導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇計算機大數(shù)據(jù)論文，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

（1）學(xué)生的計算機應(yīng)用能力差異大

高等院校的學(xué)生來自全國各地，而不同地區(qū)的中小學(xué)計算機教育水平參差不齊。單一的課堂教學(xué)已無法保證所有的學(xué)生學(xué)得會、學(xué)得好，這給教學(xué)帶來了問題。

（2）教學(xué)和實驗的學(xué)時嚴(yán)重不足

目前，各個高校都在減少課時，教師只能在課堂上和實驗中加大講授的知識量，加快教學(xué)進(jìn)度。當(dāng)一個教師面對幾十個學(xué)生時，基礎(chǔ)較差的學(xué)生往往得不到教師足夠的指導(dǎo)和練習(xí)時間，這給輔導(dǎo)答疑帶來了問題。

（3）學(xué)習(xí)的結(jié)果與過程未被記錄下來

學(xué)生可以利用豐富的網(wǎng)絡(luò)資源鞏固課堂內(nèi)容，擴大知識面，加深對知識的理解。在傳統(tǒng)教學(xué)中，教師往往忽視了學(xué)生的課后學(xué)習(xí)，沒有記錄學(xué)習(xí)結(jié)果與過程，這給教育過程的改進(jìn)帶來了問題。

（4）目前的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)很少區(qū)分學(xué)習(xí)個體

網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)能夠提供大量的多媒體教學(xué)資源，幫助教師進(jìn)行課后輔導(dǎo)答疑，卻很少區(qū)分學(xué)習(xí)個體，導(dǎo)致缺乏個體相關(guān)的數(shù)據(jù)，從而難以提供個性化的指導(dǎo)，這給網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的智能化帶來了問題。這些問題歸根結(jié)底是數(shù)據(jù)的問題，是數(shù)據(jù)沒有被有效地規(guī)劃和整合的問題。我們把與學(xué)習(xí)過程相關(guān)的大量數(shù)據(jù)收集起來，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出有價值的信息，最后傳遞給學(xué)習(xí)者，這是一種解決計算機基礎(chǔ)教育所面臨問題的可行方法。

2面向計算機基礎(chǔ)教育的大數(shù)據(jù)

在當(dāng)前知識大爆炸的時代，人們獲取知識的途徑不僅僅局限于課堂，更多的是網(wǎng)絡(luò)資源。當(dāng)代的大學(xué)生接受新生事物更快，更愿意在特定的學(xué)習(xí)情境下去主動構(gòu)建知識。因此，大學(xué)計算機基礎(chǔ)教育需要改革現(xiàn)有的教育模式，將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入到大學(xué)計算機基礎(chǔ)教育中，建立與時俱進(jìn)的大數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育模式可以有效解決上述問題。在大數(shù)據(jù)時代涌現(xiàn)出大量的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)，隨著這些網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的推廣和普遍應(yīng)用，使用者數(shù)量急劇增加，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)之間可能存在某種聯(lián)系，對這些聯(lián)系進(jìn)行分析和挖掘可能會找到有價值的信息。將有價值的信息展現(xiàn)出來，能夠幫助我們做出正確的決策。在人類社會的發(fā)展已經(jīng)由動力驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動的背景下，教育正在發(fā)生著一場新的變革，大學(xué)計算機基礎(chǔ)教育也面臨著類似的機遇和挑戰(zhàn)。通過網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)，可以更加方便地獲取和利用大學(xué)計算機基礎(chǔ)教育相關(guān)的各種數(shù)據(jù)

。大學(xué)計算機基礎(chǔ)教育涉及的數(shù)據(jù)主要有以下幾種：

（1）課件。課件是文字、聲音、圖像、動畫等素材的集合，幫助教師更加生動地講解課程內(nèi)容，主要使用PPT和Flash兩種文件。

（2）視頻。視頻是將教師在課堂上的授課內(nèi)容錄制下來，為學(xué)生提供課后學(xué)習(xí)的方式。學(xué)生可以在教學(xué)系統(tǒng)中下載或在線學(xué)習(xí)視頻內(nèi)容。

（3）題目。題目主要用于測試學(xué)習(xí)效果，包括判斷題、填空題、選擇題、問答題、程序設(shè)計題等各種題型。

（4）問題。學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到的問題，通過教學(xué)系統(tǒng)提交給教師。這些問題反映了學(xué)習(xí)的難點，是教師在課堂上需要詳細(xì)講解的教學(xué)內(nèi)容。

（5）代碼。代碼是學(xué)生做程序設(shè)計類題目時所編寫的程序代碼。學(xué)生編寫代碼的質(zhì)量可以由教師評判，也可以由系統(tǒng)自動評判。

（6）行為。行為用來記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)活動，如課件下載行為、視頻點播行為、作業(yè)瀏覽行為、編程行為等。這些行為能夠反映出學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。

（7）缺陷。缺陷是學(xué)生提交的作業(yè)中包含的各種錯誤，反映了學(xué)習(xí)過程中存在的問題。對教學(xué)系統(tǒng)而言，這些數(shù)據(jù)是進(jìn)行個性化推薦學(xué)習(xí)的參考依據(jù)；對教師而言，這些數(shù)據(jù)能夠提示教學(xué)過程中需要特別關(guān)注的地方。

（8）過程。過程是指在教學(xué)過程中收集到的一些宏觀數(shù)據(jù)，如課件學(xué)習(xí)過程、視頻學(xué)習(xí)過程、測試過程等。這些過程能夠反映出學(xué)生學(xué)習(xí)的個體差異。

3大數(shù)據(jù)驅(qū)動的新模式

在大數(shù)據(jù)時代，我們可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在大量與學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息。這些信息能夠幫助學(xué)生更加科學(xué)有效地學(xué)習(xí)，較好地解決當(dāng)前計算機基礎(chǔ)教育面臨的問題。因此，我們將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入到大學(xué)計算機基礎(chǔ)教育中，提出一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動的計算機基礎(chǔ)教育新模式。它是在有效規(guī)劃和整合計算機基礎(chǔ)教育大數(shù)據(jù)的前提下，為學(xué)生提供各種自主學(xué)習(xí)資源和服務(wù)的新模式。學(xué)生和教師在使用各種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)時，輸入的數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)行為都被系統(tǒng)記錄下來。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對記錄下來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出與學(xué)生學(xué)習(xí)特征相關(guān)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)為學(xué)生的后續(xù)學(xué)習(xí)提供個性化的推薦，規(guī)劃個性化的學(xué)習(xí)路線；向教師反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和效果，為后續(xù)教學(xué)提供個性化的推薦，幫助教師改進(jìn)教學(xué)方法。以在線課程系統(tǒng)、在線編程系統(tǒng)和在線答疑系統(tǒng)為代表的各種網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)目前得到了廣泛的應(yīng)用，這些系統(tǒng)本質(zhì)上都是大數(shù)據(jù)驅(qū)動。實踐證明，這些系統(tǒng)的應(yīng)用將為學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)提供實質(zhì)性的幫助。

1）在線課程系統(tǒng)是課堂教學(xué)的延伸

大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程MOOC是國際上流行的教學(xué)平臺。自2013年5月以來，北京大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)等國內(nèi)一流高校紛紛宣布加入MOOC，向全球提供免費的在線課程。MOOC采用云計算架構(gòu)，提供大量的視頻學(xué)習(xí)資源和人機交互功能。學(xué)生提交作業(yè)后，系統(tǒng)能自動評判作業(yè)的質(zhì)量，以評估學(xué)習(xí)效果。MOOC的出現(xiàn)給計算機基礎(chǔ)教育帶來巨大影響。MOOC解決了學(xué)生計算機應(yīng)用能力差異大的問題，學(xué)生不管基礎(chǔ)如何，都能找到與之相應(yīng)的學(xué)習(xí)內(nèi)容；MOOC彌補了課堂教學(xué)學(xué)時不足的問題，學(xué)生能在課后隨時隨地找到學(xué)習(xí)資源；MOOC能夠記錄學(xué)習(xí)的結(jié)果與過程以及作業(yè)中的錯誤等，這些對于改進(jìn)教學(xué)方式和調(diào)整教學(xué)重點等都有意義。

2）在線編程系統(tǒng)是實驗環(huán)節(jié)的補充

隨著SaaS技術(shù)(軟件即服務(wù))的不斷成熟，出現(xiàn)了許多功能強大的在線編程系統(tǒng)。這給大學(xué)計算機基礎(chǔ)教育中的程序設(shè)計類課程的實驗教學(xué)

帶來了巨大的幫助。使用在線編程系統(tǒng)進(jìn)行實驗的好處有以下幾點：

（1）教師不用在實驗室的每臺計算機中安裝軟件，學(xué)生通過瀏覽器就可以編寫程序；

（2）學(xué)生編寫的代碼都存儲在云端，能上網(wǎng)的地方就能練習(xí)編程，并且隨時可以修改代碼，解決了實驗教學(xué)學(xué)時不足的問題；

（3）在線編程系統(tǒng)主要記錄代碼和代碼編寫的過程，能夠收集實驗過程中與學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)據(jù)。國外在線編程系統(tǒng)CodeCademy提供了一種學(xué)習(xí)編程的新方式。它的用戶群是零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者，所以CodeCademy創(chuàng)設(shè)趣味性的學(xué)習(xí)環(huán)境，手把手幫助學(xué)習(xí)者了解編程的過程。它的在線編輯器能讓學(xué)習(xí)者不用尋找、下載和安裝編程環(huán)境就可以在網(wǎng)絡(luò)上編程。在線編程系統(tǒng)不僅為實驗教學(xué)提供了方便的實驗環(huán)境，還能收集大量的程序代碼和學(xué)生的編程行為，有助于分析學(xué)生的學(xué)習(xí)特點與習(xí)慣，區(qū)分學(xué)習(xí)個體，為制訂個性化學(xué)習(xí)路線提供有價值的數(shù)據(jù)。

3）在線答疑系統(tǒng)是課后輔導(dǎo)的平臺

學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中常常會遇到很多問題，這些問題如果能及時得到解答，就能促進(jìn)學(xué)生更深入地學(xué)習(xí)；反之，就會影響學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和積極性。目前，互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了許多人工解答和自動解答的系統(tǒng)。有代表性的是上海交通大學(xué)的遠(yuǎn)程教育設(shè)計中心設(shè)計開發(fā)的AnswerWeb自動答疑系統(tǒng)，它是一個動態(tài)的問題及答案的數(shù)據(jù)庫。學(xué)生輸入關(guān)鍵詞后可以在系統(tǒng)已有的問題和答案數(shù)據(jù)庫中查找相關(guān)的材料。如果沒有找到答案，則會自動轉(zhuǎn)發(fā)給教師請求幫助解答。隨后，新的提問和答案將被增加到系統(tǒng)庫中。系統(tǒng)會記錄所有的問題和答案以及學(xué)生提問過程中的行為。在線答疑系統(tǒng)應(yīng)用到大學(xué)計算機基礎(chǔ)教育中，解決了教師無法在課后對每位學(xué)生進(jìn)行輔導(dǎo)答疑的問題。同時，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，答疑系統(tǒng)將學(xué)生提問和獲得解答的行為記錄下來，自動的分析這些數(shù)據(jù)，挖掘?qū)W習(xí)個體特征，為學(xué)生的后續(xù)學(xué)習(xí)提供個性化的推薦。

