導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇統(tǒng)計分析，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

【關鍵詞】統(tǒng)計分析；決策；作用

一百多年前起源于流行病W的統(tǒng)計技術，迅速應用到經(jīng)濟和經(jīng)營領域，對政府、機構和工商企業(yè)的科學決策，起到了革命性的推動作用。

那么，數(shù)據(jù)和統(tǒng)計分析究竟有什么價值呢？做出最佳判斷的思考方式。統(tǒng)計分析的結(jié)果，只是指導你做出最佳決策并堅定行動，但它并不代表決策的結(jié)果。葉敦明認為：執(zhí)行的過程，會出現(xiàn)一些事情，不符合事前的統(tǒng)計分析，這需要隨機應變與果斷決策。當然，這些“意外”的數(shù)據(jù)，也會進入下一輪“收集數(shù)據(jù)、進行分析”環(huán)節(jié)，從而得出更好或更適用的新答案。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本邏輯：假設和驗證，這與商業(yè)決策完全一致。大膽假設，考驗你的創(chuàng)想力，對一個行業(yè)或產(chǎn)業(yè)，有沒有自己獨特的觀察與領會，進而差異化的選擇。小心求證，則是在可能的選擇方案中，找到最可行的那一個。

有選擇，才有決策，而選擇，也有自己的支撐技術：數(shù)理知識和計算機技術。技術的進步，推動了驗證的正確率，可假設的創(chuàng)想力與洞察力，卻無法用技術來替代。假設，屬于商業(yè)智能，與一個國家的人才綜合素質(zhì)密不可分。這里面，閱讀能力與統(tǒng)計分析，最為重要，它們構成了通才的最堅實根基。

閱讀能力，每個人的必備能力，它決定了你的理解、分析和反思水平。職場人士，容易沉浸在自己的天地里，慢慢忽略了大環(huán)境的變化，對其他關聯(lián)學科也關心不多。這就造成了決策的近視癥（憑經(jīng)驗和直覺），以及自負癥（覺得自己什么都看懂了、看透了）。這么說吧，統(tǒng)計思維，也是當今社會人的必不可少的能力，對于炒股、買房或買車這樣的民生大事，以及企業(yè)戰(zhàn)略制定、政府重大決策，都能派上大用場。

統(tǒng)計分析離不開數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多，分析的結(jié)果越準確?？墒牵髷?shù)據(jù)靠積累或購買，時間、管理水平和資金要求高，一般人玩不起。而從現(xiàn)有數(shù)據(jù)（企業(yè)的，社會的，行業(yè)的）進行挖掘，也能解決大多數(shù)預測或判斷的大問題。

第一招，通過數(shù)據(jù)深度挖掘，展開有意義的假設，找到有價值的信息。用假設之長，克服數(shù)據(jù)量之短，再用扎實的驗證功夫，迅速檢驗和判斷假設的正確性。很多預測未來的大決策，比如戰(zhàn)略兼并、海外擴張，或者是高鐵大建設。

第二招，在非數(shù)據(jù)領域開辟戰(zhàn)場，比如文本挖掘，利用語素分析，找出當下或未來的關鍵詞，輔助決策的制定。像時裝、奢侈品等行業(yè)，會從推特（twitter）、臉書（facebook），或者新浪微博、微信等社交媒體，挖掘到核心詞匯、關聯(lián)以及內(nèi)在的含義，進而預測下一波時尚風潮的走向與表現(xiàn)。

第三招，利用企業(yè)內(nèi)外部的非結(jié)構化數(shù)據(jù)，去形成構造化的表，然后呢，找到表與表之間的聯(lián)系，進行有效的判斷。圖、表格、文檔，都是非結(jié)構化數(shù)據(jù)，一個企業(yè)的營銷部門，很多時間里，都在與之打交道，要么從中找到規(guī)律性，要么進行結(jié)構化再造，便于統(tǒng)計分析。

統(tǒng)計分析時，若是現(xiàn)有的數(shù)據(jù)不夠用，或者無法信服地得出驗證，那就需要進行相關的調(diào)查，有全面調(diào)查與抽樣調(diào)查這兩個方式。要在準確率、成本以及判斷依據(jù)足夠程度上，找到適合一件事情、一個項目、一個重大決策的平衡。一句話，少花錢，辦對事。

