導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇行業(yè)研究報告，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

一、金融安防行業(yè)現(xiàn)狀

1.行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

金融安防行業(yè)是安防技術應用的先驅(qū)，是規(guī)?；瘧冒卜喇a(chǎn)品尤其是監(jiān)控產(chǎn)品最早的行業(yè)。經(jīng)過20多年的發(fā)展，金融安防行業(yè)已經(jīng)形成集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、工程與系統(tǒng)集成、報警運營與中介服務等為一體的朝陽產(chǎn)業(yè)。據(jù)統(tǒng)計，目前我國共有各類安防企業(yè)近3萬家，從業(yè)人員達到150萬人左右，行業(yè)總產(chǎn)值達到3250億元左右，其中安防產(chǎn)品產(chǎn)值約為1400億元，安防工程和服務市場約為1850億元。

2.行業(yè)競爭現(xiàn)狀

近年來，金融安防行業(yè)市場競爭日趨激烈，越來越多的骨干企業(yè)開始加大技術研發(fā)與品牌塑造，現(xiàn)代企業(yè)管理制度日臻完善，企業(yè)綜合實力與核心競爭力不斷提升。據(jù)統(tǒng)計，目前我國產(chǎn)值過億的安防企業(yè)已達到100家以上，部分企業(yè)甚至達到了幾十億的規(guī)模；同時，約有20家安防企業(yè)成功IPO，約有30多家上市企業(yè)將金融安防列為主營業(yè)務之一，產(chǎn)業(yè)集中度大幅提高。

二、金融安防行業(yè)特征

1.行業(yè)特點

眾所周知，金融行業(yè)作為貨幣流通的基本場所，涉及大量現(xiàn)金、有價證劵及貴重物品的直接交易，普遍具有規(guī)模多樣化、現(xiàn)金量大、出入人員復雜、重要設施繁多、管理范圍廣等特點。因此，長期以來，金融行業(yè)都是安防產(chǎn)品應用的“金牌大戶”，金融安防行業(yè)也在金融監(jiān)控系統(tǒng)升級和聯(lián)網(wǎng)中不斷發(fā)展。金融安防行業(yè)一般包括音視頻監(jiān)控、廣播、通信、門禁、報警等各類軟硬件系統(tǒng)。

2.技術特點

作者單位：518000金元證券股份有限公司 場外市場部

與一般的安防行業(yè)相比，金融安防行業(yè)具有獨特的技術特點。一方面，金融行業(yè)對安防軟硬件要求更嚴格，要求音視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有更高的參數(shù)要求，從而實現(xiàn)對金融營業(yè)網(wǎng)點的無盲點監(jiān)控；另一方面，與其他行業(yè)相比，金融行業(yè)網(wǎng)點分布廣泛，導致安防系統(tǒng)也較為分散，這就對安防系統(tǒng)的集中管理功能提出了更高要求。

3.技術水平

金融行業(yè)屬于重點安全防范單位，為高風險的防護對象。金融安防行業(yè)也因此具有更高的技術水平：一是要求音視頻監(jiān)控系統(tǒng)更為安全、實時、流暢、清晰；二是要求音視頻監(jiān)控、廣播、通信、門禁、報警等各類軟硬件系統(tǒng)具有高度的聯(lián)動性；三是要求軟硬件系統(tǒng)具有更高的穩(wěn)定性、兼容性；四是要求網(wǎng)絡系統(tǒng)分散建設具有更高的合理性和集中性。

三、金融安防行業(yè)發(fā)展趨勢

1.金融安防未來市場空間將持續(xù)擴大

篇2

中國網(wǎng)絡游戲市場用戶規(guī)模情況

據(jù)CNNIC統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2009年中國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡游戲用戶規(guī)模為2.65億人，相比于2008年，增幅為41.05%，占2009年互聯(lián)網(wǎng)總體網(wǎng)民3.84億人的69.01%，是眾多互聯(lián)網(wǎng)應用中用戶認知度較高的應用之一。

中國網(wǎng)絡游戲市場競爭格局

我們認為，隨著2009年盛大、搜狐分拆網(wǎng)游業(yè)務單獨上市后，市場格局發(fā)生了一定的變化。騰訊較成熟的MMOG收入雖然繼續(xù)下降，但是來自《地下城與勇士》和《穿越火線》兩款游戲資料片和開展推廣活動以及新的網(wǎng)頁MMOG《絲路英雄》開始受到歡迎，2009年全年游戲收入達到53.85億元，占據(jù)市場21.03%的市場份額。盛大游戲全年收入規(guī)模達48.07億元，占比18.78%，其次是網(wǎng)易、完美時空、搜狐等。

數(shù)據(jù)顯示，2010年Q1中國網(wǎng)絡游戲市場營收規(guī)模為92.05億元，增長相對放緩。其中，2010年Q1騰訊網(wǎng)絡游戲市場營收為33.84億元人民幣，占比達36.8%，盛大、網(wǎng)易、完美時空依次排名，營收占比分別為12.4%、12%、6.8%。我們研究發(fā)現(xiàn)，中國網(wǎng)絡游戲的市場集中度略有提升，一些大型廠商如騰訊、盛大、網(wǎng)易等在中國網(wǎng)絡游戲市場扮演的角色越來越重要。

中國網(wǎng)絡游戲市場投資情況

據(jù)清科研究中心的數(shù)據(jù)顯示，2000年-2010年上半年，中國網(wǎng)絡游戲行業(yè)共有92起投資案例，其中已經(jīng)披露的投資案例為57起，披露投資金額總額為42030萬美元，平均單筆投資金額為737.37萬美元。

2009年，中國網(wǎng)絡游戲行業(yè)共有17起投資案例，其中已經(jīng)披露金額的投資案例為15起，披露投資金額總額為10027萬美元，平均單筆投資金額為668萬美元?？偼顿Y案例數(shù)量同比下降19.05%，披露的投資金額總數(shù)同比下降44.12%。這是2005年以來，中國網(wǎng)絡游戲市場投資案例集投資金額首次出現(xiàn)下滑局面，在一定程度上說明中國網(wǎng)絡游戲市場已經(jīng)進入了緩慢增長期，資本市場對網(wǎng)絡游戲的態(tài)度更加冷靜和客觀。

從2010年上半年的投資情況來看，中國網(wǎng)絡游戲行業(yè)共有6起投資案例，其中披露金額的投資案例為5起，披露投資金額總額為1035萬美元，平均單筆投資金額為259萬美元。

2004-2009年中國網(wǎng)絡游戲投資案例中，Series A投資案例數(shù)量仍占據(jù)市場主要份額，共披露投資案例34起，投資金額為12317萬美元，在總體投資案例中的占比分別為53.13%和33.99%。此外，有18起投資案例未披露投資輪次，占比達28.13%。

2004-2009年中國網(wǎng)絡游戲行業(yè)投資仍是以初創(chuàng)期和擴張期階段為主，這與中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)投資階段相契合。從2004年以來的投資階段可以看出，擴張期遙遙領先于其他投資階段，已披露的投資案例數(shù)為33起，占比達51.57%；從投資金額來看，擴張期居多，已披露的投資案例金總數(shù)為27945萬美元，占比達77.11%。

2004-2009年中國網(wǎng)絡游戲行業(yè)投資熱點區(qū)域以上海為主，上海網(wǎng)絡游戲行業(yè)投資案例數(shù)為29起，占比為45.32%，上海地區(qū)已經(jīng)披露金額的投資案例為17起，總投資金額為12388萬美元，占比達49.07%，平均投資額為1046萬美元。北京地區(qū)網(wǎng)絡游戲投資案例數(shù)位居第二，投資案例總數(shù)為19起，占比達29.69%，其中已經(jīng)披露的投資案例數(shù)位17起，占比為34.19%，平均投資額為729萬美元。在網(wǎng)絡游戲行業(yè)中，上海、北京地區(qū)是投資最為活躍的地區(qū)，遙遙領先于其他地區(qū)。

