導(dǎo)言：作為寫(xiě)作愛(ài)好者，不可錯(cuò)過(guò)為您精心挑選的10篇智能制造研究分析，它們將為您的寫(xiě)作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 01. 047

[中圖分類(lèi)號(hào)] TM72；TP311.52 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194（2017）01- 0083- 02

0 引 言

造價(jià)分析作為電網(wǎng)企業(yè)開(kāi)展工程投資造價(jià)總結(jié)與評(píng)價(jià)研究的基礎(chǔ)性研究工作，已經(jīng)在電網(wǎng)企業(yè)深化開(kāi)展十余年，造價(jià)分析的信息化管控能力已經(jīng)得到了顯著的提升，為支撐造價(jià)分析與數(shù)據(jù)挖掘提供了良好的平臺(tái)。同時(shí)，造價(jià)分析具有數(shù)據(jù)樣本龐大、數(shù)據(jù)層次架構(gòu)清晰的顯著特點(diǎn)，為智能分析方法與技術(shù)應(yīng)用提供了良好的平臺(tái)。因此，結(jié)合現(xiàn)代化智能計(jì)算技術(shù)與手段，深入開(kāi)展基于云計(jì)算的輸變電工程造價(jià)智能分析平臺(tái)設(shè)計(jì)與研究，具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

1 云計(jì)算的基本內(nèi)涵及應(yīng)用分析

云計(jì)算應(yīng)用平臺(tái)一般由數(shù)據(jù)資源池、服務(wù)器及客戶(hù)端組成，其中數(shù)據(jù)資源池為云計(jì)算的主要功能對(duì)象，服務(wù)器為云計(jì)算開(kāi)展支持系統(tǒng)，客戶(hù)端是指終端用戶(hù)的輸入、輸出設(shè)備，包括計(jì)算機(jī)、筆記本、智能手機(jī)、平板電腦等，用戶(hù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將個(gè)人的硬件設(shè)備與云平臺(tái)連接并獲取服務(wù)，形成系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中心與組織架構(gòu)。

隨著近年來(lái)輸變電工程造價(jià)分析工作的開(kāi)展，已經(jīng)形成了較為完備的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，包括工程結(jié)算分析系統(tǒng)、材料價(jià)格分析系統(tǒng)、概預(yù)算評(píng)審系統(tǒng)、工程造價(jià)分析系統(tǒng)等各功能模塊，同時(shí)形成了具有針對(duì)性的應(yīng)用模型及計(jì)算處理工具，為造價(jià)智能分析云計(jì)算平臺(tái)設(shè)計(jì)與應(yīng)用提供了較好的支撐。

2 造價(jià)智能分析云計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)研究

結(jié)合云計(jì)算的功能與特點(diǎn)，分析輸變電工程造價(jià)管控?cái)?shù)據(jù)域與方法域，可系統(tǒng)集成形成造價(jià)智能分析云計(jì)算平臺(tái)，例如包括：數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范化處理，為不同口徑數(shù)據(jù)資源提供標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用格式；數(shù)據(jù)智能統(tǒng)計(jì)與集成分類(lèi)處理，為原始工程數(shù)據(jù)及現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)歸集形成有序數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供支撐；智能數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)量分析處理，為不同功能目標(biāo)全方位、多層次算法支撐；多維度造價(jià)查詢(xún)與展示平臺(tái)處理，為造價(jià)對(duì)比分析、波動(dòng)分析、偏差分析、預(yù)測(cè)分析等功能需求提供快速展示支撐。

云計(jì)算平臺(tái)結(jié)合功能需求可實(shí)現(xiàn)靈活拓展與高效計(jì)算，在造價(jià)智能分析處理過(guò)程中具有較強(qiáng)的適用性與可靠性，依托大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)，基于現(xiàn)代化計(jì)算機(jī)處理手段，實(shí)現(xiàn)軟件計(jì)算與硬件支撐的融合。

輸變電工程造價(jià)智能分析云計(jì)算平臺(tái)整體系統(tǒng)架構(gòu)主要依托于高效集成服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)域處理，依托客戶(hù)客戶(hù)端進(jìn)行集成展示，提供全方位的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)集成等功能需求，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率與價(jià)值挖掘。

3 造價(jià)智能分析云計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用分析

輸變電工程造價(jià)基于建設(shè)全過(guò)程包括工程估算、初設(shè)概算、施工圖預(yù)算、工程結(jié)算、竣工決算等不同口徑、不同形式的數(shù)據(jù)樣本，造價(jià)智能分析云計(jì)算平臺(tái)需要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行重點(diǎn)建設(shè)及研究。

3.1 重視大樣本工程數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)制定

工程投資分析數(shù)據(jù)具有龐大的樣本量，平臺(tái)構(gòu)建必須重視數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)制定，為數(shù)據(jù)收集與集成統(tǒng)計(jì)提供良好基礎(chǔ)，同時(shí)為數(shù)據(jù)對(duì)比分析與挖掘計(jì)算提供快速檢索與定位查詢(xún)功能支撐。

3.2 重視數(shù)據(jù)域的拓展與集成計(jì)算

造價(jià)智能分析不僅是工程自身投資數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與計(jì)算，還包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)及市場(chǎng)發(fā)展數(shù)據(jù)、設(shè)備材料價(jià)格數(shù)據(jù)、人工機(jī)械成本數(shù)據(jù)等其他外部參數(shù)變量的挖掘與利用，應(yīng)構(gòu)建具有較強(qiáng)層次化架構(gòu)的數(shù)據(jù)域體系，體現(xiàn)云計(jì)算平臺(tái)的集成性。

3.3 重視智能算法的創(chuàng)新應(yīng)用與有效嵌入

數(shù)據(jù)作為計(jì)算平臺(tái)功能實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)單元，更加需要智能計(jì)算方法與計(jì)算工具的集成應(yīng)用，才能更好地實(shí)現(xiàn)造價(jià)偏差分析、造價(jià)預(yù)測(cè)分析、造價(jià)取費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)分析、造價(jià)控制分析功能模塊，同時(shí)重視固化智能算法，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)與算法有效融合。

3.4 重視以功能需求為導(dǎo)向進(jìn)行動(dòng)態(tài)拓展

隨著造價(jià)精益化管理要求的不斷提升，云計(jì)算平臺(tái)將會(huì)發(fā)揮更大的支撐與服務(wù)功能，多樣化的需求將會(huì)不斷呈現(xiàn)，因此，平臺(tái)設(shè)計(jì)必須具備以功能需求為導(dǎo)向，可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)拓展，才能更大范圍的滿(mǎn)足平臺(tái)應(yīng)用價(jià)值的發(fā)揮。

4 結(jié) 語(yǔ)

輸變電工程造價(jià)分析已經(jīng)成為電網(wǎng)工程投資造價(jià)管控中的一項(xiàng)重要性、常態(tài)化實(shí)踐與研究工作，智能分析技術(shù)與集成分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)應(yīng)用能夠?yàn)樵靸r(jià)分析水平提升提供良好的支撐，因此，深化云計(jì)算技術(shù)在工程造價(jià)分析及管控中的拓展應(yīng)用意義重大。必須重視數(shù)據(jù)域、方法域、功能域的有效集合，重視大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用與智能算法的創(chuàng)新應(yīng)用，依托工程建設(shè)大樣本平臺(tái)，開(kāi)展更加有效的支撐服務(wù)。

主要參考文獻(xiàn)

篇2

1 前言

智能制造是最新的制造模式之一，具有廣闊的發(fā)展前景，智能制造從本質(zhì)上說(shuō)是一個(gè)智能化的信息處理系統(tǒng)，對(duì)外操控機(jī)器人的動(dòng)作，完成產(chǎn)品的制造和加工。該系統(tǒng)屬于一種開(kāi)放性的體系，原料、信息和能量都是開(kāi)放的。智能制造是新世紀(jì)制造業(yè)振興的發(fā)展方向，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)跨越的必經(jīng)之路。

2 智能制造系統(tǒng)研究現(xiàn)狀

2.1 智能制造系統(tǒng)內(nèi)涵分析

智能制造體系是上世紀(jì)八十年代有先進(jìn)的工業(yè)化國(guó)家率先提出的，主要包含只能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)兩部分?？傮w來(lái)看，智能制造體系指的是應(yīng)用集成工程的思想，通過(guò)制造軟件專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器人視覺(jué)和控制等先進(jìn)技術(shù)，最終達(dá)到智能裝配生產(chǎn)線(xiàn)上的機(jī)器人能夠在人工不進(jìn)行干預(yù)的情況下完場(chǎng)生產(chǎn)任務(wù)。智能制造的目的是人的腦力活動(dòng)轉(zhuǎn)化為制造機(jī)器人的智能化思維。智能化制造體系的物理基礎(chǔ)是智能化機(jī)器人，所必需的設(shè)備包括智能加工機(jī)床、工具和設(shè)備的智能化輸送平臺(tái)以及裝配設(shè)備等。

2.2 智能制造體系國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

智能制造在上世紀(jì)八十年代提出之后，在國(guó)際范圍內(nèi)形成了三個(gè)主要的研究中心，分別是美國(guó)、歐洲和日本。最初的內(nèi)涵指的是智能機(jī)床，智能機(jī)床能夠完場(chǎng)熟練機(jī)械師操作普通機(jī)床完成的所有功能，具有一定的智能性。后來(lái)的智能制造概念得到發(fā)展和延伸，進(jìn)而形成了一種開(kāi)放性的操作系統(tǒng)，日本于1990年完成了世界范圍內(nèi)第一個(gè)智能制造工廠，融合了人工智能技術(shù)的機(jī)器人同時(shí)具備視覺(jué)的觸覺(jué)功能。相對(duì)而言，我國(guó)在該領(lǐng)域的研究起步較晚，九十年代后才申請(qǐng)成立了第一個(gè)智能制造國(guó)家級(jí)項(xiàng)目。在理論研究領(lǐng)域主要集中于智能制造基礎(chǔ)理論分析、智能化單元制造與控制、智能機(jī)器人的研發(fā)等。

智能制造的應(yīng)用正在世界范圍內(nèi)興起，它是制造技術(shù)發(fā)展，特別是制造信息技術(shù)發(fā)展的必然，是自動(dòng)化和集成技術(shù)向縱深發(fā)展的結(jié)果。然而，雖然智能制造得到了學(xué)術(shù)界的廣泛重視和深入研究，然而卻難以得到工業(yè)界的廣泛應(yīng)用和推廣，同時(shí)近幾年關(guān)于智能制造系統(tǒng)新理論方面的研究遇到了瓶頸，其問(wèn)題在于智能制造系統(tǒng)的體系架構(gòu)尚未研究透徹，同時(shí)對(duì)于智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)沒(méi)有比較好的掌控。

