導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯(cuò)過(guò)為您精心挑選的1篇大數(shù)據(jù)技術(shù)探討3篇，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

大數(shù)據(jù)技術(shù)探討1

引言：在電子商務(wù)快速發(fā)展的新時(shí)代，數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)出來(lái)，其價(jià)值也逐漸凸顯處理，隨著電商發(fā)展的速度加快，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)對(duì)企業(yè)用戶管理帶來(lái)了諸多不便和挑戰(zhàn)，可是，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以全面采集及其挖掘到成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)信息。而電子商務(wù)用戶數(shù)據(jù)挖掘可以將商家和用戶聯(lián)系起來(lái)，從而建立電子商務(wù)商業(yè)平臺(tái)，該發(fā)展模式具備很多有用的數(shù)據(jù)信息，對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)加以準(zhǔn)確挖掘和利用可以提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力，故而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展下，研究與探討電商用戶數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)問題是必然的。

一、相關(guān)概念分析

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生除去是為了進(jìn)行高量級(jí)數(shù)據(jù)信息計(jì)算，另一方面還是希望從數(shù)據(jù)資源之中提取高價(jià)值信息。數(shù)據(jù)挖掘，即從海量的數(shù)據(jù)資源里面提煉出高價(jià)值數(shù)據(jù)信息。一般條件下，數(shù)據(jù)挖掘階段，選擇的數(shù)據(jù)源多為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是專門給數(shù)據(jù)提取與挖掘提供對(duì)應(yīng)服務(wù)的，是面向主題的集成性高的，比較穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合，可以在相關(guān)管理工作者決策擬定過(guò)程中給予適當(dāng)?shù)膸椭?。依?jù)本質(zhì)上說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可以劃分成聯(lián)機(jī)分析處理及其數(shù)據(jù)處理兩種不同的系統(tǒng)，他們?cè)诿嫦蚴褂猛緩?、?duì)象等方面有顯著的差別。需要注意的是，數(shù)據(jù)庫(kù)采取了聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

2.電商模式近年來(lái)，傳統(tǒng)電商獲得了迅速發(fā)展，線上消費(fèi)逐漸演變成人們必不可少的一種消費(fèi)模式，為了充分滿足消費(fèi)者個(gè)性化需要，同時(shí)得到優(yōu)質(zhì)服務(wù)，繼而出現(xiàn)了電商模式，其就是指企業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)得到營(yíng)業(yè)收入的一種基本方式，是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于一定的技術(shù)基礎(chǔ)的商務(wù)運(yùn)行方式與盈利模式。

二、電商用戶數(shù)據(jù)特點(diǎn)

1.數(shù)量大網(wǎng)絡(luò)交易數(shù)據(jù)伴隨電子商務(wù)持續(xù)發(fā)展而不斷增加，在電子商務(wù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)中，大部分企業(yè)會(huì)獲得很多數(shù)據(jù)。不但是這樣，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社交互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)數(shù)量也不能小看，由于其數(shù)據(jù)資源比較充足，因此電商用戶數(shù)據(jù)不但數(shù)量多，來(lái)源甚廣，假設(shè)可以把這部分?jǐn)?shù)據(jù)合理使用起來(lái)，那么對(duì)電子商務(wù)發(fā)展可以起到良好的促進(jìn)作用。

2.迅速用戶行為為數(shù)據(jù)產(chǎn)生的重要來(lái)源，獲取到的數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下有著一定的瞬時(shí)性，因而為得到有效的數(shù)據(jù)，電商模式要求實(shí)時(shí)處理獲得的數(shù)據(jù)。不但是這樣，相關(guān)業(yè)務(wù)周期較短，如果根據(jù)傳統(tǒng)查詢方法查詢和分析數(shù)據(jù)信息，易于造成信息過(guò)時(shí)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)失效，不能發(fā)揮其作用，因此必須要迅速分析數(shù)據(jù)信息，防止發(fā)生過(guò)時(shí)數(shù)據(jù)占據(jù)資源的情況出現(xiàn)。

3.高價(jià)值網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)在電子商務(wù)模式推廣下不斷擴(kuò)大，在電子商務(wù)業(yè)務(wù)模式中，消費(fèi)人員數(shù)據(jù)對(duì)其產(chǎn)生著很大的影響。與此同時(shí)，消費(fèi)者數(shù)據(jù)的商家價(jià)值達(dá)，經(jīng)過(guò)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和分析用戶數(shù)據(jù)益于在網(wǎng)上競(jìng)爭(zhēng)中讓電子商務(wù)企業(yè)自身價(jià)值得到提升。不過(guò)因?yàn)閿?shù)據(jù)來(lái)源途徑較多，數(shù)量較大，沒有價(jià)值的數(shù)據(jù)也有很多，因此對(duì)價(jià)值數(shù)據(jù)展開挖掘時(shí)必須要采取合適的方式。

4.類型多在電子商務(wù)模式下，可以經(jīng)過(guò)各種途徑得到用戶有關(guān)數(shù)據(jù)，其獲得的途徑不但限于電子商務(wù)交易平臺(tái)，與此同時(shí)還能在不一樣的范圍使用差異化的方式最大顯得獲得用戶數(shù)據(jù)信息。

三、基于大數(shù)據(jù)的電商用戶數(shù)據(jù)挖掘流程和方法

過(guò)去數(shù)據(jù)分析方法非常簡(jiǎn)單，僅需要在海量數(shù)據(jù)信息里面提煉出來(lái)有用的數(shù)據(jù)信息即可，可是電商用戶數(shù)據(jù)分析不同，故而與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析法需要區(qū)別開來(lái)，避免將二者混淆。過(guò)去的數(shù)據(jù)分析法已然無(wú)法適應(yīng)新時(shí)代數(shù)據(jù)分析，倘若不進(jìn)行更新而接著使用根本無(wú)法有效提煉出高價(jià)值數(shù)據(jù)信息，故而要想促使電商用戶數(shù)據(jù)里面的價(jià)值充分挖掘出來(lái)，則必然要在大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行，促使大數(shù)據(jù)得到合理運(yùn)用，其能夠把電商用戶數(shù)據(jù)變成有用的信息。經(jīng)過(guò)全方位分析大數(shù)據(jù)信息，在數(shù)據(jù)里面尋找到相關(guān)規(guī)律，可以給電商提供高價(jià)值信息，增加競(jìng)爭(zhēng)能力，構(gòu)成電商用戶數(shù)據(jù)挖掘框架，其涵蓋了數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)來(lái)源等。在這之中，數(shù)據(jù)收集、組織、儲(chǔ)存為數(shù)據(jù)挖掘中對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理的過(guò)程；數(shù)據(jù)分析就是借助數(shù)據(jù)挖掘模型分析數(shù)據(jù)；應(yīng)用層就是面向?qū)ο蠓绞降臄?shù)據(jù)應(yīng)用，涵蓋面向電商平臺(tái)應(yīng)用、電商用戶、商家的應(yīng)用。

