導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯(cuò)過為您精心挑選的10篇銷售數(shù)據(jù)分析報(bào)告，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

簡(jiǎn)歷表格的格式一：姓名：性別：女年齡：21 歲身高：163cm婚姻狀況：未婚戶籍所在：現(xiàn)居住地：工作經(jīng)驗(yàn)：3-5年聯(lián)系電話：郵箱：最高學(xué)歷：大專專業(yè)：建筑裝潢設(shè)計(jì)求職意向最近工作過的職位：導(dǎo)購期望崗位性質(zhì)：全職期望工作地：信陽市期望月薪：2900期望從事的崗位：客服專員/助理(非技術(shù))期望從事的行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)技能特長(zhǎng)技能特長(zhǎng)：接受新生事物快，勤奮好學(xué)，具有2年多的電子產(chǎn)品銷售經(jīng)驗(yàn)。教育經(jīng)歷中國(guó)計(jì)算機(jī)函授學(xué)院(大專)起止年月：2007年9月至0年0月學(xué)校名稱：中國(guó)計(jì)算機(jī)函授學(xué)院專業(yè)名稱：建筑裝潢設(shè)計(jì)獲得學(xué)歷：大專工作經(jīng)歷XX電腦城- 導(dǎo)購起止日期：2009年10月至0年0月企業(yè)名稱：弘運(yùn)電腦城從事職位：導(dǎo)購業(yè)績(jī)表現(xiàn)：主要銷售主裝機(jī)，數(shù)碼周邊配件等　簡(jiǎn)歷表格的格式二：姓名

性別

女

出生日期

1985.11.21

民族

漢族

血型

O型

婚姻狀況

已婚

教育程度

本科

工作年限

4年

政治面貌

群眾

現(xiàn)有職稱

無

戶口所在地

山東省青島市

現(xiàn)居住地

青島市

聯(lián)系方式

電子郵箱

求職意向

期望從事職位：數(shù)據(jù)分析師

期望工作地點(diǎn)：青島市

自我評(píng)價(jià)

1、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，掌握常見的統(tǒng)計(jì)方法；

2、熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法，算法和相關(guān)工具、熟練使用SAS軟件；

3、數(shù)據(jù)處理能力很強(qiáng)，熟練使用Office軟件；

4、有良好的邏輯思維能力，注重細(xì)節(jié)、對(duì)數(shù)字敏感，能挖掘數(shù)據(jù)背后的意義，能夠獨(dú)立完成、撰寫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

工作經(jīng)歷

2010年7月-2012年7月

山東****網(wǎng)絡(luò)有限公司

單位性質(zhì)：合資

所任職位：數(shù)據(jù)分析師

工作地點(diǎn)：青島市

職責(zé)描述：

1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，制定用戶使用行為數(shù)據(jù)的采集策略，設(shè)計(jì)、建立、測(cè)試相關(guān)的數(shù)據(jù)模型，從而實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價(jià)值，撰寫分析報(bào)告；

2、跟蹤并分析客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為客戶的發(fā)展進(jìn)行決策支持；

3、完成對(duì)海量信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值；

4、支持微博事業(yè)部等產(chǎn)品部門下的運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品，研發(fā)，市場(chǎng)銷售等各方面的數(shù)據(jù)分析，處理和研究的工作需求。

2008年6月-2010年6月

****公司

單位性質(zhì)：國(guó)企

所任職位：數(shù)據(jù)分析助理

工作地點(diǎn)：青島市

職責(zé)描述：

1、完成對(duì)行業(yè)銷售及相關(guān)數(shù)據(jù)的分析、挖掘，熟練制作數(shù)據(jù)報(bào)表、撰寫評(píng)估分析報(bào)告；

2、獨(dú)立完成用戶行為特征與規(guī)律的分析，關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài)與風(fēng)險(xiǎn)，為產(chǎn)品方向提出合理建議；

3、在分析師的指導(dǎo)下構(gòu)建公司業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析與挖掘模型和方法論；

4、針對(duì)歷史海量商業(yè)數(shù)據(jù)，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持；

5、完成數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

2011年5月*****項(xiàng)目

項(xiàng)目職責(zé)：

1、收集用戶使用行為數(shù)據(jù)；

2、完成行為數(shù)據(jù)的分析；

3、制定模型與產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)間的聯(lián)動(dòng)接口。

教育背景

2004年9月-2008年6月

山東**大學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)

本科

主要課程：數(shù)學(xué)分析、幾何代數(shù)、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，常微分方程、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、抽樣調(diào)查、多元統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、程序設(shè)計(jì)語言、數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計(jì)軟件、回歸分析等。

掌握了扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)，有很強(qiáng)的分析和演算能力，業(yè)余廣泛了解相近專業(yè)的一般原理和知識(shí)，如經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)操作等，在統(tǒng)計(jì)計(jì)算的基礎(chǔ)上鍛煉了視野廣闊的分析技能。

培訓(xùn)經(jīng)歷

2010年3月-2010年10月

數(shù)據(jù)分析與SAS培訓(xùn)

主要課程：SAS體系內(nèi)容、ETL技術(shù)、SAS分析技術(shù)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析以及各種模型分析等。

通過本次數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，全面掌握了SAS的內(nèi)容，如邏輯庫及操作符與SAS的表達(dá)式等，能夠完成復(fù)雜數(shù)據(jù)步的控制，數(shù)據(jù)集整理以及主成分分析、因子分析等，提升了數(shù)據(jù)的分析能力。

專業(yè)技能

熟悉數(shù)據(jù)分析模型的建立，能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析并針對(duì)結(jié)果給出一定的建議。

簡(jiǎn)歷表格的格式三：姓 名性 別男出生日期1990-10-9戶口地廣州住宅電話*****手 機(jī)EMAIL個(gè)人主頁****聯(lián)系地址廣東省xxxx畢業(yè)院校工作經(jīng)歷時(shí)間所在公司職位相關(guān)說明20xx年1月2日——

20xx年10月15日廣州無限信息傳播有限責(zé)任公司網(wǎng)頁制作工程師/WEB美工/項(xiàng)目經(jīng)理畢業(yè)以后找的第一份工作，主要職責(zé)是網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、FLASH制作以及平面設(shè)計(jì)。由于能力突出，后期在做大型項(xiàng)目中國(guó)校園商務(wù)網(wǎng)時(shí)任項(xiàng)目經(jīng)理20xx年10月——

20xx年3月馨藍(lán)數(shù)碼工作室設(shè)計(jì)師第一份工作辭職以后與幾個(gè)朋友自行開發(fā)制作馨藍(lán)游戲網(wǎng)20xx年3月——

20xx年9月31日廣州高安軟件有限公司美工監(jiān)理，設(shè)計(jì)師馨藍(lán)游戲網(wǎng)與該公司簽署合作協(xié)議，正式合并到該公司，自己也加入該公司參與網(wǎng)站建設(shè)工作，為尋求個(gè)人更大發(fā)展而離開該公司主要作品（建議上我的求職主頁查看詳細(xì)*******）網(wǎng)頁作品FLASH作品精益眼睛眼鏡店網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH

NEC網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH

紅寶石電子網(wǎng)站導(dǎo)入FLASH

篇2

教學(xué)測(cè)量與教學(xué)評(píng)價(jià)是教學(xué)活動(dòng)的有機(jī)組成部分。教學(xué)測(cè)量與教學(xué)評(píng)價(jià)作教學(xué)活動(dòng)，擔(dān)負(fù)了診斷教學(xué)、激勵(lì)師生、調(diào)控教學(xué)過程的任務(wù)。這些評(píng)價(jià)通常是學(xué)習(xí)者學(xué)過程中歷次考試數(shù)據(jù)的分析與對(duì)比，以報(bào)表圖表的報(bào)告形式展現(xiàn)給管理者及師生。如何采集、保存海量的考試數(shù)據(jù)；如何從多視角分析、對(duì)比這些數(shù)；如何快速、體系化制作統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。這些問題已成為影響教學(xué)評(píng)價(jià)工作的瓶頸。

以教學(xué)測(cè)量與教學(xué)評(píng)價(jià)中考試分析報(bào)告生成為研究對(duì)象，根據(jù)目前大數(shù)據(jù)分析的研究，將元數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)立方體、多維度數(shù)據(jù)分析報(bào)表模型、數(shù)據(jù)挖掘算法相結(jié)合，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)大數(shù)據(jù)分析的通用考試統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告生成系統(tǒng)。

一、適用于大數(shù)據(jù)分析的教學(xué)測(cè)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)采用三層數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)把不同類型，不同層次的考試信息分布在不同層次的數(shù)據(jù)庫上，以解決數(shù)據(jù)集中所帶來的海量數(shù)據(jù)問題、基礎(chǔ)編碼冗余及針對(duì)性問題。其中：頂層公共庫（TOP公共庫），用于存放各類型、各層次考試的基本信息，以及跨不同類型及層次考試的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。第二層公共庫用于存放某種類型的考試基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。第三層為考次庫用于存放某次考試的試卷、成績(jī)等數(shù)據(jù)。

二、報(bào)表技術(shù)

表就是用表格、圖表等格式來動(dòng)態(tài)顯示數(shù)據(jù)，可以用公式表示為：“報(bào)表 = 多樣的格式 + 動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)”。

報(bào)表可分為如下幾類：列表式：表內(nèi)容按照表頭順序平鋪式展示，便于查看詳細(xì)信息。一般基礎(chǔ)信息表可以用列表式體現(xiàn)。多用于展示客戶名單、產(chǎn)品清單、物品清單、訂單、發(fā)貨單等單據(jù)或當(dāng)日工作記錄，當(dāng)日銷售記錄等記錄條數(shù)比較少的數(shù)據(jù)。摘要式：使用頻率最高的一種報(bào)表形式，多用于數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計(jì)。如按人員匯總回款額、客戶數(shù)等；按日期分組匯總應(yīng)收額、回款額等。.摘要式報(bào)表和列表式報(bào)表唯一的差別是多了數(shù)據(jù)匯總的功能。矩陣式：主要用于多條件數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。如：按照客戶所有人和客戶所屬地區(qū)兩個(gè)值匯總客戶數(shù)量。矩陣式報(bào)表只有匯總數(shù)據(jù)，但是查看起來更清晰，更適合在數(shù)據(jù)分析時(shí)使用。

