導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯(cuò)過為您精心挑選的10篇云計(jì)算技術(shù)背景，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

中圖分類號(hào)：TP393. 08 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2016）10-0237-01

1 云計(jì)算技術(shù)闡述

云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的超級(jí)計(jì)算模式，主要關(guān)注如何充分地利用網(wǎng)絡(luò)硬件、軟件和數(shù)據(jù)的綜合能力，及如何更好使網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)廉價(jià)的 PC 機(jī)協(xié)同工作發(fā)揮最大效用的能力。通過開發(fā)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)把硬件和軟件抽象為分布的、可全球訪問的、動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展、可配置的資源結(jié)構(gòu)，對(duì)外以服務(wù)的形式提供給用戶。云計(jì)算需要一系列創(chuàng)新技術(shù)的支持，包括虛擬化技術(shù)、海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大規(guī)模分布式存儲(chǔ)技術(shù)、資源調(diào)度技術(shù)，這些技術(shù)為云計(jì)算的正常運(yùn)行提供了很好的技術(shù)保障。

2 云計(jì)算支持多種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

2.1 云計(jì)算分布式網(wǎng)絡(luò)測(cè)量技術(shù)

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜途W(wǎng)絡(luò)環(huán)境變得越來越復(fù)雜，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)加重、性能下降，網(wǎng)絡(luò)安全和服務(wù)質(zhì)量越來越重要。網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)是評(píng)估網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量和規(guī)劃新業(yè)務(wù)的重要依據(jù)，存儲(chǔ)海量測(cè)量數(shù)據(jù)和提高測(cè)量和數(shù)據(jù)分析效率是網(wǎng)絡(luò)測(cè)量的研究重點(diǎn)。

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)測(cè)量管理系統(tǒng)使用單一服務(wù)器處理測(cè)量數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)安全性低，其計(jì)算能力有限，發(fā)展?jié)摿Σ蛔恪；谠朴?jì)算的分布式網(wǎng)絡(luò)測(cè)量系統(tǒng)利用云計(jì)算平臺(tái)的大型虛擬資源池存儲(chǔ)海量的測(cè)量數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可靠性和可拓展性，再利用云計(jì)算平臺(tái)的并行處理機(jī)制，對(duì)海量測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、并發(fā)的分析處理和數(shù)據(jù)挖掘。測(cè)量探針支持各種不同的y量算法的部署，支持多種格式的數(shù)據(jù)采集，在測(cè)量方法上提供了擁塞響應(yīng)策略和負(fù)載均衡策略。基于云計(jì)算的分布式網(wǎng)絡(luò)測(cè)量系統(tǒng)構(gòu)架，見圖1。

伴隨著多租戶大規(guī)模云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的廣泛應(yīng)用，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界提出了許多新型網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)來應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)。這些網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)各有優(yōu)缺點(diǎn)，沒有一種被廣泛采用部署，云服務(wù)運(yùn)營(yíng)商可能因?yàn)楫?dāng)前業(yè)務(wù)需求，成本，廠商慣性等原因選擇不同的網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的異構(gòu)現(xiàn)象越來越明顯。另一方面，云計(jì)算數(shù)據(jù)中心技術(shù)的轉(zhuǎn)型和跨數(shù)據(jù)中心云服務(wù)的流行使得云服務(wù)運(yùn)營(yíng)商迫切需要將屬于不同網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的虛擬網(wǎng)絡(luò)打通，整合異構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)資源，共同提供虛擬網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

2.2 云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)虛擬化異構(gòu)互通

網(wǎng)絡(luò)虛擬化平臺(tái)間信息交互接口的開發(fā)沒有解決異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的地址學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)等難題。多租戶大規(guī)模云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的廣泛應(yīng)用可以提出許多新型網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的解決方案。網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)各有利弊，其應(yīng)用范圍都不是很廣，云服務(wù)根據(jù)不用的業(yè)務(wù)需求和產(chǎn)品原因選擇不同的網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)，產(chǎn)生明顯的網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的異構(gòu)現(xiàn)象。

同時(shí)，云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對(duì)網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)異構(gòu)互通的產(chǎn)生了需求：云服務(wù)提供商認(rèn)為云計(jì)算數(shù)據(jù)中心需要從傳統(tǒng)的虛擬化技術(shù)向新型網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)平穩(wěn)演進(jìn)，這需要打通新舊設(shè)備商的網(wǎng)絡(luò)來支持云服務(wù)的整合、遷移、升級(jí)；考慮到云計(jì)算模式，現(xiàn)在跨數(shù)據(jù)中心的服務(wù)越來越普遍，而各數(shù)據(jù)中心在網(wǎng)絡(luò)硬件、管理平臺(tái)上往往有較大的差異。要實(shí)現(xiàn)跨數(shù)據(jù)中心的服務(wù)，首先需要將屬于不同網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的資源整合起來；從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)的角度，越來越多的大型項(xiàng)目，致力于將不同的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、架構(gòu)、技術(shù)互連，共同構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)。

2.3 云計(jì)算可信網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)鍵技術(shù)

云計(jì)算是近幾年掀起的一項(xiàng)技術(shù)革命，為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展提供了高效的服務(wù)模式，其巨大的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，擁有很好的發(fā)展前景。但是其安全性受到了很大的挑戰(zhàn)，特別是在云計(jì)算背景下的安全接入和訪問控制。針對(duì)云計(jì)算中存在的特殊問題，結(jié)合可信網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)鍵技術(shù)，研究面向云計(jì)算的可信接入技術(shù)及可問控制技術(shù)。

云計(jì)算背景下身份認(rèn)證和可問控制方案是基于可信計(jì)算技術(shù)，建立云服務(wù)提供商、用戶之間數(shù)據(jù)交換的信任關(guān)系，為云服務(wù)提供商和用戶提供一種協(xié)作的方法來評(píng)估和管理云計(jì)算安全問題，大大提高了云計(jì)算的安全性。

3 結(jié)語(yǔ)

通過分析可知，新興的云計(jì)算擁有眾多技術(shù)優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，為推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、難題解決和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展帶來了新契機(jī)。同時(shí)，云計(jì)算技術(shù)解決了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的很多技術(shù)難題，開拓了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展空間，提供了強(qiáng)大的技術(shù)保障，提高了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全性。對(duì)云計(jì)算背景下的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的探討，認(rèn)為其發(fā)展?jié)摿涂臻g巨大，為未來互聯(lián)網(wǎng)的高速高效發(fā)展提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持和安全保障。

參考文獻(xiàn)

[1]許洗或.云計(jì)算環(huán)境下的虛巧化技術(shù)的安全性問題研究的[J]信息安全與術(shù)，2013，9：46-50.

篇2

一、云計(jì)算技術(shù)

云計(jì)算能把分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上的內(nèi)存、存儲(chǔ)和計(jì)算能力集中起來成為一個(gè)虛擬的資源池，并通過網(wǎng)絡(luò)為用戶提供實(shí)用計(jì)算（Utility Computing）服務(wù)。為了滿足越來越多的計(jì)算需求，學(xué)校不得不經(jīng)常購(gòu)買更新電腦設(shè)備。如果使用云計(jì)算服務(wù)，絕大部分計(jì)算任務(wù)交給云端（分布式計(jì)算機(jī)服務(wù)器）來完成，只需讓電腦接入互聯(lián)網(wǎng)即可。云計(jì)算帶來的變化就是正在逐漸使用在線產(chǎn)品替代傳統(tǒng)的桌面軟件，將數(shù)據(jù)資料從自己的電腦上轉(zhuǎn)移到網(wǎng)上時(shí)，他們正在使用著“云計(jì)算”種新興的架構(gòu)，數(shù)據(jù)和應(yīng)用軟件都在網(wǎng)絡(luò)上，用戶能夠通過任何網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備訪問它們

二、國(guó)外教育技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r

（一）Youtube上的大學(xué)課堂

繼UCBerkeley（加州大學(xué)伯克利分校）后UCLA（加州大學(xué)洛杉磯分校）也開設(shè)了自己的YouTube頻道，學(xué)校視頻內(nèi)容，包括視頻課程、校園生活、新聞事件以及學(xué)校體育等。UCBerkeley的YouTube頻道從2007年10月啟動(dòng)至今，已經(jīng)近400個(gè)視頻片段，內(nèi)容涉及14門課程以及校園生活、新聞、活動(dòng)、體育等。為公眾提供了了解頂級(jí)大學(xué)生活的渠道。目前訂閱者達(dá)16，043人，頻道瀏覽量達(dá)到 1，905，034次。UCLA的YouTube頻道開設(shè)不久，視頻已經(jīng)達(dá)到162個(gè)。值得一提的是這些視頻質(zhì)量相比YouTube上其它的視頻更加清晰，這也保證了課程的可看性。

（二）交互式白板

交互式白板是與電腦和投影機(jī)相連的大型交互式顯示設(shè)備。當(dāng)投影機(jī)把電腦桌面內(nèi)容投影到白板上面時(shí)，用戶可以通過特殊電子筆，手指或其它設(shè)備在白板界面上操作電腦。因此，本質(zhì)上交互式白板是一種觸摸式電腦屏幕。其用途非常廣泛，比如：各類教育機(jī)構(gòu)的教室，公司和工作團(tuán)隊(duì)會(huì)議室，職業(yè)運(yùn)動(dòng)教練的培訓(xùn)教室，電視臺(tái)播音室等等。

進(jìn)入二十一世紀(jì)，交互式白板正成為未來型教室的標(biāo)準(zhǔn)配置。在這樣的教室中上課，教師和學(xué)生都樂在其中。GTCO Calcomp公司的Interwrite Board 白板產(chǎn)品和Interwrite Learning互動(dòng)教室解決方案，就搭配了Interwrite Workspace Software （互動(dòng)工作軟件），它擁有大量的互動(dòng)教學(xué)內(nèi)容和資源，適用于許多學(xué)科。Mongtomeryville公司的Intelliboard （I-Board） 產(chǎn)品則配以Easiteach Studio（易教學(xué)平臺(tái)），是一種教學(xué)一體化軟件，提供了大量的跨學(xué)科教學(xué)工具。而來自Calgary的SMART Board白板產(chǎn)品裝配的軟件則包含了6600個(gè)學(xué)習(xí)組件，供教師創(chuàng)建自己的互動(dòng)課程內(nèi)容，也可以添加組件定制個(gè)性化學(xué)習(xí)活動(dòng)。

（三）美國(guó)K12學(xué)校擁有聲音系統(tǒng)教室

一種紅外麥克風(fēng)配件能讓教師輕易的提高聲音，幫助忙碌中的孩子們聽得更清楚。這種設(shè)備大約像手機(jī)般大小，可以用繩鏈掛在教師的脖子上。而整套系統(tǒng)則包括四個(gè)天花板上的擴(kuò)音器、師生用的麥克風(fēng)，以及相關(guān)的支持器材。

（四）學(xué)校視頻分享網(wǎng)站

學(xué)校中的視頻分享越來越被重視起來。教師認(rèn)為通過與同行的視頻分享，有機(jī)會(huì)了解并學(xué)習(xí)其他教師的課堂教學(xué)中的優(yōu)點(diǎn)；學(xué)生認(rèn)為視頻分享網(wǎng)站提供了一個(gè)展示自己學(xué)習(xí)成果的出口。不過由于一些面向大眾的視頻分享網(wǎng)站的內(nèi)容良莠不齊，致使許多學(xué)校限制了在校園中對(duì)YouTube等網(wǎng)站的訪問。鑒于此，一些為學(xué)校服務(wù)的視頻分享網(wǎng)站開始浮現(xiàn)出來：teachertube為教師提供了分享視頻的場(chǎng)所，schooltube則是為學(xué)生提供在線學(xué)習(xí)作品的地方。為保證內(nèi)容安全，這兩個(gè)網(wǎng)站有嚴(yán)格的隱私聲明和公共認(rèn)證條款。SchoolTube 會(huì)監(jiān)控網(wǎng)站的視頻內(nèi)容，以確保其對(duì)于學(xué)生來說是安全的；而TeacherTube只允許從事教育工作的注冊(cè)用戶上傳視頻。

（五）混合課程的使用

混合課程（Hybrid courses）被描述為一部分是傳統(tǒng)的面對(duì)面課堂教學(xué)方式，另一部分則是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的在線教學(xué)方式?，F(xiàn)在，這種混合模式在大學(xué)和中小學(xué)變得越來越流行。支持者們認(rèn)為這種教學(xué)理念充分利用了面對(duì)面學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)――并且現(xiàn)在，這里有一些證據(jù)支持混合課程能幫助提高學(xué)生們的學(xué)習(xí)效率。混合課程在線的部分這是通過WebCT Vista平臺(tái)傳遞的，該平臺(tái)擁有各種適用教學(xué)的技術(shù)。麥克法林根據(jù)他的課程定制了WebCT環(huán)境：使用課程專用的網(wǎng)頁(yè)橫幅（banner）、給自己設(shè)計(jì)了一個(gè)交互式的SitePal虛擬形象、在主頁(yè)提供課程公告等等。

三、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)下創(chuàng)新課堂應(yīng)用實(shí)例

