導(dǎo)言：作為寫(xiě)作愛(ài)好者，不可錯(cuò)過(guò)為您精心挑選的10篇計(jì)算機(jī)技術(shù)的含義，它們將為您的寫(xiě)作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

關(guān)鍵詞：

平面設(shè)計(jì)；漢字；使用藝術(shù)

0、引言

從古至今，歷史在不停變化，而社會(huì)也在不斷發(fā)展，在我們進(jìn)行表達(dá)和記錄的時(shí)候，文字成為了最普遍的符號(hào)，在歷史長(zhǎng)河里，最能夠傳承和表達(dá)的信息，文字的傳播效果無(wú)疑是最好的。中國(guó)的漢字就是從一個(gè)簡(jiǎn)單的符號(hào)，慢慢地形成了一種獨(dú)特的表達(dá)方式，成為了利用視覺(jué)來(lái)傳達(dá)的語(yǔ)言,也成為了我國(guó)的代表和品牌。除此之外，文字所包括的種種特征也總是能把中華文化很好表現(xiàn)出來(lái)。

1、漢字產(chǎn)生及發(fā)展的過(guò)程和包含哪些設(shè)計(jì)元素

1.1漢字的產(chǎn)生以及發(fā)展

對(duì)于中國(guó)漢字起源以及發(fā)展，需要追尋到史前時(shí)代中的陶文以及刻畫(huà)的符號(hào)，在中國(guó)古代，漢字大致可以分成三個(gè)階段，最開(kāi)始就是秦始皇統(tǒng)一了文字，那時(shí)候漢字開(kāi)始從最原始的符號(hào)慢慢變成代表著意義的一些文字。到了今天，漢字經(jīng)過(guò)歷史長(zhǎng)河的洗禮，在使用方面具有很大的價(jià)值。后來(lái)就是漢朝和魏朝之后，手寫(xiě)類的文字慢慢演化出來(lái)并且趨于完備。最后的階段便是誕生以及發(fā)展了印刷體，這與工業(yè)化以及大眾傳播相適應(yīng)，變得成熟以及完善。

1.2漢字和現(xiàn)代的平面設(shè)計(jì)

文字在平面設(shè)計(jì)中屬于不可或缺的一個(gè)部分。在平面設(shè)計(jì)中，圖形、文字結(jié)構(gòu)、書(shū)法等一些都可以直接運(yùn)用。漢字具有的特殊圖形以及寫(xiě)法在全球都被公認(rèn)是非常重要的。和英文相比較而言，文字具有非常多的寫(xiě)法，還能夠還變成不同的字體來(lái)達(dá)到作品提出的要求。在進(jìn)行平面設(shè)計(jì)的時(shí)候，漢字能夠提供遐想以及創(chuàng)作的素材，在設(shè)計(jì)中處處體現(xiàn)著創(chuàng)意，把漢字盡情表現(xiàn)。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，中國(guó)銀行的標(biāo)識(shí)就是非常好的文字變成圖形的一個(gè)代表之作，給人印象深刻，讓人看到這個(gè)圖形就會(huì)想到中國(guó)銀行，是非常精彩的古代和現(xiàn)代相互融合的作品。

1.3設(shè)計(jì)元素的蘊(yùn)含

在平面設(shè)計(jì)當(dāng)中，漢字作為表達(dá)方式可以很好地傳達(dá)視覺(jué)上的信息，因此也就成為了可以進(jìn)行視覺(jué)溝通的一種很好的平臺(tái)。在早期社會(huì)中，漢字就是一種像圖形的符號(hào)，但是經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的發(fā)展，漢字慢慢成熟，最終圖形化了。如今我們還是會(huì)利用漢字來(lái)表達(dá)自己的情感，記錄著種種事情，它在我們的生活中已經(jīng)不可或缺了，對(duì)我們而言，漢字不再只是媒介，而是從小陪伴我們到大的文化

2、計(jì)算機(jī)平面設(shè)計(jì)里漢字的應(yīng)用

2.1包裝設(shè)計(jì)里漢字的運(yùn)用

在設(shè)計(jì)中，人們的要求一直在提高，設(shè)計(jì)作品中漢字的使用很常見(jiàn)，能夠應(yīng)用在多個(gè)地方，我們經(jīng)常能看到非常多與之相關(guān)的作品，譬如：商標(biāo)中的logo，可以用漢字變形而來(lái)。包裝設(shè)計(jì)中，漢字的應(yīng)用也是非常重要的，我們平?？吹降纳唐钒b上有很多圖案和圖形，而在這么多圖案中文字是無(wú)法缺少的，大部分時(shí)候都蘊(yùn)含在了其中。同時(shí)，事物如果通過(guò)漢字表現(xiàn)的話就會(huì)很直觀，在視覺(jué)中就直接表達(dá)了作品的意境，包裝的設(shè)計(jì)也會(huì)和產(chǎn)品具有的相關(guān)特色相關(guān)聯(lián)，所以，設(shè)計(jì)以及廣告行業(yè)對(duì)于文字是非常重視的，很多設(shè)計(jì)師選擇讓漢字轉(zhuǎn)化為圖形，以此表現(xiàn)主體，吸引消費(fèi)者注意，使其的設(shè)計(jì)理念和利用的價(jià)值都能得到最大的發(fā)揮。

2.2招貼海報(bào)的設(shè)計(jì)里面文字應(yīng)用

在招貼海報(bào)里面，主要還是利用漢字圖形化，這樣可以豐富作品的內(nèi)容。中華文化的內(nèi)涵都在漢字圖形化中表達(dá)了出來(lái)，凸顯其寓意。海報(bào)設(shè)計(jì)中，圖形以及文字都能進(jìn)行表達(dá)，形象地呈現(xiàn)出設(shè)計(jì)方案中好的東西。就外形看來(lái)，海報(bào)的設(shè)計(jì)當(dāng)中漢字在計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用里表現(xiàn)得也很關(guān)鍵，漢字本身就屬于很獨(dú)特的一種樣式，在海報(bào)中融入漢字會(huì)給人帶來(lái)一種視覺(jué)享受，這也是設(shè)計(jì)者最初的想法之一。漢字的內(nèi)在屬性讓我們知道視覺(jué)語(yǔ)言可以有很多形式以及內(nèi)容，另外，再對(duì)漢字的造型和結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，這樣的結(jié)合，能夠慢慢在演化中表現(xiàn)出來(lái)，在視覺(jué)語(yǔ)言中，這是一種特別的體現(xiàn)方法。

3、圖形化的漢字應(yīng)該如何發(fā)展

在中華文化中，漢字有著很重要的地方，而漢字也不斷推動(dòng)著中國(guó)文明向前發(fā)展。除此之外，漢字也支撐著書(shū)法的發(fā)展和進(jìn)步，世界四大文明古國(guó)里面唯一留下來(lái)的就是漢字了，所以它值得我們?nèi)ブ匾暫捅Ｗo(hù)。傳統(tǒng)不是停滯不前不知道前進(jìn)的，它有自己發(fā)展的進(jìn)程，而漢字，一直在不停地進(jìn)步和發(fā)展，漢字一邊堅(jiān)持著本身好的品質(zhì)，另一邊又對(duì)其他文化文字長(zhǎng)處取長(zhǎng)補(bǔ)短，是擁有博懷的文字。當(dāng)然了，我們并不想在以后的日子里只能去博物館看到各種象形文字，感受漢字的文化，更加不愿意在以后的日子里，漢字只是作為一種對(duì)象供中外漢學(xué)家進(jìn)行研究，而沒(méi)有其他的實(shí)質(zhì)意義了?，F(xiàn)如今，設(shè)計(jì)行業(yè)與商業(yè)表現(xiàn)出了很大程度上的重疊，因此，這就需要在這樣的環(huán)境之下，設(shè)計(jì)師依舊堅(jiān)定站在原處，不能讓位。因?yàn)楝F(xiàn)在出現(xiàn)了太多的標(biāo)識(shí)，所以科技也面臨著很大的壓力，給商業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn)中設(shè)計(jì)師顯得非常重要，設(shè)計(jì)師一定要把本身能力給提升上去，利用思維保證位置，把個(gè)性化設(shè)計(jì)在圖形化的漢字中表現(xiàn)出來(lái)，把想法放入漢字中，更加透徹地詮釋事物本質(zhì)，給人們帶來(lái)新的、便利的理解，同時(shí)也提高了商業(yè)宣傳的力度。我們要明白，設(shè)計(jì)師的最高境界是隨著自己的內(nèi)心輕松表現(xiàn)設(shè)計(jì)內(nèi)容，超越自己，在平面的設(shè)計(jì)中把圖形化的漢字表現(xiàn)出來(lái)。

4、結(jié)束語(yǔ)

漢字在中華文化的組成中占領(lǐng)著非常重要的地位，而中華文化不斷進(jìn)步，也就表示漢字在不停進(jìn)步。在平面設(shè)計(jì)里面，漢字是可以可以傳遞出視覺(jué)信息的，同時(shí)也是很好的平臺(tái)去進(jìn)行視覺(jué)上的溝通。在早期的時(shí)間里，漢字就是一種圖形和符號(hào)，經(jīng)常長(zhǎng)時(shí)間的演變，到達(dá)今天這樣成熟的階段，緊接著出現(xiàn)了圖形化在科技飛速發(fā)展的當(dāng)今社會(huì)，我們要設(shè)計(jì)出來(lái)的作品一定要可以加大效益、提高速度以及節(jié)省時(shí)間。因此，在現(xiàn)在平面設(shè)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)中，讓文字變得圖形化是非常有必要的，另外，設(shè)計(jì)師也需要掌握并且理解文字相關(guān)的信息，將其設(shè)計(jì)理念很好地融合到作品中。

篇2

【中圖分類號(hào)】G424

0引言

跳頻通信是指載波受偽隨機(jī)碼控制并能隨機(jī)跳變的一種通信方式，它是擴(kuò)頻通信的一個(gè)重要分支。跳頻具有抗干擾能力強(qiáng)、抗多徑干擾、可檢性低、頻譜利用率高、容量大、抗頻率選擇性衰落、測(cè)距能力以及多址能力等優(yōu)點(diǎn)。因此，跳頻技術(shù)這些年發(fā)展非常迅速，日益獲得廣泛應(yīng)用[1]。

本文結(jié)合有限狀態(tài)機(jī)，在上述基礎(chǔ)上，提出一種新G函數(shù)Fn=G（Fn-k，…，F(xiàn)n-1，Xn）。通過(guò)分析和仿真實(shí)驗(yàn)，表明該類G函數(shù)的最小自由距離不再受限于跳頻點(diǎn)個(gè)數(shù)，通過(guò)增加狀態(tài)機(jī)的狀態(tài)，能取得比傳統(tǒng)G函數(shù)更大的自由距離，增加了偽隨機(jī)序列生成復(fù)雜度，從而提高了系統(tǒng)的整體性能和抗干擾性。

1算法模型描述

生成器的設(shè)計(jì)關(guān)鍵在于狀態(tài)轉(zhuǎn)移a和輸出函數(shù)b的設(shè)計(jì)，通過(guò)兩個(gè)函數(shù)的設(shè)計(jì)使輸出序列zi滿足偽隨機(jī)序列要求的幾個(gè)條件，并且盡量減少對(duì)硬件設(shè)備的依賴和易于實(shí)現(xiàn)。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，該算法模型設(shè)計(jì)使用一個(gè)非線性函數(shù)。

4結(jié)語(yǔ)

本文設(shè)計(jì)了一種偽隨機(jī)序列發(fā)生器的G函數(shù)構(gòu)造方法，給出了函數(shù)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，通過(guò)數(shù)學(xué)分析證明，使用狀態(tài)機(jī)機(jī)制，突破了傳統(tǒng)G函數(shù)在跳頻系統(tǒng)中為提高系統(tǒng)性能，需要增加帶寬的限制。只靠增加狀態(tài)機(jī)的狀態(tài)就能夠取得更大的自由距離，并且在Nakagami-m信道下進(jìn)行了仿真對(duì)比。結(jié)果顯示，新型G函數(shù)性能要優(yōu)于傳統(tǒng)G函數(shù)，具有更強(qiáng)的抗干擾性能和更優(yōu)的系統(tǒng)性。

