導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇市場規(guī)模研究，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

在全球來看，主要的兩大手機游戲的市場來看一個是在美國，一個是在亞洲。目前美國占了全球大概30%左右的市場份額，整個亞洲大概占了47%左右的市場份額，亞洲目前是全球最大的手機游戲市場，而且它的增長速度也是目前最快的。美國大概人數(shù)有限，所以只有一個億左右的手機游戲用戶，但是單單中國在今年年底的時候，應該是能達到2億的手機游戲用戶。

我認為從全球手機游戲格局來看，亞洲市場增速在目前是最快市場份額最大的。PC游戲時代以往是美國單機游戲方面確實發(fā)展非常的快速，中國實際上已經(jīng)是全球第一大PC網(wǎng)游的國家。實際上從游戲的角度來說，中國的發(fā)展其實已經(jīng)是領先于全球的。

手機游戲這個領域里面來看，首先我們來看一下中國的手機用戶量，現(xiàn)在目前是全球第一，已經(jīng)突破10億的手機用戶，加上在手機游戲方面，其實是中國文化的底蘊比較深厚，所以我們認為其實手機游戲的過程當中，其實蠻多的素材和題材的。但是我們也認為在手機游戲發(fā)展過程當中和全球我們存在差距的地方，一個是在手機游戲的品牌影響力方面，我們認為現(xiàn)在目前確實也還沒有一家公司能夠非常的出色，我們畢竟在中國沒有出現(xiàn)像憤怒的小鳥、水果忍者還有植物大戰(zhàn)僵尸這樣一些優(yōu)秀的游戲。

篇2

引言

隨著電子商務的發(fā)展，我國電子商務交易額逐年增長，電子商務在促進經(jīng)濟增長中的作用更加顯現(xiàn)；電商網(wǎng)絡零售市場規(guī)模的逐年增長使得電商主體在經(jīng)濟社會中的地位不斷提升。由此“十二五”規(guī)劃把發(fā)展電子商務列為我國經(jīng)濟發(fā)展的重點。作為政府，如何在既有經(jīng)濟技術條件下促進消費，提升國家經(jīng)濟發(fā)展水平是經(jīng)濟問題研究的重點，也是政府決策的核心問題；電商企業(yè)是我國網(wǎng)絡零售市場中的主力軍，提升電商企業(yè)的網(wǎng)絡零售交易規(guī)模就是提升整個國家的網(wǎng)絡零售交易規(guī)模。作為電商企業(yè)，如何科學預測電商網(wǎng)絡零售市場容量，分析自身市場地位，制定市場發(fā)展的合理決策也是一個值得研究的問題。根據(jù)電子商務和市場營銷學科相關理論知識，我們知道網(wǎng)民規(guī)模的增長有助于促進網(wǎng)絡零售交易額的增長，企業(yè)網(wǎng)站點擊率的提升有助于企業(yè)銷售額和市場占有率的提升，但具體量化關系缺乏解釋。本文針對以上問題從網(wǎng)絡零售交易規(guī)模和電商企業(yè)市場占有率兩個角度分析并提出相應的預測和決策模型，明確了各經(jīng)濟指標之間的量化關系，對政府和電商企業(yè)的科學合理決策具有一定的指導意義。

文獻綜述

目前國內(nèi)學者任麗麗、陸秋君（2013）在基于模糊線性回歸的電子商務交易額預測中基于Coppi等的研究，對電子商務交易額數(shù)據(jù)為因變量進行預測，選取對電子商務交易額影響較顯著的網(wǎng)民數(shù)、CN域名數(shù)、網(wǎng)站數(shù)、國際出口帶寬四個指標為自變量建立回歸方程，從清晰輸入、模糊輸出角度出發(fā)，討論回歸模型的結構，考察對電子商務交易額的擬合預測。李榮霞（2006）在網(wǎng)絡環(huán)境對我國電子商務影響的定量分析中用一元線性回歸分析法對網(wǎng)民數(shù)和電子商務交易額之間建立了統(tǒng)計模型?？v觀國內(nèi)外相關研究，關于網(wǎng)民規(guī)模與網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模之間關系的實證研究較少，對電商企業(yè)網(wǎng)絡零售市場占有率與電商平臺網(wǎng)民覆蓋的比例的研究也僅僅停留在理論研究的范疇，并沒有對其進行量化實證研究，本文利用回歸分析對以上兩種關系做了實證分析。通過實證分析量化和考證了各個經(jīng)濟指標之間的關系，同時也印證了經(jīng)濟理論的科學性。

網(wǎng)絡零售概述

（一）網(wǎng)絡零售的定義

網(wǎng)上零售是企業(yè)或個體指借助B2C網(wǎng)站或C2C平臺向個人或家庭提品或服務的銷售行為。網(wǎng)絡零售包括所有針對終端顧客的電子商務活動，這里的顧客主要指普通的個人或普通的家庭，并不包括生產(chǎn)性顧客（謝人強、田嫻，2010），所以可以認為網(wǎng)絡零售就是指借助互聯(lián)網(wǎng)向個人消費者零售商品或服務（李永發(fā)，2013）。

（二）網(wǎng)絡零售市場相關理論基礎

基于電子商務和市場營銷學的理論，可以知道，網(wǎng)絡零售市場規(guī)模受網(wǎng)民規(guī)模以及購物網(wǎng)民規(guī)模的影響，同時也與企業(yè)的市場規(guī)模有關。網(wǎng)絡規(guī)模增大，購物網(wǎng)民規(guī)模也會增大，網(wǎng)絡零售市場的規(guī)模就會變大；同時在電商企業(yè)數(shù)量不變的情況下，各個電商企業(yè)的網(wǎng)絡零售規(guī)模增大，整個社會的網(wǎng)絡零售規(guī)模也會隨之增大，網(wǎng)絡零售交易額占社會消費品的零售總額也會變大。為了進一步明確這些理論描述的經(jīng)濟變量之間的相互關系，本文利用回歸分析法對上述經(jīng)濟變量進行進一步分析。

我國網(wǎng)絡零售交易規(guī)模發(fā)展現(xiàn)狀

（一）網(wǎng)絡零售規(guī)模逐年增加

根據(jù)表1數(shù)據(jù)，2012年我國網(wǎng)絡零售市場交易規(guī)模達1.3萬億元，2013年達1.9萬億元，同比增長46.2%。我國網(wǎng)絡零售市場交易額逐年增長。剔除掉2007年以前的不平穩(wěn)數(shù)據(jù)，以2007年作為基年即自變量時間x=1，用Excel做簡單回歸分析得到我國網(wǎng)絡零售交易額隨時間變化的二次方程為：y=0.0525x2- 0.1281x+0.1502，R2=0.997，擬合度較好，根據(jù)方程推測2014年我國網(wǎng)絡零售交易額約為2.48萬億。

（二）網(wǎng)絡購物規(guī)模占社會消費品零售總額比例逐年增加

網(wǎng)絡零售市場交易規(guī)模占社會消費品零售總額的比例是衡量電商企業(yè)對消費促進作用的重要指標。根據(jù)表1數(shù)據(jù)顯示，2005-2014年我國網(wǎng)絡零售市場交易額即網(wǎng)絡購物規(guī)模占社會消費品零售總額比例隨時間逐年增長，用Excel軟件進行簡單線性回歸分析得出增長關系方程：y=0.0013x2- 0.003x+0.0038，擬合度R2= 0.9973，擬合較好，y代表網(wǎng)絡購物規(guī)模占社會消費品零售總額比例，x代表時間年，以2005年為基年即第一年，后續(xù)年份按照自然數(shù)順序逐次類推?？梢婋娚虒ι鐣M的促進作用逐年增強。

（三）網(wǎng)絡零售交易額與購物網(wǎng)民規(guī)模相關分析

通過Excel軟件對表1中2005-2013年購物網(wǎng)民規(guī)模與網(wǎng)絡零售交易額數(shù)據(jù)繪制直方圖。從圖1可以看出，購物網(wǎng)民規(guī)模與網(wǎng)絡零售交易額之間存在線性相關性。

分別建立它們的變量，令y=網(wǎng)絡零售交易額（萬億），x=購物網(wǎng)民規(guī)模（億人），用Spss20.0首先進行相關性分析，發(fā)現(xiàn)兩變量之間的Pearson Correlation為0.972，sig為0.000，顯然相關。進行曲線回歸分析：通過冪函數(shù)回歸分析，發(fā)現(xiàn)其R2為 0.995，非常接近于1，擬合度較好，方差sig為0.000。各估計參數(shù)顯著性如表2所示，各項分析指標滿足回歸分析要求。

根據(jù)表2，網(wǎng)絡零售交易規(guī)模與網(wǎng)民規(guī)模之間的關系可用方程：lny= ln0.21+ 2.006 lnx，其方程曲線如圖2所示，根據(jù)圖2可發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡交易規(guī)模的增長要遠快于網(wǎng)民規(guī)模，網(wǎng)民規(guī)模的增長對促進網(wǎng)絡零售交易規(guī)模有著非常大的推動作用。

我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）網(wǎng)民人數(shù)和網(wǎng)絡購物人數(shù)逐年增長

1.我國網(wǎng)民規(guī)模持續(xù)增長。根據(jù)表1數(shù)據(jù)，2005-2013年間，隨著我國城鎮(zhèn)化建設舉措的推進和城市信息化建設步伐的加快，互聯(lián)網(wǎng)普及率（網(wǎng)民人數(shù)占總人口的比例）逐年上升，網(wǎng)民規(guī)模也逐年增長。 2013年我國網(wǎng)民規(guī)模61758萬人，互聯(lián)網(wǎng)普及率提升到了45.4%。

因為表1中2009年以前的網(wǎng)民發(fā)展趨勢不平穩(wěn)，所以剔除掉，用Excel對2009-2013年的數(shù)據(jù)進行簡單回歸分析，得出網(wǎng)民規(guī)模的預測方程：y = -316.71x2 + 7638.9x + 31287，擬合度R2 = 0.9988，擬合較好，y代表網(wǎng)民規(guī)模，x代表時間年，以2009年為基年即第一年，后續(xù)年份按照自然數(shù)順序逐次類推預計2014年我國網(wǎng)民人數(shù)約65719萬人。

2.網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模逐年攀升。隨著我國互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務應用的發(fā)展，電子商務的快捷方便、不受地域限制，選擇范圍廣，方便快捷的特點深入人心，加之支付、物流等網(wǎng)絡購物環(huán)境日趨完善與成熟和電子商務企業(yè)眾多的促銷活動的吸引，網(wǎng)絡購物已深入千家萬戶，成為萬千消費者購買產(chǎn)品的首選消費方式，網(wǎng)購不再是年輕人的專屬，越來越多的大齡網(wǎng)民也加入到了網(wǎng)絡購物這個大群體中。

根據(jù)表1數(shù)據(jù)顯示，我國網(wǎng)絡使用率（網(wǎng)絡購物的人數(shù)占總網(wǎng)民人數(shù)的比率）逐年上升，2013年達到了48.9%，相比2012年增長6個百分點。購物網(wǎng)民數(shù)量達到了30189萬人，這表明我國電子商務發(fā)展動力基礎網(wǎng)絡購物用戶規(guī)模正在不斷壯大。

（二）網(wǎng)民規(guī)模與網(wǎng)絡購物人數(shù)的相關性分析

用Excel軟件對表1中網(wǎng)絡購物用戶人數(shù)和網(wǎng)民規(guī)模數(shù)據(jù)繪制直方圖，如圖3所示。可看出網(wǎng)絡購物用戶人數(shù)和網(wǎng)民規(guī)模之間存在相關性。設變量Y代表網(wǎng)絡年購物人數(shù)（萬人），變量X代表年網(wǎng)民人數(shù)（萬人），用spss20.0進行相關性分析，兩者之間的Pearson Correlation為0.967，sig為0.000，相關性較為顯著。通過二次曲線回歸分析發(fā)現(xiàn)其R2為0.998，非常接近于1，sig為0.000，擬合度比較高。所以選擇了該分析結果，如表3所示。

