導(dǎo)言：作為寫(xiě)作愛(ài)好者，不可錯(cuò)過(guò)為您精心挑選的10篇網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化論文，它們將為您的寫(xiě)作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

內(nèi)部干擾是由于網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的不準(zhǔn)確性、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境的變化、工程維護(hù)中失誤,造成的相鄰小區(qū)的頻率干擾較大,從而影響掉話率、接通率、越區(qū)切換等指標(biāo),并進(jìn)一步影響話音質(zhì)量。

1.通常的內(nèi)部干擾來(lái)自一下幾個(gè)方面:

頻點(diǎn)不干凈

頻率規(guī)劃或頻點(diǎn)選擇不正確,在較近距離內(nèi)存在同頻、鄰頻現(xiàn)象。目前市區(qū)的站點(diǎn)分布越來(lái)越密,而分配給網(wǎng)絡(luò)的頻率資源是有限的,因此在頻串規(guī)劃時(shí)存在同頻,鄰頻的可能性,使用戶在同一地點(diǎn)收到相同頻點(diǎn)且載干比小于9dB或相鄰頻點(diǎn)且載干比小于一9dB的信號(hào),在通話中產(chǎn)生嚴(yán)重的背景噪音甚至掉話。

小區(qū)的BCCH頻點(diǎn)的選取特別重要,因?yàn)樵诳臻e模式的時(shí)候?yàn)榱吮ＷC最好的覆蓋范圍,BCOH頻點(diǎn)是沒(méi)有功率控制滿功率進(jìn)行發(fā)射的,這樣如果BCCH頻點(diǎn)不干凈特別容易帶來(lái)內(nèi)部干擾。BCCH所在頻點(diǎn)包括以下控制信道:下行的FCCH、SCH、PCH、AGCH和上行的BACH。當(dāng)小區(qū)BCCH頻點(diǎn)受到同頻或鄰頻干擾時(shí),將影響這些控制信道在手機(jī)與網(wǎng)絡(luò)通信中正常傳送信息,比如手機(jī)解不出SCH中的DSIC碼、手機(jī)隨機(jī)接入失敗、不能正確接收移動(dòng)臺(tái)測(cè)量報(bào)告等,從而影響手機(jī)的接入和通話。尤其是同頻干擾不僅導(dǎo)致通話質(zhì)量惡化而且手機(jī)較難解出鄰區(qū)的BSIC碼,這樣在空閑模式下選擇該小區(qū)為服務(wù)小區(qū)的手機(jī)較少,在通話模式下該小區(qū)參加切換目標(biāo)小區(qū)候選隊(duì)列也較少,使切換進(jìn)入該小區(qū)的呼叫較少,小區(qū)總體話務(wù)水平較低,造成小區(qū)資源浪費(fèi),并因切換不能切入最佳服務(wù)小區(qū)而影響系統(tǒng)整體的通話質(zhì)量。

2.強(qiáng)烈的鏡面反射

大城市中由玻璃幕墻裝飾的高層建筑物會(huì)引起電波的強(qiáng)烈反射,這種反射波很有可能引起嚴(yán)重的同頻干擾或鄰頻干擾,此時(shí)需調(diào)整天線方位角以避開(kāi)玻璃幕墻的反射。

3.小區(qū)參數(shù)定義不當(dāng)

這類情況比如出現(xiàn)同BCCH、同DSIC的情況時(shí)會(huì)對(duì)無(wú)線接口造成干擾。在GSM系統(tǒng)的無(wú)線接口中。隨機(jī)接入和切換接入信令使用相同的編碼和脈沖方式,均使用8位信息碼加上6位奇偶校驗(yàn)位,并且這6位奇偶校驗(yàn)位和目標(biāo)小區(qū)的BSIC相異或。小區(qū)收到接入信息時(shí),與本小區(qū)的BDIC比較,若相同則進(jìn)行下一步解碼。這個(gè)時(shí)候如果存在距離較近的同BCCH、同BSIC小區(qū),那么這兩個(gè)小區(qū)都會(huì)接到手機(jī)的接入請(qǐng)求,并且都會(huì)認(rèn)為自己是手機(jī)請(qǐng)求的對(duì)象,這就是我們常說(shuō)的GHOST現(xiàn)象。這個(gè)時(shí)候兩個(gè)小區(qū)都會(huì)為手機(jī)分配SDCCH信道,而手機(jī)只能接受其中的一個(gè)SDCCH,另一個(gè)SDOCH則會(huì)超時(shí)溢出,系統(tǒng)記為一次SDCCH話。同時(shí)同BCCH同BSIC還會(huì)帶來(lái)大量的切換失敗,因此必須極力避免這種情況的出現(xiàn)。

另外,MAX__TX__BTS、MAX__TX__MS等參數(shù)設(shè)置不合理,也會(huì)造成干擾。如MAX__TX__MS設(shè)置過(guò)高,則在基站附近的移動(dòng)臺(tái)會(huì)對(duì)本小區(qū)造成較大的鄰信道干擾,影響小區(qū)中其它移動(dòng)臺(tái)的接通和通話質(zhì)量;過(guò)小則在小區(qū)邊緣的手機(jī)將很難占上信道,且受外界干擾更大。MAX__TX__BTS設(shè)置過(guò)大則會(huì)與鄰小區(qū)產(chǎn)生覆蓋交疊,造成信道干擾,手機(jī)占用信道困難,通話質(zhì)量差;過(guò)小又會(huì)在部分區(qū)域如室內(nèi)或電梯產(chǎn)生覆蓋盲區(qū)。

4.基站天線高度及俯仰角、方位角設(shè)計(jì)不合理,導(dǎo)致覆蓋范圍的不合理,使小區(qū)的覆蓋范圍超出設(shè)計(jì)覆蓋范圍,從而與鄰小區(qū)產(chǎn)生同頻干擾或鄰頻干擾。

減少內(nèi)部干擾的方法

通過(guò)OMC—R收到的報(bào)告、DT測(cè)試及OQT撥打測(cè)試、用戶申告等方式可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在的干擾情況。通過(guò)對(duì)干擾產(chǎn)生原因的具體分析,并根據(jù)實(shí)際情況可以采取不同的措施來(lái)減少干擾,從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,解決問(wèn)題,提高網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行質(zhì)量。

對(duì)基站硬件進(jìn)行檢查,確保硬件部分工作正常。定期對(duì)BI-S的收發(fā)信系統(tǒng)進(jìn)行檢查,減少收發(fā)信系統(tǒng)雜散發(fā)射與響應(yīng),提高收發(fā)信系統(tǒng)的性能,減少干擾;定期對(duì)BTS的主時(shí)鐘進(jìn)行調(diào)整(頻偏越小越好),減少所用信道受其它信道的干擾,提高通信質(zhì)量及系統(tǒng)指標(biāo)。

通過(guò)OMC—R及一些工具軟件檢查小區(qū)BCCH、BSIC、CI、LAC等參數(shù)的設(shè)置是否恰當(dāng),并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。如借助ODBC等工具可以方便的查詢?nèi)W(wǎng)頻率使用情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)同頻和鄰頻現(xiàn)象,及時(shí)作出調(diào)整。適當(dāng)調(diào)整BTS和MS發(fā)射功率參數(shù),改變基站覆蓋范圍,減少對(duì)相鄰基站的干擾。在保證小區(qū)邊緣處移動(dòng)臺(tái)接入成功率的前提下,盡量減小移動(dòng)臺(tái)的接入電平,以減少對(duì)相鄰小區(qū)的干擾。

選擇語(yǔ)音間歇期間系統(tǒng)不傳送信號(hào)的不連續(xù)發(fā)射(DTX)方式,限制無(wú)用信息的發(fā)送,減少發(fā)射的有效時(shí)間,從而降低對(duì)無(wú)線信道的干擾,使網(wǎng)絡(luò)的平均通話質(zhì)量得以改善,并能減少手機(jī)的功率損耗,延長(zhǎng)電池使用時(shí)間。

使用跳頻技術(shù)。跳頻可有效地改善無(wú)線信號(hào)的傳輸質(zhì)量,特別是慢速移動(dòng)體的傳輸質(zhì)量。跳頻使得發(fā)射載頻以突發(fā)脈沖序列為基礎(chǔ)進(jìn)行跳變,從而可明顯減低同頻干擾和頻率選擇性衰落效應(yīng),達(dá)到干擾源分集和頻率分集的效果。

調(diào)整天線的方位角與俯仰角,使得無(wú)線網(wǎng)絡(luò)覆蓋合理,盡量減少覆蓋交疊和覆蓋盲區(qū)的現(xiàn)象,改善無(wú)線環(huán)境,減少無(wú)線干擾。理論分析和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明,在加大定向天線俯角的過(guò)程中,水平面主方向的增益降幅比其它方向大,因此改變天線俯仰角來(lái)消除同頻干擾比單純降低發(fā)射功率更有效。案例分析