參考文獻(xiàn)：

基于CC2510的無(wú)線跳頻通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)李立早魏欣October201041～43.新技術(shù)探討

篇3

K-means算法是一種最廣泛使用的聚類劃分方法。傳統(tǒng)的K-means算法需要預(yù)先指定聚類數(shù)k，如果初始k選取得不合適，會(huì)使聚類結(jié)果產(chǎn)生較大的偏差。多數(shù)情況下，聚類數(shù)k事先無(wú)法確定，因此需要對(duì)最佳聚類數(shù)k進(jìn)行搜索。搜索最佳k值的有效方法是構(gòu)造聚類有效性函數(shù)。因此，本文提出一種基于幾何結(jié)構(gòu)的新聚類有效性函數(shù)，該函數(shù)被定義為數(shù)據(jù)特征軸總長(zhǎng)度的平方與最小類間距的比值，最優(yōu)聚類數(shù)為比值達(dá)到最小時(shí)對(duì)應(yīng)的k值。

1 改進(jìn)的k-means算法

1.1 IG函數(shù)

一般來(lái)說(shuō)，聚類有效性函數(shù)的構(gòu)造主要是從反映類內(nèi)緊致性和類間分離度入手，其關(guān)鍵在于構(gòu)造一個(gè)能使兩個(gè)指標(biāo)有機(jī)結(jié)合的數(shù)學(xué)表達(dá)式。本文提出一種新聚類有效性函數(shù)，該函數(shù)可使以上兩個(gè)指標(biāo)有機(jī)結(jié)合。聚類有效函數(shù)定義如下：

其中λjm是類Cm中數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣的特征值，假設(shè)Mm為類Cm中數(shù)據(jù)對(duì)象的平均值， ，Vm是類Cm的中心， 是兩個(gè)類中心Vm、Vn的歐氏距離。

1.2 基于IG函數(shù)的k-means算法

2 實(shí)驗(yàn)

下面本文使用兩種數(shù)據(jù)集對(duì)聚類有效性函數(shù)IG、CH和I進(jìn)行測(cè)試比較。CH函數(shù)計(jì)算簇間距離和簇內(nèi)距離的比例，CH值越大，代表聚類效果越好；有效性函數(shù)I（k）最大時(shí)對(duì)應(yīng)的k值就是最優(yōu)的簇個(gè)數(shù)。對(duì)每個(gè)有效性函數(shù)，將其對(duì)應(yīng)的算法（IG對(duì)應(yīng)文中的算法2，將算法2中的IG函數(shù)改為CH、I后的算法就是CH、I分別對(duì)應(yīng)的算法）分別運(yùn)行30次。我們將比較每個(gè)有效性函數(shù)達(dá)到最優(yōu)時(shí)對(duì)應(yīng)的k值。

3 結(jié)論

篇4

中圖分類號(hào)：TP309 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1007-9599 (2011) 11-0000-01

Computer Viruses Model and Virus Analysis Program Based on Recursive Function

Wang Jiekai

(School of Mathematical Sciences,Harbin Normal University,Harbin150025,China)

Abstract:By analysing the characteristic of computer virus,we gradually establish a new computer virus model based on recursion function,give this virus an accordngly new definition again and analyse the relation and difference starting from this.And we try to give a wholly-new method to analyse the computer virus.

Keywords:Computer virus model;Recursion

一、引言

計(jì)算機(jī)病毒是惡意的計(jì)算機(jī)程序，其目的在于干擾與破壞計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。然而目前常見(jiàn)的各種殺毒軟件的殺毒效率卻難以令人滿意，現(xiàn)時(shí)期的各種計(jì)算機(jī)病毒查殺方式普遍具有一些缺點(diǎn)，或是只可檢測(cè)已存在的病毒，或是檢測(cè)準(zhǔn)確度不夠高。在此，本文通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)病毒的特征分析，聯(lián)系傳統(tǒng)的Adleman病毒模型提出一種新型的基于遞歸函數(shù)的計(jì)算機(jī)病毒模型，以新的遞歸模型為基礎(chǔ)，可以實(shí)現(xiàn)在保持查殺效率的前提下，較為準(zhǔn)確的檢測(cè)尚未被記錄的新病毒。

二、計(jì)算機(jī)病毒特征

計(jì)算機(jī)病毒的主要特征及本質(zhì)就是傳染。根據(jù)F•Cohen有關(guān)計(jì)算機(jī)病毒的定義：“計(jì)算機(jī)病毒是一種程序，它通過(guò)修改其他程序，使其包含計(jì)算機(jī)病毒程序自身或某種變異，并由此傳染其他程序?！敝挥挟?dāng)一個(gè)程序具有傳染性的時(shí)候，才可認(rèn)為其是一個(gè)病毒程序，換而言之，當(dāng)一個(gè)程序具備了傳染性時(shí)，它已經(jīng)從實(shí)質(zhì)上成為了一個(gè)病毒程序，而不管它是否具有破壞性。

三、計(jì)算機(jī)病毒遞歸模型

（一）相關(guān)假設(shè)

為了給出計(jì)算機(jī)病毒的定義，我們首先做出如下假設(shè)：1.計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以完全區(qū)分程序和數(shù)據(jù)。2.在此認(rèn)為一個(gè)程序的功能可以簡(jiǎn)單的表示成為一個(gè)功能函數(shù)Φ。3.為了方便起見(jiàn)在此假設(shè)計(jì)算機(jī)病毒的功能是一個(gè)完全遞歸函數(shù)。4.計(jì)算機(jī)病毒只傳染程序，而不同數(shù)據(jù)的輸入對(duì)于程序功能沒(méi)有本質(zhì)的影響。5.計(jì)算機(jī)病毒感染程序之后，將影響原程序功能函數(shù)的實(shí)現(xiàn)，但是可能破壞原程序所實(shí)現(xiàn)的功能，也可能不破壞它。6.當(dāng)計(jì)算機(jī)病毒傳染了一個(gè)程序后，若此受感染程序可實(shí)現(xiàn)原病毒的所有功能，則其被稱作該病毒的完全復(fù)制體。

（二）病毒模型

在此定義P為一切正常計(jì)算機(jī)程序（即非計(jì)算機(jī)病毒或其他類型惡意程序）的集合，同時(shí)定義D為一切計(jì)算機(jī)所使用數(shù)據(jù)（包括輸入和輸出的數(shù)據(jù)）的集合，則可定義一個(gè)程序在輸入有關(guān)數(shù)據(jù)后的實(shí)現(xiàn)為P*D。

在此定義一個(gè)從D到D的映射ƒ，則其功能將由它的功能函數(shù)Φƒ來(lái)實(shí)現(xiàn)，即此程序ƒ可以通過(guò)它的功能函數(shù)Φ表示出來(lái)。

定義1.1：一個(gè)程序ƒ具有傳染性，當(dāng)且僅當(dāng)：

（n∞）（∃t∈P）（∀x∈D）[ƒ（t（x））≈ΦkΦs&（ti∈T）Φ（ƒ（ti））=Φt0]

定義1.1的說(shuō)明如下，對(duì)任何程序tP，則當(dāng)輸入程序數(shù)據(jù)x∈D時(shí)，ƒ將以t（x）為自變量執(zhí)行操作，即生成一個(gè)復(fù)合函數(shù)ƒ（t（x））。

對(duì)于一個(gè)具有傳染性的程序而言，ƒ不一定可以傳染一切正常程序，但只要它可以傳染一個(gè)程序，則其必定可以在數(shù)量上傳染無(wú)數(shù)個(gè)同類正常程序，即設(shè)ƒ可傳染的程序數(shù)量為n，則當(dāng)n∞時(shí)，ƒ的功能函數(shù)Φ仍可實(shí)現(xiàn)。設(shè)其中一個(gè)被傳染之前的程序功能函數(shù)為Φm，則被傳染之后的程序可以表示為（ƒ（t（x））≈ΦkΦs（x）的形式。若k=ƒ，則說(shuō)明新的合成函數(shù)ƒ（t（x））也具備了函數(shù)ƒ的全部功能，從而成為了ƒ的完全復(fù)制體。為了分析簡(jiǎn)單起見(jiàn)，只要被傳染程序也具備了傳染性，那么便可記為k≈ƒ。若s=m，則ƒ沒(méi)有破壞原程序的功能，及新的復(fù)合函數(shù)仍可實(shí)現(xiàn)t程序的所有功能。將可以實(shí)現(xiàn)傳染功能的復(fù)合函數(shù)ƒ（t（x））的功能函數(shù)記為Φi，其中i=1，2，3…，實(shí)現(xiàn)此功能函數(shù)的計(jì)算機(jī)程序記作ti，其中i=1，2，3…。然而由上可知，顯然ƒ本身就可以實(shí)現(xiàn)傳染功能，則可將ƒ記為Φ0，同時(shí)可將ƒ的功能函數(shù)Φƒ記為Φ0，因此可得：

ƒ=ƒ（t0（x））=ΦkΦs（x）=Φ0，此時(shí)t0（x）=x，k≈ƒ，Φs（x）1

這樣，經(jīng)過(guò)病毒的傳染后具有傳染性的程序即為ti，其所組成的集合為T(mén)，則T可定義如下：

T={ti|ti∈ƒ+ti，i=1，2，3…}={ti|ti∈t0+ti，i=1，2，3…}={ti（i=0，1，2，3…）}

從而有關(guān)于功能函數(shù)的結(jié)論Φ（ƒ（ti））=Φ（ƒ）=Φt0。

定義1.2：具有傳染性是一個(gè)程序成為計(jì)算機(jī)病毒的充分且必要條件，在此定義病毒的集合為V，則根據(jù)定義1.1，顯然有V=T。

定義1.2說(shuō)明，無(wú)論一個(gè)正常的計(jì)算機(jī)程序原先的功能和狀態(tài)如何，當(dāng)其被計(jì)算機(jī)病毒傳染并且也具備了傳染性時(shí)，被傳染程序即從本質(zhì)上成為了計(jì)算機(jī)病毒。

定義1.3：定義集合Iv為經(jīng)過(guò)最初病毒程序ƒ傳染之后的所有具備傳染性的程序集合，有：

Iv={ƒ}∪{ti|（∀x∈D）（Φk（ti）≈Φƒ）}

定義1.3說(shuō)明如下，對(duì)比定義1.2，顯然有Iv⊆V。根據(jù)假設(shè)計(jì)算機(jī)病毒是一個(gè)完全遞歸函數(shù)，當(dāng)受到傳染的正常程序也具有傳染性的時(shí)侯，無(wú)論其余功能如何體現(xiàn)，根據(jù)定義1.2，其已經(jīng)成為了病毒程序。因此正常程序在被傳染后體現(xiàn)出的部分功能函數(shù)Φs對(duì)其是否成為病毒無(wú)影響。

定理：對(duì)任意程序，均可以通過(guò)研究其部分功能函數(shù)，即分析Φk的情況，從而判斷該程序是否屬于計(jì)算機(jī)病毒。

證明：對(duì)于∀t∈P，∀x∈D，均可得：

若k≠ƒ，根據(jù)定義1.1，則可知t（x）不具有傳染性，由此可根據(jù)定義1.2得t∉V，則t（x）不屬于病毒程序。

反之，若k＝ƒ，則根據(jù)定義1.3，t∈Iv，又通過(guò)對(duì)比定義1.2，顯然有Iv⊆V，故可得t∈V，則t（x）屬于病毒程序。

四、總結(jié)

相比與傳統(tǒng)的Adleman病毒模型，新的模型可以更好的反映出病毒的傳染性和傳染性，并可以體現(xiàn)出病毒傳染的實(shí)質(zhì)。同時(shí)根據(jù)上述的計(jì)算機(jī)病毒模型可知，只需要驗(yàn)證一個(gè)程序的少數(shù)幾段可以體現(xiàn)功能的代碼，就可以快速的得出該程序是否為計(jì)算機(jī)病毒程序，這樣便可以較大的提高掃描驗(yàn)證計(jì)算機(jī)病毒的效率，有利于通過(guò)初次掃描發(fā)現(xiàn)尚未被病毒庫(kù)記錄的新病毒，以此為理論依據(jù)，病毒查殺的效率和準(zhǔn)確度也會(huì)有所提高。