篇2

通過對大數(shù)據(jù)的匯集、智能分析和挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在價值信息，幫助人們做出正確決策，這就是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的利益。國外大數(shù)據(jù)的起步比較早，比較成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例有：商業(yè)龍頭沃爾瑪公司通過對消費者的購物數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，了解顧客的行為喜好，對超市的商品結(jié)構(gòu)進(jìn)行搭配重置以增加銷售額；亞馬遜公司通過大數(shù)據(jù)構(gòu)建自己的推薦系統(tǒng)，每年可以靠此多收益20%；奧巴馬通過大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，用科學(xué)的手段獲取選票、募集資金，贏得了總統(tǒng)競選的勝利。相比于國外，國內(nèi)的大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用還處于起步和發(fā)展中的階段，比較成功的案例有：淘寶數(shù)據(jù)魔方平臺，通過大數(shù)據(jù)，為買家量身打造完善的購物體驗產(chǎn)品；新浪微博大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，通過大量的社交數(shù)據(jù)，創(chuàng)造不同的社會經(jīng)濟價值等。

1.2云計算的發(fā)展

云計算可以像電力資源一樣提供彈性的按需服務(wù)，事實上它是集合了一系列的服務(wù)提供給用戶。云計算的核心可分為三個層次，分別為基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺層、應(yīng)用層，如圖2所示。云計算將基礎(chǔ)設(shè)施、軟件運行環(huán)境、應(yīng)用程序抽象成服務(wù)，具有可靠性高、可用性強、規(guī)?？缮炜s等特點，滿足了不同企業(yè)的發(fā)展需求，各個云服務(wù)提供商根據(jù)各自服務(wù)對象的差別分別開發(fā)了各具特色的云服務(wù)。（1）基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)層基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（InfrastructureasaService，IaaS）層通過部署硬件基礎(chǔ)設(shè)施對外提供服務(wù)，用戶可以根據(jù)各自的需求購買虛擬或?qū)嶓w的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源。用戶可以在購買的空間內(nèi)部署和運行軟件，包括操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。消費者不能管理或控制任何云計算基礎(chǔ)設(shè)施，但能控制操作系統(tǒng)的選擇、存儲空間、部署的應(yīng)用，也有可能獲得有限制的網(wǎng)絡(luò)組件（如防火墻、負(fù)載均衡器等）的控制。云服務(wù)提供商為了使硬件資源得到更有效的利用，引入了Xen、KVM、VMware等虛擬化技術(shù)，使得云服務(wù)商可以提供更個性化的IaaS服務(wù)。亞馬遜彈性云計算（AmazonElasticComputeCloud，AmazonEC2）是亞馬遜Web服務(wù)產(chǎn)品之一，AmazonEC2利用其全球性的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，為客戶提供虛擬主機服務(wù)，讓使用者可以租用云服務(wù)運行所需應(yīng)用的系統(tǒng)。（2）平臺即服務(wù)層平臺即服務(wù)（PlatformasaService，PaaS）層是指云計算應(yīng)用程序開發(fā)和部署的平臺，包括應(yīng)用設(shè)計、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用測試和應(yīng)用托管，都作為一種服務(wù)提供給客戶。開發(fā)者只需要上傳代碼和數(shù)據(jù)就可以使用云服務(wù)，而無需關(guān)注底層的具體實現(xiàn)方式和管理模式。鑒于PaaS平臺的重要意義，國內(nèi)外廠商根據(jù)各自的戰(zhàn)略提出了相應(yīng)的PaaS平臺，國外的如GoogleAppEngine（GAE），通過GAE，即使在重載和數(shù)據(jù)量極大的情況下，也可以輕松構(gòu)建能安全運行的應(yīng)用程序。國內(nèi)也有新浪的SAE（SinaAppEngine）、阿里的ACE（AliyunCloudEnginee）等。（3）軟件即服務(wù)層軟件即服務(wù)（SoftasaService，SaaS）層是為云計算終端用戶提供基于互聯(lián)網(wǎng)軟件應(yīng)用服務(wù)的平臺。隨著Web服務(wù)、HTML5、AJAX、Mashup等技術(shù)的成熟與標(biāo)準(zhǔn)化，SaaS應(yīng)用近年來發(fā)展迅速，典型的SaaS應(yīng)用包括GoogleApps、SalesforceCRM等。國外云計算平臺比較成功的應(yīng)用案例有：亞馬遜電子商務(wù)網(wǎng)站根據(jù)用戶的購買行為和搜索技術(shù)搭建Hadoop集群，構(gòu)建推薦系統(tǒng)；Twitter社交網(wǎng)站搭建Hadoop分布式系統(tǒng)用于用戶關(guān)聯(lián)的建立。國內(nèi)云計算平臺的成功案例有：阿里巴巴目前整個集群達(dá)到1700個節(jié)點，數(shù)據(jù)容量達(dá)到24.3PB，并且以每天255TB的速率不斷攀升；2013年，華為推出國內(nèi)首個運營云平臺，目前為止與該平臺簽訂協(xié)議的ISV有3000多家。

1.3云計算相關(guān)技術(shù)

（1）分布式文件系統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)（GoogleFileSystem，GFS）[3]是Google公司針對云計算過程處理海量數(shù)據(jù)而專門設(shè)計的。一個GFS集群由一個主節(jié)點和多個從節(jié)點組成，用戶可以通過客戶端訪問文件系統(tǒng)，進(jìn)行正常的文件處理工作。在云計算中，海量數(shù)據(jù)文件被分割成多個固定大小的數(shù)據(jù)塊，這些數(shù)據(jù)塊被自動分配到不同的從節(jié)點存儲，并會在多個節(jié)點進(jìn)行備份存儲，以免數(shù)據(jù)丟失。主服務(wù)器管理文件系統(tǒng)記錄文件的各種屬性，包括文件名、訪問控制權(quán)限、文件存儲塊映射、塊物理信息等數(shù)據(jù)。正是通過這個表，文件系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地找到文件存儲的位置，避免數(shù)據(jù)丟失，保證數(shù)據(jù)安全。圖3是GFS的體系結(jié)構(gòu)示意，每一個節(jié)點都是普通的Linux服務(wù)器，GFS的工作就是協(xié)調(diào)成百上千的服務(wù)器為各種應(yīng)用提供服務(wù)。（2）分布式并行數(shù)據(jù)庫BigTableBigTable[4]是一個為管理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而設(shè)計的分布式存儲系統(tǒng)，可以擴展到PB級數(shù)據(jù)和上千臺服務(wù)器。很多Google的項目使用BigTable存儲數(shù)據(jù)，這些應(yīng)用對BigTable提出了不同的挑戰(zhàn)，比如對數(shù)據(jù)規(guī)模的要求、對時延的要求。BigTable能滿足這些多變的要求，為這些產(chǎn)品成功地提供了靈活、高性能的存儲解決方案。BigTable采用的鍵是三維的，分別是行鍵（RowKey）、列鍵（ColumnKey）和時間戳（Timestamp）。行鍵和列鍵都是字節(jié)串，時間戳是64位整型；值是一個字節(jié)串，可以用（row:string,column:string,time:int64）string來表示一條鍵值對記錄。（3）分布式計算框架MapReduceMapReduce[5]是Google公司提出的大數(shù)據(jù)技術(shù)計算框架，被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、海量數(shù)據(jù)處理以及機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，由于其并行化處理數(shù)據(jù)的強大能力，越來越多的廠商根據(jù)MapReduce思想開發(fā)了各自的云計算平臺，其中以Apache公司的Hadoop最為典型。MapReduce由Map和Reduce兩個階段組成。用戶只需要編寫簡單的map()和reduce()函數(shù)就可以完成復(fù)雜分布式程序設(shè)計，而不用了解計算框架的底層實現(xiàn)。MapReduce的數(shù)據(jù)分析流程如圖4所示。分布在不同服務(wù)器節(jié)點上的海量數(shù)據(jù)首先通過split()函數(shù)被拆分成Key/Value鍵值對，map()函數(shù)以該鍵值對為輸入，將該鍵值對進(jìn)行函數(shù)處理，產(chǎn)生一系列的中間結(jié)果并存入磁盤。MapReduce的中間過程shuffle()將所有具有相同Key值的鍵值對傳遞給Reduce環(huán)節(jié)，Reduce會收集中間結(jié)果，并將相同的Value值合并，完成所有工作后將結(jié)果輸出給用戶。MapReduce是一個并行的計算框架，主要體現(xiàn)在不同的服務(wù)器節(jié)點同時啟動相同的工作，并且在每個獨立的服務(wù)器節(jié)點上又可以啟動多個map()、reduce()并行計算。

2基于云計算的大數(shù)據(jù)處理

目前大數(shù)據(jù)處理的基本流程如圖5所示，整個流程經(jīng)過數(shù)據(jù)源的采集，用不同的方式進(jìn)行處理和加工，形成標(biāo)準(zhǔn)的格式，存儲下來；然后用合適的數(shù)據(jù)計算處理方式將數(shù)據(jù)推送到數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺，通過有效的數(shù)據(jù)分析和挖掘手段，找出大數(shù)據(jù)中有價值的信息；最后通過可視化技術(shù)將信息展現(xiàn)給人們。

2.1數(shù)據(jù)采集存儲

大數(shù)據(jù)具有不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)（包括結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)），針對不同類型的數(shù)據(jù)，在進(jìn)行云計算的分布采集時，需要選擇不同的數(shù)據(jù)采集方式收集數(shù)據(jù)，這也是大數(shù)據(jù)處理中最基礎(chǔ)的一步。采集到的數(shù)據(jù)并不是都適合推送到后面的平臺，需要對其進(jìn)一步處理，例如來源不同的數(shù)據(jù)，需要對其進(jìn)行加載合并；數(shù)據(jù)存在噪聲或者干擾點的，需要對其進(jìn)行“清洗”和“去噪”等操作，從而保障數(shù)據(jù)的有效性；數(shù)據(jù)的格式或者量綱不統(tǒng)一的，需要對其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化等轉(zhuǎn)換處理；最后處理生成的數(shù)據(jù)，通過特定的數(shù)據(jù)庫，如NoSQL數(shù)據(jù)（Google的BigTable，Amazon的Dynamo）進(jìn)行存儲，方便進(jìn)行下一步的數(shù)據(jù)讀取。由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)的存儲要求，目前基于云計算的數(shù)據(jù)倉庫都是采用列式存儲。列式存儲的數(shù)據(jù)具有相同的數(shù)據(jù)類型，可以大大提高數(shù)據(jù)的壓縮率，例如華為的云存儲服務(wù)MOS（MassiveObjectService）的數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9%，同時提供高效率的端到端保障。

2.2數(shù)據(jù)計算模式

這一環(huán)節(jié)需要根據(jù)處理的數(shù)據(jù)類型和既定目標(biāo)，選擇合適的計算模型處理數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)量的龐大，會消耗大量的計算資源，因此，傳統(tǒng)的計算技術(shù)很難使用大數(shù)據(jù)的環(huán)境條件，取而代之的是分而治之的分布式計算模式，具有代表性的幾種計算模式的特點見表1。采用批處理方式計算的Hadoop平臺，例如，F(xiàn)acebook擁有全球最大規(guī)模的Hadoop集群，集群機器目前超過3000臺，CPU核心更是超過30000個，可以存儲的數(shù)據(jù)量能夠達(dá)到驚人的40PB；采用流處理方式計算的Storm平臺分布式計算的時延比Hadoop更小；實時處理方式計算的Spark是一種基于內(nèi)存的計算模式，例如，Yahoo運用Spark技術(shù)在廣告營銷中實時尋找目標(biāo)用戶，目前在Yahoo部署的Spark集群有112臺節(jié)點和9.2TB內(nèi)存；交互處理方式計算的Dremel在處理PB級別的數(shù)據(jù)時耗時可以縮短至秒級，并且無需大量的并發(fā)。

