導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇網(wǎng)絡(luò)暴力的概率，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

第一章 緒論

第一節(jié) 研究背景與意義

一、研究背景

二、研究意義

第二節(jié) 相關(guān)研究綜述

一、關(guān)于微傳播的研究

二、 關(guān)于倫理失范的研究

三、 關(guān)于網(wǎng)絡(luò)傳播倫理失范的研究

第三節(jié) 研究思路與方法

一、研究思路

二、研究方法

第四節(jié) 研究創(chuàng)新與不足

一、研究創(chuàng)新

二、研究不足

第二章 相關(guān)概念與理論概述

第一節(jié) 相關(guān)概念界定

一、微傳播概念界定

二、傳播倫理相關(guān)概念界定

三、倫理失范相關(guān)概念界定

第二節(jié) 相關(guān)理論概述

一、儒家的倫理思想

二、責任倫理理論

三、網(wǎng)絡(luò)行為規(guī)范力理論

四、破窗理論

第三章 微傳播倫理失范現(xiàn)象與影響分析

第一節(jié) 微傳播謠言泛濫程度嚴重

一、謠言散播呈專業(yè)化和周期性特點

二、謠言傳播社會影響惡劣

第二節(jié) 微傳播中網(wǎng)絡(luò)暴力現(xiàn)象突出

一、普通人遭受網(wǎng)絡(luò)暴力概率增加

二、對當事人心理傷害嚴重

三、語言暴力成為普遍存在

第三節(jié) 微傳播中隱私泄露涉及面廣

一、泄露用戶的個人信息

二、泄露用戶注冊的個人信息

第四節(jié) 微傳播低俗文化影響社會風氣

一、微傳播標題黨大行其道

二、語言污染從網(wǎng)絡(luò)空間衍生至紙質(zhì)媒體

三、無底線惡搞擾亂社會主流價值觀

第五節(jié) 微營銷手段涉嫌違反廣告法

一、欺詐式營銷傳播風頭強勁

二、咒罵祝福式營銷傳播暗藏脅迫

第四章 微傳播倫理失范的主要原因

第一節(jié) 社會環(huán)境層面的原因

一、社會轉(zhuǎn)型期公民心理發(fā)生變化

二、社會矛盾和生活重壓催生網(wǎng)民泄憤情緒

三、微傳播法律條例不夠完善

第二節(jié) 網(wǎng)絡(luò)傳播層面的原因

一、微傳播本身的碎片化特點

二、微傳播本身的信息機制

三、微傳播對把關(guān)人機制的消解

四、微傳播的病毒式式擴散特點

第三節(jié) 個人行為層面的原因

一、虛擬空間用戶主體道德感的弱化

二、微傳播用戶媒體素養(yǎng)的欠缺

三、傳播群體集體窺私欲的旺盛

四、網(wǎng)絡(luò)從眾心理的影響

五、對經(jīng)濟利益不擇手段的追求

第五章 微傳播倫理失范的規(guī)制

第一節(jié) 完善并嚴格執(zhí)行微傳播治理法規(guī)

一、政府制定并不斷完善網(wǎng)絡(luò)治理法規(guī)

二、行業(yè)協(xié)會并倡導自律規(guī)約

三、傳播社區(qū)積極推出并宣傳微傳播規(guī)約

四、加強微傳播治理的執(zhí)法力度

第二節(jié) 做好微傳播平臺運營管理

一、以技術(shù)設(shè)計提示微傳播用戶的道德意識

二、對微傳播內(nèi)容進行適度監(jiān)督

三、對微傳播用戶倫理失范行為及時懲戒

四、使用專門賬戶和技術(shù)手段迅速辟謠

第三節(jié) 加強微傳播用戶的道德倫理教育

一、明確微傳播的道德倫理底限

二、加強網(wǎng)絡(luò)人際傳播道德教育

篇2

中圖分類號： TN918?34； TP393 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2013）15?0084?04

Research on HNN?based sharing mechanism of secret key

YAN Wen?yao1， GAO Ang2， WANG Zhi?xiao2， 3

（1. Xi’an Innovation College of Yan’an University， Xi’an 710100， China；

2. School of Electronic and Information Engineering， Xi’an Jiaotong University， Xi’an 710049， China；

3. School of Computer Science and Engineering， Xi’an University of Technology， Xi’an 710048， China）

Abstract： Security and authentication have been one of thorny problems in wireless sensor networks， especially in a hostile environment. Aiming at the problem of eavesdropping and tampering with the contents in wireless sensor network communication， a secret key sharing protocol based on Hopfield neural network （HNN） is proposed. By using the convergence characteristics of HNN， the sharing secret key needed by safety communication is established between any two nodes， in which the key is quantified into i?bit character string to prevent brute force attack. The effectiveness of the scheme is proved by instantiation.

Keywords： wireless sensor network； key sharing； safety communication； Hopfield neural network

0 引 言

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)布署在缺乏基礎(chǔ)設(shè)施的開放環(huán)境中，數(shù)據(jù)在傳輸過程中容易被竊聽和篡改。解決辦法就是通過認證手段，在任意兩個節(jié)點之間建立一條安全鏈路，從而實現(xiàn)實體認證和保密通信。然而，上述方法需要建立和分發(fā)密鑰，即需要密鑰共享，因此，如何建立共享密鑰是必需要解決的問題。傳統(tǒng)的密鑰協(xié)商方案使用一個在線的可信密鑰分發(fā)中心（KDC）[1]（具備足夠的物理防護），通過非對稱加密技術(shù)（如RSA加密方案[2]）建立對稱的會話密鑰。但是非對稱加密技術(shù)過分依賴于公鑰基礎(chǔ)設(shè)施（PKI）進行密鑰管理，并不適合在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中使用。同時，為了減少對可信第三方TTP（Trusted Third Party）的依賴，文獻[3?5]相繼提出了使用離線TTP進行密鑰預分配的方法。但是密鑰信息需要預先分配給缺少先驗拓撲知識的傳感器節(jié)點，從而導致節(jié)點存儲開銷較大。此外，網(wǎng)絡(luò)部署之后密鑰難以更新也是需要解決的問題。

針對基于可信中心的密鑰協(xié)商方案所面臨的問題，文獻[6]中Diffie等人基于離散對數(shù)難題提出了一種無需TTP的密鑰協(xié)商機制。但是該協(xié)議存在安全漏洞[7]，容易遭受中間人攻擊。文獻[8]中Mathur等人基于無線信道多徑衰減的特性提出了一種建立比享密鑰的方案。但是使用該方案提取共享密鑰要求通信實體靜止不動（即位置固定不變），這就不適用于網(wǎng)絡(luò)拓撲動態(tài)變化的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)。此外，為了降低比特密鑰的誤碼率，針對比特值的評估會產(chǎn)生較大的計算和通信開銷。本文針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)通信內(nèi)容易被竊聽和篡改的問題，提出了一種基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（HNN）的密鑰共享協(xié)議。該協(xié)議通過利用HNN的收斂特性，在任意兩個節(jié)點之間建立安全通信所需的共享密鑰，同時將密鑰量化為[i]位字符串以防止暴力破解攻擊。

1 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

Hopfield提出了一種具有收斂性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[9]。與前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同，這種網(wǎng)絡(luò)存在一個從輸出層到輸入層的反饋狀態(tài)，并最終收斂到一個穩(wěn)定狀態(tài)中。在這種狀態(tài)下，數(shù)據(jù)的存儲時間是有限的（稱之為關(guān)聯(lián)記憶），因而用它來解決優(yōu)化問題。根據(jù)Hopfield網(wǎng)絡(luò)激活模式的不同，可分為離散型和連續(xù)型兩種。本文只考慮離散型Hopfield網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)是一個由[N]個神經(jīng)元相互作用而聯(lián)接在一起的體系，這些神經(jīng)元作為網(wǎng)絡(luò)的整體協(xié)同工作，共同產(chǎn)生一個總的效應。令每個神經(jīng)元可以取-1或+1兩種狀態(tài)，其中-1代表該神經(jīng)元處于抑制狀態(tài)，+1代表該神經(jīng)元處于激發(fā)狀態(tài)。于是[n]個神經(jīng)元的整體可以處于[2n]個不同的狀態(tài)，將其全體記為：

[S={（x1，x2，…，xi）∶xi∈{-1，1}，i∈{1，2，…，n}}] （1）

當系統(tǒng)處于[X=（x1，x2，…，xi）∈][S]時，如果網(wǎng)絡(luò)中第[j]個神經(jīng)元處于激發(fā)狀態(tài)則[xj=+1，]則它對第[i]個神經(jīng)元有相互作用能[wi，j；]如果它處于抑制狀態(tài)則[xj=-1，]則它對第[i]個神經(jīng)元有相互作用能[-wi，j。]即神經(jīng)元[j]對[i]的作用是[wi，jxj，]于是整個網(wǎng)絡(luò)對神經(jīng)元[i]的總相互作用[9?10]為[j=1nwi，jxj]。

Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)按如下規(guī)則運動：每一步隨機地選擇一個神經(jīng)元[i∈{1，2，…，n}]（即每個神經(jīng)元以[1n]的概率被選中）；檢驗系統(tǒng)對該神經(jīng)元的總相互作用是否超過一個閾值[θi。]若超過[θi，]則此步結(jié)束時該神經(jīng)元處于激發(fā)狀態(tài)，否則，它處于抑制狀態(tài)。該神經(jīng)元的狀態(tài)變化[9]可用式（2））表示：

[yi=sgnj=1nwi，jxj-θi] （2）

式中：[sgn（?）]代表符號函數(shù)。假設(shè)第[i]個神經(jīng)元狀態(tài)[xi]的變化量記為[Δxi，]相應的能量變化量記為[ΔEi，]激活函數(shù)[hi=j=1nwi，jxj-θi。]當[xi]由-1變?yōu)?1即[Δxi>0]時，[hi>0；]當[xi]由+1變?yōu)?1即[Δxi

[E=-12i=1nj=1nwi，jxjxi+i=1nθixi] （3）

2 網(wǎng)絡(luò)模型

由于系統(tǒng)在當前狀態(tài)下，選中哪個神經(jīng)元及此神經(jīng)元在下一步取什么狀態(tài)與系統(tǒng)的過去狀態(tài)無關(guān)。所以第[m（m=0，1，2，…）]步結(jié)束時，系統(tǒng)所處的狀態(tài)[{ε}]是一個取決于[S]的Markov鏈[11]。其中任意兩個狀態(tài)[X，Y∈S]之間的一步轉(zhuǎn)移概率記為：

[PX，Y?P{εm+1=Y|εm=X}=1n，Y≠Xi且-yi≠xi0，yi≠xi的其他情況1-Y≠XPX，Y，Y=X] （4）

其中[Xi=（x1，x2，…，xi-1，yi，xi+1，…，xn）。]

3 比特密鑰協(xié)商

（1）網(wǎng)絡(luò)初始化。給定網(wǎng)絡(luò)規(guī)模為[N]，則每個節(jié)點狀態(tài)的位長為[n=log2N。]首先，每個節(jié)點根據(jù)式（1）隨機生成一個初始狀態(tài)[X；]然后，系統(tǒng)選取大素數(shù)[p，]一個小于[p]的數(shù)[g，]以及閾值[θ=12（θ1，θ2，…，θi），]其中[θi∈{-1，1}。]最后定義量化器[Q（?）]如下：

[Q（E）=1， E>t0， E

式中：[t]是一個密鑰位的隨機性標準，它基于特定的閾值。

令任意兩個節(jié)點A和B的初始狀態(tài)分別為[XA]和[XB，]權(quán)值矩陣分別為[WA]和[WB，]則A、B間進行保密通信時按如下步驟建立[K]比特會話密鑰：

（2）基于HNN的狀態(tài)遷移。首先，A生成權(quán)值矩陣[WA=wi，j]，使得[wi，j=wj，i。]類似的，B生成權(quán)值矩陣[WB。]對于[i，j∈{1，2，…，n}，]A、B按如下步驟更新[WA、][WB：]

①A選取[ri，j][∈][WA，]計算[R=gri，jmodp，]并將[R]發(fā)送給B。

②B收到[R后，]計算[v=RSi，jmodpmod2，]并令[wi，j=][v-v1。]

③B選取[si，j∈WB，]計算[S=gSi，jmodp，]并將[S]發(fā)送給A。

④A收到[S]后，計算[u=Sri，jmodpmod2，]并令[wi，j=][u-u1。]

然后，對于第[i]個神經(jīng)元的狀態(tài)[xi∈XA?][XB（i，j∈{1，2，…，n}），]A、B分別對[XA、XB]進行如下狀態(tài)轉(zhuǎn)換：

（a）根據(jù)式（2）計算[xi]的下一狀態(tài)[yi。]

（b）如果[yi≠xi，]令[xiyi，]重復步驟（a）直到[yi=xi。]最終輸出穩(wěn)定狀態(tài)：

[Xd={（x1x2…xi）∶xi∈{-1，1}，i∈{1，2，…，n}}]

（3）抽取密鑰。根據(jù)式（3）計算處于[Xd]時的能量[Ed，]并使用量化器[Q（?）]輸出第[i∈[1，…，K]]位比特密鑰[ki=Q（Ed）]（見圖1）。

（4）迭代。重復執(zhí)行步驟（2）和（3），輸出[K]比特密鑰[（s1s2…sk）。]

圖1 基于HNN比特密鑰協(xié)商

4 密鑰協(xié)商實例

這里以4個神經(jīng)元相互作用而產(chǎn)生的Hopfield網(wǎng)絡(luò)（網(wǎng)絡(luò)規(guī)模[N=]16）為例說明如何生成1位共享密鑰。4個神經(jīng)元的整體可以處于16個不同的狀態(tài)，將其全體記為[X={X0=-1 -1 -1 -1，X1=-1 -1 -1 1，…，X15=1 1 1][1}。]令A、B初始狀態(tài)分別為[X1、][X8，]并設(shè)定HNN閾值[θ={θ1，θ2，θ3，θ4}=（0.5，0.5，-0.5，-0.5）。]為了保證比特密鑰的隨機性，[Q（?）]的閾值[t]設(shè)定為-10。

首先，A、B分別生成權(quán)值矩陣：

[WA=-11-1111-11-1-1-111111， WB=-1-1-11-111-1-11-111-111]

其次，A、B根據(jù)上一節(jié)提到的方法將[WA、][WB]更新為：

[W=1-111-11-1-11-1111-111]

為了便于描述狀態(tài)轉(zhuǎn)移的情況，對于[Xi]（0≤i≤15）中的某個神經(jīng)元i （1≤i≤4），根據(jù)式（2）計算其激勵狀態(tài)[yi]得到表1。

根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)，由式（4）可求出每個狀態(tài)Xi （0≤i≤15）的一步轉(zhuǎn)移概率得到表2。由表2可知，A、B分別由初態(tài)X8、X14以一定概率轉(zhuǎn)移至穩(wěn)定狀態(tài)X4（見圖2）。最后，A、B根據(jù)式（3）計算A、B處于X4時的能量E4=-7，并通過Q（E4）輸出1 b值k=1。

圖2 節(jié)點狀態(tài)轉(zhuǎn)移

5 結(jié) 論

本文提出了一個密鑰協(xié)商協(xié)議方案來確保無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中任意兩個節(jié)點之間能進行安全通信。其基本思想是基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂特性建立共享密鑰，同時將密鑰量化到[i]位字符串以防止各種暴力破解攻擊。

實驗結(jié)果表明，本文方案和現(xiàn)有方案相比對存儲的要求更低，且所需通信消耗更少。不過本文方案假定HNN收斂于一個穩(wěn)定狀態(tài)，如果存在多個穩(wěn)定狀態(tài)，密鑰的誤碼率可能會增加。在未來的工作中將努力解決這一問題。

參考文獻

[1] NEUMAN B C， TS’O T. Kerberos： an authentication service for computer networks [J]. IEEE Communications Magazine， 1994， 32（9）： 33?38.

[2] RIVEST R L， SHAMIR A， ADLEMAN L. A method for obtaining digital signatures and public?key cryptosystems [J]. Communications of the ACM， 1978， 21（2）： 120?126.

[3] CHAN H W， PERRIG A， SONG D. Random key predistribution schemes for sensor networks [C]// Proceedings of 2003 IEEE Symposium on Security and Privacy. Berkeley， CA， USA： IEEE， 2003： 197?213.

[4] ESCHENAUER L， GLIGOR V D. A key?management scheme for distributed sensor networks [C]// Proceedings of the 9th ACM Conference on Computer and Communications Security. Washington DC， USA： ACM， 2002： 41?47.

篇3

1、《WiFi萬能鑰匙》：是一款自動獲取周邊免費wifi熱點信息并建立連接的手機工具，熱點信息基于云端數(shù)據(jù)庫，內(nèi)置數(shù)萬wifi熱點數(shù)據(jù)。

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（來源：文章屋網(wǎng) ）

篇4

其實網(wǎng)絡(luò)軟綁架的概念在2004年曾一度成為熱點，遙想當年，先是中國國家信息安全網(wǎng)站被入侵且主頁被修改，隨后深圳騰訊公司、神州數(shù)碼公司、思科系統(tǒng)公司、江民殺毒公司、新浪臺北站、天下競技、華夏黑客同盟、黑客動畫、黑鷹基地等眾多商業(yè)或民間網(wǎng)站被攻擊入侵，其間除了有技術(shù)草莽的心態(tài)外，還或多或少、或隱或現(xiàn)的夾雜著利益影子，即以技術(shù)入侵為手段，威脅、敲詐獲利，一時間，媒體驚呼:難道互聯(lián)網(wǎng)真的進入軟綁架時代?

