí)間內(nèi)快速完成的任務(wù)通過計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以輕松搞定，人工智能也由此擁有了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用能力和基礎(chǔ)。目前，我國(guó)的人工智能研究主要集中在三個(gè)重要領(lǐng)域，其中包括了智能化的接口設(shè)計(jì)、智能化的數(shù)據(jù)搜索以及智能化的主體系統(tǒng)研究[1]。

1.2接口技術(shù)研究

為了實(shí)現(xiàn)更加便捷自然的人工智能交流技術(shù)應(yīng)用，智能接口技術(shù)的研究在近些年來越來越受到關(guān)注。數(shù)據(jù)的提煉和有效信息的挖掘技術(shù)需要從大量模糊和隨機(jī)的數(shù)據(jù)中進(jìn)行有效信息提取，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)潛在和隱含信息中有價(jià)值數(shù)據(jù)的搜索和提煉的過程。所以，這一過程就需要搜索的主體具有一定的意念、選擇性能力以及辨識(shí)方法，屬于一個(gè)智能化的概念主體。同時(shí)具有明顯的自主性特征。通過對(duì)人類大腦智能化識(shí)別以及模糊數(shù)據(jù)處理功能模仿，實(shí)現(xiàn)智能化計(jì)算機(jī)的應(yīng)用。未來，人工智能將會(huì)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)一步應(yīng)用和普及，成為未來可具發(fā)展?jié)摿Φ娜骂I(lǐng)域。在人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中，包含了語言信息自動(dòng)處理、定理化的自動(dòng)證明以及智能化信息檢索和問題解答等等。所以，人工智能應(yīng)用中人機(jī)關(guān)系的變化將會(huì)進(jìn)一步對(duì)人們生活方式以及生產(chǎn)模式產(chǎn)生重要影響，成為整體信息技術(shù)發(fā)展的新方向和新課題。在新的發(fā)展階段，人工智能也將擁有新的應(yīng)用領(lǐng)域需要出現(xiàn)[2]。

2人工智能在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用也逐步廣泛發(fā)展起來?；ヂ?lián)網(wǎng)信息時(shí)代人們的交流和聯(lián)系日益密切起來。人們的生產(chǎn)生活也因此大為便捷。但是，信息交流溝通的便利性加大的同時(shí)也必然引起網(wǎng)絡(luò)信息的安全系數(shù)降低，網(wǎng)絡(luò)安全隱患多種多樣。所以，人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)應(yīng)用將成為重要的突破口，大大提高網(wǎng)絡(luò)安全系數(shù)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全性能的提高，對(duì)用戶的信息安全進(jìn)行充分保護(hù)。人工智能最突出的特點(diǎn)就是對(duì)于不確定性信息以及不可知性信息的理解以及整合能力較高，這些都是可利用在網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)中的重要技術(shù)優(yōu)勢(shì)。能夠很好的對(duì)入網(wǎng)訪問者進(jìn)行智能識(shí)別，提高信息的安全和穩(wěn)定性[3]。同時(shí)，人工智能技術(shù)還可以很好的應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)領(lǐng)域中，一般被稱為智能信息處理技術(shù)，通過這一技術(shù)的融合可以有效提高人工智能的個(gè)性化任務(wù)設(shè)置，豐富實(shí)用方式，提高綜合服務(wù)水平。在軟件方面，各類新型開發(fā)工具都在不斷應(yīng)用，人工智能的領(lǐng)域化拓展速度不斷加快，在硬件方面，技術(shù)革新帶來了性能的不斷提高，同時(shí)價(jià)格也在不斷降低。

3結(jié)論

綜上所述，我國(guó)的人工智能科學(xué)技術(shù)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)得到了很大的突破，科學(xué)技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)都是在人工智能發(fā)展過程中得到自身應(yīng)用拓展的重要組成。通過以人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式的分析和研究，進(jìn)一步為人工智能的未來發(fā)展提供理論研究和參考價(jià)值。

作者：谷世紅 畢然 單位：石家莊信息工程職業(yè)學(xué)院

參考文獻(xiàn)

篇4

最近幾天，“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”吸引了廣大網(wǎng)友的廣泛關(guān)注。由谷歌公司開發(fā)的圍棋人工智能程序“阿爾法圍棋”以3∶0完勝圍棋世界冠軍李世石。比賽勝負(fù)已分，但帶給人的思考卻未就此停止?！鞍柗▏濉焙?jiǎn)單來說就是人工智能技術(shù)的一個(gè)發(fā)展成果，但是基于目前“阿爾法圍棋”的表現(xiàn)，能夠明顯看出它雖然展現(xiàn)出來的能力還主要是計(jì)算機(jī)基本邏輯推理能力，但是其已經(jīng)具有極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。在“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”中，面對(duì)李世石的“奇招”，“阿狗”從容應(yīng)對(duì)，直接引發(fā)了人們對(duì)未來人工智能取代企業(yè)人工操作的若干思考。

但是就目前而言，距離實(shí)現(xiàn)成熟的人工智能技術(shù)還很遙遠(yuǎn)，甚至可以說，未來能不能實(shí)現(xiàn)還是個(gè)謎。因?yàn)橛袃蓚€(gè)重要的技術(shù)屏障無法突破，一是當(dāng)前馮?諾依曼型計(jì)算機(jī)還不具備模擬人腦的強(qiáng)大能力；二是腦科學(xué)的發(fā)展速度仍然緩慢，人類對(duì)于自身大腦詳細(xì)的深層結(jié)構(gòu)和運(yùn)作方式知之甚少。雖然基于目前科學(xué)研究結(jié)果能夠提出以上建議，但是通過“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”，讓人們充分見識(shí)到了人工智能技術(shù)的強(qiáng)大能力，那么一旦這種技術(shù)突破障礙，對(duì)當(dāng)前企業(yè)發(fā)展、人工操作將具有怎樣的影響，一時(shí)間成為討論熱點(diǎn)。