根據(jù)分析結果，其方程為：

Y=4091.497-0.197X+ 0.000009906X2

用spss20.0繪制的該模型方程圖，如圖4所示。從圖4可看出，該方程的擬合情況較好。證明該模型方程可大致反映網(wǎng)絡購物用戶和網(wǎng)民規(guī)模之間的關系，可見隨著網(wǎng)民規(guī)模的增加，網(wǎng)絡購物用戶的規(guī)模將得到進一步擴展。

B2C企業(yè)網(wǎng)絡零售市場占有率與電商平臺相關性分析

根據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2013年中國網(wǎng)絡購物市場中B2C交易規(guī)模達6500億元，在整體網(wǎng)絡購物市場交易規(guī)模的比重達到35.1%，較2012年的29.6%增長了5.5個百分點。從增速來看，B2C市場增長迅猛，2013年中國網(wǎng)絡購物B2C市場增長68.4%，遠高于C2C市場30.9%的增速。隨著競爭的加劇，個人網(wǎng)商在質(zhì)量、服務、信譽方面的缺陷，將會使其市場份額逐漸降低，甚至淘汰出局，加之越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)將會加入B2C電商群體的行列，B2C市場將繼續(xù)成為網(wǎng)絡購物行業(yè)的主要推動力。預計到2017年，B2C在整體網(wǎng)絡購物市場交易規(guī)模中的比重將超過C2C，達到52.4%（張向麗，2014）。

可見電商企業(yè)市場零售額是整個網(wǎng)絡零售市場交易額的主力，研究B2C電商企業(yè)市場零售額對研究整個電商市場具有指導意義，根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺和中國電子商務研究中心監(jiān)測數(shù)據(jù)獲得表4 的數(shù)據(jù)。用Excel繪制相關數(shù)據(jù)折線圖，如圖5所示。

從圖5發(fā)現(xiàn)B2C購物網(wǎng)站網(wǎng)絡購物交易市場份額占比分別與總覆蓋人數(shù)比例和日均覆蓋人數(shù)比例呈線性相關狀態(tài)，建立它們對應的變量，根據(jù)spss20.0進行Pearson Correlation分析，B2C企業(yè)網(wǎng)絡購物交易市場份額占比與總覆蓋人數(shù)比例以及日均覆蓋人數(shù)比例的相關性數(shù)據(jù)分別為：0.978、0.971.顯著性均為0.000，可見變量之間明顯相關，結合一元線性回歸分析，網(wǎng)絡購物交易市場份額占比與總覆蓋人數(shù)比例之間的關系如表5所示。

根據(jù)回歸分析結果，sig值都小于0.05，所以滿足模型方程：

B2C企業(yè)網(wǎng)絡購物交易市場份額占比= 0.779*網(wǎng)站總覆蓋人數(shù)比例-0.133

另外網(wǎng)絡購物交易市場份額占比與日均覆蓋人數(shù)比例之間的關系因常數(shù)項T值顯著性檢驗sig=0.451，大于0.05，不能通過而被放棄，這點與前面的相關性分析結果相對應。

根據(jù)以上分析結果，網(wǎng)絡購物交易市場份額占比與總覆蓋人數(shù)比例之間呈正相關關系，B2C電商要盡可能通過各種方法提高購物網(wǎng)站總覆蓋人數(shù)比例才能提高網(wǎng)絡購物交易市場份額占比。B2C電商的用戶占有率決定了其市場占有率。

預測模型總結及相關建議

（一）預測模型總結

根據(jù)以上實證分析得出如下三個主要經(jīng)濟模型：

模型一：lny= ln0.21+2.006 lnx

{y=網(wǎng)絡零售交易額（萬億），x=購物網(wǎng)民規(guī)模（億人）}

模型二：Y=4091.497-0.197X+ 0.000009906X2

篇3

目前中國企業(yè)債券規(guī)模相對狹小，作為直接融資的重要工具，其發(fā)展前景值得關注。目前發(fā)達國家金融市場中主要的融資工具包括：各類股票、債券、信貸及各類貨幣市場融資工具。由于各類投融資活動具有一定程度的替代性和風險收益的互補性，因此這些金融工具組成的市場間存在一定的相關性。本文擬采用實證的分析方法，以各國金融市場規(guī)模數(shù)據(jù)為分析對象，研究企業(yè)債券規(guī)模與其它金融市場規(guī)模的關系，探索企業(yè)債券規(guī)模的形成機制。

一、樣本、變量與數(shù)據(jù)選擇

本文樣本選自世界186個國家及地區(qū)，因各國數(shù)據(jù)完整性不同，最終選定31-38個國家和地區(qū)的數(shù)據(jù)作為分析樣本。采用1990、1995、2000、2001、2002、2003年的6個時間橫截面數(shù)據(jù)資料。本文設計了如下變量：

被解釋變量：企業(yè)債券率，用PBOND表示，為企業(yè)債券市值與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例，用以表示企業(yè)債券的相對規(guī)模。按照國際結算銀行的統(tǒng)計口徑，企業(yè)債券包括公司債券與金融債券，但不包括與股權相聯(lián)結的可轉換債券。

可能的解釋變量，包括：

STOCK：股票率，為國內(nèi)股票市值與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值。

LOAN：信貸率，為銀行及其他金融機構信貸總額與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值。

GBOND：公債率，為各種政府公債與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值。

INSURE：保險深度，為各種保險額與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值。

GDP：國內(nèi)生產(chǎn)總值。

PGNP：人均國內(nèi)生產(chǎn)總值。

King和Levine（1992）認為金融系統(tǒng)的規(guī)模與經(jīng)濟發(fā)展水平顯著相關。他們采用了銀行和非銀行機構的流動負債與GDP的比例指標，用該指標來顯示一國金融系統(tǒng)規(guī)模，發(fā)現(xiàn)富裕國家居民該指標明顯高于較貧窮的國家，富國擁有更龐大的金融系統(tǒng)，經(jīng)濟績效驅(qū)動金融規(guī)模的擴大。因此本文引入了經(jīng)濟指標，其中GDP反映經(jīng)濟總量，PGDP反映經(jīng)濟水平與效率。

GDP、PGDP變量2000-2003年數(shù)據(jù)來自“世界發(fā)展索引庫”，1990年、1995年數(shù)據(jù)分別來自“2004年國際統(tǒng)計年鑒”和吳海英、劉仕國編寫的“世界經(jīng)濟統(tǒng)計資料”，STOCK、LOAN、GBOND、INSURE變量數(shù)據(jù)來自“世界銀行金融結構與經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)庫”。

二、變量描述性統(tǒng)計分析

數(shù)據(jù)采集時，發(fā)現(xiàn)有企業(yè)債券數(shù)據(jù)的國家，其它市場數(shù)據(jù)都存在，而有其它市場數(shù)據(jù)的國家，企業(yè)債券數(shù)據(jù)常有空白。如世界銀行金融結構與經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)庫中2003年有105個國家和地區(qū)有信貸數(shù)據(jù)，89個國家和地區(qū)有股票市場數(shù)據(jù)，59個國家和地區(qū)有保險數(shù)據(jù)，43個國家和地區(qū)有國債數(shù)據(jù)，僅38個國家和地區(qū)有企業(yè)債券數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)缺失的國家和地區(qū)可能沒有或很少有企業(yè)債券發(fā)行。說明世界各國家和地區(qū)存在企業(yè)債券滯后發(fā)展傾向。公債與股票相對優(yōu)先與企業(yè)債券發(fā)展。2003年有企業(yè)債券數(shù)據(jù)的38個樣本國家和地區(qū)中，銀行信貸相對規(guī)模最大，均值為91%；其后為股票，均值為74%，企業(yè)債券率的均值為32%。

為使數(shù)據(jù)有可比性，我們選擇了數(shù)據(jù)連續(xù)的31個樣本國家，并以GDP為權重進行加權平均。對比發(fā)現(xiàn)，1990年各金融市場中，企業(yè)債券在各國的差異度最大，差異度為0.88，說明企業(yè)債券規(guī)模在各國發(fā)展最不平衡。到2003年各國企業(yè)債券率差異度下降，為0.44，這是由于過去13年中各國企業(yè)債券規(guī)?？焖贁U張，31個樣本國家的企業(yè)債券率均值由1990年的24%增加到2003年的64%，增加30個百分點，相比其它金融市場，企業(yè)債券規(guī)模增長最為迅速，增幅為267%。

三、回歸分析結果

采用多元線性回歸模型，借助SPSS軟件，首先對2003年數(shù)據(jù)進行分析，方程中代入了所有的解釋變量。發(fā)現(xiàn)GBOND變量與常數(shù)項顯著性較差，剔除后不影響方程擬合度，因此在方程中剔除GBOND變量與常數(shù)項，并對其它年份數(shù)據(jù)做同樣處理，得出6個回歸方程。見表1。檢驗各方程VIF值，并對殘差繪圖檢驗，發(fā)現(xiàn)方程不存在嚴重的多重共線性問題，從R2值、F檢驗的P值情況看，各年度的方程擬合情況較好。

回歸結果說明：

說明：VIF為方差膨脹因子，其值均小于10，表明方程變量不存在嚴重的共線性問題；符號a、b、c表示T值在1%、2%、5%的置信水平上顯著。

回歸結果顯示，信貸率是另一個對企業(yè)債券率有較大影響力的變量。各年度方程中信貸率參數(shù)值不斷增加，到2003年的回歸方程中，信貸率已成為對企業(yè)債券規(guī)模影響最大的變量。這說明信貸與企業(yè)債券在各國的發(fā)展是相互促進的，而不是競爭的，具有高信貸率的國家，往往也具有高的企業(yè)債券率。信貸率是反映出一國金融深度的重要指標，企業(yè)債券與信貸率的高相關性說明，企業(yè)債券與金融深度呈正相關，足夠的金融深化是促進企業(yè)債券規(guī)模擴張的必要條件。本文認為這種促進關系形成的直接原因：一是促進信貸規(guī)模的因素，同樣促進企業(yè)債券市場規(guī)模的擴大，如債權人保護較好、利率市場化、法制規(guī)范等；二是因為本分析中的企業(yè)債券包括金融債券，而金融債券的規(guī)模與金融機構信貸間存在正相關，即金融機構信貸規(guī)模擴大帶動金融債券的創(chuàng)新發(fā)展，使債券規(guī)模擴大，這從近年美國、日本、韓國的資產(chǎn)證券的快速發(fā)展可以得到映證。資產(chǎn)證券常由金融機構發(fā)行，其將金融機構所持的債權資產(chǎn)轉化為可轉讓的證券，大大改善了金融機構資產(chǎn)流動性管理，一定程度促進了其信貸規(guī)模的擴大。因此信貸與債券之間存在相互促進的通道與機制。

各年回歸方程中股票率參數(shù)不顯著，且為負值。股票與債券同為資本市場的兩種金融工具，對金融市場基礎建設有著許多共同的需求，但本回歸結果說明股票市場對企業(yè)債券規(guī)模形成的影響力較弱。

保險深度參數(shù)不顯著。從各國發(fā)展經(jīng)驗看，保險資金、養(yǎng)老基金是資本市場的重要投資來源，擁有大量實力雄厚的機構投資者是資本市場健康成熟的標志之一。保險深度一定程度可以反映債券市場機構投資者的力量。本回歸方程中保險參數(shù)不顯著，且為負值。因此本回歸結果不支持保險機構發(fā)展有助于企業(yè)債券市場的觀點。