2004-2009年中國網(wǎng)絡游戲行業(yè)投資案例中，外幣與人民幣投資案例數(shù)量與總投資額都存在一定的差異。在已經(jīng)披露的64起案例中，外幣投資為32起，人民幣投資案例數(shù)僅為16起；投資金額方面，外幣投資金額明顯超過人民幣投資金額，外幣投資金額達到28382萬美元，占比達78.32%。我們分析認為，隨著中國網(wǎng)絡游戲市場發(fā)展逐漸進入成熟期，中國人民幣基金的快速發(fā)展，人民幣在網(wǎng)絡游戲市場的投資將進一步加大，但是外幣仍在一定時間內(nèi)扮演重要的角色。

中國網(wǎng)絡游戲市場投資機會與風險

中國網(wǎng)絡游戲市場的發(fā)展趨勢如下七點：

(一)中國網(wǎng)絡游戲產(chǎn)品3D化趨勢明顯

(二)媒體化進程及新收費模式的摸索將加速中國網(wǎng)絡游戲的商業(yè)模式創(chuàng)新發(fā)展

(三)中國網(wǎng)絡游戲市場的營收與用戶數(shù)量持續(xù)增加，增速放緩

(四)中國網(wǎng)絡游戲的跨界合作案例日漸增多

(五)中國網(wǎng)絡游戲海外將進一步海外拓展

(六)外圍企業(yè)將通過并購或戰(zhàn)略投資形式進入網(wǎng)絡游戲市場

(七)“國家隊”將主要通過合作方式進入網(wǎng)絡游戲市場

中國網(wǎng)絡游戲產(chǎn)業(yè)的投資機會主要集中在以下四方面：

(一)中小網(wǎng)絡游戲開發(fā)商，甚至是小規(guī)模的游戲研發(fā)團隊

(二)綜合或垂直的網(wǎng)絡游戲運營平臺商

(三)虛擬貨幣交易平臺商

(四)與網(wǎng)絡游戲相關的一些行業(yè)服務提供商

中國網(wǎng)絡游戲市場投資面臨的主要風險有：

(一)政策風險

中國網(wǎng)絡游戲市場已經(jīng)引起了中國政府相關監(jiān)管部門的廣泛關注，行業(yè)立法紛紛制定。未來，預計國家將繼續(xù)加大對市場的監(jiān)管，包括游戲的審批、運營環(huán)節(jié)、虛擬貨幣交易等環(huán)節(jié)，尤其是針對未成年人網(wǎng)絡游戲的監(jiān)管力度將持續(xù)加強，不排除出臺更為嚴厲的政策，一定程度上加大了投資網(wǎng)游行業(yè)的政策監(jiān)管風險。

(二)行業(yè)風險

首先，從游戲品質(zhì)來看，同質(zhì)化明顯，中國自主研發(fā)的游戲創(chuàng)新力度不足；

其次，從運營角度來看，國內(nèi)運營格局已經(jīng)形成，海外拓展仍需一段相當長的發(fā)展時間；

篇3

本報告主要解構網(wǎng)絡招聘行業(yè)。2004年前程無憂納斯達克上市說明了國際資本市場對中國網(wǎng)絡招聘市場的看好，2005年國外最大的招聘網(wǎng)站“巨獸”(monster)斥資5000萬美元收購中華英才網(wǎng)40%股份更使得中國網(wǎng)絡招聘市場風波再起。“風乍起，吹皺一池春水”，中國網(wǎng)絡招聘市場暗潮涌動。

同時，隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，人才作為戰(zhàn)略性資源的價值凸顯，“人才強國”被確定為我國的又一項基本國策;同時，在經(jīng)濟社會結構調(diào)整的過程中，就業(yè)成為目前發(fā)展中亟待解決的一個突出問題。在此背景下，網(wǎng)絡招聘產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展不僅具有重大的經(jīng)濟意義，其社會意義也不容忽視。

“溫故而知新，可以為師矣”，對中國網(wǎng)絡招聘行業(yè)進行系統(tǒng)、深度的解構與分析，探討網(wǎng)絡招聘的現(xiàn)狀與趨勢，對網(wǎng)絡招聘未來的健康發(fā)展有著非常重大的價值和意義。

本報告通過豐富的數(shù)據(jù)對全球和中國的網(wǎng)絡招聘行業(yè)進行了分析，并對中國網(wǎng)絡招聘行業(yè)發(fā)展的趨勢進行了解讀，認為中國網(wǎng)絡招聘行業(yè)即將迎來“曙光再現(xiàn)”的黃金發(fā)展期，參與其中的眾多網(wǎng)絡招聘企業(yè)應借此大勢，順應未來發(fā)展趨勢，努力營造自身發(fā)展的契機。

本報告還依托大量數(shù)據(jù)和資料，深入、全面地分析了中國最主要的網(wǎng)絡招聘網(wǎng)站以及國外最主要的網(wǎng)絡招聘網(wǎng)站，共計20個，尤其對其中幾個領軍企業(yè)進行了重點分析，這是本報告的一大亮點與突破。

因此，本報告對于求職者與招聘企業(yè)，以及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)界人士、投資者、研究機構等均有一定的借鑒參考價值。

一.網(wǎng)絡招聘的前世今生

1.電子公告階段

國內(nèi)第一批網(wǎng)絡招聘網(wǎng)站的創(chuàng)辦時期始于1997年起步的三年。

當時互聯(lián)網(wǎng)全新的引入概念鼓舞了第一批新經(jīng)濟的創(chuàng)業(yè)者，他們認為傳統(tǒng)的貿(mào)易信息會借助互聯(lián)網(wǎng)進行交流和傳播，商機無限。中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心(CNNIC)公布的統(tǒng)計報告顯示，截止到2001年6月30日，我國共有上網(wǎng)計算機約1002萬臺，其中專線上網(wǎng)計算機：163萬臺，撥號上網(wǎng)計算機：839萬臺，上網(wǎng)用戶約2650萬人，其中專線上網(wǎng)的用戶人數(shù)為454萬，撥號上網(wǎng)的用戶人數(shù)為1793萬，同時使用專線與撥號的用戶人數(shù)為403萬。除計算機外同時使用其它設備(移動終端、信息家電)上網(wǎng)的用戶人數(shù)為107萬。CN下注冊的域名128362個，WWW站點242739個，國際出口帶寬3257Mbps。

于是，從1997年到1999年，中華英才網(wǎng)、智聯(lián)招聘、前程無憂等網(wǎng)絡招聘網(wǎng)站相繼成立。這一階段是我國網(wǎng)絡招聘的萌芽與起步時期。在當時，網(wǎng)絡招聘的形式僅僅是依靠電子公告在網(wǎng)上的，但是個人并不能主動搜索到自己所需要的求職信息。

2001 年以前，網(wǎng)絡招聘處于市場發(fā)展初期階段。這一階段網(wǎng)絡招聘的使用者數(shù)量非常少，人們找工作的渠道仍然以招聘會等傳統(tǒng)形式為主，同時提供網(wǎng)絡招聘服務的網(wǎng)站數(shù)量也比較少。這一時期是網(wǎng)絡招聘服務提供商培養(yǎng)用戶的基礎和準備階段，網(wǎng)絡招聘服務提供商以市場培育為主要工作。

2.數(shù)據(jù)庫階段

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展與不斷普及，網(wǎng)絡招聘也進入了漫長的數(shù)據(jù)庫階段。在這一時期，主動搜索的方式在網(wǎng)絡招聘上得到廣泛運用，網(wǎng)絡招聘網(wǎng)站開始擁有龐大的個人簡歷數(shù)據(jù)庫，實行Monster的商業(yè)模式，即個人免費注冊簡歷，免費查詢招聘信息;根據(jù)單位的招聘信息，查詢簡歷，按照時間段、職位數(shù)、查詢簡歷級別和數(shù)量收取一定的費用。在這一階段，前程無憂、中華英才網(wǎng)、智聯(lián)招聘三大霸主開始牢牢占住了自己的市場份額，網(wǎng)絡招聘形成了三足鼎立的格局。