表的繪制方式，大致可以分為SQL畫布方式，Cell單元格方式和兩者結(jié)合型：SQL畫布方式報(bào)表工具的特點(diǎn)是將報(bào)表水平分割成若干個(gè)區(qū)域，在各個(gè)區(qū)域上放置報(bào)表組件，報(bào)表組件位置可以是任意的，各組件可以互相重疊。畫布式報(bào)表工具的優(yōu)點(diǎn) 是可以做到可視化數(shù)據(jù)綁定，組件位置自由。缺點(diǎn)是插入列、組件對(duì)齊困難，畫表格線經(jīng)常出現(xiàn)線與線之間的錯(cuò)開現(xiàn)象。這種報(bào)表只是很好的解決了"報(bào)"的問題， 但對(duì)于"表"的問題依然存在。CELL單元格式報(bào)表工具，是將報(bào)表看作是由一系列連續(xù)的單元格組成的區(qū)域。要改變報(bào)表組件（一般是文本或圖形）的位置，只能通過改變行高列寬方式進(jìn)行，組件之間 不能重疊，單元格可以合并。單元格式報(bào)表工具的優(yōu)點(diǎn)是畫線，插入列，多行列標(biāo)題繪制非常方便，但格子中的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)綁定，往往需要手寫公式來進(jìn)行。這種報(bào)表 只是很好的解決了"表"的問題，但對(duì)于"報(bào)"的問題依然存在。

兩者結(jié)合型報(bào)表工具，融合上面兩種報(bào)表工具的優(yōu)點(diǎn)，使用戶可以可視化地動(dòng)態(tài)綁定數(shù)據(jù)，也可以象Excel一樣來畫線，從而大大提高了報(bào)表設(shè)計(jì)的效率。

三、基于維度的報(bào)表設(shè)計(jì)、生成方法

維度：用于確定參與統(tǒng)計(jì)計(jì)算的對(duì)象范圍

屬性：用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算的對(duì)象屬性

指標(biāo)：維度+屬性+統(tǒng)計(jì)方法

數(shù)據(jù)字典：描述屬性的存儲(chǔ)信息、維度定義信息

維度和屬性，從概念上講是截然不同的東西；從實(shí)現(xiàn)上講（表字段）有交 叉。例如分?jǐn)?shù)字段，在進(jìn)行平均成績(jī)統(tǒng)計(jì)時(shí)是屬性；在進(jìn)行一分一檔統(tǒng)計(jì)時(shí) 是維度。維度和屬性要分別定義。

屬性，從概念上講與維度信息無關(guān)。他們都是對(duì)事物的某種特性的量化描述。任何事物的不同特性之間不具有函數(shù)關(guān)系（一個(gè)特性無法決定另一個(gè)特 性），否則這些特性應(yīng)當(dāng)合并。屬性在系統(tǒng)中不應(yīng)有重復(fù)存儲(chǔ)，換句話說任何屬性只能唯一地存儲(chǔ)在系統(tǒng)的某一個(gè)表的某一列中。

屬性與維度在實(shí)現(xiàn)上存在一定的相關(guān)性。由于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的局限，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)，不得不將信息分別存儲(chǔ)在不同的數(shù)據(jù)表中。例如成績(jī)信息我們根據(jù)考次、科目維度信息將不同的考次、科目的成績(jī)存儲(chǔ)在了不同的表中。

我們認(rèn)為報(bào)表的行與列及表頭是觀察與分析數(shù)據(jù)的維度；行列的交叉點(diǎn)上的單元格代表了若干維度的所確定的數(shù)據(jù)集及其上的集聚計(jì)算（我們稱數(shù)據(jù)集及其上的集聚計(jì)算為指標(biāo)）。根據(jù)維度可以確定指標(biāo)，用戶只需要了解業(yè)務(wù)中維度的概念，無需了解數(shù)據(jù)集的概念及數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)就可以完成報(bào)表的設(shè)計(jì)生成。這大大提高了本系統(tǒng)的可用性、易用性。

四、結(jié)束語

采用統(tǒng)計(jì)學(xué)和教育測(cè)量學(xué)原理和方法，對(duì)考試數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、處理，并提供自定義報(bào)表，自適應(yīng)指標(biāo)分析方法，教育工作者無需具備專業(yè)信息處理的能力就能夠自定義分析報(bào)表、圖表，進(jìn)而生成服務(wù)于各級(jí)教育管理部門、教育研究部門、學(xué)校、學(xué)生的各層次學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)報(bào)告，具有很強(qiáng)的可定制性、靈活性、可重用性。

參考文獻(xiàn)：

[1]欒麗華，吉根林；《決策樹分類技術(shù)研究》[J]；計(jì)算機(jī)工程；

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[2]QuinlanJR.Discoveringrulesfromlargecollectionsof-

examples：Acasestudy[C].MichieDExpertSystemsinthel-

ectronicAge，Scotland：EdinburghUniversityPress，1979

：168-201.

篇3

戰(zhàn)略是企業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)期性、全局性指導(dǎo)思想，策略則是戰(zhàn)略的具體化。從決策邏輯上來說，企業(yè)必須先確定營(yíng)銷戰(zhàn)略，然后再根據(jù)戰(zhàn)略制定策略。具體在營(yíng)銷模擬實(shí)驗(yàn)中，學(xué)生先要進(jìn)行SWOT分析，明確企業(yè)的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅;然后進(jìn)行STP分析，把握各細(xì)分市場(chǎng)之間的差異性，明確公司的目標(biāo)市場(chǎng)，確定產(chǎn)品的市場(chǎng)定位;之后再制定公司的具體發(fā)展目標(biāo)，如市場(chǎng)占有率目標(biāo)、銷售額目標(biāo)、利潤(rùn)目標(biāo)，這些內(nèi)容基本都屬于公司戰(zhàn)略決策的范疇，對(duì)企業(yè)后階段的策略制定起著方向性的指導(dǎo)作用。但在實(shí)驗(yàn)操作實(shí)際中，很多學(xué)生對(duì)戰(zhàn)略分析不夠重視，把大部分時(shí)間和精力都放在了策略制定與執(zhí)行上，熱衷于進(jìn)行新產(chǎn)品的開發(fā)、新品牌的推出、價(jià)格的制定與調(diào)整、渠道的選擇、廣告促銷等，至于為何要這樣去制定和執(zhí)行，以后要怎樣去制定和執(zhí)行，則缺少全盤考慮。實(shí)際上，由于學(xué)生前期的戰(zhàn)略分析不全面，戰(zhàn)略目標(biāo)不明確，很多策略的針對(duì)性和實(shí)用性不強(qiáng)，甚至有些策略就憑主觀感覺或估計(jì)來確定。

2．決策過程不嚴(yán)謹(jǐn)，數(shù)據(jù)分析能力弱

由于市場(chǎng)環(huán)境越來越復(fù)雜，決策風(fēng)險(xiǎn)越來越大，企業(yè)的決策日趨客觀嚴(yán)謹(jǐn)，決策中越來越重視數(shù)據(jù)的支撐作用。數(shù)據(jù)是市場(chǎng)的真實(shí)反映，揭示了事物發(fā)展的客觀規(guī)律，本身就是決策的重要參考，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力和嚴(yán)謹(jǐn)思維也是營(yíng)銷模擬實(shí)驗(yàn)教學(xué)的一個(gè)重要目標(biāo)。市場(chǎng)模擬營(yíng)銷實(shí)驗(yàn)中包含大量的數(shù)據(jù)，比如銷售量、銷售額、增長(zhǎng)率、利潤(rùn)額、利潤(rùn)率、生產(chǎn)成本、投資收益率、知名度、股價(jià)等等，另外還有許多圖表，如折線圖、餅形圖、柱狀圖及矩陣圖等，每一次營(yíng)銷計(jì)劃執(zhí)行后，這些數(shù)據(jù)或圖表就會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化。這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著豐富的市場(chǎng)信息，非常值得我們?nèi)ネ诰?，但這些數(shù)據(jù)或圖表并沒有被學(xué)生很好地利用，學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度不夠，不擅長(zhǎng)去分析其中包含的信息，對(duì)它們的認(rèn)識(shí)有些表面化，往往是在進(jìn)行簡(jiǎn)單的了解后便很快制定出營(yíng)銷策略，決策過程欠嚴(yán)謹(jǐn)。

二、市場(chǎng)營(yíng)銷模擬實(shí)驗(yàn)教學(xué)的優(yōu)化對(duì)策

1．科學(xué)分組，確保競(jìng)爭(zhēng)公平

為使每一位同學(xué)都能始終保持實(shí)驗(yàn)興趣，也為了保證小組競(jìng)爭(zhēng)的公平，教師在實(shí)驗(yàn)開始前必須對(duì)全班進(jìn)行科學(xué)分組。分組時(shí)要考慮以下幾點(diǎn):首先要確定每組的人數(shù)，每組人數(shù)不宜過多，太多了影響決策效率，還可能導(dǎo)致人浮于事，一般三人一組比較好，團(tuán)隊(duì)比較精干，也便于協(xié)商或討論;然后要確定小組成員選擇標(biāo)準(zhǔn)，每一小組至少要有一位專業(yè)能力相對(duì)突出的同學(xué)，以保證決策過程的專業(yè)性和合理性，并帶動(dòng)其他同學(xué)積極參與。確定組隊(duì)標(biāo)準(zhǔn)后，學(xué)生可以先行組合，然后把組隊(duì)名單交給老師，老師根據(jù)實(shí)際情況對(duì)各組成員進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，盡量使各組的實(shí)力保持相對(duì)平衡。

