導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇社會網(wǎng)絡(luò)論文，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

二、對大學(xué)生人際關(guān)系認(rèn)知的問卷調(diào)查

（一）問卷設(shè)計(jì)與調(diào)查

基于上述人際關(guān)系類型，結(jié)合大學(xué)生實(shí)際生活、學(xué)習(xí)等情況，我們設(shè)計(jì)了與大學(xué)生相關(guān)的21種人際關(guān)系調(diào)查問卷，試圖通過調(diào)查得出現(xiàn)代大學(xué)生心目中應(yīng)該重視和建立的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)?？紤]到當(dāng)今社會中所謂的“拼爹”觀念盛行，我們在問卷中先預(yù)設(shè)了三個關(guān)于“拼爹”的問題，用以考察大學(xué)生對該問題的相關(guān)態(tài)度。經(jīng)過前測和優(yōu)化，人脈關(guān)系被調(diào)整為23種，每個問題設(shè)計(jì)了6個選項(xiàng)：非常重要、重要、一般、不重要、很不重要、說不清。最后收集了答卷大學(xué)生的個人相關(guān)信息，包括：性別、來源地、年級、是否做過班干部、是否獨(dú)生子女。根據(jù)實(shí)際情況，我們選擇了駐新鄉(xiāng)五所高校的大學(xué)生作為調(diào)查總體。采用分層抽樣的方法，首先結(jié)合各自院校的特色選定了各具代表性的共40個專業(yè)，然后從每個專業(yè)中任意選擇一個班級進(jìn)行問卷調(diào)查，平均每個專業(yè)分配25份問卷，要求按照男女生比例來發(fā)放。本次調(diào)查共發(fā)放問卷1000份，回收有效問卷963份。

（二）對調(diào)查結(jié)果的分析

1．對預(yù)設(shè)問題的調(diào)查結(jié)果解讀

問題一：有人認(rèn)為現(xiàn)在是個“拼爹時代”，你認(rèn)為？該問題的設(shè)置是為了考察大學(xué)生對社會現(xiàn)狀的認(rèn)識。從結(jié)果來看，認(rèn)可（36．8％的學(xué)生選擇了“非常正確”和“正確”）明顯高于否定（21．5％的學(xué)生選擇了“不正確”和“很不正確”）的認(rèn)識程度。值得注意的是高達(dá)41．6％的學(xué)生選擇了“說不清”。問題二：“拼爹時代”中的“爹”你認(rèn)為是（可多選）。對于“拼爹時代”所謂的“爹”，“用得上的關(guān)系戶”認(rèn)可度（36．7％）最高，然后是多選“有錢人、有權(quán)人、用得上的關(guān)系戶”（26．4％）。或許大家覺得“有錢人”、“有權(quán)人”可以是“用得上的關(guān)系戶”，但后者不一定都是前者，只要對自己有用，就應(yīng)該受到重視。問題三：與我無關(guān)，主要還得靠自己。該選項(xiàng)意在考察學(xué)生對將來步入社會工作與生活時的一種態(tài)度取向。結(jié)果顯示，作為相對高素質(zhì)的大學(xué)生，被調(diào)查學(xué)生在靠自己發(fā)展方面的肯定性取向上占有絕對大的比例（68．2％）。說明關(guān)系固然重要，但也不是人人都有關(guān)系，或者即使有關(guān)系也不一定能用上，真正有用的還是自己。同時四分之一強(qiáng)（25．9％）的學(xué)生選擇“說不清”，說明大家對當(dāng)前個人決定自己前途的能量方面不再充分自信，處于矛盾之中。

2．對各種人際關(guān)系重要性調(diào)查結(jié)果的分析

我們將問卷中的問題按照“重要”與“非常重要”選項(xiàng)選擇結(jié)果合并解釋為“相對重要”，然后合并“不重要”與“最不重要”選項(xiàng)解釋為“相對不重要”。通過對比發(fā)現(xiàn)，排列前6位的人脈關(guān)系竟然完全相同，也就是說在大學(xué)生心目中這些人脈關(guān)系的相對重要性與相對不重要性是非常穩(wěn)定的。后面的人脈關(guān)系相對有些錯位，但相差也不是非常明顯，基本上都在相鄰或隔一個位置的順序上出現(xiàn)，說明大學(xué)生對這些人脈關(guān)系的重要性與不重要性有細(xì)微的分歧，但總體處于穩(wěn)定狀態(tài)。因此，根據(jù)調(diào)查結(jié)果，我們嘗試著將大學(xué)生心目中的人脈關(guān)系分為四大類。第一類包括“家人”、“同學(xué)中的交心朋友”、“舍友”、“有知識的親戚”、“有共同愛好的朋友”、“上大學(xué)前的同學(xué)”6種人脈，認(rèn)為相對重要的超過了六成人數(shù)。與預(yù)料一致，家人無論如何也應(yīng)該是一個人最為重要的支撐力量，不管是在哪個領(lǐng)域，說明最直接的血親濃情在中國社會中的地位無以替代。各選項(xiàng)中，“說不清”1人，“很不重要”3人，“不重要”8人，“一般”64人，這相對于153人的“重要”和734人的“非常重要”顯然不成比例。選擇前者的學(xué)生更多的可能是出于對自我頑強(qiáng)奮斗非?？粗?，或者有些個人的原因在里面。“交心朋友”位居“家人”之后占第二位，證明了學(xué)生對于這種純粹友情的珍視和對這種關(guān)系之于自己重要性的高度認(rèn)可。“舍友”是一個非常特殊的群體，上過大學(xué)的人都有體會。除了家人，還會有誰能夠和自己同屋共眠3～5年？所以這種感情是永遠(yuǎn)難以割舍掉的。可能因?yàn)檎{(diào)查對象是大學(xué)生的緣故，大家對“有知識的親戚”的信賴程度之高有些出乎預(yù)料，彰顯了學(xué)生對知識重要性的認(rèn)可與依賴。盡管當(dāng)前社會現(xiàn)實(shí)日益證明“知識改變命運(yùn)”越來越不靠譜，但相對于當(dāng)前日益異化的社會來說，知識的力量永遠(yuǎn)是正作用。金錢和權(quán)力只能給予你一時的幫助，而有知識的人對一個人的指導(dǎo)、示范或塑造作用影響的是人的一生。“共同愛好”是大學(xué)生走到一起尋找快樂的最直接的因素。一起運(yùn)動、郊游、看球賽、打游戲、去圖書館等等，這些愛好為彼此之間的大學(xué)生活提供了豐富多彩的內(nèi)容和很多值得回憶的精彩瞬間。此類朋友的重要性也得到多數(shù)學(xué)生的認(rèn)可。作為曾經(jīng)在一個“戰(zhàn)壕”內(nèi)艱苦奮戰(zhàn)的“戰(zhàn)友”，53．2％的學(xué)生依然惦記自己原來的同學(xué)，認(rèn)為比較重要。這里面其實(shí)包括了發(fā)?。▎柧砗竺娴牧信e中很多人列出）、小學(xué)、初高中同學(xué)。這份感情的確值得珍視。第二大類以相對重要性比例在半數(shù)（班主任或班級導(dǎo)師為49．6％，這里視作半數(shù)）及以上、六成以下為標(biāo)準(zhǔn)，包括“專業(yè)課老師”、“有權(quán)的親戚”、“上大學(xué)前的老師”、“戀人的家屬”、“班主任或班級導(dǎo)師”5種人脈。作為專業(yè)課老師，我們在看到結(jié)果之前真不知道自己會在學(xué)生心目中獲得什么樣的一個地位，真的有些不安。當(dāng)前社會外在的誘惑實(shí)在太多太強(qiáng)，能坐冷板凳的人實(shí)在太少了。結(jié)果還算令人欣慰，近六成（59．3％）學(xué)生認(rèn)為“專業(yè)課教師”相對重要，一來說明學(xué)生對于自己的專業(yè)知識很看重，二來也說明學(xué)生比較認(rèn)可專業(yè)課教師的授課等相關(guān)能力水平。鑒于當(dāng)前中國社會的現(xiàn)狀和歷史發(fā)展過程中權(quán)貴思想的根深蒂固，“有權(quán)的親戚”得到大學(xué)生的重視絕對無可厚非。

眾多的“蘿卜招聘”現(xiàn)象無不強(qiáng)烈昭示著現(xiàn)代社會依然是有權(quán)人的天下。上大學(xué)前的學(xué)習(xí)生涯在中國是一個極為艱辛的歷程，學(xué)生們由幾乎一無所知經(jīng)過老師們的不斷灌輸，掌握了考上大學(xué)的基本知識，其中很多老師對學(xué)生的影響是至關(guān)重要的。“戀人家屬”選項(xiàng)是前測結(jié)束后增加的，數(shù)據(jù)（51．1％）顯示其重要性深得大學(xué)生的認(rèn)可?，F(xiàn)在高校中的“班主任或班級導(dǎo)師”，通常由專業(yè)課老師擔(dān)任，主要負(fù)責(zé)學(xué)生們專業(yè)學(xué)習(xí)方面的事情，基本上是個虛職，沒有什么實(shí)質(zhì)性利益。但這樣往往容易使老師和學(xué)生之間的溝通更暢快和有效率，很多老師還是非常負(fù)責(zé)地去履行自己的導(dǎo)師職責(zé)的。所以調(diào)查結(jié)果（49．6％）顯示該角色的認(rèn)可度比較好。第三大類以30％～50％的重要性比例為標(biāo)準(zhǔn)，包括了“輔導(dǎo)員”、“有錢的親戚”、“鄰里”、“老鄉(xiāng)校友”、“院系領(lǐng)導(dǎo)”、“大學(xué)其他同學(xué)”、“院系干部中的朋友”7種人脈。“輔導(dǎo)員”的角色在當(dāng)前的高校當(dāng)中日益重要和奇特，學(xué)生除了學(xué)習(xí)之外的所有內(nèi)容都必須和輔導(dǎo)員相聯(lián)系，甚至學(xué)習(xí)也受其很大的影響，為之“翹課”是極為普遍的現(xiàn)象。結(jié)果顯示認(rèn)為相對重要的占了相對多數(shù)（44．2％），選擇一般的占了35．6％。在將來的社會中生存，得到“有錢的親戚”的支持和幫助符合社會發(fā)展的方向。43．9％的人選擇了“一般”，41．5％的人選擇了“重要”和“非常重要”，說明在大學(xué)生的心目中，金錢的力量在考驗(yàn)著大家的生存觀念。只有10．9％的學(xué)生選擇了“很不重要”和“不重要”，且后者比例占到了9％。中國是一個鄉(xiāng)土氣息非常濃厚的差序格局的社會，“鄰里”之間的關(guān)系曾經(jīng)那么親切與和諧。然而現(xiàn)在社會的轉(zhuǎn)型使得很多人與人之間的關(guān)系出現(xiàn)了部分異化，尤其對城市社區(qū)里生活的學(xué)生來說，鄰居之間的陌生是正常的事情。但對于更多來自農(nóng)村的大學(xué)生來說，鄰里關(guān)系依然具有很多美好的記憶，正所謂遠(yuǎn)親不如近鄰。“老鄉(xiāng)”這個詞曾經(jīng)是一個很吸引人的詞匯，老鄉(xiāng)彼此之間的照顧感覺很貼心。隨著大規(guī)模的擴(kuò)招，大學(xué)內(nèi)老鄉(xiāng)的規(guī)模越來越大，彼此間的感情和關(guān)系就顯得淡漠起來。45．2％的學(xué)生選擇了“一般”。但也有30．8％的人選擇了“重要”，地緣因素在當(dāng)前中國社會發(fā)展中的支撐作用還是不可忽視的。“院系領(lǐng)導(dǎo)”之于大學(xué)生的重要性，從結(jié)果來看，36．1％的學(xué)生選擇了肯定的一面，低于認(rèn)為“一般”（39．6）的學(xué)生比例。事實(shí)上，從培養(yǎng)和就業(yè)的角度，院系領(lǐng)導(dǎo)對學(xué)生的影響是比較大的，主要從課程設(shè)置和就業(yè)推薦等方面顯示出來，不過學(xué)生似乎覺得影響不直接。除去交心朋友，大學(xué)中的其他同學(xué)在學(xué)生心目中的地位明顯降低，高達(dá)52．1％的學(xué)生認(rèn)為其對自己將來的發(fā)展重要性一般。學(xué)生會干部似乎是積累人脈的很好的圈子，然而有近半數(shù)（47．9％）的同學(xué)認(rèn)為這種關(guān)系對自己的重要性一般。但從“重要”（28．7％）與“不重要”（10．8％）的對比來看，還是更多的人選擇了前者，證明可用之處還是有的。最后是第四大類，重要性認(rèn)可比例在30％以下。包括“公共課老師”、“加入社團(tuán)的朋友”、“打工或?qū)嵙?xí)中結(jié)識的朋友”、“普通朋友”、“經(jīng)常交往的網(wǎng)友”5種人脈關(guān)系。“公共課老師”的地位基本上可以認(rèn)為不會太好，事實(shí)證明也不算很差，至少選擇相對重要的學(xué)生比例（26．7％）超過了認(rèn)為相對不重要的學(xué)生比例（20．4％）。另外還有5．2％的學(xué)生處于糾結(jié)狀態(tài)，表示“說不清”，近半的學(xué)生（47．6％）選擇了“一般”。這里面的原因不應(yīng)該單單歸結(jié)為教師的問題，課程設(shè)置與課程內(nèi)容等因素也是影響學(xué)生評價(jià)的重要方面。大學(xué)生社團(tuán)也是一個非常值得研究的群體，相關(guān)的文章也很多。此次調(diào)查數(shù)據(jù)顯示大學(xué)生對“加入社團(tuán)的朋友”的重要性認(rèn)可度一般（51．5％），或許很多人進(jìn)到社團(tuán)之中更多的是為了鍛煉自己的相關(guān)能力，而對于結(jié)交朋友的作用看得相對較淡。當(dāng)前大學(xué)生社團(tuán)日益權(quán)力化和勢利化趨勢也對大家交到知心朋友有所影響。對于“打工或?qū)嵙?xí)中結(jié)識的朋友”，多數(shù)人（48．1％）持中立態(tài)度，否定（23．8％）與肯定（22％）意見基本持平。顯示目前的學(xué)生對這種人脈關(guān)系重要性的認(rèn)識并不太自信，畢竟在社會職場中這種關(guān)系相對較淡。區(qū)別于同學(xué)，大學(xué)生可能由于不同的原因經(jīng)過一定交往，彼此之間會成為“普通朋友”，但這種關(guān)系因缺乏長久的聯(lián)系而相對較淡。但其中有17．4％的學(xué)生認(rèn)為這種關(guān)系還是重要的，其實(shí)很多時候幫助自己的往往是普通朋友。“網(wǎng)友”在當(dāng)前信息時代成為一個很特別的符號，很多人素不相識，通過網(wǎng)絡(luò)聊天結(jié)為朋友。但大學(xué)生對這種關(guān)系持有非常否定的認(rèn)可度。即使設(shè)定為“經(jīng)常交往的網(wǎng)友”，重要性和不重要性（反序）也都位居人脈序列的最后一位，這種結(jié)果值得思考。

