導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

我國當(dāng)前已經(jīng)進入工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化“四化同步”發(fā)展階段，同時我國也處于經(jīng)濟社會深刻變革的歷史階段。在這“四化”中“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”的任務(wù)最為艱巨，尤其是對我國經(jīng)濟不發(fā)達(dá)西部地區(qū)的省份來說，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展更為關(guān)鍵。貴州省地處云貴高原，是全國唯一以山地為主的農(nóng)業(yè)省份，又是氣象災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害等自然災(zāi)害頻發(fā)的省份（廖婧琳等，2008）。貴州農(nóng)業(yè)生態(tài)脆弱，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較差，農(nóng)業(yè)人口所占比例較高。貴州農(nóng)業(yè)一直處于薄弱狀況，2011年貴州農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值為1165.5億元，僅占全國總產(chǎn)值的1.43%，與周邊省份相比，明顯低于四川、湖南、廣西、云南和重慶。推動貴州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，有助于促進農(nóng)業(yè)從傳統(tǒng)生產(chǎn)方式向現(xiàn)代生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型、改善農(nóng)村村容村貌、促進農(nóng)民收入穩(wěn)步增長。農(nóng)業(yè)在縣域經(jīng)濟中也起到非常重要的作用（張文紅，2009），加快貴州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的任務(wù)更加緊迫。

貴州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價

為了科學(xué)準(zhǔn)確評價貴州農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)代化水平，應(yīng)當(dāng)選有一套客觀的評價指標(biāo)體系。本文擬根據(jù)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的基礎(chǔ)指標(biāo)按照嚴(yán)密的邏輯性構(gòu)建一個指標(biāo)體系。成熟的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系較多，例如國際上世界銀行（World Bank）和聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO），國內(nèi)學(xué)者蔣和平等（2009）。有些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，荷蘭、以色列等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件并不理想的國家，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、土地生產(chǎn)率和勞動生產(chǎn)率提高，以及生產(chǎn)組織化程度的提升都有效促進了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展（劉曉燕，2009）。還有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)資本投入、科技進步、政策與自然災(zāi)害等因素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟波動起到直接影響，而農(nóng)村居民收入、農(nóng)業(yè)貸款、市場價格與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟波動的間接影響因素。本文設(shè)計的指標(biāo)體系主要包括：人均地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)民人均純收入、農(nóng)業(yè)就業(yè)占比、每畝機械總動力、土地生產(chǎn)率、勞動生產(chǎn)率等，貴州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不同年份不同指標(biāo)的具體數(shù)值如表1所示。

人均地區(qū)生產(chǎn)總值。按照國內(nèi)外學(xué)者的研究，一般一個地區(qū)的人均地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到8000美元，就意味著該地區(qū)實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。貴州省2011年的人均地區(qū)生產(chǎn)總值為5701.84元人民幣，2006-2011年平均每年為3833.56美元，差距還很大。

農(nóng)民人均純收入。該指標(biāo)直接反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的經(jīng)濟回報。2011年貴州農(nóng)民純收入為4145.35元，沒有超過3000元，貴州農(nóng)民純收入水平相對較低。

勞動生產(chǎn)率。農(nóng)業(yè)勞動力的高低直接影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率。2011年貴州勞動生產(chǎn)率為5623.36元/人，從2006年到2011年表現(xiàn)出明顯的增長趨勢，2011年比2006年增長1.02倍，但是2006-2011年勞動生產(chǎn)率平均水平仍然沒有突破5000元/人，僅為4106.04元/人，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率相對較低。

土地生產(chǎn)率。衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化實現(xiàn)程度的另一重要指標(biāo)為土地生產(chǎn)率，計算公式為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/耕地面積。2011年貴州土地生產(chǎn)率達(dá)到2489.41元/畝，2006-2011年平均每年土地生產(chǎn)率為1866.05元/畝，仍然沒有突破2000元/畝，土地生產(chǎn)率相對較低。

農(nóng)產(chǎn)品加工率。農(nóng)產(chǎn)品加工率可以反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)出的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、加工的程度。其計算公式等于農(nóng)副產(chǎn)品加工產(chǎn)值/農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，該比率越大，農(nóng)產(chǎn)品加工率則越高，說明農(nóng)產(chǎn)品加工的程度越高。2011年農(nóng)產(chǎn)品加工率達(dá)到22.38%，從2006年至2011年，農(nóng)產(chǎn)品加工率處于不斷增長的趨勢，2006-2011年平均每年的農(nóng)產(chǎn)品加工率為14%。

農(nóng)業(yè)機械化率。機械化率是衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化程度的重要指標(biāo)。這一指標(biāo)按照每畝耕地上使用的機械總動力數(shù)進行計算，即貴州全省機械總動力/全省耕地面積。2006年每畝耕地使用的機械總動力為0.46千瓦，2011年每畝耕地使用機械總動力為0.70千瓦。

農(nóng)村勞動力就業(yè)率。農(nóng)業(yè)勞動力就業(yè)能衡量農(nóng)業(yè)勞動有效投入的情況。隨著經(jīng)濟發(fā)展，農(nóng)村勞動力就業(yè)呈現(xiàn)逐漸下降趨勢，說明農(nóng)業(yè)有效勞動投入不斷減少，農(nóng)業(yè)勞動力生產(chǎn)率不斷提高。農(nóng)村勞動力就業(yè)率等于鄉(xiāng)村勞動力就業(yè)數(shù)量/全社會就業(yè)人數(shù)。2006年貴州農(nóng)村勞動力就業(yè)率為75.48%，2011年下降至69%。2006-2011年貴州農(nóng)村勞動力就業(yè)率平均為72%。

綜上各項指標(biāo)可以看出，貴州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展總體相對緩慢，發(fā)展還存在較大的潛力。

貴州區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展評價

從表2可知，人均地區(qū)生產(chǎn)總值貴陽市以3.56萬元/人水平、人均純收入水平處于首位，說明貴陽市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有良好的經(jīng)濟發(fā)展背景。農(nóng)村勞動力就業(yè)來看，黔西南州農(nóng)業(yè)就業(yè)比例所占最高，為63%，其次為六盤水市和安順市。其他各地農(nóng)業(yè)就業(yè)比例均在60%以下，其中貴陽市和畢節(jié)市就業(yè)比例都在52%。農(nóng)業(yè)機械化方面而言，貴陽市、六盤水市、黔南州、銅仁市的機械化水平較高，每畝農(nóng)業(yè)機械總動力都在0.9千瓦/畝以上，而遵義市、畢節(jié)市農(nóng)業(yè)機械化程度較低，不足0.5千瓦/畝，其他各個地級市的機械化程度在0.5-0.9千瓦/畝之間。從土地生產(chǎn)率看，貴陽土地生產(chǎn)率最高，每畝土地產(chǎn)值超過4000元，其次為銅仁市，每畝土地產(chǎn)值超過3000元，除了六盤水市每畝土地產(chǎn)值低于2000元之外，其他各個地級市的土地生產(chǎn)率都在2000元/畝以上。從勞動生產(chǎn)率來看，貴陽勞動生產(chǎn)率最高，每人農(nóng)業(yè)產(chǎn)值超過1萬元，其次為遵義市和銅仁市。六盤水市和安順市的勞動生產(chǎn)率較低，每人農(nóng)業(yè)產(chǎn)值都在4000元以下，其他各個地級市勞動生產(chǎn)率在4000-5000元/人之間。

為了更加準(zhǔn)確分析貴州各個地級市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度，本文采用多元統(tǒng)計分析方法中的聚類分析方法對該問題進行深入研究。所謂聚類分析，指將研究對象的集合分成由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類分析的基本步驟包括：第一，確定相似性；第二，選擇合并的計算方法；第三，確定類數(shù)。在合并的計算方法選擇上，系統(tǒng)聚類分析是常用的聚類分析方法之一?？梢愿鶕?jù)Ward法確定類與類的距離。采用系統(tǒng)聚類分析Ward法對貴州不同地級市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系數(shù)據(jù)進行處理，得出結(jié)果，聚類的樹狀圖如圖1所示。將聚類分類成四類，可以發(fā)現(xiàn)貴州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度的差距（見表3）。第一類為貴陽。貴陽市是貴州省經(jīng)濟最發(fā)達(dá)地區(qū)，經(jīng)濟基礎(chǔ)較好，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供了良好的宏觀背景。無論是人均地區(qū)生產(chǎn)總值、土地生產(chǎn)率，還是農(nóng)業(yè)占就業(yè)比例，都體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展的比較優(yōu)勢，屬于綜合型的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。第二類是遵義市和畢節(jié)市。這兩個地級市的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r處于中下水平，勞動生產(chǎn)率較高，但是土地生產(chǎn)率較低，農(nóng)業(yè)機械化程度較低，屬于勞動型的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。第三類是黔東南州、黔南州、銅仁市，這三個地級市的農(nóng)業(yè)機械化程度較高、土地生產(chǎn)率較高，但是勞動生產(chǎn)率較低，農(nóng)民人均純收入較低，屬于機械土地型的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。第四類是六盤水市、黔西南州、安順市，這三個地級市農(nóng)業(yè)機械化程度、土地生產(chǎn)率、勞動生產(chǎn)率相對其他地區(qū)來說都比較低，農(nóng)民人均收入不高，人均地區(qū)生產(chǎn)總值較低，屬于農(nóng)業(yè)發(fā)展相對滯后地區(qū)，亟需政府扶持。

加快貴州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的政策建議

從本文的研究結(jié)果不難看出，貴州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展明顯存在區(qū)域差距。加快貴州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的過程也是一個縮小區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展差距的過程。因此，本文從如下五個方面提出政策建議：

加快貴州農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率，促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。貴州農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后的很重要原因就是科技進步貢獻率不足。貴州省農(nóng)業(yè)科技任務(wù)艱巨，加快科技進步的要求緊迫（張建，2010）。貴州農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件差，科技改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的空間就越大。

加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善農(nóng)業(yè)基本生產(chǎn)條件。從本文分析結(jié)果看，只有貴陽、銅仁市、黔東南州、黔南州土地生產(chǎn)率相對較高，其他地區(qū)的土地生產(chǎn)率仍然偏低。政府必須加強基本農(nóng)田改造，加強現(xiàn)代農(nóng)業(yè)設(shè)施建設(shè)，將農(nóng)業(yè)不利的生產(chǎn)條件轉(zhuǎn)變?yōu)橛欣纳a(chǎn)條件，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率提高。

促進農(nóng)民技能提高，增強勞動生產(chǎn)率?，F(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)已經(jīng)證實，教育和培訓(xùn)在人力資本基本上的重要作用。實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，已經(jīng)不是代價和投入的問題，而是勞動主體轉(zhuǎn)換的問題，即必須培育適應(yīng)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)需要的新型職業(yè)農(nóng)民（錢津，2010）。從本文分析的結(jié)果看，貴陽、遵義市、畢節(jié)市的農(nóng)業(yè)勞動力生產(chǎn)率較高，其他各個地級市勞動生產(chǎn)率仍然處于較低水平。貴州省應(yīng)當(dāng)對農(nóng)業(yè)發(fā)展薄弱地區(qū)進行有效的財政支持，同時加強基礎(chǔ)教育和農(nóng)民生產(chǎn)技能培訓(xùn)，提高貴州農(nóng)民人力資本。

逐步提高農(nóng)業(yè)機械化水平。近年來，貴州農(nóng)民收入不斷增長，反映了大量農(nóng)民進城務(wù)工，成為城市的主要勞動者，供給城市就業(yè)隊伍，對城鎮(zhèn)建設(shè)發(fā)揮了積極的貢獻。由此也帶來農(nóng)村人口減少，農(nóng)村勞動力缺乏的現(xiàn)象。而農(nóng)業(yè)機械化程度是對勞動力的一個替代。提高貴州農(nóng)業(yè)機械化水平，一方面要落實國家關(guān)于促進農(nóng)民購置各類農(nóng)機具補貼的優(yōu)惠政策，另一方面要提高農(nóng)業(yè)機械的使用率。

積極落實中央惠農(nóng)政策，加強地方政府政策支持。貴州省各級政府除了嚴(yán)格落實國家惠農(nóng)政策之外，要有針對性地結(jié)合各地發(fā)展實際，對率先能夠?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的領(lǐng)域?qū)嵤┲攸c支持，促進種植業(yè)、畜牧業(yè)等具體產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進農(nóng)民增收。在貴州少數(shù)貧困和經(jīng)濟發(fā)展落后地區(qū)，要聯(lián)合出臺扶持政策，促進農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的增收，促進農(nóng)民在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中做出實際貢獻。

參考文獻：

1.張建.農(nóng)業(yè)科技進步評價體系的建立及其在貴州農(nóng)業(yè)的應(yīng)用初探.西南農(nóng)業(yè)學(xué)報，2010（1）