自2002 年開始，網(wǎng)絡招聘服務進入成長階段，在國內(nèi)網(wǎng)民中已經(jīng)有一定的滲透率，越來越多的網(wǎng)民開始使用招聘網(wǎng)站來找工作。此時網(wǎng)絡招聘網(wǎng)站數(shù)量開始飛速增加，同時部分優(yōu)秀招聘網(wǎng)站如中華英才網(wǎng)等知名度迅速提升。市場競爭逐漸加強，網(wǎng)絡招聘網(wǎng)站開始不斷擴大規(guī)模，同時提高用戶體驗。外資也在這一階段開始進入，我們知道的許多目前的優(yōu)秀招聘網(wǎng)站在那時候都已經(jīng)得到投資。隨著競爭的加劇，網(wǎng)絡招聘行業(yè)不斷細化，新的商業(yè)模式不斷出現(xiàn)。

2005年，隨著資本市場的活躍，互聯(lián)網(wǎng)在中國的普及，網(wǎng)絡應用技術的發(fā)展，以及以Web2.0為代表的新一代互聯(lián)網(wǎng)技術的影響，網(wǎng)絡招聘發(fā)展明顯加快。2004 年中國網(wǎng)上招聘的市場規(guī)模僅為5.5 億元人民幣左右;05年，網(wǎng)絡招聘市場成長迅猛，占招聘市場份額首次超過20%;06年，這個比例已達到了33%，銷售額為16.9億元人民幣，平均增長率為73.9%。從網(wǎng)站數(shù)量上來看，這個時候已有招聘網(wǎng)站上千家，網(wǎng)上招聘廣告的企業(yè)達到200萬家，頁面點擊率超過40億人次，人才網(wǎng)站的專業(yè)化程度大大提高，市場規(guī)模不斷擴大。在中國網(wǎng)絡招聘市場競爭格局中，前程無憂、中華英才網(wǎng)和智聯(lián)招聘這三大網(wǎng)絡招聘公司占去了全國網(wǎng)絡招聘市場規(guī)模的一半，已經(jīng)形成三足鼎立之勢，穩(wěn)穩(wěn)占據(jù)了中國網(wǎng)上招聘市場第一陣營的領先地位。

3.社區(qū)化階段

篇4

1、“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)簡介

人工智能（ArtificialIntelligence）英文縮寫為“AI”，主要研究如何使計算機去做更多過去只有人類才能完成的智能工作。AI一詞最早是在1956年Dartmouth學會上提出，2015年美國伊利諾伊小組研究中表明，現(xiàn)階段AI智力已可達4歲孩童智力水平。隨著人工智能技術不斷成熟應用，圍繞著“AI+”的技術理念創(chuàng)新也在不斷提出，其中“區(qū)塊鏈+AI”的技術理念尤為突出。

區(qū)塊鏈是分布式數(shù)據(jù)存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。其本身作為比特幣的底層技術，擁有去中心化、開放性、自治性、信息難篡改、匿名性等特征，可有效彌補人工智能應用中存在的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全等問題。區(qū)塊鏈可以為人工智能提供“鏈”的功能，讓人工智能的“自主”運行中需要的數(shù)據(jù)信息都得到可信記錄并具備可溯源的特點，使得AI更可信、更安全?？梢哉f“區(qū)塊鏈+AI”是新型技術之間的通力合作，若兩者可有機結合，將會創(chuàng)造更大的價值。

從金融、消費、醫(yī)療服務到政府服務，區(qū)塊鏈和人工智能的結合正在逐步滲透各個行業(yè)和領域。人工智能和區(qū)塊鏈的協(xié)作將會解決諸多的問題，在人工智能提供數(shù)據(jù)分析和匹配的同時，區(qū)塊鏈將提供一個更加安全和可信任的網(wǎng)絡。

2、人工智能和區(qū)塊鏈行業(yè)現(xiàn)狀概述

人工智能被譽為引領未來的戰(zhàn)略性技術，是提升國家競爭力、維護國家安全的核心技術之一，也將成為經(jīng)濟發(fā)展中新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。在我國，人工智能的發(fā)展受到高度重視，2017年7月8日國務院了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的戰(zhàn)略部署，明確我國新一代人工智能發(fā)展的三大戰(zhàn)略目標：至2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，成為重要經(jīng)濟增長點，全面支持建設小康社會；至2025年人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破，成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，向智能社會建設邁進；至2030年人工智能理論、技術和應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為經(jīng)濟強國奠基。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）2017年的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，2016年中國人工智能相關專利年申請數(shù)量達30115項，產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破百億，2017年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達152.1億元，該行業(yè)每年以40%～50%增長率進行增長，預估2019年將突破300億元，截止2017年6月我國人工智能企業(yè)總數(shù)已達592家，僅次于美國。2017年9月，華為公司推出的芯片麒麟970及蘋果公司推出的芯片A11SOC均具備機器學習處理單元，為人工智能硬件打下堅實的基礎。人工智能行業(yè)目前已走過技術蠻荒期，處于通用技術與行業(yè)結合形成商業(yè)化場景應用階段。根據(jù)目前滬深兩市板塊分類統(tǒng)計，涉及人工智能概念的上市公司共104家，基本涵蓋了人工智能基礎層、技術層、應用層各相關領域。

相比于人工智能技術已經(jīng)經(jīng)歷了60多年的長足發(fā)展而言，區(qū)塊鏈技術目前起步不到10年，且剛剛經(jīng)歷了三個初級的階段，分別為：

起步期：2009年-2012年，以比特幣為代表的加密數(shù)字貨幣使得區(qū)塊鏈技術開始走進部分極客和新興技術愛好者的視野當中，并開始在世界范圍內(nèi)形成一定程度的關注和研究。

雛形期：2013年-2017年，以太坊在比特幣的基礎技術架構之上引入了智能合約，使得區(qū)塊鏈的可拓展性得到極大的提升，區(qū)塊鏈技術開始延展到更多行業(yè)和領域。

發(fā)展期：2018年-，區(qū)塊鏈技術開始迭展，行業(yè)發(fā)展聚焦于更為安全的技術架構的搭建與更加良好基礎性能的提升，區(qū)塊鏈安全、區(qū)塊鏈與人工智能等方向開始受到行業(yè)重視，一些應用逐步在全球各個行業(yè)領域開始試點。

目前區(qū)塊鏈技術發(fā)展總體階段處于類似于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的初期階段，距離大規(guī)模的應用落地仍然需要時間積累。“區(qū)塊鏈+AI”是新興技術相互賦能的良好應用結合，區(qū)塊鏈技術在人工智能這一垂直領域的探索，有助于加速新興技術的落地，并在實踐過程中不斷完善。目前大部分“區(qū)塊鏈+AI”項目仍處于概念驗證階段或早期應用階段。

二、“區(qū)塊鏈+AI”具有的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

在人工智能為區(qū)塊鏈提供更強大拓展場景與數(shù)據(jù)分析能力的同時，區(qū)塊鏈技術可為人工智能提供高度可信的原始數(shù)據(jù)以支持其持續(xù)的“深度學習”。在未來人工智能高度發(fā)展的同時，也可通過區(qū)塊鏈的分布式、透明、可溯源的特點，來保障人工智能始終處于人類可控的范圍之內(nèi)。這對兩者的技術發(fā)展進程都提出了更高的要求，總體而言，區(qū)塊鏈技術本身處于早期階段，與人工智能相結合需要持續(xù)迭代以滿足人工智能對性能和穩(wěn)定性的要求。