1.數(shù)據(jù)挖掘流程（1）數(shù)據(jù)收集社交網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)設(shè)備終端還有電商平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)是電商用戶數(shù)據(jù)源，通過(guò)流的形式可以創(chuàng)建起比較完整的用戶數(shù)據(jù)信息，這部分?jǐn)?shù)據(jù)源之間具備彼此交互的特點(diǎn)，且數(shù)據(jù)信息交叉，所以必須要嚴(yán)格依據(jù)交易、觀測(cè)及其互動(dòng)分類電商用戶數(shù)據(jù)，以相關(guān)工具采集用戶消費(fèi)行為。（2）預(yù)處理所謂預(yù)處理，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，其是由多個(gè)部分構(gòu)成的，即清理、準(zhǔn)備、集成等，其是由數(shù)據(jù)結(jié)果治理決定的，在某種程度上說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)預(yù)處理結(jié)果對(duì)電商用戶數(shù)據(jù)挖掘效果帶來(lái)了相當(dāng)大的影響，收集的原始數(shù)據(jù)里面除了有冗余數(shù)據(jù)以外，也有噪聲數(shù)據(jù)等。其中，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備關(guān)鍵點(diǎn)在于全面解析和重構(gòu)數(shù)據(jù)，繼而提高數(shù)據(jù)挖掘治理效果，借用電商用戶對(duì)商品進(jìn)行評(píng)論等基本信息變成模糊邏輯，通過(guò)精準(zhǔn)過(guò)濾獲得有價(jià)值的數(shù)據(jù)，摒棄無(wú)用的數(shù)據(jù)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)性和高效性，繼而獲取到真正有利用價(jià)值的數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，需要科學(xué)處理特定用戶活動(dòng)特點(diǎn)，此為個(gè)性化服務(wù)。舉例言之，用戶購(gòu)買行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和購(gòu)買時(shí)間數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，通過(guò)電商分析了解到用戶在進(jìn)行某一種商品購(gòu)買時(shí)，購(gòu)買次數(shù)較多，則利于電商銷售商品，數(shù)據(jù)融合關(guān)鍵是把多種有關(guān)聯(lián)性的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，最后這部分?jǐn)?shù)據(jù)會(huì)構(gòu)成新的商業(yè)應(yīng)用。（3）挖掘與應(yīng)用在挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)的時(shí)候，理應(yīng)嚴(yán)格依照差異化的應(yīng)用需求全面挖掘模型，繼而深挖數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘模型有三類，即聚類、分類及其關(guān)聯(lián)規(guī)則，眼下的數(shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)中的用戶模型并不少，這主要是根據(jù)用戶的興趣、年齡段等基本信息進(jìn)行類別劃分的，當(dāng)獲得有關(guān)結(jié)果以后，深入闡釋和運(yùn)用數(shù)據(jù)結(jié)果，通常來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果應(yīng)用要把異常性檢測(cè)、個(gè)性化推薦等涵蓋在內(nèi)。

2.數(shù)據(jù)挖掘方法數(shù)據(jù)挖掘重點(diǎn)在于挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)信息，以此預(yù)測(cè)用戶發(fā)展趨勢(shì)及其有關(guān)行為，同時(shí)預(yù)先做好有關(guān)決策和調(diào)整，利用數(shù)據(jù)挖掘開展數(shù)據(jù)分析的方法很多，其涵蓋了分類和關(guān)聯(lián)規(guī)則等，其會(huì)從多種角度預(yù)測(cè)和挖掘數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、分類和聚類分析等都是電商用戶數(shù)據(jù)挖掘方法。（1）關(guān)聯(lián)規(guī)則這種數(shù)據(jù)挖掘方式涵蓋各種關(guān)聯(lián)，相關(guān)工作者經(jīng)過(guò)科學(xué)采用電商模式，可以從海量數(shù)據(jù)中了解到項(xiàng)集彼此之間的關(guān)聯(lián)，繼而以此分析出導(dǎo)致電商用戶行為的各種因素，經(jīng)過(guò)該種關(guān)聯(lián)規(guī)則分析法，細(xì)分電商用戶，按照用戶需求調(diào)節(jié)對(duì)策和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，同時(shí)提供數(shù)據(jù)支持。（2）分類和聚類分類就是按照文本屬性，整理在已有類別。即這部分類別為已經(jīng)知道的，經(jīng)過(guò)已知分類數(shù)據(jù)展開訓(xùn)練與學(xué)習(xí)，尋找到各種類別的特點(diǎn)，然后對(duì)沒有進(jìn)行分類的數(shù)據(jù)加以分類。分類數(shù)據(jù)可以對(duì)電商用戶和用戶特點(diǎn)、用戶購(gòu)置滿意度展開進(jìn)一步分析。其次，聚類分析為電商用戶數(shù)據(jù)挖掘的主要方式，聚類分析關(guān)鍵是用來(lái)進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分的，通過(guò)聚類分析法可以發(fā)覺不一樣的客戶群，研究消費(fèi)人員行為，同時(shí)依據(jù)消費(fèi)人員購(gòu)買情況了解到客戶群體的特點(diǎn)。（3）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)這種分析方式核心在于針對(duì)多種社會(huì)群體以及社會(huì)單位相互間的關(guān)系展開全面分析，該分析比較注重電子商務(wù)用戶間的關(guān)系，通過(guò)關(guān)系探究，可以全面呈現(xiàn)出關(guān)系流動(dòng)中的基本信息，這樣有利于數(shù)據(jù)挖掘順利進(jìn)行。（4）變化與偏差這種分析方式之中有大量的潛在信息，譬如不滿足相關(guān)規(guī)則的特例、預(yù)測(cè)偏差數(shù)值等，把變化和偏差分析應(yīng)用于電商用戶數(shù)據(jù)分析中，可以實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析，準(zhǔn)確辨識(shí)用戶各種情況，即正?；蛘呤遣徽５那闆r，給電商調(diào)整戰(zhàn)略提供相關(guān)參照依據(jù)。

四、數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用路徑

1.擬定針對(duì)性營(yíng)銷決策在電商模式健康穩(wěn)定發(fā)展的情況下，基于大數(shù)據(jù)開展電商用戶數(shù)據(jù)挖掘，不但能進(jìn)行市場(chǎng)分類，還可以合理定位，避免定位錯(cuò)誤，造成營(yíng)銷不到位，對(duì)用戶購(gòu)買潛能帶來(lái)影響，以數(shù)據(jù)收集、處理和加工用戶基礎(chǔ)信息，認(rèn)識(shí)與了解到用戶消費(fèi)傾向于何種產(chǎn)品，并提高產(chǎn)品營(yíng)銷的概率，促成消費(fèi)行為，開展個(gè)性且具有針對(duì)性的營(yíng)銷。早期營(yíng)銷因?yàn)椴辉鴾?zhǔn)確分析用戶，導(dǎo)致很多營(yíng)銷成本浪費(fèi)，但是電商數(shù)據(jù)挖掘無(wú)需花費(fèi)過(guò)多的成本，就可以大大增加銷售價(jià)值，開拓消費(fèi)資源，同時(shí)運(yùn)用電商用戶數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)判斷用戶有價(jià)值與否，繼而對(duì)有價(jià)值的用戶，制定出不同的營(yíng)銷對(duì)策，確保營(yíng)銷成功的概率，提高商家收益回報(bào)率。