參考文獻(xiàn)：

篇5

中圖分類號(hào)：TP391.12　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1　引言

漢語(yǔ)是一種大字符集語(yǔ)言，漢字?jǐn)?shù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，漢字字形描述和特征計(jì)算方法是漢字信息處理的一項(xiàng)基礎(chǔ)研究，對(duì)于各種漢字處理應(yīng)用和漢字教學(xué)都有重要意義。前人對(duì)漢字字形描述做過(guò)很多工作，一般是把漢字的構(gòu)形方式按照人的認(rèn)知分類，并使用人認(rèn)知的部件、筆畫(huà)來(lái)描述。這些描述確實(shí)對(duì)相當(dāng)多的漢字有效，但也存在著大量的歧義和描述缺失，無(wú)法支持字形特征的自動(dòng)提取、分析和計(jì)算。由于缺少統(tǒng)一有效的字形形式化描述體系和字形特征計(jì)算方法，造成目前漢字處理應(yīng)用中存在一系列障礙，主要方面列舉如下：

各種漢字識(shí)別輸入(包括手寫(xiě)識(shí)別輸入)軟件，受到識(shí)別原理的限制，只能識(shí)別訓(xùn)練集內(nèi)的漢字，無(wú)法輸入集外的漢字。

漢語(yǔ)教學(xué)和國(guó)際推廣都需要對(duì)錯(cuò)字進(jìn)行定量分析，如錯(cuò)字的描述、界定、分類、計(jì)算機(jī)輔助漢字書(shū)寫(xiě)學(xué)習(xí)、書(shū)寫(xiě)水平標(biāo)準(zhǔn)化自動(dòng)評(píng)測(cè)等，但目前計(jì)算機(jī)沒(méi)有錯(cuò)字輸入和比較的方法，嚴(yán)重制約了對(duì)錯(cuò)字進(jìn)行深入定量分析研究的水平。

漢字文本識(shí)別后的校對(duì)處理、涉及漢字的歷史文化研究(如古籍字、異體字的比對(duì)、界定)等應(yīng)用都需要分析漢字字形的相似性，但目前也沒(méi)有支持這種字形分析計(jì)算的有效方法。

獨(dú)立建立的集外字表因缺少有效比對(duì)工具而難以共享和歸并。

各種電子出版物以及網(wǎng)絡(luò)出版物中有許多集外字，這些字可以輸出，但讀者無(wú)法輸入，從而也無(wú)法查詢、檢索包含這些字的內(nèi)容。

因此，建立一種統(tǒng)一有效的漢字字形形式化描述體系和基于該體系的字形特征計(jì)算方法，能涵蓋所有正字和錯(cuò)字字形，并支持字形特征的自動(dòng)計(jì)算，對(duì)解決漢字處理面臨的這些問(wèn)題具有重要意義。本文給出了一種漢字網(wǎng)格字形描述方法，實(shí)驗(yàn)表明，該方法具有描述一切可能漢字字形(包括錯(cuò)字)骨架的能力，并支持自動(dòng)提取不同顆粒度構(gòu)字元素、結(jié)構(gòu)關(guān)系等字形特征，為字形特征自動(dòng)分析計(jì)算提供了一種可行、有效的手段，從而也為基于字形計(jì)算的各種應(yīng)用建立了基礎(chǔ)。

2　漢字字形主要描述方法分析

許多學(xué)者看到，目前漢字處理方法存在的問(wèn)題是把漢字整體作為編碼單位來(lái)處理，這樣就無(wú)法分析計(jì)算其內(nèi)部成分。實(shí)際上，漢字字形是可以分解來(lái)劃分結(jié)構(gòu)類型的，并且以部件、筆畫(huà)作為基本的構(gòu)形單位。從這樣的觀點(diǎn)出發(fā)，有一批研究成果。代表性方法如下：

(1)漢字信息字典

上海交通大學(xué)漢字編碼組編，科學(xué)出版社1988年出版。主要特點(diǎn)是將漢字遞歸地分解成部件和筆畫(huà)的組合，組合的結(jié)構(gòu)類型有左右、上下、包容、嵌入4種，描述了7785個(gè)漢字。

(2)漢字部件規(guī)范(GF3001－1997)

國(guó)家語(yǔ)言文字工作委員會(huì)于1997年12月1日，主要特點(diǎn)是窮盡式地列出了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)通用多八位編碼字符集中20 902個(gè)漢字的部件表，并把集內(nèi)漢字依據(jù)這些部件進(jìn)行了逐個(gè)拆分。

(3)表意文字描述序列IDS(Ideographic Description Characters Sequence)

Unicode聯(lián)盟于2000年提出的表意文字描述符系統(tǒng)，作為Unieode 4.0標(biāo)準(zhǔn)。主要特點(diǎn)是將漢字遞歸地分解為部件的組合，組合的結(jié)構(gòu)類型有12種。將結(jié)構(gòu)類型符作為操作符，漢字或部件作為操作數(shù)來(lái)組成前綴表達(dá)式，可以表現(xiàn)Unicode集內(nèi)的絕大部分漢字和一些集外漢字的字形。從實(shí)現(xiàn)的效率考慮，對(duì)表達(dá)式的長(zhǎng)度和其中連續(xù)排列的部件個(gè)數(shù)有限制。部件集合不固定，同一漢字的描述方法也不固定。IDS的出現(xiàn)，反映了ISO也認(rèn)識(shí)到單純用擴(kuò)充編碼的方法支持更多漢字是行不通的，只有從漢字的構(gòu)形出發(fā)，才能真正解決漢字的計(jì)算機(jī)表示問(wèn)題。

(4)漢語(yǔ)文檔處理語(yǔ)言CPL(Chinese Document Processing Language)

臺(tái)北“中研院”信息技術(shù)研究所文獻(xiàn)處理實(shí)驗(yàn)室在20世紀(jì)90年代開(kāi)發(fā)，為古籍整理服務(wù)。主要特點(diǎn)是將漢字遞歸地分解成部件和字根的組合，組合的結(jié)構(gòu)類型有直連、橫連、包含三種，還有幾種重疊形式。確定出1千多字根，表現(xiàn)4千多部件，涵蓋了5萬(wàn)多字形。并用CPL作為其研發(fā)的漢字構(gòu)形數(shù)據(jù)庫(kù)的字形描述語(yǔ)言。

(5)漢字?jǐn)?shù)學(xué)表達(dá)式

國(guó)防科技大學(xué)孫星明，殷建平，陳火旺等于2002年提出，將漢字遞歸地分解為部件的組合，組合類型有6種(左右，上下，左下包，左上包，右上包，全包含)，固定出505個(gè)部件。并給出了關(guān)于結(jié)構(gòu)類型的結(jié)合律和傳遞律，使得字內(nèi)任意兩個(gè)部件的結(jié)構(gòu)關(guān)系能通過(guò)逐層的推導(dǎo)而得以確定。

(6)字符描述語(yǔ)言CDL(Character Description Language)

美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校研究人員2003年提出的基于筆畫(huà)和部件的字形描述系統(tǒng)，并采用XML作為元語(yǔ)言。主要特點(diǎn)是將漢字遞歸地分解為部件的組合，最底層的部件是筆畫(huà)。CDL沒(méi)有結(jié)構(gòu)類型的概念。它處理部件間位置關(guān)系的核心思想是：每個(gè)部件有一個(gè)隱藏的外包矩形輪廓，通過(guò)改變外包矩形斜對(duì)角頂點(diǎn)的坐標(biāo)來(lái)達(dá)到移動(dòng)和縮放對(duì)應(yīng)部件的目的。小部件(可能是筆畫(huà))的外包矩形移動(dòng)和縮放后成為大部件或整字。CDL筆畫(huà)集合是固定的，筆畫(huà)的形狀用它的起點(diǎn)、終點(diǎn)、拐點(diǎn)的橫、縱坐標(biāo)，以及走向和彎曲方向表示。CDL沒(méi)有固定的部件集合，所以它描述字形有極大的靈活性，可以描述各種可以想見(jiàn)的漢字，可以表現(xiàn)異體字的特異性。再者，它對(duì)筆畫(huà)的描述，不僅表示出了形狀，而且表示出了走向和彎曲方向，可用于漢字書(shū)寫(xiě)方法的教學(xué)。

以上各種字形描述方法的共同思想是把漢字看作大部件到小部件的遞歸組合，因而有很強(qiáng)的字形能產(chǎn)性，一定程度上克服了大字符集方案的封閉性弊病。這幾種方案都是面向人的字形描述體系。字形拆分的主要原則是漢字的字理，這些原則對(duì)于一般大眾和沒(méi)有漢字文化背景的外國(guó)人而言仍很難使用；另一方面，描述中都采用了漢字教學(xué)中引入的結(jié)構(gòu)類型思想。這一思想對(duì)于面向人的教學(xué)確實(shí)很有效，但并不適合進(jìn)行計(jì)算機(jī)處理。因?yàn)橄喈?dāng)多漢字的結(jié)構(gòu)類型是有歧義的，有些字到底是上下結(jié)構(gòu)還是包圍結(jié)構(gòu)或是獨(dú)體部件，依賴于人的認(rèn)知。比如“著”是左上包圍結(jié)構(gòu)，而“眷”不看成左上右三包圍結(jié)構(gòu)卻看成上下結(jié)構(gòu)，就很費(fèi)解?！俺恕笨闯伞氨薄?包圍“禾”，“裹”看成“衣”包圍“果”，則需要專業(yè)知識(shí)?！翱ā钡闹虚g一橫應(yīng)歸在上半部還是歸在下半部，則是見(jiàn)仁見(jiàn)智。一個(gè)字由于結(jié)構(gòu)類型的認(rèn)知不同，從而描述不同而會(huì)被計(jì)算機(jī)誤識(shí)成兩個(gè)字。而拆分標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、不規(guī)范，也難以被機(jī)器實(shí)現(xiàn)。

相對(duì)而言，CDL只固定筆畫(huà)不固定部件，直接列出位置坐標(biāo)而不劃分結(jié)構(gòu)類型，一定程度上避免了前幾種方案的缺點(diǎn)。但是，CDL固定筆畫(huà)，以筆畫(huà)作為基本特征的顆粒度過(guò)大，影響了特征抽取和比較的效果。如“我”和“找”特征很相似，但是由于字中間是一橫還是兩橫造成兩個(gè)字的結(jié)構(gòu)類型、部件有極大差別。又如“單”同“草”、“卓”相似度很高，但中間一豎穿進(jìn)了“日”，造成描述相差非常大。對(duì)于這類差別，這幾種方案都能表現(xiàn)出來(lái)，使得不同字形不被混淆，但卻不能很好表現(xiàn)相似性的程度。而字形相似性比較功能存在大量的應(yīng)用需求，應(yīng)當(dāng)是字形描述系統(tǒng)具備的重要能力。如果這些計(jì)算能力存在局限，就難以支持這些應(yīng)用。

手寫(xiě)漢字識(shí)別方法依靠字形特征來(lái)識(shí)別漢字，描述了訓(xùn)練集內(nèi)不同字形的差別特征，對(duì)訓(xùn)練集內(nèi)字的處理能力很強(qiáng)，但缺少訓(xùn)練集外字的特征，限制了對(duì)集外漢字的識(shí)別處理能力。

3　漢字網(wǎng)格字形描述及實(shí)驗(yàn)

漢字網(wǎng)格字形是一種采用平面網(wǎng)格結(jié)構(gòu)來(lái)描述漢字字形骨架的形式化方法。

3．1　網(wǎng)格字形描述

漢字字形網(wǎng)格是由n×n個(gè)小正方形合成的大正方形。

每個(gè)小正方形區(qū)域內(nèi)含有28個(gè)筆段：

各頂點(diǎn)到它所在邊中點(diǎn)的連線，共8段；

各頂點(diǎn)到它對(duì)邊中點(diǎn)的連線，以連線中點(diǎn)