3．大學(xué)生總體信息的意外與正常結(jié)果

當(dāng)前女生更容易考上大學(xué)的現(xiàn)象在全國范圍內(nèi)受到很多人的關(guān)注和探討，我們在調(diào)查時特地強(qiáng)調(diào)了按所選專業(yè)的男女生比例來發(fā)放問卷?？赡苓@次調(diào)查的工科院系相對較少，女生比例大些還可以理解。但結(jié)果顯示，總體比例中女生高達(dá)63．7％，的確出乎所料。即使是工科類院校，男女比例也依然女生高出。此次的數(shù)據(jù)再次證明高校中男女生比例的確有些失常。相對于男女生比例，對于普通高校來說，農(nóng)村生源占據(jù)了77．8％的絕大多數(shù)，應(yīng)該是正常的事情。除去函授生，其他的在校大學(xué)生應(yīng)該全是90后，中國的計(jì)劃生育政策已經(jīng)推行了20多年，然而數(shù)據(jù)卻顯示獨(dú)生子女比例僅僅為8．2％。統(tǒng)計(jì)顯示，來自城市（包括縣城）的214人中只有53人是獨(dú)生子女，占到24．8％的比例。而749名來自農(nóng)村的學(xué)生中只有26人是獨(dú)生子女，僅僅占到3．47％。

三、對大學(xué)生四類人脈的分析及網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

（一）對大學(xué)生四類人脈的分析

第一大類6組人脈中，除去“家人”和“有知識的親戚”兩組，其他4組全是大學(xué)生同齡人，而且都是貼心和親近的朋友關(guān)系，凸顯了大學(xué)生對同代人中具有親密友情的人脈的深深依賴。而前兩者都具有血緣關(guān)系，家長最為親近，親戚也血脈相連，這種血緣人脈具有的無可替代的親情為大學(xué)生所高度認(rèn)可。而有知識親戚的重要性遠(yuǎn)高于有權(quán)和有錢的，突出了大學(xué)生潛意識中對知識的高認(rèn)知心理。第二大類有一個共同的特征就是都是大學(xué)生的長輩，而且其中包含了3組老師人脈。從第一層最為核心的血緣和友緣人脈過渡到第二層的長輩人脈，可以看出大學(xué)生似乎對這些人脈有某種直接而強(qiáng)烈的內(nèi)在需求，老師提供知識，有權(quán)的親戚或許可以提供崗位，戀人的家屬則可能提供將來最為重要的家庭基礎(chǔ)。第三大類的人脈則表現(xiàn)了大學(xué)生的一種糾結(jié)心態(tài)，這些人脈看起來不很重要，卻又似乎都不可或缺。“輔導(dǎo)員”在大學(xué)里基本上掌控了學(xué)生可以獲取的除知識外的其他所有資源，但許多普通學(xué)生又的確與之打交道不多。“有錢的親戚”在當(dāng)今“眾多大山”的社會里或許可以提供最為“萬能”的支持。遠(yuǎn)親不如近鄰，“鄰里”所具有的特殊情分似乎永遠(yuǎn)不該忘記，但人們雖然對于現(xiàn)今社會“防盜門”的社區(qū)生態(tài)防盜功能不敢過于相信，但它隔開鄰里親情卻作用明顯。“老鄉(xiāng)”，曾經(jīng)多么親切的稱呼，現(xiàn)在卻偶爾要提防，因?yàn)樘啵駝t最容易出現(xiàn)問題。“院系領(lǐng)導(dǎo)”本該令人尊敬，但現(xiàn)今的行政化大學(xué)時代，他們對于普通學(xué)生來說，盡管本應(yīng)是但絕非領(lǐng)導(dǎo)的中心，所以他們似乎有些遙遠(yuǎn)。“大學(xué)其他同學(xué)”太多了，想要記住真的很難，但當(dāng)他們幫助自己的時候真應(yīng)該心懷感激。院系干部中有朋友嗎？“學(xué)生干部”好像早已適應(yīng)了鉤心斗角的行政化生態(tài)而忘記了這里是服務(wù)學(xué)生的。最后一層的人脈關(guān)系似乎顯示了無關(guān)緊要的感覺。很遺憾，“公共課老師”被大學(xué)生放到了這一層，可能最主要的原因是前面的定語吧。大學(xué)生社團(tuán)現(xiàn)在主要在做什么值得思考，否則“加入社團(tuán)的朋友”不應(yīng)該放在這個位置。人力資源理論中似乎強(qiáng)調(diào)“打工或?qū)嵙?xí)中結(jié)識的朋友”的重要性，尤其是那些管理層及以上人脈，但大學(xué)生將其置于接近最后的位置，有些較難理解。“普通朋友”和“經(jīng)常交往的網(wǎng)友”本身似乎就是可有可無的吧，否則他們?yōu)楹伪环旁诹俗畈恢匾奈恢茫?/p>

（二）對大學(xué)生人脈網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

基于以上分析，第一大類人脈關(guān)系可以稱為心理依賴層，顯然其處于整個網(wǎng)絡(luò)的核心地位。第二大類人脈可以稱為生存支撐層，它們具有非常重要的保障作用。第三大類人脈可以稱為生活輔助層，這些人脈在人的一生當(dāng)中或許真的可以提供某些甚為重要的幫助。第四大類人脈可以稱為社交邊緣層，這些人脈只是有些交往，在大學(xué)這個時代這些人真正的重要性似乎難以體現(xiàn)也無從考量，至少從數(shù)據(jù)上顯示其地位如此。

篇2

1．?dāng)?shù)據(jù)來源與樣本特征本文的數(shù)據(jù)來源于兩項(xiàng)調(diào)查，一是中國科技發(fā)展戰(zhàn)略研究院課題組于2007年在北京市和湘潭市進(jìn)行的公眾食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知問卷調(diào)查；二是吉林大學(xué)社會學(xué)系課題組于2008年在長春市進(jìn)行的公眾食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知問卷調(diào)查。兩項(xiàng)調(diào)查均使用了基本相同的調(diào)查問卷和方法，考察了三城市居民關(guān)于食品風(fēng)險(xiǎn)的感知、行為傾向、信任和政策需求，三地?cái)?shù)據(jù)分別代表中國大城市、大中型城市和中小城市的公眾風(fēng)險(xiǎn)感知情況。三城市調(diào)查均采用多階段隨機(jī)抽樣的入戶調(diào)查方法，先在城市社區(qū)名冊中隨機(jī)抽取若干社區(qū)，再在每個社區(qū)中隨機(jī)抽取若干家庭，最后在被抽中家庭中用Kish表隨機(jī)抽取1人作為調(diào)查對象，被訪者是現(xiàn)居家中的18周歲及以上的常住人口。北京、長春和湘潭三市共獲得有效問卷2153份，三個城市的有效問卷數(shù)分別為987份、506份和660份。2．變量與測量方法（1）因變量。我們在調(diào)查中詢問被調(diào)查者：假如市場上的一般黃瓜賣1塊錢1斤，您愿意花多少錢買沒有噴撒農(nóng)藥的黃瓜？以此測量被調(diào)查者對有機(jī)蔬菜的購買意愿。（2）自變量。本研究中的主要自變量是個人討論重要社會問題的討論網(wǎng)絡(luò)，具體測量方法采用提名生成法（Name－generator）。提名生成法是一種比較傳統(tǒng)的方法，具體做法是根據(jù)研究的要求，讓每個被訪者提供自己的社會網(wǎng)絡(luò)成員的姓名、個人特征以及這些成員的關(guān)系等信息［32］。然后根據(jù)這些信息描述社會網(wǎng)絡(luò)的情況。我們要求被訪者回憶跟自己討論問題最多的5個人，以及這些人的性別、年齡、教育程度、工作類型、討論的問題、關(guān)系親密程度等。然后計(jì)算社會網(wǎng)絡(luò)的密度、管理人員的比例、高等教育人員的比例等指標(biāo)。以此為基礎(chǔ)，我們建立了研究的自變量，包括：網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、平均熟悉程度、網(wǎng)絡(luò)密度，網(wǎng)絡(luò)中親屬的比例、討論食品安全人數(shù)的比例、管理人員的比例、高等教育人數(shù)的比例。（3）控制變量。包括性別、年齡、文化程度、收入、健康狀況、對我國食品安全狀況的滿意程度、自己或者家人的經(jīng)歷、自己最近七天的健康狀況、已有的食品風(fēng)險(xiǎn)知識等。3．分析方法由于因變量是一個連續(xù)變量，我們在對其做對數(shù)處理后，使用普通最小二乘（OLS）法構(gòu)建多元回歸模型進(jìn)行分析。

二、數(shù)據(jù)分析結(jié)果

本文使用SPSS軟件分析社會網(wǎng)絡(luò)特征對有機(jī)蔬菜購買意愿的影響進(jìn)行了分析，結(jié)果如表2所示。表2的模型一中分析的社會網(wǎng)是討論網(wǎng)，即與被調(diào)查者討論任何重要問題的成員構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，個人討論網(wǎng)絡(luò)的密度和網(wǎng)絡(luò)中管理人員的比例顯著地降低了公眾對有機(jī)蔬菜的購買意愿；網(wǎng)絡(luò)中討論食品安全人數(shù)的比例和受過高等教育人數(shù)的比例則顯著地增加了公眾對有機(jī)食品的購買意愿。研究結(jié)論也表明，相比較基準(zhǔn)模型（僅僅包括控制變量的模型），在模型中增加網(wǎng)絡(luò)特征變量，顯著地增加了模型的解釋能力。就控制變量而言，年齡、性別、文化程度和相關(guān)知識都顯著地影響有機(jī)蔬菜的購買意愿。女性的購買意愿顯著地高于男性；隨著年齡的增加，公眾對有機(jī)蔬菜的購買意愿顯著地降低；文化程度和相關(guān)知識顯著地增加了公眾對有機(jī)蔬菜的購買意愿（在只有控制變量的情況下成立）。在前面的文獻(xiàn)綜述中我們提出網(wǎng)絡(luò)影響風(fēng)險(xiǎn)行為可能存在兩種機(jī)制，即傳遞知識（信息）和提供支持。根據(jù)以往研究的結(jié)論，一般認(rèn)為密度較高的網(wǎng)絡(luò)更可能提供社會支持，同時網(wǎng)絡(luò)中的管理人員因擁有較多的權(quán)力資源而更可能提供支持［32，33］，而網(wǎng)絡(luò)中討論食品安全問題的成員和受高等教育的成員則更可能提供知識和信息。為進(jìn)一步驗(yàn)證這一點(diǎn)，我們又單獨(dú)分析了食品安全討論網(wǎng)的情況，這時的網(wǎng)絡(luò)成員僅包括那些與被調(diào)查者討論食品安全的成員。我們的假設(shè)是：由于食品安全討論網(wǎng)的成員都會討論食品安全問題，因此在這種網(wǎng)絡(luò)中知識和信息傳遞是必然存在的，而社會支持的傳遞則不一定存在。從表2模型二的統(tǒng)計(jì)結(jié)果中可以看出，在食品安全討論網(wǎng)中，只有高等教育人數(shù)的比例顯著地影響公眾對有機(jī)蔬菜的購買意愿，而其他網(wǎng)絡(luò)特征的影響不顯著。這一結(jié)果在一定程度上支持了我們的推測，既網(wǎng)絡(luò)密度和管理人員的比例更可能是通過提供更多的社會支持而降低了公眾對有機(jī)蔬菜的購買意愿，而網(wǎng)絡(luò)中討論食品安全人數(shù)的比例和網(wǎng)絡(luò)中高等教育人數(shù)的比例通過提供信息而增加了公眾對有機(jī)蔬菜的購買意愿。

篇3

Abstract：InternethasahistoryofelevenyearssinceitisservedforthecommonpeopleinChina.Weshouldstudytheconceptionsdescribingthe“Internet”inahistoricview,discoverthecharacteristicsofdifferentphrasesreflectedbythoseconceptions,andeventuallyfindthenatureofInternet,andtheInternet’sculturalandsocialmeaningtowardthehumanbeing.ThenwecandevelopanewframeworkwhichissuitableforunderstandingtherelationbetweentheInternetandcommunicationorthetraditionalmedia,andthegrowthofitself.Myopinionisthatnetworkisactuallythevirtualworld,notthecommunicativemedia.

Keyword：network；thefourthmedia；networkmedia；thesecondmediaera；networkasavirtualworld

網(wǎng)絡(luò)是什么?十多年中有過許多回答。今天重提這個問題好像有些幼稚，但是事實(shí)并非已經(jīng)清晰。首先聲明，我不是從工程技術(shù)的角度來探討網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)，而是追問網(wǎng)絡(luò)的文化社會意義所在。似乎可以說，本文探索的是網(wǎng)絡(luò)對于“人”或“人類社會”來說是什么。網(wǎng)絡(luò)無疑已經(jīng)對當(dāng)今社會產(chǎn)生了深刻的重要的影響，它向前延伸的每個新進(jìn)展，都使網(wǎng)絡(luò)在遠(yuǎn)離起點(diǎn)的時候越來越需要人們反思它的社會本質(zhì)。

一、網(wǎng)絡(luò)概念的變遷和網(wǎng)絡(luò)發(fā)展以及與此對應(yīng)的人們認(rèn)識的豐富和深化

網(wǎng)絡(luò)的概念表述，大致按時間的順序，出現(xiàn)了后面的概念。有的說網(wǎng)絡(luò)是“第五媒體”，是排在包括雜志在內(nèi)的傳統(tǒng)媒體之后的。有的說網(wǎng)絡(luò)是“第四媒體”，是排在不包括雜志在內(nèi)、在新聞傳播意義上的傳統(tǒng)媒體之后的。有的說網(wǎng)絡(luò)，只提“網(wǎng)絡(luò)媒體”，而回避了“網(wǎng)絡(luò)作為一個整體是什么”的問題。還有的說，網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上是“信息平臺、虛擬空間和商業(yè)平臺”。有的說網(wǎng)絡(luò)開辟了“第二媒介時代”、“第二世界”。而今，更多的人干脆不追問“網(wǎng)絡(luò)是什么”，而只是用經(jīng)驗(yàn)和直覺來從傳統(tǒng)的框架來觀察網(wǎng)絡(luò)新媒體，如博客、維客、流媒體、網(wǎng)絡(luò)電視等等。

這些概念的變遷真實(shí)地表現(xiàn)了我國學(xué)者、研究者和業(yè)界對網(wǎng)絡(luò)認(rèn)識的軌跡。從泛泛地談網(wǎng)絡(luò)是什么到具體地談?wù)摼W(wǎng)絡(luò)的形態(tài)——“網(wǎng)絡(luò)媒體”、“新媒介”；從既成的大眾傳播媒體的框架“內(nèi)部”來理解網(wǎng)絡(luò)到從更大框架——與傳統(tǒng)社會、傳統(tǒng)媒介時代對立的大視角——來理解網(wǎng)絡(luò)；從具體的媒介形態(tài)的遞進(jìn)和演化上升到能夠意識到媒介代際的更迭；從試圖研究網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)到暫時放棄本質(zhì)等待網(wǎng)絡(luò)自身發(fā)展成熟后解答。這個軌跡明顯地體現(xiàn)出人們對網(wǎng)絡(luò)研究的深入，也從側(cè)面折射著網(wǎng)絡(luò)自身的成長。

二、網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)在爭議和反復(fù)中漸漸顯露

如今網(wǎng)絡(luò)已走過童年期，童年期的網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)未成形，甚至看不出輪廓，人們只能根據(jù)有限的、暫時的現(xiàn)象近于臆測網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)。今天的網(wǎng)絡(luò)展現(xiàn)出成熟期的某些特征，表現(xiàn)為：網(wǎng)絡(luò)發(fā)展從早期的直線上升到現(xiàn)在的平穩(wěn)上升，無論是網(wǎng)絡(luò)用戶，還是網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)的原創(chuàng)推出，都展現(xiàn)了同樣的趨勢。網(wǎng)絡(luò)用戶告別了此前的瘋狂的增長，而原創(chuàng)性的技術(shù)也放緩了研發(fā)的腳步了?！叭齻€月一年”的“互聯(lián)網(wǎng)年”節(jié)奏[1]和“光纖定律”[2]已經(jīng)成為一個沉入歷史的輝煌記憶。這些現(xiàn)象都證明這個網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)已經(jīng)漸漸浮出水面。我們知道每個新事物的發(fā)展都有一個成熟期，也就是形態(tài)和屬性基本“定型”的時期，甚至是“類型化”的時期。這就是我們追問網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)的根據(jù)，這是一個網(wǎng)絡(luò)相對定型可以理解的時期。