需要說明的是不論硬綁架還是軟綁架，目的都是為了敲詐，軟硬之后，錢才是硬道理。網(wǎng)絡(luò)的虛擬，縱容了人類的欲望，技術(shù)制勝的心理更是讓這種欲望達到了極致，畢竟虛擬和匿名意味著懲治成本和被捕捉概率的低微。

網(wǎng)絡(luò)對面沒人知道你是一條狗，網(wǎng)絡(luò)世界也很難知曉到底誰在使壞、玩陰。

篇5

DOI：10.3969/j.issn.1008―0821.2017.06.001

[中圖分類號]G206.2 [文獻標識碼]A [文章編號]1008―0821（2017）06―0003―06

網(wǎng)絡(luò)輿情的自由發(fā)展容易演化升級并蔓延到現(xiàn)實生活，影響社會穩(wěn)定并損害政府形象和公信力。已有研究表明，網(wǎng)絡(luò)輿情的治理僅靠政府的力量是不夠的，在網(wǎng)絡(luò)輿情危機事件中，危機的發(fā)生、發(fā)展、沖突到解決的過程，網(wǎng)媒的輿論導向作用不可小覷。因此，政府需要協(xié)同網(wǎng)媒等多元治理主體，充分發(fā)揮網(wǎng)媒對輿情引導的主體作用，運用媒體的資源，快速并有效地傳播信息、引導輿論及公眾的態(tài)度。中國社會化商業(yè)資訊（CIC）從企業(yè)商業(yè)運營的角度，將社會化媒體概括為論壇社區(qū)、微博、社交網(wǎng)站等，事實上以門戶網(wǎng)站、微博為代表的網(wǎng)絡(luò)新媒體已經(jīng)成為危機事件、輿論的主要來源地，網(wǎng)媒以其技術(shù)特性，使信息傳播產(chǎn)生難以估量的“蝴蝶效應”。商業(yè)化性質(zhì)的網(wǎng)媒由于其自身的局限性，面臨追逐經(jīng)濟利益和履行社會責任的矛盾，為了吸納人氣、提高點擊率與影響力，獲取經(jīng)濟利益，以消息人士的口吻傳播不確定的信息，或者以虛假新聞作為噱頭，迎合受眾的低級趣味，散播暴力、媚俗信息。

為了研究網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)主體問的利益沖突，已有學者將博弈論融入到網(wǎng)絡(luò)輿情的研究中，以相關(guān)主體在利益驅(qū)使下的行為選擇為對象，研究輿情產(chǎn)生與發(fā)展原因，具有較高的理論意義和現(xiàn)實參考價值。吳峰從博弈視角對重大突發(fā)事件的輿論博弈機制進行研究，認為突發(fā)事件輿論走向是多方力量博弈的結(jié)果，包括傳統(tǒng)媒體內(nèi)部的博弈、新媒體內(nèi)部的博弈、傳統(tǒng)媒體和新媒體輿論之間的博弈及國內(nèi)媒體與國外媒體間的博弈。宋余超等在τ咔櫓魈飫啾鴰分的基礎(chǔ)上，進行輿情主題與不同的參與主體組合的匹配，然后構(gòu)建對應的三方博弈模型，運用演化博弈的思想求解不同情境下各個參與主體的演化穩(wěn)定策略。劉人境等將地方政府部門與弱勢群體的策略互動和行為演化融入到傳染病傳播模型中，用于模擬輿論的擴散和收斂過程。周飛從網(wǎng)絡(luò)輿情參與方的角度出發(fā)，根據(jù)最大化自身利益為目的做出策略選擇，建立網(wǎng)民、政府及網(wǎng)媒博弈場，對政府的決策提出建議。趙靜嫻利用演化博弈方法建立偽輿情三方演化博弈模型，分析了治理網(wǎng)絡(luò)偽輿情中各要素間的博弈關(guān)系。劉錦德以演化博弈為基礎(chǔ)，建立對稱博弈矩陣，引入個體的記憶長度，根據(jù)設(shè)定的交互規(guī)則更新觀點，表明網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中存在羊群效應，并且受多種因素的影響。針對網(wǎng)絡(luò)輿情危機的處理，宋彪針對網(wǎng)絡(luò)輿情在產(chǎn)生和發(fā)展過程中所呈現(xiàn)的群體性特點，應用群體動力學和演化博弈論的方法，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情疏導模型，并指出一些新聞媒體在網(wǎng)絡(luò)上新聞，標新立異夸大事實必須落實到政府的日常管理。

上述研究成果對網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)管和治理提供了豐富的理論基礎(chǔ)，但是并沒有充分考量以門戶網(wǎng)站（新浪、今日頭條）、微博等商業(yè)化網(wǎng)媒作為盈利主體的性質(zhì)及其影響力，對政府充分發(fā)揮網(wǎng)媒對輿情引導的主體作用的研究有所不足。大量的應急處置實踐證明，政府與網(wǎng)絡(luò)媒體的關(guān)系既有管理成分又有博弈成分，這種關(guān)系在兩者之間造成了一定的互耗，影響了對的處置。因此，本文在此基礎(chǔ)上，研究兩者的立場和地位演變，探討建立政府與網(wǎng)絡(luò)媒體的積極合作關(guān)系，以實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情的有效治理。結(jié)合前景理論，建立博弈支付的前景價值矩陣，分析在決策者不完全理性的條件下，商業(yè)化的網(wǎng)媒在面對網(wǎng)絡(luò)輿情時的策略選擇，分析商業(yè)化網(wǎng)媒以負責任態(tài)度進行傳播的約束條件，并進一步考慮政府和網(wǎng)媒之間利益相關(guān)性，探究政媒合作制度對網(wǎng)媒行為的影響。

1政府和網(wǎng)媒行為的演化博弈

1.1模型假設(shè)與構(gòu)建

網(wǎng)絡(luò)輿情是突發(fā)事件的衍生產(chǎn)物之一，網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播反過來又會加大原生事件的應急處置難度。網(wǎng)媒作為觀點、輿論交流傳播的平臺提供方，對網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)管具有不可推卸的責任和義務。因此，本文研究的重點是政府的輿情監(jiān)管部門和以微博、論壇等為代表的商業(yè)化運作網(wǎng)媒之間策略選擇的博弈，下文簡稱政府和網(wǎng)媒。

已有研究表明，突發(fā)事件容易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)世界的大范圍討論，從博弈的角度，網(wǎng)民的策略選擇是（參與、不參與），事實上，商業(yè)性質(zhì)網(wǎng)媒從盈利的角度，更希望有大量網(wǎng)民能參與到話題討論，網(wǎng)民的不完全理性、跟風的特征、隱性矛盾的集中爆發(fā)使得虛假言論更容易傳播，而商業(yè)性質(zhì)網(wǎng)媒以不負責任態(tài)度進行傳播時，往往更容易造成“轟動效應”。因此，出于本文研究側(cè)重點的考慮，不再將網(wǎng)民假設(shè)為博弈主體。

假設(shè)1：博弈主體為政府和網(wǎng)媒，均為不完全理性，因此博弈主體對策略的選擇主要基于自身對策略支付值的心理預期，并非策略本身的直接損益。Kahneman和Tversky于20世紀70年代提出的前景理論，是心理學方面對期望效用理論的改進，認為人們對價值的感知并非價值本身，而是較之某一參照點的相對值，本文以此來衡量博弈主體的損益，將政府和網(wǎng)媒雙方對博弈支付值的心理感受定為前景價值V，由價值函數(shù).f（x）和權(quán)重函數(shù)x（p）組成：

假設(shè)2：網(wǎng)絡(luò)輿情隨著事件不路⒔停影響擴大，網(wǎng)媒獲得人氣提升帶來的效益，出于經(jīng)濟利益的考量，網(wǎng)媒不以負責任的態(tài)度進行引導，并且在一知半解的情況，為追求優(yōu)先報道，以消息人士等口吻片面化的言論，放任平臺內(nèi)極端、片面、虛假言論肆意傳播。若網(wǎng)媒選擇以負責任的態(tài)度積極應對，及時監(jiān)測輿情的發(fā)展情況，對片面極端、虛假言論進行有效的管控，聯(lián)系相關(guān)主體辟謠，制定相應策略，則需要付出人氣流失、網(wǎng)民關(guān)注度降低等損失。網(wǎng)絡(luò)輿情的演化結(jié)果會直接影響社會福利進而影響政府收益，網(wǎng)媒的議題設(shè)置對網(wǎng)絡(luò)輿情的演化具有重大影響，從政府和網(wǎng)媒博弈的角度，政府有兩種策略選擇，即對網(wǎng)媒進行積極管控或消極管控，所以政府的策略集合為{積極管控A1，消極管控A2}；網(wǎng)媒也有兩種策略選擇：{負責B1，不負責B2}。

假設(shè)3：網(wǎng)絡(luò)輿情的演化可能會加大原生事件的應急處置難度，產(chǎn)生一系列衍生事件，不利于社會穩(wěn)定，網(wǎng)絡(luò)輿情失控致危機事件發(fā)生，博弈雙方均將承擔其策略選擇所造成的風險損失，假定博弈雙方分別需要承擔的責任成本線性相關(guān)，如果網(wǎng)絡(luò)輿情失控事件發(fā)生后的政府需要承擔的責任成本為G，則網(wǎng)絡(luò)媒體需要承擔的責任成本為δG，其中δ為責任成本的傳遞系數(shù)。