3 智能制造體系架構(gòu)研究

3.1 智能制造體系整體架構(gòu)分析

智能制造的總體架構(gòu)自下而上包括業(yè)務(wù)層、運(yùn)作層、功能系統(tǒng)、功能單元、支撐技術(shù)五個(gè)層次。智能生產(chǎn)線(xiàn)各個(gè)層次間相輔相成，聯(lián)系密切，其中系統(tǒng)以需求訂單為輸入，以信息系統(tǒng)為核心，集成自動(dòng)化上下料等多個(gè)子功能系統(tǒng)，以基本功能單元及支撐技術(shù)為依托，推動(dòng)智能制造生產(chǎn)線(xiàn)的正常運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)大批量產(chǎn)品定制及個(gè)性化客戶(hù)服務(wù)的目標(biāo)，從而最大化地滿(mǎn)足客戶(hù)和市場(chǎng)需求。其中各個(gè)層次的內(nèi)容及構(gòu)成如下：（1）系統(tǒng)業(yè)務(wù)層：即系統(tǒng)目標(biāo)，是為客戶(hù)提供大批量定制產(chǎn)品及個(gè)性化的客戶(hù)服務(wù)。（2）系統(tǒng)運(yùn)作層：主要包含精益化、數(shù)字化和敏捷化等最新技術(shù)。（3）功能系統(tǒng)層：設(shè)備預(yù)警，優(yōu)化加工參數(shù)，監(jiān)控生產(chǎn)的全過(guò)程，精度檢測(cè)的在線(xiàn)實(shí)現(xiàn)，最終通過(guò)信息技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)行集成。（4）功能單元層：此部分承擔(dān)設(shè)備和加工裝備的信息傳輸，使用傳感網(wǎng)絡(luò)和通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。（5）支撐技術(shù)層：系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)主要有傳感技術(shù)和模塊化技術(shù)，設(shè)備故障診斷和維修系統(tǒng)，安全維護(hù)和設(shè)備及信號(hào)的有效識(shí)別。

3.2 智能制造體系亟待解決的問(wèn)題

智能制造想要完全提出人工干預(yù)，實(shí)現(xiàn)完全意義上的機(jī)器自主控制與分析，就需要建立一個(gè)智能化、數(shù)字化、信息化程度較高的企業(yè)管理網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)該網(wǎng)絡(luò)完成產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、裝配制造直至倉(cāng)儲(chǔ)物流的全過(guò)程控制，其中還包括問(wèn)題產(chǎn)品和故障設(shè)備的自動(dòng)處理和維修。但是現(xiàn)階段我國(guó)制造裝配企業(yè)在各個(gè)制造要素的互聯(lián)互通方面存在不小問(wèn)題，主要體現(xiàn)在智能制造體系各功能單元之間橫向、縱向集成通訊、端口到端口的信號(hào)傳輸。數(shù)據(jù)格式、通訊協(xié)議和語(yǔ)言識(shí)別等基礎(chǔ)性的內(nèi)容還沒(méi)有完全解決。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等最新技術(shù)的融合，各功能單元之間的通訊是必須要解決的問(wèn)題。人機(jī)交互、設(shè)備與設(shè)備之間、生產(chǎn)制造和倉(cāng)儲(chǔ)物流之間的信息交互都是困擾智能制造體系構(gòu)建和發(fā)展的一大難題。

4 智能制造體系發(fā)展趨勢(shì)分析

4.1 智能制造體系柔性化發(fā)展方向分析

智能制造體系的柔性化方向石油柔性智能裝配引發(fā)的，基本的基本思路為：柔性裝配的研究層次從上到下分為柔性工裝、柔性工藝規(guī)劃和柔性車(chē)間調(diào)度。主要涉及的研究思路包含結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)、工裝驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成、裝配順序規(guī)劃和分配方法研究以及智能調(diào)度技術(shù)。柔性化發(fā)展是基于只能裝配生產(chǎn)線(xiàn)上可能出現(xiàn)的各種問(wèn)題及產(chǎn)品，所提出的新型發(fā)展方向。這其中可變參數(shù)和柔性調(diào)度是最重要的研究領(lǐng)域。

4.2 智能制造體系精益化發(fā)展方向分析

精益化的研究發(fā)祥包括四個(gè)方面的內(nèi)容：（1智能制造環(huán)境下的自適應(yīng)快速換模技術(shù)；（2）設(shè)備自診斷、自適應(yīng)和自修復(fù)技術(shù)所組成的全員設(shè)備維護(hù)技術(shù)；（3）生產(chǎn)流程自動(dòng)化的3P技術(shù)，該技術(shù)能夠?qū)⑸a(chǎn)過(guò)程中的資源浪費(fèi)在設(shè)計(jì)和工藝研究等源頭環(huán)節(jié)中進(jìn)行降低；（4）均衡混流生產(chǎn)技術(shù)，該技術(shù)是基于對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃的合理規(guī)劃以及現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)調(diào)整和調(diào)配等智能制造手段進(jìn)行的。

4.3 智能制造體系敏捷化的發(fā)展方向

敏捷化主要有以下連兩個(gè)研究方向：首先，對(duì)于客戶(hù)訂單變化的快速響應(yīng)是只能制造的一大特點(diǎn)，通過(guò)前期客戶(hù)需求的調(diào)查，在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法對(duì)客戶(hù)的訂單可能發(fā)生的情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，并擬合相應(yīng)的相應(yīng)曲線(xiàn)，得到響應(yīng)基本函數(shù)，然后優(yōu)化設(shè)計(jì)生產(chǎn)關(guān)鍵因素，最終大幅度減少客戶(hù)需求響應(yīng)的時(shí)間。其次是對(duì)于功能單元的設(shè)計(jì)和配制。在使用智能制造生a線(xiàn)的時(shí)候，需要對(duì)參與生產(chǎn)的各要素（包括軟件設(shè)計(jì)、硬件要求和工藝流程設(shè)計(jì)等）歸類(lèi)的功能模塊劃分。在功能劃分之后組建各自成體系的模塊單元，并配置相應(yīng)的算法，以達(dá)到提升智能制造體系柔性化和可重構(gòu)性的目的。

5 結(jié)語(yǔ)

工業(yè)時(shí)代經(jīng)歷了三次大的變革，現(xiàn)在的工業(yè)4.0時(shí)代最主要的特征是智能化和遠(yuǎn)程控制，重點(diǎn)在于利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息處理技術(shù)和智能機(jī)器人技術(shù)，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品加工的更高層次的自動(dòng)化。本文通過(guò)對(duì)智能制造體系的深入分析，認(rèn)為我國(guó)雖在在該領(lǐng)域取得了舉世矚目的成就，但是在智能化的本質(zhì)和原理方面的研究仍然不足，未來(lái)建議在智能制造柔性化、精益化和敏捷化方面開(kāi)展研究。

參考文獻(xiàn)

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[3] 韋莎. 智能制造系統(tǒng)架構(gòu)研究[J]. 信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化， 2016（4）.

篇3

1智能制造簡(jiǎn)介

智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一種由智能機(jī)器和人類(lèi)專(zhuān)家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，它在制造過(guò)程中能進(jìn)行智能活動(dòng)，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。以智能制造技術(shù)（Intelligent Manufacturing Technology，IMT）為基礎(chǔ)組成的系統(tǒng)叫做智能制造系統(tǒng)（Intelligent Manufacturing System，IMS），它具有以下特征:

①具有獲取信息并以此來(lái)決定自身行為的能力。要具有獲取信息并以此來(lái)決定自身行為的能力，也就是需要智能系統(tǒng)對(duì)信息具有一定的分辨能力，這要求系統(tǒng)的模型必須建立在相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)上，系統(tǒng)運(yùn)用知識(shí)庫(kù)來(lái)決定自身行為。

②實(shí)現(xiàn)人機(jī)一體化。實(shí)現(xiàn)人機(jī)一體化就是使人和智能機(jī)器在制造過(guò)程中相互協(xié)作，在此系統(tǒng)中不能把人間單的當(dāng)作操作者來(lái)看待，要意識(shí)到此時(shí)人和智能機(jī)器是平等的，可以認(rèn)為他們是為了完成某些項(xiàng)工作而進(jìn)行合作的兩個(gè)個(gè)體，他們需要做的就是運(yùn)用各自的特長(zhǎng)來(lái)完成任務(wù)。

③擁有學(xué)習(xí)能力和自我維護(hù)能力。產(chǎn)品制造是在不斷發(fā)展和變化的，因此在制造過(guò)程中所需要的知識(shí)也不斷的增加，同時(shí)在運(yùn)行過(guò)程中不可避免的會(huì)出現(xiàn)故障，為了更好的適應(yīng)社會(huì)對(duì)產(chǎn)品制造的要求，需要智能制造系統(tǒng)擁有學(xué)習(xí)能力和自我維護(hù)能力。

智能制造在現(xiàn)代制造業(yè)中應(yīng)用廣泛，主要包含產(chǎn)品智能設(shè)計(jì)、加工過(guò)程智能監(jiān)控、產(chǎn)品在線(xiàn)智能測(cè)量、機(jī)器故障智能診斷、制造系統(tǒng)的知識(shí)處理與信息處理、制造系統(tǒng)的智能運(yùn)行管理與決策等方面。

2智能制造在中國(guó)制造業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

2.1國(guó)內(nèi)外智能制造的發(fā)展?fàn)顩r

自20世紀(jì)80年代智能制造提出以來(lái)，世界各國(guó)都對(duì)智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了各種研究，首先是對(duì)智能制造技術(shù)的研究，然后為了滿(mǎn)足經(jīng)濟(jì)全球化和社會(huì)產(chǎn)品需求的變化智能制造技術(shù)集成應(yīng)用的環(huán)境——智能制造系統(tǒng)被提出。智能制造系統(tǒng)是1989年由日本提出的，隨后還于1994年啟動(dòng)了先進(jìn)制造國(guó)際合作項(xiàng)目，包括了公司集成和全球制造、制造知識(shí)體系、分布智能系統(tǒng)控制、快速產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的分布智能系統(tǒng)技術(shù)等[1]。近年來(lái)，各國(guó)除了對(duì)智能制造基礎(chǔ)技術(shù)進(jìn)行研究外，更多的是進(jìn)行國(guó)際間的合作研究。 　在我國(guó)對(duì)智能制造的研究也早在上世紀(jì)八十年代末就已開(kāi)始。在最初的研究中在智能制造技術(shù)方面取得了一些成果，而進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)的十年當(dāng)中智能制造在我國(guó)迅速發(fā)展，在許多重點(diǎn)項(xiàng)目方面取得成果，智能制造產(chǎn)業(yè)也初具規(guī)模?？偟膩?lái)說(shuō)我國(guó)在智能制造方面的發(fā)展是不錯(cuò)的，近年來(lái)國(guó)家和各大制造企業(yè)對(duì)智能制造的發(fā)展也越來(lái)越重視，越來(lái)越多的研究項(xiàng)目成立，研究資金也大幅增長(zhǎng)。

2.2智能制造在我國(guó)的發(fā)展趨勢(shì)