篇2

中圖分類號F320.1文獻標(biāo)識碼A文章編號1002-2104（2016）07-0145-08doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2016.07.018

黨的十報告中首次提出要促進工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的同步發(fā)展，要求中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化能夠?qū)I(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化的發(fā)展起到大力支持作用，走出一條工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的道路。然而，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展相對滯后于其他“三化”的發(fā)展，因此，在促進“四化”同步發(fā)展的過程中，關(guān)鍵在于加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的步伐。當(dāng)前，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展面臨著諸多問題，如資源分配不均、生產(chǎn)效率低下，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平空間非均衡等，其中，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間非均衡表現(xiàn)最為突出[1-2]。準(zhǔn)確掌握農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的分布特征和長期演進趨勢及規(guī)律，不僅是科學(xué)制定各地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要任務(wù)，而且也可以為中國今后制定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展戰(zhàn)略和相關(guān)政策提供翔實的理論依據(jù)。

隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的相關(guān)話題已經(jīng)成為了自然科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)的研究熱點。國外學(xué)者主要研究了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與貧困減緩的作用機制及其影響因素[3-4]。中國學(xué)者在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展方面也進行了較為廣泛的研究，得到了很多有益的結(jié)論，經(jīng)過對已有文獻的整理，從研究視角和方法來看，可以分為以下三類：第一類：通過構(gòu)建指標(biāo)體系，測度分析中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。比較具有代表性的學(xué)者有，辛嶺等[2]從農(nóng)業(yè)投入水平、產(chǎn)出水平、農(nóng)村社會發(fā)展水平、農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展水平四個維度構(gòu)建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系，進而定量測算了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，并且指出中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平地區(qū)之間存在較大的差異性。而周迪等[5]則在辛嶺等[2]的研究基礎(chǔ)上，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標(biāo)體系，并且分析了中國2001-2012年全國31個省、市（自治區(qū)）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的時空格局和演變特征。也有學(xué)者基于灰色優(yōu)勢分析方法，對中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行了測度和趨勢分析[6]。第二類：從理論上闡述工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化三者之間的互動關(guān)系，如夏春萍等[7]、周戰(zhàn)強等[8]、陳錫文[9]通過對“三化”發(fā)展的現(xiàn)狀和理論進行分析，認(rèn)為中國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化需要協(xié)調(diào)統(tǒng)一發(fā)展；徐大偉等[10]則利用協(xié)同效應(yīng)與機制設(shè)計理論，針對“三化”同步的內(nèi)在機理進行了詳細(xì)探討，并且指出“三化”需要同步發(fā)展。尹成杰[11]則認(rèn)為要堅持把農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)放在中國現(xiàn)代化建設(shè)的首要位置，牢牢把握中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的特色；也有學(xué)者認(rèn)為“三化”發(fā)展須與科學(xué)發(fā)展觀要求的“協(xié)調(diào)”有機結(jié)合起來[12]。第三類，通過實證方法，闡述工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的相互關(guān)系。如吳振明[13]在分析“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展作用機理的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了“三化”耦合協(xié)調(diào)度評價模型和指標(biāo)體系，實證研究了“三化”耦合協(xié)調(diào)度的時空變化差異及其影響因素。王貝[14]對中國“三化”之間協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進行協(xié)整檢驗，分析了中國“三化”之間的短期和長期內(nèi)相互影響關(guān)系。

鐘水映等：中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間非均衡及動態(tài)演進中國人口?資源與環(huán)境2016年第7期通過分析上述文獻，可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的文獻主要集中于探討“三化”之間的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系、發(fā)展政策，而對于中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間非均衡特征及其演進過程，國內(nèi)鮮有學(xué)者對其進行分析。為了彌補已有研究的不足，本文從以下三個方面對已有研究進行補充：第一，在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上，從農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)村社會發(fā)展水平、農(nóng)村生態(tài)發(fā)展水平等四個維度構(gòu)建了較為全面的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展評價指標(biāo)體系，并且運用客觀分析方法――熵權(quán)綜合指數(shù)法測算出中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的綜合指數(shù)，用該指數(shù)衡量中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。第二，利用 Dagum 基尼系數(shù)及其按子群分解方法，計算出中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間非均衡程度，同時對其進行了詳細(xì)的分解，從而揭示出中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間非均衡的構(gòu)成及其來源；第三，運用了Markov鏈方法考察中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的內(nèi)部動態(tài)演進過程。

1指標(biāo)體系的構(gòu)建

從多維度去識別農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平和測量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平已經(jīng)基本形成了共識，但是目前中國尚未形成相對統(tǒng)一和相對完整的用來衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的評價指標(biāo)體系。由于研究目的不同，學(xué)者們對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系的構(gòu)建也存在一定的差異性。如辛嶺等[2]，周迪等[5]從農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)社會發(fā)展水平等四個方面構(gòu)建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系；李麗純[6]則從收益和成本兩個角度構(gòu)建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系。

筆者遵循指標(biāo)體系構(gòu)建的科學(xué)性、綜合性、重點性、可行性、代表性、動態(tài)性、可操作性等原則，同時重點參考了辛嶺等[2]，周迪等[5]的研究成果。從農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)社會發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)生態(tài)發(fā)展水平等四個方面構(gòu)建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，其中，農(nóng)業(yè)投入水平方面，主要從動力、水利灌溉、化肥、資金、技術(shù)人員等角度出發(fā)，選取單位耕地面積總動力數(shù)、有效灌溉面積比、單位耕地面積有效化肥施用量、勞均財政支農(nóng)投入、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員比重等指標(biāo)進行衡量。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平方面，主要從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和人均收入角度出發(fā)，選取勞動生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率、農(nóng)民人均純收入、農(nóng)業(yè)人均GDP、農(nóng)業(yè)增加值比重等指標(biāo)進行衡量。農(nóng)業(yè)社會發(fā)展水平方面，主要從改進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活設(shè)施的角度出發(fā)，選取人均糧食產(chǎn)量、谷物單位面積產(chǎn)量、居民恩格爾系數(shù)、人均用電量、人均住房面積、居民家庭勞動力文化程度進行考察。農(nóng)業(yè)生態(tài)發(fā)展水平方面，主要從農(nóng)業(yè)生態(tài)改善角度出發(fā)，選取森林覆蓋率、水土流失治理率、農(nóng)作物病蟲鼠害防治面積占比、森林病蟲害防治面積占比等指標(biāo)進行衡量。最終構(gòu)建出中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的評價指標(biāo)體系，如表1所示。

水平X17森林覆蓋率%X18水土流失治理率%X19農(nóng)作物病蟲鼠害防治面積占比%X20森林病蟲害防治面積占比%2研究方法和數(shù)據(jù)來源2.1熵權(quán)綜合指數(shù)法的原理與思路

熵（entropy）是由德國物理學(xué)家魯?shù)婪?克勞修斯在1850年提出，其基本原理是根據(jù)各指標(biāo)數(shù)據(jù)集合所提供的某種信息熵值的大小，客觀地確定各指標(biāo)權(quán)重的賦權(quán)方法，從而有效地避免了主觀因素在確定權(quán)重時產(chǎn)生的影響。熵權(quán)綜合指數(shù)法的理論建模步驟主要涉及到五個方面，依次為建立決策矩陣、決策矩陣標(biāo)準(zhǔn)化、計算特征比重和信息熵值、定義差異系數(shù)與確定熵權(quán)以及計算綜合指數(shù)。由于熵權(quán)綜合指數(shù)法應(yīng)用極其廣泛，是一種較為成熟的方法， 詳細(xì)的建模步驟讀者可以參考蘇靜[15]一文。

2.2Dagum基尼系數(shù)及其按子群分解方法

Dagum基尼系數(shù)是Dagum C在1997年提出。在考察空間非均衡問題上具有其非常獨特的優(yōu)勢，已經(jīng)有不少學(xué)者將該方法運用到了經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)等學(xué)科中[16-17]。Dagum基尼系數(shù)的定義如公式（1）所示：

G=∑kj=1∑kh=1∑nji=1∑nhr=1|yji-yhr|2μn2（1）

其中，yji（yhr）表示j（h）地區(qū)內(nèi)任意省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，μ表示全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化總體發(fā)展水平，n表示考察對象的總個數(shù)，k表示劃分的地區(qū)數(shù)，nj（nh）表示j（h）地區(qū)內(nèi)省份的個數(shù)。在計算Dagum基尼系數(shù)之前，還需要對各地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化平均發(fā)展水平進行排序，如公式（2）所示：

Y―l≤Y―h≤…Y―j≤…Y―k（2）

按照Dagum基尼系數(shù)的分解方法，可以將基尼系數(shù)分解成三個部分，分別為：地區(qū)間差距的貢獻Gnb，地區(qū)內(nèi)差距的貢獻Gw以及超變密度的貢獻Gt，且滿足：G=Gw+Gnb+Gt。

2.3Markov鏈方法

Markov鏈方法是通過構(gòu)造Markov轉(zhuǎn)移矩陣，描述各區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的動態(tài)演進特征。其基本原理：Markov鏈?zhǔn)且粋€隨機過程{X（t），t∈T}的狀態(tài)空間，假設(shè)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的轉(zhuǎn)移概率只與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)i和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)j有關(guān)，與n無關(guān)，就可以得到時齊的Markov鏈[18-19]，如公式（3）所示：

P{Xn+1=j|X0=i0，X1=i1，X2=i2…，Xn-1=in-1，Xn

=i}=P{Xn+1=j|Xn=i}（3）

如果將中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平劃分為N種類型，通過Markov鏈就可以得到一個N×N維的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣P，P中任意一個元素都滿足pij≥0，i j∈N，∑j∈Npij=1，i j∈N。Markov鏈分析過程中，重點就是求出狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣P中的每一種狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率pij，根據(jù)最大似然估計可以得到pij=nijni。nij表示考察期內(nèi)由農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)i轉(zhuǎn)移到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)j的出現(xiàn)次數(shù)，ni表示第i種農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)出現(xiàn)的總次數(shù)。Markov鏈分析當(dāng)中，下一個重要的步驟就是判斷Markov鏈的平穩(wěn)分布，假設(shè)Markov鏈中Yt為1×L的行向量，表示t時期考察變量的分布狀態(tài)概率矩陣，如果滿足Yt+s×Ps=Yt，則說明Markov鏈服從平穩(wěn)分布，由此我們就可以得到Y(jié)t的穩(wěn)態(tài)分布Y。

2.4數(shù)據(jù)來源與區(qū)域劃分

本文所使用的原始數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國財政年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒、國泰安、中經(jīng)網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫資源?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，本文考察的時間跨度為1997-2013年。截面單元為31個省、自治區(qū)、直轄市，（其中，不包括香港、臺灣、澳門等地）。同時，考慮到分地區(qū)討論更加具有實際意義，本文采用了國家統(tǒng)計局的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將中國劃分為：東部、中部、西部三大地區(qū)。

3中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)差距及其來源為了進一步刻畫中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間非均衡，筆者根據(jù)Dagum在1997年提出的基尼系數(shù)及其分解方法，分別計算出1997-2013中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的總體基尼系數(shù)，并且進一步按照東部、中部和西部三大地區(qū)進行分解，同時測算出中國三大地區(qū)的基尼系數(shù)，計算結(jié)果如表2所示。

3.1中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的總體差距及其演變趨勢

描述了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平總體差距的演變趨勢，可以發(fā)現(xiàn)，從1997-2013年中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的總體差距呈現(xiàn)先擴大、后縮小的演變趨勢。具體來看，總體差距由1997年0.244 2大幅度上升到2001年達(dá)到最大值0.282 4，而2002年開始又轉(zhuǎn)為下降趨勢，并且在2004年達(dá)到極小值0.253 9。隨后開始上下波動，并且在2011年達(dá)到最小值為0.242 0，2013年則上升到0.254 1。若以1997年為基期，2013年中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的總體差距年均上升0.25%。