B老師在設(shè)計(jì)和實(shí)施WebQuest時(shí)常常把學(xué)生引入到社交網(wǎng)站相應(yīng)主題的群組中，因?yàn)樵谶@里比在現(xiàn)實(shí)中更有機(jī)會(huì)遇到相關(guān)主題的有經(jīng)驗(yàn)的人和專家，以及匯聚的一些專門的數(shù)字資源。比如，在一個(gè)財(cái)經(jīng)主題的WebQuest教學(xué)中，B老師讓學(xué)生們加入到facebooke的財(cái)經(jīng)群組中采訪專家、尋找資源，這好比把學(xué)生帶入一個(gè)真實(shí)的社會(huì)環(huán)境中學(xué)習(xí)?？梢娫谏缃痪W(wǎng)站和第二人生的角色扮演能為學(xué)生開展網(wǎng)絡(luò)探究搭建一個(gè)真實(shí)的環(huán)境。另外B老師還利用wiki工具引導(dǎo)學(xué)生展開網(wǎng)絡(luò)頭腦風(fēng)暴，wiki會(huì)記錄下學(xué)生們思考討論的痕跡。K老師則利用社會(huì)化書簽工具del.icio.us中的tag，為學(xué)生們帶來豐富的網(wǎng)絡(luò)資源，這縮短了師生查找收集資源的時(shí)間。他也要求學(xué)生們把學(xué)習(xí)成果上傳到（視頻分享網(wǎng)站）或（ppt分享網(wǎng)站）上，接受更大范圍的評(píng)價(jià)。這種方式也能有效的避免了學(xué)生利用簡(jiǎn)單的復(fù)制粘貼完成學(xué)習(xí)任務(wù)，因?yàn)樽髌返墓_的，抄襲很容易露餡。

在21世紀(jì)，不同地區(qū)的師生通過互聯(lián)網(wǎng)開展交流協(xié)作學(xué)習(xí)越來越普遍。學(xué)?？缥幕W(wǎng)際協(xié)作學(xué)習(xí)的網(wǎng)站提供了豐富的主題供師生們開展活動(dòng)，主要方式是通過教師可監(jiān)控的電子郵件方式交流，內(nèi)容只在交流雙方公開。P老師則采取另外一種更開放的形式開展網(wǎng)際協(xié)作學(xué)習(xí)，他在上 申請(qǐng)建立了一個(gè)社會(huì)化網(wǎng)站專門用于這類教學(xué)。由于這種形式只開放了參與形式和內(nèi)容，并不涉及公開學(xué)生的個(gè)人信息。所以是一種更開放更安全的形式，教師只需監(jiān)控網(wǎng)站的內(nèi)容即可。

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中圖分類號(hào)：TP333 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2013）12-0089-01

云計(jì)算是一種現(xiàn)代的架構(gòu)體系，這種體系主要是以服務(wù)作為其主體運(yùn)運(yùn)而生的。為了可以很好地區(qū)分云計(jì)算的服務(wù)方式，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域把云計(jì)算分為了兩種最為基本的服務(wù)形式，這兩種服務(wù)形式為云計(jì)算，以及云存儲(chǔ)。云計(jì)算作為一種新型的技術(shù)手段被廣泛的運(yùn)用到現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，以及現(xiàn)代的金融服務(wù)領(lǐng)域；作為計(jì)算機(jī)技術(shù)快速發(fā)展的一種形式的云計(jì)算，是一種以服務(wù)為主體的現(xiàn)代運(yùn)用系統(tǒng)。為了能夠在各種各樣的環(huán)境下對(duì)計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的處理，就需要加入另一種服務(wù)形式，這種服務(wù)方式就是云存儲(chǔ)。為了能夠適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展需求，有必要對(duì)云計(jì)算進(jìn)行更加深入的研究。

1 云計(jì)算，以及云存儲(chǔ)

1.1 云計(jì)算

云計(jì)算是一種新型的技術(shù)形式，它通過向?qū)ο筇峁┨峁┘夹g(shù)服務(wù)來實(shí)現(xiàn)的。云計(jì)算提供的計(jì)算模式可以分為兩種，一種是動(dòng)態(tài)化的可伸縮的計(jì)算模式，另一種是動(dòng)態(tài)化的虛擬資源計(jì)算模式。雖然說云計(jì)算是一種新型的技術(shù)形式，但是從它的本質(zhì)來說，云計(jì)算指的就是互聯(lián)網(wǎng)，以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，所以說云計(jì)算中的云是一種比喻性的說法。在以往的電信行業(yè)中，也存在云的概念，當(dāng)時(shí)的云指的就是電信網(wǎng)。但是隨著近幾年計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，為了滿足互聯(lián)網(wǎng)，以及基礎(chǔ)設(shè)施抽象表達(dá)的要求，才逐漸把云的概念擴(kuò)大到互聯(lián)網(wǎng)等方面。在計(jì)算機(jī)中使用云計(jì)算，可以很好地滿足現(xiàn)實(shí)的需求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息基本上是以本地的計(jì)算機(jī)，或者遠(yuǎn)程服務(wù)器為載體進(jìn)行存儲(chǔ)。而云計(jì)算的使用，則是將大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到計(jì)算機(jī)之上。大部分的企業(yè)可以很方便的把資源信息轉(zhuǎn)換到比較客觀的應(yīng)用上，這主要是由于這些企業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)比較相似，所以，可以很容易的對(duì)存儲(chǔ)體系，以及計(jì)算機(jī)進(jìn)行相應(yīng)的訪問。

1.2 云存儲(chǔ)

隨著云計(jì)算的推廣，為了適應(yīng)這一發(fā)展趨勢(shì)，就從云計(jì)算中總結(jié)出了一個(gè)全新的概念，這個(gè)全新的概念就是云存儲(chǔ)。云計(jì)算具有一定的基礎(chǔ)功能，而由于云存儲(chǔ)是從云計(jì)算當(dāng)中延伸出來的，所以，云存儲(chǔ)具有與云計(jì)算相類似的功能，即計(jì)算機(jī)的網(wǎng)格技術(shù)，以及計(jì)算機(jī)的集群應(yīng)用，還有就是計(jì)算機(jī)的分布式文件系統(tǒng)。以上的這些基本功能對(duì)于云存儲(chǔ)發(fā)揮其功效具有重要的作用。通過相應(yīng)的應(yīng)用軟件，可以把計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的各式各樣的存儲(chǔ)設(shè)備有效的集中起來，以保證這些存儲(chǔ)設(shè)備可以進(jìn)行有效的協(xié)同合作。云存儲(chǔ)的這種新型的存儲(chǔ)模式，是在原有的原有的存儲(chǔ)模式的基礎(chǔ)之上，進(jìn)行相應(yīng)改進(jìn)的一種存儲(chǔ)模式，但是這種新型的存儲(chǔ)模式還可以提供一種特別的架構(gòu)服務(wù)。由于云具有廣域網(wǎng)，以及互聯(lián)網(wǎng)的特性，所以具有相對(duì)比較的形象特征，而對(duì)待遇使用云存儲(chǔ)的人來說，云存儲(chǔ)具有一定的透明性。把一些有關(guān)聯(lián)的存儲(chǔ)設(shè)備，以及應(yīng)用程序軟件進(jìn)行有效的而結(jié)合起來，因?yàn)榇鎯?chǔ)設(shè)備的服務(wù)轉(zhuǎn)換抓喲是要通過相關(guān)的應(yīng)用軟件來進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的。

2 云計(jì)算的環(huán)境下數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系的構(gòu)建

在實(shí)際的云計(jì)算的操作過程當(dāng)中，對(duì)于云計(jì)算環(huán)境下數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系的建立是十分的必要的。建立云計(jì)算環(huán)境下數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系，通常會(huì)涉及到很多方面的內(nèi)容，比如說，云計(jì)算的數(shù)據(jù)中心，以及云服務(wù)的接口，還有就是云的用戶和與計(jì)算的服務(wù)協(xié)議等等各方面的內(nèi)容。首先，我們先來了解一下什么是數(shù)據(jù)中心。所謂的數(shù)據(jù)中心，實(shí)質(zhì)上指的就是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)中心是要通過云計(jì)算的環(huán)境下來進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的。數(shù)據(jù)中心所涉及的內(nèi)容，包括了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理，以及數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)設(shè)備，還有就是計(jì)算機(jī)中分布式的文件系統(tǒng)等等。云存儲(chǔ)可以有很多不同的類型，一種是根據(jù)企業(yè)發(fā)展的不同程度會(huì)采用的專門的存儲(chǔ)設(shè)備，另一種是運(yùn)用于個(gè)人的存儲(chǔ)設(shè)備，還有一種就是把專門的存儲(chǔ)設(shè)備與個(gè)人的存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合起來。雖然有以上的三種分類，但是對(duì)于云存儲(chǔ)設(shè)備來說，并沒有硬性的規(guī)定說要根據(jù)那個(gè)條件進(jìn)行分類。根據(jù)客戶機(jī)，或者服務(wù)器的模式可以對(duì)分布式的文件系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)計(jì)。運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)接可以很好地吧文件系統(tǒng)管理當(dāng)中的一些物理存儲(chǔ)紫玉進(jìn)行有效的存儲(chǔ)。

3 云計(jì)算服務(wù)器架構(gòu)的構(gòu)建

云計(jì)算存儲(chǔ)服務(wù)器在云計(jì)算中占據(jù)著關(guān)鍵性的作用，所以對(duì)與計(jì)算服務(wù)器的架構(gòu)的構(gòu)建顯得至關(guān)重要。對(duì)于云存儲(chǔ)服務(wù)器架構(gòu)的建立，一定要保證是在進(jìn)行建立云儲(chǔ)存體系之前進(jìn)行建立。比較常見的云存儲(chǔ)服務(wù)器架構(gòu)有兩種，一種是存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)，另一種就是附網(wǎng)存儲(chǔ)。對(duì)于云存儲(chǔ)服務(wù)器架構(gòu)的建立，可以通過多變的架構(gòu)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)云存儲(chǔ)服務(wù)器架構(gòu)的建立的。

附網(wǎng)存儲(chǔ)是一種文件存儲(chǔ)系統(tǒng)，附網(wǎng)存儲(chǔ)是依附于分布式架構(gòu)系統(tǒng)而存在的。在附網(wǎng)存儲(chǔ)當(dāng)中，是相互獨(dú)立，而且又相互統(tǒng)一的。所以說，附網(wǎng)存儲(chǔ)是一種松散結(jié)合型集群，說附網(wǎng)存儲(chǔ)是獨(dú)立的，主要是因?yàn)樵诟骄W(wǎng)存儲(chǔ)中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都是相互獨(dú)立的；而說附網(wǎng)存儲(chǔ)是相對(duì)統(tǒng)一的，主要是因?yàn)楦骄W(wǎng)存儲(chǔ)是以系統(tǒng)集群的形式存在著的。附網(wǎng)存儲(chǔ)是一種結(jié)合比較緊密的集群系統(tǒng)。一旦有一個(gè)文件產(chǎn)生請(qǐng)求，附網(wǎng)存儲(chǔ)中的熱河一個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)對(duì)這個(gè)文件中的不同數(shù)據(jù)進(jìn)行同時(shí)的訪問，與此同時(shí)，云計(jì)算還會(huì)對(duì)于用戶的相關(guān)要求進(jìn)行相應(yīng)的處理。一般的存儲(chǔ)系統(tǒng)不同的是，附網(wǎng)存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能不會(huì)由于請(qǐng)求越多而越弱，相反的是，附網(wǎng)存儲(chǔ)是隨著用戶的訪問請(qǐng)求越多，就會(huì)具有越強(qiáng)的性能，因?yàn)橛脩舻恼?qǐng)求越多，會(huì)使得節(jié)點(diǎn)數(shù)越來越多，所以附網(wǎng)存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能越強(qiáng)。

4 結(jié)語(yǔ)

總的來說，作為現(xiàn)代計(jì)算模式的代表的云計(jì)算，在實(shí)踐當(dāng)中具有很大的數(shù)據(jù)集群，因此云計(jì)算具有最優(yōu)化的服務(wù)功能。云計(jì)算中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，可以通過冗余存儲(chǔ)方式來進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，進(jìn)而可以確保數(shù)據(jù)的安全性，以及可靠性。

參考文獻(xiàn)

篇4

關(guān)鍵詞：云計(jì)算環(huán)境；負(fù)載均衡；樸素貝葉斯；負(fù)載信息；任務(wù)調(diào)度

中圖分類號(hào)： TP311.1

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

Load balancing technology based on naive Bayes algorithm in cloud computing environment

Abstract：

For the the heavy complexity of scheduling algorithm and the misallocation of assignment occurring in the cloud computing environment， a load balancing technology based on naive Bayes algorithm was proposed. This technology made use of the heartbeat mechanism to gather every nodes load information comprehensively， so as to classify the load state of all nodes based on naive Bayes algorithm. Then， according to the classification， it achieved reasonable dispatch of the task and resource for each node. The results of the experiments show that， this load balancing technology improves the efficiency of the allocation of tasks and avoids the frequent migration between nodes， so that it can achieve the purpose of balancing the load rapidly and effectively.

