導(dǎo)言：作為寫(xiě)作愛(ài)好者，不可錯(cuò)過(guò)為您精心挑選的10篇統(tǒng)計(jì)學(xué)的方向，它們將為您的寫(xiě)作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本發(fā)展趨勢(shì)

縱觀統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展?fàn)顩r，與整個(gè)科學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)相似，統(tǒng)計(jì)學(xué)也在走與其他科學(xué)結(jié)合交融的發(fā)展道路。歸納起來(lái)，有兩個(gè)基本結(jié)合趨勢(shì)。

（一）統(tǒng)計(jì)學(xué)與實(shí)質(zhì)性學(xué)科結(jié)合的趨勢(shì)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)通用方法論的科學(xué)，是一種定量認(rèn)識(shí)問(wèn)題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統(tǒng)計(jì)方法就成為無(wú)源之水，無(wú)用之器。統(tǒng)計(jì)方法只有與具體的實(shí)質(zhì)性學(xué)科相結(jié)合，才能夠發(fā)揮出其強(qiáng)大的數(shù)量分析功效。并且，從統(tǒng)計(jì)方法的形成歷史看，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法基本上來(lái)自于一些實(shí)質(zhì)性學(xué)科的研究活動(dòng)，例如，最小平方法與正態(tài)分布理論源于天文觀察誤差分析，相關(guān)與回歸源于生物學(xué)研究，主成分分析與因子分析源于教育學(xué)與心理學(xué)的研究。抽樣調(diào)查方法源于政府統(tǒng)計(jì)調(diào)查資料的搜集。歷史上一些著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家同時(shí)也是生物學(xué)家或經(jīng)濟(jì)學(xué)家等。同時(shí)，有不少生物學(xué)家、天文學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、社會(huì)學(xué)家、人口學(xué)家、教育學(xué)家等都在從事統(tǒng)計(jì)理論與方法的研究。他們?cè)趹?yīng)用過(guò)程中對(duì)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行創(chuàng)新與改進(jìn)。另外，從學(xué)科體系看，統(tǒng)計(jì)學(xué)與實(shí)質(zhì)性學(xué)科之間的關(guān)系絕對(duì)不是并列的，而是相交的，如果將實(shí)質(zhì)性學(xué)科看作是縱向的學(xué)科，那么統(tǒng)計(jì)學(xué)就是一門(mén)橫向的學(xué)科，統(tǒng)計(jì)方法與相應(yīng)的實(shí)質(zhì)性學(xué)科相結(jié)合，才產(chǎn)生了相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支，如統(tǒng)計(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)相結(jié)合產(chǎn)生了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，與教育學(xué)相結(jié)合產(chǎn)生了教育統(tǒng)計(jì)，與生物學(xué)相結(jié)合產(chǎn)生了生物統(tǒng)計(jì)等，而這些分支學(xué)科都具有“雙重”屬性：一方面是統(tǒng)計(jì)學(xué)的分支，另一方面也是相應(yīng)實(shí)質(zhì)性學(xué)科的分支，所以經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)不僅屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)，同時(shí)屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅是統(tǒng)計(jì)學(xué)的分支，也是生物學(xué)的分支等。這些分支學(xué)科的存在主要不是為了發(fā)展統(tǒng)計(jì)方法，而是為了解決實(shí)質(zhì)性學(xué)科研究中的有關(guān)定量分析問(wèn)題，統(tǒng)計(jì)方法是在這一應(yīng)用過(guò)程中得以完善與發(fā)展的。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)與各門(mén)實(shí)質(zhì)性學(xué)科的緊密結(jié)合，不僅是歷史的傳統(tǒng)更是統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的必然模式。實(shí)質(zhì)性學(xué)科為統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用提供了基地，為統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展提供了契機(jī)。21世紀(jì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)依然會(huì)采取這種發(fā)展模式，且更加注重應(yīng)用研究。

這個(gè)趨勢(shì)說(shuō)明：統(tǒng)計(jì)方法的學(xué)習(xí)必須與具體的實(shí)質(zhì)性學(xué)科知識(shí)學(xué)習(xí)相結(jié)合。必須以實(shí)質(zhì)性學(xué)科為依據(jù)，因此，財(cái)經(jīng)類(lèi)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生必須學(xué)好有關(guān)經(jīng)濟(jì)類(lèi)與管理類(lèi)的課程，只有這樣，所學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法才有用武之地。統(tǒng)計(jì)的工具屬性才能夠得以充分體現(xiàn)。

（二）統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)結(jié)合的趨勢(shì)

縱觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理手段發(fā)展歷史，經(jīng)歷了手工、機(jī)械、機(jī)電、電子等數(shù)個(gè)階段，數(shù)據(jù)處理手段的每一次飛躍，都給統(tǒng)計(jì)實(shí)踐帶來(lái)革命性的發(fā)展。上個(gè)世紀(jì)40年代第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)的誕生，給統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的廣泛應(yīng)用創(chuàng)造了條件。20年展起來(lái)的多元統(tǒng)計(jì)方法雖然對(duì)于處理多變量的種類(lèi)數(shù)據(jù)問(wèn)題具有很大的優(yōu)越性，但由于計(jì)算工作量大，使得這些有效的統(tǒng)計(jì)分析方法一開(kāi)始并沒(méi)有能夠在實(shí)踐中很好推廣開(kāi)來(lái)。而電子計(jì)算機(jī)技術(shù)的誕生與發(fā)展，使得復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理工作變得非常容易，那些計(jì)算繁雜的統(tǒng)計(jì)方法的推廣與應(yīng)用，由于相應(yīng)統(tǒng)計(jì)軟件的開(kāi)發(fā)與商品化而變得更加方便與迅速，非統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的理論工作者可以直接憑借商品化統(tǒng)計(jì)分析軟件來(lái)處理各類(lèi)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的多變量數(shù)據(jù)分析，而無(wú)需對(duì)有關(guān)統(tǒng)計(jì)方法的復(fù)雜理論背景進(jìn)行研究。計(jì)算機(jī)運(yùn)行能力的提高，使得大規(guī)模統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)的處理更加準(zhǔn)確、充分與快捷。目前企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中建立的決策支持系統(tǒng)（DSS）更加離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)模型。最近國(guó)外興起的數(shù)據(jù)挖掘（Datamining,又譯“數(shù)據(jù)掏金”）技術(shù)更是計(jì)算機(jī)專(zhuān)家與統(tǒng)計(jì)學(xué)家共同關(guān)注的領(lǐng)域。隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用的越來(lái)越廣泛，每年都要積累大量的數(shù)據(jù)，大量信息在給人們帶來(lái)方便的同時(shí)也帶來(lái)了一系列問(wèn)題：信息過(guò)量，難以消化；信息真假，難以辨識(shí)；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統(tǒng)一處理；于是人們開(kāi)始提出一個(gè)新的口號(hào)“要學(xué)會(huì)拋棄信息”。人們考慮“如何才能不被信息淹沒(méi)，而是從中及時(shí)發(fā)現(xiàn)有用的知識(shí)，提高信息利用率？”面對(duì)這一挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)（DMKD）技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并顯示出強(qiáng)大的生命力。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘是一門(mén)交叉學(xué)科，它把人們對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用從低層的簡(jiǎn)單查詢，提升到從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領(lǐng)域的研究者，尤其是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、人工智能技術(shù)、統(tǒng)計(jì)、可視化技術(shù)、并行計(jì)算等方面的學(xué)者和工程技術(shù)人員，投身到數(shù)據(jù)挖掘這一新興的研究領(lǐng)域，形成新的技術(shù)熱點(diǎn)。雖然統(tǒng)計(jì)學(xué)家與計(jì)算機(jī)專(zhuān)家關(guān)心Datamining的視角不完全相同，但可以說(shuō)，Datamining與DSS一樣，使得統(tǒng)計(jì)方法與計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合達(dá)到了一個(gè)更高的層次。

因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)越來(lái)越離不開(kāi)計(jì)算機(jī)技術(shù)，而計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用的深入，也同樣離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展與完善。這個(gè)趨勢(shì)說(shuō)明：充分利用現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件將統(tǒng)計(jì)方法中復(fù)雜難懂的計(jì)算過(guò)程屏障起來(lái)，讓用戶直接看到統(tǒng)計(jì)輸出結(jié)果與有關(guān)解釋?zhuān)瑥亩菇y(tǒng)計(jì)方法的普及變得非常容易。所以，對(duì)于財(cái)經(jīng)類(lèi)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，一方面要學(xué)好統(tǒng)計(jì)方法，但另一方面更加要學(xué)會(huì)利用商品化統(tǒng)計(jì)軟件包解決實(shí)踐中的統(tǒng)計(jì)數(shù)量分析問(wèn)題，學(xué)好計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的基本思想與基本程序設(shè)計(jì)，能夠?qū)⒕唧w單位的統(tǒng)計(jì)模型通過(guò)編程來(lái)實(shí)現(xiàn)，以建立起統(tǒng)計(jì)決策支持系統(tǒng)。

所以統(tǒng)計(jì)與實(shí)質(zhì)性學(xué)科相結(jié)合，與計(jì)算機(jī)、與信息相結(jié)合，這是發(fā)展的趨勢(shì)。了解這一點(diǎn)，再來(lái)看我們目前教育中的問(wèn)題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學(xué)方式也要改革。以下談一談統(tǒng)計(jì)教育需要改革的幾個(gè)方面。

二、統(tǒng)計(jì)教育的改革

(一)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)課程建設(shè)問(wèn)題

專(zhuān)業(yè)建設(shè)考慮的是應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)什么樣的人才和怎樣培養(yǎng)這樣的人才。專(zhuān)業(yè)建設(shè)的核心問(wèn)題是課程設(shè)置和規(guī)范課程內(nèi)容。課程設(shè)置主導(dǎo)學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)理論人才應(yīng)當(dāng)設(shè)置較多的數(shù)學(xué)課程，目的是讓學(xué)生能對(duì)各種統(tǒng)計(jì)方法有較深刻的理性認(rèn)識(shí)；培養(yǎng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)人才應(yīng)當(dāng)設(shè)置較多的相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)課程，目的是讓學(xué)生如何能將統(tǒng)計(jì)方法正確地運(yùn)用到相關(guān)領(lǐng)域。例如培養(yǎng)從事經(jīng)濟(jì)管理的統(tǒng)計(jì)人才，在課程設(shè)置上至少應(yīng)當(dāng)包括四方面的知識(shí)：（1）經(jīng)濟(jì)理論課程，讓學(xué)生了解經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要進(jìn)程和基本規(guī)律；（2）研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題主要統(tǒng)計(jì)方法，包括常用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集方法，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術(shù)，讓學(xué)生初步掌握運(yùn)用電腦進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理和分析的基本理論和技能；（4）有關(guān)統(tǒng)計(jì)理論和統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中的前沿性問(wèn)題，目的不在于要學(xué)生真正掌握這些問(wèn)題，而是讓學(xué)生了解統(tǒng)計(jì)理論和統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的前沿發(fā)展動(dòng)態(tài)，啟迪學(xué)生的科學(xué)思維能力。

(二)教學(xué)方法和教學(xué)手段的改革

統(tǒng)計(jì)教學(xué)方法和教學(xué)手段改革中，有兩個(gè)焦點(diǎn)問(wèn)題：一是如何激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的興趣；二是應(yīng)用什么教學(xué)手段來(lái)達(dá)到較好的統(tǒng)計(jì)教學(xué)效果等。充分運(yùn)用現(xiàn)代教育技術(shù)、教學(xué)手段，更新教學(xué)方法，促使教育技術(shù)、教學(xué)手段和教學(xué)方法有機(jī)結(jié)合。

1.改灌輸式教學(xué)為啟發(fā)式教學(xué)，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學(xué)生掌握如何搜集、整理數(shù)據(jù)的技術(shù)，還要教學(xué)生讀懂?dāng)?shù)字背后的事實(shí)。學(xué)會(huì)按照具體與抽象、動(dòng)態(tài)與靜態(tài)、個(gè)體與總體、絕對(duì)與相對(duì)、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問(wèn)題和解決問(wèn)題。注重利用一題多解與一題多變，開(kāi)拓學(xué)生的發(fā)散思維。

2.改單向接受式的教學(xué)為雙向互動(dòng)式教學(xué)，以案例分析與情景教學(xué)開(kāi)啟學(xué)生的思維閘門(mén)，使學(xué)生更形象、快捷的接受知識(shí)，發(fā)揮其獨(dú)立思考與創(chuàng)造才能，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造性思維能力。

3.構(gòu)建以課堂、實(shí)驗(yàn)室和社會(huì)實(shí)踐多元化的立體教育教學(xué)體系。在傳授和學(xué)習(xí)已經(jīng)形成的知識(shí)的同時(shí)，加強(qiáng)實(shí)踐能力鍛煉，提高學(xué)生的動(dòng)手能力和創(chuàng)新能力。只有將統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法結(jié)合實(shí)際進(jìn)行應(yīng)用，找到應(yīng)用的結(jié)合點(diǎn)，才能使統(tǒng)計(jì)學(xué)獲得最大的生命力。