公債率變量對方程擬合無貢獻，在回歸方程中被刪除。公債是各國政府宏觀調(diào)控的工具，常有逆市而行的操作。有文獻認為公債對企業(yè)債券有擠出作用。另外有研究認為公債信譽度高、發(fā)行量大、流通性好、變現(xiàn)能力強等特點，所以公債利率常被金融市場參與者認作市場基準利率，從而有助于債券市場的有序發(fā)展，因此發(fā)達的公債市場有助于企業(yè)債券市場規(guī)模擴張。但本回歸結果表明，企業(yè)債券與公債之間即不存在反向關系，也不存在同向關系，公債的優(yōu)先發(fā)展，并不必然促進企業(yè)債券的同步跟進或止步不前。

人均國民生產(chǎn)總值PGDP與企業(yè)債券率之間存在明顯的正向關系，人均國民生產(chǎn)總值的國家對應有較高的企業(yè)債券率，兩者變化存在一致性，說明經(jīng)濟效率對企業(yè)債券規(guī)模形成有著正向的關系，隨經(jīng)濟效率提高企業(yè)債券規(guī)模也呈現(xiàn)出較高的水平。縱向看，各年的回歸方程中人均GDP均對企業(yè)債券率表現(xiàn)出明顯的影響力，2003年相比1990年，該變量系數(shù)值不斷減少，說明其影響力在減弱。King和Levine（1992）認為金融系統(tǒng)的規(guī)模與經(jīng)濟發(fā)展水平顯著相關。本回歸結果進一步說明，經(jīng)濟績效不僅影響金融規(guī)模，還影響金融系統(tǒng)的結構與分化。

GDP參數(shù)值遠小于人均GDP的參數(shù)值，說明GDP對企業(yè)債券規(guī)模影響要小的多。各年回歸方程中，GDP對企業(yè)債券規(guī)模影響力較為模糊，其參數(shù)值在2003和1990年的回歸方程中不夠顯著，但在1995、2000、2001、2002年的4個回歸方程中均表現(xiàn)出顯著性，因此我們?nèi)詢A向于認為GDP對企業(yè)債券規(guī)模有明顯影響。

[參考文獻]

[1] 陳柳，曾慶久．我國金融發(fā)展與經(jīng)濟增長關系的實證分析．經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理，2003，（10）：13-18．

[2] 王維國，張慶君．金融發(fā)展與經(jīng)濟增長的相關性分析．渤海大學學報(哲學社會科學版)，2004，26，（5）：79-81．

篇4

Abstract: the research reference to domestic and international experience in the development of offshore wind power technology, respectively, according to the Tianjin offshore wind farm planning and layout of the development of offshore wind power technology, the total installed capacity of wind farms, wind farms and network mode, the wind farm grid voltage level analysis, combined with the topographical features of the of Tianjin coastal and offshore, Hanau the waters and Dagan waters six wind farms comprehensive comparative analysis and network programs, proposed space requirements grid lines and facilities, set aside for the future, Tianjin offshore wind energy resource development and utilization space conditions.Keywords: offshore wind farms; grid mode; high voltage AC transmission; HVDC

中圖分類號：P319.1+1 文獻標識碼： A 文章編碼：

1 引言

近海地區(qū)風電場建設與傳統(tǒng)風電場建設主要區(qū)別之一就是受地理條件影響，風機不能就近接入鄰近電網(wǎng)且并網(wǎng)線路需要穿越部分近海海域，對風電并網(wǎng)造成一定困難，而風電場并網(wǎng)發(fā)電又是風能資源利用的重點，沒有并網(wǎng)的風電無法提供穩(wěn)定可靠的電力供應，因此探索研究適合我市的海上風電場并網(wǎng)模式對我市開發(fā)利用風能資源有著極其深遠的意義。

2 海上風電場并網(wǎng)模式研究

2.1風電場接入系統(tǒng)電壓等級的選擇

海上風電場的裝機容量一般都在100MW以上。風電場接入系統(tǒng)的電壓等級一般根據(jù)風電場的規(guī)模、地理位置、周邊地區(qū)電網(wǎng)的現(xiàn)狀、發(fā)展規(guī)劃等因素綜合考慮選擇。

容量在100MW左右的海上風電場，其電力電量主要考慮就地平衡、消納，在滿足并網(wǎng)技術條件的前提下，可選擇以110kV或220kV電壓等級直接接入地區(qū)220kV變電站。一定規(guī)模的海上風電場(例如容量在500MW左右)，可根據(jù)中心升壓站位置，以220kV電壓等級接入500kV或220kV樞紐變電站。大規(guī)模集中開發(fā)的海上風電場(例如容量在1000MW以上)，可考慮采用500kV電壓等級直接接入主干電網(wǎng)。

2.2風電場升壓變壓器

目前國際市場上的風電機組出口電壓大部分是0.69kV或0.4kV，為減少輸電系統(tǒng)的電力損耗，一般一臺風電機組配備一臺變壓器，先升壓至35kV，再根據(jù)海上風電場的規(guī)劃考慮設置不同規(guī)模的海上升壓站。

2.3海上風電場的主要并網(wǎng)方式

2.3.1交流輸電并網(wǎng)方式

當海上風電場的規(guī)模相對較小且風場離海岸離較近時，風電機組一般采用交流電纜的輸電方式接入陸上電網(wǎng)。采用交流輸電并網(wǎng)的特點主要是電力傳輸系統(tǒng)結構簡單，成本低，但傳輸容量和傳輸距離受到限制。

2.3.2基于LCC技術的傳統(tǒng)HVDC（直流）并網(wǎng)方式

隨著海上風電場規(guī)模和風電場離岸距離的增大，有必要采用HVDC技術連接風電場和陸上電網(wǎng)，尤其是風電場額定容量為500MW以上的系統(tǒng)。雖然采用直流傳輸線路時，線路兩端換流站的建造費用比較昂貴，但考慮到直流電纜成本比交流電纜低等各種因素，與交流傳輸方式相比，采用這種輸電方式所增加的費用并不那么突出。

2.3.3基于VSC技術的HVDC（直流）并網(wǎng)方式

基于VSC的HVDC輸電技術是20世紀90年展起來的新型HVDC輸電技術，與基于LCC的HVDC輸電技術不同，它解決了基于LCC的傳統(tǒng)HVDC輸電需要吸收大量無功功率和換相失敗等問題?；赩SC技術的HVDC輸電特別適用于風電場與交流主網(wǎng)的接入系統(tǒng)。即使在發(fā)電和負荷變化極快的情況下，也能給交流電網(wǎng)增加很大的穩(wěn)定裕度，還可以消除湍流風和塔影引起的電壓閃變[1]。

2.3.4 海上風電場的主要并網(wǎng)方式比較

選擇何種方式進行海上風電場并網(wǎng)，需要考慮各種風電并網(wǎng)方式的特點?？偟膩碇v，交流傳輸并網(wǎng)方式結構簡單，成本低，但是傳輸距離和容量受限，適合小容量、近距離的海上風電場并網(wǎng)；LCC-HVDC的傳輸并網(wǎng)方式不受傳輸距離的限制，但換流站成本較高，一般用于特大型海上風電場并網(wǎng)；VSC-HVDC的傳輸并網(wǎng)方式優(yōu)點最多，非常適合于海上風力發(fā)電場與岸上電網(wǎng)的并網(wǎng)連接，但VSC-HVDC輸電系統(tǒng)的最大傳輸容量目前只能達到幾百兆瓦，且換流站成本較高，因此比較適合于中大型海上風電場的并網(wǎng)[2]。

三種并網(wǎng)方式的經(jīng)濟選擇范圍如圖1所示。一般風電場額定容量在180MW以內(nèi)，離岸距離在120km之內(nèi)，采用交流并網(wǎng)比較合適；當額定容量在350MW以內(nèi)時，采用基于VSC技術的HVDC輸電系統(tǒng)并網(wǎng)比較合適；更大容量的風電場則需要采用基于LCC技術的傳統(tǒng)HVDC輸電技術。

圖1 并網(wǎng)經(jīng)濟方式中裝機規(guī)模與距岸距離的關系

2.4海上風電場輸電線路的經(jīng)濟比較

篇5

[DOI]1013939/jcnkizgsc201643200

1引言

家庭農(nóng)場的概念是在2013年的中央1號文件中被正式提出，并明確指出在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設進程中家庭農(nóng)場將是主要農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。家庭農(nóng)場即主要勞動力來自家庭成員，主要從事農(nóng)業(yè)規(guī)模化、集約化、商品化的生產(chǎn)經(jīng)營，取得的農(nóng)業(yè)收入是其家庭收入主要來源的一類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。到2012年年底，我國家庭農(nóng)場已發(fā)展到877萬個[1]。盡管其發(fā)展勢頭強勁，但對于我國廣大農(nóng)村農(nóng)民而言，家庭農(nóng)場仍是一個新鮮事物。本文則有針對性地對國內(nèi)外關于家庭農(nóng)場規(guī)模效應的研究成果進行梳理總結，希望能對各地實踐和家庭農(nóng)場的良性發(fā)展有所幫助。

2適度規(guī)模經(jīng)營

家庭農(nóng)場適度規(guī)模經(jīng)營，就是在一定的社會、經(jīng)濟、技術水平的大背景下，選擇能夠?qū)崿F(xiàn)各種生產(chǎn)要素的優(yōu)化組合和最高資源利用率的規(guī)模效益最佳點。由于土地資源的稀缺性，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要想取得最佳效益，就必須先讓土地的潛能充分發(fā)揮出來。因此，國內(nèi)外關于農(nóng)業(yè)規(guī)模效應的研究多從土地規(guī)模入手，研究其與經(jīng)濟效益的關系。

3家庭農(nóng)場的規(guī)模效應

31國外家庭農(nóng)場的規(guī)模效應研究

311農(nóng)業(yè)規(guī)模與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈負相關關系

1962年Sen提出，在印度擴大農(nóng)場規(guī)模，農(nóng)業(yè)綜合效率即全要素生產(chǎn)率是提高的，但單產(chǎn)卻是下降的，呈現(xiàn)出“IR 關系”。Roumasset在對俄羅斯、印度和其他一些國家的農(nóng)業(yè)發(fā)展進行研究時發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的規(guī)模經(jīng)營不能使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力得以提高，二者呈反向關系。NSRandhause以印度200個農(nóng)場為例，得出農(nóng)場規(guī)模顯著負相關于土地生產(chǎn)率的結論。Berry & Cline、Carter、Heltberg通過調(diào)查巴西、印度、巴基斯坦等國家庭農(nóng)戶，得出規(guī)模與效益負相關。

312農(nóng)業(yè)規(guī)模與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈正相關關系

1964年Sen首先對自己提出質(zhì)疑。1968年Rudra修正了 Sen 之前的統(tǒng)計分析，進一步肯定了 Sen 的懷疑。Enke在研究秘魯、泰國、孟加拉國等國的農(nóng)場時發(fā)現(xiàn)隨著規(guī)模擴大，生產(chǎn)效率會得以提高。Ngwainmbi和Deolalikar認為在技術水平較高的條件下兩者是正向關系。

313農(nóng)業(yè)規(guī)模與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率存在著其他關系

Seckler研究認為，二者之間不存在顯著的正相關或負相關。Helmberger總結二者為“U”形關系[2]。瑞丁杰等在研究菲律賓的農(nóng)地規(guī)模和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率之間的關系時也得出二者不是絕對的正向或反向關系。

314農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營才更有效率

Hall和Le Veen發(fā)現(xiàn)在加利福尼亞中等規(guī)模農(nóng)場最節(jié)約成本。Anne Booth和RMSundrum認為只有適度的經(jīng)營規(guī)模對應著最高單產(chǎn)。Herdt發(fā)現(xiàn)047 hm2是孟加拉國家庭農(nóng)場的最優(yōu)規(guī)模。而在Hoque的研究中，283 hm2是孟加拉國農(nóng)場經(jīng)營的最佳規(guī)模。