Key words：

cloud computing environment； load balance； naive Bayes； load information； task scheduling

0 引言

云計(jì)算是繼分布式處理、并行處理、網(wǎng)格計(jì)算之后的一種新的計(jì)算模式，其核心是將大型數(shù)據(jù)中心的計(jì)算資源虛擬化，向用戶提供以計(jì)算資源為形式的服務(wù)[1-2]。隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量的與日俱增，云計(jì)算環(huán)境（簡(jiǎn)稱云環(huán)境）必須具備提供大量并發(fā)訪問服務(wù)的能力，如何將云環(huán)境中的總體負(fù)載“合理”分配到各個(gè)節(jié)點(diǎn)上，避免各節(jié)點(diǎn)的處理能力和I/O能力成為云計(jì)算中心提供服務(wù)的瓶頸，是云計(jì)算研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題之一。目前，主要采用負(fù)載均衡技術(shù)，通過調(diào)整各個(gè)節(jié)點(diǎn)上的負(fù)載分配情況，進(jìn)行節(jié)點(diǎn)間的負(fù)載平衡，從而最大限度地利用現(xiàn)有系統(tǒng)資源，實(shí)現(xiàn)用戶服務(wù)和擴(kuò)展性能的最大化[3-4]。

現(xiàn)有的負(fù)載均衡技術(shù)研究中，根據(jù)其實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡方式的不同，主要可以分為靜態(tài)負(fù)載均衡技術(shù)和動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡技術(shù)。靜態(tài)負(fù)載均衡技術(shù)根據(jù)現(xiàn)有任務(wù)執(zhí)行情況，并結(jié)合系統(tǒng)軟硬件信息，通過調(diào)度算法選擇合適的節(jié)點(diǎn)來分配、執(zhí)行任務(wù)[5-6]。動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡技術(shù)則根據(jù)系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)決定如何給云環(huán)境中的節(jié)點(diǎn)分配任務(wù)。若節(jié)點(diǎn)任務(wù)超載，則將超載任務(wù)動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移至其他節(jié)點(diǎn)執(zhí)行，如基于蟻群算法的負(fù)載均衡技術(shù)[7]、基于貪心算法的負(fù)載均衡技術(shù)[8]等。另外，文獻(xiàn)[9]提出了一種基于虛擬機(jī)實(shí)時(shí)遷移的自適應(yīng)負(fù)載均衡算法，通過處理當(dāng)前負(fù)載數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)虛擬機(jī)遷移后對(duì)系統(tǒng)影響程度，從而選擇合理有效的遷移策略。文獻(xiàn)[10]則將分布式系統(tǒng)中基于移動(dòng)的負(fù)載均衡策略應(yīng)用于云環(huán)境，利用Agent輪詢機(jī)制收集節(jié)點(diǎn)信息，進(jìn)行負(fù)載平衡操作。

由于每個(gè)任務(wù)占用資源難以預(yù)測(cè)，且各節(jié)點(diǎn)處理能力不同，動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡技術(shù)與靜態(tài)負(fù)載均衡技術(shù)相比，更能根據(jù)系統(tǒng)性能的變化，動(dòng)態(tài)地調(diào)整各節(jié)點(diǎn)的負(fù)載分配情況，負(fù)載均衡效果更好[11]。但現(xiàn)有動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡技術(shù)存在以下兩個(gè)問題：1）只考慮單一負(fù)載指標(biāo)（如CPU、內(nèi)存等），未對(duì)云環(huán)境中各節(jié)點(diǎn)的負(fù)載情況進(jìn)行全面有效評(píng)估，使得任務(wù)的分配調(diào)度不夠合理，容易造成任務(wù)在各集群節(jié)點(diǎn)間的頻繁 “抖動(dòng)”；2）實(shí)現(xiàn)任務(wù)調(diào)度時(shí)，調(diào)度算法比較復(fù)雜，需要在全局節(jié)點(diǎn)中尋找最優(yōu)解，不僅影響任務(wù)分配效率，而且會(huì)給云環(huán)境系統(tǒng)造成更多的計(jì)算開銷。

針對(duì)上述問題，本文結(jié)合云環(huán)境分布式并行的特點(diǎn)，提出了一種基于樸素貝葉斯算法的負(fù)載均衡技術(shù)。首先，利用云環(huán)境中的心跳包全面地收集各節(jié)點(diǎn)負(fù)載信息，并采用樸素貝葉斯算法對(duì)各節(jié)點(diǎn)負(fù)載狀態(tài)進(jìn)行分類；然后，根節(jié)點(diǎn)根據(jù)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)分類結(jié)果，實(shí)現(xiàn)任務(wù)和資源分配的合理調(diào)度，提高云環(huán)境的性能。

1 基于樸素貝葉斯算法的負(fù)載均衡技術(shù)

1.1 相關(guān)概念

定義1 負(fù)載特征值。云環(huán)境中節(jié)點(diǎn)s的靜態(tài)負(fù)載特征和動(dòng)態(tài)負(fù)載特征，用于反映節(jié)點(diǎn)運(yùn)行時(shí)的總體負(fù)載狀況，記為V（s）。

在計(jì)算各節(jié)點(diǎn)負(fù)載特征值時(shí)，本文設(shè)定節(jié)點(diǎn)的負(fù)載特征屬性主要包括CPU、內(nèi)存、磁盤及網(wǎng)絡(luò)四個(gè)方面。其中，CPU和內(nèi)存屬性反映當(dāng)前節(jié)點(diǎn)任務(wù)處理過程中的負(fù)載情況；磁盤屬性反映當(dāng)前節(jié)點(diǎn)I/O負(fù)載情況；網(wǎng)絡(luò)屬性則反映了節(jié)點(diǎn)任務(wù)的接收及傳送情況。下面將給出各個(gè)負(fù)載特征值屬性的具體定義：

定義2 CPU負(fù)載特征值。設(shè)云環(huán)境中節(jié)點(diǎn)s的CPU運(yùn)行隊(duì)列中任務(wù)數(shù)為C1，CPU上下文切換率為C2，空閑CPU時(shí)間百分比為C3，則其CPU負(fù)載特征值VC（s）為：

VC（s）=σ1C1+σ2C2+σ3C3

其中σi（i∈{1，2，3}）為一組權(quán)重系數(shù)，且∑σi=1，根據(jù)不同的應(yīng)用可動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重。

定義3 內(nèi)存負(fù)載特征值。設(shè)云環(huán)境中節(jié)點(diǎn)s的物理內(nèi)存大小為R1，虛擬內(nèi)存大小為R2，空閑存儲(chǔ)器的大小為R3，則其內(nèi)存負(fù)載特征值VR（s）為：

VR（s）=ε1R1+ε2R2+ε3R3

其中εi（i∈{1，2，3}）為一組權(quán)重系數(shù)，且∑εi=1，根據(jù)不同的應(yīng)用可動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重。

定義4 磁盤負(fù)載特征值。設(shè)云環(huán)境中節(jié)點(diǎn)s的磁盤利用率為D1、磁盤訪問速度為D2、磁盤隊(duì)列長(zhǎng)度為D3，則其磁盤負(fù)載特征值VD（s）為：

VD（s）=ω1D1+ω2D2+ω3D3

其中ωi（i∈{1，2，3}）為一組權(quán)重系數(shù)，且∑ωi=1，根據(jù)不同的應(yīng)用可動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重。

定義5 網(wǎng)絡(luò)負(fù)載特征值。設(shè)云環(huán)境中節(jié)點(diǎn)s的網(wǎng)絡(luò)往返延時(shí)為N1，網(wǎng)絡(luò)帶寬為N2，則其網(wǎng)絡(luò)負(fù)載特征值VN（s）為：

VN（s）=δ1N1+δ2*N2

其中δi（i∈{1，2}）為一組權(quán)重系數(shù)，且∑δi=1，根據(jù)不同的應(yīng)用可動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重。

另外，為了對(duì)節(jié)點(diǎn)s的負(fù)載情況進(jìn)行貝葉斯分類，根據(jù)上述定義，訓(xùn)練樣本的格式定義如下：

定義6 訓(xùn)練樣本。在云環(huán)境系統(tǒng)中，用于對(duì)節(jié)點(diǎn)s的負(fù)載情況進(jìn)行貝葉斯分類的訓(xùn)練樣本格式為〈VC（s），VR（s），VD（s），VN（s），T（s）〉五元組。其中：VC（s）、VR（s）、VD（s）和VN（s）分別為CPU、內(nèi)存、磁盤和網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載特征值；T（s）∈T，T為訓(xùn)練樣本分類集，T={Tj| j=1，2，3}（其中：T1表示空閑狀態(tài)，T2表示正常負(fù)載狀態(tài)，T3表示過載狀態(tài)）。

1.2 基于樸素貝葉斯的分類方法

樸素貝葉斯（Naive Bayes， NB） 分類方法以貝葉斯定理為理論基礎(chǔ)，是在已知先驗(yàn)概率與條件概率的情況下的模式識(shí)別方法[12]。與其他分類器相比（如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹等），樸素貝葉斯方法采用的分類器是分類算法中最簡(jiǎn)單、有效而且實(shí)用的模型。其假設(shè)一個(gè)屬性對(duì)給定類的影響?yīng)毩⒂谄渌麑傩?，?dāng)假設(shè)成立時(shí)，其分類效果是最精確的。另外，采用樸素貝葉斯分類算法，可有效利用云環(huán)境中的Map/Reduce并行處理機(jī)制，將各節(jié)點(diǎn)收集信息進(jìn)行并行分析處理，不僅不會(huì)造成系統(tǒng)的過多的額外負(fù)載，而且能快速有效地獲得分類結(jié)果。

設(shè)樣本空間為U，訓(xùn)練樣本分類Tj的先驗(yàn)概率為P（Tj）（j=1，2，3），其值等于屬于Tj類的樣本總數(shù)除以訓(xùn)練樣本總數(shù)|U|。對(duì)于新樣本w，其屬于Tj類的條件概率是P（w|Tj）。根據(jù)貝葉斯定理，可知Tj類的后驗(yàn)概率為P（Tj|w）：

P（Tj|w）=

1.3 負(fù)載均衡策略

對(duì)于云環(huán)境中的所有子節(jié)點(diǎn)node，在每次發(fā)送心跳包heartbeat之前，利用空閑時(shí)間計(jì)算出節(jié)點(diǎn)s負(fù)載特征值VC（s）、VR（s）、VD（s）和VN（s）；然后，將負(fù)載特征值隨心跳包發(fā)送到根節(jié)點(diǎn)，根節(jié)點(diǎn)則根據(jù)負(fù)載均衡策略，反饋各子節(jié)點(diǎn)的任務(wù)請(qǐng)求，實(shí)現(xiàn)任務(wù)的優(yōu)化分配，達(dá)到均衡云環(huán)境負(fù)載的目的。為提高響應(yīng)速度，根節(jié)點(diǎn)在收到心跳包之后，根據(jù)上次的分類結(jié)果來反饋指令，而本次收集的信息則在空閑時(shí)間進(jìn)行計(jì)算，下個(gè)心跳周期發(fā)送。具體均衡策略如下：

根節(jié)點(diǎn)收到子節(jié)點(diǎn)發(fā)送的心跳包之后，將根據(jù)式（7）判斷節(jié)點(diǎn)狀態(tài)分類，并按以下三種策略進(jìn)行處理：

1） 若節(jié)點(diǎn)屬于空閑狀態(tài)，則響應(yīng)該節(jié)點(diǎn)的任務(wù)請(qǐng)求，并同時(shí)發(fā)送負(fù)載遷移指令——接收者啟動(dòng)。

2） 若節(jié)點(diǎn)屬于正常狀態(tài)，則以一定概率響應(yīng)任務(wù)請(qǐng)求。為提高云環(huán)境平衡效益，若當(dāng)前空閑節(jié)點(diǎn)占多數(shù)時(shí)，則適當(dāng)提高響應(yīng)概率，加快任務(wù)執(zhí)行速度；若當(dāng)前過載節(jié)點(diǎn)占多數(shù)，則降低響應(yīng)概率，以控制云環(huán)境整體負(fù)載，避免全局負(fù)載過重。

3） 若節(jié)點(diǎn)屬于過載狀態(tài)，則拒絕分配任務(wù)。

1.4 負(fù)載遷移策略

本文負(fù)載遷移策略包括接收者啟動(dòng)策略和發(fā)送者啟動(dòng)策略。根據(jù)式（7）的分類結(jié)果，空閑節(jié)點(diǎn)運(yùn)行接收者啟動(dòng)策略，進(jìn)行局部負(fù)載均衡，若能有效處理周圍節(jié)點(diǎn)負(fù)載，則策略結(jié)束；否則，過載節(jié)點(diǎn)開始發(fā)送者啟動(dòng)策略，繼續(xù)進(jìn)行負(fù)載均衡操作。本文使用的發(fā)送者啟動(dòng)和接收啟動(dòng)策略都在局部范圍內(nèi)，避免了節(jié)點(diǎn)大范圍的遷移，提高了平衡效率。

假設(shè)初始節(jié)點(diǎn)為s，則接收者啟動(dòng)策略為reciver（s），發(fā)送者啟動(dòng)策略為sender（s）。接收者啟動(dòng)策略和發(fā)送者啟動(dòng)策略的遍歷距離分別為μ和ρ，設(shè)參數(shù)i表示距離初始節(jié)點(diǎn)的距離，H（i）表示距離初始節(jié)點(diǎn)為i的所有節(jié)點(diǎn)的集合。

具體策略如下：

1）空閑節(jié)點(diǎn)接收者啟動(dòng)策略：

2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

2.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境

為驗(yàn)證本文所提出的基于樸素貝葉斯分類的負(fù)載均衡技術(shù)的可行性和有效性，本文采用了3.00GHz的CPU和2GB的RAM作為硬件環(huán)境，Windows XP的操作系統(tǒng)，JDK7.0的基礎(chǔ)環(huán)境及Myeclipse9.0的編程工具，繼承擴(kuò)展了云計(jì)算仿真軟件CloudSim[13]的DataCenterBroker、Vm和Host、Cloudlet等類。云任務(wù)（Cloudlet）按FCFS策略直接綁定到虛擬機(jī)（Vm），虛擬機(jī)根據(jù)主機(jī)（Host）相關(guān)有效信息，采用負(fù)載均衡技術(shù)進(jìn)行分配和遷移操作。

