導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯(cuò)過為您精心挑選的10篇云計(jì)算技術(shù)分析，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9599 （2012） 21-0000-02

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息和數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展，科研、工程和商業(yè)方面都需要處理大量的數(shù)據(jù)，自身IT架構(gòu)的計(jì)算能力已經(jīng)不能滿足計(jì)算能力的需求。云計(jì)算是分布式計(jì)算、并行處理和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算進(jìn)一步發(fā)展的必然結(jié)果，云計(jì)算是一種動(dòng)態(tài)的易擴(kuò)展且通過互聯(lián)網(wǎng)提供虛擬化資源的計(jì)算方式，用戶不需要對(duì)云計(jì)算的內(nèi)部進(jìn)行深入了解，只需要通過與瀏覽器交互就可以得到自己需要的信息。自從云計(jì)算概念的提出，就引起各方面的極大關(guān)注，目前已經(jīng)成為信息領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題之一。

1 云計(jì)算的定義

云計(jì)算的定義有狹義和廣義之分，狹義云計(jì)算是一種IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用的模式，通常指通過網(wǎng)絡(luò)按照需求和容易擴(kuò)展的方式得到所需的資源，提供資源的網(wǎng)絡(luò)稱為“云”，使用者眼中網(wǎng)絡(luò)中的資源和信息可以無限擴(kuò)展，并且可以隨時(shí)獲取，按照自身的需求進(jìn)行使用，隨時(shí)進(jìn)行擴(kuò)展。

廣義云計(jì)算是服務(wù)的交付和使用的模式，指通過網(wǎng)絡(luò)按照需求、易擴(kuò)展的方式得到所需的信息服務(wù)。這種信息服務(wù)可以是基于互聯(lián)網(wǎng)的軟件服務(wù)、帶寬服務(wù)、也可以是其他的任意服務(wù)。這些網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可以理解為網(wǎng)絡(luò)資源，網(wǎng)絡(luò)資源的總和稱為“云”，它們是一些可以自我維護(hù)和管理的虛擬計(jì)算資源，通常是一些大型的服務(wù)器集群，包括計(jì)算服務(wù)器、存儲(chǔ)服務(wù)器以及寬帶資源等。云計(jì)算把所有的計(jì)算資源集中起來，不需要人為參與，軟件自動(dòng)進(jìn)行管理。這為應(yīng)用提供者節(jié)省了時(shí)間和成本，不必為細(xì)節(jié)而操心，從而專注于自己的業(yè)務(wù)。

不管是狹義概念還是廣義概念，都可以看出，云計(jì)算是并行計(jì)算、分布式計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算等相關(guān)技術(shù)融合的產(chǎn)物。

2 云計(jì)算的特征

2.1 支持虛擬化。通過在一個(gè)服務(wù)器上部署多個(gè)虛擬機(jī)和應(yīng)用，從而提高資源的利用率；當(dāng)一個(gè)服務(wù)器過載時(shí)支持負(fù)載的遷移。

2.2 云計(jì)算系統(tǒng)提供的是服務(wù)。云計(jì)算系統(tǒng)的管理對(duì)用戶來講是透明的，不同的管理任務(wù)是自動(dòng)完成的，系統(tǒng)的硬件、軟件、存儲(chǔ)能夠自動(dòng)進(jìn)行配置，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶按需提供，用戶不需要了解云計(jì)算的具體機(jī)制，就可以獲得需要的服務(wù)。

2.3 提供服務(wù)質(zhì)量保證。云計(jì)算能夠向用戶提供滿足質(zhì)量保證要求的服務(wù)，能夠根據(jù)用戶的需求對(duì)系統(tǒng)作出調(diào)整，如用戶需要的硬件配置、網(wǎng)絡(luò)帶寬、存儲(chǔ)容量等。

2.4 高可靠性、可用性和可擴(kuò)展性。云計(jì)算保證向用戶提供可靠的服務(wù)，保證用戶能夠隨時(shí)隨地地訪問所需要的服務(wù)，并且用戶的系統(tǒng)規(guī)模變化時(shí)，云計(jì)算系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的需求自由伸縮。

2.5 經(jīng)濟(jì)性。組建一個(gè)采用大量商業(yè)機(jī)組成的云計(jì)算機(jī)群比同樣性能的超級(jí)計(jì)算機(jī)的花費(fèi)要少得多。

3 云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)

云計(jì)算是一種新興的計(jì)算模式，以數(shù)據(jù)為中心，是一種數(shù)據(jù)密集型的超級(jí)計(jì)算，把強(qiáng)大的計(jì)算能力分布到終端用戶手中。

3.1 虛擬化技術(shù)。虛擬化是云計(jì)算實(shí)現(xiàn)的重要技術(shù)基礎(chǔ)，虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了物理資源的邏輯抽象和統(tǒng)一表示，計(jì)算元件在虛擬基礎(chǔ)上運(yùn)行。通過虛擬化軟件，單個(gè)任務(wù)的CPU占有率可以根據(jù)任務(wù)大小而自動(dòng)調(diào)整，所以一個(gè)CPU上面就可以跑多個(gè)程序，一般這些任務(wù)對(duì)CPU的占有率都不高。通過虛擬化技術(shù)提高了資源的利用率，根據(jù)用戶的需求進(jìn)行資源優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)資源平衡；虛擬化技術(shù)根據(jù)對(duì)象可分成存儲(chǔ)虛擬化、計(jì)算虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等，計(jì)算虛擬化又分為系統(tǒng)級(jí)虛擬化、應(yīng)用級(jí)虛擬化和桌面虛擬化。

3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。云計(jì)算系統(tǒng)由大量服務(wù)器組成，同時(shí)為大量用戶服務(wù)，因此云計(jì)算系統(tǒng)采用分布式存儲(chǔ)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，用冗余存儲(chǔ)的方式保證數(shù)據(jù)的可靠性。如：Vmware公司和戴爾公司聯(lián)合推出的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)租賃服務(wù)戴爾云，是按需數(shù)據(jù)存儲(chǔ)租賃服務(wù)。在“安全的戴爾數(shù)據(jù)中心”向客戶出售空間，以及提供咨詢、數(shù)據(jù)安全和其他服務(wù)。

3.3 數(shù)據(jù)管理技術(shù)。云計(jì)算需要對(duì)分布的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并為用戶提供高效可靠的服務(wù)；因此，數(shù)據(jù)管理技術(shù)必須能夠高效的管理大量的數(shù)據(jù)。如：VMware的vCente的管理控制臺(tái)，以此幫助企業(yè)構(gòu)建軟件定義的數(shù)據(jù)中心，提高IT部門異構(gòu)云管理能力，同時(shí)實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的高效性、敏捷性和便捷性。

3.4 編程模型。為了保證給用戶帶來輕松地云計(jì)算服務(wù)，讓用戶利用編程模型編寫簡(jiǎn)單的程序來實(shí)現(xiàn)特定的目的，云計(jì)算的編程模型不能太復(fù)雜，必須使后臺(tái)復(fù)雜的并行執(zhí)行和任務(wù)調(diào)度向用戶和編程人員公開化。

3.5 云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)。云計(jì)算資源規(guī)模巨大，服務(wù)器數(shù)量眾多并分布在不同的地方，同時(shí)有數(shù)百種運(yùn)行著應(yīng)用，如何有效的管理這些服務(wù)器，保證整個(gè)系統(tǒng)提供不間斷的服務(wù)是巨大的挑戰(zhàn)。云計(jì)算系統(tǒng)的管理技術(shù)能夠使大量的服務(wù)器協(xié)同工作，方便的進(jìn)行業(yè)務(wù)部署和開通，快速發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)系統(tǒng)故障，通過自動(dòng)化、智能化的手段實(shí)現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)的可靠運(yùn)營(yíng)。

4 云計(jì)算的應(yīng)用前景

云計(jì)算作為目前的研究熱點(diǎn)問題之一，是IT的一種發(fā)展趨勢(shì)，它被視為科技業(yè)的下一次革命，它將帶來工作方式和商業(yè)模式的根本性改變。

4.1 云計(jì)算在大企業(yè)的應(yīng)用前景。大企業(yè)有完善的基礎(chǔ)設(shè)施和相當(dāng)數(shù)量的專業(yè)IT管理人才，對(duì)現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行高效的利用。如果將云計(jì)算的強(qiáng)大功能引入企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，將傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)為私有云，使IT的基礎(chǔ)架構(gòu)作為可以輕松訪問的服務(wù)來交付。這將極大地降低成本并且最大限度地提高IT效益。

4.2 云計(jì)算在中小企業(yè)的應(yīng)用前景。云計(jì)算意味著巨大的商業(yè)機(jī)遇，他們可以借助云計(jì)算在更高的層面上和大企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。自1989年微軟推出Office辦公軟件以來，我們的工作方式已經(jīng)發(fā)生了極大變化，而云計(jì)算則帶來了云端的辦公室——更強(qiáng)的計(jì)算能力但無須購買軟件，省卻本地安裝和維護(hù)。那些對(duì)計(jì)算需求量越來越大的中小企業(yè)，不再試圖去買價(jià)格高昂的硬件，而是從云計(jì)算供應(yīng)商那里租用計(jì)算能力。在避免了硬件投資的同時(shí)，公司的技術(shù)部門也無須為忙亂不堪的技術(shù)維護(hù)而頭痛，節(jié)省下來的時(shí)間可以進(jìn)行更多的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

4.3 云計(jì)算在家庭的應(yīng)用前景。智能家庭是未來家庭的發(fā)展方向，如果將云計(jì)算提供的服務(wù)引入智能家庭之中，建立家庭中心，也就是云的家庭終端，把所有的家庭里的數(shù)據(jù)同步起來，每一個(gè)智能家庭組成了智能家庭云，并且智能家庭云可以向外界提供不同的服務(wù)。

5 結(jié)論

隨著全球化和信息化的發(fā)展，云計(jì)算必定會(huì)迎來廣泛的發(fā)展機(jī)遇和應(yīng)用前景。云計(jì)算是基于多種技術(shù)的新興計(jì)算模式，它具有虛擬化、高可用性、高可靠性、低成本等特點(diǎn)；云計(jì)算是互聯(lián)網(wǎng)之后的第四次IT產(chǎn)業(yè)革命，將對(duì)IT業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

參考文獻(xiàn)：

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中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044(2012)19-4590-02

對(duì)目前廣泛使用的幾種云技術(shù)的對(duì)比，對(duì)云計(jì)算的技術(shù)結(jié)構(gòu)做了簡(jiǎn)要的總結(jié)。最后對(duì)云計(jì)算在實(shí)際發(fā)展中遇到的問題以及未來的發(fā)展趨勢(shì)做了預(yù)測(cè)分析。