假設(shè)4：博弈雙方的策略選擇具有協(xié)同效應，當政府采取策略A1，網(wǎng)媒采取策略B1，網(wǎng)絡(luò)輿情失控從而導致網(wǎng)絡(luò)輿情危機發(fā)生的概率較小，本文假設(shè)此情景下，網(wǎng)絡(luò)輿情演化升級引發(fā)危機事件的概率為零；當且僅有一方采積極策略時，即策略組合為{A1，B2}或{A2，B1}，網(wǎng)絡(luò)輿情失控發(fā)生的概率會增大，當策略組合為{A2，B2}，網(wǎng)絡(luò)輿情失控并導致網(wǎng)絡(luò)輿情危機事件發(fā)生的概率最大。

假設(shè)5：模型中，政府消極態(tài)度無論是否導致網(wǎng)絡(luò)輿情的失控，都會引起社會福利的下降，且成本G已設(shè)定為可變函數(shù)，故將政府G2假設(shè)為常數(shù)，且C1》C2。

根據(jù)上述假設(shè)，構(gòu)建不完全信息下網(wǎng)絡(luò)輿情危機防治過程中政府和網(wǎng)媒之間策略選擇的博弈模型，關(guān)于模型的參數(shù)設(shè)置，如表1所示：

通過模型參數(shù)及博弈策略組合確認政府和網(wǎng)媒之間博弈支付的感知價值，如表2所示：

1.3模型的指導意義

第一，在同時滿足式（10）所述的條件時，網(wǎng)絡(luò)輿情危機發(fā)生的概率最低：網(wǎng)媒負責任時付出的成本不能大于被政府處罰風險的感知價值及政府積極管控的情景下的網(wǎng)絡(luò)輿情危機事件發(fā)生后風險傳遞成本之和，且不能大于策略組合為{A1，B1}，為網(wǎng)媒帶來的傳遞的外部性安全效益的感知r值；政府積極管控時付出的成本的感知價值，不能大于懲處網(wǎng)媒獲得收入的感知價值、消極管控付出的成本的感知價值與實施積極管控帶來的安全效益的感知價值之和，且不能大于消極管控成本的感知價值與在網(wǎng)媒積極管理時可能發(fā)生網(wǎng)絡(luò)輿情危機事件的風險感知價值之和。

第二，根據(jù)前景理論可知，不完全理性的決策者在進行風險決策時，往往并不是依據(jù)期望效用理論進行判斷，往往是獲得收益時傾向于風險厭惡，面對損失時卻傾向于是風險偏好。網(wǎng)媒采取負責任策略時需要付出確定性費用及點擊量下降導致的凈損失B，而選擇不負責任的策略時，有一定的概率付出懲罰損失D和輿情危機傳遞損失犯。此時，網(wǎng)媒的風險偏好使其不愿意承擔確定性成本，愿意承擔風險選擇不負責策略；而政府同樣受到風險偏好影響，不愿意承擔確定性的成本，盡量減少積極管控所需支付的成本。

第三，博弈主體的風險偏好會妨礙系統(tǒng)模型正常的穩(wěn)定性演化，致使網(wǎng)絡(luò)輿情演化失控導致危機發(fā)生，其原因可能是網(wǎng)絡(luò)空間的虛擬性，導致π（p）和G被低估，即危機發(fā)生的概率及其影響被低估，且網(wǎng)絡(luò)輿情治理的實際操作與理論、法規(guī)的（脫節(jié)），以及博弈主體對既得利益的偏好，積極管控、負責需付出成本的前景價值（C1，B）被高估.問責機制的失范導致政府消極管控成本C2的前景價值被低估。

本文嘗試引入與網(wǎng)媒具有責任感時付出的成本B、網(wǎng)絡(luò)輿情危機風險成本G等相關(guān)的變量，政媒合作為網(wǎng)媒帶來的收益H，分析網(wǎng)媒在政媒合作條件下的價值感受及收益H對網(wǎng)媒行為的影響，進一步解釋網(wǎng)媒責任感缺失的原因，研究政府激勵網(wǎng)媒發(fā)揮主動性的管控模式。

2政媒合作制度對網(wǎng)媒行為的影響

2.1政媒合作制度對網(wǎng)媒行為的影響模型

網(wǎng)絡(luò)輿情的治理可以借鑒“公共服務多元化”的理論精髓，充分發(fā)揮網(wǎng)媒對網(wǎng)絡(luò)輿情引導的主體作用。

假定6：網(wǎng)媒作為不負責傳播者時，可以獲得人氣提升帶來收益r，網(wǎng)絡(luò)輿情的影響面越大，網(wǎng)媒的收益r越高，若網(wǎng)絡(luò)輿情演化失控導致危機發(fā)生則政府的善后成本c12越大，所假定G是r的單調(diào)函數(shù)，即G=ψ（r），說明政府有意愿開展政媒合作共同治理網(wǎng)絡(luò)輿情。

3結(jié)語

篇6

[中圖分類號]D035 [文獻標識碼]A [文章編號]1006-0863（2013）11-0018-04

伴隨著通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們獲取信息和交流觀點的重要平臺，進而一種新生的力量——網(wǎng)絡(luò)輿情應運而生。平日里各種隱性的社會矛盾和不滿情緒借助這個載體，悄悄浮出水面，釋放它們巨大的能量。而作為網(wǎng)絡(luò)輿情演化過程中的重要力量——“網(wǎng)絡(luò)推手”對網(wǎng)絡(luò)輿情演化的影響越來越大，甚至能夠在一定程度上引導輿論。無論是“芙蓉姐姐”、“鳳姐”、“小月月”、“郭美美”等網(wǎng)絡(luò)成名事件，還是“騰訊大戰(zhàn)360”、“伊利-蒙牛陷害門”等企業(yè)惡性競爭事件都離不開網(wǎng)絡(luò)推手推波助瀾的影響。網(wǎng)絡(luò)推手問題吸引了不少不同學科和專業(yè)背景學者的關(guān)注。但從已有文獻看，學者們大都先對網(wǎng)絡(luò)推手問題進行解釋，分析網(wǎng)絡(luò)推手對社會造成的影響，進而提出相應的管控策略[1][2][3]，也有學者就如何識別網(wǎng)絡(luò)推手[4]進行研究。目前，還未有學者從博弈建模的角度研究該問題。而網(wǎng)絡(luò)推手問題實質(zhì)上就是當事人、網(wǎng)絡(luò)推手、政府三方利益博弈的表現(xiàn)過程，三方的博弈行為及博弈策略的選擇決定了該博弈過程中的利益分配。正是基于上述分析，本文將博弈理論引入到網(wǎng)絡(luò)推手問題的研究中，首先對網(wǎng)絡(luò)推手問題中的當事人、網(wǎng)絡(luò)推手、政府進行簡要分析，然后建立三方博弈模型，通過模型分析得出指導意義，進而提出有針對性的對策。

一、網(wǎng)絡(luò)推手問題中三個參與主體分析

網(wǎng)絡(luò)輿情是由于各種事件的刺激而產(chǎn)生，通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的，人們對于該事件的所有認知、態(tài)度、情感和行為傾向的集合。[5]鑒于其對社會的巨大影響和我國龐大的網(wǎng)民基數(shù)，很多個人或企業(yè)發(fā)現(xiàn)其隱含的商業(yè)價值。例如，有些個人或企業(yè)為了達到提高知名度、暴力營銷、操縱輿論等目的，通過雇傭網(wǎng)絡(luò)推手為其造勢，而使網(wǎng)絡(luò)推手成為網(wǎng)絡(luò)輿情中一個值得關(guān)注的新動向。網(wǎng)絡(luò)推手問題的參與主體有三個，即網(wǎng)絡(luò)推手、當事人和政府。

（一）網(wǎng)絡(luò)推手

不同學者對網(wǎng)絡(luò)推手的認識不同，至今還未形成一個關(guān)于網(wǎng)絡(luò)推手的統(tǒng)一定義。一般意義上的網(wǎng)絡(luò)推手是指通過借助網(wǎng)絡(luò)媒體有目的的進行策劃、實施并推動某一特定對象，使之產(chǎn)生影響力和知名度的個人或組織，這里的特定對象可以是企業(yè)、品牌、事件或者個人。[6]目前，網(wǎng)絡(luò)推手的規(guī)模越來越大并形成一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈，且分工越來越專業(yè)化。他們執(zhí)行著從策劃話題、寫貼、發(fā)帖、頂帖、到制造爭議話題、故意抬杠等“一條龍”服務， 甚至還可以通過公關(guān)網(wǎng)站將某一話題置頂、制作成網(wǎng)站專題等。總之，他們可以將某一特定對象打造成已經(jīng)獲得眾多網(wǎng)民關(guān)注和討論的假象，進而吸引網(wǎng)民注意，實現(xiàn)商業(yè)或其他目的，獲取收益。

（二）當事人

當事人是指為了推廣品牌、提高知名度、擠兌競爭對手的企業(yè)，或是為了成名的個人?，F(xiàn)如今，網(wǎng)民的注意力資源已經(jīng)成為別有用心的企業(yè)或個人競相爭奪的焦點，是一種潛在的商業(yè)利益。當事人可以雇傭網(wǎng)絡(luò)推手，通過炒作為其造勢，進而達成自身目的，獲取額外收益。