本文實(shí)驗(yàn)環(huán)境利用如表1、2所示。規(guī)格的Host、Vm構(gòu)成云計(jì)算數(shù)據(jù)中心（DataCenter），分別測(cè)試在相同條件下，不同任務(wù)數(shù)在DataCenter運(yùn)行的時(shí)間及遷移的次數(shù)。

2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

由于靜態(tài)負(fù)載均衡技術(shù)不能根據(jù)系統(tǒng)性能的變化，動(dòng)態(tài)地調(diào)整各節(jié)點(diǎn)的負(fù)載分配，其負(fù)載均衡效果明顯低于動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡技術(shù)。因此，在本實(shí)驗(yàn)中，選擇目前較為典型的兩種動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡技術(shù)——基于蟻群算法的負(fù)載均衡策略[7]和基于貪心算法的負(fù)載均衡策略[8]進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)。

為驗(yàn)證文中提出的算法的可行性，在第一組實(shí)驗(yàn)中，記錄了任務(wù)執(zhí)行過程中系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)負(fù)載分布情況，如表4所示。

從表4可以看出，在任務(wù)數(shù)目較少時(shí)，集群負(fù)載平均分布在集群各節(jié)點(diǎn)上，大部分節(jié)點(diǎn)都處于空閑狀態(tài)；任務(wù)數(shù)增加時(shí)，集群整體負(fù)載增多，空閑節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)減少，根節(jié)點(diǎn)采用基于樸素貝葉斯的任務(wù)分配策略，將任務(wù)優(yōu)先分配至空閑節(jié)點(diǎn)，避免了過載節(jié)點(diǎn)的出現(xiàn)；隨著任務(wù)數(shù)不斷增多，在無空閑節(jié)點(diǎn)的情況下，基于樸素貝葉斯的任務(wù)分配策略將任務(wù)分配至正常節(jié)點(diǎn)，對(duì)過載節(jié)點(diǎn)進(jìn)行遷移，進(jìn)一步避免集群的局部過載。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，基于樸素貝葉斯的負(fù)載均衡技術(shù)能有效地平均集群負(fù)載，達(dá)到優(yōu)化資源利用率的目的。

在實(shí)現(xiàn)負(fù)載平衡的過程時(shí)，調(diào)度算法的復(fù)雜度將會(huì)直接影響任務(wù)的分配效率和執(zhí)行時(shí)間。在第二組實(shí)驗(yàn)中，針對(duì)不同負(fù)載平衡技術(shù)，本文將著重考察在相同節(jié)點(diǎn)條件下，任務(wù)數(shù)與任務(wù)運(yùn)行時(shí)間的關(guān)系。從圖2可以看出，基于樸素貝葉斯算法、蟻群算法和貪心算法的三種負(fù)載均衡技術(shù)，其任務(wù)運(yùn)行時(shí)間均基本上隨著任務(wù)數(shù)量的增長(zhǎng)呈線性增長(zhǎng)趨勢(shì)。但由于基于樸素貝葉斯算法的負(fù)載均衡技術(shù)，先采用樸素貝葉斯算法實(shí)現(xiàn)分類，再根據(jù)分類結(jié)果對(duì)節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)調(diào)度，能將任務(wù)快速、有效地分配到云環(huán)境中當(dāng)前較為空閑的節(jié)點(diǎn)，充分利用了現(xiàn)有系統(tǒng)資源，有效地提高調(diào)度算法的效率。另外，與基于蟻群算法和基于貪心算法的負(fù)載均衡技術(shù)相比，本文提出的負(fù)載均衡技術(shù)避免了在整個(gè)集群節(jié)點(diǎn)中尋找最優(yōu)解，縮小了其解空間，減少了任務(wù)分配的計(jì)算開銷。因此，采用基于樸素貝葉斯算法的負(fù)載均衡技術(shù)，其任務(wù)運(yùn)行時(shí)間少于其他兩種技術(shù)，并隨任務(wù)數(shù)逐漸增多，其優(yōu)勢(shì)更加明顯。

另外，在負(fù)載平衡的過程中，能否對(duì)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載情況進(jìn)行有效評(píng)估，使得任務(wù)的分配調(diào)度更為合理，也是衡量負(fù)載平衡技術(shù)優(yōu)劣的一個(gè)重要方面。在第三組實(shí)驗(yàn)中，針對(duì)不同負(fù)載平衡技術(shù)，本文將著重考察在相同節(jié)點(diǎn)條件下，任務(wù)數(shù)與任務(wù)遷移次數(shù)的關(guān)系。從圖3中可以看出，在實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載均衡時(shí)，采用樸素貝葉斯分類算法，其任務(wù)遷移次數(shù)明顯少于基于蟻群算法和基于貪心算法。分析可知，采用樸素貝葉斯分類算法時(shí)，利用訓(xùn)練樣本，較為全面地綜合考慮CPU、內(nèi)存、磁盤及網(wǎng)絡(luò)等四個(gè)方面的負(fù)載因素，因此能將任務(wù)分配到合適的節(jié)點(diǎn)，有效避免任務(wù)在各集群節(jié)點(diǎn)間的頻繁 “抖動(dòng)”情況，且隨任務(wù)數(shù)的逐漸增多，采用樸素貝葉斯算法作預(yù)處理的效果更加明顯。

3 結(jié)語(yǔ)

針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的云計(jì)算環(huán)境，負(fù)載均衡機(jī)制為提高資源利用率、減少計(jì)算中心資源消耗提供了解決方案。本文提出的基于樸素貝葉斯分類的算法，給出了節(jié)點(diǎn)分類特征參數(shù)及分類方法，針對(duì)不同分類狀態(tài)的節(jié)點(diǎn)采取了相應(yīng)的任務(wù)分配策略和平衡策略，有效地提高了云任務(wù)的執(zhí)行效率，達(dá)到了均衡云環(huán)境負(fù)載的目的。本文提出的處理任務(wù)分配與節(jié)點(diǎn)負(fù)載信息的方法，能有效處理云環(huán)境負(fù)載均衡的問題，為云環(huán)境平臺(tái)下的負(fù)載均衡策略研究提供了新的解決方案。

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篇5

（一）大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)又被稱作海量資料，通俗地講即為在新興互聯(lián)網(wǎng)模式下獲取的信息資產(chǎn)。這種信息資產(chǎn)就有數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)種類多、處理速度快、價(jià)值密度低、商業(yè)價(jià)值高的特點(diǎn)。因此大數(shù)據(jù)技術(shù)賦予了人們強(qiáng)大的多維度洞察能力和更精準(zhǔn)的決策能力。

（二）云計(jì)算

“云計(jì)算”是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)增值服務(wù)，其通常是通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且是虛擬化的資源。云計(jì)算技術(shù)的開發(fā)，能夠協(xié)助網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者在短短幾秒中，實(shí)現(xiàn)精確、高效處理成千上萬信息資料的目標(biāo)。

二、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算對(duì)審計(jì)的影響分析

（一）大數(shù)據(jù)、云計(jì)算促進(jìn)事后審計(jì)向持續(xù)審計(jì)轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)審計(jì)通常都是事后審計(jì)，然而這種事后性使得審計(jì)工作者沒法對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)做出及時(shí)準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。試想如果能實(shí)現(xiàn)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中持續(xù)進(jìn)行審計(jì)，那審計(jì)時(shí)間滯后的問題就可以解決。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算剛好可以促進(jìn)持續(xù)審計(jì)的發(fā)展。如審計(jì)組織可以與被審單位建立業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的接口，在持續(xù)審計(jì)中固化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析模塊。該模塊可以在海量數(shù)據(jù)中挖掘、分析出行業(yè)性、區(qū)域性風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)等，并自然報(bào)警和記錄異常節(jié)點(diǎn)，建立實(shí)時(shí)審計(jì)工作底稿，然后按重要程度分類、核實(shí)或下發(fā)給現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)核實(shí)，這樣可以提高審計(jì)工作的時(shí)效性。

（二）大數(shù)據(jù)、云計(jì)算促進(jìn)總體審計(jì)模式的應(yīng)用

在現(xiàn)時(shí)審計(jì)工作中，由于業(yè)務(wù)繁多，審計(jì)工作者通常是根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的結(jié)果實(shí)施抽樣審計(jì)。抽樣即用樣本的情形來推測(cè)總體，自然會(huì)有一定誤差，這些誤差可能導(dǎo)致企業(yè)的重大舞弊行為未能被發(fā)現(xiàn)，所以審計(jì)抽樣中隱藏著重大的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)使得我們可以快速收集到跨領(lǐng)域的所有數(shù)據(jù)，這時(shí)我們就可以用總體審計(jì)代替抽樣審計(jì)，通過總體數(shù)據(jù)更深入、細(xì)致地研究問題，從多角度發(fā)現(xiàn)以前抽樣審計(jì)無法發(fā)現(xiàn)的問題，自然大大降低了審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。

（三）大數(shù)據(jù)、云計(jì)算促進(jìn)相關(guān)關(guān)系的應(yīng)用

審計(jì)工作是通過搜集充分、適當(dāng)?shù)膶徲?jì)證據(jù)進(jìn)行分析，從而發(fā)表審計(jì)意見的過程。傳統(tǒng)審計(jì)工作主要是從因果關(guān)系出發(fā)，搜集有因果關(guān)系的證據(jù)。要讓審計(jì)工作者在大數(shù)據(jù)環(huán)境的海量數(shù)據(jù)中去挑選出充分又適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)，實(shí)在是強(qiáng)人所難。大數(shù)據(jù)引入了大量跨領(lǐng)域、可量化的維度，使得大量的相關(guān)關(guān)系可以通過統(tǒng)計(jì)等方式進(jìn)行計(jì)算分析。且大數(shù)據(jù)、云計(jì)算環(huán)境下，獲得的大多是電子數(shù)據(jù)，電子數(shù)據(jù)本身就復(fù)雜，要發(fā)現(xiàn)其因果關(guān)系就更復(fù)雜，所以新興的審計(jì)模式會(huì)更依賴相關(guān)關(guān)系的應(yīng)用。

三、現(xiàn)行審計(jì)教學(xué)模式在應(yīng)用型人才培養(yǎng)中存在的問題及改進(jìn)建議

（一）重理論、輕實(shí)踐

審計(jì)在我國(guó)起步相對(duì)較晚，所以很多學(xué)校僅僅是對(duì)審計(jì)專業(yè)開設(shè)了一系列理論課程，還尚未像財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專業(yè)那樣開設(shè)相關(guān)的實(shí)訓(xùn)課程。然而審計(jì)本身就是一門理論性非常強(qiáng)的學(xué)科，在風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)中風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、測(cè)試內(nèi)部控制、實(shí)質(zhì)性程序等概念如果脫離了實(shí)際業(yè)務(wù)去講解是非常抽象和乏味的。所以很多學(xué)生抱怨審計(jì)難學(xué)又枯燥，歸根結(jié)底是學(xué)校重理論、輕實(shí)踐的結(jié)果。甚至有的學(xué)生到了工作崗位連審計(jì)工作底稿都不會(huì)填寫，這離應(yīng)用型學(xué)校培養(yǎng)畢業(yè)就能順利上崗的“成品”目標(biāo)相差甚遠(yuǎn)。因此學(xué)校得加快落成審計(jì)實(shí)驗(yàn)室，并引入E審?fù)ā⒅衅諏徲?jì)系統(tǒng)、鼎信諾等主流審計(jì)軟件。但是目前的審計(jì)軟件還不能模擬大數(shù)據(jù)審計(jì)環(huán)境，所以建議學(xué)校與用友、金蝶等數(shù)據(jù)大企業(yè)實(shí)現(xiàn)資源溝通和共享。還可與會(huì)計(jì)師事務(wù)所進(jìn)行合作，通過高校VNP通道，遠(yuǎn)程安全連接審計(jì)專業(yè)云平臺(tái)。只有理論與實(shí)踐相結(jié)合，模擬真實(shí)的審計(jì)活動(dòng)，才能讓學(xué)生在真槍實(shí)戰(zhàn)中成長(zhǎng)。

（二）課程設(shè)置未能接軌審計(jì)發(fā)展趨勢(shì)

應(yīng)用型高校由于一些客觀因素，導(dǎo)致在目前的課程設(shè)置上很難順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。就審計(jì)專業(yè)而言，學(xué)校主要還是重視審計(jì)相關(guān)理論課程的學(xué)習(xí)，而統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)相關(guān)的課程都只是作為選修課，課時(shí)少，學(xué)校和學(xué)生的重視度都不夠。普華永道曾指出：大數(shù)據(jù)審計(jì)下要求審計(jì)工作者能用大數(shù)據(jù)分析程序語(yǔ)言與工具、數(shù)據(jù)可視化分析工具。華為總裁任正非在采訪中指出：大數(shù)據(jù)就是統(tǒng)計(jì)。審計(jì)云利用虛擬化、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等關(guān)鍵技術(shù)為審計(jì)終端提供數(shù)據(jù)加工、分析及預(yù)警等功能，然后終端的審計(jì)工作者將計(jì)算提供的諸多服務(wù)應(yīng)用到審計(jì)工作實(shí)踐中去，顯著提高審計(jì)工作的效率，但是預(yù)期審計(jì)效果的實(shí)現(xiàn)還主要取決于審計(jì)人員的專業(yè)勝任能力，想要有效應(yīng)用審計(jì)云的工作成果，除審計(jì)專業(yè)知識(shí)外，審計(jì)人員還必須熟悉計(jì)算技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)等。所以為順應(yīng)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)下審計(jì)發(fā)展趨勢(shì)，高校得將數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)算機(jī)等相關(guān)課程放在必修課的位置加以重視，以培養(yǎng)審計(jì)行業(yè)所需要的復(fù)合型審計(jì)人才。