2．突出戰(zhàn)略決策，做好市場(chǎng)分析與戰(zhàn)略定位

企業(yè)的決策需要有戰(zhàn)略思維，要預(yù)先做好市場(chǎng)及產(chǎn)品的規(guī)劃，在此基礎(chǔ)上再制定出不同階段的營(yíng)銷策略。為此企業(yè)需要對(duì)營(yíng)銷環(huán)境做出全面細(xì)致的分析，了解企業(yè)的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅，并在市場(chǎng)細(xì)分的基礎(chǔ)上做出目標(biāo)市場(chǎng)的選擇，確定產(chǎn)品在目標(biāo)市場(chǎng)的定位，最終形成成熟的營(yíng)銷方案。這種戰(zhàn)略分析能力體現(xiàn)出了學(xué)生的宏觀視野和邏輯思維，但往往也是很多學(xué)生的弱項(xiàng)，需要教師在實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)中予以特別重視，通過一系列強(qiáng)化訓(xùn)練來培養(yǎng)。比如要求學(xué)生在每次實(shí)驗(yàn)中必須提交兩份戰(zhàn)略分析報(bào)告，一份是SWOT分析報(bào)告，一份是STP報(bào)告，報(bào)告中必須對(duì)營(yíng)銷環(huán)境、戰(zhàn)略定位、營(yíng)銷目標(biāo)做出詳細(xì)分析和具體明確，并闡述原因和依據(jù)，在分析報(bào)告沒有提交之前，不能進(jìn)入下一個(gè)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)。在每一年度的營(yíng)銷實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，教師還要對(duì)全班所有同學(xué)的分析報(bào)告進(jìn)行評(píng)比，將評(píng)比結(jié)果作為期末成績(jī)的參考。通過這種硬性規(guī)定，讓學(xué)生重視戰(zhàn)略分析，逐步提高從全局把握問題的能力。

3．強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析，做到嚴(yán)謹(jǐn)決策

數(shù)據(jù)分析能反映一個(gè)人看待問題的深度以及思維的嚴(yán)謹(jǐn)性，但對(duì)于很多學(xué)生來說，由于營(yíng)銷分析工具掌握不牢固，對(duì)數(shù)據(jù)分析的方法比較生疏，難以從多個(gè)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)事物之間的內(nèi)在聯(lián)系或規(guī)律，更多是根據(jù)主觀感覺或個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，再結(jié)合一些表面的數(shù)據(jù)來制定營(yíng)銷對(duì)策，決策過程存在某種隨意性。為改變這一不良決策習(xí)慣，教師在實(shí)驗(yàn)中必須強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，就是所有的決策必須有數(shù)據(jù)支撐，必須有數(shù)據(jù)分析，用數(shù)字說話。這并非提倡決策的“數(shù)據(jù)主義”，只是強(qiáng)調(diào)嚴(yán)謹(jǐn)決策的重要，這種訓(xùn)練對(duì)學(xué)生以后的行為習(xí)慣和邏輯思維將產(chǎn)生積極影響，讓學(xué)生更理性地看待問題和解決問題。以營(yíng)銷模擬實(shí)驗(yàn)中的廣告投放決策為例，就要求學(xué)生先了解企業(yè)本年度的營(yíng)銷預(yù)算、廣告的目標(biāo)、媒體的成本、媒體的傳播效應(yīng)、企業(yè)目前的知名度等數(shù)據(jù)，然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)計(jì)算，得出廣告投放的時(shí)間、次數(shù)和費(fèi)用，而不能憑估計(jì)隨意給定一個(gè)數(shù)字。

篇4

居住地：北京

電　話：133********（手機(jī)）

E-mail：

最近工作 [ 1年5月]

公　司：XXX咨詢公司

行　業(yè)：商務(wù)咨詢

職　位：咨詢員

最高學(xué)歷

學(xué)　歷：本科

專　業(yè)：計(jì)算機(jī)軟件

學(xué) 校：藍(lán)翔技校

自我評(píng)價(jià)

本人性格開朗，思想正直，誠(chéng)信，穩(wěn)重。工作認(rèn)真踏實(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，善于獨(dú)立思考，分析問題，解決問題。具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，掌握常見的統(tǒng)計(jì)方法；熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法，算法和相關(guān)工具、熟練使用SAS軟件；有良好的邏輯思維能力，注重細(xì)節(jié)、對(duì)數(shù)字敏感，能挖掘數(shù)據(jù)背后的意義，能夠獨(dú)立完成、撰寫業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

求職意向

到崗時(shí)間：一個(gè)月之內(nèi)

工作性質(zhì)：全職

希望行業(yè)：商務(wù)咨詢

目標(biāo)地點(diǎn)：北京

期望月薪：面議/月

目標(biāo)職能：咨詢員

工作經(jīng)驗(yàn)

2013 /7—至今：XXX咨詢公司[1年5個(gè)月]

所屬行業(yè)： 商務(wù)咨詢

咨詢部咨詢員

1. 與客戶進(jìn)行電話溝通，詳細(xì)介紹調(diào)研項(xiàng)目和調(diào)研流程并回答客戶疑問，曾一天接打客戶電話100余個(gè);

2. 篩選分析調(diào)研數(shù)據(jù)，使用Excel處理超過2萬個(gè)樣本數(shù)據(jù)，具有豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);

3. 翻譯2007年翰威特全面薪酬評(píng)估研究對(duì)85個(gè)部門超過1000個(gè)職位的工作描述，中文譯文達(dá)10萬字;

4. 參與相干公司北京分公司、天宇客貨運(yùn)輸服務(wù)有限公司(日本通運(yùn)株式會(huì)社在中國(guó)的合資公司)的人力資源咨詢項(xiàng)目，與客戶公司20余名高級(jí)管理人員面對(duì)面進(jìn)行訪談。

2012 /7—2013 /7：XXX網(wǎng)絡(luò)有限公司[1年]

所屬行業(yè)： 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)部數(shù)據(jù)分析師

1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，制定用戶使用行為數(shù)據(jù)的采集策略，設(shè)計(jì)、建立、測(cè)試相關(guān)的數(shù)據(jù)模型，從而實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價(jià)值，撰寫分析報(bào)告；

2、跟蹤并分析客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為客戶的發(fā)展進(jìn)行決策支持；

3、完成對(duì)海量信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值；

4、支持微博事業(yè)部等產(chǎn)品部門下的運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品，研發(fā)，市場(chǎng)銷售等各方面的數(shù)據(jù)分析，處理和研究的工作需求。

教育經(jīng)歷

2007/9—2011 /6 藍(lán)翔技校 計(jì)算機(jī)軟件 本科

證 書

2009/6 大學(xué)英語六級(jí)

篇5

作為一家具有50多年歷史的老牌制藥企業(yè)，洞庭藥業(yè)位于素有“桃花源里的城市”之稱的湖南常德市。在上個(gè)世紀(jì)90年代末，洞庭藥業(yè)進(jìn)行了股份制改造，公司也由此走上了快速的發(fā)展軌道，其所生產(chǎn)的止血藥和抗精神病藥更是在國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)很受歡迎。業(yè)務(wù)的發(fā)展使得企業(yè)的銷售網(wǎng)絡(luò)迅速擴(kuò)大。

和許許多多中國(guó)企業(yè)一樣，洞庭藥業(yè)的信息化之路在不斷探索中前進(jìn)。作為洞庭藥業(yè)“計(jì)算機(jī)使用第一人”，洞庭藥業(yè)的財(cái)務(wù)總監(jiān)龍玲是洞庭藥業(yè)信息化發(fā)展的見證人、推動(dòng)者和規(guī)劃師。洞庭藥業(yè)最初只是使用單一的財(cái)務(wù)軟件來做簡(jiǎn)單的報(bào)表和憑證，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)方面則嘗試自主開發(fā)。隨著企業(yè)的發(fā)展，單一的財(cái)務(wù)軟件和分散的業(yè)務(wù)系統(tǒng)越來越跟不上企業(yè)的管理需求，龍玲開始考慮將主要的信息系統(tǒng)納入到統(tǒng)一的管理平臺(tái)。

2002年，洞庭藥業(yè)選擇了U8系統(tǒng)，其最先上線完善了財(cái)務(wù)模塊。2006年，洞庭藥業(yè)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)平臺(tái)的統(tǒng)一成為迫在眉睫的問題，這一年，洞庭藥業(yè)的客戶已經(jīng)達(dá)到兩千多個(gè)，其在全國(guó)各省市均委派了區(qū)域經(jīng)理，但財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)平臺(tái)的不統(tǒng)一造成了應(yīng)收賬款管理困難。“當(dāng)時(shí)，我們的財(cái)務(wù)用的是U8，業(yè)務(wù)用的是自己編寫的系統(tǒng)，因?yàn)槭莾蓚€(gè)不同的系統(tǒng)，所以會(huì)出現(xiàn)應(yīng)收賬款數(shù)據(jù)不一致的情況。比如，兩個(gè)客戶可能只有一字之差，如果經(jīng)辦人不注意，就會(huì)混淆了客戶，等到賬目核對(duì)時(shí)，分不清是財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)對(duì)還是業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)對(duì)”。因此，龍玲決定上線早已購買的U8供應(yīng)鏈管理，至此，洞庭藥業(yè)主要的業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了平臺(tái)統(tǒng)一。2008年，洞庭藥業(yè)增加了管理外貿(mào)出口銷售的費(fèi)用管理系統(tǒng)，同時(shí)升級(jí)了U8系統(tǒng)，其整個(gè)企業(yè)的ERP管理基本完善。

平臺(tái)統(tǒng)一之后，數(shù)據(jù)如何能夠得到更好的分析利用？此時(shí)，洞庭藥業(yè)對(duì)BI的需求浮出水面。龍玲有意選擇一家BI系統(tǒng)――BQ，原因之一是這款軟件靈活易用能夠滿足洞庭藥業(yè)的需求；其二是按照他的規(guī)劃，洞庭藥業(yè)的信息化系統(tǒng)最終將統(tǒng)一在平臺(tái)之上。但由于考慮到當(dāng)時(shí)洞庭藥業(yè)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的完整性上仍有欠缺，龍玲認(rèn)為當(dāng)時(shí)并不是上線BI系統(tǒng)的最好時(shí)機(jī)。