篇2

2基于支持向量機(jī)算法的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)過(guò)程

基于支持向量機(jī)算法的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)主要分為四步，分別為：(1)數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理，對(duì)能夠反映當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集，并對(duì)數(shù)據(jù)收集過(guò)程中出現(xiàn)的數(shù)量異常以及不良數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。由前文可知，網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)容易受到多種因素的影響，而不同影響因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)的影響數(shù)據(jù)也具有較大差異。但支持向量機(jī)只對(duì)處于（0，1)區(qū)間的數(shù)據(jù)最為敏感，因此，需要將相關(guān)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到（0,1)區(qū)間內(nèi)再對(duì)其進(jìn)行具體分析。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到（0，1)之間的處理方法為：x'i=xi-xminxmax-xmin，式中網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的原始值為xi，而其態(tài)勢(shì)的最大值和最小值分別用xmax和xmin表示。(2)以嵌入維和時(shí)間延遲的方法將以為網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為多維網(wǎng)絡(luò)下的安全態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)。為了方便計(jì)算，該文將網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)變化的時(shí)間延遲設(shè)為1，嵌入維則2,3...n的的順序逐步試奏，進(jìn)而確定出模型的嵌入維度。設(shè)定一維網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)組為{x1，x2，x3...xn}，則將其分別轉(zhuǎn)化為多維度的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)，具體表示方法如下所示：當(dāng)樣本輸入為x1，x2，x3...xm-1時(shí)，期望的輸出值為xm；當(dāng)樣本輸出值為x2，x3...xm時(shí)，期望輸出值為xm+1；當(dāng)樣本輸出值為x3，x4...xm+1時(shí)，期望輸出值為xm+2，以此類推[6]。(3)分組。所謂分組是指將網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的上述數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和測(cè)試集兩部分，將處于訓(xùn)練集中的兩組輸入與輸出數(shù)據(jù)分別輸入到支持向量機(jī)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，并利用遺傳算法對(duì)ε，c和σ等參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，進(jìn)而將所得到的最優(yōu)參數(shù)帶入網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型（fx）中，至此，最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)模型建成。(4)利用上述得到的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)最優(yōu)預(yù)測(cè)模型對(duì)(3)中測(cè)試集內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并將相關(guān)的預(yù)測(cè)結(jié)果以x'i=xi-xminxmax-xmin進(jìn)行轉(zhuǎn)化，使預(yù)測(cè)態(tài)勢(shì)值分布在（0，1)區(qū)間當(dāng)中，最后，根據(jù)所計(jì)算出的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)值預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài)。

3實(shí)例分析

3.1網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)的選取

選取某公司互聯(lián)網(wǎng)在2013年10月1日－10月30日的邊界安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，每天對(duì)其進(jìn)行4次抽取采樣，則30天內(nèi)共獲得120個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)的態(tài)勢(shì)值。人為規(guī)定前90個(gè)態(tài)勢(shì)值為支持向量機(jī)的訓(xùn)練樣本，后30個(gè)態(tài)勢(shì)值為支持向量機(jī)的測(cè)試樣本，且相關(guān)實(shí)驗(yàn)均在matlab7.0平臺(tái)上進(jìn)行。

3.2最優(yōu)模型的實(shí)現(xiàn)

仍然設(shè)定該公司的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t時(shí)間為單位1，利用試奏法向態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)中嵌入維數(shù)，并將嵌入維數(shù)確定為8。此時(shí)，支持向量機(jī)擁有7個(gè)輸入變量和1個(gè)輸入變量。以延遲時(shí)間與嵌入維度為依據(jù)對(duì)當(dāng)前反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)，進(jìn)而生成支持向量機(jī)的訓(xùn)練樣本及測(cè)試樣本。中的第三步，將代表訓(xùn)練樣本的數(shù)據(jù)輸入到支持向量機(jī)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，并利用遺傳算法對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，并將算法的參數(shù)值設(shè)定為如下形式：進(jìn)化次（代）數(shù)150，優(yōu)化前的初始種群（數(shù)據(jù)）個(gè)數(shù)50，實(shí)際完成目標(biāo)與訓(xùn)練目標(biāo)的誤差率為0.01，訓(xùn)練樣本的交叉率為0.95，突變概率為0.05。

3.3利用模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的預(yù)測(cè)

由3.2可知，網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型的最優(yōu)參數(shù)為，ε=0.01，c=100和σ=5，將其帶入預(yù)測(cè)模型當(dāng)中，則預(yù)測(cè)模型便成為了最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型。利用該模型對(duì)前50代的安全態(tài)勢(shì)值進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，并描繪出態(tài)勢(shì)值的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)特征曲線。通過(guò)分析曲線可知，所建立的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型可以有效對(duì)該公司邊界安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，且相關(guān)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)具有較高精度。

篇3

Web2.0的一個(gè)最重要特性是社會(huì)性，Web2.0下的網(wǎng)絡(luò)教育新模式也被看作成一種社會(huì)進(jìn)程，它注重在社會(huì)化的過(guò)程中獲取知識(shí)。在社會(huì)化學(xué)習(xí)進(jìn)程中，它將學(xué)習(xí)過(guò)程與網(wǎng)絡(luò)社會(huì)進(jìn)行整合，利用Blog、Wiki、SNS等工具，將學(xué)習(xí)過(guò)程置于一種特定的社會(huì)環(huán)境中，通過(guò)不同用戶參與創(chuàng)造貢獻(xiàn)的信息資源，支持學(xué)習(xí)者個(gè)人和其他用戶、群體的合作學(xué)習(xí)與資源共享，這種參與式信息交互，使得彼此間信息資源不斷溝通和協(xié)調(diào)，從而來(lái)完成獨(dú)立學(xué)習(xí)或者共同合作完成某項(xiàng)任務(wù)，以集思廣益達(dá)到成果共享。

突出人性化導(dǎo)向

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)教育模式是一個(gè)相對(duì)封閉的系統(tǒng)，學(xué)習(xí)資源更多的是一種主要集中在系統(tǒng)內(nèi)部的單向傳輸。而在Web2.0環(huán)境下誕生的網(wǎng)絡(luò)教育新模式更加強(qiáng)調(diào)人性化和個(gè)性化。它以Web2.0的應(yīng)用為平臺(tái)，綜合運(yùn)用AJAX、AdobeAIR等技術(shù)，構(gòu)建了一個(gè)功能完善的網(wǎng)絡(luò)交互式學(xué)習(xí)環(huán)境，在新技術(shù)支持下學(xué)習(xí)者本身就是資源的創(chuàng)建者、信息的生產(chǎn)者，每個(gè)學(xué)習(xí)者都能建立個(gè)體的學(xué)習(xí)路徑和知識(shí)領(lǐng)域，提高了學(xué)習(xí)者的自我識(shí)別度和自我導(dǎo)向性。

注意事項(xiàng)

Web2.0環(huán)境下構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)教育新模式，搭建了一個(gè)廣闊的學(xué)習(xí)平臺(tái)，用戶間彼此通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交流、聯(lián)系、合作，信息共享、參與貢獻(xiàn)，無(wú)邊界地為學(xué)習(xí)者創(chuàng)造了更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)和學(xué)習(xí)素材，但同時(shí)也對(duì)學(xué)習(xí)者提出了一定要求。

（1）熟練掌握學(xué)習(xí)工具

隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷深入發(fā)展，各種技術(shù)工具應(yīng)用而生，只有熟練掌握各種軟件并將其真正作為工具應(yīng)用于學(xué)習(xí)過(guò)程中才能提高我們的實(shí)際學(xué)習(xí)效果，這樣我們才能做到自由掌控網(wǎng)絡(luò)，而非被動(dòng)接受網(wǎng)絡(luò)。

（2）學(xué)會(huì)處理網(wǎng)絡(luò)信息

網(wǎng)絡(luò)教育新模式講究的是用戶廣泛參與，即任何個(gè)人都可以通過(guò)博客、播客等信息，供他人瀏覽、參與討論等。這樣學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)的過(guò)程中就會(huì)接受來(lái)自不同層面的海量信息。如何在眾多信息中分辨良莠、篩選出適合自己需要的信息資源，既考驗(yàn)一個(gè)學(xué)習(xí)者的信息判斷能力，又考驗(yàn)他的網(wǎng)絡(luò)道德規(guī)范水平。因此，學(xué)習(xí)者必須要把持有度，學(xué)會(huì)理性分辨，學(xué)會(huì)主動(dòng)處理信息，而非被動(dòng)接受信息。

