導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的特點，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2016）176-0013-01

1 大數(shù)據(jù)時代的影視剪輯

與傳統(tǒng)媒體時代相比，大數(shù)據(jù)時代影視剪輯藝術(shù)的生存環(huán)境和條件發(fā)生了“質(zhì)”的變化。

首先，受眾的需求和品味發(fā)生了重大變化。隨著社會經(jīng)濟發(fā)展，人們在滿足了基本的物質(zhì)需求之后，對精神需求逐漸增多，特別是在現(xiàn)代科技日新月異的今天，精神文化產(chǎn)品也日新月異，導致受眾的需求越來越高，口味越來越挑剔，對影視的文化性、藝術(shù)性提出了更高層次的要求。這就要求影視剪輯工作人員要深刻把握社會上新的消費需求，認真做好市場調(diào)研，緊跟形勢變化發(fā)展，引領大眾精神消費時尚。再次，影視的價值和市場環(huán)境發(fā)生了根本性變化。當今的影視作品已經(jīng)不僅僅是一種文化藝術(shù)品，也是一種商品。在市場經(jīng)濟環(huán)境中生存，影視作品已逐步變成了流水線一般制造的產(chǎn)品，從劇本創(chuàng)作、演員培養(yǎng)培訓、拍攝場地、服裝道具等，影視剪輯只是其中的一個環(huán)節(jié)，但卻是舉足輕重的一個環(huán)節(jié)。一方面要實現(xiàn)編劇理想的效果，要實現(xiàn)導演的意圖，另一方面影視剪輯是觀眾的人，要站在受眾的角度實現(xiàn)受的需求。因此，當今影視剪輯需要提高眼界和格局，站在更高更遠的角度，縱觀全局考慮問題，既要考慮影視作品的藝術(shù)性，又要考慮其經(jīng)濟性，只有恰到好處，達到最大性價比，才能確保影視作品的生命力。

2 大數(shù)據(jù)時代影視剪輯的藝術(shù)特點

一是大量先進科技的運用，極大增強了影視剪輯的效率、效果和效益?？萍歼M步從硬件和軟件兩個方面極大地解放了影視剪輯的生產(chǎn)力，促進了剪輯效率的提高和經(jīng)濟效益的提升。硬件上，傳統(tǒng)的影視剪輯其實是“影視剪接”。經(jīng)過拍攝獲得底片，經(jīng)過沖洗底片獲得原始的樣片，然后剪輯師用剪刀對樣片進行碎片式剪接，按照原來設計的故事情節(jié)，用膠水膠帶對底片重新拼接，在剪輯臺上實現(xiàn)預覽，并逐步調(diào)整優(yōu)化。由于處理工藝粗糙，無法實現(xiàn)對底片的精確剪切和拼接，難免出現(xiàn)畫面重復、抖動，顯得雜亂無章，而且磨損嚴重，影片質(zhì)量不高。計算機逐步普及應用后，非線性編輯技術(shù)迅速推廣，影視剪輯行業(yè)迎來了春天。這種技術(shù)徹底告別了剪刀和膠帶式的加工方法，用鼠標和鍵盤進行操作，既簡單靈活、精確度高，又可以實現(xiàn)回放，還可以避免對底片素材的損傷?？萍及l(fā)展到現(xiàn)在，影視剪輯不但可以實現(xiàn)數(shù)字存儲，對拍攝素材進行無限次、重復性的任意剪切、拼接，還可以增加特效。與此同時，現(xiàn)代科技進步還促進了影視剪輯藝術(shù)的理論進步，特別是蒙太奇語言。利用計算機技術(shù)、多媒體技術(shù)、影視制作相結(jié)合，創(chuàng)造出了當今世界上最先進的視音頻非線性編輯技術(shù)，使畫面、聲音、字幕、特效等元素更合力、更高效、更科學地編輯組合，推動了影視創(chuàng)作的現(xiàn)代化進程。

二是表現(xiàn)形式上，更加追究視覺沖擊力和畫面感染力。從受眾的角度看，影視傳遞的信息要通過兩種渠道實現(xiàn)，一是影片本身的內(nèi)容，也就是影片的故事、人物、情節(jié)、主題思想等；另一個就是影片的包裝形式和表現(xiàn)形式，例如現(xiàn)場環(huán)境、色彩、服裝服飾、道具、聲音、鏡頭組合切換等。因此，現(xiàn)在影視作品不但傳達基本的主題思想，更追求形式包裝，給觀眾美的享受。通過加快縮短鏡頭出現(xiàn)的時長，加快播放節(jié)奏，制造出緊張氣氛。例如成龍的影片《警察故事》，在警察與犯罪嫌疑人打斗的場面，雙方你來我往，打斗十分激烈。站位切換：車前與車后、室內(nèi)與室外；動作切換：拔槍與開槍、踢腳與出拳；光線切換：亮光處與黑暗處……剪輯師幾乎會平均分配鏡頭的時長，讓矛盾的雙方快速交替出現(xiàn)，增強現(xiàn)場效果。通過對某一個鏡頭的從不同角度的快放、慢放、回放等剪輯，強調(diào)這一動作所展示出的人物的精氣神。例如李連杰主演的《黃飛鴻之壯志凌云》，其間多次對其經(jīng)典動作佛山無影腳進行特寫，不但突出了動作的鏗鏘有力，而且展示了主人公充滿正義、不屈不撓的正面形象，特別是在剪輯時配以《男兒當自強》的背景音樂，成功營造了慷慨悲壯、自強不息的氛圍，實現(xiàn)了與觀眾的情感共鳴。

三是剪輯的思維更開放、更時尚、更包容、更大膽。編劇是主觀的，根據(jù)自己的想象，虛構(gòu)了故事發(fā)生的環(huán)境、人物、情節(jié)；導演也是主觀的，他要了解劇本表達的主題和思想，指導演員和劇組人員進行現(xiàn)場創(chuàng)作，既會受到演員狀態(tài)、現(xiàn)場環(huán)境等影響，也會激發(fā)現(xiàn)場靈感，把自己的主觀意志加入影片中，從而對影片呈現(xiàn)的效果產(chǎn)生一定影響。剪輯師則處于比較客觀、中立的地位，既沒有編劇的主觀想象，也沒有受到導演現(xiàn)場環(huán)境氣氛的影響，所以能夠從受眾的角度出發(fā)去排列組合鏡頭，相當于藝術(shù)的再創(chuàng)造。大數(shù)據(jù)時代 的剪輯師，深受網(wǎng)絡文化的影響，年輕人喜歡的快節(jié)奏、激烈沖突、鮮明對比等，都運用在影視剪輯中，讓影片內(nèi)容多元化。例如，電影《瘋狂的石頭》中，打破傳統(tǒng)一個畫面單個鏡頭的慣例，將電話兩端通話的當事人同時剪拼在一個畫面中，讓觀眾通過兩個人不同的語氣、神態(tài)、動作等顯著對比，感受不同角色豐富的內(nèi)心世界。在影片結(jié)尾處，包世宏如何被道哥搶，而道哥又把要來打包世宏的小青年車門給撞飛了，道哥的摩托車撞到一直停在路邊的寶馬車上又歪打正著，解救了一直被困在下水道井蓋下的黑皮……通過這種巧妙的搭接式反復剪輯讓受眾感受到了現(xiàn)場激烈的人物沖突，引導受眾進入角色狀態(tài)，從而完成情感傳達與交流。

3 大數(shù)據(jù)時代影視剪輯的發(fā)展

電視剪輯未來發(fā)展的基礎是“以人為本”。著名的電影心理學家雨果？閔斯特堡曾經(jīng)說過“影戲服從于心里的法則而不是外部世界”。這句名言道出了影視創(chuàng)作的指導原則，這也是影視剪輯未來發(fā)展的重要基礎?，F(xiàn)代化科技可以讓影視剪輯更加快捷、高效，3D動畫、虛擬現(xiàn)實等可以提高畫面沖擊力，鏡頭節(jié)奏、角度以及順序調(diào)整優(yōu)化等能夠增加受眾的體驗感與參與度，但是這一切必須以人為本，必須以影視的主題情感為基礎，因為影視是特殊的精神文化產(chǎn)品。與過去受眾被動接受影視內(nèi)容不同，現(xiàn)在的受眾具有強烈的主觀能動性，他們會根據(jù)環(huán)境變化、人物關系去主觀推斷、臆想影視情節(jié)，主動與劇中的人物角色進行心靈對話。影視剪輯工作人員要從受眾的感知規(guī)律和欣賞心理出發(fā)，對影片聲畫素材所反映出的多種信息進行藝術(shù)化控制和加工；要充分借鑒不同類型的優(yōu)秀影片成功的剪輯經(jīng)驗，吸收并轉(zhuǎn)化為剪輯藝術(shù)創(chuàng)作的技能，并借助大數(shù)據(jù)、云計算等手段，從而不斷提升綜合實力，促進影視剪輯藝術(shù)的發(fā)展。

綜上所述，作為一門陪伴影視事業(yè)成長的藝術(shù)――影視剪輯，在大數(shù)據(jù)時代面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)，現(xiàn)代科技、新鮮理念、時尚風潮等為影視剪輯注入了新活力、新動力，高品位、多元化、差異化等趨勢也給影視剪輯帶來了風險和挑戰(zhàn)，只要擁抱變革的時代，讓剪輯藝術(shù)思維與時俱進，剪輯技術(shù)日新月異，牢牢把握影視創(chuàng)作的規(guī)律，就一定能夠在大數(shù)據(jù)時代開創(chuàng)影視剪輯藝術(shù)的藍海。

參考文獻

[1]鄧康.影視剪輯的藝術(shù)研究[J].西部廣播電視，2013（21）：66-67.