財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化

系統(tǒng)的上線雖然被擱置，但準(zhǔn)備工作一直在進(jìn)行，經(jīng)過近四年的努力，洞庭藥業(yè)完善了企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，迎來了上線BI系統(tǒng)的最佳時(shí)機(jī)。2012年3月，洞庭藥業(yè)正式開始實(shí)施BQ商業(yè)分析平臺(tái)，目前，BI系統(tǒng)一期項(xiàng)目已經(jīng)完成，并已正式運(yùn)行。

龍玲介紹，洞庭藥業(yè)BI系統(tǒng)一期項(xiàng)目主要實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)主題分析和人力資源主題分析。整個(gè)BI項(xiàng)目的建設(shè)原則是“準(zhǔn)確、高效、實(shí)用”。

在準(zhǔn)確性上，一方面要保證數(shù)據(jù)、公式的準(zhǔn)確，報(bào)表要體現(xiàn)各方面準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，另一方面還要做到各系統(tǒng)的錄入、審核都要準(zhǔn)確無誤。洞庭藥業(yè)把產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分為原料、針劑、片劑，新開發(fā)的產(chǎn)品單獨(dú)做監(jiān)控。在產(chǎn)品發(fā)貨時(shí)就設(shè)定好規(guī)則，設(shè)立了開票人和審核人，通過制定規(guī)范，提高原始數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，便于以后提取數(shù)據(jù)。

在高效方面，則要求任意終端電腦訪問報(bào)表時(shí)數(shù)據(jù)刷新要具有高效性。洞庭藥業(yè)對(duì)銷售數(shù)據(jù)的分析有自己特殊的要求。其銷售數(shù)據(jù)涉及到三個(gè)維度，包括區(qū)域、人員、產(chǎn)品，三個(gè)維度要互相疊加，比一般的行業(yè)分析起來復(fù)雜。在滯留資金的管理方面，洞庭藥業(yè)也有特別的規(guī)則，比如給一個(gè)客戶開了5萬元的發(fā)票，它只回款了3萬元的話，龍玲會(huì)不允許銷售部門做核銷，但是不做核銷，在應(yīng)收賬款里欠款還是5萬元，實(shí)際上回款已經(jīng)有3萬元，這種情況下的不允許核銷為數(shù)據(jù)分析提供了復(fù)雜性。龍玲說，BI系統(tǒng)很好地解決了這一問題，對(duì)于不同維度的銷售數(shù)據(jù)分析以及分年度的滯留資金分析通過BI系統(tǒng)都能夠輕松實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了報(bào)表的隨時(shí)刷新，具有非常強(qiáng)的即時(shí)性，能夠快速拿到銷售分析資料。

在實(shí)用性上，從數(shù)據(jù)查詢到報(bào)表展現(xiàn)再到BI分析以及圖形界面都要做到實(shí)用，滿足不同層面瀏覽用戶能夠清晰明確的看到所需報(bào)表和分析圖表。作為財(cái)務(wù)部門的主管，龍玲最先體會(huì)到了BI系統(tǒng)帶來的便利，比如每月的財(cái)務(wù)分析報(bào)告，在系統(tǒng)實(shí)施的時(shí)候就已經(jīng)定義好，設(shè)定好財(cái)務(wù)指標(biāo)，系統(tǒng)能夠快速地呈現(xiàn)出來，縮短報(bào)表和分析報(bào)告周期，提高分析效率。在銷售分析方面，銷售人員通過實(shí)時(shí)跟蹤銷售數(shù)據(jù)分析結(jié)果，掌握了市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，并能夠進(jìn)一步地去分析銷售上升和下降的原因，此外，通過BI進(jìn)行人力資源主題分析，規(guī)范了人力資源管理，實(shí)現(xiàn)了資源共享。

龍玲認(rèn)為，BI系統(tǒng)幫助洞庭藥業(yè)初步實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)平臺(tái)一體化之后數(shù)據(jù)的能量釋放。

其實(shí)，對(duì)于BI在洞庭藥業(yè)的應(yīng)用目標(biāo)，作為企業(yè)信息化應(yīng)用奠基者的龍玲，心中已經(jīng)有了一個(gè)十分清晰的目標(biāo)：讓BI不僅僅是一個(gè)銷售支持工具，而是真正成為企業(yè)管理和決策的“智囊”?！翱赡芤獙?shí)現(xiàn)這一目標(biāo)還需要幾年的時(shí)間，但我相信這是值得的，而且也是十分必要的?！饼埩釄?jiān)定地說道。

用數(shù)據(jù)改進(jìn)企業(yè)管理

談到對(duì)BI應(yīng)用的下一步計(jì)劃，龍玲直言對(duì)目前BI帶來的變化并不滿足，“我要通過這些數(shù)據(jù)進(jìn)一步改進(jìn)企業(yè)管理”。

實(shí)際上，信息化注定要在洞庭藥業(yè)大展拳腳。憑借產(chǎn)品上的高品質(zhì)優(yōu)勢(shì)，洞庭藥業(yè)生產(chǎn)的止血藥占據(jù)了全球60%的市場(chǎng)，其產(chǎn)品質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)遠(yuǎn)高于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)品利潤(rùn)率達(dá)到了20%以上。龍玲透露，洞庭藥業(yè)不久將啟用規(guī)模更大的新廠區(qū)，并準(zhǔn)備未來三到五年上市運(yùn)作。而信息化也將迎來又一輪建設(shè)高峰，逐步上線生產(chǎn)制造系統(tǒng)和成本管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化辦公。

篇6

中圖分類號(hào)：F812.4 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1002-2589（2012）08-0120-01

一、企業(yè)質(zhì)量成本的體系構(gòu)成

企業(yè)質(zhì)量成本，是指企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)在產(chǎn)品質(zhì)量方面而支出的全部成本費(fèi)用，以及在產(chǎn)品銷售環(huán)節(jié)，由于產(chǎn)品質(zhì)量未達(dá)到既定標(biāo)準(zhǔn)而造成的相關(guān)損失。

企業(yè)質(zhì)量成本體系中包括直接發(fā)生的質(zhì)量成本和間接發(fā)生的質(zhì)量成本兩種。直接發(fā)生的質(zhì)量成本，是企業(yè)在產(chǎn)品的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)和銷售環(huán)節(jié)中發(fā)生的，主要由預(yù)防成本、鑒定成本、內(nèi)部損失成本、外部損失成本四個(gè)部分構(gòu)成。間接發(fā)生的質(zhì)量成本，是企業(yè)在直接發(fā)生的質(zhì)量成本基礎(chǔ)上延伸的各項(xiàng)成本費(fèi)用，它主要涉及制造環(huán)節(jié)和銷售環(huán)節(jié)以外的各項(xiàng)成本費(fèi)用，主要是隱蔽性質(zhì)量成本，它來源自產(chǎn)品交易市場(chǎng)。

二、企業(yè)質(zhì)量成本的計(jì)量

企業(yè)質(zhì)量成本計(jì)量，認(rèn)為當(dāng)預(yù)防成本和鑒定成本實(shí)際發(fā)生額增加時(shí)，則內(nèi)部損失成本和外部損失成本實(shí)際發(fā)生額就會(huì)相應(yīng)的減少。那么，企業(yè)質(zhì)量成本計(jì)量的四個(gè)組成部分就是此消彼長(zhǎng)的關(guān)系。

企業(yè)在對(duì)計(jì)量某個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量成本時(shí)，就必然會(huì)考慮這一特點(diǎn)，如果預(yù)防成本和鑒定成本的實(shí)際發(fā)生增加額正好等于內(nèi)、外部損失成本的實(shí)際發(fā)生減少額。此時(shí)，如果再增加任何的預(yù)防成本和鑒定成本都會(huì)大于內(nèi)部、外部損失成本的實(shí)際發(fā)生減少額。那么企業(yè)對(duì)此項(xiàng)平衡點(diǎn)，通常被稱之為“可以承受的質(zhì)量成本水平”。

企業(yè)在平衡產(chǎn)品質(zhì)量成本計(jì)量時(shí)，可以考慮增加相應(yīng)的預(yù)防和鑒定方面的成本費(fèi)用支出，來作為對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的事前控制和長(zhǎng)期效應(yīng)，這樣可以使企業(yè)在事中、事后相應(yīng)地減少內(nèi)部損失成本和外部損失成本的發(fā)生，也可以使產(chǎn)品的質(zhì)量實(shí)際發(fā)生的總成本相應(yīng)降低，而且還會(huì)在企業(yè)的質(zhì)量體系帶來長(zhǎng)期連續(xù)的效應(yīng)。

三、企業(yè)質(zhì)量成本統(tǒng)計(jì)與分析

企業(yè)質(zhì)量成本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，主要以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門相關(guān)的原始憑證、記賬憑證、質(zhì)量成本明細(xì)賬為基礎(chǔ)，來找出“可以承受的質(zhì)量成本水平”為目標(biāo)，以發(fā)生在一個(gè)會(huì)計(jì)期間內(nèi)的相關(guān)質(zhì)量成本費(fèi)用為期限，進(jìn)行質(zhì)量成本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。具體來說，預(yù)防成本方面的數(shù)據(jù)，主要是由技術(shù)質(zhì)量管理部門以及產(chǎn)品改進(jìn)設(shè)計(jì)工藝等有關(guān)部門，根據(jù)實(shí)際成本費(fèi)用發(fā)生的相關(guān)憑證和賬簿進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；鑒定成本方面的數(shù)據(jù)，主要是由質(zhì)量檢驗(yàn)管理部門和產(chǎn)品交驗(yàn)、產(chǎn)品試驗(yàn)、測(cè)驗(yàn)等實(shí)際成本費(fèi)用的相關(guān)憑證和賬簿進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；內(nèi)部損失成本方面的數(shù)據(jù)，主要是由質(zhì)量檢驗(yàn)管理部門和車間報(bào)送的廢品報(bào)告和產(chǎn)品返工返修等有關(guān)報(bào)表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；外部損失成本方面的數(shù)據(jù)，主要是由售后服務(wù)等部門根據(jù)發(fā)生的實(shí)際成本費(fèi)用進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。另外，企業(yè)在進(jìn)行質(zhì)量成本統(tǒng)計(jì)時(shí)，即不能違反相關(guān)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度，又不能違反質(zhì)量體系的相關(guān)工作要求。