目前計(jì)算機(jī)技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的原理以及實(shí)際應(yīng)用都得到了快速的發(fā)展，單個(gè)計(jì)算機(jī)的性能的提升方面仍然存在很多需要研究以及解決的現(xiàn)實(shí)問題。用戶在使用大量的網(wǎng)絡(luò)資源的時(shí)候，實(shí)際上是已經(jīng)采用了網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)取代了以前個(gè)人手中資源來實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)性能的提升。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將在世界范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)資源的共享轉(zhuǎn)換為了現(xiàn)實(shí)。由于網(wǎng)格計(jì)算的概念主要是面向應(yīng)用層面的，所以在網(wǎng)格計(jì)算的概念被提出以來，計(jì)算機(jī)性能的提升就面臨這很多亟待解決的問題，網(wǎng)絡(luò)的用戶需要將其使用的程序轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)共享所需要的分布式程序結(jié)構(gòu)，程序員面臨這更多的技術(shù)問題，技術(shù)方面的障礙導(dǎo)致一般的用戶在應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)資源方面存在一定的困難。

目前市場(chǎng)上對(duì)于高性能的計(jì)算具有強(qiáng)烈的需求，面向WEB技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)也具有重要的地位。自從面向WEB的技術(shù)獲得成功以后，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域得到了較大程度的拓展，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使得其功能已經(jīng)由簡(jiǎn)單的信息傳輸或者信息的轉(zhuǎn)換為信息資源的共享等應(yīng)用。計(jì)算機(jī)云計(jì)算就是在這樣的背景中應(yīng)運(yùn)而生了。盡管云計(jì)算技術(shù)發(fā)展時(shí)間不長(zhǎng)，但是云計(jì)算的思路已經(jīng)涉及到了諸如分布式系統(tǒng)技術(shù)、集群技術(shù)、網(wǎng)格計(jì)算等多種技術(shù)。從這個(gè)方面來分析，云計(jì)算可以認(rèn)為是上述技術(shù)的綜合以及升級(jí)。隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展以及相關(guān)理論的不斷完善，以如微軟的Azure ，Amazon的EC2等云計(jì)算平臺(tái)為代表云計(jì)算的商業(yè)應(yīng)用已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí)。

1 云計(jì)算的定義

美國(guó)的Larry Ellison在華爾街日?qǐng)?bào)上發(fā)表了自己對(duì)于云計(jì)算的見解，他認(rèn)為計(jì)算機(jī)云技術(shù)中存在這樣的現(xiàn)象，也就是說一般需要根據(jù)目前已經(jīng)完成使用的產(chǎn)品來重新定義云計(jì)算。Andy Isherwood也在2008年提出，對(duì)于云計(jì)算的專業(yè)研究，幾乎所有的研究者所給出的定義都存在著差別。目前對(duì)于云計(jì)算的定義的業(yè)界仍然存在較大的爭(zhēng)議，能夠?qū)崿F(xiàn)云計(jì)算的平臺(tái)也是多種多樣。目前對(duì)于云計(jì)算的定義主要是根據(jù)Ian Foster等人的研究以及對(duì)于云計(jì)算的分析與總結(jié)。

1）云計(jì)算中的每一朵云都是目前計(jì)算機(jī)并行分布式系統(tǒng)中一種，是由一些了網(wǎng)絡(luò)化以及虛擬化的計(jì)算機(jī)提供的同意的服務(wù)層。同事會(huì)可以對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行同步。

2）網(wǎng)絡(luò)中用戶不是基于較長(zhǎng)的時(shí)間間隔來進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃使用，目前可以實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)甚至是秒級(jí)來實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃，這樣應(yīng)用的好處就是避免了網(wǎng)絡(luò)資源的浪費(fèi)或者是網(wǎng)絡(luò)資源的過載。

3） 云計(jì)算不是孤立的，云計(jì)算是一個(gè)涉及多個(gè)方面的綜合概念。一般認(rèn)為云計(jì)算是軟件技術(shù)發(fā)展的下一個(gè)邏輯階段。對(duì)于用戶而言，最能夠被理解以及接受的所謂云計(jì)算其實(shí)就是在因特網(wǎng)層面上的集成軟件。本定義中強(qiáng)調(diào)了云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的基本屬性。其他一些定義則注重了網(wǎng)絡(luò)中基礎(chǔ)設(shè)施的虛擬化，從本質(zhì)上而言這些都是對(duì)于云計(jì)算概念不同層面的闡述。

根據(jù)以上的研究分析，云計(jì)算可以定義為：云算是通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行常用的服務(wù)形式，其中所有涉及到的軟件系統(tǒng)以及硬件系統(tǒng)的總稱。與云計(jì)算相關(guān)的概念主要包括集成技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、超級(jí)計(jì)算機(jī)等相互之間存在著相互區(qū)分但是又存在著相互聯(lián)系的基本概念。云計(jì)算中主要是以其服務(wù)形式對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的用戶提供必要的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源，因?yàn)檫@個(gè)平臺(tái)可以獲得比傳統(tǒng)的集群系統(tǒng)具有更為廣泛的優(yōu)勢(shì)以及規(guī)模，所以基于云計(jì)算的計(jì)算機(jī)平平所能夠提供的計(jì)算機(jī)性能就很有課程超過目前使用的超級(jí)計(jì)算機(jī)。另外在靈活性以及規(guī)模等方面，云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)越性更為明顯。

2 云計(jì)算發(fā)展背景

云計(jì)算的出現(xiàn)以及迅速發(fā)展與網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用緊密相連。隨著Web2.0相關(guān)理論的成熟以及相關(guān)技術(shù)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，云計(jì)算已經(jīng)由商量的實(shí)驗(yàn)性網(wǎng)站逐步發(fā)展到目前廣泛使用的校園內(nèi)網(wǎng)以及多種應(yīng)用方面。網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)模式已經(jīng)發(fā)生了較大的變化。以一般運(yùn)行的商業(yè)化網(wǎng)站為例，對(duì)一個(gè)可以獲得較大商業(yè)利潤(rùn)的大型網(wǎng)站繼續(xù)寧維護(hù)，所涉及的方面很多。主要包含了對(duì)系統(tǒng)硬件的維護(hù)以及對(duì)于市場(chǎng)調(diào)研的分析。這樣就需要一個(gè)涉及等多方面的工作團(tuán)隊(duì)，同時(shí)對(duì)于網(wǎng)站所涉及的軟件系統(tǒng)、硬件系統(tǒng)要負(fù)全面的責(zé)任。網(wǎng)站最終的獲利只是這個(gè)超大規(guī)模團(tuán)隊(duì)的頂端的一小部分。這種極為不平衡的特點(diǎn)阻礙了網(wǎng)站的進(jìn)一步發(fā)展。目前傳統(tǒng)的計(jì)算模型主要存在一下的困難。

1）目前服務(wù)支持平臺(tái)的規(guī)模缺乏可伸縮性，無法滿足用戶需求的變化。當(dāng)服務(wù)業(yè)務(wù)的需求規(guī)模發(fā)生變化的時(shí)候，傳統(tǒng)的計(jì)算模型無法作出適應(yīng)性的及時(shí)調(diào)整。

2）目前建立大型的底層基礎(chǔ)設(shè)施的成本較大。一般企業(yè)或者商業(yè)組織要在短期籌備相應(yīng)的運(yùn)行資本也存在著一定的難度。但是商業(yè)機(jī)遇總是爭(zhēng)分奪秒的，快速豈不的能力對(duì)于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商極為重要。

篇3

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，云計(jì)算技術(shù)是核心技術(shù)，它作為一種新興資源使用模式，影響著網(wǎng)絡(luò)的未來發(fā)展，并改變數(shù)據(jù)訪問、應(yīng)用模式，實(shí)現(xiàn)高效、安全的應(yīng)用交付[1]。在電力系統(tǒng)中，云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，為電力系統(tǒng)的運(yùn)行、電力企業(yè)的辦公等提供方便，應(yīng)用前景廣泛。

一、電力系統(tǒng)中云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用

（一）電力系統(tǒng)的運(yùn)行方式

云計(jì)算具有強(qiáng)大的存儲(chǔ)與計(jì)算能力，可擴(kuò)展性強(qiáng)，便利軟件的開發(fā)、資源共享，在電力系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。對(duì)于智能電網(wǎng)而言，其利用通信技術(shù)與現(xiàn)代信息，對(duì)電力系統(tǒng)的發(fā)電、變電、用電等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸?shù)冗M(jìn)行不斷深化，以此使系統(tǒng)達(dá)到數(shù)字化的數(shù)據(jù)采集、自動(dòng)化的生產(chǎn)、信息化的經(jīng)營(yíng)管理等。近幾年，隨著電力工業(yè)的改革、優(yōu)化，電力系統(tǒng)不斷采用分布式電源，電力系統(tǒng)逐漸向分布式空控制發(fā)展。

（二）在信息處理方面的應(yīng)用

將云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于電力系統(tǒng)，利用智能云，拆分電力系統(tǒng)內(nèi)網(wǎng)中龐大的計(jì)算，使其形成比較小的計(jì)算塊，然后通過多臺(tái)的服務(wù)器對(duì)其進(jìn)行處理，并向客戶反饋處理后的結(jié)果。通過這種方式，便可實(shí)現(xiàn)在極短的時(shí)間內(nèi)，智能云對(duì)巨大信息的處理。此外，利用云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)資源的共享，方便員工的信息利用與工作開展，而計(jì)算能力的強(qiáng)大也方便了系統(tǒng)中各種復(fù)雜的計(jì)算問題的解決，優(yōu)化了系統(tǒng)控制。

（三）電力系統(tǒng)潮流計(jì)算

通過電力云的應(yīng)用，可提高電力系統(tǒng)運(yùn)行的潮流計(jì)算速度，優(yōu)化潮流計(jì)算方法。利用最優(yōu)潮流并行算法，在進(jìn)行計(jì)算預(yù)想事故時(shí)，可對(duì)預(yù)想事故進(jìn)行分組，將分為多個(gè)不同的組別，然后分配給不同的處理器，對(duì)其進(jìn)行分析。同時(shí)，還可利用于牛頓法的并行潮流解法，通過分解、協(xié)調(diào)等技術(shù)手段，協(xié)調(diào)分類系統(tǒng)中出現(xiàn)的問題，將問題分解為多個(gè)子問題，通過多個(gè)處理器對(duì)其進(jìn)行計(jì)算求解，通過這這種方式，提高了計(jì)算速度，對(duì)需要處理的預(yù)想事故數(shù)目進(jìn)行準(zhǔn)確的計(jì)算。

二、電力系統(tǒng)中云計(jì)算技術(shù)的重點(diǎn)

（一）海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)

由于云計(jì)算平臺(tái)為大量用戶提供支持，而每個(gè)用戶都有自己的數(shù)據(jù)，因此在系統(tǒng)內(nèi)會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。研究云計(jì)算在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用，根據(jù)電力系統(tǒng)與云計(jì)算自身的特點(diǎn)，合理優(yōu)化應(yīng)用技術(shù)。在電力系統(tǒng)仿真計(jì)算云環(huán)境下，數(shù)據(jù)的檢索、存儲(chǔ)、管理技術(shù)系統(tǒng)運(yùn)行的關(guān)鍵。利用數(shù)據(jù)庫、選擇合適的分布式文件系統(tǒng)，可有效解決災(zāi)難數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)分布式檢索等問題。

（二）仿真數(shù)據(jù)安全技術(shù)