2.穩(wěn)定客戶群體利用數(shù)據(jù)挖掘全面分析用戶購(gòu)買商品時(shí)的喜歡哪一類商品，繼而針對(duì)該商品進(jìn)行相應(yīng)的推薦，構(gòu)成比較穩(wěn)定的客戶關(guān)系。對(duì)挖掘出來(lái)的客戶，需要整理出有關(guān)數(shù)據(jù)信息，從而根據(jù)信息了解到客戶的消費(fèi)行為習(xí)慣和愛好等，合理推薦有關(guān)商品信息，如此可以深挖潛在用戶。對(duì)已達(dá)成交易關(guān)系的客戶，后續(xù)必須要做好相應(yīng)的維護(hù)工作，避免客戶流失，要為客戶提供其他優(yōu)質(zhì)服務(wù)，提高客戶滿意度的同時(shí)，增加客戶的依從性，合理穩(wěn)定客戶。通過(guò)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行預(yù)測(cè)和推薦同樣屬于電商用戶數(shù)據(jù)挖掘中的重要一環(huán)，當(dāng)一些用戶買到了理想中的產(chǎn)品時(shí)，評(píng)價(jià)高，同時(shí)把產(chǎn)品推薦給親朋好友，就可以擴(kuò)大商家用戶群體。

3.合理優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)在電商數(shù)據(jù)挖掘背景下，開展網(wǎng)站平臺(tái)頁(yè)面設(shè)置是必然的，好的網(wǎng)站內(nèi)容可以提高用戶訪問交易，與之相反的就是用戶訪問記錄大大減少，故而需要合理優(yōu)化網(wǎng)站平臺(tái)設(shè)計(jì)。電子商務(wù)網(wǎng)站就是以用戶下單的行為習(xí)慣、訪問用戶、設(shè)計(jì)網(wǎng)站結(jié)構(gòu)及其內(nèi)容，把那些用戶點(diǎn)擊率多的商品放置于首頁(yè)，用戶點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)時(shí)，電子商務(wù)商家利用數(shù)據(jù)挖掘可以了解到用戶瀏覽數(shù)據(jù)，通過(guò)網(wǎng)頁(yè)彼此之間的關(guān)聯(lián)性，可以對(duì)用戶喜歡的產(chǎn)品下面設(shè)置導(dǎo)航鏈接，且設(shè)置服務(wù)器緩存，可以讓服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間降低，提高用戶滿意度。

4.拓展精準(zhǔn)廣告業(yè)務(wù)利用電商用戶數(shù)據(jù)挖掘，從表面上看來(lái)，只能獲得有關(guān)數(shù)據(jù)信息，但是實(shí)際上卻可以根據(jù)獲得的數(shù)據(jù)信息了解到用戶的消費(fèi)習(xí)慣，這樣商家根據(jù)消費(fèi)者的習(xí)慣可以針對(duì)此開展用戶喜歡的銷售活動(dòng)，增加廣告宣傳力度。商家需要主動(dòng)把廣告放在消費(fèi)者喜歡的商品上，這么做不但可以提高消費(fèi)者消費(fèi)次數(shù)，還可以提高經(jīng)濟(jì)效益，為商家發(fā)展帶來(lái)充足的資金，促使資金周轉(zhuǎn)正常，為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展奠定扎實(shí)的基礎(chǔ)。再者，商家把廣告放在用戶時(shí)常進(jìn)行消費(fèi)的地方，可以為用戶提供個(gè)性化營(yíng)銷。

5.開拓其他增值業(yè)務(wù)電商用戶數(shù)據(jù)挖掘后，需要對(duì)數(shù)據(jù)信息加以整理歸納，從而創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣做可以全面分析用戶數(shù)據(jù)信息。電商平臺(tái)商家也可以針對(duì)用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)，給用戶提供不同類型的產(chǎn)品，如此可以進(jìn)一步采集到用戶數(shù)據(jù)信息，比方說(shuō)，相當(dāng)一部分商家因著數(shù)據(jù)信息不足無(wú)法實(shí)時(shí)辦理有關(guān)信貸業(yè)務(wù)等各種新業(yè)務(wù)，但是使用數(shù)據(jù)挖掘可以找到其中存在的附加值，最后開發(fā)出全新的業(yè)務(wù)。

五、案例分析

伴隨互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)發(fā)展，生鮮果蔬電商平臺(tái)不斷涌現(xiàn)出來(lái)。此次以生鮮果蔬電商平臺(tái)而言，如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，加強(qiáng)電商用戶數(shù)據(jù)挖掘，提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力是非常重要的。

1.進(jìn)行商城定位主要電商用戶數(shù)據(jù)挖掘使命是為了讓買賣變得簡(jiǎn)單，且在未來(lái)發(fā)展過(guò)程中可以成為世界領(lǐng)先電子商務(wù)平臺(tái)，主要價(jià)值觀就是將客戶作為重心，積極創(chuàng)新合作、誠(chéng)信做人和做事、相互之間團(tuán)結(jié)友愛、積極進(jìn)取，主要戰(zhàn)略就是建立大數(shù)據(jù)體系當(dāng)作支撐。定位：第一，針對(duì)消費(fèi)人員，促使消費(fèi)人員可以迅速獲得性價(jià)比高的商品；第二，針對(duì)企業(yè)而言，有效轉(zhuǎn)化企業(yè)積分，進(jìn)行積分兌換等形式不一的場(chǎng)景，可以為企業(yè)提供各種運(yùn)營(yíng)服務(wù)信息平臺(tái)。

2.產(chǎn)品和服務(wù)第一，電商園區(qū)整合生鮮果蔬產(chǎn)品價(jià)值鏈。電商園區(qū)是現(xiàn)階段電子商務(wù)將來(lái)發(fā)展過(guò)程中主要構(gòu)成部分，電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)園牽涉到網(wǎng)商與網(wǎng)貨，涵蓋品牌和設(shè)計(jì)、加工和培訓(xùn)等各個(gè)領(lǐng)域，是全新的專業(yè)市場(chǎng)模式。全國(guó)多個(gè)省份都已經(jīng)構(gòu)建成了電商園區(qū)，達(dá)到了百分百的覆蓋率。鑒于電商園區(qū)發(fā)展前景，產(chǎn)品農(nóng)戶和電商經(jīng)營(yíng)人員等可以在政府指導(dǎo)與監(jiān)督管理下構(gòu)建針對(duì)生鮮果蔬產(chǎn)品的電商園區(qū)，給廣大產(chǎn)品種植養(yǎng)殖農(nóng)戶和產(chǎn)品電商企業(yè)提供很多的商業(yè)資源與信息。第二，和產(chǎn)品生產(chǎn)有關(guān)的技術(shù)產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)品加工業(yè)是價(jià)值鏈中的重要構(gòu)成部分。生鮮果蔬產(chǎn)品在種植養(yǎng)殖過(guò)程需要科學(xué)種植養(yǎng)殖技術(shù)作為支持，所以技術(shù)指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)能夠被整合到價(jià)值鏈中，生鮮果蔬產(chǎn)品精加工產(chǎn)業(yè)除去能夠開拓銷售渠道，還能帶動(dòng)有關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，比如產(chǎn)品包裝產(chǎn)業(yè)，其是生鮮果蔬產(chǎn)品流通的主要條件，配合產(chǎn)品銷售而研發(fā)低價(jià)的環(huán)保包裝材料；品牌設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)，是發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)的核心力量，并且?guī)?dòng)了農(nóng)業(yè)增效與農(nóng)民增收。