為界分為2個(gè)筆段，共2×8=16段；

一對(duì)角線以中點(diǎn)為界分為2個(gè)筆段，共

2×2＝4段。

整個(gè)網(wǎng)格有24n2+4n個(gè)筆段。

網(wǎng)格中每個(gè)筆段可取有線或無(wú)線兩種狀態(tài)，所有有線的筆段分布構(gòu)成了漢字的網(wǎng)格字形描述。

在網(wǎng)格字形描述體系下，筆段為基元，所有的漢字字形(包括異體字、錯(cuò)字)，都對(duì)應(yīng)網(wǎng)格中有線筆段的一種分布(但并非任意有線筆段分布都是一個(gè)可能的漢字)。有線筆段的不同分布可能對(duì)應(yīng)具有相同結(jié)構(gòu)或相似結(jié)構(gòu)的漢字。筆段類型編碼及網(wǎng)格字形描述如圖1所示。

3．2　基本筆畫(huà)描述

橫：從左向右、首尾相連的水平筆段所組成的序列。筆段編碼模式的正則式為A+；

豎：從上到下、首尾相連的垂直筆段所組成的序列。筆段編碼模式的正則式為B+；

撇：從右上到左下、左斜方向、傾角不增的首尾相連筆段所組成的序列。特別地，對(duì)撇尾接水平筆段、豎尾接左斜筆段的情況也作為撇來(lái)處理。筆段編碼模式的正則式為B*E+H*D*A*｜B*H+D*A*｜B*D+A；

捺：從左上到右下、右斜方向、傾角不增的首尾相連筆段所組成的序列。特別地，對(duì)捺尾接水平筆段、豎尾接右斜筆段的情況也作為捺來(lái)處理。筆段編碼模式序列的正則式為B*F+G*C*A*｜B*G+C*A*｜B*C+A*。

基本筆畫(huà)中起始筆段首端在網(wǎng)格字形中的位置定義為基本筆畫(huà)的首部，結(jié)束筆段尾端在網(wǎng)格字形中的位置定義為基本筆畫(huà)的尾部。因此，橫筆左端為首，右端為尾；豎筆上端為首下端為尾；撇筆右上端為首，左下端為尾；捺筆左上端為首，右下端為尾。

基本筆匭最小外包矩形在網(wǎng)格字形中的位置，定義為基本筆畫(huà)在網(wǎng)格字形中的位置。網(wǎng)格字形中基本筆畫(huà)圖例如表1所示。

3．3　復(fù)合筆畫(huà)描述

在網(wǎng)格字形中，復(fù)合筆畫(huà)刻畫(huà)書(shū)寫(xiě)時(shí)由基本筆畫(huà)首尾或尾尾連接得到的靜態(tài)大筆形，由基本筆畫(huà)的類型編碼模式及連接方式來(lái)定義。例如：“豎鉤”定義為基本筆畫(huà)類型模式為“1[3_13_2_3_3]”，且“尾尾”連接方式構(gòu)成的復(fù)合筆畫(huà)。這里用“尾+尾”表示兩個(gè)基本筆畫(huà)以尾部位置重合來(lái)連接。其中“+”表示位置重合，“～”表示位置很接近。各種復(fù)合筆畫(huà)類型詳細(xì)描述如表2所示。

基本筆畫(huà)連接歧義處理：

1)在一字中，“豎”和“橫”尾首相連時(shí)，如果是“口”的組成部分，“豎”和“橫”不組合為“豎折”復(fù)合筆畫(huà)，算作兩個(gè)筆畫(huà)。如“口、國(guó)、回、四”等，其他情況組合為“豎折”復(fù)合筆畫(huà)，如“山、區(qū)、葛、斷”等。

2)在一字中，“撇”和“橫”尾首相連時(shí)，如橫是“門(mén)”或“門(mén)”的組成部分，“撇”和“橫”不組合成“撇折”復(fù)合筆畫(huà)。如“白、自、奧”等，其他情況組合為“撇折”復(fù)合筆畫(huà)。如“幺、去”等。

3)在一字中，出現(xiàn)“橫”的尾部同時(shí)連接“豎”的首和“撇”的尾時(shí)，“橫”優(yōu)先與“豎”組合為“橫折”復(fù)合筆畫(huà)，而不作為“撇尾帶橫”處理。如“的”。

4)在一字中，出現(xiàn)“橫”的首部同時(shí)連接“豎”的尾和“撇”的尾時(shí)，“橫”優(yōu)先與“豎”組合為“豎折”復(fù)合筆畫(huà)，而不與“撇”組合為“撇折”。如“區(qū)”。

3．4　筆畫(huà)位置關(guān)系描述

漢字字形是一種二維平面圖形，字形中筆畫(huà)間的相對(duì)位置關(guān)系是字形描述的重要組成部分。在網(wǎng)格字形中，兩筆畫(huà)間的位置關(guān)系可以采用方向關(guān)系矩陣來(lái)描述。設(shè)A是網(wǎng)格字形中任意筆畫(huà)，A與其他筆畫(huà)的相對(duì)位置描述如下：以A的最小外包矩形各邊及其延長(zhǎng)線作為邊界，將網(wǎng)格平面化分為以A為中心的3行3列呈“井”字分布的9個(gè)平面區(qū)域，分別表示筆畫(huà)A周圍的8個(gè)不同方位，如圖2所示。對(duì)各區(qū)域從上到下、從左到右按行、列編號(hào)，例如，1行1列區(qū)域表示筆畫(huà)A的左上區(qū)域，3行3列區(qū)域表示筆畫(huà)A的右下區(qū)域，建立一個(gè)3×3的二值方陣R，元素R[i，j]值表示某筆畫(huà)B的最小外包矩形區(qū)域與筆畫(huà)A周圍的第i行j列區(qū)域相交的情況：如與該區(qū)域相交，R[i，j]＝1，否則R[i，j]=0，因此，方陣R的值表示了A，B的位置關(guān)系。方陣R稱為A，B的方向關(guān)系矩陣。圖2表示“心”字第二點(diǎn)(標(biāo)為A的區(qū)域)外包矩形各邊及延長(zhǎng)線將網(wǎng)格平面劃分的9個(gè)區(qū)域，它與其他筆畫(huà)B、C、D的方向關(guān)系矩陣值如下：

類似地可以得出字形中任意兩筆畫(huà)間的方向關(guān)系矩陣。兩個(gè)字形對(duì)應(yīng)筆畫(huà)間方向關(guān)系矩陣的差值表示了字形結(jié)構(gòu)的差異度。此外，筆畫(huà)間的相交關(guān)系可直接通過(guò)交點(diǎn)坐標(biāo)來(lái)描述。兩字形中對(duì)應(yīng)筆畫(huà)交點(diǎn)數(shù)的差值表示了相交關(guān)系的差異度，相交關(guān)系作為位置關(guān)系的一種特例情況處理。

字形描述實(shí)驗(yàn)是采用自行開(kāi)發(fā)的手寫(xiě)繪制工具來(lái)進(jìn)行漢字的網(wǎng)格字形描述，目前，完成了GB2312字符集中全部6763個(gè)漢字、近1000個(gè)外國(guó)留學(xué)生漢語(yǔ)作文錯(cuò)字和部分異體字形的網(wǎng)格字形描述。并實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)格字形中基本筆畫(huà)和復(fù)合筆畫(huà)的自動(dòng)提取，提取準(zhǔn)確率達(dá)到100％。實(shí)現(xiàn)了字形中筆畫(huà)間位置關(guān)系的自動(dòng)計(jì)算。實(shí)驗(yàn)表明，n一12的網(wǎng)格可以表示絕大多數(shù)漢字的字形，n＝16的網(wǎng)格可以表示所有漢字的字形。這些實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明網(wǎng)格字形是一種可靠、有效和擴(kuò)展能力強(qiáng)的可計(jì)算字形描述模型。

4　結(jié)束語(yǔ)

網(wǎng)格字形描述方法，用定義好的有限方向的直線段――筆段作為描述單位，特征規(guī)范、顆粒度適當(dāng)，克服了現(xiàn)有漢字字形描述體系存在的以下問(wèn)題：

1)以結(jié)構(gòu)類型、部件、筆畫(huà)作為描述單位，特征顆粒度過(guò)大，特征值集合固定，無(wú)法表現(xiàn)開(kāi)放的漢字集合，無(wú)法比對(duì)一些相似字的差別。

2)點(diǎn)陣字形或TrueType曲線輪廓字形的描述基元顆粒度小，但規(guī)范性差，包含許多因書(shū)寫(xiě)工具不同和美學(xué)觀念不同帶來(lái)的書(shū)法上的差別，這些差別不是漢字字形的本質(zhì)差別。

篇6

漢語(yǔ)是我國(guó)的語(yǔ)言，其中官方通用語(yǔ)言為普通話，學(xué)習(xí)漢語(yǔ)主要是通過(guò)老師上課教、學(xué)生課后根據(jù)書(shū)本上的漢語(yǔ)拼音學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行。這種方法對(duì)教師的依賴性過(guò)大，雖然教師通過(guò)普通話測(cè)試，但是仍然有一部分教師存在口音問(wèn)題，同時(shí)這種學(xué)習(xí)方式對(duì)學(xué)生的普通話發(fā)音沒(méi)有辦法進(jìn)行嚴(yán)格的評(píng)判。隨著計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的發(fā)展，可以使用計(jì)算機(jī)通過(guò)評(píng)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)。而目前漢語(yǔ)普通話測(cè)試主要也是基于計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)（computer assisted language learning ，簡(jiǎn)稱call）[1]進(jìn)行的。本文從這個(gè)角度出發(fā)，首先獲取模型設(shè)計(jì)的基頻數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)k-gmm模型，并初步分析這一技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)中的價(jià)值。

二、基于k-gmm模型的

一種漢語(yǔ)聲調(diào)識(shí)別技術(shù)

漢語(yǔ)是聲調(diào)語(yǔ)言，其單音節(jié)的聲調(diào)模式共有五種，分別為陰平、陽(yáng)平、上聲、去聲和輕聲，[2]本文主要針對(duì)前四種聲調(diào)進(jìn)行分析。漢語(yǔ)最重要的信息是通過(guò)聲調(diào)的基頻保持的，它是提高語(yǔ)音生動(dòng)性的重要因素。因此聲調(diào)識(shí)別在漢語(yǔ)識(shí)別中十分關(guān)鍵，必須選用準(zhǔn)確有效的方式方法提取基頻，并對(duì)其進(jìn)行必要的處理。必要的處理手段主要有插值平滑處理、重采樣處理以及歸一化處理。[3]通過(guò)這些必要的處理后，再通過(guò)建立一個(gè)識(shí)別模型才能夠?qū)崿F(xiàn)聲調(diào)的識(shí)別。識(shí)別模型的好壞在一定程度上決定了識(shí)別率的高低，因此本文為了實(shí)現(xiàn)非特定人聲調(diào)識(shí)別而建立了k-gmm模型。

（一）基頻提取算法原理

為了保證提取基頻的準(zhǔn)確性，同時(shí)又要滿足算法的復(fù)雜度較低以及算法的計(jì)算量小的要求，可選擇自相關(guān)算法提取基頻，并對(duì)基頻數(shù)據(jù)進(jìn)行后處理，得到一個(gè)較好的基頻數(shù)據(jù)輸入模型。算法框圖如圖1所示。

假定隨時(shí)間的變化語(yǔ)音信號(hào)的特性變化緩慢，因此可以將信號(hào)分割成一些短段（分幀）再加以處理，這些短段可以看作是來(lái)自一個(gè)持續(xù)聲音片斷，這個(gè)持續(xù)聲音片段具有固定特性。算法中就是將語(yǔ)音信號(hào)看作是短時(shí)平穩(wěn)過(guò)程，對(duì)其短段進(jìn)行語(yǔ)音信號(hào)處理的。

圖1 基頻提取算法框圖本文由收集整理

1. 語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理

通過(guò)對(duì)語(yǔ)音的研究表明：[4]成年男性、成年女性基頻范圍分別在70～250hz、160～400hz，而兒童的基頻范圍最高可達(dá)500hz。因此選用60～900hz的帶通濾波器對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行濾波，完成預(yù)處理，這樣可以剔除一部分非語(yǔ)音音頻的基頻數(shù)據(jù)。