在系統(tǒng)運(yùn)行中，為了確保數(shù)據(jù)安全，需要認(rèn)真研究數(shù)據(jù)管理、用戶管理、資源認(rèn)證、權(quán)限管理等技術(shù)，確保電力系統(tǒng)仿真數(shù)據(jù)的安全性、完整性。因此，在系統(tǒng)運(yùn)行中，云計(jì)算技術(shù)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的保密，提高仿真數(shù)據(jù)的安全性，可通過數(shù)據(jù)加密技術(shù)，利用華為技術(shù)公司的IaaS層資源管理軟件，使數(shù)據(jù)安全問題的到有效解決[3]。

（三）大規(guī)模分布式計(jì)算技術(shù)

在電力系統(tǒng)中，對(duì)于大規(guī)模分布式仿真技術(shù)的應(yīng)用，包括仿真任務(wù)的動(dòng)態(tài)分配、仿真時(shí)間的準(zhǔn)確評(píng)估、仿真任務(wù)的優(yōu)先管理等。在云環(huán)境下，對(duì)電力系統(tǒng)的仿真技術(shù)屬于密集型與計(jì)算密集型應(yīng)用，其數(shù)據(jù)的調(diào)度、技術(shù)需要遵守“就近原則”，充分利用計(jì)算資源，并降低數(shù)據(jù)的獲取時(shí)間，使單個(gè)仿真任務(wù)性能得到最大限度地提高，優(yōu)化云仿真系統(tǒng)的總體性能。

（四）一體化數(shù)據(jù)管理技術(shù)

對(duì)于云計(jì)算在電力電力系統(tǒng)中的應(yīng)用而言，在系統(tǒng)的多級(jí)調(diào)度中，采用一體化數(shù)據(jù)管理技術(shù)與模型。在目前的的數(shù)據(jù)模型中，一般采用EICCIM國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，并用國(guó)網(wǎng)E格式規(guī)范數(shù)據(jù)交換，而對(duì)于計(jì)算輸入數(shù)據(jù)而言，可采用BPA和PSASP兼容的模式。

三、結(jié)語

云計(jì)算作為一個(gè)新技術(shù)，各領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初步階段，云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用與技術(shù)發(fā)展還有待提升。云計(jì)算技術(shù)在電力系統(tǒng)中應(yīng)用，為電力系統(tǒng)的運(yùn)行提供了保障，電力云的提出與構(gòu)建，對(duì)電力系統(tǒng)的計(jì)算、存儲(chǔ)、信息交換帶來影響，通過對(duì)信息資源的整合調(diào)度，為電力系統(tǒng)的運(yùn)行、企業(yè)辦公、計(jì)算等帶來改變，提供了系統(tǒng)的存儲(chǔ)、計(jì)算能力，使電力系統(tǒng)的整體性能得以提高。

參考文獻(xiàn)

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中圖分類號(hào)：TP393.08 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2013）06-0241-02

云計(jì)算技術(shù)被認(rèn)為是繼個(gè)人電腦 、互聯(lián)網(wǎng)之后的“第三次互聯(lián)網(wǎng)革命”，誕生伊始就得到廣泛關(guān)注和重視。下面我們從云計(jì)算的概念、類型和基礎(chǔ)架構(gòu)三個(gè)方面來進(jìn)行探討。

1 云計(jì)算的概念

云計(jì)算是利用本地或遠(yuǎn)程服務(wù)器（集群）的分布式計(jì)算機(jī)為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供服務(wù)（包括計(jì)算、存儲(chǔ)、軟硬件等服務(wù)），它是對(duì)分布式處理、并行處理和網(wǎng)格計(jì)算及分布式數(shù)據(jù)庫的改進(jìn)處理、融合和發(fā)展。

通俗的講，云計(jì)算是一種全新的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)方式，將傳統(tǒng)的以桌面為核心的任務(wù)處理轉(zhuǎn)變?yōu)橐跃W(wǎng)絡(luò)為核心的任務(wù)處理，利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)自己想要完成的一切任務(wù)處理，使網(wǎng)絡(luò)成為傳遞服務(wù)、計(jì)算力和信息的綜合媒介，真正實(shí)現(xiàn)按需計(jì)算，多人協(xié)作。通過云計(jì)算的大規(guī)模應(yīng)用，未來計(jì)算資源或許像電和水那樣可隨時(shí)獲取，并按使用量進(jìn)行計(jì)費(fèi)。

2 云計(jì)算的類型

從部署方式來說，云計(jì)算可以分為私有云、公有云和混合云。公有云是互聯(lián)網(wǎng)上所有用戶都可以使用。私有云則是一種專有的云環(huán)境，是針對(duì)一個(gè)組織單獨(dú)構(gòu)建的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，該組織擁有基礎(chǔ)設(shè)施，可以在此基礎(chǔ)設(shè)施上部署應(yīng)用程序，并對(duì)數(shù)據(jù)、安全性和服務(wù)質(zhì)量提供有效控制。混合云，也可稱為虛擬私有云，它提供的服務(wù)運(yùn)行在一個(gè)公共的云基礎(chǔ)設(shè)施之上，但通過虛擬專用網(wǎng)（VPN）限制對(duì)它的訪問。

IaaS，指的是將硬件設(shè)備等基礎(chǔ)資源封裝成服務(wù)供用戶使用，在此環(huán)境中，硬件及網(wǎng)絡(luò)資源可以被劃分成一個(gè)個(gè)的邏輯計(jì)算單元，IaaS管理工具可以保證多個(gè)邏輯單元協(xié)同工作起來。

PaaS，是對(duì)資源的抽象層次更進(jìn)一層，它提供用戶應(yīng)用程序的運(yùn)行環(huán)境。

SaaS，是將某些特定應(yīng)用軟件功能封裝成服務(wù)。

3 云計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)

云計(jì)算充分利用網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源的共享和服務(wù)，解決云進(jìn)化、云控制、云推理和軟計(jì)算等復(fù)雜問題，其基礎(chǔ)構(gòu)架可以用云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)、服務(wù)層次則和技術(shù)層次來描述。

3.1 云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)

云計(jì)算平臺(tái)是一個(gè)強(qiáng)大的“云”網(wǎng)絡(luò)，連接了大量并發(fā)的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和服務(wù)，可利用虛擬化技術(shù)擴(kuò)展每一個(gè)服務(wù)器的能力，將各自的資源通過云計(jì)算平臺(tái)結(jié)合起來，提供超級(jí)計(jì)算和儲(chǔ)存能力。云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)如圖：（見圖1）

云用戶端：提供云用戶請(qǐng)求服務(wù)的交互界面，也是用戶使用云的入口，用戶通過WEB瀏覽器可以注冊(cè)、登錄及定制服務(wù)、配置和管理用戶。

服務(wù)目錄：云用戶在取得相應(yīng)權(quán)限（付費(fèi)或其他限制）后可以選擇或定制的服務(wù)列表，也可以對(duì)已有服務(wù)進(jìn)行退訂的操作，在云用戶端界面生成相應(yīng)的圖標(biāo)或列表的形式展示相關(guān)的服務(wù)。

管理系統(tǒng)和部署工具：提供管理和服務(wù)，能管理云用戶，能對(duì)用戶授權(quán)、認(rèn)證、登錄進(jìn)行管理，并可以管理可用計(jì)算機(jī)資源和服務(wù)，接收用戶發(fā)送的請(qǐng)求，根據(jù)用戶請(qǐng)求并轉(zhuǎn)發(fā)到相應(yīng)的應(yīng)用程序，調(diào)度資源智能地部署資源和應(yīng)用，動(dòng)態(tài)的部署、配置和回收資源。

資源監(jiān)控：監(jiān)控和計(jì)量云系統(tǒng)資源的使用情況，以便做出迅速反應(yīng)，完成節(jié)點(diǎn)同步配置、負(fù)載均衡配置和資源監(jiān)控，確保資源能順利分配給合適用戶。

服務(wù)器集群：虛擬的或物理的服務(wù)器，由管理系統(tǒng)管理，負(fù)責(zé)高并量的用戶請(qǐng)求處理、大計(jì)算量處理、用戶WEB應(yīng)用服務(wù)，云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)采用相應(yīng)數(shù)據(jù)切割算法，采用并行方式上傳和下載大容量數(shù)據(jù)。

用戶可通過云用戶端從列表中選擇所需的服務(wù)，其請(qǐng)求通過管理系統(tǒng)調(diào)度相應(yīng)的資源，并通過部署工具分發(fā)請(qǐng)求、配置WE應(yīng)用。

3.2 云計(jì)算服務(wù)層次

云計(jì)算的服務(wù)層次是根據(jù)服務(wù)類型即服務(wù)集合來劃分，體系結(jié)構(gòu)中的層次是可以分割的，即某一層次可以單獨(dú)完成一項(xiàng)用戶的請(qǐng)求而不需要其他層次為其提供必要的服務(wù)和支持。

3.3 云計(jì)算技術(shù)層次

服務(wù)接口：統(tǒng)一規(guī)定了在云計(jì)算時(shí)代使用計(jì)算機(jī)的各種規(guī)范、云計(jì)算服務(wù)的各種標(biāo)準(zhǔn)等，用戶端與云端交互操作入口，可以完成用戶或服務(wù)注冊(cè)，對(duì)服務(wù)的定制和使用。

服務(wù)管理中間件：在云計(jì)算技術(shù)中，中間件位于服務(wù)和服務(wù)器集群之間，提供管理和服務(wù)即云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)中的管理系統(tǒng)。對(duì)標(biāo)識(shí)、認(rèn)證、授權(quán)、目錄、安全性等服務(wù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和操作，為應(yīng)用提供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化程序接口和協(xié)議，隱藏底層硬件、操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)性，統(tǒng)一管理網(wǎng)絡(luò)資源。

虛擬化資源：指一些可以實(shí)現(xiàn)一定操作，具有一定功能，但其本身是虛擬而不是真實(shí)的資源，如計(jì)算池、存儲(chǔ)池和網(wǎng)絡(luò)池、數(shù)據(jù)庫資源等，通過軟件技術(shù)來實(shí)現(xiàn)相關(guān)的虛擬化功能，包括虛擬環(huán)境、虛擬系統(tǒng)、虛擬平臺(tái)。

物理資源：主要指能支持計(jì)算機(jī)正常運(yùn)行的一些硬件設(shè)備及技術(shù)，可以通過現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和并行技術(shù)、分布式技術(shù)將分散的計(jì)算機(jī)組成一個(gè)能提供超強(qiáng)功能的集群用于計(jì)算和存儲(chǔ)等云計(jì)算操作。

4 結(jié)語

云計(jì)算作為下一代IT的發(fā)展趨勢(shì)，在我國(guó)得到了充分的推動(dòng)和蓬勃的發(fā)展，但我們必須看到，由于國(guó)內(nèi)在云計(jì)算領(lǐng)域?qū)诵募夹g(shù)的掌握不足，目前國(guó)內(nèi)所建設(shè)的云計(jì)算中心，更多的投入是在硬件建設(shè)的部分，缺乏在基礎(chǔ)軟件設(shè)施層面對(duì)云計(jì)算模式的支持。同時(shí)信息系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備使用的關(guān)鍵芯片、核心軟件和部件絕大部分依賴進(jìn)口，存在著安全隱患。總之，雖然云計(jì)算的發(fā)展還存在著諸多的問題，但作為一種新型的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和計(jì)算模型。它展示了越來越強(qiáng)大的生命力，涉及了各行各業(yè)方方面面的人們，并將最終徹底影響和改變改我們的生活。

