導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇網(wǎng)絡優(yōu)化論文，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

內(nèi)部干擾是由于網(wǎng)絡規(guī)劃的不準確性、網(wǎng)絡運行環(huán)境的變化、工程維護中失誤,造成的相鄰小區(qū)的頻率干擾較大,從而影響掉話率、接通率、越區(qū)切換等指標,并進一步影響話音質(zhì)量。

1.通常的內(nèi)部干擾來自一下幾個方面:

頻點不干凈

頻率規(guī)劃或頻點選擇不正確,在較近距離內(nèi)存在同頻、鄰頻現(xiàn)象。目前市區(qū)的站點分布越來越密,而分配給網(wǎng)絡的頻率資源是有限的,因此在頻串規(guī)劃時存在同頻,鄰頻的可能性,使用戶在同一地點收到相同頻點且載干比小于9dB或相鄰頻點且載干比小于一9dB的信號,在通話中產(chǎn)生嚴重的背景噪音甚至掉話。

小區(qū)的BCCH頻點的選取特別重要,因為在空閑模式的時候為了保證最好的覆蓋范圍,BCOH頻點是沒有功率控制滿功率進行發(fā)射的,這樣如果BCCH頻點不干凈特別容易帶來內(nèi)部干擾。BCCH所在頻點包括以下控制信道:下行的FCCH、SCH、PCH、AGCH和上行的BACH。當小區(qū)BCCH頻點受到同頻或鄰頻干擾時,將影響這些控制信道在手機與網(wǎng)絡通信中正常傳送信息,比如手機解不出SCH中的DSIC碼、手機隨機接入失敗、不能正確接收移動臺測量報告等,從而影響手機的接入和通話。尤其是同頻干擾不僅導致通話質(zhì)量惡化而且手機較難解出鄰區(qū)的BSIC碼,這樣在空閑模式下選擇該小區(qū)為服務小區(qū)的手機較少,在通話模式下該小區(qū)參加切換目標小區(qū)候選隊列也較少,使切換進入該小區(qū)的呼叫較少,小區(qū)總體話務水平較低,造成小區(qū)資源浪費,并因切換不能切入最佳服務小區(qū)而影響系統(tǒng)整體的通話質(zhì)量。

2.強烈的鏡面反射

大城市中由玻璃幕墻裝飾的高層建筑物會引起電波的強烈反射,這種反射波很有可能引起嚴重的同頻干擾或鄰頻干擾,此時需調(diào)整天線方位角以避開玻璃幕墻的反射。

3.小區(qū)參數(shù)定義不當

這類情況比如出現(xiàn)同BCCH、同DSIC的情況時會對無線接口造成干擾。在GSM系統(tǒng)的無線接口中。隨機接入和切換接入信令使用相同的編碼和脈沖方式,均使用8位信息碼加上6位奇偶校驗位,并且這6位奇偶校驗位和目標小區(qū)的BSIC相異或。小區(qū)收到接入信息時,與本小區(qū)的BDIC比較,若相同則進行下一步解碼。這個時候如果存在距離較近的同BCCH、同BSIC小區(qū),那么這兩個小區(qū)都會接到手機的接入請求,并且都會認為自己是手機請求的對象,這就是我們常說的GHOST現(xiàn)象。這個時候兩個小區(qū)都會為手機分配SDCCH信道,而手機只能接受其中的一個SDCCH,另一個SDOCH則會超時溢出,系統(tǒng)記為一次SDCCH話。同時同BCCH同BSIC還會帶來大量的切換失敗,因此必須極力避免這種情況的出現(xiàn)。

另外,MAX__TX__BTS、MAX__TX__MS等參數(shù)設置不合理,也會造成干擾。如MAX__TX__MS設置過高,則在基站附近的移動臺會對本小區(qū)造成較大的鄰信道干擾,影響小區(qū)中其它移動臺的接通和通話質(zhì)量;過小則在小區(qū)邊緣的手機將很難占上信道,且受外界干擾更大。MAX__TX__BTS設置過大則會與鄰小區(qū)產(chǎn)生覆蓋交疊,造成信道干擾,手機占用信道困難,通話質(zhì)量差;過小又會在部分區(qū)域如室內(nèi)或電梯產(chǎn)生覆蓋盲區(qū)。

4.基站天線高度及俯仰角、方位角設計不合理,導致覆蓋范圍的不合理,使小區(qū)的覆蓋范圍超出設計覆蓋范圍,從而與鄰小區(qū)產(chǎn)生同頻干擾或鄰頻干擾。

減少內(nèi)部干擾的方法

通過OMC—R收到的報告、DT測試及OQT撥打測試、用戶申告等方式可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中存在的干擾情況。通過對干擾產(chǎn)生原因的具體分析,并根據(jù)實際情況可以采取不同的措施來減少干擾,從而及時發(fā)現(xiàn)問題,解決問題,提高網(wǎng)絡的運行質(zhì)量。

對基站硬件進行檢查,確保硬件部分工作正常。定期對BI-S的收發(fā)信系統(tǒng)進行檢查,減少收發(fā)信系統(tǒng)雜散發(fā)射與響應,提高收發(fā)信系統(tǒng)的性能,減少干擾;定期對BTS的主時鐘進行調(diào)整(頻偏越小越好),減少所用信道受其它信道的干擾,提高通信質(zhì)量及系統(tǒng)指標。

通過OMC—R及一些工具軟件檢查小區(qū)BCCH、BSIC、CI、LAC等參數(shù)的設置是否恰當,并根據(jù)實際情況進行調(diào)整。如借助ODBC等工具可以方便的查詢?nèi)W(wǎng)頻率使用情況,及時發(fā)現(xiàn)同頻和鄰頻現(xiàn)象,及時作出調(diào)整。適當調(diào)整BTS和MS發(fā)射功率參數(shù),改變基站覆蓋范圍,減少對相鄰基站的干擾。在保證小區(qū)邊緣處移動臺接入成功率的前提下,盡量減小移動臺的接入電平,以減少對相鄰小區(qū)的干擾。

選擇語音間歇期間系統(tǒng)不傳送信號的不連續(xù)發(fā)射(DTX)方式,限制無用信息的發(fā)送,減少發(fā)射的有效時間,從而降低對無線信道的干擾,使網(wǎng)絡的平均通話質(zhì)量得以改善,并能減少手機的功率損耗,延長電池使用時間。

使用跳頻技術。跳頻可有效地改善無線信號的傳輸質(zhì)量,特別是慢速移動體的傳輸質(zhì)量。跳頻使得發(fā)射載頻以突發(fā)脈沖序列為基礎進行跳變,從而可明顯減低同頻干擾和頻率選擇性衰落效應,達到干擾源分集和頻率分集的效果。

調(diào)整天線的方位角與俯仰角,使得無線網(wǎng)絡覆蓋合理,盡量減少覆蓋交疊和覆蓋盲區(qū)的現(xiàn)象,改善無線環(huán)境,減少無線干擾。理論分析和實踐經(jīng)驗表明,在加大定向天線俯角的過程中,水平面主方向的增益降幅比其它方向大,因此改變天線俯仰角來消除同頻干擾比單純降低發(fā)射功率更有效。案例分析