（三）政府

本文中的政府特指介入、干預、引導、監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)推手問題的相關(guān)行政機關(guān)。簡言之，就是應對網(wǎng)絡(luò)推手問題的相關(guān)政府機構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)推手問題的產(chǎn)生會造成網(wǎng)絡(luò)民意縱、網(wǎng)絡(luò)秩序無法正常運行等不良影響。而政府作為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)起者和管理者，有責任對網(wǎng)絡(luò)推手問題進行監(jiān)管，以降低其所帶來的負面效應，從而凈化網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境，保障網(wǎng)絡(luò)安全，維護網(wǎng)民利益。

二、網(wǎng)絡(luò)推手問題的三方博弈模型

（一）模型假設(shè)

1.博弈參與主體集合：當事人、網(wǎng)絡(luò)推手、政府。

2.博弈策略集合：①當事人為了推廣品牌、成名等，可能會選擇和網(wǎng)絡(luò)推手合作，以快速實現(xiàn)其目的，獲取額外收益。因此，當事人的策略集合為{合作，不合作}；②網(wǎng)絡(luò)推手為了獲取商業(yè)利益，可能會選擇和當事人合作。因此，網(wǎng)絡(luò)推手的策略集合為{合作，不合作}；只有當事人和網(wǎng)絡(luò)推手都選擇合作策略時，合作才會達成，網(wǎng)絡(luò)推手問題才會產(chǎn)生。③網(wǎng)絡(luò)推手問題的產(chǎn)生將會給網(wǎng)絡(luò)環(huán)境造成一些不利影響。因此，政府的策略集合為{監(jiān)管，不監(jiān)管}。政府在選擇監(jiān)管策略時，將會面臨監(jiān)管成功和監(jiān)管不成功兩種情況。

3.為了研究各個博弈策略組合下，當事人、網(wǎng)絡(luò)推手、政府三者的成本、收益、損失的情況，設(shè)定如下參數(shù)，如表1所示。

4.當事人選擇合作策略的比例為x，網(wǎng)絡(luò)推手選擇合作策略的比例為y，政府選擇監(jiān)管的比例為z，政府監(jiān)管成功的概率為p。

（二）模型建立

通過上述定義的界定和假設(shè)，建立網(wǎng)絡(luò)推手問題中“當事人—網(wǎng)絡(luò)推手—政府”三方博弈模型，如圖1所示。

根據(jù)模型假設(shè)和圖1得出相應的收益矩陣，具體如表2所示。收益結(jié)果分別對應當事人、網(wǎng)絡(luò)推手、政府。

（三）模型求解

1.當事人選擇合作策略的復制動態(tài)方程。對當事人而言，當事人選擇和網(wǎng)絡(luò)推手合作的收益為π1，不合作的收益為π2。則π1，π2分別為：

π1 =y[（R-S）-zp （R+aS）]-C1

π2=0

因此，當事人選擇合作策略的復制動態(tài)方程為：

f（x）=dxdt=[y（R-S）-yzp（R+aS）-C1]

①若y=C1（R-S）-zp（R+aS）時，f（x）=dxdt=0。這意味著所有的X水平都是穩(wěn)定狀態(tài)。

②若y>C1（R-S）-zp（R+aS）時，令f（x）=0，得x=0和x=1兩個穩(wěn)定狀態(tài)。此時df（x）dx|x=10，則x=1是平衡點，當事人選擇合作策略是演化穩(wěn)定策略。

③若y0，df（x）dx|x=0

2.網(wǎng)絡(luò)推手選擇合作策略的復制動態(tài)方程。對網(wǎng)絡(luò)推手而言，網(wǎng)絡(luò)推手和當事人選擇合作的收益為π3，選擇不合作的收益為π4。則π3，π4分別為：

π3= x（-zpbS+S）-C2

π4=0

因此，網(wǎng)絡(luò)推手選擇合作策略的復制動態(tài)方程為：

f（y）= dydt=y（1-y）[x（S-zpbS）-C2]

①若z= xS-C2pbS時，f（y）= dydt=0。這意味著所有的y水平都是穩(wěn)定狀態(tài)。

②若z>xS-C2pbS時，令f（y）=0，得y=0和y=1兩個穩(wěn)定狀態(tài)。此時df（y）dy|y=1>0，df（y）dy|y=0

③若z0，則y=1是平衡點，網(wǎng)絡(luò)推手選擇合作策略是演化穩(wěn)定策略。

3.政府選擇監(jiān)管的復制動態(tài)方程

政府選擇監(jiān)管的收益為π5，選擇不監(jiān)管的收益π6。則π5、π6分別為：

π5= =-C+xypS（a+b）

π6=-xyW

因此，政府選擇監(jiān)管的復制動態(tài)方程為：

f（z）=dzdt=z（1-z）[-C+xypS（a+b）+xyW]

①若x=CypS（a+b）+yw時，f（z）=dzdt=0。這意味著所有的z水平都是穩(wěn)定狀態(tài)。

②若x>CypS（a+b）+yw時，令f（z）=0，得z=0和z=1兩個穩(wěn)定狀態(tài)。此時df（z）dz|z=10，則z=1是平衡點，政府選擇監(jiān)管策略是演化穩(wěn)定策略。（公式Ⅲ）

③若x0，df（z）dz|z=0

4.模型的演化穩(wěn)定策略

通過分析可得，該博弈過程不會固定地收斂于某一個穩(wěn)定策略集合。這是因為，在一個網(wǎng)絡(luò)推手問題演化博弈過程中，影響當事人、網(wǎng)絡(luò)推手、政府的策略選擇因素有多種，一旦某一個隨機因素發(fā)生改變，將促使其中一方的策略選擇發(fā)生變化，且這三者的行為又是相互作用、相互影響的，這將進一步促使這三方的策略選擇不斷調(diào)整，從而使該模型沒有演化穩(wěn)定策略。

三、三方博弈視角下政府應對網(wǎng)絡(luò)推手問題的對策

（一）博弈模型對政府對策的指導意義

1.由公式Ⅰ可知：若當事人選擇合作策略付出的成本與預期收益的比值大于網(wǎng)絡(luò)推手選擇合作的概率時，有x 0，即當事人選擇不合作策略。因此，政府可以通過采取一定的措施，增加當事人選擇合作策略的成本和支付，降低當事人選擇合作策略獲得的收益，提高政府本身監(jiān)管的概率、監(jiān)管成功的概率和對當事人的處罰力度，促使當事人選擇不合作策略。

2.由公式Ⅱ可知：若網(wǎng)絡(luò)推手選擇合作策略預期收入和付出的成本之差與預期罰金的比值小于政府監(jiān)管的概率時，有y0，即網(wǎng)絡(luò)推手選擇不合作策略。因此，政府可以通過采取一定的措施，增加網(wǎng)絡(luò)推手選擇合作策略的成本，降低其選擇合作策略獲得的收益，提高政府監(jiān)管成功的概率和對網(wǎng)絡(luò)推手的處罰力度，促使網(wǎng)絡(luò)推手選擇不合作策略。

3.由公式Ⅲ可知：若政府選擇監(jiān)管付出的成本與預期罰金收入、網(wǎng)絡(luò)推手問題產(chǎn)生而政府不監(jiān)管的預期損失之和的比值小于當事人選擇合作策略的概率時，有z1，即政府將選擇監(jiān)管策略。因此，政府可以通過采取一定的措施，降低監(jiān)管成本，提高監(jiān)管成功的概率和對網(wǎng)絡(luò)推手問題的處罰力度，增加網(wǎng)絡(luò)推手問題產(chǎn)生而政府不監(jiān)管所承擔的公信力下降損失，促使政府選擇監(jiān)管策略。

（二）三方博弈視角下政府應對網(wǎng)絡(luò)推手的對策

網(wǎng)絡(luò)推手在一定程度上可以看成是市場力量對網(wǎng)絡(luò)信息傳播的一種畸形介入，如果不加以監(jiān)管，可能會造成網(wǎng)絡(luò)空間的混亂無序，甚至危害社會穩(wěn)定。根據(jù)三方博弈模型的指導意義發(fā)現(xiàn)，政府應對網(wǎng)絡(luò)推手問題主要應從增加當事人和網(wǎng)絡(luò)推手選擇合作策略的成本與網(wǎng)絡(luò)推手問題產(chǎn)生而政府不監(jiān)管給政府帶來的公信力下降損失，降低其合作達成的預期收益和政府監(jiān)管成本，提高政府監(jiān)管概率、監(jiān)管成功的概率以及對網(wǎng)絡(luò)推手問題的處罰力度這幾個方面入手。

1.增加合作成本，降低合作收益。就當事人而言，其承擔的合作成本不僅包括時間、搜尋等隱性成本，還包括其支付給網(wǎng)絡(luò)推手的顯性成本；獲得的合作收益主要包括目的達成收益和由此帶來的額外收益。而就網(wǎng)絡(luò)推手而言，其合作成本主要是策劃、推動、實施等顯性成本；合作收益主要是當事人給予的支付。因此，若要增加合作成本，降低合作收益，一方面需要完善稅收制度，實現(xiàn)收入透明化。這在增加當事人支出的同時，也在一定程度上降低網(wǎng)絡(luò)推手的“灰色收入”和“隱性收入”。另一方面可以通過實行網(wǎng)絡(luò)實名制，增加網(wǎng)絡(luò)推手的合作成本，進而降低網(wǎng)絡(luò)推手的合作收益。