不懂得歷史，我們永遠(yuǎn)不知道自己是誰。同樣，不知道網(wǎng)絡(luò)在歷史上出現(xiàn)的概念和理解，我們也無法直接推斷網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)，從源流開始梳理，我們不僅可以更清晰地把握本質(zhì)，而且能夠更準(zhǔn)確地把握不同時期的網(wǎng)絡(luò)研究，懂得它的價(jià)值和意義，明了它的缺點(diǎn)和局限。下面對歷史的角度對網(wǎng)絡(luò)的概念進(jìn)行梳理：

（一）把網(wǎng)絡(luò)看成是“媒體形態(tài)的一種”的階段

“網(wǎng)絡(luò)是什么”的問題最早是用“網(wǎng)絡(luò)與媒體的關(guān)系”的方式提出來的。這是因?yàn)槊襟w尤其是大眾傳播媒體關(guān)系到人類“最重要的精神交往”。人們最渴望理解的是，網(wǎng)絡(luò)對于當(dāng)今時代“最重要的精神交往”——大眾媒體有何種影響的問題。研究者首先把網(wǎng)絡(luò)看成是媒體形態(tài)的一種，把網(wǎng)絡(luò)看成是傳統(tǒng)社會中大眾傳播系統(tǒng)中的一個媒介形態(tài)。這種理解很顯然無法容納網(wǎng)絡(luò)中表現(xiàn)出來的如此之多的異質(zhì)的、非大眾傳媒的特點(diǎn)和屬性。把不同的東西混淆到一起，顯然是牽強(qiáng)而缺乏說服力的。這個思路無法真正解決網(wǎng)絡(luò)的定位問題，更無法達(dá)到對網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)的思考。

作為“媒體形態(tài)的一種”，先后出現(xiàn)了“第五媒體”、“第四媒體”或“第四媒介”的概念。具體考察，從時間序列上說，網(wǎng)絡(luò)不是“第五媒體”，更不是“第四媒體”或“第四媒介”，這點(diǎn)已有公認(rèn)；從承載內(nèi)容的性質(zhì)和符號載體上說，網(wǎng)絡(luò)也不是“第五媒體”、“第四媒體”或“第四媒介”。理解后一點(diǎn)有些復(fù)雜，我想從“媒介的特質(zhì)”和“傳播的意義”兩個角度來說明。

首先從“媒介的特質(zhì)”的角度考察。我們知道，信息的載體是符號，符號傳播是媒介的形式的本質(zhì)。新聞意義上的大眾媒體，包括報(bào)紙、廣播、電視三大媒體。他們的最大特質(zhì)是各自擁有獨(dú)特的符號系統(tǒng)。報(bào)紙主要靠文字；廣播主要靠音響；電視靠以影像、聲響為主，文字為輔。獨(dú)特的符號系統(tǒng)，是識別三大傳統(tǒng)媒體的基本依據(jù)。而網(wǎng)絡(luò)的符號仍然是文字、聲音和影像，只是綜合利用，并沒有創(chuàng)造出新的傳播符號。

然后，從“傳播的意義”的角度做考察。傳播的內(nèi)容是新聞、神話傳說還是歷史知識也是媒體定位的標(biāo)志?！叭竺襟w”都是在“新聞的意義”上談的。所謂在新聞的意義上，是指他們都以新聞為本位，為重要任務(wù)。而網(wǎng)絡(luò)顯然是信息的集散地，它包含了不同的形態(tài)組成，如“網(wǎng)絡(luò)媒體”、電子公告、實(shí)時聊天、電子郵件等等。他們各自具有不同的特點(diǎn)和旨趣，從總體上網(wǎng)絡(luò)傳播是“大雜燴”，并沒有形成對新聞的重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)。

以上分析看出，把網(wǎng)絡(luò)從“媒體”或“媒介”的角度，進(jìn)行傳統(tǒng)或習(xí)慣意義上的排名歸隊(duì)，無論是“第五媒體”、“第四媒體”或“第四媒介”，都是不妥當(dāng)?shù)摹?/p>

（二）把網(wǎng)絡(luò)的討論分解到“網(wǎng)絡(luò)具體形態(tài)——網(wǎng)絡(luò)媒體”的討論的階段

網(wǎng)絡(luò)與媒體關(guān)系探討的突破，就是把“網(wǎng)絡(luò)媒體”的概念從宏觀抽象的網(wǎng)絡(luò)的大概念中抽取出來，而從網(wǎng)絡(luò)的一個形態(tài)組成來考察，單兵直入的討論獲得了成果。

“網(wǎng)絡(luò)媒體”的提法，就是在這個認(rèn)識背景下升溫的。2000年后代替“第四媒體”的概念，“網(wǎng)絡(luò)媒體”成為人們討論網(wǎng)絡(luò)時的主要探討對象。[3]“網(wǎng)絡(luò)媒體”的界定有很多困難。其中最重要的代表就是在網(wǎng)絡(luò)傳統(tǒng)新聞網(wǎng)站媒體和商業(yè)網(wǎng)站媒體，我們可以明顯地感覺到，他們具有某些大眾傳播媒體特征，具有“準(zhǔn)大眾傳播媒體”的特性，因?yàn)辇嫶蟮木W(wǎng)民規(guī)模支持著網(wǎng)頁的瀏覽率。當(dāng)然“按照傳播學(xué)的定義，一種媒介使用人數(shù)達(dá)到全國人口的1/5，即可被稱之為大眾媒介”。[4]所以即使目前的有著龐大的受眾群，也不能斷言它已經(jīng)成為大眾傳媒；但是根據(jù)互連網(wǎng)的發(fā)展趨勢，我們可以肯定“網(wǎng)絡(luò)媒體”成為大眾傳媒是未來的必然。這個階段的探討進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)的具體形態(tài)組成，討論因?yàn)榫唧w化而更為集中，對象的特性也更為清晰，“網(wǎng)絡(luò)媒體”概念的出現(xiàn)表明人們對網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識開始深化。

“網(wǎng)絡(luò)媒體”的概念回答了上面的疑問：網(wǎng)絡(luò)作為整體不是媒體，但網(wǎng)絡(luò)的組成部分“網(wǎng)絡(luò)媒體”是媒體；我們可以暫時擱置是“第幾媒體”的爭論，至少從“網(wǎng)絡(luò)媒體”概念中，我們長期感覺到的網(wǎng)絡(luò)具有的“大眾傳播”的性質(zhì)終于落到了實(shí)處，而不必忍受這樣的困惑：一方面強(qiáng)烈感覺網(wǎng)絡(luò)的大眾傳播媒體的屬性和特點(diǎn)，一方面卻清楚地察覺到網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)大眾傳播媒體的巨大差異。這兩個感覺形成了一個在傳統(tǒng)認(rèn)識框架里解決不了的悖論?！熬W(wǎng)絡(luò)媒體”概念破解了這個難題。

“網(wǎng)絡(luò)媒體”回應(yīng)了此前我們關(guān)于網(wǎng)絡(luò)是“第幾媒體”，是不是媒體的討論；同時網(wǎng)絡(luò)與“網(wǎng)絡(luò)媒體”的不同，也暗示和提醒了研究“網(wǎng)絡(luò)是什么”的復(fù)雜和困難。

（三）“網(wǎng)絡(luò)媒體”不過是傳統(tǒng)媒體在網(wǎng)絡(luò)空間的“延伸”

進(jìn)一步的追問是，“‘網(wǎng)絡(luò)媒體’究竟是什么樣的媒體”？具體化這個追問，我們需要搞清楚“網(wǎng)絡(luò)媒體”有哪些特點(diǎn)和意義。它與傳統(tǒng)媒體有怎樣的不同？是本質(zhì)意義上的不同還是表面的差異？前面擱置的問題再次提出，它與傳統(tǒng)的三大媒體是什么關(guān)系？網(wǎng)絡(luò)媒體是一個突然侵入的不速之客，還是一個和睦友好的鄰居？是一個熟悉的同類還是一個陌生的異類？

從媒介符號來說，傳統(tǒng)媒體各有自己獨(dú)特的符號語言系統(tǒng)；而網(wǎng)絡(luò)媒體沒有。“網(wǎng)絡(luò)媒體”的新聞載體仍然是傳統(tǒng)媒體的符號語言系統(tǒng)，包括文字、聲音和影像。從這個意義上說，“網(wǎng)絡(luò)媒體”似乎并不是一個完全陌生的異類，而是一個似曾相識的鄰居?！熬W(wǎng)絡(luò)媒體”并不具有本質(zhì)意義的特殊性，更多地是傳統(tǒng)媒體在網(wǎng)絡(luò)空間的“模仿”和重新組合。

從內(nèi)容上說，無論是網(wǎng)絡(luò)傳統(tǒng)新聞媒體網(wǎng)站，還是商業(yè)網(wǎng)站的新聞傳播，都是傳統(tǒng)媒體的新聞傳播的“延伸”。新聞網(wǎng)站從內(nèi)容到形式，極大程度地依賴著傳統(tǒng)媒體的資源。商業(yè)網(wǎng)站在主要意義上也只是傳統(tǒng)媒體新聞的重新組合，而非本質(zhì)意義上的顛覆或反叛。

所以，把“網(wǎng)絡(luò)媒體”理解為傳統(tǒng)媒體在網(wǎng)絡(luò)空間的“發(fā)展延伸”，是一種合理的邏輯。網(wǎng)絡(luò)媒體是延伸，而不是創(chuàng)新；是熟悉的再造，而不是陌生的闖入；是文明的變遷，而不是文明的斷裂或者重生。

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（四）把網(wǎng)絡(luò)看成是“信息平臺、商業(yè)平臺和虛擬空間”的階段

這個階段，人們看到了網(wǎng)絡(luò)的不同功能取向和復(fù)雜的性質(zhì)。正像“網(wǎng)絡(luò)媒體”概念的提出一樣，“信息平臺、商業(yè)平臺和虛擬空間”這個表述同樣表達(dá)了人們分門別類研究的努力。既然整體的認(rèn)識很難達(dá)到，我們不如分別表述這個復(fù)雜的對象。“網(wǎng)絡(luò)媒體”概念是對網(wǎng)絡(luò)組成形態(tài)的個別研究，而“信息平臺、商業(yè)平臺和虛擬空間”的提法則是對網(wǎng)絡(luò)功能的總體上的分類研究，前者是微觀的，后者是宏觀的。這些認(rèn)識終于深化和豐富了人們對網(wǎng)絡(luò)的理解。而不是簡單地、機(jī)械地為網(wǎng)絡(luò)做一個定義。

同時，“信息平臺、商業(yè)平臺和虛擬空間”這個表述的意義還在于，超越了“媒體”的說法。這個提法能夠從更宏觀的層面認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)的社會本質(zhì)，為未來更準(zhǔn)確地理解網(wǎng)絡(luò)提供了一個臺階。但是，我們不能停留在一個分類的視角，如果網(wǎng)絡(luò)什么都是，那么也什么都不是。我們?nèi)匀恍枰粋€更本質(zhì)的概括。

（五）網(wǎng)絡(luò)就是虛擬世界

具體的、分類的角度看問題解決了許多基礎(chǔ)性的問題，那么我們來從宏觀的角度考慮問題。網(wǎng)絡(luò)媒體和傳統(tǒng)媒體相互映照，那么“網(wǎng)絡(luò)媒體”的母體網(wǎng)絡(luò)呢？網(wǎng)絡(luò)的對照物是什么呢？找到網(wǎng)絡(luò)的對照物和聯(lián)系，我們似乎也就可以找到“網(wǎng)絡(luò)是什么”的答案。這個思路接近馬克思探究“人是什么”或“人的本質(zhì)是什么”的思路，馬克思如此定義：“人的本質(zhì)……是一切社會關(guān)系的總和”，“人的本質(zhì)是人的真正的社會聯(lián)系”。[5]

經(jīng)由關(guān)系、聯(lián)系來解釋本質(zhì)，是一個合理的路徑。由此知道，“網(wǎng)絡(luò)是什么”，當(dāng)然也可以從網(wǎng)絡(luò)與對照物和網(wǎng)絡(luò)的全部聯(lián)系中，認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)的位置、特點(diǎn)和作用，那么“網(wǎng)絡(luò)是什么”的問題也就得到一條清晰的出路。

“網(wǎng)絡(luò)是什么”的長期爭論展現(xiàn)了研究對象自身的復(fù)雜性和多變性。其復(fù)雜表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)上形態(tài)眾多，作用和影響各異；其多變性表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)上原創(chuàng)技術(shù)出現(xiàn)周期很短，網(wǎng)絡(luò)組成部分新成員不斷增加，新功能不斷開發(fā)，原有的形態(tài)也隨之發(fā)生了變化。

以前的研究思路就在這里出現(xiàn)了問題：我們長期從“網(wǎng)絡(luò)和媒體”的角度來試圖認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)。結(jié)果證明不成功。我們在探討“網(wǎng)絡(luò)是不是媒體，是第幾媒體”的時候，長期糾纏不清，認(rèn)識混亂。我們把“網(wǎng)絡(luò)是不是媒體”這個問題拋開，跳出這個狹隘的怪圈，直接討論網(wǎng)絡(luò)對于人意味著什么？

用信息流的觀點(diǎn)來看待網(wǎng)絡(luò)可能更能接近網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)。信息總是從一地流向另一地，信息的復(fù)雜流動，也可稱為精神交往，成為信息時代的非常重要的內(nèi)容。美國的“信息高速公路”計(jì)劃，就是一個推動信息流動的計(jì)劃。所以，如果把信息比喻為乘客；那么網(wǎng)絡(luò)上的形態(tài)組成，如“網(wǎng)絡(luò)媒體”、電子公告等就是在道路上奔跑的汽車；網(wǎng)絡(luò)就是道路。三者的關(guān)系就是“乘客、汽車和道路”的關(guān)系。同樣，我們觀察另一個系統(tǒng)，信息依然是乘客；各種形態(tài)的傳統(tǒng)媒體是在道路奔跑的汽車，比如報(bào)紙、廣播、電視等；現(xiàn)實(shí)世界可比喻為道路。那么我們面前有兩條道路，道路奔跑著形態(tài)不同的汽車，汽車?yán)镒丝汀?/p>

這個比喻的意義在于，把網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)世界看作是同等的存在。虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界相對存在，互相作用和影響。那么，網(wǎng)絡(luò)能夠承擔(dān)這樣大的比喻么？網(wǎng)絡(luò)有資格成長為足以與現(xiàn)實(shí)相對而存在的“第二世界”么？

從歷史上看，李普曼提出了“擬態(tài)環(huán)境”的概念，日本學(xué)者藤竹曉提出“信息環(huán)境的環(huán)境化”的概念，[6]這些概念都傳達(dá)出這樣的含義：在一個走向信息社會的時代里，大眾傳播媒體營造的信息空間，已經(jīng)構(gòu)成了一個區(qū)別于現(xiàn)實(shí)環(huán)境的“第二環(huán)境”，也即“信息環(huán)境”、“擬態(tài)環(huán)境”，盡管當(dāng)時這個環(huán)境還沒有足夠完整、真實(shí)和獨(dú)立。而在今天，這個“信息環(huán)境”、“擬態(tài)環(huán)境”在網(wǎng)絡(luò)的催生下已經(jīng)相當(dāng)成熟，甚至形成了夏學(xué)鑾使用的“網(wǎng)絡(luò)社會”[7]，開辟了馬克·波斯特提出的“第二媒介時代”[8]，發(fā)展出一個張?jiān)嗜籼岢龅摹暗诙澜纭?。[9]那么我們將面對著劉建明提出的“雙重存在”的“社會”（即領(lǐng)土意義上的國家社會和超級信息和觀念全球化的社會）。[10]