篇2

中圖分類號：G23 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2017）08-0026-02

隨著互聯(lián)網(wǎng)新科技的不斷研發(fā)和應用，信息化進程日益加快，大量數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，大數(shù)據(jù)時代應運而來。數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)要持久發(fā)展就必須重視并順應大數(shù)據(jù)帶來的巨大變革，積極面對大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。對大數(shù)據(jù)時代數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢進行分析，有利于數(shù)字出版企業(yè)做好充分的準備，抓住發(fā)展機遇。

一、大數(shù)據(jù)時代的內(nèi)涵和特點

（一）大數(shù)據(jù)時代的內(nèi)涵

目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在全球范圍內(nèi)運用到社會生產(chǎn)生活的方方面面，各國對大數(shù)據(jù)的研究和應用也已經(jīng)提上日程，大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟增長和科技創(chuàng)新的重大作用正在顯現(xiàn)，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來[1]。

人們普遍認為，大數(shù)據(jù)是在一定時間內(nèi)，無法用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行獲取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)用戶可以利用其承載的信息進行決策優(yōu)化，而這些用戶既可以是政府機關、也可能是社會媒體或者商業(yè)運營者。

（二）大數(shù)據(jù)時代的特點

大數(shù)據(jù)的特點主要包括數(shù)量規(guī)模大、類型廣泛、實時快速性和價值密度低四個方面。

大數(shù)據(jù)的數(shù)量規(guī)模來自于各運營系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，目前主要是互聯(lián)網(wǎng)用戶產(chǎn)生的大量內(nèi)容，這些內(nèi)容的規(guī)模正在日漸上漲，加上未來物聯(lián)網(wǎng)中傳感器生成的數(shù)據(jù)，人類社會的數(shù)據(jù)集成量將大大超出目前的計算程度[2]。

隨著互聯(lián)網(wǎng)應用的大范圍普及，信息化帶來的包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型眾多。其中，日常生活中運用程度最高的視頻、音樂、圖片和定位等產(chǎn)生的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在3/4以上，這一數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷提升的過程中將持續(xù)增長，而企業(yè)所產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占比率較低。

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是以數(shù)據(jù)流的形式，其速度之快對數(shù)據(jù)分析的技術(shù)要求非常高，以往的數(shù)據(jù)庫技術(shù)難以對這些實時數(shù)據(jù)進行全面分析，這也導致了大數(shù)據(jù)價值的降低。

大數(shù)據(jù)在經(jīng)過處理分析后，具有重大的決策價值。但目前由于技術(shù)的限制，可利用的有價值信息較少。

二、大數(shù)據(jù)時代數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢

（一）利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)精準營銷

目前數(shù)字出版行業(yè)的營銷已經(jīng)涉及微信、微博、電子郵箱等互聯(lián)網(wǎng)新媒體手段，但其營銷效果仍然難以達到預期目標，這就要求電子出版業(yè)對不同年齡、不同性別、不同工作甚至不同地區(qū)、不同時間段的讀者的閱讀偏好、心理預期及行為標準進行更加具體細致的分析和了解，并據(jù)此對出版內(nèi)容和營銷策略進行調(diào)整和更新。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行整合處理和研究分析，更加精準地掌握客戶的需求規(guī)律[3]，從而更加精準地進行營銷策劃，保證在日趨激烈的競爭環(huán)境中占據(jù)有利位置。

（二）基于大數(shù)據(jù)的個性化選題策劃

數(shù)字出版行業(yè)選題策劃通常要經(jīng)過信息采集、市場調(diào)查、目標客戶群確立等諸多環(huán)節(jié)，不但浪費了大量的時間和成本，而且由于調(diào)研結(jié)果往往真實性、科學性和有效性不足，導致很多選題難以與讀者的預期相一致。傳統(tǒng)的根據(jù)編輯約稿和作者投稿來選題策劃的形式已經(jīng)難以滿足讀者要日益?zhèn)€性化和多樣化的閱讀需求[4]。

數(shù)字出版行業(yè)的選題策劃只有把握讀者的心理和需求，才能實現(xiàn)長遠發(fā)展。因此，利用大數(shù)據(jù)實施精確化營銷就顯得尤為重要。在此基礎上，數(shù)字出版行業(yè)的出版內(nèi)容要根據(jù)讀者的需求進行個性化選題策劃，同時，要實現(xiàn)與各種新媒體渠道、交易平臺以及讀者的閱讀終端的無障礙連接，以便利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶的需求進行及時捕捉和分析。

（三）消費者對數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品的付費意愿會大大提高

現(xiàn)階段，我國網(wǎng)民對數(shù)字內(nèi)容的下載及瀏覽主要是基于免費方面，數(shù)字內(nèi)容的付費模式在我國仍然沒有有效建立，這也是數(shù)字出版行業(yè)發(fā)展過程中的重要障礙之一，其關鍵原因是數(shù)字內(nèi)容難以真正滿足消費者的需求及支付體系的不健全。

數(shù)字出版行業(yè)在有效利用大數(shù)據(jù)進行消費者需求分析，并根據(jù)消費者的需求進行個性化服務后，要注重與消費者之間的感情維護和后續(xù)追蹤反饋，切實將消費者的需求放在首位，消費者自然就會接受電子內(nèi)容付費模式。同時，數(shù)字出版企業(yè)要不斷優(yōu)化完善數(shù)字內(nèi)容支付系統(tǒng)，保證下載和支付途徑簡便易行，支付手段要隨支付方式的發(fā)展及時進行添加變更，減少消費者的支付困擾。

（四）觀念更新和人才儲備是數(shù)字出版行業(yè)發(fā)展的關鍵

在大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)字出版行業(yè)管理人員必須意識到大數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的影響，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)只有順應潮流，積極轉(zhuǎn)型才能長足發(fā)展，傳統(tǒng)的企業(yè)發(fā)展模式已經(jīng)難能與時展的需求相適應了[5]。

大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的信息資源將成為企業(yè)最重要的資源之一，企業(yè)對數(shù)據(jù)內(nèi)容的選題策劃、廣告投放、產(chǎn)品效果預測都離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息分析，大數(shù)據(jù)在數(shù)字出版行業(yè)決策中的作用將會越來越明顯。

大數(shù)據(jù)技術(shù)使消費者需求得以分析和把握，底殖靄嫘幸檔囊滴窳鞒唐笠底櫓都會以讀者的需求為中心進行設置和調(diào)整，以實現(xiàn)數(shù)字出版的效益最大化。

此外，大數(shù)據(jù)時代數(shù)字出版企業(yè)在實現(xiàn)對自有數(shù)據(jù)庫的管理和與新媒體平臺及支付渠道的無障礙對接過程中，對專業(yè)人才的需求量大幅度提升。因此，數(shù)字出版行業(yè)對集數(shù)據(jù)管理和分析、互聯(lián)網(wǎng)運營以及市場營銷能力于一體的綜合性人才的儲備和培養(yǎng)力度將不斷增長。

（五）與互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的合作力度加強

目前，數(shù)字出版行業(yè)尚不具備大數(shù)據(jù)應用技術(shù)和環(huán)境，要想在大數(shù)據(jù)時代保持長足發(fā)展，就要加強與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與大數(shù)據(jù)企業(yè)的合作[6]。

數(shù)字出版行業(yè)的銷售和客戶信息大都掌握在平臺運營商和社交媒體的手里，受成本制約，很多數(shù)字出版企業(yè)都未建立自有數(shù)據(jù)庫，對大量客戶信息的采集和分析y度自然也非常大，而數(shù)字出版企業(yè)要面對大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)并抓住其提供的機遇，就必須對這些信息進行有效的利用，因此，數(shù)字出版商要拓寬與互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)企業(yè)的合作渠道，建立穩(wěn)定長久的合作關系，為消費者提供更好的針對，促進數(shù)字出版行業(yè)在大數(shù)據(jù)時代的持續(xù)發(fā)展。

（六）以消費者需求為導向進行業(yè)務流程和企業(yè)組織結(jié)構(gòu)調(diào)整

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的業(yè)務流程設計將以用戶需求導向為核心。首先，數(shù)字出版行業(yè)業(yè)務流程將依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐，更加清晰的了解消費者的需求，并及時滿足消費者的需求。其次，大數(shù)據(jù)為數(shù)字出版行業(yè)提供的數(shù)據(jù)分析將大大超出傳統(tǒng)市場調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科學性和準確性，大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)分析結(jié)果將成為數(shù)字出版行業(yè)整個業(yè)務流程的決策依據(jù)。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展能夠使數(shù)字出版行業(yè)業(yè)務流程平臺的各個環(huán)節(jié)均與互聯(lián)網(wǎng)有效連接，直接與讀者進行線上互動、交流、合作實現(xiàn)數(shù)字內(nèi)容的個性化服務。

數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)業(yè)務流程向用戶需求導向發(fā)展的過程中離不開與之適應的企業(yè)組織結(jié)構(gòu)。因此，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展過程中，數(shù)字出版企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)也要向消費者需求導向轉(zhuǎn)變。首先，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，數(shù)字出版企業(yè)的數(shù)據(jù)分析部門的重要性將逐步顯現(xiàn)出來，從單純的成本部門向利潤創(chuàng)造部門轉(zhuǎn)變。其次，隨著消費者對數(shù)字內(nèi)容的付費意愿增強及利用大數(shù)據(jù)分析進行精準營銷的推行，數(shù)字出版企業(yè)將對數(shù)字內(nèi)容提供商有更加明確的定位，其業(yè)務將向數(shù)字內(nèi)容提供聚集。此外，由于大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值受時空變化的影響較大，數(shù)字出版企業(yè)原有的金字塔式層級組織結(jié)構(gòu)已經(jīng)不能適應大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，因此，必須建立能夠及時滿足消費者需求的彈性化網(wǎng)絡式的組織結(jié)構(gòu)。

三、結(jié)論

大數(shù)據(jù)時代是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢，它必將帶來全球性的技術(shù)變革，信息的傳播速度將會更快，利用效率將會更高。它為商業(yè)發(fā)展帶來前所未有的挑戰(zhàn)和機遇，消費者的需求在這一時代背景下的受關注度空前提高，消費者具有了更多的選擇權(quán)，掌握了更大的主動權(quán)，對個性化服務的要求更高，由此帶來的市場供需關系的改變，對企業(yè)的產(chǎn)品設計和營銷策略也提出了新的要求和挑戰(zhàn)。

數(shù)字出版行業(yè)作為國家支持的新興出版業(yè)態(tài)，要想充分利用和挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的巨大發(fā)展機會和商業(yè)價值，就必須從戰(zhàn)略高度上意識到大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)蘊涵著大量的信息，進行處理分析后的信息具有巨大作用。隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和運用，數(shù)字出版行業(yè)必然向精準營銷、個性化主題策劃、讀者對數(shù)字內(nèi)容的付費意識增強和企業(yè)對專業(yè)化人才的需求量不斷增加、與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和大數(shù)據(jù)企業(yè)的合作加強的趨勢發(fā)展。因此，數(shù)字出版行業(yè)要從現(xiàn)在開始注重對數(shù)據(jù)的采集、整理、分析和運用，提高應對外界環(huán)境變化的能力，增強自身的競爭力，實現(xiàn)數(shù)字出版行業(yè)在大數(shù)據(jù)時代的持續(xù)發(fā)展。

參考文獻：

[1] 孫玉玲.大數(shù)據(jù)時代數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢[J].出版發(fā)行研究，2013，（4）：5-8.