篇2

2基于支持向量機算法的網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測過程

基于支持向量機算法的網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測主要分為四步，分別為：(1)數(shù)據(jù)收集與預處理，對能夠反映當前網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測的數(shù)據(jù)信息進行收集，并對數(shù)據(jù)收集過程中出現(xiàn)的數(shù)量異常以及不良數(shù)據(jù)進行處理。由前文可知，網(wǎng)絡安全態(tài)勢容易受到多種因素的影響，而不同影響因素對網(wǎng)絡態(tài)勢的影響數(shù)據(jù)也具有較大差異。但支持向量機只對處于（0，1)區(qū)間的數(shù)據(jù)最為敏感，因此，需要將相關數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到（0,1)區(qū)間內(nèi)再對其進行具體分析。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到（0，1)之間的處理方法為：x'i=xi-xminxmax-xmin，式中網(wǎng)絡安全態(tài)勢的原始值為xi，而其態(tài)勢的最大值和最小值分別用xmax和xmin表示。(2)以嵌入維和時間延遲的方法將以為網(wǎng)絡的安全態(tài)勢數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為多維網(wǎng)絡下的安全態(tài)勢數(shù)據(jù)。為了方便計算，該文將網(wǎng)絡安全態(tài)勢數(shù)據(jù)變化的時間延遲設為1，嵌入維則2,3...n的的順序逐步試奏，進而確定出模型的嵌入維度。設定一維網(wǎng)絡安全態(tài)勢的預測數(shù)據(jù)組為{x1，x2，x3...xn}，則將其分別轉(zhuǎn)化為多維度的網(wǎng)絡安全態(tài)勢數(shù)據(jù)，具體表示方法如下所示：當樣本輸入為x1，x2，x3...xm-1時，期望的輸出值為xm；當樣本輸出值為x2，x3...xm時，期望輸出值為xm+1；當樣本輸出值為x3，x4...xm+1時，期望輸出值為xm+2，以此類推[6]。(3)分組。所謂分組是指將網(wǎng)絡安全態(tài)勢的上述數(shù)據(jù)分為訓練集和測試集兩部分，將處于訓練集中的兩組輸入與輸出數(shù)據(jù)分別輸入到支持向量機中進行學習，并利用遺傳算法對ε，c和σ等參數(shù)進行尋優(yōu)，進而將所得到的最優(yōu)參數(shù)帶入網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測的數(shù)學模型（fx）中，至此，最優(yōu)網(wǎng)絡安全態(tài)勢模型建成。(4)利用上述得到的網(wǎng)絡安全態(tài)勢最優(yōu)預測模型對(3)中測試集內(nèi)的數(shù)據(jù)進行預測，并將相關的預測結(jié)果以x'i=xi-xminxmax-xmin進行轉(zhuǎn)化，使預測態(tài)勢值分布在（0，1)區(qū)間當中，最后，根據(jù)所計算出的網(wǎng)絡安全態(tài)勢值預測網(wǎng)絡的運行狀態(tài)。

3實例分析

3.1網(wǎng)絡安全態(tài)勢數(shù)據(jù)的選取

選取某公司互聯(lián)網(wǎng)在2013年10月1日－10月30日的邊界安全監(jiān)測數(shù)據(jù)，每天對其進行4次抽取采樣，則30天內(nèi)共獲得120個網(wǎng)絡安全態(tài)勢監(jiān)測的態(tài)勢值。人為規(guī)定前90個態(tài)勢值為支持向量機的訓練樣本，后30個態(tài)勢值為支持向量機的測試樣本，且相關實驗均在matlab7.0平臺上進行。

3.2最優(yōu)模型的實現(xiàn)

仍然設定該公司的網(wǎng)絡安全態(tài)勢數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t時間為單位1，利用試奏法向態(tài)勢數(shù)據(jù)中嵌入維數(shù)，并將嵌入維數(shù)確定為8。此時，支持向量機擁有7個輸入變量和1個輸入變量。以延遲時間與嵌入維度為依據(jù)對當前反應網(wǎng)絡安全態(tài)勢的數(shù)據(jù)進行重構，進而生成支持向量機的訓練樣本及測試樣本。中的第三步，將代表訓練樣本的數(shù)據(jù)輸入到支持向量機中進行學習，并利用遺傳算法對其進行優(yōu)化，并將算法的參數(shù)值設定為如下形式：進化次（代）數(shù)150，優(yōu)化前的初始種群（數(shù)據(jù)）個數(shù)50，實際完成目標與訓練目標的誤差率為0.01，訓練樣本的交叉率為0.95，突變概率為0.05。

3.3利用模型進行網(wǎng)絡安全態(tài)勢的預測

由3.2可知，網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測模型的最優(yōu)參數(shù)為，ε=0.01，c=100和σ=5，將其帶入預測模型當中，則預測模型便成為了最優(yōu)網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測模型。利用該模型對前50代的安全態(tài)勢值進行預測分析，并描繪出態(tài)勢值的預測數(shù)據(jù)特征曲線。通過分析曲線可知，所建立的網(wǎng)絡安全態(tài)勢預測模型可以有效對該公司邊界安全監(jiān)測數(shù)據(jù)進行預測，且相關預測數(shù)據(jù)具有較高精度。

篇3

Web2.0的一個最重要特性是社會性，Web2.0下的網(wǎng)絡教育新模式也被看作成一種社會進程，它注重在社會化的過程中獲取知識。在社會化學習進程中，它將學習過程與網(wǎng)絡社會進行整合，利用Blog、Wiki、SNS等工具，將學習過程置于一種特定的社會環(huán)境中，通過不同用戶參與創(chuàng)造貢獻的信息資源，支持學習者個人和其他用戶、群體的合作學習與資源共享，這種參與式信息交互，使得彼此間信息資源不斷溝通和協(xié)調(diào)，從而來完成獨立學習或者共同合作完成某項任務，以集思廣益達到成果共享。

突出人性化導向

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡教育模式是一個相對封閉的系統(tǒng)，學習資源更多的是一種主要集中在系統(tǒng)內(nèi)部的單向傳輸。而在Web2.0環(huán)境下誕生的網(wǎng)絡教育新模式更加強調(diào)人性化和個性化。它以Web2.0的應用為平臺，綜合運用AJAX、AdobeAIR等技術，構建了一個功能完善的網(wǎng)絡交互式學習環(huán)境，在新技術支持下學習者本身就是資源的創(chuàng)建者、信息的生產(chǎn)者，每個學習者都能建立個體的學習路徑和知識領域，提高了學習者的自我識別度和自我導向性。

注意事項

Web2.0環(huán)境下構建的網(wǎng)絡教育新模式，搭建了一個廣闊的學習平臺，用戶間彼此通過網(wǎng)絡進行交流、聯(lián)系、合作，信息共享、參與貢獻，無邊界地為學習者創(chuàng)造了更多的學習機會和學習素材，但同時也對學習者提出了一定要求。

（1）熟練掌握學習工具

隨著網(wǎng)絡的不斷深入發(fā)展，各種技術工具應用而生，只有熟練掌握各種軟件并將其真正作為工具應用于學習過程中才能提高我們的實際學習效果，這樣我們才能做到自由掌控網(wǎng)絡，而非被動接受網(wǎng)絡。

（2）學會處理網(wǎng)絡信息

網(wǎng)絡教育新模式講究的是用戶廣泛參與，即任何個人都可以通過博客、播客等信息，供他人瀏覽、參與討論等。這樣學習者在學習的過程中就會接受來自不同層面的海量信息。如何在眾多信息中分辨良莠、篩選出適合自己需要的信息資源，既考驗一個學習者的信息判斷能力，又考驗他的網(wǎng)絡道德規(guī)范水平。因此，學習者必須要把持有度，學會理性分辨，學會主動處理信息，而非被動接受信息。