（3）積極參與分享互動(dòng)

篇4

2無(wú)線網(wǎng)側(cè)對(duì)于MOS值的影響與優(yōu)化

無(wú)線網(wǎng)側(cè)對(duì)MOS值的影響及優(yōu)化主要是通過(guò)對(duì)空口Uu的相關(guān)參數(shù)的檢驗(yàn)，包括空口參數(shù)及無(wú)線環(huán)境兩個(gè)方面的研究。

2.1空口數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量相關(guān)參數(shù)

分析檢查手機(jī)和NodeB之間的內(nèi)環(huán)和外環(huán)功率控制過(guò)程。在不影響網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)容量的情況下，手機(jī)和NodeB之間的語(yǔ)音信號(hào)采用適當(dāng)?shù)墓β士刂七^(guò)程，可以有效地減少語(yǔ)音數(shù)據(jù)傳輸誤碼。大量測(cè)試分析結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)環(huán)和外環(huán)功率控制過(guò)程達(dá)到系統(tǒng)設(shè)定要求，對(duì)MOS值的影響不大?？湛跓o(wú)線側(cè)通過(guò)調(diào)節(jié)防止傳輸抖動(dòng)參數(shù)Framediscard來(lái)降低誤碼塊。針對(duì)不同的傳輸設(shè)備和傳輸中繼情況，應(yīng)設(shè)定與其傳輸條件相符的防止傳輸抖動(dòng)參數(shù)值，從而達(dá)到減少傳輸誤碼塊提高M(jìn)OS值的目的。表3是定點(diǎn)測(cè)試時(shí)，在防止傳輸抖動(dòng)參數(shù)設(shè)定不同值時(shí)相應(yīng)的MOS值變化，可以看出該參數(shù)選取27時(shí)，對(duì)應(yīng)MOS值最高為4.041，同時(shí)MOS值低于3所占的比例最小，故此種傳輸條件時(shí)應(yīng)將該參數(shù)設(shè)置為27以提高M(jìn)OS值。因此在不同的傳輸條件下必須要進(jìn)行大量的測(cè)試，通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)選定合適的防止傳輸抖動(dòng)參數(shù)值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)MOS值的最大化。

2.2無(wú)線環(huán)境優(yōu)化

MOS值的高低與無(wú)線環(huán)境好壞有直接的關(guān)系。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)MOS值的無(wú)線側(cè)優(yōu)化關(guān)鍵是優(yōu)化當(dāng)?shù)氐臒o(wú)線環(huán)境，而天饋線調(diào)整是最優(yōu)方法。下面通過(guò)案例來(lái)闡述無(wú)線環(huán)境對(duì)MOS值的影響。測(cè)試車輛由南向北行駛，行駛至某小區(qū)北側(cè)約290m處時(shí)，手機(jī)RSCP為-72.55dbm左右，Ec/Io強(qiáng)度較差，達(dá)到-11dB左右，此時(shí)該路段經(jīng)常發(fā)生各種問(wèn)題。通過(guò)實(shí)際勘測(cè)分析，發(fā)現(xiàn)某小區(qū)基站天線掛高45m，下傾角只有3度，該路段由于距離基站較近，存在塔下黑現(xiàn)象，并且根據(jù)該小區(qū)覆蓋圖發(fā)現(xiàn)某小區(qū)存在明顯越區(qū)覆蓋現(xiàn)象，無(wú)線環(huán)境較差，Ec/Io普遍小于-12db。調(diào)整某小區(qū)下傾角經(jīng)復(fù)測(cè)后，各小區(qū)之間接續(xù)良好，該路段Ec/Io得到增強(qiáng)，有明顯改善，Ec/Io值都分布在-6db到-8db之間，RSCP為-67.16dbm左右，無(wú)線環(huán)境得到了優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音質(zhì)量MOS值得到提高。

3實(shí)驗(yàn)結(jié)果

MOS測(cè)試可以直觀反映用戶感知度，與以往MOS測(cè)試選擇道路作為選測(cè)點(diǎn)不同，此次MOS測(cè)試和提升主要是集中在12個(gè)典型的用戶住宅小區(qū)內(nèi)，意在通過(guò)提升住宅小區(qū)的MOS值來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。以萬(wàn)寶2區(qū)為例，從維護(hù)系統(tǒng)觀察到優(yōu)化后的RSCP覆蓋明顯優(yōu)于優(yōu)化前的覆蓋情況，優(yōu)化后電平值RSCP均大于-100dbm。表4是萬(wàn)寶2區(qū)優(yōu)化前后Ec/Io和MOS值的分布，從表中可以看出優(yōu)化前該小區(qū)的MOS均值是3.709，而優(yōu)化后其MOS均值為3.964，高出優(yōu)化前6.88個(gè)百分點(diǎn)。所選的12個(gè)居民小區(qū)優(yōu)化前后MOS值分布如圖1，通過(guò)計(jì)算得出其優(yōu)化前MOS均值為3.8173，優(yōu)化后的MOS均值為3.9322，并且優(yōu)化后的MOS值均高于優(yōu)化前的MOS值，說(shuō)明當(dāng)?shù)鼐W(wǎng)絡(luò)覆蓋水平提高，用戶感知度提高。當(dāng)取采樣點(diǎn)相近的幾個(gè)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行比較時(shí)，當(dāng)采樣點(diǎn)落在Ec/Io大于-6db比例增高時(shí)，MOS值也有所提升。而采樣點(diǎn)落在Ec/Io小于-12db比例增高時(shí)，MOS值有所下降。由此可以得出結(jié)論：為了實(shí)現(xiàn)MOS值的無(wú)線側(cè)優(yōu)化關(guān)鍵就是提高采樣點(diǎn)落在Ec/Io好區(qū)間的比例，降低采樣點(diǎn)落在Ec/Io差區(qū)間的比例，即優(yōu)化當(dāng)?shù)氐臒o(wú)線環(huán)境。通過(guò)對(duì)服務(wù)小區(qū)的基站進(jìn)行天饋線優(yōu)化，適當(dāng)調(diào)節(jié)天線的方位角與俯仰角，可以使得無(wú)線網(wǎng)絡(luò)覆蓋更加合理，減少導(dǎo)頻污染和覆蓋盲區(qū)等問(wèn)題，從而達(dá)到改善Ec/Io，提高當(dāng)?shù)責(zé)o線網(wǎng)絡(luò)覆蓋，提高了MOS值，提升了用戶感知度。

篇5

二、世界技能大賽網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理項(xiàng)目的發(fā)展趨勢(shì)

世界技能大賽的宗旨和目標(biāo)一直在不斷進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，結(jié)合43屆世界技能大賽的技術(shù)文件，他們的宗旨是面對(duì)行業(yè)、職業(yè)崗位人才需求，培養(yǎng)具備綜合能力的職業(yè)崗位技術(shù)人才，競(jìng)賽的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與職業(yè)崗位人才需求相結(jié)合，講求綜合素質(zhì)和職業(yè)能力的完整性，要求項(xiàng)目工作過(guò)程的規(guī)范性和工作項(xiàng)目的完整性，評(píng)分強(qiáng)調(diào)項(xiàng)目過(guò)程規(guī)范和功能結(jié)果的正確性，100%的客觀評(píng)分，排除任何人為因素的影響，確保評(píng)分過(guò)程的公平公正。競(jìng)賽中對(duì)于選手的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力要求很高，其技術(shù)難度也比較高，其中排錯(cuò)占了相當(dāng)高的比例。競(jìng)賽的技術(shù)面覆蓋也非常廣泛，基本包含了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的管理、桌面系統(tǒng)、服務(wù)器技術(shù)（Debianserver和windowsserver）、信息安全技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)等內(nèi)容。競(jìng)賽分為3個(gè)模塊4個(gè)主體，4個(gè)主體部分各占25%，每個(gè)模塊都包含了排錯(cuò)項(xiàng)目。

三、世界技能大賽網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理項(xiàng)目的技能要求

世界技能大賽網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理項(xiàng)目技術(shù)方面主要包含了三個(gè)模塊的能力：Linux系統(tǒng)、windows系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與安全，每個(gè)模塊安排在一天時(shí)間內(nèi)，每天都包含了一個(gè)故障排除的綜合項(xiàng)目。各模塊內(nèi)容的范圍和深度沒(méi)有做精確的定義，Linux系統(tǒng)部分的范圍在LIP-2認(rèn)證水平的范圍，包含了Debian系統(tǒng)的安裝、升級(jí)、管理、系統(tǒng)服務(wù)的構(gòu)建與測(cè)試，windows系統(tǒng)部分在MCSE認(rèn)證的水平，部分內(nèi)容超出了MCSE認(rèn)證的水平，包含windowsserver的安裝、升級(jí)、域、活動(dòng)目錄、系統(tǒng)服務(wù)的構(gòu)建與測(cè)試，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與安全部分則包含了CCNA路由與交換、安全、無(wú)線、語(yǔ)音，排錯(cuò)的部分內(nèi)容則超出了CCNP的水平。網(wǎng)絡(luò)部分對(duì)新技術(shù)的要求也比較高，比如IPv6、VoIP、網(wǎng)絡(luò)照相機(jī)、網(wǎng)絡(luò)打印機(jī)、無(wú)線、VPN等技術(shù)內(nèi)容也都包含在內(nèi)。