2. 自相關(guān)計(jì)算

使用信號(hào){x（n）}的短時(shí)自相關(guān)函數(shù)計(jì)算，獲取基頻數(shù)據(jù)，如公式（1）所示。

rn（k）=x（m）·x（m+k）·hk（n-m） （1）

其中：hk（n-m）=w（n）·w（n-k）

rn（k）就是自相關(guān)計(jì)算所得的基頻結(jié)果，它是信號(hào)在第n個(gè)樣本附近截取的一段信號(hào)。

3. 插值平滑

通過(guò)自相關(guān)計(jì)算得到的基頻，存在數(shù)據(jù)丟失的情況，這主要是因?yàn)橐恍嵋舨糠值幕l為0，導(dǎo)致基頻序列不連續(xù)。針對(duì)這一情況需要進(jìn)行丟失數(shù)據(jù)的處理。通?？刹捎貌逯灯交姆绞竭M(jìn)行。這里采用基于拉格朗日（lagrange插值）插值的插值平滑處理，如公式（2）所示。

pn（x）=lk（x）yk=j ≠ 0 （2）

根據(jù)實(shí)際應(yīng)用模型可知，每個(gè)漢字的基頻曲線應(yīng)該是平滑的，字與字之間的基頻過(guò)渡也應(yīng)該是平滑的?；谶@種思想，結(jié)合普通話語(yǔ)音的特點(diǎn)，選取lagrange插值平滑處理中的值為3。使用lagrange插值法選取已知點(diǎn)時(shí)，選擇四個(gè)點(diǎn)，斷點(diǎn)前后各兩個(gè)點(diǎn)，其中在斷點(diǎn)前要分別選擇一個(gè)最靠近的已知點(diǎn)和一個(gè)與該斷點(diǎn)有一定距離的已知點(diǎn)。在斷點(diǎn)后也以相同的方法選取已知點(diǎn)，注意選取距離一般不超過(guò)10。

采用自相關(guān)計(jì)算提取的基頻，選取n值為3的lagrange插值進(jìn)行平滑處理后，如圖2所示。通過(guò)分析，可以看出平滑后的基頻曲線效果較好。

4. 重采樣處理

為了便于建立識(shí)別模型，必須保證每個(gè)字或詞的特征數(shù)相同，因此需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣處理。重采樣的基本步驟如下：

（a）平滑處理前

（b）平滑處理后

圖2 插值平滑處理前后對(duì)比

假設(shè)特征維數(shù)設(shè)定為m維，對(duì)應(yīng)在[0，1]上的點(diǎn)間隔1/（m-1）。再假定在二維坐標(biāo)系中取n個(gè)點(diǎn)，用于對(duì)應(yīng)提取某個(gè)字的n個(gè)基頻數(shù)據(jù)，二維坐標(biāo)系中縱坐標(biāo)為該點(diǎn)對(duì)應(yīng)的基頻數(shù)據(jù)值，橫坐標(biāo)為0到1，其間隔為1/（n-1）。其中m<n并且1 （m-1）>1/（n-1）。

（1）取原始數(shù)據(jù)的第一個(gè)點(diǎn)為重采樣的第一個(gè)點(diǎn)。

（2）計(jì)算重采樣的第二個(gè)點(diǎn)。根據(jù)重采樣的第二個(gè)點(diǎn)x橫坐標(biāo)為1/（m-1），位于區(qū)間[1/（n-1），2/（n-1）]，選擇線性插值運(yùn)算在其所在區(qū)間上進(jìn)行插值運(yùn)算，可得到其對(duì)應(yīng)的重采樣數(shù)值y，如公式（3）所示：

y=（f2-f1）（n-1）x+2f1-f2 （3）

這里假設(shè)點(diǎn)1/（n-1）對(duì)應(yīng)的原始基頻為f1，點(diǎn)2/（n-1）對(duì)應(yīng)的原始基頻為f2。

（3）依次選取不同的橫坐標(biāo)點(diǎn)x，可求出重采樣的所有數(shù)據(jù)y。

5. 歸一化處理

提取的基頻數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)以上處理后效果有一定的改善，但針對(duì)漢語(yǔ)聲調(diào)自身的特點(diǎn)，為了選擇一種較有效的識(shí)別模型，必須先分析說(shuō)話人的聲調(diào)分布情況。[5]由于每個(gè)人的發(fā)音特點(diǎn)和口音各不相同，相同字的基頻曲線有很大差異，但是每個(gè)人的整體頻域范圍差異卻不顯著。因此，可以通過(guò)歸一化處理讓識(shí)別模型能夠處理大部分人的語(yǔ)音，即將所有的基頻數(shù)據(jù)處理到同一個(gè)數(shù)量區(qū)域內(nèi)?；诖?，采用歸一化公式（4）計(jì)算：

=（f-fmin）/（fmax-fmin） （4）

式中fmax表示單個(gè)說(shuō)話人基頻上限的90%，fmin表示單個(gè)說(shuō)話人基頻下限的1.1倍。由于獲取當(dāng)前說(shuō)話人的基頻上下限很困難，因此fmax和fmin的值使用當(dāng)前語(yǔ)音樣本頻率的上限和下限值來(lái)代替。

要注意的是經(jīng)過(guò)插值平滑的基頻數(shù)據(jù)需要取對(duì)數(shù)運(yùn)算后才可以進(jìn)行歸一化。這主要是由于錄音時(shí)可能出現(xiàn)發(fā)音抖動(dòng)，使得某個(gè)頻率值過(guò)大或過(guò)小，因此要剔除頻率過(guò)高點(diǎn)或過(guò)低點(diǎn)。

（二）基于k- gmm的聲調(diào)識(shí)別

1. k-gmm模型設(shè)計(jì)

對(duì)于特定人的識(shí)別，k-means聚類算法[6]能夠得到較好的識(shí)別率。但在非特定人識(shí)別模型中，由于每個(gè)人的頻域不同，此方法存在很大的缺陷。

高斯混合模型（gmm）是具有混合高斯密度函數(shù)的隱馬爾科夫模型（hmm），高斯混合模型由多個(gè)高斯分布線性加成在一起構(gòu)成其概率密度函數(shù)，用來(lái)描述特征矢量在概率空間的分布情況，更適用于非特定人的識(shí)別，基于此本本文由收集整理文提出了k-gmm模型。

以單字組為例，k-gmm模型識(shí)別的算法思想如下：

（1）對(duì)已知的聲調(diào)訓(xùn)練樣本按聲調(diào)進(jìn)行分類，單字組聲調(diào)分為四類。將每一種聲調(diào)的訓(xùn)練樣本按照k-means聚類算法進(jìn)行聚類，并且求出聚類后的每一類的每一維特征的均值uikj和？滓2ikj方差，以及這一類占整個(gè)這個(gè)聲調(diào)的權(quán)重？棕ik，其中i=1，2，3，4；j=1，2…，m；k=1，2。k值采用遍歷搜索法求出，這里取2。

（2）由（1）求出的均值和方差，按照gmm模型求出其對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù)pikj，如公式（5）所示。

pikj（x：？滋ikj，？滓2ikj）=e （5）

（3）求出每種聲調(diào)的每一類的特征矢量的概率密度函數(shù)。由于可以將特征矢量的每一維特征看作是獨(dú)立的，因此其概率密度函數(shù)就是每一維的概率密度的乘積，如公式（6）所示。

pik=pikj （6）

（4）以（1）（2）（3）為基礎(chǔ)，將測(cè)試樣本xn帶入到四類聲調(diào)對(duì)應(yīng)的所有模型中，求出其概率密度函數(shù)值pik。

（5）將每一類進(jìn)行加權(quán)求和，通過(guò)公式（7）進(jìn)行。然后求出基頻數(shù)據(jù)所有模型的最大值max（pi），此最大值對(duì)應(yīng)的值就為測(cè)試樣本的聲調(diào)。

pi=？棕ikpik （7）

注意，由于基頻的數(shù)值進(jìn)行了歸一化處理，因此，求出的概率密度函數(shù)值會(huì)很小，為了便于處理，將其值取對(duì)數(shù)。

（三）實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

利用標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)音庫(kù)863語(yǔ)料樣本的單字組的訓(xùn)練和測(cè)試樣本，訓(xùn)練樣本為104組，測(cè)試樣本為103組。采用上述的基頻提取算法，以k- gmm模型作為識(shí)別模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果（基頻特征維數(shù)為15）見(jiàn)表1。

從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中可以看出該模型對(duì)聲調(diào)的識(shí)別率還是較高的。同時(shí)利用該模型對(duì)不同的基頻特征維數(shù)分別進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)特征維數(shù)不能太小，也不能太多。特征維數(shù)太小不能體現(xiàn)基頻的大部分信息，特征維數(shù)越多，信息體現(xiàn)得越全面。但是特征維數(shù)太多會(huì)加大運(yùn)算量。實(shí)驗(yàn)表明，特征維數(shù)選擇在10到30之間時(shí)，識(shí)別率沒(méi)有明顯變化。表1中的數(shù)據(jù)是基頻特征維數(shù)為15時(shí)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

三、計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)中

對(duì)聲調(diào)識(shí)別的應(yīng)用研究

目前計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)雖然經(jīng)過(guò)了一段時(shí)間的發(fā)展，但是主要還是停留在課堂使用多媒體教學(xué)的層面上，對(duì)于激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力等方面做得還不夠。鑒于此，聲調(diào)識(shí)別技術(shù)應(yīng)用方向和價(jià)值主要體現(xiàn)在以下幾方面。

（一）計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)中對(duì)聲調(diào)識(shí)別的應(yīng)用方向

1. 計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)語(yǔ)音評(píng)測(cè)系統(tǒng)

應(yīng)用聲調(diào)識(shí)別技術(shù)可以開(kāi)發(fā)關(guān)于語(yǔ)音發(fā)音評(píng)測(cè)的評(píng)測(cè)系統(tǒng)。該技術(shù)的應(yīng)用可以使得計(jì)算機(jī)識(shí)別人的語(yǔ)音變?yōu)榭赡?，?dāng)然僅僅依靠聲調(diào)識(shí)別技術(shù)是不能夠完全識(shí)別語(yǔ)言的，但是這是識(shí)別語(yǔ)言非常重要的組成部分。通過(guò)識(shí)別的語(yǔ)音再進(jìn)行相關(guān)評(píng)測(cè)技術(shù)的評(píng)測(cè)即可得到發(fā)音者的語(yǔ)音評(píng)測(cè)結(jié)果。通過(guò)語(yǔ)音評(píng)測(cè)系統(tǒng)可以使學(xué)習(xí)者自行進(jìn)行發(fā)音評(píng)測(cè)。

2. 交互型計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)應(yīng)用軟件

應(yīng)用聲調(diào)識(shí)別技術(shù)可以開(kāi)發(fā)關(guān)于語(yǔ)音的相關(guān)交互型的學(xué)習(xí)軟件。該類軟件可以展示正確的語(yǔ)音、識(shí)別發(fā)音者的語(yǔ)音，可以由發(fā)音者的語(yǔ)音控制某些進(jìn)程動(dòng)作的執(zhí)行，進(jìn)行語(yǔ)音練習(xí)和學(xué)習(xí)。如一些語(yǔ)音小游戲，可通過(guò)語(yǔ)音控制游戲的進(jìn)行。使用這些交互型的計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)應(yīng)用軟件，使得學(xué)習(xí)者可以在一個(gè)交互的環(huán)境中自主地進(jìn)行想要學(xué)習(xí)和練習(xí)的內(nèi)容。

（二）計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)中對(duì)聲調(diào)識(shí)別的應(yīng)用價(jià)值

1. 促進(jìn)計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)的新應(yīng)用

目前計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)主要依靠多媒體輔助教學(xué)的形式來(lái)完成，這一形式注重“教”而忽略了“學(xué)”，同時(shí)在很大程度上阻斷了教師和學(xué)生的交流與聯(lián)系。[7]這對(duì)漢語(yǔ)這一具有豐富信息量的語(yǔ)言學(xué)習(xí)是十分不利的，因此計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)了注重“教”也要注重“學(xué)”。在學(xué)生學(xué)習(xí)漢語(yǔ)的過(guò)程中，很大一部分時(shí)間是在課下進(jìn)行的，而漢語(yǔ)言的發(fā)音是學(xué)習(xí)語(yǔ)言的最基本的要素之一，發(fā)音是否標(biāo)準(zhǔn)是衡量普通話好壞的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。因此對(duì)于學(xué)習(xí)者要進(jìn)行發(fā)音的評(píng)測(cè)，如何讓評(píng)測(cè)發(fā)音在教師不在場(chǎng)的情況下進(jìn)行是目前遇到的普遍問(wèn)題。利用本文這種識(shí)別率較高的聲調(diào)識(shí)別技術(shù)開(kāi)發(fā)普通話評(píng)測(cè)系統(tǒng)即可解決這一問(wèn)題。這一問(wèn)題的解決可以促進(jìn)計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)的發(fā)展，給計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)提供新的應(yīng)用研究方向。