在我國(guó)制造業(yè)未來(lái)的發(fā)展中，智能制造必將扮演更加重要的角色。我國(guó)必將由制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變，這就要求我國(guó)制造業(yè)由粗放型向集約型轉(zhuǎn)化，這就要求我們必須控制能源消耗的增長(zhǎng)，而通過(guò)智能制造系統(tǒng)能夠更加充分的利用原材料，有助于我國(guó)制造業(yè)向集約型轉(zhuǎn)化。要發(fā)展好智能制造，我們首要的任務(wù)是盡快建立起智能制造的理論體系，理論體系是整個(gè)智能制造的基礎(chǔ)，也是全面發(fā)展智能制造的前提。在建立理論體系的同時(shí)技術(shù)體系也要相應(yīng)的建立起來(lái)，智能制造系統(tǒng)是以智能制造技術(shù)為基礎(chǔ)建立起來(lái)的，它以智能制造技術(shù)為基石。最后，結(jié)合我國(guó)制造業(yè)實(shí)際情況，建立符合我國(guó)制造業(yè)發(fā)展需要的特色智能制造系統(tǒng)。

3結(jié)語(yǔ)

篇4

“兩化融合”就是通過(guò)工業(yè)信息化過(guò)程達(dá)到建成信息化工業(yè)目標(biāo)。手段方法是信息化，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)是信息化的工業(yè)。信息化的工業(yè)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)、信息社會(huì)的基礎(chǔ)。所謂“兩化”，工業(yè)化的需求是牽引；信息化的技術(shù)是驅(qū)動(dòng)。在“兩化融合”發(fā)展框架下智能制造是提高我國(guó)裝備、產(chǎn)品自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，提高技術(shù)含量的重要技術(shù)手段。

1.機(jī)械智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀

（1）我國(guó)對(duì)智能制造的研究始于20世紀(jì)80年代末。在最初的研究中在智能制造技術(shù)方面取得一些成果，進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)的十年中智能制造在我國(guó)得到迅速發(fā)展，在許多重點(diǎn)項(xiàng)目方面取得成果，智能制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)也初具規(guī)模。我國(guó)已取得了一大批相關(guān)的基礎(chǔ)研究成果和長(zhǎng)期制約我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造技術(shù)，例如：機(jī)器人技術(shù)、感知技術(shù)、工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制技術(shù)、可靠性技術(shù)、機(jī)械制造工藝技術(shù)、數(shù)控技術(shù)與數(shù)字化制造、復(fù)雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)等；攻克了一批長(zhǎng)期嚴(yán)重依賴(lài)并影響我國(guó)產(chǎn)業(yè)安全的核心高端裝備，如盾構(gòu)機(jī)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)、高端加工中心等。建設(shè)了一批相關(guān)的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家工程技術(shù)研究中心、國(guó)家級(jí)企業(yè)技術(shù)中心等研發(fā)基地，培養(yǎng)了一大批長(zhǎng)期從事相關(guān)技術(shù)研究開(kāi)發(fā)工作的高科技技術(shù)人才。

（2）智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系初步形成。隨著信息技術(shù)與制造技術(shù)的高速發(fā)展，我國(guó)智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線(xiàn)為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系初步形成，一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能制造裝備實(shí)現(xiàn)突破，2013年以來(lái)工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)、儀器儀表、數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人及其系統(tǒng)等智能制造裝備產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域銷(xiāo)售收入超過(guò)4000億元。

（3）我國(guó)對(duì)智能制造的扶持力度不斷加大。近年來(lái)，我國(guó)對(duì)智能制造的發(fā)展也越來(lái)越重視，越來(lái)越多的研究項(xiàng)目成立，研究資金大幅增長(zhǎng)。我國(guó)了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》，并設(shè)立《智能制造裝備發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)》，加快智能制造裝備的創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2.智能制造的產(chǎn)業(yè)升級(jí)的必然選擇

決定一個(gè)國(guó)家的智能化、自動(dòng)化程度有幾個(gè)因素：其一，它是國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，例如：生產(chǎn)要求很高的高端設(shè)備，或在高溫、高腐蝕、高危等惡劣的環(huán)境下，人工無(wú)法完成，需要機(jī)器人來(lái)完成；其二，當(dāng)人工能效太低時(shí)，人的單位能效與之相比差十幾二十倍，則需要使用機(jī)器人或自動(dòng)化的裝備來(lái)生產(chǎn)制造；其三，勞動(dòng)力成本的快速增加也是一個(gè)重要影響因素，自動(dòng)化設(shè)備和智能制造迎來(lái)了新的外部環(huán)境，對(duì)智能制造來(lái)講是一個(gè)推動(dòng)力。

目前中國(guó)已是世界第二大經(jīng)濟(jì)體和制造業(yè)大國(guó)，但自主創(chuàng)新能力薄弱、先進(jìn)裝備貿(mào)易逆差嚴(yán)重、高端裝備與智能裝備嚴(yán)重依賴(lài)進(jìn)口，嚴(yán)重制約我國(guó)制造產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。隨著世界經(jīng)濟(jì)迅速的發(fā)展與成長(zhǎng)，智能化制造工廠將給所有產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來(lái)沖擊，也將引領(lǐng)全球制造業(yè)發(fā)展模式的前進(jìn)與革新，對(duì)于中國(guó)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)來(lái)說(shuō)已是必然選擇。將專(zhuān)家的知識(shí)不斷融入制造過(guò)程以實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過(guò)程智能化、制造過(guò)程智能化和制造裝備智能化，實(shí)現(xiàn)擬人化制造，目的是使制造過(guò)程具有更完善的判斷與適應(yīng)能力，提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率，并將顯著減少制造過(guò)程物耗、能耗和排放。

3.機(jī)械智能制造的發(fā)展方向

3.1以3D打印為代表的“數(shù)字化”技術(shù)嶄露頭角

“數(shù)字化”制造技術(shù)有可能改變未來(lái)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、銷(xiāo)售和交付用戶(hù)的方式，使大規(guī)模定制和簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)成為可能，使制造業(yè)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)、隨地、按不同需要進(jìn)行生產(chǎn)，并徹底改變自“福特時(shí)代”以來(lái)的傳統(tǒng)制造業(yè)形態(tài)。3D打印技術(shù)呈現(xiàn)三個(gè)方面的發(fā)展趨勢(shì)：打印速度和效率將不斷提升；將開(kāi)發(fā)出多樣化的3D打印材料；3D打印機(jī)價(jià)格大幅下降。

3.2智能制造技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用貫穿制造業(yè)全過(guò)程

先進(jìn)制造技術(shù)的加速融合使得制造業(yè)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)日趨智能化，智能制造正引領(lǐng)新一輪的制造業(yè)革命，主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：一是建模與仿真使產(chǎn)品設(shè)計(jì)日趨智能化；二是以工業(yè)機(jī)器人為代表的智能制造裝備在生產(chǎn)過(guò)程中應(yīng)用日趨廣泛；三是全球供應(yīng)鏈管理創(chuàng)新加速；四是智能服務(wù)業(yè)模式加速形成。

3.3智能制造技術(shù)通訊網(wǎng)絡(luò)化日趨成熟

機(jī)聯(lián)網(wǎng)就是機(jī)器聯(lián)網(wǎng)，指應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、現(xiàn)代通信技術(shù)，對(duì)企業(yè)制造設(shè)備、工藝流程，空調(diào)、照明、倉(cāng)儲(chǔ)等輔助設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一的改造升級(jí)管理，形成集中管理、資源共享的現(xiàn)代化智能制造模式，以提高生產(chǎn)效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，促進(jìn)節(jié)能減排，提高企業(yè)綜合能力?！皺C(jī)聯(lián)網(wǎng)”是實(shí)現(xiàn)“機(jī)器換人”的重要形式，是推進(jìn)兩化深度融合的重要載體。目前企業(yè)機(jī)器設(shè)備管理水平落后，一線(xiàn)勞動(dòng)用工缺口持續(xù)擴(kuò)大，加快機(jī)器設(shè)備聯(lián)網(wǎng)成為企業(yè)提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)水平、加快轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要突破口。實(shí)施“機(jī)聯(lián)網(wǎng)”工程，推進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)制造從單機(jī)控制向多機(jī)控制，從“一人負(fù)責(zé)一機(jī)”向“一人負(fù)責(zé)多機(jī)”，甚至“一人負(fù)責(zé)一個(gè)車(chē)間”、“無(wú)人車(chē)間”方向發(fā)展，大幅減少生產(chǎn)一線(xiàn)尤其是臟活、累活、污染崗位、危險(xiǎn)崗位的勞動(dòng)用工。

4.結(jié)論

可以預(yù)見(jiàn)，智能制造裝備在引領(lǐng)制造業(yè)在低碳、節(jié)能、高效發(fā)展進(jìn)一步得到顯現(xiàn)；同時(shí)，機(jī)械行業(yè)將在工業(yè)機(jī)器人、智能機(jī)床和基礎(chǔ)制造裝備、智能儀器儀表、三D打印裝備、新型傳感儀器、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線(xiàn)、機(jī)聯(lián)網(wǎng)等重點(diǎn)領(lǐng)域形成快速發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]趙同春，麻洪秋， 金成海， 張軍，黃贊軍.金屬注射成形用水霧化不銹鋼粉末的制備

與應(yīng)用.粉末冶金工業(yè)，2013年6月第23卷第3期

[2]王先逵.《制造工藝核心論》WMEM.2005.6

篇5

中圖分類(lèi)號(hào)：F426.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2017）01-0232-02

于2015年5月8月總理提出《中國(guó)制造2025》，而其主要的核心則為智能制造。因此，當(dāng)前我國(guó)的發(fā)展趨勢(shì)主要為智能制造。智能制造的提出有效的推動(dòng)了我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，同時(shí)，智能制造也成為工業(yè)化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。在提升國(guó)民經(jīng)濟(jì)的過(guò)程中，智能制造發(fā)揮重要的作用，所以，機(jī)械裝備在轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，需要明確智能制造的涵義，進(jìn)而根據(jù)智能制造的優(yōu)勢(shì)，提升自身的內(nèi)在競(jìng)爭(zhēng)力，而這也就充分的表面，在轉(zhuǎn)變機(jī)械裝備制造的過(guò)程中要主抓智能制造。

1 智能制造是機(jī)械裝備制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)鍵

1.1 智能制造

所謂智能制造，就是人類(lèi)通過(guò)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)研制出一種智能系統(tǒng)，尤其智能系統(tǒng)與人類(lèi)合作完成一些任務(wù)，而其智能系統(tǒng)具有分析、判斷、決策等多種功能。人類(lèi)會(huì)通過(guò)與智能制造的合作，去探索人類(lèi)大腦無(wú)法延伸的東西。而人類(lèi)也會(huì)充分的利用智能制造去完成更多的工作，這種智能制造有效的代替了腦力勞動(dòng)。

1.2 智能制造性質(zhì)

作為新興時(shí)代的產(chǎn)品，其新穎性獨(dú)特性的概念更加得到人們的關(guān)注與認(rèn)可，其主要具有自動(dòng)化的功能，它可以不斷的通過(guò)更新增強(qiáng)柔韌性，智能化和高度集成化使得智能制造的裝置更加具有特色。其外，智能制造的裝備也比較高端，其裝備具有感知、決策、執(zhí)行等多種功能，而且能儲(chǔ)存大量的信息，以便于人類(lèi)的使用。這種綠色制造產(chǎn)品，充分的快速的實(shí)現(xiàn)了信息化的轉(zhuǎn)變，并在一定程度上幫助人們提升了工作效率，也為人類(lèi)帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。