（三）統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)教學(xué)相結(jié)合

教材要與統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用相結(jié)合?，F(xiàn)在許多教材都是內(nèi)容與軟件分家，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)已非常普及，無(wú)論是高校、高職和中專(zhuān)，培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生不會(huì)用統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù)，不管哪一個(gè)層次，都已說(shuō)不過(guò)去。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)應(yīng)用的方法型學(xué)科，統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)從數(shù)據(jù)技巧教學(xué)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析的訓(xùn)練。統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)教學(xué)有機(jī)地合為一體，讓學(xué)生掌握一些常用統(tǒng)計(jì)軟件的使用。除了要培養(yǎng)學(xué)生搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的能力外，還要培養(yǎng)學(xué)生處理大量數(shù)據(jù)的能力，即數(shù)據(jù)挖掘的能力。

（四）教學(xué)與實(shí)際的數(shù)據(jù)分析相結(jié)合

篇2

捏脊療法是中國(guó)傳統(tǒng)的推拿方法。其法最早見(jiàn)于葛洪的《肘后救卒方》，原文為“使病人伏臥，……。拈取其脊骨皮，深取痛引之，從龜尾至頂乃止”。因其法具有較好的補(bǔ)益脾胃、消導(dǎo)積滯，以及調(diào)理陰陽(yáng)、氣血等綜合效應(yīng)，因而，自葛氏介紹之后，就被廣泛運(yùn)用并代代相傳直至今天(其發(fā)明約在公元340-360年之間)?？v觀其操作，不論文獻(xiàn)，還是民間實(shí)際運(yùn)用，其捏脊的方向總是從龜尾至頂(大椎)，即從下至上。所以，當(dāng)讀到張炳華的文章，發(fā)現(xiàn)其竟然從上向下，即逆向捏脊治療高血壓時(shí)頗感意外。為弄清不同方向捏脊對(duì)高血壓患者血壓的影響，特設(shè)計(jì)了以下實(shí)驗(yàn)，現(xiàn)報(bào)道如下。

1　研究對(duì)象

1.1　來(lái)源　2008年7月至2009年2月，收集成都市新鴻社區(qū)老年大學(xué)和成都中醫(yī)藥大學(xué)門(mén)診的高血壓患者共72例。在簽署知情同意書(shū)后，根據(jù)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)，將其隨機(jī)分入上捏和下捏兩組。

1.2　納入與排除　嚴(yán)格參照動(dòng)脈血壓的測(cè)量方法和高血壓的診斷標(biāo)準(zhǔn)，納入45～69周歲的1、2級(jí)高血壓患者；排除患有高血壓，但因早晨服藥或其它原因致使實(shí)驗(yàn)時(shí)血壓在正常范圍的患者。

2　研究方法

2.1　樣本量估計(jì)　采用小樣本試驗(yàn)，每組確定30例，考慮不超過(guò)20％的脫落率，兩組總例數(shù)為72，每組36例。

2.2　盲法　采用對(duì)患者的單盲法。做到研究者、數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)者分開(kāi)。

2.3　治療方法　上逆組，嚴(yán)格按照傳統(tǒng)操作方法，即以兩拇指橈側(cè)緣置于脊柱兩側(cè)，在直線推進(jìn)的同時(shí)，以食中二指在(拇指)前，并與拇指相對(duì)拿捏起脊柱兩旁的皮膚，從骶骨到大椎為一遍，共操作20遍；于最末一遍操作時(shí)，拿捏為3輕1重，重至皮膚多聞及彈響，后在脊柱及其兩側(cè)施揉法約2分鐘，總共操作6分鐘。下捏組：除捏脊方向?yàn)閺纳舷蛳峦猓溆嗯c上捏組相同。

2.4　觀察方法

2.4.1觀察指標(biāo)：觀察患者的收縮壓(SBP)、舒張壓(DBP)、脈壓差及心率(HR)。

2.4.2觀察時(shí)間：分別于治療前及治療后即刻、10分鐘、30分鐘共四次檢測(cè)上述指標(biāo)。

2.5　統(tǒng)計(jì)分析采用SPSSl7.0軟件包。治療前進(jìn)行組間基線比較，治療后進(jìn)行自身治療前后和組間比較。

3　結(jié)果

3.1　基線比較　共有72例患者納入試驗(yàn)，除兩組各1例因不能忍受捏脊之疼痛而中止外，其余70例患者完成了整個(gè)過(guò)程。兩組性別比(男，女)和平均年齡分別為上捏組14／21、60.03+4.48，下捏組16／19、57.89+6.53。經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，兩組間姓別、年齡及各項(xiàng)檢測(cè)指標(biāo)間無(wú)顯著性差異(P>0.05)，說(shuō)明基線狀況良好，具有可比性。

3.2治療結(jié)果

3.2.1上捏組治療前后自身比較見(jiàn)表1。

3.2.2下捏組治療前后自身比較見(jiàn)表2。

3.2.3治療后組間比較：通過(guò)組間比較發(fā)現(xiàn)，在治療前和治療后即刻、10分鐘、30分鐘，所有指標(biāo)(收縮壓、舒張壓、脈壓差及心率)兩組間均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05)。

6　討論

6.1捏脊療法有較好的調(diào)治高血壓的作用 傳統(tǒng)的捏脊療法由推、捏、捻、拿、揉、按等復(fù)合而成。其中揉法與按法力向向內(nèi)，為溫為補(bǔ)，捏法和拿法力向向外為清為瀉；操作過(guò)程中的3輕，使人舒適，有興奮作用，但其1重，卻彈撥筋膜，產(chǎn)生痛覺(jué)，功能抑制。就部位而言，它主要作用于脊柱和脊柱兩旁。脊柱為督脈所居，督脈總督人體陽(yáng)氣；脊旁足太陽(yáng)經(jīng)脈之上有五俞穴，五俞穴與五臟相通，能調(diào)節(jié)五臟經(jīng)氣。因此，將其用于高血壓取得降壓效應(yīng)當(dāng)在情理之中。因?yàn)楦哐獕翰俦咎摌?biāo)實(shí)，涉及多個(gè)臟腑，既有肝陽(yáng)上亢、痰濁內(nèi)盟，又有肝腎虧虛、脾運(yùn)失調(diào)，確非一方一法可以瘥之。而傳統(tǒng)捏脊療法補(bǔ)中有瀉，瀉不傷正，攻補(bǔ)兼施；除治療脾胃病癥外還廣泛對(duì)心、肝、腎、肺等臟腑進(jìn)行調(diào)節(jié)，較好地針對(duì)了高血壓虛實(shí)互見(jiàn)，多臟功能失調(diào)的復(fù)雜病機(jī)。這是上捏和下捏組均取得療效的基礎(chǔ)。

篇3

[中圖分類(lèi)號(hào)] G40-03 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B [文章編號(hào)] 1673-7210（2014）11（b）-0139-04

[Abstract] Objective To discuss the teaching effect of the simulation system of pharmaceutical preparation training in pharmaceutical preparation direction practice teaching. Methods The practical teaching combined with the simulation system of pharmaceutical preparation training was used to 57 pharmaceutical preparation students of Daqing Medical College enrolling in 2012 （experiment class）. while the traditional practice teaching was used to 62 pharmaceutical preparation students of Daqing Medical Collage enrolling in 2011 （control class）. The teaching effect of the practical teaching combined with the simulation system of pharmaceutical preparation training was evaluated through skills test， good manufacturing practice （GMP） related knowledge examination and company questionnaire. Results The scores of skill test of the experimental class [（81.25±5.77） scores] and the scores of GMP related knowledge examination [（83.68±4.53） scores] were higher than those of the control class [（76.41±4.19）， （75.33±4.86） scores]， the differences were statistically significant （P < 0.01）， and the feedback of questionnaire investigation was good. Conclusion The practical teaching combined with the simulation system of pharmaceutical preparation training can improve the quality of teaching， and cultivate the pharmaceutical talents with a strong consciousness of drug quality， production according to GMP and higher pharmaceutical production practice skills.

[Key words] Simulation system of pharmaceutical preparation training； Pharmaceutical preparation directions； Practice teaching

隨著我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，對(duì)于藥物制劑從業(yè)人員的素質(zhì)要求日益提高，尤其是隨著藥品生產(chǎn)《藥品生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范》（GMP）認(rèn)證的強(qiáng)制推行，用人單位希望藥學(xué)畢業(yè)生掌握更多的GMP環(huán)境下的實(shí)踐操作技能和專(zhuān)業(yè)知識(shí)[1-3]。醫(yī)藥工業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃別強(qiáng)調(diào)需培養(yǎng)大批面向生產(chǎn)一線的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才和高技能人才，為醫(yī)藥工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供人才保障。藥物制劑實(shí)訓(xùn)仿真系統(tǒng)是按照GMP要求，整合了當(dāng)前藥物制劑生產(chǎn)工藝、藥物制劑設(shè)備、崗位標(biāo)準(zhǔn)化操作、藥品生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量控制以及車(chē)間管理等內(nèi)容，采用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，使受訓(xùn)者置身于一個(gè)虛擬的現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，真實(shí)地感受藥物制劑生產(chǎn)線各個(gè)環(huán)節(jié)的操作[4]。本著“以學(xué)生為主體，以能力為主線，以就業(yè)為導(dǎo)向”的指導(dǎo)思想[5]，大慶醫(yī)學(xué)高等專(zhuān)科學(xué)校（以下簡(jiǎn)稱“我?！保┧帉W(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)施“校院企共育，分方向培養(yǎng)三階段遞進(jìn)”的人才培養(yǎng)模式，即突出校院企合作育人，引導(dǎo)學(xué)生在醫(yī)院藥學(xué)、藥物制劑兩個(gè)專(zhuān)業(yè)方向形成分流，以職業(yè)崗位強(qiáng)化專(zhuān)業(yè)技能，以滿足市場(chǎng)需求[6]。我校自2012年開(kāi)始，將藥物制劑實(shí)訓(xùn)仿真系統(tǒng)引入藥學(xué)專(zhuān)業(yè)藥物制劑方向綜合實(shí)訓(xùn)教學(xué)中，采用多種考核方式，比較融入藥物制劑實(shí)訓(xùn)仿真系統(tǒng)的實(shí)訓(xùn)教學(xué)與傳統(tǒng)實(shí)訓(xùn)教學(xué)的差異，取得了一定的效果，現(xiàn)將結(jié)果報(bào)道如下：

1對(duì)象與方法

1.1對(duì)象

選取我校藥學(xué)專(zhuān)業(yè)2012級(jí)藥物制劑方向?qū)W生57名為實(shí)驗(yàn)班，2011級(jí)藥學(xué)專(zhuān)業(yè)藥物制劑方向?qū)W生62名作對(duì)照班，兩班均為我校統(tǒng)一招生，入學(xué)分?jǐn)?shù)相近，學(xué)生素質(zhì)、能力差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P > 0.05），具有可比性。

1.2 研究方法

兩屆學(xué)生授課教師，實(shí)施的教學(xué)大綱、教學(xué)計(jì)劃完全一致。實(shí)驗(yàn)班與對(duì)照班理論教學(xué)相同，主要是通過(guò)教師對(duì)相應(yīng)章節(jié)內(nèi)容的精講，使學(xué)生掌握知識(shí)要點(diǎn)。實(shí)訓(xùn)教學(xué)方面，對(duì)照班采用的是傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)，即由實(shí)訓(xùn)教師通過(guò)口述、板書(shū)、多媒體等形式布置實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，交代實(shí)驗(yàn)?zāi)康模瑢W(xué)生分組進(jìn)行實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)；實(shí)驗(yàn)班除傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)外，融入了藥物制劑實(shí)訓(xùn)仿真系統(tǒng)實(shí)訓(xùn)教學(xué)，即實(shí)訓(xùn)教師在總實(shí)訓(xùn)內(nèi)容及學(xué)時(shí)不變的情況下，以藥物制劑實(shí)訓(xùn)仿真系統(tǒng)的上機(jī)操作取代部分傳統(tǒng)實(shí)訓(xùn)中教師反復(fù)口述、多媒體演示及簡(jiǎn)單的驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)內(nèi)容。

1.2.1 教師引導(dǎo)，模塊實(shí)訓(xùn) 藥物制劑實(shí)訓(xùn)仿真系統(tǒng)實(shí)訓(xùn)教學(xué)即是在藥物制劑技術(shù)、藥物制劑設(shè)備、藥品生產(chǎn)質(zhì)量管理3門(mén)課程講解完對(duì)應(yīng)章節(jié)后，在藥物制劑仿真模擬實(shí)訓(xùn)室中的計(jì)算機(jī)上進(jìn)行，實(shí)驗(yàn)班學(xué)生領(lǐng)取學(xué)習(xí)任務(wù)，教師做演示，系統(tǒng)引導(dǎo)學(xué)生完成相應(yīng)生產(chǎn)過(guò)程及崗位職責(zé)。實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目共分為4大板塊：固體制劑（顆粒劑、片劑與膠囊劑等）、水針?biāo)幬镏苿?、工藝用水系統(tǒng)以及空氣凈化與空調(diào)系統(tǒng)。