[2] 陳尼佳.大數(shù)據(jù)時代數(shù)字出版發(fā)展趨勢研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2015，36（17）：12-13.

[3] 路曉鴿，李銘娜.大數(shù)據(jù)時代傳統(tǒng)出版產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型思考[J].商業(yè)經(jīng)濟，2015，（5）：69-70，81.

篇3

Big Data Era Database Information System Security Risk Assessment Technical Analysis

Zeng Jian-guo

（Xinhua News Agency Beijing 100070）

【 Abstract 】 The rapid development of multimedia computer and Internet technology makes human society entered the era of big data， massive data resources for people's work， life and learning convenience. Era of big data database information system is the foundation to support the development of human information. Therefore， the security of database information system has an important role. The information work events based on the author's many years， detailed analysis the face database information system security risk， and discusses the risk evaluation technology， in order to be able to database information security defense system and lay a solid foundation.

【 Keywords 】 big data； database； security； risk assessment

1 引言

大數(shù)據(jù)給人們的工作、生活和學習帶來了極大的便利，提高了人們的生活質(zhì)量、工作效率和學習成效，具有重要的作用。數(shù)據(jù)庫是承載互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的存儲器，是為人們提供數(shù)據(jù)信息的基礎，因此數(shù)據(jù)庫在大數(shù)據(jù)時代具有重要的作用。面對日益增長的海量數(shù)據(jù)信息資源以及豐富的互聯(lián)網(wǎng)應用軟件，大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)的安全風險呈現(xiàn)多樣化、智能化、傳播迅速化特點。許多計算機學者將數(shù)據(jù)庫安全風險評估、安全防御作為數(shù)據(jù)庫未來發(fā)展的重要方向之一。計算機學者經(jīng)過多年的研究，已經(jīng)提出了許多風險評估技術(shù)，比如基于灰色理論、基于專家系統(tǒng)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)挖掘算法等，有效地提高了數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)安全風險評估的準確程度，快速地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫存在的安全漏洞，及時打補丁和構(gòu)建防御系統(tǒng)，為大數(shù)據(jù)的應用保駕護航。

2 大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)面臨的安全風險

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)面臨的安全風險包括多種，比如木馬、病毒和黑客攻擊，并且存在安全攻擊形式和渠道多樣化、數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)漏洞快速增長、安全威脅智能化等特點。

2.1 安全攻擊形式和渠道多樣化

數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)為大數(shù)據(jù)應用提供基礎支撐。云計算、分布式計算、移動計算等技術(shù)的快速發(fā)展和進步，為大數(shù)據(jù)應用軟件接入數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)提供了豐富的渠道，為人們應用大數(shù)據(jù)資源的同時帶來了潛在的攻擊，并且使得攻擊形式和渠道呈現(xiàn)多樣化特點。安全攻擊可以采用應用軟件接入端口、郵件傳輸端口、數(shù)據(jù)采集端口等攻入數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，并且攻擊形式除了木馬、病毒和黑客之外，還采取了拒絕服務、斷網(wǎng)等形式。

2.2 數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)漏洞快速增長

大數(shù)據(jù)為人們提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，促進許多軟件開發(fā)商設計與實現(xiàn)適于人們需求的應用程序，以便存取數(shù)據(jù)資源，提供不同種類的應用。應用軟件開發(fā)過程中，采用的系統(tǒng)架構(gòu)、實現(xiàn)技術(shù)、接入數(shù)據(jù)庫端口不同，因此導致數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)面臨著多種存取模式，比如離線存取、在線存取、斷點續(xù)傳等，使得數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)漏洞在應用中不斷的上升，為數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)的防護帶來了潛在威脅。

2.3 數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)安全威脅智能化

隨著計算機技術(shù)的快速提升，網(wǎng)絡中傳播的木馬、病毒和黑客攻擊也得到迅速提升，呈現(xiàn)出智能化的特點，潛藏的時間更長，傳播速度更快，感染范圍也更加廣泛，更加難以被風險評估技術(shù)、安全防御技術(shù)掃描到，一旦爆發(fā)將會給數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)帶來嚴重的影響。

3 大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)風險評估技術(shù)

數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)可以為大數(shù)據(jù)時代提供數(shù)據(jù)來源，豐富應用系統(tǒng)功能。數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)需要為用戶提供強大的安全風險評估技術(shù)，以便能夠確保數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)的安全。目前，許多計算機學者經(jīng)過多年的研究，數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)風險評估技術(shù)包括安全檢查表法、專家評價法、事故樹分析法、層次分析方法。

（1）安全檢查表法。安全檢查表法可以指定詳細的數(shù)據(jù)庫風險評估規(guī)范、評估內(nèi)容，邀請經(jīng)驗較為豐富的安全風險評估專家根據(jù)安全檢查表逐項進行評估，及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)存在的風險。

（2）專家評估法。專家評估方法可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)過去、現(xiàn)在運行的情況，參考風險評估標準和準則，預測數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)未來的安全趨勢，專家評估過程中，主要采取專家審議法和專家質(zhì)疑法兩種措施，都可以有效的進行風險分析和評估。

（3）事故樹分析方法。事故樹分析方法本質(zhì)是一種信息系統(tǒng)風險演繹分析方法，通過分析數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)組成部分之間的邏輯關系，以便能夠明確安全事故發(fā)生的基本原因，事故樹分析方法能夠識別誘發(fā)安全事故的基本風險元素。

（4）層次分析方法。層次分析方法可以自頂向下將組成數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)的軟硬件資源劃分不同的層次，形成一個層次模型，并且按照風險可能發(fā)生的概率進行優(yōu)化和組織，最終識別風險發(fā)生可能較大的資源。

安全檢查表法、專家評估法、事故樹分析方法屬于定性風險評估，其需要依賴數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)安全評估人員的風險分析經(jīng)驗，結(jié)合風險評估標準和類似案例等，評估數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)的風險分級，風險評估結(jié)果具有很強的個人主觀性。層次分析方法屬于定量分析方法，其可以確定威脅事件發(fā)生的概率，確定威脅發(fā)生后對系統(tǒng)引起的損失，定量分析可以更加準確的、直觀的描述系統(tǒng)的風險級別，獲取更好的風險分析結(jié)果，更具有客觀性，因此逐漸成為風險分析和評估的主流方法。

4 結(jié)束語

數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)安全風險評估可以有效地發(fā)現(xiàn)存儲系統(tǒng)存在的安全漏洞，并且定量計算風險發(fā)生的可能性和帶來的嚴重影響，以便制定完善的安全防御策略，保證數(shù)據(jù)庫信息系統(tǒng)正常運行。

參考文獻

[1] 文偉平， 郭榮華， 孟正等.信息安全風險評估關鍵技術(shù)研究與實現(xiàn)[J].信息網(wǎng)絡安全， 2015， 31（2）：145-146.

[2] 李剛. Microsoft SQL Server數(shù)據(jù)庫風險分析與建議[J].信息安全與技術(shù)， 2014， 32（8）：55-57.

[3] 西米莎.基于大數(shù)據(jù)背景的數(shù)據(jù)庫安全問題與保障體系分析[J]. 數(shù)字化用戶， 2014， 34（18）：89-90.

篇4

中圖分類號：C829.29 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2015）024-000-01

一、引言

最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)具有以下的鮮明特點：第一個特征是數(shù)據(jù)量大。第二個特征是數(shù)據(jù)類型繁多，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第三個特征是數(shù)據(jù)價值密度相對較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題。第四個特征是處理速度快，時效性要求高，這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。

統(tǒng)計學專業(yè)是與數(shù)據(jù)分析處理聯(lián)系最為緊密的學科之一。大數(shù)據(jù)時代的到來不僅為統(tǒng)計學專業(yè)的發(fā)展帶來的前所未有的機遇，同時也帶來了巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的統(tǒng)計學專業(yè)已不再適應大數(shù)據(jù)時代的信息爆發(fā)式增長的要求，這就要求我們應該對統(tǒng)計學專業(yè)進行重新定位，并在此基礎上調(diào)整相關課程，改革傳統(tǒng)的教學手段以及完善教學評價體系，以適應大數(shù)據(jù)時代的到來。

二、統(tǒng)計學專業(yè)改革的建議

（一）人才培養(yǎng)目標的重新定位

如果說以往的統(tǒng)計學專業(yè)是以培養(yǎng)簡單的“應用型”人才為目標，那么隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，社會不僅僅需要會應用基礎統(tǒng)計知識處理相關領域的問題的單一的應用型人才，而是對人才提出了更高的要求：大數(shù)據(jù)時代下的統(tǒng)計學專業(yè)的人才除了應該具備基礎的數(shù)據(jù)收集，處理和分析的能力之外，還應該了解相關應用領域的背景知識，而且應具備很強的自我學習能力，以適應大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量大，總類繁多，時效性高等發(fā)展特點。因此，統(tǒng)計學人才培養(yǎng)目標應該重新作出調(diào)整，應該以培養(yǎng)全新的“復合型”統(tǒng)計人才為新的目標。