32國內(nèi)家庭農(nóng)場的規(guī)模效應研究

近幾年，國內(nèi)不少學者也投身于對家庭農(nóng)場適度規(guī)模的研究中，力求為農(nóng)業(yè)實踐提供理論依據(jù)。但由于我國國土面積跨度大，自然條件差異較大，影響了相關研究的普適性。

321定性研究層面

中國學者多數(shù)是站在家庭農(nóng)場的適度規(guī)模經(jīng)營能實現(xiàn)最佳效益，是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的方向這一立場上的。朱立志指出不能片面追求大規(guī)模家庭農(nóng)場。李應中發(fā)現(xiàn)規(guī)模擴大和經(jīng)濟效益間不是絕對正相關。萬寶瑞也強調(diào)家庭農(nóng)場應采取適度規(guī)模，以避免大規(guī)模的粗放經(jīng)營和小規(guī)模的生產(chǎn)要素閑置浪費。黃祖輝提出土地實現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營對糧食種植類的大宗型家庭農(nóng)場比較重要。伍開群提倡不雇工時的規(guī)模最適合。朱啟臻和黃建新等人為家庭農(nóng)場的規(guī)模設定了上、下限。朱啟臻設定下限為剛好滿足家庭消費時的收入需求，上限為其他因素一定時，使家庭勞動力發(fā)揮出最大潛能的界限；黃建新等將其下限設定為農(nóng)戶收入與打工收入相當時的規(guī)模，而上限設定為畝均收益最大時對應的經(jīng)營規(guī)模。此外，鄭風田認為在土地流轉比例地區(qū)差異性較大的情況下，因地制宜是確定家庭農(nóng)場規(guī)模的關鍵。馬躍提出應把土地利用率和土地產(chǎn)出率作為土地“適度”規(guī)模經(jīng)營的衡量指標，并指出“度”要隨著條件的變化而調(diào)整。

322定量研究層面

黨國英在對平原地區(qū)的家庭農(nóng)場進行分析時提到，大田作物類種植20 hm2效益最好，而蔬菜類的種植面積不宜超過2 hm2。曹東勃提出667～20 hm2是平原地區(qū)糧食種植類家庭農(nóng)場所能承受的勞動強度范圍。劉維佳認為遼寧地區(qū)傳統(tǒng)階段的家庭農(nóng)場面積在667 hm2以內(nèi)效益最好；農(nóng)業(yè)機械化初級階段的家庭農(nóng)場，規(guī)模應控制在667～6667 hm2為宜；進入農(nóng)業(yè)機械化較高階段，6667～200 hm2為最適規(guī)模。于作富等提出黑龍江地區(qū)平均規(guī)模為1232 hm2的家庭農(nóng)場經(jīng)營效果最佳。農(nóng)業(yè)部提出在北方一年一熟地區(qū)，667 hm2為適度規(guī)模，而在南方一年兩熟地區(qū)最適規(guī)模為333 hm2。顧海英提出在南方糧食生a型家庭農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模應在10～15 hm2；蔬菜類家庭農(nóng)場應在1 hm2左右；而園藝類農(nóng)場把控在10～15 hm2較好。

張曉萍等認為浙江嘉興海鹽縣的糧食種植類家庭農(nóng)場應以667～2667 hm2為標準，而蔬果和養(yǎng)殖類家庭農(nóng)場以2～667 hm2為標準。羅艷研究安徽省金安區(qū)家庭農(nóng)場時發(fā)現(xiàn)，840 hm2為合理規(guī)模。馮昕測算出虎林市家庭農(nóng)場應把規(guī)?？刂圃?1333～12667 hm2。黃新建等以江西省水稻種植類家庭農(nóng)場為例，提出473～1000 hm2為當?shù)剡m度規(guī)模。高闊等[3]調(diào)查發(fā)現(xiàn)鄱陽湖水稻種植類家庭農(nóng)場在779 hm2生產(chǎn)效率值最大。張祖橋認為荊州市大田水稻種植類家庭農(nóng)場的經(jīng)營規(guī)模在1333～3333 hm2區(qū)間，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是有效率的。白士天等探討出14～36 hm2是延邊州水稻種植類家庭農(nóng)場的適度規(guī)模。韓蘇等通過對浙江省果蔬種植類家庭農(nóng)場分析得出：小規(guī)模的經(jīng)營面積在133～2 hm2綜合效率值最高；中等規(guī)模的在467～667 hm2或8～10 hm2效率最高，大規(guī)模的則在2667～3333 hm2。王玲娜等測算出1516 hm2為浙江省果品種植類家庭農(nóng)場的最適規(guī)模。

4研究述評

綜上所述，可以看出不同時點、地區(qū)和種植結構的家庭農(nóng)場，甚至不同的測算方法其最適規(guī)模是不一樣的。要確定合適的“規(guī)模度”就要綜合考量各類因素，既要與當?shù)亟?jīng)濟社會條件、勞動力轉移情況相適應，又要與農(nóng)業(yè)機械化程度、經(jīng)營內(nèi)容、技術水平等相協(xié)調(diào)。本文通過總結前人的研究成果，希望能為各地實踐提供參考。各地可通過環(huán)境等因素的差異性分析，適當調(diào)整其最適規(guī)模，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟，從而避免因標準失當破壞了家庭農(nóng)場的健康發(fā)展機制，動搖了農(nóng)村的穩(wěn)定局面，阻礙了“三農(nóng)”的發(fā)展。

參考文獻：

篇6

2市場前景分析

防風在臨床上由于療效顯著，用量不斷增加，還出口韓國、日本及東南亞各國。防風在全國中藥材市場上為常用大宗藥材，是任何其他品種不可代替的。野生防風多年來價格始終居高不下，持續(xù)上漲。防風在東北三省及內(nèi)蒙古地區(qū)所產(chǎn)的貨叫做關防風，品質(zhì)優(yōu)良，藥效充足，在全國各地藥材市場首屈一指，獨領。野生關防風資源越來越少，價格逐年上漲，目前已經(jīng)達到200元/千克，且仍有上漲之勢。關防風在非典時期曾一度缺貨，造成價格暴漲達120元/千克，價格之高令人咋舌。多年后的今天，關防風本身的價值已經(jīng)上漲到了這個價格，目前最好的選片價格已經(jīng)漲到290元/千克以上。2014年防風價格為14元/千克，2015年價格為13元/千克，2016年價格為30元/千克。2016年地產(chǎn)防風價格為27~35元/千克。地產(chǎn)防風前些年價格從20元/千克上漲到42元/千克。藥材加工商四處收購貨源，如從內(nèi)蒙古等地往安國拉運，鮮貨、濕貨、半干貨、干貨都要，鮮貨價格也在10元/千克以上，然后加工成飲片銷售。今年種子比2016年少很多，愿早購種，搞好種子處理，防風好行情將不斷持續(xù)下去。家種防風價格上漲的本質(zhì)就是野生貨源供不應求，而野生關防風更是少有的幾個過200元/千克的品種，十幾年來價格一直堅挺上漲。

3現(xiàn)代化關鍵栽培技術

防風用種子繁殖，直播或育苗移栽。播種期分春播和秋播。春播于4月上中旬，秋播于地凍前播種，次年出苗?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)已進入機械化時代，一切機械化讓種植生產(chǎn)變得更加方便，省時省力，使防風種植走上穩(wěn)步發(fā)展的道路。下面介紹防風現(xiàn)代化最新種植技術。3.1選地整地防風是深根性植物，主根達40~60cm。防風對土地要求不嚴，適應性強，一般土壤都可，選地勢高燥、向陽、排水良好、土層深厚的沙質(zhì)土壤為宜。3.2施肥翻地種前先施發(fā)酵好的雞糞、豬糞等糞肥，氮磷鉀復合肥畝用50kg，如防蠐螬危害可施10kg硫酸亞鐵，采用撒施法，將肥料均勻撒施地面，用大型機械或小型拖拉機對土地進行深翻30cm以上，使肥料和土壤充分混合。然后整平耙細，作成寬1.5~2m的畦，保證排水暢通。3.3擇種處理選擇純新、優(yōu)質(zhì)、無病害的黃褐色種子是種植成功的關鍵，出苗整齊，抗病能力強，病蟲害少。種子處理：將種子浸泡1天，注意換水，撈出用2倍體積濕沙拌勻，貯存約20天，待出芽時即可播種。也可以用干種子直接播種。3.4播種防風畝用種子3~4kg。直播，將種子和中藥材重茬劑攪拌在一起，再播種，可提高產(chǎn)量，增強種子抗病能力，減少病蟲害（重茬劑使用可根據(jù)產(chǎn)區(qū)重茬病重病區(qū)，酌情增加用量）。按行距25cm劃2cm深的溝，將種子撒入溝內(nèi)，用大鋤覆土1cm，稍加鎮(zhèn)壓?？捎弥兴幉膶Ｓ貌シN機，調(diào)好寬度、深度，開溝、播種、蓋土、壓實一次完成，兩個人作業(yè)1天播種10畝左右，速度快，效率高。也可以用大型機械播種，調(diào)好深度和寬度（即行距），一般都是拖拉機帶動，適合大面積的種植。播種后澆水，土地濕潤的可不用澆水。機械播種比起人工更加簡單、省時，現(xiàn)在已經(jīng)普及。溫度適宜，土壤保持濕潤，20天左右即可出苗。3.5育苗移栽防風也可以育苗移栽，育苗畝用防風種子10~12kg，可移栽10畝地。春季育苗當年秋季或次年早春移栽，移栽時按行距30cm開溝，溝深7~10cm，采用平栽技術，將苗平擺于溝內(nèi)，間距10cm，覆土壓實，種后平地保墑。可以用中藥材專用移栽機移栽，省時、省力。3.6除花蕾防風當年基本不開花，第2年才開花結種子，在華北、南方以及西北地區(qū)除留種田外基本不用除花蕾，當年采收。在東北生長2年，第2年（除留種子外）開花需要消耗大量的養(yǎng)分，應及時去蕾。當摘除頂端花蕾時，又萌發(fā)側枝，形成新的花蕾，因此人工除花不僅費工時，而且不易除盡。據(jù)實地經(jīng)驗可噴花蕾抑制劑，抑制開花，促進根部發(fā)育，效果顯著增產(chǎn)，1畝地1袋，噴2次。3.7封閉除草直播地，播種澆水后待地皮稍干可噴封閉藥二甲戊靈，禾闊雙封，畝用1瓶，能有效防除防風田1年生禾本科雜草和部分闊葉雜草，為后期除草減少麻煩。噴灑農(nóng)藥可用機械噴灑（拖拉機或大型機械帶動），現(xiàn)在已經(jīng)有無人機（小型飛機）噴灑農(nóng)藥，1分鐘可噴1畝地。如果種前噴了封閉藥氟樂靈，則不需再噴，但據(jù)經(jīng)驗看，氟樂靈容易造成土地板結，且其需要混土處理比較麻煩，建議還是使用二甲戊靈。育苗移栽的可以噴二甲戊靈，畝用200mL，比直播加量。