3.2中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距及其演變趨勢圖2描述了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距及其演變趨勢，從圖2可以發(fā)現(xiàn)，在樣本考察期內(nèi)，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距呈上升趨勢，而中部和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距則呈下降表2中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的基尼系數(shù)及其分解結(jié)果趨勢。具體來看，在樣本考察期內(nèi)，東部地區(qū)內(nèi)差距一直呈現(xiàn)出上下波動趨勢，由1997年0.087 1上升到2002年達(dá)到最大值0.133 1，而2002年之后，則不停的上下波動，2013年達(dá)到0.132 0。中部地區(qū)內(nèi)差距波動較為明顯，其演變過程可以分為兩個階段：第一階段從1997-2005年，由1997年的0.210 9波動上升至2001年達(dá)到最大值0.220 5，然后逐漸下降至2005年的0.141 9達(dá)到最小值，下降幅度達(dá)到33.25%。這主要是因為河南、山西、湖南等省份在1997-2005年之間其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平出現(xiàn)較大提高，與其他中部省份的差距逐漸減小。第二階段從2006-2013年，由2006年的0.145 2小幅度上升到2013年的0.163 7（除了2008年之外）。這主要因為吉林、江西、山西等省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在此期間發(fā)展較慢，與其他中部省份之間的差距在不斷增大，從而導(dǎo)致中部地區(qū)內(nèi)差距有所提升。西部地區(qū)內(nèi)差距變化趨勢跟中部地區(qū)較為類似，其地區(qū)內(nèi)差距的演變過程也可以分為兩個階段：第一個階段從1997-2006年，地區(qū)內(nèi)差距由1997年的0.212 6先上升至2001年達(dá)到最大值0.217 9（除了1998年之外）。隨后不斷下降，在2006年達(dá)到0.155 4，相比1997年而言，2006年下降幅度達(dá)到26.90%。這主要是因為寧夏、、四川等省份在1997-2006年之間其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較快，與其他西部省份的差距在不斷減小，從而使得西部地區(qū)內(nèi)差距有所下降。第二階段從2007-2013年，西部地區(qū)內(nèi)差距呈微弱的上下波動趨勢，2010年達(dá)到最小值0.146 4，圖2東部、中部、西部地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)的演變趨勢

而2013年又上升至0.172 0。這主要是因為青海、發(fā)展水平較快，而貴州、廣西等省份發(fā)展較慢，從而到導(dǎo)致西部地區(qū)內(nèi)差距有所上升。若以1997年為基期，2013年東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距年均上升2.63%，而中部、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距年均分別下降1.57%、1.32%。

3.3中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)間差距及其演變趨勢圖3描述了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)間差距及其演變趨勢，從圖3可以發(fā)現(xiàn)，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)間差距較為明顯，從總體上來看，東西部地區(qū)間差距最大，其次是中西部地區(qū)間差距，而東中部地區(qū)間差距最小。

從演變過程來看，東中部地區(qū)間差距由1997年的0.177 3，波動上升至2005年的0.219 5，達(dá)到最大值，隨后出現(xiàn)微弱的下降趨勢，2013年達(dá)到0.191 0。東西部地區(qū)間差距由1997年的最小值0.377 0，波動上升至2007年的0.467 0達(dá)到最大值，而2007年之后，呈下降趨勢，2013年達(dá)到0.424 3。中西部地區(qū)間差距的演變趨勢可以分為兩個階段：第一階段從1997-2001年，在此期間地區(qū)間差距呈現(xiàn)小幅度上升趨勢，由1997年的0.336 8上升到2001年達(dá)到最大值0.358 8，上升幅度達(dá)到6.53%。這主要是因為西部地區(qū)的部分省份，如四川、、廣西的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較快，與中部地區(qū)的部分省份，如吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古等省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較慢，兩者形成了一定的差距，從而導(dǎo)致其地區(qū)間差距有所上升。第二階段從2002-2013年，其地區(qū)間差距出現(xiàn)上下波動趨勢，由2002的0.343 4波動下降到2011年達(dá)到最小值0.288 6，而2013年又上升為0.306 7。這主要是因為中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平相對落后的省份提升較快，與其他中西部省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平之間的差距在不斷減小，使得中西部地區(qū)間的基尼系數(shù)有所縮小。若以1997年為基期，2013年東中部地區(qū)、東西部地區(qū)、中西部地區(qū)的地區(qū)間差距年均分別上升0.47%、上升0.74%、下降0.58%。

3.4中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平地區(qū)差距的來源及其貢獻率圖4描述了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平地區(qū)差距的來源及其貢獻率。從1997-2013年，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平地區(qū)間差距的貢獻率總體上呈上升趨勢，地區(qū)內(nèi)差距的貢獻率變化不大，而超變密度的貢獻率總體上呈下降趨勢。具體來看，地區(qū)間差距的貢獻率最大，其次是地區(qū)內(nèi)差距的貢獻率，而超變密度的貢獻率最小。

從演變過程來看，地區(qū)內(nèi)差距的貢獻率從1997-2013年變化非常平穩(wěn)，基本維持在20%左右。地區(qū)間差距的貢獻率波動較為明顯，其演變過程可以分為兩個階段：第一階段從1997-2005年，在此期間基本上呈現(xiàn)出上升趨勢，由1997年的67.08%上升到2005年達(dá)到最大值81.83%。第二階段從2006-2013年，一直呈現(xiàn)出微弱的下降趨勢，2013年達(dá)到75.93%。超變密度的貢獻率在考察期內(nèi)，其演變趨勢也可以分為兩個階段：第一階段從1997-2005年，由1997年的12.39%下降到2005年達(dá)到最小值1.84%。第二階段從2006-2013年，一直呈現(xiàn)出

率年均上升0.78%。

4中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的Markov鏈分析結(jié)合中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀況，同時借鑒了周迪等[5]29做法，將中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平劃分為5種類型，其中，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平低于全國平均值的 50%稱為低水平省份，用類型Ⅰ表示，區(qū)間為（0，0.1]；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平位于全國平均值的50%-75%之間稱為中低水平省份，用類型Ⅱ表示，區(qū)間為（0.1，0.2]；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平位于全國平均值的75%-125%之間稱為中等水平省份，用類型Ⅲ表示，區(qū)間為（0.2，0.4]；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平位于全國平均值的125%-150%之間稱為中高水平省份，用類型Ⅳ表示，區(qū)間為（0.4，0.5]；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平高于全國平均值的150%稱為高水平省份，用類型Ⅴ表示，區(qū)間為（0.5，1]。

表3給出了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的轉(zhuǎn)移概率計算結(jié)果，表3充分展示了在樣本考察期內(nèi)中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的內(nèi)部動態(tài)性信息。根據(jù)表3可以看出，對角線上的轉(zhuǎn)移概率明顯要高于非對角線上的轉(zhuǎn)移概率，說明中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)之間流動性較低。具體來看，表3的第2行說明有85.71%的省份其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在當(dāng)年年末仍然保持在低水平狀態(tài)，而有14.29%的省份其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平則上升到中低水平狀態(tài)。表3的第3行說明有88.19%的省區(qū)其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在當(dāng)年年末保持仍然保持在中低水平狀態(tài)，而有9.72%的省區(qū)上升到中等水平狀態(tài)，并且有2.08%省份下降到低水平狀態(tài)。表3的第4行說明有89.79%的省份其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在當(dāng)年年末仍然保持在中等水平狀態(tài)，而有5.53%的省份和1.7%的省份分別上升到中高和高水平狀態(tài)，并且有2.98%的省份下降到中低水平狀態(tài)。表3的第5行說明有69.49%的省份其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在當(dāng)年年末仍然保持在中高水平狀態(tài)，而有10.17%的省份上升到高水平狀態(tài)，并且有20.34%的省份下降到中等水平狀態(tài)。表3的第6行說明有60.87%的省份其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在當(dāng)年年末仍然保持在高水平狀態(tài)，而有26.09%、13.04%的省份分別下降到中高水平狀態(tài)和中等水平狀態(tài)。

表4則顯示了1997-2013年的初始分布和Markov鏈的穩(wěn)態(tài)分布，根據(jù)表4可以看出，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的長期均衡狀態(tài)將處在中等、中高、高水平狀態(tài)，其中，中等水平最高，達(dá)到57.19%，其次是中低水平，達(dá)到17.52%，再次是中高水平達(dá)16.07%，而高水平、和低水平分布較少，分別為6.66%和2.56%。相對于初始分布狀態(tài)而言，穩(wěn)態(tài)分布中處于低水平和中低水平的省份有較大幅度的下降，其中，高水平省份所占比例上升了6.66%，中高水平省份所占比例上升了16.07%，中等水平省份所占比例上升了18.48%達(dá)到57.19%，中低水平省份所占比例下降了27.64%達(dá)到17.52%，而低水平省份所占比例下降了13.57%達(dá)到2.56%。這也表明了中等以上的水平具有較強的穩(wěn)定性，從長期來看，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平會逐步向中等以上水平發(fā)展。

5結(jié)論與政策建議

本文使用中國大陸31個省、市（自治區(qū)）1997-2013年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的指標(biāo)體系，利用熵權(quán)綜合指數(shù)法測算出中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，并且對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)差距及其內(nèi)部動態(tài)演進過程進行了實證研究，研究結(jié)論如下：

（1）Dagum基尼系數(shù)及分解結(jié)果表明，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的總體差距在樣本考察期內(nèi)呈先上升、后下降演變趨勢。從三大地區(qū)來看，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距呈現(xiàn)出上升趨勢，而中部和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的地區(qū)內(nèi)差距則呈現(xiàn)出下降趨勢。地區(qū)間差距是造成中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間非均衡的首要原因，并且其對總體差距的貢獻率呈波動上升趨勢；而超變密度對總體差距的貢獻率呈先上升、再下降的演變趨勢，地區(qū)內(nèi)差距對總體差距的貢獻率變化較小。

（2）Markov 鏈分析表明，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀態(tài)流動性較低。從整體來看，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平存在較為明顯的上升趨勢，并且農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的低水平省份將逐步減少，總體向中等、中高和高水平狀態(tài)的趨勢發(fā)展。針對本文實證結(jié)果，由此得到如下政策建議：

第一，國家加大對西部地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)科技人才回歸。根據(jù)本文實證分析結(jié)果可知，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平排名最后的五個省份均分布在西部地區(qū)（分別是貴州、青海、、寧夏、甘肅）。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展本身是一種高投入、高產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)，地方的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過程中起到至關(guān)重要的作用。相比東中部而言，西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平較為落后，自我發(fā)展能力有限，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入主要依靠國家和其他地區(qū)的支持。因此，國家應(yīng)該加大對西部地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，同時，應(yīng)積極引導(dǎo)農(nóng)業(yè)科技人才回歸。通過資金投入和人力資本的積累，為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展提供支撐條件，進而為西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展創(chuàng)造堅實的基礎(chǔ)。

第二，加強區(qū)域間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展全方位的交流與合作，發(fā)揮省區(qū)之間的協(xié)同效應(yīng)。根據(jù)實證分析發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平明顯要高于中西部地區(qū)，因此，加強東部地區(qū)與中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的交流與合作，最大限度地發(fā)揮地區(qū)之間的相互合作關(guān)系。中西部地區(qū)可借鑒東部地區(qū)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過程中的先進技術(shù)經(jīng)驗、管理經(jīng)驗來提高本地農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平，以縮小區(qū)域間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展差距，進而降低中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間非均衡程度，最終實現(xiàn)全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體水平均衡發(fā)展。

第三，因地制宜，充分利用資源稟賦，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。由于中國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、資源稟賦、自然條件、技術(shù)條件等方面存在較大差異，因此，各地區(qū)要充分利用各自的比較優(yōu)勢，有效發(fā)揮特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。具體而言，東部地區(qū)利用區(qū)位優(yōu)勢，加大研發(fā)投入，發(fā)展技術(shù)密集型和資金集約型的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展道路。中部地區(qū)可以依托東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展優(yōu)勢，加強土地制度創(chuàng)新，適當(dāng)調(diào)整土地經(jīng)營政策，進而推行農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的多樣化規(guī)模經(jīng)營方式。對于西部地區(qū)而言，雖然自然資源豐富，但是受到地理位置的限制，自然環(huán)境較為惡劣，很多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)難以實施，因此，西部地區(qū)應(yīng)該充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，發(fā)展特色化農(nóng)業(yè)。

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篇3

［基金項目］國家自然科學(xué)基金資助項目（40771054）；西北師范大學(xué)知識與科技創(chuàng)新團隊資助項目（nwnu－kjcxgc－03－50）。

［作者簡介］周鵬（1988－），男，陜西橫山人，碩士研究生，研究方向：區(qū)域發(fā)展與區(qū)域管理；通訊作者：白永平（1961－），男，江蘇南京人，博士后，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：區(qū)域發(fā)展與區(qū)域管理。

［摘要］ 文章基于熵值法測算了2001－2012年中國31省域的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，并在此基礎(chǔ)上采用重心轉(zhuǎn)移和ESDA探討其空間偏移和空間相關(guān)性，最后運用空間計量模型分析農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的收斂性。研究表明：（1）中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平有了很大的提高，地區(qū)間差異明顯，在空間上呈現(xiàn)從東部向西部梯度遞減的趨勢，同時，空間差異呈收斂態(tài)勢；（2）從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平類型劃分來看，東、中、西部地區(qū)發(fā)生了很大變化，重心軌跡整體上向西南方向偏移；（3）Moran＇s I值顯示農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)，空間計量模型表明，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平存在收斂情況，在對條件收斂存在的檢驗中發(fā)現(xiàn)不同因變量在不同區(qū)域?qū)r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的影響不同，其中，財政支農(nóng)和交通區(qū)位對收斂的促進最顯著。

