導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇大數(shù)據(jù)平臺解決方案，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

大數(shù)據(jù)存儲不是一類單獨的產(chǎn)品，它有很多實現(xiàn)方式。EMC Isilon存儲事業(yè)部總經(jīng)理楊蘭江概括說，大數(shù)據(jù)存儲應(yīng)該具有以下一些特性：海量數(shù)據(jù)存儲能力，可輕松管理PB級乃至數(shù)十PB的存儲容量；具有全局命名空間，所有應(yīng)用可以看到統(tǒng)一的文件系統(tǒng)視圖；支持標(biāo)準(zhǔn)接口，應(yīng)用無需修改可直接運行，并提供API接口進(jìn)行面向?qū)ο蟮墓芾?；讀寫性能優(yōu)異，聚合帶寬高達(dá)數(shù)GB乃至數(shù)十GB；易于管理維護(hù)，無需中斷業(yè)務(wù)即可輕松實現(xiàn)動態(tài)擴展；基于開放架構(gòu)，可以運行于任何開放架構(gòu)的硬件之上；具有多級數(shù)據(jù)冗余，支持硬件與軟件冗余保護(hù)，數(shù)據(jù)具有高可靠性；采用多級存儲備份，可靈活支持SSD、SAS、SATA和磁帶庫的統(tǒng)一管理。

通過與中國用戶的接觸，楊蘭江認(rèn)為，當(dāng)前中國用戶最迫切需要了解的是大數(shù)據(jù)存儲有哪些分類，而在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面面臨的最大障礙就是如何在眾多平臺中找到適合自己的解決方案。

EMC針對不同的應(yīng)用需求可以提供不同的解決方案：對于能源、媒體、生命科學(xué)、醫(yī)療影像、GIS、視頻監(jiān)控、HPC應(yīng)用、某些歸檔應(yīng)用等，EMC會首推以Isilon存儲為核心的大數(shù)據(jù)存儲解決方案；對于虛擬化以及具有很多小文件的應(yīng)用，EMC將首推以VNX、XtremIO為核心的大數(shù)據(jù)存儲解決方案；對于大數(shù)據(jù)分析一類的應(yīng)用需求，EMC會綜合考慮客戶的具體需求，推薦Pivotal、Isilon等一體化的解決方案。在此，具體介紹一下EMC用于大數(shù)據(jù)的橫向擴展NAS解決方案——EMC Isilon，其設(shè)計目標(biāo)是簡化對大數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)架構(gòu)的管理，為大數(shù)據(jù)提供靈活的可擴展平臺，進(jìn)一步提高大數(shù)據(jù)存儲的效率，降低成本。

EMC Isilon存儲解決方案主要包括三部分：EMC Isilon平臺節(jié)點和加速器，可從單個文件系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)存儲，從而服務(wù)于 I/O 密集型應(yīng)用程序、存儲和近線歸檔；EMC Isilon基礎(chǔ)架構(gòu)軟件是一個強大的工具，可幫助用戶在大數(shù)據(jù)環(huán)境中保護(hù)數(shù)據(jù)、控制成本并優(yōu)化存儲資源和系統(tǒng)性能；EMC Isilon OneFS操作系統(tǒng)可在集群中跨節(jié)點智能地整合文件系統(tǒng)、卷管理器和數(shù)據(jù)保護(hù)功能。

楊蘭江表示，企業(yè)用戶選擇EMC Isilon的理由可以歸納為以下幾點。第一，簡化管理，增強易用性。與傳統(tǒng)NAS相比，無論未來存儲容量、性能增加到何種程度，EMC Isilon的安裝、管理和擴展都會保持其簡單性。第二，強大的可擴展性。EMC Isilon可以滿足非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和分析需求，單個文件系統(tǒng)和卷中每個集群的容量為18TB～15PB。第三，更高的處理效率，更低的成本。EMC Isilon在單個共享存儲池中的利用率超過80%，而EMC Isilon SmartPools軟件可進(jìn)一步優(yōu)化資源，提供自動存儲分層，保證存儲的高性能、經(jīng)濟性。第四，靈活的互操作性。EMC Isilon支持眾多行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，簡化工作流。它還提供了API可以向客戶和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自動化、協(xié)調(diào)和資源調(diào)配能力。

EMC Isilon大數(shù)據(jù)存儲解決方案已經(jīng)在醫(yī)療、制造、高校和科研機構(gòu)中有了許多成功應(yīng)用。

方案點評

EMC Isilon是一個強大但簡單的橫向擴展NAS方案，適用于希望投資數(shù)據(jù)管理而不是單純存儲的企業(yè)。當(dāng)初，EMC將收購來的分布式數(shù)據(jù)倉庫軟件廠商Greenplum的軟件與Isilon存儲組合成了EMC最早的大數(shù)據(jù)解決方案。用戶既可以分開選擇Greenplum軟件或Isilon存儲，也可以選擇由Greenplum軟件和Isilon存儲組成的一體機解決方案。現(xiàn)在，Greenplum軟件雖然已歸Pivotal公司，但EMC是Pivotal的經(jīng)銷商與合作伙伴，Greenplum與Isilon存儲的組合方案并不會因此受到影響。

HDS UCP：統(tǒng)一平臺 應(yīng)用優(yōu)化

HDS中國區(qū)解決方案與專業(yè)服務(wù)事業(yè)部總監(jiān)陳戈認(rèn)為，大數(shù)據(jù)存儲應(yīng)該是一個解決方案：“大數(shù)據(jù)解決方案是由基礎(chǔ)架構(gòu)的各部件組成的，包含數(shù)據(jù)存儲、計算和分析，而存儲是此架構(gòu)中的一部分?！?/p>

大數(shù)據(jù)的存儲類型與傳統(tǒng)的存儲類型有一定區(qū)別：在大數(shù)據(jù)存儲中，更多的應(yīng)用是一次寫、多次讀，讀得更多是大數(shù)據(jù)存儲的一個特點，而在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲中，讀寫是隨機的，由于每個應(yīng)用不同，其讀寫的比例也是隨機的；大數(shù)據(jù)存儲需要具有橫向的可擴展性，并可支持多種接口、多種數(shù)據(jù)訪問協(xié)議，便于不同數(shù)據(jù)進(jìn)入這個大數(shù)據(jù)平臺。

談到中國用戶在大數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用中最迫切的需求是什么，陳戈認(rèn)為，中國用戶最迫切的需求是如何逐步實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，即用戶從現(xiàn)有的模式如何過渡到大數(shù)據(jù)，如何更好地利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)營分析。

大數(shù)據(jù)的經(jīng)典定義可以歸納為四個“V”，但企業(yè)不可能一步到位實現(xiàn)四個“V”，這需要一個循序漸進(jìn)的過程。海量的、多種類型的數(shù)據(jù)是一次性全部載入到大數(shù)據(jù)中，還是通過現(xiàn)有的平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)初選，再導(dǎo)入到大數(shù)據(jù)平臺中，是兩種不同的實現(xiàn)途徑?！跋韧ㄟ^現(xiàn)有平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)初選，再導(dǎo)入到大數(shù)據(jù)平臺，這種方式更適合于客戶逐漸實現(xiàn)大數(shù)據(jù)，可以縮短用戶實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的時間。”陳戈表示，“大數(shù)據(jù)主要是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。用戶可以使用基于對象數(shù)據(jù)存儲的HCP，利用其獨特的元數(shù)據(jù)采集和智能工具，對非結(jié)構(gòu)化文件數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，實現(xiàn)智能的自動化，這有助于對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，幫助客戶從單一系統(tǒng)中存儲、共享、同步、保護(hù)、保存、分析和檢索文件數(shù)據(jù)，減少垃圾數(shù)據(jù)，進(jìn)而為大數(shù)據(jù)分析建立一個良好的基礎(chǔ)。”

談到用戶在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中遇到的主要障礙，陳戈表示，一方面，應(yīng)用軟件本身的智能程度是否能滿足行業(yè)應(yīng)用需求，應(yīng)用軟件是否已經(jīng)成型，大數(shù)據(jù)人才是否具備等，是讓大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地的關(guān)鍵；另一方面，如何抽取數(shù)據(jù)，放在大數(shù)據(jù)平臺中進(jìn)行相應(yīng)的計算是另一個關(guān)鍵問題。

HDS可為所有數(shù)據(jù)提供單一、可擴展的虛擬化集成平臺。HDS推出了“三步”云戰(zhàn)略，從基礎(chǔ)架構(gòu)、內(nèi)容和信息三個層面幫助客戶解決目前所遇到的問題。具體來看，通過“基礎(chǔ)架構(gòu)云”，HDS可以幫助客戶進(jìn)行虛擬化和集成管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的整合；在第二層的“內(nèi)容云”當(dāng)中，HDS可以按需提供內(nèi)容，更可以不受應(yīng)用限制地進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索和集成；在第三層的“信息云”中，針對所有數(shù)據(jù)類型，HDS在其存儲平臺中融入了分析功能，使客戶可以從數(shù)據(jù)信息中獲取洞察力。