（3）積極參與分享互動

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2無線網(wǎng)側(cè)對于MOS值的影響與優(yōu)化

無線網(wǎng)側(cè)對MOS值的影響及優(yōu)化主要是通過對空口Uu的相關參數(shù)的檢驗，包括空口參數(shù)及無線環(huán)境兩個方面的研究。

2.1空口數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量相關參數(shù)

分析檢查手機和NodeB之間的內(nèi)環(huán)和外環(huán)功率控制過程。在不影響網(wǎng)絡系統(tǒng)容量的情況下，手機和NodeB之間的語音信號采用適當?shù)墓β士刂七^程，可以有效地減少語音數(shù)據(jù)傳輸誤碼。大量測試分析結(jié)果表明，網(wǎng)絡系統(tǒng)內(nèi)環(huán)和外環(huán)功率控制過程達到系統(tǒng)設定要求，對MOS值的影響不大?？湛跓o線側(cè)通過調(diào)節(jié)防止傳輸抖動參數(shù)Framediscard來降低誤碼塊。針對不同的傳輸設備和傳輸中繼情況，應設定與其傳輸條件相符的防止傳輸抖動參數(shù)值，從而達到減少傳輸誤碼塊提高MOS值的目的。表3是定點測試時，在防止傳輸抖動參數(shù)設定不同值時相應的MOS值變化，可以看出該參數(shù)選取27時，對應MOS值最高為4.041，同時MOS值低于3所占的比例最小，故此種傳輸條件時應將該參數(shù)設置為27以提高MOS值。因此在不同的傳輸條件下必須要進行大量的測試，通過實驗結(jié)果來選定合適的防止傳輸抖動參數(shù)值，進而實現(xiàn)MOS值的最大化。

2.2無線環(huán)境優(yōu)化

MOS值的高低與無線環(huán)境好壞有直接的關系。通過現(xiàn)場測試發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)MOS值的無線側(cè)優(yōu)化關鍵是優(yōu)化當?shù)氐臒o線環(huán)境，而天饋線調(diào)整是最優(yōu)方法。下面通過案例來闡述無線環(huán)境對MOS值的影響。測試車輛由南向北行駛，行駛至某小區(qū)北側(cè)約290m處時，手機RSCP為-72.55dbm左右，Ec/Io強度較差，達到-11dB左右，此時該路段經(jīng)常發(fā)生各種問題。通過實際勘測分析，發(fā)現(xiàn)某小區(qū)基站天線掛高45m，下傾角只有3度，該路段由于距離基站較近，存在塔下黑現(xiàn)象，并且根據(jù)該小區(qū)覆蓋圖發(fā)現(xiàn)某小區(qū)存在明顯越區(qū)覆蓋現(xiàn)象，無線環(huán)境較差，Ec/Io普遍小于-12db。調(diào)整某小區(qū)下傾角經(jīng)復測后，各小區(qū)之間接續(xù)良好，該路段Ec/Io得到增強，有明顯改善，Ec/Io值都分布在-6db到-8db之間，RSCP為-67.16dbm左右，無線環(huán)境得到了優(yōu)化，網(wǎng)絡的語音質(zhì)量MOS值得到提高。

3實驗結(jié)果

MOS測試可以直觀反映用戶感知度，與以往MOS測試選擇道路作為選測點不同，此次MOS測試和提升主要是集中在12個典型的用戶住宅小區(qū)內(nèi)，意在通過提升住宅小區(qū)的MOS值來提高網(wǎng)絡質(zhì)量。以萬寶2區(qū)為例，從維護系統(tǒng)觀察到優(yōu)化后的RSCP覆蓋明顯優(yōu)于優(yōu)化前的覆蓋情況，優(yōu)化后電平值RSCP均大于-100dbm。表4是萬寶2區(qū)優(yōu)化前后Ec/Io和MOS值的分布，從表中可以看出優(yōu)化前該小區(qū)的MOS均值是3.709，而優(yōu)化后其MOS均值為3.964，高出優(yōu)化前6.88個百分點。所選的12個居民小區(qū)優(yōu)化前后MOS值分布如圖1，通過計算得出其優(yōu)化前MOS均值為3.8173，優(yōu)化后的MOS均值為3.9322，并且優(yōu)化后的MOS值均高于優(yōu)化前的MOS值，說明當?shù)鼐W(wǎng)絡覆蓋水平提高，用戶感知度提高。當取采樣點相近的幾個測試結(jié)果進行比較時，當采樣點落在Ec/Io大于-6db比例增高時，MOS值也有所提升。而采樣點落在Ec/Io小于-12db比例增高時，MOS值有所下降。由此可以得出結(jié)論：為了實現(xiàn)MOS值的無線側(cè)優(yōu)化關鍵就是提高采樣點落在Ec/Io好區(qū)間的比例，降低采樣點落在Ec/Io差區(qū)間的比例，即優(yōu)化當?shù)氐臒o線環(huán)境。通過對服務小區(qū)的基站進行天饋線優(yōu)化，適當調(diào)節(jié)天線的方位角與俯仰角，可以使得無線網(wǎng)絡覆蓋更加合理，減少導頻污染和覆蓋盲區(qū)等問題，從而達到改善Ec/Io，提高當?shù)責o線網(wǎng)絡覆蓋，提高了MOS值，提升了用戶感知度。

篇5

二、世界技能大賽網(wǎng)絡系統(tǒng)管理項目的發(fā)展趨勢

世界技能大賽的宗旨和目標一直在不斷進行調(diào)整和優(yōu)化，結(jié)合43屆世界技能大賽的技術文件，他們的宗旨是面對行業(yè)、職業(yè)崗位人才需求，培養(yǎng)具備綜合能力的職業(yè)崗位技術人才，競賽的技術標準與職業(yè)崗位人才需求相結(jié)合，講求綜合素質(zhì)和職業(yè)能力的完整性，要求項目工作過程的規(guī)范性和工作項目的完整性，評分強調(diào)項目過程規(guī)范和功能結(jié)果的正確性，100%的客觀評分，排除任何人為因素的影響，確保評分過程的公平公正。競賽中對于選手的分析問題和解決問題的能力要求很高，其技術難度也比較高，其中排錯占了相當高的比例。競賽的技術面覆蓋也非常廣泛，基本包含了計算機網(wǎng)絡設備的管理、桌面系統(tǒng)、服務器技術（Debianserver和windowsserver）、信息安全技術、網(wǎng)絡新技術等內(nèi)容。競賽分為3個模塊4個主體，4個主體部分各占25%，每個模塊都包含了排錯項目。