3.合理優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)電商營(yíng)銷中的網(wǎng)站平臺(tái)設(shè)定、電商App頁(yè)面數(shù)據(jù)等均是十分重要的，會(huì)對(duì)用戶消費(fèi)有相當(dāng)大的影響。據(jù)此，必須要經(jīng)過(guò)積極訪問用戶基本信息，譬如用戶瀏覽習(xí)慣和記錄等，繼而給界面優(yōu)化提供參考，與此同時(shí)展開精準(zhǔn)營(yíng)銷。比方說(shuō)，把那些用戶點(diǎn)擊率高的產(chǎn)品放置于第一頁(yè)，吸引用戶眼球，也可按照用戶近期瀏覽習(xí)慣，對(duì)其定制化推動(dòng)有關(guān)產(chǎn)品介紹，從而提升購(gòu)買下單率。除此以外，鑒于對(duì)用戶瀏覽數(shù)據(jù)的挖掘，需要在用戶期望的界面上增加導(dǎo)航鏈接、設(shè)置服務(wù)器緩存，減少反應(yīng)時(shí)間，提高營(yíng)銷效率。

4.進(jìn)行精準(zhǔn)定位開展電商用戶數(shù)據(jù)挖掘，可以詳細(xì)劃分和定位市場(chǎng)，繼而挑選出針對(duì)性的用戶營(yíng)銷手段。具體說(shuō)來(lái)，企業(yè)需要先進(jìn)行數(shù)據(jù)采集工作，然后將采集的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加工處理，方可挖掘到用戶實(shí)際消費(fèi)行為習(xí)慣，繼而對(duì)用戶制定出可行性高的營(yíng)銷方案，以此節(jié)約銷售成本，鎖定潛在用戶，并且為用戶進(jìn)行產(chǎn)品推送，提高營(yíng)銷成功的幾率。首先，需要合理采用新媒體平臺(tái)，進(jìn)行營(yíng)銷推廣，這些新媒體平臺(tái)包含了微信、抖音、博客、頭條等，消除電子商務(wù)商城新模式下的一些服務(wù)活動(dòng)；全面結(jié)合企事業(yè)單位App和互聯(lián)網(wǎng)超市等，讓客戶流量增加的同時(shí)，促使其與供應(yīng)鏈進(jìn)行良好的溝通互動(dòng)，增強(qiáng)消費(fèi)人員消費(fèi)體驗(yàn)。其次，需要構(gòu)建一大批直接營(yíng)銷的隊(duì)伍，與線下企業(yè)和社區(qū)、便利店和超市等經(jīng)營(yíng)商合作，把資源共享最大化。

六、結(jié)束語(yǔ)

伴隨云計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等的持續(xù)發(fā)展，電子商務(wù)數(shù)據(jù)，特別是用戶數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值會(huì)很容易挖掘出來(lái)。電子商務(wù)經(jīng)歷著從用戶數(shù)為主演變?yōu)殇N量為主，接著到現(xiàn)在的數(shù)據(jù)為主的快速變遷。電子商務(wù)企業(yè)意識(shí)到，精準(zhǔn)的商務(wù)決策源自于事實(shí)，就是數(shù)據(jù)支持，大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用必然會(huì)成為電子商務(wù)進(jìn)一步發(fā)展的重心，也將為其帶來(lái)很高的商業(yè)價(jià)值。

作者:王彥霞 單位:莒南縣石蓮子鎮(zhèn)財(cái)經(jīng)服務(wù)中心

大數(shù)據(jù)技術(shù)探討2

1大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)水泥企業(yè)生產(chǎn)的影響

1.1可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)考核和監(jiān)管隨著我國(guó)工業(yè)自動(dòng)化控制水平不斷提高，近年來(lái)，水泥行業(yè)中企間的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。因此，降低生產(chǎn)成本，是當(dāng)前水泥行業(yè)經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)過(guò)程中十分重要的環(huán)節(jié)之一。水泥企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)對(duì)其考核采集系統(tǒng)進(jìn)行分析，了解生產(chǎn)過(guò)程中存在哪些不足，在第一時(shí)間內(nèi)對(duì)這些不足及時(shí)調(diào)整，使得設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中始終處于最佳狀態(tài)。還可以利用累計(jì)功能對(duì)每班的產(chǎn)量進(jìn)行累計(jì)、檢查。另外，使用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠自動(dòng)生成數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)存檔備案。利用數(shù)據(jù)進(jìn)行考核是最公平、也是最沒有爭(zhēng)議的評(píng)價(jià)方式，能夠及時(shí)、中肯、公正地對(duì)所有中控操作人員的工作績(jī)效進(jìn)行評(píng)定，既可以實(shí)現(xiàn)成本管理，也能夠降低能耗，從而幫助水泥企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展[1]。

1.2可實(shí)現(xiàn)熟料燒成系統(tǒng)電耗和煤耗管理在水泥行業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，能源消耗是尤為重要的一部分，降低能源消耗且對(duì)其實(shí)施管控，是當(dāng)前水泥企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中需要思考的問題之一。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)電耗以及煤耗進(jìn)行管理。數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)采集水泥行業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中窯頭風(fēng)機(jī)、窯尾排風(fēng)機(jī)、高溫風(fēng)機(jī)、窯尾壓汽車料、變壓器等一系列機(jī)械設(shè)備在使用時(shí)所消耗的電量。該系統(tǒng)還能夠運(yùn)算出熟料燒成用電設(shè)備的功率，并且對(duì)其進(jìn)行相加，以此得出水泥生產(chǎn)過(guò)程中所需要消耗的總功率。入窯給料系統(tǒng)是由八個(gè)不同的流量閥組成的，實(shí)現(xiàn)均勻化的小倉(cāng)入量，由倉(cāng)重傳感器進(jìn)行計(jì)量，在計(jì)量后會(huì)將數(shù)值在第一時(shí)間內(nèi)直接傳送到DCS系統(tǒng)。當(dāng)生料進(jìn)入緩沖倉(cāng)的質(zhì)量在80%時(shí)，系統(tǒng)會(huì)在第一時(shí)間內(nèi)停止喂料；當(dāng)緩沖倉(cāng)的質(zhì)量下降到50%時(shí)，系統(tǒng)則會(huì)自動(dòng)給料。這種方式實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化管理，能夠確保數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性，利用大數(shù)據(jù)還能實(shí)時(shí)監(jiān)控其數(shù)據(jù)的整體使用效果。緩沖倉(cāng)需要保持在設(shè)定的質(zhì)量范圍內(nèi)，起到的作用是穩(wěn)定物料，投料時(shí)間由大數(shù)據(jù)系統(tǒng)傳輸并運(yùn)算，其運(yùn)算質(zhì)量會(huì)有著明顯的提升，系統(tǒng)調(diào)用均化庫(kù)，下游固體流量則需要利用瞬時(shí)流量進(jìn)行計(jì)算。在傳統(tǒng)的計(jì)算過(guò)程中，其計(jì)算質(zhì)量相對(duì)較差，而利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，則能夠計(jì)算出每時(shí)每刻的產(chǎn)量，根據(jù)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的分析與調(diào)整，既可以保證整個(gè)鍛造工藝的質(zhì)量得到提升，又可以保證工藝在煅燒過(guò)程中的強(qiáng)度、質(zhì)量以及產(chǎn)量，確保所有數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，降低消耗，符合我國(guó)當(dāng)前可持續(xù)發(fā)展以及環(huán)境保護(hù)的政策理念。在水泥生產(chǎn)過(guò)程中，煤的消耗也是尤為重要的一部分，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將這一生產(chǎn)過(guò)程中所消耗的數(shù)據(jù)直接傳送到DCS后臺(tái)，并且進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，其所產(chǎn)生的合格煤粉在進(jìn)入到煤倉(cāng)后可以利用煤粉秤按設(shè)定值向窯頭輸送，根據(jù)窯頭測(cè)溫系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)給量，按照已經(jīng)制定好的程序進(jìn)行運(yùn)算，根據(jù)當(dāng)前的溫度反饋?zhàn)詣?dòng)地實(shí)現(xiàn)加煤料以及減煤料，實(shí)現(xiàn)煤量精準(zhǔn)到10千克，以此達(dá)到整個(gè)工礦在生產(chǎn)過(guò)程中的最佳用煤量，減少煤量的消耗，滿足水泥生產(chǎn)的實(shí)際需求。