1、“區(qū)塊鏈+AI”兩項尖端科技的相互賦能

區(qū)塊鏈與人工智能兩項技術的結合，有以下七個方面的優(yōu)勢：一是區(qū)塊鏈可以提高人工智能的數(shù)據(jù)安全性；二是區(qū)塊鏈可以加速數(shù)據(jù)的累積，給人工智能提供更強大的數(shù)據(jù)支持，解決AI的數(shù)據(jù)供應問題；三是區(qū)塊鏈可以解決數(shù)據(jù)收集時的數(shù)據(jù)隱私問題；四是人工智能可以減少區(qū)塊鏈的電力消耗；五是區(qū)塊鏈使得人工智能更加的可信任；六是區(qū)塊鏈幫助人工智能縮短訓練時間；七是區(qū)塊鏈有助于打造一個更加開放與公平化的人工智能市場。雙方結合的優(yōu)勢具體說明如下：

（1）提高數(shù)據(jù)安全性

區(qū)塊鏈可以幫助人工智能避免因數(shù)據(jù)存儲問題導致的故障。區(qū)塊鏈中每個節(jié)點都按照鏈式結構存儲完整的數(shù)據(jù)，每個存儲節(jié)點都是獨立的、地位等同的。區(qū)塊鏈的高冗余特性，分布式數(shù)據(jù)存儲，可避免系統(tǒng)級別風險的發(fā)生。理論上看除非所有節(jié)點全部出現(xiàn)風險，否則數(shù)據(jù)就是安全的。

此外，考慮到人工智能診斷的“黑箱”問題，清晰誰建立了人工智能，使用什么數(shù)據(jù)進行訓練，以及誰部署了最終的，是我們應對人工智能可能出現(xiàn)的問題的最佳防控手段。目前使用的大多數(shù)人工智能程序都是“深度學習”算法的變體。不良的數(shù)據(jù)內(nèi)容將給人工智能帶來相應的安全隱患，區(qū)塊鏈則通過記錄哪些核心算法是使用哪組訓練數(shù)據(jù)開發(fā)的，避免了這一問題。更寬泛地說，區(qū)塊鏈可以記錄誰編寫了原始的人工智能算法以及用什么數(shù)據(jù)來訓練算法。

（2）大量且豐富的數(shù)據(jù)支持

一些企業(yè)為了自身發(fā)展會進行海量數(shù)據(jù)收集，同時因為市場競爭而拒絕進行數(shù)據(jù)共享。由此造成這些公司接觸到的數(shù)據(jù)有限，缺少完整的數(shù)據(jù)集做支撐，使得人工智能產(chǎn)品質(zhì)量較差。采用區(qū)塊鏈技術，可以利用數(shù)據(jù)分類帳進行部分數(shù)據(jù)的購買銷售?？煽啃詮姟⒖捎眯愿叩臄?shù)據(jù)將會使得企業(yè)生產(chǎn)出高質(zhì)量的計算機識別，語音識別和其他數(shù)據(jù)密集型應用。

當收集了大量同類型數(shù)據(jù)用于訓練AI模型時，數(shù)據(jù)會受到偏差或“過度擬合”的影響。數(shù)據(jù)樣本將不具備典型的隨機性來代表總體的特性。使用此類型數(shù)據(jù)訓練的模型比使用更多不同樣本進行訓練的模型表現(xiàn)能力要差很多。通過引入?yún)^(qū)塊鏈技術，讓不同的人和公司來提供可信的不同數(shù)據(jù)，可以獲得更多樣化的數(shù)據(jù)樣本，幫助AI完成“自主性”決策。

（3）隱私保護

人工智能的高速發(fā)展需建立在大量的數(shù)據(jù)基礎上，不可避免地涉及到個人隱私數(shù)據(jù)合理使用的問題，例如從公共數(shù)據(jù)庫中推導出私人隱私信息，通過這些信息又推導到其他相關人員的信息，這已經(jīng)超出大部分人同意披露的信息范圍。區(qū)塊鏈采用非對稱加密和授權技術，交易信息公開透明，但對于賬戶身份信息是高度加密的，只有經(jīng)過數(shù)據(jù)擁有者授權才可訪問該數(shù)據(jù)，即使遭到入侵，也僅是一小部分信息內(nèi)容，無法獲取用戶完整的個人身份信息，此技術在AI大數(shù)據(jù)運行環(huán)境下，個人的隱私免于被侵犯，不法企業(yè)難以利用用戶數(shù)據(jù)來牟取不正當利益。同時，區(qū)塊鏈與加密算法相結合可以在數(shù)據(jù)分享過程中分離數(shù)據(jù)所有權和使用權，讓數(shù)據(jù)使用方可以利用密文進行模型訓練和使用，徹底杜絕原始數(shù)據(jù)泄露的風險，從而打通企業(yè)和政府中的數(shù)據(jù)孤島。

（4）能源消耗減少

采用POW共識機制的區(qū)塊鏈項目需要消耗大量的電力資源，人工智能可以通過學習算法，提升數(shù)據(jù)中心的負載，操控計算機服務器和相關的散熱系統(tǒng)，優(yōu)化冷卻，有效地進行設備管理，從而減少電力的消耗。對于AI可以優(yōu)化能源消耗已被谷歌和百度等公司證實，2017年6月百度的智能樓宇項目一個月內(nèi)為百度省下了25萬度用電量，谷歌旗下AI實驗室DeepMind利用人工智能技術幫助谷歌削減了15%的用電量。

（5）可信任度的提升

一個人工智能管理的區(qū)塊鏈可以為獨立于人工智能運行的底層平臺的人工智能提供一個分散的標識。每一個主要的人工智能都可以注冊成為被普遍認同的節(jié)點，這將為AI識別提供一個解決方案，類似于今天的網(wǎng)站證書，以驗證網(wǎng)站所有權。

一個人工智能管理的區(qū)塊鏈還可以允許每個人工智能將其活動的常規(guī)哈希函數(shù)寫入?yún)^(qū)塊鏈分類，以便具有加密密鑰的可以對其進行不可篡改的檢查。區(qū)塊鏈搭載的人工智能分布式賬本記錄了人工智能做了什么，確保人工智能的錯誤行為被及時的發(fā)現(xiàn)、分析和糾正。而區(qū)塊鏈的不可篡改性使得人工智能幾乎不可能“掩蓋它的蹤跡”和刪除犯罪活動數(shù)據(jù)。

最后，區(qū)塊鏈的共識機制可以確保人工智能處于控制之下。通過人工智能執(zhí)行任務的公共記錄(必須由多個區(qū)塊鏈節(jié)點進行驗證)，我們可以確保人工智能的運行不會超出界限。

（6）更短的AI訓練時間

在使用區(qū)塊鏈技術保障訓練數(shù)據(jù)的真實可靠性的前提之下，可以通過區(qū)塊鏈的分布式數(shù)據(jù)存儲的方式將一臺人工智能的深度學習訓練時間大幅度的減少。例如一個人工智能的訓練可以采用模型并行或者數(shù)據(jù)并行的方式，將單個的模型或者數(shù)據(jù)分布在不同的機器之上，從而減少訓練時間。人工智能也可以在同步數(shù)據(jù)并行中刪除同步約束限制，而采用異步并行模式——人工智能在每一步的信息處理中不必等待數(shù)據(jù)的相互確認，可以直接進行下一步的操作，從而進一步減少人工智能的深度學習訓練時間。

（7）開放公平性

區(qū)塊鏈提供的核心價值是“去信任中介化”。如果想要創(chuàng)建一個自組織和自我調(diào)節(jié)的人工智能網(wǎng)絡——那么分布式記賬技術是最好的途徑。谷歌、騰訊、IBM、Facebook和其他大型科技公司已經(jīng)徹底改變了分布式計算——將計算任務分散在多臺虛擬機之間，以實現(xiàn)高效的可伸縮任務處理。但是他們的布式處理工具仍然是非常集中的，并且專注于由中心化的控制器統(tǒng)一調(diào)度特定任務，以實現(xiàn)非常特定的目標。