三、世界技能大賽網(wǎng)絡系統(tǒng)管理項目的技能要求

世界技能大賽網(wǎng)絡系統(tǒng)管理項目技術方面主要包含了三個模塊的能力：Linux系統(tǒng)、windows系統(tǒng)、網(wǎng)絡設備與安全，每個模塊安排在一天時間內(nèi)，每天都包含了一個故障排除的綜合項目。各模塊內(nèi)容的范圍和深度沒有做精確的定義，Linux系統(tǒng)部分的范圍在LIP-2認證水平的范圍，包含了Debian系統(tǒng)的安裝、升級、管理、系統(tǒng)服務的構建與測試，windows系統(tǒng)部分在MCSE認證的水平，部分內(nèi)容超出了MCSE認證的水平，包含windowsserver的安裝、升級、域、活動目錄、系統(tǒng)服務的構建與測試，網(wǎng)絡設備與安全部分則包含了CCNA路由與交換、安全、無線、語音，排錯的部分內(nèi)容則超出了CCNP的水平。網(wǎng)絡部分對新技術的要求也比較高，比如IPv6、VoIP、網(wǎng)絡照相機、網(wǎng)絡打印機、無線、VPN等技術內(nèi)容也都包含在內(nèi)。

四、網(wǎng)絡技術專業(yè)人才培養(yǎng)優(yōu)化探討

結(jié)合世界技能大賽網(wǎng)絡系統(tǒng)管理項目技術文件的特點與要求分析，其出發(fā)點和宗旨是針對職業(yè)技術崗位工作技能與素質(zhì)要求，符合世界范圍內(nèi)網(wǎng)絡技術崗位專業(yè)技術人才的職業(yè)能力與技術要求，其內(nèi)容和宗旨具備很好的借鑒意義和參考價值。根據(jù)企業(yè)的實際需求來確定人才培養(yǎng)的目標和具體要求，根據(jù)崗位職責劃分崗位的基本能力和拓展能力，根據(jù)所從事的職業(yè)養(yǎng)成規(guī)律確定具體的能力等級和培養(yǎng)計劃，根據(jù)企業(yè)的工作任務具體整合出職業(yè)化的培養(yǎng)體系。具體如下：

（一）培養(yǎng)目標。

網(wǎng)絡技術專業(yè)人才的培養(yǎng)目標，必須定位在培養(yǎng)具備一定素質(zhì)和職業(yè)能力的計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)管理與應用的技能型人才，能夠從事計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的安裝、維護、錯誤排除、安全加固等工作的高技能人才。

（二）培養(yǎng)內(nèi)容。

結(jié)合世界技能大賽網(wǎng)絡系統(tǒng)管理項目的技術范圍和內(nèi)容要求，也可以分為3個模塊4個部分的內(nèi)容：Linux系統(tǒng)、windows系統(tǒng)、網(wǎng)絡設備與安全、網(wǎng)絡系統(tǒng)排錯，各模塊的深度參照LPI-2、MCSE、CCNA等認證水平的深度。這幾部分內(nèi)容的培養(yǎng)與深度要求，一般的院校都能夠達到這樣的水平，只是各模塊間發(fā)展不是很均衡，部分職業(yè)院校在個別模塊的教學深度遠遠超出了這些模塊的深度，但不是所有模塊都能達到這個要求的水平。

（三）設備和師資保障。

網(wǎng)絡技術專業(yè)完全依賴于設備，缺乏設備的投入，一些關鍵性的核心課程根本無法展開課程教學，故要落實本專業(yè)的教學，必須投入一定規(guī)模的網(wǎng)絡設備。在設備投入的同時，還需要加強師資的培訓和引進，如果一個老師沒有真正實施過具體的網(wǎng)絡工程項目，是不會真正了解網(wǎng)絡系統(tǒng)管理項目的具體實施流程和故障解決規(guī)律，很多老師在技術上是沒有什么可以挑剔的，但真正進行綜合性項目或遇到疑難問題的時候，就缺乏很好的規(guī)劃性和規(guī)律性，也不利于培養(yǎng)學生的行為習慣和思維習慣。

（四）培養(yǎng)形式。

要培養(yǎng)出具備一定素質(zhì)的綜合型技能人才，必須強調(diào)基礎知識和專業(yè)技能的培養(yǎng)。只有具備堅實的基礎知識，才具備了應變的可能，我們當前職業(yè)教育的培養(yǎng)恰恰是忽視了基礎知識的要求。專業(yè)技能的培養(yǎng)則需要實施項目化教學，教學的內(nèi)容要以項目的形式呈現(xiàn)，項目要與具體崗位工作相結(jié)合，體現(xiàn)工作過程任務的目標性和完整性。項目的實施要求項目工作過程的完整性和過程的規(guī)范性。各模塊的內(nèi)容可以和職業(yè)資格證書相對接，以職業(yè)資格認證的水平來實施教學，可以把職業(yè)資格證書作為一個衡量的參考標準。在培養(yǎng)的過程中，還需要加強學生思想素質(zhì)、壓力承受能力的培養(yǎng)、體能的訓練、思維習慣與行為習慣的培養(yǎng)，這些能力才是真正決定一個專業(yè)技術人才職業(yè)能力高低的關鍵因素。

篇6

在進行投資時，投資者最關心的就是收益和風險。證券投資者在市場經(jīng)濟的客觀經(jīng)濟環(huán)境中面臨著許多不能預測、經(jīng)常變動的因素。這些因素的變動，往往使投資者的原有決策受到?jīng)_擊，從而導致一些意外損益的發(fā)生。這就要求投資者在投資過程中預先估計這些可能發(fā)生的變動，從而減少風險。投資組合理論正是探討在風險條件下如何進行分散投資，使投資總體結(jié)構達到最優(yōu)，從而獲得可能的最高收益的理論。所謂投資組合，就是把一定的資金分散投資于多種證券，使單個證券按一定的比例構成證券集合，從而實現(xiàn)既定風險水平下的預期收益率最大化。

要解決的問題是投資組合的優(yōu)化問題，這一問題的實質(zhì)是在給定風險水平下，尋求產(chǎn)生最大期望收益率的投資組合。或是在給定期望收益率下，尋求風險水平最低的投資組合。投資者進行投資決策必須遵循一定的標準。

馬科威茨的投資組合選擇理論

具體而言，馬科威茨假設投資者遵循的是均值——方差標準。所謂均值——方差標準，是指投資者在證券收益率的均值(作為收益率的未來期望值)和方差(即觀測到的收益率偏離均值的程度，作為風險的量化指標)之間進行權衡。如果兩只證券的期望收益率相同，投資者總是愿意選擇方差較小的那一只，即厭惡風險；反之，如果兩只證券的方差相同，投資者總是愿意選擇期望收益率較大的那一只，即永不滿足。

無差異曲線

任一經(jīng)濟決策問題必須確定一個機會集和一個偏好函數(shù)。在投資組合理論中，效用函數(shù)代表著投資者偏好。

用于投資決策的效用函數(shù)是從微觀經(jīng)濟學中借用過來的。投資者的目標是投資效用最大化，而投資效用取決于投資的預期收益率和風險，投資決策過程就是在預期收益率和風險(方差)之間進行取舍權衡的過程。投資者的效用函數(shù)可以通過在預期收益率-風險平面上，通過無差異曲線族表現(xiàn)出來。如圖1所示。

一條無差異曲線(IndifferceCurve)代表著給投資者帶來同等水平效用的預期收益率和風險的所有組合，因而也被稱為等效用線。預期收益率一風險平面上的無差異曲線具有以下特點：

斜率為正()。即為了保證效用相同，如果投資者承擔的風險增加，則其所要求的收益率也會增加。對于不同的投資者，其無差異曲線斜率越陡峭，表示其越厭惡風險，因為在一定風險水平上，為了讓其多冒等量的額外風險，必須給予更高的額外補償；反之，無差異曲線越平坦，表示其風險厭惡的程度越小。