在煤磨生產(chǎn)過(guò)程中，需要對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中系統(tǒng)中的含氧量進(jìn)行控制，這是由于褐煤生產(chǎn)本身是一個(gè)易燃易爆的、危險(xiǎn)性較高的過(guò)程，應(yīng)該將含氧量控制在最低水平下，可以使用氮?dú)鉁p少氧含量，避免在生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)危險(xiǎn)事故。在褐煤生產(chǎn)過(guò)程中利用DCS系統(tǒng)也能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)一氧化碳含量以及氧氣含量進(jìn)行分析以及對(duì)比，一旦超過(guò)設(shè)定范圍系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出警報(bào)并且直接啟動(dòng)二氧化碳滅火系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)存儲(chǔ)，并且利用后臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析與對(duì)比?；谶@種環(huán)境下，其所生產(chǎn)出來(lái)的合格煤粉則可以直接進(jìn)入煤粉倉(cāng)，按照設(shè)定直接將其利用預(yù)熱器輸送煤粉進(jìn)行煅燒。預(yù)熱器在實(shí)際使用時(shí)具有測(cè)溫系統(tǒng)，能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制給煤料，確保整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中都處于精準(zhǔn)狀態(tài)下，其可以精準(zhǔn)到10千克，進(jìn)行自動(dòng)加煤和減煤，滿足在使用過(guò)程中的工礦使用需求。窯尾煤粉的瞬時(shí)指標(biāo)、流量數(shù)據(jù)也可以在第一時(shí)間內(nèi)被采集到DCS系統(tǒng)中，及時(shí)計(jì)算出窯尾的用料以及窯頭的煙煤用量，將其數(shù)據(jù)直接保存到系統(tǒng)中，提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果。生產(chǎn)過(guò)程中固體流量的瞬時(shí)流量以及累計(jì)數(shù)據(jù)同樣可以進(jìn)行運(yùn)算，可以計(jì)算出褐煤、煙煤每噸熟料的編號(hào)，并且將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)標(biāo)，分析能否達(dá)到最佳值，提高其整體的使用質(zhì)量和應(yīng)用效果，滿足當(dāng)前利用大數(shù)據(jù)分析水泥行業(yè)生產(chǎn)效果的實(shí)際需求[2]。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠第一時(shí)間實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理。云計(jì)算技術(shù)能實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效管理、及時(shí)擴(kuò)展、調(diào)用以及計(jì)算管理，同時(shí)也能夠確保數(shù)據(jù)在進(jìn)行存儲(chǔ)時(shí)，其存儲(chǔ)資源的質(zhì)量和能力得到進(jìn)一步的提升，無(wú)論是資源或者應(yīng)用效果都能滿足當(dāng)前水泥企業(yè)在生產(chǎn)時(shí)的實(shí)際需求。利用大數(shù)據(jù)或者是云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)原有數(shù)據(jù)的深入分析，可以發(fā)現(xiàn)更多數(shù)據(jù)本身所帶有的價(jià)值，滿足當(dāng)前數(shù)據(jù)的整體使用需求，幫助水泥企業(yè)深度分析生產(chǎn)發(fā)展中存在的問題，提升機(jī)械設(shè)備的使用效果，降低設(shè)備出現(xiàn)故障的概率。

2應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高水泥企業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量的方式

2.1轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的生產(chǎn)理念為了提高生產(chǎn)質(zhì)量，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在水泥企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中，需要利用大數(shù)據(jù)建立行業(yè)自律的共同價(jià)值觀。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)企業(yè)間的有效溝通，確保整個(gè)行業(yè)的發(fā)展質(zhì)量得到提升。一直以來(lái)，企業(yè)的價(jià)值觀都是企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中的核心競(jìng)爭(zhēng)力，是企業(yè)在追求經(jīng)營(yíng)成功過(guò)程中所推崇的基本理念以及在經(jīng)營(yíng)管理時(shí)所奉行的目標(biāo)，是每一個(gè)企業(yè)生存和發(fā)展過(guò)程中的指導(dǎo)思想，更是一個(gè)企業(yè)想要提高生產(chǎn)質(zhì)量的必要理念之一。企業(yè)的生存發(fā)展、創(chuàng)新效益均與企業(yè)的目標(biāo)有著極為密切的關(guān)系。在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代下，只有具備行業(yè)自律思想，才能夠確保整個(gè)行業(yè)蒸蒸日上，才能讓整個(gè)行業(yè)利用全新的技術(shù)共同前進(jìn)，引導(dǎo)行業(yè)的經(jīng)營(yíng)策略從原本的量本利變成價(jià)本利。目前我國(guó)存在著產(chǎn)能過(guò)剩的情況，在傳統(tǒng)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中，擴(kuò)張市場(chǎng)份額時(shí)所選擇的量本利方式已經(jīng)與當(dāng)前市場(chǎng)發(fā)展相違背。為此，只有選擇價(jià)本利的經(jīng)營(yíng)策略，才能夠確保企業(yè)的利潤(rùn)更加穩(wěn)定。這就需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷探究當(dāng)前消費(fèi)者對(duì)水泥行業(yè)的要求、對(duì)于水泥這一產(chǎn)品的要求，促使行業(yè)的發(fā)展質(zhì)量得到提升。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以改變銷售受限制這一個(gè)問題，能夠使企業(yè)了解同行業(yè)內(nèi)的產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品設(shè)計(jì)，避免同質(zhì)化產(chǎn)品大量出現(xiàn)，提高產(chǎn)品本身的使用質(zhì)量；借助大數(shù)據(jù)互聯(lián)的區(qū)域平臺(tái)，了解水泥行業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中的重點(diǎn)方向。產(chǎn)業(yè)集中度的高低會(huì)直接影響一個(gè)行業(yè)的整體發(fā)展質(zhì)量。當(dāng)前水泥市場(chǎng)的需求與市場(chǎng)發(fā)展密切相關(guān)。由于在水泥行業(yè)中企業(yè)規(guī)模大小具有巨大差異，企業(yè)數(shù)量眾多，需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及和發(fā)展，加大對(duì)市場(chǎng)信息的透明化管理、及時(shí)性管理，為整個(gè)行業(yè)發(fā)展帶來(lái)更加有利的變化，讓行業(yè)中的所有企業(yè)及時(shí)地了解到當(dāng)前水泥行業(yè)的市場(chǎng)變化，以及有利條件，做到在整個(gè)市場(chǎng)利用平臺(tái)共同合作，實(shí)現(xiàn)共贏。利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，將區(qū)域市場(chǎng)范圍內(nèi)的水泥企業(yè)通過(guò)建立自愿股權(quán)關(guān)系組建成為區(qū)域水泥經(jīng)濟(jì)平臺(tái)，使得水泥企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量得到提升，不斷創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益。