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2云計(jì)算技術(shù)

（1）分布式文件系統(tǒng)。云計(jì)算中的分布式文件系統(tǒng)，是Google公司根據(jù)云計(jì)算處理海量數(shù)據(jù)的過程而設(shè)計(jì)的一個(gè)特定系統(tǒng)。一個(gè)分布式文件系統(tǒng)的集群，是由一個(gè)主節(jié)點(diǎn)與多個(gè)從屬節(jié)點(diǎn)共同組成，用戶訪問系統(tǒng)的途徑主要是通過客戶端，利用該系統(tǒng)完成日常的文件處理工作。在云計(jì)算中，大量的數(shù)據(jù)文件被劃分為固定大小的多個(gè)數(shù)據(jù)塊，在相應(yīng)的從屬節(jié)點(diǎn)中進(jìn)行存儲(chǔ)，此外，這些數(shù)據(jù)塊也會(huì)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行備份存儲(chǔ)，避免數(shù)據(jù)丟失等問題。（2）分布式并行數(shù)據(jù)庫。云計(jì)算中的分布式并行數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)，主要是為大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理提供服務(wù)，這種分布式的存儲(chǔ)系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)以及上千臺(tái)服務(wù)器的擴(kuò)展。在Google的許多項(xiàng)目中，都有分布式并行數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用，而分布式并行數(shù)據(jù)庫在Google項(xiàng)目中的應(yīng)用，在規(guī)模、時(shí)延方面的要求也有進(jìn)一步的提高。分布式并行數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用，為Google產(chǎn)品提供了高性能、靈活、有效的解決方案。（3）分布式計(jì)算框架。Google公司于2012年推出了分布式計(jì)算框架大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)技術(shù)處理框架，通過優(yōu)化內(nèi)部數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算方式，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)技術(shù)挖掘的革新和計(jì)算機(jī)設(shè)備數(shù)據(jù)海量處理性能的提高。計(jì)算機(jī)的工作水平越高，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的可靠性就會(huì)越高。而在計(jì)算機(jī)操作過程中，影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)處理速度的因素，主要包括軟件安全問題和硬件配置水平。光纖網(wǎng)絡(luò)的鋪設(shè)情況會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可靠性帶來直接影響，通過分布式計(jì)算框架大數(shù)據(jù)軟件處理方式的編寫，完成復(fù)雜計(jì)算機(jī)函數(shù)算法的革新工作。

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1.1完全虛擬化

當(dāng)前使用最為普及的虛擬化方式就是結(jié)合Linux系統(tǒng)所開發(fā)的hypervisor軟件。該軟件是一款介于虛擬服務(wù)器以及硬件之間的抽象層。該軟件的運(yùn)作邏輯流程為，hypervisor獲取CPU的指令，這一虛擬機(jī)技術(shù)可以在不變動(dòng)操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)上對(duì)服務(wù)器上的虛擬技術(shù)進(jìn)行運(yùn)用。所以hypervisor的實(shí)質(zhì)性作用就是指令訪問硬件控制器與外部設(shè)備之間溝通的橋梁。在完全虛擬的情況下，hypervisor即為主機(jī)操作系統(tǒng)的角色，而虛擬服務(wù)器的運(yùn)行環(huán)境則為用戶端操作系統(tǒng)。

1.2準(zhǔn)虛擬化

虛擬化技術(shù)在云計(jì)算過程中的虛擬服務(wù)器管理中最為關(guān)鍵的任務(wù)就是實(shí)現(xiàn)虛擬服務(wù)器之間的獨(dú)立。然而這一技術(shù)為處理密集型技術(shù)，會(huì)給虛擬環(huán)境的工作帶來一定的負(fù)載。為了妥善解決這一問題，hypervisor在工作中需要對(duì)客戶操作系統(tǒng)進(jìn)行改動(dòng)，使運(yùn)行環(huán)境與完全虛擬化實(shí)施技術(shù)之間能夠和諧運(yùn)行，正常工作。這種技術(shù)方案即為準(zhǔn)虛擬化實(shí)施方案。目前來說，典型的準(zhǔn)虛擬化技術(shù)有Xen[1]。各操作系統(tǒng)在虛擬化服務(wù)器運(yùn)行過程中首先要對(duì)操作系統(tǒng)的核心層面進(jìn)行虛擬化處理。相對(duì)于完全虛擬化技術(shù)來說，準(zhǔn)虛擬化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)更加明顯，其性能優(yōu)越，響應(yīng)能力強(qiáng)。

1.3操作系統(tǒng)層虛擬化

操作系統(tǒng)層虛擬化即為在操作系統(tǒng)層上加設(shè)虛擬服務(wù)器功能的虛擬化方式，其中典型代表有Container。在操作系統(tǒng)層虛擬化技術(shù)中每一實(shí)例用戶都有相應(yīng)的賬號(hào)與應(yīng)用程序，而且全部的虛擬服務(wù)器均處于相同的操作系統(tǒng)。在操作系統(tǒng)層虛擬化中并沒有獨(dú)立的hypervisor等，而且在多個(gè)虛擬服務(wù)器之間分配硬件資源。

2云計(jì)算技術(shù)下的虛擬化安全隱患

云計(jì)算技術(shù)中的安全包括身份管理、訪問管理、數(shù)據(jù)信息安全、隱私保護(hù)等。云計(jì)算與傳統(tǒng)IT環(huán)境最大的區(qū)別就是存在的虛擬計(jì)算環(huán)境。正是由于這一本質(zhì)區(qū)別導(dǎo)致其存在不可忽視的安全問題。其中，身份管理、數(shù)據(jù)安全等問題可以利用訪問控制、數(shù)據(jù)加密、信息備份等傳統(tǒng)的安全防護(hù)手段來解決，而虛擬化技術(shù)是云計(jì)算技術(shù)中的核心，因此難以使用傳統(tǒng)的安全措施來解決問題，需要根據(jù)云計(jì)算的虛擬化環(huán)境來采取新的安全策略。當(dāng)前云計(jì)算技術(shù)下的虛擬化安全隱患主要有幾點(diǎn)：（1）虛擬機(jī)安全隔離?；谔摂M機(jī)的運(yùn)行模式特點(diǎn)使虛擬機(jī)存在著隔離需求，并且無法使用傳統(tǒng)方式進(jìn)行安全隔離，只能夠使用虛擬機(jī)監(jiān)視器等軟件實(shí)現(xiàn)，這一情況要求虛擬機(jī)管理者能夠嚴(yán)格劃分虛擬區(qū)間，以避免數(shù)據(jù)泄露。（2）虛擬機(jī)遷移。在虛擬環(huán)境中服務(wù)器能夠跨越多個(gè)物理設(shè)備，根據(jù)實(shí)際情況實(shí)現(xiàn)性能擴(kuò)充等工作。雖然能在多個(gè)物理設(shè)備之間遷移，但是在遷移的過程中會(huì)使得安全管理工作更加復(fù)雜，更加容易受到安全威脅。（3）虛擬機(jī)逃逸。虛擬機(jī)的使用目的是分享主機(jī)資源并且進(jìn)行隔離，但是由于技術(shù)瓶頸以及虛擬化軟件漏洞，有時(shí)候虛擬機(jī)會(huì)繞開底層獲取宿主機(jī)的控制權(quán)，導(dǎo)致安全模型瀕臨危險(xiǎn)。

3云計(jì)算技術(shù)下的虛擬化安全防范措施

3.1保障虛擬化服務(wù)器安全

在硬件的配置方面物理主機(jī)需要達(dá)到高配置、設(shè)備穩(wěn)定性良好的需求。所使用的處理器要能夠支持虛擬技術(shù)CPU，并且可以保證CPU之間的物理隔離，進(jìn)而降低安全隱患。軟件方面，由于虛擬化服務(wù)器軟件層位于裸機(jī)之上，因此需要提供能夠建立、運(yùn)作、銷毀虛擬服務(wù)器的各種能力，虛擬化服務(wù)器軟件層作為虛擬機(jī)的核心要對(duì)其進(jìn)行足夠的安全保護(hù)。

3.2防范黑客攻擊

攻擊虛擬化服務(wù)器通常都是通過應(yīng)用程序接口攻擊或者使用網(wǎng)絡(luò)攻擊的方式，也可以利用虛擬化服務(wù)器管理下的虛擬機(jī)進(jìn)行攻擊?；诜椒▽?duì)虛擬化服務(wù)器攻擊的目的，應(yīng)該對(duì)任何沒有授權(quán)的用戶訪問虛擬化軟件層進(jìn)行嚴(yán)格的限制與禁止。云服務(wù)提供商應(yīng)該建立完善的安全保護(hù)控制措施，限制相關(guān)的虛擬化層次的物理與邏輯訪問控制。

3.3有限分發(fā)

所有的虛擬機(jī)都是經(jīng)過系統(tǒng)管理員進(jìn)行安全防護(hù)的。管理員需要控制所有資源區(qū)域的訪問，從而保證只有被信任的訪客才能夠進(jìn)行訪問，獲得信息。管理員需要控制資源池管理訪問，只有有權(quán)限的訪客才能夠訪問資源池組件、物理服務(wù)器、共享信息存儲(chǔ)等。其中資源池包括虛擬機(jī)、虛擬存儲(chǔ)、虛擬機(jī)文件、存儲(chǔ)文件等。所有虛擬機(jī)的文件，不論打開與否都需要獲得嚴(yán)格的控制與管理。

3.4安全遷移

安全遷移是一種備份方式。將虛擬機(jī)復(fù)制到其他地方，如果遇到虛擬機(jī)故障就可以啟動(dòng)備份虛擬機(jī)進(jìn)行遷移，實(shí)現(xiàn)無縫對(duì)接切換。管理員在進(jìn)行虛擬機(jī)分支的過程中要貫徹安全意識(shí)，保證虛擬機(jī)能夠擁有一定的安全保障。要最大程度地避免在遷移過程中指定虛擬機(jī)失去必要保護(hù)而遭到攻擊。

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中圖分類號(hào)：TP393.09

云計(jì)算是利用虛擬化技術(shù)將價(jià)格低廉的服務(wù)器進(jìn)行松散耦合，然后形成一個(gè)大規(guī)模的計(jì)算機(jī)中心及大容量的儲(chǔ)存系統(tǒng)，然后利用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交付服務(wù)。用戶不用了解該技術(shù)的基礎(chǔ)構(gòu)架，就能夠方便的使用計(jì)算機(jī)資源。在大學(xué)生計(jì)算機(jī)應(yīng)用大賽中，對(duì)作品有一個(gè)特殊的要求，就是參賽者提交的必須是代碼。在傳統(tǒng)的競(jìng)賽中，參賽者通常是采用郵箱投遞的方式提交作品，然后由大賽的組織者將作品進(jìn)行統(tǒng)一部署，交給專家評(píng)審?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用需要在較為復(fù)雜的環(huán)境部署下進(jìn)行，而云計(jì)算的交付模式能夠?yàn)橛脩籼峁┮粋€(gè)多元化的平臺(tái)，在該平臺(tái)上能夠?qū)ψ髌愤M(jìn)行在線部署，在線評(píng)審等。