1.3 智能制造對(duì)機(jī)械裝備制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要性

當(dāng)今時(shí)代，機(jī)械裝備在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力越來(lái)越激烈，機(jī)械裝備要想在市場(chǎng)中占據(jù)有利地位，并且能深入發(fā)展，就要能跟上時(shí)代的步伐，在新的時(shí)代中發(fā)展并進(jìn)行變革，這樣才能凸顯出自身的價(jià)值和地位，也才可以穩(wěn)定于市場(chǎng)中。因而，對(duì)于機(jī)械裝備而言，智能制造使其轉(zhuǎn)型的重要途徑。

2 機(jī)械裝備制造的發(fā)展?fàn)顩r

以某地為主要實(shí)例，其地區(qū)在轉(zhuǎn)變機(jī)械制造的過(guò)程中仍在采用傳統(tǒng)的方法，即便這種傳統(tǒng)的方式為機(jī)械產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了良好的經(jīng)濟(jì)效益，但卻無(wú)法做到與時(shí)俱進(jìn)，其中仍然存在大量的弊端，此地區(qū)作為機(jī)械制造生產(chǎn)的主要產(chǎn)地，其生產(chǎn)方式和產(chǎn)生的效益影響著國(guó)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)。為了確保政府制定的正常能繼續(xù)扶持機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，相關(guān)企業(yè)也應(yīng)主動(dòng)積極改變當(dāng)前的工作現(xiàn)狀。以智能制造為主，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，使其能夠逐步的形成具有影響力的產(chǎn)業(yè)，如數(shù)控機(jī)床、先進(jìn)糧機(jī)裝備，特種電力裝備等相關(guān)的產(chǎn)業(yè)裝備都能成為當(dāng)前機(jī)械a業(yè)發(fā)展的目標(biāo)。此外，伴隨著近幾年科技的機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)+、的產(chǎn)生，為相關(guān)引進(jìn)大量人才，從中得知，不同層次的人才如何推動(dòng)其機(jī)械裝備的發(fā)展[1]。盡管本地區(qū)已經(jīng)在合理的利用智能制造對(duì)機(jī)械裝備進(jìn)行轉(zhuǎn)型，但由于大部分企業(yè)對(duì)于智能制造缺乏了解，進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)在運(yùn)用智能制造的過(guò)程中仍讓存在大量的問(wèn)題，而問(wèn)題主要集中于以下幾個(gè)方面：

2.1 研發(fā)能力較為薄弱

自主研發(fā)是當(dāng)今時(shí)展的新興的趨勢(shì)，只有自主研發(fā)的產(chǎn)品才能速度的深入市場(chǎng)，而這也就充分的說(shuō)明自主研發(fā)的重要性，但目前，智能制造在促進(jìn)機(jī)械裝備轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，并沒(méi)有合理的做到自主研發(fā)，而是采用破舊的產(chǎn)品，進(jìn)而導(dǎo)致智能制造無(wú)法在機(jī)械裝備中發(fā)揮主要的作用[3]。

2.2 創(chuàng)新能力較弱

據(jù)研究，目前我國(guó)對(duì)于機(jī)械裝備的創(chuàng)新并沒(méi)有符合智能制造的要求，在技術(shù)裝備和基礎(chǔ)零件方面，其創(chuàng)新能力都比較薄弱，大部分機(jī)械裝備在生產(chǎn)的過(guò)程中都缺乏可靠的依靠力，從而使得整個(gè)創(chuàng)新能力無(wú)法得到顯著的提升。

2.3 企業(yè)缺乏動(dòng)力

由于大部分機(jī)械裝備在轉(zhuǎn)型的過(guò)程中會(huì)遇到多種困難，進(jìn)而使得部分企業(yè)缺乏積極的轉(zhuǎn)變動(dòng)力，在轉(zhuǎn)型的過(guò)程中沒(méi)有制定先進(jìn)的方案和策略，也缺乏完善的管理方案，從而影響機(jī)械裝備轉(zhuǎn)型的效率[2]。

3 針對(duì)智能制造促進(jìn)機(jī)械裝備轉(zhuǎn)型的策略

3.1 明確轉(zhuǎn)型方案，確定轉(zhuǎn)型目標(biāo)

在利用智能制造促進(jìn)機(jī)械裝備轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，首先，相關(guān)部門(mén)要對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)研，要能充分的了解機(jī)械裝備在市場(chǎng)中情況，進(jìn)而結(jié)合實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，合理的使用智能制造。但在此過(guò)程中，相關(guān)部門(mén)需要注重頂層設(shè)計(jì)，構(gòu)建轉(zhuǎn)型結(jié)構(gòu)，明確轉(zhuǎn)型方案，從而在轉(zhuǎn)型時(shí)能夠更加具有規(guī)范性和秩序性，這對(duì)于一個(gè)產(chǎn)業(yè)而言十分有利。另一方面，要想促進(jìn)機(jī)械裝備轉(zhuǎn)型的效率。相關(guān)部門(mén)應(yīng)引進(jìn)科技人才，并形成一個(gè)完整的團(tuán)隊(duì)，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)之間的合作探究，加強(qiáng)對(duì)團(tuán)隊(duì)成員的培訓(xùn)，提升整個(gè)團(tuán)隊(duì)的素質(zhì)。

3.2 搶占先機(jī)產(chǎn)業(yè)，抓住關(guān)鍵點(diǎn)

在進(jìn)一步對(duì)機(jī)械裝備進(jìn)行改進(jìn)時(shí)，相關(guān)部門(mén)要形成正確的改革觀念，以創(chuàng)新的視角，尋找轉(zhuǎn)型方向，并明確轉(zhuǎn)型目標(biāo)，進(jìn)而抓住轉(zhuǎn)型的主要關(guān)鍵點(diǎn)，這樣企業(yè)就能著重的朝著轉(zhuǎn)型方向發(fā)展。企業(yè)必須要為機(jī)械裝備的轉(zhuǎn)型的打通道路，只有真正的實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新，才能贏得良好的成果。其次，企業(yè)要能大力發(fā)展新一代的產(chǎn)品，讓能在信息化的時(shí)代中，積極的展開(kāi)行動(dòng)，并保證工作人員能進(jìn)一步對(duì)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品進(jìn)行研究，進(jìn)而建立完整的機(jī)制體制。與此同時(shí)，合作也是當(dāng)前機(jī)械裝備轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵點(diǎn)，企業(yè)要能與用戶(hù)進(jìn)行合作，從用戶(hù)的反饋中獲取大量的信息量，并讓用戶(hù)參與到其中，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行研發(fā)、設(shè)計(jì)等，這樣用戶(hù)得到新的體驗(yàn)，就能為企業(yè)提供比較實(shí)際的信息，久而久之，企業(yè)就能增強(qiáng)研制效率。

4 結(jié)語(yǔ)

總而言之，在利用智能制造促進(jìn)機(jī)械裝備轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，企業(yè)必須要找到一條合適的道路，并在此道路上，探索更多有利于機(jī)械裝備轉(zhuǎn)型的方案，進(jìn)而結(jié)合方案，進(jìn)而人才引進(jìn)，人才培養(yǎng)，只有這樣，才能推動(dòng)機(jī)械裝備的發(fā)展，也才能保障機(jī)械轉(zhuǎn)變?cè)谵D(zhuǎn)型的過(guò)程中能為企業(yè)營(yíng)造良好的經(jīng)濟(jì)條件，確保企業(yè)能健康的成長(zhǎng)與發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

篇6

0引言

中國(guó)對(duì)智能制造和產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化升級(jí)的需求，催生了巨大的機(jī)器人市場(chǎng)。然而作為新興智能裝備制造業(yè)的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)體系的缺失，可能令機(jī)器人產(chǎn)業(yè)難以走入良性循環(huán)，進(jìn)而影響我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。世界領(lǐng)先的工業(yè)機(jī)器人制造商ABB公司質(zhì)保及校準(zhǔn)部經(jīng)理Peter Fixell認(rèn)為：“一臺(tái)真正好的工業(yè)機(jī)器人，應(yīng)該在其整個(gè)生命周期內(nèi)都會(huì)保持良好的精度……”。然而在中國(guó)，一直是國(guó)外機(jī)器人的天下。因此，盡快制定我國(guó)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的機(jī)器人基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)和計(jì)量檢測(cè)體系，打破國(guó)際技術(shù)性貿(mào)易壁壘并實(shí)現(xiàn)與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)接軌，為推進(jìn)機(jī)器人產(chǎn)品走向市場(chǎng)奠定基礎(chǔ)，對(duì)推動(dòng)中國(guó)制造搶占高端制造業(yè)市場(chǎng)具有重要意義。

1智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀

智能制造源于人工智能的研究。一般認(rèn)為智能是知識(shí)和智力的總和，前者是智能的基礎(chǔ)，后者是指獲取和運(yùn)用知識(shí)求解的能力。智能制造應(yīng)當(dāng)包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)，智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實(shí)踐中不斷地充實(shí)知識(shí)庫(kù)，具有自學(xué)習(xí)功能，還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息，并進(jìn)行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。

早在2011年，美國(guó)就率先了國(guó)家先進(jìn)制造伙伴計(jì)劃，重點(diǎn)關(guān)注和支持智能化技術(shù)和智能制造。德國(guó)作為全球制造業(yè)中最具競(jìng)爭(zhēng)力的國(guó)家之一，也于2013年了工業(yè)4.0戰(zhàn)略。其他制造業(yè)區(qū)域如歐盟、日本、韓國(guó)也紛紛了與智能制造相關(guān)的國(guó)家機(jī)器人發(fā)展戰(zhàn)略?？梢?jiàn)當(dāng)前，新一輪工業(yè)革命已成為世界各國(guó)戰(zhàn)略布局的主要方向，發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)紛紛把智能制造和機(jī)器人作為國(guó)家戰(zhàn)略，搶占智能制造技術(shù)和市場(chǎng)的制高點(diǎn)。以機(jī)器人、智能制造為代表的“工業(yè)4.0”時(shí)代已悄然來(lái)臨。我國(guó)經(jīng)過(guò)多年的高速發(fā)展之后，已進(jìn)入經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新時(shí)代，目前是在由制造業(yè)大國(guó)向制造業(yè)強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)的關(guān)鍵時(shí)期。

中國(guó)工程院院士盧秉恒就中國(guó)制造業(yè)的發(fā)展提到了支撐智能制造的三大技術(shù)：機(jī)器人、智能裝備、3D打印機(jī)，其中機(jī)器人技術(shù)是助推智能制造的關(guān)鍵之一。與此同時(shí)，自2013年起連續(xù)三年時(shí)間內(nèi)，我國(guó)已提前步入機(jī)器人時(shí)代，產(chǎn)業(yè)急速井噴，目前已然成為世界第一大機(jī)器人市場(chǎng)。

然而，我國(guó)的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)大而不強(qiáng)。首先，我國(guó)的裝備制造業(yè)中，關(guān)鍵零部件自給率低，如目前80%的集成電路芯片制造裝備還嚴(yán)重依賴(lài)進(jìn)口，更別說(shuō)高性能傳感器、先進(jìn)材料以及高速精密軸承等。