2.3數(shù)據(jù)分析挖掘

數(shù)據(jù)分析挖掘環(huán)節(jié)是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律和有價值信息的過程，這個環(huán)節(jié)是大數(shù)據(jù)處理流程最為有價值和核心的部分，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法有機器學(xué)習(xí)、商業(yè)智能等。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘十大算法[6]（其中有K-Means、Na觙veBayes、SVM、EM、Apriori等）在云計算環(huán)境下都得到了大幅度的并行優(yōu)化，在大數(shù)據(jù)的背景下，計算速度得到了很大程度的提升?，F(xiàn)在新興的深度學(xué)習(xí)是原始機器學(xué)習(xí)的一個新領(lǐng)域，動機是在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，這種新的數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)已經(jīng)在計算機視覺、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域有了成功的應(yīng)用。

2.4數(shù)據(jù)解釋展現(xiàn)

將挖掘出來的復(fù)雜信息進(jìn)行數(shù)據(jù)解釋和展現(xiàn)是整個大數(shù)據(jù)處理流程的最后一個環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果需要向客戶進(jìn)行恰當(dāng)?shù)恼宫F(xiàn)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸出和文本展示等方式不同，現(xiàn)在絕大部分的企業(yè)都通過引進(jìn)“數(shù)據(jù)可視化”技術(shù)來展示大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果信息，這種方式以圖像、動畫等方式，形象地向客戶展現(xiàn)數(shù)據(jù)處理分析的結(jié)果，也容易被客戶理解和接受，更為先進(jìn)的是，現(xiàn)在逐步形成的“交互式可視化技術(shù)”，大大地方便了數(shù)據(jù)與人之間的“親密交流”。目前面向大數(shù)據(jù)主流應(yīng)用的可視化技術(shù)見表2。

3大數(shù)據(jù)和云計算的未來挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)需要超大存儲容量的計算能力，云計算作為一種新的計算模式，為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究提供了技術(shù)支持，大數(shù)據(jù)和云計算的完美結(jié)合，相得益彰，發(fā)揮了各自的最大優(yōu)勢，為社會創(chuàng)造了巨大的價值。雖然國內(nèi)大數(shù)據(jù)和云計算的研究還是處于初步階段，但隨著研究的不斷進(jìn)行，所面臨的問題也越來越多。在大數(shù)據(jù)向前不斷邁進(jìn)的階段里，如何讓我們對大數(shù)據(jù)的研究朝著有利于全人類的方向發(fā)展成為了重中之重。

3.1重要戰(zhàn)略資源

在這個信息社會里，大數(shù)據(jù)將會成為眾多企業(yè)甚至是國家層面的重要戰(zhàn)略資源。國家層面要將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略。奧巴馬在2012年3月將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為最高國策，像陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)一樣，將數(shù)據(jù)的占有和控制作為重要的國家核心能力。大數(shù)據(jù)資源也會成為各種機構(gòu)和企業(yè)的重要資產(chǎn)以及提升企業(yè)社會競爭力的有力武器。在大數(shù)據(jù)市場里，客戶的各種數(shù)據(jù)信息都會為企業(yè)創(chuàng)造價值，也會在促進(jìn)消費水平、提高廣告效應(yīng)等方面扮演重要的角色。

3.2數(shù)據(jù)隱私安全

大數(shù)據(jù)如果運用得當(dāng)，可以有效地幫助相關(guān)領(lǐng)域做出幫助和決策，但若這些數(shù)據(jù)被泄露和竊取，隨之而來的將是個人信息及財產(chǎn)的安全問題得不到保障。2011年索尼公司遭到黑客攻擊，造成一億份客戶資料泄露，經(jīng)濟虧損約1.71億美元。為了解決大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)隱私安全問題，Roy等在2010年提出了一種隱私保護(hù)系統(tǒng)，將信息流控制和差分隱私保護(hù)技術(shù)融入到云計算平臺中，防止MapReduce計算過程中的數(shù)據(jù)泄露問題。在數(shù)據(jù)更新飛速的情況下，如何維護(hù)數(shù)據(jù)的隱私安全成為大數(shù)據(jù)時代研究的重點方向。

3.3智慧城市

人口的增長給城市交通、醫(yī)療、建筑等各方面帶來了不小的壓力，智慧城市就是依靠大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，實現(xiàn)城市高效的管理、便捷的民生服務(wù)、可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在剛剛結(jié)束的“兩會”的政府工作報告中，總理也特意強調(diào)了智慧城市發(fā)展的重要性，目前國家智慧城市試點已遍布全國各地，多達(dá)409個。智慧安防、智慧交通、智慧醫(yī)療等都是智慧城市應(yīng)用領(lǐng)域。智慧城市的建設(shè)也趨使大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)。據(jù)預(yù)測，到2015年，大數(shù)據(jù)將會出現(xiàn)約100萬的人才缺口，全球?qū)⑿略?40萬個與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位來填補這個空缺。

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二、大數(shù)據(jù)與云計算對會計信息化的推進(jìn)

(一)大數(shù)據(jù)拓展了會計信息化的資源利用范圍。

隨著數(shù)字化、軟件和處理能力的發(fā)展，對可利用的數(shù)據(jù)的范圍進(jìn)行了進(jìn)一步的擴大，企業(yè)必須敏感地認(rèn)識到不同類型的信息通過深加工后能給企業(yè)帶來怎樣的財富，更要掌握哪些信息可以通過信息化技術(shù)和軟件的進(jìn)步來實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)時代，會計信息化不再只針對會計作業(yè)上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而且云計算是世界各大搜索引擎及瀏覽器數(shù)據(jù)收集、處理的核心計算方式，因此可以通過云計算將零散的數(shù)據(jù)整合在一起，提煉其有價值的信息，再將這些信息與傳統(tǒng)的會計信息融合，挖掘被忽視的重要信息，提高會計管理決策能力和企業(yè)管理水平，這樣就能從行業(yè)中脫穎而出。

(二)促進(jìn)了會計信息化成本降低。

傳統(tǒng)的會計信息化需要企業(yè)自身投入大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，同時還要考慮硬件與軟件的升級和維護(hù)，這方面是阻礙會計信息化發(fā)展的重要原因，特別是對中小企業(yè)的發(fā)展。而大數(shù)據(jù)與云計算融合后，用戶可以根據(jù)自己的利用資源的多少和時間的長短付費，不再需要前期大量的工作和資金投入。這樣，企業(yè)也能將重點放在自身的發(fā)展上，增強競爭優(yōu)勢。

(三)提高了會計信息化的效率。

傳統(tǒng)的會計信息化受到時間和地域等條件的限制，這樣信息交流不及時，可能錯過稍縱即逝的機會，尤其是競爭激烈的大環(huán)境下，信息獲取的及時性更加重要的。在大數(shù)據(jù)時代的背景下，提供云計算的會計信息化系統(tǒng)只需通過互聯(lián)網(wǎng)就能隨時隨地的實現(xiàn)與客戶的溝通，及時地掌握所需的信息。同時，云計算強大的計算能力，可以更快地形成所需的各項指標(biāo)，管理者能更快的了解企業(yè)的經(jīng)營狀況并識別潛在的風(fēng)險。

三、大數(shù)據(jù)和云計算對會計信息化的挑戰(zhàn)

(一)會計信息化共享平臺發(fā)展滯后。

目前，企業(yè)信息化逐步在向社會信息化發(fā)展，各企業(yè)在加工處理自己的會計信息時會形成這個行業(yè)整體的信息流。通過會計信息化共享平臺，各企業(yè)可以隨時知道自己的企業(yè)在整個行業(yè)或地區(qū)的地區(qū)和影響力，了解自己的強勢和弱勢，不斷強化自己的優(yōu)勢并彌補自己的不足，實現(xiàn)動態(tài)地對公司的持續(xù)改善管理。這一平臺需要在云計算的基礎(chǔ)上發(fā)揮作用，而云計算供應(yīng)商要求能夠滿足不同用戶、不同地域和不同業(yè)務(wù)規(guī)則的需求，所以對其適應(yīng)性、擴展性以及靈活性要求比較高。我國在這方面起步比較晚，國內(nèi)的云計算平臺建設(shè)滯后，使云會計這種新型會計信息化發(fā)展面臨很大的阻礙。

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（一）云儲存服務(wù)

在大數(shù)據(jù)時代的背景下，云儲存服務(wù)是當(dāng)今社會有效儲存海量數(shù)據(jù)信息、進(jìn)行數(shù)據(jù)信息價值分析與利用的技術(shù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)儲存技術(shù)相比，云儲存服務(wù)在大大提升自身儲存容量，并且能夠分類儲存不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)的同時，還可以拋棄固定化的儲存設(shè)備，通過快捷、方便的儲存來發(fā)揮出該技術(shù)協(xié)同性、綜合性的功能。云儲存技術(shù)幫助系統(tǒng)利用對數(shù)據(jù)資源的有效整合來實現(xiàn)提升信息存儲效率的目的，同時數(shù)據(jù)儲存較高的安全性也能夠為人們?nèi)粘５墓ぷ鳌⑸钐峁┝己玫谋Ｕ稀?/p>

（二）信息安全技術(shù)

由于互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)，其中互聯(lián)網(wǎng)平臺開放度比較高、不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)信息聯(lián)系緊密，一旦外來病毒、木馬攻擊互聯(lián)網(wǎng)平臺，部分?jǐn)?shù)據(jù)就會受到病毒的感染，并且對其他存在一定關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)信息造成不利的連帶影響。因此，在大數(shù)據(jù)時代中需要有互聯(lián)網(wǎng)信息安全技術(shù)來發(fā)揮出防護(hù)病毒、木馬的作用。并且我國還要積極學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國家的信息安全技術(shù)，通過不斷的研究與經(jīng)驗積累來彌補差距，從而也為大數(shù)據(jù)背景下海量數(shù)據(jù)信息準(zhǔn)確性、安全性的提升作出貢獻(xiàn)。

（三）虛擬化技術(shù)

虛擬化技術(shù)作為資源管理技術(shù)的一個分類，能夠?qū)Ω黝悢?shù)據(jù)資源進(jìn)行優(yōu)化配置，不僅可以為各類不同的場景提供需求，降低了生產(chǎn)管理、資源管理的生產(chǎn)成本，還有效提升了數(shù)據(jù)資源的利用率。擴展性、可行性、綜合性較高的虛擬化技術(shù)成為了許多企業(yè)與研究機構(gòu)重點關(guān)注的對象，使其在大大降低人力、財力、物力的同時，有利于社會經(jīng)濟效益的可持續(xù)發(fā)展。因此，在大數(shù)據(jù)時代背景下，企業(yè)要分析自身的發(fā)展情況與發(fā)展需求，從而順應(yīng)時代潮流，做好對虛擬化技術(shù)的創(chuàng)新研究，通過較高的科技水平來發(fā)揮出虛擬化技術(shù)的特點。>>>>推薦閱讀：研究高職計算機專業(yè)網(wǎng)絡(luò)教育平臺現(xiàn)狀