1 云計(jì)算的定義

至今為止，云計(jì)算技術(shù)還沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義，不同的組織給云計(jì)算下了不同的定義，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，其定義內(nèi)容在25種以上，例如：Gartner認(rèn)為，云計(jì)算技術(shù)是利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為服務(wù)為用戶提供計(jì)算的一種服務(wù)；美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)給出的定義是，云計(jì)算是通過互聯(lián)網(wǎng)便捷服務(wù)通過付費(fèi)模式使資源進(jìn)行快速部署，并且不需要較多的管理工作。隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷應(yīng)用，其定義將產(chǎn)生更多的新觀點(diǎn)。

云計(jì)算并僅僅作為一個(gè)技術(shù)的代名詞，它還意味著多種技術(shù)的結(jié)合，其指向是IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付以及使用，通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)按照不同用戶的需求和擴(kuò)展的方式對(duì)硬件資源、平臺(tái)資源以及軟件資源進(jìn)行獲取，同時(shí)也可作為其他服務(wù)，無論是從廣義還是狹義的角度而言，云計(jì)算運(yùn)行的核心觀念是按照用戶不同的需要提供服務(wù)，類似人們對(duì)水、電等資源使用的模式一樣。從云技術(shù)的技術(shù)層面而言，其功能的實(shí)現(xiàn)主要受兩個(gè)因素的影響，第一，數(shù)據(jù)儲(chǔ)存能力；第二，計(jì)算能力，其中，“云”還可以分為兩種：儲(chǔ)存云和計(jì)算云。其發(fā)展的勢(shì)頭吸引了各個(gè)研究領(lǐng)域的興趣，從而推動(dòng)了相關(guān)技術(shù)和商業(yè)模式的發(fā)展，各種創(chuàng)新業(yè)務(wù)層出不窮，云技術(shù)的發(fā)展勢(shì)頭將越來越激烈。

2 云計(jì)算應(yīng)用架構(gòu)

云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值極高，出來具備擴(kuò)展、服務(wù)以及計(jì)算機(jī)功能外，他還有許多隱形價(jià)值，其特點(diǎn)為以互聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)、使用量作為基礎(chǔ)，并且能夠根據(jù)用戶的不同需要進(jìn)行擴(kuò)展，其核心技術(shù)為：虛擬化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算以及網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存等。云計(jì)算技術(shù)在其架構(gòu)上分為三個(gè)層次：基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用程序、應(yīng)用平臺(tái)。它們分別能夠?yàn)橛脩籼峁┗ヂ?lián)網(wǎng)資源、儲(chǔ)存資源、計(jì)算機(jī)資源。雖然云計(jì)算處于一個(gè)虛擬的環(huán)境，但是其具備強(qiáng)大的全面性，能夠提供數(shù)據(jù)庫、中間件和服務(wù)環(huán)境，同時(shí)能夠?yàn)橛脩籼峁┛茖W(xué)、完整的應(yīng)用程序，為用戶展示最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)成果。

2.1 基礎(chǔ)設(shè)施

云計(jì)算技術(shù)在大學(xué)生計(jì)算機(jī)大賽中主要的作用是為參賽者和評(píng)委提供評(píng)審和交流的平臺(tái)，該平臺(tái)是通過硬件服務(wù)群來實(shí)現(xiàn)相關(guān)的運(yùn)算工作，其存儲(chǔ)及內(nèi)存資源池由服務(wù)器組合而成，所以可以將虛擬平臺(tái)和存儲(chǔ)空間分為不同的等級(jí)?？梢詫?duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用大賽的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚?，例如：分享、分析等，操作十分方便快捷?/p>

2.2 應(yīng)用程序

就應(yīng)用程序而言，可以交給參賽組隊(duì)作品進(jìn)行部署，然后完成對(duì)該應(yīng)用程序的調(diào)試工作，最大限度的滿足計(jì)算機(jī)應(yīng)用大賽的系統(tǒng)以及相關(guān)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。

2.3 服務(wù)平臺(tái)

其服務(wù)平臺(tái)最核心的功能是為用戶提供操作系統(tǒng)和其他重要服務(wù)，即利用虛擬化技術(shù)，主要為用戶提供IOS和Linux操作系統(tǒng)還有相關(guān)操作模板，另外，還為用戶提供七大開發(fā)平臺(tái)，如下表所示。

表1

基礎(chǔ)模板：Window Template、Linux&Unix Template、Apple OS Template

應(yīng)用模板：android、Apple IOS、Windows Phone、J2ME、MTK、Blackberry、Symbian

3 云計(jì)算技術(shù)在大學(xué)生計(jì)算機(jī)應(yīng)用競(jìng)賽中的應(yīng)用

在大學(xué)生計(jì)算機(jī)大賽中，云計(jì)算技術(shù)主要是為用戶提供計(jì)算資源，其資源量必須和實(shí)際的需求一致，另外，由于計(jì)算機(jī)競(jìng)賽的規(guī)模較大，參賽者沒有收到地域的要求，云計(jì)算技術(shù)可以提供一個(gè)跨區(qū)域的平臺(tái)，方便評(píng)委進(jìn)行考核，當(dāng)比賽結(jié)束后，參賽者可以隨時(shí)隨地瀏覽云端開發(fā)環(huán)境，一般從教育網(wǎng)或者公網(wǎng)進(jìn)行登錄。

云計(jì)算技術(shù)主要通過網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)以及負(fù)載均衡技術(shù)進(jìn)行支撐，這兩種技術(shù)讓云平臺(tái)運(yùn)行的更加順暢，使其訪問速度更快，很大程度上保證了系統(tǒng)的安全性和實(shí)用性。針對(duì)云計(jì)算存在的負(fù)載以及失衡問題，云平臺(tái)可以一一解決。其關(guān)鍵步驟是建立在云計(jì)算環(huán)境下存在的負(fù)載均衡模型，然后建立概率矩陣。云平臺(tái)首先應(yīng)該保證其安全性，所以無論從互聯(lián)網(wǎng)的安全性、數(shù)據(jù)的安全性還是虛擬化安全方面而言，將云安全的解決手段應(yīng)用進(jìn)去是最佳的方式，無論用戶使用哪一種云計(jì)算模式，最重要的就是保證數(shù)據(jù)安全，所以，為了保證計(jì)算機(jī)大賽的公正性，需要將相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，如果數(shù)據(jù)遭到意外丟失，僅需要一個(gè)小時(shí)就能恢復(fù)數(shù)據(jù)。另外，互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的各種威脅也要得到重視，這時(shí)云端的應(yīng)用程序?qū)⒊浞煮w現(xiàn)其作用。由于虛擬化技術(shù)被采用，所以服務(wù)器和虛擬機(jī)的安全性也應(yīng)該得到重視。

4 云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用過程

在大學(xué)生計(jì)算機(jī)應(yīng)用大賽中使用云計(jì)算技術(shù)，首先需要參賽者向云平臺(tái)提出自身的資源需求，根據(jù)不同的情況，對(duì)資源的使用權(quán)限為半個(gè)小時(shí)至一年，供用戶使用的開發(fā)平臺(tái)高達(dá)七個(gè)，用戶只需要付費(fèi)就能夠開始使用，申請(qǐng)使用的過程只需要短短的幾分鐘。在云平臺(tái)內(nèi)，資源是多元化的，其用處十分廣泛，不僅能夠備份多種開發(fā)手段以及多個(gè)版本，同時(shí)還能夠建立及維護(hù)快照，讓整個(gè)團(tuán)隊(duì)獲取更大的利益，使其配合更加和諧，效率得到提升。

一般來說，計(jì)算機(jī)大賽的規(guī)模大且選手來自各地，同時(shí)還有港澳臺(tái)地區(qū)的參賽者，評(píng)委也不例外，如果采用傳統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)考核模式將給評(píng)審工作帶了很大的困難，所以，大賽的主辦方一般通過云計(jì)算技術(shù)作為橋梁，為評(píng)審和參賽者提供溝通的平臺(tái)，云平臺(tái)在不同地區(qū)間能夠進(jìn)行便捷的溝通，能夠很好的進(jìn)行異地評(píng)審。計(jì)算機(jī)大賽的評(píng)委只需要通過進(jìn)入指定網(wǎng)址，登陸到云計(jì)算平臺(tái)中，就能夠?qū)①愓叩淖髌愤M(jìn)行觀摩和評(píng)判，從而給出公正和專業(yè)的考核結(jié)果，其安全性也能夠得到保障，可以說云計(jì)算技術(shù)為大賽做出了巨大的貢獻(xiàn)。

5 結(jié)束語

綜上所述，在大學(xué)生計(jì)算機(jī)應(yīng)用大賽中應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)是必不可少的，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)跨地區(qū)評(píng)審，節(jié)省考核的時(shí)間和人力，還能夠發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，保證參賽數(shù)據(jù)的安全性，并且使用的過程十分簡(jiǎn)便，價(jià)格合理。通過云計(jì)算技術(shù)的不斷應(yīng)用和發(fā)展，在未來一定會(huì)變得更加完善，在計(jì)算機(jī)應(yīng)用大賽中有更大更廣的覆蓋率。

參考文獻(xiàn)：

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[2]曹沁宇.淺談云計(jì)算技術(shù)在客服系統(tǒng)中的應(yīng)用[A].全國(guó)無線及移動(dòng)通信學(xué)術(shù)大會(huì)論文集，2011.

[3]董敏，陳金鷹，鄒振宇.云端漫步――云計(jì)算時(shí)代來臨[A].四川省通信學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集，2009.