4田間管理

4.1間苗定苗出苗后，苗高5~8cm時間苗、定苗，去弱留強，以不擁擠為宜。發(fā)現(xiàn)缺苗及時補苗。4.2中耕除草防風苗期容易受雜草阻礙，出苗后應及時松土、除草。防止土壤板結利于根部延伸。中耕不宜過深，以劃破地皮為主?？捎弥兴幉某輽C松土、除草，走多遠除多遠，比起人工更加簡單方便。為減少人工費用（同時也省力），經(jīng)大量實驗證明，在防風齊苗后（6~8個葉片，苗高10cm以上）可噴防風苗后專用除草劑，禾闊雙殺，可除去大部分雜草。噴藥方法：打除草劑前，先沖洗噴壺噴管及噴嘴2~3遍，然后用小盆稀釋1袋中的3小袋，后倒入注入半壺水的噴壺中，然后注水15kg，這就是二次稀釋法，1袋可噴半畝地，畝用2袋；選擇晴天無風天打藥，傍晚時候打藥，氣溫25℃左右效果最好，超過28℃慎用，地面潮濕有墑情效果好。噴后一天無雨。如果防風在出苗前已經(jīng)噴過封閉藥，在后期再噴1~2次專用除草劑，基本整個生育期都不受雜草危害，而且不影響防風生長。4.3追肥防風在生長期6~8月應進行追肥，有利根部生長，每畝施過磷酸鈣20~25kg，或單用10~15kg尿素。溝施行間，可用中藥材播種機追肥，可直接蓋好土，以增加肥效。施肥后澆水。雨季后可噴葉面肥或根莖膨大素，噴3次，每次間隔20天，有助增產(chǎn)。雨季注意排水，防止倒伏與爛根。4.4病蟲害防治4.4.1白粉病6~10月發(fā)生，病葉兩面生白色粉狀物，后期長出小黑點。防治方法：增施磷鉀肥，增強植株抗病能力；發(fā)病初期用0.2~0.3波美度的石硫合劑或70%的甲基托布津1000倍液防治，或25%的粉銹寧1000倍液噴霧防治。4.4.2葉斑病7月下旬至8月底易發(fā)生，病株由基部葉片開始發(fā)病，由下而上，由外向內(nèi)相繼發(fā)生，初期病斑呈不規(guī)則黑褐色小斑點，后期病斑逐漸擴大，最后整個葉片發(fā)黑。防治方法：用70%的代森錳鋅可濕性粉劑400~500倍液，或75%的百菌清可濕性粉劑500~600倍液噴霧防治，每隔7~10天1次，連續(xù)噴施3~4次。4.4.3根腐病該病是在高溫多濕季節(jié)發(fā)生的真菌病害。植株被害后根際腐爛，葉片萎蔫，植株變黃枯死。防治方法：可用3%的廣枯靈水劑500~1000倍液噴霧防治，或用75%的百菌清可濕性粉劑600倍液噴霧，加惡霉靈也可。4.4.4黃鳳蝶又名茴香鳳蝶，一般5月開始危害，以幼蟲為害葉、花蕾，嚴重時葉片被吃光。防治方法：幼齡期用90%的敵百蟲800倍液，或高效氯氰菊酯1000倍液加辛硫磷1000倍液噴殺。4.4.5黃翅茴香螟在現(xiàn)蕾開花期發(fā)生，幼蟲在花蕾上結網(wǎng)，取食花蕾和果實。防治方法：于早晨或傍晚用90%的敵百蟲800倍液，或BT乳劑300倍液噴霧防治。

5收獲加工

5.1采收防風直播地在南方及西北、華北可1年收獲，東北生長時間短，要生長2~3年收獲比較好，在10月下旬至11月中旬土地上凍前進行，秋末莖葉枯萎后可用小型割秧機割掉莖葉，比人工采收更加方便。采根時可以用小型拖拉機犁耕采收，也可以用大型中藥材收獲機采收，1個小時可以收1畝地，100馬力帶動，全程機械操作，而且根部不易折斷，現(xiàn)代化生產(chǎn)已成規(guī)模。防風畝產(chǎn)干貨300~400kg。5.2加工采挖后去掉莖葉、泥土，曬干，或捆成小把，或直接出售鮮品。

6商品規(guī)格

6.1一等干貨。根呈圓柱形，表面有皺紋，頂端帶著毛須，外皮黃褐色或灰黃色，質(zhì)松較柔軟，斷面棕黃色或黃白色，中間淡黃色，味微甜，根長15cm以上，蘆頭下直徑0.6cm以上，無雜質(zhì)、無蟲蛀、無霉變。6.2二等干貨。根呈圓柱形，偶有分枝，表面有皺紋，頂端帶著毛須，外皮黃褐色或灰黃色，質(zhì)松較柔軟，斷面棕黃色或黃白色，中間淡黃色，味微甜，蘆頭下直徑0.4cm以上。無雜質(zhì)、無蟲蛀、無霉變。

7包裝與儲藏

防風易蟲蛀，吸潮后生霉、泛油，受潮品返軟，要貯于陰涼干燥處，溫度30℃以下，相對濕度保持在70%~75%，商品安全水分11%~14%。

篇7

ZHU Huiming， CAI Zhaoyong， JIA Xianghua

（College of Business Administration， Hunan University， Changsha410082，China）

Abstract：For the existence problem of liquidity premium phenomena in the industries of stock market， the paper exploits the industry data of China's Ashare market and takes illiquidity indicator as the factor to measure market liquidity， and it conducts an empirical research with quantile regression model and dividing stock market into 15 industries according to the CSRC industry classification. The empirical results show that the illiquidity index has a positive correlation with stock returns in various industries， which means that liquidity premium phenomena generally exist in all industries of China's Ashare market， while for individual industries it only exists on the dispersions of returns in the upper quantile region.

Key words：liquidity premium；stock market； quantile regression

一引言

流動性是股票收益的影響因素的觀點最早出現(xiàn)在20世紀80年代中期，Amihud和Mendelson在此基礎上開創(chuàng)性地提出了流動性溢價理論，即流動性低的資產(chǎn)其預期收益較高，而流動性高的資產(chǎn)其預期收益較低。流動性與資產(chǎn)定價是目前金融研究的熱點之一，和其他金融資產(chǎn)一樣，流動性對股票收益有著相當大的影響，因為任何一種金融資產(chǎn)取得的收益都必須通過具有較高流動性的市場來實現(xiàn)。2007-2009年的全球金融危機凸顯了流動性對于股市收益率的重要性，Cao和Petrasek[1]在研究中證明了流動性是危機時期影響股市收益率的重要因素。流動性溢價對于資產(chǎn)價格具有重要的影響，金融資產(chǎn)的流動性是許多投資者優(yōu)先考慮的因素。

目前關于我國股票市場流動性溢價的研究，主要集中在對整個股市流動性溢價存在性的研究。其中，王春峰等[2]使用非流動性指標來檢驗上海股票市場流動性與收益之間的關系。實證表明在橫截面數(shù)據(jù)上，把政策影響的數(shù)據(jù)排除后，非流動性指標與股票收益存在顯著的正相關關系；否則，兩者并沒有顯著的正相關關系。所以在中國股市，流動性與股票收益的關系受政策影響比較大。曾志堅和唐述福[3]從行業(yè)和市場行情變化出發(fā)研究了股票市場系統(tǒng)流動性風險溢價的差異，結果表明，在混合市場行情下，總體樣本和行業(yè)樣本的系統(tǒng)流動性風險溢價都不顯著，在牛市行情下，不存在系統(tǒng)流動性風險，而在熊市行情下，系統(tǒng)流動性風險顯著存在，并且不同行業(yè)的系統(tǒng)流動性風險溢價存在一定的差異。針對其他市場的流動性溢價研究也在進行，文希和王國順[4]采用量價結合法來構建新的期貨流動性衡量指標，運用VAR模型的Granger因果關系檢驗、脈沖響應分析以及方差分解方法對燃料油期貨市場的流動性與收益率的關系進行研究。研究結果表明，燃料油期貨市場只存在收益率對流動性的引導關系，收益率驅(qū)動流動性的變化，而流動性對收益率沒有影響，即燃料油期貨市場不存在流動性溢價現(xiàn)象；Auckenthaler等[5]對美國、英國和加拿大的通脹掛鉤債券進行了研究，發(fā)現(xiàn)這三個國家的債券收益率都存在流動性溢價。而作為衡量流動性的流動性指標的構建和研究直接關系著實證研究結果的穩(wěn)健性。閔曉平和羅華興[6]基于Fama―French股票三因子和債券兩因子的線性多因子定價模型，用Fama-MacBeth方法對公司債流動性溢價進行了分析。結果表明，公司債收益內(nèi)含流動性水平及其風險也導致流動性溢價。流動性效應和違約效應之間存在正反饋環(huán)。

關于流動性溢價當中流動性指標的構建及其優(yōu)化也是學者們探討的重點，曾志堅和羅長青[7]利用換手率對股票與債券市場流動性聯(lián)動的現(xiàn)象進行了實證研究。實證結果表明，股票市場與債券市場流動性之間存在長期協(xié)整關系和領先滯后關系，其月度相關性是時序變化的，可以用模型進行模擬預測。Amihud和Mendelson[8]創(chuàng)造性地構造了非流動性指標（ILLIQ）。該指標的值越大，表明市場流動性情況越差，反之，則市場的流動性情況越好。文中以NYSE1963年至1997年的股票交易數(shù)據(jù)為研究對象，在橫截面上實證分析了股票預期收益與非流動性的關系。結果發(fā)現(xiàn)：在時間序列上，市場組合超額收益率與滯后一期的非流動性成正相關，而與當期的非預期非流動性卻成負相關。在橫截面上，股票預期收益與非流動性水平呈顯著的正相關。在已有研究基?A上，通過行業(yè)視角來研究流動性溢價現(xiàn)象是否存在于我國股市行業(yè)內(nèi)，并結合分位數(shù)回歸模型，考察流動性在不同的股市環(huán)境下對股市收益率的不同影響。而余立凡[9]則對非流動性指標進行了進一步的優(yōu)化，利用Amihud提出的非流動指標來研究市場流動性與期望收益之間的動態(tài)關系，將市場非流動性分解為預期和未預期兩部分。研究表明，預期非流動性與期望收益正相關，而未預期非流動性與期望收益負相關；非流動性的波動對期望收益有顯著影響，兩者呈負相關關系。

湖南大學學報（ 社 會 科 學 版 ）2017年第2期朱慧明，蔡朝勇等：基于分位回歸模型的證券市場流動性溢價研究

目前國內(nèi)未有用基于分位回歸方法來研究分行業(yè)的流動性溢價現(xiàn)象的研究。闞先和黃建兵[10]通過對不同行業(yè)股票買賣價差、深度與換手率等流動性指標上的分析，發(fā)現(xiàn)在同一時間上不同行業(yè)的股票存在流動性上的差異，因此從行業(yè)角度來研究流動性溢價問題才有了意義。本文基于我國證券市場15個行業(yè)大類的相關數(shù)據(jù)，采用分位回歸方法，探究不同分位水平下，流動性水平及其變動對股票收益波動的作用機制，刻畫非流動性與收益率之間的動態(tài)關系，為投資者的投資組合決策以及監(jiān)管部門的相關政策法規(guī)制定提供參考依據(jù)。

二數(shù)據(jù)及描述性統(tǒng)計

中國上海股市的行業(yè)信息通過銳思數(shù)據(jù)庫（resset.cn）來獲取，根據(jù)證監(jiān)會行業(yè)分類將上證A股劃分成了15個行業(yè)大類，具體的分類情況見表1。樣本區(qū)間為2003年1月至2015年9月且均為月度數(shù)據(jù)。李文鴻[11]等指出流動性具有多個維度，不能被直接觀察或者用某個單一指標來精確衡量，只能通過一系列指標來綜合反映（單一指標只能反映流動性的四個維度中的某個維度）。采用Amihud提出的非流動性指標作為流動性變量。非流動性（ILLIQ）反映了交易量對價格變化的敏感程度或者說價格對交易量的沖擊，這個指標從價格、交易量兩個方面來度量流動性，結果更符合實際情況，同時也避免了價格指標和交易量指標單一性。該指標通過獲取的月成交額和行業(yè)月收益率數(shù)據(jù)來計算：

ILLIQi，t，d=|Ri，t，d|Vi，t，d（1）

此處，Ri，t，d是行業(yè)i在第t年的第d月的股市收益率以及對應的Vi，t，d是該月的成交金額。同時采取其他解釋變量，包括流通股比例，行業(yè)規(guī)模，每股收益和收益價格比。行業(yè)規(guī)模=行業(yè)收盤價×行