（三）師資力量薄弱

篇6

中圖分類號(hào)：TD53 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-8937（2016）32-0058-02

1 礦井概況

坡上田煤礦（整合）年產(chǎn)0.45 Mt/a，整合后的坡上田煤礦采用斜井開拓全井田，設(shè)計(jì)初期利用原坡上田煤礦和綠塘煤礦的六對(duì)井筒，投產(chǎn)兩個(gè)采區(qū)兩個(gè)高檔普采工作面（一采一備）。礦井初期利用現(xiàn)有的坡上田煤礦工業(yè)場(chǎng)地作為主工業(yè)場(chǎng)地，原坡上田煤礦的主斜井仍作為主提升井，擔(dān)負(fù)全礦井的提煤任務(wù)。主斜井井口標(biāo)高+1 365 m，井底標(biāo)高+1 334.63 m，井筒斜長(zhǎng)

135 m，傾角13 °。

2 主斜井運(yùn)輸方式的選擇

目前常用的井下煤炭運(yùn)輸方式有帶式輸送機(jī)運(yùn)輸、軌道運(yùn)輸?shù)取?/p>

①帶式輸送機(jī)具有連續(xù)運(yùn)輸生產(chǎn)能力大，操縱簡(jiǎn)單，容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，裝卸載附屬設(shè)備少等特點(diǎn)，投資較大;它適用于生產(chǎn)集中，運(yùn)量較大的大中型礦井。帶式輸送機(jī)運(yùn)輸連續(xù)，增產(chǎn)潛力大，它是機(jī)械化、自動(dòng)化礦井運(yùn)輸?shù)闹饕l(fā)展趨勢(shì)。

②軌道運(yùn)輸能力大、機(jī)動(dòng)性強(qiáng);根據(jù)運(yùn)量、運(yùn)距可隨時(shí)調(diào)整機(jī)車的臺(tái)數(shù);對(duì)巷道彎曲、轉(zhuǎn)折適應(yīng)性強(qiáng);接軌、展線方便;運(yùn)費(fèi)比較低，系統(tǒng)投資少，維護(hù)比較簡(jiǎn)單。它適應(yīng)于井田面積較大，生產(chǎn)分散的礦井大巷運(yùn)煤系統(tǒng)。采用礦車運(yùn)輸時(shí)，應(yīng)根據(jù)運(yùn)量大小，距離長(zhǎng)短和安全要求確定牽引設(shè)備類型。

經(jīng)過比較和綜合分析，由于井下巷道坡度多變，運(yùn)距較長(zhǎng)，采用帶式輸送機(jī)運(yùn)輸可以簡(jiǎn)化運(yùn)輸環(huán)節(jié)，降低運(yùn)行成本，保證運(yùn)輸能力滿足生產(chǎn)要求。為保證煤流運(yùn)輸?shù)倪B續(xù)性，運(yùn)輸順槽、采區(qū)運(yùn)輸大巷及主斜井運(yùn)輸均選用帶式輸送機(jī)輸送煤炭。

3 主斜井提升（運(yùn)輸）設(shè)備的選擇

3.1 設(shè)計(jì)基礎(chǔ)資料

本礦井采用帶式輸送機(jī)承擔(dān)礦井煤炭提升任務(wù)。井下帶式輸送機(jī)按年工作330 d，每日分四班，其中三班（16 h）提升，一班檢修。運(yùn)輸大巷（下段）帶式輸送機(jī)與主斜井帶式輸送機(jī)直接搭接，不設(shè)井底煤倉(cāng)，井下大巷來煤通過主斜井帶式輸送機(jī)運(yùn)到地面。

3.2 主斜井原煤輸送能力的選擇

主斜井帶式輸送機(jī)按年工作330 d，每日分四班，其中三班（16 h）提升，一班檢修。不均衡系數(shù)取1.5，計(jì)算運(yùn)輸能力為：

Q=A×K/（M×N）

式中：Q-膠帶輸送機(jī)運(yùn)輸能力，（t/h）;

A-年運(yùn)輸能力，A=450 000（t/a）;

K-不均衡系數(shù)，K=1.5;

M-年工作日，M=330（d/a）;

N-日運(yùn)行小時(shí)數(shù)，N=16（h/d），則Q=450 000×1.5/（330×16）=127.8（t/h）。

由于沒有井底煤倉(cāng)，主斜井帶式輸送機(jī)的提升能力應(yīng)與井下帶式輸送機(jī)運(yùn)輸能力一致，因此確定對(duì)已有主斜井膠帶輸送機(jī)的提升能力按250t/h進(jìn)行校核。

3.3 主斜井帶式輸送機(jī)的校核計(jì)算

3.3.1 設(shè)計(jì)依據(jù)

Q=250 t/h，α=0 °～13 °， L=297 m，h=31.2 m，γ=0.9t /m3，主斜井井口標(biāo)高+1 365 m ，井底標(biāo)高為+1 334.63 m，服務(wù)年限19.7 a。皮帶尾部單點(diǎn)給料，機(jī)頭部卸料。

3.3.2 已有主斜井帶式輸送機(jī)基礎(chǔ)參數(shù)

B=1 000 mm，V=2.0 m/s，L=297 m，a=0 °～13 °，膠帶為PVG阻燃輸送帶，帶強(qiáng)680 N/mm。

電機(jī)功率：N=90 kW，采用液粘軟起動(dòng)裝置，配備可靠的逆止裝置和制動(dòng)系統(tǒng)。

3.3.3 已有主斜井膠帶機(jī)主要技術(shù)參數(shù)校核

①帶速、帶寬校驗(yàn)：按帶速V=2.0 m/s，帶寬B=1 000 mm，35 °槽形三托輥，運(yùn)行堆積角20 °校驗(yàn)輸送能力：

Q=3.6 Svkρ，

式中：k―傾斜系數(shù)，k=0.91;

S―輸送帶上物料的最大橫截面，S=0.11 267 m2;

ρ―物料松散密度;

ρ=900 kg/m3;

Q=3.6×0.11267×2.0×0.91×900=664 t/h>250 t/h，滿足要求。

按煤的最大粒度較核膠帶寬度：

B≥2dmax+200=2×300+200=800 mm，

式中：dmax―煤的最大粒度，mm。

由此可以看出，已有皮帶可以滿足Q=250 t/h的輸送能力。

②初定參數(shù)：輸送能力Q=250 t/h，機(jī)長(zhǎng)L=297 m，運(yùn)行平均傾角δ=6 °，上托輥間距ao=1.2 m，上托輥槽角35 °。下托輥為V型托輥，間距au=3.0 m。上下托輥輥徑108 mm。

③計(jì)算圓周驅(qū)動(dòng)力和傳動(dòng)功率：

驅(qū)動(dòng)圓周力Fu=CFH+FS1+FS2+FSt，

式中：附加阻力系數(shù)C=1.31;

輸送機(jī)的主要阻力FH=fLg cosδ[qRO+qRU+2qB+qG];

承載分支托輥每米長(zhǎng)旋轉(zhuǎn)部分質(zhì)量

qRO=18.4 kg/m;

回程分支托輥每米長(zhǎng)旋轉(zhuǎn)部分質(zhì)量

qRU=5.7 kg/m;

暫定膠帶為PVG整芯阻燃膠帶，其中每米長(zhǎng)輸送帶的質(zhì)量

qB=16.8kg/m;

每米長(zhǎng)輸送物料的質(zhì)量

qG===3 472 kg/m，

g―重力加速度，g=9.81 m/s2;f―模擬摩擦系數(shù)，f=0.03;L―輸送機(jī)長(zhǎng)度，L=297 m;δ―輸送機(jī)在運(yùn)行方向的平均傾斜角;δ=6 °;v―輸送帶速度;v=2.0 m/s;經(jīng)計(jì)算，F(xiàn)H=

8.03 kN。

主要特種阻力FS1=Fgl;導(dǎo)料槽欄板的摩擦阻力Fgl=;在本運(yùn)輸帶式輸送機(jī)中μ2―物料與導(dǎo)料槽間的摩擦系數(shù);μ2=0.7;b1―導(dǎo)料槽兩欄板間寬度;b1=0.8 m;l―導(dǎo)料槽欄板長(zhǎng)度;l=3.0 m;Iv―輸送能力;Iv===

0.077 m3/s;

其它符號(hào)同前，經(jīng)計(jì)算，F(xiàn)gl=0.07 kN;FS1=Fgl=0.07 kN。輸送帶清掃器摩擦阻力FS2=Apμ3;其中A―清掃器與輸送帶接觸面積;A=0.01+0.015=0.025 m2;P―清掃器與輸送帶的壓力;P=10×104 N/m2;μ3―清掃器與輸送帶間的摩擦系數(shù);μ3=0.7;經(jīng)計(jì)算，F(xiàn)S2=1.75 kN。

傾斜阻力：

FSt=qGgH，

式中：H―物料提升高度，H=31.2 m;

其余符號(hào)同前，經(jīng)計(jì)算， FSt=10.6 kN。

驅(qū)動(dòng)圓周力FU=1.31×8.03+0.07+1.75+10.6=22.9 kN;傳動(dòng)滾筒軸功率PA=FU×v=45.8 kW。

④電機(jī)功率的計(jì)算：

N=KPA=1.4×45.8=64.1 kW，

式中：N―電動(dòng)機(jī)總功率;K―電動(dòng)機(jī)功率系數(shù)，K=1.25～1.4，取K=1.4;其它符號(hào)同前。

⑤驅(qū)動(dòng)裝置的選擇：根據(jù)本帶式輸送機(jī)的輸送能力、帶速、功率等因素，其驅(qū)動(dòng)裝置采用減速器+液粘軟啟動(dòng)裝置+防爆電動(dòng)機(jī)合理。根據(jù)驅(qū)動(dòng)裝置的布置，現(xiàn)有1臺(tái)90 kW的YB2系列防爆電動(dòng)機(jī)，單滾筒驅(qū)動(dòng)，配套一臺(tái)速比為40的減速器，配套液粘軟啟動(dòng)裝置，可以滿足設(shè)計(jì)所需。

⑥輸送機(jī)膠帶張力的計(jì)算：輸送機(jī)正常運(yùn)行，必須滿足以下兩個(gè)條件：

A滿足輸送帶下垂度要求：為了限制輸送帶在兩組承載托輥間的下垂度，作用在輸送帶上任意一點(diǎn)的張力必須大于最小張力Fmin。

承載分支：Fmin==7.57 kN;

回程分支：Fmin==6.18 kN;

（h/a）max―輸送帶許用的最大垂度，（h/a）max=0.01;其它符號(hào)同前。

B輸送帶不打滑：輸送帶不打滑條件為：

F2（S1）min≥Fumax;

式中：Fumax=KAFu=1.5×22.9=34.35 kN;驅(qū)動(dòng)滾筒的圍包角φ1=210 °;μ為輸送帶與傳動(dòng)滾筒的摩擦系數(shù)，μ=0.3。S3=S4>Fmin=7.57 kN，取S3=S4=22 kN。

S1=S4+（qRO+qB+qG）fLg +FSt+qB Hg=45.2 kN;S2=S1-FU=45.2-22.9=22.3 kN;==2.03≤eμα2=3.0;

上式中：eμα―尤拉系數(shù)。

根據(jù)以上計(jì)算可知滿足不打滑要求。輸送機(jī)膠帶的最大張力Smax=45.2kN，膠帶的安全系數(shù)M=15.1。參照2008年12月1日開始實(shí)施的《帶式輸送機(jī)工程設(shè)計(jì)規(guī)范》（GB50431-2008），當(dāng)采用PVG整芯阻燃膠帶時(shí)，安全系數(shù)不宜小于12，現(xiàn)有PVG680S整芯阻燃膠帶可以滿足設(shè)計(jì)要求。根據(jù)傳動(dòng)滾筒傳遞扭矩及合力要求，選用傳動(dòng)滾筒直徑為1 000 mm。

⑦拉緊裝置選擇：本帶式輸送機(jī)選用ZY400型自動(dòng)液壓拉緊裝置，功率為5.5 kW，拉緊裝置布置在機(jī)尾。

⑧制動(dòng)、逆止裝置選擇：本帶式輸送機(jī)選用DSN025型逆止器和YWZ5-315/50型制動(dòng)器。

4 結(jié) 語(yǔ)

篇7

云計(jì)算技術(shù)是以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)發(fā)展而來的一種現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)，這一技術(shù)在實(shí)際生活及工作中的應(yīng)用為人們提供較大便利，尤其在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代，云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用可使數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)分析更加高效安全，因而促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云技術(shù)技術(shù)的進(jìn)一步良好發(fā)展也就十分必要。研究中主要針對(duì)新時(shí)期計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)，以促使相關(guān)人員對(duì)這一技術(shù)更好認(rèn)知及了解，并且為該技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用及發(fā)展提供支持。