（二）課程設置的調(diào)整

隨著人才培養(yǎng)目標的重新定位，隨之而來的就是應該對不再適應時展要求的課程進行必要的調(diào)整。

首先，大數(shù)據(jù)的分析和處理與以往的經(jīng)典分析方法有很大不同，以往的統(tǒng)計分析方法主要是建立在抽樣基礎之上，而大數(shù)據(jù)時代信息處理迅速，信息獲得途徑廣泛，而且信息價值密度低，這就要求數(shù)據(jù)處理時，可以以全體作為樣本，而不是進行抽樣；分析時必須考慮所有數(shù)據(jù)而不是剔除所謂的異常數(shù)據(jù)。因此，以往的經(jīng)典統(tǒng)計分析方法已不再適應大數(shù)據(jù)的處理和分析，必須適當?shù)恼{(diào)整經(jīng)典分析方法的課程設置，增加新的適用于大數(shù)據(jù)分析的課程。

其次，隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，所有的統(tǒng)計工作對計算機的依賴程度越來越高，這就要求統(tǒng)計學專業(yè)的學生不僅掌握統(tǒng)計學專業(yè)的基礎知識，同時應該熟練掌握計算機專業(yè)知識相關知識，因此，在課程安排時，應注意計算機相關課程的適當增加。

基于上述原因，可以考慮增加如下課程：機器學習，模擬算法，數(shù)據(jù)挖掘，R語言軟件分析等課程，同時適當降低傳統(tǒng)分析方法課程的學時比重。此外，為了使學生能夠?qū)ο嚓P應用領域的背景知識有所了解，可適當增設與應用領域相關的通識課程。

（三）教學模式與手段的創(chuàng)新

以往的教學模式，通常是以課堂教學，掌握書本經(jīng)典理論為主。雖然，傳統(tǒng)教學手段有著學生理論基礎扎實等諸多優(yōu)點，但是同時也存才學生過于偏重理論知識的掌握，動手能力不足，理論與實踐脫節(jié)等缺點。隨著社會的發(fā)展，尤其統(tǒng)計學專業(yè)自身具有鮮明的應用專業(yè)特點。只采用傳統(tǒng)的教學模式和手段顯然不再適合大數(shù)據(jù)時代的需要；同時，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，多媒體手段日益豐富多彩，為傳統(tǒng)教學的創(chuàng)新提供了必要的支持。因此，為了適應大數(shù)據(jù)時代人才的要求，必須改革傳統(tǒng)的教學手段和模式，在傳統(tǒng)教學基礎上，加大實驗教學的比重，在傳統(tǒng)教學外，增加社會實踐環(huán)節(jié)，引入微課慕課，翻轉(zhuǎn)課堂等全新教學模式，以提高學生的學習興趣，鍛煉學生理論應用于實踐的能力，從而為以后使用大數(shù)據(jù)時代的工作打下堅實的基礎。

（四）教學評價體系的完善

傳統(tǒng)的教學評價體系，通常是采用書面考核的方式對學生的學習進行評價，隨著時代的發(fā)著，單純的筆試評價不足以衡量學生的全面能力，最后導致出現(xiàn)高分低能的情況的出現(xiàn)。

為了適應大數(shù)據(jù)時代對人才多方面能力的需求，必須對傳統(tǒng)的考核評價體系做出適當?shù)恼{(diào)整，以評價學生的多方面能力，尤其是動手能力，學習能力和應用相關理論處理實際問題的能力。具體可以采用多種考核方法相結(jié)合的方式。如：增加平時的考核力度，增加實踐項目的考核，通過布置適當?shù)捻椖空撐模捎么疝q的形式，以鍛煉學生適應以后工作，獨立分析解決問題的能力。

篇5

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)信息孤島及數(shù)據(jù)壁壘等現(xiàn)象將逐步消失，數(shù)據(jù)資源將實現(xiàn)開放、共享的新格局。如何利用大數(shù)據(jù)提高財務分析質(zhì)量，發(fā)揮財務決策參謀作用，幫助企業(yè)提高經(jīng)濟效益，實現(xiàn)價值最大化是財務人員轉(zhuǎn)型即將面臨的新問題。

一、傳統(tǒng)財務分析存在的不足

（一）財務分析只關注財務數(shù)據(jù)，不關注業(yè)務指標。傳統(tǒng)的財務分析主要集中在三張報表，就數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)，強調(diào)數(shù)據(jù)之間的因果關系。雖然報表分析一定程度也能反映公司的盈利能力、償債能力等，但財務報表數(shù)據(jù)只是定量分析，且跟會計政策的選擇和會計人員的主觀判斷相關，尤其當業(yè)務部門和財務部門聯(lián)系不密切時，財務人員無法掌握生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)中的生產(chǎn)要素、成本費用以及經(jīng)營管理風險等信息時，對業(yè)務層面的分析也僅停留在表面，不能對投資者或者經(jīng)營者提供具有實際價值的改進建議。

（二）財務分析只重視短期效益，不關注長期戰(zhàn)略目標。傳統(tǒng)的財務分析只選擇兩三年的數(shù)據(jù)對比，通常是與上年同期比較、與年度預算比較。由于分析期間短，易造成管理層只顧眼前利益，不考慮長遠目標。馬歇爾曾在分析成本問題時引入了時間因素，他認為，在短期內(nèi)成本有固定成本和可變成本之分，但從長期看，所有的成本都是可變的。因此，對戰(zhàn)略目標執(zhí)行情況進行評估時，需要選擇更長的時間跨度分析。

（三）財務分析只關注自身發(fā)展，不關注外部環(huán)境的變化。傳統(tǒng)的財務分析主要針對公司內(nèi)部，個別延伸到行業(yè)分析。在競爭日益激烈的市場經(jīng)濟環(huán)境下，只關心行業(yè)指標遠遠不夠，還要關心整個產(chǎn)業(yè)鏈的上下游變化。以鋼鐵行業(yè)為例，鋼鐵行業(yè)下游需求下降，整個鋼鐵行業(yè)都出現(xiàn)產(chǎn)能過剩的現(xiàn)象，如果財務不關注外部環(huán)境，那針對產(chǎn)能過剩提出的建議只是加快銷售，在當前的宏觀形勢下，顯然這個建議不切合實際。所以想做好財務分析，財務部門必須和業(yè)務部門通力合作，從外部數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，為提高企業(yè)經(jīng)濟效益出謀劃策。

二、大數(shù)據(jù)時代對財務分析的影響

（一）大數(shù)據(jù)時代能夠提高財務分析的維度。大數(shù)據(jù)時代可以取得數(shù)據(jù)的來源非常多，不僅有內(nèi)部業(yè)務數(shù)據(jù)，還有政策數(shù)據(jù)、經(jīng)濟數(shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的類型也多種多樣，包括量化數(shù)據(jù)和非量化的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的開放性和數(shù)據(jù)資源的共享能夠提高財務分析的維度，幫助財務人員多角度全面分析公司的經(jīng)營情況和財務狀況。

（二）大數(shù)據(jù)時代能夠提高財務分析的深度。大數(shù)據(jù)時代更加關注數(shù)據(jù)間的關聯(lián)關系，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對歷年數(shù)據(jù)進行分析，通過對業(yè)務指標設定各種變量，根據(jù)變量之間的依隨變化找尋與財務數(shù)據(jù)的關聯(lián)關系，分析業(yè)務數(shù)據(jù)與財務數(shù)據(jù)之間的聯(lián)動效應。

（三）大數(shù)據(jù)時代能夠提高財務決策支持作用。大數(shù)據(jù)時代對企業(yè)決策所依據(jù)的信息完整性要求越來越高。企業(yè)在進行經(jīng)濟決策時，不僅要從自身角度考慮，更要從整個經(jīng)濟環(huán)境入手，引入外部數(shù)據(jù)源，進行多種數(shù)據(jù)的融合匯總，再運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從巨大的數(shù)據(jù)庫中提煉出有價值的信息，在數(shù)據(jù)的分析和預測的基礎上，幫助企業(yè)做出更為準確的商業(yè)決策，從而實現(xiàn)更大的商業(yè)價值。

三、如何利用大數(shù)據(jù)提高財務分析質(zhì)量

（一）對歷史數(shù)據(jù)進行深加工，挖掘數(shù)據(jù)間的關聯(lián)。利用大數(shù)據(jù)的巨大數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)處理能力，對企業(yè)成立以來的財務數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)以及行業(yè)數(shù)據(jù)進行加工整理，挖掘數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系，找出企業(yè)內(nèi)部的增值作業(yè)和非增值作業(yè)。在考慮戰(zhàn)略目標的前提下，幫助企業(yè)盡量減少或者避免那些帶來較少經(jīng)濟效益甚至沒有經(jīng)濟效益的非增值作業(yè)。

（二）打通業(yè)務到財務的信息通道，實現(xiàn)信息資源共享。建立全面的信息化系統(tǒng)，從業(yè)務前端開始采集數(shù)據(jù)，確保生產(chǎn)經(jīng)營中各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息，及時、完整、準確地傳遞到財務部門，實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務流、信息流、資金流和價值流同步。讓財務全面深度融入業(yè)務，充分發(fā)揮財務管理的價值分析和控制職能，實現(xiàn)企業(yè)資源的高效配置和運用。

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中圖分類號：G434 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2014）01-0008-02