［

關(guān)鍵詞 ］ 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；空間格局；ESDA；β收斂；中國

一、引言

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是國家現(xiàn)代化的重要組成部分。在當(dāng)前中國經(jīng)濟發(fā)展進入“ 新常態(tài)”的背景下，如何繼續(xù)強化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位，促進農(nóng)民持續(xù)增收，是一個亟待解決的問題。2004年以來“三農(nóng)”問題一直是中央的頭號文件，隨著工業(yè)化、信息化和城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展對同步推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的要求更為緊迫，因此，2014年中央提出了加快推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，2015年中央印發(fā)了《關(guān)于加大改革創(chuàng)新力度加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的若干意見》中再次強調(diào)“必須始終堅持把解決好‘三農(nóng)’問題作為全黨工作的重中之重，加快推進中國特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”。

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已成為經(jīng)濟地理學(xué)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學(xué)等學(xué)科研究的熱點。總結(jié)國內(nèi)外研究成果，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：（1）國內(nèi)外農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程比較及對我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路的啟示 ［1－3 ］；（2）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系的構(gòu)建及發(fā)展水平測算 ［4－6 ］；（3）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和信息化協(xié)調(diào)性的研究、影響因素分析及其與土地變化、經(jīng)濟增長等關(guān)系 ［7－11 ］；（4）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的時空格局演變及影響因素分析 ［12－13 ］；（5）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平類型劃分 ［14－15 ］。研究尺度從省域到地方，研究方法多采用層次分析法、耦合協(xié)調(diào)模型、馬爾科夫鏈等方法。收斂性研究的目的在于檢驗不同地區(qū)的研究對象在研究期內(nèi)的趨同和發(fā)散情況［16 ］，目前已廣泛應(yīng)用在經(jīng)濟差異 ［17 ］、金融發(fā)展 ［18 ］、碳排放 ［19 ］、城鎮(zhèn)化 ［20 ］等眾多領(lǐng)域，這對探究中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平有重要借鑒意義。中國幅員遼闊，各地區(qū)農(nóng)業(yè)自然條件差異巨大，近年來為了促進農(nóng)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展，國家采取了取消農(nóng)業(yè)稅、財政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)補貼、利益補償機制等諸多有利政策，那么到目前為止全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平達(dá)到了什么程度？是否存在收斂以及收斂的情況和機制如何？此方面研究顯得很有必要。因此，本文通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系，通過熵值法測算了2001－2012年全國31個省域的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，在此基礎(chǔ)上探討了其空間格局演變及相關(guān)性，最后實證分析了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平收斂性特征，以期為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃及相關(guān)戰(zhàn)略決策提供借鑒和參考。

二、數(shù)據(jù)來源、指標(biāo)體系及分析方法

（一）數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)體系

本以中國31個省域為研究對象，分析數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》（2002－2013）、《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》（2002－2013），在借鑒已有研究成果基礎(chǔ)上 ［4 ］ ［12－14 ］，從四個方面構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的評價指標(biāo)體系（見表1），采用熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重。

（二）分析方法

1． 探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA方法）。將統(tǒng)計學(xué)原理同圖形、圖表相結(jié)合對空間信息的性質(zhì)進行分析、鑒別，以引導(dǎo)模型的結(jié)構(gòu)和解法 ［21 ］，包括全局自相關(guān)和局部自相關(guān)，具體計算方法見文獻 ［22 ］。

2． 空間計量模型收斂性分析。本文采用空間計量模型對全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的β收斂進行分析，其中，β收斂分為絕對β收斂和條件β收斂，絕對β收斂是指在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過程中，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平落后的地區(qū)增長速度高于發(fā)達(dá)地區(qū)，條件β收斂是在絕對β收斂的基礎(chǔ)上增加一些其他影響因素，如果考慮了這些影響因素后，增長速度與初始水平仍存在負(fù)相關(guān)性，則表明該地區(qū)增長速度存在條件β收斂，可以用條件β收斂來檢驗絕對β收斂的穩(wěn)健性。

（1）空間滯后模型

（1）

式中：yi，t為i省第t年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平值；yi，T＋t為i省第T＋t年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平值，T為時間跨度；α、β為待估參數(shù)，若β為負(fù)數(shù)，表明研究區(qū)域存在收斂， W為空間權(quán)重矩陣，p為空間回歸系數(shù)，ε為隨機誤差項向量。

（2）空間誤差模型

（2）

式中：W為空間權(quán)重矩陣，λ為空間誤差系數(shù)，ε為隨機誤差項向量，μ為正態(tài)分布的隨機誤差項。

三、實證分析與結(jié)果

（一）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合測度

根據(jù)表1的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系，采用熵值法計算出31個省域2001－2012年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平綜合得分，結(jié)果見表2。從表2可以看出，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平整體有了很大提升，由2001年的0．2608增長到2012年的0．4987，增長了近2倍。歷年中，高于全國平均水平的省份主要集中在東部地區(qū)的北京、天津、河北、黑龍江、江蘇、上海、浙江、福建、山東和廣東，此外，新疆也高于平均水平。由圖1可知，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平區(qū)域差異明顯，在空間上呈現(xiàn)從東部到中部再到西部梯度遞減的趨勢。圖2顯示，變異系數(shù)從2001年以來一直呈下降趨勢，全國、東中部變化趨勢基本相同，西部地區(qū)空間差異呈先下降（2001－2006）、后上升（2006－2008）、再下降（2008－2009）、又上升（2009－2010），最后一直下降的過程（2010－2012），說明中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平空間差異有所縮小，呈現(xiàn)出收斂趨勢。

變異系數(shù)

（二）中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間演化特征 1． 類型研究。利用ArcGis9．3空間統(tǒng)計工具采用自然斷裂點法分別將2001年、2006年和2012年中國各省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平從高到低劃分為高水平、較高水平、中等水平和低水平4類，得到空間格局特征（圖略）。

以2001年為基期的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平空間格局，處于高水平的有北京、上海、浙江和福建，處于較高水平的有黑龍江、遼寧、天津、河北、山東、江蘇、廣東。以上地區(qū)除黑龍江外，基本都分布在東部地區(qū)，這里土地肥沃、水熱和灌溉條件好，人口密集、勞動力素質(zhì)高、科技發(fā)達(dá)、經(jīng)濟實力雄厚。處于中等水平的有吉林、內(nèi)蒙古、陜西、河南、安徽、湖北、湖南、江西、廣西、陜西、四川、重慶、寧夏、新疆，這些地區(qū)自然資源豐富，商品率高，是中國眾多商品糧基地所在地。處于低水平的有西藏、青海、甘肅、云南、貴州，云貴高原為喀斯特地貌，土地貧瘠、耕地數(shù)量有限和低產(chǎn)田較多；青藏高原熱量條件差、降水少、交通不便；甘肅處于西北干旱半干旱區(qū)，地貌復(fù)雜多樣，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施落后。與2001年相比，2006年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平省域類型轉(zhuǎn)換的不多，只有新疆和重慶分別由中等水平轉(zhuǎn)換為較高水平和低水平。與2006年相比，2012年的江蘇由較高水平轉(zhuǎn)換為高水平，陜西、河南、湖南、湖北轉(zhuǎn)換為較高水平，重慶由低水平轉(zhuǎn)換為中等水平，其余的保持不變。與2001年相比，2012年江蘇由較高水平轉(zhuǎn)換為高水平，新疆由中等水平轉(zhuǎn)換為較高水平，陜西、河南、湖南、湖北轉(zhuǎn)換為較高水平。

綜上分析可知，中國東、中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平類型變化較大，整體水平有所上升，區(qū)域差異明顯，這也驗證了前文的結(jié)論。

（三）重心演化軌跡分析

為了探索中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平重心時空演變規(guī)律，運用ArcGis9．3計算和繪制出2001－2012年全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平重心移動軌跡（見圖3）。2001－2012年全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平重心有向西南偏移的態(tài)勢，這與國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略密切相關(guān)。2001年全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平重心位于河南省許昌縣北部；2002年向南移動了4．718千米；2003年朝西南方移動了14．337千米；2004年向西北方移動了5．688千米；2005年向東移動3千米到達(dá)禹州市；2006年向西南移動了26．048千米，到達(dá)郟縣，移動距離較遠(yuǎn)，移動幅度較大；2007年向西北移動了4．053千米；2008年向東南移動了9．714千米；2009年到達(dá)寶豐縣，向西南移動了27．377千米，移動距離較遠(yuǎn)，幅度較大；2010年向西南移動了4．901千米；2011和2012年均向西北方向分別移動了13．863千米、5．324千米。

綜上分析可知，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平重心的移動方向基本以2年為周期，表現(xiàn)為2002－2003年、2009－2010年向西南方向移動，2004－2005年、2011－2012年向西北方向移動，出現(xiàn)大幅度的偏移分別為2006年和2009年，且向西南移動，這一方面可能與2006年中國取消了農(nóng)業(yè)稅，并對種糧農(nóng)民進行財政、糧種、農(nóng)機補貼等措施有關(guān)；另一方面，從2009年起，國家在中西部地區(qū)安排大中型灌區(qū)配套改造等項目建設(shè)，啟動農(nóng)業(yè)機械化推進工程及加強農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施，有利于提高農(nóng)業(yè)機械化水平。

（四）省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平空間收斂性計量分析

1． 收斂模型分析

本文測度了2001－2006年全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的全局空間自相關(guān)系數(shù) Moran＇s I（表3），2001－2012年Moran＇s I值全為正，且均通過了5％的顯著性水平，表明該時期中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)特性，其變化大致可分為兩個階段：第一階段從2001－2006年呈波動上升趨勢，表明該時期中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平相關(guān)性在增強；第二階段從2006－2012年呈波動下降，但集聚效果依舊明顯。

Moran＇s I表明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平存在顯著的空間依賴性，如果忽略空間效應(yīng)，估計有偏 ［23 ］。因此，需進行空間計量分析，結(jié)果見表4。表4中，SLM和SEM模型的a1系數(shù)分別為－0．4167和－0．4112，顯著性通過了檢驗，說明全國省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平收斂性明顯，這與重心轉(zhuǎn)移軌跡分析的結(jié)果相似。SLM和SEM模型收斂速度分別為0．0490、0．0481，半衰期分別為14．1462、14．3973，依據(jù)Log－Likelihood（越大越好）、AIC（越小越好）和SC（越小越好）值來判斷模型的選擇，發(fā)現(xiàn)SLM優(yōu)于SEM，所以選擇SLM模型。綜上分析，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平存在β收斂，說明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平低的省份增長速度要快于水平高的省份，長遠(yuǎn)來看，地區(qū)間的差異會繼續(xù)縮小。

2． β收斂模型檢驗

（1）β絕對收斂存在性檢驗。β絕對收斂指農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平增長速度與其初始水平呈負(fù)相關(guān)，長時期內(nèi)都將收斂于相同水平。通過計算各省2001－2012年的年均增長率，從而反映出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平β絕對收斂的存在性。其中，高增長區(qū)域主要集中在西部的云南、貴州、西藏、青海，中增長區(qū)域包括廣大中西部省份及中部的海南、山東、江蘇，低增長區(qū)以北京、上海、廣東為中心，包括周圍省份，充分說明作為一線城市對周圍省份具有顯著輻射帶動作用，但這種作用具有距離衰減，影響范圍有限。可以預(yù)測在不久的將來，山東、江蘇將進入低增長區(qū)域，整個東部地區(qū)基本連成一條帶，中西部高增長區(qū)域省份也將增多，屆時收斂性將進一步加強。

（2）β條件收斂。β條件收斂是在指絕對β收斂基礎(chǔ)上增加一些變量，使各省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平收斂于各自平衡狀態(tài)。本文選取的控制變量有：機械化水平、人力資本（人均教育財政支出）、財政支農(nóng)（農(nóng)業(yè)財政支出占比）、交通區(qū)位（公路密度）、工業(yè)化水平（工業(yè)產(chǎn)值占比）、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)（農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重），這些變量取自2001－2012年平均數(shù)的對數(shù)。同樣也采用SLM，得到的結(jié)果見表5。

從表5可以看出，β系數(shù)都為負(fù)數(shù)，表明全國及三大區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平都存在條件收斂，東部地區(qū)的收斂性相對較弱，三大區(qū)域間差異隨時間的變化將逐漸縮小。各個地區(qū)的解釋變量對因變量的影響和顯著性不盡相同，從全國來看，機械化水平與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平呈正相關(guān)，但顯著性并沒有通過檢驗，表明機械化水平雖然對縮小區(qū)域間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平起到一定的作用，但現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)機械化水平地區(qū)差異明顯，各地區(qū)機械化使用不平衡 ［24 ］。東、中部地區(qū)的收斂性較顯著，機械化水平對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化收斂具有促進作用，西部地區(qū)受地形影響，農(nóng)業(yè)機械化使用率低，未來一定時期還需加大推廣機械化使用率，特別是對老少邊窮地區(qū)，加強對農(nóng)用勞動工具進行補貼，提高勞動生產(chǎn)率。