其次，我國(guó)裝備制造業(yè)中先進(jìn)技術(shù)對(duì)外依賴(lài)度高，精密測(cè)量技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能化嵌入式軟件、機(jī)器視覺(jué)都非常缺乏。新型傳感器的感知技術(shù)、在線(xiàn)分析技術(shù)、大功率變頻技術(shù)等構(gòu)成智能制造裝備或?qū)崿F(xiàn)制造過(guò)程智能化的重要基礎(chǔ)技術(shù)主要依賴(lài)進(jìn)口。

這些電路芯片、先進(jìn)傳感器、精密測(cè)量和控制技術(shù)都是機(jī)器人產(chǎn)業(yè)、智能制造的基礎(chǔ)。機(jī)器人的材料、關(guān)鍵零部件到整機(jī)、裝備到系統(tǒng)集成，都需要進(jìn)行測(cè)試，才能檢驗(yàn)其是否滿(mǎn)足性能的要求。伴隨著機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，作為直接關(guān)聯(lián)的傳感器、儀器儀表和計(jì)量測(cè)試行業(yè)，成為未來(lái)的重點(diǎn)發(fā)展方向。

2計(jì)量科學(xué)是智能制造能力提升的保障

2016年是國(guó)家“十三五”規(guī)劃開(kāi)局之年，也是“十三五”規(guī)劃的政策落地年。為推動(dòng)中國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展，加快智能制造技術(shù)與裝備創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化，不單政府在積極制定政策助力中國(guó)制造協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，高校、研究院所、企業(yè)等機(jī)構(gòu)也自發(fā)組織產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)和聯(lián)盟，期望通過(guò)機(jī)器人技術(shù)推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)我國(guó)從“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”邁進(jìn)。

在各類(lèi)國(guó)家創(chuàng)新能力的驅(qū)動(dòng)和評(píng)價(jià)模型中，很少提及計(jì)量和質(zhì)檢工作，但是計(jì)量質(zhì)檢水平卻又被確認(rèn)為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力和國(guó)家綜合國(guó)力的最直接的體現(xiàn)。這說(shuō)明計(jì)量和質(zhì)檢工作對(duì)促進(jìn)國(guó)家創(chuàng)新能力的系統(tǒng)性作用的研究和認(rèn)識(shí)還十分欠缺。以機(jī)器人技術(shù)中的傳感器為例：對(duì)于機(jī)器人來(lái)說(shuō)，傳感器必不可少，同時(shí)，機(jī)器人對(duì)傳感器有非常嚴(yán)格的要求，主要表現(xiàn)為準(zhǔn)確度高、可靠性強(qiáng)、穩(wěn)定性好；電磁干擾、強(qiáng)機(jī)械振動(dòng)、灰塵和油垢等惡劣氣候環(huán)境和機(jī)械環(huán)境下抗干擾能力也非常關(guān)鍵；最后就是整機(jī)性能和安全、噪聲、儲(chǔ)能和易于校準(zhǔn)。

此外，復(fù)雜的幾何量測(cè)量也是智能制造的核心關(guān)鍵。只有幾何量測(cè)量?jī)x器結(jié)合智能制造中工業(yè)機(jī)器人，形成智能制造的全方位感知系統(tǒng)，才能促進(jìn)制造過(guò)程中的智能化，為真正形成智能制造打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。然而，我們也要清楚地意識(shí)到，目前幾何量?jī)x器自動(dòng)化程度極低，還不能形成網(wǎng)絡(luò)化，難以在測(cè)量現(xiàn)場(chǎng)形成測(cè)量數(shù)據(jù)。

伴隨著智能制造的快速發(fā)展，計(jì)量科學(xué)家也在努力研究新的非接觸測(cè)量技術(shù)、在線(xiàn)測(cè)量技術(shù)、自動(dòng)測(cè)量技術(shù)，使其能滿(mǎn)足智能制造的高準(zhǔn)確度需求。在“2014中國(guó)儀器儀表學(xué)術(shù)產(chǎn)業(yè)大會(huì)”上，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界一致將“智能制造”作為當(dāng)下的最重要的議題，指出傳統(tǒng)儀器儀表行業(yè)應(yīng)借助“智能制造”尋求新的突破。而我國(guó)質(zhì)檢和計(jì)量部門(mén)也在積極尋求和高校、研究院所合作，以期在智能裝備制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展中牢牢占據(jù)科技領(lǐng)先地位，表1為近年來(lái)尋求技術(shù)合作的情況。

從表1可以看出，地方政府、高校已經(jīng)開(kāi)始圍繞戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)開(kāi)始了“政產(chǎn)學(xué)研”的合作，充分發(fā)揮科研機(jī)構(gòu)、高等院?？蒲袃?yōu)勢(shì)，有效提升質(zhì)檢技術(shù)機(jī)構(gòu)服務(wù)能力，而且積極開(kāi)展這些合作的省份均是我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群區(qū)，或者是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、對(duì)外開(kāi)放程度高、高校云集以及老重工業(yè)基地。這些監(jiān)督、檢驗(yàn)和測(cè)試中心的成立，對(duì)于未來(lái)加強(qiáng)我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督、相關(guān)測(cè)量?jī)x器的準(zhǔn)確度，提升智能制造產(chǎn)業(yè)質(zhì)量水平有著重要的意義。

3計(jì)量科學(xué)和智能制造共同助力“中國(guó)制造2025”

地方政府在積極推進(jìn)這項(xiàng)工作的開(kāi)展，中央政府部門(mén)如科技部、發(fā)改委也都開(kāi)始從頂層開(kāi)始支持我國(guó)智能制造、計(jì)量科學(xué)的發(fā)展。2016年科技部會(huì)同國(guó)家質(zhì)檢監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局等13個(gè)部門(mén)，制定了國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃《國(guó)家質(zhì)量基礎(chǔ)的共性技術(shù)研究與應(yīng)用》重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)實(shí)施方案。該方案聚焦產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、保障和改善民生、提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力等國(guó)家重大需求。此項(xiàng)重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃的實(shí)施，其中涉及了多處先進(jìn)制造和智能制造方面的重點(diǎn)支持方向，如表2所示。

這里提到的國(guó)家質(zhì)量基礎(chǔ)（Nation Quality Infrastructure，NQI），是由計(jì)量、標(biāo)準(zhǔn)、合格評(píng)定（檢驗(yàn)檢測(cè)和認(rèn)證認(rèn)可）共同構(gòu)成。這個(gè)概念是基于聯(lián)合國(guó)工業(yè)發(fā)展組織和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織在總結(jié)質(zhì)量領(lǐng)域100多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)而提出的，被國(guó)際公認(rèn)是提升質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)能力的基石，更是保障國(guó)民經(jīng)濟(jì)有序運(yùn)行的技術(shù)規(guī)則、促進(jìn)科技創(chuàng)新的重要技術(shù)平臺(tái)、提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要技術(shù)手段。

而對(duì)于測(cè)量?jī)x器和高端設(shè)備來(lái)說(shuō)，提升我國(guó)科學(xué)儀器設(shè)備的自主創(chuàng)新能力和裝備水平也是當(dāng)前的重中之重。國(guó)家科技計(jì)劃管理部際聯(lián)席會(huì)還設(shè)計(jì)了《重大科學(xué)儀器設(shè)備開(kāi)發(fā)》專(zhuān)項(xiàng)來(lái)進(jìn)行重點(diǎn)支持，以形成具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、“結(jié)實(shí)耐用”和功能豐富的重大科學(xué)儀器設(shè)備產(chǎn)品，并進(jìn)一步服務(wù)科學(xué)研究和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

在《重大科學(xué)儀器設(shè)備開(kāi)發(fā)》專(zhuān)項(xiàng)的申報(bào)指南中，提到“傳感器”有29處，可見(jiàn)，《重大科學(xué)儀器設(shè)備開(kāi)發(fā)》和《國(guó)家質(zhì)量基礎(chǔ)的共性技術(shù)研究與應(yīng)用》兩個(gè)重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)對(duì)于未來(lái)我國(guó)的智能制造、高端計(jì)量?jī)x器的研究有著非常大的支持力度。

篇7

基金項(xiàng)目：寧波大紅鷹學(xué)院校科研基金項(xiàng)目：“智能制造、工業(yè)4.0背景下的寧波現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展研究”（項(xiàng)目編號(hào)：1320161026）階段性研究成果

中圖分類(lèi)號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2017年2月24日

工業(yè)4.0時(shí)代的制造企業(yè)不再是自上而下的推動(dòng)式生產(chǎn)，而是借助于當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)從客戶(hù)需求開(kāi)始，按照客戶(hù)訂單、客戶(hù)化設(shè)計(jì)，采購(gòu)、物流、生產(chǎn)計(jì)劃到生產(chǎn)的全流程進(jìn)行的拉動(dòng)式生產(chǎn)。借助于龐大而完善的信息基礎(chǔ)設(shè)施體系進(jìn)行信息流與物流的高度智能化流動(dòng)是工業(yè)4.0時(shí)代實(shí)現(xiàn)上述拉動(dòng)式生產(chǎn)的重要保障。

一、物流業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展相關(guān)綜述

制造業(yè)作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，深受物流業(yè)發(fā)展的影響，在這方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者有了很多研究成果：鄭麗娟（2014）采用灰色關(guān)聯(lián)度模型，基于2002～2013年蘇州地區(qū)制造業(yè)與物流業(yè)發(fā)展中相關(guān)指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。盛珊珊（2015）從智能制造對(duì)供應(yīng)鏈需求變化的角度對(duì)“工業(yè)4.0”與《中國(guó)制造2025》環(huán)境下的智能制造及其對(duì)物流供應(yīng)鏈的要求進(jìn)行了闡述。唐振龍、陳湘青等（2015）認(rèn)為工業(yè)制造業(yè)到了工業(yè)4.0的智能制造能促使物流業(yè)與制造業(yè)走向融合。

二、物流業(yè)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的必然

隨著信息技術(shù)像制造業(yè)的全面滲入，可實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)要素的高靈活度配置和大規(guī)模定制化的生產(chǎn)，從工廠布局、生產(chǎn)流程、企業(yè)管理模式以及生產(chǎn)管理方式等進(jìn)行變革。工業(yè)4.0時(shí)代的智能物流服務(wù)的是工業(yè)4.0時(shí)代智能化的供應(yīng)鏈、生產(chǎn)鏈，在工業(yè)4.0時(shí)代，客戶(hù)需求高度個(gè)性化、產(chǎn)品創(chuàng)新周期繼續(xù)縮短，生產(chǎn)節(jié)拍不斷加快，這些不僅僅是智能生產(chǎn)系統(tǒng)本身的問(wèn)題，更是對(duì)整個(gè)服務(wù)于智能生產(chǎn)供應(yīng)鏈的物流系統(tǒng)提出的挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，業(yè)務(wù)流程、物料供應(yīng)鏈由傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部為主的鏈接發(fā)展為以客戶(hù)需求為中心、以上下游高效供應(yīng)鏈為紐帶、以企業(yè)之間的智能物流為支撐的虛擬制造體系。從物流與生產(chǎn)制造業(yè)的關(guān)系來(lái)看，在智能制造框架下，智能物流是實(shí)現(xiàn)從客戶(hù)到智能制造工廠環(huán)境的關(guān)鍵，也是構(gòu)建整個(gè)智能工廠的基石，具體而言包括從智能采購(gòu)物流、智能生產(chǎn)物流以及智能銷(xiāo)售物流等不同的物流作業(yè)環(huán)節(jié)。