二、大數(shù)據(jù)下計算機軟件技術(shù)的具體應(yīng)用

（一）商業(yè)通信領(lǐng)域的應(yīng)用

由目前情況可知，計算機軟件技術(shù)在商業(yè)通信行業(yè)的快速發(fā)展中起著十分重要的作用，許多通信工作人員能夠通過各類計算機軟件技術(shù)，來有效分析與記憶所有消費者的不同消費習(xí)慣與需求，從而實現(xiàn)用戶滿意度的提升以及通信企業(yè)的良好發(fā)展發(fā)展。例如，IBMSPSS作為一款測預(yù)分析軟件，它能夠?qū)崟r掌握用戶的信息，通過精準(zhǔn)的分析來對用戶提供個性化的需求；而功能更加豐富的XO分析軟件以通信用戶的消費行為基礎(chǔ)進(jìn)行合理的評估報告，不斷發(fā)掘用戶潛在的消費心理，同時它還可以借助網(wǎng)絡(luò)分析加速器，來檢測自身系統(tǒng)存在的問題，并且快速、開心的制定出解決方案。

（二）商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

計算機軟件技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅可以幫助工作人員優(yōu)化工作結(jié)構(gòu)，做好企業(yè)各部門作職責(zé)的分配，同時電子商務(wù)企業(yè)能夠借助計算機軟件技術(shù)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的匯總、處理，從而通過線上或者是線下多種方式促進(jìn)消費者的消費行為，有利于企業(yè)核心競爭力的提高。而在用戶信息的管理方面，工作人員可以通過Gognos技術(shù)在設(shè)備上建立起即時功能平臺，用于用戶信息的查詢。例如，景區(qū)里的管理人員能夠利用電腦、手機等實時共享設(shè)備實現(xiàn)對進(jìn)出游客的實時控制。

（三）企業(yè)信息解決方案方面的應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)背景下，計算機軟件技術(shù)還可以用于解決企業(yè)在發(fā)展過程中容易出現(xiàn)的信息安全問題，管理人員能夠通過對數(shù)據(jù)資料的深入挖掘來掌握準(zhǔn)確、有效的市場信息以及風(fēng)險評估。首先是數(shù)據(jù)取樣環(huán)節(jié)，企業(yè)人員需要在所銷售的產(chǎn)品之中隨機抽取代表性強的產(chǎn)品，其次是信息收集整合環(huán)節(jié)，借助計算機軟件技術(shù)的計算分析來提高結(jié)果的可靠性，從而實現(xiàn)幫助企業(yè)有效在行業(yè)競爭的過程中規(guī)避市場風(fēng)險的目的。

三、結(jié)論

結(jié)合本文，隨著大數(shù)據(jù)時代的不斷發(fā)展，計算機軟件技術(shù)漸漸的與社會上的各行各業(yè)有了緊密的聯(lián)系，在企業(yè)行業(yè)競爭力的提升中起到了至關(guān)重要的作用，并且為各個企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展提供十分重要的技術(shù)保障。因此，計算機軟件技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)當(dāng)適應(yīng)時展要求，以提供優(yōu)質(zhì)、安全的數(shù)據(jù)管理應(yīng)用為目標(biāo)，從而在海量數(shù)據(jù)信息的收集、分析、存儲環(huán)節(jié)中發(fā)揮出高效防護(hù)、管理的作用，同時還要對計算機信息系統(tǒng)采取有效的措施，充分保障數(shù)據(jù)信息的安全性。

【計算機碩士論文參考文獻(xiàn)】

[1]郝雅萍.基于大數(shù)據(jù)下計算機軟件技術(shù)的應(yīng)用[J/OL].電子技術(shù)與軟件工程,2019(06):166[2019-04-22].

[2]盧凌.大數(shù)據(jù)時代下計算機軟件技術(shù)的應(yīng)用探索[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化,2019,9(01):85-86.

篇5

【摘要】現(xiàn)階段，統(tǒng)計學(xué)方法在我國企業(yè)管理中有廣泛應(yīng)用。本文嘗試對統(tǒng)計學(xué)方法的誕生以及發(fā)展情況進(jìn)行了簡要的分析，同時還對統(tǒng)計學(xué)方法在現(xiàn)今大數(shù)據(jù)時代的應(yīng)用情況進(jìn)行了探索。

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計學(xué)方法發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用

對于統(tǒng)計學(xué)方法來說，誕生的最初只是為了進(jìn)行單純的計數(shù)以及描述，隨著統(tǒng)計學(xué)方法的不斷發(fā)展，其所涉及到的內(nèi)容更加多樣化。在統(tǒng)計學(xué)家以及各個領(lǐng)域?qū)＜业牟恍概χ?，統(tǒng)計學(xué)方法正在不斷的進(jìn)步以及完善，在實際應(yīng)用的過程中也發(fā)揮出了較為理想的效果。在現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)的時代背景之下，對統(tǒng)計學(xué)進(jìn)行深入探究是非常重要的，會對今后多個行業(yè)的快速發(fā)展起到促進(jìn)作用。

一、統(tǒng)計學(xué)基本發(fā)展探析

對世界統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展情況進(jìn)行分析，會發(fā)現(xiàn)，其與科學(xué)界的發(fā)展趨勢較為類似，隨著統(tǒng)計學(xué)的不斷完善，也開始與其他科學(xué)進(jìn)行融合發(fā)展。對統(tǒng)計學(xué)進(jìn)行總結(jié)，可以發(fā)現(xiàn)，其主要具備兩個基本結(jié)合趨勢，即與實質(zhì)性學(xué)科結(jié)合的趨勢以及與計算機學(xué)結(jié)合的趨勢。對于統(tǒng)計學(xué)來說，其與經(jīng)濟學(xué)結(jié)合發(fā)展我國有廣泛的應(yīng)用，并且產(chǎn)生了經(jīng)濟統(tǒng)計這一專業(yè)；而統(tǒng)計學(xué)與教育的結(jié)合產(chǎn)生了教育統(tǒng)計。對于這些分支學(xué)科來說，其具有雙重屬性。一方面是統(tǒng)計學(xué)的分支；另一方面是實質(zhì)性學(xué)科的分支。隨著計算機信息技術(shù)的不斷發(fā)展，其運算能力不斷提升，這也使得大規(guī)模的統(tǒng)計調(diào)查工作在實際展開的過程中取得了理想效果，不僅保證了數(shù)據(jù)計算的準(zhǔn)確性，同時也保證了計算的高效性。因此，在進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)技術(shù)研究發(fā)展的過程中，與計算機技術(shù)的深入結(jié)合應(yīng)用是重要發(fā)展途徑。通過對計算機軟件的有效應(yīng)用可以使統(tǒng)計計算過程中一些疑難的部分得到有效解決，同時也使得統(tǒng)計計算的展開更加方便。從現(xiàn)階段我國經(jīng)濟類統(tǒng)計專業(yè)的教育情況來看，一方面在對統(tǒng)計方法進(jìn)行創(chuàng)新教育，另一方面在對學(xué)生利用商品化統(tǒng)計軟件包裝能力進(jìn)行提升。由此我們可以看出，在今后統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展過程中，勢必不能離開計算機技術(shù)的支持。在今后統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)的教育過程中，應(yīng)該對學(xué)生的計算機程序設(shè)計以及利用能力進(jìn)行培養(yǎng)提升，使得在展開統(tǒng)計工作的時候可以通過統(tǒng)計模型的編程來實現(xiàn)。

二、統(tǒng)計學(xué)方法在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用趨勢

（一）統(tǒng)計學(xué)方法及相關(guān)領(lǐng)域的動態(tài)分析

目前，國內(nèi)外對統(tǒng)計學(xué)都有較為廣泛的應(yīng)用，主要應(yīng)用在教育行業(yè)、生產(chǎn)制造行業(yè)以及企業(yè)管理當(dāng)中，取得了較為理想的應(yīng)用效果。根據(jù)CNKI數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)計方法、機器學(xué)習(xí)分布情況可以看出，在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的論文數(shù)量從2013年以后一直呈現(xiàn)出持續(xù)增長的勢頭，并且在2016年超過了統(tǒng)計方法領(lǐng)域的論文數(shù)量。由此可以說明，我國在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展速度正現(xiàn)出穩(wěn)定提升的趨勢，反映了我國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究方面越來越深入，所應(yīng)用的研究方法也開始呈現(xiàn)出多樣化的特點。從總體上來看國內(nèi)在統(tǒng)計學(xué)方法研究過程中已經(jīng)取得了階段性的成果，并且其所面臨的拐點與國家上的統(tǒng)計學(xué)發(fā)展拐點基本保持一致，大概都是在2013年開始對大數(shù)據(jù)以及將其學(xué)習(xí)等方面有了深入的探究，并且開始逐漸取得突破性的成果。而機器學(xué)習(xí)方法的論文數(shù)量都是在2016年開始超過統(tǒng)計方法的論文數(shù)量。但是與此同時，我們也看出其差異性也很明顯，國內(nèi)在統(tǒng)計方面研究的論文以及在機器學(xué)習(xí)方法方面研究的論文與國際相比較尚且存在較為明顯的差距，并且這種差距呈現(xiàn)出了持續(xù)性的特點，這也使得我國在這兩個領(lǐng)域方面還有很大的發(fā)展空間。

（二）統(tǒng)計學(xué)方法及相關(guān)領(lǐng)域研究方向分析

經(jīng)過對CNKI數(shù)據(jù)庫中的統(tǒng)計方法以及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域期刊論文分布情況進(jìn)行分析之后，可以看出，統(tǒng)計方法領(lǐng)域中出現(xiàn)頻次最高的是“統(tǒng)計分析”以及“數(shù)理統(tǒng)計”、“人工智能”；在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域出現(xiàn)頻次較高的是“云計算”、“圖書館”以及“物聯(lián)網(wǎng)”等關(guān)鍵詞。通過上述關(guān)鍵詞來看，其所涉及到的內(nèi)容都是反映當(dāng)前我國統(tǒng)計以及大數(shù)據(jù)技術(shù)所研究的重點以及熱點，同時我們也可以看出，現(xiàn)階段我國在統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域方向的研究存在著一定的重合。在進(jìn)行的數(shù)據(jù)研究的時候，需要應(yīng)用到統(tǒng)計學(xué)方法，同時統(tǒng)計學(xué)方法在利用的時候往往也需要與大數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合。

（三）統(tǒng)計學(xué)方法的發(fā)展展望

有數(shù)據(jù)的地方勢必就會涉及到統(tǒng)計學(xué)。從17世紀(jì)開始，國勢學(xué)派以及算數(shù)學(xué)派的爭論到今天大數(shù)據(jù)計算、計算機技術(shù)的相互作用，使得統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)容正在不斷完善，并且其應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴大，隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，使得傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)發(fā)展方向發(fā)生了一定轉(zhuǎn)變，開始從小樣本的統(tǒng)計推斷分析走向大數(shù)據(jù)量的挖掘分析，從而使其所掌控的數(shù)據(jù)量不斷提升。在未來統(tǒng)計學(xué)方法發(fā)展的過程中，應(yīng)該注意將統(tǒng)計學(xué)與新的數(shù)據(jù)思維相結(jié)合，從而產(chǎn)生一種新型的、應(yīng)用范圍更廣的大數(shù)據(jù)算法。從現(xiàn)階段我國大數(shù)據(jù)方法創(chuàng)新發(fā)展的情況來看，其與國際研究在深度以及廣度上還存在不小的差距，這也恰恰說明了我國在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)方面還有很大的進(jìn)步空間?，F(xiàn)階段，國內(nèi)的大數(shù)據(jù)研究更多的是停留在信息化產(chǎn)業(yè)上，與其他行業(yè)的融合發(fā)展趨勢尚且不明顯，這也使得信息服務(wù)以及數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展受到了一定影響。在今后統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的過程中，其研究熱點勢必會從數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)發(fā)掘向算法方向轉(zhuǎn)移，這樣也使得大數(shù)據(jù)技術(shù)與統(tǒng)計學(xué)方法二者之間的聯(lián)系更加緊密。