全國及三大地區(qū)的人力資本與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平之間存在正相關(guān)關(guān)系，即人力資本有助于提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，從而促進收斂，西部地區(qū)人力資本系數(shù)與東、中部地區(qū)相比并不顯著。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是資金、技術(shù)和人才密集的產(chǎn)業(yè)，人力資本尤其是農(nóng)業(yè)專家和技術(shù)員，對農(nóng)業(yè)的發(fā)展起關(guān)鍵作用，未來一定時期應(yīng)該繼續(xù)加強對農(nóng)民勞動技能的培訓(xùn)，提高勞動者素質(zhì)。

就財政支出而言，其對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化收斂的促進作用最大，無論是全國層面還是東中西部地區(qū)收斂性都顯著，這是因為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展需要大量的資金投入，通過國家的財政支持，可以為農(nóng)用生產(chǎn)資料、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)產(chǎn)品加工等提供支持，縮小區(qū)域間差距，中央政府應(yīng)該加大財政支農(nóng)力度，對中西部地區(qū)政策的傾斜，從多方面融資，發(fā)展特色農(nóng)業(yè)、生態(tài)節(jié)水農(nóng)業(yè)，有效配置農(nóng)業(yè)資源。

就交通區(qū)位而言，其對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平收斂的影響是積極的，交通條件的改善便于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料和農(nóng)產(chǎn)品的運輸，拉近與市場間的距離。

就工業(yè)化水平而言，全國與中西部地區(qū)的影響呈負(fù)相關(guān)，這與預(yù)期不符，這表明工業(yè)化水平在一定程度上導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的發(fā)散。而東部地區(qū)的工業(yè)化卻促進了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的收斂，工業(yè)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間較協(xié)調(diào)。所以中西部地區(qū)應(yīng)該加快轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式，以新型工業(yè)化促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

就農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)而言，全國和西部地區(qū)的系數(shù)為正，這表明其對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化收斂具有顯著促進作用，而東中部地區(qū)的系數(shù)為負(fù)，說明其導(dǎo)致了區(qū)域間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平差異的擴大。衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的重要標(biāo)志就是糧食安全，國家應(yīng)合理配置農(nóng)業(yè)資源，保障農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的順利進行。

四、結(jié)論與啟示

本文通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，采用熵值法來測度2001－2012年全國省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，克服了已往一些研究指標(biāo)體系不健全及權(quán)重賦值主觀性。運用重心轉(zhuǎn)移和ESDA探討其空間偏移和空間相關(guān)性，在此基礎(chǔ)上，運用空間計量模型分析了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平收斂情況。

2001－2012年間，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平整體有了很大的提高，地區(qū)間差異明顯，在空間上呈現(xiàn)從東部到中部再到西部梯度遞減的趨勢，同時，空間差異有所縮小，呈現(xiàn)出收斂態(tài)勢。從類型劃分來看，東中西地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平類型變化較大，處于高水平的有北京、江蘇、上海、浙江和福建；處于較高水平的有黑龍江、遼寧、天津、河北、山東、廣東、陜西、河南、湖北、湖南、江西、新疆；處于中等水平的有吉林、內(nèi)蒙古、山西、安徽、四川、重慶、海南、廣西；處于低水平的有西藏、青海、甘肅、云南、貴州。

從重心轉(zhuǎn)移演變軌跡來看，重心有向西南偏移的態(tài)勢，得益于西部大開發(fā)政策的實施，西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平有了很大的提升， 全局Moran＇s I值顯示，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平呈現(xiàn)出顯著的空間正相關(guān)。

采用空間計量模型研究農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平收斂情況，發(fā)現(xiàn)存在β收斂，從而檢驗β絕對收斂的存在性和β條件收斂，發(fā)現(xiàn)條件收斂中各個地區(qū)的解釋變量對因變量的影響和顯著性不盡相同，從全國及三大區(qū)域?qū)用鎭碚f，農(nóng)業(yè)機械化水平，人力資本、財政支農(nóng)、交通區(qū)位與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均呈正相關(guān)性，特別是財政支出和交通區(qū)位對收斂促進作用最大，而工業(yè)化水平和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響有正有負(fù)。

為此，中央需要調(diào)整財政支農(nóng)結(jié)構(gòu)，重點投向農(nóng)業(yè)機械化和科技創(chuàng)新。同時，各地區(qū)需要因地制宜，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，發(fā)展生態(tài)、節(jié)水農(nóng)業(yè)，注重同農(nóng)業(yè)院校及科研機構(gòu)的合作，依托科學(xué)技術(shù)對農(nóng)產(chǎn)品深加工，增加附加值，注重區(qū)域間合作，協(xié)調(diào)各地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展，提高中國農(nóng)業(yè)整體水平，優(yōu)化空間格局。

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篇4

加快推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的意義深遠(yuǎn)。但是，迄今為止農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系的研究并不多，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的量化評價還沒有建立一套完整的標(biāo)準(zhǔn)。因此，如何科學(xué)的闡述評估農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，構(gòu)建合理有效的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價體系，對推進我國農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展意義重大[3]?；谵r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)涵、特征，以及我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀，并借鑒國內(nèi)外現(xiàn)代化研究中所建立的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的評價指標(biāo)和相關(guān)的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展體系，構(gòu)建衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系，并對我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行定量分析。

2研究方法

目前相關(guān)文獻對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系的研究廣泛應(yīng)用的評價方法有兩種：一是單項指標(biāo)評價法通過單項指標(biāo)的對比，評價單項指標(biāo)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)及所處的地位，由此綜合判定分析整體水平；二是綜合評價法，通過對單項指標(biāo)進行加權(quán)，并進行綜合合成得分，以評價對比不同區(qū)域的等級次序。由于單項指標(biāo)評價法對各區(qū)域的綜合評判不夠科學(xué)全面，且該方法不能對不同區(qū)域間的狀況進行綜合比較分析。因此，本文采用兩種方法的結(jié)合形式來構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價體系[4][5][6]。

2.1指標(biāo)選取

根據(jù)科學(xué)性、實用性和系統(tǒng)性的原則和我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，并參考其他學(xué)者的研究成果，本研究構(gòu)建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化系統(tǒng)發(fā)展評價指標(biāo)體系。[7][8]主要包括以下四個方面：農(nóng)業(yè)社會系統(tǒng)，包括農(nóng)民人均純收入、農(nóng)業(yè)從業(yè)人口百分比、恩格爾系數(shù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員、農(nóng)業(yè)管理人員、鄉(xiāng)村醫(yī)療和衛(wèi)生人員6個指標(biāo)；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)，包括人均糧食產(chǎn)量、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP比重3個指標(biāo)；農(nóng)業(yè)資源系統(tǒng)，包括有效灌溉面積、人均耕地面積和農(nóng)業(yè)機械擁有量3個指標(biāo)；農(nóng)業(yè)環(huán)境系統(tǒng)，包括森林覆蓋率、化肥施用折純量和農(nóng)村用電量3個指標(biāo)。本研究利用層次分析法（AHP）對評價指標(biāo)賦以權(quán)重，具體結(jié)果見表1。

2.2標(biāo)準(zhǔn)化處理

由于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化系統(tǒng)評價的指標(biāo)性質(zhì)各不相同，要對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。以各項指標(biāo)值為參照值對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。具體分為2種類型：

3實證分析

根據(jù)上述農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合評價方法，得到我國進入21世紀(jì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平狀況（見表2）。

3.1農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化系統(tǒng)分析

由表2可以看出，目前我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化分類系統(tǒng)發(fā)展水平由高到低分別為：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)（2.0045）；農(nóng)業(yè)社會系統(tǒng)（1.7394）；農(nóng)業(yè)環(huán)境系統(tǒng)（1.5862）；農(nóng)業(yè)資源系統(tǒng)（1.3161）。

第一，2000―2013年期間我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平中農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)發(fā)展水平提高最快，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)的發(fā)展水平年均增長率為7.18%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化平均增長率。表明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平低于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)的發(fā)展水平，進入21世紀(jì)我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展貢獻最大，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)的高速發(fā)展也將會對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展有著更高的要求。

第二，農(nóng)業(yè)社會系統(tǒng)發(fā)展水平稍高于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平，其年平均增長率為5.28%，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)和社會系統(tǒng)均是正向指標(biāo)，表明我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的綜合發(fā)展水平的提高，主要是依靠農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)和社會系統(tǒng)發(fā)展水平的拉動作用。

第三，農(nóng)業(yè)環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平相似，其年平均增長率為4.19%，稍低于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平的年平均增長率。

第四，農(nóng)業(yè)資源系統(tǒng)發(fā)展水平是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)系統(tǒng)中增長最為緩慢的，2006年之前都在1左右波動，2006年之后稍有提高。農(nóng)業(yè)資源系統(tǒng)年平均增長率大大的低于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合年平均增長率。

3.2農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平分析

2000―2013年我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平呈現(xiàn)較為穩(wěn)定的增長趨勢，其年均增長率為4.6%，2013年我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平是2000年的1.6434倍。

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農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價方法的選擇山西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程評價的客觀性和公平性與所采用評價方法的科學(xué)性密切相關(guān)。所以，選取科學(xué)、客觀的評價方法并最終構(gòu)建合理的評價模型至關(guān)重要。本研究在確定了山西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程評價指標(biāo)體系之后，根據(jù)系統(tǒng)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)以及經(jīng)濟計量學(xué)原理，采用層次分析法（AHP法）進行山西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程評價與分析。該方法將歸納法和演繹法結(jié)合成一個完整的邏輯體系，避免了專家意見法的主觀隨意性，是比較科學(xué)并被人們廣泛使用的一種分析方法。

指標(biāo)權(quán)重的確定本研究采用層次分析法得到各主體指標(biāo)和個體指標(biāo)的權(quán)重（表2），同時利用（-2，2）標(biāo)度法得到相應(yīng)的判斷矩陣，然后計算各元素的重要性排序指數(shù)，即權(quán)重或加權(quán)分值標(biāo)準(zhǔn)值的確定雖然構(gòu)成指標(biāo)體系的各指標(biāo)實際值隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的不斷發(fā)展在發(fā)生著變化，但作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展目標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值則應(yīng)具有預(yù)測性和可規(guī)定性?，F(xiàn)代化評價指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值的確定，既要反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程的動態(tài)性，又應(yīng)有比較確切的量化目標(biāo)。根據(jù)我國制定的基本實現(xiàn)現(xiàn)代化的目標(biāo)以及山西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展實際，吸納諸多專家學(xué)者的研究成果，最終確定了18項個體指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值（表2）。

數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理因為每個個體指標(biāo)值具有不同的性質(zhì)，需進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除量綱差異帶來的不可比性。筆者采取標(biāo)準(zhǔn)值（SODS）處理法，即在對個體指標(biāo)進行分析的基礎(chǔ)上，將實際值與標(biāo)準(zhǔn)值作一比較，如果該指標(biāo)值達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)值，可以認(rèn)為該指標(biāo)達(dá)到了標(biāo)準(zhǔn)要求，然后對該指標(biāo)相對于標(biāo)準(zhǔn)值作標(biāo)準(zhǔn)化處理[5]，計算各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程評價標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)農(nóng)業(yè)階段發(fā)展理論及山西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化實現(xiàn)程度劃分為3個階段：第1階段為初步實現(xiàn)階段，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合評價值（I）為60≤I＜80，第2階段為基本實現(xiàn)階段，即80≤I＜90，第3階段為完全實現(xiàn)階段，即I≥90[6]。

山西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程評價結(jié)果與分析

根據(jù)公式（1）對山西省2011年18項個體指標(biāo)的指標(biāo)值進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將處理結(jié)果應(yīng)用本研究所構(gòu)建的評價模型公式（2）和（3），對山西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程進行定量研究，從而比較科學(xué)準(zhǔn)確地分析評價山西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平評價分析從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平總體來看，2011年山西土地生產(chǎn)率、勞動生產(chǎn)率和農(nóng)產(chǎn)品商品率都不高，每公頃的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值是16890元，為目標(biāo)值的42.2％，按第1產(chǎn)業(yè)增加值除以常住農(nóng)業(yè)從業(yè)人員計算的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率9877元，僅為目標(biāo)值的16.5％。由于土地生產(chǎn)率不高和人均占有農(nóng)業(yè)資源不足，致使勞動生產(chǎn)率比較低，使得全省主要農(nóng)產(chǎn)品的人均占有量低下。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件評價分析從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件總體來看，其得分是50.92。說明山西省在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件在不斷改善，為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化奠定了基礎(chǔ)。本研究的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件包括有效灌溉面積所占比例、農(nóng)用機械總動力、農(nóng)用化肥施用量3項個體指標(biāo)，山西省農(nóng)用機械總動力是標(biāo)準(zhǔn)值的50％，說明山西農(nóng)業(yè)的機械化程度不高；農(nóng)用化肥施用量為標(biāo)準(zhǔn)值的60.2％，說明山西在對農(nóng)業(yè)化肥方面的使用量比較大，這與山西人均耕地?fù)碛辛康陀兄苯拥年P(guān)系，要提高作物的產(chǎn)量只能通過施加化肥來實現(xiàn)；有效灌溉面積所占比例為40％，是標(biāo)準(zhǔn)值的44.4％，表明山西農(nóng)業(yè)的水利化程度不高，這主要是由于山西特殊的氣候氣象和地形地貌，使得水資源嚴(yán)重不足，擴大有效灌溉面積具有較大的困難。