我們深知，網(wǎng)絡(luò)在傳播技術(shù)方面的優(yōu)勢遠(yuǎn)勝傳統(tǒng)大眾媒體，它對“信息環(huán)境”、“擬態(tài)環(huán)境”的構(gòu)成起到更為巨大的作用。社會演變的信息化，信息傳遞的網(wǎng)絡(luò)化，這兩個趨勢就決定了未來的時代是一個新的時代，在這個時代里，現(xiàn)實(shí)社會和虛擬社會，現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界，第一世界和第二世界，對立而存在。既相互滲透，又相互聯(lián)結(jié)和影響。

如果從世界的角度來理解，那么此前的“道路和汽車”的比喻，可以置換為比喻為“大地和房子”的比喻。那么顯然存在著兩種“大地和房子”，現(xiàn)實(shí)大地上建造著現(xiàn)實(shí)中的傳統(tǒng)媒體形態(tài)；虛擬大地上建造著虛擬中的網(wǎng)絡(luò)媒體形態(tài)。在本質(zhì)上，虛擬大地不是“上帝之城”，只是現(xiàn)實(shí)大地的一個變形的折射；同樣在本質(zhì)上，網(wǎng)絡(luò)媒體形態(tài)不是“創(chuàng)新”的產(chǎn)物，而是傳統(tǒng)媒體形態(tài)在虛擬大地上的折射，也是延伸。

這個比喻超過了傳播的意義，而是建造了一個“精神交往”的世界。如果說，傳播畢竟強(qiáng)調(diào)的是信息的流動和疏離個體的連接；那么“世界”的概念顯然要大得多，它包含了駐留和傳播，固守和變遷，穩(wěn)定的秩序與流動的革命或者改良等等。

最后筆者的觀點(diǎn)水到渠成，“作為虛擬世界的網(wǎng)絡(luò)”超過了“作為傳播媒介的網(wǎng)絡(luò)”，更充分而且有說服力地解決目前網(wǎng)絡(luò)理論解釋中遭遇到的困惑和糾纏，也是我們對網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)認(rèn)識發(fā)展的新階段。

[參考書目]：

[1]方興東：《“網(wǎng)絡(luò)社會化”新時代的來臨》，參見陳衛(wèi)星主編：《網(wǎng)絡(luò)新聞和社會發(fā)展》，北京：北京廣播學(xué)院出版社,2001

[2]閔大洪：《網(wǎng)絡(luò)傳播研究亟待加強(qiáng)》，載《新聞與傳播研究》2000年第1期

[3]閔大洪：《網(wǎng)絡(luò)媒體定義與中國網(wǎng)絡(luò)媒體生態(tài)環(huán)境》，參見鄧炘炘李興國主編：《網(wǎng)絡(luò)傳播與新聞媒體》，北京：北京廣播學(xué)院出版社,2001

[4]杜駿飛：《網(wǎng)絡(luò)新聞學(xué)》，北京：中國廣播電視出版社,2001

[5]《精神交往論——馬克思恩格斯的傳播觀》，陳力丹，第1版，北京，開明出版社，1993年8月

[6]郭慶光：《傳播學(xué)教程》，北京，中國人民大學(xué)出版社，1999

[7]彭蘭：《網(wǎng)絡(luò)傳播概論》，北京，中國人民大學(xué)出版社，2001

篇4

1.1多維物元集合物元是形式化描述物的基本元[7]，復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)具有多重特征，因此網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)可用多維物元表示，稱為節(jié)點(diǎn)物元。節(jié)點(diǎn)物元將節(jié)點(diǎn)的特征與特征值有機(jī)地結(jié)合起來，完整地反映了節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中自身所擁有的特征和性質(zhì)，從而形成了信息完整的物元網(wǎng)絡(luò)集合。由于物元的可變性、關(guān)聯(lián)函數(shù)的可變性以及論域的可變性，導(dǎo)致了用物元表示的節(jié)點(diǎn)特征的可變性。將時間變量t引入模型則得到動態(tài)節(jié)點(diǎn)物元。物元可拓網(wǎng)絡(luò)能夠較合理地描述實(shí)際中復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)的各個側(cè)面及其變化，從而能夠描述解決網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的矛盾問題的過程。

1.2多維關(guān)系元集合社會網(wǎng)絡(luò)分析中研究的重點(diǎn)即為節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系數(shù)據(jù)，以往對于網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)連接關(guān)系的表示，大多停留在使用數(shù)值的基礎(chǔ)之上，并不能體現(xiàn)出關(guān)系的“多重性”。關(guān)系元用以描述各類物元、事元、關(guān)系元之間的關(guān)系，這些關(guān)系的變化相互影響，對應(yīng)著社會網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系的變化、影響，關(guān)系元正是描述這類現(xiàn)象的形式化工具。本文中關(guān)系元用以表示網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系。這樣，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系就可以不只是“有”（1）或“無”（0），或者一個數(shù)值，而是可以有許多屬性及測值的關(guān)系，并且可以表達(dá)相同節(jié)點(diǎn)之間的多種關(guān)系，充分地表達(dá)復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)關(guān)系的多重性。1.3多維事元集合事元是描述事件的基本元素，在網(wǎng)絡(luò)中，它不但能夠表達(dá)節(jié)點(diǎn)的動態(tài)變化，而且能夠反映外界環(huán)境對網(wǎng)絡(luò)的影響。本研究中，一切改變網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)行為及環(huán)境變化都可以用事元表示。這樣，可為后續(xù)的節(jié)點(diǎn)自動響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化及網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演化研究提供更方便的實(shí)現(xiàn)途徑。

2網(wǎng)絡(luò)分析測度的整合

在復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)的多維可拓基元模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)分析方法，可對網(wǎng)絡(luò)整體及節(jié)點(diǎn)進(jìn)行一系列的測度分析，這些測度是網(wǎng)絡(luò)分析方法的精髓，幫助研究者分析網(wǎng)絡(luò)屬性、狀態(tài)、節(jié)點(diǎn)的社會屬性及在網(wǎng)絡(luò)中擔(dān)當(dāng)?shù)慕巧?、地位等。從傳統(tǒng)社會學(xué)研究到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究，對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行定量分析的測度指標(biāo)有很多，但它們包含著遞進(jìn)的層次關(guān)系，即一些網(wǎng)絡(luò)測度指標(biāo)是在其他測度的基礎(chǔ)之上得到的。這里討論如何在可拓基元表示的復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析測度的計(jì)算，如何將計(jì)算結(jié)果儲存于基元之中，并且全面地總結(jié)傳統(tǒng)社會學(xué)及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究中常用的網(wǎng)絡(luò)測度指標(biāo)，將基本測度指標(biāo)直接包含在節(jié)點(diǎn)物元、關(guān)系元之中，為其他深層次的網(wǎng)絡(luò)測度指標(biāo)的計(jì)算提供方便。

2.1網(wǎng)絡(luò)關(guān)系元的基本屬性社會網(wǎng)絡(luò)分析中，節(jié)點(diǎn)間的連線，即行動者之間的關(guān)系，有若干基本的屬性，包括前向節(jié)點(diǎn)、后向節(jié)點(diǎn)、是否有向、關(guān)系屬性及關(guān)系值等。其中，關(guān)系屬性、關(guān)系值可以包括不止一對，以此體現(xiàn)同一對節(jié)點(diǎn)之間的多重關(guān)系。

2.2傳統(tǒng)社會網(wǎng)絡(luò)的測度指標(biāo)傳統(tǒng)社會網(wǎng)絡(luò)分析測度指標(biāo)如表1所示。各項(xiàng)測度指標(biāo)均來自于WassermanandFaust[13]的社會網(wǎng)絡(luò)分析方法。這些指標(biāo)包括兩大部分，一部分是只涉及網(wǎng)絡(luò)全體節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)測度指標(biāo)，另一部分是在劃分子群等結(jié)構(gòu)操作之后的子群分析測度指標(biāo)。基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)測度又包括網(wǎng)絡(luò)整體測度和節(jié)點(diǎn)測度。網(wǎng)絡(luò)整體測度的表示，可以建立網(wǎng)絡(luò)物元，將網(wǎng)絡(luò)整體的特征及特征值直接存儲于網(wǎng)絡(luò)物元之中，形成總體的網(wǎng)絡(luò)可拓物元。節(jié)點(diǎn)測度指標(biāo)，包括節(jié)點(diǎn)基礎(chǔ)測度指標(biāo)及節(jié)點(diǎn)復(fù)雜測度指標(biāo)，都可以直接進(jìn)行計(jì)算，加入到節(jié)點(diǎn)物元或網(wǎng)絡(luò)物元的特征及特征值陣列之中，形成各個節(jié)點(diǎn)的多維可拓物元集合。

2.3復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)的測度指標(biāo)近年來，得益于計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，大量的容量巨大的數(shù)據(jù)都可以通過各種基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫獲取，這使得人們能夠收集、分析遠(yuǎn)大于以前規(guī)模的數(shù)據(jù)[14]。大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)使網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析的焦點(diǎn)從對單個的含節(jié)點(diǎn)數(shù)少的圖以及圖中個體節(jié)點(diǎn)或邊的屬性分析轉(zhuǎn)變?yōu)閷罅抗?jié)點(diǎn)數(shù)的圖的統(tǒng)計(jì)屬性進(jìn)行研究。現(xiàn)有的一些復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究采用的重要定量分析統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包含表2所示內(nèi)容。以上這些深入分析的復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)測度，都必須在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系屬性、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)測度的基礎(chǔ)之上進(jìn)行計(jì)算，也就是在建立了基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)可拓物元、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系元集合與節(jié)點(diǎn)物元集合之后方可簡便地運(yùn)算得到。

3實(shí)例分析

以一個節(jié)點(diǎn)個數(shù)n=6的小學(xué)兒童群體為行動者的集合，其節(jié)點(diǎn)為Allison、Drew、Eliot、Keith、Ross和Sarah，則行動者集合N={n1=Allison,n2=Drew,n3=Eliot,n4=Keith,n5=Ross,n6=Sarah}。對于一個無向關(guān)系，比如說“住在附近”，用(*,*)表示其聯(lián)系屬于無向關(guān)系的行動者對。用<*,*>來表示屬于有向關(guān)系的行動者對。檢查這樣的列表是雜亂困難的，但用多維關(guān)系元集合表示，則可以十分清晰地看到行動者之間的關(guān)系，例如下列所示的部分關(guān)系元集合。根據(jù)關(guān)系元集合中的數(shù)據(jù)信息，可以直接繪制出該網(wǎng)絡(luò)社群圖，為清晰地顯示，將三重關(guān)系的社群圖分別顯示，如圖2所示。利用網(wǎng)絡(luò)物元、節(jié)點(diǎn)物元分別表示網(wǎng)絡(luò)整體屬性和節(jié)點(diǎn)屬性，極大地體現(xiàn)了可拓物元的優(yōu)點(diǎn)：信息的完整性及表達(dá)的條理性。節(jié)點(diǎn)物元及其屬性可根據(jù)一系列的量化計(jì)算輕松完成，而網(wǎng)絡(luò)整體屬性也可一覽無遺。該例中的網(wǎng)絡(luò)物元集合如下所示。將網(wǎng)絡(luò)及其變化過程利用可拓基元充分量化之后，還可進(jìn)行進(jìn)一步的計(jì)算與處理：1）利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，建立基于可拓基元的復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)模型，并利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行可視化仿真操作。2）根據(jù)網(wǎng)絡(luò)特征，選擇合適的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測度指標(biāo)評價(jià)復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)。3）結(jié)合可拓變換、可拓策略生成方法等，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，將其細(xì)化為一系列判斷條件下發(fā)生的事元。4）利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)自動化的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化動態(tài)仿真，并與優(yōu)化前的網(wǎng)絡(luò)測度指標(biāo)進(jìn)行對比，通過對優(yōu)化過程的分析，找出網(wǎng)絡(luò)演化過程中的瓶頸問題以及解決其中矛盾點(diǎn)的策略集。

篇5

1.靜態(tài)：社會主義核心價(jià)值體系的相對穩(wěn)定性社會主義核心價(jià)值體系的相對穩(wěn)定性要求是指在我國當(dāng)前的社會主義初級階段，指導(dǎo)思想作為主流意識形態(tài)的靈魂，應(yīng)起到“擎天之柱”的作用，堅(jiān)持不動搖，昭示其主導(dǎo)性；中國特色社會主義共同理想作為社會主義初級階段的建設(shè)主題，應(yīng)彰顯“國家的發(fā)展、民族的振興與個人的幸?！本o密聯(lián)系、共同實(shí)現(xiàn)的一致性；以愛國主義為核心的民族精神和以改革創(chuàng)新為核心的時代精神作為社會主義初級階段的實(shí)現(xiàn)精髓，應(yīng)展示傳承和革新相結(jié)合的一貫性；以“八榮八恥”為主要內(nèi)容的社會主義榮辱觀作為社會主義初級階段的行為參照，應(yīng)體現(xiàn)評價(jià)與選擇相結(jié)合的正確性。因?yàn)樯鐣髁x核心價(jià)值體系所包容的這四個方面的基本內(nèi)容，既彼此區(qū)別，又相互聯(lián)系，有機(jī)地統(tǒng)一為一體。因此，在網(wǎng)絡(luò)這一特殊的社會中，社會主義核心價(jià)值體系的認(rèn)同必須牢牢把握認(rèn)同的整體性，是對四個方面廣泛的認(rèn)同，而不是將其割裂開來，對其中部分或個別的認(rèn)同。作為主導(dǎo)的指導(dǎo)思想、一致的追求目標(biāo)、一貫的精神動力和正確的行為規(guī)范，四方面價(jià)值最終都應(yīng)以維護(hù)網(wǎng)絡(luò)社會發(fā)展的穩(wěn)定有序?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)。如果不能保持這種價(jià)值實(shí)現(xiàn)上的相對穩(wěn)定性，必然導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)社會認(rèn)同主體的“無所適從”，也直接影響到網(wǎng)絡(luò)社會主體對其認(rèn)同的廣度。

2.動態(tài)：社會主義核心價(jià)值體系的絕對發(fā)展性社會主義核心價(jià)值體系的絕對發(fā)展性要求是指指導(dǎo)思想作為中國特色社會主義事業(yè)建設(shè)的旗幟，必須持續(xù)不斷地與我國的實(shí)際相結(jié)合，堅(jiān)持理論上的創(chuàng)新性；中國特色社會主義共同理想作為中國特色社會主義事業(yè)建設(shè)的目標(biāo)，必須緊跟我國人民物質(zhì)生活和精神生活需求的新變化，做到內(nèi)容上的豐富性；以愛國主義為核心的民族精神和以改革創(chuàng)新為核心的時代精神作為中國特色社會主義事業(yè)建設(shè)的動力，必須不斷挖掘其新潛力，體現(xiàn)作用上的拓展性；以“八榮八恥”為主要內(nèi)容的社會主義榮辱觀作為中國特色社會主義事業(yè)建設(shè)的規(guī)范，必須適應(yīng)我國社會生活領(lǐng)域的新形勢，突出解決問題的針對性。對此，網(wǎng)絡(luò)社會中的社會主義核心價(jià)值體系認(rèn)同也必須與時俱進(jìn)，表現(xiàn)出與社會主義核心價(jià)值體系的核心地位相適應(yīng)的程度，是對其四個方面的深刻認(rèn)同。而不僅僅是對這四個方面在知道層次上的知道或了解，更主要的是達(dá)到自覺層次的內(nèi)化和踐行。這就要求社會主義核心價(jià)值體系必須契合不斷提高著的網(wǎng)絡(luò)社會主體的根本利益，保持蓬勃的生機(jī)，一旦失去活力，它必然影響到網(wǎng)絡(luò)社會主體對其認(rèn)同的深度。