下凸()。這意味著，隨著風險的增加，要使投資者多承擔等量的風險，其期望收益率補償越來越高。直觀表現(xiàn)在無差異曲線越來越陡峭。這一現(xiàn)象實際上是邊際效用遞減規(guī)律在投資上的表現(xiàn)。

不同的無差異曲線代表著不同的效用水平，給定不同的效用值，就可以得到上面的無差異曲線族。任兩條無差異曲線都不會相交。越靠左上方，無差異曲線代表的效用水平越高。這一點理解起來也比較符合直覺。如圖1所示，給定某一風險水平，越靠上方的曲線其對應的期望收益率越高，因此其對應的效用水平也越高；同樣，給定某一期望收益率水平，越靠左邊的曲線對應的風險越小，其對應的效用水平也就越高。

可行集與有效集

可行集(FeasibleSet)是指資本市場上由風險資產(chǎn)可能形成的所有投資組合的總體。將所有可能投資組合的期望收益率和標準差關系描繪在期望收益率-標準差坐標平面上，如圖2所示。封閉曲線上及其內(nèi)部區(qū)域表示可行集，其邊界上或邊界內(nèi)的每一點代表一個投資組合。

可行集的左側(cè)邊界是一條雙曲線的一部分，而整個可行集呈雨傘狀。按馬科威茨投資組合選擇的前提條件，投資者為理性個體，服從不滿足假定和回避風險假定，他們在決策時，遵循有效集定理(EfficientSetTheorem)：既定風險水平下要求最高收益率；既定預期收益率水平下要求最低風險。

在圖2中，滿足第一條原則的組合為從E點到H點再到G點的邊界，之下的點可以全部不用考慮；E為最小風險點，G為最大風險點。

滿足第二條原則的組合為從F點到E點再到H點間的邊界，則弧FEH之右的點可以完全去除，F(xiàn)、H分別為期望收益率的最大點和最小點。而同時滿足兩條原則的，只剩下弧EH邊界，稱為有效集（有效邊界—EfficientFrontier）。理性投資者僅從有效集中進行投資組合選擇。有效邊界的一個重要特性是上凸性。即，隨著風險增加，預期收益率增加的幅度減慢。

在某種意義上，有效邊界是“客觀”確定的，即如果投資者對證券的收益率、方差、協(xié)方差有相同的估計，則他們會得到完全相同的有效邊界。

最優(yōu)組合(OptimalPortfolio)的確定

對各種可供選擇的風險資產(chǎn)或證券，如果已知其期望收益率和方差-協(xié)方差矩陣，則有效邊界可以確定下來。投資者根據(jù)個人偏好的不同，選擇有效邊界上的某一點進行投資決策。由于有效邊界上凸，效用曲線下凸，所以兩條曲線必然在某一點相切。切點代表的就是為了達到最大效用而必須選擇的最優(yōu)組合。如圖3所示，切點O是投資者A的最優(yōu)組合，因為這一點所在的等效用線U2A與有效邊界相切。雖然效用線U1A代表的效用水平更高，但因處于有效邊界上方，故不可行(Infeasible)；等效用線U3A代表的效用水平比U2A所代表的水平低，投資者顯然不會愿意只達到這一效用水平(Inefficient)。

對于投資者B由于其風險偏好的不同(比投資者A更喜好風險)，其將選擇期望收益率更高而風險也更高的P點進行投資。

篇7

二、提高計算機網(wǎng)絡可靠性優(yōu)化設計方法

在計算機網(wǎng)絡可靠性優(yōu)化設計分為容錯性設計，與多層次體系結(jié)構設計。計算機網(wǎng)絡容錯性的設計一般是以雙網(wǎng)絡中心為并行主干，多個計算機網(wǎng)絡連接至網(wǎng)絡中心，采用多數(shù)據(jù)連接，可以確保任意一個數(shù)據(jù)鏈路的故障不會影響到局部網(wǎng)絡的用戶正常使用，計算機網(wǎng)絡多層次體系結(jié)構設計，是一個模塊化設計，網(wǎng)絡的容量可以隨著網(wǎng)絡節(jié)點而不斷的增加和擴大，因此，一個優(yōu)秀的計算機網(wǎng)絡，不僅要有先進的網(wǎng)絡設備，更要有先進的網(wǎng)絡體系結(jié)構和層次結(jié)構，但是由于多層次網(wǎng)絡設計結(jié)構有很大的容量，排出和查找故障特別困難，所以在多層次網(wǎng)絡設計過程中我們進行擴展名運行，從計算機網(wǎng)絡局部到整體，硬件到軟件的開發(fā)都可以達到安全性和可靠性雙重標準[2]。計算機網(wǎng)絡的可靠性指在系統(tǒng)的規(guī)定的時間和范圍內(nèi)完成制定功能的概率和能力，計算機網(wǎng)絡可靠性優(yōu)化設計時網(wǎng)絡系統(tǒng)安全最基本的要求之一，網(wǎng)絡安全性的不可靠，會導致計算機重要文件的流失，對個人和企業(yè)以及國家造成不可估量的損失。目前國內(nèi)外相關工作設計人員將計算機網(wǎng)絡的可靠性的測度分為四大類：計算機網(wǎng)絡的連通性、生存性、抗破壞性、軟、硬不見在多模式下共同工作性能的有效性。在設計計算機網(wǎng)絡可靠性的時候要遵循相應的準則，在設計實施的過程中，更要不斷地總結(jié)經(jīng)驗，在建設計算機網(wǎng)絡的過程中盡最大能力讓設計更加條理化、系統(tǒng)化、和科學化，從而加強計算機網(wǎng)絡的使用率，提升其安全性和可靠性。對于計算機網(wǎng)絡而言，管理者要對其進行例行檢查維護，否則網(wǎng)絡中的線路十分容易終端，設備也很容易發(fā)生故障，導致網(wǎng)絡系統(tǒng)的癱瘓，早成重大經(jīng)濟損失。盡可能使用一些適度的超前的技術以及設備等，促進網(wǎng)絡的發(fā)展，這樣設計出來的計算機網(wǎng)絡才能更好的適應現(xiàn)代化科學技術的發(fā)展，延長設備的使用期限，從而能夠最大程度的滿足業(yè)務發(fā)展的需求。

三、計算機網(wǎng)絡設備對網(wǎng)絡可靠性的影響

隨著我國計算機網(wǎng)絡可靠性優(yōu)化設計的不斷發(fā)展，為了更好的將計算機網(wǎng)絡可靠性普及到各個領域，使其發(fā)揮更好、更大的作用、具有較高的現(xiàn)實意義。當今社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，科學技術的不斷進步，促使計算機網(wǎng)絡技術的不斷提高，在計算機應用領域占有越來越重要的地位。計算機網(wǎng)絡精力半個多世紀的發(fā)展，已經(jīng)逐漸形成了比較完整、健全的運行體系，然而其的可靠性一直是計算機網(wǎng)絡使用者最為擔心的問題，網(wǎng)絡的安全可靠性是網(wǎng)絡能否健康使用的標準，因此建立一套具有可靠性的計算機網(wǎng)絡是非常關鍵的，在建立的過程中，應該不斷引進新技術和新產(chǎn)品，作為建設基礎，建立最先進的網(wǎng)絡技術和充足的計算機網(wǎng)絡可靠性應用軟件。