HDS提供的UCP for SAP HANA集成了基于大量數(shù)據(jù)集的創(chuàng)新和內(nèi)存分析技術(shù)，并提供實時的洞察力，從而使當(dāng)前的信息驅(qū)動型企業(yè)可以加快其商業(yè)決策的速度。陳戈介紹說，UCP for SAP HANA解決方案結(jié)合了HDS刀片服務(wù)器技術(shù)、企業(yè)級存儲系統(tǒng)和業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)組件，在這樣一個集成的、高性能的硬件平臺上可以快速交付SAP下一代內(nèi)存計算技術(shù)。全球已有超過200家客戶在使用HDS和SAP的大數(shù)據(jù)解決方案。

方案點評

其實，HDS的“三步”云戰(zhàn)略也可以看成是其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。HDS借助以UCP為核心的大數(shù)據(jù)平臺，可以幫助企業(yè)用戶構(gòu)建從基礎(chǔ)架構(gòu)到內(nèi)容歸檔和搜索，直至信息提取和分析的全面、高效的大數(shù)據(jù)解決方案。HDS的“信息云”直接與大數(shù)據(jù)相關(guān)。UCP是一個集成了計算、存儲與網(wǎng)絡(luò)的一體化平臺，它既可以提供像一體機一樣的整合性、簡單性，又可以提供靈活的選擇，連接第三方的設(shè)備組件。HDS還通過與包括SAP在內(nèi)的眾多大數(shù)據(jù)分析類的合作伙伴合作，針對行業(yè)定制優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)解決方案。

HP StoreAll ：快速部署 極速搜索

中國惠普有限公司企業(yè)集團存儲產(chǎn)品部存儲架構(gòu)師張楠向記者表示，大數(shù)據(jù)存儲是一套解決方案，應(yīng)該能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)的Volume、Velocity、Variety和Value四個方面提供全面的支持。

第一，大數(shù)據(jù)存儲要支持海量級的數(shù)據(jù)存儲，比如具有PB級的存儲能力。第二，大數(shù)據(jù)存儲要支持更高的存儲速度，支持10Gb甚至更高的網(wǎng)絡(luò)連接。第三，大數(shù)據(jù)存儲要支持?jǐn)?shù)據(jù)的多樣性，如圖片、文本、視頻、音頻等。第四，大數(shù)據(jù)最重要的是價值的體現(xiàn)，而為了實現(xiàn)這一點，存儲本身應(yīng)該具備快速、智能的數(shù)據(jù)檢索能力?！霸诖鎯Φ淖畹讓犹峁┳钪苯?、快捷的數(shù)據(jù)檢索。這一過程簡單說就是，將上層的數(shù)據(jù)挖掘工作下移，充分利用存儲強大的處理能力和數(shù)據(jù)識別能力?！睆堥e例說，“比如，在秒級的單位內(nèi)對數(shù)據(jù)進(jìn)行極速的搜索， 從幾千萬甚至上億個文件中找到目標(biāo)數(shù)據(jù)?！?/p>

另外，模糊查詢能力也是大數(shù)據(jù)存儲不可缺少的功能。智能的模糊查詢將為大數(shù)據(jù)平臺提供更加便捷的存儲服務(wù)能力，使得存儲更像一臺智能的高速計算設(shè)備。

目前，很多中國用戶在存儲廠商的引導(dǎo)下，片面追求存儲的大容量和高性能，而忽略了大數(shù)據(jù)存儲本身應(yīng)該提供的其他額外屬性。中國用戶在實施大數(shù)據(jù)的過程中經(jīng)常遇到的障礙有以下兩方面：第一，無法將存儲與大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行對接；第二，無法充分利用大數(shù)據(jù)存儲的價值，也很難將其運用到實際的業(yè)務(wù)中。張楠表示，究其原因，主要在于有些大數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品沒有開放的接口協(xié)議，或沒有針對用戶的大數(shù)據(jù)場景進(jìn)行特別優(yōu)化，也沒有用戶容易接受的易用的管理方式等。

惠普在大數(shù)據(jù)方面可以提供軟硬結(jié)合的解決方案?；萜赵谑召廇utonomy公司之后，將其軟件與惠普的硬件平臺進(jìn)行了整合， 形成了一套完整的大數(shù)據(jù)解決方案。張楠介紹說，在存儲方面，惠普擁有像StoreAll這樣的大數(shù)據(jù)存儲平臺。借助HP StoreAll硬件平臺，用戶除了可以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲和高速數(shù)據(jù)訪問以外，還能實現(xiàn)高級的數(shù)據(jù)檢索功能，對特殊文件進(jìn)行快速定位。同時，結(jié)合HP Autonomy軟件的特性，惠普還引入了模糊查詢、智能語義庫等概念，可以幫助企業(yè)用戶通過存儲底層為上層業(yè)務(wù)帶來所需的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價值。

如今，閃存不僅在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，而且在Tier 1存儲市場同樣占據(jù)著十分重要的地位。對于大數(shù)據(jù)平臺來說，閃存可用來提升存儲的存取速度，降低I/O的響應(yīng)時間等。針對那些I/O壓力十分明確的大數(shù)據(jù)平臺， SSD可以發(fā)揮其效果， 提升存儲的整體性能。但是，SSD并不是萬能的。因為大部分的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對I/O的響應(yīng)要求遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有對帶寬的需求大，所以，讓用戶花數(shù)倍的價格購買SSD存儲在目前來看還是比較困難的。從目前情況看，引入閃存的大數(shù)據(jù)解決方案還不是很普遍。

方案點評

惠普在大數(shù)據(jù)方面收購了兩個軟件公司Vertica與Autonomy，然后將它們的軟件與原有的硬件平臺進(jìn)行整合，針對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)都可以提供針對性的解決方案。惠普在將大數(shù)據(jù)軟件與存儲硬件結(jié)合上也進(jìn)行了嘗試，其中一個成功的例子就是HP StoreAll大數(shù)據(jù)存儲平臺。HP StoreAll具有以下特點：橫向擴展，最大可以擴展到16TB；集成HP Autonomy搜索引擎，可以快速搜索，實現(xiàn)實時大數(shù)據(jù)的價值；內(nèi)置對OpenStack的支持，可快速部署；支持文件和對象類型的數(shù)據(jù)存儲。

NetApp：統(tǒng)一架構(gòu) 無限擴展

如今，企業(yè)若想獲得成功，就必須想方設(shè)法應(yīng)對具有前所未有的復(fù)雜性、高性能的海量數(shù)據(jù)，并盡可能地管理這些數(shù)據(jù)，從中發(fā)掘更大的商業(yè)價值。

對于國內(nèi)用戶來說，無論企業(yè)的規(guī)模和數(shù)據(jù)量大小如何，運用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于，企業(yè)是否把大數(shù)據(jù)作為一個真正的工具，去體現(xiàn)企業(yè)的差異化，從而提升競爭力。隨著越來越智慧的企業(yè)信息化的發(fā)展，IT不再是束縛企業(yè)發(fā)展的瓶頸，而是真正地融入了企業(yè)自身的業(yè)務(wù)中。越來越多的公司將大數(shù)據(jù)成功地運用于企業(yè)的商業(yè)模式。例如，在歐美，很多企業(yè)已經(jīng)著手將大量資源投放在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。反觀國內(nèi)，在金融領(lǐng)域，有為數(shù)不少的企業(yè)通過大數(shù)據(jù)的分析工具來分析金融的走勢，實現(xiàn)風(fēng)險管理，進(jìn)行信用卡的追蹤等。此外，像零售、制造、電信等行業(yè)也已在嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)分析工具為企業(yè)營銷和決策提供支撐。

無論企業(yè)現(xiàn)在是否正在使用大數(shù)據(jù)工具，企業(yè)都應(yīng)全面地考慮自身未來發(fā)展的需求，選擇一個廠家的平臺與之共同發(fā)展，這可以有效避免因數(shù)據(jù)和應(yīng)用遷移帶來的麻煩。

在大數(shù)據(jù)方面，NetApp能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理，應(yīng)對業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的極限，將以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的洞察轉(zhuǎn)化為有效行動。若想將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商機，僅僅提升管理能力是不夠的，需要徹底轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系模式。NetApp可以幫助企業(yè)用戶持續(xù)管理數(shù)據(jù)，迅速把握意料之外的新商機，永久保存所有數(shù)據(jù)，并在靈活、開放的存儲平臺之上打造屬于企業(yè)自己的大數(shù)據(jù)解決方案。