篇8

信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展帶來了世界范圍內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和通信行業(yè)的強(qiáng)勁振興，以微博、web2.0和SNS等業(yè)務(wù)為代表的通信網(wǎng)絡(luò)新形態(tài)給人們的生活工作帶來了無限便利，物聯(lián)網(wǎng)、虛擬化、三網(wǎng)聯(lián)合等新技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)，芯片能力、寬帶接入、無線網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)革新不僅極大的沖擊了通信行業(yè)的發(fā)展，引導(dǎo)了其未來的發(fā)展潮流，且為行業(yè)的未來發(fā)展注入了新的革新動(dòng)力。云計(jì)算技術(shù)作為當(dāng)前最具發(fā)展前景的革命性推動(dòng)力量，對(duì)移動(dòng)通信行業(yè)的發(fā)展將會(huì)產(chǎn)生極大的影響。

一、云計(jì)算技術(shù)及其路線

1.云計(jì)算技術(shù)

云計(jì)算技術(shù)是利用大規(guī)模低成本運(yùn)算單元通過IP網(wǎng)絡(luò)連接提供各種計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù)的IT技術(shù)，是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展追求低成本、高效能、資源靈活分配、快速應(yīng)用趨勢(shì)潮流下應(yīng)用而生的一種新IT系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)。這種技術(shù)是一種包括計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用服務(wù)等功能的資源池系統(tǒng)，無論是作為商業(yè)模式和技術(shù)模式，對(duì)于移動(dòng)通信領(lǐng)域的未來發(fā)展都有著決定性影響，尤其是現(xiàn)在對(duì)互聯(lián)網(wǎng)資源、安全與應(yīng)用越來越重視的今天，這種技術(shù)的實(shí)現(xiàn)、分布和部署將會(huì)挑戰(zhàn)傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)成，為移動(dòng)通信的發(fā)展開拓更好的領(lǐng)域前景[1]。

據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，全球未來幾年數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)將保持高速增長(zhǎng)，年復(fù)合增長(zhǎng)率將超過20%，其中云數(shù)據(jù)中心增速最快。2008年，雖然受金融危機(jī)影響，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心增長(zhǎng)率下滑，但仍達(dá)39.1%。目前增長(zhǎng)速度基本恢復(fù)到近50%。我國(guó)的數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)三大基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)商占有過半江山，市場(chǎng)占有率在60%以上[2]。正是因?yàn)樵朴?jì)算市場(chǎng)發(fā)展如此的火爆，越來越多的通信廠商傾向于應(yīng)用這種技術(shù)，不僅能夠帶來產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張、升級(jí)與轉(zhuǎn)型，同時(shí)還會(huì)加強(qiáng)與各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的密切合作，最終形成一個(gè)完整的積極發(fā)展的良性生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈，成就移動(dòng)通信行業(yè)的美好未來。

2.云計(jì)算的技術(shù)路線

云計(jì)算技術(shù)路線主要以大規(guī)模并行運(yùn)算和虛擬IT資源池為主。大規(guī)模并行運(yùn)算的典型代表是谷歌公司，在全球谷歌有超過一百萬臺(tái)的服務(wù)器，這些服務(wù)器每天都需要處理海量數(shù)據(jù)，為降低運(yùn)營(yíng)成本，更好的占領(lǐng)全球市場(chǎng)，谷歌就采用了這種云計(jì)算系統(tǒng)做數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理，成本的降低帶來的無疑是競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的增長(zhǎng)。虛擬IT資源池主要是通過將IT資源虛擬化形成資源池，以出租的形式提供給用戶使用，其中亞馬遜公司推出的彈性計(jì)算（EC2）、簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)（S3）等服務(wù)就是這類路線的典型代表。亞馬遜應(yīng)用這種技術(shù)無疑大大提升了系統(tǒng)資源的綜合利用率，而客戶只需要一張信用卡就可以使用這些資源，形成規(guī)?；⒓谢?yīng)后，在使用方面更加便捷。這種云計(jì)算服務(wù)無疑刺激了亞馬遜的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和收益，在2009年底，亞馬遜再一次拓展了服務(wù)器數(shù)量，這無疑是云計(jì)算服務(wù)具有優(yōu)勢(shì)應(yīng)用前景的最佳證明[3]。

二、云計(jì)算在移動(dòng)通信行業(yè)的發(fā)展前景

云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)，對(duì)于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展來說意味著成本的降低、集中化和規(guī)?；?yīng)，是未來業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要技術(shù)支柱，也是移動(dòng)通信行業(yè)的發(fā)展福音。傳統(tǒng)移動(dòng)通信行業(yè)發(fā)展中有四大弊端，分別是系統(tǒng)利用率低、擴(kuò)展能力低、系統(tǒng)部署周期長(zhǎng)和性價(jià)比低，正是這四個(gè)因素，限制了通信行業(yè)的拓展與升級(jí)。豎井式的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和IT支撐系統(tǒng)限制了不同系統(tǒng)間的資源交流與共享，資源利用率低、能效低，運(yùn)營(yíng)建設(shè)成本高。傳統(tǒng)Scale-Up擴(kuò)展方式只能通過更換設(shè)別來拓展容量，投資效益低，業(yè)務(wù)連續(xù)性受影響，且因組成設(shè)備采購、建設(shè)、布置周期長(zhǎng)，在應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化發(fā)展的靈活性上也欠佳。這些弊端造成了通信行業(yè)經(jīng)營(yíng)和發(fā)展的低性價(jià)比，一度使國(guó)外跨國(guó)公司壟斷了我國(guó)的通信市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力低下，整個(gè)通信行業(yè)的發(fā)展都處于緩慢的進(jìn)步狀態(tài)，但是云計(jì)算的出現(xiàn)徹底改變了這種局面，通信行業(yè)運(yùn)營(yíng)商系統(tǒng)運(yùn)行效率有了革命性的變化，建設(shè)和運(yùn)營(yíng)成本大大降低。

云計(jì)算技術(shù)為移動(dòng)通信行業(yè)的發(fā)展帶來了革命性的轉(zhuǎn)變，技術(shù)創(chuàng)新帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。IT支撐系統(tǒng)在通信行業(yè)中的重要地位決定了云計(jì)算緩解系統(tǒng)存儲(chǔ)、處理數(shù)據(jù)壓力和容量上的迅速增長(zhǎng)等優(yōu)勢(shì)會(huì)吸引更多的投資，配合建設(shè)和運(yùn)營(yíng)成本的降低無疑將會(huì)給行業(yè)帶來質(zhì)的飛躍，行業(yè)將有更多的投資用于技術(shù)升級(jí)、開發(fā)、更新?lián)Q代，通信行業(yè)升級(jí)和規(guī)模拓展是必然，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)成為潮流。增值業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，云計(jì)算技術(shù)可以讓不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)共享資源池，通過提高資源利用率。云計(jì)算的應(yīng)用無疑會(huì)促使網(wǎng)絡(luò)資源服務(wù)向水電服務(wù)一樣變得快捷、方便，更加完善、全面的提供給用戶，在滿足用戶需要的同時(shí)為通信行業(yè)發(fā)展創(chuàng)造巨大的利潤(rùn)。讓IT資源的使用變得像水電一樣方便，這不僅是移動(dòng)通信行業(yè)對(duì)于未來云計(jì)算技術(shù)使用的期望，同時(shí)也是這種技術(shù)將會(huì)給我們帶來的美好未來。云計(jì)算模式帶來的全新服務(wù)模式，本質(zhì)上可以說是計(jì)算與存儲(chǔ)功能從桌面到網(wǎng)絡(luò)客戶端的遷移和資源的動(dòng)態(tài)伸縮，本質(zhì)上降低了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)成本，提升了運(yùn)營(yíng)效率，能夠更好地為移動(dòng)通信行業(yè)的運(yùn)營(yíng)商創(chuàng)造收益的同時(shí)，滿足人民群眾日益提升的網(wǎng)絡(luò)資源服務(wù)需求，可以說，正是統(tǒng)一的開放的云計(jì)算業(yè)務(wù)平臺(tái)的出現(xiàn)，讓現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商有了更好的服務(wù)于競(jìng)爭(zhēng)武器，在運(yùn)營(yíng)商優(yōu)勢(shì)資源的輔助下，現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)服務(wù)逐漸以共贏合作的模式為主，網(wǎng)絡(luò)上臺(tái)環(huán)境和信息化變得更加高校，更多的用戶與開發(fā)者參與到這一過程中來，不僅促進(jìn)了通信行業(yè)運(yùn)營(yíng)商的傳略轉(zhuǎn)型，廣大網(wǎng)絡(luò)用戶也在這個(gè)轉(zhuǎn)型的過程中享受到了更多優(yōu)勢(shì)的服務(wù)。

全球IT產(chǎn)業(yè)目前最熱門的技術(shù)就是云計(jì)算技術(shù)，這種技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用帶來了信息產(chǎn)業(yè)的革新與飛躍，隨著其應(yīng)用領(lǐng)域和影響力的擴(kuò)大，這一領(lǐng)域內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)建設(shè)逐漸變得越來越具于是，使通信行業(yè)運(yùn)營(yíng)商面臨眾多挑戰(zhàn)與機(jī)遇的同時(shí)，開始了行業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。在2011年我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)舉行的“云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展高層論壇”上，來自各大研究機(jī)構(gòu)、通信運(yùn)營(yíng)商和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)各環(huán)節(jié)領(lǐng)域的專家與學(xué)者共聚一堂，對(duì)云計(jì)算技術(shù)的未來發(fā)展前景做了討論。他們一致認(rèn)為，云計(jì)算技術(shù)不僅僅意味著一種新技術(shù)的應(yīng)用，同時(shí)也會(huì)成為移動(dòng)通訊行業(yè)轉(zhuǎn)型與發(fā)展的利器。云計(jì)算技術(shù)所代表的未來通信技術(shù)和信息服務(wù)方式的發(fā)展趨勢(shì)，使得虛擬化技術(shù)、分布與并行計(jì)算等技術(shù)不斷成熟，不僅更好的擴(kuò)大了用戶群，提供了優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，同時(shí)讓互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)模式變?yōu)橹髁?，引?dǎo)了移動(dòng)通信行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)[5]。

云計(jì)算技術(shù)在移動(dòng)通信行業(yè)的應(yīng)用，不僅有利于其自身業(yè)務(wù)能力的增強(qiáng)，降低生產(chǎn)成本，提升運(yùn)營(yíng)效率，利用統(tǒng)一的平臺(tái)架構(gòu)和平臺(tái)的開放性，從外部引入開放創(chuàng)新力量，形成新的生態(tài)系統(tǒng)，在通信行業(yè)內(nèi)開展大規(guī)模的低成本、高效率網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)服務(wù)，為云計(jì)算技術(shù)未來在移動(dòng)通信行業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造更好的前景。

參考文獻(xiàn)

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篇9

中圖分類號(hào)：TP311.13

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展和普及，各個(gè)領(lǐng)域都積累了海量的數(shù)據(jù)并且還在迅速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)量動(dòng)輒以Tbyte計(jì)。海量數(shù)據(jù)持續(xù)消耗著計(jì)算機(jī)軟硬件資源，資源的無限制擴(kuò)張，使得單個(gè)計(jì)算機(jī)無法承擔(dān)起相應(yīng)的重任。目前電信行業(yè)在數(shù)據(jù)分析的支撐方面注意面臨三個(gè)突出的問題，一是電信業(yè)發(fā)展到今天，歷史數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求和電信業(yè)務(wù)量的不斷增大，電信運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)已經(jīng)變成海量，中等規(guī)模的省級(jí)移動(dòng)公司，每天的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)已經(jīng)達(dá)到2-3TB，如此海量的數(shù)據(jù)需要計(jì)算機(jī)具有極強(qiáng)的處理能力和足夠大的存儲(chǔ)空間；二是各級(jí)運(yùn)營(yíng)商都是各自為陣，配備硬件設(shè)備和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)資源，造成了計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源的嚴(yán)重浪費(fèi)；三是現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫查詢功能已經(jīng)滿足不了電信行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的決策支撐和服務(wù)。電信經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)（BASS）作為電信業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)的一個(gè)主要支系統(tǒng)，數(shù)據(jù)的分析處理和挖掘?qū)﹄娦艠I(yè)務(wù)的發(fā)展起著重要作用，利用云計(jì)算平臺(tái)，整合優(yōu)化資源，形成具有超級(jí)計(jì)算能力的資源池，提高資源利用效率，處理數(shù)據(jù)并為用戶提供服務(wù)。