業(yè)流通股數(shù)；收益價格比=1/市盈率。流通股比例和每股收益可以直接獲取。

研究非流動性變量對于行業(yè)收益率的影響，也就是上海股市行業(yè)內(nèi)的流動性溢價問題。通過前人的研究，發(fā)現(xiàn)中國股市行業(yè)流動性之間存在顯著的差異，因此對非流動性變量進行了描述性統(tǒng)計，結果見表2。

從表中可知，峰度在行業(yè)間區(qū)別較大，峰度越大，表示尾部越厚，也就是分布會有更多的極端值，因此需要特別注意考察峰度較大的行業(yè)在極端值的表現(xiàn)。所有行業(yè)非流動性變量的J-B檢驗都拒絕原假設，即不認為樣本服從正態(tài)分布。因此采用分位數(shù)回歸方法更加具有優(yōu)勢。根據(jù)非流動性變量的定義以及計算公式，所有非流動性數(shù)據(jù)均是正值，故所有行業(yè)都呈現(xiàn)出右偏態(tài)。

通過均值很難看出行業(yè)間流動性有明顯區(qū)別，因此仍需進行檢驗，同時在非流動性指標的基礎上加入成交額和換手率兩個流動性經(jīng)典指標進行KruskalWallis H檢驗，結果見表3。檢驗結果表明各流動性指標的顯著性概率非常小，說明了不同行業(yè)上市公司的流動性水平無論是以哪個流動性指標來衡量都存在顯著性差異，這樣研究流動性溢價現(xiàn)象在不同行業(yè)中的表現(xiàn)才具有現(xiàn)實意義。

三實證模型

利用分位數(shù)回歸模型來研究股票市場行業(yè)內(nèi)流動性與收益率之間的關系，即研究不同股票市場環(huán)境下，流動性溢價是否存在于行業(yè)內(nèi)。分位數(shù)回歸是一種基于因變量的條件分布來擬合自變量線性函數(shù)的回歸模型，是在均值回歸上的拓展。Koenker和Bassett[12]提出分位回歸估計方法。Koenker和Hallock[13]對分位數(shù)回歸理論進行了拓展與研究。其他如，Yu和Moyeed[14]把分位數(shù)回歸方法和貝葉斯理論相結合，提出了貝葉斯分位回歸方法。朱慧明等[15]采用RJMCMC方法估計了貝葉斯分位自回歸模型。貝葉斯理論能較好的將先驗信息包納入到模型中，而且主觀概率的使用更自然。

傳統(tǒng)的回歸方法主要討論均值，最小二乘回歸（OLS）主要研究因變量的條件均值。然而線性回歸模型強調(diào)的是因變量的條件均值隨著協(xié)變量的變化而變化，分位數(shù)回歸模型強調(diào)的是條件分位的變化。正因為任何分位點都可以做回歸，便可以建立在任何分布位置上的回歸模型。因此，分位數(shù)回歸對于研究經(jīng)濟變量之間的關系提供了更加廣闊的視野。并且，金融數(shù)據(jù)存在異方差性、偏態(tài)和峰度這些特征，分位數(shù)回歸則可以保證結果的穩(wěn)健性。

對于一個隨機變量Y，假設概率分布函數(shù)F（y）=prob （Y≤y），Y的τ分位數(shù)滿足Q（τ）=inf yF（y）>k ，0

minμ∈R∑nt=1ρk（yt-μ）（2）

條件分位函數(shù)Q （|X=x）=x′β（k ）則可以通過下式估計參數(shù)：

minβ∈Rp∑nt=1ρτ（yt-μ（xi，β））（3）

ρτ（u）=u（τ-I（u

Qyi（τ|xi）=xTiβτ（4）

Amihud利用非流動性指標來研究流動性與股票收益率之間的關系時，提出了以下模型：

Rimy=komy+∑Jj=1kimyxji，y-1+uimy（5）

使用所選取的解釋變量和被解釋變量來構建行業(yè)收益率的多因素模型：

Rit+1=αot+1+β1ILLIt+β2OUTSHAREt+

β3EPSt+β4LNSIZEt+β5EPt+εt （6）

進一步，構建分位數(shù)回歸模型：

QRit+1（τ|x）=α（τ）+β1（τ）ILLIit+

β2（τ）OUTSHAREit+β3（τ）EPSit+

β4（τ）LNSIZEit+β5（τ）EPit（7）

此?，Rit+1表示行業(yè)i在第t+1月的收益率，ILLIQit代表行業(yè)i在第t個月的非流動性，OUTSHAREit，EPSit，LNSIZEit和EPit分別代表流通股比例，每股收益，行業(yè)規(guī)模，以及收益價格比。

四實證分析

（一） 單位根檢驗

實證過程使用的是時間序列數(shù)據(jù)，而時間序列數(shù)據(jù)存在虛假回歸或偽回歸的問題，即如果有兩列時間序列數(shù)據(jù)表現(xiàn)出一致的變化趨勢（非平穩(wěn)的），即使它們之間沒有任何經(jīng)濟關系，若進行回歸也可表現(xiàn)出較高的可決系數(shù)，因此只有保證時間序列數(shù)據(jù)都是平穩(wěn)的才能杜絕偽回歸的產(chǎn)生。采用ADF單位根檢驗方法來判斷各個序列是否平穩(wěn)，檢驗結果見表4。

根據(jù)ADF單位根檢驗的結果，發(fā)現(xiàn)各行業(yè)收益率，非流動性以及其他控制變量在1% 或 5% 的水平上統(tǒng)計顯著，就是說各個行業(yè)的時間序列數(shù)據(jù)都不存在單位根，由此可以杜絕偽回歸現(xiàn)象在分位數(shù)回歸模型中產(chǎn)生的可能性。

（二） 分位回歸結果分析

利用分位數(shù)回歸模型來對上證A股15個行業(yè)的流動性溢價問題進行研究。由于行業(yè)之間參數(shù)估計結果存在相似性，因此我們選取了4個最具代表性的行業(yè)進行結果展示，見表5。分位數(shù)回歸模型可以進一步考察正常與極端市場環(huán)境下股票市場流動性溢價的表現(xiàn)。給出在分位點0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9處的參數(shù)估計結果。

有些行業(yè)之間的參數(shù)估計結果差距并不十分顯著，存在相似性，因此選出其中最具代表性的四個行業(yè)：農(nóng)林業(yè)（Agri）、電力業(yè)（PS）、零售業(yè)（WR）、文化娛樂業(yè)（CES），將結果展示，并對15個行業(yè)進行實證結果的討論與分析。從結果中發(fā)現(xiàn)所有行業(yè)的非流動性變量的參數(shù)均顯著為正，說明流動性溢價普遍存在于各個行業(yè)，但具體的行業(yè)也有所不同。為了更加直觀地顯示模型估計結果，下文繪制了非流動性變量在不同行業(yè)不同分位點的分位回歸系數(shù)圖（圖1），根據(jù)圖表具體分析流動性在具體行業(yè)對于收益率的不同影?。

如圖1所示，對于農(nóng)林業(yè)、采礦業(yè)、制造業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)這5個行業(yè)，其參數(shù)估計無論在哪個分位點都顯著為正，這說明在這5個行業(yè)中，無論股市收益率處于上漲還是下跌趨勢，流動性溢價都普遍存在，但由于參數(shù)變化并不十分顯著，故并沒有證據(jù)可以說明其流動性溢價現(xiàn)象存在加強或減弱的趨勢。對于房地產(chǎn)行業(yè)，隨著分位數(shù)的增加其系數(shù)顯著增加，這說明在高分位點的流動性溢價現(xiàn)象更加明顯。零售業(yè)和商務服務業(yè)在低分點（τ=0.1）時，非流動性變量的系數(shù)均為負，但不顯著。電力業(yè)、建筑業(yè)、信息技術業(yè)和公共設施管理行業(yè)，其在各個分位點的系數(shù)都顯著為正，說明在這4個行業(yè)中存在流動性溢價，并且系數(shù)隨分位點增加而增加，說明其流動性溢價現(xiàn)象隨分位點的增加而加強，也就是說流動性溢價現(xiàn)象在行業(yè)收益率較高時更加明顯。對于社會服務和文化娛樂行業(yè)，發(fā)現(xiàn)一個明顯的特征，在高分位點的回歸系數(shù)不顯著（NR：τ=0.8，CES：τ=0.9），這說明在這兩個行業(yè)中，當股市處于高收益率時，流動性溢價現(xiàn)象不存在。

對于其他控制變量：流通股比例（OUTSHARE），每股收益（EPS），行業(yè)規(guī)模（LNSIZE），收益價格比（EP），從參數(shù)估計的結果中發(fā)現(xiàn)，除了每股收益的系數(shù)估計不顯著外，其他均顯著。特別值得注意的是，對于交通運輸業(yè)、金融業(yè)、公共設施管理業(yè)、社會服務業(yè)和文化娛樂行業(yè)，流通股比例的系數(shù)只有在高分位點時才顯著為正，行業(yè)規(guī)模只在高分位點顯著為負。這說明在這些行業(yè)中，當行業(yè)處于高收益率時，流通股比例越大，行業(yè)收益率越高；行業(yè)規(guī)模越大，行業(yè)收益率越小。而對于其他行業(yè)，流通股比例的系數(shù)在各個分位點都顯著為正，這與陳信元等[16]的發(fā)現(xiàn)一致；而行業(yè)規(guī)模在這些行業(yè)中都顯著為負，說明規(guī)模效應也存在于行業(yè)之間。收益價格比的系數(shù)結果比較豐富，在電力業(yè)、建筑業(yè)、信息技術業(yè)和公共設施管理業(yè)這4個行業(yè)的高分位點不顯著，在住宿和餐營業(yè)（τ=0.9）、金融業(yè)（τ=0.8和τ=0.9）的高分位點顯著，在零售業(yè)和交通運輸業(yè)的兩端顯著，在社會服務業(yè)、文化娛樂業(yè)的各個分位點均不顯著，其他行業(yè)在各個分位點都顯著。因此，除了社會服務業(yè)和文化娛樂業(yè)，其他行業(yè)都有顯著的價值效應，即價值股收益高于成長股。

篇8

綜放工作面開采強度大、生產(chǎn)集中，使采煤工作面瓦斯涌出表現(xiàn)出了強度高、數(shù)量大和極不均衡等特點，同時綜放工作面由于采高較大、走向長度較長、推進速度較快，因而往往形成較大面積的采空區(qū)，在頂板周期來壓時，常造成工作面及其回風流瓦斯超限，對安全生產(chǎn)構成了極大威脅。本文通過對工作面及其采空區(qū)瓦斯運移規(guī)律的研究，為礦上采取有效的瓦斯治理措施提供依據(jù)，使綜放工作面充分發(fā)揮其優(yōu)勢，實現(xiàn)真正意義上的高產(chǎn)高效。

一、礦井概況

新陽井田以山西組、太原組為主要含煤地層。南部采區(qū)開 采 太 原 組 9－10－11#煤，煤層總厚度平均10.25米，煤層結構為1.71(0.64)7.90，屬復雜結構煤層，穩(wěn)定可采，煤種為瘦煤。新114工作面地質(zhì)構造簡單,為一向斜構造區(qū),其產(chǎn)狀為走向由南西變?yōu)槟蠔|,傾向由南東變?yōu)楸睎|，工作面走向長1465m，工作面傾斜長200m，工作面平均推進速度2～4m/d，頂板管理采用全部垮落法。

二、采場瓦斯運移規(guī)律分析

1.U型通風工作面傾斜方向瓦斯?jié)舛确植家?guī)律

對模擬結果進行分析可知，工作面瓦斯?jié)舛妊貎A斜方向變化規(guī)律是：采面瓦斯?jié)舛葟倪M風側至回風側逐漸增大。進風側到采面中部范圍內(nèi)瓦斯?jié)舛茸兓淮螅徊擅嬷胁康交仫L上隅角瓦斯?jié)舛仍黾虞^快，尤其是靠近回風側40m范圍內(nèi)瓦斯?jié)舛容^高，上隅角和回風巷則成為整個工作面的高瓦斯?jié)舛葏^(qū)域。