NetApp提供了可高效處理、分析、管理和訪問大規(guī)模數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)解決方案。NetApp的解決方案組合可劃分為分析、帶寬和內(nèi)容三個主要用例，這被稱之為大數(shù)據(jù)的“ABC”基本要素。

具體來看，分析（Analysis）是指針對極大數(shù)據(jù)集的高效分析。NetApp分析解決方案就是幫助用戶深入了解和利用數(shù)字世界，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的信息，以及提供關(guān)于業(yè)務(wù)的更深入見解，從而幫助企業(yè)做出更好的決策。

帶寬（Bandwidth）是指適用于數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載的性能。此類解決方案著重于為速度非?？斓墓ぷ髫?fù)載提供更高的性能。高帶寬應(yīng)用包括高性能計算（能以極快的速度執(zhí)行復(fù)雜的分析）、用于監(jiān)控和任務(wù)規(guī)劃的高性能視頻流、媒體和娛樂領(lǐng)域中的視頻剪輯和播放。

內(nèi)容（Content）是指無限的安全數(shù)據(jù)存儲。此類解決方案著重于滿足可擴展的安全數(shù)據(jù)存儲需求。內(nèi)容解決方案必須支持存儲的無限擴展能力，以便企業(yè)可以根據(jù)需要存儲任意多的數(shù)據(jù)，并能在需要時找到所需的數(shù)據(jù)。

NetApp致力于通過一系列解決方案來提供高性能的運算和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。2013年11月，NetApp再次更新了E系列家族產(chǎn)品，推出E2700和E5500。該系列產(chǎn)品采用可輕松擴展的設(shè)計，適用于要求99.999%的可靠性且穩(wěn)定、高性能的工作負(fù)載。

用戶在采購大數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品時，需要注意以下五個方面的問題：大數(shù)據(jù)存儲必須具有向上擴展與向外擴展的能力；架構(gòu)必須是針對工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化的，具有實時處理能力；具有整合的數(shù)據(jù)保護(hù)功能；保證7×24小時運行不中斷，可在線進(jìn)行容量擴展，實施數(shù)據(jù)遷移等；可以實現(xiàn)服務(wù)的自動化。

方案點評

NetApp的技術(shù)優(yōu)勢集中體現(xiàn)在其統(tǒng)一存儲平臺上，從入門級產(chǎn)品到企業(yè)級產(chǎn)品，全部基于同一個體系架構(gòu)和操作系統(tǒng)，不僅部署和使用方便，而且升級和擴展非常簡單。當(dāng)初，NetApp收購LSI Engenio，其中一個重要的原因就是為了大數(shù)據(jù)。2013年，NetApp不斷更新E系列產(chǎn)品線，推出E2700和E5500等。E5500可以支持高IOPS混合工作負(fù)載和數(shù)據(jù)庫、高性能文件系統(tǒng)和帶寬密集型流等應(yīng)用，可確保數(shù)據(jù)的高可用性、完整性和安全性。

曙光XData：高度集成 貼近行業(yè)

關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲，目前業(yè)界沒有一個通用的定義。曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司總裁助理兼存儲產(chǎn)品線產(chǎn)品總監(jiān)惠潤海從曙光大數(shù)據(jù)平臺和解決方案角度，概括出大數(shù)據(jù)存儲的主要特征。

首先，大數(shù)據(jù)存儲必須支持全類型數(shù)據(jù)， 包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)支持。

其次，存儲性能上，一方面，大數(shù)據(jù)存儲要支持海量數(shù)據(jù)，并且要在保證數(shù)據(jù)可靠性的基礎(chǔ)之上，實現(xiàn)容量與性能的線性擴展；另一方面，為了實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值，批處理和實時處理兩種措施都需要高性能的數(shù)據(jù)訪問獲取能力。

最后，在系統(tǒng)達(dá)到一定規(guī)模之后，系統(tǒng)的易用性和可管理性也是不可或缺的。

從應(yīng)用角度來說，目前中國用戶在大數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用中最迫切的需求，是如何真正實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的價值，如何驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展，實現(xiàn)決策和運營?！皬南到y(tǒng)構(gòu)建層面說，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)高性價比的存儲和管理，同時滿足數(shù)據(jù)服務(wù)的相關(guān)需求?！被轁櫤１硎?。

針對用戶對大數(shù)據(jù)存儲的需求， 曙光推出了像大數(shù)據(jù)一體機這樣的全類型數(shù)據(jù)分析型產(chǎn)品，同時還基于該產(chǎn)品構(gòu)建了基于行業(yè)的解決方案，以幫助用戶實現(xiàn)大數(shù)據(jù)落地。

“除此之外， 我們還提供了大數(shù)據(jù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心解決方案， 涵蓋了像主攻事物處理的DS900、DS800，以及針對文件存儲的Parastor等存儲產(chǎn)品。我們基于這些存儲產(chǎn)品構(gòu)建了大數(shù)據(jù)運營管理平臺?！被轁櫤＝榻B說，“曙光的優(yōu)勢不僅在于可以提供全面的產(chǎn)品支撐，更重要的是能夠提供數(shù)據(jù)生命周期過程服務(wù)支持。目前，我們提供的免費維保期限為5年?！?/p>

曙光開發(fā)了針對不同行業(yè)和應(yīng)用場景的大數(shù)據(jù)存儲解決方案。以金融行業(yè)為例，目前國內(nèi)四大行的應(yīng)用系統(tǒng)每年產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量已達(dá)到PB級，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也以百TB計。面對如此大量的數(shù)據(jù)，如何存儲、管理、利用和盤活它們呢？惠潤海認(rèn)為，只有通過商業(yè)智能和高級分析應(yīng)用解決方案才能將數(shù)據(jù)的價值最大程度地發(fā)揮出來。

針對金融行業(yè)用戶的需求，曙光開發(fā)的XData大數(shù)據(jù)解決方案利用優(yōu)化的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對文件管理、歷史數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析類應(yīng)用等進(jìn)行深入研究，為數(shù)據(jù)爆炸式增長帶來的海量數(shù)據(jù)存儲及分析應(yīng)用提供高可靠的解決方案。

曙光金融行業(yè)XData大數(shù)據(jù)解決方案采用曙光自主研發(fā)的SN-MPP并行數(shù)據(jù)庫，同時結(jié)合大數(shù)據(jù)處理事實標(biāo)準(zhǔn)Hadoop，并充分考慮了多方面的數(shù)據(jù)收集，加入ETL工具和連接驅(qū)動器，提供了類SQL的接口，還和現(xiàn)有金融業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行對接。

篇2

10月18日，在微軟公司大數(shù)據(jù)媒體日活動現(xiàn)場，微軟分享了其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最新研究成果和解決方案，來自國內(nèi)的銀行、汽車、交通運輸、醫(yī)療衛(wèi)生和零售業(yè)用戶分享了其應(yīng)用體驗。

大掌控、大智匯、大洞察

在大數(shù)據(jù)成為流行詞之前，微軟便已著手于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與研發(fā)，例如微軟Bing的高質(zhì)量搜索結(jié)果，便是通過分析超過100PB的數(shù)據(jù)得到的。微軟大數(shù)據(jù)解決方案的目標(biāo)，是讓所有用戶都能獲得來自任何數(shù)據(jù)有價值的洞察力。

微軟大中華區(qū)副總裁兼市場戰(zhàn)略部副總經(jīng)理、大中華區(qū)首席云戰(zhàn)略官謝恩偉介紹，為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，微軟為大數(shù)據(jù)解決方案制定了全面的戰(zhàn)略——大掌控、大智匯、大洞察。

大掌控，即“支持所有數(shù)據(jù)類型的現(xiàn)代化的管理層”。微軟大數(shù)據(jù)解決方案的數(shù)據(jù)管理平臺可以無縫地存儲和處理包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和實時數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有類型的數(shù)據(jù)。微軟推出的HDInsight是一種適合企業(yè)使用的、基于HDP的Hadoop服務(wù)，它將Windows的簡易性和可管理性帶給Hadoop，提供了結(jié)合Hadoop的擴展平臺，并為大數(shù)據(jù)提供了靈活且可擴展的云。

大智匯，即“搜索并結(jié)合廣泛數(shù)據(jù)，進(jìn)行先進(jìn)分析與精煉，從而提高數(shù)據(jù)價值的富集層”。微軟大數(shù)據(jù)解決方案，通過將數(shù)據(jù)和模型與公開的數(shù)據(jù)服務(wù)相結(jié)合，實現(xiàn)了突破性的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，例如自動發(fā)現(xiàn)與共享防火墻外部的和第三方的數(shù)據(jù)源等。