2.降低監(jiān)管成本，提高監(jiān)管質(zhì)量。政府的監(jiān)管成本不僅包括監(jiān)管設(shè)備成本，還包括監(jiān)管人工成本。而現(xiàn)今政府繁雜的辦事程序和“事后”處理的辦事模式正是其人工成本居高不下的主要原因。因此，政府若要降低監(jiān)管成本，首先就要簡化繁瑣程序，縮短辦事流程。其次，政府應該更多的采取“事前預防、事中控制”的措施，而不是延續(xù)慣用的、費用高昂的、效果不佳的“事后”管理模式。比如雇傭?qū)I(yè)技術(shù)人才專門從事網(wǎng)絡(luò)推手話題的識別，從而使“星星之火”在其“燎原”之前將其撲滅。

3.加大處罰力度，完善相關(guān)法律法規(guī)。目前，對網(wǎng)絡(luò)推手問題進行管控的相關(guān)法律法規(guī)缺位，一些存在僥幸心理的網(wǎng)絡(luò)推手就選擇鉆制度的空子獲取額外收益，給社會造成不良影響。因此，為了有效杜絕此類現(xiàn)象，政府應該在借鑒國外成功經(jīng)驗的基礎(chǔ)上結(jié)合我國國情制定和完善相應的法律法規(guī)，將網(wǎng)絡(luò)推手管控納入法制化的軌道，加強對網(wǎng)絡(luò)推手言論的監(jiān)督，加大網(wǎng)絡(luò)執(zhí)法力度，為規(guī)范其行為提供一套行之有效的標準。同時，還要加強處罰力度，比如增加罰款金額，量大刑罰，以增加網(wǎng)絡(luò)推手和當事人因炒作行為所帶來的風險，進而使其合作達成的概率降低。

四、結(jié)語

本文運用博弈論的相關(guān)理論和方法對現(xiàn)實社會生活中存在的網(wǎng)絡(luò)推手問題進行建模，并根據(jù)模型得出指導意義，進而站在政府的角度提出相應的應對策略。但要真正避免網(wǎng)絡(luò)推手帶來的負面效應，營造一個和諧健康的網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境，僅僅依靠政府單方面的努力是遠遠不夠的，還需要網(wǎng)民、網(wǎng)絡(luò)媒體、社會等多方的共同努力，這將有待進一步研究。此外，本文對當事人、網(wǎng)絡(luò)推手、政府三者策略選擇的影響因素考慮不夠全面，且還未考慮當事人、網(wǎng)絡(luò)推手和政府三方信息不對稱的情況。因此，這將是后續(xù)研究的重點，以期對網(wǎng)絡(luò)推手問題的建模和分析更加符合現(xiàn)實，進而更有針對性的提出更加合理的、有建設(shè)性的對策和建議。

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[3]肖強，朱慶華. Web2.0環(huán)境下的“網(wǎng)絡(luò)推手”問題案例研究[J]. 情報雜志，2012（9）.

Xiao Qiang， Zhu Qinghua. A Junior Research of Net-cheaters by Case Study in the Environment of Web 2.0. Journal of Intelligence，2012（9）.

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Li Gang， Gan Ting， Kou Guangzeng. Recognition of Net-cheaters Based on Text Sentiment Analysis. Library and Information Service，2010， 54（8）.

[5]曾潤喜.網(wǎng)絡(luò)輿情管控工作機制研究[J].圖書情報工作， 2009 （18）.

Zeng Runxi. Research on Construction of Network Opinion Control Mechanism. Library and Information Service，2009 （18）.

[6]燕道成.網(wǎng)絡(luò)推手的傳播學反思[J]. 中國青年研究， 2012（4）.

Yan Daocheng. Reflection on the Net-cheaters Under Communication. China Youth Study，2012（4）.

（作者：陳福集，福州大學公共管理學院院長、教授；黃江玲，福州大學公共管理學院碩士研究生，福州350108）

The Strategy of Managing Net-cheaters Based on Three-side Game

Chen FujiHuang Jiangling

篇7

游戲是人工智能開發(fā)和測試的極佳舞臺。在過去的20多年里，電腦在諸多智力游戲領(lǐng)域都戰(zhàn)勝了人腦，國際象棋、象棋、跳棋等都被人工智能拿下。圍棋是世界上最復雜的棋類游戲，涉及的回合數(shù)及策略組合遠多于國際象棋，而且不像國際象棋和象棋那樣可以通過子力多寡直接判斷出形勢的優(yōu)劣，一些棋子看似被逼入絕境，卻又能通過打劫、做活等方式起死回生，這讓電腦在形勢判斷上不如人腦那般精確，所以圍棋一直是人工智能領(lǐng)域的核心難題，甚至被認為是“人類智能最后的陣地”。

雖然各種數(shù)學計算表明，窮舉圍棋的狀態(tài)是不可能的，而人們也曾深信，人類所擁有的局勢的判斷力和理解力是電腦無法領(lǐng)悟的，然而現(xiàn)在，深度學習這一最尖端的人工智能技術(shù)可以讓電腦掌握不弱于人類的判斷力。圍棋這一人工智能研究高峰即將被征服，確實令科研人員大為振奮。

軟件戰(zhàn)勝職業(yè)棋手的“秘籍”是模仿人腦的神經(jīng)回路和深度學習能力。軟件的“長棋”路徑是分析人類棋手策略、自己“苦練”下棋并從中學習，思考如何長線布局擊敗對手。軟件不再以“暴力窮舉”的計算能力來求勝，而是利用自身的深度學習能力，通過輸入職業(yè)棋手的海量棋局，模仿人類的下棋方式，“過濾”掉明顯的差棋以大大縮小計算量，慢慢掌握了人類最引以為傲的圍棋功夫――“直覺”。

軟件不是單純模仿職業(yè)棋手。它通過事先輸入的職業(yè)棋手3000萬種下法來學習，達到能夠以57%的概率算準對手應招的水平。在此基礎(chǔ)上，它將自己的對戰(zhàn)復盤數(shù)百萬次，在不斷積累勝負經(jīng)驗的過程中，掌握取勝方式。在觀察棋子的整體布局的基礎(chǔ)上選擇最佳下法，這一方式接近于帶著直覺和第六感作出判斷的人腦功能。

軟件使用兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如同有了兩個“大腦”。監(jiān)督其學習的策略網(wǎng)絡(luò)著眼于棋盤中各子的位置，估算每種可能的下法成為最好下法的可能性。價值網(wǎng)絡(luò)則通過設(shè)想的棋子分布，估算獲勝的概率。它通過提供整體的位置判斷來配合策略網(wǎng)絡(luò)。這樣，有兩個“大腦”的軟件就可以達到職業(yè)棋手的水平。由此分析局面，判斷每種下子策略的優(yōu)劣，“挑選”出那些比較有前途的下法，拋棄明顯的劣者，將計算量控制在電腦可以勝任的范圍內(nèi)，接近了人類棋手的想棋模式。

相形之下，人有固有的弱點：有時會犯大錯，會疲勞，會因為太想贏而承受壓力，但軟件不會，它不僅強大，而且穩(wěn)定。一位棋手一年或許可以下1000局棋，但軟件一天就能玩100萬局，不會疲勞。

篇8

來源：《北京青年報》

抑郁癥居中國人自殺因素之首

據(jù)新加坡《聯(lián)合早報》報道，新近一項心理危機報告顯示，有十大危險因素可獨立影響中國人自殺，其中抑郁癥是首要原因。報告還顯示，每年中國約有28萬7000人自殺死亡，此外，200萬人自殺未遂。中國人自殺的十個因素按重要性大小依次排列，最能影響人自殺的因素是“死前兩周抑郁程度重”。此外，個體有自殺未遂既往史，朋友、熟人、有血緣關(guān)系的人曾有過自殺行為等都會導致個體自殺。與其他多數(shù)國家不同，中國自殺問題有相對獨特性，因為中國目前還沒有反對自殺的法律禁令；而惠有嚴重精神疾病或長期存在不良生活刺激(如無法治愈的疾病)的個體易將自殺視為解脫痛苦的方法，或?qū)⑵渥鳛闇p輕家庭經(jīng)濟、感情自擔的一種可接受的途徑。在這種寬容的大環(huán)境下，那些沒有潛在精神疾病的個體，特別是那些社會支援網(wǎng)絡(luò)薄弱的年輕農(nóng)村女性，在遇到家庭內(nèi)部沖突等急性應激狀態(tài)時，也可能出現(xiàn)沖動性自殺行為。相對應的是，中國農(nóng)村自殺率是城市的3倍，女性自殺率比男性高25％左右。專家表示，研究十大自殺危險因素，可使民眾對這些精神困擾引起重視，從而在出現(xiàn)問題時能及時作自我心理調(diào)適。