關(guān)于人工智能技術(shù)對(duì)人們生活和工作的具體影響還無法預(yù)測(cè)，但是有一點(diǎn)不可否認(rèn)，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)也就代表著人類的很多事情在未來完全有可能被計(jì)算機(jī)、機(jī)器人所替代，并且可以明確斷定計(jì)算機(jī)、機(jī)器人能憑借它們強(qiáng)大的能力幫助人類做出更多出色的成績(jī)。到那時(shí)，機(jī)器人會(huì)走入家庭，像朋友一樣與人類相處，甚至還可能成為人類家庭中的一員。那么對(duì)于經(jīng)營(yíng)者來講，在企業(yè)發(fā)展中也就可以大量應(yīng)用人工智能技術(shù)，提高企業(yè)生產(chǎn)的程序化設(shè)計(jì)，從而顯著提高企業(yè)的生產(chǎn)效率及生產(chǎn)質(zhì)量。企業(yè)中的大部分人工操作也就可以采用計(jì)算機(jī)、機(jī)器人代替，一方面可以最大化地節(jié)約成本；另一方面可以日夜操作，從而顯著提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，對(duì)生產(chǎn)質(zhì)量也能夠有最直觀的控制?？傊斯ぶ悄芗夹g(shù)的發(fā)展對(duì)企業(yè)發(fā)展具有明顯的促進(jìn)作用，相信也將成為企業(yè)未來發(fā)展的主要方向。

篇5

薩曼莎是《她》的女主角，只不過她是個(gè)智能操作系統(tǒng)。薩曼莎擁有直覺，以人類完全不能想象的速度學(xué)習(xí)，飛速進(jìn)化，她能在0.02秒里看完一本書，然后從18萬個(gè)名字中選中那個(gè)代表著傾聽的“薩曼莎”；這個(gè)名字雖然來源于希臘文的“花”，但更重要的意義是“上帝聽到了”―一個(gè)全知的傾聽者，以及能夠完全接受所有訊息。感情當(dāng)然也包括在內(nèi)。

這個(gè)名字顯然不是隨意選擇的。這正是人工智能領(lǐng)域的發(fā)展方向：讓計(jì)算機(jī)做得更多一些，再多一些；讓機(jī)器理解人類，讓計(jì)算機(jī)完成那些傳統(tǒng)上只有人才能完成的任務(wù)，變成更好的幫手，也許變成完美戀人。的確，一位英國(guó)的人工智能研究者認(rèn)為，在2050年左右，我們將可以和擁有足夠智能和感情的機(jī)器人結(jié)婚。

但是在電影里，我們甚至都沒有見過薩曼莎；雖然按照這部電影中的技術(shù)水平，實(shí)時(shí)渲染出一個(gè)虛擬人物形象也不會(huì)有什么問題。這樣也許更好。以語言溝通的確是我們和計(jì)算機(jī)交互的最好方式，而人物形象不過是錦上添花――如果不是不幸畫蛇添足的話。今天手機(jī)上類似Siri的應(yīng)用已經(jīng)能以不錯(cuò)的準(zhǔn)確率將自然語言轉(zhuǎn)換成文本，而IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)Watson已經(jīng)能夠很好地理解雙關(guān)語和隱喻；有些技術(shù)評(píng)論家認(rèn)為，自然語言識(shí)別將會(huì)在未來四五年內(nèi)成熟，計(jì)算機(jī)可以聽懂人們所說的任何內(nèi)容，讓口述取代打字，把鍵盤變成傳說。但是，能夠識(shí)別語言并不意味著擁有智能。在過去六十年中，人們嘗試了多種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，但是都碰到了難以逾越的鴻溝。早在1955年，人工智能的奠基人物艾倫?紐厄爾和赫伯特?西蒙就開發(fā)了一套叫作“邏輯理論家”的程序，嘗試把解決問題的方法流程化，以樹形結(jié)構(gòu)解決通用問題；馬文?明斯基在20世紀(jì)60年代探索過如何改用計(jì)算機(jī)軟硬件結(jié)合模擬動(dòng)物大腦的結(jié)構(gòu)來產(chǎn)生人工智能，并催生了瑞士洛桑理工學(xué)院和IBM公司一起以超級(jí)計(jì)算機(jī)運(yùn)行的“藍(lán)色大腦”計(jì)劃，目前已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)與大鼠差不多的智力。

今天，一些人工智能服務(wù)已經(jīng)成為了我們生活的一部分。1951年，威廉?格雷?瓦爾特在控制論的基礎(chǔ)上，實(shí)踐過讓計(jì)算機(jī)軟件學(xué)習(xí)對(duì)不同刺激的反應(yīng)，并且最終導(dǎo)致了iRobot公司的誕生，讓掃地機(jī)器人Roomba在全球賣出了數(shù)百萬個(gè)；Google和微軟這樣的公司正在利用它們收集到的海量數(shù)據(jù)，研究用大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來為問題選出最有可能的答案，讓機(jī)器翻譯和語音識(shí)別的準(zhǔn)確率大幅提升。