大洞察，即“用戶熟悉的工具可為用戶提供具有直觀洞察力的洞悉層”。微軟大數(shù)據(jù)解決方案可以使客戶通過熟悉的由Hive add-in for Excel生成的Excel界面，從Hadoop功能中獲取有價值的洞察力，也可經(jīng)由企業(yè)熟悉的BI工具，如SQL Server 分析服務(wù)、PowerPivot和通過Hive Open Database Connectivity 驅(qū)動生成的Power View來分析Hadoop中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析結(jié)果要“傻瓜化”

“我們要將挖掘與分析的結(jié)果直觀呈現(xiàn)，轉(zhuǎn)換為用戶真正需要的有價值的洞察力?！?微軟全球高級副總裁、大中華區(qū)董事長兼首席執(zhí)行官賀樂賦說。

篇3

大數(shù)據(jù)不一定是復(fù)雜的分析

許多人一提到大數(shù)據(jù)，首先想到的是復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。這讓有些希望采用大數(shù)據(jù)分析工具的用戶產(chǎn)生了畏難情緒，也讓有些用戶產(chǎn)生了誤解，認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析只是那些擁有復(fù)雜業(yè)務(wù)流程和海量數(shù)據(jù)的大企業(yè)的事。市場研究機構(gòu)麥肯錫的研究人員表示：“要創(chuàng)造新的重大價值，并不一定要采用復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析方法，有時只要能保證數(shù)據(jù)的可用性或?qū)?shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行基本的分析，就能獲得所需的重要價值?！?/p>

不同的企業(yè)或一個企業(yè)內(nèi)部不同的部門對數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)價值的理解都不相同。企業(yè)處于不同的信息化發(fā)展階段，也會設(shè)定不同的數(shù)據(jù)分析目標(biāo)，采用不同的數(shù)據(jù)分析工具。正是基于此，戴爾率先提出了大數(shù)據(jù)成熟度模型。戴爾公司全球企業(yè)級解決方案副總裁Cheryl Cook表示：“這一模型已經(jīng)得到了業(yè)內(nèi)許多分析機構(gòu)的認(rèn)可。所有行業(yè)以及所有數(shù)據(jù)應(yīng)用都適用于此模型?！?/p>

如下圖所示，大數(shù)據(jù)成熟度模型分成五個階段。第一個階段，數(shù)據(jù)處于混亂狀態(tài)，數(shù)據(jù)存儲無章可循，數(shù)據(jù)難以訪問，企業(yè)的信息系統(tǒng)處于高風(fēng)險狀態(tài)。第二個階段，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的保留。在這個階段，企業(yè)被動地對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲。數(shù)據(jù)雖然經(jīng)過一定的處理，但還不具有高質(zhì)量，數(shù)據(jù)的訪問也會受到一定限制。第三個階段，實現(xiàn)存儲的優(yōu)化。在這個階段，通過對存儲系統(tǒng)的進(jìn)一步優(yōu)化以及基于策略的控制與管理，用戶可以逐步發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。第四個階段，實現(xiàn)簡單的分析。在存儲優(yōu)化的基礎(chǔ)上，用戶可以進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和簡單的數(shù)據(jù)分析，對歸檔數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索等。第五個階段，實現(xiàn)復(fù)雜的分析。在這個階段，大數(shù)據(jù)分析工具將得到充分應(yīng)用，用戶可以進(jìn)行比較復(fù)雜的建模、分析和決策。經(jīng)過上述五個階段，曾經(jīng)雜亂無章的數(shù)據(jù)也將經(jīng)歷從數(shù)據(jù)到信息再到知識的轉(zhuǎn)變過程，最終成為企業(yè)決策的重要依據(jù)。

這個大數(shù)據(jù)成熟度模型可以解答人們對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的幾個疑惑。第一，用戶使用大數(shù)據(jù)分析工具，并不意味著一定要進(jìn)行復(fù)雜的分析。舉例來說，處于存儲優(yōu)化階段的用戶就可以實現(xiàn)無障礙的數(shù)據(jù)訪問，并能獲得所需的數(shù)據(jù)價值。第二，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用要經(jīng)歷一個逐步完善的過程，必須循序漸進(jìn)，先做好數(shù)據(jù)存儲和優(yōu)化，然后再進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。第三，大數(shù)據(jù)解決方案通常包括兩個部分：一是大數(shù)據(jù)保留解決方案，二是大數(shù)據(jù)分析解決方案。將兩類解決方案有機地結(jié)合在一起，才能有效降低大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的成本，更好地挖掘數(shù)據(jù)的價值。Cheryl Cook表示，戴爾可以提供上述兩種解決方案。一方面，戴爾可以提供針對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)保留解決方案，主要包括存儲虛擬化與整合、應(yīng)用程序優(yōu)化、數(shù)據(jù)保護(hù)、災(zāi)難恢復(fù)以及數(shù)據(jù)保留與管理解決方案；另一方面，戴爾還能提供支持Hadoop、Cloudera等開源軟件的大數(shù)據(jù)分析解決方案。

記者曾與包括大慶油田、太平洋保險公司等在內(nèi)的一些用戶進(jìn)行過交流。它們目前都沒有計劃部署大數(shù)據(jù)應(yīng)用?！皬娜蚍秶鷣砜矗髷?shù)據(jù)應(yīng)用還處于起步階段?！贝鳡杹喬叭毡镜貐^(qū)商用事業(yè)部企業(yè)解決方案副總裁Philip A. Davis表示，“與云計算興起時一樣，可能要經(jīng)過兩三年的市場培育，用戶才能逐漸接受大數(shù)據(jù)應(yīng)用?！?/p>

中國東方航空股份有限公司信息部總經(jīng)理嚴(yán)振紅介紹說：“在大數(shù)據(jù)的概念出現(xiàn)以前，我們就在做客戶數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)的分析工作。但是客戶數(shù)據(jù)庫、經(jīng)營數(shù)據(jù)庫等都是相互獨立的，數(shù)據(jù)不能共享。現(xiàn)在，我們要做的是將這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合起來，統(tǒng)一進(jìn)行分析?！?/p>

Hadoop不是萬能的

簡單來說，Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。Hadoop最獨特的優(yōu)勢在于為用戶提供了一個分布式的、高容錯的文件系統(tǒng)和加速數(shù)據(jù)處理的辦法。隨著Web 2.0、社交網(wǎng)站的大規(guī)模興起，人們需要一個高效的處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的平臺。Hadoop正好可以滿足人們的需求。有些人甚至在Hadoop和大數(shù)據(jù)之間劃上了等號。Hadoop能夠解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用的所有難題嗎？

“Hadoop是一個復(fù)雜的工具套件。如果沒有廠商或?qū)I(yè)技術(shù)人員的幫助，用戶自己部署Hadoop是一件十分困難的事。目前，Hadoop的應(yīng)用并不普及?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶是最早采用Hadoop平臺的?！盤hilip A.Davis表示，“如果想讓大數(shù)據(jù)解決方案充分發(fā)揮其作用，就必須搭建一個高效的信息基礎(chǔ)架構(gòu)，實現(xiàn)信息基礎(chǔ)架構(gòu)的自動化、智能化，同時提高其可管理性?！?/p>

Hadoop的應(yīng)用是有一定技術(shù)門檻的。如今，許多IT廠商都推出了基于Hadoop的解決方案包，其目的是幫助用戶簡化Hadoop的部署與應(yīng)用。Philip A.Davis表示：“戴爾提供的基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析方案可以將Hadoop的部署周期從原來的兩個月縮短至兩天。”

VMware全球高級副總裁范承工也認(rèn)為，由于缺少精通Hadoop技術(shù)的專業(yè)人才，Hadoop的部署對于用戶來說是一件費時費力的事。如今，VMware可以將Hadoop部署在虛擬化架構(gòu)之上，將部署工作從半自動化變?yōu)槿詣踊瑥亩鴾p少了人工干預(yù)，使得Hadoop的部署變得更加簡單，也不容易出錯。

“很多中國企業(yè)的CIO認(rèn)為，大數(shù)據(jù)解決方案是有價值的，但實施起來確實有許多困難?！贝鳡柸蚋笨偛谩⒅袊鴧^(qū)大型企業(yè)及公共事業(yè)部總經(jīng)理容永康舉例說，“國內(nèi)懂得在Hadoop上進(jìn)行開發(fā)的專業(yè)技術(shù)人員非常少。一些金融行業(yè)的用戶很想現(xiàn)在就部署大數(shù)據(jù)解決方案，但是苦于找不到既懂Hadoop技術(shù)，又懂得金融業(yè)務(wù)的專業(yè)人才?！?/p>