四、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)優(yōu)化探討

結(jié)合世界技能大賽網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理項(xiàng)目技術(shù)文件的特點(diǎn)與要求分析，其出發(fā)點(diǎn)和宗旨是針對(duì)職業(yè)技術(shù)崗位工作技能與素質(zhì)要求，符合世界范圍內(nèi)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)崗位專業(yè)技術(shù)人才的職業(yè)能力與技術(shù)要求，其內(nèi)容和宗旨具備很好的借鑒意義和參考價(jià)值。根據(jù)企業(yè)的實(shí)際需求來(lái)確定人才培養(yǎng)的目標(biāo)和具體要求，根據(jù)崗位職責(zé)劃分崗位的基本能力和拓展能力，根據(jù)所從事的職業(yè)養(yǎng)成規(guī)律確定具體的能力等級(jí)和培養(yǎng)計(jì)劃，根據(jù)企業(yè)的工作任務(wù)具體整合出職業(yè)化的培養(yǎng)體系。具體如下：

（一）培養(yǎng)目標(biāo)。

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)人才的培養(yǎng)目標(biāo)，必須定位在培養(yǎng)具備一定素質(zhì)和職業(yè)能力的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理與應(yīng)用的技能型人才，能夠從事計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安裝、維護(hù)、錯(cuò)誤排除、安全加固等工作的高技能人才。

（二）培養(yǎng)內(nèi)容。

結(jié)合世界技能大賽網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理項(xiàng)目的技術(shù)范圍和內(nèi)容要求，也可以分為3個(gè)模塊4個(gè)部分的內(nèi)容：Linux系統(tǒng)、windows系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與安全、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)排錯(cuò)，各模塊的深度參照LPI-2、MCSE、CCNA等認(rèn)證水平的深度。這幾部分內(nèi)容的培養(yǎng)與深度要求，一般的院校都能夠達(dá)到這樣的水平，只是各模塊間發(fā)展不是很均衡，部分職業(yè)院校在個(gè)別模塊的教學(xué)深度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了這些模塊的深度，但不是所有模塊都能達(dá)到這個(gè)要求的水平。

（三）設(shè)備和師資保障。

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)完全依賴于設(shè)備，缺乏設(shè)備的投入，一些關(guān)鍵性的核心課程根本無(wú)法展開(kāi)課程教學(xué)，故要落實(shí)本專業(yè)的教學(xué)，必須投入一定規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。在設(shè)備投入的同時(shí)，還需要加強(qiáng)師資的培訓(xùn)和引進(jìn)，如果一個(gè)老師沒(méi)有真正實(shí)施過(guò)具體的網(wǎng)絡(luò)工程項(xiàng)目，是不會(huì)真正了解網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理項(xiàng)目的具體實(shí)施流程和故障解決規(guī)律，很多老師在技術(shù)上是沒(méi)有什么可以挑剔的，但真正進(jìn)行綜合性項(xiàng)目或遇到疑難問(wèn)題的時(shí)候，就缺乏很好的規(guī)劃性和規(guī)律性，也不利于培養(yǎng)學(xué)生的行為習(xí)慣和思維習(xí)慣。

（四）培養(yǎng)形式。

要培養(yǎng)出具備一定素質(zhì)的綜合型技能人才，必須強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)知識(shí)和專業(yè)技能的培養(yǎng)。只有具備堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)，才具備了應(yīng)變的可能，我們當(dāng)前職業(yè)教育的培養(yǎng)恰恰是忽視了基礎(chǔ)知識(shí)的要求。專業(yè)技能的培養(yǎng)則需要實(shí)施項(xiàng)目化教學(xué)，教學(xué)的內(nèi)容要以項(xiàng)目的形式呈現(xiàn)，項(xiàng)目要與具體崗位工作相結(jié)合，體現(xiàn)工作過(guò)程任務(wù)的目標(biāo)性和完整性。項(xiàng)目的實(shí)施要求項(xiàng)目工作過(guò)程的完整性和過(guò)程的規(guī)范性。各模塊的內(nèi)容可以和職業(yè)資格證書(shū)相對(duì)接，以職業(yè)資格認(rèn)證的水平來(lái)實(shí)施教學(xué)，可以把職業(yè)資格證書(shū)作為一個(gè)衡量的參考標(biāo)準(zhǔn)。在培養(yǎng)的過(guò)程中，還需要加強(qiáng)學(xué)生思想素質(zhì)、壓力承受能力的培養(yǎng)、體能的訓(xùn)練、思維習(xí)慣與行為習(xí)慣的培養(yǎng)，這些能力才是真正決定一個(gè)專業(yè)技術(shù)人才職業(yè)能力高低的關(guān)鍵因素。

篇6

在進(jìn)行投資時(shí)，投資者最關(guān)心的就是收益和風(fēng)險(xiǎn)。證券投資者在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的客觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境中面臨著許多不能預(yù)測(cè)、經(jīng)常變動(dòng)的因素。這些因素的變動(dòng)，往往使投資者的原有決策受到?jīng)_擊，從而導(dǎo)致一些意外損益的發(fā)生。這就要求投資者在投資過(guò)程中預(yù)先估計(jì)這些可能發(fā)生的變動(dòng)，從而減少風(fēng)險(xiǎn)。投資組合理論正是探討在風(fēng)險(xiǎn)條件下如何進(jìn)行分散投資，使投資總體結(jié)構(gòu)達(dá)到最優(yōu)，從而獲得可能的最高收益的理論。所謂投資組合，就是把一定的資金分散投資于多種證券，使單個(gè)證券按一定的比例構(gòu)成證券集合，從而實(shí)現(xiàn)既定風(fēng)險(xiǎn)水平下的預(yù)期收益率最大化。

要解決的問(wèn)題是投資組合的優(yōu)化問(wèn)題，這一問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是在給定風(fēng)險(xiǎn)水平下，尋求產(chǎn)生最大期望收益率的投資組合?；蚴窃诮o定期望收益率下，尋求風(fēng)險(xiǎn)水平最低的投資組合。投資者進(jìn)行投資決策必須遵循一定的標(biāo)準(zhǔn)。

馬科威茨的投資組合選擇理論

具體而言，馬科威茨假設(shè)投資者遵循的是均值——方差標(biāo)準(zhǔn)。所謂均值——方差標(biāo)準(zhǔn)，是指投資者在證券收益率的均值(作為收益率的未來(lái)期望值)和方差(即觀測(cè)到的收益率偏離均值的程度，作為風(fēng)險(xiǎn)的量化指標(biāo))之間進(jìn)行權(quán)衡。如果兩只證券的期望收益率相同，投資者總是愿意選擇方差較小的那一只，即厭惡風(fēng)險(xiǎn)；反之，如果兩只證券的方差相同，投資者總是愿意選擇期望收益率較大的那一只，即永不滿足。

無(wú)差異曲線

任一經(jīng)濟(jì)決策問(wèn)題必須確定一個(gè)機(jī)會(huì)集和一個(gè)偏好函數(shù)。在投資組合理論中，效用函數(shù)代表著投資者偏好。

用于投資決策的效用函數(shù)是從微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中借用過(guò)來(lái)的。投資者的目標(biāo)是投資效用最大化，而投資效用取決于投資的預(yù)期收益率和風(fēng)險(xiǎn)，投資決策過(guò)程就是在預(yù)期收益率和風(fēng)險(xiǎn)(方差)之間進(jìn)行取舍權(quán)衡的過(guò)程。投資者的效用函數(shù)可以通過(guò)在預(yù)期收益率-風(fēng)險(xiǎn)平面上，通過(guò)無(wú)差異曲線族表現(xiàn)出來(lái)。如圖1所示。

一條無(wú)差異曲線(IndifferceCurve)代表著給投資者帶來(lái)同等水平效用的預(yù)期收益率和風(fēng)險(xiǎn)的所有組合，因而也被稱為等效用線。預(yù)期收益率一風(fēng)險(xiǎn)平面上的無(wú)差異曲線具有以下特點(diǎn)：