質(zhì)量成本數(shù)據(jù)分析，主要是通過分析質(zhì)量成本中預(yù)防成本、鑒定成本、內(nèi)部損失成本和外部損失成本各項(xiàng)目占總質(zhì)量成本比例，找出“可以承受的質(zhì)量成本水平”和影響質(zhì)量總成本的關(guān)鍵因素，主要是為質(zhì)量體系改進(jìn)提供信息，為降低產(chǎn)品質(zhì)量成本提供數(shù)據(jù)。因此，質(zhì)量成本經(jīng)濟(jì)性分析是質(zhì)量管理體系的核心內(nèi)容之一。質(zhì)量成本經(jīng)濟(jì)性分析，主要以“可以承受的質(zhì)量成本水平”為目標(biāo)，對(duì)質(zhì)量成本變化情況、質(zhì)量成本結(jié)構(gòu)合理情況進(jìn)行分析。

篇7

“我要求主管定期做經(jīng)營(yíng)分析。可是我發(fā)現(xiàn)他們平常太忙，根本不能按時(shí)提交報(bào)告；更頭疼的是，即使報(bào)告交給我了，各部門的數(shù)據(jù)卻核對(duì)不上，不但不能給經(jīng)營(yíng)決策提供依據(jù)，反而給我造成困擾!”

――某大型連鎖企業(yè)總裁感言以上言談代表了相當(dāng)一部分中國(guó)零售商的現(xiàn)狀。

一方面，混亂的運(yùn)營(yíng)使他們明白了：定期、持續(xù)的全面經(jīng)營(yíng)分析和業(yè)務(wù)管理稽核，是非常必要的，也是非常重要的；但另一方面，零售業(yè)固有的繁、雜、累，使得上至老總，下至主管和員工，整天都忙得不可開交，不知不覺中，逐漸忽視了這項(xiàng)工作。

零售商不能永遠(yuǎn)這么忙下去!只陷在一堆瑣事中，對(duì)企業(yè)的穩(wěn)健運(yùn)行十分不利，從中遠(yuǎn)期看更是致命的!企業(yè)必須進(jìn)行精細(xì)化管理，其重要標(biāo)志就是數(shù)據(jù)化管理，從報(bào)表中找問題。

那么，《企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告》都應(yīng)該有哪些內(nèi)容呢?它是由哪些數(shù)據(jù)報(bào)表匯總而成的呢?讓我們擇其主要的作個(gè)說明，從中可以看到，優(yōu)秀零售商使用的有效工具并不復(fù)雜。

原始銷售數(shù)據(jù)報(bào)表

銷售數(shù)據(jù)是所有經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告的基礎(chǔ)，針對(duì)商品分類的最小單位“單品”進(jìn)行報(bào)告(見表1)。

該數(shù)據(jù)一般以月度提交最適合。如果有電腦系統(tǒng)，或門店單品數(shù)量不多，提交很簡(jiǎn)單。

基于單品的銷售數(shù)據(jù)分析是良好運(yùn)營(yíng)的根本。如果細(xì)致考察門店銷售高手的本事，無外乎熟悉各個(gè)單品的特性和銷售情況，然后把主要精力放在好銷的商品上，迅速汰換滯銷商品。

同時(shí)，銷售高手也會(huì)定期分析單品銷售趨勢(shì)的性質(zhì)：這個(gè)單品銷得好，為什么好?有什么促動(dòng)原因?哪些原因在下一個(gè)銷售期還能利用?如果銷得不好，又是什么原因?是不是不符合當(dāng)?shù)仡櫩托枨?……

計(jì)劃指標(biāo)數(shù)掘

這是評(píng)估現(xiàn)有商品銷售現(xiàn)狀的依據(jù)之一，以商品分類中的“商品部類”或“商品品類”為統(tǒng)計(jì)單位(見表2)。

這個(gè)表一般在年初由領(lǐng)導(dǎo)層制定并確定下來。中小型零售商定到“商品部類”即可，中大型零售商定到“商品品類”，并指定專門的采購或銷售人員負(fù)責(zé)該數(shù)據(jù)。該表定的品類范圍越小，表明這一年中的管理深度越深，但也預(yù)示其管理投入將增大。

計(jì)劃指標(biāo)數(shù)據(jù)其實(shí)是“目標(biāo)管理”的有機(jī)組成部門。優(yōu)秀零售商的高層會(huì)在該數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上做兩件事：一是與執(zhí)行者討論每年的計(jì)劃增長(zhǎng)額，二是幫助執(zhí)行者制訂月度計(jì)劃甚至星期計(jì)劃。之所以這樣做，是為了讓執(zhí)行者自己認(rèn)同這個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)，產(chǎn)生完成計(jì)劃的動(dòng)力。

另外，要讓執(zhí)行者按月、甚至按星期找出影響完成計(jì)劃額的難點(diǎn)，便于高層有針對(duì)性地研究解決――這就是和目標(biāo)管理相結(jié)合的過程管理。很多零售商有計(jì)劃，但沒人指導(dǎo)一線人員去完成，讓他們感覺到是在孤零零作戰(zhàn)，工作興趣缺缺。

去年實(shí)際銷售數(shù)據(jù)

這是縱向比較分析目前銷售狀況的依據(jù)。它也是以“商品部類”或“商品品類”為統(tǒng)計(jì)單位(見表3)。

有些銷售問題，單憑本年度的數(shù)據(jù)難以發(fā)現(xiàn)。比如某個(gè)品類或部門的銷售額近幾個(gè)星期也在增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)率卻低于去年同期的增長(zhǎng)率。這必須與上年數(shù)據(jù)對(duì)比才能發(fā)現(xiàn)。毛利率、營(yíng)業(yè)外收入、損耗、庫存額等同樣如此。

營(yíng)業(yè)外收入、庫存等數(shù)據(jù)的同期對(duì)比，還可以幫助高層發(fā)現(xiàn)采購人員的腐敗問題或其他運(yùn)營(yíng)流程問題。

門店實(shí)際損益數(shù)據(jù)

這是由門店店長(zhǎng)主持制定，并由企業(yè)老總審核通過的計(jì)劃性數(shù)據(jù)。它可以用來制定門店的實(shí)際運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)，還是衡量店長(zhǎng)經(jīng)營(yíng)水平的重要參考指標(biāo)(見表4)。

門店損益預(yù)算數(shù)據(jù)相當(dāng)于店長(zhǎng)所立的“軍令狀”。它還能幫助總部發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀的門店管理人才。

這是由門店財(cái)務(wù)部門出具，并由上一級(jí)財(cái)務(wù)審核部門審計(jì)并確認(rèn)的實(shí)際數(shù)據(jù)，是對(duì)門店實(shí)際運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀的準(zhǔn)確反映，應(yīng)提供的主要數(shù)據(jù)信息與損益預(yù)算表相同，報(bào)表格式也一樣。

有了以上基本數(shù)據(jù)報(bào)表，就可以提升和轉(zhuǎn)換處理數(shù)據(jù)了。比如，可以進(jìn)行門店銷售和毛利走勢(shì)、門店的銷售業(yè)績(jī)排名、門店異常數(shù)據(jù)的篩選和原因分析、門店銷售業(yè)績(jī)的計(jì)劃與實(shí)際對(duì)比、現(xiàn)狀與去年同期水平的縱向比較、門店零銷售商品的現(xiàn)狀分析、重點(diǎn)品類業(yè)績(jī)分析等等。

篇8

引言

 

大數(shù)據(jù)在通信行業(yè)的資源十分豐富，但是怎樣才能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的去挖掘，把在各個(gè)系統(tǒng)中分散的數(shù)據(jù)整合起來，形成有用的數(shù)據(jù)，十分復(fù)雜且非常困難，本文選取了幾個(gè)方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹，一起來研究下大數(shù)據(jù)在通信行業(yè)的應(yīng)用。

 

一、通信行業(yè)大數(shù)據(jù)概述

 

近兩年來，大數(shù)據(jù)的概念受到了各界的熱捧，一時(shí)間大數(shù)據(jù)無處不在，而且隨著數(shù)據(jù)量的迅速膨脹，它正在決定著企業(yè)的未來發(fā)展，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其它領(lǐng)域，越來越多的決策都是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上做出的，而不再是傳統(tǒng)的依靠經(jīng)驗(yàn)以及直覺來進(jìn)行重大決策的做出。大數(shù)據(jù)主要是指沒有辦法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)，通過常見的軟件對(duì)其進(jìn)行收集并管理再到處理的數(shù)據(jù)集合，是需要通過新型的處理模式才可以做出更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力的大量且高增長(zhǎng)率并且多樣化的信息資源。大數(shù)據(jù)有以下幾個(gè)方面的特征：首先，數(shù)據(jù)體量十分大。由TB到FB;其次，類型復(fù)雜。比如說：網(wǎng)絡(luò)日志以及視頻、地理位置等等相關(guān)的信息等。第三，速度非常快，能夠快速的從不同類型的信息當(dāng)中篩選出有用的信息。最后，高回報(bào)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的搜集、利用和分析，能夠獲得很高價(jià)值的回報(bào)。業(yè)界將其歸納為4個(gè)“V”——Volume(數(shù)據(jù)體量大)、Variety(數(shù)據(jù)類型繁多)、Velocity(處理速度快)、Value(價(jià)值密度低)。大數(shù)據(jù)的來源主要包含泛互聯(lián)網(wǎng)(物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(大量傳感器等)、行業(yè)/企業(yè)信息系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)(Facebook、微信等)。