隨機抽樣，正是抽樣調(diào)查中最常用的一種。先找到為了正確的判斷所必需的最少數(shù)據(jù)，控制誤差，明確因果關系。有幾個注意事項。首先，抽樣對象的典型性或代表性要夠強；其次，設定一個誤差上限，一旦超過，就必須重新抽樣；最后，打破人先見為主和慣性思維，避免盲目的、強行的因果聯(lián)系。

有兩個現(xiàn)象，值得我們警醒：臨時抓數(shù)據(jù)，或拼命湊齊數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的現(xiàn)抓先用，產(chǎn)生的誤差會很大，不知不覺把你對到錯誤的方向上。用數(shù)據(jù)統(tǒng)計指導決策時，必須始終關注誤差，堅信不正確的分析不如沒有分析（靠直覺或經(jīng)驗）。葉敦明建議：可使用卡方檢驗，觀察值與理論推斷值之間的偏差。若為零，表示理論值完全符合，可以用于指導今后的實際決策。偏差值越大，則越不相符，這樣的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，小心使用。

拼命湊齊數(shù)據(jù)，才敢于決策，這又會走入決策死胡同。不求數(shù)據(jù)大而全，只求數(shù)據(jù)正確、溝通，最關鍵的是，要與預期利益相關聯(lián)。一些公司的IT或市場管理部門，喜歡高大上的軟硬件，拿出厚重而博大的數(shù)據(jù)分析。高層決策者往往覺得兩難，投入太大，而又難以利用，為了統(tǒng)計分析而統(tǒng)計分析的做法，不符合務實決策者的商業(yè)思維。

說到這，你可能明白了這么一個理：統(tǒng)計分析的結(jié)果，要服務于商業(yè)實踐。那么，如何將統(tǒng)計分析與具體決策或行動聯(lián)系起來呢？正如《看穿一切數(shù)字的統(tǒng)計學》作者西內(nèi)啟所言，你要問自己以下三個問題。

第一，做出何種改變能夠增加利益？未來產(chǎn)出的不確定性，需要我們拿起統(tǒng)計分析的武器，提供富有建設性的決策建議，幫助我們更好或更快地實現(xiàn)預期利益。也就是說，統(tǒng)計分析屬于投資行為，不是一個簡單的技術投入或成本。

第二，是否能夠做出這種改變？有些正確而又美好的改變，實在有心無力，強行去做，只會空耗組織的資源和心力。都頭來，想跑的沒跑起來，該走的卻寸步未行。知道理想與現(xiàn)實之間的距離，在不美好的現(xiàn)實中，依然保持激情和勇氣，去一步步行出美好，這才是有謀略的、有智慧的勇敢者。

第三，如果能夠做出這種改變，那么帶來的利益是否大于所消耗的成本？這個賬，肯定要算清楚的。統(tǒng)計分析，不為裝點門面，不為駁倒對方，只是一筆合算的投入罷了。有點像我們買汽車保險，花一筆小錢，防止自己賠大錢。一些大型企業(yè)，在重大決策出臺前，都會花錢請人做調(diào)查和統(tǒng)計分析，來校正自己決策。

參考文獻

[1]賀鏗.現(xiàn)代統(tǒng)計信息技術 [M].中國統(tǒng)計出版社， 2008.12.

[2]王艷明，楊海山.中國企業(yè)統(tǒng)計理論研究[M].中國統(tǒng)計出版社， 2003.

[3]黃艷芬.試析提高統(tǒng)計信息質(zhì)量的方法和途徑[J].科技觀察，2003（11）.

[4] 王大治.統(tǒng)計工作的科學性[J].科技情報開發(fā)與經(jīng)濟，2008.（04） .

篇2

【關鍵詞】

計算機；統(tǒng)計分析；軟件

統(tǒng)計分析和計算機、互聯(lián)網(wǎng)的相互結(jié)合給我們的生活生產(chǎn)帶來了很大的便利，統(tǒng)計學通常是以足夠大量的社會情形做統(tǒng)計研究的，計算機統(tǒng)計分析的飛快發(fā)展是非常符合社會發(fā)展趨勢的，為了更便利更準確的處理各類數(shù)據(jù)，人們一直在對其進行深層次的探究，并且將這項技術方法很好的運用到了科學、社會、醫(yī)學等各個行業(yè)，現(xiàn)在人們可以利用計算機統(tǒng)計分析技術快速的對所需數(shù)據(jù)進行處理得出結(jié)果，是人類科學歷史上的一大飛躍，其發(fā)展腳步不容阻擋。