斜率為正()。即為了保證效用相同，如果投資者承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)增加，則其所要求的收益率也會(huì)增加。對(duì)于不同的投資者，其無(wú)差異曲線斜率越陡峭，表示其越厭惡風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)樵谝欢L(fēng)險(xiǎn)水平上，為了讓其多冒等量的額外風(fēng)險(xiǎn)，必須給予更高的額外補(bǔ)償；反之，無(wú)差異曲線越平坦，表示其風(fēng)險(xiǎn)厭惡的程度越小。

下凸()。這意味著，隨著風(fēng)險(xiǎn)的增加，要使投資者多承擔(dān)等量的風(fēng)險(xiǎn)，其期望收益率補(bǔ)償越來(lái)越高。直觀表現(xiàn)在無(wú)差異曲線越來(lái)越陡峭。這一現(xiàn)象實(shí)際上是邊際效用遞減規(guī)律在投資上的表現(xiàn)。

不同的無(wú)差異曲線代表著不同的效用水平，給定不同的效用值，就可以得到上面的無(wú)差異曲線族。任兩條無(wú)差異曲線都不會(huì)相交。越靠左上方，無(wú)差異曲線代表的效用水平越高。這一點(diǎn)理解起來(lái)也比較符合直覺(jué)。如圖1所示，給定某一風(fēng)險(xiǎn)水平，越靠上方的曲線其對(duì)應(yīng)的期望收益率越高，因此其對(duì)應(yīng)的效用水平也越高；同樣，給定某一期望收益率水平，越靠左邊的曲線對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)越小，其對(duì)應(yīng)的效用水平也就越高。

可行集與有效集

可行集(FeasibleSet)是指資本市場(chǎng)上由風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)可能形成的所有投資組合的總體。將所有可能投資組合的期望收益率和標(biāo)準(zhǔn)差關(guān)系描繪在期望收益率-標(biāo)準(zhǔn)差坐標(biāo)平面上，如圖2所示。封閉曲線上及其內(nèi)部區(qū)域表示可行集，其邊界上或邊界內(nèi)的每一點(diǎn)代表一個(gè)投資組合。

可行集的左側(cè)邊界是一條雙曲線的一部分，而整個(gè)可行集呈雨傘狀。按馬科威茨投資組合選擇的前提條件，投資者為理性個(gè)體，服從不滿足假定和回避風(fēng)險(xiǎn)假定，他們?cè)跊Q策時(shí)，遵循有效集定理(EfficientSetTheorem)：既定風(fēng)險(xiǎn)水平下要求最高收益率；既定預(yù)期收益率水平下要求最低風(fēng)險(xiǎn)。

在圖2中，滿足第一條原則的組合為從E點(diǎn)到H點(diǎn)再到G點(diǎn)的邊界，之下的點(diǎn)可以全部不用考慮；E為最小風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，G為最大風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

滿足第二條原則的組合為從F點(diǎn)到E點(diǎn)再到H點(diǎn)間的邊界，則弧FEH之右的點(diǎn)可以完全去除，F(xiàn)、H分別為期望收益率的最大點(diǎn)和最小點(diǎn)。而同時(shí)滿足兩條原則的，只剩下弧EH邊界，稱為有效集（有效邊界—EfficientFrontier）。理性投資者僅從有效集中進(jìn)行投資組合選擇。有效邊界的一個(gè)重要特性是上凸性。即，隨著風(fēng)險(xiǎn)增加，預(yù)期收益率增加的幅度減慢。

在某種意義上，有效邊界是“客觀”確定的，即如果投資者對(duì)證券的收益率、方差、協(xié)方差有相同的估計(jì)，則他們會(huì)得到完全相同的有效邊界。

最優(yōu)組合(OptimalPortfolio)的確定

對(duì)各種可供選擇的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)或證券，如果已知其期望收益率和方差-協(xié)方差矩陣，則有效邊界可以確定下來(lái)。投資者根據(jù)個(gè)人偏好的不同，選擇有效邊界上的某一點(diǎn)進(jìn)行投資決策。由于有效邊界上凸，效用曲線下凸，所以兩條曲線必然在某一點(diǎn)相切。切點(diǎn)代表的就是為了達(dá)到最大效用而必須選擇的最優(yōu)組合。如圖3所示，切點(diǎn)O是投資者A的最優(yōu)組合，因?yàn)檫@一點(diǎn)所在的等效用線U2A與有效邊界相切。雖然效用線U1A代表的效用水平更高，但因處于有效邊界上方，故不可行(Infeasible)；等效用線U3A代表的效用水平比U2A所代表的水平低，投資者顯然不會(huì)愿意只達(dá)到這一效用水平(Inefficient)。

對(duì)于投資者B由于其風(fēng)險(xiǎn)偏好的不同(比投資者A更喜好風(fēng)險(xiǎn))，其將選擇期望收益率更高而風(fēng)險(xiǎn)也更高的P點(diǎn)進(jìn)行投資。

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二、提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)方法

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)分為容錯(cuò)性設(shè)計(jì)，與多層次體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)性的設(shè)計(jì)一般是以雙網(wǎng)絡(luò)中心為并行主干，多個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接至網(wǎng)絡(luò)中心，采用多數(shù)據(jù)連接，可以確保任意一個(gè)數(shù)據(jù)鏈路的故障不會(huì)影響到局部網(wǎng)絡(luò)的用戶正常使用，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)多層次體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，是一個(gè)模塊化設(shè)計(jì)，網(wǎng)絡(luò)的容量可以隨著網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)而不斷的增加和擴(kuò)大，因此，一個(gè)優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，不僅要有先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，更要有先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)和層次結(jié)構(gòu)，但是由于多層次網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)有很大的容量，排出和查找故障特別困難，所以在多層次網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)過(guò)程中我們進(jìn)行擴(kuò)展名運(yùn)行，從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)局部到整體，硬件到軟件的開(kāi)發(fā)都可以達(dá)到安全性和可靠性雙重標(biāo)準(zhǔn)[2]。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可靠性指在系統(tǒng)的規(guī)定的時(shí)間和范圍內(nèi)完成制定功能的概率和能力，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全最基本的要求之一，網(wǎng)絡(luò)安全性的不可靠，會(huì)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)重要文件的流失，對(duì)個(gè)人和企業(yè)以及國(guó)家造成不可估量的損失。目前國(guó)內(nèi)外相關(guān)工作設(shè)計(jì)人員將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可靠性的測(cè)度分為四大類：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的連通性、生存性、抗破壞性、軟、硬不見(jiàn)在多模式下共同工作性能的有效性。在設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可靠性的時(shí)候要遵循相應(yīng)的準(zhǔn)則，在設(shè)計(jì)實(shí)施的過(guò)程中，更要不斷地總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，在建設(shè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程中盡最大能力讓設(shè)計(jì)更加條理化、系統(tǒng)化、和科學(xué)化，從而加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的使用率，提升其安全性和可靠性。對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)而言，管理者要對(duì)其進(jìn)行例行檢查維護(hù)，否則網(wǎng)絡(luò)中的線路十分容易終端，設(shè)備也很容易發(fā)生故障，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的癱瘓，早成重大經(jīng)濟(jì)損失。盡可能使用一些適度的超前的技術(shù)以及設(shè)備等，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，這樣設(shè)計(jì)出來(lái)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)才能更好的適應(yīng)現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，延長(zhǎng)設(shè)備的使用期限，從而能夠最大程度的滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。

三、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備對(duì)網(wǎng)絡(luò)可靠性的影響

隨著我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)的不斷發(fā)展，為了更好的將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可靠性普及到各個(gè)領(lǐng)域，使其發(fā)揮更好、更大的作用、具有較高的現(xiàn)實(shí)意義。當(dāng)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷提高，在計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域占有越來(lái)越重要的地位。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)精力半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，已經(jīng)逐漸形成了比較完整、健全的運(yùn)行體系，然而其的可靠性一直是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用者最為擔(dān)心的問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)的安全可靠性是網(wǎng)絡(luò)能否健康使用的標(biāo)準(zhǔn)，因此建立一套具有可靠性的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是非常關(guān)鍵的，在建立的過(guò)程中，應(yīng)該不斷引進(jìn)新技術(shù)和新產(chǎn)品，作為建設(shè)基礎(chǔ)，建立最先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和充足的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可靠性應(yīng)用軟件。