二、共性與特性：網(wǎng)絡(luò)社會中社會主義核心價(jià)值體系認(rèn)同的環(huán)境性因素

著名德育學(xué)家檀傳寶認(rèn)為：“環(huán)境是指生物體生存空間各種條件的總和?！盵4]由此，網(wǎng)絡(luò)社會中社會主義核心價(jià)值體系認(rèn)同的環(huán)境性因素是指在網(wǎng)絡(luò)社會主體所生存的網(wǎng)絡(luò)空間中，影響其認(rèn)同社會主義核心價(jià)值體系的各種條件的總和。

篇6

二、網(wǎng)絡(luò)建設(shè):和諧社會建設(shè)的全新挑戰(zhàn)

(一)從參與網(wǎng)絡(luò)文化的主體構(gòu)成來看，青年人的網(wǎng)絡(luò)社會化對和諧社會的建設(shè)存在一定的潛在影響。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)媒體主要的宣傳、傳播、引導(dǎo)的對象，大部分是出生在改革開放之后的年輕受眾。他們是推進(jìn)改革開放大業(yè)的希望所在，是構(gòu)建社會主義和諧社會最有活力、最積極的一代。但同時也是最容易被西方敵對勢力所蒙蔽和利用的一代，也是在維護(hù)社會穩(wěn)定的工作中最難于引導(dǎo)、說服和教育的一代。由于網(wǎng)絡(luò)提供的是一個介于“似”與“不似”之間的虛擬社會，對于青少年來說，它很難形成像現(xiàn)實(shí)世界那樣強(qiáng)烈的社會規(guī)范，在網(wǎng)絡(luò)中完成的社會化過程很可能附帶網(wǎng)絡(luò)影響的消極部分。在這種情況下，和諧社會的建設(shè)還應(yīng)包含建設(shè)主體主體意識的培育，它加大了和諧社會建設(shè)的難度和復(fù)雜性，改變了以往人們文化的傳播途徑，要求將社會的主流文化傳遞給青年個體，使個體接受主流的文化的價(jià)值觀念和行為規(guī)范，保證社會的正常運(yùn)行。

(二)從網(wǎng)絡(luò)文明建設(shè)的艱巨性、復(fù)雜性和綜合性看，它對和諧社會建設(shè)提出了全新課題構(gòu)建和諧社會離不開網(wǎng)絡(luò)參與。網(wǎng)絡(luò)作為一把雙刃劍，在提供人們表達(dá)意愿渠道、促進(jìn)個人發(fā)展等方面，對和諧社會的建設(shè)功不可沒。同時，又給構(gòu)建和諧社會帶來了全新的挑戰(zhàn)。如何引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)文化發(fā)展的前進(jìn)方向，如何凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，如何更好地加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)管理，回答這些問題是新時代下和諧社會建設(shè)的題中應(yīng)有之義。維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)文化，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)管理成了構(gòu)建和諧社會的重要組成部分。

(三)從上網(wǎng)群體與不上網(wǎng)群體的構(gòu)成看，易形成信息分化，不利于中國社會結(jié)構(gòu)的優(yōu)化及和諧社會建設(shè)我國互聯(lián)網(wǎng)分布的城鄉(xiāng)差別和地區(qū)差別是十分嚴(yán)重的。盡管我國網(wǎng)民規(guī)模已躍居世界第一位，但從互聯(lián)網(wǎng)普及率上看，各地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展差異依舊明顯。在東部沿海地區(qū)和部分內(nèi)陸省份，以及直轄市，互聯(lián)網(wǎng)水平發(fā)展較好，普及率高于全國平均水平。但在中西部地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)水平發(fā)展較為滯后，網(wǎng)絡(luò)普及率低于全球平均水平。這種信息分化，不利于中國社會結(jié)構(gòu)的優(yōu)化?，F(xiàn)代社會是一個信息社會，信息是第一資源，城市中的知識分子，政府機(jī)關(guān)和大型的工作人員等一小部分人不僅掌握著經(jīng)濟(jì)資源、管理資源，而且還掌握著為現(xiàn)實(shí)社會服務(wù)的信息資源。而其它較低的社會階層由于經(jīng)濟(jì)、文化條件的限制，很難參與到網(wǎng)絡(luò)文化中來。這不利“五個統(tǒng)籌”的實(shí)現(xiàn)，更會影響到社會主義和諧社會的構(gòu)建。

三、和諧網(wǎng)絡(luò):和諧社會建設(shè)的內(nèi)在要求

(一)加強(qiáng)虛實(shí)和諧建設(shè)

對虛擬現(xiàn)象的認(rèn)同，首先需要觀念的更新。如前所述，網(wǎng)絡(luò)和諧社會是是建設(shè)現(xiàn)實(shí)和諧社會的必然要求，是和諧社會系統(tǒng)的重要組成部分。它要求執(zhí)政者轉(zhuǎn)變執(zhí)政視角，從關(guān)注現(xiàn)實(shí)中的社會建設(shè)轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實(shí)和諧和網(wǎng)絡(luò)和諧的共同建設(shè)。在信息化建設(shè)的今天，領(lǐng)導(dǎo)干部不關(guān)注網(wǎng)絡(luò)社會的呼聲和網(wǎng)絡(luò)文化的建設(shè)，就不能全面地、真正地理解和諧社會建設(shè)，就不能徹底地、有效地解決社會矛盾。

(二)倡導(dǎo)和諧管理

首先，“和諧”表示不同事物“相應(yīng)”且“配合得當(dāng)”，多種要素相統(tǒng)一，本身蘊(yùn)含著，而不是求同滅異，這就要求執(zhí)政者對網(wǎng)絡(luò)管理抱持“尊重差異，包容多樣，抵制錯誤和腐朽”的積極態(tài)度。其次，要認(rèn)識到由于我國還處在社會主義初級階段，一方面社會問題、社會矛盾一定會在網(wǎng)絡(luò)上顯現(xiàn)甚至被夸大，另一方面，網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)文化的建設(shè)還有相當(dāng)長的路要走。但是這種矛盾和沖突大多屬于人民內(nèi)部的利益沖突，和諧社會理論是黨的執(zhí)政理念和執(zhí)政方式、治國理想和治國方略的一次大飛躍。

篇7

如Krackhardt和Porter發(fā)現(xiàn),“離職的員工會使留在組織中的朋友組織承諾降低”。[11]張勉（2008）等通過“采用個體網(wǎng)問卷調(diào)查的方式，考察了組織中朋友網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對于組織認(rèn)同的影響”，實(shí)證“研究發(fā)現(xiàn)，朋友在組織中分布的部門越廣泛,或者處在越高的管理層級,那么個體的組織認(rèn)同感就越強(qiáng)，對于和朋友溝通頻繁的個體來說,朋友網(wǎng)絡(luò)地位和文化認(rèn)同的正相關(guān)關(guān)系會顯著增強(qiáng)?！?還有學(xué)者認(rèn)為，“社會網(wǎng)絡(luò)有助于傳遞準(zhǔn)確的信息并形成穩(wěn)定的心理契約”。社會網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和強(qiáng)連接會對心理契約產(chǎn)生積極作用，尤其對于新員工,社會網(wǎng)絡(luò)在建立心理契約上起到積極作用（KathrynL.Engel，2008）。[12]

二、社會網(wǎng)絡(luò)對員工行為的作用研究

員工行為是組織行為學(xué)研究的重點(diǎn)，有學(xué)者認(rèn)為，基于社會網(wǎng)絡(luò)范式的員工行為研究將是未來管理研究的新視角（武欣等，2005）。[13]由于社會網(wǎng)絡(luò)分析的介入，使我們對員工行為有了進(jìn)一步的認(rèn)識：員工的離職行為、利他行為、創(chuàng)新行為、道德行為以及破壞行為等都受到其社會網(wǎng)絡(luò)的影響。Mitchell（2001）等人提出了“工作嵌入(JobEmbeddedness)”的概念,并且證實(shí)了工作嵌入相對于態(tài)度變量能更好地解釋離職。6Mossholder等人（2005）認(rèn)為，“網(wǎng)絡(luò)中心性作為工作嵌入的具體表現(xiàn)能夠降低離職可能性?！盵14]王振源,戴瑞林（2011）通過文獻(xiàn)整理后發(fā)現(xiàn)，個體在社會網(wǎng)絡(luò)中的位置、社會網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)形態(tài)等都對離職產(chǎn)生影響，因此，在“考察員工主動離職時,不能僅僅關(guān)注員工的工作態(tài)度或者工作本身的因素,還應(yīng)當(dāng)考慮非正式工作關(guān)系的重要作用”。7員工利他行為也被稱為個體組織公民行為，社會網(wǎng)絡(luò)對個體組織公民行為有重要的影響。Bowler（2002）認(rèn)為，“網(wǎng)絡(luò)個體的結(jié)構(gòu)和權(quán)威性與組織公民行為的實(shí)施呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，與組織公民行為接受成正相關(guān)關(guān)系；第三方影響與組織公民行為呈正相關(guān)關(guān)系；正式組織的規(guī)模與組織公民行為的實(shí)施和接受都呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。”8有學(xué)者從實(shí)證角度驗(yàn)證了社會網(wǎng)絡(luò)對員工組織公民行為的影響（侯德娟，2005；張斌等，2011），相關(guān)研究表明，情感網(wǎng)絡(luò)程度中心性對員工個體的組織公民行為有積極影響;情感網(wǎng)絡(luò)中介中心性對組織公民行為存在負(fù)向影響。[15]不僅如此，社會網(wǎng)絡(luò)也會促進(jìn)員工創(chuàng)新并因此提高創(chuàng)新能力，黃昱方等（2013）經(jīng)過實(shí)證后得出，創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的社會網(wǎng)絡(luò)會影響員工的創(chuàng)新能力，即團(tuán)隊(duì)外部社會網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度與創(chuàng)新能力負(fù)相關(guān),團(tuán)隊(duì)外部社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)空洞與創(chuàng)新能力正相關(guān)。

社會網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成也可能抑制不端行為的發(fā)生。有學(xué)者提出,與陌生人相比,當(dāng)行動者的行為關(guān)系到與自己有強(qiáng)連帶關(guān)系的人的時候,行動者會更容易意識到事件的道德本質(zhì),更不容易做出非道德行為。因?yàn)閺?qiáng)連帶關(guān)系的建立是緩慢遞增的，時間成本會阻礙非道德行為的發(fā)生（Brass，1998）。[17]李永強(qiáng)等（2010）通過相關(guān)文獻(xiàn)研究提出，關(guān)系結(jié)構(gòu)、關(guān)系類型對員工非道德行為將產(chǎn)生重要影響。[18]除了研究社會網(wǎng)絡(luò)對員工行為的正面作用外，也有學(xué)者從負(fù)面角度研究了社會網(wǎng)絡(luò)對員工行為的負(fù)面影響，結(jié)果顯示，社會網(wǎng)絡(luò)中的行為與結(jié)構(gòu)特征如同伴的破壞行為等對員工工作場所破壞行為有顯著影響（RuolianFang，2010）

篇8

二、社會網(wǎng)絡(luò)、知識共享與技術(shù)創(chuàng)新維度的劃分

社會網(wǎng)絡(luò)維度的劃分：Burt于1982年提出“關(guān)系-位置”網(wǎng)絡(luò)分析模型：結(jié)合了分析的方法和分析的對象提出了位置分析和關(guān)系分析方法。它主要研究對象是：網(wǎng)絡(luò)成員處于網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系及其強(qiáng)度、行動者在網(wǎng)絡(luò)中的位置。本文也采用關(guān)系位置法將社會網(wǎng)絡(luò)分為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、關(guān)系強(qiáng)度兩個方面。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括網(wǎng)絡(luò)中心性、網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)的范圍（尹享邑，2009；王霄云，2005）。關(guān)系強(qiáng)度具體包含了連接穩(wěn)定性，互動頻率和互惠性（Gr-naovetter，1990）。知識共享維度的劃分:當(dāng)前對知識共享的測量有兩種常規(guī)方法，一種是傾向從知識存在形式（顯性知識和隱性知識）的分享程度來衡量知識共享的水平。第二種主要是從知識的傳播形式，包括知識的獲取和知識的提供來衡量知識共享的程度。本文選擇第二種形式，即從知識的搜索和知識的轉(zhuǎn)移兩個方面考慮知識共享。技術(shù)創(chuàng)新的維度劃分：通常情況下，國外學(xué)者用專利使用數(shù)量與專利的應(yīng)用情況來衡量創(chuàng)新績效。如David-son&Mcfetridge（1987）以技術(shù)取得的范圍、速度來衡量創(chuàng)新能力。Hage-doom&Cloodt（2003）用R&D投入、申請和引用專利的數(shù)量和新產(chǎn)品數(shù)量來衡量創(chuàng)新績效。國內(nèi)學(xué)者張方華（2006）從創(chuàng)新效率這一角度考慮，用新產(chǎn)品開發(fā)速度、年創(chuàng)新產(chǎn)品數(shù)、創(chuàng)新產(chǎn)品的成功率、每年申請的專利數(shù)、新產(chǎn)品占總銷售額的比重這五個指標(biāo)來衡量技術(shù)創(chuàng)新能力。本文從產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新兩個層面考慮。

三、社會網(wǎng)絡(luò)、知識共享與技術(shù)創(chuàng)新的相互關(guān)系

（一）社會網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系

主流方向主要從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系兩個方面來研究與技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)系。從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面來看，主要從網(wǎng)絡(luò)中心度，網(wǎng)絡(luò)范圍，網(wǎng)絡(luò)密度來考察與技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)系。企業(yè)如果在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞越多，則企業(yè)在整個信息網(wǎng)絡(luò)傳輸中占據(jù)的地位越有利，企業(yè)能夠更多的了解技術(shù)的變化，并作出相應(yīng)的技術(shù)決策，所以企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面就會占據(jù)較大的優(yōu)勢。Powell(1996)認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)中心度的高低與企業(yè)和其他團(tuán)體單位合作技術(shù)開發(fā)程度、市場信息的流動速度呈正相關(guān)，最終影響到企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的效率。另外，絕大本分研究（Bauxn，Calabrese&Silverman，2000；彭新敏，2009）認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)范圍越大，意味著獲得的關(guān)系資源越豐富，企業(yè)在創(chuàng)新過程中能有更多的方法獲得知識，形成一種創(chuàng)新規(guī)模效應(yīng)。在網(wǎng)絡(luò)密度方面，趙曉慶和許慶瑞（2002）認(rèn)為企業(yè)能與更多的組織成員產(chǎn)生聯(lián)系則企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)密度會更大，企業(yè)能夠獲得更多的資源，隨著聯(lián)結(jié)強(qiáng)度的增強(qiáng)，企業(yè)間的信任感提高，有利于彼此之間的互利，形成長期的合作關(guān)系。從以上觀點(diǎn)分析可以看出：社會網(wǎng)絡(luò)的中心性與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力成正相關(guān)關(guān)系；社會網(wǎng)絡(luò)的范圍與技術(shù)創(chuàng)新能力成正相關(guān)；社會網(wǎng)絡(luò)的密度與技術(shù)創(chuàng)新能力成正相關(guān)。從網(wǎng)絡(luò)關(guān)系方面來看，主要是通過研究關(guān)系強(qiáng)度、關(guān)系質(zhì)量與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系。一般情況下認(rèn)為關(guān)系強(qiáng)度越強(qiáng)，越能加深與其他合作組織的情感和信任，因?yàn)檫@樣可以減少其在技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)新過程中產(chǎn)生的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度包括網(wǎng)絡(luò)各個節(jié)點(diǎn)之間交流的時長、感情的密切程度、認(rèn)識程度和互惠性，網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系強(qiáng)度和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。彭新敏（2009）認(rèn)為比較強(qiáng)的社會關(guān)系，有利于高質(zhì)量知識和隱性知識的擴(kuò)散，趙曉慶和許慶瑞（2002）比較強(qiáng)的社會關(guān)系是信任和互利的基礎(chǔ)，可以規(guī)范合作伙伴行為，有利于創(chuàng)新活動的開展。從以上觀點(diǎn)可以看出：社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的聯(lián)結(jié)穩(wěn)定性和技術(shù)創(chuàng)新能力存在正相關(guān)關(guān)系；社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的互動頻率能夠促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升；社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的互惠性性對技術(shù)創(chuàng)新有顯著的促進(jìn)作用。