從生產(chǎn)物料周轉(zhuǎn)單元來(lái)看，智能物流系統(tǒng)需要具備既有自助管理本單元庫(kù)存的能力，又有具備與該供應(yīng)鏈上下游作業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)庫(kù)存報(bào)告與動(dòng)態(tài)更新的能力，實(shí)現(xiàn)單個(gè)生產(chǎn)流程對(duì)庫(kù)存的智能化控制。在這方面，德國(guó)物流研究院早在2011年就自主研發(fā)了inBin智能周轉(zhuǎn)箱技術(shù)，并且通過(guò)該周轉(zhuǎn)箱技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)企業(yè)整個(gè)生產(chǎn)、運(yùn)輸系統(tǒng)的主動(dòng)控制，使得運(yùn)輸系統(tǒng)能自動(dòng)地將箱子送達(dá)對(duì)應(yīng)目的地。

三、工業(yè)4.0時(shí)代寧波物流業(yè)與制造業(yè)發(fā)展政策梳理

在全國(guó)同類(lèi)型城市中，寧波在智能物流發(fā)展方面起步很早，早在2010年，寧波市就制定了《第四方物流平臺(tái)業(yè)務(wù)服務(wù)規(guī)范》、《第四方物流平臺(tái)電子商務(wù)交易規(guī)范》等12個(gè)第四方物流平臺(tái)市級(jí)地方標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，作為全國(guó)首創(chuàng)的該領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)，它充分利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)和其他專(zhuān)項(xiàng)物流技術(shù)，綜合集成各種物流信息，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)共享、融合創(chuàng)新，構(gòu)建具有優(yōu)化資源、中樞決策、流程協(xié)同、人性化服務(wù)的智慧物流協(xié)同平臺(tái)；并且在2012年，寧波市全面啟動(dòng)智慧物流標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，市質(zhì)監(jiān)局和市發(fā)改委在充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，針對(duì)寧波市物流行業(yè)特色和發(fā)展方向，研究形成了《寧波市智慧物流標(biāo)準(zhǔn)體系》，圍繞寧波市智慧物流建設(shè)實(shí)施方案，對(duì)智慧物流的定義及其標(biāo)準(zhǔn)化工作的功能特征、任務(wù)目標(biāo)、關(guān)鍵措施等進(jìn)行了詳細(xì)闡述，為寧波市智慧物流建設(shè)提供了依據(jù)，在具體實(shí)施方面：寧波市相繼開(kāi)展了20多項(xiàng)智慧物流標(biāo)準(zhǔn)化試點(diǎn)，涉及平臺(tái)服務(wù)、集裝箱運(yùn)輸、?；愤\(yùn)輸、零擔(dān)貨運(yùn)、倉(cāng)儲(chǔ)管理等物流產(chǎn)業(yè)各個(gè)領(lǐng)域。其中，既有塑料電子商務(wù)服務(wù)國(guó)家級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化試點(diǎn)項(xiàng)目，也有交通物流業(yè)RFID技術(shù)應(yīng)用、航運(yùn)交易服務(wù)、危險(xiǎn)貨物道路運(yùn)輸服務(wù)、集裝箱雙重運(yùn)輸服務(wù)等一批省、市級(jí)智慧物流標(biāo)準(zhǔn)化試點(diǎn)項(xiàng)目。

從現(xiàn)有的主要物流體系平臺(tái)狀況來(lái)看，寧波現(xiàn)有的智能物流服務(wù)業(yè)主要集中在物流平臺(tái)、第四方物流服務(wù)和具體的非企業(yè)生產(chǎn)物流方面，而針對(duì)以企業(yè)生產(chǎn)物流為核心鏈接供應(yīng)鏈上下游的制造業(yè)協(xié)同發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)及物流服務(wù)還較少，但這恰恰是工業(yè)4.0時(shí)代，制造業(yè)鏈接消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)按消費(fèi)者需求完成低成本的拉動(dòng)式生產(chǎn)的關(guān)鍵之一。

四、工業(yè)4.0時(shí)代寧波物流業(yè)與制造業(yè)發(fā)展展望

寧波物流業(yè)要更好地服務(wù)于制造業(yè)，在現(xiàn)有物流體系基礎(chǔ)上還需要更進(jìn)一步切合寧波產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，做好慈溪家、余姚塑料以及新興材料產(chǎn)業(yè)為代表的產(chǎn)業(yè)鏈物流智能化升級(jí)服務(wù)。

首先，可以圍繞戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)通過(guò)政策、資金等資源的調(diào)動(dòng)進(jìn)行科技資源的集聚，通過(guò)以智能化供應(yīng)鏈為核心的創(chuàng)新鏈條驅(qū)動(dòng)，圍繞傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈條，以創(chuàng)新鏈為引導(dǎo)，增強(qiáng)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新能力，推動(dòng)擁有核心技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)的傳統(tǒng)企業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)資源加速發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)物流供應(yīng)鏈上的跨越式發(fā)展；最后實(shí)現(xiàn)帶動(dòng)整個(gè)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

其次，物流業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的基礎(chǔ)是制造業(yè)要先具備實(shí)現(xiàn)制造業(yè)智能化發(fā)展的基礎(chǔ)，占領(lǐng)制造業(yè)高端的恰恰又是被稱(chēng)作“國(guó)之重器”的高端裝備制造業(yè)，因此要占領(lǐng)制造業(yè)制高點(diǎn)必須著眼于企業(yè)智能制造所需的包括智能物流在內(nèi)的資源的獲得；把握智能制造發(fā)展特點(diǎn)和規(guī)律，整合現(xiàn)有的寧波智能物流、平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)，借鑒國(guó)內(nèi)外工業(yè)4.0標(biāo)準(zhǔn)化路線(xiàn)圖、智能裝備制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的工作思路和組織方式，加快智能制造標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)。

最后，通過(guò)“制造+服務(wù)”提升整個(gè)供應(yīng)鏈的價(jià)值鏈控制力。當(dāng)前，從國(guó)內(nèi)制造業(yè)整體發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，制造業(yè)服務(wù)化是我國(guó)制造業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)上形成核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，是全球價(jià)值鏈中的主要增值點(diǎn)，也是提升價(jià)值鏈控制力的焦點(diǎn)，因此寧波發(fā)展“智能制造”的高端制造業(yè)也應(yīng)考慮先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的“雙輪驅(qū)動(dòng)”，通過(guò)“服務(wù)”和發(fā)展知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)，提升制造業(yè)的附加價(jià)值。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]鄭麗娟.灰色關(guān)聯(lián)模型下制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展實(shí)證研究――基于蘇州地區(qū)行業(yè)面板數(shù)據(jù)分析[J].物流工程與管理，2014.11.

[2]盛珊珊，邱伏生.滿(mǎn)足智能制造要求的物流供應(yīng)鏈建設(shè)研究[J].物流技術(shù)與應(yīng)用，2015.12.

[3]唐振龍，陳湘青，王衛(wèi)潔，關(guān)秋燕.工業(yè)化演進(jìn)與制造業(yè)物流發(fā)展及對(duì)佛山的啟示[J].中外企業(yè)家，2015.12.

篇8

對(duì)于我國(guó)的工業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)，機(jī)電一體化技術(shù)發(fā)揮著十分重要的作用。該項(xiàng)技術(shù)有著較強(qiáng)的綜合性，其結(jié)合了電子、計(jì)算機(jī)、機(jī)械與信息技術(shù)中的一系列優(yōu)勢(shì)，對(duì)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行了有機(jī)組合，再通過(guò)信息化設(shè)備對(duì)生產(chǎn)設(shè)備實(shí)施控制，使工業(yè)生產(chǎn)效率得到了很大程度的提升。而將機(jī)電一體化應(yīng)用在智能制造當(dāng)中也是未來(lái)智能制造發(fā)展的主要方向，在進(jìn)行智能制造時(shí)強(qiáng)化對(duì)機(jī)電一體化的應(yīng)用水平能夠進(jìn)一步提高企業(yè)生產(chǎn)力、產(chǎn)品質(zhì)量以及產(chǎn)品科技含量，有著十分關(guān)鍵的意義。

1機(jī)電一體化技術(shù)概述

機(jī)電一體化技術(shù)對(duì)于我國(guó)的生產(chǎn)、加工技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新來(lái)說(shuō)，發(fā)揮著不可替代的作用。在應(yīng)用機(jī)電一體化技術(shù)時(shí)，能夠緩解由于人工操作所帶來(lái)的一系列問(wèn)題，同時(shí)在進(jìn)行技術(shù)參數(shù)、技術(shù)功能等變更的過(guò)程中，可以依照科學(xué)的路線(xiàn)以及方式來(lái)進(jìn)行完善，進(jìn)而推動(dòng)我國(guó)機(jī)械制造的發(fā)展。（1）在應(yīng)用機(jī)電一體化技術(shù)進(jìn)行機(jī)械制造時(shí)，不僅能夠滿(mǎn)足機(jī)械制造的基礎(chǔ)框架，還能夠結(jié)合不同企業(yè)的需求以及模式，對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行完善。比如，對(duì)于日常用品的加工與生產(chǎn)來(lái)說(shuō)，應(yīng)用機(jī)電一體化技術(shù)可以讓設(shè)備自動(dòng)運(yùn)行，特別是對(duì)于一些需要加急生產(chǎn)的產(chǎn)品，通過(guò)機(jī)電一體化技術(shù)能夠在進(jìn)行參數(shù)調(diào)整是使設(shè)備保持在可承受范圍之內(nèi)，緩解了由于極端生產(chǎn)對(duì)設(shè)備形成的壓力，不僅有效減少了設(shè)備損耗，還能夠充分發(fā)揮機(jī)電一體化技術(shù)的功能，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、順利的生產(chǎn)。（2）機(jī)電一體化的操作難度較低。現(xiàn)階段，大部分技術(shù)模式都是朝著“傻瓜式技術(shù)”的方向發(fā)展，這樣能夠保證技術(shù)人員在執(zhí)行時(shí)，能夠更好地按照相關(guān)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行操作。這對(duì)于今后的產(chǎn)品優(yōu)化與技術(shù)創(chuàng)新都可以帶來(lái)更大的幫助，機(jī)電一體化本身的發(fā)展趨勢(shì)也會(huì)更加明確。當(dāng)前，機(jī)電一體化技術(shù)可以與大部分產(chǎn)業(yè)進(jìn)行結(jié)合。