2.2利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)管理隨著我國(guó)工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展的進(jìn)程越來(lái)越快，在水泥行業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分析在當(dāng)前顯得尤為重要。根據(jù)現(xiàn)有的生產(chǎn)結(jié)果進(jìn)行技術(shù)探索，不斷推動(dòng)整個(gè)行業(yè)生產(chǎn)管理理念的革新，從原本地利用人力資源的管理模式進(jìn)行改變，漸漸地走向利用大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)字化管理理念、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)考核系統(tǒng)。在生產(chǎn)管理過(guò)程中，其真實(shí)地體現(xiàn)出了每一個(gè)班組、每一名成員在日常工作過(guò)程中的工作狀況，根據(jù)所有員工的生產(chǎn)指標(biāo)，完成員工的考核結(jié)果判定。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)確保考核結(jié)果高度透明，保證考核過(guò)程中考評(píng)的公平性以及考評(píng)的合理性，從而提高考評(píng)的整體效果。與此同時(shí)，使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)信息的采集具有準(zhǔn)確性，能夠更好地根據(jù)生產(chǎn)過(guò)程中的實(shí)際狀況調(diào)整目標(biāo)，使得整個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算更加方便快捷。還可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)水泥熟料的生產(chǎn)成本進(jìn)行考核，這種方式對(duì)流水線工藝生產(chǎn)而言，帶來(lái)了非常正面的影響。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠直接反映出水泥行業(yè)中流水線工藝在發(fā)展過(guò)程中的工作指標(biāo)以及能源消耗的整體狀況，進(jìn)一步提高水泥行業(yè)的發(fā)展質(zhì)量。特別是在當(dāng)前，由于當(dāng)下水泥行業(yè)處在大整合、大調(diào)整的時(shí)代下，需要利用大數(shù)據(jù)了解行業(yè)發(fā)展中存在的問題，改變中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展給企業(yè)發(fā)展帶來(lái)的隱患。例如，產(chǎn)能過(guò)剩這一個(gè)問題，從來(lái)不是一朝一夕就能解決的，而是需要從水泥行業(yè)的整體發(fā)展進(jìn)行分析，利用數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展中存在的問題，進(jìn)一步地提高整個(gè)行業(yè)的發(fā)展質(zhì)量。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)也能實(shí)現(xiàn)行業(yè)之間的有效溝通，推動(dòng)整個(gè)水泥行業(yè)中的企業(yè)提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)還可以作為整個(gè)市場(chǎng)運(yùn)行管控的工具之一，實(shí)時(shí)監(jiān)督行業(yè)的發(fā)展。找到不同企業(yè)與企業(yè)之間的差距、找到行業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中存在的問題，對(duì)其不斷進(jìn)行改善，繼而提高在水泥行業(yè)中企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)我國(guó)的水泥行業(yè)向著國(guó)際化進(jìn)程發(fā)展。

2.3提高工作人員的專業(yè)素養(yǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代需要對(duì)水泥行業(yè)的人才進(jìn)行培養(yǎng)。水泥企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，工作人員不僅需要掌握水泥方面的專業(yè)技能，還需要掌握數(shù)據(jù)分析等技能，了解虛擬化數(shù)據(jù)如何進(jìn)一步使用、分析和處理，了解大數(shù)據(jù)時(shí)代如何實(shí)現(xiàn)信息存儲(chǔ)過(guò)程中不丟失、不被篡改。大數(shù)據(jù)技術(shù)只有與水泥行業(yè)的專業(yè)技術(shù)相融合，才能進(jìn)一步提高企業(yè)發(fā)展速度，為企業(yè)發(fā)展服務(wù)。水泥行業(yè)在發(fā)展過(guò)程中，要求大數(shù)據(jù)分析人才除了應(yīng)掌握上述的專業(yè)技能，還需要具有工匠精神。所謂工匠精神是指在日常工作過(guò)程中不再僅僅做單一的、重復(fù)的工作，而是真正地做到精益求精，將水泥行業(yè)技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合這一工作落到實(shí)處，明確在開展工作過(guò)程中自身所面對(duì)到的問題，對(duì)其進(jìn)行改變。工作人員應(yīng)擁有勤勞樸實(shí)、埋頭苦干的精神。這既是一種優(yōu)良的傳統(tǒng)文化，也是一種智慧，彰顯了國(guó)家文化，并告知人們只有具有工匠精神才能夠更好地幫助企業(yè)發(fā)展，改變一個(gè)行業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中所遇到的一系列問題。工匠精神能夠讓所有的人才了解到當(dāng)前自身存在的不足，明確如何針對(duì)自身的不足進(jìn)行改進(jìn)。作為水泥企業(yè)的管理者，應(yīng)定期在企業(yè)內(nèi)根據(jù)不同員工的實(shí)際需求開展員工培訓(xùn)。培訓(xùn)應(yīng)基于員工的現(xiàn)實(shí)需求出發(fā)，根據(jù)員工發(fā)展的實(shí)際需求進(jìn)行改變，讓更多的員工在實(shí)際培訓(xùn)的過(guò)程中更加滿意培訓(xùn)內(nèi)容、更加主動(dòng)地學(xué)習(xí)，改變?cè)静糠制髽I(yè)并沒有做到因人而異，導(dǎo)致培訓(xùn)質(zhì)量較差這一問題。每一次完成培訓(xùn)后，還需要對(duì)員工的專業(yè)素養(yǎng)進(jìn)行考核，只有考核成功后才能夠讓員工繼續(xù)在崗工作，其目的是完善員工自身對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)與水泥技術(shù)兩個(gè)不同專業(yè)知識(shí)的理解，實(shí)現(xiàn)融會(huì)貫通，真正適應(yīng)我國(guó)企業(yè)需求。企業(yè)還可以與高等院校對(duì)接，培養(yǎng)既具有大數(shù)據(jù)技術(shù)知識(shí)的專業(yè)人才，同時(shí)也具有水泥行業(yè)專業(yè)知識(shí)的人才，使得高等院校在人才培養(yǎng)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)定向培養(yǎng)，能夠培養(yǎng)出一批又一批更加優(yōu)秀的、更符合水泥行業(yè)發(fā)展需求的專業(yè)人才，讓水泥行業(yè)的發(fā)展速度得到提升的同時(shí)，滿足我國(guó)社會(huì)發(fā)展的實(shí)際需求[3]。