（二）社會網(wǎng)絡(luò)和知識共享的關(guān)系

主要從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)關(guān)系兩個方面來探討二者的關(guān)系。從網(wǎng)絡(luò)中心性方面來看，根據(jù)前文涉及的結(jié)構(gòu)洞理論，在較為松散的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，容易產(chǎn)生較多的結(jié)構(gòu)洞。網(wǎng)絡(luò)中處于“橋”的一方能夠獲得更新更廣泛的信息，能夠促進(jìn)新知識在組織內(nèi)部的不斷雙向流動，進(jìn)而能夠促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的知識共享。中心性對知識共享的正向影響被很多人研究過，如Hansen（2002），Perry-Smith&Shaller（2003）等。一般認(rèn)為，較高的網(wǎng)絡(luò)中心性的個體往往在組織中有較高的權(quán)威，一定程度上可以支配其他的員工，促使他愿意知識共享。由于中心性較高的個人或團(tuán)體具有核心的地位，其他成員或組織對其知識能否共享的期望也很大，中心性較高的個人或團(tuán)體為了維護(hù)自己的威望和地位，會努力實(shí)現(xiàn)與大家知識共享的愿望，最終促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)中的知識共享。例如Perry-Smith&Shaller團(tuán)隊(duì)中越是處于核心位置的個人就越能掌握越多資源，知識共享的效果也越明顯。從網(wǎng)絡(luò)密度來看，蔡鉑、聶鳴認(rèn)為密集的網(wǎng)絡(luò)加深企業(yè)之間的相互信任，方便了隱性知識和敏感信息的交流，促進(jìn)信息和知識在企業(yè)之間的流動，有助于企業(yè)的知識共享。謝鴻明等（2009）認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)密度越大越有利于團(tuán)隊(duì)獲取外部知識，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的知識交流也更充分。朱麗亞（2009）的研究表明，在企業(yè)知識轉(zhuǎn)移的過程中，知識發(fā)送端的網(wǎng)絡(luò)中心度促進(jìn)知識的發(fā)送，網(wǎng)絡(luò)密度促進(jìn)接收端知識的接受，而網(wǎng)絡(luò)范圍可以促進(jìn)接收端知識的吸收。從網(wǎng)絡(luò)范圍來看，Reagans認(rèn)為隨著網(wǎng)絡(luò)范圍的擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)成員有更多的機(jī)會獲得知識源，進(jìn)而有了顯隱性知識相互轉(zhuǎn)換的機(jī)會，促進(jìn)知識共享。在社會網(wǎng)絡(luò)中，作為網(wǎng)絡(luò)一個節(jié)點(diǎn)的企業(yè)如果能夠占據(jù)網(wǎng)絡(luò)的中心位置，就可以控制更多的相關(guān)資源，獲取其他成員提供的知識和技術(shù)；為了維護(hù)自己的威望和地位，中心性較高的企業(yè)也會努力實(shí)現(xiàn)與大家知識共享的愿望，最終促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)中的知識共享。同時，企業(yè)不僅僅要與高校、科研院所、銀行、中介組織建立聯(lián)系，還要擴(kuò)大與供應(yīng)商、大型客戶和其他企業(yè)的相互聯(lián)系，盡可能的挖掘出潛在的關(guān)系，從而擁有更多的信息獲得和分享渠道，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)成員的知識共享。因此網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和知識共享有如下關(guān)系，社會網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)（中心性、網(wǎng)絡(luò)范圍、密度）與知識共享（知識搜索、知識轉(zhuǎn)移）成正相關(guān)關(guān)系。從網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的角度來說，格蘭諾維特將關(guān)系分為強(qiáng)弱兩種，兩種關(guān)系在知識的搜素和轉(zhuǎn)移中作用相異。NooteBoom對美德兩國的企業(yè)進(jìn)行實(shí)證研究時發(fā)現(xiàn)，企業(yè)合作機(jī)制穩(wěn)定性越高則網(wǎng)絡(luò)成員之間有信任感越強(qiáng)，從高有利于知識共享。一些研究表明企業(yè)聯(lián)系的穩(wěn)定性、關(guān)系的互惠性和聯(lián)系頻率的增加可以使企業(yè)與合作伙伴建立長期的合作機(jī)制，增強(qiáng)彼此的互信，推動網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的知識和信息資源的分享，增強(qiáng)知識共享的意愿。因此網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與知識共享之間存在下面的的關(guān)系，社會網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系（聯(lián)結(jié)穩(wěn)定性、互動頻率、互惠性）與知識共享（知識搜索、知識轉(zhuǎn)移）成正相關(guān)關(guān)系。

（三）知識共享與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力提升的過程中最大的障礙是缺乏知識和經(jīng)驗(yàn)，知識共享在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程中減少學(xué)習(xí)中的各種障礙。Henson和Mors（2005）從知識共享的過程出發(fā)，將知識共享分為三個過程：是否共享的決策、知識轉(zhuǎn)移和知識搜索。是否共享的決策就是決定是否向組織外部吸收新的知識；知識搜索是指組織內(nèi)成員尋找所需要的知識的過程；知識轉(zhuǎn)移當(dāng)找到了所需要的創(chuàng)新知識后，把知識吸收整合為組織內(nèi)部的知識同時應(yīng)用于實(shí)踐中。主流研究者普遍認(rèn)為，知識的獲取對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升極端重要（如Yli-Renko，Antio&Sapienza，2001）。Yli-Renko（2001）認(rèn)為與合作伙伴間的相互交流可以得到知識，這些技術(shù)知識的消化和吸收能夠?yàn)楦咝录夹g(shù)企業(yè)新產(chǎn)品的開發(fā)提供強(qiáng)有力支持（Yli-Renko，2001）。Wu&Tsai(2005)提出知識轉(zhuǎn)移作為知識共享的重要方式，可以營造企業(yè)內(nèi)部的知識共享氛圍，有利于企業(yè)的學(xué)習(xí)。Tsai認(rèn)為知識轉(zhuǎn)移能提供給成員之間交流合作的機(jī)會，在這一過程中能夠顯著刺激知識的再創(chuàng)造和提高組織創(chuàng)新能力，知識轉(zhuǎn)移可以將新產(chǎn)品開發(fā)需要的知識轉(zhuǎn)移給所需要的成員。知識共享可以幫助企業(yè)通過不同的渠道不同的發(fā)送者將知識流轉(zhuǎn)移到技術(shù)創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)中，增加了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新知識存量。在社會網(wǎng)絡(luò)中，企業(yè)間的交流和企業(yè)內(nèi)部的交流共同促進(jìn)知識的吸收和轉(zhuǎn)換。知識共享的過程可以營造良好的學(xué)習(xí)氛圍，減少技術(shù)創(chuàng)新失誤，增加知識存量，從而提高了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。

（四）知識共享的中介作用

網(wǎng)絡(luò)關(guān)系方面，Inkpen和Tsang認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)關(guān)系有利于信息和知識的流動，企業(yè)可以更好的吸收和研發(fā)新技術(shù)，有利于企業(yè)獲得更好的技術(shù)創(chuàng)新能力。其他研究也發(fā)現(xiàn)了知識共享在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與技術(shù)創(chuàng)新之間的中介作用。如余紅劍研究新創(chuàng)企業(yè)時發(fā)現(xiàn)，新創(chuàng)型企業(yè)與合作組織之間的良好網(wǎng)絡(luò)關(guān)系能夠增進(jìn)雙方之間的知識共享意愿，提高企業(yè)的學(xué)習(xí)與整合應(yīng)用能力，促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升。左惟和李麗研究酒店連鎖企業(yè)時，從社會資本理論角度探討了網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、認(rèn)知維度與企業(yè)內(nèi)部組織間知識共享對知識資本和組織績效的影響程度?；谝陨戏治隹梢缘玫剑诰W(wǎng)絡(luò)關(guān)系對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響中知識共享產(chǎn)生中介作用。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面，Ahuja發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)成員的聯(lián)系強(qiáng)度越大，知識在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的擴(kuò)散程度越大，網(wǎng)絡(luò)成員越容易獲取知識，從而提高了知識整合能力，促進(jìn)了新產(chǎn)品和新技術(shù)的產(chǎn)出。Paruchuri認(rèn)為企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中心的位置可以改變網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的知識流動，從而影響企業(yè)的創(chuàng)新活動。國內(nèi)的李隨成和高攀認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)中心性與知識獲取機(jī)會成正相關(guān)。位置中心較大的成員能夠縮短知識搜尋和獲得的時間，提高知識的整合能力，從而促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)造新知識的能力。陳偉和楊早立從知識共享和知識整合的視角探討了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與企業(yè)核心能力的相互關(guān)系。因此得出如下結(jié)論：知識共享在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對技術(shù)創(chuàng)新能力的影響中有中介作用。

篇9

因此可以推測，“點(diǎn)贊”依然是青年群體最為活躍的網(wǎng)絡(luò)行為之一。不過，需要指出的是，“點(diǎn)贊”雖然成了青年線上交往的新方式，但同時也潛伏著相應(yīng)的矛盾與危機(jī)。在復(fù)雜的社會結(jié)構(gòu)和文化躍遷的共同作用下“，點(diǎn)贊”這一行為所要實(shí)現(xiàn)的功能已經(jīng)完全超出了社會化媒體預(yù)先設(shè)計(jì)的框架—它不僅表現(xiàn)出贊同和支持的意涵，而且也帶有多種流變性的社會意義。“點(diǎn)贊黨”這一青年族群的出現(xiàn)，更是引起一場關(guān)于當(dāng)代青年文化和青年線上交往形式的大討論。這場討論源于臺灣導(dǎo)演吳念真2013年拍攝的微電影《新年頭，老日子》。在影片中，女兒通過社會化媒體抱怨了父母之間的爭吵，但她卻收到了30多個“贊”。家庭沖突在互聯(lián)網(wǎng)上的傳播反而贏得“點(diǎn)贊”，這一情節(jié)引來了網(wǎng)友們的感慨。同時，“點(diǎn)贊黨”還創(chuàng)造了自己的“入黨誓詞”：“不評論，專點(diǎn)贊……該贊的贊，不該贊的也贊”?！包c(diǎn)贊黨你的節(jié)操呢”也迅速成為熱門的網(wǎng)絡(luò)話題，網(wǎng)友分成“點(diǎn)贊只是說明已閱”和“點(diǎn)贊黨滾出社交圈”兩派進(jìn)行爭論。對點(diǎn)“贊”的討論在2014年持續(xù)升溫，光明網(wǎng)轉(zhuǎn)載了《“點(diǎn)贊黨”出沒，你的身邊有沒有》一文，各大地方媒體也對“點(diǎn)贊黨”進(jìn)行了較為全面的報(bào)道，并呼吁青年網(wǎng)民要理性地使用“點(diǎn)贊”的功能。基于上述的分析與爭論，我們不難發(fā)現(xiàn)，“點(diǎn)贊”既能夠通過便捷的意義傳輸形式賦予青年網(wǎng)民更多的話語權(quán)，又可以給他們創(chuàng)造巨大的主體性展示空間。不過，“點(diǎn)贊”絕非簡單的表達(dá)贊同，一方面它被青年群體灌注了豐富的情感要素，蘊(yùn)含了多樣態(tài)的社會意義；另一方面，“點(diǎn)贊”行為在社會化媒體的構(gòu)架中也有著更為復(fù)雜的社會功能。因此，要充分認(rèn)識青年的“點(diǎn)贊”現(xiàn)象，就必須對其進(jìn)行類型學(xué)的概括與分析，以厘清它的動力機(jī)制并在學(xué)理層面上提出反思。

二、“點(diǎn)贊”的特征分析

“點(diǎn)贊”話題所引致的爭論也讓網(wǎng)民自發(fā)地將這一青年網(wǎng)絡(luò)族群劃分成了已閱點(diǎn)贊族、維護(hù)關(guān)系族、真心贊賞族和跟風(fēng)抱團(tuán)族等不同的類型。雖然這些類型的劃分較為粗略，但也基本涵納了“點(diǎn)贊”行為的幾個重要的功能性特征，即表意性、參與性與情感性。

1.表意性：意見表達(dá)的直接性，它是“點(diǎn)贊”的本質(zhì)屬性

由于社會化媒體需要賦予網(wǎng)民更多的主動權(quán)并鼓勵他們自由地進(jìn)行信息的傳播與分享，因此“贊”被設(shè)置成了一鍵或一點(diǎn)操作（lazyclick）的快捷按鍵。青年網(wǎng)民可以通過“點(diǎn)贊”傳遞自身對某一事件或事物的觀感，從而簡便、高速地實(shí)現(xiàn)意見的反饋和聚合。

2.參與性：互動雙方的交互性聯(lián)系，具有強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系兩種參與

較之在WEB1.0時代的以超鏈接建立起來的以內(nèi)容為主的“圈子”而言，基于WEB2.0的社會化媒體更加注重主體的參與性。而“點(diǎn)贊”無論是表達(dá)關(guān)注、同意抑或是其他的含義，都能使雙方參與其中。參與性同時又可以分為弱關(guān)系參與和強(qiáng)關(guān)系參與，這種強(qiáng)弱之分依據(jù)的是互動雙方的熟識度和情緒的涉入程度。弱關(guān)系中的“點(diǎn)贊”只表示一方已接收到信息但沒有更進(jìn)一步的評論。而在強(qiáng)關(guān)系參與中，互動雙方則具有相應(yīng)的義務(wù)和責(zé)任，“點(diǎn)贊”也蛻變成了熟人社會中人際關(guān)系的一種復(fù)刻。中國文化向來強(qiáng)調(diào)熟人間的強(qiáng)關(guān)系參與，即“一切相與之人，隨其相與之深淺久暫，而莫不自然有其情分。因情而有義，莫不自然互有因盡之義”，參與也就代表了自己對他人的支持性義務(wù)。不過值得注意的是，“點(diǎn)贊”的強(qiáng)關(guān)系參與不同于以文字作為載體的對話，它更類似于現(xiàn)實(shí)互動過程中的聆聽、點(diǎn)頭或微笑。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的超時空性很難將現(xiàn)實(shí)生活中無聲和無文字的互動進(jìn)行有效的展現(xiàn)，“點(diǎn)贊”則很恰當(dāng)?shù)爻洚?dāng)了這一情景中的意義工具。