結(jié)束語

綜上所述，我國統(tǒng)計學(xué)方法在今后發(fā)展過程中應(yīng)該充分考慮到實際需求，積極適應(yīng)時代變化，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)全面到來，并且大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國有廣泛應(yīng)用，在實際應(yīng)用的過程中取得了較為理想的效果。將大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計方法進(jìn)行結(jié)合可以使統(tǒng)計學(xué)方法的作用得到更好的體現(xiàn)，也使得統(tǒng)計學(xué)方法不斷的進(jìn)步以及拓展，在大時代背景之下，其功能性得到了更加充分的展現(xiàn)。

統(tǒng)計學(xué)畢業(yè)論文范文模板(二)：線上線下混合式教學(xué)在生物統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中的實踐與研究論文

[摘要]為提升生物統(tǒng)計學(xué)課程的教學(xué)水平，針對傳統(tǒng)生物統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中的局限，分析和實踐基于線上網(wǎng)絡(luò)教學(xué)+線下面授教學(xué)的混合式教學(xué)模式在生物統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用策略和方法。實踐表明，通過線上+線下的互動與教學(xué)，能激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣與動力，豐富生物統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)形式與內(nèi)容，促進(jìn)生物統(tǒng)計學(xué)教學(xué)質(zhì)量的提升。

[關(guān)鍵詞]線上線下；混合式教學(xué)；生物統(tǒng)計學(xué)；實踐

[作者簡介]嚴(yán)明（1981—），女，重慶人，博士，講師，研究方向：生物技術(shù)。

[中圖分類號]G642[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1674-9324（2020）25-0273-02[收稿日期]2020-03-18

生物統(tǒng)計學(xué)是生物醫(yī)學(xué)類專業(yè)的必修課程，學(xué)生通過學(xué)習(xí)本課程掌握實驗設(shè)計的原理和方法，并學(xué)會對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析和處理。然而，生物統(tǒng)計學(xué)涉及到大量基礎(chǔ)理論，單純通過教師講解，學(xué)生理解度較低，學(xué)習(xí)效果不佳。如何在有限的課時內(nèi)，改革傳統(tǒng)的以講授為主的教學(xué)方式，有效提高教學(xué)效果是生物統(tǒng)計學(xué)教學(xué)亟待解決的難題。

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，一種基于線上網(wǎng)絡(luò)教學(xué)+線下面授教學(xué)的混合式教學(xué)模式應(yīng)運而生。該模式可避免傳統(tǒng)教學(xué)模式中以教師為主導(dǎo)，學(xué)生學(xué)習(xí)主動性差的缺點，又可克服學(xué)生完全在線學(xué)習(xí)缺乏監(jiān)管、學(xué)習(xí)效果不佳的困難。本文嘗試將混合式教學(xué)方法運用到生物統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中，以期在有限的教學(xué)時間內(nèi)最大限度實現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)，提升課程教學(xué)效果。

一、線上線下混合式教學(xué)的概念及內(nèi)涵

線上線下混合式教學(xué)是一種新興的教學(xué)模式，授課教師利用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺向?qū)W生提供教學(xué)視頻和課件等教學(xué)資源，并設(shè)置作業(yè)、調(diào)查等互動模塊，學(xué)生利用課外時間自主完成學(xué)習(xí)任務(wù)，并通過平臺與教師交流。在線下課堂，教師根據(jù)學(xué)生在線學(xué)習(xí)的情況，對疑難問題進(jìn)行有針對性的講授，幫助學(xué)生理解、掌握教學(xué)難點。

線上線下混合教學(xué)模式打破了教學(xué)的時空限制，學(xué)生可以靈活安排學(xué)習(xí)時間，通過學(xué)習(xí)在線資料提出問題，并帶著問題進(jìn)行課堂學(xué)習(xí)，有效提升學(xué)習(xí)效率。線上線下混合教學(xué)還可幫助教師動態(tài)掌握學(xué)生學(xué)習(xí)情況，生成客觀的過程性評價材料，并豐富課程的教學(xué)形式，拓寬教學(xué)路徑，因此正逐漸成為高等教育領(lǐng)域的一大趨勢。

二、生物統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)面臨的困境

1.教學(xué)時長受限。目前，本校生物統(tǒng)計學(xué)面向生物醫(yī)學(xué)工程和醫(yī)學(xué)信息工程專業(yè)開設(shè)，每學(xué)期共32個課時。由于教學(xué)內(nèi)容抽象，而且學(xué)生要通過大量實踐才能掌握統(tǒng)計學(xué)原理在生物研究中的應(yīng)用，因此，教學(xué)難度高，課堂教學(xué)時間很難滿足教學(xué)需求。

2.教與學(xué)不同步。傳統(tǒng)教學(xué)模式下，教師與學(xué)生之間的溝通以課堂為主，教師按照教學(xué)安排按部就班地進(jìn)行教學(xué)，對學(xué)生需求重視不足；學(xué)生缺乏主動反饋的意識，教師很難掌握學(xué)生的真實學(xué)習(xí)狀況，教與學(xué)處于不同步狀態(tài)。

上述困境對如何拓展教學(xué)時間，完成課程教學(xué)并指導(dǎo)學(xué)生學(xué)以致用提出了新的挑戰(zhàn)。

三、線上線下混合式教學(xué)在生物統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中的實踐探究

1.構(gòu)建線上教學(xué)平臺，實現(xiàn)課前線上自主學(xué)習(xí)。授課教師首先以超星泛雅平臺和學(xué)習(xí)通APP為依托構(gòu)建線上教學(xué)平臺。教師在平臺上將課程每章的重難點列示出來，搭建課程框架體系，并上傳包括課件和教師根據(jù)課程知識體系錄制的教學(xué)視頻等資料。教學(xué)視頻時長控制在15分鐘以內(nèi)，并保證精煉、易懂，讓學(xué)生不會因視頻過長而放棄觀看，提高學(xué)習(xí)時效。同時，在教學(xué)平臺提供視頻配套的課件資料，方便學(xué)生下載并配套觀看。教師還在平臺設(shè)置了視頻彈幕問答和闖關(guān)式章節(jié)測試，學(xué)生通過答題和測試后才能進(jìn)入后續(xù)章節(jié)的學(xué)習(xí)。

在教學(xué)實踐中發(fā)現(xiàn)，線上教學(xué)平臺還可以為理論教學(xué)提供良好的拓展實踐平臺。教師可以在線上平臺提供實驗設(shè)計及實驗數(shù)據(jù)分析的實例供學(xué)生練習(xí)，實現(xiàn)對課時壓縮的有效彌補。學(xué)生普遍反映網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺十分有利于自主學(xué)習(xí)，尤其是遇到知識難點時，學(xué)生可以通過反復(fù)線上觀看教學(xué)視頻來幫助理解，能達(dá)到較好的學(xué)習(xí)效果。

此外，線上教學(xué)平臺可以通過視頻回放次數(shù)、測試完成程度等數(shù)據(jù)統(tǒng)計幫助教師了解學(xué)生之間的差異性，既方便教師掌握學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)，分析存在的問題，也為線下課堂教學(xué)提供依據(jù)，在后續(xù)教學(xué)中因材施教，滿足不同層次學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)需求提供依據(jù)。

2.線下檢測自主學(xué)習(xí)效果，實施針對性教學(xué)。采用線上線下混合模式教學(xué)，課堂教學(xué)的任務(wù)發(fā)生轉(zhuǎn)移。教師要集中精力對知識點進(jìn)行梳理和歸納，并針對重難點以及學(xué)生在線上學(xué)習(xí)過程中的困難進(jìn)行答疑解惑和查漏補缺。在教學(xué)實踐中，為完成上述任務(wù)，在每個章節(jié)的線上學(xué)習(xí)完成后均安排答疑和小組討論，讓每位學(xué)生通過多種方式修正和完善遺漏或理解錯誤的知識點。全部授課結(jié)束后，授課教師向?qū)W生發(fā)放了關(guān)于教學(xué)效果的調(diào)查問卷，結(jié)果顯示，78.2%（18/23）的學(xué)生認(rèn)為采用混合式教學(xué)方法可以把重要知識點學(xué)透，在課堂上有更充裕的時間進(jìn)行消化吸收，更有利于教學(xué)內(nèi)容的掌握。

在線下教學(xué)中，教師還對教學(xué)場景進(jìn)行了編排和優(yōu)化。教師提供具體的實驗案例，并以某一具體實驗案例（如抗癌藥物篩選）為背景貫穿整個課程教學(xué)始終，模擬真實實驗場景，讓學(xué)生從實驗參與者的角度設(shè)計實驗流程、整理實驗數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析和解讀呈現(xiàn)的全部流程。幫助學(xué)生實踐生物學(xué)研究提出假說—實驗驗證—得出結(jié)論的基本流程，理解生物統(tǒng)計學(xué)對生物學(xué)研究的重要指導(dǎo)作用，培養(yǎng)學(xué)生知識遷移、應(yīng)用和分析并解決科學(xué)問題的能力。

3.課后回顧學(xué)習(xí)并提升。在課堂教學(xué)完成后，師生的教學(xué)活動都還沒有結(jié)束。教師要對線上線下教學(xué)過程中容易出現(xiàn)的問題進(jìn)行整理總結(jié)，并將解決方案到網(wǎng)絡(luò)平臺，供學(xué)生回顧性學(xué)習(xí)。學(xué)生要對課堂上遇到的問題，搜集學(xué)習(xí)資料進(jìn)一步思考和鞏固。教師還要對學(xué)生課后學(xué)習(xí)情況進(jìn)行挖掘，并根據(jù)學(xué)生的不同情況進(jìn)行個性化的學(xué)習(xí)支持。對于有困難的學(xué)生，教師要單獨輔導(dǎo)和監(jiān)管，幫助學(xué)生完成課程學(xué)習(xí)；對于學(xué)有余力的學(xué)生，可以鼓勵學(xué)生走進(jìn)實驗室，跟隨教師的科研工作，完成真正的動手實踐，實現(xiàn)素質(zhì)提升。最終通過師生配合，完成對課程教學(xué)效果的提升。

篇6

21世紀(jì)以來，世界都已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)發(fā)展時代，人工智能的應(yīng)用與居民生活息息相關(guān)。人工智能就是模仿人類的行為方式和思維模式進(jìn)行工作處理，它比計算機技術(shù)更加具有實用價值。所以，為了迅速提高我國大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，論文基于此展開詳細(xì)分析探討，深入研究人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用價值。以下主要針對于人工智能計算機的基本內(nèi)容展開簡單分析與探討：