這些方案雖然都已有了些進(jìn)展，但現(xiàn)在的人工智能依然十分弱小。最近幾年中，Google已經(jīng)用多重神經(jīng)元技術(shù)開發(fā)出了一套“深度學(xué)習(xí)”系統(tǒng)，讓機(jī)器集群通過1000萬張來自YouTube視頻的圖片學(xué)習(xí)如何分辨出小貓小狗。以這樣的發(fā)展速度來看，也許在二十年之內(nèi)，與人類智力相當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芸赡芏疾粫?huì)出現(xiàn)，更不要說感情問題了。我們無法制造出自己都無法理解的東西；感情之于人類，正是如此。雖然有些學(xué)者認(rèn)為人工智能將會(huì)擁有感情，變成另一個(gè)更強(qiáng)大的物種，但并非所有人都認(rèn)同這種觀點(diǎn)。更多的學(xué)者認(rèn)為感情是人類所獨(dú)有的，無論如何發(fā)展，機(jī)器也無法擁有人類的感情。

篇6

劉慈欣：1997年IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋冠軍弗加里?卡斯帕羅夫；2015年10月“阿狗”以5：0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾；這次“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”中“阿狗”再度力克世界冠軍李世石。實(shí)際上，前兩次的比賽就已經(jīng)能夠證明計(jì)算機(jī)在棋類方面超越人類，結(jié)果屬于意料之中。雖然圍棋在復(fù)雜程度和組成數(shù)量上遠(yuǎn)超國(guó)際象棋，它最多有3361種局面，這個(gè)數(shù)字大概是10170，比已觀測(cè)到的宇宙中的原子數(shù)量還多。但不管怎樣，計(jì)算機(jī)下棋的思維方式?jīng)]有發(fā)生根本變化，可以說本質(zhì)上是一樣的。

計(jì)算機(jī)在很多方面超越人類已經(jīng)是不爭(zhēng)的事實(shí)，這點(diǎn)毋庸置疑。相較于前兩次人類與計(jì)算機(jī)的對(duì)決，這次比賽的進(jìn)步之處在于計(jì)算機(jī)的處理速度、數(shù)據(jù)庫(kù)容量、檢索和分類速度都有巨大提高。但總體來看，仍屬于量變，而不是質(zhì)變。對(duì)于人工智能技術(shù)而言，想要實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)模擬人的意識(shí)、思維以及信息判斷，還需要計(jì)算機(jī)技術(shù)從本質(zhì)上發(fā)生變化。舉個(gè)例子，人工智能技術(shù)中包括模式識(shí)別功能，當(dāng)前計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別出人的面孔，但是還不能理解表情，更無法通過人的肢體動(dòng)作獲取人類內(nèi)心的想法。

網(wǎng)友提問：據(jù)谷歌公司介紹，“阿狗”已經(jīng)擁有了極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力?！皣迦藱C(jī)大戰(zhàn)”中，面對(duì)李世石“奇招”，“阿狗”從容應(yīng)對(duì)，似乎看出它除了有超強(qiáng)的計(jì)算能力之外，還具備了一定的學(xué)習(xí)能力。如果它具備了這種能力，那成熟的人工智能技術(shù)離我們還遠(yuǎn)嗎？ 李世石（中）

劉慈欣：從“阿狗”的表現(xiàn)來看，它主要展示出的能力還是計(jì)算機(jī)基本邏輯推理能力，至于谷歌所說的學(xué)習(xí)能力還沒有得到完全驗(yàn)證。從人工智能的角度來講，計(jì)算機(jī)最需要向人類學(xué)習(xí)的能力是基于有限信息基礎(chǔ)上所產(chǎn)生的想象力和判斷力，當(dāng)計(jì)算機(jī)的邏輯推理能力和這些能力實(shí)現(xiàn)完美結(jié)合時(shí)，才意味著人工智能進(jìn)入成熟階段。

當(dāng)前距離實(shí)現(xiàn)成熟的人工智能技術(shù)還很遙遠(yuǎn)，甚至可以說，未來能不能實(shí)現(xiàn)還是個(gè)謎。因?yàn)橛袃蓚€(gè)重要的技術(shù)屏障無法突破，一是當(dāng)前馮?諾依曼型計(jì)算機(jī)還不具備模擬人腦的強(qiáng)大能力；二是腦科學(xué)的發(fā)展速度仍然緩慢，人類對(duì)于自身大腦詳細(xì)的深層結(jié)構(gòu)和運(yùn)作方式知之甚少。如果腦科學(xué)無法實(shí)現(xiàn)重大突破，那產(chǎn)生真正意義上的人工智能就是天方夜譚。

如《三體》中所說，當(dāng)半人馬座α星人發(fā)現(xiàn)地球存在生命體后，派出智子將人類的基礎(chǔ)科學(xué)鎖死，因?yàn)橹灰A(chǔ)科學(xué)不能實(shí)現(xiàn)重大突破，那么應(yīng)用型科學(xué)的發(fā)展是有瓶頸的。同樣，人工智能技術(shù)的發(fā)展也遵循這個(gè)道理，在人工智能技術(shù)之下還有更為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)等領(lǐng)域，只有這些科學(xué)技術(shù)取得重大突破后，人工智能技術(shù)才能迎刃而解。

另外，有些網(wǎng)友對(duì)人工智能心懷恐懼，這是大可不必的。假如有朝一日成熟的人工智能技術(shù)真的誕生了，人類還是有很多辦法可以對(duì)它進(jìn)行約束的。 李世石專心參賽

網(wǎng)友提問：作為人工智能程序的“阿狗”還需要進(jìn)一步提升、完善，谷歌公司的負(fù)責(zé)人也表示，希望通過“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”找出它的弱點(diǎn)。不過經(jīng)此一戰(zhàn)，人類已經(jīng)見識(shí)到了人工智能技術(shù)的強(qiáng)大能量，那么未來當(dāng)這種技術(shù)成熟后，人類生活會(huì)發(fā)生哪些變化呢？