1概述

1.1計(jì)算機(jī)云計(jì)算

所謂云計(jì)算所指的就是在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器中所存在的各種不同資源，常見的主要包括軟件、存儲(chǔ)卡以及CPU等相關(guān)類型。在云計(jì)算的運(yùn)行過程中，其主要就是在利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上進(jìn)行相關(guān)需求信息的發(fā)送，在這種情況下遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)能夠依據(jù)請(qǐng)求發(fā)送適當(dāng)?shù)尼槍?duì)性信息，其中信息服務(wù)構(gòu)建，主要就是供應(yīng)商的云計(jì)算提供。依據(jù)當(dāng)前云計(jì)算實(shí)際應(yīng)用中的相關(guān)服務(wù)模式可知，云計(jì)算實(shí)際上是以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的提供服務(wù)資源的一種形式，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中利用資源整合及資源配置等相關(guān)方式，對(duì)于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)資源可實(shí)現(xiàn)信息反饋，同時(shí)，云計(jì)算是大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展為背景的，其所面對(duì)的用戶數(shù)量比較多，通過云平臺(tái)及云服務(wù)向用戶提供幫助，從而使用戶的有關(guān)信息需求能夠得到滿足及保障。

1.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算的類型

就目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用而言，依據(jù)其不同標(biāo)準(zhǔn)，在云計(jì)算分類方面有一定差異性，但是，目前大部分情況下都是依據(jù)服務(wù)性質(zhì)對(duì)云計(jì)算實(shí)行分類，主要將其分為兩種不同類型，分別為私有云與公有云。其中，對(duì)于私有云而言，其所指的就是客戶單獨(dú)構(gòu)建的相關(guān)計(jì)算機(jī)云服務(wù)平臺(tái)，并且可依據(jù)客戶不同需求，將個(gè)性化云服務(wù)提供給客戶，由于私有云的這種特點(diǎn)，也就能夠?qū)⒏影踩哔|(zhì)的相關(guān)信息服務(wù)提供給客戶，并且能夠使客戶不同需求得到較好滿足，可實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)效率的有效提升，滿足實(shí)際需求。對(duì)于公有云而言，其所指的就是通過他人所構(gòu)建的云平臺(tái)提供相關(guān)云計(jì)算服務(wù)，因而公有云相對(duì)于私有云而言，具有更加開放性的特點(diǎn)，因而其安全性相比于私有云也就較差，用戶可依據(jù)自身的需求對(duì)不同類型云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行選擇。

2新時(shí)期計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用

2.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)

隨著現(xiàn)代信息時(shí)代的不斷快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)也得以快速發(fā)展，并且在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的實(shí)際發(fā)展過程中，云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用及發(fā)展已經(jīng)成為重要內(nèi)容，并且在現(xiàn)代化的信息技術(shù)發(fā)展中也屬于具體的體現(xiàn)。就目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用而言，其所表現(xiàn)出的應(yīng)用特點(diǎn)主要包括以下6點(diǎn)：（1）在云計(jì)算技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用過程中，其規(guī)模相對(duì)而言比較大，可以將較大規(guī)模的有關(guān)計(jì)算機(jī)服務(wù)向用戶提供，從而使用戶對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算需求得到滿足。（2）云計(jì)算技術(shù)具有虛擬化特點(diǎn)，在云計(jì)算技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用過程中，可使傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)模式中存在的不足之處及缺陷得以改變，可使用戶在任意時(shí)間及地點(diǎn)獲取信息資源，獲取更好的服務(wù)，從而使用戶的信息需求能夠得到更好滿足。（3）云計(jì)算機(jī)技術(shù)具有服務(wù)質(zhì)量較好且安全性比較高的特點(diǎn)，在私有云平臺(tái)得以有效應(yīng)用的基礎(chǔ)上，可將更加安全可靠的信息保障提供的用戶，確保用戶能夠更好獲取所需的相關(guān)信息。（4）云計(jì)算技術(shù)具有通用性特點(diǎn)，在云計(jì)算技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)于不同方面的應(yīng)用均能夠支持，且通過云運(yùn)行的實(shí)現(xiàn)，可確保多個(gè)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)同時(shí)運(yùn)行，在此基礎(chǔ)上可使各個(gè)應(yīng)用的實(shí)際運(yùn)行效率得以較大程度的提升，滿足各種應(yīng)用的實(shí)際需求。（5）云計(jì)算技術(shù)的擴(kuò)展性比較理想，就目前云計(jì)算技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用情況而言，可表現(xiàn)出十分理想的自動(dòng)伸縮特點(diǎn)，可將用戶需求作為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化擴(kuò)展服務(wù)的構(gòu)建，從而使服務(wù)質(zhì)量能夠得到較好的保障，將更好質(zhì)量的服務(wù)提供給用戶。（6）云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用成本相對(duì)而言比較低，并且云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展速度比較快，隨著云計(jì)算技術(shù)越來越成熟，在今后各種類型的應(yīng)用中，云計(jì)算技術(shù)必然會(huì)發(fā)揮著越來越重要的作用，為各種應(yīng)用作用的更好發(fā)揮提供有效支持與保障。

2.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)在應(yīng)用中的不足及缺陷

就目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用及發(fā)展情況而言，雖然得到一定的發(fā)展成果，然而這一技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中仍有一定不足之處及局限性存在，在云計(jì)算技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用及發(fā)展中仍舊存在一定問題。在云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用及云計(jì)算服務(wù)方面，對(duì)于相關(guān)信息資源的獲取，其來源為供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫(kù)，這種情況的存在會(huì)導(dǎo)致對(duì)于有關(guān)的數(shù)據(jù)資源，用戶端無法實(shí)現(xiàn)直接獲取以及控制，因而在實(shí)踐應(yīng)用中對(duì)于有些數(shù)據(jù)資源，用戶往往會(huì)不具備訪問權(quán)限，信息獲取也就存在困難。就當(dāng)前云計(jì)算技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用情況而言，數(shù)據(jù)完整性的實(shí)現(xiàn)仍舊比較困難，由于云計(jì)算技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過程中對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)通常都選擇分布式存儲(chǔ)方式，這種存儲(chǔ)方式會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)比較分散，也就很難使數(shù)據(jù)完整性得以有效實(shí)現(xiàn)，對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及利用會(huì)產(chǎn)生不良影響[1-2]。

3新時(shí)期計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用的進(jìn)一步完善措施

在目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用過程中，由于仍舊存在一定缺陷及不足，也就需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行完善，以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)的更好應(yīng)用及發(fā)展，具體而言，需要從以下幾個(gè)方面入手進(jìn)行完善。

3.1訪問權(quán)限的合理設(shè)置

在新時(shí)期計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用過程中，為能夠?qū)崿F(xiàn)其更好應(yīng)用及發(fā)展，首先需要注意的一點(diǎn)就是應(yīng)當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)訪問權(quán)限的合理設(shè)置。就目前實(shí)際情況而言，云計(jì)算服務(wù)的提供方主要就是相關(guān)供應(yīng)商，為能夠使信息安全性得到更好的保障，供應(yīng)商應(yīng)當(dāng)對(duì)用戶的實(shí)際需求充分了解及把握，在此基礎(chǔ)上依據(jù)用戶的實(shí)際需求及實(shí)際情況，對(duì)相關(guān)的訪問權(quán)限進(jìn)行科學(xué)合理設(shè)置，從而使相關(guān)信息資源能夠?qū)崿F(xiàn)安全共享，使用戶的信息需求得到滿足。由于目前的互聯(lián)網(wǎng)開放式環(huán)境的影響，作為供應(yīng)商一方面需要對(duì)訪問權(quán)限進(jìn)行科學(xué)合理的設(shè)置，使資源的合理分享及應(yīng)用得以加強(qiáng)，保證資源得以更好應(yīng)用。另一方面而言，有關(guān)供應(yīng)商也需要有效開展相關(guān)加密及保密工作，供應(yīng)商及用戶均需要對(duì)信息安全防護(hù)加強(qiáng)注意，積極網(wǎng)絡(luò)安全的構(gòu)建，從而使用戶安全能夠得到理想的保障。所以，在今后云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用及發(fā)展過程中，對(duì)于安全技術(shù)體系構(gòu)建需要進(jìn)一步強(qiáng)化，在對(duì)訪問權(quán)限進(jìn)行科學(xué)合理設(shè)置的基礎(chǔ)上，使信息防護(hù)水平有效提升，從而使云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用具有更好的環(huán)境基礎(chǔ)與保障。

3.2有效提升數(shù)據(jù)信息完整性

在計(jì)算機(jī)云計(jì)算技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)技術(shù)屬于核心內(nèi)容，因而有效進(jìn)行數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息完整性的進(jìn)一步增強(qiáng)具有重要的意義，這在云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用及發(fā)展方面也是十分重要的內(nèi)容。（1）對(duì)于目前的云計(jì)算資源而言，通常都是通過離散方式在云系統(tǒng)中分布，因而對(duì)于云系統(tǒng)內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)資源需要加強(qiáng)安全保護(hù)，且需要使數(shù)據(jù)完整性得到較好的保障，這對(duì)于數(shù)據(jù)信息資源應(yīng)用價(jià)值的進(jìn)一步提升十分有利。（2）對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，需要進(jìn)一步加快其發(fā)展，尤其在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，為能夠?qū)崿F(xiàn)云計(jì)算技術(shù)的更好應(yīng)用及發(fā)展，對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)建需要加強(qiáng)重視，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的更合理存儲(chǔ)。（3）在目前云計(jì)算技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用過程中，對(duì)于其發(fā)展環(huán)境需要進(jìn)一步優(yōu)化，在理念創(chuàng)新及技術(shù)創(chuàng)新得以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，與新時(shí)期的發(fā)展環(huán)境更好適應(yīng)，從而使云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用價(jià)值能夠得以有效提升，這一點(diǎn)在云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用及發(fā)展中屬于重點(diǎn)內(nèi)容。

3.3提升用戶的網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)

篇8

在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，網(wǎng)絡(luò)信息安全成為當(dāng)下主要研究方向之一。云計(jì)算技術(shù)的有效應(yīng)用，既為人們的需求帶來較大的便利，同時(shí)也為用戶的信息安全帶來了一定的隱患。國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全管理中心甘肅分中心作為地方網(wǎng)絡(luò)安全治理的重要技術(shù)支撐單位，為了有效保護(hù)全省計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存信息的安全，必須要正確認(rèn)識(shí)云計(jì)算技術(shù)，科學(xué)合理的應(yīng)用，這樣才能最大化保障數(shù)據(jù)的安全性[1]，并且準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)、預(yù)警各類網(wǎng)絡(luò)安全事件。現(xiàn)為對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全存儲(chǔ)中云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行探究，本文將對(duì)云計(jì)算技術(shù)的概念及其發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行論述，繼而對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全存儲(chǔ)中云計(jì)算技術(shù)所涉及的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析，隨后對(duì)其相關(guān)應(yīng)用策略進(jìn)行探究，以供廣大計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全管理從業(yè)者參考。

1 云計(jì)算技術(shù)的概念及發(fā)展現(xiàn)狀

所謂“云計(jì)算技術(shù)”，即由分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、并行處理等技術(shù)發(fā)展而來的新型商業(yè)計(jì)算模型，在實(shí)際運(yùn)作之時(shí)，其計(jì)算任務(wù)一般分布于大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上，令各類應(yīng)用系統(tǒng)能以實(shí)際需求為根據(jù)獲取系統(tǒng)實(shí)際獲取的計(jì)算能力、軟件服務(wù)以及存儲(chǔ)空間，并建立網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器集群，為各類用戶提供硬件租借、各種類型的軟件服務(wù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算分析等各種類型的服務(wù)。舉例而言，目前國(guó)內(nèi)普遍使用的幾類在線財(cái)務(wù)軟件金蝶及用友等等，再例如國(guó)外谷歌曾的谷歌應(yīng)用程序套裝等，這些例子借可歸納入云計(jì)算技術(shù)的范疇之中，通俗來講，云計(jì)算本身便是將本地計(jì)算機(jī)需求的計(jì)算任務(wù)“傳送”至云端，由云端處儲(chǔ)備的、運(yùn)算能力遠(yuǎn)超本地計(jì)算機(jī)能力的計(jì)算機(jī)群對(duì)本地計(jì)算機(jī)需求的計(jì)算任務(wù)進(jìn)行計(jì)算，進(jìn)而將計(jì)算結(jié)果及其相關(guān)資源傳送回本地計(jì)算機(jī)，這便是最初狹義的“云計(jì)算技術(shù)”。在發(fā)展現(xiàn)狀方面，云計(jì)算技術(shù)通過其本身與以往模式大不相同的服務(wù)模式，在信息技術(shù)領(lǐng)域這灘“波瀾不驚”的死水中驚起了漫天“波瀾”，且這“波瀾”一旦出現(xiàn)便幾無休止，因而也在此領(lǐng)域內(nèi)引起了社會(huì)各階層的廣泛關(guān)注。在實(shí)際應(yīng)用一段時(shí)間后，其本身也逐漸劃分為數(shù)大層次――基礎(chǔ)設(shè)施安全層次、應(yīng)用服務(wù)器安全層次、云端安全層次等等，由于層次較多，目前云計(jì)算技術(shù)也呈現(xiàn)出了“綜合性”，而隨著近年來我國(guó)社會(huì)與科技的不斷進(jìn)步與發(fā)展，云計(jì)算技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全方面的研究日漸推進(jìn)，其中，目前國(guó)內(nèi)外在云計(jì)算技術(shù)方面的建樹主要存在以下案例：一是我國(guó)曾創(chuàng)建IBM云計(jì)算中心；二是除國(guó)家領(lǐng)域的云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全的成功案例外，許多從事于網(wǎng)絡(luò)安全及其相關(guān)領(lǐng)域的企業(yè)或公司紛紛基于“云計(jì)算技術(shù)”提出了針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的解決方法與策略，如目前在國(guó)內(nèi)外比較出名的360 云、IBM云、Google云及Microsoft云等等。這些案例清楚地向人們展示著“云計(jì)算技術(shù)”在網(wǎng)絡(luò)安全儲(chǔ)存中的發(fā)展程度。同樣，這些案例亦成為了將云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全存儲(chǔ)中的先行者，為云計(jì)算技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全性中的有效應(yīng)用做出表率，進(jìn)而推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全儲(chǔ)存的發(fā)展。