3.情感性：情緒的符號化表達(dá)，具有正向情感和負(fù)面情感兩種類型

正向情感是“倫理關(guān)系”的自然延伸，其代表了深沉的責(zé)任和道義，因此，“點(diǎn)贊”在以強(qiáng)關(guān)系為主的互動中也就映射了支持和贊同的情感表現(xiàn)。在現(xiàn)實(shí)的社會交往中，當(dāng)我們無法以語言的形式來傳遞這類情感時，通常會利用肢體動作來進(jìn)行輔的表達(dá)，“點(diǎn)贊”就是這種脫離語言的正向情感在互聯(lián)網(wǎng)上的替代形式。與此相較，負(fù)面情感的表達(dá)則更為復(fù)雜，它并不是心理學(xué)概念所界定的負(fù)面情緒，而是帶有調(diào)侃和戲謔的社會化含義，并反映了青年人“惡搞”的亞文化。如在微信“朋友圈”中，青年群體傾向于互相為對方的“糗事”“吐槽”或“點(diǎn)贊”，在這種“嘲弄”的背后蘊(yùn)藏著的則是無奈的自我解嘲。所以，負(fù)向情緒的“點(diǎn)贊”是對他人經(jīng)歷的惡搞，“以戲謔的方式打破了經(jīng)典和權(quán)威的硬殼”，有意識地將痛苦轉(zhuǎn)換為“樂子”，其實(shí)質(zhì)是青年群體宣泄壓力的另類途徑。

三、“點(diǎn)贊”的功能探索

1.“點(diǎn)贊”可以為處于網(wǎng)絡(luò)化時代的青年積累社會資本

社會化媒體中最為重要的資源是人際互聯(lián)，一條信息的接力必須依靠人際間的傳播才能實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。所以，“點(diǎn)贊”使得青年網(wǎng)民能夠更加快速地參與到他人的生活或事件的討論之中。一方面，“點(diǎn)贊”是自我的表態(tài)，它宣告了自己的立場和歸屬的意見群體；另一方面，通過“點(diǎn)贊”也能夠?yàn)樽约黑A得更多的點(diǎn)擊或關(guān)注，從而相應(yīng)地?cái)U(kuò)大了交流的范圍。以上兩點(diǎn)都有助于互動的維持和深入。誠如前文所述，網(wǎng)絡(luò)社會中所強(qiáng)調(diào)的互動依然是現(xiàn)實(shí)生活中人際往來的延續(xù)，只不過在互聯(lián)網(wǎng)中，我們面對的是一個熟人圈子和生人社群同步疊加的復(fù)合形態(tài)而已。所以，以互動為主的“點(diǎn)贊”依然是以積累社會資本為指向的。借用布迪厄的觀點(diǎn)，我們不妨將人際網(wǎng)絡(luò)視為社會資本的基本組成，而把“點(diǎn)贊”看作是構(gòu)建這些網(wǎng)絡(luò)的“制度化儀式”，因此“為了生產(chǎn)和再生產(chǎn)那種能保證物質(zhì)利潤或象征利潤的持久、有用的關(guān)系，這些儀式總是必需的”。

2.“點(diǎn)贊”能夠顛覆權(quán)威敘事，為青年重塑話語權(quán)

社會化媒體的一個核心理念是賦予每一個主體創(chuàng)造和傳播內(nèi)容的能力。這種創(chuàng)造內(nèi)容的權(quán)力在社會化媒體普及之前，一直被紙媒、電視和門戶網(wǎng)站等壟斷。傳統(tǒng)媒體通過科層制的組織化方式，將信息按照某種固定的格式重整后發(fā)送給受眾，他們在獲取信息的同時并不能進(jìn)行公開的情感展示與意見表達(dá)，因此敘事帶有十分強(qiáng)烈的權(quán)威性指向。在社會化媒體普及后，評論和“點(diǎn)贊”成為網(wǎng)民的“投票”工具，從而令網(wǎng)民可以決定一條信息能否轉(zhuǎn)化為權(quán)威來緣。更為重要的是，“點(diǎn)贊”在某些情境中還能夠起到破壞社會語境的作用，進(jìn)而完全顛覆權(quán)威的敘事格局。比如新浪微博某大V用戶在宣告自己罹患重癥的消息后卻收到數(shù)萬個“贊”。其實(shí)，我們未嘗不可將其看作是網(wǎng)民自發(fā)地去破壞“權(quán)威與庶民”之間互動的秩序，重塑自我在網(wǎng)絡(luò)社會中的話語權(quán)。所以，具有顛覆的“點(diǎn)贊”是“在社會生活的局部實(shí)踐中引入混亂，造成局部失范”的破壞性實(shí)驗(yàn)，它既讓青年網(wǎng)民宣泄了自身的不滿情緒，也使他們獲得了抵抗權(quán)威話語的。

3.表達(dá)虛擬的同感為青年網(wǎng)民提供心理上的支持

表達(dá)虛擬的同感（virtualempathy）既是“贊”這一功能按鍵最為原初的設(shè)計(jì)訴求，也是當(dāng)前“點(diǎn)贊”最為主流的意義呈現(xiàn)。同感是指理解或分享他人情感狀態(tài)并給予正向回應(yīng)的能力，是主體間發(fā)生移情和互動的感性基礎(chǔ)；虛擬同感則是指通過互聯(lián)網(wǎng)為媒介產(chǎn)生的情感互動的狀態(tài)與過程。在傳統(tǒng)社會中，由于時空是嵌套在一起的，所以同感大部分發(fā)生在面對面的場域之中。而隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷更新，以互聯(lián)網(wǎng)為主要形式的“虛化空間”拆分了空間（space）與地點(diǎn)（place），使得原本被遠(yuǎn)距關(guān)系所限制的互動成為可能，人們原本基于在地性的同感也隨之發(fā)生了“虛化”。因此，通過“點(diǎn)贊”來表達(dá)虛擬的同感對互動的雙方有著十分顯著的社會意義，尤其是對需要獲得自我同一性的青年群體而言，“點(diǎn)贊”所形成的虛擬同感顯得更加必要。因?yàn)椤包c(diǎn)贊”一方面能提供社會支持，讓信息者接收到遠(yuǎn)距離的陪伴感，另一方面“點(diǎn)贊”也可以展現(xiàn)自我觀點(diǎn)，使自身在參與話題并進(jìn)行表態(tài)時獲得足夠的自我認(rèn)同感與效能感。

四、“點(diǎn)贊”現(xiàn)象的原因分析

總的來看，“點(diǎn)贊”得以流行的根本原因在于現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的革新。尤其是移動的智能觸屏終端和社會化媒體的聯(lián)合作用，從根本上重塑了青年網(wǎng)民的互動方式。但我們還需要更為細(xì)致地去理解“點(diǎn)贊”現(xiàn)象流行的成因，筆者將其劃分為社會背景、文化動因和心理成因這三個層級進(jìn)行分析。

1.網(wǎng)絡(luò)技術(shù)形塑了青年網(wǎng)民個體化的聚合方式，它是“點(diǎn)贊”得以流行的社會結(jié)構(gòu)背景

個體化是指個體擺脫國家和集體的控制并作為獨(dú)立的行動單元來承擔(dān)社會責(zé)任的過程。個體化的聚合方式則指的是社會成員不再以責(zé)任和義務(wù)形成互動的聯(lián)接，而是通過暫時興趣和話題進(jìn)行流動式的關(guān)聯(lián)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展持續(xù)地推動著青年的個體化聚合方式，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了社會系統(tǒng)的脫域（disembeding），由此而形成的網(wǎng)絡(luò)社會是一個主體與電腦互動、“一人一機(jī)”的個體化的社會。在這一情況下，青年網(wǎng)民群體的聚合方式也從“行軍縱隊(duì)”（marchingcolumns）的模式向“蜂群”（swarms）模式發(fā)生了轉(zhuǎn)型，而蜂群模式的特點(diǎn)就在于他們雖然能用同步的方式前進(jìn)，但任何一個成員卻都不用對共同的利益有所承擔(dān)。不難發(fā)現(xiàn)，由網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的更新所形成的個體化聚合形式具有價(jià)值多元化、互聯(lián)化和匿名化的特點(diǎn)，這些特征都是“點(diǎn)贊”能夠流行的充分條件。價(jià)值多元的社會氛圍為青年表達(dá)自身看法提供了合法性空間；互聯(lián)化則讓個體之間可以通過趣緣聚合起來而成為短暫的共同體，使得“點(diǎn)贊”獲得了一定的人口學(xué)基礎(chǔ)；而匿名化則使網(wǎng)絡(luò)身份與現(xiàn)實(shí)身份相剝離，它降低了青年網(wǎng)民破壞常規(guī)的社會成本，進(jìn)而促使了他們通過“點(diǎn)贊”的“破壞性試驗(yàn)”去顛覆權(quán)威話語的可能性。

2.微文化形成了青年網(wǎng)民交流方式的極簡化，它是“點(diǎn)贊”流行的深層文化動因

微文化是互聯(lián)網(wǎng)文化的一個新變體，它反映了網(wǎng)絡(luò)對話或交流日趨簡單化和快速化的趨勢。尤其是在twitter和微博興起之后，網(wǎng)民創(chuàng)造信息變得越發(fā)容易，每一個成員都可以將私人的生活進(jìn)行公開的展示，碎裂化、去主體化和敘事小型化的網(wǎng)絡(luò)交流成為常態(tài)。而且當(dāng)前的信息呈現(xiàn)出高速流動和爆炸增長的態(tài)勢，智能移動互聯(lián)終端也越發(fā)普及。這些都使得青年網(wǎng)民能夠更為及時、快速地獲取新資訊，由此便導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)微文化的生成。微文化令青年網(wǎng)民必須尋找一種更為省時、有效、簡便的信息處理模式，因此，“點(diǎn)贊”在互動過程中就極為簡便地表達(dá)了“到此一游”或“已閱”的意義。值得一提的是，我們一方面不能簡單地將“點(diǎn)贊”的盛行視為青年網(wǎng)絡(luò)互動的“麥當(dāng)勞化”（McDonaldization）—以效率為先，追求可控性的交流方式，因?yàn)橛晌⑽幕鸬摹包c(diǎn)贊”在本質(zhì)上還是為了有效提高互動的頻率；但另一方面，微文化又讓“點(diǎn)贊”逐漸偏離了社會化媒體最為關(guān)鍵的“創(chuàng)作”和“對話”環(huán)節(jié)，從而使青年網(wǎng)民對“贊”產(chǎn)生過度的依賴，并擠壓了雙方的實(shí)質(zhì)性對話。

3.青年網(wǎng)民自我認(rèn)同的重心也發(fā)生了轉(zhuǎn)移，它是“點(diǎn)贊”流行的心理學(xué)成因

在個體化和微文化的共同作用下，青年網(wǎng)民對于自我理解和自我認(rèn)識方式也產(chǎn)生了變化?，F(xiàn)代社會日益強(qiáng)烈的流動性加速了時空體系的分裂，進(jìn)而讓青年人習(xí)慣于通過互聯(lián)網(wǎng)來搭建人際關(guān)系，這一行為又反過來形塑了該群體另類的自我認(rèn)同。社會認(rèn)同的實(shí)質(zhì)是社會性自我的拓展，或者說社會認(rèn)同來自于他者與自我間的對話。社會化媒體的發(fā)展驅(qū)使了青年群體與他人的對話逐漸從“言談”（conversation）的形式過渡到了“聯(lián)接”（connection）的形式，從而令他們將自我認(rèn)同的動力源放置到了能夠?yàn)槠涮峁┐罅靠焖倩貞?yīng)的互聯(lián)網(wǎng)符號之上，“贊”也正是這類符號之一。細(xì)致地講，言談是面對面的交談，它要求我們必須在時空一體的環(huán)境中展開小范圍的對話；而聯(lián)接則是以互聯(lián)網(wǎng)作為中介的互動，它提供了在時空分離的情況下與更加廣域的主體進(jìn)行交流的全新模式。無疑，聯(lián)接式的交往更能為處在流動和開放社會中的青年提供多樣、迅捷和廣泛互動的可能，“點(diǎn)贊”這種日趨無聲化和無語言的聯(lián)系方式顯然是與之相互契合的，進(jìn)而它也推動了青年群體更傾向于利用互聯(lián)網(wǎng)從其他網(wǎng)民所給予的符號中獲取自我認(rèn)同與肯定的現(xiàn)象。

五、結(jié)論與討論

從學(xué)理上看，“點(diǎn)贊”實(shí)質(zhì)上折射了青年互動方式的變革，這來源于我國從鄉(xiāng)土社會向網(wǎng)絡(luò)社會的轉(zhuǎn)型過程中所引發(fā)的信息交流方式的更新。在傳統(tǒng)情境中，我們主要通過“用嘴說”、“用眼看”和“用耳聽”來產(chǎn)生交集與互動，而在互聯(lián)網(wǎng)上，“用手點(diǎn)”則演變成了信息交流的重要組成部分。而且“點(diǎn)贊”也反映了網(wǎng)絡(luò)社會內(nèi)部的進(jìn)階式發(fā)展—由“讀”、“寫”向“點(diǎn)”三個階段的依次位移。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的早期，信息源較為單一，網(wǎng)民處在受眾的位置，因此其仍是一種“以讀為主”的格局；隨著社會化媒體的出場，自我寫作成了互聯(lián)網(wǎng)的主要形式，此時的網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)也就變成了“我寫你看”；而當(dāng)前信息逐漸趨向碎化和內(nèi)爆，目不暇接的內(nèi)容使深度的互動和參與越發(fā)困難，“你寫我點(diǎn)”也就成了最為有效的信息處理方式。不過，“點(diǎn)贊”本身也蘊(yùn)含著不可化約的社會風(fēng)險(xiǎn)。主要體現(xiàn)在意義的壓縮和被商業(yè)資本收編這兩個方面：其一，“贊”是脫離了文字并被設(shè)計(jì)為表達(dá)贊同與喜愛的網(wǎng)絡(luò)符碼，但由于缺少更為豐富的信息補(bǔ)充以及相應(yīng)的對話環(huán)境，容易造成“點(diǎn)贊”的意義趨于模糊。尤其是當(dāng)前的青年群體對于信息的解讀帶有極為強(qiáng)烈的后現(xiàn)代特征，傾向于把信息作去中心化、去主體化和碎片化的顛覆性處理，這就使得“點(diǎn)贊”這種單一的功能性按鍵難以在虛擬空間中完整地表達(dá)主體間豐富、多元的互動意義。更為嚴(yán)重的是，對于“點(diǎn)贊”的過度依賴更有可能減少互聯(lián)網(wǎng)上有意義的對話，令“點(diǎn)贊”淪為一種“無意義的在場”。從批判社會學(xué)的立場來講，“點(diǎn)贊”對雙方對話的化約還可能讓青年網(wǎng)民無法獲得足夠的社會性自我（socialself）的成長空間，進(jìn)而喪失自我反省的能力。社會化媒體雖然通過“贊”的功能拓展了網(wǎng)絡(luò)時代的人際互動，但如果簡單地以“點(diǎn)贊”來取代對話，那么就會造成本雅明語境中“氣韻枯萎”（shrivelingoftheaura）的情況，即一種仿制現(xiàn)實(shí)交流的形式對真實(shí)對話的代替，它極大程度地削弱青年網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)之外的現(xiàn)實(shí)世界的社會關(guān)聯(lián)。其二，“點(diǎn)贊”還存在著一種被商業(yè)資本收編的可能性?！包c(diǎn)贊”具有的信息聚合性和成員間的交互性，致使青年網(wǎng)民經(jīng)營起來的“圈子”面臨著消費(fèi)市場的殖民。商業(yè)資本將口碑的打造和形象的宣傳植入到了新媒體之中，以積滿“贊”的數(shù)量換取相應(yīng)的獎勵，這種“集贊”的方式使得社會化媒體成了新的營銷平臺。早在20世紀(jì)90年代，卡斯特就曾直言互聯(lián)網(wǎng)已成為市場逐利的下一個目標(biāo)。對于資本而言，“信息參與者越是多樣，網(wǎng)絡(luò)上臨界的群眾數(shù)量便越大，價(jià)值也就越高”。雖然大眾傳媒被市場利用的現(xiàn)象不是社會化媒體所獨(dú)有的，但是在新媒體傳播機(jī)制的放大下，市場所利用的不再是單個的網(wǎng)民，而是以個體為中心、通過“點(diǎn)贊”的擴(kuò)散效應(yīng)，整體地吸納了網(wǎng)民的社會資本。