1.2.2 自主探索，反復(fù)訓(xùn)練 課后定時(shí)開(kāi)放藥物制劑仿真模擬實(shí)訓(xùn)室，學(xué)生可以利用課余時(shí)間開(kāi)展自主學(xué)習(xí)、自主探索，就任務(wù)完成過(guò)程進(jìn)行總結(jié)，突出遇到的問(wèn)題，然后反復(fù)進(jìn)行操作，并可通過(guò)崗位操作錄影強(qiáng)化崗位技能，直至掌握本技能要點(diǎn)。由于實(shí)訓(xùn)教學(xué)學(xué)時(shí)有限，不能將藥物制劑實(shí)訓(xùn)仿真系統(tǒng)所有內(nèi)容計(jì)劃在學(xué)時(shí)內(nèi)，學(xué)生可充分利用課余時(shí)間，學(xué)習(xí)未列入實(shí)訓(xùn)教學(xué)的內(nèi)容，如工藝與質(zhì)量控制要點(diǎn)、藥品生產(chǎn)企業(yè)GMP檢查崗位、藥品GMP認(rèn)證檢查評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)、工作文書(shū)的讀寫(xiě)、工廠實(shí)習(xí)的注意要點(diǎn)等，實(shí)訓(xùn)教師可適當(dāng)布置作業(yè)以引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，從系統(tǒng)的角度使學(xué)生能夠深入的認(rèn)識(shí)GMP。

1.2.3 仿真測(cè)試，學(xué)結(jié) 通過(guò)服務(wù)器設(shè)置文字考題，并從仿真場(chǎng)景、仿真崗位選出操作類(lèi)考題，共同組合成多份電腦試卷，學(xué)生隨機(jī)選題并進(jìn)行測(cè)試，檢驗(yàn)學(xué)生在實(shí)訓(xùn)期間的學(xué)習(xí)效果。通過(guò)測(cè)試結(jié)果，學(xué)生之間交流學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，教師歸納總結(jié)學(xué)習(xí)過(guò)程中普遍存在的問(wèn)題及解決方法，指導(dǎo)學(xué)生更深入地學(xué)習(xí)實(shí)踐技能知識(shí)，理解藥物制劑生產(chǎn)原理和工藝。

1.3 效果評(píng)價(jià)

1.3.1 技能操作測(cè)試 將對(duì)照班與實(shí)驗(yàn)班進(jìn)行技能操作測(cè)試，通過(guò)校企合作所建立的專(zhuān)業(yè)建設(shè)指導(dǎo)委員會(huì)成員[7]共同編制綜合實(shí)訓(xùn)題，并制訂實(shí)訓(xùn)技能考核標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)生隨機(jī)抽題分組配合完成，在傳統(tǒng)實(shí)訓(xùn)室完成，比較兩組完成情況。

1.3.2 GMP相關(guān)知識(shí)考核 GMP相關(guān)知識(shí)考核試卷的制訂將由學(xué)校教師與校企合作的藥企管理及技術(shù)人員共同制訂，涵蓋藥物制劑技術(shù)、藥物制劑設(shè)備與藥品生產(chǎn)質(zhì)量管理等相關(guān)課程內(nèi)容，對(duì)照班與實(shí)驗(yàn)班的同學(xué)在固定時(shí)間內(nèi)完成GMP相關(guān)知識(shí)試卷的答題。

1.3.3 藥企問(wèn)卷調(diào)研 對(duì)與我校校企合作的藥品生產(chǎn)企業(yè)及醫(yī)院制劑室進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)研，問(wèn)卷由藥物制劑方向相關(guān)管理人員或技術(shù)人員根據(jù)兩屆學(xué)生實(shí)際情況填寫(xiě)，問(wèn)卷具有可信度。其目的是調(diào)查在實(shí)施藥物制劑實(shí)訓(xùn)仿真系統(tǒng)實(shí)訓(xùn)教學(xué)前后，學(xué)生與生產(chǎn)一線對(duì)接能力和適應(yīng)能力的差異。共發(fā)放問(wèn)卷100份，收回問(wèn)卷92份，問(wèn)卷回收有效率為92%。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

應(yīng)用Epidata 3.1進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入，采用SPSS 17.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，實(shí)驗(yàn)所有數(shù)據(jù)均用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，組間比較采用t檢驗(yàn)，以P < 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 技能操作測(cè)試與GMP相關(guān)知識(shí)考核

結(jié)果顯示，與對(duì)照班比較，兩項(xiàng)考核實(shí)驗(yàn)班成績(jī)分值均上升，差異均有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.01）。技能操作測(cè)試結(jié)果提示融入藥物制劑實(shí)訓(xùn)仿真系統(tǒng)的實(shí)訓(xùn)教學(xué)在培養(yǎng)學(xué)生的技能操作，分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力上優(yōu)于傳統(tǒng)實(shí)訓(xùn)教學(xué)。GMP相關(guān)知識(shí)考核結(jié)果提示融入藥物制劑實(shí)訓(xùn)仿真系統(tǒng)的實(shí)訓(xùn)教學(xué)能更好地將GMP相關(guān)知識(shí)滲透到實(shí)訓(xùn)教學(xué)中，促進(jìn)了學(xué)生對(duì)GMP的理解，促使在校學(xué)生進(jìn)入企業(yè)時(shí)能更好地適應(yīng)GMP管理的要求。見(jiàn)表1。

3 討論

藥學(xué)是一門(mén)實(shí)踐性和綜合性很強(qiáng)的學(xué)科，而藥物制劑專(zhuān)業(yè)方向更是實(shí)踐性、操作性的代表，因此，其實(shí)訓(xùn)教學(xué)在實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)目標(biāo)中具有戰(zhàn)略性地位，它是理論聯(lián)系實(shí)際的重要環(huán)節(jié)，是強(qiáng)化學(xué)生崗位基本技能和提升職業(yè)素質(zhì)的重要途徑，是學(xué)生將來(lái)適應(yīng)社會(huì)需求的基礎(chǔ)[8-9]。我校藥學(xué)專(zhuān)業(yè)藥物制劑方向課程理論教學(xué)與實(shí)訓(xùn)教學(xué)比例約為1∶1，其綜合實(shí)訓(xùn)設(shè)在第四學(xué)期，主要是基于工作過(guò)程，采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)法，實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目圍繞臨床常見(jiàn)劑型設(shè)計(jì)，通過(guò)典型工作任務(wù)的實(shí)施，達(dá)到崗位工作需求，實(shí)現(xiàn)實(shí)訓(xùn)目的[10-14]，同時(shí)，結(jié)合課間見(jiàn)習(xí)的實(shí)訓(xùn)方式，提高學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手操作能力。

藥物制劑實(shí)訓(xùn)仿真系統(tǒng)是為了高職高專(zhuān)藥品類(lèi)專(zhuān)業(yè)實(shí)訓(xùn)教學(xué)更好地面向生產(chǎn)一線崗位群需求而設(shè)計(jì)的以計(jì)算機(jī)為載體，將文本、圖像、聲音、視頻和三維模型有效地整合在一起，并以單個(gè)實(shí)際藥物制劑的生產(chǎn)為背景，分流程、分崗位提供給學(xué)生進(jìn)行“角色扮演”，為實(shí)訓(xùn)操作前理論與實(shí)踐結(jié)合的教學(xué)提供有效的途徑[4]。由技能操作測(cè)試和GMP相關(guān)知識(shí)考核成績(jī)比較分析，發(fā)現(xiàn)融入藥物制劑實(shí)訓(xùn)仿真系統(tǒng)實(shí)訓(xùn)教學(xué)的實(shí)驗(yàn)班測(cè)試的兩項(xiàng)成績(jī)明顯高于傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)的對(duì)照班，差異有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.01），說(shuō)明這種實(shí)訓(xùn)教學(xué)方法能夠提高學(xué)習(xí)成績(jī)及學(xué)生分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。在實(shí)驗(yàn)班融入藥物制劑實(shí)訓(xùn)仿真系統(tǒng)實(shí)訓(xùn)教學(xué)的學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)生可在線親身體驗(yàn)制劑生產(chǎn)的整個(gè)過(guò)程，包括文書(shū)的讀寫(xiě)、管理單據(jù)的使用、關(guān)鍵操作的流程、設(shè)備的使用等，并以其中“角色”身份用相關(guān)學(xué)科知識(shí)進(jìn)行分析、判斷、解決問(wèn)題，很好地調(diào)動(dòng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，由“要我學(xué)”轉(zhuǎn)為“我要學(xué)”，從而激發(fā)學(xué)生的求知欲，大大提高了實(shí)訓(xùn)質(zhì)量。

藥企問(wèn)卷調(diào)研結(jié)果顯示，實(shí)驗(yàn)班得到了校企合作單位管理人員和技術(shù)人員的高度肯定，均表示實(shí)驗(yàn)班綜合素質(zhì)明顯提高，相較于對(duì)照班，能夠更快的適應(yīng)工作環(huán)境，融入到企業(yè)文化中。在工作中，實(shí)習(xí)指導(dǎo)教師不用再像以前一樣反復(fù)強(qiáng)調(diào)崗位特點(diǎn)、崗位標(biāo)準(zhǔn)、崗位實(shí)際操作要點(diǎn)、崗位安全問(wèn)題等內(nèi)容，實(shí)驗(yàn)班學(xué)生能更快的進(jìn)入GMP狀態(tài)，縮短與生產(chǎn)一線對(duì)接的時(shí)間，為藥企的快速發(fā)展充實(shí)了力量。相關(guān)技術(shù)人員反應(yīng)實(shí)驗(yàn)班學(xué)生對(duì)工作的熱情度更高，有不明白的問(wèn)題也及時(shí)提出，積極主動(dòng)地探索思考，間接地提高了工作效率。這充分體現(xiàn)出了藥物制劑實(shí)訓(xùn)仿真系統(tǒng)實(shí)訓(xùn)教學(xué)的優(yōu)點(diǎn)，實(shí)驗(yàn)班學(xué)生在仿真實(shí)訓(xùn)中采用的主要是“任務(wù)驅(qū)動(dòng)，項(xiàng)目導(dǎo)向”的方式，此方式培養(yǎng)了學(xué)生整體設(shè)計(jì)思維，主動(dòng)探索，根據(jù)任務(wù)有計(jì)劃、有步驟地實(shí)施，具體問(wèn)題具體分析的能力[15-16]。

總之，在高職高專(zhuān)藥學(xué)專(zhuān)業(yè)藥物制劑方向融入藥物制劑實(shí)訓(xùn)仿真系統(tǒng)的實(shí)訓(xùn)教學(xué)后，使實(shí)訓(xùn)內(nèi)容變得生動(dòng)有趣，提高了實(shí)訓(xùn)教學(xué)的質(zhì)量[17]，縮短了理論與生產(chǎn)實(shí)際之間的距離，提高了學(xué)生執(zhí)行與操作的能力，強(qiáng)化了學(xué)生的質(zhì)量意識(shí)、安全意識(shí)和法律意識(shí)。由于藥物制劑實(shí)訓(xùn)仿真系統(tǒng)實(shí)訓(xùn)教學(xué)應(yīng)用于藥學(xué)專(zhuān)業(yè)藥物制劑方向的綜合實(shí)訓(xùn)課程還處于不斷探索中，僅2012級(jí)藥學(xué)專(zhuān)業(yè)藥物制劑方向?qū)W生采用了此教學(xué)方式，樣本量有限，同時(shí)，如何更好地使該軟件系統(tǒng)為實(shí)訓(xùn)教學(xué)服務(wù)，還有待進(jìn)一步研究。職業(yè)教育是培養(yǎng)高端技能型人才，支撐工業(yè)化發(fā)展，指向崗位，面向人人的教育，虛擬仿真技術(shù)與職業(yè)教育原理高度契合[18]，筆者相信，隨著藥物制劑實(shí)訓(xùn)仿真系統(tǒng)實(shí)訓(xùn)教學(xué)的深入研究、推廣和應(yīng)用，這一方式將成為現(xiàn)代藥品類(lèi)專(zhuān)業(yè)職業(yè)教育實(shí)訓(xùn)教學(xué)的重要手段。

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篇4

儀器：Sysmex XS-1000i全自動(dòng)血液分析儀，試劑為原廠配套試劑，抗凝管，嚴(yán)格按操作規(guī)程操作。

2011年3～10月收治患者343例，男189例，女154例，年齡2～12歲。兒童健康體檢標(biāo)本各2份，1份用EDTA-2K抗凝真空采血管采集靜脈血2ml混勻；另1份用EDTA-2K干粉式“子彈頭”抗凝管采集手指末梢血60μl，混勻靜置10分鐘，同1人標(biāo)本靜脈血、末梢血標(biāo)本先后依此用血液分析儀進(jìn)行測(cè)定。