而基于區(qū)塊鏈技術的智能合約將使“去信任中介”的網(wǎng)絡得以實現(xiàn)，在這種可信網(wǎng)絡中，兩個人工智能系統(tǒng)可以安全可靠地進行交互，而無需任何中心化的中介。區(qū)塊鏈還可為人工智能提供聲譽系統(tǒng)，這樣每個人工智能都可以在選擇與其他人工智能進行交易之前檢查其聲譽。另外，區(qū)塊鏈的無中介、高透明度將鼓勵這些人工智能開發(fā)人員共享他們的數(shù)據(jù)和他們的產(chǎn)品，而不必擔心出現(xiàn)某些偏袒競爭對手或竊取其知識產(chǎn)權的情況，并確保所有相關方為他們的工作獲得適當?shù)膱蟪辍?/p>

2、“區(qū)塊鏈+AI”面臨的挑戰(zhàn)

“區(qū)塊鏈+AI”的面臨的問題主要包括兩方面：一方面是AI和區(qū)塊鏈自身的缺點，在結合后仍無法有效解決；另一方面是AI和區(qū)塊鏈結合過程中可能造成原有優(yōu)勢被破壞。例如：

（1）政策性風險

區(qū)塊鏈目前部分的衍生應用在世界各地存在著一定的政策風險——例如未來是否采用區(qū)塊鏈技術伴生的通證來激勵人工智能開發(fā)或節(jié)點管理，但無論是在經(jīng)濟上還是在政策上如何定義通證仍有很大的不確定性。

（2）技術融合的不確定性

作為兩個前沿的新興技術，且都處于尚未完全成熟的階段。無論是從當前區(qū)塊鏈的技術指標，還是從人工智能的實際落地性來講，距離兩者真正的結合并實現(xiàn)落地，需要面對的不確定性因素仍然存在。目前區(qū)塊鏈的主要問題為擴容、隱私、和計算能力，主流的公有鏈難以支撐人工智能的鏈上實現(xiàn)。

（3）大規(guī)模的社會應用面臨挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)共享威脅大型企業(yè)利益。通過弱化數(shù)據(jù)的中心化，降低了大型企業(yè)相對小公司的競爭優(yōu)勢。如果任何人都可以訪問這些數(shù)據(jù)集和計算，那么任何人都有機會與世界上最大的公司競爭。從技術領域中去除這些障礙將會改善社會，但共享市場的嘗試可能會讓大公司感到不安。如果任何人都有能力在世界上制造出最好的人工智能，那么市場將與許多正在爭奪一部分市場的初創(chuàng)企業(yè)和小企業(yè)共同分享。之前使用用戶數(shù)據(jù)來制定廣告或業(yè)務策略的公司和政府組織將再次被迫以較不直接的方式獲取其數(shù)據(jù)。因此，大公司可能會反對數(shù)據(jù)去中心化，并可能游說維持AI模型開發(fā)方面集中式數(shù)據(jù)集的現(xiàn)狀。

（4）不可控性

當使用了“一旦運行不可停止”的智能合約時，如果合約代碼存在漏洞被黑客利用，黑客將通過智能合約漏洞牟利，因在區(qū)塊鏈上運行的事務和交易不可撤銷，可能會給企業(yè)和個人造成不可挽回的損失。

三、AI與區(qū)塊鏈結合的應用場景

結合兩者技術優(yōu)勢，通過AI讓區(qū)塊鏈更智能，區(qū)塊鏈讓AI更“自主”，更可信。目前對于AI和區(qū)塊鏈的結合應用，市場上已經(jīng)涌現(xiàn)出很多相關項目和理論創(chuàng)新，描述了不同場景下結合，比如：

（1）區(qū)塊鏈+AI在醫(yī)療方面進行結合

相關的結合領域有醫(yī)療數(shù)據(jù)加密和醫(yī)療計算分析。關于醫(yī)療數(shù)據(jù)方面，據(jù)統(tǒng)計，大部分的醫(yī)生會直接將病人的病情、個人信息等信息發(fā)給同事，這涉及侵犯病人隱私的問題。應用區(qū)塊鏈的非對稱加密和授權等技術，對關鍵信息進行加密，只有經(jīng)過數(shù)據(jù)擁有者授權才可訪問該數(shù)據(jù)，將大大的提高醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私性。關于醫(yī)療計算分析方面，AI在醫(yī)療機構提供數(shù)據(jù)錯誤率小于2%，利用區(qū)塊鏈的技術，可以對于醫(yī)療數(shù)據(jù)進行信息交換，相比傳統(tǒng)AI，數(shù)據(jù)可更好地進行共享。谷歌旗下DeepMindHealth正在開發(fā)區(qū)塊鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)審計系統(tǒng)，利用“區(qū)塊鏈+AI”技術讓醫(yī)院、NHS、病人自身都能實時跟蹤其個人健康數(shù)據(jù)。

（2）區(qū)塊鏈+AI在數(shù)據(jù)市場進行結合

利用區(qū)塊鏈集合群體的力量，進行數(shù)據(jù)上的共享、AI模型的訓練等。AI的發(fā)展離不開龐大的數(shù)據(jù)集，區(qū)塊鏈可以利用數(shù)據(jù)分類帳進行高質(zhì)量數(shù)據(jù)的購買銷售，當收集了大量的、多樣化的數(shù)據(jù)樣本后，可用于訓練AI模型，這些數(shù)據(jù)及AI模型將會解決信任的數(shù)據(jù)孤島問題，使得人工智能機器人可以進行共享學習，自我成長，產(chǎn)出高質(zhì)量的計算機識別，語音識別和其他數(shù)據(jù)密集型應用。目前SingularityNet、DeepBrainChain、Bottos、OceanProtocol、Indorse、ARPAChain等項目涉及該領域。

（3）區(qū)塊鏈+AI在金融領域進行結合

相關的結合領域有市場情緒分析、去中介交易商經(jīng)紀人（IDB）和檢測金融欺詐行為等。關于市場情緒分析及去IDB方面，利用AI進行深度學習和時序分析，再結合區(qū)塊鏈技術保護下的個人數(shù)據(jù)相整合，為個人提供更精準的交易服務。具體來說，就是從用戶面板上進行大數(shù)據(jù)采集及處理，通過人工智能分析用戶情緒數(shù)據(jù)，對市場波動進行預算，最后自動化下單。利用機器人取代人工，提升效率，降低了IDB傭金。在檢測金融欺詐行為方面，使用交易機器人，高頻加密交易，弱中心化減少人為操控的可能性，降低金融欺詐風險，此外，AI監(jiān)控加密市場，讓惡意攻擊變得更難。目前有Autonio、Aigang、Numeraire、Endor等項目涉及該領域。

（4）區(qū)塊鏈+AI在云計算方面進行結合

當前AI云計算方面面臨計算資源昂貴、訓練時間長、訓練數(shù)據(jù)多、開發(fā)去中心應用困難等問題，結合區(qū)塊鏈技術后能較好地解決以上問題。把區(qū)塊鏈中挖礦及電力消耗過程中過剩的資源轉(zhuǎn)換為AI云算力，資源上進行整合，降低計算成本。目前有NebulaAI項目涉及該領域。

（5）區(qū)塊鏈+AI在物聯(lián)網(wǎng)方面進行延展

首先，區(qū)塊鏈技術可以幫助解決“如何證明自己是自己”的問題，用戶可通過區(qū)塊鏈+AI技術完成生物身份識別和身份認證，將個人身份與物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系在一起。其次，解決了更新的問題，所有物聯(lián)網(wǎng)設備在區(qū)塊鏈+AI的加持下，數(shù)據(jù)共享，設備可智能化更新。具體的垂直應用包括：應用在工業(yè)制造上，制造生產(chǎn)的設備在區(qū)塊鏈中傳遞信息，更智能化地成長，提高效率、增加產(chǎn)能；應用在交通上，更好地鋪開無人駕駛應用，解放人們的時間，智能化管理交通，有利于減少交通堵塞、交通事故的發(fā)生；應用在監(jiān)控等公共基礎設備上，身份認證能快速的識別出罪犯，有利于維護社會穩(wěn)定。目前有智行者、美圖等項目涉及該領域。