農(nóng)業(yè)科技水平評價分析2011年山西農(nóng)業(yè)科技水平得分為57.56，說明該省農(nóng)業(yè)科技水平在不斷提高，農(nóng)業(yè)科技水平需要繼續(xù)加強。農(nóng)業(yè)科技水平包括農(nóng)業(yè)科技人員所占比例、初中以上文化程度勞動力所占比例、良種普及率和戶均電腦普及率共4項指標(biāo)，山西農(nóng)業(yè)科技人員比例是標(biāo)準(zhǔn)值的20％，說明山西比較缺乏農(nóng)業(yè)科技人員，應(yīng)加大對農(nóng)業(yè)科技人員的投入和培訓(xùn)力度，達(dá)到用科技支撐農(nóng)業(yè)，推動農(nóng)業(yè)持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展[7]；良種普及率是標(biāo)準(zhǔn)值的90％，表明山西優(yōu)良品種在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的普及程度較高；電腦普及率是24.05臺/100戶，僅是標(biāo)準(zhǔn)值的28.3％，說明山西農(nóng)村電腦的普及率偏低，農(nóng)村信息化程度亟待提高。3.4社會發(fā)展水平評價分析社會發(fā)展水平的高低與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化能否順利實現(xiàn)緊密相連。測算結(jié)果表明，山西社會發(fā)展水平總體比較理想，2011年得分是79.92。在反映山西社會發(fā)展水平的5項個體指標(biāo)中，第1產(chǎn)業(yè)比例5.7％，小于標(biāo)準(zhǔn)值，說明山西產(chǎn)業(yè)在向第2、第3產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨向合理；農(nóng)業(yè)勞動力比例為58.11％，是標(biāo)準(zhǔn)值的52.4％，說明山西農(nóng)業(yè)勞動力比例雖然在減少，但依然偏高；第3產(chǎn)業(yè)比例為35.2％，是標(biāo)準(zhǔn)值的70.4％；人口自然增長率為4.86‰，是標(biāo)準(zhǔn)值的99.9%；農(nóng)村城市化水平為51％，是標(biāo)準(zhǔn)值的92.7%，說明山西農(nóng)村城市化進程較快，城市化水平較高。3.5農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平評價分析一個農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平與當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境的好壞密切相關(guān)。從生態(tài)環(huán)境總體來看，結(jié)果不夠理想，得分為54.56。2011年山西森林覆蓋率偏低，僅是標(biāo)準(zhǔn)值的47.5％，水土流失比較嚴(yán)重，對促進山西農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展支持能力不高。

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1研究方法

在物理學(xué)中，耦合是指2個或2個以上的電路元件或電網(wǎng)絡(luò)的輸入與輸出之間存在緊密配合與相互影響，并通過相互作用從一側(cè)向另一側(cè)傳輸能量的現(xiàn)象[2]。從協(xié)同性的角度看，耦合作用及其協(xié)調(diào)程度決定了系統(tǒng)在達(dá)到臨界區(qū)域時的走向，即決定了系統(tǒng)由無序走向有序的趨勢。系統(tǒng)由無序走向有序機理的關(guān)鍵在于系統(tǒng)內(nèi)部序參量之間的協(xié)同作用，它左右著系統(tǒng)相變的特征與規(guī)律，耦合度正是反映這種協(xié)同作用的度量。因此，本研究構(gòu)建經(jīng)濟發(fā)展-農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合模型，分析經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化2個子系統(tǒng)通過各自的耦合元素產(chǎn)生相互影響的程度，最后通過協(xié)調(diào)度函數(shù)計算2個子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展情況。

1.1耦合度模型借鑒物理學(xué)中容量耦合（Capacitivecoupling）概念及容量耦合系數(shù)模型，得到n維系統(tǒng)相互作用耦合度原始模型。定義C2為經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的耦合度，由公式（2）可知，C2介于0和1之間。當(dāng)C2趨向于0時，則認(rèn)為經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的耦合系統(tǒng)處于耦合失諧狀態(tài)，即經(jīng)濟的快速發(fā)展并未能有效地促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高；當(dāng)C2趨向于1時，則認(rèn)為經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的耦合系統(tǒng)處于高效耦合狀態(tài)，即伴隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平不斷提高，二者高度耦合。

1.2權(quán)重確定計算權(quán)重通常采用的方法有專家咨詢法、層次分析法，但這2種方法的主觀性較強，往往會使評價的結(jié)果發(fā)生偏差。本研究采用熵權(quán)法計算各指標(biāo)的權(quán)重。熵權(quán)法的基本思路是根據(jù)指標(biāo)變異性的大小來確定客觀權(quán)重。信息熵是指事物屬性及標(biāo)識的集合或反映事物信息量的集合。一般來說，若某個指標(biāo)的信息熵Ej越小，表明指標(biāo)值的變異程度越大，提供的信息量越多，在綜合評價中所能起到的作用也越大，其權(quán)重也就越大。相反，某個指標(biāo)的信息熵Ej越大，表明指標(biāo)值的變異程度越小，提供的信息量也越少，在綜合評價中所起到的作用也越小，其權(quán)重也就越小。

1.3協(xié)調(diào)度函數(shù)根據(jù)前述模型可計算出經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的耦合程度，它對于判斷經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合作用的強弱有著十分重要的意義。但耦合度并不能反映2個子系統(tǒng)之間的整體協(xié)同發(fā)展情況。因此，需要引入耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)，通過計算2個子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)程度，真實反映2個子系統(tǒng)間的協(xié)同發(fā)展情況。耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)計算公式如下。式中，D為耦合協(xié)調(diào)度；T為經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的綜合調(diào)和指數(shù)，反映了經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的整體協(xié)同效應(yīng)；a，b為待定系數(shù)，考慮到經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對整個社會發(fā)展而言同等重要，因此，a，b同取0.5。參照相關(guān)研究成果，根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)調(diào)度D以及2個子系統(tǒng)之間的關(guān)系，將耦合系統(tǒng)按照協(xié)調(diào)度的高低劃分為4個一級分類層次和12個二級分類層次（表1）。

2指標(biāo)體系的構(gòu)建

根據(jù)川西地區(qū)的實際情況以及歷年的相關(guān)統(tǒng)計資料，遵循科學(xué)性、實用性、多層次、連續(xù)性、獨立性、系統(tǒng)性等原則，兼顧方便在GIS中存取表達(dá)和計算，本研究從區(qū)域經(jīng)濟增長、區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、區(qū)域經(jīng)濟效益、區(qū)域可持續(xù)發(fā)展4個方面共計11個指標(biāo)衡量經(jīng)濟發(fā)展水平（U1），從農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)村社會水平、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平4個方面共計11個指標(biāo)衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平（U2）。具體指標(biāo)體系列于表2。

3結(jié)果與分析

根據(jù)信息熵理論，求得指標(biāo)體系的權(quán)重（表3）。再根據(jù)耦合度函數(shù)、協(xié)調(diào)度函數(shù)求得2個系統(tǒng)耦合度（C）、綜合調(diào)和指數(shù)（T）、耦合匹配度（D）（表4）。將2009—2013年川西4個市（州）的耦合協(xié)調(diào)度導(dǎo)入ArcGIS，分析5a來川西地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平耦合協(xié)調(diào)度的時空變化特征（圖1）。從表4和圖1可以看出，川西地區(qū)的阿壩州、甘孜州、涼山州、雅安市2009—2013年中經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的耦合協(xié)調(diào)度跨越了幾個類別，可以從地區(qū)及時間跨度2個方面進行分析。從地區(qū)上來看，雅安市、涼山州的經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耦合協(xié)同發(fā)展的程度要明顯好于甘孜州與阿壩州。2012年以后，雅安市與涼山州的耦合協(xié)同發(fā)展的水平達(dá)到了優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展的程度。從具體協(xié)調(diào)類型上可以看出，涼山州除2012年外，其他年份的數(shù)據(jù)表明，經(jīng)濟發(fā)展要快于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，而雅安市正好相反，5a間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)都要略超前于經(jīng)濟發(fā)展水平，說明雅安市對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的重視程度要高于涼山州、甘孜州和阿壩州。甘孜州與阿壩州截止到2013年，經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化仍然處于瀕臨失調(diào)的狀態(tài)，從具體協(xié)調(diào)類型上來看，都是經(jīng)濟發(fā)展嚴(yán)重超前，而農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展相對滯后。從時間跨度上來看，2009—2013年5a間，耦合協(xié)調(diào)度上升最快的是雅安市，涼山州略有上升，甘孜州與阿壩州則基本維持在同一水平。雅安市在2009年處于失調(diào)發(fā)展階段，經(jīng)過5a的發(fā)展2013年已達(dá)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展階段；涼山州雖然上升幅度較緩，但除2009年處于勉強調(diào)和階段外，其他年份都處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展階段；甘孜州與阿壩州5a來基本維持在同一階段，耦合協(xié)調(diào)程度并未有明顯的改善。

篇7

縣域經(jīng)濟主要指建制縣域及縣級市域的經(jīng)濟，它是國民經(jīng)濟中相對獨立的子系統(tǒng)和支撐點，在國民經(jīng)濟中占有舉足輕重的地位。吉林省是農(nóng)業(yè)大省，縣域土地遼闊，約為18.0萬平方公里，占全省總面積的96.3%；縣域人口數(shù)達(dá)1918.2萬人，約占全省總?cè)丝诘?0.4%；縣域GDP為5346.5億元，占全省GDP的56.5%?？梢?，縣域經(jīng)濟的發(fā)展對于吉林省整體經(jīng)濟的振興具有至關(guān)重要的作用。但是，吉林省的縣域經(jīng)濟發(fā)展總體水平不高，只有延吉市能夠進入全國百強縣。2012年，黨的十提出：“堅持走中國特色的工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、信息化的‘四化’統(tǒng)籌發(fā)展的道路，推動工業(yè)化和信息化的深度融合，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的良性互動，城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展”。因此，本文基于“四化”統(tǒng)籌的視角，運用主成分分析和聚類分析等多元統(tǒng)計方法，對吉林省縣域經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀進行深入分析，并提出合理化建議。

一、吉林省縣域“四化”發(fā)展的現(xiàn)狀分析

1、指標(biāo)體系的選取

根據(jù)可行性和可得性原則，本文選取下列具有代表性的指標(biāo)。工業(yè)化指標(biāo)：包括工業(yè)化率、人均工業(yè)增加值、工業(yè)增加值貢獻率、人均GDP；城鎮(zhèn)化指標(biāo)：包括城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)在崗職工平均工資、第三產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)總值中所占比重、第三產(chǎn)業(yè)增加值貢獻率；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)：包括機耕面積比重、第一產(chǎn)業(yè)增加值貢獻率、財政支出用于農(nóng)林水事務(wù)、人均農(nóng)業(yè)增加值；信息化指標(biāo)：包括人均信息消費額、人均電信產(chǎn)業(yè)、人均郵政業(yè)務(wù)。

2、“四化”發(fā)展現(xiàn)狀

本文根據(jù)《吉林省統(tǒng)計年鑒2012》選取相關(guān)數(shù)據(jù)，利用SPSS統(tǒng)計分析軟件，通過主成分分析得出吉林省40個縣的工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和信息化發(fā)展水平結(jié)果如下。

（1）工業(yè)化發(fā)展現(xiàn)狀分析。從表1可以看出，工業(yè)化發(fā)展水平較高的地區(qū)為前郭縣、琿春市、乾安市等礦產(chǎn)資源和石油資源豐富的縣市，而洮南、柳河、輝南縣等地區(qū)的工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，工業(yè)資源欠缺，工業(yè)化程度低。

（2）城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)狀分析。從表2可以看出，延吉市、圖們市、臨江市等地區(qū)的城鎮(zhèn)化排在了前列，這些地區(qū)的城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施較好，鎮(zhèn)賚縣和通榆縣被評為國家級貧困縣，柳河縣和扶余縣地處山區(qū)，城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施較差，城鎮(zhèn)化水平低。