1 經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)概述

1.1 經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)簡(jiǎn)介

電信經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)是電信運(yùn)營(yíng)商的核心系統(tǒng)之一，通過對(duì)底層數(shù)據(jù)的抽取、處理、裝載，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的界面化展示，主要展示公司KPI指標(biāo)，滿足企業(yè)決策需求和業(yè)務(wù)支撐發(fā)展的需要。

電信BASS采用兩級(jí)系統(tǒng)架構(gòu)，由位于集團(tuán)公司一側(cè)的一級(jí)BASS和位于省公司一側(cè)的省級(jí)BASS共同組成，兩級(jí)系統(tǒng)之間通過一定數(shù)據(jù)通信網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)通信。如圖1所示。

1.2 電信BASS面臨的不足和挑戰(zhàn)

目前電信BASS系統(tǒng)還是以指定數(shù)據(jù)庫服務(wù)器為載體進(jìn)行數(shù)據(jù)的運(yùn)算和裝載，但由于業(yè)務(wù)發(fā)展的需要和對(duì)數(shù)據(jù)分析要求的不斷提高，目前BASS系統(tǒng)主要面臨以下幾個(gè)突出的問題：

（1）依靠單服務(wù)器存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的模式已經(jīng)不能適應(yīng)海量數(shù)據(jù)的急劇擴(kuò)張，無法承載如此高的數(shù)據(jù)量。

（2）海量的數(shù)據(jù)源無法做到資源共享，經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析案例很難被借鑒和參考。

（3）服務(wù)器一旦出現(xiàn)故障，經(jīng)分系統(tǒng)將會(huì)立即癱瘓。

（4）底層數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和導(dǎo)入目前還需人工處理，因人工導(dǎo)入數(shù)據(jù)需要一定的周期性，所以無法滿足經(jīng)分系統(tǒng)實(shí)時(shí)訪問最新數(shù)據(jù)的需求。

1.3 電信BASS海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因

為了適應(yīng)通信業(yè)日益發(fā)展的需要，電信BASS系統(tǒng)面臨著海量數(shù)據(jù)如何高效存儲(chǔ)和處理的挑戰(zhàn)，電信BASS海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因如下：

（1）現(xiàn)有數(shù)據(jù)隨著時(shí)間的推移和業(yè)務(wù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)信息每天都在不斷增加，如客戶資料信息，語音通話信息，短彩信發(fā)送信息，數(shù)據(jù)流量信息等。運(yùn)營(yíng)商需要將這一系列數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，提取有價(jià)值的營(yíng)銷資源信息，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供更好的決策支撐。

（2）運(yùn)營(yíng)商期望充分運(yùn)用已有歷史數(shù)據(jù)挖掘新的商業(yè)契機(jī)與營(yíng)銷機(jī)會(huì)，也就意味著歷史數(shù)據(jù)將會(huì)為運(yùn)營(yíng)商提供大量的潛在價(jià)值信息，歷史數(shù)據(jù)中往往蘊(yùn)含著有利用價(jià)值的潛在市場(chǎng)發(fā)展規(guī)律、包括市場(chǎng)發(fā)展的潛在危機(jī)和市場(chǎng)發(fā)展的重大機(jī)遇，因此需要將大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期保存。

2 云計(jì)算的特點(diǎn)

（1）超大規(guī)模集群：集群可以將本地及異地的計(jì)算機(jī)資源有效的整合起來，形成具有一定規(guī)模計(jì)算能力的資源池，提高設(shè)備計(jì)算能力。

（2）分布式存儲(chǔ)：大量的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在云端物理位置相互隔離的主機(jī)當(dāng)中，提高了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)性能、安全性能和容災(zāi)備份性能。

（3）高擴(kuò)展性：云端計(jì)算集群的規(guī)?？梢詣?dòng)態(tài)伸縮，按需提供服務(wù)，實(shí)時(shí)滿足計(jì)算的需求。

（4）低成本：云處理實(shí)際上是大幅提高云端設(shè)備的處理性能，客戶端的處理性能則要求不是很高，對(duì)企業(yè)來說，無疑大幅減少了成本支出。

3 基于云計(jì)算技術(shù)的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)

基于云計(jì)算的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)不但改變了以往依靠單一服務(wù)器存儲(chǔ)、計(jì)算的服務(wù)模式，而且提高了資源的利用效率和節(jié)約了企業(yè)成本，涉及的關(guān)鍵技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、編程模式等，解決的主要問題是海量數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)、海量數(shù)據(jù)如何索引和定位，海量數(shù)據(jù)如何抽取、海量數(shù)據(jù)如何更有效的運(yùn)算。

3.1 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)

通過分布式的異地存儲(chǔ)是解決海量存儲(chǔ)的有效方法。云計(jì)算技術(shù)發(fā)展到今天，目前數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)主要有Google的GFS（Google File System）和Hadoop開發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GFS的開源實(shí)現(xiàn)HDFS（Hadoop Distributed File System）。

（1）Google 的GFS。GFS是由Google設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的一個(gè)分布式文件系統(tǒng)，其中包括數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、定位等多層面，其主要框架架構(gòu)是把大量安裝有Linux操作系統(tǒng)的普通PC形成一個(gè)具有龐大的存儲(chǔ)處理能力計(jì)算機(jī)集群，分別有控制節(jié)點(diǎn)和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。

（2）Hadoop的HDFS。HDFS采用管理節(jié)點(diǎn)/存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，如圖2所示。一個(gè)HDFS集群由一個(gè)管理節(jié)點(diǎn)和一定數(shù)目的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)組成。

GFS與HDFS技術(shù)有效地將異地計(jì)算機(jī)資源整合在一起，形成具有超大存儲(chǔ)容量的計(jì)算集群，同時(shí)，為了優(yōu)化系統(tǒng)的性能，提高資源的數(shù)據(jù)利用率，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，目前省屬各地州運(yùn)營(yíng)商的存儲(chǔ)系統(tǒng)都是各自為陣，獨(dú)立存儲(chǔ)，信息的存儲(chǔ)效能不但低下，而且在信息共享方面和信息處理速度方面存在瓶頸，云計(jì)算的分布式存儲(chǔ)技術(shù)將能夠有效解決面臨的這一突出問題。

3.2 海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)

要高效管理和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，首先必須解決如何在龐大的數(shù)據(jù)中心定位所需數(shù)據(jù)的問題。如何能夠快速在異地分布的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上找到所需的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)管理效率是面臨的又一突出問題，目前電信BASS經(jīng)分系統(tǒng)主要采用互動(dòng)管理來實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)的調(diào)動(dòng)和管理，主要還是通過ETL調(diào)度管理和服務(wù)管理兩個(gè)方面來實(shí)現(xiàn)，ETL負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、裝載，服務(wù)管理負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)訪問的安全和效率?，F(xiàn)在這種技術(shù)已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)前業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。云計(jì)算數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要有Google的Big Table和Apache的Hbase等，Hbase是一個(gè)分布式的，面向列的開源數(shù)據(jù)庫，它不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，是一個(gè)適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫。

3.3 編程模式（分布式運(yùn)算模式）

Map/Reduce的編程模式是目前云計(jì)算的核心和關(guān)鍵。任務(wù)如何分解，分解后的任務(wù)運(yùn)用什么技術(shù)如何分配給終端去處理是其主要任務(wù)，Map/Reduce實(shí)際上就是任務(wù)分解和任務(wù)匯總的集合，在電信行業(yè)當(dāng)中，其實(shí)主要是數(shù)據(jù)的分解和匯總Map/Reduce的工作模式如圖3所示。

Map/Reduce的實(shí)現(xiàn)機(jī)制使得任務(wù)如何分解和合并更加流程化，為后續(xù)的分布式計(jì)算提供了有利的條件。

3.4 海量數(shù)據(jù)處理模式

（1）現(xiàn)有經(jīng)分系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)的一般處理方法。越來越多海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得現(xiàn)有BASS系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)的容量存儲(chǔ)、處理速度及兼容性方面存在諸多不足，目前數(shù)據(jù)處理的一般方法有如下幾種：

1）通過高效的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行集中處理，如SQL、ORACLE數(shù)據(jù)，但一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障，經(jīng)分系統(tǒng)將會(huì)直接崩潰，無法運(yùn)行，容災(zāi)性能較差。

2）高效的SQL語句，由于對(duì)數(shù)據(jù)提取精確性的要求，要從海量的數(shù)據(jù)表中提取有效數(shù)據(jù)需要編寫更簡(jiǎn)潔和高效的SQL語句。

3）分類存儲(chǔ)。對(duì)海量數(shù)據(jù)按類別進(jìn)行細(xì)分，再對(duì)其進(jìn)行分區(qū)存儲(chǔ)

4）建立合適的索引。對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、排序、這樣在數(shù)據(jù)提取和處理時(shí)能夠快速在服務(wù)器中定位。

（2）基于云計(jì)算技術(shù)的海量數(shù)據(jù)ETL處理算法的改進(jìn)設(shè)計(jì)。由于目前ETL算法在對(duì)數(shù)據(jù)的處理和任務(wù)調(diào)度方面存在諸多不足，本文從以下兩個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn)和處理，一是通過借鑒Map/Reduce原理，將其充分運(yùn)用到ETL的數(shù)據(jù)抽取環(huán)節(jié)，從而做到數(shù)據(jù)處理更高效，（簡(jiǎn)稱SMB-DP）算法；二是對(duì)ETL任務(wù)調(diào)度進(jìn)行優(yōu)化，主要是將任務(wù)的優(yōu)先級(jí)和任務(wù)處理時(shí)間考慮在內(nèi)（簡(jiǎn)稱AGB-ETL）。

整個(gè)算法的核心思想是：將原來的多次抽取數(shù)據(jù)改為一次性抽取數(shù)據(jù)，通過借鑒Map/Reduce原理對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分，形成多個(gè)目標(biāo)文件，此次過程稱之為SMB-DP算法；然后再將這些目標(biāo)文件的任務(wù)優(yōu)先級(jí)及運(yùn)行時(shí)間考慮在內(nèi)對(duì)這些任務(wù)進(jìn)行分配調(diào)度和數(shù)據(jù)處理，此過程稱之為AGB-ETL算法。具體如圖所示。

SMB-DP算法的基本思想是：將現(xiàn)有ETL處理流程中的多次抽取化成單次抽取，拆分后再進(jìn)行并行的轉(zhuǎn)換裝載等處理。

該算法的實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵包括單次抽取、對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分和并行轉(zhuǎn)換裝載三部分。具體描述如下：

（1）單次抽取。通過關(guān)鍵字段把所要提取的數(shù)據(jù)源表進(jìn)行有效的合并。假設(shè)A表需要讀取“1、2、3、4、a、b、c、d ”8個(gè)字段，假設(shè)B表需要讀取“4、5、6、7、c、d、e、f”8個(gè)字段，那么可以一次性將源表所需的11個(gè)字段從源表中抽取，然后從中抽取A、B各需的字段，分別保存成兩個(gè)文件進(jìn)行存儲(chǔ)。