 

通信行業(yè)發(fā)展至今積累的數(shù)據(jù)非常豐富，從2G、3G到4G數(shù)據(jù)的不斷升級(jí)，從話音、話單數(shù)據(jù)發(fā)展到GPRS上網(wǎng)的日志數(shù)據(jù)，從視頻、音樂、閱讀等不同業(yè)務(wù)所需要的數(shù)據(jù)到各類通信的行業(yè)數(shù)據(jù)等等各類數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面提供各類大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

 

二、通信行業(yè)大數(shù)據(jù)的分析方法

 

對(duì)于大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法對(duì)大數(shù)據(jù)來說是十分重要的，它能夠最終決定信息是否具有價(jià)值。進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的方法及步驟如下：(1)確定目標(biāo)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集前，需要業(yè)務(wù)部門根據(jù)科學(xué)的手段制定獲取價(jià)值數(shù)據(jù)的目標(biāo)，通常需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)收集和分析，制定一個(gè)可以衡量的方式，由數(shù)據(jù)來分析業(yè)務(wù)發(fā)展的方向是否正確。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過程當(dāng)中，關(guān)鍵權(quán)值或者性能的指標(biāo)一定要盡量早點(diǎn)發(fā)現(xiàn)。(2)對(duì)業(yè)務(wù)方式的確定。不斷的該表業(yè)務(wù)方式，將關(guān)鍵指標(biāo)提升并且最終達(dá)到業(yè)務(wù)所要完成的目的，在項(xiàng)目中，要盡早的將目標(biāo)確定，以此來規(guī)避無用功的出現(xiàn)。(3)搜集數(shù)據(jù)。通過各種不同的渠道，搜集到各種類型的數(shù)據(jù)，找到更具有相關(guān)性的數(shù)據(jù)，塑造更完善的模型。(4)數(shù)據(jù)清洗。對(duì)采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、轉(zhuǎn)換處理等，形成目標(biāo)文件和匯總數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。(5)數(shù)據(jù)建模。數(shù)據(jù)建模是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析的關(guān)鍵所在，需要利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等知識(shí)，結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，構(gòu)建科學(xué)、精確的模型。(6)優(yōu)化和重復(fù)。為了保證預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確，業(yè)務(wù)達(dá)到預(yù)定的目標(biāo)，要對(duì)模型進(jìn)行重復(fù)的修正和迭代。由于數(shù)據(jù)量非常龐大，因此在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)需要更高效的分析手段和工具，目前比較流行的包括Hadoop、SparkStreaming、Storm、MPPDB等。

 

三、通信行業(yè)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用

 

1.改變營(yíng)銷方式

 

一是，實(shí)現(xiàn)精確營(yíng)銷，將銷售和客戶的位置、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)有效結(jié)合起來，開展實(shí)時(shí)銷售。對(duì)客戶的通信行為、位置、偏好、終端等數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，根據(jù)客戶的實(shí)際情況準(zhǔn)確地推送合適的業(yè)務(wù)產(chǎn)品。二是，降低客戶流失率。綜合分析社交媒體數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)，對(duì)客戶流失率實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，進(jìn)而可以制定有針對(duì)性的控制措施以有效地保留客戶。三是，挖掘客戶需求。主要是對(duì)各項(xiàng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的詳單、日志、用戶內(nèi)容等數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理，詳細(xì)分析不同類型用戶的特性，以更好的了解客戶的需求，進(jìn)而可以實(shí)現(xiàn)客戶需求定位，有利于增強(qiáng)客戶滿意度，提高市場(chǎng)占有率。

 

2.改善客戶體驗(yàn)

 

通過利用數(shù)據(jù)分析，可以更好地收集和分析客戶投訴的行為、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的相關(guān)數(shù)據(jù)、客戶上網(wǎng)的時(shí)間以及聚集區(qū)域等相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。通過對(duì)搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié)的結(jié)果，運(yùn)營(yíng)商就可以對(duì)客戶的情況有一個(gè)準(zhǔn)確的了解，之后根據(jù)客戶的需求不斷的優(yōu)化流程。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)營(yíng)商可以更好地制定銷售政策，并針對(duì)有可能發(fā)生投訴的行為進(jìn)行預(yù)防和控制，以更好的實(shí)現(xiàn)客戶體驗(yàn)。

 

3.開發(fā)和銷售新的產(chǎn)品

 

一是，運(yùn)營(yíng)商能夠利用打包銷售數(shù)據(jù)或者是報(bào)告的方式來給銀行或者零售商、政府和OTT服務(wù)提供商提供客戶信用查詢服務(wù)、客戶分析報(bào)告、目標(biāo)客戶群行為軌跡分析等。

 

二是，定向廣告，通過對(duì)客戶的相關(guān)信息進(jìn)行不斷分析，根據(jù)目標(biāo)客戶的資料以及位置和消費(fèi)習(xí)慣從而能夠更加有效地去投放相關(guān)的廣告。

 

三是，充分利用手機(jī)的高覆蓋率，和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，對(duì)手機(jī)用戶的分布以及相關(guān)的行為屬性做出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析，為政府以及旅游管理等有關(guān)部門提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的基于位置的移動(dòng)用戶多維度的統(tǒng)計(jì)信息管理平臺(tái)。四是，對(duì)于客戶的消費(fèi)行為、位置信息、偏好等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)客戶進(jìn)行分類和整理，以更好的獲得目標(biāo)客戶，對(duì)經(jīng)過商戶附近的目標(biāo)客戶自動(dòng)下發(fā)優(yōu)惠券。

 

4.對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化

 

通過開展大數(shù)據(jù)分析可以促進(jìn)通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化，進(jìn)一步完善通信網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)通信系統(tǒng)的良好監(jiān)控。通信網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，例如通信設(shè)備、終端、用戶和網(wǎng)絡(luò)等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息，在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理以及分析的基礎(chǔ)上，能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的狀況有一個(gè)很好的掌握，從中分析網(wǎng)絡(luò)中的問題和不足，并采取有針對(duì)性的解決措施。

 

四、結(jié)束語

 

篇9

【中圖分類號(hào)】 F23 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937（2016）15-0019-03

2016年是我國(guó)加強(qiáng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革之年，要完成“三去一降一補(bǔ)”五大任務(wù)，在供給與需求兩端要將改善供給結(jié)構(gòu)作為主攻方向，推進(jìn)結(jié)構(gòu)改革，矯正要素配置扭曲，擴(kuò)大有效供給，克服產(chǎn)能過剩結(jié)構(gòu)性矛盾、企業(yè)盈利下降、工業(yè)品價(jià)格持續(xù)下降、財(cái)政收入下降和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)上升等問題，提高供給結(jié)構(gòu)對(duì)需求變化的適應(yīng)性與靈活性，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)健康發(fā)展[ 1 ]。五大任務(wù)的實(shí)施，必須提供可靠的會(huì)計(jì)信息，及時(shí)掌握成本、庫存、資金等動(dòng)態(tài)信息，為決策者掌握與使用。尤其是在“互聯(lián)網(wǎng)+”、“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的今天，利用大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)特有功能集成更多經(jīng)濟(jì)要素信息，生成多樣化、個(gè)性化會(huì)計(jì)報(bào)告，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整提供準(zhǔn)確可靠的信息，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息向決策化、價(jià)值化轉(zhuǎn)變，對(duì)降低企業(yè)成本、增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新能力、提高供給側(cè)質(zhì)量與效率、實(shí)現(xiàn)“三去一降一補(bǔ)”具有重要意義。

一、供給側(cè)改革中會(huì)計(jì)信息應(yīng)用存在的問題

當(dāng)前企業(yè)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理通過會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)，根據(jù)“原始憑證錄入―結(jié)轉(zhuǎn)憑證生成―編制財(cái)務(wù)報(bào)表―撰寫財(cái)務(wù)分析報(bào)告―作出經(jīng)營(yíng)管理決策”的流程，形成會(huì)計(jì)期間完整的財(cái)務(wù)報(bào)告信息，管理層根據(jù)財(cái)務(wù)分析報(bào)告作事后總結(jié)，安排未來的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)計(jì)劃。從信息流程中可以看出，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的不足主要表現(xiàn)如下[ 2-3 ]：

（一）以會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)為出發(fā)點(diǎn)，數(shù)據(jù)源受限

按照傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)采集模式，僅有與會(huì)計(jì)核算直接關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)入核算系統(tǒng)，而相當(dāng)一部分反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)有重要價(jià)值、影響經(jīng)濟(jì)活動(dòng)決策的數(shù)據(jù)信息未能采集到會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)，使決策者未能及時(shí)掌握經(jīng)濟(jì)活動(dòng)全貌，從而無法系統(tǒng)了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況等。同時(shí)，面對(duì)會(huì)計(jì)信息需求的個(gè)性化、碎片化，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)加工處理形成的數(shù)據(jù)報(bào)表不能滿足個(gè)性化需求。

（二）會(huì)計(jì)信息時(shí)效差，影響決策時(shí)效

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息業(yè)務(wù)處理的流程大部分集中在事后，財(cái)務(wù)報(bào)表只能在所有憑證錄入完畢后才能生成，管理者不能及時(shí)從宏觀角度分析企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況，它是一個(gè)有糾正的反饋系統(tǒng)，但這個(gè)反饋系統(tǒng)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)出現(xiàn)問題后的滯后糾偏系統(tǒng)。面對(duì)稍縱即逝的市場(chǎng)，客戶的需求時(shí)刻在變，企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的決策要求“準(zhǔn)”且“快”，但依靠傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息處理流程無法滿足這一要求。