Informatica首席技術(shù)官James Markarian表示：“在IT環(huán)境中，Hadoop不可能作為一個孤島存在。為了讓Hadoop跨越不同平臺，用戶需要將Hadoop作為其IT大環(huán)境中的一部分來管理，并通過Hadoop重復(fù)使用他們的開發(fā)技巧、資產(chǎn)及數(shù)據(jù)，同時還要統(tǒng)籌管理全部數(shù)據(jù)?！?/p>

在美國市場上，70%的大數(shù)據(jù)應(yīng)用處理的還是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。從技術(shù)的角度看，雖然Hadoop也能處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但是目前基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析解決方案主要還是用于處理非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。因此，用戶處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常是用兩套不同的分析工具。這種混合的大數(shù)據(jù)處理模式是一種普遍現(xiàn)象。

從未來的發(fā)展看，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的快速增長是大數(shù)據(jù)分析的主要驅(qū)動因素。從這個角度講，Hadoop的應(yīng)用前景還是十分廣闊的。

篇4

各行各業(yè)都能用得上大數(shù)據(jù)，只是對大數(shù)據(jù)重要性的意識程度不同：凱捷咨詢（Capgemini）的調(diào)研結(jié)果顯示，76%能源和自然資源行業(yè)的高管相信公司是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，在醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)和生物科技行業(yè)這個數(shù)字為75%，在金融行業(yè)為73%。包括英特爾在內(nèi)的有能力提供大數(shù)據(jù)解決方案的IT廠商正在努力讓各行各業(yè)的企業(yè)切實感受到大數(shù)據(jù)的魔力。

能否置身事外？

隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和多媒體應(yīng)用的興起，互聯(lián)網(wǎng)成為大數(shù)據(jù)的主要來源。隨之而產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)營銷調(diào)整圍繞大數(shù)據(jù)而展開。淘寶是國內(nèi)公認(rèn)的對用戶數(shù)據(jù)利用得較好的公司——淘寶網(wǎng)利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析得到諸如“歐洲杯的球隊勝負(fù)如何影響各隊球衣的銷量？花露水的最佳搭配是電蚊拍還是痱子粉？”等問題的有趣結(jié)果，并以此為依據(jù)來更好地調(diào)整營銷戰(zhàn)略。

近日，阿里巴巴集團宣布，將在集團管理層面設(shè)立首席數(shù)據(jù)官崗位（Chief Data Officer），負(fù)責(zé)全面推進(jìn)阿里巴巴集團成為“數(shù)據(jù)分享平臺”的戰(zhàn)略。這直接證明了大數(shù)據(jù)對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的意義。

別的行業(yè)能不能對大數(shù)據(jù)冷眼旁觀呢？賽迪智庫軟件與信息服務(wù)業(yè)研究所研究員安暉認(rèn)為，雖然目前大數(shù)據(jù)的主要來源是互聯(lián)網(wǎng)，但許多以信息流作為核心競爭力，如金融、電信、零售等行業(yè)的機構(gòu)或企業(yè)，其數(shù)據(jù)量也不容低估。例如，美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）數(shù)據(jù)中心存儲的數(shù)據(jù)超過20PB，沃爾瑪數(shù)據(jù)中心的存儲能力超過4PB，eBay分析平臺每天處理的數(shù)據(jù)量高達(dá)100PB。并且，由于這些機構(gòu)和企業(yè)所存儲的數(shù)據(jù)更加有針對性，其數(shù)據(jù)的價值密度更高，進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理的意義更強，運用大數(shù)據(jù)的需求也更為迫切。

安暉以數(shù)個典型行業(yè)為例來說明大數(shù)據(jù)能帶來什么好處——電信行業(yè)可以從龐大的數(shù)據(jù)中分析出不同群體的差異化需求，實現(xiàn)套餐制定等精準(zhǔn)營銷；制造行業(yè)可以通過整合來自研發(fā)、工程和制造部門的數(shù)據(jù)以實行并行工程，顯著縮短產(chǎn)品上市時間并提高質(zhì)量；交通行業(yè)可以通過整合和處理相關(guān)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能交通（管理）與高效物流調(diào)度。

賽迪顧問軟件與信息服務(wù)業(yè)研究中心研究總監(jiān)胡小鵬認(rèn)為，金融行業(yè)中證券、信用卡、電子支付等數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，具有使用對象多樣化、信息可靠性、實時性、保密性要求高等特點；電信行業(yè)中大數(shù)據(jù)主要體現(xiàn)為電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的計費賬務(wù)數(shù)據(jù)和用戶信息（包括客戶資料、客戶服務(wù)數(shù)據(jù)等），不僅數(shù)據(jù)量大，而且保存時間長；能源行業(yè)大數(shù)據(jù)主要集中在石油勘探以及電力生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等數(shù)據(jù)，具有數(shù)據(jù)量大、分散、類型復(fù)雜等特點。其中，在金融行業(yè)，利用大數(shù)據(jù)的挖掘和分析改善用戶體驗、監(jiān)督欺詐行為、驗證合規(guī)性、服務(wù)創(chuàng)新等，從而助力金融智能決策，提升競爭力；而對于電力行業(yè)，大數(shù)據(jù)分析有利于電網(wǎng)安全高效運行（安全檢測與控制、災(zāi)難預(yù)警與處理、供電與電力調(diào)度決策支持和負(fù)荷預(yù)測）、電力營銷（用戶用電行為分析）、集團集中管控與精細(xì)化管理等。

大數(shù)據(jù)這場盛宴上，哪個行業(yè)也不愿意沒有一席之地。

誰能站出來？

大數(shù)據(jù)的熱度可以由英特爾、IBM、EMC、惠普等廠商紛紛推出面向大數(shù)據(jù)的一體化產(chǎn)品和解決方案直接反映出來。

然而，一個不能逃避的現(xiàn)實是，雖然越來越多的行業(yè)用戶嘗試應(yīng)用大數(shù)據(jù)的解決方案，但是大多數(shù)行業(yè)用戶對于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知仍然比較有限。面對林林總總的不同廠商提供的大數(shù)據(jù)解決方案，用戶分不清這些解決方案的差異在哪里，也就不會真正了解哪種解決方案適合自己。

有用戶反映，大數(shù)據(jù)解決方案容易給人的錯覺是該解決方案就是把數(shù)據(jù)分布存儲，再并行處理。即使采用國外廠商的工具，這些工具成熟度不是特別高，導(dǎo)致解決實際問題的時間過長。

英特爾相關(guān)專家表示，從總體上看，中國大數(shù)據(jù)市場發(fā)展迅速，特征明顯，相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用可改進(jìn)和提升的空間巨大。而且大數(shù)據(jù)要落地，必須實現(xiàn)包括芯片商、軟件企業(yè)等在內(nèi)的IT基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)層平臺的開放。

英特爾在硬件上的領(lǐng)先無需多言。在軟件層面，考慮到Hadoop的開源特性，很多廠商都有機會在Hadoop的基礎(chǔ)上推出產(chǎn)品，但行業(yè)解決方案提供商面臨的一個苦惱是，他們不得不進(jìn)行底層開發(fā)。實際上，底層解決方案是有很多共性的。對行業(yè)解決方案提供商來說，如果有一個由可靠廠商優(yōu)化過的平臺再好不過了。利用這個平臺，行業(yè)解決方案提供商可以拋開重復(fù)的、無意義的勞動，將注意力和精力更加集中在行業(yè)特點上，進(jìn)而開發(fā)出滿足行業(yè)所需的實打?qū)嵉男袠I(yè)解決方案。在這種情況下，英特爾適時地推出了英特爾Hadoop發(fā)行版，打造一個優(yōu)秀的、高價值的底層平臺。

對于如何從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘價值，英特爾指出，這需要在IT基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)層、數(shù)據(jù)組織與管理層、數(shù)據(jù)分析與發(fā)現(xiàn)層、決策支持與IT服務(wù)層全面引入新的技術(shù)，特別是在堪稱大數(shù)據(jù)應(yīng)用“載體”的IT基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)層，采用基于開放架構(gòu)的平臺將是最佳選擇。

O‘Reilly Strata和Open Source Convention大會委員會主席Edd Dumbill曾指出，使大數(shù)據(jù)真正變得強大的方式之一就是讓上層程序員可以將精力放在數(shù)據(jù)而非底層Hadoop設(shè)施的抽象特征上。他們編寫更簡短的程序，能夠更清晰地表達(dá)出對數(shù)據(jù)所做的處理。這些將有助于為非程序員創(chuàng)建更好的工具。