劉慈欣：這個(gè)現(xiàn)在還無法進(jìn)行預(yù)測(cè)，不過可以肯定的是，人工智能的出現(xiàn)，意味著人類所做的很多事情都可以完全被計(jì)算機(jī)、機(jī)器人所替代。而且可以斷定，計(jì)算機(jī)、機(jī)器人能憑借它們強(qiáng)大的能力幫助人類做出更多出色的成績(jī)。到那時(shí)，機(jī)器人會(huì)走入家庭，像朋友一樣與人類相處，甚至還可能為成為人類家庭中的一員。

將思路拉回現(xiàn)實(shí)，“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”再次讓科技成為輿論熱點(diǎn)，并引發(fā)公眾對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)的高度關(guān)注，對(duì)于科學(xué)推廣與普及有著積極的意義，會(huì)讓越來越多的人真實(shí)感受到科學(xué)技術(shù)的魅力，從而產(chǎn)生濃厚的興趣。同時(shí)，對(duì)于國(guó)家一直以來倡導(dǎo)的科技創(chuàng)新理念也有助推意義，相信人工智能技術(shù)會(huì)因此受到各方面的關(guān)注，吸引更多國(guó)家、企業(yè)與個(gè)人投入力量進(jìn)行研究。

延伸閱讀：

AlphaGo贏了之后 人工智能的必然

20年前，IBM的計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”打敗了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，當(dāng)時(shí)引起不少討論與關(guān)注。而被視為“智力巔峰”的圍棋，卻是計(jì)算機(jī)所遇到的一個(gè)壁壘，一直無法攻破。如今歷史終于被打破，當(dāng)學(xué)習(xí)了人類職業(yè)棋手和頂尖棋手上萬份的棋譜，并且進(jìn)行了上千萬場(chǎng)次自我博弈的AlphaGo出現(xiàn)時(shí)，不得不說這是一次質(zhì)的飛躍?！蹲匀弧冯s志總結(jié)了AlphaGo具備的四套重要算法，如走棋網(wǎng)絡(luò)、快速走子、估值網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡羅樹搜索等，已然具備了高水平的智能決策。

有人質(zhì)疑AlphaGo沒有情感，沒有創(chuàng)造力，那么試想如果在比賽前不告訴人類，他對(duì)戰(zhàn)的是AlphaGo，人類多半會(huì)肯定對(duì)方棋手的創(chuàng)造力。因?yàn)榇饲?，機(jī)器的創(chuàng)造力一直不被人類認(rèn)可，它們看上去死板而且麻煩。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，它們變得越來越簡(jiǎn)易而又快速，甚至成了必不可缺的“助手”。在大量工作中，按照固定流程處理的步驟正在變得完全自動(dòng)化，而且這些自動(dòng)化的流程還會(huì)像AlphaGo那樣，在多種算法與自我博弈中尋求最佳優(yōu)化。雖然不是每一個(gè)公司都像世界級(jí)棋手那樣高超得屈指可數(shù)，但還是有大量公司對(duì)人工智能帶來的智能水平優(yōu)化趨之若鶩。

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申明:本網(wǎng)站內(nèi)容僅用于學(xué)術(shù)交流，如有侵犯您的權(quán)益，請(qǐng)及時(shí)告知我們，本站將立即刪除有關(guān)內(nèi)容。 李開復(fù)，1961年生于中國(guó)臺(tái)灣，曾在蘋果、SGI、微軟和Google等多家公司擔(dān)任要職。2009年創(chuàng)辦創(chuàng)新工場(chǎng)，并任董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官，新作《人工智能》已經(jīng)上市。

01 基因功能代表的“生物改造”和人工智能為代表的“機(jī)械改造”，哪個(gè)更像人類的未來？

一個(gè)是對(duì)人類身體的理解，另一個(gè)能提升整個(gè)人類的效率。這兩者之間可能還有交叉。但我覺得人工智能更重要，它給整個(gè)社會(huì)結(jié)構(gòu)帶來的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)更多。算法延伸到生物和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。它是通用的，所以價(jià)值更大一點(diǎn)。

02《未來簡(jiǎn)史》作者提出生物都是算法，算法很快就會(huì)比人類更了解它自己。你怎么看？

他太簡(jiǎn)化了人工智能能做和不能做的事。人類沒有因?yàn)橛?jì)算器的發(fā)明就停止數(shù)學(xué)的創(chuàng)新，也沒有因?yàn)槠嚲屯Ｖ沽速惻?。很多問題上確實(shí)人工智能超過人類。在一個(gè)數(shù)據(jù)量夠大、場(chǎng)景夠單一、決策夠客觀、非黑即白的領(lǐng)域里，人沒有辦法做幾千維度的精細(xì)判斷，是永遠(yuǎn)不會(huì)超過機(jī)器的，AlphaGo是個(gè)例子。但不能延伸下去就說它有常識(shí)。我也不同意生物等同于算法。安慰劑效應(yīng)是什么算法算出的？愛上一個(gè)人是什么算法？當(dāng)我們幫助弱勢(shì)群體，感覺到自我實(shí)現(xiàn)，又是什么算法？我不會(huì)算，它更不會(huì)算。

03 量子計(jì)算如果成功，人工智能會(huì)得到怎樣的發(fā)展？

有可能帶來質(zhì)的變化。人類的當(dāng)務(wù)之急，是看到人工智能將產(chǎn)生的社會(huì)效應(yīng)和結(jié)果，以及怎么面對(duì)這些必然的結(jié)果。