篇8

首先要在TCP目的端判別這個新改進方案的狀態(tài)，然后將判別得出的狀態(tài)結(jié)果和檢測到的相應事件通過該數(shù)據(jù)包的ACK來反饋給源端．在這個新改進的方案中，我們可以把它區(qū)分成3種網(wǎng)絡的狀態(tài)，分別是：路由更新（RTCHG）狀態(tài)，網(wǎng)絡擁塞（CON）狀態(tài)和鏈路差錯（CHERR）狀態(tài)．與ADTCP一樣，我們可以利用相鄰數(shù)據(jù)包時延差（IDD）檢測出可能存在的網(wǎng)絡擁塞狀態(tài)．在傳輸路徑上的擁塞情況和直接抽取的隊列長度變化的樣本值有關，而相鄰數(shù)據(jù)包時延差指的是相鄰分組通過網(wǎng)絡所需時延的差值．

那么依據(jù)相鄰數(shù)據(jù)包時延差定義，計算IDD的公式可以表示成公式中Km表示第m個包到達TCP目的端的時刻，Jm表示從TCP源端發(fā)送第m個包的時刻．從上面的公式我們可以看出，在傳輸路徑上緩沖中瞬間隊列長度的增大，從目的端計算出的相鄰數(shù)據(jù)包時延差值必然就會變大，在隊列中如果增長到一定的程度就會引發(fā)無線網(wǎng)絡擁塞．至此可以判定IDD值的增長是網(wǎng)絡發(fā)生擁塞的必要條件．其次，如果相鄰數(shù)據(jù)包時延值在增長，那么就可以得出前后數(shù)據(jù)包通過無線網(wǎng)絡的傳輸時延也在變大，可能是傳輸路徑的優(yōu)化有增加，也可能是傳輸路徑上的隊列長度有所增加．傳輸路徑的優(yōu)化引起的傳輸時延差變化很小，幾乎可以忽略不計．所以，前后數(shù)據(jù)包通過無線網(wǎng)絡的傳輸時延在變大，其中最主要原因是傳輸路徑上的隊列長度有所增加．還可以清晰地看出，緩沖隊列長度的增加同時也加大了網(wǎng)絡中發(fā)生擁塞的最大可能性．因為一旦傳輸路徑上的緩沖隊列被增加到一定長度之后，網(wǎng)絡肯定會出現(xiàn)擁塞狀態(tài)．

所以，相鄰數(shù)據(jù)包時延值的增長是發(fā)生網(wǎng)絡擁塞的主要原因．至此，我們可以通過以上分析得出相鄰數(shù)據(jù)包時延值的增長是網(wǎng)絡發(fā)生擁塞的充要條件這樣的結(jié)論．所有的TCP擁塞控制都是由端到端進行的，它們實現(xiàn)起來比較簡單，在其網(wǎng)絡的內(nèi)部被視為透明，擁塞控制的全部任務都是由端主機來承擔的．發(fā)送端是由估計有效帶寬、主動檢測丟包事件或RTT延時信息等方式來進行探測無線網(wǎng)絡的負載情況和感知無線網(wǎng)絡擁塞，并能夠相應地來調(diào)整發(fā)送窗口．最早的TCPTahoe算法就是源于丟包反饋的TCP擁塞控制協(xié)議，它的原理就是通過ACK反饋的丟包信息來進行調(diào)整源端的擁塞窗口，后來的TCPReno1－13，SAC和KNewReno都是針對這種方式來進行傳統(tǒng)TCP改進的．

傳統(tǒng)的TCPVegas協(xié)議就是基于路徑延時反饋的端到端的擁塞控制協(xié)議的典型代表．調(diào)節(jié)擁塞窗口則是通過觀測到的TCP連接中RTT延時的變化．因為RTT信號比丟包信號反應靈敏的多，所以，基于延時的端到端的這種擁塞控制協(xié)議更能及時地反映出無線網(wǎng)絡中的擁塞狀況好壞，TCPVeno改進了慢啟動、擁塞避免和快速恢復算法，并且結(jié)合了TCPReno和TCPVegas兩者的特點．在實際網(wǎng)絡中一般采用端到端的擁塞控制協(xié)議來進行部署，因為它實現(xiàn)的復雜度低，如果我們對無線網(wǎng)絡內(nèi)部的負載信息不是太了解，而且協(xié)議穩(wěn)定性較差，那么會容易造成網(wǎng)絡資源的不公平分配，從而不能更好地適應網(wǎng)絡．然而基于這種帶有顯式反饋的TCP擁塞控制協(xié)議，則能夠與網(wǎng)絡內(nèi)部路由器一起參與擁塞的控制，從而很好的實現(xiàn)與端主機聯(lián)動，使其成為一個閉合式的反饋控制系統(tǒng)．

篇9

1.1應用服務層應用服務層設計要注意考慮用戶的使用便捷需求，要做好信息資源的服務分類，確保用戶享受到個性化的服務資源。對于不同的用戶，要展現(xiàn)不同的信息服務內(nèi)容，針對教師，可以提供在線學習者的學習情況，包括學習者課前摸底情況，課中練習情況，課后考核成績，職能記錄學習者學習過硬知識點和學習薄弱知識點，加以梳理分類整理呈現(xiàn)；針對學習者，可以提供學習、答疑、測評、互動交流等多個模塊；對于企業(yè)員工，可以展現(xiàn)旅游案例分析、新的旅游時事要聞、旅游知識歸納整理等，如圖二。在線教育交互平臺展現(xiàn)給用戶的是經(jīng)過整合的數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)處理由數(shù)據(jù)資源處理層完成。平臺可以通過資源關聯(lián)，實在不同系統(tǒng)之間的資源調(diào)用，同時也有效減輕了數(shù)據(jù)庫負擔，減少了數(shù)據(jù)冗余。

1.2數(shù)據(jù)資源處理層在線教育交互平臺需要處理的數(shù)據(jù)形式有很多，包括但不限于文字、圖片、視頻、地理空間數(shù)據(jù)等，這就需要借助云存儲將數(shù)據(jù)長久儲存于數(shù)據(jù)中心并實時更新、優(yōu)化、整合、分析。要注意合理利用負載平衡優(yōu)勢，增強平臺吞吐量和數(shù)據(jù)處理能力，盡可能多臺設備共同分擔用戶訪問，提高平臺響應效率。在離線數(shù)據(jù)處理方面，可以利用大數(shù)據(jù)技術，及時清除不需要的數(shù)據(jù)，聚類、分類等算法模式分析處理數(shù)據(jù)，成立樣本數(shù)據(jù)資源為數(shù)據(jù)流挖掘分析作準備。云計算進行數(shù)據(jù)流挖掘處理可以減少內(nèi)存占用并提高處理速度。數(shù)據(jù)整合的過程就是分析用戶需求相似度并加以整合的過程，對于同類信息需求加以歸類，進而可以實現(xiàn)個性化的定制服務，精準地對用戶的需要做出反饋和調(diào)整。

1.3基礎設施硬件層對于在線教育交互平臺普遍存在的硬件孤島問題，我們可以嘗試用云計算的方式加以解決，在訪問流量較高的時段，平臺要實現(xiàn)動態(tài)分配，以此獲取更多硬件資源的支持；在平臺訪問減少后，要自動回收多余資源或者調(diào)度給其他應用系統(tǒng)服務，這樣就可以保護硬件資源延長其使用壽命。此外，要做好資料備份系統(tǒng)，當個別設備故障時，嘗試從其他硬件設備調(diào)取備份系統(tǒng)資料，避開故障設備，提高整體系統(tǒng)的可靠性。云計算基礎在存數(shù)、計算、自動備份方面都有很大的優(yōu)勢，合理利用，可以降低硬件的維護成本，降低管理難度，提高整個系統(tǒng)的運營可靠性。