2.U型通風采空區(qū)瓦斯?jié)舛确植家?guī)律

瓦斯從下隅角往其采空區(qū)對角濃度逐漸升高，離工作面越遠濃度越大，越靠近回風側濃度越大。在回風側采空區(qū)深部和廢棄回風巷附近的采空區(qū)形成一個高濃度瓦斯區(qū)，此區(qū)域也成為治理瓦斯工作中采空區(qū)瓦斯抽放的理想地點。

3.可能發(fā)生瓦斯積聚的有兩個區(qū)域

分析模擬結果可以發(fā)現(xiàn)工作面可能發(fā)生瓦斯積聚的有兩個區(qū)域：

3.1工作面上隅角附近

此區(qū)域為U型通風一源一匯形式的最大弊端，特別是周期性的頂板移動時，容易造成上隅角瓦斯超限。實測數(shù)據(jù)表明，該綜放面瓦斯絕對和相對涌出量分別比周期來壓前增加了44% 和54%,來壓期間，工作面上部6～8m 范圍瓦斯?jié)舛冗_1.2%,即上隅角瓦斯超限。下面從模擬的結果中分析上隅角積聚的原因。其瓦斯集聚的原因為：

3.1.1回風上隅角附近是整個采場的漏風匯，在采空區(qū)漏風流的對流擴散作用下，采空區(qū)內(nèi)瓦斯不斷地經(jīng)由此處流出，使上隅角瓦斯?jié)舛让黠@高于工作面其它部分。

3.1.2從模擬結果可以看出在采空區(qū)靠近上隅角附近有一個低壓中心，在此區(qū)域附近的氣體流動速度慢，風流紊動作用小、漏風流與煤體的對流傳質(zhì)系數(shù)小，導致采空區(qū)和煤壁涌出的大量高濃度瓦斯難以進入到主風流中，使高濃度瓦斯在上隅角循環(huán)運動聚集在渦流區(qū)中，形成上隅角局部瓦斯集聚。這是上隅角瓦斯集聚的主要原因之一

3.2采煤機附近和支架后部區(qū)域

本次模擬的是均勻釋放瓦斯，但是在實際中采煤機采煤和支架放煤都是相對集中的。在采煤和放煤過程中，采煤機、支架后部區(qū)域會有瓦斯的集中涌出，對整個采面來說，表現(xiàn)為瓦斯涌出的不均衡性。

三、結論

通過以上瓦斯運移規(guī)律研究，可總結如下瓦斯治理方法：

1.在U型通風下，在煤層瓦斯含量不是很高，但回風巷或上隅角瓦斯偶有超限時，可通過均壓通風或上下隅角吊掛風簾堵漏等措施，即可滿足要求。對于局部的瓦斯超限，則可通過增加局部通風設備，稀釋風流加以解決。

2.在煤層瓦斯含量較高，且U型通風已經(jīng)不能滿足通風要求時，視煤層自然發(fā)火危險性程度，可選用不同的通風系統(tǒng)。當煤層自然發(fā)火危險性較低時，可采用U+L型、Y型通風系統(tǒng)；自然發(fā)火危險性較高時，U+I型通過適當?shù)奈蚕镓搲赫{(diào)節(jié)，可以達到既降低采空區(qū)自然發(fā)火危險性又保證回風巷和上隅角瓦斯不超限的效果。

3.以上方法本質(zhì)上都是通過風排瓦斯解決超限問題，但對于高瓦斯工作面來說，采用綜合的瓦斯抽采方法是最理想的治理瓦斯超限的手段。根據(jù)很多礦的綜放面抽采經(jīng)驗，在正常回采期，瓦斯抽采率可達到80～90%，再搭配合理的通風系統(tǒng)，瓦斯超限可以從本質(zhì)上得到解決。

參考文獻

[1]丁廣驤.礦井大氣與瓦斯三維流動[M].徐州：中國礦業(yè)大學出版社，1996: 77-80.

篇9

建立生態(tài)補償機制是貫徹落實科學發(fā)展觀的重要舉措之一，有利于推動環(huán)境保護工作和推進資源的可持續(xù)循環(huán)利用，加快資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會建設，實現(xiàn)不同地區(qū)、不同利益群體的和諧發(fā)展。就貴州而言，有助于促進森林生態(tài)建設和石漠化治理，正確地處理好人與自然的關系，促進人與自然和諧相處。

一、生態(tài)補償機制概述

目前，對于“生態(tài)補償機制”并沒有準確而又權威的定義，百度名片的解釋是，“以保護生態(tài)環(huán)境、促進人與自然和諧為目的，根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)服務價值、生態(tài)保護成本、發(fā)展機會成本，綜合運用行政和市場手段，調(diào)整生態(tài)環(huán)境保護和建設相關各方之間利益關系的環(huán)境經(jīng)濟政策”[1]?？梢?。這種觀點認為，從目的來看，生態(tài)補償機制是為了保護人類賴以生存的生態(tài)環(huán)境，最終促進人與自然的和諧相處；從評價標準來看，是根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的服務價值、環(huán)保成本、機會成本等進行參考評價；從調(diào)整對象來看，主要是為了調(diào)整生態(tài)環(huán)境保護與利益關系；從性質(zhì)和表現(xiàn)形式來看，這是一種環(huán)境經(jīng)濟政策；最后，從手段或方式來看，主要是運用宏觀調(diào)控和市場機制兩手來運行。

與百度名片的說法相似，有研究認為，“生態(tài)補償機制是以保護和可持續(xù)利用生態(tài)系統(tǒng)服務為目的，以經(jīng)濟手段為主調(diào)節(jié)相關利益關系的制度安排”[2]。無論是行政干預、經(jīng)濟政策還是制度安排，都表明生態(tài)補償機制是一種以市場調(diào)節(jié)為基礎的一種政策，也是一種制度安排。

那么，誰才是應該進行生態(tài)補償?shù)呢熑稳四?，一是由生態(tài)破壞者向生態(tài)受害者進行補償；二是由受益者向生態(tài)系統(tǒng)服務提供者的補償。目前，我國正在著手建立和完善森林生態(tài)補償制度并逐步推行下去。

二、貴州石漠化概況

石漠化是我國南方濕潤石灰?guī)r巖溶地區(qū)特有，是在脆弱的喀斯特地貌基礎上形成的一種荒漠化生態(tài)現(xiàn)象。有資料表明，貴州是中國石漠化災害的主要地區(qū)之一，與云南和廣西2省區(qū)一道，成為我國石漠化災害最嚴重的三個地區(qū)。

2003年9月，全國政協(xié)副主席錢正英在考察后指出：貴州突出的生態(tài)災害是石漠化，應當從可持續(xù)發(fā)展和全面建設小康社會的戰(zhàn)略高度來認識和重視石漠化問題。有數(shù)據(jù)顯示，截止2003年底，貴州省森林覆蓋率達到34.9%。對此，水利部水土保持司司長劉震認為，這個森林覆蓋率盡管是經(jīng)過了國家和當?shù)卮罅康耐度氩奴@得的，但它仍然遠遠不能滿足生態(tài)環(huán)境的要求。2004年11月22日，《貴州都市報》消息：“截至目前，貴州省因強度石漠化失去生存條件，需異地移民搬遷的約有45萬人。”2004年12月8日，水利部水土保持司司長劉震在接受《新周報》記者提問時指出，目前，我國貴州省的石漠化災害是最為嚴重的，無論是災害程度還是受災面積都占有絕大多數(shù)的比例。2004年12月8日《新周報》消息，據(jù)統(tǒng)計，貴州省被石漠化的土地面積達35920平方公里，占貴州省國土總面積的20．39％，而且土地石漠化正以每年900平方公里的驚人速度擴展。

石漠化災害不但造成了受災地區(qū)水土流失、森林植被銳減、生態(tài)惡化，而且也加劇了當?shù)鼐用竦呢毨?，甚至直接威脅到長江流域和珠江流域的生態(tài)建設。2011年上半年來長江流域出現(xiàn)的大旱災，已向我們敲響了生態(tài)危機的警鐘：如果再不注重加快長江流域生態(tài)建設和石漠化治理，生態(tài)危機將會越演越烈。而貴州處于長江中上游地區(qū)，是長江流域的重要屏障，因而，搞好貴州森林植被建設和石漠化治理，還具有全局性的意義。

三、貴州石漠化成因

石漠化是貴州生態(tài)環(huán)境中最壞最惡劣的一種生態(tài)現(xiàn)象，對于貴州經(jīng)濟社會發(fā)展的影響是致命的。貴州石漠化的成因，既有自然因素的作用，也有人為因素的破壞。就其實質(zhì)來看，“貴州石漠化主要是喀斯特地區(qū)的石質(zhì)荒漠化”[3]。在自然因素方面，主要是陽光、空氣、水災和旱災等自然因素的長期作用，形成了獨特的地質(zhì)。另外，長期以來人們不合理的開發(fā)和利用，比如毀林開荒、植被減少、水土流失嚴重，使得原本就脆弱的森林生態(tài)環(huán)境變得更加脆弱，這種脆弱的生態(tài)環(huán)境加劇了人與自然的矛盾，形成了長期的惡性循環(huán)。

四、森林生態(tài)補償機制與石漠化治理

1、森林生態(tài)補償機制與石漠化治理的關系

目前，石漠化治理的對策措施不少，其中一個重要的方面就是通過建立健全森林生態(tài)補償機制，實現(xiàn)對環(huán)境的治理和恢復。

從石漠化產(chǎn)生的主要原因來看，是由于人類不合理的活動對森林生態(tài)進行破壞，進而導致水土流失的結果。就森林的作用來看，森林是主要的陸地生態(tài)系統(tǒng)，不僅能提供很多的林產(chǎn)品，而且還為人類提供了重要的服務功能?？梢?，要治理與恢復石漠化生態(tài)環(huán)境，離不開對森林生態(tài)進行治理與修復，其中，建立健全森林生態(tài)補償機制是一個重要的對策與措施。

2、森林生態(tài)補償機制就遵循的原則

針對貴州目前生態(tài)環(huán)境惡化導致的石漠化加劇這一現(xiàn)實，在進行治理時，離不開實行森林生態(tài)補償機制的建設。搞好這一建設，需要堅持以下幾個方面的原則：

第一、誰開發(fā)，誰保護。開發(fā)與保護是一對矛盾，是對立統(tǒng)一的雙方。按照權利與義務的關系，在進行森林生態(tài)補償機制建設時，要堅持開發(fā)與保護并重和誰開發(fā)誰負責的原則。

第二、法制化原則。為了使森林生態(tài)補償機制建設得到不斷的完善，應當將其制度化、法律化，真正做到有法可依，有法必依，執(zhí)法必嚴，違法必究。切實履行依法治國方略，這也是建設社會主義和諧社會的重要內(nèi)容和基本要求之一。

第三、規(guī)范化原則。森林生態(tài)補償機制，需要將補償標準、實施辦法等項目細化和具體化，與國際接軌進行規(guī)范化操作，使這一機制得到有效的運作，促進森林生態(tài)系統(tǒng)的治理與恢復。

第四、透明化原則。森林生態(tài)補償機制要真正落到實處，需要進行工作計劃以及預決算的公開化、透明化管理，避免出現(xiàn)貪污和腐敗。

3、森林生態(tài)補償機制的建設

由于森林的地位和作用，以及貴州石漠化形成的原因，決定了貴州石漠化的治理離不開森林的生態(tài)建設。而森林生態(tài)建設，離不開生態(tài)補償機制的建設。在森林生態(tài)補償機制問題上，主要從以下幾個方面進行建設。