（三）非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)被忽略，數(shù)據(jù)信息不完整

進(jìn)入會(huì)計(jì)信息的除了原始憑證錄入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以外，還忽略了與企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)密切相關(guān)、富含經(jīng)濟(jì)價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。面對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分散、數(shù)據(jù)總量大、增長(zhǎng)速度快、蘊(yùn)含信息多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，缺乏有效的智能化處理，因而沒有納入會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，導(dǎo)致絕大部分有豐富價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不能夠體現(xiàn)于會(huì)計(jì)信息控制流程中，不能有效挖掘它所蘊(yùn)含的巨大價(jià)值。

（四）傳統(tǒng)會(huì)計(jì)重核算，輕管理

隨著市場(chǎng)環(huán)境快速變化，非財(cái)務(wù)信息也要融入會(huì)計(jì)信息中，如企業(yè)外部投資及上下游產(chǎn)業(yè)信息，通過與“互聯(lián)網(wǎng)+”和“云計(jì)算”緊密結(jié)合，集成各類會(huì)計(jì)信息，不僅提供現(xiàn)有的財(cái)務(wù)處理數(shù)據(jù)，還要提供企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策所需要的內(nèi)外部行為信息和趨勢(shì)信息，強(qiáng)調(diào)供給側(cè)會(huì)計(jì)管理，以提高公司企業(yè)管理者的前瞻性和預(yù)測(cè)性，將以往的記賬、報(bào)賬等會(huì)計(jì)工作向企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營(yíng)決策、過程控制和業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)優(yōu)化的方向轉(zhuǎn)變，以適應(yīng)供給側(cè)改革要求。

以上看出，現(xiàn)有會(huì)計(jì)信息不完整，時(shí)效性差，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量不高，尤其在新形勢(shì)下極其不適應(yīng)供給側(cè)改革信息的膨脹與多變。要以會(huì)計(jì)信息價(jià)值增值為目標(biāo)，采集“三去一降一補(bǔ)”市場(chǎng)信息，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用智能數(shù)據(jù)處理方法，與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合，挖掘會(huì)計(jì)信息因果關(guān)系，尋找分析控制隱藏的信息，保證會(huì)計(jì)報(bào)告完整、客觀、不失真，滿足會(huì)計(jì)信息不確定性和個(gè)性化的需求。所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，必須對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)完善、改革，改革與時(shí)代不相適應(yīng)的部分，使其做到完整地反映經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)，為供給側(cè)改革提供有價(jià)值的會(huì)計(jì)信息。

二、供給側(cè)改革會(huì)計(jì)信息集成應(yīng)用

（一）供給側(cè)會(huì)計(jì)信息集成原則

1.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合使用。要將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)算賬、報(bào)賬的核算會(huì)計(jì)功能進(jìn)行擴(kuò)展，向決策優(yōu)化、提高全要素生產(chǎn)率轉(zhuǎn)變；要將企業(yè)的財(cái)務(wù)、經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)和管理等方面整合起來，打造一個(gè)新的管理模式，利用管理會(huì)計(jì)信息功能，不斷挖掘企業(yè)的潛在信息價(jià)值，節(jié)約成本，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。

2.反饋機(jī)制與前饋機(jī)制相結(jié)合。要增強(qiáng)供給結(jié)構(gòu)對(duì)需求變化的適應(yīng)性、靈活性和主動(dòng)性，就要采用管理會(huì)計(jì)信息，利用前饋機(jī)制預(yù)測(cè)需求信息變化，在企業(yè)形成實(shí)際產(chǎn)能前進(jìn)行有效控制，要對(duì)供給側(cè)結(jié)構(gòu)的實(shí)施效果優(yōu)劣進(jìn)行反饋糾正，實(shí)現(xiàn)反饋機(jī)制與前饋機(jī)制結(jié)合運(yùn)用。

3.常規(guī)報(bào)表輸出與個(gè)性化報(bào)表輸出相結(jié)合。常規(guī)會(huì)計(jì)報(bào)表主要是資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表和現(xiàn)金流量表及股東權(quán)益變動(dòng)表，是標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)報(bào)告形式，它方便審計(jì)等標(biāo)準(zhǔn)化、格式化業(yè)務(wù)使用。隨著供給側(cè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，會(huì)計(jì)信息呈現(xiàn)廣泛性、差異性和易變性等特征，企業(yè)對(duì)信息的結(jié)構(gòu)要求存在著差異性，只有報(bào)表輸出個(gè)性化才能滿足不同需求。

4.會(huì)計(jì)信息多元化。會(huì)計(jì)信息既要集成常規(guī)核算會(huì)計(jì)信息，又要有非財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)信息，如研發(fā)、生產(chǎn)、采購、銷售等信息，還要有企業(yè)外部信息，如行業(yè)市場(chǎng)環(huán)境信息、政府供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革政策的信息，以豐富信息來源。

（二）供給側(cè)會(huì)計(jì)信息集成應(yīng)用方案

根據(jù)會(huì)計(jì)信息集成應(yīng)用原則，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，與企業(yè)經(jīng)營(yíng)、效益密切相關(guān)的數(shù)據(jù)日益發(fā)生變化，如生產(chǎn)、庫存、銷售等既有各種結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，也有半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。企業(yè)在會(huì)計(jì)信息流程上必須利用云平臺(tái)，將海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)均納入會(huì)計(jì)信息流程中，將企業(yè)決策層、人事部門、采購部門、倉管部門、銷售部門等內(nèi)部利益相關(guān)者和股東、債權(quán)人、政府等外部利益相關(guān)者逐漸添加到財(cái)務(wù)流程。構(gòu)建財(cái)務(wù)與經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)一體、多種形式數(shù)據(jù)整合的協(xié)同機(jī)制，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，除了形成常規(guī)會(huì)計(jì)報(bào)告以外，還要根據(jù)需要形成個(gè)性化報(bào)表和決策性報(bào)表。因此運(yùn)用大數(shù)據(jù)信息集成和事件驅(qū)動(dòng)技術(shù)優(yōu)化會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)信息流程，具體流程如圖1所示。

1.數(shù)據(jù)采集?；凇盎ヂ?lián)網(wǎng)+”將會(huì)計(jì)流程、業(yè)務(wù)流程的內(nèi)外部數(shù)據(jù)流程有機(jī)整合[ 4 ]，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部部門交易信息輸入會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中，利用物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如原料、產(chǎn)品標(biāo)簽）實(shí)時(shí)輸入會(huì)計(jì)信息中，使企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的原貌得以全面地進(jìn)入會(huì)計(jì)信息流程。為了強(qiáng)化業(yè)務(wù)交易的真實(shí)性，將與企業(yè)發(fā)生業(yè)務(wù)關(guān)系的第三方納入到會(huì)計(jì)信息流程之中，提供印證經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的相關(guān)信息，從而豐富數(shù)據(jù)來源。除了收集采購管理、生產(chǎn)管理、銷售管理等數(shù)據(jù)，還要增加高質(zhì)量產(chǎn)品有效供給信息，提高企業(yè)產(chǎn)品的檔次和質(zhì)量，重點(diǎn)增加產(chǎn)品和技術(shù)的創(chuàng)新能力信息，包括科技研發(fā)的資金、產(chǎn)品、研發(fā)力量等信息。

在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步收集企業(yè)所處的經(jīng)濟(jì)環(huán)境信息，包括國(guó)家在供給側(cè)改革中釋放的市場(chǎng)信息、行業(yè)信息、國(guó)家金融信息等數(shù)據(jù)，以擴(kuò)大財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的來源，提供前饋預(yù)測(cè)信息，提高企業(yè)對(duì)市場(chǎng)反應(yīng)的及時(shí)性。同時(shí)，實(shí)現(xiàn)有效的會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析，為下一步數(shù)據(jù)挖掘、分析、決策提供可靠保證，實(shí)現(xiàn)企業(yè)有效糾偏。

2.信息數(shù)據(jù)處理。將收集的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，引入智能數(shù)據(jù)處理軟件[ 5 ]，如OCR技術(shù)，將采集的數(shù)據(jù)規(guī)范化，自動(dòng)提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)容，并存儲(chǔ)到各業(yè)務(wù)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中。業(yè)務(wù)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按相應(yīng)事件驅(qū)動(dòng)處理規(guī)則觸發(fā)報(bào)賬業(yè)務(wù)流程，生成相應(yīng)的會(huì)計(jì)信息存儲(chǔ)到會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中。

3.形成會(huì)計(jì)信息大數(shù)據(jù)庫。采用ETC數(shù)據(jù)信息管理工具，將存儲(chǔ)在不同系統(tǒng)、不同物理設(shè)備中的歷史會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、集中，實(shí)現(xiàn)研發(fā)、設(shè)計(jì)、采購、生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、質(zhì)量管理、銷售、財(cái)務(wù)等流程信息緊密銜接，將會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)、不同部門的系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù)中的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在會(huì)計(jì)信息大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)共享和會(huì)計(jì)信息互通，從而提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。

4.會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)分析、決策。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革宗旨為減少無效供給，擴(kuò)大有效供給，提高供給結(jié)構(gòu)對(duì)需求結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性。要加強(qiáng)生產(chǎn)端分析，重視產(chǎn)品研發(fā)成本分析和客戶個(gè)性需求變化分析，有效利用會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，采用先進(jìn)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、云計(jì)算將會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)庫、方法庫、知識(shí)庫、模型庫結(jié)合，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)綜合分析功能，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)成本、研發(fā)成本、銷售成本、盈利水平等進(jìn)行智能分析，并以報(bào)表和查詢分析的方式將數(shù)據(jù)展示出來，反映企業(yè)的全面財(cái)務(wù)情況，幫助管理者對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行事中監(jiān)控、事后分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，為籌資、成本決策、股權(quán)分配等企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)作出正確決策，為企業(yè)“三去一降一補(bǔ)”提供強(qiáng)大的會(huì)計(jì)決策支持。