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全儲(chǔ)存中云計(jì)算技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)

在信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展的背景下，人們的需求日益增加且要求越來越多，云計(jì)算技術(shù)也因此誕生，是網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的衍生物，主要通過把各種技術(shù)有效整合起來，包括云儲(chǔ)存技術(shù)、分布式計(jì)算、虛擬技術(shù)等等，將網(wǎng)絡(luò)中的各種資源整合起來，然后為用戶提供個(gè)性化服務(wù)，故云計(jì)算機(jī)數(shù)按照供需原則為用戶提供個(gè)性化專業(yè)服務(wù)，隨著社會(huì)的發(fā)展和人類文明的進(jìn)步，云計(jì)算技術(shù)具有良好的發(fā)展前景，對(duì)推動(dòng)整個(gè)信息行業(yè)發(fā)展具有重要意義，同時(shí)還會(huì)掀起信息產(chǎn)業(yè)發(fā)生革命性的浪潮，促使信息產(chǎn)業(yè)各項(xiàng)技術(shù)得到有效地創(chuàng)新[2]。所以，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全儲(chǔ)存中科學(xué)合理應(yīng)用云計(jì)算機(jī)技術(shù)至關(guān)重要。

2.1 云計(jì)算技術(shù)中的身份認(rèn)證技術(shù)

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全儲(chǔ)存中，身份認(rèn)證是開啟服務(wù)的關(guān)鍵鑰匙，身份認(rèn)證技術(shù)具體包括四種技術(shù)，分別為口令核對(duì)、IC卡的身份驗(yàn)證、PKI身份認(rèn)證、Kerberos身份認(rèn)證，具體如下：（1 ）口令核對(duì)技術(shù)是確保信息安全的關(guān)鍵性技術(shù)。用戶根據(jù)自身的需求在系統(tǒng)中獲取對(duì)應(yīng)的權(quán)限然后創(chuàng)建用戶和登陸密碼，在使用過程中，根據(jù)系統(tǒng)提示，在登陸窗口輸入用戶的賬號(hào)和密碼，一旦通過系統(tǒng)驗(yàn)證，通過系統(tǒng)驗(yàn)證即可獲取對(duì)應(yīng)的使用權(quán)限；否則視為非法用戶，不能享受服務(wù)，在很大程度上保障了用戶信息的安全性[3]。（2 ）IC卡的身份驗(yàn)證主要應(yīng)用在智能IC卡中。IC卡儲(chǔ)存著用戶的相關(guān)信息，包括用戶ID和口令，用戶根據(jù)自身的需求，將IC卡插入身份驗(yàn)證端口，通過對(duì)IC卡信息的提取然后輸送到服務(wù)器中進(jìn)行驗(yàn)證，確認(rèn)用戶ID與口令是否正確確保了網(wǎng)絡(luò)的安全性，IC卡身份驗(yàn)證最大的優(yōu)勢(shì)在于穩(wěn)定性較高[4]。（3 ）PKI身份認(rèn)證是在公鑰基礎(chǔ)設(shè)施上所研發(fā)出一種新型認(rèn)證技術(shù)。利用公鑰把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)經(jīng)過一定的構(gòu)造，同時(shí)配合秘鑰的使用，才能完成對(duì)用戶信息的加密和解密，因此在使用過程中必須要通過秘鑰和公鑰相互作用，才能實(shí)現(xiàn)解密的目的。目前PKI身份認(rèn)證主要是為了維護(hù)系統(tǒng)的安全性，且在秘鑰更新、秘鑰備份、恢復(fù)機(jī)制等功能下使用[5]。（4 ）Kerberos身份認(rèn)證是建立在第三方可行協(xié)議之下，不同于上述三種的身份認(rèn)證技術(shù)，享有授權(quán)服務(wù)器和資源訪問系統(tǒng)的權(quán)利。通過加密用戶的口令，才能享受對(duì)應(yīng)的使用權(quán)限，然后在使用中進(jìn)行身份驗(yàn)證，身份驗(yàn)證通過獲取系統(tǒng)的合法操作權(quán)限，同時(shí)享受系統(tǒng)所帶來的服務(wù)。

2.2 云計(jì)算技術(shù)中的云數(shù)據(jù)加密技術(shù)

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全儲(chǔ)存中，數(shù)據(jù)加密是根本，也是保護(hù)數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵性技術(shù)，具體包括對(duì)稱加密技術(shù)和非對(duì)稱加密技術(shù)。（1 ）對(duì)稱加密技術(shù)。對(duì)稱加密技術(shù)包括密鑰、密文、明文、加密和解密等部分，該技術(shù)具有較高的解答難度，且具有較高的安全性，但是由于使用相同的密鑰，因此在傳遞和管理過程中很難有效保障其安全性，另外也不具備同時(shí)簽名功能。如圖1 所示。（2 ）非對(duì)稱加密技術(shù)。與對(duì)稱加密技術(shù)而言，非對(duì)稱加密技術(shù)可以有效彌補(bǔ)其不足之處，從而大大提升了秘鑰在傳遞和管理中的安全性，但是在傳遞與管理中的作用有限，加密解密方面的能力較弱，且復(fù)雜性較高，故使用率較低[6]。如圖2 所示。

2.3 云計(jì)算技術(shù)中的糾刪碼技術(shù)

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全儲(chǔ)存中，分布式儲(chǔ)存系統(tǒng)是一種比較常用的安全存儲(chǔ)系統(tǒng)。由于錯(cuò)誤代碼的固定位置存在較大差異，且不固定，因此為了有效避免這種問題所帶來的安全性問題，糾刪碼技術(shù)得到有效的發(fā)展與應(yīng)用。糾刪碼技術(shù)主要包括分組碼、集碼、碼子、監(jiān)督碼元和信息碼元等重要組成部分。其中最常用的糾刪碼分為級(jí)聯(lián)低密度糾刪碼、無速率編碼和RS糾刪碼，這些糾刪碼主要應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全儲(chǔ)存中，都具有較高的編解碼效率，從而大幅度提升了網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量和安全性[7]。如圖3-4 所示：

3 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全存儲(chǔ)中加強(qiáng)云計(jì)算技術(shù)運(yùn)用的策略

在科學(xué)技術(shù)全面發(fā)展的背景下，云計(jì)算技術(shù)的誕生和有效應(yīng)用，在很大程度上促進(jìn)我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并為人們的生活和工作帶來較多的便利和價(jià)值，但同時(shí)也帶來了一些問題，尤其是對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全儲(chǔ)存的安全性和準(zhǔn)確性。為了有效應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)，發(fā)揮出云計(jì)算技術(shù)的作用和價(jià)值，必須要掌握云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用方法，這樣才能有效提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全儲(chǔ)存的安全性和準(zhǔn)確性，并提高云計(jì)算技術(shù)的作用和價(jià)值。

3.1 在可取回性證明算法中加入冗余編碼與糾刪碼

可取回性證明算法在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存中主要是用來處理和驗(yàn)證相關(guān)數(shù)據(jù)信息。在可取回性證明算法中通過加入冗余糾錯(cuò)編碼，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶身份的準(zhǔn)確驗(yàn)證，從而保障了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的安全性。同樣數(shù)據(jù)信息查詢必須要進(jìn)行云端驗(yàn)證，只有通過驗(yàn)證，才能實(shí)現(xiàn)查詢數(shù)據(jù)信息的操作，并確認(rèn)云端數(shù)據(jù)是否安全。如果用戶在數(shù)據(jù)信息查詢時(shí)，無法通過云端驗(yàn)證，則不能進(jìn)行對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)信息查詢操作，同時(shí)還會(huì)導(dǎo)致文件損壞，此時(shí)文件的恢復(fù)至關(guān)重要，可取回性證明算法可有效恢復(fù)因無法通過驗(yàn)證的數(shù)據(jù)信息?？苫謴?fù)的數(shù)據(jù)信息必須要在可取回范圍內(nèi)，同時(shí)使用冗余編碼對(duì)損壞數(shù)據(jù)進(jìn)行二次利用，從而確保數(shù)據(jù)信息的完整性和安全性，可取回性證明發(fā)生具有較高的數(shù)據(jù)恢復(fù)效果[8]。另外，還能有效檢驗(yàn)云端數(shù)據(jù)信息是否完整，并準(zhǔn)確定位錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，分析出具體的地點(diǎn)。數(shù)據(jù)的恢復(fù)離不開冗余編碼技術(shù)和糾刪碼技術(shù)的有效使用，并保證了系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性?？扇』匦宰C明算法基本都是根據(jù)用戶需求，選擇或者建立對(duì)應(yīng)的安全機(jī)制和安全服務(wù)類型，滿足用戶的安全技術(shù)要求，構(gòu)建出一套完善的網(wǎng)絡(luò)安全信息系統(tǒng)。

3.2 在用戶端和云端中應(yīng)用

篇9

[4]OCLC.圖書館管理[EB/OL].[2013-4.20]..

[5]孝童.基于云計(jì)算的數(shù)字圖書館建設(shè)研究[D].吉林大學(xué).

[6]樂天.存儲(chǔ)領(lǐng)域的新角色：云計(jì)算[N].計(jì)算機(jī)世界，2008.2.25.

[7]王靜一.基于云計(jì)算技術(shù)的數(shù)字圖書館云服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)研究[D].吉林大學(xué).

[8]范并思.云計(jì)算與圖書館：為云計(jì)算研究辯護(hù)[J].圖書情報(bào)工作，2009.11.

篇10

1.1大數(shù)據(jù)及其內(nèi)涵 

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不是突然的，它是IT技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物。它的產(chǎn)生主要依托于以下驅(qū)動(dòng)力：互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的支撐；數(shù)據(jù)開放運(yùn)動(dòng)與數(shù)據(jù)民主化；挖掘復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資本價(jià)值等。從這個(gè)角度講，各類數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)模式的出現(xiàn)與深度應(yīng)用，使大數(shù)據(jù)具有了較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)驅(qū)動(dòng)力。 

1.1.1大數(shù)據(jù)是龐大的多源數(shù)據(jù)集。一段時(shí)間以來，我國(guó)社會(huì)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化進(jìn)程不斷加快，給人們的生產(chǎn)、生活帶來了廣泛而深刻的影響。而在這一過程中，由于人人交互、人機(jī)交互頻率越來越高，會(huì)經(jīng)常爆炸性地產(chǎn)生不可估量的海量信息。其中，結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)大量充斥在網(wǎng)絡(luò)空間中，彼此異構(gòu)交織、交互影響[3]。在這種情況下，大數(shù)據(jù)被動(dòng)開啟，時(shí)至今日，它已經(jīng)成為一種社會(huì)新現(xiàn)象。在大數(shù)據(jù)場(chǎng)域中，信息多源、實(shí)時(shí)流動(dòng)、彼此交互，在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)即時(shí)通信等工具的作用下，數(shù)據(jù)之間的時(shí)空障礙被打破，各個(gè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)集之間產(chǎn)生大量交集，數(shù)據(jù)的深度跨域關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)，是一種突破性極強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)與技術(shù)力量。 

1.1.2大數(shù)據(jù)顛覆了傳統(tǒng)生產(chǎn)關(guān)系。作為自然資源、經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)與市場(chǎng)商品的共生體，大數(shù)據(jù)以一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的形式展現(xiàn)在世人面前。由于在當(dāng)今社會(huì)，生產(chǎn)、分配、交換與消費(fèi)整個(gè)過程都處于數(shù)據(jù)的包圍之中，使得大數(shù)據(jù)彰顯出明顯的生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)，社會(huì)發(fā)展的各個(gè)產(chǎn)業(yè)都可能在這一新的生產(chǎn)力的作用下發(fā)生重大變革。更為重要的是，大數(shù)據(jù)改寫和部分顛覆了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論。這是因?yàn)椋捍髷?shù)據(jù)雖然價(jià)值密度較低，但是通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)抓取等技術(shù)的運(yùn)用，能夠在海量數(shù)據(jù)中獲取具有較高價(jià)值的信息。而在經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)的處理、整合與分析，能夠產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值與社會(huì)價(jià)值，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的進(jìn)步會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。 

1.2云計(jì)算技術(shù)解析 

作為一種通過互聯(lián)的虛擬計(jì)算機(jī)集成的并行與分布式系統(tǒng)，云計(jì)算能夠按照服務(wù)提供商和用戶間的服務(wù)等級(jí)協(xié)議，向用戶提供統(tǒng)一的計(jì)算資源。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)的日漸成熟，這些技術(shù)被廣泛應(yīng)用到生產(chǎn)、生活的各個(gè)領(lǐng)域，人們不但希望將相關(guān)信息資料等儲(chǔ)存在互聯(lián)網(wǎng)中，更希望能夠通過信息獲取或信息共享的方式，使信息的使用者能夠借助個(gè)人計(jì)算機(jī)終端，在獲得授權(quán)的情況下，能夠便捷地獲取相關(guān)資料[4]。作為基于互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的一種全新計(jì)算方式，云計(jì)算能夠?qū)④浖Y源、硬件資源與個(gè)性化信息借助“云存儲(chǔ)器”按照需要提供給使用者，實(shí)現(xiàn)信息資源“一對(duì)多”“多對(duì)一”的映射和共享。這種依據(jù)“按需服務(wù)”理念設(shè)計(jì)、借助大型綜合數(shù)據(jù)庫(kù)與海量的互聯(lián)計(jì)算機(jī)程序開發(fā)出來的計(jì)算技術(shù)，具有強(qiáng)大的信息處理與計(jì)算能力，能夠?yàn)槭褂谜咛峁┤轿?、安全高效的信息服?wù)。目前，一些大型公司，如亞馬孫、微軟等，都提供了云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和云計(jì)算平臺(tái)，雖然具有較強(qiáng)的商業(yè)性特征，但為研究云計(jì)算提供了有價(jià)值的參考[5]。 