1計算機與統(tǒng)計分析現(xiàn)代化

1.1計算機與統(tǒng)計學現(xiàn)代化統(tǒng)計學主要是通過數(shù)據(jù)搜集、整理工作將信息歸納分類，給社會經(jīng)濟等問題提供解決方案的數(shù)理依據(jù)和基礎，統(tǒng)計分析在社會經(jīng)濟問題研究中可以起到很大的作用，在社會經(jīng)濟飛快發(fā)展的過程中，各行各業(yè)對信息的需求量越來越大，對各類數(shù)據(jù)問題處理的渴求度也不斷上升，互聯(lián)網(wǎng)更是將信息網(wǎng)絡化，這些的實現(xiàn)都需要統(tǒng)計學的介入而且在其中發(fā)揮重要作用，但是現(xiàn)代社會信息數(shù)據(jù)的繁瑣量大都不是傳統(tǒng)統(tǒng)計學能夠做得到的，這時計算機和統(tǒng)計學的有機結(jié)合成就了信息網(wǎng)絡化的大數(shù)據(jù)時代。統(tǒng)計學現(xiàn)代化的實現(xiàn)必須要依靠計算機這一現(xiàn)代化計算工具的協(xié)助，現(xiàn)如今計算機統(tǒng)計已經(jīng)被廣泛普及和利用，與時展進步的趨勢相吻合。

1.2計算機與數(shù)據(jù)分析處理傳統(tǒng)的人工處理分析數(shù)據(jù)早已不能滿足社會發(fā)展的需求，通過其與計算機的相互結(jié)合，很大程度上節(jié)省了分析工作的時間精力，同時降低了數(shù)據(jù)分析處理過程中的錯誤幾率。不僅如此，可以進行多樣化、標準化的數(shù)據(jù)分析，更加人性化；伴隨人類社會的發(fā)展，人們對數(shù)據(jù)結(jié)果的要求愈加嚴格，這無形之中促進了計算機數(shù)據(jù)分析技術的進步，推進了數(shù)據(jù)分析技術普及各行各業(yè)的發(fā)展歷程。

2計算機與統(tǒng)計分析

2.1計算機統(tǒng)計分析的一般方法很多的數(shù)據(jù)分析流程軟件在國際社會上是相互通用的，SPSS,SAS等就是比較典型的統(tǒng)計分析軟件，這些軟件已經(jīng)慢慢地在我們國家的經(jīng)濟、教育、醫(yī)療等行業(yè)之間普及，不同的統(tǒng)計分析軟件表面上有些不同，但本質(zhì)的分析處理方法不盡相同，步驟如下：（1）錄入數(shù)據(jù)信息；（2）預先處理和編輯信息數(shù)據(jù)；（3）分析處理計算；（4）得出結(jié)果并保存。要進行計算機統(tǒng)計分析首先要進行信息庫、數(shù)據(jù)庫的建立，建立之前先進行數(shù)據(jù)分類以便信息錄入，使其進入數(shù)據(jù)庫中，有利于分析和解決，錄入工作人員可以通過一系列計算機的功能應用將數(shù)據(jù)整理并分類，計算機分析處理的計算是統(tǒng)計分析的關鍵所在，統(tǒng)計分析得出的結(jié)果可由圖像或文字表達出來，舉個例子：圖形分析水平較高的軟件有SPSS等。計算機統(tǒng)計分析的最終目的是為了得到正確的剖析結(jié)果和分析解釋，這是重點同時也是難點，有待我們?nèi)?chuàng)新提高。

2.2計算機在統(tǒng)計分析中的重要作用新形勢下，社會生產(chǎn)經(jīng)濟的發(fā)展異常迅速，大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)到來，信息量的急增，內(nèi)容復雜程度的增加傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析效率早已滿足不了社會發(fā)展需求，在這場計算機和統(tǒng)計分析的結(jié)合中，人們的生產(chǎn)生活發(fā)生了翻天覆地的變化，計算機起到了至關重要的作用。第一，計算機取代了傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析員，符合社會生產(chǎn)快速發(fā)展的需要，在數(shù)據(jù)量龐大、信息極度復雜的情況下，計算機的超強計算能力真是如魚得水，協(xié)助統(tǒng)計分析促進了人類社會的進步。打個比方，投資者想要進行理財投資，想要掙錢的幾率大一些，這時他就完全可以借助計算機進行統(tǒng)計分析，能夠很快很準確的得出結(jié)果，很大程度的提高了理財掙錢的幾率。