結(jié)果

靜脈血、末梢血標(biāo)本先后依此用血液分析儀進(jìn)行測(cè)定結(jié)果，P＜0.05。

討論

在排除儀器、試劑、抗凝劑、疾病、藥物等因素的影響下，從表中數(shù)據(jù)可以看出，末梢血標(biāo)本PLT普遍比靜脈血PLT偏高，究其原因，主要有如下幾點(diǎn)：首先，將血液與抗凝劑混勻時(shí)，因末梢血采樣量少，抗凝劑為固態(tài)干粉狀，混勻時(shí)需要用較大力度進(jìn)行，導(dǎo)致血細(xì)胞產(chǎn)生裂解破壞，形成白細(xì)胞碎片、紅細(xì)胞碎片、脂類(lèi)和蛋白的聚集體等和血小板相類(lèi)似顆粒，血液分析儀計(jì)數(shù)PLT時(shí)將以上顆粒誤計(jì)為PLT，導(dǎo)致血小板計(jì)數(shù)假性偏高［1］。其次，因兒童末梢循環(huán)相對(duì)較差，可能使采樣不順，采樣時(shí)間延長(zhǎng)和過(guò)力擠壓，易發(fā)生血管內(nèi)溶血，使紅細(xì)胞破壞過(guò)多，血細(xì)胞分析儀計(jì)數(shù)PLT時(shí)，誤將紅細(xì)胞碎片以為是PLT而計(jì)入，造成測(cè)定結(jié)果假性增高。再者，由于“子彈頭”抗凝管采樣量少，易出現(xiàn)血樣與抗凝劑比例不匹配，抗凝劑顆粒溶解不完全形成與PLT大小相似顆粒而被誤計(jì)為PLT。同時(shí)，若上一例樣品計(jì)數(shù)偏高，可能因沖洗不徹底而影響下例樣品的PLT計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確性，造成PLT假性升高［2］。此外，儀器液路的定期維護(hù)清洗也至關(guān)重要，計(jì)數(shù)管路的不清潔會(huì)造成血小板數(shù)量明顯的升高。

對(duì)這些因素了解后，在操作中就可以做到心中有數(shù)。遇到有問(wèn)題的標(biāo)本、有問(wèn)題的結(jié)果，要認(rèn)真進(jìn)行分析，要使發(fā)出的檢驗(yàn)報(bào)告能真實(shí)地反映客觀實(shí)際，保證檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

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表1血液分析儀測(cè)定結(jié)果

樣本PLT均值(×109/L)PLT最大值(×109/L)PLT最小值(×109/L)計(jì)數(shù)結(jié)果超參考范圍例數(shù)計(jì)數(shù)結(jié)果超參考范圍比例數(shù)343例靜脈抗凝血196.5431912861.75%343例末梢抗凝血241.624761947521.87%注：男女性別間無(wú)顯著差異。的主要病因，而NGU發(fā)病率在我國(guó)性傳播疾病中所占比例居高不下，且臨床盲目用藥使其耐藥率逐年增高。本組分析3年來(lái)解脲支原體的陽(yáng)性率與文獻(xiàn)報(bào)道的結(jié)果接近［3］，呈上升趨勢(shì)。近年來(lái)對(duì)支原體感染敏感抗生素的報(bào)道各不相同。有資料顯示［4］，美滿霉素、阿奇霉素、司帕沙星的敏感率分別為74%、512%和197%。而徐柏等［5］報(bào)道，對(duì)解脲支原體感染最敏感的是強(qiáng)力霉素和美滿霉素；而耐藥率最高的是羅紅霉素和環(huán)丙沙星，分別為778%和80%。本組資料中，壯觀霉素、環(huán)丙沙星、氧氟沙星3年的耐藥率極高；而司帕沙星、強(qiáng)力霉素、交沙霉素、克拉霉素等耐藥率每年呈下降趨勢(shì)，強(qiáng)力霉素、交沙霉素和克拉霉素的敏感率每年呈上升趨勢(shì)，到2010年分別達(dá)932%、988%和80%，因此臨床治療解脲支原體應(yīng)首選強(qiáng)力霉素、交沙霉素和克拉霉素。

目前抗菌素的濫用現(xiàn)象很普遍，所以臨床醫(yī)生要盡量避免經(jīng)驗(yàn)用藥，應(yīng)根據(jù)培養(yǎng)鑒定藥敏結(jié)果用藥，減少和防止耐藥菌株的產(chǎn)生和傳播，從而提高療效和治愈率。近年來(lái)臨床上出現(xiàn)環(huán)丙沙星和氧氟沙星的濫用，已使解脲支原體對(duì)其產(chǎn)生了較高的耐藥性，其敏感率僅為24%和141%。因此臨床上要盡量避免使用，以提高療效?？傊鼋怆逯гw培養(yǎng)鑒定藥敏對(duì)臨床用藥具有重要指導(dǎo)意義。

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篇5

1）定義一個(gè)數(shù)據(jù)模板，從最粗尺度的格網(wǎng)開(kāi)始，用擴(kuò)展的模板掃描訓(xùn)練圖像從而建立搜索樹(shù)，掃描過(guò)程中將非空的數(shù)據(jù)事件存儲(chǔ)在搜索樹(shù)中。

2）定義一條路徑，保證訪問(wèn)到所有未知點(diǎn)且只訪問(wèn)一次。

3）對(duì)于每個(gè)未知點(diǎn)u，保留模板中用來(lái)構(gòu)建搜索樹(shù)的條件數(shù)據(jù)，假設(shè)n′＜n是條件數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，d（un′）是對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)事件，計(jì)算搜索樹(shù)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)事件d（un′）的概率分布。若d（un′）在搜索樹(shù)中沒(méi)有重復(fù)，則放棄最遠(yuǎn)的一個(gè)條件數(shù)據(jù)，條件數(shù)據(jù)減少到（n′－1），再?gòu)乃阉鳂?shù)中獲取數(shù)據(jù)事件d（un′－1）的分布。如果條件數(shù)據(jù)減少到n′＝1仍沒(méi)有重復(fù)的數(shù)據(jù)事件d（un′）被找到，則條件概率由邊緣概率取代。

4）從結(jié)點(diǎn)u的條件概率分布函數(shù)中模擬每個(gè)點(diǎn)的類(lèi)別，將這些模擬值加入模擬格網(wǎng)中，作為下次模擬的制約條件。

5）繼續(xù)訪問(wèn)路徑中的下個(gè)結(jié)點(diǎn)，重復(fù)步驟3）、4），直至所有點(diǎn)都遍歷到，得到了一次模擬圖像；然后，用一條不同的路徑，從步驟2）重復(fù)整個(gè)過(guò)程，產(chǎn)生另一次實(shí)現(xiàn)，直至所有結(jié)點(diǎn)都訪問(wèn)到。SNESIM允許將數(shù)據(jù)條件作為模擬的制約，共同作用于后驗(yàn)概率。其中，硬數(shù)據(jù)相當(dāng)于監(jiān)督分類(lèi)的訓(xùn)練樣本，在模擬中嚴(yán)格繼承其位置和屬性，軟數(shù)據(jù)則給出每個(gè)像素所有可能類(lèi)別的歸屬概率。

2實(shí)例分析

本文在利用傳統(tǒng)的最大似然法對(duì)遙感影像進(jìn)行分類(lèi)的基礎(chǔ)上，用多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)模擬對(duì)分類(lèi)結(jié)果作后處理，對(duì)比算法為空間平滑方法和基于貝葉斯的馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)分類(lèi)法。

2.1實(shí)驗(yàn)區(qū)域和數(shù)據(jù)

實(shí)驗(yàn)區(qū)域位于烏干達(dá)的索羅蒂區(qū)，采用美國(guó)陸地探測(cè)衛(wèi)星系統(tǒng)LandsatTM獲取的影像，軌道號(hào)為P171R59，獲取時(shí)間是2001－04－17，正是雨季之始，影像中有很多濕地區(qū)域。影像被裁剪成9km×9km的大小。土地分類(lèi)的參考數(shù)據(jù)是基于已有的研究成果，通過(guò)面向?qū)ο蠓诸?lèi)法和實(shí)地調(diào)繪所得，有水體、沼澤、水生植物和其他植被4個(gè)類(lèi)別，如圖1（b）所示。300個(gè)隨機(jī)采樣的類(lèi)別作為訓(xùn)練樣本用來(lái)實(shí)施監(jiān)督分類(lèi)，參考影像的所有點(diǎn)都作為測(cè)試數(shù)據(jù)以評(píng)價(jià)分類(lèi)結(jié)果。

2.2實(shí)驗(yàn)過(guò)程

LandsatTM影像的1～5和7波段參與分類(lèi)，分類(lèi)器是最大似然法，然后，用一個(gè)3×3的模板對(duì)最大似然的結(jié)果進(jìn)行空間平滑。根據(jù)式（2），在同樣條件下實(shí)施基于貝葉斯的馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)分類(lèi)法，能量求解采用的是基于Gibbs采樣的模擬退火法。最后，應(yīng)基于多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)模擬的后處理方法。訓(xùn)練圖像是最大似然法的分類(lèi)結(jié)果，300個(gè)訓(xùn)練樣本作為硬數(shù)據(jù)的模擬條件，軟數(shù)據(jù)是由最大似然法估計(jì)的后驗(yàn)概率而得。多點(diǎn)模擬的類(lèi)別是基于100次模擬的占優(yōu)類(lèi)別平均圖。

2.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

（c）～2（f）列出了幾種方法的分類(lèi)圖。（d）的空間平滑去掉了（c）中的很多椒鹽噪聲。在空間平滑的窗口中，窗口的中心值用一個(gè)占優(yōu)類(lèi)別替代。這種無(wú)模型的平滑算法只利用了單一的濾波器，無(wú)法滿足多類(lèi)別、分布復(fù)雜的空間信息的需求。（e）中的馬爾科夫分類(lèi)法的結(jié)果中，水生植物類(lèi)的平滑效果比空間濾波更甚，這是由于鄰元簇影響參數(shù)的選取會(huì)導(dǎo)致同質(zhì)性；水生植物類(lèi)邊緣呈現(xiàn)鋸齒狀，這是因?yàn)槭?－連通的鄰元簇的影響。水生植物類(lèi)別分布廣泛，而且很多都生長(zhǎng)在沼澤的邊緣地區(qū)。對(duì)于多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)模擬的結(jié)果，多次模擬實(shí)現(xiàn)具有平均效應(yīng)，類(lèi)別邊緣比馬爾科夫分類(lèi)結(jié)果的連續(xù)性好。最大似然法的結(jié)果不僅噪聲多，還存在明顯的沼澤錯(cuò)分到水生植物類(lèi)的情況。這種錯(cuò)分情況在空間平滑和馬爾科夫分類(lèi)法中依然可見(jiàn)，而在點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)模擬的結(jié)果中有所改善。沿著沼澤類(lèi)邊緣分布的水生植物類(lèi)別，空間平滑和最大似然法的結(jié)果噪聲較多，而馬爾科夫的分類(lèi)結(jié)果又過(guò)于平滑，多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)模擬則比較完整地重現(xiàn)了這類(lèi)邊緣曲線分布，體現(xiàn)了多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)模擬在對(duì)曲線分布地物類(lèi)別的細(xì)節(jié)處理上具有優(yōu)勢(shì)。

2.3.1分類(lèi)精度

表1展示了§2．3節(jié)所述方法中兩個(gè)重點(diǎn)類(lèi)別的精度?？梢钥闯?，對(duì)沼澤和水生植物這兩個(gè)類(lèi)別，多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)模擬方法的生產(chǎn)者精度有較大提高，而多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)模擬和馬爾科夫分類(lèi)法都對(duì)用戶精度有較大改善。多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)模擬的總體精度和Kappa系數(shù)均高于最大似然分類(lèi)法、空間平滑法和馬爾科夫分類(lèi)法。沼澤類(lèi)的用戶精度在多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)模擬法中較最大似然法分類(lèi)有所提高，但是其提高不如馬爾科夫分類(lèi)法顯著。原因之一是訓(xùn)練圖像和軟數(shù)據(jù)的條件制約是用最大似然法得到的，本身存在誤差。特別是對(duì)于軟數(shù)據(jù)，即使最大后驗(yàn)概率對(duì)應(yīng)的類(lèi)別是正確的，但如果后驗(yàn)概率不夠大，模擬時(shí)每次實(shí)現(xiàn)也容易出現(xiàn)錯(cuò)分的情況。另一個(gè)原因是沼澤類(lèi)別的空間分布形態(tài)，其分布較集中，且呈連續(xù)塊狀區(qū)域。因此，這一部分的類(lèi)別被多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)捕捉到時(shí)，受先驗(yàn)的空間關(guān)聯(lián)性的影響，模擬時(shí)更傾向于重現(xiàn)平滑、呈塊狀分布的區(qū)域。而水生植物類(lèi)有著廣闊且連續(xù)的分布圖案，沿著沼澤分布的邊緣曲線部分具有連通性和強(qiáng)相關(guān)性，所以在模擬中被保留下來(lái)。因此，多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)模擬后處理的精度要高于馬爾科夫分類(lèi)法的精度。