（3）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展現(xiàn)狀分析。從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的排名表（見表3）中我們看到：榆樹、德惠、九臺、農(nóng)安這些農(nóng)業(yè)大縣的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較高，而延吉市和圖們市雖然工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較高，但是由于其農(nóng)業(yè)投入不夠，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平落后。

（4）信息化發(fā)展現(xiàn)狀分析。從表4中可以看出，延吉市、琿春市和圖們市的主成分得分較高，這些地區(qū)的科技發(fā)展水平比較快，而梨樹縣和通榆縣等地區(qū)的信息化發(fā)展水平較低。

二、“四化“綜合發(fā)展水平聚類分析

為了了解各地區(qū)“四化”統(tǒng)籌發(fā)展水平的現(xiàn)狀，本文利用SPSS軟件，根據(jù)以上40個縣的“四化”主成分得分進行系統(tǒng)聚類，結(jié)果如下。

第一類地區(qū)：包括前郭縣、乾安縣、樺甸市、磬石市，此類地區(qū)的工業(yè)化和農(nóng)業(yè)化發(fā)展水平較城鎮(zhèn)化發(fā)展水平要高一些，信息化發(fā)展水平一般。

第二類地區(qū)：包括延吉市、琿春市、集安市、圖們市、臨江市、長白縣、通化縣、撫松縣、靖宇縣，此類地區(qū)的工業(yè)化、信息化和城鎮(zhèn)化水平發(fā)展較高，但是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展較落后。

第三類地區(qū)：包括通榆縣、和龍市、洮南市、龍井市、安圖縣，這些地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展較好，工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和信息化發(fā)展較落后。

第四類地區(qū)：包括榆樹市、德惠市等剩下的22個縣，此類地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較好，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和信息化發(fā)展較落后。

三、促進縣域經(jīng)濟“四化“協(xié)調(diào)發(fā)展的建議

通過對吉林省縣域地區(qū)“四化”發(fā)展水平的綜合分析，我們看到吉林省縣域經(jīng)濟發(fā)展水平普遍較低，根據(jù)“四化”發(fā)展的不同狀況，下面對以上四類地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展提出相應(yīng)的對策建議。

第一類地區(qū)，如前郭縣和磬石市的工業(yè)化發(fā)展水平較高，但卻沒有帶動城鎮(zhèn)化的發(fā)展，這主要是由于其工業(yè)化的發(fā)展布局還存在不合理的地方，所以要將分散的小型工業(yè)區(qū)集聚起來，增強對農(nóng)村剩余勞動力的吸收，進行廠房聯(lián)建和標(biāo)準(zhǔn)廠房建立，以此來帶動城鎮(zhèn)化的發(fā)展，將信息化與工業(yè)化充分融合，促進信息化的發(fā)展。此外，地域相鄰的縣與縣之間自然資源和地理環(huán)境差異小，交通便利，所以要充分利用這種相鄰優(yōu)勢，加強交流和地區(qū)間的合作，相互促進，共同進步。

第二類地區(qū)，此類地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較落后，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和信息化的協(xié)調(diào)發(fā)展不能積極地帶動和促進農(nóng)業(yè)化發(fā)展。所以，要加大對農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的投入，提高農(nóng)業(yè)的組織化水平，加強市場的緊密對接，供其所需。同時，政府也應(yīng)該采取相應(yīng)的政策和給予一定的財政支持，加強農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的發(fā)展，促進工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和信息化對農(nóng)業(yè)化的帶動作用，充分發(fā)揮工業(yè)化的動力作用。

第三類地區(qū)，此類地區(qū)城鎮(zhèn)化的發(fā)展水平較好，工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和信息化發(fā)展水平落后。如通榆縣地處吉林省西部干旱區(qū)的縣市，自然環(huán)境不利，所以要改善生態(tài)環(huán)境，加強鹽堿地的治理和植被的恢復(fù)，改善灌溉條件，發(fā)展節(jié)水型的特色農(nóng)業(yè)，以此來提高農(nóng)業(yè)化的發(fā)展水平。此外，要充分利用地區(qū)的工業(yè)資源，來提高自身工業(yè)的發(fā)展水平。向農(nóng)業(yè)和工業(yè)引進先進的科學(xué)設(shè)備和技術(shù)，發(fā)揮城鎮(zhèn)化和信息化對工業(yè)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的推動作用。

第四類地區(qū)，對于此類地區(qū)，首先要繼續(xù)推動農(nóng)業(yè)化向較高的水平發(fā)展，因為這是本地區(qū)具有的較大的優(yōu)勢，而且還有很大的進步空間。此外，這些地區(qū)的工業(yè)化發(fā)展水平雖然較低，但是工業(yè)基礎(chǔ)比較好，所以要充分利用資源，制定有效的發(fā)展政策。要加強對人才的吸引，提高勞動者的素質(zhì)，促進信息化的發(fā)展，以此來提高生產(chǎn)率，這樣也會提高工業(yè)化發(fā)展水平，從而帶動城鎮(zhèn)化的發(fā)展。

（注：本文是教育部青年基金項目，縣域經(jīng)濟“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的理論與實證研究（編號12YJC790139）；吉林省教育廳重點項目《“三化”統(tǒng)籌推動吉林省縣域經(jīng)濟發(fā)展的實證研究》（編號：2013158）的中期成果；吉林省社科基金，吉林省“四化”同步發(fā)展評價與對策研究，編號2013B221）。）

【參考文獻】

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[2] 龔署明：宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計分析[M].中國水利水電出版社，2009.

篇8

1.農(nóng)業(yè)投入現(xiàn)代化發(fā)展程度農(nóng)業(yè)投入的增加是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)投入的現(xiàn)代化表明單位面積上投入農(nóng)機的數(shù)量，電力化程度不斷提高的過程，所以，可以通過單位耕地面積動力，勞動平均用電量，單位耕地的施肥量以及有效灌溉率等指標(biāo)來衡量一國農(nóng)業(yè)投入的現(xiàn)代化水平（見表1）。（1）農(nóng)業(yè)耕種面積動力，是用來反映單位耕作面積上的農(nóng)業(yè)機械化的動力使用程度。表中數(shù)據(jù)顯示發(fā)展初期我國的農(nóng)業(yè)大機器生產(chǎn)化程度不高，進入2000年后農(nóng)業(yè)耕種面積動力迅速增加，年增長率均超過25%。而農(nóng)機總動力由1990年的28707.7萬千瓦增長到2010年的92410.4萬千瓦，猛增了3.22倍，由此可見我國農(nóng)業(yè)的機械化有了長足的發(fā)展。（2）農(nóng)業(yè)勞均用電量，是用來衡量每個農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的用電量的指標(biāo)，用電量的多少是農(nóng)業(yè)電氣化的顯著特征，也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的一個標(biāo)志。由表可見農(nóng)業(yè)勞均用電量由較低到2009年以后的猛增過程，農(nóng)業(yè)總用電量的增加，表明我國的農(nóng)業(yè)電氣化水平在不斷提高。（3）農(nóng)業(yè)單位耕地的施肥量，在一定程度上體現(xiàn)和表征農(nóng)業(yè)投入狀況。表1中可見我國農(nóng)業(yè)的化肥施加量也呈遞增趨勢，增長的顯著趨勢明顯，年增長率為9.7%，農(nóng)業(yè)化肥施用量年增長2.1倍，說明有效投入呈現(xiàn)不斷增加之勢。（4）農(nóng)業(yè)有效的灌溉率，是衡量我國農(nóng)業(yè)單位耕地面積上有效灌溉面積大小的重要指標(biāo)，不僅用來衡量灌溉有效程度，還用來量度我國農(nóng)業(yè)的水利化水平，一國的水利化水平越高，則其有效灌溉率越大，表中數(shù)據(jù)顯示，我國農(nóng)業(yè)有效的灌溉比率在逐年增加，現(xiàn)實情況也進一步印證了我國農(nóng)業(yè)水利改善和進步。通過以上分析可見，我國農(nóng)業(yè)投入現(xiàn)代化程度不高，國際經(jīng)驗表明，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)離不開政府的全方位、大力度的支持。比如，日本農(nóng)民收入中的60%、歐盟農(nóng)民收入中的40%都是來自于政府補貼，而我國農(nóng)民收入中政府補貼僅不到10%，因此我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化擁有較大的潛力和發(fā)展空間。

2.農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)化實現(xiàn)狀況從農(nóng)業(yè)技術(shù)進步所創(chuàng)造的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，即農(nóng)業(yè)科技貢獻率看，產(chǎn)值越大則說明農(nóng)業(yè)科技現(xiàn)代化水平越高，一般發(fā)達(dá)國家這一比率都在70%以上，美國的這一比率高達(dá)90%以上，我國的這一比率約為35%，主要在農(nóng)作物病蟲害綜合防治技術(shù)和雜交水稻等技術(shù)水平上位于世界領(lǐng)先地位，其他技術(shù)進步的應(yīng)用程度較發(fā)達(dá)國家差距大，農(nóng)業(yè)科技的貢獻率較低。從農(nóng)業(yè)科技人員相對指標(biāo)看，指標(biāo)值越高，說明農(nóng)業(yè)科技人員規(guī)模越大。從圖1可見這一相對數(shù)值呈現(xiàn)先增加后降低的趨勢，但變化趨勢差距不大，即1990年的農(nóng)業(yè)科技人員占比為36.6%，到2009年這一比值為32.48%，這一發(fā)展趨勢的形成，可以給予的解釋一是在農(nóng)業(yè)科技人員增加的同時，我國科技人員總數(shù)也在增加，而且增長率比農(nóng)業(yè)科技人員的增長率高。比如，農(nóng)業(yè)科技人員的增長率為12.8%，科技人員增長率為56.1%。二是真正在田間地頭從事農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的人員比重在絕對下降，主要是因為農(nóng)村科研環(huán)境較差，收入報酬較低，農(nóng)業(yè)的比較利益低下所致?？梢姡r(nóng)業(yè)科技人員的培養(yǎng)和積累不足，以及農(nóng)業(yè)技術(shù)進步程度不高，直接影響我國農(nóng)業(yè)科技現(xiàn)代化發(fā)展水平的提高。

3.提供農(nóng)業(yè)支持的狀況分析農(nóng)業(yè)支持力度的不斷增強是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的有力保障，因此，農(nóng)業(yè)支持力度的現(xiàn)代化是強農(nóng)惠農(nóng)政策的集中體現(xiàn)，也是集中力量推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的體現(xiàn)，用農(nóng)業(yè)保險深度指標(biāo)和農(nóng)業(yè)組織化程度指標(biāo)為主要衡量依據(jù)。從農(nóng)業(yè)保險深度指標(biāo)數(shù)據(jù)看，我國對農(nóng)業(yè)保險的保障程度呈遞減趨勢，且比率較低，由此可見，我國對農(nóng)業(yè)的保障力度在逐漸下降，且保障程度一直處于極低的水平。主要原因一方面是后，土地完全有農(nóng)戶自己經(jīng)營和管理，所以，在一定程度上弱化了國家對農(nóng)業(yè)保險的保障，另一方面是農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險的承保能力和認(rèn)同度低，使農(nóng)業(yè)保險得不到發(fā)展，同時，一旦出現(xiàn)理賠問題，獲得的賠償和給付不高，風(fēng)險保障程度低而不到位。比如，1990年的農(nóng)業(yè)賠償金額僅為1.67億元，2000年為3億元，直到2007年才有顯著的增加，為29.8億元，2009年保險賠付為95.5億元，但這些增長遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于農(nóng)業(yè)增加值的增長，農(nóng)業(yè)保費收入的增長嚴(yán)重滯后于農(nóng)業(yè)的增加值，使我國農(nóng)業(yè)風(fēng)險較大，農(nóng)業(yè)支持力度的現(xiàn)代化程度較低，制約著我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。從農(nóng)業(yè)組織化程度看，農(nóng)業(yè)組織的參與可以提高農(nóng)民提高抵抗風(fēng)險的能力。表2可見，我國的農(nóng)業(yè)組織化程度也呈遞減趨勢，從1990年的1.16%降為2010年的0.86%，但總體體現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)組織化程度自始至終處于較低狀態(tài)。所以，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展長期緩慢，農(nóng)民收入始終得不到持續(xù)增長，抗拒市場價格變動風(fēng)險，以及其他經(jīng)營風(fēng)險的能力低，與農(nóng)業(yè)組織化程度低密切相關(guān)，因此，也進一步表明我國農(nóng)業(yè)組織現(xiàn)代化程度仍然處于較低水平。