2.3數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中計算機的應用計算機被運用到數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析當中去主要是因為其強大的計算能力，人們只需要告訴計算機要統(tǒng)計什么信息或者什么數(shù)據(jù)，需要哪個方面的分析結(jié)果，需要怎樣的數(shù)據(jù)處理結(jié)果，這些都是簡單易于操作的問題，而最難的計算部分則由計算機這個“超強大腦”來解決，這不僅節(jié)約了大量時間，還能減少錯誤的出現(xiàn)。我國的計算機技術在國際上不是很先進，我國自主研發(fā)的一些計算機統(tǒng)計分析軟件規(guī)模小、漏洞多，還要繼續(xù)努力研發(fā)編程出可以與西方發(fā)達國家相媲美的統(tǒng)計分析流程軟件；另外還得加強操作人員的實際操作能力，選擇適合自己的統(tǒng)計分析軟件進行數(shù)據(jù)分析處理，這是由于每個人對不同軟件的操作實踐程度不同造成的，比如：EXCEL和SAS軟件的不同，也就有不同的操作員利用它來做同一件事，計算機的統(tǒng)計分析。

3如何利用計算機做好統(tǒng)計分析

做好計算機的統(tǒng)計分析工作屬實不容易，首先，學習統(tǒng)計、分析原理知識，加強對分析處理原理理解，將基本分析流程掌握透徹，注重各個分析處理過程中的細節(jié)部分；其次，軟件的選擇也很重要，軟件的理解掌握程度因人而論，在軟件選擇使用過程中，可以從入門到深入，逐步利用計算機做好統(tǒng)計分析。

4結(jié)語

在未來的日子里，計算機統(tǒng)計分析會更加深入的滲透到我們的生產(chǎn)生活中來，計算機和統(tǒng)計分析是密不可分的；另外，我們國家的軟件開發(fā)水平還達不到國際尖端水平，規(guī)模性、完整性和規(guī)范性都還有很大的提升空間，讓我們一起為我國的計算機統(tǒng)計分析事業(yè)努力鉆研,創(chuàng)新進步。

參考文獻

[1]楊堅白.統(tǒng)計分析的意義和特點[J].統(tǒng)計工作通訊,1956(10).

[2]杜慎仲.統(tǒng)計分析中存在的問題及對策淺議[J].發(fā)展研究,2002(03).

篇3

根據(jù)某省電力公司的具體情況，本文所設計的電力行業(yè)統(tǒng)計分析系統(tǒng)的總體架構分為數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉庫架構、數(shù)據(jù)訪問架構以及元數(shù)據(jù)管理等。

1.2ETL設計

用OWB（OracleWarehouseBuilder）工具對ETL進行實現(xiàn)，其任務為偵測ETL事件，以便啟動處理過程，同時跟蹤ETL處理日志。ETL的處理過程如下：通過Excel導入管理工具或者OWB將數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到ODS層的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的增量數(shù)據(jù)庫中；將ODS層的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的增量庫的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到ODS層的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的歷史庫；將ODS層的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的歷史庫的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到ODS層的統(tǒng)一視圖信息區(qū)的增量庫；將ODS層的統(tǒng)一視圖信息區(qū)的增量庫的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到ODS層的統(tǒng)一視圖信息區(qū)的全量庫；將ODS層的統(tǒng)一視圖信息區(qū)的全量庫的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到ODS層的對外數(shù)據(jù)服務接口區(qū)；將ODS層的統(tǒng)一視圖信息區(qū)的全量庫的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載到DW（數(shù)據(jù)倉庫）層。

1.3系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構設計

1.3.1ODS設計

存放經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換、標準化以后的數(shù)據(jù)，并對外提供數(shù)據(jù)服務。為企業(yè)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，滿足業(yè)務部門實時獲取數(shù)據(jù)和業(yè)務部門間對企業(yè)級的數(shù)據(jù)共享的需求。因此將ODS設計劃分為兩大部分：數(shù)據(jù)區(qū)、服務區(qū)。并按主題進行組織、近實時的集成數(shù)據(jù)存儲，以便最終用戶能夠快速查詢近期細節(jié)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