一、人工智能計算機的概況

利用計算機技術(shù)來模仿人類的行為方式和思維模式就叫做人工智能。人工智能，技術(shù)的涵蓋內(nèi)容廣泛，且創(chuàng)新性高、挑戰(zhàn)力度大，它的發(fā)展與各學(xué)科知識包括信息與計算科學(xué)、語言學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)等都有關(guān)聯(lián)。人工智能的發(fā)展目標(biāo)是通過計算機技術(shù)讓本該由人工操作的危險或復(fù)雜的工作由人工智能機器代替,從而額實現(xiàn)節(jié)約勞動力、減少事故危害發(fā)生的情況，進(jìn)而提高工作效率和工作質(zhì)量。人工智能的發(fā)展形式多樣。第一，人工智能可以幫助完善某些較為復(fù)雜的問題或是當(dāng)前還無法解決的問題，若是發(fā)生由計算機運算都還無法獲得正確模型的情況，此時就可利用人工智能來對該項問題進(jìn)行有效解決，針對模糊的問題和內(nèi)容，利用人工智能模式來不斷提高網(wǎng)絡(luò)使用質(zhì)量。第二，人工智能可以將簡單的東西或知識復(fù)雜化，得到人們想要的高級程序和數(shù)據(jù)，從而節(jié)約實現(xiàn)，提高工作效率。

二、大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

（一）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在近幾年來越來越受到人們的重視，因為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)時展的關(guān)鍵技術(shù)。利用人工智能技術(shù)可研究外界不安全因素的入侵頻率，并在網(wǎng)絡(luò)安全運行的前提下結(jié)合網(wǎng)絡(luò)存貯狀態(tài)，將研究結(jié)果記錄保存。之后的工作中，若計算機處于運行情況時發(fā)生安全問題，系統(tǒng)會立即給予警告提示，并及時攔截入侵對象。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)其實從根本上來看，就是由人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合發(fā)展而來，模仿人類處理數(shù)據(jù)信息的特征和方式，讓計算機實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的批量處理。此外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可與各種傳感器融合工作，從而實現(xiàn)技術(shù)功效的最大潛力，不斷增強計算機系統(tǒng)的功效和實用價值。

（二）入侵檢測技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用現(xiàn)展迅速，網(wǎng)絡(luò)科技已成為人們?nèi)粘Ｉ钪兄陵P(guān)重要的組成成分，給人們的生活工作帶來極大便利，但是其中也潛存很多不穩(wěn)定因素。所以，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的發(fā)展是保證網(wǎng)絡(luò)使用正常工作的重要前提。當(dāng)前，已經(jīng)有很多網(wǎng)絡(luò)機制被運用到保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的工作中，但是在對網(wǎng)絡(luò)安全管理時發(fā)現(xiàn)仍舊有很多不穩(wěn)定因素的存在，尤其是現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展迅速，很多手機支付等網(wǎng)絡(luò)支付方式中會存在支付密碼泄露的情況?；诖?，在網(wǎng)絡(luò)計算機安全使用過程中起到良好作用的是入侵檢測技術(shù)。該技術(shù)被使用時，可以對網(wǎng)絡(luò)中潛存的安全隱患信息及時偵查處理，對其數(shù)據(jù)信息進(jìn)行檢測，最后將檢測結(jié)果的分析報告反饋給用戶，實現(xiàn)有效檢測。入侵檢測技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，讓計算機網(wǎng)絡(luò)的安全運行得到極大保障，在對計算機網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全檢測的條件下，防止網(wǎng)絡(luò)受到外界環(huán)境的干擾。人工智能技術(shù)中還可結(jié)合人工神經(jīng)系統(tǒng)高和專家系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)對實時變化信息的即時監(jiān)控，切實保障計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全發(fā)展。

篇7

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展與完善，Internet技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，并且現(xiàn)在人們生活、學(xué)習(xí)與工作已經(jīng)離不開計算機網(wǎng)絡(luò)?，F(xiàn)在人們的需要不斷變化，計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)需要不斷更新以適合現(xiàn)代人們的需要，同時保障計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信。在大數(shù)據(jù)時代，提高計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信的質(zhì)量，滿足用戶的需求是迫切需要解決的問題，在大數(shù)據(jù)時代，如何提高計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量，更新計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，保障用戶的需求，給計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的專家和學(xué)者提供了機遇和挑戰(zhàn)，以適合現(xiàn)代社會發(fā)展需要。

1大數(shù)據(jù)時代計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的優(yōu)勢

計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)在應(yīng)用過程中根據(jù)用戶的需求不斷更新，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用到計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)有一定的優(yōu)勢。首先抗干擾性強，計算機遠(yuǎn)程通信技術(shù)在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用下，保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠行裕岣吡藬?shù)據(jù)傳輸?shù)目垢蓴_性，保障了數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏?zhǔn)確性。其次有利于與計算機結(jié)合，計算機是計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信的主要工具，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用下，讓計算機與計算機遠(yuǎn)程通信網(wǎng)絡(luò)能更好的兼容，能更加有效保障通信的質(zhì)量與效果。最后具有多樣性特點，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用下，根據(jù)用戶的不同需要，計算機網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)可以給用戶提供多種選擇方案，為用戶提供多樣化服務(wù)，滿足用戶的需要，符合現(xiàn)代社會發(fā)展，計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)改革為用戶需求服務(wù)。

2大數(shù)據(jù)時代計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)存在的問題

2.1計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)故障

大數(shù)據(jù)時代計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信在運行的過程中，出現(xiàn)計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)問題是一種常見問題。計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)故障主要表現(xiàn)其一是物理層出現(xiàn)問題，物理層出現(xiàn)問題一般是接口問題，一旦出現(xiàn)問題影響數(shù)據(jù)的發(fā)送與接收，同時也容易被黑客等進(jìn)行攻擊。其二是網(wǎng)絡(luò)層出現(xiàn)問題，網(wǎng)絡(luò)層問題一般是路由器出現(xiàn)問題或網(wǎng)絡(luò)IP地址出現(xiàn)問題，在網(wǎng)絡(luò)運行的過程中容易出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)擁塞現(xiàn)象，對網(wǎng)絡(luò)通信產(chǎn)生一定的影響。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)層出現(xiàn)問題還有可能受到病毒的攻擊，這會給網(wǎng)絡(luò)通信起到阻礙作用，在網(wǎng)絡(luò)通信要注重網(wǎng)絡(luò)病毒的防治，減少網(wǎng)絡(luò)病毒對網(wǎng)絡(luò)通信的攻擊。

2.2計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信的速度問題

現(xiàn)在人們的生活、學(xué)習(xí)與工作離不開計算機網(wǎng)絡(luò)，計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信的速度是大家關(guān)心的問題，數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上傳輸視頻、圖片等都有傳輸失敗的現(xiàn)象，這都是計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信出現(xiàn)問題，多數(shù)都是由于網(wǎng)絡(luò)擁塞現(xiàn)象造成的，在計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信帶寬增加的過程中，但每年網(wǎng)絡(luò)用戶大量增加，這給網(wǎng)絡(luò)通信的速度帶來一定問題，阻礙了人們的正常網(wǎng)絡(luò)通信。

3大數(shù)據(jù)時代計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的革新

3.1對計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)進(jìn)行維護(hù)

計算機網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程通信需要網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備需要進(jìn)行維護(hù)保障計算機網(wǎng)絡(luò)正常通信。在維護(hù)的過程中，主要是根據(jù)每個企業(yè)的情況對其進(jìn)行定期的檢測和維護(hù)，為了更好地對計算機進(jìn)行維護(hù)可以讓相關(guān)人員每天對機器進(jìn)行檢查，對通信的情況進(jìn)行評價，每周可以做一次匯報總結(jié)，對于出現(xiàn)問題的機器要及時進(jìn)行檢修，這樣能夠保證整個系統(tǒng)的運行。要保障計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量，需要對網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備定期進(jìn)行檢測與維護(hù)，同時每臺設(shè)備最后建立檔案，同時每臺設(shè)備都需要有專人負(fù)責(zé)，建立一種維修維護(hù)責(zé)任制。

3.2革新計算機遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信的速度

篇8

信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)雖然屬于管理學(xué)，但其主干學(xué)科包括計算機科學(xué)與技術(shù)、經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)等三個，該專業(yè)的綜合性、實踐性很強，但是目前各高校該專業(yè)的實踐教學(xué)體系不完備，還未自成一家、各具特色，以致畢業(yè)生實踐能力不突出，特色彰顯不夠，就業(yè)競爭力不強，培養(yǎng)應(yīng)用型人才是當(dāng)務(wù)之急，核心是要培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力、創(chuàng)新能力和工程素養(yǎng)。要達(dá)到本目標(biāo)，就要大力加強和完善實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，建立多層次、一體化的實踐教學(xué)體系。

曲靖師范學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)從2008年開辦至今，已經(jīng)培養(yǎng)5屆學(xué)生，一直以來，我們不斷加強和完善該專業(yè)的實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，形成了四位一體的實踐教學(xué)體系，取得了良好的效果。

2實踐教學(xué)體系的“硬件位”

實踐教學(xué)體系的“硬件位”強調(diào)實驗室建設(shè)。實驗室是開展教研的硬件基礎(chǔ)，沒有這個基礎(chǔ)，一切教研工作就是空中樓閣。我們一直重視信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的實驗室建設(shè)。采購實驗設(shè)備的指導(dǎo)思想是實驗設(shè)備要先進(jìn)、實用，充分滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)和教師的教學(xué)科研的需要。

該專業(yè)已經(jīng)建成硬件實驗室有2個：計算機組成原理實驗室、計算機組裝與維護(hù)實驗室，通信與網(wǎng)絡(luò)實驗室有2個：計算機通信實驗室、計算機網(wǎng)絡(luò)實驗室，信息管理類的實驗室有3個：數(shù)字庫應(yīng)用實驗室、信息管理與軟件實驗室、信息技術(shù)創(chuàng)新實驗室。同時為適應(yīng)當(dāng)今云計算、大數(shù)據(jù)的大趨勢，我們投資200多萬建立了云計算平臺。

這些實驗室的更新及新建，能充分滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)和教師的教學(xué)及科研的需要。

3實踐教學(xué)體系的 “抓手位”

專業(yè)技能訓(xùn)練提升學(xué)生實踐能力的抓手，在學(xué)生的整個大學(xué)四年期間，為了在不同學(xué)期提升學(xué)生的綜合實踐能力，我們開展了貫穿大學(xué)4年的專業(yè)技能訓(xùn)練。

專業(yè)技能訓(xùn)練是實踐教學(xué)體系的抓手，專業(yè)技能訓(xùn)練的目的是根據(jù)訓(xùn)練大綱，我們應(yīng)以項目為驅(qū)動來創(chuàng)新該專業(yè)的實踐教學(xué)體系[1]，提升學(xué)生應(yīng)具備的專業(yè)素養(yǎng)和能力，形成幾大子抓手，再作專項的打造。

我院的專業(yè)技能訓(xùn)練主要包括兩個級別，一是課程設(shè)計訓(xùn)練，本訓(xùn)練以課程為依托，制定課程級別的訓(xùn)練大綱和測試方案；二是綜合設(shè)計訓(xùn)練，訓(xùn)練學(xué)生綜合能力，要求學(xué)生能靈活應(yīng)用所學(xué)課程，完成一個綜合性、設(shè)計性項目。

3.1 課程設(shè)計訓(xùn)練

“課程設(shè)計”一個多義詞詞條。它可以指“為掌握某一課程內(nèi)容所進(jìn)行的設(shè)計”[2]。課程設(shè)計是課程實驗的高級環(huán)節(jié)，課程實驗是提升學(xué)生立體實踐能力的根本，課程實驗分為驗證性實驗、綜合性實驗和課程設(shè)計實驗，我們在傳統(tǒng)驗證性實驗的基礎(chǔ)上開展課程設(shè)計實驗，提升學(xué)生的課程綜合實踐能力。