來源：《京華時報》

婚姻是心理“強化劑”

據(jù)美國《生活科技》雜志最近報道，原先許多人認為，因為婚姻意味著更多責任，成年男女在婚后需要面對更多負擔，而這些壓力會對其心理健康產(chǎn)生負面影響。然而，科學家卻認為，雖然婚姻會給人帶來更多壓力，但它同時也是一種增強心理力量的“強化劑”。澳大利亞心理研究中心的科學家近日對墨爾本市的1萬多名成年人進行了心理調(diào)查。結(jié)果顯示：在單身人群中，有25％的人表示生活不幸福；根據(jù)醫(yī)療記錄，在這25％的人當中，大部分人惠有不同程度的心理疾病。而已婚者的情況則要好得多，他們中表現(xiàn)出明顯消極狀態(tài)的比例，還不到單身者的一半。科學家指出，統(tǒng)計數(shù)據(jù)在兩性分配上的比例很平均，也就是說，婚姻對男性和女性有著相似的促進作用。研究還發(fā)現(xiàn)，有孩子的已婚者，其心理健康狀態(tài)可以列為“最佳”的一類，這說明婚姻和孩子并不是心理問題的誘導因素，而是心理健康的重要推動力。

對孩子管教過嚴，家長易生暴力傾向

據(jù)美國《每日健康》雜志最近報道，心理學家告誡所有的家長，切莫對孩子管教太嚴，因為這樣會增加家庭暴力事件的發(fā)生概率。美國兒童健康研究中心的心理學家對生活在美國、加拿大和波多黎各的家庭進行了抽樣心理調(diào)查。研究人員按照家長對孩子的“生活限制”、“訓斥”、“體罰”等管教方法，將所有的家庭劃分為“普通”、“較嚴厲”和“非常嚴厲”等級別。研究發(fā)現(xiàn)，被劃為“普通”一類家庭的家長，有超過60％認為自己的管教方式卓有成效，而這個數(shù)字在“非常嚴厲”的一類家庭中，則只有8.5％。心理學家指出，家長管教孩子的嚴厲程度，往往與其對管教效果的信心呈反比，采用的方式越嚴厲，其自信心就越弱，從而引發(fā)家長對孩子更多的暴力行為。由此可見，適當放寬對孩子的限制并減少打罵，對整個家庭大有好處。

來源：《上海譯報》

泰國修法：未婚夫越軌準新娘可索賠

泰國全國立法議會2007年1月17日以絕對多數(shù)票通過了―部法律修正案的草案。該法案規(guī)定：如果女性發(fā)現(xiàn)未婚夫，她們可以索賠；假如準新娘能夠證實確有發(fā)生，她們可以插足的第三者，而不能對其拈花惹草的未婚夫采取法律行動。泰國全國立法議會對這項修正案的這一修改旨在促進男女平等。過去，只有男方才能夠在未婚伴侶對自己不忠的情況下，通過第三者得到金錢賠償。與未婚夫婦不同的是，已婚夫妻的任何一方，如果遇到這種類似情況，都可以要求賠償。按照新法案的規(guī)定，因發(fā)現(xiàn)對方而鬧翻了的未婚夫婦可以告上法院要求賠償，法官了解案情后會判定賠償?shù)木唧w金額。該法律修正案還規(guī)定，女性未婚夫是有罪的，而且她們的未婚夫可以對此提訟。此前，法律已經(jīng)規(guī)定，男性未婚妻有罪。

來源：《參考消息》

澳大利亞夫妻分手，1/5源于網(wǎng)絡(luò)外遇

篇9

購買推薦

通過對“網(wǎng)絡(luò)購物第一站”——比購寶(Boogle.cn)收錄的博庫書城、淘寶網(wǎng)、京東商城、亞馬遜中國、當當網(wǎng)、蘇寧易購、拍拍網(wǎng)、文軒網(wǎng)、中國互動出版網(wǎng)、99網(wǎng)上書城等眾多含圖書銷售的網(wǎng)站，價格搜索顯示，目前，京東商城該書為最低價，推薦購買。

內(nèi)容簡介

《電商大數(shù)據(jù)：用數(shù)據(jù)驅(qū)動電商和商業(yè)案例解析》重點介紹了電子商務數(shù)據(jù)驅(qū)動的理論和商業(yè)案例。作者具有豐富的電商團隊數(shù)據(jù)化管理與運營經(jīng)驗。

全書共分三篇。上篇主要介紹了電子商務的戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的思想，有助于讀者深入了解電商模式；雖然上篇皆是從宏觀層面切入，但是基本都使用了定量的描述方式。中篇介紹了數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生實實在在的生產(chǎn)力，主要包括建立數(shù)據(jù)化體系的方法、廣告的投放策略、藝術(shù)設(shè)計與數(shù)據(jù)驅(qū)動的融合。下篇是大數(shù)據(jù)案例，主要包括量化管理客服團隊、大數(shù)據(jù)供應鏈管理、大型促銷活動節(jié)點管理、客戶“怪誕”行為研究、CRM及基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲調(diào)整架上庫存。

在《電商大數(shù)據(jù)；用數(shù)據(jù)驅(qū)動電商和商業(yè)案例解析》的目錄中給出了200組客戶67個維度指標的真實數(shù)據(jù)，這些源數(shù)據(jù)是非常珍貴的資源，為客戶行為研究提供了不可或缺的基礎(chǔ)資料。

《電商大數(shù)據(jù)：用數(shù)據(jù)驅(qū)動電商和商業(yè)案例解析》適合獨立B2C商城的高管、各種電商平臺的店長和數(shù)據(jù)驅(qū)動相關(guān)從業(yè)者使用，也適合作為在校電子商務本科生和研究生的參考用書。

篇10

一、網(wǎng)絡(luò)游戲虛擬財產(chǎn)之界定

（一）網(wǎng)絡(luò)游戲虛擬財產(chǎn)的含義

虛擬財產(chǎn)有廣義和狹義之分。廣義概念側(cè)重對“虛擬”的理解，認為數(shù)字化的、非物化的財產(chǎn)形式都可納人虛擬財產(chǎn)的范疇。 狹義概念認為，只有在網(wǎng)絡(luò)游戲中，能被玩家控制并存儲于服務器中的數(shù)據(jù)資料才是虛擬財產(chǎn)，例如網(wǎng)絡(luò)游戲賬號，武器等。本文所討論的網(wǎng)絡(luò)游戲虛擬財產(chǎn)即狹義的虛擬財產(chǎn)。

傳統(tǒng)民法認為，要成為民法體系中的財產(chǎn)，必須具備四個條件，分別是客觀性、價值性、稀缺性和可控制性。筆者認為虛擬財產(chǎn)符合民法體系中的財產(chǎn)構(gòu)成要件。首先，虛擬財產(chǎn)的“虛擬”二字并非指虛擬財產(chǎn)客觀上不存在，而是強調(diào)虛擬財產(chǎn)對網(wǎng)絡(luò)空間的依賴性。虛擬財產(chǎn)的客觀性表現(xiàn)為數(shù)據(jù)代碼和動態(tài)圖像，人們通過虛擬物品知覺到虛擬財產(chǎn)的存在?？梢?，此處的虛擬實際上是真實的客觀存在，具備實際存在形式和功能，能為人們所感知。計算機通過數(shù)據(jù)代碼和顯示技術(shù)的組合，可以唯妙唯翹地展現(xiàn)在玩家面前。 其次，虛擬財產(chǎn)的本質(zhì)是由編程人員編寫創(chuàng)作的數(shù)據(jù)代碼，凝結(jié)著編程人員的勞動，故具有價值。玩家在游戲中主要是通過個人勞動并伴隨財產(chǎn)投入而獲得虛擬財產(chǎn)，畢竟在游戲過程還需要投入大量的金錢，例如上網(wǎng)的費用，直接購買虛擬財產(chǎn)的費用等。此外，現(xiàn)實中存在著虛擬財產(chǎn)的交易行為且不乏金額巨大者，可見，當今時代的社會交易中，虛擬財產(chǎn)亦具備交換價值。再次，運營商需對網(wǎng)絡(luò)游戲的運營投入大量的人力物力，其維持運營并盈利的手段就是控制某些虛擬物品在游戲中的存有量以刺激玩家進行消費，同時網(wǎng)游公司為了維持游戲的長久生命力，也會對游戲中的各種道具出現(xiàn)的概率進行控制，以防止道具的泛濫而危及游戲的運營。對于玩家來說，網(wǎng)絡(luò)虛擬財產(chǎn)的稀缺性則體現(xiàn)為在網(wǎng)游公司的控制下，高等級裝備出現(xiàn)的概率極低，而且在特定條件下該裝備還可能消失。由此可見，虛擬財產(chǎn)也兼具稀缺性。最后，虛擬財產(chǎn)本質(zhì)上為數(shù)據(jù)，存儲在游戲運營商的服務器中，但玩家對其游戲賬號內(nèi)的角色，物品擁有完全的處分權(quán)利，玩家進入游戲后即可對角色和道具進行使用、刪除等處分。這與傳統(tǒng)財產(chǎn)并沒有本質(zhì)上的差別。