2合理利用在線學習平臺，開展旅游管理專業(yè)網(wǎng)絡化教學

上文分析了“慕課”時代背景及當前背景下如何搭建高效的在線教育交互平臺，下面我們將重點探討下如何把握“慕課”的特點和規(guī)律，充分發(fā)揮在線教育交互平臺在現(xiàn)代化旅游管理專業(yè)教學中的作用，使之為培養(yǎng)社會需求的綜合性人才服務。

2.1在硬件環(huán)境建設和網(wǎng)絡平臺開發(fā)應用方面加大資金投入硬件環(huán)境和網(wǎng)絡技術是開展“慕課”這一新興的教學模式的關鍵，學生要確保在這兩個方面的資金投入，以推進學習環(huán)境和學習資源的積極開發(fā)。硬件環(huán)境打造方面，校方必須積極引入先進的計算機設備、音響設備，注意機器及時的更新?lián)Q代；在軟件開發(fā)方面，校方有必要組件專門的課題研究組進行研究，結(jié)合本校特點，積極開發(fā)符合本校特色的軟件系統(tǒng)。軟件開發(fā)要注意結(jié)合旅游專業(yè)實訓項目，培養(yǎng)鍛煉學生的自主學習和實踐能力。知識攝取僅僅依靠書本知識遠遠不夠，需要為學生提供大量實踐操作的機會，網(wǎng)絡平臺軟件開發(fā)可以很好地實現(xiàn)這一目的。如建立飯店計算機網(wǎng)絡模擬系統(tǒng),通過模擬教學可以使學生熟悉飯店計算機管理的情況。了解計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)從前廳訂房、登記查詢、客房管理與結(jié)算、購物中心結(jié)算、商務中心結(jié)算、娛樂中心結(jié)算和餐廳結(jié)算等,還可以模擬工程部計算機自動控制系統(tǒng),包括供電控制系統(tǒng)、空調(diào)控制系統(tǒng)、熱力控制系統(tǒng)、火警檢測和自動報警系統(tǒng)、照明控制系統(tǒng)等等。

2.2虛擬現(xiàn)實技術直觀呈現(xiàn)教學情境首先，高校要加大在“慕課”教學模式方面的研究投入和建設投入，加大旅游課程、旅游課件和旅游軟件的開發(fā)力度，通過現(xiàn)代教育技術以圖文并茂、聲像俱佳、動靜皆宜、遠近綜合的表現(xiàn)形式為學生呈現(xiàn)直觀性強、極具真實感的教學內(nèi)容，培育嶄新的旅游教學審美氛圍。第二，加強課堂互動，培養(yǎng)學生主動學習能力，引導他們自發(fā)、積極、主動地參與教學活動。高校旅游管理專業(yè)涉及大量的教學信息和多環(huán)節(jié)的技能培訓，高校要不斷嘗試利用虛擬現(xiàn)實技術將各地旅游景點直觀呈現(xiàn)，利用“慕課”教學模式豐富的圖文并茂的教學材料，模擬現(xiàn)實情境，豐富學生的情感體驗，促進學生理解教學知識點掌握技能，促進學生把知識轉(zhuǎn)化為能力。值得注意的是，“慕課”教學模式雖然有諸多優(yōu)勢，但是并不能完全取代傳統(tǒng)旅游教學，我們要注意將傳統(tǒng)教學的解析式教學法與“慕課”教學模式的生動性緊密相結(jié)合，充分引導學生認識到旅游管理專業(yè)的多元性、靈活性。

2.3立足“慕課”教學資源，有效延伸網(wǎng)絡教學的空間“慕課”教學最大的特點在于其可以提供公平的教學機會，因此，其不僅針對高校教學，也為高校與旅游企業(yè)之間的“產(chǎn)、學、研”合作創(chuàng)造了條件，有利于促進高校與企業(yè)之間的信息共享、人才交流和協(xié)同創(chuàng)新。依托于“慕課”教學的平臺，高校要積極探索校企合作模式，一方面可以為在職員工培訓提供良好的教學平臺，另一方面，與企業(yè)的合作有助于學生實習基地的建設，還有助于將現(xiàn)代化旅游業(yè)出現(xiàn)的新情況新問題及時介紹給學生，從而開拓學生眼界。第二，旅游企業(yè)在實際工作中，會自然而然地遇到許多書本之外的真實案例，校企合作后，可以將這些真實的案例引入到我們的在線學習平臺，促進課堂教學與實踐教學的緊密結(jié)合，也有利于員工們、學生們溝通交流討論和提高，有利于構建面向旅游市場需求的人才培養(yǎng)模式。第三，高校要借助“自媒體”技術拓展旅游教學的陣地，通過即時通訊手段以及建立個人教學網(wǎng)站、教學微博、班級空間等，將旅游教學的講義、重點、參考文獻等教學資源及時在網(wǎng)絡上共享，以提高學生學習的效率和質(zhì)量。

2.4培養(yǎng)和提高教師隊伍的信息技術與網(wǎng)絡技術水平旅游管理專業(yè)的網(wǎng)絡化教學依托于優(yōu)秀的教師隊伍，將信息技術和網(wǎng)絡技術應用于旅游管理教學中，并不意味著教師可以就此置身事外，雖然引入了網(wǎng)絡化學習后，教師在課堂上的重復講解減少了，但是對教師隊伍的整體要求卻提高了。傳統(tǒng)網(wǎng)絡教學有這樣的一個誤區(qū)，認為網(wǎng)絡自主學習過程中，教師只需要準備好多媒體課件和教學內(nèi)容，由學生自由選擇學習時間學習地點利用網(wǎng)絡學習系統(tǒng)自主學習即可，教師似乎只需要簡單督促、講解或者考核學生自主學習的成果；其實不然。利用網(wǎng)絡系統(tǒng)自主學習，并不是提倡放任式的自主學習，作為教師，首先要掌握先進的信息技術，教師要對我們的網(wǎng)絡自主學習系統(tǒng)充分了解，通過系統(tǒng)給出的報告數(shù)據(jù)等能分析出不同學生的學習狀況，并針對學生的自主學習情況進行教學干預，針對學生普遍存在的薄弱學習環(huán)節(jié)加以統(tǒng)一引導，組織開展小組探究，創(chuàng)新教學方法，鼓勵學生主動探索主動求知。

2.5注意創(chuàng)造性地設計教學程序信息技術和網(wǎng)絡技術確實對我們的教學活動有很大的促進作用，但是學生不是學習的機器，他們是一個個有個性有思想有主觀能動性的學習主體，我們不能讓學生過于依賴計算機教學程序，更不能讓學生淪為計算機的奴隸，學生在使用信息技術和網(wǎng)絡技術的同時，必須有自我創(chuàng)造。信息技術和網(wǎng)絡技術僅僅是學生學習的工具，我們要教會學生不要盲從于信息技術的教學權威，要明白許多問題的答案都不是唯一，鼓勵學生展開自己的想象力創(chuàng)造力去解決問題。當然，要想培養(yǎng)學生在網(wǎng)絡化和信息化教學中的創(chuàng)新能力，很大程度上依靠于我們設計和實施教學程序，我們必須合理利用信息技術在教學中的各種優(yōu)勢，必須注重開發(fā)學生的思維、培養(yǎng)學生創(chuàng)新意識、提高學生的綜合素質(zhì)，為學生提供足夠開放的發(fā)展空間，成為學習的主人，熟練駕馭信息技術。