2. 促進(jìn)、激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力

篇7

中圖分類號(hào)：TB381 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2014）01（c）-0128-02

有機(jī)多孔材料內(nèi)部有分布規(guī)則、體積大、可通過(guò)的隧道，這些材料可以大量地制備、存放和應(yīng)用，由于其潛在的應(yīng)用價(jià)值引起了科學(xué)研究的濃厚興趣，多酸是唯一的金屬氧簇，有著獨(dú)特的分子組成，這樣的分子組成方式有利于分子的設(shè)計(jì)和組裝，可以通過(guò)人為地控制在納米的尺寸下進(jìn)行結(jié)構(gòu)的改變，由于有著很大的拓展空間和富氧的表面等特性使其具有很強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)能力，是有機(jī)多功能材料開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)部分。但是目前還處于研究開(kāi)發(fā)的初期階段，在將金屬離子和有機(jī)基團(tuán)通過(guò)共價(jià)鍵進(jìn)行簡(jiǎn)單連接來(lái)制備多孔復(fù)合物方面還沒(méi)有取得較大的進(jìn)展，進(jìn)行以多酸為基礎(chǔ)的金屬有機(jī)框架制備多孔材料成功率不高。

1 實(shí)驗(yàn)研究過(guò)程

在大部分的多孔材料研究中，一般使用溶液以及水熱兩種合成方式，在材料研究的思路上受到了一定的限制，實(shí)驗(yàn)的空間有限地集中在水和一些有機(jī)溶劑中，例如二氯甲烷、乙醇、甲苯等。使用這些溶劑進(jìn)行實(shí)驗(yàn)局限性強(qiáng)，有著明顯的缺點(diǎn)，第一，在合成時(shí)，必須考慮到這些溶劑的沸點(diǎn)來(lái)保證安全，導(dǎo)致溫度無(wú)法滿足實(shí)驗(yàn)的需要；第二，從影響環(huán)境的角度考慮，有機(jī)溶劑在實(shí)驗(yàn)中的大量揮發(fā)會(huì)破壞環(huán)境引起人的健康問(wèn)題。因此，必須改進(jìn)實(shí)驗(yàn)方法，突破傳統(tǒng)方法的限制在實(shí)驗(yàn)的有效性和環(huán)保性上有所進(jìn)步。陽(yáng)離子液體和陰離子液體，粘度相對(duì)低于有機(jī)溶劑，易于操作，毒性小、不可燃可以保證安全，熔點(diǎn)低、不揮發(fā)、離子導(dǎo)電性強(qiáng)、極性大、零蒸汽壓的特性可以為實(shí)驗(yàn)創(chuàng)造良好的條件。離子熱合成，最早是從莫里斯和他的工作室開(kāi)始的，他們將離子液體作為化學(xué)結(jié)構(gòu)組成變化的導(dǎo)向劑，進(jìn)行了成功的應(yīng)用，優(yōu)化了沸石的合成實(shí)驗(yàn)和微孔固體合成實(shí)驗(yàn)，這是多酸化學(xué)中的首次嘗試。而在本次實(shí)驗(yàn)中應(yīng)用靈感來(lái)自于這些新的研究進(jìn)展，提出離子液體的擴(kuò)展方法合成以多酸為基礎(chǔ)的多孔框架，并證明了它產(chǎn)生晶體的能力。

2 實(shí)驗(yàn)操作

在設(shè)計(jì)合成實(shí)驗(yàn)的進(jìn)行時(shí)，使用調(diào)配完成的離子液體，溶劑選用1-甲基-3-乙基咪唑溴化物（1-METHYL-3-N-OCTY LIMIDAZOLIUM BROMIDE），這種溶劑配位能力較弱，有利于多酸結(jié)構(gòu)的組裝。以排除實(shí)驗(yàn)的制約條件為母的使用以多酸為基礎(chǔ)的、大體積的四丁基溴化銨作為反粒子填充是創(chuàng)新的亮點(diǎn)。令研究人員驚喜的是，經(jīng)過(guò)小幅度地調(diào)整實(shí)驗(yàn)條件，可以獲得三個(gè)以多酸為基礎(chǔ)的同分異構(gòu)3D開(kāi)放框架化合物。

（NH4）6Mo7O24?4H2O（0.248 g，0.2 m mol），四丁基溴化銨（0.096 g，0.4 m mol），BBTZ（0.239 g，1 m mol），CuCl2?2H2O（0.198 g，1 m mol），[Bmim]Br（4 g，9.2 m mol）混合，用鹽酸6摩爾、氫氧化鈉2摩爾分成3組A，B，C調(diào)節(jié)PH值分別為3.6，4.0，4.3，放入大小為46 ml的氟聚材料反應(yīng)發(fā)生容器中，完全密封加熱120 h，溫度控制在160 ℃，完成后轉(zhuǎn)移至溫室冷卻以每小時(shí)10 ℃的速率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果會(huì)出現(xiàn)淺藍(lán)色結(jié)晶體，產(chǎn)率分別為60%，54%，47%。

離子熱合成首次合成試驗(yàn)就獲得了一定的成果，得到了多金屬氧酸鹽基開(kāi)放框架結(jié)構(gòu)圖1，并且能夠在300 ℃以上的溫度中保持穩(wěn)定性，材料中的孔道來(lái)吸附氣體中的有害物質(zhì)。

3 表征研究

為了觀察統(tǒng)計(jì)化合物的性質(zhì)，選擇使用實(shí)驗(yàn)化合物1進(jìn)行熱重分析和X射線粉末衍射測(cè)量。從化合物的（圖2）熱重分析曲線可以看出從240℃～340℃質(zhì)量損失約為22%，計(jì)算時(shí)排除了酸性有機(jī)陽(yáng)離子。在350攝氏度時(shí)是第二次質(zhì)量減少，化合物的內(nèi)部組成結(jié)構(gòu)開(kāi)始發(fā)生變化，如圖3所示，把樣品在流動(dòng)的氮?dú)庵袑囟戎?00上升至400 ℃，X粉末射線顯示出框架的結(jié)構(gòu)在300 ℃以下時(shí)結(jié)構(gòu)未發(fā)生改變。

4 化合物性質(zhì)研究

由于這些化合物有效自由體積很大，有著較好的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性，因此研究時(shí)想到進(jìn)行陽(yáng)離子交換，這樣可以后得多孔的材料。從化合物1中可以看出，研究分析顯示出大量陽(yáng)離子硫代巴比妥酸被過(guò)渡金屬取代。從大小，穩(wěn)定性和效果等方面考慮，用CO2+進(jìn)行交換實(shí)驗(yàn)比較合適。新制備的晶體C浸泡在含有CO2+離子的丙酮中24 h。交換實(shí)驗(yàn)的結(jié)果是晶體顏色出現(xiàn)了變化如圖4所示，CO2+溶液從深藍(lán)變成了淺藍(lán)（圖5）。晶體C通過(guò)在CO2+離子的溶液中進(jìn)行浸泡后產(chǎn)生了變化，對(duì)此我們進(jìn)行了光譜分析，其中我們可以看出每克C晶體被0.904 m molCO2+取代。對(duì)比之前所做的X射線粉末衍射測(cè)量和交換實(shí)驗(yàn)可以證明1被CO2+取代后整體結(jié)構(gòu)依然保持穩(wěn)定性。值得注意的是，電噴霧電離質(zhì)譜分析顯示在管道中的有機(jī)酸性陽(yáng)離子在交換研究過(guò)程中轉(zhuǎn)移到溶液中。然而CO2+陽(yáng)離子進(jìn)入結(jié)構(gòu)隧道中是通過(guò)能譜（EDS）定量分析、X射線光電子能譜分析，光敏聚合物曝光和原子散射譜圖證實(shí)。在這過(guò)程中把實(shí)驗(yàn)的重點(diǎn)放在CO2+取代上。當(dāng)然，類似的其他的3d過(guò)渡金屬離子的交換如V2+和Cr2+也可以觀察到。

總之，離子熱合成方法已經(jīng)成功應(yīng)用于以聚甲醛為基礎(chǔ)的多孔材料的制備中，實(shí)驗(yàn)中氮?dú)獾奈蘸完?yáng)離子交換結(jié)果證明了多孔材料有很大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

5 討論

再將離子液體作為實(shí)驗(yàn)環(huán)境的情況下，經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn)化合物氣體吸附的功能強(qiáng)大，而且可以進(jìn)行內(nèi)部結(jié)構(gòu)的離子交換，在高溫和水溶的情況下保持結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定。使用這種合成方式，可以制備吸附功能好的材料，其應(yīng)用的范圍十分廣泛，前景廣闊。

參考文獻(xiàn)

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篇8

目前，人類進(jìn)入信息化時(shí)代，先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)在全球范圍內(nèi)得到廣泛應(yīng)用。計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)應(yīng)用廣泛，而僅僅憑借計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)不能夠滿足人類的需求，而為了適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展需要，將計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)進(jìn)行聯(lián)用已經(jīng)成為了一項(xiàng)重要、必不可少的技術(shù)創(chuàng)新。

1 計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)的區(qū)別

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，現(xiàn)代科技的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)已經(jīng)逐漸走入普通人家，各行各業(yè)也正普遍使用計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)，計(jì)算機(jī)技術(shù)方便了人類的生產(chǎn)和生活且又與信息技術(shù)有著相似之處，所以有些人會(huì)將二者混為一談，視作信息技術(shù)，這種理解雖然有些道理，但是是不完全正確的。計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)有著本質(zhì)上的區(qū)別。計(jì)算機(jī)是信息技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)的基礎(chǔ)單元，計(jì)算機(jī)是信息技術(shù)的核心代表，而信息技術(shù)的含義是指對(duì)信息進(jìn)行收集、獲取、分析、理解、處理、加工以及傳遞等工作，從其含義上可以看到，信息技術(shù)不僅僅只包含有計(jì)算機(jī)技術(shù)，其中含包括電視、廣播、光盤(pán)和錄音等。

2 計(jì)算機(jī)技術(shù)的概念及核心功能

2.1 計(jì)算機(jī)技術(shù)的概念

計(jì)算機(jī)的發(fā)明使得人類的生產(chǎn)生活得到了很大的改變，尤其在網(wǎng)絡(luò)化上的應(yīng)用，更是方便了人類的生活生產(chǎn)。計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)的融合成就網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是指，將一個(gè)區(qū)域內(nèi)所有獨(dú)立計(jì)算機(jī)通過(guò)各類通信線路進(jìn)行連接，再通過(guò)計(jì)算機(jī)的共享功能實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)所有計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)共享與傳遞的一種共享技術(shù)。換而言之，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就是在利用迅捷高效的計(jì)算機(jī)與快速?gòu)V泛的通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)資料的共享與傳遞，從而方便人類的生產(chǎn)生活，提高社會(huì)生產(chǎn)率。

2.2 計(jì)算機(jī)技術(shù)的核心功能

我國(guó)計(jì)算機(jī)的普及雖然比發(fā)達(dá)國(guó)家較晚，但是隨著近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)科技的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)在我國(guó)已經(jīng)得到廣泛推廣。從早期的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)到如今的網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)，計(jì)算機(jī)在當(dāng)下生產(chǎn)生活中已經(jīng)取得了不可頂替的地位，在未來(lái)，計(jì)算機(jī)高效快捷的工作效率也會(huì)使得在社會(huì)生產(chǎn)中有著重要的位置。從現(xiàn)實(shí)運(yùn)行情況中，也可以看到計(jì)算機(jī)技術(shù)表現(xiàn)最為突出并得到普及應(yīng)用的是數(shù)據(jù)處理與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用兩個(gè)方面。