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1、中國移動電商行業(yè)發(fā)展背景

中國電子商務市場繼續(xù)平穩(wěn)發(fā)展

艾瑞咨詢最新數(shù)據(jù)顯示，2016年中國電子商務市場交易規(guī)模20.2萬億元，增長23.6%。中國電子商務市場繼續(xù)穩(wěn)步發(fā)展。其中，網(wǎng)絡購物占比為23.3%，相比2015年占比升高，發(fā)展勢頭良好。

網(wǎng)絡購物仍是零售主流渠道

根據(jù)艾瑞咨詢2016年中國網(wǎng)絡購物市場數(shù)據(jù)，2016年中國網(wǎng)絡購物市場交易規(guī)模為4.7萬億元，占社會消費品零售14.2%。網(wǎng)絡購物對經(jīng)濟的貢獻越來越大，仍是目前零售的主流渠道。也就是說，平均每100元社零消費中有14元來自線上。

艾瑞分析認為，網(wǎng)絡購物行業(yè)發(fā)展日益成熟，各家網(wǎng)絡購物企業(yè)除了繼續(xù)不斷擴充品類、優(yōu)化物流及售后服務外，也在積極發(fā)展跨境網(wǎng)購、下沉渠道發(fā)展農(nóng)村網(wǎng)絡購物。在綜合網(wǎng)絡購物格局已定的情況下，一些企業(yè)瞄準母嬰、醫(yī)療、家裝等垂直網(wǎng)絡購物領域深耕，這些將成為網(wǎng)絡購物市場發(fā)展新的促進點。

網(wǎng)絡購物市場進入移動消費時代

艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2016年中國移動網(wǎng)購在整體網(wǎng)絡購物交易規(guī)模中占比達到68.2%，比上年增長22.8個百分點，移動端已超過PC端成為網(wǎng)購市場更主要的消費場景；與此同時，2016年，中國網(wǎng)絡購物市場TOP10企業(yè)移動端用戶增速遠超PC端，App端用戶增速達27.1%，PC端僅增長9.6%。艾瑞分析認為，2016年移動端交易規(guī)模占比繼續(xù)擴大；移動端成流量主來源。用戶消費習慣的轉(zhuǎn)移、各企業(yè)持續(xù)發(fā)力移動端是移動端不斷滲透的主要原因。

網(wǎng)民紅利漸失，移動電商探索存量增值

移動購物最主要的優(yōu)勢是便利、隨時隨地，而智能手機的發(fā)展為這種便利提供了最直接的條件。但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智能手機普及率的提高，網(wǎng)民規(guī)模及移動端網(wǎng)民規(guī)模增速均放緩。艾瑞咨詢分析，2016年中國網(wǎng)民數(shù)量超7億，其中手機網(wǎng)民規(guī)模已達6.6億人，市場增量空間減少，移動端流量紅利消失。

2、中國移動電商行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

移動電商開啟下半場

2013-2014年，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智能手機的普及，移動電商進入風口期，新一輪移動端網(wǎng)民紅利帶動許多新興移動電商發(fā)展。2015年移動交易規(guī)模占比超過PC端標志移動電商時代正式到來，流量、速度比拼轉(zhuǎn)為用戶精細化運作。

各大電商企業(yè)持續(xù)發(fā)力移動端

數(shù)字營銷預算小于20%的電商企業(yè)用戶占比最多，為31.0%，而預算在80%以上的電商企業(yè)用戶，占比27.6%，整體呈“兩級分化”。此外，86.2%的電商企業(yè)用戶2015年數(shù)字營銷預算較2014年有所提高。

中國移動購物市場進入平穩(wěn)發(fā)展期

艾瑞咨詢最新數(shù)據(jù)顯示，2016年移動購物市場交易規(guī)模為3.3萬億元，同比增長57.9%，增速放緩，首次低于100%。移動購物市場進入平穩(wěn)發(fā)展期。

新興移動電商勢力崛起

從艾瑞mUserTracker數(shù)據(jù)來看，2016年手機淘寶月度獨立移動設備覆蓋數(shù)最廣，遙遙領先于其他電商網(wǎng)站；京東次之，唯品會緊隨其后，傳統(tǒng)電商巨頭優(yōu)勢依舊。此外，依靠移動電商紅利發(fā)展起來的新興平臺發(fā)展迅速。例如閑魚、貝貝網(wǎng)，月度獨立移動設備覆蓋數(shù)均保持比較強勁的增勢。

3、移動電商時代典型企業(yè)案例

天貓：傳統(tǒng)成熟電商企業(yè)典型代表

天貓為傳統(tǒng)PC購物時代的強勢品牌，也是移動端轉(zhuǎn)型成功的典型代表。主要得益于大平臺的自愈能力，擁有較多的資源和雄厚的勢力進行轉(zhuǎn)型布局。目前，天貓已經(jīng)擁有4億多買家，5萬多家商戶，7萬多個品牌。目前積極布局跨境和020業(yè)務，繼續(xù)完善阿里電商生態(tài)圈。

經(jīng)過多年積累，天貓平臺成為大賣家和大品牌的集合，擁有較高的網(wǎng)站知名度和用戶沉淀的大數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化平臺服務體驗，可以提供全渠道的解決方案。在新一輪線上線下融合布局中，擁有較強的競爭實力。

唯品會：特賣電商領域的領先者

唯品會的限時特賣模式櫧浞⒄棺畬蟮奶厴。目前品類由服裝向母嬰、美妝類擴展，同時布局跨境業(yè)務，由垂直向綜合領域發(fā)展，擁有優(yōu)秀的買手團隊和較強的營銷、運營能力。

貝貝網(wǎng)：移動電商新勢力典型代表

貝貝網(wǎng)于2014年成立，是國內(nèi)領先的移動母嬰特賣平臺，發(fā)展迅速。2016年6月，上線2年，完成D輪融資。其中D輪融資金額達1億美金，投資方為新天域、北極光、高榕資本、今日資本等知名投資機構，擁有移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多種資源，是移動端流量紅利時代和應用市場紅利時展起來的典型代表。

“媽媽經(jīng)濟”囊括母嬰市場、女性時尚市場、家居用品市場，貝貝網(wǎng)圍繞母嬰人群發(fā)展垂直用戶經(jīng)濟。

“媽媽經(jīng)濟”的核心觀點就是每個媽媽背后都是一個家庭，整個“媽媽經(jīng)濟”將滿足家庭消費所有需求，包括給小孩買東西、給媽媽自己買東西，給家里買東西，圍繞媽媽人群購買力進行的業(yè)務拓展成為“大母嬰”市場新的經(jīng)濟助力增長點。2016年純母嬰用品線上交易規(guī)模為0.5萬億元，大母嬰概念下市場交易規(guī)模為1.6萬億元，在整體媽媽經(jīng)濟中滲透率較低，仍有較大的發(fā)展空間。

蘑菇街：模式歷經(jīng)轉(zhuǎn)型的移動電商

蘑菇街最早為電商導購平臺，2013年下半年淘寶限制導購業(yè)務之后，轉(zhuǎn)型為垂直電商。2016年蘑菇街與美麗說、淘世界合并，目前發(fā)展為集B2C和C2C模式為一身的女性時尚電商，社交、直播等新型營銷方式成為發(fā)展特色。