延伸到企業(yè)層面，“行業(yè)解決方案提供商需要穩(wěn)定性和可用性都足夠好的平臺。在這樣的平臺上，行業(yè)解決方案提供商可以從不必要的重復(fù)性勞動中解放出來，從而把更多的精力放在提供差異化特色方案和服務(wù)上。”英特爾亞太研發(fā)有限公司總經(jīng)理、英特爾軟件與服務(wù)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理何京翔的看法類似。進(jìn)而，他解讀了英特爾Hadoop發(fā)行版的優(yōu)勢：“英特爾Hadoop發(fā)行版的優(yōu)勢在于：處理接近于實時；能在英特爾平臺上實現(xiàn)最優(yōu)化的性能，比非英特爾發(fā)行版有成倍的增長；通過和電信、智能城市、醫(yī)療等行業(yè)客戶的合作，英特爾Hadoop還做了更進(jìn)一步的優(yōu)化。”

除了提供平臺，英特爾（中國）行業(yè)合作與解決方案部中國區(qū)總監(jiān)凌琦強調(diào)，英特爾還會把大數(shù)據(jù)解決方案的研究和服務(wù)作為投資部門的重點。英特爾的風(fēng)險投資部門也對大數(shù)據(jù)中所涉及的關(guān)鍵平臺、關(guān)鍵應(yīng)用、提供商，給予關(guān)注。

行業(yè)側(cè)重點

英特爾硬件平臺的特點讓其可以用“通吃”來形容，行業(yè)特色則由軟件來體現(xiàn)。

篇5

在云計算、大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)更需要以互聯(lián)網(wǎng)的思維方式構(gòu)建面向未來的分布式應(yīng)用，這就需要一個全新的技術(shù)架構(gòu)。從這個角度說，F(xiàn)usionCube融合一體機解決方案與面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的SAP HANA相得益彰。

“SAP HANA是一個能夠充分挖掘和體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的解決方案。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能解決方案不同，SAP HANA提供了一整套模型和工具，可以通過對大數(shù)據(jù)的分析預(yù)測未來的業(yè)務(wù)發(fā)展，給企業(yè)帶來新的商機?！比沃均i分析說，“針對SAP HANA，華為提供了一個創(chuàng)新的技術(shù)平臺FusionCube，將計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)有機地結(jié)合在一起，并融合了華為分布式存儲引擎以及云管理軟件，使得大數(shù)據(jù)的實時分析與處理可以達(dá)到更高的水平。”在TPC-H測試中，華為FusionCube 刷新了基于Sybase IQ的集群性能世界記錄，充分展示了其融合架構(gòu)帶來的性能優(yōu)勢。

大規(guī)模定制是云計算、大數(shù)據(jù)時代的一個典型特征。許多企業(yè)客戶都需要廠商提供基于其個性化需求定制的解決方案。今天，針對不同企業(yè)的不同需求，華為提供了支持單節(jié)點HANA的RH5885方案和多節(jié)點HANA的FusionCube方案。任志鵬介紹說：“SAP HANA對基礎(chǔ)設(shè)施有很嚴(yán)格的要求。華為FusionCube for HANA一體機具備更快的同步寫性能、更低延時和更高的讀寫帶寬，以及很好的線性擴展能力。FusionCube可實現(xiàn)一站式交付、家電化安裝，并能按需靈活擴展應(yīng)用，運維非常簡單?！?/p>

華為FusionCube for HANA一體機已經(jīng)在許多行業(yè)得到了應(yīng)用。以金融行業(yè)為例，F(xiàn)usionCube for HANA在包括銀行小微貸項目等在內(nèi)的新興業(yè)務(wù)中得到了成功應(yīng)用。華為內(nèi)部還成立了一支技術(shù)團隊，專門負(fù)責(zé)支持SAP HANA。

交付“三位一體”

華為進(jìn)軍IT領(lǐng)域后始終堅持“被集成”的策略。因此在IT解決方案的推廣過程中，華為與集成商、分銷商一直保持緊密合作。華為FusionCube for HANA一體機就是通過富通集團在中國市場上進(jìn)行銷售的?！叭A為、SAP與富通集團基于FusionCube for HANA實現(xiàn)了三位一體的交付。”任志鵬表示。

篇6

盡管當(dāng)前很多企業(yè)都在積極采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和解決方案來變革業(yè)務(wù)模式，提升企業(yè)的核心競爭力，但是很多企業(yè)都對自身的大數(shù)據(jù)項目并不滿意。全球領(lǐng)先的基準(zhǔn)研究和咨詢機構(gòu)Ventana Research的研究@示，79%的企業(yè)用戶不具備運用高級分析技術(shù)的必備技能。

姜欣介紹，今年Teradata通過《經(jīng)濟學(xué)人》雜志在全球所做的一個調(diào)研結(jié)果顯示，在大數(shù)據(jù)利用方面，企業(yè)主要存在以下三方面問題：第一，數(shù)據(jù)整合問題，57%的被訪企業(yè)認(rèn)為難以獲取重要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；第二，數(shù)據(jù)應(yīng)用問題，42%的受訪企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)過于繁雜，應(yīng)用不夠友好；第三，數(shù)據(jù)治理問題，75%的受訪企業(yè)為因異構(gòu)數(shù)據(jù)而浪費時間感到困擾。

“我們目前推出的解決方案和技術(shù)，就是為了解決以上三方面問題?！苯澜榻B說，為此Teradata提出了五級轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略：

其一，堅定地走一體化數(shù)據(jù)分析平臺的道路，不斷完善一系列平臺產(chǎn)品，其中包括最近推出的Teradata IntelliFlex數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)和Teradata Aster大數(shù)據(jù)探索平臺

其二，全面向云轉(zhuǎn)型，支持私有云、公有云和托管云等多種部署方式，并在這種云生態(tài)下提供咨詢和開發(fā)部署服務(wù)。

其三，打造分析生態(tài)系統(tǒng)，將統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)（UDA），以及Unity、QueryGrid和Listener等工具整合起來，形成一個大數(shù)據(jù)生態(tài)，并在這個生態(tài)下提供咨詢和實施服務(wù)。

其四，從完全技術(shù)中立的角度為客戶提供大數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)，如大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃服務(wù)、敏捷開發(fā)咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)建模服務(wù)。

其五，堅持客戶至上而非產(chǎn)品至上，用多元化的產(chǎn)品全面滿足客戶需求，幫助客戶挖據(jù)數(shù)據(jù)價值。

由此可見，Teradata在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，除了不斷完善產(chǎn)品和技術(shù)以外，還不斷強化咨詢服務(wù)能力。

推出無邊界分析功能

作為Teradata多年的老客戶，瑞典最大的工業(yè)企業(yè)集團沃爾沃汽車公司從2006年開始建立數(shù)據(jù)分析平臺。一直以來，沃爾沃汽車公司面臨的一個問題，就是數(shù)據(jù)散布在超過30個系統(tǒng)中。公司的整合數(shù)據(jù)存儲庫和數(shù)據(jù)模型中，除了有客戶、經(jīng)銷商、車輛與車輛配置信息、質(zhì)保和故障診斷等數(shù)據(jù)外，還有很多外部數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

沃爾沃汽車公司亟須一個彈性好、敏捷性高的平臺來處理所有這些數(shù)據(jù)。為此，沃爾沃汽車公司部署了Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)，將所有需要處理的數(shù)據(jù)全部整合起來進(jìn)行處理，從而解決數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)治理混亂問題。在部署了Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)后，沃爾沃汽車公司構(gòu)建了全球統(tǒng)一的敏捷的數(shù)據(jù)驅(qū)動環(huán)境，從而可以借助可靠的數(shù)據(jù)分析結(jié)果降低運營成本，提高盈利能力和客戶滿意度；形成基于事實的決策機制和文化，使得公司更加開放和透明；有效支撐“數(shù)據(jù)創(chuàng)客”活動，員工和合作伙伴可以基于數(shù)據(jù)平臺開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

沃爾沃汽車公司成功應(yīng)用Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)的案例，是Teradata新推出的無邊界分析功能的一個應(yīng)用典范。據(jù)悉，Teradata無邊界分析打破了過去在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時單一系統(tǒng)、單一技術(shù)分析的界限，突破時間、地點，以及所需數(shù)據(jù)和平臺的限制，幫助企業(yè)高效完成數(shù)據(jù)分析工作。

Teradata無邊界分析功能通過最新版本的Teradata QueryGrid軟件和可以自動協(xié)調(diào)多系統(tǒng)Teradata環(huán)境的Teradata Unity軟件來實現(xiàn)。其中，Teradata Unity軟件具有高可用性特點和工作負(fù)載分配功能，從而確保用戶在權(quán)限范圍內(nèi)可隨時訪問相關(guān)數(shù)據(jù)和分析。全新升級的Teradata Unity具有強大的跨系統(tǒng)功能，可進(jìn)一步消除分析環(huán)境界限。