04 人工智能將取代許多人的工作，那如何重新解釋人的價(jià)值？

好消息是，人工智能將創(chuàng)造大量財(cái)富，解決了溫飽問題，下一步就是人類的自我實(shí)現(xiàn)。人工智能的弱點(diǎn)在只會(huì)做邊界清晰的事，炒股就炒股、下棋就下棋，它不會(huì)做跨領(lǐng)域的東西。它還做不了模糊的東西，人類可以多做跨領(lǐng)域的文化藝術(shù)工作。

05 在與AlphaGo的對(duì)弈中，“棋感”的概念已經(jīng)被消解，下一步會(huì)是“審美”“情緒”等概念么？

對(duì)圍棋的認(rèn)知錯(cuò)了嘛，這是一個(gè)非?？陀^、大數(shù)據(jù)的、非贏即輸?shù)膯栴}，所以非常適合機(jī)器，相對(duì)不適合人，所謂的棋神、棋圣把非常不適合人的問題，組合出了一種認(rèn)知方法，讓不適合的人居然也能下得這么好，已經(jīng)是個(gè)奇跡了。但在非大數(shù)據(jù)、非單一、非客觀領(lǐng)域，人類還沒被大數(shù)據(jù)人工智能碾軋，還有機(jī)會(huì)。

06 人類能理解AlphaGo么？若不能，未來有機(jī)會(huì)了解么？

完全了解是很難的。人類的決策機(jī)制，是簡(jiǎn)單粗暴的，舉個(gè)貸款的例子，人工智能可能有著1200個(gè)維度的貸款條件，建一個(gè)非常復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，來判斷借不借錢。但把這1200維度的數(shù)學(xué)模型，用人能夠聽得懂的方法，說明為什么不借錢，那是不可能的。

07 各類技術(shù)公司都在宣魅斯ぶ悄埽是否新一輪泡沫在產(chǎn)生？

肯定是有泡沫的，尤其是國(guó)內(nèi)二級(jí)市場(chǎng)炒的人工智能概念，在一級(jí)市場(chǎng)，很多VC都想投，但不很懂，很容易被忽悠。

08 未來如果有“人工智能”的平臺(tái)，能否預(yù)測(cè)大致的框架？

可能有點(diǎn)像今天的iOS或安卓平臺(tái)。以后可能會(huì)有人工智能的工具箱，提供深度學(xué)習(xí)的工具。很厲害的工程師，能把這些工具拿出來用，不用太了解工具是怎么工作的，就像木匠不必知道鋸子是什么金屬做的。到這樣的狀態(tài)時(shí)，人工智能的應(yīng)用就會(huì)井噴。

09 你能想到最保守的未來“人工智能”的形態(tài)是什么？

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“人工智能”是在1956年的Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的，英文縮寫是AI。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的綜合性、交叉性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何模擬人類智能活動(dòng)，使機(jī)器能夠勝任一些需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，以延伸人類智能的科學(xué)。

二、人工智能技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r

隨著計(jì)算機(jī)、信息和并行程序設(shè)計(jì)技術(shù)的發(fā)展，人工智能的研究已經(jīng)發(fā)展成為智能體系的研究。到目前為止，人工智能程序已經(jīng)知道考慮他們要解決的問題，從而尋找比較好的答案。智能體體系可以被認(rèn)為是智能體的軟件工程模型，智能體語言是智能體的軟件系統(tǒng)。在我國(guó)，智能體技術(shù)多被應(yīng)用到處理具有異構(gòu)、布、態(tài)、規(guī)模及自主性的系統(tǒng)中，如Internet，是人工智能技術(shù)的新應(yīng)用。

目前，人工智能技術(shù)在美國(guó)等歐洲國(guó)家仍保持非常快的發(fā)展速度。在人工智能技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的IBM公司，已經(jīng)為加州勞倫斯利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室制造了號(hào)稱具有人腦的千分之一智力能力的ASCIWhite電腦。據(jù)稱，其正在開發(fā)的更為強(qiáng)大的blue jean電腦的智力水平將與人腦相當(dāng)。

三、新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的技術(shù)發(fā)展都涉及到人工智能，人工智能已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到許多領(lǐng)域。

（一）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)符號(hào)計(jì)算中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)最主要的用途之一就是科學(xué)計(jì)算，通常分為純數(shù)值的計(jì)算和符號(hào)計(jì)算兩種。其中符號(hào)計(jì)算是一種智能化的計(jì)算。隨著新一代計(jì)算機(jī)的開發(fā)和普及以及人工智能技術(shù)的發(fā)展，多種功能計(jì)算機(jī)代數(shù)系統(tǒng)軟件相繼出現(xiàn)，都是用C語言寫成的，可以在絕大多數(shù)計(jì)算機(jī)上使用。

（二）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)模式識(shí)別中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)方法研究模式的自動(dòng)處理就是模式識(shí)別。用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模式的自動(dòng)識(shí)別和判斷，是利用人工智能技術(shù)開發(fā)智能機(jī)器的關(guān)鍵，計(jì)算機(jī)模式識(shí)別的特點(diǎn)是效率高，速度快，準(zhǔn)確率高，也為人類認(rèn)識(shí)自身智能提供了有利線索。

（三）計(jì)算機(jī)的機(jī)器翻譯

計(jì)算機(jī)把一種語言轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N語言的過程就是機(jī)器翻譯。目前，我國(guó)的機(jī)器翻譯軟件的翻譯特點(diǎn)，大致可以分為三類：詞典翻譯、漢化翻譯和專業(yè)翻譯。詞典翻譯軟件可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，并提供發(fā)音；漢化翻譯軟件提出“智能漢化”的概念，輔助翻譯作用更加明顯。