3結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，在當(dāng)前的時(shí)代發(fā)展中，水泥行業(yè)只有順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，才能夠培養(yǎng)出一批又一批綜合性的、熟練使用大數(shù)據(jù)技術(shù)、了解水泥行業(yè)發(fā)展方式的人才，提高水泥企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，增強(qiáng)企業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力，確保在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中能夠利用大數(shù)據(jù)了解水泥行業(yè)當(dāng)前的生產(chǎn)方向，加大生產(chǎn)的整體效率，滿足生產(chǎn)發(fā)展的實(shí)際需求。

作者:李冠軍 單位:河南同力智慧科技有限公司

大數(shù)據(jù)技術(shù)探討3

0引言

當(dāng)今社會(huì)正從信息技術(shù)(IT)時(shí)代走向數(shù)據(jù)技術(shù)(DT)時(shí)代,大數(shù)據(jù)已不僅僅是一個(gè)火熱的概念,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景開始滲透到社會(huì)生活各行各業(yè)與企業(yè)中,并取得了較大發(fā)展與成效(王威和侯準(zhǔn),2020)。近年來(lái),跨境電子商務(wù)在我國(guó)蓬勃發(fā)展,它是一種依托于互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)工具的跨境商業(yè)模式?？缇畴娚唐髽I(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可深入挖掘客戶的真實(shí)需求、在成就客戶的同時(shí)實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo),實(shí)現(xiàn)一舉兩得。Lei等通過(guò)研究網(wǎng)站行為數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)分析工具,發(fā)現(xiàn)需求鏈管理(DCM)在結(jié)合電子商務(wù)和大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)時(shí),比傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理方法有更好的性能,這也是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的良好成果之一。但在跨境電商迅猛發(fā)展的增勢(shì)下,起步時(shí)間較晚、技術(shù)水平有限、消費(fèi)理念存在差別等問題在一定程度上限制了跨境電子商務(wù)的發(fā)展,這些問題正逐漸成為跨境電商健康發(fā)展的障礙。而跨境電商企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可在一定程度上緩解這些問題。在理論研究方面,最新關(guān)于跨境電商企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的研究主要集中在應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的積極機(jī)制上,很少關(guān)注應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的負(fù)面影響,如隱私和安全、購(gòu)物成癮和群體影響等?？缇畴娚唐髽I(yè)如何正確、高效地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決現(xiàn)存困境成為不容忽視的問題。因此,本文從跨境電商發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展過(guò)程中面臨問題出發(fā),針對(duì)當(dāng)前跨境電商企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的四個(gè)主要方面———跨境選品、精準(zhǔn)營(yíng)銷、優(yōu)化物流解決方案、提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理水平,選取“京東海囤全球”為例,通過(guò)分析其對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)選品策略應(yīng)用、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、物流方案綜合設(shè)計(jì)與各環(huán)節(jié)成本控制的策略,最后對(duì)跨境電商企業(yè)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提出相關(guān)建議。

1跨境電商企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要應(yīng)用

1.1基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的跨境選品

1.1.1供應(yīng)商信用評(píng)估跨境電商平臺(tái)對(duì)其供應(yīng)商做出高效信用評(píng)估,是其把控產(chǎn)品質(zhì)量的重要手段。劉章發(fā)、劉景艷、吳青等運(yùn)用與大數(shù)據(jù)相匹配的指標(biāo)賦權(quán)方法———模糊層次分析法(FAHP)為各指標(biāo)賦予權(quán)重,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建與大數(shù)據(jù)相匹配的信用評(píng)價(jià)模型。榮飛瓊和郭夢(mèng)飛也構(gòu)建了供應(yīng)商信用評(píng)估指標(biāo)體系和信用評(píng)估模型,用以解決跨境電商平臺(tái)中供應(yīng)商信用評(píng)估的各種問題。

1.1.2產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估由于電子商務(wù)交易中的信息不對(duì)稱,消費(fèi)者在網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)對(duì)不確定性信息下的產(chǎn)品質(zhì)量不滿意,從而對(duì)電子商務(wù)交易效率產(chǎn)生負(fù)面影響。Liu提出了基于模糊c均值聚類算法的特征提取和基于成本敏感傾斜(CSL)-樸素貝葉斯算法的電子商務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在大規(guī)模數(shù)據(jù)環(huán)境下具有更好的可擴(kuò)展性和優(yōu)勢(shì),能夠準(zhǔn)確識(shí)別電子商務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。

1.2基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的跨境精準(zhǔn)營(yíng)銷———個(gè)性化推薦在跨境電商平臺(tái)上海外商品眾多,形成了“信息爆炸”和“信息過(guò)載”等問題,使消費(fèi)者在購(gòu)買心儀商品時(shí)存在選擇困難。而交易產(chǎn)生的豐富的交易數(shù)據(jù)可以讓跨境電商企業(yè)探索顧客的瀏覽行為、習(xí)慣、偏好甚至特征,這可以幫助企業(yè)更清楚地了解顧客的需求。李家華、楊杰許多學(xué)者針對(duì)跨境電商企業(yè)的精準(zhǔn)營(yíng)銷策略進(jìn)行研究,并提出了更優(yōu)質(zhì)的個(gè)性化推薦算法。當(dāng)然,除了通過(guò)客戶行為分析進(jìn)行個(gè)性化推薦外,大數(shù)據(jù)技術(shù)還應(yīng)用在跨境電商企業(yè)營(yíng)銷的其他方面,比如通過(guò)客戶評(píng)價(jià)分析進(jìn)行廣告創(chuàng)新、通過(guò)廣告投放分析進(jìn)行廣告策劃、通過(guò)社會(huì)熱點(diǎn)分析進(jìn)行病毒營(yíng)銷以及通過(guò)產(chǎn)品定價(jià)分析進(jìn)行價(jià)格歧視策略等。同時(shí),跨境電商企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行客戶行為分析,從而進(jìn)行個(gè)性化推薦的過(guò)程中,也需要注意一些負(fù)面效應(yīng)。Thi等對(duì)來(lái)自越南的273名受訪者進(jìn)行了抽樣,結(jié)果發(fā)現(xiàn)信息搜索、推薦系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)定價(jià)和客戶服務(wù)對(duì)顧客反應(yīng)有顯著的正向影響。其中,隱私和安全、購(gòu)物成癮和群體影響對(duì)顧客的反應(yīng)有顯著的負(fù)面影響。

1.3大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化跨境電商物流解決方案隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,跨境電商已經(jīng)有了很強(qiáng)的發(fā)展趨勢(shì),這就導(dǎo)致了配送行業(yè)中跨境電商物流流程冗余復(fù)雜、效率低、成本高等諸多問題。而運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化物流配送方式是提高配送效率,降低配送成本的關(guān)鍵。基于大數(shù)據(jù)分析選擇電子商務(wù)企業(yè)物流配送模式,通過(guò)定量分析選擇合適的物流配送模式,其避免了企業(yè)的主觀判斷,提供了有效的決策途徑。不同學(xué)者都基于大數(shù)據(jù)技術(shù)提出了其跨境電商物流模式的新模型,如Zhao等探討了大數(shù)據(jù)平臺(tái)下B2C跨境電商產(chǎn)品銷售與物流配送的優(yōu)化模型,提出了大數(shù)據(jù)下B2C跨境電商物流配送的創(chuàng)新優(yōu)化策略;Pjw從非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)中探索電子商務(wù)物流業(yè)務(wù)模式,所提出的混合內(nèi)容分析框架為電子商務(wù)物流管理提供了研究基礎(chǔ)。