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首先要在TCP目的端判別這個(gè)新改進(jìn)方案的狀態(tài)，然后將判別得出的狀態(tài)結(jié)果和檢測(cè)到的相應(yīng)事件通過(guò)該數(shù)據(jù)包的ACK來(lái)反饋給源端．在這個(gè)新改進(jìn)的方案中，我們可以把它區(qū)分成3種網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)，分別是：路由更新（RTCHG）狀態(tài)，網(wǎng)絡(luò)擁塞（CON）狀態(tài)和鏈路差錯(cuò)（CHERR）狀態(tài)．與ADTCP一樣，我們可以利用相鄰數(shù)據(jù)包時(shí)延差（IDD）檢測(cè)出可能存在的網(wǎng)絡(luò)擁塞狀態(tài)．在傳輸路徑上的擁塞情況和直接抽取的隊(duì)列長(zhǎng)度變化的樣本值有關(guān)，而相鄰數(shù)據(jù)包時(shí)延差指的是相鄰分組通過(guò)網(wǎng)絡(luò)所需時(shí)延的差值．

那么依據(jù)相鄰數(shù)據(jù)包時(shí)延差定義，計(jì)算IDD的公式可以表示成公式中Km表示第m個(gè)包到達(dá)TCP目的端的時(shí)刻，Jm表示從TCP源端發(fā)送第m個(gè)包的時(shí)刻．從上面的公式我們可以看出，在傳輸路徑上緩沖中瞬間隊(duì)列長(zhǎng)度的增大，從目的端計(jì)算出的相鄰數(shù)據(jù)包時(shí)延差值必然就會(huì)變大，在隊(duì)列中如果增長(zhǎng)到一定的程度就會(huì)引發(fā)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)擁塞．至此可以判定IDD值的增長(zhǎng)是網(wǎng)絡(luò)發(fā)生擁塞的必要條件．其次，如果相鄰數(shù)據(jù)包時(shí)延值在增長(zhǎng)，那么就可以得出前后數(shù)據(jù)包通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的傳輸時(shí)延也在變大，可能是傳輸路徑的優(yōu)化有增加，也可能是傳輸路徑上的隊(duì)列長(zhǎng)度有所增加．傳輸路徑的優(yōu)化引起的傳輸時(shí)延差變化很小，幾乎可以忽略不計(jì)．所以，前后數(shù)據(jù)包通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的傳輸時(shí)延在變大，其中最主要原因是傳輸路徑上的隊(duì)列長(zhǎng)度有所增加．還可以清晰地看出，緩沖隊(duì)列長(zhǎng)度的增加同時(shí)也加大了網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生擁塞的最大可能性．因?yàn)橐坏﹤鬏斅窂缴系木彌_隊(duì)列被增加到一定長(zhǎng)度之后，網(wǎng)絡(luò)肯定會(huì)出現(xiàn)擁塞狀態(tài)．

所以，相鄰數(shù)據(jù)包時(shí)延值的增長(zhǎng)是發(fā)生網(wǎng)絡(luò)擁塞的主要原因．至此，我們可以通過(guò)以上分析得出相鄰數(shù)據(jù)包時(shí)延值的增長(zhǎng)是網(wǎng)絡(luò)發(fā)生擁塞的充要條件這樣的結(jié)論．所有的TCP擁塞控制都是由端到端進(jìn)行的，它們實(shí)現(xiàn)起來(lái)比較簡(jiǎn)單，在其網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部被視為透明，擁塞控制的全部任務(wù)都是由端主機(jī)來(lái)承擔(dān)的．發(fā)送端是由估計(jì)有效帶寬、主動(dòng)檢測(cè)丟包事件或RTT延時(shí)信息等方式來(lái)進(jìn)行探測(cè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載情況和感知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)擁塞，并能夠相應(yīng)地來(lái)調(diào)整發(fā)送窗口．最早的TCPTahoe算法就是源于丟包反饋的TCP擁塞控制協(xié)議，它的原理就是通過(guò)ACK反饋的丟包信息來(lái)進(jìn)行調(diào)整源端的擁塞窗口，后來(lái)的TCPReno1－13，SAC和KNewReno都是針對(duì)這種方式來(lái)進(jìn)行傳統(tǒng)TCP改進(jìn)的．

傳統(tǒng)的TCPVegas協(xié)議就是基于路徑延時(shí)反饋的端到端的擁塞控制協(xié)議的典型代表．調(diào)節(jié)擁塞窗口則是通過(guò)觀測(cè)到的TCP連接中RTT延時(shí)的變化．因?yàn)镽TT信號(hào)比丟包信號(hào)反應(yīng)靈敏的多，所以，基于延時(shí)的端到端的這種擁塞控制協(xié)議更能及時(shí)地反映出無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的擁塞狀況好壞，TCPVeno改進(jìn)了慢啟動(dòng)、擁塞避免和快速恢復(fù)算法，并且結(jié)合了TCPReno和TCPVegas兩者的特點(diǎn)．在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中一般采用端到端的擁塞控制協(xié)議來(lái)進(jìn)行部署，因?yàn)樗鼘?shí)現(xiàn)的復(fù)雜度低，如果我們對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的負(fù)載信息不是太了解，而且協(xié)議穩(wěn)定性較差，那么會(huì)容易造成網(wǎng)絡(luò)資源的不公平分配，從而不能更好地適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)．然而基于這種帶有顯式反饋的TCP擁塞控制協(xié)議，則能夠與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部路由器一起參與擁塞的控制，從而很好的實(shí)現(xiàn)與端主機(jī)聯(lián)動(dòng)，使其成為一個(gè)閉合式的反饋控制系統(tǒng)．

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1.1應(yīng)用服務(wù)層應(yīng)用服務(wù)層設(shè)計(jì)要注意考慮用戶的使用便捷需求，要做好信息資源的服務(wù)分類，確保用戶享受到個(gè)性化的服務(wù)資源。對(duì)于不同的用戶，要展現(xiàn)不同的信息服務(wù)內(nèi)容，針對(duì)教師，可以提供在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況，包括學(xué)習(xí)者課前摸底情況，課中練習(xí)情況，課后考核成績(jī)，職能記錄學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)硬知識(shí)點(diǎn)和學(xué)習(xí)薄弱知識(shí)點(diǎn)，加以梳理分類整理呈現(xiàn)；針對(duì)學(xué)習(xí)者，可以提供學(xué)習(xí)、答疑、測(cè)評(píng)、互動(dòng)交流等多個(gè)模塊；對(duì)于企業(yè)員工，可以展現(xiàn)旅游案例分析、新的旅游時(shí)事要聞、旅游知識(shí)歸納整理等，如圖二。在線教育交互平臺(tái)展現(xiàn)給用戶的是經(jīng)過(guò)整合的數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)處理由數(shù)據(jù)資源處理層完成。平臺(tái)可以通過(guò)資源關(guān)聯(lián)，實(shí)在不同系統(tǒng)之間的資源調(diào)用，同時(shí)也有效減輕了數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)擔(dān)，減少了數(shù)據(jù)冗余。

1.2數(shù)據(jù)資源處理層在線教育交互平臺(tái)需要處理的數(shù)據(jù)形式有很多，包括但不限于文字、圖片、視頻、地理空間數(shù)據(jù)等，這就需要借助云存儲(chǔ)將數(shù)據(jù)長(zhǎng)久儲(chǔ)存于數(shù)據(jù)中心并實(shí)時(shí)更新、優(yōu)化、整合、分析。要注意合理利用負(fù)載平衡優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)平臺(tái)吞吐量和數(shù)據(jù)處理能力，盡可能多臺(tái)設(shè)備共同分擔(dān)用戶訪問(wèn)，提高平臺(tái)響應(yīng)效率。在離線數(shù)據(jù)處理方面，可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，及時(shí)清除不需要的數(shù)據(jù)，聚類、分類等算法模式分析處理數(shù)據(jù)，成立樣本數(shù)據(jù)資源為數(shù)據(jù)流挖掘分析作準(zhǔn)備。云計(jì)算進(jìn)行數(shù)據(jù)流挖掘處理可以減少內(nèi)存占用并提高處理速度。數(shù)據(jù)整合的過(guò)程就是分析用戶需求相似度并加以整合的過(guò)程，對(duì)于同類信息需求加以歸類，進(jìn)而可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的定制服務(wù)，精準(zhǔn)地對(duì)用戶的需要做出反饋和調(diào)整。

1.3基礎(chǔ)設(shè)施硬件層對(duì)于在線教育交互平臺(tái)普遍存在的硬件孤島問(wèn)題，我們可以嘗試用云計(jì)算的方式加以解決，在訪問(wèn)流量較高的時(shí)段，平臺(tái)要實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)分配，以此獲取更多硬件資源的支持；在平臺(tái)訪問(wèn)減少后，要自動(dòng)回收多余資源或者調(diào)度給其他應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)，這樣就可以保護(hù)硬件資源延長(zhǎng)其使用壽命。此外，要做好資料備份系統(tǒng)，當(dāng)個(gè)別設(shè)備故障時(shí)，嘗試從其他硬件設(shè)備調(diào)取備份系統(tǒng)資料，避開(kāi)故障設(shè)備，提高整體系統(tǒng)的可靠性。云計(jì)算基礎(chǔ)在存數(shù)、計(jì)算、自動(dòng)備份方面都有很大的優(yōu)勢(shì)，合理利用，可以降低硬件的維護(hù)成本，降低管理難度，提高整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)可靠性。