（四）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)主要研究如何使計(jì)算機(jī)能夠模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)能力。機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器具有智能能力的重要標(biāo)志，也是機(jī)器獲取知識(shí)的根本途徑。機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)難度較大的研究領(lǐng)域，它與認(rèn)知科學(xué)和邏輯學(xué)等學(xué)科都有著密切的聯(lián)系，并對(duì)人工智能的其他分支也會(huì)起到重要的推動(dòng)作用。

（五）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)問題求解中應(yīng)用

人工智能技術(shù)在今天的計(jì)算機(jī)程序已能夠達(dá)到各種方盤棋和國(guó)際象棋的錦標(biāo)賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手的表達(dá)能力和洞察能力等。人們通常都能根據(jù)具體問題找到思考問題和解決問題的辦法，目前，人工智能技術(shù)已能通過計(jì)算機(jī)程序知道如何考慮要解決的問題，尋找較為準(zhǔn)確的解答方法。

（六）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)推理證明中應(yīng)用

邏輯推理在人工智能研究中是最持久的探究領(lǐng)域之一，其別重要的是，通過找到合理準(zhǔn)確的方法，集中注意力在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中的有效事實(shí)上，關(guān)注可信證明，并在出現(xiàn)新信息時(shí)適時(shí)修正這些證明。因此，在人工智能方法的研究中，定理證明是一個(gè)極其重要的論題。

（七）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)語言處理中的應(yīng)用

自然語言處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例，經(jīng)過多年艱苦努力，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人矚目的成果。目前該領(lǐng)域的主要課題是：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對(duì)話情境為基礎(chǔ)，注重大量的常識(shí)——世界知識(shí)和期望作用，生成和理解自然語言。這是一個(gè)極其復(fù)雜的編碼和解碼問題。

（八）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)專家系統(tǒng)中的應(yīng)用

專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中最活躍、最有成效的研究領(lǐng)域，是具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，已出現(xiàn)成功應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢(shì)。計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用人類知識(shí)，就應(yīng)該可以幫忙解決問題，而且能發(fā)現(xiàn)人類專家在推理過程中出現(xiàn)的差錯(cuò)。

四、新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的發(fā)展?jié)摿薮?，其作為一個(gè)整體的研究才剛剛開始。人工智能技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來，從目前一些前瞻性的研究中可以看出，未來人工智能技術(shù)可能會(huì)朝以下幾個(gè)方向發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。

（1）自動(dòng)推理是新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)最經(jīng)典的研究分支，其基本理論是新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)其它分支的共同基礎(chǔ)。其中知識(shí)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化特征及可行性推理的研究，是最新的熱點(diǎn)，很有可能取得突破。

（2）機(jī)器學(xué)習(xí)的研究使得許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問世，并獲得了成功應(yīng)用。但是也應(yīng)看到，現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)方法尚不夠有效，尋求一種新的方法，以解決新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)研究中的在線學(xué)習(xí)問題，是研究人員共同關(guān)心的問題。

（3）自然語言處理是新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人矚目的理論與應(yīng)用成果。智能信息檢索技術(shù)近年來已成為新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的一個(gè)獨(dú)立研究分支，將新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的研究，是人工智能走向應(yīng)用的突破口。

五、結(jié)束語

很多新一代計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)研究的成果已經(jīng)進(jìn)入人們的日常生活。未來，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人類的知識(shí)、思考、生活、工作和教育產(chǎn)生巨大的影響，在人類的生活中占據(jù)一席之地，成為人類生活的伙伴。

參考文獻(xiàn)：

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語音識(shí)別、文字識(shí)別、機(jī)器翻譯、搜索引擎、廣告平臺(tái)以及自動(dòng)駕駛技術(shù)，在百度內(nèi)部各個(gè)項(xiàng)目組，我們均搭建了信息技術(shù)平臺(tái)，這些技術(shù)平臺(tái)全世界任何研究人員都可以進(jìn)行訪問。

現(xiàn)在任何小型的、剛起步的創(chuàng)業(yè)公司都可以借助百度、谷歌、微軟這些大型企業(yè)所提供的平臺(tái)來完成相應(yīng)的技術(shù)開發(fā)。人工智能的研究需要一些硬性資源來支撐，其中之一就是強(qiáng)大的計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)，這些只有一些大型企業(yè)才能提供。此外，百度也很愿意與全世界分享其擁有的世界最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

進(jìn)展超出想象

人工智能對(duì)研發(fā)環(huán)境的要求日益提升，但其發(fā)展速度超乎大家想象。

百度有很多數(shù)據(jù)，我們有很多用戶。比如在無人車駕駛這個(gè)問題上，這是個(gè)很神奇的事情，百度無人車駕駛團(tuán)隊(duì)剛剛在北京完成了第一次路測(cè)。從百度的辦公大樓出發(fā)，包括在關(guān)閉狀態(tài)下的普通路段、高速公路路段等不同路況上都進(jìn)行了測(cè)試。

在這一過程完全沒有人力的介入，這樣的情況下無人車的最高時(shí)速達(dá)到了100公里每小時(shí)，并且能夠完成人開車時(shí)進(jìn)行的各種復(fù)雜的操作。

當(dāng)然要達(dá)到商業(yè)量產(chǎn)還需要一定的時(shí)間，因?yàn)樵谶@個(gè)過程中還存在一定的困難，不僅僅是電腦技術(shù)的革新，還要能夠感知物體，知道行人的位置，還需要一些基礎(chǔ)的裝置。比如需要完全不同、高精度的地圖，需要更精準(zhǔn)的定位，能夠精準(zhǔn)定位到幾厘米的雷達(dá)掃描設(shè)備，所以我們真的需要更多的投入和基礎(chǔ)裝置準(zhǔn)備。