2.3.2高階統(tǒng)計(jì)分析

為詮釋多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)的相關(guān)性，本文通過(guò)一個(gè)針對(duì)水生植物類(lèi)別的三階矩統(tǒng)計(jì)圖，比較馬爾科夫分類(lèi)法和多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)模擬方法在高階統(tǒng)計(jì)量上的區(qū)別。以東方向?yàn)槠鹗挤较?，?5°角逆時(shí)針?lè)较蛱綔y(cè)3個(gè)點(diǎn)之間的空間相關(guān)性，即起始點(diǎn)與離起始點(diǎn)距離為h1和h2的點(diǎn)之間的相關(guān)性，橫縱坐標(biāo)分別為h1和h2。對(duì)角線的亮度和連續(xù)性表明水生植物類(lèi)模式分布的空間相關(guān)性的強(qiáng)弱。左下角原對(duì)于水生植物類(lèi)別，多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)模擬比馬爾科夫分類(lèi)法的結(jié)果具有更強(qiáng)的相關(guān)性和連續(xù)性。右上角的亮度范圍在（b）中比（a）要稍大一些，說(shuō)明多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)模擬的結(jié)果中的水生植物類(lèi)分布細(xì)節(jié)比馬爾科夫法更多。對(duì)于圖案間的相關(guān)性，在（b）中約200個(gè)單元的位置出現(xiàn)亮斑，而對(duì)應(yīng)在（a）中則不明顯，是由于馬爾科夫法比多點(diǎn)地模擬統(tǒng)計(jì)的結(jié)果平滑，且分為水生植物類(lèi)別的像元要少。（b）的局部區(qū)域比（a）更亮，表明多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)模擬法對(duì)細(xì)節(jié)的捕捉程度比馬爾科夫分類(lèi)要好。因此，多點(diǎn)地統(tǒng)計(jì)模擬在對(duì)水生植物這種復(fù)雜空間分布的地物類(lèi)別進(jìn)行處理時(shí)要優(yōu)于馬爾科夫分類(lèi)法。

篇6

英語(yǔ)學(xué)習(xí)同我們漢語(yǔ)學(xué)習(xí)一樣，我們最先、最基本要掌握的就是詞匯。而由于英語(yǔ)詞匯具有數(shù)量大，沒(méi)有系統(tǒng)的規(guī)律性和難以控制等特點(diǎn)，給學(xué)習(xí)者帶來(lái)很大的困難。但是，如果在英語(yǔ)學(xué)習(xí)中，能夠采用恰當(dāng)?shù)挠洃浄椒?，并加以有效的運(yùn)用，信息會(huì)被恰到好處地存儲(chǔ)在長(zhǎng)久記憶的信息網(wǎng)絡(luò)鏈結(jié)上，需要時(shí)便能被迅速地提取出來(lái)。通常我們記憶詞匯時(shí)，會(huì)用到三種記憶方法：機(jī)械記憶、工作記憶和聯(lián)想記憶。那么哪種記憶方法對(duì)我們的詞匯學(xué)習(xí)影響最大呢？

機(jī)械記憶、工作記憶和聯(lián)想記憶作為語(yǔ)言學(xué)能（語(yǔ)言學(xué)能是一般智力中負(fù)責(zé)語(yǔ)言學(xué)習(xí)的一個(gè)特殊部分，也就是一種語(yǔ)言學(xué)習(xí)能力）中的記憶模塊，在英語(yǔ)詞匯記憶中發(fā)揮著舉足輕重的作用。所以本篇論文就是考慮如何有效的利用這三種記憶模塊來(lái)幫助學(xué)生們更好的記憶英語(yǔ)詞匯，從而提高英語(yǔ)學(xué)習(xí)效果。

一、記憶模塊的劃分

根據(jù)以往學(xué)者的研究，人們的記憶能力是存在個(gè)體差異的。也就是說(shuō)有的人擅長(zhǎng)機(jī)械記憶，而有的人擅長(zhǎng)聯(lián)想記憶或者是工作記憶。那么在教授學(xué)生的過(guò)程中就要對(duì)學(xué)生們的記憶模塊加以區(qū)分，才能找出最適宜他們的學(xué)習(xí)方式，從而幫助學(xué)生們記憶更多的詞匯。那么，如何判斷學(xué)生們的記憶模塊呢，在這方面學(xué)者們也制定了相應(yīng)的測(cè)試方法，例如Carroll的MLAT能有效的測(cè)試機(jī)械機(jī)械記憶能力，而近些年來(lái)心理學(xué)家們也找出了大量的測(cè)試方法來(lái)測(cè)試學(xué)生們的工作記憶和聯(lián)想記憶能力。通過(guò)這些測(cè)試，了解并確定了學(xué)生們的記憶類(lèi)型，才好采用相應(yīng)的記憶方法來(lái)擴(kuò)大詞匯量

二、機(jī)械記憶對(duì)英語(yǔ)詞匯學(xué)習(xí)的影響

機(jī)械記憶即對(duì)刺激形成聯(lián)想并加以記憶的能力，這種能力對(duì)詞匯學(xué)習(xí)尤為重要。如果測(cè)試結(jié)果表明該學(xué)生的機(jī)械記憶能力優(yōu)于其他兩項(xiàng)，那么教師在教學(xué)過(guò)程中，就要針對(duì)該種記憶模塊制定相應(yīng)的學(xué)習(xí)策略。重要的是幫助他們養(yǎng)成良好的背誦習(xí)慣，加強(qiáng)監(jiān)督，循序漸進(jìn)定能收到滿意的效果。

三、工作記憶對(duì)英語(yǔ)詞匯學(xué)習(xí)的影響

所謂工作記憶，是指人們?cè)谕瓿烧J(rèn)知任務(wù)的過(guò)程中將信息暫時(shí)儲(chǔ)存的系統(tǒng)。工作記憶可以被理解為一個(gè)臨時(shí)的心理“工作平臺(tái)”，在這個(gè)工作平臺(tái)上，人們對(duì)信息進(jìn)行操作處理和組裝，以幫助我們理解語(yǔ)言、進(jìn)行決策以及解決問(wèn)題。所以對(duì)于工作記憶力好的學(xué)生來(lái)說(shuō)，他們提高英語(yǔ)單詞記憶效率的最好方式就是進(jìn)行大量的閱讀。

四、聯(lián)想記憶對(duì)英語(yǔ)詞匯學(xué)習(xí)的影響

聯(lián)想記憶是指學(xué)習(xí)者將第一語(yǔ)言與目的語(yǔ)進(jìn)行聯(lián)想的能力。在記憶英語(yǔ)詞匯方面，學(xué)生們可以在發(fā)音、詞形、詞意和圖像幾個(gè)方面展開(kāi)聯(lián)想

1、發(fā)音聯(lián)想記憶

這里指的是該單詞的發(fā)音與第一種、第二種甚至第三種語(yǔ)言發(fā)音的相似之處。例如，記憶lung, deny,defend幾個(gè)詞就可以利用他們的發(fā)音展開(kāi)聯(lián)想。Lung[lʌŋ] n.肺。英語(yǔ)發(fā)音正如漢語(yǔ)的浪，而對(duì)應(yīng)的漢語(yǔ)解釋是肺，我們完全可以利用漢語(yǔ)的浪費(fèi)來(lái)記憶這個(gè)單詞。 deny [di’nai] vt.否認(rèn)，抵賴。它的英語(yǔ)發(fā)音正如漢語(yǔ)的抵賴，而對(duì)應(yīng)的漢語(yǔ)解釋也是抵賴. defend [di’fend] vt.防御，提防。它的英語(yǔ)發(fā)音正如漢語(yǔ)的提防，而對(duì)應(yīng)的漢語(yǔ)解釋也是提防. 這種利用發(fā)音的聯(lián)想記憶對(duì)學(xué)生們記憶單詞還是很有幫助的。除了以上三個(gè)詞還有sting, heroin,pest, dust，finance等很多詞都可以采用語(yǔ)音聯(lián)想加以記憶。

2、詞形聯(lián)想記憶

詞形聯(lián)想可以通過(guò)對(duì)單詞的拆分，結(jié)構(gòu)的分析或是對(duì)詞形本身展開(kāi)聯(lián)想。 例如：利用拆詞來(lái)展開(kāi)聯(lián)想記憶。例如， madcap n. 狂妄的人 【記法】分解為：mad（瘋）＋cap（帽子）【聯(lián)想】一個(gè)人不僅自己發(fā)狂，連帽子都跟著發(fā)狂，這個(gè)人顯然是非?？裢?。 journeyman n. 熟練工人 【記法】分解為：journey（旅游）＋man（人）【聯(lián)想】能把工作當(dāng)作旅游一樣毫不費(fèi)力的人，說(shuō)明他對(duì)工作十分熟悉。因此，掌握一定量的詞根、詞綴有著重要的意義。最后，有的詞形本身就能表達(dá)該詞的含義。例如，fireplace壁爐；fingerring戒指；crosstalk相聲；layout設(shè)計(jì)，陳設(shè)等。

3、詞意聯(lián)想記憶

很多時(shí)候，孤立地記一個(gè)事物，反而不如把意義相近或相反的詞放在一起記，可以大大提高記憶效率。相近詞分類(lèi)大致可有兩種，一種是把同義詞歸納在一起。例如，同義詞: study／learn(學(xué)習(xí))，big／large／great(大的)，look／see／watch(看)，hear／listen(聽(tīng))，good／fine／well／nice(好的)， door／gate(門(mén))，like／love／enjoy(喜歡) ，adage／ proverb／ allegory（格言）, deceive／ beguile／ betray（欺騙）等。

另一種分類(lèi)是把相關(guān)的單詞歸為一類(lèi)，如關(guān)于寶石的：ruby, sapphire, emerald, jade, turquoise, amethyst, rhinestone, opal。關(guān)于植物oak, cypress, almond, maple, elm, elm, willow, cactus, vanilla, orchid, chrysanthemum, balsam。

利用反義詞記憶詞匯。如：big(大) small(小)，dear(昂貴) cheap(便宜)，hot(熱) cold(冷)，slow(慢) quick／fast(快)，thin(瘦)-- (胖)，in front of(在……前面) behind(在……后面)， south(南) north(北)等。 利用反義詞來(lái)記憶詞匯，會(huì)讓學(xué)習(xí)者在記憶一個(gè)詞匯的同時(shí)，自然的聯(lián)想的他的反義詞，從而擴(kuò)大詞匯的儲(chǔ)備量。

4、圖像聯(lián)想記憶

利用圖像記憶單詞，主要是使單詞在腦海中形象化，就是把抽象的字母轉(zhuǎn)變?yōu)榫唧w的圖像。字母就像數(shù)字一樣，是抽象的，直接去記是不容易的，即使辛苦記住了，也很容易忘記。那么，我們就可以通過(guò)靈活的方式，來(lái)把這些字母或字母組合轉(zhuǎn)變?yōu)槲覀內(nèi)菀茁?lián)想的圖像，這樣就能很好地發(fā)揮出圖像記憶過(guò)目不忘的本領(lǐng)了。只有把抽象的內(nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)榫唧w的圖像，我們的圖像記憶才能更好地發(fā)揮出來(lái)。例如：字母c像月亮，字母f像拐杖，字母t像雨傘，字母s像蛇或美女，oo--長(zhǎng)得好象一對(duì)大眼睛如：look--看。所以當(dāng)我們記憶loom這個(gè)單詞時(shí)就可以把它形象化。l(高高的個(gè)子)+oo(大大的眼睛)+m(漂亮的妹妹)――生活中這樣的女子很少見(jiàn)――隱隱呈現(xiàn)，或者理解成，100米以外的妹看不清楚――隱隱呈現(xiàn)。

總之，無(wú)論無(wú)論機(jī)械記憶、工作記憶還是聯(lián)想記憶都能有效的幫助學(xué)習(xí)者記憶大量詞匯。關(guān)鍵是學(xué)習(xí)者是否能為自己正確定位記憶模塊，是否找到了最適合自己的記憶方式，并且是否能長(zhǎng)期堅(jiān)持下去，這都會(huì)影響到最終的記憶效果。所以，學(xué)習(xí)者要對(duì)自己的記憶模塊做出正確判斷，并養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，那么擁有強(qiáng)大的詞匯儲(chǔ)備量就不是什么大難題了。

篇7

1　什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)

問(wèn)：一般認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)學(xué)這個(gè)詞來(lái)源于拉丁語(yǔ)的國(guó)情學(xué)，原是國(guó)家管理人員感興趣的事情。《大不列顛百科全書(shū)》對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)下的定義是：“統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于收集和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)。”陳希孺院士認(rèn)為：“統(tǒng)計(jì)學(xué)是有關(guān)收集和分析帶有隨機(jī)性誤差的數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)。”

史寧中教授，作為統(tǒng)計(jì)學(xué)家，您是如何認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的?