2智能制造概述

隨著我國(guó)科技水平的不斷提升，智能制造技術(shù)的發(fā)展取得了很大進(jìn)步，以現(xiàn)階段的社會(huì)發(fā)展角度來(lái)看，智能制造一般包括智能制造技術(shù)和及智能制造系統(tǒng)。智能制造技術(shù)一般是指技術(shù)人員通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬系統(tǒng)來(lái)對(duì)某一系統(tǒng)進(jìn)行分析與決策，能夠節(jié)省大量的時(shí)間以及人力，研究人員利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)就能夠進(jìn)行充分的分析，同時(shí)確保了研發(fā)的可靠性與生產(chǎn)的時(shí)效性。智能制造系統(tǒng)也就是一種人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，其主要是由人類(lèi)專(zhuān)家以及智能機(jī)器人自稱(chēng)。在應(yīng)用智能制造系統(tǒng)時(shí)，主要利用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行，通過(guò)人類(lèi)專(zhuān)家對(duì)智能活動(dòng)的分析與構(gòu)思來(lái)代替制造工程中的人力與腦力活動(dòng)。智能制造系統(tǒng)是智能制造技術(shù)的延伸，是集網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化技術(shù)于一體的制造系統(tǒng)，使整個(gè)子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)轉(zhuǎn)。

3機(jī)電一體化技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用

3.1傳感技術(shù)的應(yīng)用

在智能制造當(dāng)中應(yīng)用機(jī)電一體化技術(shù)是非常重要的，同時(shí)機(jī)電一體化技術(shù)可以為智能制造提供更廣闊的發(fā)展前景，在各個(gè)方面都能夠有針對(duì)性的進(jìn)行改善。而在機(jī)電一體化當(dāng)中，傳感技術(shù)占據(jù)著十分關(guān)鍵的位置，同時(shí)傳感技術(shù)有著非常明顯的優(yōu)勢(shì)，那就是有著極強(qiáng)的精確性以及靈敏性。在應(yīng)用傳感技術(shù)時(shí)，可以有效避免外界其他信號(hào)的干擾，同時(shí)能夠進(jìn)一步的提升智能生產(chǎn)水平。而普通傳感器與之相比，所發(fā)揮的效果并不理想，同時(shí)在應(yīng)用的過(guò)程中還一定要建立相互匹配的傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，這有這樣才能夠進(jìn)行信息的對(duì)接與傳輸。但是通過(guò)傳感技術(shù)，就能夠直接和智能制造進(jìn)行融合，以此來(lái)降低設(shè)計(jì)的難度以及標(biāo)準(zhǔn)，并且還能夠?yàn)槠髽I(yè)節(jié)約更多的成本。

3.2在數(shù)控領(lǐng)域中的應(yīng)用

對(duì)于數(shù)控領(lǐng)域的機(jī)電一體化技術(shù)操作來(lái)說(shuō)，其步驟是相對(duì)復(fù)雜的，對(duì)于操作中的一些細(xì)節(jié)要求也更加嚴(yán)格。如果在數(shù)控領(lǐng)域中應(yīng)用機(jī)電一體化技術(shù)的過(guò)程中工作人員不重視流程與細(xì)節(jié)，就會(huì)使其中的智能制造過(guò)程出現(xiàn)事故，使得設(shè)備產(chǎn)生一系列故障，嚴(yán)重的還會(huì)為企業(yè)帶來(lái)極大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，對(duì)于數(shù)控領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，在應(yīng)用機(jī)電一體化技術(shù)時(shí)，企業(yè)一定要將操作人員的培訓(xùn)工作做到位，進(jìn)而加強(qiáng)操作人員的素質(zhì)水平與專(zhuān)業(yè)能力，同時(shí)對(duì)機(jī)電一體化技術(shù)予以相應(yīng)的重視。可以結(jié)合相應(yīng)的懲罰機(jī)制，如果由于自身的操作失誤或者馬虎而造成了問(wèn)題與設(shè)備故障，需要有操作人員承擔(dān)，根據(jù)問(wèn)題的大小來(lái)進(jìn)行相應(yīng)的處罰，進(jìn)而提高工作人員的工作注意力，降低設(shè)備故障的發(fā)生率。

3.3自動(dòng)生產(chǎn)控制的應(yīng)用

在進(jìn)行自動(dòng)生產(chǎn)控制的過(guò)程中，企業(yè)在進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)時(shí)，通常會(huì)出現(xiàn)由于人為因素影響而導(dǎo)致的產(chǎn)品精度以及質(zhì)量不達(dá)標(biāo)的情況。而通過(guò)對(duì)機(jī)電一體化技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)ιa(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行現(xiàn)代化的控制干涉，以此來(lái)推動(dòng)產(chǎn)品產(chǎn)生實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化以及智能化，提高工作效率。而在進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)的過(guò)程中一旦發(fā)生了問(wèn)題，就會(huì)借助自動(dòng)生產(chǎn)控制來(lái)實(shí)施干預(yù)，來(lái)保證產(chǎn)生工作技術(shù)步入正軌?，F(xiàn)階段，應(yīng)用自動(dòng)生產(chǎn)控制較為普遍的行業(yè)主要有香煙、飲料生產(chǎn)等，由于這類(lèi)產(chǎn)品生產(chǎn)有著重復(fù)性強(qiáng)、生產(chǎn)力大的特點(diǎn)，同時(shí)對(duì)于產(chǎn)品品質(zhì)的要求較高，因此通過(guò)自動(dòng)生產(chǎn)控制能夠在確保產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)上進(jìn)行大量生產(chǎn)。另一方面，對(duì)于智能制造中機(jī)電一體化技術(shù)應(yīng)用的研究文章發(fā)現(xiàn)，自動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程的跟蹤控制系統(tǒng)屬于一種新進(jìn)的自動(dòng)生產(chǎn)控制系統(tǒng)，其在應(yīng)用的過(guò)程中能夠?qū)Ξa(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行合理的控制，對(duì)相關(guān)的信息進(jìn)行整理與分析，保障產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中能夠按照這些參數(shù)進(jìn)行規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的自動(dòng)化作業(yè)，保證產(chǎn)品生長(zhǎng)的效率以及質(zhì)量，進(jìn)而推動(dòng)相關(guān)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升。

4結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，在工業(yè)生產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展過(guò)程當(dāng)中，智能制造發(fā)揮著十分重要的作用。智能制造可以進(jìn)行工業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化、智能化管理，以此來(lái)提高生產(chǎn)效益及產(chǎn)品質(zhì)量，進(jìn)而提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。而對(duì)于智能制造來(lái)說(shuō)，應(yīng)用機(jī)電一體化技術(shù)也是非常有必要的，機(jī)電一體化技術(shù)水平會(huì)對(duì)智能制造的功能有著很大影響。因此，有關(guān)企業(yè)一定要對(duì)相關(guān)工作予以重視，進(jìn)而為智能制造今后的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

[1]于慧佳.機(jī)電一體化技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機(jī),2020,51(05):219.

篇9

制造業(yè)；智能制造；微笑曲線(xiàn)；智能化

中圖分類(lèi)號(hào)：F27

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.15.028

1 前言

制造業(yè)是我國(guó)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，也是影響我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵，長(zhǎng)期以來(lái)制造業(yè)對(duì)我國(guó)就業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。但是中國(guó)制造業(yè)“大而不強(qiáng)、快而不優(yōu)、制而不創(chuàng)”，長(zhǎng)期處于產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈條的底端，并沒(méi)有形成我國(guó)對(duì)外貿(mào)易的核心競(jìng)爭(zhēng)力。2012年以來(lái)我國(guó)勞動(dòng)人口供給逐年減少和老齡化人口逐年增多，國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力成本上升，與此同時(shí)西方發(fā)達(dá)國(guó)家實(shí)行再工業(yè)化戰(zhàn)略導(dǎo)致大量外企回歸母國(guó)，我國(guó)制造業(yè)面臨前所未有的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。發(fā)展智能制造不僅是產(chǎn)業(yè)升級(jí)的突破口，也是打造我國(guó)制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。2015年5月，由中國(guó)工程院?jiǎn)?dòng)的“中國(guó)制造2025”強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略正式提出，智能制造作為“中國(guó)制造2025”的主攻方向，引起國(guó)內(nèi)學(xué)者的積極研究。王欽等對(duì)智能制造的切入點(diǎn)和架構(gòu)進(jìn)行了研究，認(rèn)為應(yīng)從客戶(hù)切入并打造智能制造的生態(tài)圈，冷單等通過(guò)對(duì)我國(guó)智能制造的案例進(jìn)行研究，提出我國(guó)智能裝備產(chǎn)業(yè)存在的問(wèn)題及發(fā)展路徑，對(duì)智能制造的發(fā)展具有很大的指導(dǎo)作用。文章運(yùn)用微笑曲線(xiàn)理論，以制造業(yè)為例分析智能制造發(fā)展的有效途徑。

2 微笑曲線(xiàn)理論

微笑曲線(xiàn)理論最早由施振榮先生提出，又名施氏“產(chǎn)業(yè)微笑曲線(xiàn)”，旨在為臺(tái)灣各產(chǎn)業(yè)發(fā)展指出努力的方向。微笑曲線(xiàn)如下圖所示，呈微笑嘴型曲線(xiàn)，縱軸代表價(jià)值從低到高，橫軸代表產(chǎn)品從研發(fā)到售后的整個(gè)周期過(guò)程。如果把微笑曲線(xiàn)當(dāng)成是函數(shù)曲線(xiàn)，那么曲線(xiàn)在橫軸的積分面積則是價(jià)值的總額，從圖中可以看出在產(chǎn)品研發(fā)階段的積分面積和產(chǎn)品銷(xiāo)售與服務(wù)階段的積分面積最大，面積大意味著利潤(rùn)大，而生產(chǎn)與組裝階段積分面積小，利潤(rùn)薄弱。啟示制造業(yè)只有走高附加值產(chǎn)業(yè)鏈路線(xiàn)，才能獲得較高的利潤(rùn)。

3 智能制造發(fā)展現(xiàn)狀及存在問(wèn)題

3.1 智能化水平低

我國(guó)目前僅有10%的國(guó)有大型企業(yè)擁有智能裝備，如海爾采用精密傳動(dòng)裝置，中石油采用石化智能成套設(shè)備等。90%的中小民營(yíng)企業(yè)智能化水平低，智能化的高成本在很大程度上阻礙了企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的進(jìn)程。制造業(yè)以勞動(dòng)密集型和資源密集型的加工貿(mào)易和組裝為主，依靠低廉的勞動(dòng)力賺取微薄利潤(rùn)。

3.2 智能制造產(chǎn)業(yè)初步形成

2012年，智能裝備產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化并實(shí)現(xiàn)11052.9億元主營(yíng)業(yè)務(wù)收入，年均增長(zhǎng)30.6%，順利完成《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》目標(biāo)；其中儀表儀器，食品包裝，工程機(jī)械等裝備產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)化階段。智能制造產(chǎn)業(yè)集聚特征明顯，目前已經(jīng)基本形成長(zhǎng)江三角洲，珠江三角洲和京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群化分布格局，根據(jù)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)特色和科技基礎(chǔ)，已經(jīng)培養(yǎng)出一批特色鮮明的產(chǎn)業(yè)集群。如珠江三角洲擁有智能化紡織成套裝備產(chǎn)業(yè)，京津冀地區(qū)有電池產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域。