電子專業(yè)制造服務(wù)公司偉創(chuàng)力公司數(shù)據(jù)與分析團隊主管森迪爾（Sendil Thangavelu）認(rèn)為，采用多個分析引擎來分析來自多個數(shù)據(jù)存儲庫的數(shù)據(jù)以獲得更全面、可視化的分析結(jié)果，將成為企業(yè)強化競爭優(yōu)勢的重要因素。“我們的Teradata數(shù)據(jù)管理環(huán)境已經(jīng)非常卓越，但我們一直還在尋找解決方案來提高我們的能力。Teradata的無邊界分析概念與我們的企業(yè)發(fā)展方向不謀而合?！鄙蠣栄a充說。

推出快速分析咨詢服務(wù)

姜欣告訴記者，2015年年底，Teradata總結(jié)出了在新形勢下具有較強競爭力的新型企業(yè)――技術(shù)感知型企業(yè)。技術(shù)感知型企業(yè)應(yīng)具有敏捷平臺、行為分析、協(xié)同思維、自助應(yīng)用和自動決策五大核心能力。

姜欣表示，技術(shù)感知型企業(yè)對內(nèi)能夠提供數(shù)據(jù)洞察能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動流程，提升運營的ROI；對外可以整合數(shù)據(jù)價值，創(chuàng)新數(shù)據(jù)盈利模式，實現(xiàn)信息運營。

但是，成為技術(shù)感知型企業(yè)并不容易。為了幫助客戶更加順利、快速地成為技術(shù)感知型企業(yè)，Teradata還推出了Teradata RACE（快速分析咨詢服務(wù)）和Teradata業(yè)務(wù)價值框架。據(jù)介紹，RACE是一套敏捷、技術(shù)中立的方法論，能夠幫助客戶在正式投資前了解分析解決方案的潛在業(yè)務(wù)價值。不僅如此，借助豐富的行業(yè)經(jīng)驗和專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，Teradata還可以幫助客戶將項目實施所需時間從數(shù)月縮短至6～10周。

據(jù)悉，作為Teradata RACE服務(wù)的核心，Teradata業(yè)務(wù)價值框架是Teradata從數(shù)千次與客戶成功合作中積累的豐富經(jīng)驗的結(jié)晶。該框架通過發(fā)現(xiàn)切實有用的分析解決方案，幫助客戶更快地從分析和數(shù)據(jù)技術(shù)投資中獲取回報。

值得一提的是，隨著物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)等新型數(shù)據(jù)源的不斷出現(xiàn)，新分析技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，用戶部署和應(yīng)用分析解決方案的難度越來越大。但依托適用Teradata業(yè)務(wù)價值框架詳盡的可視化信息，接受RACE服務(wù)的客戶可以在實施分析解決方案時，掌握清晰的路線圖，了解該項目在何時、以怎樣的方式帶來投資回報。

姜欣介紹，RACE方法包含三個主要階段：

第一階段，溝通（Align）。Teradata的分析業(yè)務(wù)咨詢顧問以業(yè)務(wù)價值框架作為出發(fā)點，幫助客戶發(fā)現(xiàn)最具潛在價值的業(yè)務(wù)案例，并對準(zhǔn)該業(yè)務(wù)案例開展工作，確認(rèn)支持該使用案例關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可用性。

第二階段，創(chuàng)建（Create）。Teradata的數(shù)據(jù)科學(xué)家為選中的業(yè)務(wù)案例載入并準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，開發(fā)新分析模型或調(diào)整既有模型。本階段數(shù)據(jù)科學(xué)家會與業(yè)務(wù)發(fā)起人對方案進(jìn)行多次快速迭代，以確保分析結(jié)果能帶來預(yù)期業(yè)務(wù)效果。

第三階段，評估（Evaluate）。Teradata的分析業(yè)務(wù)咨詢顧問分析結(jié)果，評估部署分析使用案例的潛在投資回報率，并為客戶設(shè)計、部署方案。

篇7

收購加速能力提升

在IT界，一直以來都不乏通過對具有先進(jìn)技術(shù)的公司的收購，來迅速提升本公司能力的案例，對于以往以PC等終端設(shè)備見長的戴爾來說，要想轉(zhuǎn)型進(jìn)軍企業(yè)級市場，收購無疑是一條快速實現(xiàn)目標(biāo)的捷徑。從2008年開始，戴爾就將目光投向了在存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、軟件、服務(wù)等領(lǐng)域有特色的廠商，開始了有計劃、有步驟的收購行動。

至今，戴爾已經(jīng)收購了20多家廠商，其中不少很成功的收購為業(yè)界所津津樂道。例如對存儲廠商EqualLogic的收購，兩年時間就使其業(yè)績達(dá)到10億美元，而用戶數(shù)增加了8倍；2010年年底收購的智能存儲廠商Compellent，使戴爾的存儲解決方案上了一個臺階，Compellent的“流動數(shù)據(jù)”理念現(xiàn)在已經(jīng)成為戴爾存儲的設(shè)計理念；對咨詢服務(wù)廠商佩羅的收購更是填補了戴爾企業(yè)級咨詢服務(wù)的空白，使戴爾的解決方案成為名副其實的“端到端”，并有效地帶動了戴爾其他產(chǎn)品線的銷售。

正是這一次次的收購，使戴爾迅速轉(zhuǎn)型，業(yè)績不斷提升，在當(dāng)今云計算和大數(shù)據(jù)時代，也有了更多的話語權(quán)。戴爾全球企業(yè)解決方案事業(yè)部副總裁Cheryl Cook認(rèn)為，戴爾在大數(shù)據(jù)方面擁有創(chuàng)新性的解決方案，不僅可以為用戶節(jié)省大筆資金，同時可提供極高的價值。她認(rèn)為，大數(shù)據(jù)從開始到成熟分為5個階段，即從混亂、保留、優(yōu)化到簡單分析、復(fù)雜分析。在這5個階段里，戴爾針對前3個階段，可提供大數(shù)據(jù)保留解決方案；而對于后兩個階段，戴爾則擁有大數(shù)據(jù)分析解決方案。Cheryl Cook認(rèn)為，戴爾創(chuàng)新性的解決方案可處理成熟度模型范圍內(nèi)的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，她特別說道，戴爾將利用Hadoop，并與從事Hadoop開發(fā)的Cloudera公司合作，為用戶提供大數(shù)據(jù)分析解決方案；而在大數(shù)據(jù)保留解決方案中，戴爾將充分發(fā)揮在存儲方面的優(yōu)勢，通過存儲虛擬化和整合、應(yīng)用程序優(yōu)化、數(shù)據(jù)保護(hù)、災(zāi)難恢復(fù)以及數(shù)據(jù)保留和管理等技術(shù)，為“流動的數(shù)據(jù)”提供存儲和保護(hù)。

深諳用戶需求

在戴爾2012年高層客戶峰會上，戴爾服務(wù)部首席創(chuàng)新官James Stikeleather就“IT的未來”進(jìn)行了演講，他認(rèn)為，企業(yè)IT未來將面臨著來自IT價值、所有權(quán)和角色等方面的五大根本性變化，這些變化包括：信息超越流程、IT嵌入在業(yè)務(wù)服務(wù)之中、外部化的服務(wù)交付、企業(yè)合作伙伴的責(zé)任更大、減弱的獨立IT角色。

作為IT解決方案供應(yīng)商，戴爾同樣也是一家企業(yè)，James Stikeleather認(rèn)為，在當(dāng)今這個轉(zhuǎn)型的時代，戴爾已經(jīng)成功地轉(zhuǎn)型成為高效企業(yè)，它將戰(zhàn)略性支出從2008年占IT預(yù)算的20%提高到今天的52%。這期間，戴爾的IT經(jīng)過了標(biāo)準(zhǔn)化、簡化、自動化，并最終實現(xiàn)云，比如將97%的系統(tǒng)遷移到x86平臺；大力推進(jìn)虛擬化，從而減少了6000臺服務(wù)器；僅用一個控制臺就可管理13萬臺服務(wù)器和客戶端；運用云平臺聆聽客戶的聲音、信息和進(jìn)行交互。這些舉措使戴爾更加了解用戶，更有針對性地為用戶提供適合的解決方案，真正解決用戶的問題。

篇8

產(chǎn)品與方案：

集聚業(yè)界最強資源

正如很多業(yè)內(nèi)專家所說的那樣，存儲和安全是大數(shù)據(jù)迫切需要考慮的首要問題。

從海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的角度，以前數(shù)據(jù)量都是以GB或者TB記的量級。但如今，情況發(fā)生了改變，過去可能多年才能累計產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，現(xiàn)在可能只用很短時間就會積累起來，一些單位每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就可能達(dá)到幾十TB，甚至不久的將來就會升級到PB級的數(shù)據(jù)量，將會占用越來越多的存儲空間。