史教授：我們先來(lái)簡(jiǎn)單地回顧統(tǒng)計(jì)學(xué)的歷史是有益處的。正如拉丁語(yǔ)所說(shuō)，統(tǒng)計(jì)原本就是收集和分析國(guó)家管理中需要的各種數(shù)據(jù)，比如國(guó)民收入、各種稅收。為了直觀，人們才發(fā)明了各種報(bào)表、直方圖、扇形圖，等等?？梢钥吹?，這種傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)在仍然是非常重要的，這也是我們現(xiàn)在小學(xué)統(tǒng)計(jì)教學(xué)中的主要內(nèi)容之一。后來(lái)到了14世紀(jì)左右，隨著航海業(yè)在歐洲興起，航海保險(xiǎn)業(yè)開(kāi)始出現(xiàn)。為了合理地確定保險(xiǎn)金與賠償金，需要了解不同季節(jié)、不同路線航海出現(xiàn)事故的可能性大小，需要收集相關(guān)的數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和判斷，這被稱為近代統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)端。到了19世紀(jì)末20世紀(jì)初，人們把數(shù)學(xué)、特別是概率論的有關(guān)知識(shí)引入到統(tǒng)計(jì)學(xué)，構(gòu)建了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)。與古典統(tǒng)計(jì)學(xué)相比，雖然二者都是對(duì)數(shù)據(jù)的收集和分析，但卻有本質(zhì)的不同，因?yàn)楹笳哌M(jìn)行分析的基礎(chǔ)是“不確定性”，我們稱之為“隨機(jī)”。

到了現(xiàn)代，人們發(fā)現(xiàn)，對(duì)于大量數(shù)據(jù)的分析，采用隨機(jī)的方法不僅方便而且準(zhǔn)確。比如，對(duì)于國(guó)民收入，我們可以動(dòng)用大量的人力來(lái)收集數(shù)據(jù)，但是誰(shuí)都知道這樣的數(shù)據(jù)不可能是準(zhǔn)確的，遠(yuǎn)不如我們依據(jù)某種原則規(guī)劃分出地區(qū)和人群，然后抽樣、加權(quán)求和準(zhǔn)確。再比如，對(duì)于股票市場(chǎng)，一天交易之后，可以得到精確的交易總量，但是人們寧可用部分核心企業(yè)的股票交易量來(lái)反映股票的變化，這便是“恒生指數(shù)”“上證指數(shù)”，等等。特別是到了2l世紀(jì)，銀行、保險(xiǎn)、電信，以及材料科學(xué)、基因組學(xué)等新興學(xué)科的實(shí)驗(yàn)中涉及大量數(shù)據(jù)，其分析更需要借助隨機(jī)方法了。我想，大概就是因?yàn)檫@些原因，國(guó)家才決定在現(xiàn)在中小學(xué)數(shù)學(xué)的教學(xué)中加入統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容。

因此，你們談到的關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義都是可以的。但是，要把握統(tǒng)計(jì)學(xué)的根本思想方法卻是非常困難的。

問(wèn)：那么，您認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想方法是什么呢?

史教授：這是一個(gè)不容易回答的問(wèn)題。對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的掌握很大程度上依賴于感悟，需要比較長(zhǎng)的時(shí)間的理解與實(shí)踐。我們先來(lái)回顧一下中小學(xué)傳統(tǒng)數(shù)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容。這些內(nèi)容主要是對(duì)日常生活中見(jiàn)到的圖形和數(shù)量的抽象，研究的問(wèn)題是圖形的變化和計(jì)算法則，研究的基礎(chǔ)是定義和假設(shè)，研究的方法主要是歸納、遞歸、類(lèi)比和演繹推理。

統(tǒng)計(jì)學(xué)則不同。如我上面談到的，統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析和推斷的。因此，統(tǒng)計(jì)研究的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是，對(duì)于每一個(gè)數(shù)據(jù)而言，都具有不確定性，我們需要抽取一定數(shù)量的數(shù)據(jù)，才能從中獲取信息。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究依賴于對(duì)數(shù)的感悟，甚至是對(duì)一堆看似雜亂無(wú)章的數(shù)的感悟。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的歸納整理、分析判斷，可以發(fā)現(xiàn)其中隱藏的規(guī)律。因?yàn)榭梢杂酶鞣N方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理、分析判斷，所以，得到的結(jié)論也可能是不同的。而且，我們很難說(shuō)哪一種方法是對(duì)的，哪一種方法是錯(cuò)的，我們只能說(shuō)，能夠更客觀地反映實(shí)際背景的方法要更好一些。比如，我們希望知道某公司員工的收入情況，可以用平均數(shù)也可以用中位數(shù)，很難說(shuō)哪個(gè)方法錯(cuò)。事實(shí)上，如果收入比較均衡，用平均數(shù)要好一些；如果收入比較極端，用中位數(shù)要好一些。當(dāng)然，最好的方法是對(duì)收入。情況進(jìn)行分類(lèi)，但是分類(lèi)的方法又有好壞之分。我們可以看到，統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)心更多的是好與不好，而中小學(xué)傳統(tǒng)數(shù)學(xué)關(guān)心更多的是對(duì)與錯(cuò)。

因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思路是，根據(jù)所關(guān)心的問(wèn)題尋求最好的方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和判斷，得到必要的信息去解釋實(shí)際背景。

2　統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象

問(wèn)：我們對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)有了一定的了解。從您的談話中我們感覺(jué)到，統(tǒng)計(jì)學(xué)似乎是包羅―萬(wàn)象的。那么，統(tǒng)計(jì)學(xué)到底是研究什么呢?

史教授：是這樣的，統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用面非常廣，凡是涉及數(shù)據(jù)分析的都可以成為統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究領(lǐng)域。特別是到了近代，人們希望更加精細(xì)地了解實(shí)際背景，更多地借助數(shù)據(jù)分析，甚至人文科學(xué)也是如此，并且逐漸形成了專(zhuān)業(yè)的研究領(lǐng)域，比如計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量社會(huì)學(xué)、計(jì)量教育學(xué)、計(jì)量心理學(xué)，等等。這些研究領(lǐng)域分析方法的基礎(chǔ)大體是統(tǒng)計(jì)學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)并不研究某一個(gè)領(lǐng)域的具體內(nèi)容，在本質(zhì)上只是研究數(shù)據(jù)分析的方法，這包括創(chuàng)新的方法，也包括分析方法的好壞、分析方法的適用條件。

問(wèn)：您能否結(jié)合中小學(xué)統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容談得更具體一些?特別是在統(tǒng)計(jì)教學(xué)過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)把握的基本原則是什么呢?

史教授：可以在統(tǒng)計(jì)研究中首先遇到的問(wèn)題是如何獲取“好”的數(shù)據(jù)。所謂“好”的數(shù)據(jù)，是指那些能夠更加客觀地反映實(shí)際背景的數(shù)據(jù)，而要獲取好的數(shù)據(jù)要依賴于“好”的方法。根據(jù)數(shù)據(jù)的不同，方法主要分兩大類(lèi)，一是通過(guò)調(diào)查收集數(shù)據(jù)，二是通過(guò)實(shí)驗(yàn)制造數(shù)據(jù)-中小學(xué)統(tǒng)計(jì)教學(xué)中涉及的主要是前者，稱為抽樣調(diào)查(而后者通常被稱為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì))_抽樣調(diào)查又包含兩個(gè)方面，一個(gè)是對(duì)已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)的收集，稱之為抽樣，比如市場(chǎng)的物價(jià)、學(xué)生的身高、企業(yè)的產(chǎn)值，等等；另一個(gè)是需要我們了解才能夠獲取的，稱之為調(diào)查，比如美國(guó)總統(tǒng)的民意支持率、人們?nèi)粘ＯM(fèi)的主要項(xiàng)目、中小學(xué)生喜歡的歌手，等等。

根據(jù)問(wèn)題的不同，所要采用的方法也可能不同，但是要建立兩個(gè)基本原則。第一個(gè)基本原則是，采用能夠獲取好的數(shù)據(jù)的方法。為了獲取好的數(shù)據(jù)，我們需要盡可能多地利用對(duì)于實(shí)際背景已有的先驗(yàn)知識(shí)。比如，希望知道學(xué)生的身高，先驗(yàn)知識(shí)是“年齡之間差別很大”。因此，最好是根據(jù)年齡段學(xué)生數(shù)的多少按比例抽取樣本，我們稱這種方法為分層抽樣?？梢钥吹?，統(tǒng)計(jì)方法的直觀想法是很明顯的。如果對(duì)于實(shí)際背景一無(wú)所知，那么一定要抽取樣本，這便是隨機(jī)抽樣。比如，希望知道學(xué)生喜歡的歌手，因?yàn)檫@些學(xué)生年齡之間差別可能不大，就可以采取隨機(jī)抽樣。當(dāng)然也可以用分層抽樣，但要麻煩得多。第二個(gè)基本原則是，采用簡(jiǎn)單的方法。能夠基于上述兩個(gè)原則的方法就是一個(gè)好方法。我們不要小看第二個(gè)原則，一個(gè)好的方法往往能夠節(jié)省很多調(diào)查經(jīng)費(fèi)。這就是為什么咨詢公司非常歡迎統(tǒng)計(jì)學(xué)家的原因。

問(wèn)：剛才您提到了樣本，許多教師對(duì)樣本這個(gè)概念總是感到費(fèi)解。

史教授：是的，這個(gè)概念很難把握。樣本實(shí)質(zhì)上就是數(shù)據(jù)，但是，統(tǒng)計(jì)學(xué)中涉及的數(shù)據(jù)往往是隨機(jī)性的。還是

回到“學(xué)生的身高”這個(gè)問(wèn)題上來(lái)。在抽樣之前。我們可能并不知道具體數(shù)據(jù)的大小，這些數(shù)據(jù)對(duì)于我們是隨機(jī)的。為了討論出一個(gè)好的方法，我們假想能夠得到這些數(shù)據(jù)，并且假想這些數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是依據(jù)某種規(guī)律的，這種規(guī)律就是數(shù)據(jù)出現(xiàn)的可能性在小，我們稱之為概率。比如，高年級(jí)學(xué)生出現(xiàn)大數(shù)據(jù)(高個(gè)子)的可能性要大于低年級(jí)學(xué)生，就是說(shuō)，出現(xiàn)大數(shù)據(jù)的概率要大。但是，只有當(dāng)抽樣之后我們才能得到真實(shí)的數(shù)據(jù)；才能進(jìn)行實(shí)質(zhì)的計(jì)算與分析。這樣，我們所要研究的數(shù)據(jù)既具有隨機(jī)性又具有真實(shí)性。為了方便起見(jiàn)，我們稱這樣的數(shù)據(jù)為樣本。

問(wèn)：根據(jù)您的闡述，統(tǒng)計(jì)學(xué)怎么有一些哲學(xué)式的思考呢?

史教授：你們理解到了根本。這是統(tǒng)計(jì)學(xué)與中小學(xué)傳統(tǒng)數(shù)學(xué)的最大區(qū)別。傳統(tǒng)數(shù)學(xué)可以根據(jù)假設(shè)和規(guī)定的原則進(jìn)行計(jì)算或者推理，但是統(tǒng)計(jì)學(xué)往往要問(wèn)你所采用的方法是不是有道理，是不是還有更為合理的方法。不過(guò)，傳統(tǒng)數(shù)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)不可缺少的工具。

問(wèn)：是不是因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)需要計(jì)算呢?

篇8

中圖分類(lèi)號(hào)：G642.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

心肺復(fù)蘇是指用人工的方法對(duì)患者持續(xù)實(shí)施胸外心臟按壓和口對(duì)口人工呼吸，有效的心肺復(fù)蘇能夠緩解組織缺氧，避免細(xì)胞不可逆性損傷。①心臟分為左右心房及左右心室，由右心房吸入上下腔靜脈自全身運(yùn)回含二氧化碳之血液，經(jīng)右心室壓出由肺動(dòng)脈送至肺泡經(jīng)由透析作用，換得含氧之血液再經(jīng)由肺靜脈送入左心房再進(jìn)入左心室壓出經(jīng)大動(dòng)脈輸送至全身以維持。心搏驟停一旦發(fā)生，如得不到即刻及時(shí)地?fù)尵葟?fù)蘇，4～6min后會(huì)造成患者腦和其他人體重要器官組織的不可逆的損害，因此心搏驟停后的心肺復(fù)蘇至關(guān)重要。

1 研究對(duì)象與實(shí)驗(yàn)方法

1.1 實(shí)驗(yàn)對(duì)象和分組

所有對(duì)象均沒(méi)有參加過(guò)任何心肺復(fù)蘇技能培訓(xùn)，在知情同意的情況下參加全程培訓(xùn)。隨機(jī)分為觀看視頻自學(xué)組和觀看視頻加老師指導(dǎo)組兩組，每組12名受試者，即對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組兩組。②

1.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程

1.2.1 培訓(xùn)方法及流程

對(duì)照組：受試者先觀看心肺復(fù)蘇視頻30分鐘，培訓(xùn)視頻為南昌大學(xué)公開(kāi)課：現(xiàn)場(chǎng)生命急救知識(shí)與技能之心肺復(fù)蘇術(shù)，該視頻包括理論知識(shí)及操作要點(diǎn)的講解。觀看視頻結(jié)束后，受試者先在仿真模型上進(jìn)行測(cè)試，然后進(jìn)行心肺復(fù)蘇技能操作練習(xí)，對(duì)照組的受試者只能自己通過(guò)仿真模型的提示來(lái)獲得結(jié)果反饋，結(jié)果反饋是關(guān)于操作結(jié)果的反饋信息，每人練習(xí)20分鐘，20分鐘后在仿真模型上進(jìn)行測(cè)試，一周后再次進(jìn)行測(cè)試。