篇10

本文所研究的用戶是針對于社會網(wǎng)絡(luò)中的用戶，用戶之間具有一定的交互行為，用戶總數(shù)表示為U．定義1．用戶A與用戶B在狀態(tài)、日志、照片、相冊等方面進(jìn)行了一次交互操作，如用戶A對用戶B的狀態(tài)進(jìn)行一次評論，即視為用戶A與用戶B發(fā)生一次交互，記為(A，B)．定義2．用戶與其它用戶的交互行為時間流稱為該用戶的行為模式．

1．2基本假設(shè)

直觀分析，社會網(wǎng)絡(luò)中用戶間存在一定交互行為，用戶交互時主要依賴于當(dāng)前的交互，對于以前的交互特性并不敏感，也就是用戶間的交互行為滿足Markov性，所以我們假設(shè)用戶交互行為是一個Markov過程．由于用戶在長期行為中會形成穩(wěn)定的行為習(xí)慣和偏好，所以用戶行為具有相對穩(wěn)定性，經(jīng)過較長一段時間后，用戶的行為模式將趨于穩(wěn)定狀態(tài)，也就是用戶交互行為的Markov隨機(jī)過程可以收斂．用戶行為Markov模型能夠描述用戶內(nèi)在的特性．采用用戶行為Markov模型進(jìn)行聚類基于如下假設(shè):假設(shè):用戶行為具有偏好性，不同用戶在行為模式上存在一定差異，用戶間行為模式并不完全相同，但若干用戶間行為模式會存在一定相似性，這些用戶相較于其他用戶行為模式相似程度較高，存在一定相關(guān)性，相反存在若干用戶間相似程度較低．

2基于行為模式的社會網(wǎng)絡(luò)用戶譜聚類算法

本文提出一種基于行為模式的社會網(wǎng)絡(luò)用戶譜聚類算法(SpectralClusteringAlgorithmforUserBehaviorPatterns，SCBP)．SCBP算法主要包含2個階段，第一階段建立用戶行為Markov模型，學(xué)習(xí)相應(yīng)參數(shù);第二階段對用戶行為模型進(jìn)行譜聚類，獲得用戶劃分結(jié)果．

2．1社會網(wǎng)絡(luò)用戶行為模型

SCBP方法使用一階齊次Markov模型對社會網(wǎng)絡(luò)用戶行為進(jìn)行建模，將Markov模型的狀態(tài)與用戶間的交互行為相對應(yīng)．在確定Markov模型的狀態(tài)時，主要有以下3步:1)獲取每個用戶交互行為數(shù)據(jù)．設(shè)用戶ui的交互行為數(shù)據(jù)為B=(d1，d2，…，db)，它是對用戶ui與其它用戶的歷史交互行為進(jìn)行預(yù)處理后得到交互行為流，其長度為b，其中di表示按時間順序產(chǎn)生的第i個與用戶ui發(fā)生交互行為的用戶．2)提取交互行為數(shù)據(jù)流B中互不相同的用戶，設(shè)B中互不相同的用戶有N個(N≤b)，分別記為^d1，^d2，…，^dN，并計(jì)算這些用戶在B中出現(xiàn)的頻率．設(shè)第i個用戶^d2在B中的出現(xiàn)頻率。3)給定頻率閾值η，對于^d1，^d2，…，^db中出現(xiàn)頻率大于或等于頻率閾值η的用戶形成Markov模型的狀態(tài)．設(shè)在B中出現(xiàn)頻率大于或等于頻率閾值η的用戶共有S個．

2．1．1學(xué)習(xí)一步轉(zhuǎn)移矩陣在學(xué)習(xí)一步轉(zhuǎn)移矩陣時，采用極大似然估計(jì)法學(xué)習(xí)相關(guān)參數(shù)．首先，依據(jù)用戶行為Markov模型的狀態(tài)將交互行為序列中所有的交互行為對應(yīng)為相應(yīng)的狀態(tài)，獲得用戶的狀態(tài)序列．其次，依據(jù)用戶的狀態(tài)序列學(xué)習(xí)各個狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移次數(shù)及轉(zhuǎn)移概率，從而得到一步轉(zhuǎn)移矩陣．一步轉(zhuǎn)移矩陣的學(xué)習(xí)算法表1所示．

2．1．2學(xué)習(xí)收斂后的Markov分布在學(xué)習(xí)收斂后的Markov分布時，需要獲得用戶的一步轉(zhuǎn)移矩陣和初始Markov分布．我們采用差值法判斷Markov分布是否達(dá)到收斂，計(jì)算當(dāng)前Markov分布與之前一次Mark-ov分布的差值，并將所得差值與規(guī)定閾值ε進(jìn)行比較，若所得差值小于或等于規(guī)定閾值，說明Markov分布已經(jīng)達(dá)到收斂，此時Markov分布即為收斂后的Markov分布．在初始Markov分布的選擇上，可以選擇所有狀態(tài)均為同一概率的初始分布，也可依據(jù)已有的先驗(yàn)知識，對不同狀態(tài)分配不同初始概率，以此作為初始分布．收斂后Markov分布的學(xué)習(xí)算法如表2所示，通過differentof函數(shù)計(jì)算當(dāng)前Markov分布與之前一次Markov分布的差值，并將所得差值與閾值ε比較．

2．1．3學(xué)習(xí)收斂后的n步轉(zhuǎn)移矩陣在學(xué)習(xí)收斂后的n步轉(zhuǎn)移矩陣時，需要輸入用戶的一步轉(zhuǎn)移矩陣和誤差閾值ε．為了加快算法執(zhí)行，采用迭代次數(shù)作為算法退出條件．通過不斷迭代計(jì)算新的n步轉(zhuǎn)移矩陣，直至達(dá)到n步轉(zhuǎn)移矩陣穩(wěn)定或者達(dá)到迭代次數(shù)，獲得收斂后的n步轉(zhuǎn)移矩陣．收斂后n步轉(zhuǎn)移矩陣的學(xué)習(xí)算法如表3所示，依據(jù)一步轉(zhuǎn)移矩陣和當(dāng)前n步轉(zhuǎn)移矩陣計(jì)算新的即下一步n步轉(zhuǎn)移矩陣，然后依據(jù)isconvergent函數(shù)判斷相鄰兩次n步轉(zhuǎn)移矩陣差值，若所得差值小于閾值ε，則停止迭代．

2．2SCBP聚類算法

通過建立用戶行為Markov模型，我們對每個用戶的行為模式構(gòu)建一步轉(zhuǎn)移矩陣、收斂后Markov模型和收斂后n步轉(zhuǎn)移矩陣3種形式化表達(dá)，在3種表達(dá)基礎(chǔ)上，利用譜聚類思想，構(gòu)建了面向用戶行為Markov模型的譜聚類(SCBP)算法．SCBP聚類算法的輸入是對象間的相似度矩陣，所以需要定義一步轉(zhuǎn)移矩陣、收斂后Markov分布和收斂后n步轉(zhuǎn)移矩陣對應(yīng)的相似度矩陣．我們分別采用矩陣L2范數(shù)和KL散度定義一步轉(zhuǎn)移矩陣、收斂后n步轉(zhuǎn)移矩陣和收斂后Markov分布基礎(chǔ)上的用戶行為相似度．根據(jù)差值矩陣的L2范數(shù)和Markov分布的KL散度，我們定義用戶p與用戶q的相似度，給定用戶p和用戶q的一步轉(zhuǎn)移矩陣或者n步轉(zhuǎn)移矩陣，則定義用戶p與用戶q的轉(zhuǎn)移矩陣相似度為:

3實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

3．1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與評價(jià)指標(biāo)

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分別采用人人網(wǎng)(Renren)和Facebook用戶的行為數(shù)據(jù)集，人人網(wǎng)是中國最大、最具影響力的SNS網(wǎng)站．而Facebook為國外知名社交網(wǎng)站，具有龐大的用戶數(shù)量．人人網(wǎng)數(shù)據(jù)集包含了435名用戶在三年間的活動記錄，預(yù)處理得到用戶間交互行為信息，包含相冊交互數(shù)據(jù)6613條，日志交互數(shù)據(jù)2921條，照片交互數(shù)據(jù)130591條，狀態(tài)交互數(shù)據(jù)557963條．Facebook數(shù)據(jù)集為新奧爾良網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集1．該數(shù)據(jù)集包含45813個用戶，但其中很多用戶的交互行為較少，我們對其中的交互次數(shù)大于30的用戶進(jìn)行篩選，選擇出2000個用戶作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集．由于SCBP后期采用了KMeans聚類，所以我們采用KNN作為比較方法，KNN是帶監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法，我們從人人網(wǎng)數(shù)據(jù)中選擇行為模式差異較大的50個用戶進(jìn)行標(biāo)注，分成5類，作為初始學(xué)習(xí)類別．對于Facebook數(shù)據(jù)集，則選擇行為模式差異較大的50個用戶分成5類作為初始分類點(diǎn)．我們設(shè)計(jì)了2組實(shí)驗(yàn):1)精確聚類結(jié)果比較，聚類結(jié)果與人工標(biāo)注結(jié)果對比．2)無標(biāo)注聚類結(jié)果比較．將所有用戶采用不同聚類方法進(jìn)行聚類，然后分析各聚類方法結(jié)果的合理性．我們采用指標(biāo)F值和D值對比聚類效果．F值和D值是衡量聚類效果的常見指標(biāo)．聚類結(jié)果評價(jià)指標(biāo)F值和D值的計(jì)算方法．1)F-Value(F值)，也稱為聚類密集性，F(xiàn)-value的計(jì)算方法如下。其中ci是類i的中心，cj是類j的中心，D值代表類與類之間的差異程度，D值越大表示類與類之間的距離值越大，類之間越分離，聚類效果越好．

3．2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與比較

3．2．1精確聚類結(jié)果比較本文對50名人人網(wǎng)用戶根據(jù)行為特征進(jìn)行人工標(biāo)注，得到人工聚類結(jié)果．然后根據(jù)一步轉(zhuǎn)移矩陣(One)、收斂后Markov分布(M)和收斂后n步轉(zhuǎn)移矩陣(n)進(jìn)行不同度量下聚類，得到SCBP和KNN的聚類結(jié)果．通過將各個聚類對象得出的結(jié)果與人工標(biāo)注的分類結(jié)果進(jìn)行對比，計(jì)算各個聚類的精度(Precision，P)和召回率(Recall，R)．不同度量、不同方法的精度和召回率如圖1所示．從圖1上可以看出:1)SCBP聚類的精度和召回率均在0．8以上，相較于KNN，SCBP聚類的精度和召回率明顯更高，更加符合依據(jù)用戶行為劃分準(zhǔn)則的結(jié)果．兩種算法在收斂后Markov分布上的差異較大;2)SCBP和KNN使用收斂后的Markov分布聚類的精度和召回率均稍高于使用一步轉(zhuǎn)移矩陣和收斂后n步轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行聚類，說明采用收斂后Markov分布進(jìn)行聚類更有效;3)SCBP聚類算法在三種度量上所得的精度和召回率差異相對較小，且SCBP聚類算法中所得的精度和召回率相比KNN算法中的結(jié)果均更高．由此可見SCBP聚類算法能夠適應(yīng)不同的聚類基礎(chǔ)，在實(shí)際應(yīng)用中具有較好的適應(yīng)性．

3．2．2人人網(wǎng)無標(biāo)注聚類結(jié)果比較我們將所有用戶采用不同聚類方法進(jìn)行聚類，聚類結(jié)果的D值和F值對比分析結(jié)果如下頁圖2所示．從圖上可以看出:1)對比三種聚類度量下的F值和D值可以看出，無論是KNN還是SCBP，使用收斂后Markov分布進(jìn)行聚類的F值均小于使用一步轉(zhuǎn)移矩陣和收斂后n步轉(zhuǎn)移矩陣聚類的F值，并且使用收斂后Markov分布進(jìn)行聚類的D值均大于使用一步轉(zhuǎn)移矩陣和收斂后n步轉(zhuǎn)移矩陣聚類的D值．這個結(jié)果與50個用戶上的聚類結(jié)果一致，說明采用收斂后Markov分布進(jìn)行聚類最合理;2)SCBP聚類中使用收斂后的Markov分布相較于使用一步轉(zhuǎn)移矩陣和收斂后n步轉(zhuǎn)移矩陣聚類的F值下降很大，而D值保持較高值，說明SCBP聚類結(jié)果中每個類內(nèi)部成員更為緊湊，并且類與類之間的差異更大．這個結(jié)果與50個用戶上的聚類結(jié)果也一致，說明SCBP聚類算法能夠適應(yīng)不同的度量;3)對比SCBP聚類和KNN方法的F值和D值，SCBP聚類的F值均小于KNN方法的F值，并且SCBP聚類的D值均大于KNN方法的D值，即SCBP聚類相較于KNN方法，每個類內(nèi)部成員更為緊湊，并且類與類之間的差異更大．通過對比兩種聚類方法的F值和D值，可以明顯得出SCBP聚類效果優(yōu)于KNN方法．

3．2．3Facebook數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析由于Facebook數(shù)據(jù)集的用戶沒有個人信息，難以準(zhǔn)確判別用戶關(guān)系，所以沒有進(jìn)行人工分類，直接對其進(jìn)行聚類．根據(jù)人人網(wǎng)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，可以知道基于收斂后Markov分布上的聚類結(jié)果表現(xiàn)較好，所以我們在收斂后Markov分布上進(jìn)行SCBP聚類和KNN方法，然后分析結(jié)果．SCBP聚類和KNN方法的F值和D值結(jié)果如圖3所示．從圖3可以看出，使用收斂后的Markov分布，SCBP在Facebook數(shù)據(jù)集上的F值和KNN方法差異較小，SCBP略低于KNN．在表示聚類不同簇間差異性的D值上，SCBP卻明顯高于KNN．實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明SCBP聚類結(jié)果中每個類內(nèi)部成員緊湊，并且類與類之間的差異程度很高，類之間的區(qū)分度大．由于Facebook數(shù)據(jù)集內(nèi)的用戶間交互存在一定的偶然性，一個聚類簇內(nèi)的用戶在行為上具有一致性，不同簇間的差異性越高，說明能夠區(qū)分不同行為特征的用戶群．相較于KNN方法，SCBP聚類方法不同簇中的用戶在行為模式上差別較大，使不同類別的用戶得到了較好、較為準(zhǔn)確的劃分，在一定程度上減少了誤分類的情況，提高了用戶劃分準(zhǔn)確度．同時，也說明SCBP方法能夠滿足社會網(wǎng)絡(luò)上具有一定噪聲和隨機(jī)性的用戶聚類，這對于發(fā)現(xiàn)用戶興趣、用戶推薦、社區(qū)挖掘等具有重要的價(jià)值．