2合理利用在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，開(kāi)展旅游管理專業(yè)網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)

上文分析了“慕課”時(shí)代背景及當(dāng)前背景下如何搭建高效的在線教育交互平臺(tái)，下面我們將重點(diǎn)探討下如何把握“慕課”的特點(diǎn)和規(guī)律，充分發(fā)揮在線教育交互平臺(tái)在現(xiàn)代化旅游管理專業(yè)教學(xué)中的作用，使之為培養(yǎng)社會(huì)需求的綜合性人才服務(wù)。

2.1在硬件環(huán)境建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)開(kāi)發(fā)應(yīng)用方面加大資金投入硬件環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是開(kāi)展“慕課”這一新興的教學(xué)模式的關(guān)鍵，學(xué)生要確保在這兩個(gè)方面的資金投入，以推進(jìn)學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)資源的積極開(kāi)發(fā)。硬件環(huán)境打造方面，校方必須積極引入先進(jìn)的計(jì)算機(jī)設(shè)備、音響設(shè)備，注意機(jī)器及時(shí)的更新?lián)Q代；在軟件開(kāi)發(fā)方面，校方有必要組件專門(mén)的課題研究組進(jìn)行研究，結(jié)合本校特點(diǎn)，積極開(kāi)發(fā)符合本校特色的軟件系統(tǒng)。軟件開(kāi)發(fā)要注意結(jié)合旅游專業(yè)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，培養(yǎng)鍛煉學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和實(shí)踐能力。知識(shí)攝取僅僅依靠書(shū)本知識(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要為學(xué)生提供大量實(shí)踐操作的機(jī)會(huì)，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)軟件開(kāi)發(fā)可以很好地實(shí)現(xiàn)這一目的。如建立飯店計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模擬系統(tǒng),通過(guò)模擬教學(xué)可以使學(xué)生熟悉飯店計(jì)算機(jī)管理的情況。了解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)從前廳訂房、登記查詢、客房管理與結(jié)算、購(gòu)物中心結(jié)算、商務(wù)中心結(jié)算、娛樂(lè)中心結(jié)算和餐廳結(jié)算等,還可以模擬工程部計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制系統(tǒng),包括供電控制系統(tǒng)、空調(diào)控制系統(tǒng)、熱力控制系統(tǒng)、火警檢測(cè)和自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)、照明控制系統(tǒng)等等。

2.2虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)直觀呈現(xiàn)教學(xué)情境首先，高校要加大在“慕課”教學(xué)模式方面的研究投入和建設(shè)投入，加大旅游課程、旅游課件和旅游軟件的開(kāi)發(fā)力度，通過(guò)現(xiàn)代教育技術(shù)以圖文并茂、聲像俱佳、動(dòng)靜皆宜、遠(yuǎn)近綜合的表現(xiàn)形式為學(xué)生呈現(xiàn)直觀性強(qiáng)、極具真實(shí)感的教學(xué)內(nèi)容，培育嶄新的旅游教學(xué)審美氛圍。第二，加強(qiáng)課堂互動(dòng)，培養(yǎng)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)能力，引導(dǎo)他們自發(fā)、積極、主動(dòng)地參與教學(xué)活動(dòng)。高校旅游管理專業(yè)涉及大量的教學(xué)信息和多環(huán)節(jié)的技能培訓(xùn)，高校要不斷嘗試?yán)锰摂M現(xiàn)實(shí)技術(shù)將各地旅游景點(diǎn)直觀呈現(xiàn)，利用“慕課”教學(xué)模式豐富的圖文并茂的教學(xué)材料，模擬現(xiàn)實(shí)情境，豐富學(xué)生的情感體驗(yàn)，促進(jìn)學(xué)生理解教學(xué)知識(shí)點(diǎn)掌握技能，促進(jìn)學(xué)生把知識(shí)轉(zhuǎn)化為能力。值得注意的是，“慕課”教學(xué)模式雖然有諸多優(yōu)勢(shì)，但是并不能完全取代傳統(tǒng)旅游教學(xué)，我們要注意將傳統(tǒng)教學(xué)的解析式教學(xué)法與“慕課”教學(xué)模式的生動(dòng)性緊密相結(jié)合，充分引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)到旅游管理專業(yè)的多元性、靈活性。

2.3立足“慕課”教學(xué)資源，有效延伸網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的空間“慕課”教學(xué)最大的特點(diǎn)在于其可以提供公平的教學(xué)機(jī)會(huì)，因此，其不僅針對(duì)高校教學(xué)，也為高校與旅游企業(yè)之間的“產(chǎn)、學(xué)、研”合作創(chuàng)造了條件，有利于促進(jìn)高校與企業(yè)之間的信息共享、人才交流和協(xié)同創(chuàng)新。依托于“慕課”教學(xué)的平臺(tái)，高校要積極探索校企合作模式，一方面可以為在職員工培訓(xùn)提供良好的教學(xué)平臺(tái)，另一方面，與企業(yè)的合作有助于學(xué)生實(shí)習(xí)基地的建設(shè)，還有助于將現(xiàn)代化旅游業(yè)出現(xiàn)的新情況新問(wèn)題及時(shí)介紹給學(xué)生，從而開(kāi)拓學(xué)生眼界。第二，旅游企業(yè)在實(shí)際工作中，會(huì)自然而然地遇到許多書(shū)本之外的真實(shí)案例，校企合作后，可以將這些真實(shí)的案例引入到我們的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，促進(jìn)課堂教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)的緊密結(jié)合，也有利于員工們、學(xué)生們溝通交流討論和提高，有利于構(gòu)建面向旅游市場(chǎng)需求的人才培養(yǎng)模式。第三，高校要借助“自媒體”技術(shù)拓展旅游教學(xué)的陣地，通過(guò)即時(shí)通訊手段以及建立個(gè)人教學(xué)網(wǎng)站、教學(xué)微博、班級(jí)空間等，將旅游教學(xué)的講義、重點(diǎn)、參考文獻(xiàn)等教學(xué)資源及時(shí)在網(wǎng)絡(luò)上共享，以提高學(xué)生學(xué)習(xí)的效率和質(zhì)量。

2.4培養(yǎng)和提高教師隊(duì)伍的信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平旅游管理專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)依托于優(yōu)秀的教師隊(duì)伍，將信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于旅游管理教學(xué)中，并不意味著教師可以就此置身事外，雖然引入了網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)后，教師在課堂上的重復(fù)講解減少了，但是對(duì)教師隊(duì)伍的整體要求卻提高了。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)有這樣的一個(gè)誤區(qū)，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)過(guò)程中，教師只需要準(zhǔn)備好多媒體課件和教學(xué)內(nèi)容，由學(xué)生自由選擇學(xué)習(xí)時(shí)間學(xué)習(xí)地點(diǎn)利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)自主學(xué)習(xí)即可，教師似乎只需要簡(jiǎn)單督促、講解或者考核學(xué)生自主學(xué)習(xí)的成果；其實(shí)不然。利用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)自主學(xué)習(xí)，并不是提倡放任式的自主學(xué)習(xí)，作為教師，首先要掌握先進(jìn)的信息技術(shù)，教師要對(duì)我們的網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)充分了解，通過(guò)系統(tǒng)給出的報(bào)告數(shù)據(jù)等能分析出不同學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，并針對(duì)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)情況進(jìn)行教學(xué)干預(yù)，針對(duì)學(xué)生普遍存在的薄弱學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)加以統(tǒng)一引導(dǎo)，組織開(kāi)展小組探究，創(chuàng)新教學(xué)方法，鼓勵(lì)學(xué)生主動(dòng)探索主動(dòng)求知。

2.5注意創(chuàng)造性地設(shè)計(jì)教學(xué)程序信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)確實(shí)對(duì)我們的教學(xué)活動(dòng)有很大的促進(jìn)作用，但是學(xué)生不是學(xué)習(xí)的機(jī)器，他們是一個(gè)個(gè)有個(gè)性有思想有主觀能動(dòng)性的學(xué)習(xí)主體，我們不能讓學(xué)生過(guò)于依賴計(jì)算機(jī)教學(xué)程序，更不能讓學(xué)生淪為計(jì)算機(jī)的奴隸，學(xué)生在使用信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的同時(shí)，必須有自我創(chuàng)造。信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)僅僅是學(xué)生學(xué)習(xí)的工具，我們要教會(huì)學(xué)生不要盲從于信息技術(shù)的教學(xué)權(quán)威，要明白許多問(wèn)題的答案都不是唯一，鼓勵(lì)學(xué)生展開(kāi)自己的想象力創(chuàng)造力去解決問(wèn)題。當(dāng)然，要想培養(yǎng)學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)化和信息化教學(xué)中的創(chuàng)新能力，很大程度上依靠于我們?cè)O(shè)計(jì)和實(shí)施教學(xué)程序，我們必須合理利用信息技術(shù)在教學(xué)中的各種優(yōu)勢(shì)，必須注重開(kāi)發(fā)學(xué)生的思維、培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)、提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，為學(xué)生提供足夠開(kāi)放的發(fā)展空間，成為學(xué)習(xí)的主人，熟練駕馭信息技術(shù)。