篇10

數(shù)字信號采集系統(tǒng)通過在油田井場、集輸管線等位置安裝傳感器等數(shù)據(jù)采集設備，全天候監(jiān)控目標井、計量設備、中轉(zhuǎn)聯(lián)合集輸管網(wǎng)等油田實際生產(chǎn)中的各個方面，并及時對所收集數(shù)據(jù)進行處理、編輯、上載數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)為綜合分析實際生產(chǎn)狀態(tài)并及時進行調(diào)控，危險行為報警等諸多功能提供了基礎依據(jù)。油井數(shù)據(jù)采集是通過在抽油設備上安裝傳感器，測量油套壓力、抽油機工作參數(shù)；通過在生產(chǎn)現(xiàn)場安裝攝像頭，實時監(jiān)控井場施工人員、車輛、終端設備的工作情況。注水井數(shù)據(jù)采集是通過在注水井相關位置安裝壓力、流量等參數(shù)傳感器，完成對油套壓、注水量等數(shù)據(jù)的采集。計量設備數(shù)據(jù)采集是通過在相應設備上安裝傳感器，對摻水以及回油管線等設備的壓力、溫度、流量等參數(shù)的數(shù)據(jù)收集。同時，可安裝遠程控制模塊，實現(xiàn)遠程控制油井、注水井、集油間以及配注間等設備。

1.2數(shù)字信號傳輸系統(tǒng)

為了滿足數(shù)字化油田建設需求，數(shù)字信號傳輸系統(tǒng)根據(jù)油田實際，采用有線、無線傳輸方式相結(jié)合的方法。對于網(wǎng)絡線路鋪設較完善的區(qū)域，采用傳統(tǒng)的有線傳輸模式，保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定完整的傳輸；對于網(wǎng)絡線路鋪設欠完備、分散存在的單井等設備，采用無線傳輸模式，以實現(xiàn)最大范圍的數(shù)據(jù)采集。

1.3數(shù)字信號分析系統(tǒng)

數(shù)字信號分析系統(tǒng)是綜合平臺的核心。在油田實際工作現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集的基礎上，要對數(shù)據(jù)進行后續(xù)的審核、處理、上傳等工作，這些數(shù)據(jù)主要包括油氣水井的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，以及每項生產(chǎn)數(shù)據(jù)對應的配產(chǎn)、配注值等。數(shù)據(jù)處理的精確性直接關系到后續(xù)綜合分析的可靠性。在完成數(shù)據(jù)上傳之后，各個生產(chǎn)管理部門要根據(jù)自己的生產(chǎn)需要，對所獲得的數(shù)據(jù)進行分析匯總，生成生產(chǎn)報表，輔助油田管理者掌握實時生產(chǎn)信息，方便對油田各個部門做出最優(yōu)決策。

2在青海油田數(shù)字化建設中的應用

青海油田管理方式較為傳統(tǒng)，多為人工輪班值守，按時檢修儀器設備工作狀態(tài)。但該油田地廣人稀，自然環(huán)境惡劣，值班人員需要耗費大量時間和精力去克服外界環(huán)境的影響才能按時、按量完成工作。這就形成了監(jiān)控、維修工人勞動強度與工作完成質(zhì)量之間的矛盾。數(shù)字化油田綜合網(wǎng)絡管理平臺的引入，使油田工作人員對諸如抽油機壓力、溫度、載荷、功率，集輸管網(wǎng)壓力、流量、流體黏度等參數(shù)數(shù)據(jù)的遠程監(jiān)視與調(diào)控成為可能，簡化了新油田投產(chǎn)、老油田改造中遇到問題的解決方法。

2.1平臺功能

該平臺基于物聯(lián)網(wǎng)技術，按照物聯(lián)網(wǎng)的感知層、傳輸層、應用層3個層次，將平臺功能分為數(shù)據(jù)采集、綜合分析、優(yōu)化決策及遠程控制4個部分。在感知層，通過在油田施工設備上安裝傳感器，進行數(shù)據(jù)采集；在傳輸層，通過有線、無線網(wǎng)絡以及光纖、寬帶等，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速、穩(wěn)定、安全傳輸；在應用層，應用大型計算機，將傳輸層上傳的數(shù)據(jù)進行分類匯總、智能分析，對油田生產(chǎn)狀況進行模擬計算，對生產(chǎn)矛盾進行診斷和優(yōu)化，最后通過終端設備（如個人計算機、控制終端、手機等），進行結(jié)果的呈現(xiàn)、控制，實現(xiàn)優(yōu)化決策和遠程控制。綜合網(wǎng)絡管理平臺的四大功能相互聯(lián)系，彼此制約。數(shù)據(jù)采集是綜合分析的基礎；綜合分析是數(shù)據(jù)采集的目的，同時又是優(yōu)化決策的核心要素；遠程控制是優(yōu)化決策的實現(xiàn)方法，同時通過遠程控制，又將綜合分析和優(yōu)化決策的結(jié)果綜合作用到采集的數(shù)據(jù)上面，實現(xiàn)對現(xiàn)場原始采集數(shù)據(jù)的調(diào)控，從而將四大功能相互融合，形成一個閉合的智能控制系統(tǒng)。

2.2平臺的應用

青海油田將14口油井納入綜合網(wǎng)絡管理平臺，用以考察平臺在油田實際生產(chǎn)中的作用。

（1）生產(chǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)測。綜合網(wǎng)絡管理平臺應用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實時監(jiān)測所有納入平臺的油井數(shù)據(jù)，如壓力、流量、溫度、抽油機示功圖、抽油泵參數(shù)等，使油田工作人員可及時了解現(xiàn)場施工及設備工作情況，當出現(xiàn)故障時可以及時發(fā)現(xiàn)，準確、快速地排除故障，恢復生產(chǎn)。

（2）油田油、水、電監(jiān)測。綜合網(wǎng)絡管理平臺可按照設定時間間隔，準確采集單井及整個生產(chǎn)管網(wǎng)水電消耗以及產(chǎn)油產(chǎn)水量。通過智能計算可得出指定時間范圍內(nèi)的累計用量、產(chǎn)量。可以有效監(jiān)測管網(wǎng)信息，監(jiān)控線路故障、防止管網(wǎng)偷竊行為發(fā)生，提高整個網(wǎng)絡系統(tǒng)的綜合生產(chǎn)管理效率。

（3）故障及危險行為報警。油田實際生產(chǎn)中安全是第一要素，綜合網(wǎng)絡管理平臺通過實時監(jiān)控整個施工現(xiàn)場的運行情況，可第一時間發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場各種不正常情況。如某井供液量不足，該平臺可以示功圖為基礎，計算、分析、修改優(yōu)化該井的生產(chǎn)制度和相應參數(shù)，快速地將工作狀態(tài)歸為正常；又如，當現(xiàn)場施工人員出現(xiàn)疏忽，進入危險區(qū)域或者進行危險操作時，可觸發(fā)平臺報警系統(tǒng)，及時提醒作業(yè)人員注意安全，防止事故發(fā)生。

3結(jié)語