人工智能是個(gè)很有意思的事情，但是它的發(fā)展比大多數(shù)人想象得要快，不會(huì)花費(fèi)20年的時(shí)間。我們?cè)?jīng)以為輔助人工智能的地圖項(xiàng)目可能需要15年的時(shí)間，但現(xiàn)在看來花費(fèi)的時(shí)間要少得多。

我的團(tuán)隊(duì)提議進(jìn)行研究并且應(yīng)該投資人工智能項(xiàng)目。

可靠可控

如何確保人工智能可靠且可控，需要全世界共同思考。

對(duì)一個(gè)公司而言，要做人工智能的研究就必須意識(shí)到、考慮到一個(gè)大體的方向。強(qiáng)大的人工智能會(huì)超越人類智力的發(fā)展，顯然這存在一個(gè)合法性的問題，當(dāng)下存在很多爭(zhēng)議。

我們需要確保人工智能是可靠且可控的。但短期內(nèi)，顯然從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度我們投資的是弱人工智能。這事實(shí)上是人類智力的放大，然而，當(dāng)我們考慮事情的另一面，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，隨著機(jī)器變得越來越智能、隨著人類越來越依賴這些精妙的機(jī)器，人類在某種意義上顯得不那么聰明了。

我們通過搜索引擎查找資料，要不了多久我們可能連車都不會(huì)開了。沒錯(cuò)，我們變懶了，我們不會(huì)像從前那樣花時(shí)間去思考。這種情況在本質(zhì)上可以視作一種社會(huì)行為的變化。在這種情況下，人們的思維與其通常的思維方式以及決策方式大為不同。

舉個(gè)例子，大概一個(gè)月前，我和我妻子開車從西雅圖到溫哥華，出發(fā)后差不多一兩個(gè)小時(shí)左右，我們接到物業(yè)公司的電話說我們家被非法闖入了。

我們趕緊開車回去，警察在那里調(diào)查，但沒有發(fā)生什么侵入，什么事都沒發(fā)生。然后他們回放監(jiān)控視頻，發(fā)現(xiàn)是我們家的吸塵器不知怎么的啟動(dòng)了，正在打掃屋子，打掃完畢后歸位。這樣的事情很奇怪、很有趣。但是，隨著機(jī)器自動(dòng)化越來越高，越來越多的智能機(jī)器人出現(xiàn)在尋常百姓家，這些都是我們應(yīng)當(dāng)考慮的問題。

現(xiàn)在來看，未來幾十年的技術(shù)，人工智能都是其基礎(chǔ)，也是發(fā)展其他一切的動(dòng)力，所以如果你在創(chuàng)業(yè)、在投資，考慮人工智能吧，它是其他一切事物的必需品。（本文根據(jù)張亞勤在2016世界經(jīng)濟(jì)論壇年會(huì)（冬季達(dá)沃斯）上的演講速記整理，有刪改，標(biāo)題為編者所加，未經(jīng)本人確認(rèn)。）

互聯(lián)網(wǎng)極大縮短認(rèn)知時(shí)間

互聯(lián)網(wǎng)真正的革命在于極大縮短大家統(tǒng)一認(rèn)知的時(shí)間。下一步生產(chǎn)力大爆發(fā)必然會(huì)到來。

近日，傅盛表示，人類社會(huì)通過20年的互聯(lián)網(wǎng)革命，進(jìn)一步解決了認(rèn)知問題。沒有“蒸汽機(jī)思維”，為什么就不能有“互聯(lián)網(wǎng)思維”呢？

王堅(jiān)

阿里巴巴CTO

相信人眼看不見的數(shù)據(jù)世界

在互聯(lián)網(wǎng)上點(diǎn)擊鼠標(biāo)就能知道用戶的興趣，能創(chuàng)造價(jià)值，這是互聯(lián)網(wǎng)真正的能力，這是顯微鏡的作用。

1月21日，王堅(jiān)在云棲大會(huì)上海峰會(huì)上表示，因?yàn)橛辛嘶ヂ?lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)+計(jì)算產(chǎn)生了巨大的價(jià)值，使得人類有機(jī)會(huì)看到以前從來沒有看到的東西。

馮幸

樂視移動(dòng)總裁

篇10

近兩年，我們經(jīng)常聽到一些諸如“這是一個(gè)千億元級(jí)別的市場(chǎng)”“一定能夠顛覆BAT”的豪言壯語，如今卻很少聽到了；中關(guān)村的創(chuàng)業(yè)咖啡也涼了許多，“什么都不缺，就差一個(gè)程序員了”的創(chuàng)業(yè)者在資本的萎靡下也開始考慮為了明天的早餐開始找工作；盛極一時(shí)的iOS培訓(xùn)也偃旗息鼓了，培訓(xùn)出來的iOS學(xué)員發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)上很難薪資溢價(jià)了，因?yàn)楹退麄円黄饝?yīng)聘的，可能就是當(dāng)時(shí)的培訓(xùn)老師……

經(jīng)濟(jì)不好，創(chuàng)業(yè)前景、公司發(fā)展遇阻的時(shí)候就會(huì)搞概念。

“過去大家普遍認(rèn)為好概念對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最重要。但Google的成功案例使人們猛然發(fā)現(xiàn)，憑借技術(shù)在行業(yè)里樹立最大壁壘，可以獲得產(chǎn)業(yè)最有價(jià)值的利益鏈條，現(xiàn)在連微軟這種典型的技術(shù)型企業(yè)也開始涉足互聯(lián)網(wǎng)了?！卑⒗锇桶虲TO吳炯說。而馬云笑稱，自己雖然算不上懂技術(shù)，但懂得尋找“適應(yīng)市場(chǎng)需求的技術(shù)”。