1.3.2DW（數(shù)據(jù)倉庫）設計

數(shù)據(jù)倉庫模型分為兩個區(qū)域：核心數(shù)據(jù)區(qū)（企業(yè)核心數(shù)據(jù)歷史細節(jié)區(qū)域）和輕度匯總數(shù)據(jù)區(qū)。核心數(shù)據(jù)區(qū)的數(shù)據(jù)模型設計依據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)模型進行設計，但是每個實體都要加上相應的時間戳。核心數(shù)據(jù)區(qū)的模型相對穩(wěn)定。輕度匯總數(shù)據(jù)區(qū)的模型設計依賴于分析需求。數(shù)據(jù)倉庫模型是符合3NF的帶有時間戳的關系模型。具體操作時應對數(shù)據(jù)倉庫需求進行分解，按業(yè)務主題進行組織，將業(yè)務主題相關的數(shù)據(jù)組織成主題域，并對各指標進行分析。

1.3.3DM（數(shù)據(jù)集市）設計

數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)分為兩類：一類是基于數(shù)據(jù)倉庫的細節(jié)數(shù)據(jù)或輕度匯總數(shù)據(jù)進行的統(tǒng)計分析，另外一類數(shù)據(jù)是基于統(tǒng)計分析進一步分析挖掘的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集市的建模方法是通過調(diào)研企業(yè)經(jīng)營的戰(zhàn)略目標、綜合查詢分析系統(tǒng)、同業(yè)對標系統(tǒng)、業(yè)務管理目標、業(yè)務報表等，對這些資料進行分析。根據(jù)一體化平臺關于分析主題進行細化，構建統(tǒng)一的核心數(shù)據(jù)集市模型。數(shù)據(jù)集市模型采用星形模型建模。

1.4元數(shù)據(jù)管理設計

元數(shù)據(jù)存儲在專用的數(shù)據(jù)庫中。有一類獨立于其它工具，被稱為元數(shù)據(jù)知識庫（MetadataRepository）的工具，它們?yōu)樵獢?shù)據(jù)提供一個集中的存儲空間。本設計中采用基于OracleOWB（OracleWarehouseBuilder）的元數(shù)據(jù)管理方案，各個工具集中通過OWB進行管理其中，元數(shù)據(jù)管理流程主要包括：元數(shù)據(jù)獲取流程（手動和自動）、元數(shù)據(jù)訪問權限管理流程以及元數(shù)據(jù)流程。元數(shù)據(jù)知識庫通過元數(shù)據(jù)獲取流程，來整合多個源（工具、數(shù)據(jù)庫和流程）中的不同元數(shù)據(jù)。通過元數(shù)據(jù)獲取流程，將元數(shù)據(jù)存入知識庫中后，為了有效的維護和管理元數(shù)據(jù)，保持其對于整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的有效性、準確性和及時性，還需要完成許多管控工作。元數(shù)據(jù)的方式有很多種：包括從屬關系圖（dependencydiagrams），數(shù)據(jù)沿襲表（datalineage），影響分析（impactanalysis），高級搜索，柔性報表，元數(shù)據(jù)術語表等。在實際工作中，應該有一套具體的流程來使用這些元數(shù)據(jù)方式，使得用戶的查詢請求能得到及時有效的反饋。

篇4

1、統(tǒng)計分析報告的概念和特點

1.統(tǒng)計分析報告的概念

統(tǒng)計分析報告是根據(jù)統(tǒng)計學的原理和方法，運用大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)來反映、研究和分析社會經(jīng)濟活動的現(xiàn)狀、成因、本質(zhì)和規(guī)律，并做出結(jié)論，提出解決問題辦法的一種統(tǒng)計應用文體。

對統(tǒng)計分析報告概念的理解應注意以下四點：

(一)統(tǒng)計分析是統(tǒng)計分析報告寫作的前提和基礎。要寫好統(tǒng)計分析報告，必須首先做好統(tǒng)計分析。

（二)統(tǒng)計分析報告要遵循統(tǒng)計學的基本原理和方法，主要是社會經(jīng)濟統(tǒng)計和數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法等。