3.3 重點(diǎn)領(lǐng)域人才供給滯后

《中國(guó)制造2025》將主攻以下十大重點(diǎn)領(lǐng)域，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術(shù)船舶、先進(jìn)軌道交通裝備、節(jié)能與新能源汽車(chē)、電力裝備、農(nóng)機(jī)裝備、新材料、生物醫(yī)藥及高性能醫(yī)療器械。每個(gè)領(lǐng)域都需要大量科學(xué)研究人員和創(chuàng)新型人才。根據(jù)中國(guó)人力資源市場(chǎng)信息監(jiān)測(cè)中心2015年數(shù)據(jù)顯示，這九大領(lǐng)域搞技術(shù)人員求人倍率均大于3，相關(guān)領(lǐng)域人才嚴(yán)重短缺。

4 啟示與建議

我國(guó)制造業(yè)長(zhǎng)期處于價(jià)值鏈低端，主要依靠?jī)r(jià)格優(yōu)勢(shì)來(lái)占領(lǐng)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)，面對(duì)生產(chǎn)上升的壓力，低價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)難以維續(xù)，智能制造既是制造業(yè)的一次發(fā)展機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。如何進(jìn)行技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈升級(jí)是制造業(yè)的難題，迎接智能制造浪潮實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)力的提升是機(jī)遇，文章就微笑曲線(xiàn)理論啟示提出如下建議：

4.1 加強(qiáng)人才儲(chǔ)備，推動(dòng)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)升級(jí)

智能制造促使制造業(yè)向高附加值產(chǎn)業(yè)鏈上升，產(chǎn)品研發(fā)和服務(wù)型人才儲(chǔ)備是關(guān)鍵。一方面可以通過(guò)充分發(fā)揮高等院校和職業(yè)學(xué)校的基礎(chǔ)性作用對(duì)新生勞動(dòng)力教育，培養(yǎng)高技術(shù)研發(fā)人才和服務(wù)型人才，另一方面通過(guò)對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)端勞動(dòng)力進(jìn)行在職培訓(xùn)，培育本土制造業(yè)技能人才，促使勞動(dòng)力從生產(chǎn)領(lǐng)域向服務(wù)領(lǐng)域流動(dòng)，促進(jìn)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)升級(jí)。

4.2 政府加強(qiáng)政策引導(dǎo)，鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新

針對(duì)智能制造制定統(tǒng)一的創(chuàng)新規(guī)劃和合理的產(chǎn)業(yè)政策，通過(guò)政策資金等方式支持制造業(yè)企業(yè)采用新技術(shù)、新設(shè)備、新工藝，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行自主創(chuàng)新，加強(qiáng)校企合作聯(lián)合培養(yǎng)人才和技術(shù)研發(fā)。完善專(zhuān)利制度和專(zhuān)利保護(hù)立法，優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境和加大創(chuàng)新技術(shù)保護(hù)，形成尊重創(chuàng)新和人才的良好社會(huì)風(fēng)向。

4.3 優(yōu)先發(fā)展智能裝備制造業(yè)

裝備制造業(yè)是生產(chǎn)制造裝備的產(chǎn)業(yè)，智能裝備制造業(yè)的優(yōu)先發(fā)展可以率先實(shí)現(xiàn)制造業(yè)智能化，提高生產(chǎn)效率和節(jié)約勞動(dòng)力成本，德國(guó)工業(yè)4.0優(yōu)先發(fā)展裝備制造業(yè)是我國(guó)實(shí)現(xiàn)《中國(guó)制造2025》的活版教科書(shū)。

參考文獻(xiàn)

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篇10

1.數(shù)控智能在機(jī)械制造領(lǐng)域中的應(yīng)用

智能控制機(jī)械制造主要包括以下四個(gè)部分：機(jī)械設(shè)計(jì)；機(jī)械制造；機(jī)械電子；機(jī)械系統(tǒng)故障診斷。

1.1 機(jī)械設(shè)計(jì)

機(jī)械設(shè)計(jì)在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)中是指技術(shù)人員對(duì)想要設(shè)計(jì)物體的一個(gè)模型進(jìn)行綜合和分析的過(guò)程，這個(gè)過(guò)程包括大量高精度的計(jì)算、分析、繪圖等精確數(shù)值計(jì)算工作，同時(shí)還需要結(jié)合多方面的知識(shí)，在通過(guò)設(shè)計(jì)人員自身豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行多元綜合，最終做出最佳的設(shè)計(jì)。但是在實(shí)際的設(shè)計(jì)中，很難用精確數(shù)值計(jì)算的方法來(lái)建立準(zhǔn)確數(shù)據(jù)模型，而現(xiàn)在流行的CAD制圖技術(shù)對(duì)這一部分工作也是無(wú)能為力的。這就要求 CAD/CAM的操作系統(tǒng)具有智能性，利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)把一些數(shù)值數(shù)據(jù)處理擴(kuò)展到非數(shù)值數(shù)據(jù)處理，包括把數(shù)據(jù)數(shù)值知識(shí)與實(shí)際操作中的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行集成、推理和決策，使機(jī)械設(shè)計(jì)過(guò)程自動(dòng)化智能化，彌補(bǔ)設(shè)計(jì)專(zhuān)家在現(xiàn)實(shí)中對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)過(guò)程中由于人為因素造成的不足。

1.2 機(jī)械制造

在機(jī)械生產(chǎn)制造中，人們首先要做的是確定機(jī)械生產(chǎn)計(jì)劃，制定機(jī)械生產(chǎn)計(jì)劃就是指從多種因素（設(shè)計(jì)、制造、生產(chǎn)等）的組合中選出最能滿(mǎn)足所有約束條件（生產(chǎn)成本、設(shè)計(jì)圖形、生產(chǎn)工序等）的最佳方案。這些過(guò)程是很難用數(shù)學(xué)模型來(lái)準(zhǔn)確地表示出來(lái)的。數(shù)字化智能化技術(shù)一方面使數(shù)字化制造裝備等得到快速發(fā)展，大幅度提升生產(chǎn)系統(tǒng)的功能、性能和自動(dòng)化程度。另一方面這些技術(shù)集成可形成柔性制造單元、數(shù)字化車(chē)間乃至數(shù)字化工廠，使生產(chǎn)系統(tǒng)的柔性自動(dòng)化不斷提高，并想著具有感知、決策、執(zhí)行能功能特征的智能化系統(tǒng)發(fā)展。目前以智能機(jī)器人為典型代表的智能制造裝備已經(jīng)開(kāi)始在某些領(lǐng)域得到應(yīng)用。

1.3 機(jī)械電子

機(jī)械電子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單，元件和運(yùn)動(dòng)部件較少，高性能，但是其系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜。傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)解析的方法固然嚴(yán)密、精確，但是只能適用于相對(duì)比較簡(jiǎn)單的電子系統(tǒng)，對(duì)于那些比較復(fù)雜的系統(tǒng)是不能給出數(shù)學(xué)解析式的，這樣就只能通過(guò)煩瑣的操作系統(tǒng)來(lái)完成。由于智能化的處理是以知識(shí)信息為基礎(chǔ)進(jìn)行的推理和計(jì)算，這種推理具有復(fù)雜性、不確定性和模糊性，而且這種智能化的處理一般不存在已知的算法（傳統(tǒng)數(shù)學(xué)公式化的方法），所以，對(duì)不能用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)解析方法解決的問(wèn)題，人工智能提供了新的解決思路和方法。一般通過(guò)人工智能建立的系統(tǒng)有兩種方法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)。目前只有智能系統(tǒng)可以適用于相對(duì)比較復(fù)雜的電子系統(tǒng)。

1.4 機(jī)械系統(tǒng)故障診斷

所謂的機(jī)械系統(tǒng)故障的診斷，就是指根據(jù)電子系統(tǒng)出現(xiàn)的一些不正常的現(xiàn)象，按照一定的法則，推論出產(chǎn)生問(wèn)題的原因，找出設(shè)備出現(xiàn)故障的所在的部位。故障診斷包括三個(gè)方面的內(nèi)容：故障監(jiān)測(cè)，故障分析和處理決策。但是由現(xiàn)象推出故障原因是一個(gè)復(fù)雜的推理過(guò)程，需要根據(jù)維護(hù)保修人員多年積累的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，才能得出正確的結(jié)論，假如把人工智能的方法應(yīng)用于機(jī)械故障診斷，發(fā)展智能化的機(jī)械故障診斷技術(shù)，是機(jī)械故障診斷的一個(gè)新途徑。機(jī)械故障中的人工智能診斷方法主要包括專(zhuān)家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模糊集理論等。

2.數(shù)控智能機(jī)械制造領(lǐng)域中的應(yīng)用方法

2.1 專(zhuān)家系統(tǒng)

專(zhuān)家系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)的一種智能程序，這種程序運(yùn)用知識(shí)和推理步驟來(lái)解決出現(xiàn)只有專(zhuān)家才能解決的一些比較復(fù)雜的問(wèn)題。智能控制專(zhuān)家系統(tǒng)的框架主要由五個(gè)部分組成：知識(shí)庫(kù)，綜合數(shù)據(jù)庫(kù)，推理機(jī)，用戶(hù)接口和系統(tǒng)輸出。

2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指只智能控制系統(tǒng)摸擬的生物的激勵(lì)系統(tǒng)，將一系列輸入通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生輸出。這里的輸出、輸入都是標(biāo)準(zhǔn)化的量，輸出是輸入的非線(xiàn)性函數(shù)，其值可由連接各神經(jīng)元的權(quán)重改變，以獲得期望的輸出值。

2.3 模糊集理論

人在認(rèn)知世界的時(shí)候，出現(xiàn)一些不確定的事物的時(shí)候，就會(huì)對(duì)所獲得的信息進(jìn)行一定的模糊化處理，以此來(lái)減少問(wèn)題的復(fù)雜程度。模糊集理論是指將經(jīng)典的集合理論模糊化，并引入語(yǔ)言變量和近似推理的模糊邏輯，是一種具有完整的推理體系的智能技術(shù)。一般的模糊系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與專(zhuān)家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)比較類(lèi)似，由模糊知識(shí)庫(kù)、模糊推理機(jī)和人機(jī)界面等幾個(gè)部分組成，可以這么說(shuō)模糊系統(tǒng)是模糊理論與專(zhuān)家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的結(jié)合體。

3.智能控制在機(jī)械制造系統(tǒng)中的發(fā)展趨勢(shì)

智能控制的實(shí)施主要有四個(gè)部分，雖然這四個(gè)部分在機(jī)械領(lǐng)域都有不同程度的應(yīng)用，但各自使用的時(shí)候都存在一定的局限。所以目前，要找到一種普遍的有效的方法把這四個(gè)部分有效的結(jié)合到一起應(yīng)用于機(jī)械制造系統(tǒng)的各個(gè)領(lǐng)域，因此，從這可以看出數(shù)控智能組合將成為機(jī)械制造系統(tǒng)新的發(fā)展趨勢(shì)。

4.結(jié)語(yǔ)

綜合起來(lái)，數(shù)字化智能化技術(shù)可以對(duì)產(chǎn)業(yè)的模式進(jìn)行創(chuàng)新升級(jí)。以數(shù)字化技術(shù)為基礎(chǔ)，在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的強(qiáng)力支持下，制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)模式將發(fā)生根本性的變化。因此，無(wú)論從哪個(gè)角度考慮，“制造業(yè)數(shù)字化智能化”都是新一輪工業(yè)革命的核心技術(shù)。

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