（二） 網(wǎng)絡(luò)游戲虛擬財產(chǎn)的法律屬性

在明確虛擬財產(chǎn)為應受法律保護的公民財產(chǎn)后，所要解決的首要問題就是虛擬財產(chǎn)的法律屬性問題。網(wǎng)絡(luò)虛擬財產(chǎn)的法律屬性將決定刑法中定罪量刑之適用。理論上，對于網(wǎng)絡(luò)游戲虛擬財產(chǎn)的法律屬性，主要有三種觀點，分別為物權(quán)說、債權(quán)說和知識產(chǎn)權(quán)說。

筆者認為，債權(quán)說忽略了虛擬財產(chǎn)的獨立性。在玩家正式進入游戲之后，遵循游戲規(guī)則而取得虛擬財產(chǎn)之時，運營商與各玩家之間的交付行為的確體現(xiàn)的是一種債權(quán)關(guān)系。但虛擬財產(chǎn)交付后玩家即享有完全的處分權(quán)，虛擬財產(chǎn)具有了獨立性，其轉(zhuǎn)讓、拋棄等行為不再受制于服務合同?？梢?，虛擬財產(chǎn)并不屬于債權(quán)。知識產(chǎn)權(quán)說混淆了這兩者——網(wǎng)絡(luò)游戲與虛擬財產(chǎn)，網(wǎng)絡(luò)游戲由供應商創(chuàng)作完成，供應商當然享有著作權(quán)。但是玩家在游戲中僅僅遵循供應商在游戲中設(shè)計好的情節(jié)和規(guī)則進行游戲并使用虛擬財產(chǎn)，期間的行為均為重復性的簡單勞動，并不包含創(chuàng)造性，因此，虛擬財產(chǎn)并不屬于知識產(chǎn)權(quán)的范疇。

物權(quán)說主張，一個客體只要能被排他性的控制并具有獨立的經(jīng)濟性，就可以被認定為民法上的物。而運營商通過編程構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)游戲世界和道具，在運營商與玩家達成服務合同之前，虛擬財產(chǎn)掌握在運營商的手中，運營商對其享有排他性的控制權(quán)，而在運營商與玩家訂立服務合同之后，虛擬財產(chǎn)也隨即轉(zhuǎn)移到玩家的游戲賬號中，玩家此時即可通過對游戲賬號的排他性控制來實現(xiàn)對虛擬財產(chǎn)的排他性控制。另外，結(jié)合上文對虛擬財產(chǎn)之價值屬性的分析，可知，虛擬財產(chǎn)具備獨立的經(jīng)濟價值。“只要具有法律上的排他性支配或者管理的可能性及獨立的經(jīng)濟性，就可被認定為法律上的物?！贝送?，網(wǎng)絡(luò)虛擬財產(chǎn)具有民法上的財產(chǎn)之基本屬性。因此，“理論上應當把網(wǎng)絡(luò)虛擬財產(chǎn)作為一種特殊物，適用現(xiàn)行法律對物權(quán)的有關(guān)規(guī)定?！?而筆者亦贊同此觀點。

二、 侵犯網(wǎng)絡(luò)游戲虛擬財產(chǎn)行為之定罪分析

（一）運營商對網(wǎng)絡(luò)虛擬財產(chǎn)的侵犯

運營商主要是通過惡意修改或刪除游戲數(shù)據(jù)等以實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)虛擬財產(chǎn)的侵犯。根據(jù)上文的分析，在玩家與運營商達成服務合同，進入游戲并按照游戲規(guī)則進行活動和使用虛擬財產(chǎn)后，玩家則享有對虛擬財產(chǎn)的排他性控制權(quán)，虛擬財產(chǎn)的所有權(quán)即由玩家享有，運營商僅為玩家提供了存放數(shù)據(jù)的場所和供玩家使用虛擬財產(chǎn)的平臺，運營商不能惡意修改或刪除游戲數(shù)據(jù)，否則可能構(gòu)成犯罪。

修改或刪除游戲數(shù)據(jù)看似僅僅發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)空間，但由于虛擬財產(chǎn)所具有的財產(chǎn)屬性，該行為已經(jīng)侵犯了玩家的對虛擬財產(chǎn)的所有權(quán)，具有一定的社會危害性。有些游戲的頂級賬號花費了玩家大量的心血和金錢，如果運營商惡意修改或刪除游戲數(shù)據(jù)則會導致玩家的前期付出化為烏有。網(wǎng)絡(luò)游戲運營網(wǎng)絡(luò)運營商惡意修改或刪除游戲數(shù)據(jù)的行為與傳統(tǒng)的毀壞財物犯罪只是形式上的區(qū)別，可為傳統(tǒng)罪名所涵蓋。因此，筆者認為，對于惡意修改或刪除游戲數(shù)據(jù)的行為，可按故意毀壞財物罪處罰；若運營商在發(fā)行游戲之初就抱有利用網(wǎng)絡(luò)游戲吸引玩家，而后刪除數(shù)據(jù)關(guān)閉游戲的，則可按詐騙罪定罪處罰。

（二）運營商以外的人對網(wǎng)絡(luò)游戲虛擬財產(chǎn)的侵犯

1.“搶劫”網(wǎng)絡(luò)游戲虛擬財產(chǎn)?！皬埬场痹凇皞髌媸澜纭钡木W(wǎng)絡(luò)游戲中發(fā)現(xiàn)李某的游戲角色竟持有每個游戲中僅有的且市值為 1 萬元的“屠龍刀”，便向李某發(fā)出一條帶有盜號病毒的網(wǎng)址，待李某的電腦中毒后，記錄下李某的游戲賬號和密碼，立即登陸并將李某強行彈下線，張某就可將李某的“屠龍刀”轉(zhuǎn)移到自身的賬號中。 本案中，行為人“張某”與被害人“李某”沒有發(fā)生身體接觸，而是利用計算機技術(shù)手段強行轉(zhuǎn)移了“李某”的虛擬財產(chǎn)。根據(jù)我國《刑法》第 263 條的規(guī)定以及刑法學界的通說，傳統(tǒng)的搶劫罪是指行為人以暴力、脅迫或者其他使人不能反抗、不知反抗的方法，當場強行獲得他人財物的行為。搶劫罪侵犯的客體具有雙重性，一是他人的人身權(quán)利，另一則是他人的財產(chǎn)權(quán)利。在該犯罪的構(gòu)成要件中，人身權(quán)利與財產(chǎn)權(quán)利遭到侵犯是搶劫罪模型的必要因素，二者缺一不可。 “張某”只是憑借自己的計算機技術(shù)使“李某”不能登錄自己的賬號，并沒有對“李某”構(gòu)成人身的強制，其行為僅僅侵犯了“李某”的財產(chǎn)權(quán)利。此外，搶劫罪還要求財產(chǎn)的的取得與暴力行為要具有當場性，“張某”與“李某”并沒有接觸，當然不具備搶劫罪犯罪構(gòu)成所要求的當場性。故利用計算機技術(shù)強行使轉(zhuǎn)移他人虛擬財產(chǎn)的行為不構(gòu)成搶劫罪。

對該“搶劫”虛擬財產(chǎn)的行為，實際上并不構(gòu)成搶劫罪，理應成立盜竊罪?！皳尳佟碧摂M財產(chǎn)的目的有兩種，一是自用，一是轉(zhuǎn)賣，無論虛擬財產(chǎn)最終流向何人，行為都有破壞他人對虛擬財產(chǎn)的占有，建立自己的占有的意圖，具有非法占有的目的。同時“搶劫”虛擬財產(chǎn)的行為往往通過種植木馬或偽裝病毒郵件的方式盜去被害人的賬號密碼，其手段具有非法性。因此“搶劫虛擬財產(chǎn)”的行為符合盜竊罪的主觀方面。盜竊罪所要保護的恰恰是公民的公私財產(chǎn)權(quán)，通過上文的分析，虛擬財產(chǎn)是民法上的財產(chǎn)，屬于公私財物的范圍，玩家享有虛擬財產(chǎn)的所有權(quán)，故“搶劫”虛擬財產(chǎn)的行為的指向?qū)ο笸耆媳I竊罪的客體。我國刑法學界的通說認為，盜竊罪在客觀方面表現(xiàn)為行為人具有秘密竊取數(shù)額較大的公私財物、多次秘密竊取公私財物、入戶盜竊或者攜帶兇器盜竊、扒竊的行為。其中的秘密指的是行為人自認為其行為是秘密的?！皳尳佟碧摂M財產(chǎn)的行為雖然在被害人眼前進行，但是行為人往往自以為其“搶劫”行為神不知鬼不覺，盜竊罪的秘密性只要求實施盜竊行為的行為人采取自以為不被財物所有人或占有人察覺的隱蔽方法將財物盜走即可，故“搶劫”虛擬財產(chǎn)的行為符合盜竊罪的客觀方面。

綜上，筆者認為，利用計算機技術(shù)獲取他人游戲賬號密碼，伺機登陸他人賬號強行轉(zhuǎn)移虛擬財產(chǎn)的行為，只要數(shù)額達到定罪標準，則可以盜竊罪定罪處罰。