（2）對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分。抽取數(shù)據(jù)的目的最終是為了拆分?jǐn)?shù)據(jù)，通過借鑒Map/Reduce原理，把數(shù)據(jù)文件按照一定的字段劃分后存儲(chǔ)的云終端當(dāng)中。

（3）并行轉(zhuǎn)換裝載。對(duì)于拆分后形成的多個(gè)目標(biāo)文件，可以采用各種有效的并行處理技術(shù)進(jìn)行并行的轉(zhuǎn)換及裝載處理，如將多個(gè)目標(biāo)文件分配到不同的計(jì)算終端去運(yùn)行，有效提高BASS的處理效能。

AGB-ETL算法的基本思想是：以任務(wù)優(yōu)先級(jí)和任務(wù)運(yùn)行時(shí)間為首要遵循的分配原則，將最需要處理的任務(wù)分配到處理時(shí)間最少的終端中去，這樣既提高了資源的利用率，又滿足了任務(wù)處理的實(shí)時(shí)需求，從而達(dá)到了資源的優(yōu)化配置和調(diào)度。

目前常用的ETL任務(wù)調(diào)度算法主要有順序調(diào)度、隨機(jī)調(diào)度和基于貪婪算法的任務(wù)調(diào)度等三種。

（1）順序調(diào)度：按照順序?qū)⑿枰幚淼娜蝿?wù)逐個(gè)分配到終端中去處理。這沒有考慮任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間，執(zhí)行效率比較低。

（2）隨機(jī)調(diào)度：從需要處理的任務(wù)當(dāng)中隨機(jī)選取任務(wù)并隨機(jī)分配到任務(wù)組中，這種調(diào)度算法隨機(jī)性很差，也是沒有考慮任務(wù)的運(yùn)行時(shí)間和任務(wù)優(yōu)先級(jí)，因此處理效率也很低下。

（3）基于貪婪算法的任務(wù)調(diào)度：相對(duì)于前兩種算法，這種算法的處理性能和效率有了較大的提高，先通過系統(tǒng)內(nèi)日志記錄算出任務(wù)最近幾次的運(yùn)行時(shí)間，一般取10次左右，算出任務(wù)的平均運(yùn)行時(shí)間進(jìn)行排序，一般將任務(wù)運(yùn)行時(shí)間最長(zhǎng)的分配到當(dāng)前估算執(zhí)行時(shí)間最小的任務(wù)分組中，由于沒有考慮任務(wù)的優(yōu)先級(jí)，因此任務(wù)的處理效能依舊不是很完善。

AGB-ETL算法涉及的過程主要是三個(gè)方面，描述如下所述：

（1）執(zhí)行優(yōu)先級(jí)的確定。優(yōu)先級(jí)是根據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)規(guī)范以及移動(dòng)BASS實(shí)時(shí)性處理的需求設(shè)定的。首先我們需要設(shè)定任務(wù)優(yōu)先級(jí)的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，以阿拉伯?dāng)?shù)字1為最高優(yōu)先級(jí)，以此類推。

（2）估算時(shí)間的確定。一般我們會(huì)從系統(tǒng)日志中獲取每個(gè)任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間。通過查詢系統(tǒng)操作日志，獲取任務(wù)最近N次的執(zhí)行時(shí)間，我們就可以算出該任務(wù)的平均執(zhí)行時(shí)間。

（3）處理流程的描述。

1）首先將任務(wù)進(jìn)行調(diào)度的判斷，如有則加入隊(duì)列，沒有則等待。

2）將任務(wù)隊(duì)列進(jìn)行排序，排序的原則是優(yōu)先級(jí)從高到低，優(yōu)先級(jí)相同的，再按照任務(wù)執(zhí)行時(shí)間從高到低排列。

3）將最需要處理的任務(wù)放入執(zhí)行時(shí)間最少的單元當(dāng)中。

4）更新該任務(wù)分組的總估算執(zhí)行時(shí)間。

5）判定任務(wù)隊(duì)列L是否分配完畢。

4 結(jié)論

針對(duì)電信行業(yè)所面臨的海量數(shù)據(jù)處理的突出問題，本文通過對(duì)云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究應(yīng)用，提出了基于云計(jì)算技術(shù)的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理和優(yōu)化方法；通過對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、海量數(shù)據(jù)索引和定位、海量數(shù)據(jù)抽取與處理、海量數(shù)據(jù)分布式運(yùn)算等幾個(gè)方面的研究，特別是對(duì)海量數(shù)據(jù)的抽取和處理，提出了基于拆分機(jī)制的海量數(shù)據(jù)處理算法和改進(jìn)的基于貪婪算法的ETL任務(wù)調(diào)度算法，從而對(duì)海量異構(gòu)源數(shù)據(jù)進(jìn)行快速抽取、有效拆分和并行處理，可以更加合理地進(jìn)行任務(wù)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化處理和按需分配。

參考文獻(xiàn)：

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篇10

一、云計(jì)算

（一）云計(jì)算的概述。近年來，由于數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，用戶對(duì)計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，要求也越來越高。云計(jì)算是一項(xiàng)新興的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，改變著普通用戶使用計(jì)算機(jī)分析、處理數(shù)據(jù)的方式，為用戶提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析、存儲(chǔ)能力，方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，目的是讓用戶高效的使用計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)資源[1]。云計(jì)算不僅是解決數(shù)據(jù)的計(jì)算問題，更多的是結(jié)合其他技術(shù)進(jìn)行綜合發(fā)展。

（二）云計(jì)算的技術(shù)原理。云計(jì)算以互聯(lián)網(wǎng)作為發(fā)展平臺(tái)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)作為實(shí)現(xiàn)途徑，將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、處理、應(yīng)用、存儲(chǔ)等，云計(jì)算是一種有效性強(qiáng)、低成本的計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源優(yōu)化的計(jì)算方式。云計(jì)算的基本原理是使數(shù)據(jù)分布在計(jì)算機(jī)上完成，能夠使計(jì)算的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)功能。這就意味著計(jì)算機(jī)的云計(jì)算能力就像商品一樣可以進(jìn)行流通，最主要的是使用方便，價(jià)格低，而主要方式又是通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的，實(shí)現(xiàn)了與計(jì)算機(jī)技術(shù)的接軌。

（三）云計(jì)算的應(yīng)用。云計(jì)算具有操作簡(jiǎn)單的優(yōu)勢(shì)，用戶無需掌握太多的云計(jì)算技術(shù)，就可以直接進(jìn)行操作。在云計(jì)算下，可以使用戶快速獲得信息，為用戶提供一站式服務(wù)[2]。云計(jì)算的特征主要表現(xiàn)為管理性、分散性、儲(chǔ)存性等特征，同時(shí)還具有服務(wù)性、經(jīng)濟(jì)性等更深層次性的特征。云計(jì)算系統(tǒng)是通過IP網(wǎng)絡(luò)連接的，云計(jì)算系統(tǒng)的核心組成部分是云計(jì)算平臺(tái)。目前，國(guó)內(nèi)多數(shù)企業(yè)都采用了云計(jì)算來為用戶服務(wù)，例如，谷歌推出的谷歌App服務(wù)，IBM推出的“云?！辈僮飨到y(tǒng)等等，許多知名的企業(yè)都在大力的開發(fā)云計(jì)算軟件，隨著云計(jì)算的發(fā)展，一些虛擬化服務(wù)、數(shù)據(jù)整合服務(wù)也都采用了云計(jì)算技術(shù)，爭(zhēng)取創(chuàng)造出更多的云計(jì)算產(chǎn)品。

二、云數(shù)據(jù)管理技術(shù)

（一）GFS技術(shù)。GFS技術(shù)，是一個(gè)大型的文件計(jì)算系統(tǒng)，它為谷歌云計(jì)算提供大量的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存空間，形成谷歌的云計(jì)算解決方案[3]。GFS將整個(gè)系統(tǒng)分為客戶端、主服務(wù)器、數(shù)據(jù)塊服務(wù)器3類，使應(yīng)用程序直接調(diào)用這些函數(shù)，與該數(shù)據(jù)庫連接在一起，進(jìn)行整個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的保存。GFS將文件按照固定大小進(jìn)行分塊，每一塊被稱為一個(gè)數(shù)據(jù)塊，并有相應(yīng)的索引號(hào)。在客戶端進(jìn)行訪問GPS時(shí)，需要先進(jìn)行節(jié)點(diǎn)訪問，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的獲得，這種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式實(shí)現(xiàn)了控制數(shù)據(jù)流的作用，使得云數(shù)據(jù)管理技術(shù)的整體性能得到了提高。

（二）Dynamo技術(shù)。云計(jì)算的數(shù)據(jù)具有數(shù)量龐大、數(shù)據(jù)不確定性的特點(diǎn)，需要采用有效的管理技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理。在云數(shù)據(jù)的眾多管理技術(shù)中Dynamo技術(shù)具有獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，它不僅具有分布式的儲(chǔ)存模式，而且還能進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的表格構(gòu)建，Dynamo技術(shù)可直接提供底層支持，它的優(yōu)點(diǎn)是通過它所提供的N、R、M三個(gè)使用參數(shù)，根據(jù)客戶的需求來進(jìn)行實(shí)例的調(diào)整，其中N是副本個(gè)數(shù)，R是讀取個(gè)數(shù)，W是寫入成功的個(gè)數(shù)，當(dāng)讀取個(gè)數(shù)大于副本個(gè)數(shù)，就可以保證數(shù)據(jù)的一致性，當(dāng)讀取個(gè)數(shù)小于副本個(gè)數(shù)，則就不能保證數(shù)據(jù)的一致性。Dynamo技術(shù)的工作原理其實(shí)就是提供不同的版本，并能夠靈活應(yīng)用。

（三）云數(shù)據(jù)管理技術(shù)的利與弊。云數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)具有海量性、異構(gòu)性、非確定性的特點(diǎn)，而云數(shù)據(jù)管理技術(shù)本身又具有規(guī)模大、結(jié)構(gòu)性強(qiáng)的特點(diǎn)，是針對(duì)云數(shù)據(jù)的特點(diǎn)使用的一種數(shù)據(jù)管理方式，在應(yīng)用上為客戶提供方便快捷的數(shù)據(jù)模型，來進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀取。雖然云數(shù)據(jù)管理技術(shù)在不斷的改進(jìn)和完善，但也存在著一些問題，例如，在數(shù)據(jù)丟失時(shí)，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的還原與修復(fù)的問題，是需要云數(shù)據(jù)管理進(jìn)行技術(shù)提升的方面。

結(jié)論

隨著社會(huì)大量數(shù)據(jù)信息的涌現(xiàn)，云計(jì)算和云數(shù)據(jù)管理技術(shù)受到越來越多的關(guān)注，這也充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)由密集型向技術(shù)型轉(zhuǎn)變的發(fā)展趨勢(shì)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方式在海量數(shù)據(jù)的沖擊下，會(huì)遇到一定的挑戰(zhàn)，云數(shù)據(jù)管理技術(shù)應(yīng)采用新的方式去處理數(shù)據(jù)，從更深層去管理數(shù)據(jù)，通過云計(jì)算的平臺(tái)構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)為更多用戶服務(wù)的理念，也將出現(xiàn)越來越多的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，使數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理方式不斷的更新與發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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