第一、高度重視森林生態(tài)補償機制建設

森林生態(tài)補償機制非常重要，是由于它解決了權利與義務、責任與受益之間的問題。因而，政府及相關部門領導、社會各行各業(yè)都要加大宣傳與教育，各級政府和企事業(yè)單位以及個人，都必須高度重視對這一機制的建設，從長遠和整體思維去關注森林生態(tài)的建設，形成森林建設，人人關注、人人有責、人人受益的理念。

第二、責、權、利明確

按照誰開發(fā)，誰保護、誰負責的原則，森林生態(tài)補償機制的建設，需要明確各權利義務主體之間的權利與責任義務，做到公正公平，共同促進森林生態(tài)補償機制的建立和完善，促進森林生態(tài)系統(tǒng)治理與恢復。

第三、加大財政支持力度

我國的稅收是取之于民，用之于民的新型稅收。財政的巨大作用之一是促進環(huán)境保護與建設，因而，要建立健全森林生態(tài)補償機制，離不開政府財政的大力支持。比如在貴州石漠化比較嚴重的地區(qū)，需要轉移安置貧困群眾，需要對石漠化區(qū)域進行治理和修復，都需要巨額的資金，離開中央和地方財政的支持，是根本不可能做到的。

除了國家財政大力支持外，還應該呼吁社會各界積極行動起來，以各種方式籌集資金，促進森林生態(tài)補償機制的建設。

第四、重點突出，整體推進，區(qū)域聯(lián)動。

貴州各地森林破壞情況不同，因而石漠化災害情況也存在差別，在有限的人力物力和財力面前，只能是集中優(yōu)勢力量解決重點受災地區(qū)的森林建設，然后以重點帶動其他點線面工作的開展，從而實現(xiàn)整體推進。另外，就石漠化的成因分析來看，重點是要大力進行植樹造林、封山育林，恢復植被。就貴州實際來看，一個重點項目就是實施退耕還林工程，“該工程是生態(tài)建設的龍頭和核心工程，對25度以上陡坡耕地實行還林還草，以改變不合理的土地利用和耕作方式 ，恢復和擴大林草植被，有效遏制水土流失和石漠化”[4]。同時，在能源供應困難的地方，要開展沼氣工程建設，修建蓄水池等措施，綜合發(fā)揮整體治理功能。

另外，就貴州周邊情況來看，貴州、云南與廣西3省區(qū)是全國森林生態(tài)較為脆弱的地區(qū)，也是石漠化受災最嚴重的三個區(qū)域，因而，這3個地區(qū)在進行森林生態(tài)補償機制建設和進行石漠化治理時，要相互聯(lián)合起來，共同合作，使資源和經(jīng)驗得到共享，共同促進這三個地區(qū)森林生態(tài)補償機制建設與石漠化治理。

第五、完善生態(tài)立法

依法治國是我黨的治國方略，要使森林生態(tài)補償機制建設和運行好，離不開法律的保障。為此，“必須加強生態(tài)補償立法工作，從法律上明確生態(tài)補償責任和各生態(tài)主體的義務，為生態(tài)補償機制的規(guī)范化運作提供法律依據(jù)”[5]。通過建立健全相關法律，使森林生態(tài)補償機制與石漠化治理納入法制化軌道。

總之，搞好森林生態(tài)補償機制建設，是搞好貴州石漠化治理的重要對策與措施，對于促進貴州生態(tài)建設和反貧困建設、對于打造長江流域綠色生態(tài)屏障，都有著積極、緊迫而又現(xiàn)實的指導意義。

參考文獻：

[1]百度百科.生態(tài)補償機制[OL]. baike.省略/view/2391788.htm

[2]李文華，李世東，李芬，劉某承.森林生態(tài)補償機制若干重點問題研究[J].中國人口?資源與環(huán)境，2007年第2期.

篇10

[DOI]1013939/jcnkizgsc201721067

1電力物資平衡利庫概述

11電力物資平衡利庫的定義

平衡利庫是指在物資需求階段，預先考慮已有倉庫物資庫存量后，再形成采購申請的過程。由于電網(wǎng)業(yè)務覆蓋范圍廣，形成多級電力網(wǎng)絡服務體系，電力物資存儲倉庫布局呈現(xiàn)相對分散的特點。因此，電網(wǎng)物資的平衡利庫范圍也進一步擴大，不再局限于區(qū)域性倉庫，跨區(qū)域、跨層級的平衡利庫成為大勢所趨。

12平衡利庫對電力公司的意義

一是有利于降低倉儲成本。推進電力物資平衡利庫，加快庫存物資周轉率，可避免倉庫物資大量積壓，減輕電力公司倉庫存儲壓力，進而降低部分倉儲成本；同時，兼顧庫存物資變現(xiàn)能力差的特性，減少倉庫長期滯留物資的價值損耗成本。

二是有利于提高庫存物資利用率。推進電力物資平衡利庫，在全市、全省甚至全國范圍內(nèi)，實現(xiàn)各級電力公司倉庫結余、廢舊等積壓物資合理利用，盤活庫存資源，優(yōu)化電力資源配置，避免物資重復采購，造成資源浪費。

三是有利于降低物資積壓風險。推進電力物資平衡利庫，加快積壓物資的消減速度，合理控制庫存規(guī)模，在一定程度上可降低物資由于長期積壓倉庫發(fā)生的貨損率，進而減少電力公司庫存物資損耗和報廢風險。

2庫存規(guī)模長效管控機制研究

21庫存規(guī)模長效管控機制目標

建立庫存規(guī)模長效管控機制，強化需求源頭平衡利庫，充分發(fā)揮現(xiàn)有庫存物資效能，嚴控積壓物資，實現(xiàn)“物盡其用，資源統(tǒng)籌”，推進庫存“零積壓”，最終實現(xiàn)電網(wǎng)倉儲物資精益化管理水平全面提升的目標。

22庫存規(guī)模長效管控機制內(nèi)容

221加強源頭治理，提高采購計劃準確性

一是加強項目前期管理。按照國網(wǎng)公司“提出一批，設計一批、審核一批、儲備一批、建設一批”的原則，適度提前開展設計采購，確保所有儲備項目設計完成后方可進入儲備項目庫；強化增補項目下達與項目實施的協(xié)同；加大項目前期工作力度，規(guī)范建設路徑規(guī)劃許可等審批手續(xù)，并結合設備成套化采購措施，從源頭上降低項目物資偏差；充分考慮物資采購批次、采購周期和供應商合理生產(chǎn)周期，適度提前開展初步設計和評審工作，避免出現(xiàn)需求遲報、漏報情況。

二是提升物資標準化水平。優(yōu)化精簡設備物料編碼，提升物資通用性和互換性；建立健全采購技術規(guī)范動態(tài)修編工作機制，及時在技術規(guī)范書中明確運輸?shù)茸钚乱?；建立健全設計單位績效考評機制，強化物資標準化成果在設計過程的應用，督促設計單位嚴格按照精簡后物料開展設備材料清冊編制，嚴格按照采購標準要求開展技術規(guī)范書編制。

三是加強采購計劃審核。項目單位依據(jù)投資規(guī)模，從儲備項目庫中按照排序選擇項目，采用項目物資累加的方式確定采購規(guī)模，優(yōu)化協(xié)議庫存需求預測管理；物資部門會同本單位項目管理部門以各類物資歷史用量為審核依據(jù)，根據(jù)公司典型設計，強化協(xié)議庫存預測計劃的審核。

222強化過程管控，降低物資積壓風險

一是嚴控主網(wǎng)項目結余物資。各單位提高可研、初設審查質(zhì)量，減少項目實施過程設計變更；加強項目建設與物資生產(chǎn)協(xié)同聯(lián)動，及時開展供應計劃和合同調(diào)整工作，切實減少項目結余物資；強化現(xiàn)場物資到貨驗收管理，嚴格按實際到貨數(shù)量辦理驗收、入庫、領料手續(xù)。

二是完善配農(nóng)網(wǎng)物資雙重管控機制。各單位協(xié)議庫存執(zhí)行計劃采取“項目資金量與物資預測量”雙重管控，即對各單位的執(zhí)行量與預測量和月度擬完成投資金額進行比對，按照單位、標段、金額等多維度信息進行核查，避免出現(xiàn)盲目上報需求造成庫存積壓的情況；針對因預測不準確導致執(zhí)行計劃有調(diào)增需求的情況，經(jīng)相關部門協(xié)商后，從其他單位預測份額中進行調(diào)劑。

三是建立積壓庫存與供應計劃聯(lián)動機制。針對可利庫庫存中的主網(wǎng)結余物資，物資部門將其納入對應利庫項目的物資供應計劃中，并按項目時序及時組織項目單位辦理結余物資領料出庫手續(xù)；針對可利庫庫存中未及時完成消減的配農(nóng)網(wǎng)物資，按照“積壓未消完、新增延到貨”原則，適度調(diào)節(jié)部分物資即將到貨的供應計劃，降低配農(nóng)網(wǎng)物資新增積壓風險。

223加強平衡利庫，提高庫存資源利用率

一是建立可利庫物資信息庫。對易形成庫存積壓的主網(wǎng)結余物資以及到貨后長期不用的配農(nóng)網(wǎng)通用物資，建立統(tǒng)一的可利庫資源庫，確?？衫麕鞄齑嫖镔Y即時可用、即時可調(diào)；對到貨后兩個月未領用的配農(nóng)網(wǎng)通用物資，由ERP系統(tǒng)自動轉入可利庫資源庫，嚴禁隨意轉出；對配農(nóng)網(wǎng)的10千伏電纜，須在可利庫庫存臺賬中注明分盤信息。

二是完善主網(wǎng)項目結余物資處置機制。各單位建立主網(wǎng)項目收尾工會制度，對接供應商及時全面梳理結余物資；建立可研階段結余物資平衡利庫機制，定期召集結余物資平衡利庫會議，制定結余物資利庫消減方案；完善初設階段結余物資平衡利庫機制，在項目初設階段相應開展結余物資利庫消減方案評估；加強物資采購計劃審核環(huán)節(jié)平衡利庫扎口管理，各級物資部門依據(jù)本單位最新利庫臺賬，組織項目單位開展主網(wǎng)物資需求計劃的平衡利庫工作；建立主網(wǎng)結余物資利庫跟蹤機制，及時對已明確利庫項目的主網(wǎng)結余物資辦理領料申請和出焓中，并做好利庫臺賬物資的出庫統(tǒng)計。

三是加強配農(nóng)網(wǎng)物資平衡利庫執(zhí)行力度。各級物資部門計劃專職在收集、匯總、審核執(zhí)行計劃期間，必須嚴格按要求開展本單位執(zhí)行計劃的平衡利庫工作；對跨市縣調(diào)撥利庫的，由調(diào)出單位負責物資的裝卸和運輸，調(diào)入單位合理安排倉庫庫容，做好接收準備。

23庫存規(guī)模長效管控機制實施保障

231管控月報定期報送

各地市公司、省物資公司，需在規(guī)定時間內(nèi)，完成本單位倉儲物資精益化管理提升月報，內(nèi)容包括主網(wǎng)結余物資和配農(nóng)網(wǎng)可利庫物資的庫存情況（新增和存量）、平衡利庫情況、供應計劃調(diào)整等情況，及時報送公司物資部。

232建立考核通報機制

物資部對各單位提報的月報數(shù)據(jù)進行匯總分析與跟蹤比對，將月報數(shù)據(jù)的準確性納入公司相關考核；對各單位平衡利庫實施情況定期進行通報和考核；對各單位消減其他單位可利庫庫存，在績效考核與同業(yè)對指標體系設計中形成加分項。

3結論

平衡利庫是電網(wǎng)庫存管理的重點和難點，成為各電力公司重點監(jiān)測的日常性工作。本文以平衡利庫為抓手，探索建立庫存規(guī)模長效管控機制，完善項目計劃管理、項目物資消耗管理、平衡利庫管理等相關機制，對電力公司開展庫存規(guī)模管控工作、降低物資積壓風險、提高庫存資源利用率具有一定借鑒意義。

參考文獻：