在解決海量數(shù)據(jù)的存儲問題的同時，企業(yè)還必須要解決數(shù)據(jù)的安全性和可靠性等問題。所謂數(shù)據(jù)的安全性是指數(shù)據(jù)在任何情況下的可訪問性，不會因為人為或自然的因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)不可訪問；數(shù)據(jù)的可靠性意味著即便是在極端情況下，數(shù)據(jù)發(fā)生損壞或丟失，仍有數(shù)據(jù)可被恢復(fù)或直接訪問。

顯然，解決這些問題必須要靠質(zhì)量過硬的產(chǎn)品與解決方案。為此，長虹佳華近年來持續(xù)在云計算安全和大數(shù)據(jù)方面進(jìn)行探索和投入，并且取得了很大成果：

在產(chǎn)品方面，長虹佳華以存儲和服務(wù)器類產(chǎn)品為主，涵蓋HDS、博科、昆騰、EMC、IBM等十余家全球知名、領(lǐng)先的數(shù)據(jù)存儲業(yè)務(wù)服務(wù)商；在解決方案方面，長虹佳華幫助商為多種特定的行業(yè)用戶提供行業(yè)解決方案，并且可以針對用戶的不同需求提供定制化的解決方案，從而更加凸顯了長虹佳華的綜合實力；

在服務(wù)方面，長虹佳華并不僅僅重視售后服務(wù)，而是為用戶提供包括培訓(xùn)、環(huán)境測試、技術(shù)支持在內(nèi)的售前、售中、售后的一站式服務(wù)。以存儲產(chǎn)品為主導(dǎo)構(gòu)建增值業(yè)務(wù)群，如今已成為長虹佳華的既定戰(zhàn)略。

近幾年來，長虹佳華在原有合作伙伴的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步與賽門鐵克、Radware、博世、邁普等國內(nèi)外知名品牌緊密合作，集聚了強大的產(chǎn)品與解決方案資源，整體解決方案能力和產(chǎn)品組合能力大大增強，進(jìn)一步提升了長虹佳華“以數(shù)據(jù)為核心”的增值分銷業(yè)務(wù)的服務(wù)能力。

CDSClub與云計算體驗

暨培訓(xùn)中心：為數(shù)據(jù)安家

CDSClub與云計算體驗暨培訓(xùn)中心，一直是長虹佳華享譽存儲分銷行業(yè)的代表之作。CDSClub一方面從技術(shù)整合出發(fā)，另一方面從渠道伙伴支持出發(fā)，兩者相結(jié)合，就為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與銷售安下了最好的“家”。

CDSClub是從長虹佳華成功運作數(shù)年的SANClub升級而來，其主要功能是給特定的行業(yè)提供定制化的數(shù)據(jù)方案。升級后的CDSClub并不是僅僅局限于SAN架構(gòu)一種主流技術(shù)，而是實現(xiàn)了跨平臺的技術(shù)整合，使最終的數(shù)據(jù)方案更貼近實際應(yīng)用，服務(wù)更統(tǒng)一，并且更有針對性。同時，方案的適用性也得到了極大提高。

目前處于國內(nèi)領(lǐng)先地位的長虹佳華云計算體驗暨培訓(xùn)中心，為渠道合作伙伴的數(shù)據(jù)方案、系統(tǒng)集成提供了演示、測試的廣闊平臺，對于渠道合作伙伴需要的不同產(chǎn)品組合應(yīng)用測試、各類定制方案演示等都可輕松實現(xiàn)，是對渠道技術(shù)需求的極大補充支持。同時，該中心還充當(dāng)起長虹佳華對合作伙伴及行業(yè)客戶進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)、資質(zhì)認(rèn)證以及設(shè)備服務(wù)的支持平臺角色。

大數(shù)據(jù)浪潮正洶涌來襲，與互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域其他變革一樣，這絕不僅僅是一場信息技術(shù)領(lǐng)域的革命，更是在全球范圍內(nèi)加速企業(yè)創(chuàng)新、引領(lǐng)社會變革的利器。現(xiàn)代管理學(xué)之父德魯克有言：預(yù)測未來最好的方法，就是去創(chuàng)造未來。瞄準(zhǔn)大數(shù)據(jù)的存儲業(yè)務(wù)，長虹佳華正在向最強營銷服務(wù)提供商邁進(jìn)……

分銷業(yè)務(wù)業(yè)績驕人

篇9

大數(shù)據(jù)主要包括大交易數(shù)據(jù)、大交互數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)集成的功能是收集數(shù)據(jù)、探查數(shù)據(jù)和集中管理數(shù)據(jù)，從而進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。Informatica的數(shù)據(jù)集成軟件可以辨別哪些數(shù)據(jù)是合規(guī)的，并提取出來，實施統(tǒng)一管理和統(tǒng)一復(fù)制。Informatica公司高級副總裁兼首席信息官托尼·楊（Tony Young）表示，針對Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺，Informatica的數(shù)據(jù)集成軟件主要負(fù)責(zé)做好以下幾件事：解析和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，探查和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換和清洗數(shù)據(jù)，監(jiān)控Hadoop平臺中的數(shù)據(jù)。隨著云計算應(yīng)用的逐漸普及，數(shù)據(jù)碎片日益增加，而移動計算、社交計算的快速發(fā)展也增加了數(shù)據(jù)訪問和管理的復(fù)雜性。在這種情況下，保證數(shù)據(jù)的合規(guī)性、一致性和準(zhǔn)確性就顯得尤為重要。數(shù)據(jù)集成不僅可以輕松實現(xiàn)上述目標(biāo)，而且可以在數(shù)據(jù)整個生命周期的管理中起到監(jiān)督和調(diào)整的作用。

在數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品趨向融合的今天，數(shù)據(jù)集成軟件會不會也被集成到一些綜合性的管理解決方案中呢？

托尼·楊表示：“Informatica之所以能夠保持快速成長，一個關(guān)鍵的因素就是始終保持中立的地位。我們的數(shù)據(jù)集成軟件可以與其他所有應(yīng)用和管理軟件平臺相集成，比如微軟、SAP等廠商的產(chǎn)品?！?/p>

大數(shù)據(jù)促進(jìn)業(yè)務(wù)增長

“數(shù)據(jù)分析是今后企業(yè)在競爭中保持優(yōu)勢的一個主要手段。如果你現(xiàn)在不認(rèn)真對待大數(shù)據(jù)，那么競爭對手就有可能超過你，并取代你?！蓖心帷畋硎?，“大數(shù)據(jù)與SOA（面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)）不同。SOA不能直接給企業(yè)帶來商業(yè)價值，而大數(shù)據(jù)與企業(yè)的業(yè)務(wù)績效直接相關(guān)。企業(yè)的CIO必須重視大數(shù)據(jù)的處理與應(yīng)用?！?/p>

篇10

一項由惠普主導(dǎo)的調(diào)查表明，亞太地區(qū)60%的受訪企業(yè)表示今年將把至少10%的IT創(chuàng)新預(yù)算用于大數(shù)據(jù)，而在中國這一數(shù)字為56%。三分之一的亞太地區(qū)和中國受訪企業(yè)還堅信，大數(shù)據(jù)是其最大的差異化競爭優(yōu)勢。然而，調(diào)查卻發(fā)現(xiàn)，近一半的亞太地區(qū)受訪企業(yè)所實施的大數(shù)據(jù)計劃都失敗了，而在中國，這一數(shù)字為55%。很顯然，大數(shù)據(jù)中蘊含著巨大的商業(yè)價值，然而駕馭大數(shù)據(jù)不是一件容易的事，并不是所有企業(yè)都具備像Google一樣“玩轉(zhuǎn)”數(shù)據(jù)的基因與技術(shù)儲備。許多行業(yè)除了需要做好大數(shù)據(jù)思維上的轉(zhuǎn)變之外，還需要有不同工具來進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理與分析。

通過對收購的Vertica、Autonomy、ArcSight等產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化整合，惠普在融入Hadoop等大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上打造了大數(shù)據(jù)分析平臺HAVEn?！癏AVEn平臺提供了大量的應(yīng)用開發(fā)接口（API），惠普希望通過HAVEn與合作伙伴共同打造一套完整的大數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)，讓更多應(yīng)用解決方案落地到行業(yè)。它可以充分利用惠普的分析軟件、硬件和服務(wù)，創(chuàng)建新一代為大數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的分析應(yīng)用和解決方案?！?惠普公司軟件集團大中華區(qū)總經(jīng)理于志偉表示，“同時，HAVEn平臺還支持各種主流硬件平臺，為客戶提供最佳的投資回報（Return On Investment）與信息回報（Return On Information）?！?/p>

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