一、引言

隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的興起與發(fā)展，數(shù)據(jù)正以前所未有的速度飛快增長和累積，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，整個學術(shù)界、工業(yè)界、政府都開始關注大數(shù)據(jù)問題。 2012 年 3 月 29 日 美國政府宣布了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議（Big Data Research and Development Initiative）”， 正式啟動“大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃”，并承諾政府將為此投資超2億美元，許多重要國家機構(gòu)都將參與其中。 2012 年 7 月 10 日 ，聯(lián)合國大數(shù)據(jù)政務白皮書《大數(shù)據(jù)促發(fā)展： 挑戰(zhàn)與機遇》，指出各國政府應當使用極豐富的數(shù)據(jù)資源，更好地響應社會和經(jīng)濟指標。隨著數(shù)據(jù)的不斷增多，海洋一般浩瀚的數(shù)據(jù)已成為一種戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)技術(shù)的目標就是從這些數(shù)據(jù)中挖掘信息、判斷趨勢、 提高效益。大數(shù)據(jù)的挖掘和應用可創(chuàng)造出超萬億美元的價值， 將是未來 IT 領域最大的市場機遇之一， 其作用堪稱又一次工業(yè)革命。[1]

二、大數(shù)據(jù)的概念及特點

目前，大數(shù)據(jù)沒有一個公認的定義，不同的定義基本都是從大數(shù)據(jù)的特征出發(fā)給出的。比如國際數(shù)據(jù)公司認為大數(shù)據(jù)應當具有價值性，大數(shù)據(jù)的價值往往呈現(xiàn)稀疏性的特點。IBM認為大數(shù)據(jù)必然具有真實性。維基百科對大數(shù)據(jù)的定義為：大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時間超過可容忍時間的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)有四個典型的4V特點，即數(shù)量（Volume）、多樣性（Variety）、速度（Velocity）和價值（Value）。

數(shù)量：是指數(shù)據(jù)規(guī)模超大。數(shù)量級別從TB（1TB=1024GB）級別，躍升到 PB（1PB=1024TB）、EB（1 EB = 1024 PB ）乃至 ZB （1 ZB =1024 EB ）級別。

多樣性：是指管理結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源如傳感器、智能設備， 數(shù)據(jù)種類和格式?jīng)_破了以前所限定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇，包括文本、微博、音頻、視頻等等。

速度：是指處理數(shù)據(jù)快，包含大量或?qū)崟r數(shù)據(jù)分析處理的時間要求非常短，符合1秒定律。速度影響數(shù)據(jù)時延――從數(shù)據(jù)創(chuàng)建或獲取到數(shù)據(jù)可以訪問的時間差。

價值：是指價值密度低，商業(yè)價值高。以視頻為例，連續(xù)不間斷的監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。

大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫也有明顯的區(qū)別，兩者在數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)處理方式和數(shù)據(jù)思維等方面都有很大的變化。正像孟小峰[2]所言，兩者的區(qū)別就是“池塘捕魚”和“大海捕魚”的區(qū)別，前者代表著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫時代的數(shù)據(jù)管理方式，后者則對應著大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)管理方式，其在數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)模式、數(shù)據(jù)對象、處理工具上都有巨大的差異。

三、大數(shù)據(jù)的關鍵技術(shù)

文件系統(tǒng)：該系統(tǒng)提供最底層存儲能力的支持，是支撐上層應用的基礎。Google公司最早開發(fā)出了自己的文件系統(tǒng)GFS（Google file system），隨后微軟也開發(fā)了自己的Cosmos，后來開源也有了HDFS。

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：由于關系模型的分布式數(shù)據(jù)庫不能應對大數(shù)據(jù)時代大規(guī)模的壓力，相應地提出了許多新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，如Google的Bigtable、Amazon的Dynamo等等，直到現(xiàn)在形成統(tǒng)一的NoSQL（not only SQL）。雖然NoSQL沒有準確的定義，但一般認為具有模式自由、簡易備份、最終一致性、支持海量數(shù)據(jù)等特征。同時，形成了對應的索引與查詢技術(shù)。

數(shù)據(jù)分析：其上最著名的計算模型為Google的MapReduce，目前，Google公司針對MapReduce離線處理模式的不足，提出了基于Web數(shù)據(jù)級別的交互式數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)Dremel，能夠?qū)崿F(xiàn)極短時間內(nèi)的海量數(shù)據(jù)分析。在離線與實時處理模式上，已經(jīng)出現(xiàn)了二者融合的趨勢。

大數(shù)據(jù)處理工具：Hadoop是目前最為流行的大數(shù)據(jù)處理平臺，目前，將該平臺進行改進，以便應用到各種場景是研究的熱點之一。當然，除了Hadoop，還有其他處理工具，這里就不一一提出。

四、大數(shù)據(jù)時代高校信息化面臨的挑戰(zhàn)

高校也是數(shù)據(jù)生產(chǎn)大戶，中國高校規(guī)模一般都比較大，一般萬人以上的大學非常多，在高校里上學的學生從招生、學籍、選課、成績、飯?zhí)?、活動等會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)；教師的上課音視頻、課件、實驗數(shù)據(jù)等也會有龐大的數(shù)據(jù)；校務系統(tǒng)運行、圖書館、微博、博客等都會產(chǎn)生很大的數(shù)據(jù)；尤其重要的是科研和教學數(shù)據(jù)，是高等教育的兩大核心功能的重要數(shù)據(jù)。在這個大數(shù)據(jù)的時代，只有用好這些數(shù)據(jù)，才能更好地幫助教學、科研，做好招生推廣、學生管理等各個方面的工作，用好這些數(shù)據(jù)，毋庸置疑將會大大提高高校的信息化水平。要用好大數(shù)據(jù)，至少面臨以下幾個方面的挑戰(zhàn)：

大數(shù)據(jù)集成與分析：大數(shù)據(jù)的多樣性特點決定了數(shù)據(jù)來源的廣泛性、復雜性，這種數(shù)據(jù)環(huán)境給大數(shù)據(jù)的處理帶來了很大的挑戰(zhàn)，必須對多種數(shù)據(jù)來源進行抽取集成，先進行數(shù)據(jù)的清洗，經(jīng)過關聯(lián)和聚合，采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲這些數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析無疑是整個大數(shù)據(jù)時代的核心所在，因為大數(shù)據(jù)的價值就產(chǎn)生于數(shù)據(jù)分析過程中。當然，數(shù)據(jù)分析是基于集成處理后的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析的原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析一般是根據(jù)不用的應用需求從數(shù)據(jù)中的部分或者全部進行分析。傳統(tǒng)的分析技術(shù)如數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、統(tǒng)計分析在大數(shù)據(jù)時代需要做出調(diào)整，主要原因是大數(shù)據(jù)時代的“大”字，具體的調(diào)整包括分析前數(shù)據(jù)的預處理、算法、評價質(zhì)量等等。

大數(shù)據(jù)的存儲：需要研究低成本、高效率的數(shù)據(jù)存儲方式，眾所周知，低成本一般意味著低效率，但是在大數(shù)據(jù)時代，如果處理效率低下，則大數(shù)據(jù)毫無意義，因此，必須打破常規(guī)，要處理好大數(shù)據(jù)的存儲。另外，還要做好大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)存儲的管理問題，因為存儲空間巨大，無疑給存儲硬件帶來壓力，同時，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行有序、高效的存儲管理也是面臨的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)的融合與使用：數(shù)據(jù)不融合就發(fā)揮不出數(shù)據(jù)的大價值，大數(shù)據(jù)面臨的一個非技術(shù)性的重要問題就是數(shù)據(jù)的融合。作為高等院校，大數(shù)據(jù)的融合應該走在前列，必須徹底打通數(shù)據(jù)孤島，將各個業(yè)務充分整合，只有有效融合，才能形成高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，才能發(fā)揮大數(shù)據(jù)時代高等教育信息化對學校發(fā)展的具體推動作用。

五、大數(shù)據(jù)時代的應對策略

面對大數(shù)據(jù)時代帶給我們的這些挑戰(zhàn)，作為高等教育信息化從業(yè)人員，必須堅持不懈地學習，具體學習或者做好如下關鍵技術(shù)或工作：

我們要學數(shù)據(jù)時代的基礎平臺和支撐技術(shù)，學數(shù)據(jù)時代的文件系統(tǒng)，如Google的GFS系統(tǒng)，開源的HDFS、CloudStore系統(tǒng)等等，了解這些技術(shù)，方便我們實現(xiàn)大數(shù)據(jù)低成本、高效率的存儲，也方便我們進行存儲的管理。學習這些技術(shù)，將掌握大數(shù)據(jù)的基礎平臺與技術(shù)。

我們要學數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，前面提過，大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式如數(shù)據(jù)挖掘等需要調(diào)整，那么我們就要學習傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式的調(diào)整與方法，研究和學數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

做好大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)管理，大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)管理就不是以前傳統(tǒng)的大型關系型數(shù)據(jù)庫那種管理方式，而是改變成為NoSQL為代表的新型數(shù)據(jù)模型的一類技術(shù)。這種改變是因為關系型數(shù)據(jù)模型不能應對大數(shù)據(jù)時代的種種挑戰(zhàn)。這種新型的數(shù)據(jù)模型就是為了迎合大數(shù)據(jù)時代的多樣性、異構(gòu)性等這些數(shù)據(jù)特征而出現(xiàn)的。當然，新的數(shù)據(jù)模型是新的一套理論，是截然不同的理論。這就需要我們數(shù)據(jù)管理者積極學習，應對挑戰(zhàn)。同時，要積極升級、改造相關存儲設備，以滿足大數(shù)據(jù)時代的要求。

積極推動業(yè)務的深入融合，梳理業(yè)務數(shù)據(jù)，形成“大數(shù)據(jù)”，然后利用這些“大數(shù)據(jù)”建設結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析平臺，通過平臺能提供更加深入、更加全面的高質(zhì)量信息，這些信息能為學校領導進行高質(zhì)量的決策提供依據(jù)。

總之，大數(shù)據(jù)時代的這些挑戰(zhàn)，有些需要科研人員進行研究，有些非技術(shù)挑戰(zhàn)，需要我們積極努力，有效進行數(shù)據(jù)的整合、業(yè)務的整合，充分利用科研人員的最新研究成果。？筅