5.輸出多樣性信息報(bào)表。在大數(shù)據(jù)分析、決策基礎(chǔ)上，輸出報(bào)表針對(duì)當(dāng)前供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革除了常規(guī)性報(bào)表信息輸出外，還要滿足不同需求者的信息報(bào)表。

（1）非財(cái)務(wù)個(gè)性化報(bào)表。企業(yè)會(huì)計(jì)報(bào)表除了披露以貨幣計(jì)量的財(cái)務(wù)信息外，通過非結(jié)構(gòu)化信息引入，還應(yīng)披露其他非財(cái)務(wù)信息。例如，產(chǎn)品占市場(chǎng)份額、新產(chǎn)品新技術(shù)開發(fā)和服務(wù)、企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)與管控、用戶滿意程度、主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及與人力資源、知識(shí)產(chǎn)權(quán)有關(guān)的無形資產(chǎn)價(jià)值等。非財(cái)務(wù)信息的披露，有利于投資者對(duì)企業(yè)綜合分析的評(píng)價(jià)及前景的判斷。

（2）預(yù)測(cè)性報(bào)表。新常態(tài)下，企業(yè)決策者在過去和現(xiàn)在的基礎(chǔ)上更關(guān)注未來。企業(yè)除了按照國(guó)家規(guī)定上市公司在募股說明書和公告中公布盈利預(yù)測(cè)信息、資產(chǎn)負(fù)債、利潤(rùn)、現(xiàn)金流量等信息外，還應(yīng)通過智能算法建立庫存、產(chǎn)能、新產(chǎn)品、金融預(yù)測(cè)性報(bào)表，如提高企業(yè)有效供給能力、擴(kuò)大有效和中高端供給的預(yù)測(cè)性報(bào)表，政府降低制度易成本對(duì)企業(yè)效益影響報(bào)表等，為投資者決策提供依據(jù)。

三、結(jié)論

會(huì)計(jì)領(lǐng)域要適應(yīng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革需要，需要將以往會(huì)計(jì)算賬、報(bào)賬的傳統(tǒng)思維向決策優(yōu)化、提高全要素生產(chǎn)率方向轉(zhuǎn)變。通過在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中嵌入非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理規(guī)則，集成經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)信息、財(cái)務(wù)信息和市場(chǎng)環(huán)境信息，經(jīng)過結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息的實(shí)時(shí)采集、處理、存儲(chǔ)、共享，加快企業(yè)經(jīng)濟(jì)信息的匯總與集成化應(yīng)用，使企業(yè)會(huì)計(jì)工作由核算型轉(zhuǎn)向管理、決策支持型，為企業(yè)供給側(cè)改革提供優(yōu)質(zhì)信息保證。

【參考文獻(xiàn)】

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篇10

1.為企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理提供依據(jù)

通過系統(tǒng)全面的財(cái)務(wù)分析，企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理部門可以準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)到企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過程中所存在的一系列問題，將財(cái)務(wù)分析結(jié)果作為依據(jù)，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理方法與決策進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化，提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理水平。

2.為企業(yè)投資者提供參考

企業(yè)的投資者對(duì)于企業(yè)的規(guī)模擴(kuò)大與戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)發(fā)展的預(yù)測(cè)，主要是透過財(cái)務(wù)分析結(jié)果進(jìn)行判斷。通過財(cái)務(wù)分析，企業(yè)的投資者可以清楚的了解企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)狀況、盈利能力，并分析投資企業(yè)存在的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而作出投資決策。

3.為債權(quán)人提供相關(guān)信息

對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行分析，并出具相關(guān)的分析報(bào)告說明，可以讓企業(yè)的債權(quán)人對(duì)企業(yè)的償債能力、資金周轉(zhuǎn)情況進(jìn)行整體的判斷與把握，并對(duì)債務(wù)資金數(shù)額、償還期限進(jìn)行決策，這在一定程度上也有助于企業(yè)的籌資活動(dòng)開展。

4.為其他相關(guān)群體提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)

企業(yè)的主管部門、供應(yīng)商、客戶出于管理或者是自身利益的需求，同樣需要準(zhǔn)確的了解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，財(cái)務(wù)分析則是這些群體獲取企業(yè)財(cái)務(wù)狀況數(shù)據(jù)信息的主要渠道。

二、當(dāng)前企業(yè)在財(cái)務(wù)分析方面存在的問題

1.財(cái)務(wù)分析指標(biāo)的運(yùn)用不合理

當(dāng)前一些企業(yè)在財(cái)務(wù)分析管理上存在的突出問題就是財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系不合理，主要是以資產(chǎn)負(fù)債表以及利潤(rùn)表作為重點(diǎn)對(duì)財(cái)務(wù)狀況以及成果進(jìn)行評(píng)價(jià)，但如果沒有相應(yīng)的現(xiàn)金流量分析信息，在財(cái)務(wù)分析過程中就容易出現(xiàn)利潤(rùn)虛增、虛減以及操縱經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)等違規(guī)行為，也難以準(zhǔn)確的反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況與經(jīng)營(yíng)成果。

2.財(cái)務(wù)分析對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展服務(wù)能力不足

進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)分析的重要目的之一就是通過財(cái)務(wù)分析作為基礎(chǔ)與導(dǎo)向，對(duì)企業(yè)的權(quán)衡收益風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)施戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃提供決策支持。但是，現(xiàn)階段我國(guó)部分企業(yè)未能有效的利用財(cái)務(wù)分析成果，這一方面與企業(yè)管理部門對(duì)于財(cái)務(wù)分析管理應(yīng)用重視不足有關(guān)，另一方面則是由于財(cái)務(wù)分析報(bào)告中主要側(cè)重于對(duì)過去經(jīng)營(yíng)狀況的反映，對(duì)于財(cái)務(wù)預(yù)算、決策分析以及財(cái)務(wù)資源配置的重視不足，導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析報(bào)告對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理規(guī)劃與控制的信息支持不足。

3.財(cái)務(wù)分析的信息化水平相對(duì)較低

當(dāng)前企業(yè)在財(cái)務(wù)管理工作中雖然基本上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了信息的管理，但是財(cái)務(wù)分析方面的信息化應(yīng)用水平卻相對(duì)較低，數(shù)據(jù)庫的整合不全面、數(shù)據(jù)挖掘、分析能力不足，造成了財(cái)務(wù)分析信息化的實(shí)施困難。將財(cái)務(wù)分析流程整體信息化，提高企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析能力，已經(jīng)成為企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作改革完善的重要方面。

三、企業(yè)財(cái)務(wù)分析應(yīng)用完善策略

1.建立科學(xué)合理的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系

對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系的選取，應(yīng)該重點(diǎn)在選擇能全面反映企業(yè)的償債能力、盈利能力、營(yíng)運(yùn)管理能力以及發(fā)展能力財(cái)務(wù)分析指標(biāo)。對(duì)于短期償債能力指標(biāo)，應(yīng)該主要采用流動(dòng)比率、速動(dòng)比率和現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債率作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。對(duì)于長(zhǎng)期償債能力則應(yīng)該采用資產(chǎn)負(fù)債率、產(chǎn)權(quán)比率和有形凈值債務(wù)率進(jìn)行分析。對(duì)于盈利能力分析，則應(yīng)該盡可能的選擇銷售毛利率、銷售凈利率、資產(chǎn)凈利率、資產(chǎn)收益率等進(jìn)行分析。對(duì)于企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)情況，則可以通過應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率以及總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率進(jìn)行分析。

2.提高財(cái)務(wù)報(bào)表分析水平，強(qiáng)化對(duì)于財(cái)務(wù)分析報(bào)表的應(yīng)用

首先應(yīng)該解決財(cái)務(wù)報(bào)表中數(shù)據(jù)高度綜合性與信息明晰性不強(qiáng)的問題，除了選取常規(guī)的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)外，還應(yīng)該將財(cái)務(wù)報(bào)表附注作為重要內(nèi)容。通過在附注中采取增設(shè)非財(cái)務(wù)指標(biāo)，解決資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表以及現(xiàn)金流量表等信息反映不全面的問題。在財(cái)務(wù)分析中，還應(yīng)通過提供企業(yè)的公允價(jià)值、披露企業(yè)未來信息以及增加人力資源報(bào)告評(píng)價(jià)等作為附注，并增加對(duì)于企業(yè)的行業(yè)因素、資產(chǎn)并購、債務(wù)擔(dān)保等重大事項(xiàng)的分析結(jié)果，依據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與附注的統(tǒng)籌分析，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理部門以及財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)使用者提供準(zhǔn)確、全面的財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)，確保管理決策的科學(xué)合理。

3.提高信息化技術(shù)在財(cái)務(wù)分析中的應(yīng)用

財(cái)務(wù)分析應(yīng)引入信息化技術(shù)，結(jié)合企業(yè)的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化信息化系統(tǒng)的建設(shè)，不斷完善企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門的業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)庫，重點(diǎn)完善財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)歸集、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)庫挖掘、數(shù)據(jù)模型建立等幾方面的應(yīng)用，通過采用信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在企業(yè)的盈利分析、投資、融資、管理決策以及客戶分析等方面，形成準(zhǔn)確全面的財(cái)務(wù)分析報(bào)告，提高財(cái)務(wù)分析報(bào)告的時(shí)效性與準(zhǔn)確性。

4.強(qiáng)化財(cái)務(wù)分析體系中的對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的分析防范能力

財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問題貫穿于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的全過程，在財(cái)務(wù)分析體系中運(yùn)用相應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，可以有效提高企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范控制能力。重點(diǎn)是償債能力指標(biāo)、營(yíng)運(yùn)能力指標(biāo)、盈利能力指標(biāo)、發(fā)展能力指標(biāo)、現(xiàn)金流量指標(biāo)等內(nèi)容。此外，還應(yīng)該對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表附注中的重大事項(xiàng)進(jìn)行預(yù)警分析，依靠關(guān)鍵的預(yù)警指標(biāo)、嚴(yán)格的管控標(biāo)準(zhǔn)，提高企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析預(yù)警能力。