實(shí)驗(yàn)組：受試者先觀看心肺復(fù)蘇視頻30分鐘，觀看視頻結(jié)束后，學(xué)生先在仿真模型上進(jìn)行測(cè)試，然后進(jìn)行心肺復(fù)蘇技能操作練習(xí)，在技能操作練習(xí)的過(guò)程中可以獲得老師的指導(dǎo)，老師進(jìn)行語(yǔ)言指導(dǎo)及動(dòng)作示范，即實(shí)驗(yàn)組獲得績(jī)效反饋，績(jī)效反饋是關(guān)于操作過(guò)程中運(yùn)動(dòng)特征的反饋信息。③每人練習(xí)20分鐘，20分鐘后在仿真模型上進(jìn)行測(cè)試，一周后再次進(jìn)行測(cè)試。

1.2.2 測(cè)試指標(biāo)及方法

根據(jù)2015版心肺復(fù)蘇指南制定的測(cè)試指標(biāo)及考核方法。其中仿真模型記錄的指標(biāo)是按壓深度及頻率和胸廓起伏幅度，選取按壓深度及頻率、胸廓起伏幅度和各項(xiàng)指標(biāo)的總分來(lái)進(jìn)行比較。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

使用SPSS20.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，各指標(biāo)數(shù)值均以平均數(shù)北曜疾畋硎荊哉兆楹褪笛樽樵諶鍪奔淶愕母饗鈧副杲兄馗床飭渴莘講罘治觶P

2 結(jié)果與分析

2.1 培訓(xùn)前按壓深度及頻率、胸廓起伏幅度及總分的組間比較

經(jīng)檢驗(yàn)，培訓(xùn)前兩組之間的按壓深度及頻率、胸廓起伏幅度和各項(xiàng)指標(biāo)的總分均沒(méi)有顯著差異，說(shuō)明分組差異對(duì)于本實(shí)驗(yàn)無(wú)較大影響。

2.2 培訓(xùn)后即刻按壓深度及頻率、胸廓起伏幅度及總分的組間比較

對(duì)于培訓(xùn)后即刻的練習(xí)績(jī)效進(jìn)行比較，經(jīng)檢驗(yàn)，培訓(xùn)后即刻對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組兩組之間的按壓深度及頻率、胸廓起伏幅度和各項(xiàng)指標(biāo)的總分均沒(méi)有顯著差異。

2.3 培訓(xùn)一周后按壓深度及頻率、胸廓起伏幅度及總分的組間比較

對(duì)于培訓(xùn)一周后的保持績(jī)效進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)培訓(xùn)一周后兩組之間的按壓深度及頻率、胸廓起伏幅度和各項(xiàng)指標(biāo)的總分均沒(méi)有顯著差異。

2.4 三個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間按壓深度及頻率、胸廓起伏幅度及總分的比較

根據(jù)實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組在培訓(xùn)前、培訓(xùn)后即刻、培訓(xùn)一周后的按壓深度及頻率、胸廓起伏幅度及總分的平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差，分別將這三個(gè)指標(biāo)分開(kāi)在三個(gè)時(shí)間點(diǎn)分析比較。

2.4.1 按壓深度及頻率指標(biāo)在三個(gè)時(shí)間點(diǎn)的比較

培訓(xùn)后即刻與培訓(xùn)前的成績(jī)相比，按壓深度及頻率得分的P

2.4.2 胸廓起伏幅度指標(biāo)在三個(gè)時(shí)間點(diǎn)的比較

胸廓起伏幅度指標(biāo)在培訓(xùn)前與培訓(xùn)后即刻之間（P

2.4.3 各項(xiàng)指標(biāo)總分在三個(gè)時(shí)間點(diǎn)的比較

各項(xiàng)指標(biāo)總分在培訓(xùn)前與培訓(xùn)后即刻之間（P

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

在觀看視頻的基礎(chǔ)下，只要有仿真模型，無(wú)需通過(guò)老師指導(dǎo)，學(xué)生們便可以在仿真模型的提示下獲得反饋進(jìn)行不斷的練習(xí)，從而擁有一定水平的心肺復(fù)蘇技能，這樣可以節(jié)省很多的人力資源，這是一種符合我國(guó)國(guó)情的、高效的、適合普通大學(xué)生的心肺復(fù)蘇培訓(xùn)方法。

3.2 建議

我國(guó)人口基數(shù)龐大，專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)人士又十分有限，故而在心肺復(fù)蘇知識(shí)的普及過(guò)程中，難以做到讓所有人都有專(zhuān)業(yè)人士指導(dǎo)。本研究表明無(wú)需老師的指導(dǎo)，同樣可以取得顯著的培訓(xùn)效果，所以在大學(xué)生心肺復(fù)蘇技能培訓(xùn)過(guò)程中，有良好的培訓(xùn)視頻及有恰當(dāng)反饋的仿真模型，無(wú)需老師的指導(dǎo)，便可以展開(kāi)培訓(xùn)。

注釋

① 楊曼瑾，吳艷梅.社區(qū)居民心肺復(fù)蘇技能培訓(xùn)的效果評(píng)價(jià)[J].上海醫(yī)藥，2013.34（10）：120-121.

② Plant N，Taylor K.How best to teach CPR to schoolchildren A systematic review[J].Resuscitation，2013，84（4）：415-421.

③ 王麗姿，王麗萍，王新等.對(duì)社區(qū)居民心肺復(fù)蘇培訓(xùn)效果評(píng)價(jià)[J].中國(guó)實(shí)用護(hù)理雜志，2009.25（28）：4-5.

篇9

中圖分類(lèi)號(hào):X131文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2010)11-2795-02

Study on Optical Detection System of Aromatic Hydrocarbons

SUN Gang

(Basic Experiment Center,Aviation University of Air Force, Changchun 130022, China)

Abstract: With the large exploitation and wide application of oil,oil pollution of the water is becoming an increasingly serious problem,determining the content of oil in water by detecting Aromatic hydrocarbons has been widely recognized in the environment detecting. In this paper, we design a fluorescence-based high-sensitivity detection system, which can detect aromatic hydrocarbons in water, the testing process is quick and without other reagents, environmental protection, pollution-free, and high sensitivity.

Key words: fluorescence; sensitivity

國(guó)家環(huán)境保護(hù)決策部門(mén)把油列入了必須實(shí)行總量控制和達(dá)標(biāo)排放的八項(xiàng)水質(zhì)污染物質(zhì)名單之中,排在第二位,可見(jiàn)對(duì)油污染的監(jiān)測(cè)和治理是十分重要的[1]。

一般來(lái)說(shuō),水中的油包含了許多種成分,但是其中芳香烴類(lèi)物質(zhì)在水中油所占的比例,在特定的場(chǎng)合一般來(lái)說(shuō)是穩(wěn)定的,可以說(shuō)芳香族化合物是水中油的晴雨表,因此,通過(guò)檢測(cè)芳香烴來(lái)判定水中油的含量在環(huán)境檢測(cè)中得到了廣泛認(rèn)可[2]。

1 系統(tǒng)檢測(cè)原理

利用某些物質(zhì)在紫外光照射下產(chǎn)生熒光的特性及其強(qiáng)度進(jìn)行物質(zhì)的定性和定量的分析的方法稱為熒光分析法。

在254nm的紫外線照射下,只有芳香烴類(lèi)物質(zhì)會(huì)產(chǎn)生波長(zhǎng)為352nm的熒光,根據(jù)芳香烴的這一特性,我們就可以對(duì)其進(jìn)行定性分析。此外,熒光物質(zhì)發(fā)射的熒光強(qiáng)度與溶液濃度之間存在線性關(guān)系,因此我們就可以通過(guò)檢測(cè)芳香烴類(lèi)物質(zhì)產(chǎn)生的熒光強(qiáng)度來(lái)定量測(cè)量溶液的濃度,這就是本文所依據(jù)的檢測(cè)原理。

2 芳香烴光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)的組成

2.1 系統(tǒng)總體組成

光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)的原理見(jiàn)圖1,為了保證測(cè)量精度,盡量減小和消除自然光對(duì)系統(tǒng)的影響,整個(gè)光路系統(tǒng)放置在封閉黑箱中。

系統(tǒng)的光路分為兩個(gè)通道:激發(fā)通道和熒光通道。在激發(fā)通道中,DD2.5型氘燈光源1發(fā)出的光輻射通過(guò)透鏡2,接著通過(guò)濾光片3將輻射的光變成單色光照射樣品比色皿4中的樣品溶液。

樣品溶液經(jīng)紫外線照射后產(chǎn)生各個(gè)波長(zhǎng)的熒光,熒光通過(guò)透鏡5,接著通過(guò)濾光片6濾除各波長(zhǎng)的熒光,只保留芳香烴類(lèi)物質(zhì)產(chǎn)生的熒光,最后熒光進(jìn)入光電探測(cè)器7將熒光強(qiáng)度轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。

2.2 光源

在本系統(tǒng)中,對(duì)光源的要求尤為嚴(yán)格,一方面光源應(yīng)有高度的穩(wěn)定性,以避免由于光源的不穩(wěn)定造成系統(tǒng)的誤差;另一方面,光源應(yīng)有較高的輻射強(qiáng)度,以提高系統(tǒng)的檢測(cè)靈敏度。而氘燈具有紫外線強(qiáng)度高、穩(wěn)定性好、壽命長(zhǎng)的等優(yōu)點(diǎn),所以用作紫外儀器的激發(fā)光源是很理想的[4],氘燈電源是一種恒流狀態(tài)下工作的特殊穩(wěn)流電源。

本系統(tǒng)所使用的氘燈是燈絲電壓為2.5V的DD2.5型氘燈,氘燈電源采用常州引泉電子有限公司生產(chǎn)的YQK002A型氘燈開(kāi)關(guān)電源,它的陽(yáng)極電流精度可以達(dá)到精度0.05‰,大大增加了氘燈輸出的穩(wěn)定性,提高了系統(tǒng)的靈敏度。

2.3 比色皿

比色皿需要具備兩個(gè)條件:一是無(wú)色透明,并且要有兩個(gè)嚴(yán)格平行的光學(xué)表面,以減少對(duì)光的反射和散射;二是比色皿要結(jié)構(gòu)牢固可靠,并且要有耐腐蝕性,不能與化學(xué)試劑發(fā)生反應(yīng)。本系統(tǒng)采用的是透紫外線的石英玻璃比色皿,厚度為國(guó)際規(guī)定的1cm。

2.4 光電探測(cè)器

在本設(shè)計(jì)中考慮光電器件的選擇要考慮以下幾個(gè)因素:與芳香烴物質(zhì)發(fā)出的熒光光譜范圍相匹配、高的反映靈敏、高的轉(zhuǎn)換速度和較小的暗電流。綜合以上三方面因素考慮,本系統(tǒng)采用日本濱松公司的R212型光電倍增管作為光電轉(zhuǎn)換器件。它的光譜響應(yīng)范圍為185～650nm,峰值波長(zhǎng)為340nm,采用環(huán)形聚焦倍增結(jié)構(gòu),倍增級(jí)數(shù)達(dá)到9級(jí),典型增益為7.5×106,其性能更為優(yōu)越的是暗電流的典型值僅為1nA,極小的暗電流可以使光電倍增管的靈敏度大大提高。

3 結(jié)束語(yǔ)

本系統(tǒng)以熒光分析法為依據(jù),設(shè)計(jì)了一種芳香烴的光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng),本系統(tǒng)具有測(cè)量精度高,誤差小,操作簡(jiǎn)單,環(huán)保無(wú)污染等特點(diǎn),如果再加上后續(xù)的信號(hào)處理電路即可形成一套完整的芳香烴檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以為工藝流程上的監(jiān)測(cè)、廢水處理等提供可靠數(shù)據(jù),具備很好的發(fā)展前景。

參考文獻(xiàn):

[1] 曹志奎,董獻(xiàn)堆.水中礦物油的熒光分析[J].東北師大學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2005,37(3).

[2] 史麗娟, 王麗榮 紫外熒光法水中油在線檢測(cè)系統(tǒng)的研究[J].長(zhǎng)春大學(xué)學(xué)報(bào),2007,17(4).

[3] 龐艷華,丁永生,公維民.紫外分光光度法測(cè)定水中油含量[J].大連海事大學(xué)學(xué)報(bào),2002,28(4).