參考文獻：

篇7

中圖分類號：F270.7 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2016）10-274-02

一、前言

企業(yè)想要在激烈的市場競爭之中獲取良好的經(jīng)濟效益和社會效益，需要不斷加強企業(yè)管理的相關工作，提升自身內(nèi)部管理的水平和質(zhì)量。當前互聯(lián)網(wǎng)和移動通信技術(shù)在不斷地創(chuàng)新和進步當中，這對于人們的生活方式、交流方式、興趣愛好等產(chǎn)生了較為直接的影響，主要體現(xiàn)在人們生活逐漸走上網(wǎng)絡化和數(shù)據(jù)化的道路。數(shù)據(jù)信息的爆炸式發(fā)展，促使現(xiàn)如今的世界步入大數(shù)據(jù)時代。在這種時代背景之下，企業(yè)的決策和經(jīng)營活動，都會受到數(shù)據(jù)的影響，數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸成為了當前企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源。只有對大數(shù)據(jù)的積極作用進行有效發(fā)揮，才能夠逐漸增強企業(yè)的核心競爭力。

二、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)在當前實踐領域和學術(shù)領域中受到了越來越高的重視，對大數(shù)據(jù)進行全面有效的研究和分析，能夠為社會進步和發(fā)展提供良好的前提條件，人們在這一點上已經(jīng)逐步達成了共識。大數(shù)據(jù)主要是指數(shù)據(jù)信息十分龐大繁雜，需要使用云計算等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才能夠?qū)?shù)據(jù)信息進行深度的挖掘，由此獲取到具有高潛在價值的巨量資料。大數(shù)據(jù)具有較高的潛藏價值，并且數(shù)據(jù)量本身就較為龐大，具有一定的復雜性，這就需要企業(yè)在進行數(shù)據(jù)信息的處理過程中，需要有更高的能力進行挖掘和分析。

三、大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)管理的特點

（一）企業(yè)用于分析的數(shù)據(jù)量十分龐大

數(shù)據(jù)分析是當前企業(yè)管理過程中不容忽視的重要支撐點，企業(yè)需要有完整、真實、有效的數(shù)據(jù)進行支撐，企業(yè)需要使用大量的數(shù)據(jù)，才能夠?qū)ξ磥硇袠I(yè)的發(fā)展趨勢進行有效的預測，從而采取積極的應對措施，制定良好的戰(zhàn)略。以往情況下，對于數(shù)據(jù)的收集、存儲以及分析都存在著一定的局限性，企業(yè)在分析和處理相關信息問題的時候，都是從能夠獲取到的少量信息中，最大限度的挖掘和分析自身所需要的信息，這在無形之中增加了企業(yè)的工作量，同時信息的不完整性、滯后性等問題將會直接影響到企業(yè)的全面發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時代來臨之后，現(xiàn)代企業(yè)可以采用更加積極有效的方式，對市場信息、客戶情況以及行業(yè)間的發(fā)展情況進行全面充分的了解和掌握，這就減少了主觀性判斷的缺陷，為企業(yè)不斷提升自身的核心競爭力，擴大產(chǎn)業(yè)規(guī)模提供了良好的前提基礎。大數(shù)據(jù)時代中的一個鮮明特點就是樣本即為總體，它對于全體數(shù)據(jù)進行追求，但并不會只依賴于隨機樣本，既擴大了數(shù)據(jù)的獲取范圍，又提升了解決問題的精確性。

（二）數(shù)據(jù)的精確性要求有所降低

在小數(shù)據(jù)時代之中，企業(yè)需要建立自身專門的數(shù)據(jù)庫，對自身收集到的各項數(shù)據(jù)進行存儲、整理，不斷提高和優(yōu)化數(shù)據(jù)的準確性，主要是因為如果數(shù)據(jù)之中出現(xiàn)了一定偏差，將會給企業(yè)的正確戰(zhàn)略決策造成負面影響，小數(shù)據(jù)時代中數(shù)據(jù)的疏忽造成的后果會被放大。而處在大數(shù)據(jù)時代下的企業(yè)管理并不需要面臨這個困擾。大數(shù)據(jù)時代中，企業(yè)能夠獲取到的數(shù)據(jù)信息越來越全面、完整、真實，這樣就能夠因為數(shù)據(jù)量的增加，減少數(shù)據(jù)的錯誤率。企業(yè)管理過程中針對某一個錯誤問題，都能夠及時的進行調(diào)整，增強了企業(yè)自身的糾錯能力，企業(yè)應用大數(shù)據(jù)，并不單純是為了數(shù)據(jù)的準確性，更多的是從數(shù)據(jù)之中挖掘潛在的價值信息。

（三）對事物之間的相關性進行尋找

大數(shù)據(jù)時代和以往的區(qū)別還體現(xiàn)在一個重要方面，那就是對于事物之間的因果關系不再進行重點研究，而是將研究的重心逐漸放在事物之間的相關性方面。大數(shù)據(jù)時代，逐漸摒棄了提出假設――分析數(shù)據(jù)――處理數(shù)據(jù)――驗證假設的方式，而是從低價值密度的數(shù)據(jù)中，對具有潛在價值的信息數(shù)據(jù)進行充分挖掘，從而對事物之間的關聯(lián)進行全面探索。

四、企業(yè)管理中對大數(shù)據(jù)的應用價值

當前企業(yè)對數(shù)據(jù)管理的重視程度越來越高，積極挖掘和發(fā)揮大數(shù)據(jù)在行業(yè)發(fā)展中的價值和作用，這樣能為企業(yè)管理者制定相關的決策提供良好的信息、數(shù)據(jù)支撐，有效提高決策的正確性。企業(yè)管理中對大數(shù)據(jù)進行充分應用，具有良好的價值。

（一）企業(yè)管理中對大數(shù)據(jù)進行應用能夠促進精準營銷

現(xiàn)代科學技術(shù)的不斷創(chuàng)新和進步，有效促進了社交網(wǎng)絡的興起和移動通信技術(shù)的良好應用，這樣就促使人們的日常生活中隨處可見網(wǎng)絡的身影。人們在日常的網(wǎng)絡交流之中，因為社交聊天、網(wǎng)絡購物、興起愛好以及行為方式等等，都會通過圖片、文字和視頻等多種形式在網(wǎng)絡上留下相關的數(shù)據(jù)，這樣就能逐漸形成實施動態(tài)網(wǎng)絡化的大數(shù)據(jù)。企業(yè)在經(jīng)營發(fā)展的過程中，需要對消費者的購物習慣、市場的飽和程度、市場的需求情況等各方面進行全面的了解和掌握，這樣才能夠有效促進決策的正確性。因而企業(yè)在進行管理的時候，需要積極應用云計算的手段，對消費者的網(wǎng)絡化行為數(shù)據(jù)進行深入分析，這樣能夠?qū)κ袌鲞M行細化，同時還能夠根據(jù)消費者的購物目標，有目的性的開展精準營銷活動。現(xiàn)代社會的用戶，他們在網(wǎng)絡上的各種實時動態(tài)數(shù)據(jù)，將會為企業(yè)進行精準性的營銷提供良好的數(shù)據(jù)和信息支持，從而促進企業(yè)營銷工作的順利進行，還會在極大程度上提高現(xiàn)代企業(yè)的營銷水平。大數(shù)據(jù)時代下運用的信息技術(shù)，能夠?qū)οM者的相關情況進行有效的觀察，并進行記錄，這就為提高企業(yè)管理精準營銷的效率發(fā)揮了重要作用。

（二）企業(yè)管理中對大數(shù)據(jù)進行應用能夠有效推動產(chǎn)品實現(xiàn)創(chuàng)新

企業(yè)在對消費者的消費需求進行分析的時候，積極使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)Ξa(chǎn)品、服務的不斷創(chuàng)新創(chuàng)造良好的條件。消費者在進行購物之后，能夠?qū)⒆陨韺τ诋a(chǎn)品、服務的評價和感受通過社交網(wǎng)絡平臺、購物平臺進行反映，現(xiàn)代企業(yè)可以通過對消費者的這些信息進行收集，作為自身產(chǎn)品、服務的反饋信息，從而根據(jù)顧客提出的一些問題、建議等，對自身產(chǎn)品和服務進行不斷的改進和完善，這對于提高企業(yè)產(chǎn)品和服務的總體質(zhì)量和效果具有積極的作用和意義。同時根據(jù)多不同產(chǎn)品和服務的評價信息，現(xiàn)代企業(yè)能夠積極吸取相關優(yōu)秀經(jīng)驗，從而豐富自身的產(chǎn)品風格，根據(jù)消費者的創(chuàng)意性反饋信息，生產(chǎn)相應的新產(chǎn)品。現(xiàn)代企業(yè)通過對消費者的信息進行分析和改進，能夠逐漸提升自身的服務意識和創(chuàng)新能力。產(chǎn)品和服務的不斷創(chuàng)新，在企業(yè)的全面發(fā)展中占據(jù)十分重要的地位和作用，能夠影響到企業(yè)的經(jīng)營能力和發(fā)展成果，在對企業(yè)進行全面管理的過程中，需要對企業(yè)中的大數(shù)據(jù)進行全面有效的應用，這樣能夠讓企業(yè)永遠保持新鮮的活力，積極應對市場的變化。