4.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變動狀況農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化是優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的必然要求。其中農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化集中體現(xiàn)，也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標(biāo)志之一。表征農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的主要是農(nóng)業(yè)增長在總經(jīng)濟增長中的比重變化，農(nóng)、林、牧、漁業(yè)各產(chǎn)值在農(nóng)業(yè)增加值中的變動，農(nóng)業(yè)就業(yè)人員的比重變化等。所以，用農(nóng)業(yè)增加值占GDP比例、養(yǎng)殖業(yè)在農(nóng)業(yè)增加值的占比和農(nóng)業(yè)就業(yè)比重3個典型指標(biāo)表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的現(xiàn)代化發(fā)展水平。數(shù)據(jù)顯示我國農(nóng)業(yè)增加值在GDP中所占的比例呈遞減趨勢，這是農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的體現(xiàn)，但是與發(fā)達(dá)國家的比重在1%-2%之間，韓國為3.2%，巴西為5.1%，世界平均為3.4%相比，仍然需要不斷優(yōu)化。養(yǎng)殖業(yè)在農(nóng)業(yè)增加值占比的提高，表明農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化。農(nóng)業(yè)就業(yè)比重呈遞減趨勢，表明我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平提高。主要是由于大機器生產(chǎn)替代勞動程度提高，以及農(nóng)業(yè)剩余勞動力的轉(zhuǎn)移，使農(nóng)業(yè)從業(yè)人員逐步減少，這一變動充分反映了我國在向農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化趨勢發(fā)展，但與發(fā)達(dá)國家10%以下的比率相比有進一步降低的空間。

篇9

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是指從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化的過程和手段。在這個過程中，現(xiàn)代工業(yè)、現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和現(xiàn)代經(jīng)濟管理方法廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有生產(chǎn)手段現(xiàn)代化、生產(chǎn)技術(shù)科學(xué)化、經(jīng)營方式產(chǎn)業(yè)化、生產(chǎn)服務(wù)社會化、產(chǎn)業(yè)布局區(qū)域化、基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化、生態(tài)環(huán)境現(xiàn)代化、勞動者現(xiàn)代化、農(nóng)民生活現(xiàn)代化等重要特征。

理論界對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展普遍劃分為五個發(fā)展階段，即準(zhǔn)備階段、起步階段、初步實現(xiàn)階段、基本實現(xiàn)階段和發(fā)達(dá)階段。準(zhǔn)備階段是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的過渡階段，在這個階段開始有一些現(xiàn)代的生產(chǎn)要素進入農(nóng)業(yè)系統(tǒng)；起步階段是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進入階段，在這個階段農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化應(yīng)具有的特征已經(jīng)開始顯現(xiàn)；初步實現(xiàn)階段，又稱快速發(fā)展階段，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展較快的時期，這個階段已經(jīng)初步具備農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化特征；基本實現(xiàn)階段，又稱初步農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化階段，該階段的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化特征十分明顯；發(fā)達(dá)階段，又稱全面農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化階段，該階段已經(jīng)全面實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村經(jīng)濟社會與環(huán)境的關(guān)系進入了協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展階段。對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展階段進行定位、評價，需要重點考察農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的幾個基本要素，即農(nóng)業(yè)機械化、生產(chǎn)技術(shù)科學(xué)化、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、農(nóng)業(yè)信息化、勞動者素質(zhì)的提高和農(nóng)業(yè)發(fā)展可持續(xù)化等。

二、內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展階段的定位

1997年，中國社會科學(xué)院在《1996～2050中國經(jīng)濟社會發(fā)展戰(zhàn)略――走向現(xiàn)代化的構(gòu)想》中制定了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化戰(zhàn)略階段的主要指標(biāo)和各發(fā)展階段的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化戰(zhàn)略階段的主要指標(biāo)設(shè)定為5項：人均GDP、農(nóng)民人均純收入、第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重、第一產(chǎn)業(yè)勞動力占全社會就業(yè)人口總數(shù)比重、農(nóng)民人均純收入與城鎮(zhèn)居民可支配收入之比值。依據(jù)這5項指標(biāo)數(shù)據(jù)比較分析顯示：2002年內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展處于準(zhǔn)備階段；2003年內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化處于準(zhǔn)備階段與起步階段的過渡期；2004年內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展處于起步階段；2009年內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化處于起步階段與快速發(fā)展階段的過渡期；2010年內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進入快速發(fā)展階段；2012年內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化仍處于快速發(fā)展階段。

從5項指標(biāo)值對比分析看：人均GDP指標(biāo)完成度較好，2011年已達(dá)到初步農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化階段指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，這主要得益于21世紀(jì)第一個十年中內(nèi)蒙古經(jīng)濟增長迅速，整體經(jīng)濟形勢良好；農(nóng)民人均純收入指標(biāo)值和第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重指標(biāo)值呈現(xiàn)穩(wěn)步提高的態(tài)勢，基本符合內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展階段的變化趨勢；第一產(chǎn)業(yè)勞動力占全社會就業(yè)人口的比重指標(biāo)值的數(shù)值一直較高，處于起步階段的平均水平，距離快速發(fā)展階段標(biāo)準(zhǔn)值有較大差距，反映了內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)力占全社會就業(yè)人口的比重過大，農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移工作任重道遠(yuǎn)；農(nóng)民人均純收入與城鎮(zhèn)居民可支配收入之比值遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于初步農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展階段標(biāo)準(zhǔn)值，城鄉(xiāng)收入差距大、農(nóng)業(yè)發(fā)展自身積累有限是制約內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要因素。

三、內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的評價

內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展需要包括政策支撐體系、金融與保險支撐體系、科技與人才支撐體系、產(chǎn)業(yè)支撐體系、市場支撐體系、物質(zhì)裝備支撐體系和資源環(huán)境支撐體系等七大分支系統(tǒng)在內(nèi)的支撐體系?？疾靸?nèi)蒙古農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平要綜合全面地考察農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的內(nèi)部、外部因素。從投入水平、產(chǎn)出效益、社會發(fā)展水平、資源環(huán)境4個方面評價內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，可以得出：一是內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的要素投入指標(biāo)和產(chǎn)出效益指標(biāo)整體上低于全國平均水平，且與全國平均水平有較大差距；資源環(huán)境型指標(biāo)高于全國平均水平。二是內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在資源（人均）優(yōu)勢，內(nèi)蒙古的人均耕地面積顯著高于全國平均水平，而2012年內(nèi)蒙古土地產(chǎn)出率為每公頃20291元，僅達(dá)到全國平均水平的52%。這兩項指標(biāo)的對比反映了內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)發(fā)展中的粗放式發(fā)展方式還沒有得到有效改變，農(nóng)業(yè)勞動力素質(zhì)較低、基礎(chǔ)設(shè)施較弱、機械動力不足等因素是制約內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要因素。三是2012年內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)從業(yè)人員在全社會從業(yè)人員中所占的比重為41%，高于全國平均水平7.4個百分點；反映了內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展中的勞動力轉(zhuǎn)移滯后、縣域的小城鎮(zhèn)化建設(shè)滯后，城鎮(zhèn)化建設(shè)滯后會直接導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移面臨空間轉(zhuǎn)移的障礙。

篇10

中圖分類號：F299.21；F127 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）025-000-01

黨的十報告中提出，我國要堅持走特色新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展道路，使信息化和工業(yè)化深度融合，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化良性互動，城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化互相協(xié)調(diào)，最終促進工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展，這就是新型“四化”的基本內(nèi)涵。四化協(xié)調(diào)發(fā)展一直是我國追求的目標(biāo)，而新型“四化”的提出更加明確了它的真正內(nèi)涵和發(fā)展方向，所謂的新型主要體現(xiàn)在以下幾方面：首先，發(fā)展目標(biāo)從目的轉(zhuǎn)向路徑，之前一味追求四化協(xié)調(diào)發(fā)展的最終目標(biāo)，卻忽視了發(fā)展路徑和過程，后果就是在發(fā)展的過程中存在盲目性，結(jié)果偏離預(yù)期，可見過程同樣重要。其次，發(fā)展理念由物轉(zhuǎn)向人，之前大力推進城鎮(zhèn)化建設(shè)，部分地區(qū)的城鎮(zhèn)化速度甚至驚人，建筑規(guī)模大幅度增加，城市公共設(shè)施大面積增加，但城鎮(zhèn)戶籍卻沒有隨著增加，可見，只是形式上的物的增加并不能從實質(zhì)上產(chǎn)生惠民效應(yīng)，不能給老百姓帶去真正的實惠。最后，新四化強調(diào)的是四化相互融合，相輔相成，而不是獨立發(fā)展。因此，本文以上述為背景，對吉林省新型“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展水平進行分析，并提出合理化建議。

一、吉林省新型“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展水平研究

總理指出，要推進信息化和工業(yè)化高度融合，要讓先進的信息技術(shù)成為推動工業(yè)化發(fā)展的內(nèi)驅(qū)動力?？梢姡畔⒒诠I(yè)生產(chǎn)中的重要性，雖然目前吉林省的信息化在工業(yè)生產(chǎn)中已經(jīng)得到了較高的關(guān)注，但是兩化的融合仍然處于初級階段，尤其是一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，對信息技術(shù)不但沒有引進和重視，反而呈現(xiàn)出排斥的態(tài)度，其原因主要是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)人員的專業(yè)水平有限，若是引進新技術(shù)，需要對其進行培訓(xùn)，這部分成本并不低，而且設(shè)備的更新也需要大塊成本，尤其是一些規(guī)模較小的企業(yè)，考慮到規(guī)模效益，即使是引進新技術(shù)新設(shè)備，在短期內(nèi)的利潤并不可觀，這就成為了中小傳統(tǒng)企業(yè)產(chǎn)業(yè)信息化的絆腳石。吉林省作為東北老工業(yè)基地，工業(yè)的振興將是吉林省經(jīng)濟發(fā)展的最大動力，而信息化又是振興工業(yè)的驅(qū)動力。但相比其他經(jīng)濟發(fā)展較好的省份，吉林省信息化的融合還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，傳統(tǒng)行業(yè)的改變與創(chuàng)新的切口離不開高新技術(shù)的投入，尤其是信息化。因此，我省一定要加大信息化與工業(yè)化的對接和融合，推動吉林省經(jīng)濟發(fā)展水平。

根據(jù)十報告的精神，城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是相輔相成的，這也是新四化的必然要求。城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不可能獨立發(fā)展存在的，兩者共同協(xié)調(diào)發(fā)展才能做到真正的惠民利民。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化意味著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新和提高，生產(chǎn)效率的提高，使資源配置達(dá)到優(yōu)化，從而就會解放一部分農(nóng)村勞動力進入城市，因此，在提高吉林省城鎮(zhèn)承載力的同時，要使農(nóng)民工在城市能夠安居樂業(yè)，要真正做到城鎮(zhèn)化由物轉(zhuǎn)向人，城鎮(zhèn)化追求不僅是速度，更重要的是質(zhì)量。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是城鎮(zhèn)化發(fā)展的基礎(chǔ)，為城鎮(zhèn)化發(fā)展提供了要素條件，相反城鎮(zhèn)化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的載體。吉林省的城鎮(zhèn)化水平一直處在全國的前列，但是質(zhì)量并不高，指標(biāo)也呈現(xiàn)出虛高的現(xiàn)象，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展較緩慢，而二者的融合和對接也表現(xiàn)出脫離。由此可見，吉林省的城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展仍然有很大的空間。

十報告指出，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化要良性互動。吉林省的工業(yè)化程度較高，是全省的支柱產(chǎn)業(yè)，是促進城鎮(zhèn)化進程的主要動力，相反，城鎮(zhèn)化也是工業(yè)化的載體。吉林省的城鎮(zhèn)化進程較快，但工業(yè)化始終沒有很大的突破，老工業(yè)基地的振興并不理想，而城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的互動不夠，工業(yè)化對城鎮(zhèn)化的貢獻率遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。因此，在未來的發(fā)展中，吉林省應(yīng)該注重二者的相互促進和關(guān)系。

二、對策建議

根據(jù)上述的分析，可以看出，吉林省的新型“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展水平仍然處于初級階段，有很多方面需要完善，想要真正實現(xiàn)“四化”的協(xié)調(diào)發(fā)展還有很長的道路，需要我省制定具有針對性的對策，促進吉林省新型“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展。首先，要明確我省工業(yè)發(fā)展的瓶頸，促進先進技術(shù)的引入，改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)觀念和模式，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使信息化成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動力，盡快渡過瓶頸期，使信息化良好融入工業(yè)化。其次，注重城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量，不要讓城市的“空城”越來越多，要將重心轉(zhuǎn)移到人的發(fā)展上，且與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化良好銜接，相互促進發(fā)展。最后，要讓工業(yè)化成為城鎮(zhèn)化發(fā)展的有效動力，發(fā)揮其重要的動力作用，兩者相互協(xié)調(diào)發(fā)展。綜上所述，實現(xiàn)吉林省新型“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展就要敢于改革和創(chuàng)新，改變傳統(tǒng)的觀念和模式，將四化充分融合為一體，相互促進，共同發(fā)展，最終推動吉林省經(jīng)濟發(fā)展水平。