信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的核心課程有6門，分別是：Java程序設(shè)計、管理信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫原理、計算機網(wǎng)絡(luò)及實驗、管理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)。我們針對這些課程，在編寫實驗大綱時，就要求編寫課程對應(yīng)的課程設(shè)計，設(shè)計方案要經(jīng)過教研室的審核和信息工程學(xué)院教授委員的討論及審定。以審定通過的課程設(shè)計為依托，為后續(xù)綜合實踐能力的提升打下堅實的基礎(chǔ)。

以《Java程序設(shè)計》課程設(shè)計為例，課程設(shè)計的目的：利用Java語言的語法特性，結(jié)合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法、網(wǎng)絡(luò)知識、文件處理和數(shù)據(jù)庫等知識完成綜合題目的設(shè)計和代碼實現(xiàn)，并培養(yǎng)鍛煉分析程序、撰寫報告等能力。

3.2 綜合設(shè)計訓(xùn)練

綜合設(shè)計訓(xùn)練的目的是鍛煉學(xué)生綜合所學(xué)知識，設(shè)計和開發(fā)一個小項目的能力。這些項目有“ERP企業(yè)應(yīng)用”、“Oracle運維管理”、“大數(shù)據(jù)管理”、“Java Web開發(fā)”等，這些小項目的訓(xùn)練要基于幾門課的知識和技能，如“Java Web開發(fā)”就需要學(xué)生綜合數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件工程、計算機程序設(shè)計等知識與技能。

綜合設(shè)計訓(xùn)練要與畢業(yè)設(shè)計區(qū)別開來，此訓(xùn)練的主要目的是讓學(xué)生體驗和掌握項目開發(fā)流程，同時鍛煉綜合應(yīng)用所學(xué)課程來完成一個具體的小項目。

3.3 信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)技能訓(xùn)練安排

為鼓勵學(xué)生多渠道獲得技能分，我們規(guī)定，學(xué)生在校期間，通過全國計算機技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平）考試的中級資格、全國計算機等級考試的四級證書、思科（微軟、ORACLE、華為、H3C或銳捷）的工程師級別認(rèn)證、中級會計師，可獲得3個學(xué)分；通過全國計算機技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平）考試的高級資格、思科（微軟、ORACLE、華為、H3C或銳捷）的高級工程師級別認(rèn)證，可獲得4個學(xué)分。

4實踐教學(xué)體系的“信息系統(tǒng)開發(fā)能力位”

本專業(yè)的學(xué)生要求具體一定和信息系統(tǒng)開發(fā)能力，該能力通過畢業(yè)論文（設(shè)計）來煉成。畢業(yè)論文（設(shè)計）是教學(xué)過程的最后階段采用的一種總結(jié)性的實踐教學(xué)環(huán)節(jié)。通過畢業(yè)設(shè)計，學(xué)生可以綜合應(yīng)用所學(xué)的各種理論知識和技能，進(jìn)行全面、系統(tǒng)、嚴(yán)格的技術(shù)及基本能力的練習(xí)。[3]畢業(yè)論文（設(shè)計）是實踐教學(xué)體系的技能整合，我院對畢業(yè)論文（設(shè)計）作重大改革，著力打造學(xué)生綜合實踐能力

參加畢業(yè)論文（設(shè)計）的學(xué)生分兩部分，一部分在公司實習(xí)，同時要在公司完成畢業(yè)設(shè)計工作，余下的學(xué)生在校內(nèi)完成畢業(yè)論文工作，為提高畢業(yè)論文（設(shè)計）的質(zhì)量，經(jīng)向教務(wù)處請示，允許我院結(jié)合專業(yè)實踐性強的實際，改革本專業(yè)畢業(yè)論文（設(shè)計）工作。改革思路包括三點，一是我院學(xué)生的畢業(yè)論文（設(shè)計）以畢業(yè)設(shè)計為主，弱化對學(xué)生文本的要求，強化對實踐動作能力的提升和檢查，二是做好規(guī)范管理工作，制定相關(guān)文件，如：“信息工程學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計）工作規(guī)定”、 “信息工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計開發(fā)文檔的撰寫與打印規(guī)范” 、“信息工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計開發(fā)文檔”等。

5實踐教學(xué)體系的“校企合作位”

為提升學(xué)生的實習(xí)水平，滿足用人單位的需求。我們自2013年開始，與四川華迪信息技術(shù)有限公司開展畢業(yè)實習(xí)合作，該公司是一家集軟件外包、信息服務(wù)、學(xué)生專業(yè)技能培訓(xùn)為一體的軟件公司，在全國小有名氣。學(xué)生參加校企合作實習(xí)有兩種類型，一是為期三個月的專業(yè)實習(xí)，二是為期四個月的就業(yè)培訓(xùn)。三個月的專業(yè)實習(xí)分為軟件開發(fā)方向和網(wǎng)絡(luò)方向，軟件開發(fā)實訓(xùn)重點是提升學(xué)生的軟件開發(fā)實踐能力和水平，網(wǎng)絡(luò)方向的實訓(xùn)重點是提升學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、實施、部署能力。

篇9

2014年8月18日，中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組第四次會議審議通過了《關(guān)于推動傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》，對新形勢下如何推動媒體融合發(fā)展提出了明確要求，強調(diào)要“推動媒體融合發(fā)展，強化互聯(lián)網(wǎng)思維，將技術(shù)建設(shè)和內(nèi)容建設(shè)擺在同等重要的位置，積極運用大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)，發(fā)展移動客戶端、手機網(wǎng)站等新應(yīng)用新業(yè)態(tài)，不斷提高技術(shù)研發(fā)水平，以新技術(shù)引領(lǐng)媒體融合發(fā)展、驅(qū)動媒體轉(zhuǎn)型升級?！?從西方到東方，從硅谷到北京，大數(shù)據(jù)的概念正被不斷地傳播與推廣，大數(shù)據(jù)無疑已成為新技術(shù)與和產(chǎn)業(yè)聚焦的熱點。因此，順應(yīng)時代形式、力求創(chuàng)新發(fā)展無疑是科技期刊的必行之路，以大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)為契機，加快推進(jìn)科技期刊數(shù)字化建設(shè)乃是大勢所趨。

1 大數(shù)據(jù)與數(shù)字化出版

1.1 大數(shù)據(jù)

1.1.1 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程

“大數(shù)據(jù)”一詞首次被提出是在2011年有關(guān)機構(gòu)的研究報告――《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個新領(lǐng)馭》之中。這份報告研究了數(shù)據(jù)和文檔的狀態(tài)，同時分析了處理這些數(shù)據(jù)能夠釋放出的潛在價值。此后，IBM、甲骨文、EMC、SAP等全球IT巨頭紛紛把長期部署的海量數(shù)據(jù)設(shè)備、數(shù)據(jù)分析、商務(wù)智能等硬件、軟件與服務(wù)以“大數(shù)據(jù)”這一概念推向戰(zhàn)略前沿。大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程如表1所示。

1.1.2 大數(shù)據(jù)的涵義

大數(shù)據(jù)（Big Data）又稱為巨量資料或海量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為對企業(yè)經(jīng)營決策具有較高參考價值的咨詢。大數(shù)據(jù)具有4V特點，分別是海量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）、和價值化（Value）。這些特點預(yù)示著大數(shù)據(jù)將改變目前“IT”架構(gòu)，將信息界變革的重點由“T（技術(shù)）”轉(zhuǎn)向“I（信息）”，以形態(tài)多樣且富有價值的數(shù)據(jù)為主體，借助一定的技術(shù)，分析得出大量額外的有價值信息和數(shù)據(jù)關(guān)系，幫助指導(dǎo)人們優(yōu)化自身的決策和行為方式。

1.2 數(shù)字化出版

2010年新聞出版總署下發(fā)《關(guān)于加快我國數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干意見》，將數(shù)字化出版定義為：“利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容編輯加工，并用網(wǎng)絡(luò)傳播數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品的一種新型出版方式”。數(shù)字出版是一種全新的技術(shù)和文化形式，策劃、組稿、審稿、編輯加工、出版、發(fā)行等各個環(huán)節(jié)都應(yīng)在網(wǎng)上完成，是融語義信息、聽覺信息、視覺信息、行為信息、符號信息于一體，突破時空、學(xué)科、語言的限制，將期刊帶入一個超立體空間和多維的環(huán)境。數(shù)字出版包括了三層遞進(jìn)的含義，基本上反映了學(xué)術(shù)期刊數(shù)字化出版從低到高的演進(jìn)過程，見圖1。

2 大數(shù)據(jù)時代科技期刊面臨的機遇與挑戰(zhàn)

2.1 大數(shù)據(jù)時代科技期刊面臨的機遇

2.1.1 有助于期刊出版模式多元

當(dāng)前，雖然科技期刊數(shù)字出版已開發(fā)打造，但所提供的資源形態(tài)一般僅為文字或者圖片，相對較為單一，同時也尚未建立資源之間的關(guān)聯(lián)性。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，科技期刊編輯可以通過對海量數(shù)據(jù)的搜尋與分析，聚合優(yōu)質(zhì)資源，并利用數(shù)字出版技術(shù)、信息技術(shù)、知識挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等，了解學(xué)術(shù)前沿情況，發(fā)現(xiàn)研究機構(gòu)及相關(guān)作者的研究現(xiàn)狀，進(jìn)行更深層次的選題策劃和組稿，并“協(xié)助”各類編輯軟件對日常稿件進(jìn)行篩選、選擇審稿專家、、規(guī)范基本格式、校對等，快速完成資源的優(yōu)化，為用戶提供多維的資源服務(wù)。科技期刊將改變以往以書、文獻(xiàn)等為單位的粗放型生產(chǎn)模式，轉(zhuǎn)而強調(diào)科研全過程的發(fā)表，為作者提供深入的知識服務(wù)，實現(xiàn)科技期刊跨學(xué)科、跨行業(yè)、多角度應(yīng)用以及多媒體展現(xiàn)。

2.1.2 有助于期刊品牌價值提升

基于大數(shù)據(jù)的信息分析能夠成為科技期刊質(zhì)量管理、規(guī)劃和決策等提供對維度的支持，有助于科技期刊品牌價值的提升。要善于利用大數(shù)據(jù)的預(yù)測功能，科技期刊編輯根據(jù)對用戶行為大數(shù)據(jù)的全面挖掘和分析，了解用戶的關(guān)注點和知識需求，預(yù)測未來科技的發(fā)展趨勢，展示學(xué)術(shù)前沿、熱電等，為編輯篩選、評判稿件提供學(xué)術(shù)依據(jù)和技術(shù)職稱，從而進(jìn)行針對性約稿，開發(fā)學(xué)術(shù)前沿與熱點的專欄等，解決科技期刊內(nèi)容創(chuàng)新度不高的問題。同時大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，科技期刊編輯可以了解作者近期的研究方向，推測遇到的問題，實現(xiàn)數(shù)字期刊的精準(zhǔn)推送，一方面提高期刊論文的引用率，一方面培養(yǎng)作者群，擴大期刊的流通范圍，均有助于科技期刊品牌價值的提升。