（三）企業(yè)管理中對大數(shù)據(jù)進行應用能夠?qū)Ξa(chǎn)品流程的優(yōu)化進行加強

科學技術(shù)的不斷發(fā)展，用機器代替人工進行生產(chǎn)，已經(jīng)逐漸成為了當前企業(yè)生產(chǎn)的重要方式和手段，這對于提高工作生產(chǎn)效率具有良好的作用，實現(xiàn)了信息化和智能化、數(shù)據(jù)化的生產(chǎn)運作。尤其是網(wǎng)絡技術(shù)不斷發(fā)展下，物聯(lián)網(wǎng)和云計算這些技術(shù)的有效應用，為企業(yè)對產(chǎn)品的生產(chǎn)、制造進行全面控制和管理，提供了重要的技術(shù)支持。當前在對產(chǎn)品進行制造的過程中，產(chǎn)品的生命周期能逐漸實現(xiàn)數(shù)據(jù)化，這對于保證產(chǎn)品的質(zhì)量，提高其使用的性能具有良好效果。應用大數(shù)據(jù)云計算技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)Ξa(chǎn)品的設計研發(fā)、生產(chǎn)制造以及運營管理等方面的各項數(shù)據(jù)進行全面有效的智能分析，這對優(yōu)化產(chǎn)品的生產(chǎn)制造流程具有十分積極的促進意義。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)在進行管理的過程中，可以將自身的各項數(shù)據(jù)進行整合，從而形成完整的數(shù)據(jù)規(guī)模，在進行相關決策的時候，可以對這些數(shù)據(jù)進行分析和應用，從而尋找到適合決策的信息。同時企業(yè)還能夠通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，對各項數(shù)據(jù)進行深度的挖掘，針對數(shù)據(jù)所包含的高潛在價值進行充分的應用，這樣能夠建構(gòu)起完整的數(shù)據(jù)模型，在進行產(chǎn)品流程優(yōu)化的時候，能夠做好相關的支持工作。加強產(chǎn)品的流程優(yōu)化，能夠為提高產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和質(zhì)量效果起到良好的促進作用。

五、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)管理的特點主要包括企業(yè)用于分析的數(shù)據(jù)量十分龐大，數(shù)據(jù)的精確性要求有所降低，對事物之間的相關性進行尋找。因而企業(yè)管理在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的過程中，需要對這些特點進行重點關注，結(jié)合企業(yè)自身發(fā)展的現(xiàn)實情況，采用積極有效的手段進行。企業(yè)管理積極應用大數(shù)據(jù)，能夠起到良好的效果和作用，主要表現(xiàn)在不僅能夠促進精準營銷，還能夠?qū)Ξa(chǎn)品和服務的創(chuàng)新能力進行提升，這對于企業(yè)的長久發(fā)展具有重要意義；同時，使用大數(shù)據(jù)還能夠加強企業(yè)對產(chǎn)品流程的優(yōu)化，從而增強產(chǎn)品的生產(chǎn)效果，保證產(chǎn)品和服務的質(zhì)量。

參考文獻：

[1] 吳雅軒，劉建基.企業(yè)管理視角下大數(shù)據(jù)應用價值的探究[J].商場現(xiàn)代化，2014（22）：110-110

[2] 方獻梅，劉亮龍，高曉波.大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘在證券公司客戶關系管理中的應用研究[J].信息與電腦：理論版，2015（15）：64-65

[3] 孟強.大數(shù)據(jù)時代知識管理在電商企業(yè)中的應用研究[J].經(jīng)營管理者，2015（24）：278-279

[4] 張志兵.大數(shù)據(jù)分析在中小型企業(yè)管理中的應用探討[J].價值工程，2016，35（8）：213-214

篇8

“每一輪新技術(shù)革命的爆發(fā)都會對企業(yè)的管理模式和運營模式產(chǎn)生深刻的影響，新IT與企業(yè)管理創(chuàng)新的融合催生了新的業(yè)務模式。大數(shù)據(jù)正在重構(gòu)企業(yè)智慧，推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級?！?浪潮集團執(zhí)行總裁王興山在以“大數(shù)據(jù)重構(gòu)企業(yè)智慧”為主題的浪潮2014新財年企業(yè)信息化戰(zhàn)略會上指出，“我們身處在一個變革時代，需求和技術(shù)驅(qū)動著中國管理軟件產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。與此同時，國產(chǎn)化的春天也給管理軟件產(chǎn)業(yè)帶來了巨大的發(fā)展機遇?！?/p>

近年來，云計算、移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)等技術(shù)驅(qū)動著新IT時代的到來。新IT時代的企業(yè)信息化的一個典型的特點是以數(shù)據(jù)重構(gòu)商業(yè)模式、服務與產(chǎn)品、經(jīng)營理念。王興山認為，大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)信息化架構(gòu)強調(diào)云計算、大數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡和移動應用，用新技術(shù)不斷顛覆傳統(tǒng)企業(yè)的運營模式，幫助企業(yè)實現(xiàn)差異化創(chuàng)新。

新財年浪潮企業(yè)信息化戰(zhàn)略是發(fā)展2大平臺軟件、提升5大應用產(chǎn)品、深化10個優(yōu)勢行業(yè)、推動100家大企業(yè)云落地、聚合1000家合作伙伴，以新思維、新工具、新方法幫助企業(yè)用戶用大數(shù)據(jù)重構(gòu)企業(yè)智慧，推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。新戰(zhàn)略主要包含以下5方面內(nèi)容：發(fā)揮浪潮在技術(shù)方面的領先優(yōu)勢，加強平臺研發(fā)投入，大力發(fā)展2大平臺產(chǎn)品：企業(yè)云應用平臺GSP+和大數(shù)據(jù)服務平臺IOP，推動在新IT環(huán)境下的企業(yè)信息化建設；強化“引領高端”，面向管理創(chuàng)新和新IT融合需求，圍繞管理會計、財務共享服務、電子采購、數(shù)據(jù)商業(yè)分析、移動應用5大熱點領域，全面提升浪潮GS、HCM、CRM、BA、PS全線管理軟件產(chǎn)品；堅持“專注行業(yè)”，推動在軍工、建筑、制藥、儲備、快消品、裝備制造、采掘、船舶、化工、交通10大優(yōu)勢行業(yè)的深度應用，實施100家企業(yè)數(shù)據(jù)整合業(yè)務，全面推動企業(yè)管理升級；基于浪潮第四代數(shù)據(jù)中心的平臺，按照浪潮企業(yè)云落地路線圖，大力發(fā)展企業(yè)托管云與大數(shù)據(jù)整合服務，同時發(fā)展以 CRM、SRM、HCM為重點的公有云服務，2014年推動100家企業(yè)云落地；進一步加強區(qū)域本地化建設，2014重點發(fā)展1000家合作伙伴，提升面向客戶的本地化、專業(yè)化服務能力建設，做客戶最信賴的伙伴。

大數(shù)據(jù)作為實現(xiàn)新IT與企業(yè)管理創(chuàng)新融合的關鍵技術(shù)，是重構(gòu)企業(yè)智慧的靈魂。但王興山指出，大數(shù)據(jù)重構(gòu)企業(yè)智慧需要新的思維、工具、方法作為支撐。針對大數(shù)據(jù)時代企業(yè)信息化應用特性，浪潮全線管理軟件產(chǎn)品將全面支持大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)信息化架構(gòu)。企業(yè)用戶可以利用浪潮企業(yè)云平臺（GSP+）重構(gòu)傳統(tǒng)應用，實現(xiàn)應用集成及與電商、社交平臺對接；在浪潮BA基礎上利用大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合，建立創(chuàng)新應用；再建立自主商城，借助社交商務實現(xiàn)全渠道協(xié)同。此外浪潮將打造成一個集商業(yè)分析平臺、數(shù)據(jù)整合平臺、數(shù)據(jù)采集與存儲平臺為一體的大數(shù)據(jù)平臺，全面整合企業(yè)財務、ERP、HCM、CRM、OA等系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)，以及電商、社交、宏觀經(jīng)濟、上下游、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等外部大數(shù)據(jù)，從而幫助企業(yè)充分挖掘急速增長的內(nèi)外部數(shù)據(jù)價值，發(fā)現(xiàn)和把握商機，最終實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的協(xié)同辦公和產(chǎn)業(yè)鏈的業(yè)務協(xié)同，提升運營效率。

篇9

然而在大數(shù)據(jù)時代，對大數(shù)據(jù)安全、低耗能、長期存儲的苛刻要求，為光存儲帶來了新的希望。

現(xiàn)有主流的存儲技術(shù)難以滿足大數(shù)據(jù)時代對海量數(shù)據(jù)長期、安全、高效存儲的要求。 這是4月23日在國家信息中心舉辦的“第三屆大容量光存儲技術(shù)研討會暨中國大數(shù)據(jù)光存儲產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)起大會”上與會專家的共識。

大數(shù)據(jù)讓光存儲重新發(fā)光

以硬盤和磁帶為代表的磁存儲技術(shù)，由于存儲速度快、存儲量大和使用方便，成為當今主流的存儲技術(shù)，被廣泛應用于數(shù)據(jù)中心乃至企業(yè)中。

但在極端的應用場景下，磁存儲技術(shù)的優(yōu)勢可能不復存在。而這種極端場景將伴隨大數(shù)據(jù)而來。根據(jù)IDC的預測，全球數(shù)據(jù)總量在2011年便達到1.8ZB（1021 字節(jié)），并以每兩年翻番的速度發(fā)展，到2020年將達到35ZB。

談及大數(shù)據(jù)時代對存儲的挑戰(zhàn)，人們往往想到的是爆炸性增長的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)格式的多樣化，卻往往忽視了數(shù)據(jù)長期存儲給現(xiàn)有存儲技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)。

中科院院士干福熹在研討會上表示：“大數(shù)據(jù)時代存儲面臨的第一個挑戰(zhàn)是如何對數(shù)據(jù)進行安全保存，即數(shù)據(jù)在存儲后不能被篡改，而目前的磁存儲技術(shù)無法滿足數(shù)據(jù)安全保存的要求；第二個挑戰(zhàn)是現(xiàn)有的存儲技術(shù)能耗很大；第三個挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)要長期保存，很多數(shù)據(jù)要求保存50年甚至上百年，而現(xiàn)有的商用硬盤壽命不超過10年。”

今年2月，F(xiàn)acebook宣布將采用藍光光盤庫建設冷數(shù)據(jù)中心，將PB級數(shù)據(jù)存入單一機柜的系統(tǒng)之中，數(shù)據(jù)保存時間長達50年。從此，人們又開始重新審視光存儲技術(shù)。