4、中國移動電商行業(yè)發(fā)展趨勢

全渠道、線上線下融合發(fā)展是趨勢

移動電商時代，消費者的需求和網(wǎng)購發(fā)展環(huán)境均有較大改變，用戶希望隨時隨地精準購買到所需的商品和服務；另一方面由于商品供大于求，單一渠道發(fā)展的增量空間有限，線上和線下均在布局全渠道發(fā)展。線下消費體驗和線上購物便利的雙向需求將帶來線上和線下購物期望值的融合，未來線上線下融合、打造持續(xù)性的品牌價值是新零售時代的重要發(fā)展趨勢。

社交化分享是移動電商時代新營銷方式

與傳統(tǒng)電子商務企業(yè)通過一個平臺聚集所有商家和流量的中心化模式不同，去中心化的電子商務模式是以微博、微信等移動社交平臺為依托，通過自媒體的粉絲經(jīng)濟模式的分享傳播來獲取用戶，消費者的購買需求會在人們碎片化的社交場景中被隨時激發(fā)。例如貝貝網(wǎng)開設紅人街頻道，融合了社交、內(nèi)容及直播等新型營銷方式，達人分享服飾搭配并通過與粉絲的互動引導用戶消費。

內(nèi)容化、粉絲化、場景化成為發(fā)展新方向

移動電商時代，用戶的消費路徑和習慣發(fā)生了很大的變革，從搜索到推薦，用戶對精準內(nèi)容要求越來越高，消費需求場景化，移動購物模式多樣。內(nèi)容化、粉絲化和場景化成為吸引流量的新方式。各大移動電商網(wǎng)站紛紛布局內(nèi)容營銷。

垂直品類經(jīng)濟或人群經(jīng)濟成為發(fā)展新趨勢

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2、商業(yè)智能，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動認知到數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的轉(zhuǎn)變；

3、商業(yè)智能主要應用于金融、電商、物流、出行等領域；

4、中國AI論文成果達到國際一線水平；

5、技術方面，商業(yè)智能的未來將從強調(diào)單一技術，到各學科、分支、算法等融會貫通；

6、技術以外，企業(yè)、技術供應商對場景的理解是產(chǎn)業(yè)升級的關鍵；

7、商業(yè)智能的落地是一項系統(tǒng)工程，企業(yè)的工程實踐能力有待增強。

商業(yè)智能行業(yè)概念界定

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(電子商務研究中心訊)廣義人工智能指通過計算機實現(xiàn)人的頭腦思維所產(chǎn)生的效果，是對能夠從環(huán)境中獲取感知并執(zhí)行行動的智能體的描述和構建；相對狹義的人工智能包括人工智能產(chǎn)業(yè)（包含技術、算法、應用等多方面的價值體系）、人工智能技術（包括凡是使用機器幫助、代替甚至部分超越人類實現(xiàn)認知、識別、分析、決策等功能）。

本篇報告將從人工智能技術、應用、產(chǎn)業(yè)等維度進行探討，其中，人工智能技術包括凡是使用機器幫助、代替甚至部分超越人類實現(xiàn)認知、識別、分析、決策等功能，而產(chǎn)業(yè)則指包含技術、算法、應用等多方面的價值體系。

（來源：艾瑞咨詢 編選：電子商務研究中心）

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阿里研究院作為中國發(fā)展研究基金會課題合作方，承擔了（以下簡稱《報告》）撰寫?！秷蟾妗费芯堪l(fā)現(xiàn)，人工智能技術應用顯著提高了電商從業(yè)人員的收入。人工智能技術對就業(yè)的正向促進超過了負向沖擊，在少數(shù)技術替代人工的商家中，絕大部分被替代人員都獲得了轉(zhuǎn)崗或調(diào)崗的機會。

近95%的崗位從智能化工具獲益

第一，在商家業(yè)務量不斷增長的情況下，智能化工具的使用對約180萬個崗位（包括客服崗位、店面設計、數(shù)據(jù)分析崗位3類崗位）產(chǎn)生影響，其中有170萬崗位從智能工具使用獲得工作效益提升，有9.6萬的崗位存在替代可能。

“提高工作效率”是使用智能化工具的主要原因

第二，超八成商家已經(jīng)采用平臺提供的人工智能工具。使用前三的智能工具是智能客服、智能化店面設計和生意參謀，其他智能化工具的普及程度相對較低，仍有發(fā)展?jié)摿?。超過80%的受訪商家認為，“提高工作效率”是采用智能化工具的主要原因，而只有一半的商家認為“降低人工成本”是使用智能化技術的原因。

智能工具使用使得商家銷售額顯著提升

第三，使用了智能工具的電商，其銷售額總量、銷售額同比增長率以及人均銷售額均顯著大于未使用智能工具的電商。使用了智能數(shù)據(jù)分析工具的商家，年銷售額增長了75.8%；使用了智能店面設計工具的商家，年銷售額增長了31.4%；使用了智能客服工具的商家，年銷售額增長了10.8%。智能數(shù)據(jù)分析工具和智能店面設計工具的使用也使得相應部門的人均銷售額分別提升了51.3%和11.2%。

人工智能技術就業(yè)正向促進遠超負向沖擊

第四，人工智能技術對就業(yè)的正向促進超過了負向沖擊。目前，未發(fā)現(xiàn)三大智能工具對就業(yè)崗位的顯著替代作用。在少數(shù)技術替代人工的商家中，絕大部分被替代人員都獲得了轉(zhuǎn)崗或調(diào)崗的機會，因智能工具使用直接帶來人員消減的情況很少。

人工智能技術使用顯著提高電商從業(yè)人員收入

第五，人工智能技術應用顯著提高了電商從業(yè)人員的收入。其中，數(shù)據(jù)分析人員的月收入提高了9.7%，設計人員的月收入提高了7.7%，客服人員月收入提高了5.6%。技術水平較高的崗位收入增幅更大。

近年來，商家業(yè)務量的快速增長，客觀上要求商家向技術進步（人工智能等）要紅利。智能工具的使用可能會替代少量就業(yè)人員，但其通過大幅提升電商業(yè)績，創(chuàng)造了更多新興崗位就業(yè)，同時提高了崗位人員收入?？傮w來看，電商行業(yè)人工智能技術在商家的使用，對商家和個人的績效是正面、積極的。

人工智能發(fā)展與未來新興職業(yè)、就業(yè)新物種

人工智能增加了對專業(yè)人才的需求量，催生出新的就業(yè)模式和業(yè)態(tài)。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展直接帶來了對專業(yè)數(shù)字技術人才需求量的增長。到2025年，新一代信息技術產(chǎn)業(yè)領域的人才缺口將超過900萬人。其次，人工智能的發(fā)展極大地刺激了新興創(chuàng)新市場活力，催生出很多就業(yè)的新模式、新業(yè)態(tài)。這些新業(yè)態(tài)短期內(nèi)創(chuàng)造了許多新的崗位并帶來大量的就業(yè)，例如快遞配送、外賣配送、電商客服、專車司機、網(wǎng)絡主播、數(shù)據(jù)標注員等等。

人工智能對我們而言，未知遠大于已知。相信，在未來有更多創(chuàng)意、奇特的崗位會衍生出來，讓我們拭目以待。

表示，人工智能發(fā)展與增加社會就業(yè)崗位不是悖論，人工智能技術發(fā)展替代了人類重復性勞動，同時還細化生產(chǎn)過程分工，創(chuàng)造大量新興就業(yè)，教育應積極擁抱人工智能等新興技術，適應未來，培養(yǎng)多層次的數(shù)字化技術人才，以補數(shù)字化人才短板。

阿里研究院作為中國發(fā)展研究基金會課題合作方，承擔了（以下簡稱《報告》）撰寫。《報告》研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術應用顯著提高了電商從業(yè)人員的收入。人工智能技術對就業(yè)的正向促進超過了負向沖擊，在少數(shù)技術替代人工的商家中，絕大部分被替代人員都獲得了轉(zhuǎn)崗或調(diào)崗的機會。