2.2.1 計(jì)算機(jī)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理是計(jì)算機(jī)技術(shù)最基本也是最關(guān)鍵技術(shù)。其不僅具有傳統(tǒng)收集、處理、計(jì)算數(shù)據(jù)的功能，且能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化篩選操作，為用戶提供最快捷的搜索功能。這使得現(xiàn)代的數(shù)據(jù)處理已經(jīng)從最初的數(shù)據(jù)收集與傳送發(fā)展到如今的人工智能選擇，這樣能夠提高數(shù)據(jù)處理的精準(zhǔn)性，并且與此同時(shí)提高處理數(shù)據(jù)的效率。計(jì)算機(jī)使用者將復(fù)雜的數(shù)據(jù)錄入計(jì)算機(jī)中，其相對(duì)應(yīng)的編程就會(huì)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成相對(duì)應(yīng)的代碼，就可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)全程處理數(shù)據(jù)，從而縮短處理時(shí)間，提高數(shù)據(jù)處理的效率，并且能夠保證相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)確率。不僅如此，數(shù)據(jù)處理作為計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)之初的核心功能，其被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，無(wú)論是個(gè)人還是企業(yè)，數(shù)據(jù)處理都能夠提高使用者的工作效率，滿足其工作需求。

2.2.2 計(jì)算技技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用

網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作是指計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸與共享的功能，這是現(xiàn)今計(jì)算機(jī)非常重要的功能。這也是計(jì)算機(jī)吸引廣大用戶群體的重要因素，無(wú)論是個(gè)人生活還是網(wǎng)上辦公，尤其是網(wǎng)上辦公的便捷在大型企業(yè)中表現(xiàn)的更為明顯。目前因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)化為企業(yè)帶來(lái)高效與便捷，所以許多的企業(yè)開(kāi)始實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)辦公，這是企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型也是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是社會(huì)發(fā)展的必然結(jié)果。在未來(lái)，計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用狀況或許將成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，計(jì)算機(jī)的資源共享與數(shù)據(jù)傳輸將是所有企業(yè)為了生存與發(fā)展而共同努力的奮斗目標(biāo)，而互聯(lián)網(wǎng)在我國(guó)高新科技產(chǎn)業(yè)中的作用也是越來(lái)越大，有效促進(jìn)我國(guó)高新科技產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

當(dāng)然，除了數(shù)據(jù)處理以及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用，這兩者是計(jì)算機(jī)技術(shù)最主要的職能，計(jì)算機(jī)技術(shù)還包括其他許多的職能。從而可以看出，計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用廣泛，切實(shí)有效的利用好計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)于企業(yè)或是個(gè)人的發(fā)展都有著非常重要的作用。

3 計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)的聯(lián)用

在當(dāng)下時(shí)代背景下，人類進(jìn)入了信息化時(shí)代，信息技術(shù)在人類的生產(chǎn)生活中得到了廣泛地應(yīng)用，為人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)了諸多的便利。信息技術(shù)一般包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和傳感技術(shù)等。在計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)還未實(shí)現(xiàn)聯(lián)用的時(shí)候，計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)是分開(kāi)的，它們各自獨(dú)立運(yùn)行承擔(dān)相對(duì)單一的工作。而隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展以及生產(chǎn)方式的不斷變化，人類需要解決的問(wèn)題往往涉及多個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域，這也使得單一的處理方式無(wú)法滿足現(xiàn)代科技發(fā)展的需要，人們需要根據(jù)實(shí)際情況，將計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)進(jìn)行聯(lián)用，方才能夠解決復(fù)雜的問(wèn)題，促進(jìn)現(xiàn)代科技的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)的聯(lián)用也就應(yīng)運(yùn)而生。

3.1 計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)的聯(lián)用

通信技術(shù)是信息技術(shù)中最重要的組成部分，其可以分為無(wú)線通信技術(shù)和有線通信技術(shù)。在傳統(tǒng)的通信技術(shù)中有線通信技術(shù)是信息傳輸?shù)闹饕ǖ?，占?jù)著主要地位，但是隨著無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展，用戶對(duì)于廣泛快捷的無(wú)線通信技術(shù)的需求越來(lái)越大。而計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)的聯(lián)用不僅可以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男?，同時(shí)又能夠加強(qiáng)數(shù)據(jù)傳輸時(shí)的安全，保證用戶的隱私安全，從而能夠得到用戶的信賴。

3.2 計(jì)算機(jī)技術(shù)與傳感技術(shù)的聯(lián)用

傳感技術(shù)是指對(duì)傳感器進(jìn)行信息梳理與開(kāi)發(fā)應(yīng)用，其中最重要的是處理工作。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集與處理是分開(kāi)進(jìn)行的，而一旦將兩者工作結(jié)合在一起，就可以就繁瑣的兩項(xiàng)工作合并為一項(xiàng)工作，這樣在數(shù)據(jù)收集時(shí)就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理工作，減少了工作流程和工作時(shí)間，提高了工作效率，同時(shí)還能夠避免一些因中間工作而發(fā)生的偶然性誤差，提高工作的準(zhǔn)確率。

4 結(jié)束語(yǔ)

總之，將計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)聯(lián)用的具體步驟就是，需要做好通信技術(shù)、傳感技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)三者的聯(lián)用。

參考文獻(xiàn)

[1]秦靖?jìng)?計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)聯(lián)用的分析[J].高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，2012：25.

篇9

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，現(xiàn)代科技的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)已經(jīng)逐漸走入普通人家，各行各業(yè)也正普遍使用計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)，計(jì)算機(jī)技術(shù)方便了人類的生產(chǎn)和生活且又與信息技術(shù)有著相似之處，所以有些人會(huì)將二者混為一談，視作信息技術(shù)，這種理解雖然有些道理，但是是不完全正確的。計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)有著本質(zhì)上的區(qū)別。計(jì)算機(jī)是信息技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)的基礎(chǔ)單元，計(jì)算機(jī)是信息技術(shù)的核心代表，而信息技術(shù)的含義是指對(duì)信息進(jìn)行收集、獲取、分析、理解、處理、加工以及傳遞等工作，從其含義上可以看到，信息技術(shù)不僅僅只包含有計(jì)算機(jī)技術(shù)，其中含包括電視、廣播、光盤(pán)和錄音等。

2 計(jì)算機(jī)技術(shù)的概念及核心功能

2.1 計(jì)算機(jī)技術(shù)的概念

計(jì)算機(jī)的發(fā)明使得人類的生產(chǎn)生活得到了很大的改變，尤其在網(wǎng)絡(luò)化上的應(yīng)用，更是方便了人類的生活生產(chǎn)。計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)的融合成就網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是指，將一個(gè)區(qū)域內(nèi)所有獨(dú)立計(jì)算機(jī)通過(guò)各類通信線路進(jìn)行連接，再通過(guò)計(jì)算機(jī)的共享功能實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)所有計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)共享與傳遞的一種共享技術(shù)。換而言之，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就是在利用迅捷高效的計(jì)算機(jī)與快速?gòu)V泛的通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)資料的共享與傳遞，從而方便人類的生產(chǎn)生活，提高社會(huì)生產(chǎn)率。

2.2 計(jì)算機(jī)技術(shù)的核心功能

我國(guó)計(jì)算機(jī)的普及雖然比發(fā)達(dá)國(guó)家較晚，但是隨著近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)科技的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)在我國(guó)已經(jīng)得到廣泛推廣。從早期的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)到如今的網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)，計(jì)算機(jī)在當(dāng)下生產(chǎn)生活中已經(jīng)取得了不可頂替的地位，在未來(lái)，計(jì)算機(jī)高效快捷的工作效率也會(huì)使得在社會(huì)生產(chǎn)中有著重要的位置。從現(xiàn)實(shí)運(yùn)行情況中，也可以看到計(jì)算機(jī)技術(shù)表現(xiàn)最為突出并得到普及應(yīng)用的是數(shù)據(jù)處理與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用兩個(gè)方面。

2.2.1 計(jì)算機(jī)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理是計(jì)算機(jī)技術(shù)最基本也是最關(guān)鍵技術(shù)。其不僅具有傳統(tǒng)收集、處理、計(jì)算數(shù)據(jù)的功能，且能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化篩選操作，為用戶提供最快捷的搜索功能。這使得現(xiàn)代的數(shù)據(jù)處理已經(jīng)從最初的數(shù)據(jù)收集與傳送發(fā)展到如今的人工智能選擇，這樣能夠提高數(shù)據(jù)處理的精準(zhǔn)性，并且與此同時(shí)提高處理數(shù)據(jù)的效率。計(jì)算機(jī)使用者將復(fù)雜的數(shù)據(jù)錄入計(jì)算機(jī)中，其相對(duì)應(yīng)的編程就會(huì)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成相對(duì)應(yīng)的代碼，就可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)全程處理數(shù)據(jù)，從而縮短處理時(shí)間，提高數(shù)據(jù)處理的效率，并且能夠保證相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)確率。不僅如此，數(shù)據(jù)處理作為計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)之初的核心功能，其被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，無(wú)論是個(gè)人還是企業(yè)，數(shù)據(jù)處理都能夠提高使用者的工作效率，滿足其工作需求。

2.2.2 計(jì)算技技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用

網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作是指計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸與共享的功能，這是現(xiàn)今計(jì)算機(jī)非常重要的功能。這也是計(jì)算機(jī)吸引廣大用戶群體的重要因素，無(wú)論是個(gè)人生活還是網(wǎng)上辦公，尤其是網(wǎng)上辦公的便捷在大型企業(yè)中表現(xiàn)的更為明顯。目前因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)化為企業(yè)帶來(lái)高效與便捷，所以許多的企業(yè)開(kāi)始實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)辦公，這是企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型也是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是社會(huì)發(fā)展的必然結(jié)果。在未來(lái)，計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用狀況或許將成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，計(jì)算機(jī)的資源共享與數(shù)據(jù)傳輸將是所有企業(yè)為了生存與發(fā)展而共同努力的奮斗目標(biāo)，而互聯(lián)網(wǎng)在我國(guó)高新科技產(chǎn)業(yè)中的作用也是越來(lái)越大，有效促進(jìn)我國(guó)高新科技產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

當(dāng)然，除了數(shù)據(jù)處理以及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用，這兩者是計(jì)算機(jī)技術(shù)最主要的職能，計(jì)算機(jī)技術(shù)還包括其他許多的職能。從而可以看出，計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用廣泛，切實(shí)有效的利用好計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)于企業(yè)或是個(gè)人的發(fā)展都有著非常重要的作用。

3 計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)的聯(lián)用

在當(dāng)下時(shí)代背景下，人類進(jìn)入了信息化時(shí)代，信息技術(shù)在人類的生產(chǎn)生活中得到了廣泛地應(yīng)用，為人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)了諸多的便利。信息技術(shù)一般包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和傳感技術(shù)等。在計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)還未實(shí)現(xiàn)聯(lián)用的時(shí)候，計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)是分開(kāi)的，它們各自獨(dú)立運(yùn)行承擔(dān)相對(duì)單一的工作。而隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展以及生產(chǎn)方式的不斷變化，人類需要解決的問(wèn)題往往涉及多個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域，這也使得單一的處理方式無(wú)法滿足現(xiàn)代科技發(fā)展的需要，人們需要根據(jù)實(shí)際情況，將計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)進(jìn)行聯(lián)用，方才能夠解決復(fù)雜的問(wèn)題，促進(jìn)現(xiàn)代科技的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)的聯(lián)用也就應(yīng)運(yùn)而生。

3.1 計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)的聯(lián)用

通信技術(shù)是信息技術(shù)中最重要的組成部分，其可以分為無(wú)線通信技術(shù)和有線通信技術(shù)。在傳統(tǒng)的通信技術(shù)中有線通信技術(shù)是信息傳輸?shù)闹饕ǖ溃紦?jù)著主要地位，但是隨著無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展，用戶對(duì)于廣泛快捷的無(wú)線通信技術(shù)的需求越來(lái)越大。而計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)的聯(lián)用不僅可以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男剩瑫r(shí)又能夠加強(qiáng)數(shù)據(jù)傳輸時(shí)的安全，保證用戶的隱私安全，從而能夠得到用戶的信賴。

3.2 計(jì)算機(jī)技術(shù)與傳感技術(shù)的聯(lián)用

傳感技術(shù)是指對(duì)傳感器進(jìn)行信息梳理與開(kāi)發(fā)應(yīng)用，其中最重要的是處理工作。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集與處理是分開(kāi)進(jìn)行的，而一旦將兩者工作結(jié)合在一起，就可以就繁瑣的兩項(xiàng)工作合并為一項(xiàng)工作，這樣在數(shù)據(jù)收集時(shí)就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理工作，減少了工作流程和工作時(shí)間，提高了工作效率，同時(shí)還能夠避免一些因中間工作而發(fā)生的偶然性誤差，提高工作的準(zhǔn)確率。

4 結(jié)束語(yǔ)

總之，將計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)聯(lián)用的具體步驟就是，需要做好通信技術(shù)、傳感技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)三者的聯(lián)用。

參考文獻(xiàn)

[1]秦靖?jìng)?計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)聯(lián)用的分析[J].高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，2012：25.