2大數(shù)據(jù)背景下高校圖書信息管理的特點(diǎn)與“云管理”的應(yīng)用價(jià)值 

2.1大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書信息管理的特點(diǎn) 

在大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)的推動(dòng)下，我國(guó)高校圖書館的信息化、數(shù)字化建設(shè)被重新提上了日程，圖書信息服務(wù)方式也發(fā)生了前所未有的轉(zhuǎn)變，在一定程度上呈現(xiàn)出信息服務(wù)移動(dòng)性、信息資源聲像同步性以及信息檢索便捷性的特征，體現(xiàn)在：①與傳統(tǒng)圖書館提供的信息服務(wù)相比，以大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)為載體的高校圖書信息管理工作更加直觀、具體，音視頻資源更加豐富，對(duì)用戶有更明顯的吸引力，這對(duì)提高高校圖書館的信息管理層次大有裨益。②將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到高校圖書信息管理之中，改變了以往的信息檢索方式，顯著提升了檢索效率。而在信息服務(wù)層面上，基于大數(shù)據(jù)建立的高校圖書館突破了服務(wù)對(duì)象的數(shù)量局限，提高了服務(wù)讀者信息需求的水平。③基于大數(shù)據(jù)的移動(dòng)終端和個(gè)性化的信息服務(wù)提升了圖書館的服務(wù)層次，在更為深層次領(lǐng)域滿足了用戶的信息需求。④以大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)為依托，高校圖書館能夠主動(dòng)向互聯(lián)網(wǎng)用戶和手機(jī)用戶提供信息服務(wù)，其強(qiáng)大的信息管理功能不但能加強(qiáng)和用戶之間的關(guān)聯(lián)，還能使用戶的信息需求得到及時(shí)、有效的反饋。⑤在大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動(dòng)下，高校圖書館在進(jìn)行信息管理時(shí)，能夠?qū)⑵漯^藏資源依據(jù)用戶信息需求進(jìn)行加工和整理，這對(duì)讀者更便捷地查閱各類信息資源提供了幫助。 

2.2“云管理”的應(yīng)用價(jià)值 

將云計(jì)算技術(shù)引入高校圖書信息管理中，勢(shì)必會(huì)引起顯著變革，不但能提高圖書信息服務(wù)的效率，還能最大限度地提升圖書信息資源的利用水平[6]。具體而言，主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：①由于將高校圖書館的信息資源與更為廣闊的（移動(dòng)）互聯(lián)網(wǎng)資源相連，可以說無限擴(kuò)大了信息資源的來源渠道，無論是信息業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)還是信息資源的訪問，都能借助云計(jì)算完成。②基于云計(jì)算的信息管理能夠在很大程度上降低高校圖書信息管理的成本，提供信息服務(wù)績(jī)效。③在云計(jì)算背景下，讀者對(duì)圖書館信息資源的使用已經(jīng)突破了原有局限，他們能夠借助傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)和即時(shí)通信工具，對(duì)高校圖書館存儲(chǔ)于“云端”的信息資源進(jìn)行訪問、檢索、下載，極大提高了信息管理的效率。

陳淑珍：大數(shù)據(jù)背景下高校圖書信息“云管理”策略研究 

3大數(shù)據(jù)背景下高校圖書信息“云管理”的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 

3.1大數(shù)據(jù)背景下高校圖書信息“云管理”的機(jī)遇 

3.1.1在大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館信息管理正在發(fā)生深度變革，借助大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，能夠?yàn)閳D書館用戶提供極大方便——通過創(chuàng)新服務(wù)不斷改善用戶的信息體驗(yàn)。在大數(shù)據(jù)背景下，有關(guān)信息資源的競(jìng)爭(zhēng)被提到了前所未有的高度，無論是個(gè)人還是社會(huì)組織，都對(duì)信息資源產(chǎn)生了濃厚的興趣。一方面，這些信息資源代表著優(yōu)勢(shì)和資本；另一方面，這些資源能夠更好地滿足人們的生活和生產(chǎn)需求。更為重要的是，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算框架中的信息管理已經(jīng)突破了基于信息數(shù)量和范圍的考慮，對(duì)信息資源服務(wù)的數(shù)字化、知識(shí)化以及信息數(shù)據(jù)的分析和組織程度提出了更高要求，人類社會(huì)的競(jìng)爭(zhēng)也演變成了基于知識(shí)的創(chuàng)新力競(jìng)爭(zhēng)[7]。對(duì)任何產(chǎn)品、服務(wù)來說，其最大價(jià)值的判斷標(biāo)準(zhǔn)變成了信息和知識(shí)的含量。因此，將云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用到高校圖書信息管理領(lǐng)域，能夠?yàn)樘岣咝畔a(chǎn)品的信息化、知識(shí)化提供更多保障，也能夠發(fā)掘隱藏在信息表象背后的本質(zhì)，而使高校圖書館的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力得到顯著提升。 

3.1.2在大數(shù)據(jù)背景下，將云計(jì)算技術(shù)與信息管理結(jié)合，能夠構(gòu)建一種新型的管理模式，即“云管理”。近年來，我國(guó)高校圖書館在大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)的影響下，將越來越多的云計(jì)算思想應(yīng)用到圖書信息管理之中，通過云技術(shù)改善信息管理的效率和效果，為高校圖書館的發(fā)展帶來了前所未有的機(jī)遇。在圖書信息的“云管理”體系之中，高校圖書館能夠?qū)崿F(xiàn)信息資源的共享，甚至付費(fèi)資源也能夠被集成到系統(tǒng)之中；能夠把各項(xiàng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云存儲(chǔ)服務(wù)器之中，不必為此再耗費(fèi)大量人力、物力，不但能夠有效降低成本，消減圖書館獨(dú)立建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)的費(fèi)用，還能提高圖書館的信息管理水平。更為重要的是，在云計(jì)算框架下，高校圖書館信息管理的開放性、共享性理念更為突出，不同圖書館之間的合作將更為頻繁，合作的領(lǐng)域和深度也不斷擴(kuò)展。 

3.2大數(shù)據(jù)背景下高校圖書信息“云管理”的挑戰(zhàn) 

3.2.1進(jìn)入21世紀(jì)以來，全球信息市場(chǎng)發(fā)展快速，基于信息展開的競(jìng)爭(zhēng)越來越多，影響范圍和深度越來越大。以此為背景，大量信息服務(wù)機(jī)構(gòu)相繼涌現(xiàn)，圖書館已不再是用戶獲取信息資源的唯一途徑，無論是公共媒介還是自媒體都能在即時(shí)通信工具和開放式的搜索服務(wù)中獲取海量的信息資源。在這種情況下，部分借助高校圖書館獲取信息資源的用戶轉(zhuǎn)向了其他媒介，在這些媒介中，用戶能夠輕易尋找到便捷的信息交流平臺(tái)[8]。在這一平臺(tái)之上，用戶能夠獲取海量信息，并借助多樣化的技術(shù)手段，不斷提高信息使用效用，這些是一些發(fā)展滯后的高校圖書館所無法比擬的。此外，在云計(jì)算技術(shù)的影響下，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)對(duì)多元化的信息服務(wù)要求越來越高，人們也對(duì)信息的獲取方式、信息內(nèi)容、信息使用成本等給予了越來越多的關(guān)注，主題跟蹤服務(wù)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)等概念開始進(jìn)入了社會(huì)生活的方方面面。在這一背景下，如果高校圖書館不能深入其中，將會(huì)不斷流失用戶，拉低信息服務(wù)水平。 

3.2.2以大數(shù)據(jù)為背景，提升高校圖書館信息管理效率已經(jīng)成為大勢(shì)所趨。但是，在多種因素的影響下，一些高校圖書館的云信息管理相對(duì)滯后，在一定程度上還存在自建信息資源貧乏的情況。比如：一些高校信息建設(shè)重點(diǎn)與學(xué)科設(shè)置之間存在顯著差異，在館藏信息方面信息化程度不高，現(xiàn)有的硬件和軟件設(shè)施難以與大數(shù)據(jù)的要求相匹配。這是因?yàn)?，一些高校圖書館未能對(duì)其學(xué)科信息進(jìn)行全面建設(shè)，即便其擁有屬于自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，門類也較為齊全，但因其在自建數(shù)據(jù)庫(kù)方面投入較少，多以共建項(xiàng)目或購(gòu)買為主[9]。因此，即使受到了大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的沖擊，這些高校的信息服務(wù)還是集中在目錄數(shù)據(jù)庫(kù)、論文數(shù)據(jù)庫(kù)和學(xué)科導(dǎo)航庫(kù)等方面，較少有高校能借此向用戶提供獨(dú)具特色的云信息管理服務(wù)。 

4大數(shù)據(jù)背景下高校圖書信息“云管理”的策略 

隨著信息技術(shù)的進(jìn)步，高校圖書館信息管理方式和內(nèi)容都相應(yīng)做出了轉(zhuǎn)變[10]。在大數(shù)據(jù)背景下，將云管理應(yīng)用到圖書館的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)之中，能將大量的書目資源、讀者資源和流通數(shù)據(jù)以及全文數(shù)據(jù)等放置到“云端”，為用戶提供信息共享、共用服務(wù)，還能最大限度地降低資源的重復(fù)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)信息資源的高效管理。 

4.1通過合作構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和應(yīng)用體系 

為了在大數(shù)據(jù)背景下構(gòu)建高校圖書信息管理系統(tǒng)，需要以大量調(diào)研為基礎(chǔ)，制訂和高校圖書館大數(shù)據(jù)技術(shù)相適應(yīng)的規(guī)劃方案，再經(jīng)過嚴(yán)格、科學(xué)的論證，確保建設(shè)過程能夠科學(xué)有序地進(jìn)行，同時(shí)保證系統(tǒng)的可行性與可擴(kuò)展性。其中一個(gè)可供借鑒的經(jīng)驗(yàn)是，要與國(guó)內(nèi)外一些知名的計(jì)算機(jī)軟件公司取得合作，在合作開發(fā)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建屬于高校自身的圖書信息管理系統(tǒng)；或者以此為平臺(tái)，結(jié)合圖書館的實(shí)際情況，對(duì)購(gòu)買過來的云管理系統(tǒng)進(jìn)行二次開發(fā)，以滿足高校的教學(xué)與科研需求，對(duì)用戶的信息訴求做出積極有效的回應(yīng)。當(dāng)然，在這一過程中，高校圖書館還需制訂與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與制度性安排，以解決數(shù)據(jù)格式和軟件接口不兼容等問題，最大限度地實(shí)現(xiàn)信息資源共享。 

4.2基于云計(jì)算技術(shù)建立多樣化的個(gè)性化信息服務(wù)體系 

對(duì)新時(shí)期的高校圖書館來說，其存在的目的除了要向用戶提供資源豐富、方便快捷的信息服務(wù)外，還要為用戶營(yíng)造一個(gè)信息交流的空間與氛圍。為此，高校圖書館可以借助大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，按照用戶需求和自身專業(yè)背景與興趣，搭建能夠進(jìn)行無限信息交流的平臺(tái)。在這一平臺(tái)上，大數(shù)據(jù)處理和云計(jì)算屬于核心技術(shù)，能夠?qū)f(xié)同工作、信息和交流信息等集合在一起，在向用戶提供信息服務(wù)的過程中，全面提高圖書館的運(yùn)行績(jī)效。同時(shí)，這一平臺(tái)的搭建還應(yīng)體現(xiàn)前瞻性的要求，體現(xiàn)圖書館的未來發(fā)展方向，促進(jìn)用戶能夠借助信息云管理體系，學(xué)習(xí)知識(shí)并創(chuàng)造知識(shí)。 

4.3突破現(xiàn)有障礙，構(gòu)建高效的圖書信息云管理系統(tǒng) 

在構(gòu)建高校圖書信息管理系統(tǒng)時(shí)，將“云計(jì)算”應(yīng)用其中，首先要確定其主要服務(wù)對(duì)象。在進(jìn)行信息管理系統(tǒng)開發(fā)時(shí)，要特別注重系統(tǒng)界面的易用性和友好性，做到讓終端用戶一目了然，在使用該系統(tǒng)時(shí)能夠方便、快捷地完成信息閱覽和檢索，以此消減對(duì)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)成本，提高操作性能。此外，高校圖書館還應(yīng)通過多種方式吸引讀者，使之能夠迅速了解與使用圖書館的云管理系統(tǒng)，并將其在更大的范圍內(nèi)進(jìn)行普及，以滿足用戶在新形勢(shì)下的圖書信息需求。當(dāng)然，在讀者終端方面，還應(yīng)突破圖書館局域網(wǎng)的局限，保證用戶終端能通過個(gè)人電腦、手機(jī)、智能通信工具等與“云端”相連，使其在網(wǎng)內(nèi)和網(wǎng)外都能對(duì)圖書信息云管理系統(tǒng)進(jìn)行訪問。