近95%的崗位從智能化工具獲益

第一，在商家業(yè)務量不斷增長的情況下，智能化工具的使用對約180萬個崗位（包括客服崗位、店面設計、數(shù)據(jù)分析崗位3類崗位）產(chǎn)生影響，其中有170萬崗位從智能工具使用獲得工作效益提升，有9.6萬的崗位存在替代可能。

“提高工作效率”是使用智能化工具的主要原因

第二，超八成商家已經(jīng)采用平臺提供的人工智能工具。使用前三的智能工具是智能客服、智能化店面設計和生意參謀，其他智能化工具的普及程度相對較低，仍有發(fā)展?jié)摿?。超過80%的受訪商家認為，“提高工作效率”是采用智能化工具的主要原因，而只有一半的商家認為“降低人工成本”是使用智能化技術的原因。

智能工具使用使得商家銷售額顯著提升

第三，使用了智能工具的電商，其銷售額總量、銷售額同比增長率以及人均銷售額均顯著大于未使用智能工具的電商。使用了智能數(shù)據(jù)分析工具的商家，年銷售額增長了75.8%；使用了智能店面設計工具的商家，年銷售額增長了31.4%；使用了智能客服工具的商家，年銷售額增長了10.8%。智能數(shù)據(jù)分析工具和智能店面設計工具的使用也使得相應部門的人均銷售額分別提升了51.3%和11.2%。

人工智能技術就業(yè)正向促進遠超負向沖擊

第四，人工智能技術對就業(yè)的正向促進超過了負向沖擊。目前，未發(fā)現(xiàn)三大智能工具對就業(yè)崗位的顯著替代作用。在少數(shù)技術替代人工的商家中，絕大部分被替代人員都獲得了轉(zhuǎn)崗或調(diào)崗的機會，因智能工具使用直接帶來人員消減的情況很少。

人工智能技術使用顯著提高電商從業(yè)人員收入

第五，人工智能技術應用顯著提高了電商從業(yè)人員的收入。其中，數(shù)據(jù)分析人員的月收入提高了9.7%，設計人員的月收入提高了7.7%，客服人員月收入提高了5.6%。技術水平較高的崗位收入增幅更大。

近年來，商家業(yè)務量的快速增長，客觀上要求商家向技術進步（人工智能等）要紅利。智能工具的使用可能會替代少量就業(yè)人員，但其通過大幅提升電商業(yè)績，創(chuàng)造了更多新興崗位就業(yè)，同時提高了崗位人員收入?？傮w來看，電商行業(yè)人工智能技術在商家的使用，對商家和個人的績效是正面、積極的。

人工智能發(fā)展與未來新興職業(yè)、就業(yè)新物種

篇9

盡管我國絕大多數(shù)中型以上面粉廠具備生產(chǎn)強化面粉的設備和能力，對現(xiàn)有添加設備略加改造便可實施面粉強化。但是，我國在推廣強化面粉的生產(chǎn)和消費方面仍然存在巨大的挑戰(zhàn)。消費者的相關認識不夠造成消費積極性不高、企業(yè)仍然存在一些技術和認識上的障礙以至生產(chǎn)強化面粉的積極性不高、強化面粉的相關法規(guī)和標準的缺乏影響了強化面粉在全行業(yè)的整體推進。

篇10

(二)研究領域：民用航空、運輸成本管理

(三)理論意義和應用價值：

近年來國內(nèi)外航空公司間的競爭日趨激烈，每家公司都是依賴于自己獨特的成本管理系統(tǒng)在生存，沒有恰當管理水平的航空公司相繼被兼并或消失。然而從中國民航幾十年的發(fā)展來看，缺乏有效的運輸成本管理一直是民用航空發(fā)展的絆腳石，傳統(tǒng)的運輸成本管理系統(tǒng)在航空業(yè)的實際應用中己經(jīng)暴露出越來越多的弊端，及時地對傳統(tǒng)運輸成本管理系統(tǒng)進行功能補充和完善發(fā)展已成為研究的重點。

本文旨在分析航空公司運輸成本的概念、構成和特征，并在此基礎上探討了我國航空公司運輸成本管理存在的問題及其原因，提出了加強我國航空公司運輸成本管理的系列措施。

(四)研究的概況和發(fā)展趨勢：

目前理論界單獨針對民用航空運輸成本管理的研究還很少，一般是在研究民用航空成本管理時有所提及。針對該問題，一部分學者在研究中提出，我國民用航空運輸成本管理存在的缺陷主要包括：缺乏對運輸成本管理的全面認識;運輸成本管理方法和手段滯后;成本信息嚴重扭曲等;有鑒于此，部分學者認為，要提高我國民用航空運輸成本管理水平，需要培養(yǎng)全員成本管理意識，大力加強民用航空成本的系統(tǒng)管理，等等。另外，還有一部分學者認為，航空公司為了在競爭中保持正常的利潤水平，必須從降低航空公司本身的運營成本入手，而以低成本、低票價為特點的廉價航空公司模式正是航空公司進行有效成本管理，取得巨大成功的有力證明。

隨著理論和實踐的發(fā)展，有關航空公司成本管理的理論研究將不斷與實踐結合，其未來的研究將轉(zhuǎn)向成本控制領域。

二、設計(論文)研究的內(nèi)容

(一)重點解決的問題：

1.我國民用航空運輸成本管理存在的問題

2.加強我國民用航空運輸成本管理的對策建議

(二)擬開展研究的幾個主要方面：

1.民用航空運輸成本理論概述

1.1民用航空運輸成本的概念

1.2民用航空運輸成本的構成

1.3民用航空運輸成本的影響因素

1.4民用航空運輸成本管理的特征

2.加強民用航空運輸成本管理的意義

2. 1有利于促進航空公司內(nèi)部成本目標的貫徹落實

2.2有利于提供準確的運輸成本信息

2.3有利于改善民用航空運輸成本管理現(xiàn)狀

2.4有利于民用航空取得可持續(xù)的競爭優(yōu)勢

3.目前我國民用航空運輸成本管理存在的問題

3.1成本管理觀念落后

3.2. 運輸成本管理模式單一化

3.3局限于過程控制，缺乏對成本動因的分析

3.4局限于單項活動的成本控制，缺乏全局意識

3.5局限于運輸領域，忽視對外部環(huán)境的分析

4.加強我國民用航空運輸成本管理的對策建議

4.1強化成本意識，實行全員成本管理

4.2優(yōu)化航線網(wǎng)絡結構，減少不必要的運輸環(huán)節(jié)

4.3減少運輸事故損失

4.4統(tǒng)籌規(guī)劃，降低燃油消耗

4.5提高飛機技術狀況，降低維修費用

4.6加強制度建設，完善成本核算機制

(三)本設計(論文)預期取得的成果：

撰寫出符合規(guī)定的畢業(yè)論文

四、需要閱讀的參考文獻(參考文獻要求是近5年的，且j類文獻不少于5個)

[1]楊春福.財務管理[m].湖北:華中科技大學出版社,XX,6:97-98

[2]謝獲寶.成本管理思想與方法的創(chuàng)新[j].商業(yè)時代,XX,25(2): 91-93.

[3]夏云寬.戰(zhàn)略成本管理[m].上海:立信會計出版社,XX,8:15-16

[4]陳勝群.企業(yè)成本管理戰(zhàn)略[m].廣東:廣東經(jīng)濟出版社,XX,9:21-23

[5]吳彥龍.成本管理規(guī)范操作[m].北京:中國時代經(jīng)濟出版社,XX,11:48-51

[6]劉乃歌.淺析戰(zhàn)略成本管理[j].管理與財富,XX,134(1):119-121

[7]翟錚,肖生苓.現(xiàn)代物流成本的管理的應用研究[j].森林工程,XX,254(7)：45-46

[8]田紅春.論企業(yè)成本管理存在的誤區(qū)及對策[j].財經(jīng)界,XX,132(3):85-86.