篇10

中圖分類(lèi)號(hào)：G642.41 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2014）48-0208-02

一、引言

抽樣調(diào)查是統(tǒng)計(jì)學(xué)課程中的重要內(nèi)容，而無(wú)響應(yīng)（Nonresponse）問(wèn)題是抽樣調(diào)查中的重要問(wèn)題。“無(wú)響應(yīng)”也稱為“無(wú)回答”。概括地說(shuō)，無(wú)響應(yīng)是指在抽樣調(diào)查中無(wú)法從所有的樣本單位及問(wèn)卷中的所有項(xiàng)目獲得有效數(shù)據(jù)。無(wú)響應(yīng)可具體分為兩種類(lèi)型，一種是“單位無(wú)響應(yīng)”，一種是“項(xiàng)目無(wú)響應(yīng)”。單位無(wú)響應(yīng)是指被調(diào)查單位沒(méi)有接受調(diào)查；而項(xiàng)目無(wú)響應(yīng)是指被調(diào)查單位雖然接受了調(diào)查，但對(duì)調(diào)查中的某些項(xiàng)目沒(méi)有給出有效的回答。在我國(guó)使用的經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)教材（包括引入的國(guó)外教材）中，基本上都沒(méi)有涉及這方面的內(nèi)容，個(gè)別討論到的，也只是很簡(jiǎn)單的幾句話。但是，“無(wú)響應(yīng)”在實(shí)際的抽樣調(diào)查中是經(jīng)常碰到的問(wèn)題。如果學(xué)生不了解這方面的知識(shí)，就不知道該如何處理；而直接使用帶有“無(wú)響應(yīng)”問(wèn)題的調(diào)查問(wèn)卷，后果將很?chē)?yán)重。筆者認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)教材中亟需增加無(wú)響應(yīng)的后果及其處理方法方面的內(nèi)容。

二、無(wú)響應(yīng)的后果

1.無(wú)響應(yīng)從兩方面影響推斷結(jié)果。在抽樣調(diào)查中，無(wú)響應(yīng)問(wèn)題會(huì)從如下兩個(gè)方面影響推斷結(jié)果。一方面，由于部分調(diào)查單位或調(diào)查項(xiàng)目無(wú)響應(yīng)，使得樣本容量減少，從而使估計(jì)量的方差變大。這種后果相對(duì)來(lái)說(shuō)是較容易處理的，比如，可以用補(bǔ)充樣本、事先估計(jì)回答率并由此相應(yīng)增加調(diào)查單位數(shù)量等方法來(lái)處理。另一方面，無(wú)響應(yīng)的樣本單位與回答的樣本單位如果在所調(diào)查的項(xiàng)目上存在顯著差異，則會(huì)使得依據(jù)回答樣本單位的數(shù)據(jù)所作的統(tǒng)計(jì)推斷存在偏差，即無(wú)響應(yīng)偏差，這是一種系統(tǒng)偏差。這種后果的處理比第一種復(fù)雜得多，但由于它對(duì)調(diào)查結(jié)論的影響很大，我們不能不重視這一問(wèn)題的研究。事實(shí)上，在實(shí)際調(diào)查中，在回答的樣本單位與無(wú)回答的樣本單位（尤其是拒絕回答的樣本單位）之間往往存在著很大的差別。比如，在對(duì)私營(yíng)企業(yè)的依法納稅情況的抽樣調(diào)查中，回答的樣本單位比無(wú)回答的樣本單位（如上所述，含有拒絕回答和提供不合乎要求的回答等單位）通常有較少的偷稅漏稅行為。

2.對(duì)無(wú)響應(yīng)誤差的分析。在分析無(wú)響應(yīng)誤差的影響問(wèn)題時(shí)，不同統(tǒng)計(jì)學(xué)家持有不同的觀點(diǎn)。兩種通常的觀點(diǎn)分別被稱為無(wú)響應(yīng)的“確定論”和“隨機(jī)論”。如果記第i個(gè)總體單位的回答概率為pi，則“確定論”認(rèn)為，總體所有單位有pi=0或pi=1，就是說(shuō)，總體的N個(gè)單位含有兩類(lèi)單位，一類(lèi)是如果被抽中則肯定回答的單位（N1個(gè)），另一類(lèi)則是如果被抽到肯定不回答的單位（N0個(gè)，N=N1+N0）。而“隨機(jī)論”則認(rèn)為對(duì)所有的總體單位有0≤pi≤1，各pi可能取各種不同數(shù)值，而且在大多數(shù)情況下，pi被視為條件概率，即它的大小取決于調(diào)查時(shí)的環(huán)境。無(wú)論是從哪種觀點(diǎn)出發(fā)，我們都可看到，無(wú)響應(yīng)偏差的大小取決于兩個(gè)因素：一個(gè)是回答率；另一個(gè)是回答單位與無(wú)響應(yīng)單位在Y變量值之間的差異（這里，Y變量是指對(duì)調(diào)查中具體分析的指標(biāo)的測(cè)度）。而兩種觀點(diǎn)的差別則體現(xiàn)在對(duì)形成回答率的機(jī)制的不同看法。

3.關(guān)于可接受的回答率問(wèn)題。如上所述，較低的回答率將會(huì)破壞樣本的代表性，從而產(chǎn)生較大的無(wú)回答偏差。那么，什么樣的回答率是可以接受的呢？這一問(wèn)題目前尚沒(méi)有一個(gè)明確的、公認(rèn)的結(jié)論?？瓶藗惡筒黪U姆（A.Birnbaum）等人認(rèn)為對(duì)一般調(diào)查而言，回答率應(yīng)在90%甚至95%以上。美國(guó)廣告研究基金會(huì)則建議郵寄調(diào)查的回答率應(yīng)80%以上。我國(guó)學(xué)者盧淑華也持這種看法。愛(ài)爾達(dá)斯（Erdos）則認(rèn)為一個(gè)可靠的郵寄調(diào)查應(yīng)有50%以上的回答率，或能用某種方法證實(shí)不回答者與回答者是相似的。萊斯勒（J.T.Lessler）認(rèn)為對(duì)這一問(wèn)題的回答不應(yīng)是絕對(duì)的，而應(yīng)考慮多方面因素。她指出應(yīng)結(jié)合如下因素來(lái)討論：（1）調(diào)查前對(duì)回答率的期望值，它取決于調(diào)查的內(nèi)容、總體與數(shù)據(jù)收集方式；（2）提高回答率的成本；（3）是否對(duì)無(wú)回答采用補(bǔ)救方法以及采用何種方法。（4）調(diào)查內(nèi)容及其結(jié)論的重要性。

應(yīng)該指出的是，在調(diào)查報(bào)告或研究結(jié)果中說(shuō)明回答率是一項(xiàng)良好的調(diào)查研究應(yīng)有的內(nèi)容。

三、無(wú)響應(yīng)問(wèn)題的處理方法

為了盡量減少無(wú)響應(yīng)誤差的影響，統(tǒng)計(jì)學(xué)家們提出了許多的處理方法。這些處理方法可以歸納成兩類(lèi)，一類(lèi)是在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析之前的處理，即在調(diào)查階段的處理，一類(lèi)是在統(tǒng)計(jì)分析中進(jìn)行的處理，即調(diào)查完成之后的處理。

1.分析前的處理。分析前的處理方法的主要目標(biāo)是提高回答率。主要方法包括：（1）認(rèn)真選聘、培訓(xùn)、督導(dǎo)調(diào)查員。（2）對(duì)被調(diào)查者進(jìn)行適當(dāng)激勵(lì)。（3）由有名望的機(jī)構(gòu)出面組織調(diào)查。（4）多次訪問(wèn)。（5）改進(jìn)調(diào)查方法。如，科學(xué)地設(shè)計(jì)調(diào)查項(xiàng)目與問(wèn)卷外觀，以使被調(diào)查者能較輕松地回答問(wèn)題；調(diào)查前先與被調(diào)查者聯(lián)系；仔細(xì)分析不同受訪者最可能在家的時(shí)間；等等。（6）在無(wú)響應(yīng)的樣本單位中再次抽樣。（7）使用隨機(jī)化回答技術(shù)。如果引起無(wú)響應(yīng)的主要原因是問(wèn)卷或某些項(xiàng)目為敏感性問(wèn)題（如隱性收入、偷稅漏稅、吸毒等），則可用使用隨機(jī)化回答技術(shù)來(lái)進(jìn)行調(diào)查。這種調(diào)查技術(shù)通過(guò)設(shè)置巧妙的“隨機(jī)化裝置”，使得被調(diào)查者可以說(shuō)出實(shí)情而調(diào)查者并不會(huì)知道他的回答的真正含義。但調(diào)查者可以由整個(gè)樣本的回答獲得某類(lèi)人數(shù)所占比重或某敏感性指標(biāo)的均值等的估計(jì)值。

2.分析中的處理。如果由于某些原因未能采用上文所述的分析前的處理方法，或者雖已采用但仍未能達(dá)至足夠高的回答率，我們就需要采取事后的補(bǔ)救措施。各國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家已為此而提出了許多方法。（1）波利茲-西蒙斯（Politz-Simmons）方法。這種方法是預(yù)先在調(diào)查時(shí)詢問(wèn)回答者在K個(gè)類(lèi)似的期間里他有多少期間可以被找到，然后在分析時(shí)用他可被找到的期間數(shù)對(duì)其Y變量值（Y為所研究的指標(biāo)的測(cè)度）作“倒數(shù)加權(quán)”。例如，對(duì)于在調(diào)查的前5天中在相同時(shí)間內(nèi)呆在家里并可以接受調(diào)查的天數(shù)分別為0、1、2、3、4和5的回答者，分別用6/1、6/2、6/3、6/4、6/5、6/6作為其Y變量值的權(quán)數(shù)（分母是前5天可接受調(diào)查的天數(shù)加1，即加上調(diào)查的當(dāng)天）。這種方法的隱含假設(shè)是在家天數(shù)越少者，其Y變量值越接近不在家者。（2）時(shí)間趨勢(shì)法。這種方法通過(guò)考察連續(xù)各批回答者（如郵寄調(diào)查中按時(shí)間先后對(duì)回件分批）的答案，分析其中的趨勢(shì)，然后將此趨勢(shì)延伸，以此推測(cè)出無(wú)響應(yīng)者的答案。比如，如果各批回答者的收入呈上升趨勢(shì)，則推測(cè)無(wú)響應(yīng)者的收入是最高的。（3）分組加權(quán)估計(jì)。這種方法要求按某些輔助信息將總體單位分成若干組，使組內(nèi)各單位的Y變量值盡可能相近。在抽樣調(diào)查之后，若出現(xiàn)無(wú)響應(yīng)問(wèn)題，則按各組的單位數(shù)占總體單位數(shù)的比例進(jìn)行加權(quán)調(diào)整。我們用一個(gè)簡(jiǎn)化的例子來(lái)說(shuō)明，設(shè)總體分成兩組，第一、二組單位數(shù)分別占總體單位數(shù)的30%與70%。假設(shè)抽樣調(diào)查的結(jié)果如下表。

如果不作加權(quán)調(diào)整，則對(duì)總體的Y變量均值的估計(jì)為：

（3230×300+2110×500）/800=2530

但考慮到第2組的不回答率遠(yuǎn)高于第一組，為減少無(wú)響應(yīng)偏差，使用分組加權(quán)估計(jì)，則總體的Y變量均值的估計(jì)調(diào)整為：3230×30%+2110×70%=2446。（4）替代方法。概括地說(shuō)，替代方法是用“精心選擇”的回答單位的數(shù)據(jù)或者用按輔助信息推測(cè)的數(shù)據(jù)來(lái)“替代”無(wú)響應(yīng)單位數(shù)據(jù)的方式來(lái)處理無(wú)響應(yīng)問(wèn)題。而具體的替代方法則多種多樣。

――均值替代法。指將總體分組，用組內(nèi)回答單位的樣本均值替代無(wú)響應(yīng)單位的值。這種方式實(shí)質(zhì)上與“分組加權(quán)估計(jì)”方法非常類(lèi)似。

――完全匹配替代法。使用某些外部來(lái)源的記錄來(lái)替代無(wú)響應(yīng)單位或無(wú)響應(yīng)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)。如從工商、稅務(wù)、海關(guān)等管理部門(mén)取得無(wú)響應(yīng)的被調(diào)查企業(yè)的注冊(cè)資本、所得稅、出口貨物情況等來(lái)作替代值。

――最后回答者替代法。以最后一批回答者的答案替代無(wú)響應(yīng)者的答案。比如，在郵寄調(diào)查中，以幾次追蹤后最后寄回問(wèn)卷者來(lái)代表未回件者。

――演繹估計(jì)法。如果所研究的Y變量與另一變量X存在已知的函數(shù)關(guān)系，即Y=F（X），且可了解到X的值，則可用此方法得出Y的缺失值。

――回歸替代法。如果所研究的Y變量與另外一些變量存在高度的相關(guān)關(guān)系，則可建立一個(gè)回歸模型，并利用回答數(shù)據(jù)對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。然后利用估計(jì)的回歸方程預(yù)測(cè)Y的缺失值。

――“熱層”（Hot-deck）方法。通常用于項(xiàng)目無(wú)響應(yīng)。一般做法是對(duì)調(diào)查中的項(xiàng)目缺失值用同一調(diào)查中具有類(lèi)似背景的回答者的數(shù)值來(lái)替代。

――最近距離替代法。通常用于項(xiàng)目無(wú)響應(yīng)。這種方法要選擇一些輔助變量及一種距離測(cè)度。它按照輔助變量距離最近的原則選擇替代者。有人認(rèn)為“熱層”方法采用的是非數(shù)值分類(lèi)的方式，而最近距離替代法采用的是數(shù)值分類(lèi)方式，因而后者是前者的修正。

幾十年來(lái)，統(tǒng)計(jì)學(xué)家們針對(duì)無(wú)響應(yīng)問(wèn)題提出了許多的處理方法，本文難以一一介紹。統(tǒng)計(jì)學(xué)教材應(yīng)按照所針對(duì)的學(xué)生層次、教學(xué)時(shí)間等來(lái)選擇介紹適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>

參考文獻(xiàn)：

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