科技論文出版周期長、流通環(huán)節(jié)不暢、時效性差等問題不僅廣被詬病，更直接影響到科技成果的認(rèn)定、傳播和利用價值，以及科技期刊的學(xué)術(shù)影響力，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對科技期刊編輯工作流程的優(yōu)化，可以顯著提高工作效率，縮短論文的出版周期。大數(shù)據(jù)時代，作者、編輯、專家等的信息傳輸和決策行為均納入了數(shù)字化管理軌道，并與中外公共文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了鏈接與共享，這使期刊編輯中的數(shù)據(jù)互通共享、數(shù)據(jù)計算分析及數(shù)字化作業(yè)成為可能，將對優(yōu)化科技期刊編輯的工作流程提供幫助?？萍计诳庉嬛悄苄娃k公系統(tǒng)將以多維度數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，充分利用計算機網(wǎng)絡(luò)和人工智能計算工具，以達(dá)到減少重復(fù)勞動和簡單勞動，提升編輯質(zhì)量與效率，縮短審稿周期，從而最終提高科技期刊的學(xué)術(shù)影響力。

2.2 大數(shù)據(jù)時代科技期刊面臨的挑戰(zhàn)

2.2.1 保密工作更加復(fù)雜

當(dāng)前，科技期刊發(fā)展進(jìn)入數(shù)字出版時期，期刊編輯出版的數(shù)字化程度日益提高，投稿、審稿均已實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化，開放存取平臺（如萬方、維普及中國知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫）日益完善，覆蓋的期刊種類日益增多，國際檢索系統(tǒng)收納的中國科技期刊類別也越來越多，同時，媒體融合態(tài)勢明顯，網(wǎng)絡(luò)平臺種類增加，普及到數(shù)據(jù)庫、期刊網(wǎng)站、手機平臺等，特別是數(shù)字優(yōu)先出版模式的出現(xiàn)，更是加快了科技期刊的出版速度。在學(xué)術(shù)指標(biāo)評價方面，論文作者的學(xué)術(shù)指標(biāo)往往以文章公開發(fā)表數(shù)量、原創(chuàng)性以及是否被EI、SCI等檢索為職稱評定的關(guān)鍵指標(biāo)，科技期刊則以期刊被引頻次、影響因子、平均引文率、反應(yīng)速率、期刊他引率、期刊被引半衰期等為指標(biāo)，這些都是以科技期刊能夠網(wǎng)絡(luò)出版、具有強大的傳播能力為前提的。這就直接導(dǎo)致期刊發(fā)稿時效加強，科學(xué)研究原創(chuàng)性成果上網(wǎng)周期縮短。如果存在科研機構(gòu)作者保密意識不強，科研成果定密標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)知不一，科技期刊出版單位保密審查不嚴(yán)，即使單篇發(fā)表作品看似沒有泄密，但在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)下，泄密可能性將大幅增加。

2.2.2 期刊數(shù)字化建設(shè)水平較低

近年來我國科技期刊數(shù)字化出版雖然得到了飛速發(fā)展，但與國外同行業(yè)相比，我國科技期刊數(shù)字化出版產(chǎn)業(yè)僅處于初級發(fā)展階段，相對落后的數(shù)字化建設(shè)水平阻礙了大數(shù)據(jù)在科技期刊業(yè)的應(yīng)用。目前信息的主要傳播方式為網(wǎng)絡(luò)傳播，加快推進(jìn)科技期刊數(shù)字化建設(shè)將有效促進(jìn)國內(nèi)外用戶的學(xué)術(shù)交流與合作，并通過積極向國外同行、國際重要檢索機構(gòu)進(jìn)行推送，擴大期刊的國際影響力。然而目前，國內(nèi)很多科技期刊編輯尚對數(shù)字技術(shù)認(rèn)識不足，局限于現(xiàn)有的出版模式。同時，科技期刊編輯的數(shù)字技術(shù)水平也普遍較低，缺乏推進(jìn)科技期刊數(shù)字化建設(shè)的自覺意識與主觀愿望。

在大數(shù)據(jù)時代，科技期刊論文的發(fā)稿時效和稿件審稿編輯周期都將大大加快，對期刊編輯和身高專家提出了更高要求，有了更高的挑戰(zhàn)。因此各個科技期刊編輯部不僅需要建立一支能適應(yīng)新環(huán)境的具有高素質(zhì)的編輯隊伍，還需要一批樂于奉獻(xiàn)的高水平審稿專家隊伍，在新的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，需要作者、編輯和審稿專家協(xié)同努力，以適應(yīng)新的編輯環(huán)境。

3 大數(shù)據(jù)時代科技期刊生存與發(fā)展的對策

3.1 以發(fā)表優(yōu)質(zhì)稿件為宗旨，堅持推進(jìn)期刊數(shù)字化建設(shè)

中國傳統(tǒng)的科技期刊還處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，要想在內(nèi)容、管理等方面實現(xiàn)數(shù)據(jù)化運作，首先必須徹底推進(jìn)期刊數(shù)字化?？萍计诳庉嫅?yīng)主動順應(yīng)這一潮流，并在自己的職責(zé)范圍內(nèi)推進(jìn)期刊的數(shù)字化改革進(jìn)程。期刊編輯出版工作者應(yīng)該站在戰(zhàn)略高度，認(rèn)識到期刊的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是生產(chǎn)力發(fā)展的必然結(jié)果，是時展的必然趨勢?？萍计诳庉嬕粩嗉訌娊ㄔO(shè)科技期刊數(shù)字化的自覺意識，主動尋找適應(yīng)數(shù)字化出版需求的運營管理模式，從而為建設(shè)具有中國特色的數(shù)字化出版業(yè)做出貢獻(xiàn)。但主動迎接大數(shù)據(jù)給予的發(fā)展契機的同時，科技期刊的定位應(yīng)該是做優(yōu)秀的內(nèi)容提供商，因此，科技期刊編輯應(yīng)認(rèn)清并鞏固自身的核心價值所在，堅持優(yōu)質(zhì)稿件的辦刊理念。已經(jīng)起步的數(shù)字型編輯普遍存在重技術(shù)、輕內(nèi)容質(zhì)量的問題。對于大數(shù)據(jù)的分析使用始終無法代替文化產(chǎn)業(yè)屬于人的精神創(chuàng)造活動，編輯只有對文字內(nèi)容資源，包括稿件的收集、編輯加工、知識體系的分類等進(jìn)行整合和管理，堅守角色定位，專注內(nèi)容質(zhì)量和價值提升，大數(shù)據(jù)才能在科技期刊業(yè)得到科學(xué)利用和持久發(fā)展。

3.2 以保密管理為抓手，堅持貫徹期刊保密審查制度

一是，新聞出版行政管理部門要高度重視。依據(jù)《新聞從業(yè)人員職務(wù)行為信息管理辦法》的原則和要求，加強期刊保密審查和監(jiān)督工作，促使科技期刊出版單位落實保密制度和保密責(zé)任。二是，期刊出版單位要高度重視。要在日常管理中健全保密管理、嚴(yán)把保密審查、加強保密教育，通過物理隔離和定期檢查等做好稿件各環(huán)節(jié)的管理，加強對編輯人員的保密警示教育，針對保密審查中發(fā)現(xiàn)問題的稿件，要禁止編輯或其他人員通過任何渠道獲得或傳播稿件。三是，期刊編輯人員要高度重視。編輯要從思想上樹立會保密、善保密的堅實防線，應(yīng)在日常業(yè)務(wù)中學(xué)習(xí)保密法律法規(guī)知識，牢固掌握保密的相關(guān)規(guī)定和業(yè)務(wù)技能，以強烈的責(zé)任意識和保密意識認(rèn)真貫徹執(zhí)行保密審查制度。

3.3 以傳統(tǒng)編輯為基礎(chǔ)，堅持提升編輯人員信息素養(yǎng)

首先，科技期刊編輯要搞好選題策劃，除了通過參加會議與專家交流獲得選題外，還要善于挖掘和借助行業(yè)創(chuàng)新庫，實現(xiàn)信息的獲取、存取、交換、傳遞和應(yīng)用，運用技術(shù)手段挖掘優(yōu)質(zhì)作者、尋找創(chuàng)新點及熱點等。其次，科技期刊編輯要搞好稿件審讀。編輯雖然不能對工作中涉及的專業(yè)領(lǐng)域做深入研究，但應(yīng)對相關(guān)學(xué)科、領(lǐng)域的熱點問題以及今后的發(fā)展趨勢具有較強的認(rèn)知能力，科技期刊的編輯可以借助各類信息平臺為專家提供輔助審讀依據(jù)。如編輯可以根據(jù)期刊自身要求，將是否具有創(chuàng)新點作為投稿必要條件，并借助平臺提取稿件的創(chuàng)新點。第三，科技期刊編輯要借助大數(shù)據(jù)平臺搞好期刊營銷。編輯要運用一定的計算機基礎(chǔ)知識（包括數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、多媒體等計算機應(yīng)用新技術(shù)）將出版物中的文字視為信息符號，將文章進(jìn)行碎片化處理，得到文章的標(biāo)題、摘要、創(chuàng)新點、關(guān)鍵詞、主要內(nèi)容、潛在用戶等信息。期刊編輯按照不同終端用戶需求對碎片進(jìn)行打包和再加工，通過計算機技術(shù)完全能夠針對不同用戶的不同需求，完成對這些信息符號的不同處理，最后推送給各類終端用戶群。

篇10

工程上的計算是以函數(shù)，尤其是數(shù)值函數(shù)為基礎(chǔ)的。所謂數(shù)值函數(shù)就是說在函數(shù)的定義域中每一點x就可得位移的f{x}值，此值成為f在x處的值。例如，如何表示空氣的cp{T,P}函數(shù)？我們可以利用計算機，輸入程序，就會得到很精確的結(jié)果。除了上述問題，還有很多化學(xué)工程的數(shù)據(jù)處理的過程模擬，如：非線性方程求解、線性方程組的迭代求解、常微分方程數(shù)值解、偏微分方程數(shù)值解等等，都是先建立一個數(shù)學(xué)模型，然后帶入計算機，最終得出一系列結(jié)果的。

1.2Office軟件在化學(xué)工程中的應(yīng)用

隨著計算機的普及，越來越多的人把原本紙上的工作轉(zhuǎn)移到計算機中去了?；瘜W(xué)工程學(xué)科需要處理大批文檔工作。譬如，化工論文的書寫、化工文獻(xiàn)的編輯、化工產(chǎn)品的說明，這些文檔中常常會有大量的圖表、公式、特殊符號，會話費人們大量的精力和時間，進(jìn)而影響新信息的及時傳播。有了Office中的Word軟件，處理上述問題就方便多了。Word軟件能夠比較輕松地輸入各種文檔，還可以對文檔進(jìn)行多種編輯處理。編輯化工論文時經(jīng)常用到的功能如：

（1）改變字體大小。

（2）隨意設(shè)定版面。

（3）利繪圖工具繪制實驗流程圖，并修改。

（4）利用公式編輯器編輯數(shù)學(xué)公式及化學(xué)反應(yīng)式。

（5）可插入表格及頁碼。

（6）復(fù)制和刪除方便。Excel工具的強大的分析數(shù)據(jù)功能可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，然后將其規(guī)律性地展示出來。在處理化工數(shù)據(jù)時，我們可以利用Excel工具進(jìn)行求平均值、自編公式計算等。

1.3Origin在化學(xué)工程數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

Origin是具有較強功能的實驗數(shù)據(jù)處理軟件?？衫肙rigin進(jìn)行圖形生成，我們可以在軟件中輸入實驗后得到的數(shù)據(jù)，通過軟件得到實驗數(shù)據(jù)曲線圖。為利用Origin工具繪制的實驗數(shù)據(jù)圖。通過圖形或曲線，可以清晰明了地把大數(shù)據(jù)展示給他人，并從中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，以便更好地進(jìn)行實驗。