篇10

21世紀(jì)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，任何脫離計(jì)算機(jī)終端的社會(huì)行動(dòng)都會(huì)缺乏其存在價(jià)值。同時(shí)，這個(gè)世紀(jì)也是多元的信息化時(shí)代，信息容量已經(jīng)超過(guò)了歷史任何一個(gè)時(shí)期如何提升信息的提取能力和處理能力是我們每個(gè)人所追求的目標(biāo)。以計(jì)算機(jī)為依托的信息技術(shù)管理和處理有助于增進(jìn)人們信息辨別和提取能力的提升，從而增進(jìn)信息的價(jià)值意義和工具意義。

1信息技術(shù)的含義和特征

1.1信息技術(shù)含義

信息技術(shù)（InformationTechnology，簡(jiǎn)稱IT）是用于管理和處理信息所采用的各種技術(shù)的總稱。一切與信息的獲取，加工，表達(dá)，交流，管理和評(píng)價(jià)等有關(guān)的技術(shù)都可以稱之為信息技術(shù)，包括傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)。也就是說(shuō)，信息技術(shù)主要目標(biāo)是提升信息管理和處理的能力。

1.2信息技術(shù)的內(nèi)容

信息技術(shù)包括信息的采集、存儲(chǔ)、加工、交流共享等過(guò)程，這些過(guò)程又可以具體細(xì)分為幾個(gè)方面。如信息的采集包括信息需求的分析、采集工具的選擇、采集渠道的建立及信息采集后的價(jià)值性評(píng)估。信息的存儲(chǔ)包括數(shù)據(jù)庫(kù)的建立、數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性分析、數(shù)據(jù)庫(kù)的防火墻設(shè)置等環(huán)節(jié)。信息的加工包括信息的分級(jí)分類、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、信息的整合分析等環(huán)節(jié)。信息的交流共享包括信息的公示公開(kāi)、信息的跟蹤反饋等環(huán)節(jié)。這些環(huán)節(jié)都需要依靠計(jì)算機(jī)終端和互聯(lián)網(wǎng)終端進(jìn)行信息和數(shù)據(jù)的處理，離開(kāi)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，信息技術(shù)管理和處理的效率會(huì)大大降低。

1.3信息技術(shù)的特征

信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有著共同點(diǎn)和區(qū)別，二者不可等同對(duì)待。具體來(lái)說(shuō)信息技術(shù)有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：

1）信息技術(shù)是技術(shù)性和信息性的統(tǒng)一。技術(shù)性和信息性是信息技術(shù)的兩個(gè)主要特征，是信息技術(shù)的兩個(gè)核心支撐點(diǎn)。技術(shù)性表現(xiàn)在對(duì)大容量信息管理和處理的專業(yè)能力，具體來(lái)說(shuō)應(yīng)該有科學(xué)的信息處理的方法、、先進(jìn)的信息處理設(shè)備、信息處理設(shè)備操作技術(shù)和信息處理功能的高效性和處理信息經(jīng)驗(yàn)的成熟性。信息技術(shù)的信息性則是指信息技術(shù)的處理都是圍繞信息為核心，以信息為處理單位和分析對(duì)象，信息技術(shù)的所有過(guò)程都是對(duì)信息的分析、整合和應(yīng)用的過(guò)程。因此，技術(shù)性和信息性是信息技術(shù)的兩大主要特征，這是公認(rèn)的特征標(biāo)準(zhǔn)。

2）信息技術(shù)是原始信息和非原始性信息的統(tǒng)一。信息的分類包括原始信息和非原始性的信息，信息技術(shù)的過(guò)程就是將原始信息通過(guò)信息處理工具逐步轉(zhuǎn)化為理想的、現(xiàn)實(shí)需求的非原始信息。這個(gè)過(guò)程是原始信息和非原始信息之間的辯證轉(zhuǎn)化。

3）信息技術(shù)是單一性和多元性的統(tǒng)一。信息技術(shù)的單一性又稱為“一對(duì)一”性，即對(duì)每個(gè)信息編碼的結(jié)果對(duì)應(yīng)一個(gè)信息單元。信息技術(shù)的多元性指的是信息來(lái)源的多元、信息表現(xiàn)形式的多元和信息處理的工具和方法的多元、以及非原始信息的多元。信息技術(shù)就是單一性和多元性的統(tǒng)一，二者是區(qū)別信息性質(zhì)和途徑的最有效特征。

2計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)的區(qū)別

計(jì)算機(jī)的發(fā)展已經(jīng)有80年的歷程，自1946年第一臺(tái)計(jì)算機(jī)的誕生開(kāi)始，計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)已經(jīng)緊密相連，二者不可分割。因此，在我們現(xiàn)實(shí)中的印象就是計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)概念互為轉(zhuǎn)換。但仔細(xì)分析，計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)還存在著許多的區(qū)別。具體來(lái)說(shuō)有以下幾點(diǎn)：1）信息技術(shù)的內(nèi)涵和外延比計(jì)算機(jī)技術(shù)更為豐富。計(jì)算機(jī)技術(shù)是依托于計(jì)算終端進(jìn)行的技術(shù)處理，信息技術(shù)不僅僅包括計(jì)算機(jī)技術(shù)的處理，還包括其他信息設(shè)備處理工具，如電視、廣播等。其次，信息技術(shù)是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)過(guò)程，包括信息的采集、存儲(chǔ)、加工、共享等過(guò)程，而計(jì)算機(jī)技術(shù)則是固態(tài)的、靜止的對(duì)計(jì)算機(jī)終端內(nèi)容進(jìn)行處理。所以說(shuō)，信息技術(shù)的內(nèi)涵和外延都要廣于計(jì)算機(jī)技術(shù)。2）從某種程度上說(shuō)，計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)互為工具價(jià)值。計(jì)算機(jī)技術(shù)會(huì)以信息技術(shù)為工具，信息技術(shù)也會(huì)以計(jì)算機(jī)技術(shù)為工具，二者為對(duì)方提供一定意義上的工具價(jià)值。通過(guò)計(jì)算機(jī)終端，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，可以將一些原始信息分類存儲(chǔ)、加工處理，得到信息管理者想要的信息形式。同樣的，計(jì)算機(jī)技術(shù)包括對(duì)信息的處理，實(shí)現(xiàn)信息之間的溝通交流、信息之間的提取和凝練。

3計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的聯(lián)用

前面已經(jīng)述及了信息技術(shù)的含義和特征，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)是一個(gè)復(fù)雜的、系統(tǒng)性的、動(dòng)態(tài)性的過(guò)程，而計(jì)算機(jī)是靜態(tài)的、功能性的系統(tǒng)終端，二者結(jié)合本質(zhì)上提升了信息處理的效率和效果，也促進(jìn)了二者之間共同進(jìn)步、共同發(fā)展。本文接下來(lái)分析計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)聯(lián)用的幾個(gè)方面，并分析二者聯(lián)用對(duì)社會(huì)生產(chǎn)和生活的價(jià)值。

3.1計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)結(jié)合點(diǎn)分析

信息技術(shù)包括三個(gè)方面，分別是傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)，因此計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的聯(lián)用主要表現(xiàn)在這三個(gè)方面，具體來(lái)說(shuō)有以下幾點(diǎn)：1）計(jì)算機(jī)與傳感技術(shù)的聯(lián)用。傳感技術(shù)主要包括傳感器的應(yīng)用和計(jì)算機(jī)終端數(shù)據(jù)的處理，通過(guò)傳感器將信息源通過(guò)信息回路發(fā)送到計(jì)算機(jī)終端，計(jì)算機(jī)則將原始信息進(jìn)行分類加工，根據(jù)用戶的需求，將原始信息處理成用戶需求的樣式和內(nèi)容。這種聯(lián)用的關(guān)鍵在于傳感器技術(shù)的運(yùn)用和計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的運(yùn)用，如地理信息技術(shù)處理領(lǐng)域中有遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)處理技術(shù)、定位技術(shù)等，其本質(zhì)就是信息技術(shù)的采集，利用計(jì)算機(jī)終端對(duì)信息源進(jìn)行圖像分析處理、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、文本的提煉概括來(lái)達(dá)到信息的整合與質(zhì)變，達(dá)到信息處理的預(yù)期效果。2）計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)用。計(jì)算機(jī)終端、互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)三者之間的結(jié)合能夠?qū)崿F(xiàn)信息的爆炸式增長(zhǎng)、信息快速化傳播、信息處理的高效能。計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的聯(lián)用能夠擴(kuò)大信息源的深度和廣度，信息面和信息的容量會(huì)得到質(zhì)的提高，這無(wú)疑對(duì)信息的管理和處理提出了挑戰(zhàn)。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，計(jì)算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)信息管理和處理的遠(yuǎn)程操作、虛擬操作和多元平臺(tái)操作，能夠?qū)崿F(xiàn)信息源發(fā)生端和信息處理終端的連接，也能夠遠(yuǎn)程操控信息源發(fā)生端的信息內(nèi)容和數(shù)據(jù)。3）計(jì)算機(jī)與通信技術(shù)的聯(lián)用。通信技術(shù)是信息技術(shù)的重要組成部分，沒(méi)有通信技術(shù)信息就不能實(shí)現(xiàn)交流共享，信息的價(jià)值性也會(huì)喪失。隨著科技的日益進(jìn)步，我們溝通交流的渠道也得到質(zhì)性改變，出現(xiàn)了新媒體時(shí)代的通信技術(shù)，如微信、QQ、微博等信息交流溝通平臺(tái)。在計(jì)算機(jī)終端或者移動(dòng)終端上，利用這些軟件可以實(shí)現(xiàn)信息的傳播交流，促進(jìn)信息傳輸?shù)男屎托Ч奶嵘步档土诵畔鞑サ某杀竞蜁r(shí)間。因此，從某種程度上說(shuō)，計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)的聯(lián)用是信息技術(shù)的催生動(dòng)力和生存之源。

3.2計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)聯(lián)合的應(yīng)用價(jià)值

計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)聯(lián)合的應(yīng)用價(jià)值分析是一個(gè)很大的課題，會(huì)有很多層面、很多角度去分析，筆者認(rèn)為二者結(jié)合有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人類社會(huì)進(jìn)步。計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的聯(lián)合催生了信息產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，提高了社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率和社會(huì)運(yùn)行的效率，打破了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的僵化模式，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)換代。同時(shí)，計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的聯(lián)合沖擊了信息獲取和呈現(xiàn)的傳統(tǒng)格局，通過(guò)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)人民可以共享歷史和現(xiàn)代的、全球和地區(qū)的各個(gè)階段、各個(gè)領(lǐng)域的文明發(fā)展成果，提升現(xiàn)代公民精神文化生活，促進(jìn)人類社會(huì)的進(jìn)步。此外，二者結(jié)合還能有利于人才的培養(yǎng)、就業(yè)的增加、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的改變等方面。

4結(jié)束語(yǔ)

計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的聯(lián)合是時(shí)代的進(jìn)步和發(fā)展的需要，我們要利用好、發(fā)展好計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)的功能和效益，實(shí)現(xiàn)人類社會(huì)文明的進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)：

[1]韓放.計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的聯(lián)用探析[J].科技與創(chuàng)新,2015(5).