干福熹認為，光存儲的主要優(yōu)勢有三個：一是基盤由堅固、耐久的材料制成；二是光存儲的非易失性；三是可長期保存。光存儲技術(shù)發(fā)展至今，其安全、能耗低、壽命長和單介質(zhì)數(shù)據(jù)容量增加快的特點，使之在大數(shù)據(jù)時代滿足對數(shù)據(jù)長期、安全、高效存儲需求上具有獨特的優(yōu)勢。

但是，光存儲技術(shù)本身首先必須擺學衍射極限的束縛。所謂衍射極限，通俗地說，就是光學分辨率受光波長的限制，并與之成反比。因此藍光光盤備受關注，因為藍光波長更短，分辨率更高，光盤中兩個信息點的距離更近，可以在一張盤片上存儲較多數(shù)據(jù)。

但值得注意的是，從DVD容量的幾GB到藍光DVD容量的幾十GB，存儲容量僅提高了1個數(shù)量級。而從1GB到1PB（1015 字節(jié)），相差6個數(shù)量級。顯然，只有突破衍射極限才能實現(xiàn)光存儲密度的大幅提升。

澳大利亞科學院院士顧敏介紹，他與其研究團隊采用雙光束激光全息技術(shù)，在突破衍射極限方面取得了顯著的進展。他們采用玻璃作為基材，將超穩(wěn)定、超高密度的存儲介質(zhì)密封在玻璃基片中，從而使得光盤的數(shù)據(jù)存儲壽命延長到50～150年。

“我們計劃在3到5年內(nèi)完成單片容量為100GB～1TB（1012 字節(jié)）光盤的實用化研發(fā)?！鳖櫭粽f。

院士聯(lián)名提振光存儲

鑒于新一代光存儲技術(shù)發(fā)展在大數(shù)據(jù)時代的重大意義，國家信息中心和中科院上海光機所聯(lián)合發(fā)起，干福熹院士牽頭與20位院士聯(lián)名提出了《迎接大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，開展我國安全、節(jié)能、長壽命和高密度信息存儲技術(shù)研發(fā)和應用》（簡稱《院士建議書》）的建議。這21位院士中，有10位來自中科院信息學部，3位來自數(shù)理學部，5位來自中國工程院信息與電子工程學部，還有來自海外的澳大利亞科學院院士顧敏和美國工程院院士張翔。

干福熹院士在大會演講中介紹，《院士建議書》建議基于《國家中長期科學和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006～2020年）》，站在國家戰(zhàn)略高度，充分發(fā)揮中國集中力量辦大事的優(yōu)越性，果斷決策，進行前瞻性總體部署，由財政部設立專項基金，盡快啟動“大數(shù)據(jù)光存儲研發(fā)與應用”國家科技專項計劃。

就國家科技專項計劃實施，《院士建議書》提出三點建議：一是進行產(chǎn)學研聯(lián)合攻關研究，集中優(yōu)勢力量，解決幾個關鍵核心技術(shù)；二是進行工程化開發(fā)，集中研發(fā)關鍵設備、工藝、數(shù)據(jù)存儲中心管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)；三是以建設“中國大數(shù)據(jù)冷庫示范工程”為抓手，進行產(chǎn)業(yè)化示范、推廣和大規(guī)模應用，推動現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)升級。

《院士建議書》建議分三期來完成轉(zhuǎn)型計劃：第一期，以國內(nèi)已掌握的技術(shù)為基礎，盡快掌握單片容量為100GB的光盤、光驅(qū)，以及容量為1PB的光盤庫與數(shù)據(jù)中心技術(shù)，并實現(xiàn)示范應用；第二期，掌握單片1TB的光盤、光驅(qū)，以及容量超過100PB的光盤庫與數(shù)據(jù)中心技術(shù)，并實現(xiàn)示范運用；第三期，掌握單片10TB的光盤、光驅(qū)，以及容量超過10EB（1018 字節(jié)）的巨量光盤庫與數(shù)據(jù)中心技術(shù)。

為了響應《院士建議書》，并抓住新一代光存儲技術(shù)帶來的發(fā)展機遇，國家信息中心、武漢高科國有控股集團、中國華錄松下、中科院上海光機所、清華大學光盤國家工程研究中心、華中科大武漢光電國家實驗室、中國電子視像行業(yè)協(xié)會、中國高清光盤產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，聯(lián)合發(fā)起共建“中國大數(shù)據(jù)光存儲產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”倡議。

這8家發(fā)起單位決定，聯(lián)合一切可以聯(lián)合的產(chǎn)學研力量，共同推動大容量光存儲技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，共同推動“中國大數(shù)據(jù)冷庫示范工程”項目建設，共同推動“光谷大數(shù)據(jù)港”和“大數(shù)據(jù)光存儲產(chǎn)業(yè)園區(qū)”建設，共同推動融合磁光電存儲技術(shù)的現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展，共同推動中國信息化建設的進步。

需求與挑戰(zhàn)

十多年前，VCD和DVD的普及，成就了我國的光存儲產(chǎn)業(yè)。如同蘋果的iPod對唱片工業(yè)帶來的巨大沖擊，互聯(lián)網(wǎng)的普及，特別是云存儲的興起，對光存儲市場帶來很大的沖擊，光存儲產(chǎn)業(yè)發(fā)展陷入低谷。

大數(shù)據(jù)帶來了一個有別于以往的市場?！肮獯鎯Φ氖袌銮熬霸谟跀?shù)據(jù)中心、檔案系統(tǒng)等的數(shù)據(jù)存儲，它要求數(shù)據(jù)的完整真實和長期可讀。它是大數(shù)據(jù)技術(shù)領域的基礎技術(shù)之一?！?清華大學光盤國家工程中心教授潘龍法認為。

應該看到，我國光存儲產(chǎn)業(yè)在過去十多年間進行了大量的基礎研究和產(chǎn)業(yè)化實踐，為沖擊新一代光存儲技術(shù)打下了良好的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化基礎。

Facebook的藍光光盤庫采用的就是蘇州互盟信息存儲技術(shù)有限公司的PB級藍光光盤庫產(chǎn)品。

而據(jù)中科院上海精密光學機械研究所研究員王陽介紹，他們已經(jīng)研發(fā)了100GB可錄式超分辨率光盤的核心技術(shù)，其中包括薄膜材料和光盤技術(shù)，并積累多項技術(shù)專利。

篇10

2 數(shù)據(jù)新聞：大數(shù)據(jù)時代的必然產(chǎn)物

在大數(shù)據(jù)的時代背景下，媒體工作者利用對數(shù)據(jù)的獲取、處理和分析生產(chǎn)的數(shù)據(jù)新聞，能夠幫助人民群眾更加真實的清楚他們處于的變幻莫測的社會，從另一個方面來說也可以幫助媒體完成其保障群眾利益的根本目標?，F(xiàn)階段，國內(nèi)外有很多專家學者都對數(shù)據(jù)新聞進行了深入的探究，但他們對于數(shù)據(jù)新聞的理解及研究存在著不同程度的差異。整體而言，我們能夠認為數(shù)據(jù)新聞即立足于數(shù)據(jù)的獲取、整理、挖掘和解讀的基礎上，選擇直觀的數(shù)據(jù)技術(shù)來新聞的新型模式，它是國際媒體行業(yè)在大數(shù)據(jù)時代開辟的新道路，指引了未來新聞領域的奮斗方向。數(shù)據(jù)新聞與傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式相較而言有其自身的優(yōu)勢，即數(shù)據(jù)新聞的要依賴在公開信息的基礎上、數(shù)據(jù)新聞會選擇獨特的軟件來處理信息、數(shù)據(jù)新聞多數(shù)都是以生動溝通的直觀方式來新聞以及數(shù)據(jù)新聞堅持保障人民群眾利益為己任等，這些特點都決定了數(shù)據(jù)新聞逐漸成為媒體領域未來的發(fā)展趨勢，是大數(shù)據(jù)時代背景下的必然產(chǎn)物。

3 數(shù)據(jù)新聞對新聞生產(chǎn)的影響

3.1數(shù)據(jù)新聞給傳統(tǒng)媒體領域增添了活力

數(shù)據(jù)新聞跟傳統(tǒng)的新聞相較而言，其屬于一種全新的新聞播報形式，它在成長的過程中會保留傳統(tǒng)新聞播報的有利之處，還會給媒體領域增添活力，如升級了傳統(tǒng)新聞播報的模式、處理數(shù)據(jù)程序及展現(xiàn)形式等。

3.2數(shù)據(jù)新聞促使新型新聞方式的出現(xiàn)

數(shù)據(jù)新聞促使預測性和眾包調(diào)查式新聞方式的出現(xiàn)，極大地推動了數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展。由于大數(shù)據(jù)時代的不斷進步，人們對數(shù)據(jù)的研究也會逐漸完善，數(shù)據(jù)新聞會給傳統(tǒng)新聞帶來很大的挑戰(zhàn)，而預測性新聞也逐漸受到人們的關注。數(shù)據(jù)新聞的預測性不是個別人的觀點，而是在可靠的數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基礎上，在本質(zhì)上研究了事件的相連關系，滿足預測性新聞真實性的價值定位。眾包調(diào)查式新聞方式的出現(xiàn)對網(wǎng)絡商業(yè)團體的成長起到了非常重要的促進作用，新聞行業(yè)也引進了這種報道方式，眾包式的數(shù)據(jù)新聞能夠在未來的新聞行業(yè)取得巨大的成就。

3.3數(shù)據(jù)新聞促使新聞價值的評判標準產(chǎn)生變化

每個新聞的制作都要有自身的價值，它需要符合觀眾對數(shù)據(jù)的某方面要求。而傳統(tǒng)的新聞價值的評判標準逐漸不能適用于大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)新聞的評判標準。目前，數(shù)據(jù)新聞的評判標準主要是發(fā)掘數(shù)據(jù)資料背后隱藏的深層想法。數(shù)據(jù)新聞自身的優(yōu)勢決定了新聞價值標準的變化，使觀眾能夠更加直觀清晰的掌握數(shù)據(jù)背后隱藏的深層想法。

3.4數(shù)據(jù)新聞促使新聞職業(yè)理念產(chǎn)生變化