這種提醒針對(duì)的是新一輪互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)風(fēng)潮。目前的創(chuàng)業(yè)者們總是堅(jiān)持，一個(gè)好概念暗示著輝煌的未來。

但新一輪互聯(lián)網(wǎng)的輝煌遲遲沒有到來，代表著中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)新興力量的Web2.0公司，不管是在流量指標(biāo)上，還是在盈利模式上，至今都沒有出現(xiàn)過像美國(guó)的社區(qū)網(wǎng)站YouTube、Myspace那樣的顛覆性力量，伴隨它們的反倒是裁員、資本枯竭等不利消息。

IDG亞洲區(qū)裁熊曉鴿認(rèn)為，風(fēng)投最先選擇的是能創(chuàng)造服務(wù)和技術(shù)的人，其次才會(huì)考慮公司對(duì)行業(yè)的影響。而“技術(shù)大拿”們對(duì)這種現(xiàn)象的評(píng)價(jià)更為苛刻，在他們看來，互聯(lián)網(wǎng)的迅速崛起，靠的是打破常規(guī)的奇思妙想。如今的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)則經(jīng)常缺乏創(chuàng)新精神，害怕失敗，于是炒作概念往往成為捷徑，很多新概念就出來了：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)結(jié)束、下半場(chǎng)開始、新零售變革……

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代結(jié)束了？

首先是李彥宏提出的：“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)結(jié)束?！焙诵母拍钍?，靠移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口已經(jīng)沒有可能再出現(xiàn)獨(dú)角獸了，因?yàn)槭袌?chǎng)已經(jīng)進(jìn)入相對(duì)平穩(wěn)的發(fā)展階段，下一個(gè)發(fā)展階段是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代。

互聯(lián)網(wǎng)人口發(fā)展到一個(gè)瓶頸期，這是不爭(zhēng)的事實(shí)，但是講移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，可能還為時(shí)尚早吧。如果說移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，那么百度豈不是完美錯(cuò)過了整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代？

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)沖擊了PC互聯(lián)網(wǎng)，但也并沒有出現(xiàn)能夠取代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的新型互聯(lián)網(wǎng)方式。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這一波已經(jīng)過了幾年，它的體量已經(jīng)很大，所以它的發(fā)展速度自然會(huì)慢慢放緩。但是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上面還有很多可以創(chuàng)新的地方，比如Wi-Fi通訊方式還并沒有像流量一樣，隨時(shí)隨地統(tǒng)一入口覆蓋，隨時(shí)隨地可獲取流量的發(fā)展也沒有達(dá)到成本可忽略的程度，新的獨(dú)角獸仍然未出現(xiàn)。還有諸如“互聯(lián)網(wǎng)+自行車”這樣的模式出來，所以現(xiàn)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代只是梯度放緩，絕不是結(jié)束。

李彥宏提出移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代才是未來。我們完全可以理解百度錯(cuò)過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，并急于在人工智能方面抓緊迎頭趕上的迫切心態(tài)，畢竟曾經(jīng)騰訊加阿里也不如百度的市值高。但是經(jīng)此移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一役，百度已經(jīng)只是這兩家市值的零頭了，可見人工智能并不是靠造概念就行的。

人工智能更多的還是在云端，終端客戶不需要去理解什么是人工智能、如何使用人工智能，他們只需要關(guān)心人工智能可以為他們提供哪些服務(wù)。

所以在云端怎么讓它更智能，如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)，這才是風(fēng)口，但是現(xiàn)在是到了一個(gè)最關(guān)鍵的時(shí)間了嗎？我認(rèn)為還需要很多基礎(chǔ)的東西。人工智能談了幾十年也是在這兩年才有了比較大的突破，后面就可以很簡(jiǎn)單地應(yīng)用在各行各業(yè)了嗎？我覺得未必。因?yàn)椴罹噙€有很遠(yuǎn)，就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，不可能讓用戶去編程機(jī)App一樣，人工智能時(shí)代肯定不可能試圖讓用戶去理解人工智能，需要給用戶提供的只是人工智能物化了的產(chǎn)品和服務(wù)。

這些服務(wù)如何提供給終端用戶？我認(rèn)為目前在沒有更好的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的基礎(chǔ)上，還會(huì)繼續(xù)通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的方式提供。獨(dú)角獸的出現(xiàn)并不一定要互聯(lián)網(wǎng)人口紅利，和PC互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)不同，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展并沒有拋開移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)。相反，還需要緊密結(jié)合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展在硬件鋪設(shè)上還沒有達(dá)到完美的程度，所以何談移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代結(jié)束呢？

互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)開始了？

下半場(chǎng)是美團(tuán)CEO王興在公司內(nèi)部提出的一個(gè)概念，核心意思是，就像中國(guó)經(jīng)濟(jì)用三十多年的時(shí)間，吃光了人口紅利，于是“新常態(tài)”就成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的下半場(chǎng)；互聯(lián)網(wǎng)的人口紅利吃了二十幾年，也吃光了，互聯(lián)網(wǎng)公司的發(fā)展不得不從追求速度和規(guī)模，轉(zhuǎn)向追求縱深和創(chuàng)新，這就是互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)。

互聯(lián)網(wǎng)從1995年開始到現(xiàn)在短短21年時(shí)間，如果非要拿上半場(chǎng)下半場(chǎng)這種概念來說，也就算開場(chǎng)踢了5分鐘，何來發(fā)展如此迅猛的上半場(chǎng)下半場(chǎng)？如果按王興的說法，現(xiàn)在是進(jìn)入到了下半場(chǎng)，到2037年之后算加時(shí)賽嗎？需不需要搞個(gè)新賽季，再搞個(gè)甲級(jí)、乙級(jí)、晉級(jí)、降級(jí)比賽？