篇10

數(shù)字信號(hào)采集系統(tǒng)通過(guò)在油田井場(chǎng)、集輸管線等位置安裝傳感器等數(shù)據(jù)采集設(shè)備，全天候監(jiān)控目標(biāo)井、計(jì)量設(shè)備、中轉(zhuǎn)聯(lián)合集輸管網(wǎng)等油田實(shí)際生產(chǎn)中的各個(gè)方面，并及時(shí)對(duì)所收集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、編輯、上載數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)為綜合分析實(shí)際生產(chǎn)狀態(tài)并及時(shí)進(jìn)行調(diào)控，危險(xiǎn)行為報(bào)警等諸多功能提供了基礎(chǔ)依據(jù)。油井?dāng)?shù)據(jù)采集是通過(guò)在抽油設(shè)備上安裝傳感器，測(cè)量油套壓力、抽油機(jī)工作參數(shù)；通過(guò)在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)安裝攝像頭，實(shí)時(shí)監(jiān)控井場(chǎng)施工人員、車輛、終端設(shè)備的工作情況。注水井?dāng)?shù)據(jù)采集是通過(guò)在注水井相關(guān)位置安裝壓力、流量等參數(shù)傳感器，完成對(duì)油套壓、注水量等數(shù)據(jù)的采集。計(jì)量設(shè)備數(shù)據(jù)采集是通過(guò)在相應(yīng)設(shè)備上安裝傳感器，對(duì)摻水以及回油管線等設(shè)備的壓力、溫度、流量等參數(shù)的數(shù)據(jù)收集。同時(shí)，可安裝遠(yuǎn)程控制模塊，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制油井、注水井、集油間以及配注間等設(shè)備。

1.2數(shù)字信號(hào)傳輸系統(tǒng)

為了滿足數(shù)字化油田建設(shè)需求，數(shù)字信號(hào)傳輸系統(tǒng)根據(jù)油田實(shí)際，采用有線、無(wú)線傳輸方式相結(jié)合的方法。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)線路鋪設(shè)較完善的區(qū)域，采用傳統(tǒng)的有線傳輸模式，保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定完整的傳輸；對(duì)于網(wǎng)絡(luò)線路鋪設(shè)欠完備、分散存在的單井等設(shè)備，采用無(wú)線傳輸模式，以實(shí)現(xiàn)最大范圍的數(shù)據(jù)采集。

1.3數(shù)字信號(hào)分析系統(tǒng)

數(shù)字信號(hào)分析系統(tǒng)是綜合平臺(tái)的核心。在油田實(shí)際工作現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)的審核、處理、上傳等工作，這些數(shù)據(jù)主要包括油氣水井的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，以及每項(xiàng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的配產(chǎn)、配注值等。數(shù)據(jù)處理的精確性直接關(guān)系到后續(xù)綜合分析的可靠性。在完成數(shù)據(jù)上傳之后，各個(gè)生產(chǎn)管理部門(mén)要根據(jù)自己的生產(chǎn)需要，對(duì)所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析匯總，生成生產(chǎn)報(bào)表，輔助油田管理者掌握實(shí)時(shí)生產(chǎn)信息，方便對(duì)油田各個(gè)部門(mén)做出最優(yōu)決策。

2在青海油田數(shù)字化建設(shè)中的應(yīng)用

青海油田管理方式較為傳統(tǒng)，多為人工輪班值守，按時(shí)檢修儀器設(shè)備工作狀態(tài)。但該油田地廣人稀，自然環(huán)境惡劣，值班人員需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力去克服外界環(huán)境的影響才能按時(shí)、按量完成工作。這就形成了監(jiān)控、維修工人勞動(dòng)強(qiáng)度與工作完成質(zhì)量之間的矛盾。數(shù)字化油田綜合網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái)的引入，使油田工作人員對(duì)諸如抽油機(jī)壓力、溫度、載荷、功率，集輸管網(wǎng)壓力、流量、流體黏度等參數(shù)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程監(jiān)視與調(diào)控成為可能，簡(jiǎn)化了新油田投產(chǎn)、老油田改造中遇到問(wèn)題的解決方法。

2.1平臺(tái)功能

該平臺(tái)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，按照物聯(lián)網(wǎng)的感知層、傳輸層、應(yīng)用層3個(gè)層次，將平臺(tái)功能分為數(shù)據(jù)采集、綜合分析、優(yōu)化決策及遠(yuǎn)程控制4個(gè)部分。在感知層，通過(guò)在油田施工設(shè)備上安裝傳感器，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集；在傳輸層，通過(guò)有線、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)以及光纖、寬帶等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速、穩(wěn)定、安全傳輸；在應(yīng)用層，應(yīng)用大型計(jì)算機(jī)，將傳輸層上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總、智能分析，對(duì)油田生產(chǎn)狀況進(jìn)行模擬計(jì)算，對(duì)生產(chǎn)矛盾進(jìn)行診斷和優(yōu)化，最后通過(guò)終端設(shè)備（如個(gè)人計(jì)算機(jī)、控制終端、手機(jī)等），進(jìn)行結(jié)果的呈現(xiàn)、控制，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化決策和遠(yuǎn)程控制。綜合網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái)的四大功能相互聯(lián)系，彼此制約。數(shù)據(jù)采集是綜合分析的基礎(chǔ)；綜合分析是數(shù)據(jù)采集的目的，同時(shí)又是優(yōu)化決策的核心要素；遠(yuǎn)程控制是優(yōu)化決策的實(shí)現(xiàn)方法，同時(shí)通過(guò)遠(yuǎn)程控制，又將綜合分析和優(yōu)化決策的結(jié)果綜合作用到采集的數(shù)據(jù)上面，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)原始采集數(shù)據(jù)的調(diào)控，從而將四大功能相互融合，形成一個(gè)閉合的智能控制系統(tǒng)。

2.2平臺(tái)的應(yīng)用

青海油田將14口油井納入綜合網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái)，用以考察平臺(tái)在油田實(shí)際生產(chǎn)中的作用。

（1）生產(chǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。綜合網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái)應(yīng)用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)所有納入平臺(tái)的油井?dāng)?shù)據(jù)，如壓力、流量、溫度、抽油機(jī)示功圖、抽油泵參數(shù)等，使油田工作人員可及時(shí)了解現(xiàn)場(chǎng)施工及設(shè)備工作情況，當(dāng)出現(xiàn)故障時(shí)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)，準(zhǔn)確、快速地排除故障，恢復(fù)生產(chǎn)。

（2）油田油、水、電監(jiān)測(cè)。綜合網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái)可按照設(shè)定時(shí)間間隔，準(zhǔn)確采集單井及整個(gè)生產(chǎn)管網(wǎng)水電消耗以及產(chǎn)油產(chǎn)水量。通過(guò)智能計(jì)算可得出指定時(shí)間范圍內(nèi)的累計(jì)用量、產(chǎn)量。可以有效監(jiān)測(cè)管網(wǎng)信息，監(jiān)控線路故障、防止管網(wǎng)偷竊行為發(fā)生，提高整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的綜合生產(chǎn)管理效率。

（3）故障及危險(xiǎn)行為報(bào)警。油田實(shí)際生產(chǎn)中安全是第一要素，綜合網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控整個(gè)施工現(xiàn)場(chǎng)的運(yùn)行情況，可第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)各種不正常情況。如某井供液量不足，該平臺(tái)可以示功圖為基礎(chǔ)，計(jì)算、分析、修改優(yōu)化該井的生產(chǎn)制度和相應(yīng)參數(shù)，快速地將工作狀態(tài)歸為正常；又如，當(dāng)現(xiàn)場(chǎng)施工人員出現(xiàn)疏忽，進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域或者進(jìn)行危險(xiǎn)操作時(shí)，可觸發(fā)平臺(tái)報(bào)警系統(tǒng)，及時(shí)提醒作業(yè)人員注意安全，防止事故發(fā)生。

3結(jié)語(yǔ)