1.4大數(shù)據(jù)技術(shù)提升跨境電商企業(yè)決策水平大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展和創(chuàng)新對(duì)于企業(yè)的管理方式變革產(chǎn)生了根本性的影響,在這一過(guò)程中,企業(yè)管理者能夠通過(guò)自動(dòng)化的智能工具,實(shí)時(shí)指導(dǎo)企業(yè)運(yùn)營(yíng),及時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,從而更準(zhǔn)確快速地做出決策。大數(shù)據(jù)分析涵蓋主觀邏輯分析和客觀數(shù)據(jù)計(jì)算與推論,極大地提高了決策結(jié)果和合理性和科學(xué)性。大數(shù)據(jù)應(yīng)用給企業(yè)管理者帶來(lái)的是更客觀地呈現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的過(guò)程,能夠更全面的檢查企業(yè)各方面的資源配置現(xiàn)狀,同時(shí)對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的了解更直接、更快速。對(duì)于跨境電商企業(yè),如何更好地運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理水平,不同學(xué)者都進(jìn)行了研究。Behl等采用混合多標(biāo)準(zhǔn)決策過(guò)程開發(fā)了一個(gè)解釋性結(jié)構(gòu)模型(ISM),可以作為跨境電商企業(yè)有效實(shí)施大數(shù)據(jù)分析(BDA)的框架。孫洋通過(guò)深入分析大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力、戰(zhàn)略發(fā)展的相關(guān)性,從戰(zhàn)略的視角提出了商業(yè)模式創(chuàng)新路徑。

2海囤全球大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析

2.1京東海囤全球簡(jiǎn)介“海囤全球”原名“京東全球購(gòu)”,主營(yíng)跨境進(jìn)口業(yè)務(wù)。“海囤”意為“海量囤積海外好貨”,海囤全球的相關(guān)簡(jiǎn)介見表1。

2.2海囤全球利用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新選品策略,嚴(yán)格把控商品質(zhì)量海囤全球依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)可較快獲得新產(chǎn)品的靈感,通過(guò)對(duì)平臺(tái)數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)的挖掘、分析,快速獲取新產(chǎn)品靈感,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞搜索,接下來(lái)對(duì)市場(chǎng)容量進(jìn)行測(cè)算,在測(cè)算的基礎(chǔ)上完成新品的創(chuàng)造和市場(chǎng)的驗(yàn)證。

2.3海囤全球利用大數(shù)據(jù)技術(shù)刻畫用戶畫像實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷在精準(zhǔn)營(yíng)銷方面,海囤全球?qū)Α坝脩簟⑸唐?、?chǎng)景”進(jìn)行科學(xué)高效匹配,為海外品牌商制定全鏈路的精準(zhǔn)營(yíng)銷方案,不斷通過(guò)為用戶進(jìn)行細(xì)分,差異化產(chǎn)品以及營(yíng)銷場(chǎng)景多元化助力海外品牌成長(zhǎng)。海囤全球通過(guò)對(duì)客戶分層后實(shí)行精準(zhǔn)化的營(yíng)銷定制,推薦獨(dú)特性產(chǎn)品,跨產(chǎn)品滲透的方式幫助海外供應(yīng)商實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理。此外,海囤全球?qū)⑵脚_(tái)內(nèi)外部資源進(jìn)行整合,為海外眾多品牌打造品牌定制、優(yōu)質(zhì)內(nèi)容營(yíng)銷以及活動(dòng)節(jié)日營(yíng)銷等場(chǎng)景,激發(fā)進(jìn)口品牌快速成長(zhǎng)活力。海囤全球會(huì)在精準(zhǔn)營(yíng)銷、產(chǎn)品品控、品牌成長(zhǎng)等方面幫助海外平臺(tái)快速成長(zhǎng),通過(guò)深入合作成為海外品牌快熟增長(zhǎng)的將在市場(chǎng)營(yíng)銷、品質(zhì)提升等多方面與這些品牌開展深度合作,幫助海淘品牌的多維度成長(zhǎng)。

2.4海囤全球利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供最優(yōu)物流方案海囤全球利用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的篩選和處理從而達(dá)到對(duì)跨境運(yùn)輸全程的智能信息化、高效化的管控,在此基礎(chǔ)上制定的物流配送方案既讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)了物流成本的降低,又提高了客戶滿意度。通過(guò)智能化布局的倉(cāng)配物流網(wǎng)絡(luò),海囤全球?yàn)樯碳姨峁﹤}(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、客服、售后的正逆向一體化供應(yīng)鏈解決方案,快遞、快運(yùn)、大件、冷鏈等全方位的物流產(chǎn)品和服務(wù)以及物流云、物流科技等物流科技產(chǎn)品。因此,海囤全球旗下的自運(yùn)營(yíng)商品和使用京東物流配送的非自營(yíng)商家的商品均可實(shí)現(xiàn)極速送達(dá)。2.5海囤全球利用大數(shù)據(jù)提高決策水平在采購(gòu)階段,海囤全球利用大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助其制定科學(xué)合理的采購(gòu)計(jì)劃,通過(guò)對(duì)歷史各階段采購(gòu)數(shù)量、采購(gòu)成本、采購(gòu)頻率以及采購(gòu)廠家的深入分析,為其預(yù)測(cè)未來(lái)采購(gòu)量,優(yōu)化采購(gòu)方案有著重要指導(dǎo)作用。對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析為企業(yè)提供了對(duì)這一現(xiàn)象的清晰理解,并有助于改善決策過(guò)程。在產(chǎn)品的售后服務(wù)階段,海囤全球大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用于對(duì)客戶產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)價(jià)、物流時(shí)效性評(píng)價(jià)以及客服態(tài)度評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)資源的挖掘和分析,根據(jù)分析結(jié)果對(duì)質(zhì)量將缺陷的產(chǎn)品向供應(yīng)商提出修復(fù)或下架的建議,物流配送的問題對(duì)相關(guān)部門人員追責(zé)并加強(qiáng)技能培訓(xùn)提神客戶滿意度。大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用有效提升了調(diào)研效率,降低了人力成本,對(duì)客戶滿意度的提升具有積極意義。

3結(jié)論與建議

大數(shù)據(jù)分析(BDA)為跨境電子商務(wù)企業(yè)提供持續(xù)價(jià)值,“海囤全球”一直在追求創(chuàng)新和發(fā)展,也不斷將大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)應(yīng)用到公司的發(fā)展上,讓公司的產(chǎn)業(yè)鏈條更加龐大、體系更加成熟,能夠有效應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn),這讓其在同行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力上又上了一個(gè)臺(tái)階?？缇畴娮由虅?wù)企業(yè)應(yīng)提升自身大數(shù)據(jù)意識(shí),積極將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)各方面,才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的海外市場(chǎng)中贏得優(yōu)勢(shì)。但是,跨境電商企業(yè)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)是也應(yīng)時(shí)刻注意保障消費(fèi)者隱私和安全,才能在得到消費(fèi)者擁護(hù)的基礎(chǔ)上取得長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。與此同時(shí),企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)不能忽視購(gòu)物成癮、群體影響等負(fù)面效應(yīng),應(yīng)合理科學(xué)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。

參考文獻(xiàn)

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作者:曹淑娉 梅燕 單位:杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院