(三)統(tǒng)計分析報告的基本特色是運用大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。無論是通過研究去認識事物，或通過反映去表現(xiàn)事物，都是要運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)。統(tǒng)計部門這一巨大的"數(shù)據(jù)庫"為統(tǒng)計分析提供了豐富的資料來源，寫統(tǒng)計分析報告就應充分運用這個資料源，而且要用好、用活。運用大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，這是統(tǒng)計分析報告與其他文體最明顯的區(qū)別?？梢哉f，沒有統(tǒng)計數(shù)字的運用，就不成其為統(tǒng)計分析報告。

(四)作為一種文體，統(tǒng)計分析報告

既要遵循一般文章寫作的普遍規(guī)律和要求，同時，在寫作格式、寫作方法、數(shù)據(jù)運用等方面也有自身的特點和要求。

2.統(tǒng)計分析報告的特點

(一)運用一整套統(tǒng)計特有的科學分析方法（如對比分析法，動態(tài)分析法，因素分析法、統(tǒng)計推斷等），結(jié)合統(tǒng)計指標體系，全面、深刻地研究和分析社會經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展變化。

(二)運用數(shù)字語言(包括運用統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖)來描述和分析社會經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展情況，讓統(tǒng)計數(shù)字來說話，通過確鑿、詳實的數(shù)字和簡練、生動的文字進行說明和分析。

（三）注重定量分析。利用統(tǒng)計部門的優(yōu)勢，從數(shù)量方面來表現(xiàn)事物的規(guī)模、水平、構成、速度、質(zhì)量、效益等情況，并把定量分析與定性分析結(jié)合起來。

(四)具有很強的針對性。針對各級黨政領導和社會各界普遍關心的難點、熱點、

焦點問題進行分析，只有這樣才有的放矢，針對性強。

（五）注重準確性和時效性。準確是統(tǒng)計分析報告乃至整個統(tǒng)計工作的生命。統(tǒng)計分析報告的準確性除了數(shù)字準確，不能有絲毫差錯，情況真實，不能有虛假之外，還要求論述有理，不能違反邏輯;觀點正確，不能出現(xiàn)謬誤;建議可行，不能脫離實際。

篇5

[中圖分類號] R782.11[文獻標識碼] A [文章編號] 1673-9701(2009)28-139-02

有關拔牙原因的統(tǒng)計分析資料國內(nèi)文獻有許多記載,但是尚缺乏北京首都國際機場地區(qū)拔牙原因統(tǒng)計分析資料。為了解該地區(qū)拔牙患者的拔牙原因,我們對1992年9月~2009年2月口腔科門診拔牙的2756例拔牙患者進行了拔牙的原因、性別、年齡及牙位的統(tǒng)計分析,現(xiàn)報道如下。

1臨床資料

在2756例拔牙患者中男性1354例(49.12%),女性1402例(50.87%)。在2756例拔牙患者中,年齡最小的為6歲,

最大的為81歲。在2756例拔牙患者中,乳牙652例(23.66%),恒牙2104例(76.34%)。

2結(jié)果

2.12756例拔牙原因、性別及構成比

見表1。

2.22756例拔牙的年齡情況

見表2。

2.32756例拔牙的牙位分類情況

見表3。

3分析與討論

3.1拔牙原因

在2756例拔牙原因中,齲病居首位882例,占32%;牙周病為第二位,762例,占27.65%,與一般資料報道相符[1-4];但與馮殿恩[5]和王德惠等[6]報道的牙周病為首位、齲病居第2位相反。乳牙滯留居第3位。在本組資料中,因齲病和牙周病拔牙共計1644例,占拔牙總數(shù)的59.56%。由此可見,齲病和牙周病是導致本地區(qū)拔牙的兩大主要原因,應切實加強做好口腔預防、保健。

在2756例拔牙原因中,其拔牙原因順序依次為齲病32%(882例)、牙周病27.65%(762例)、乳牙滯留25.77%(710例)、阻生牙8.78%(242例)、牙縱折3.77%(104例)、牙外傷1.45%(40例)、治療需要和多生牙0.58%(16例)。

因牙周病拔牙男性多于女性,男性432例(15.68%),女性330例(11.98%);而因齲病拔牙則女性多于男性,女性504例(18.29%),男性378例(13.72%),與北京口腔醫(yī)院統(tǒng)計資料一致[1],經(jīng)統(tǒng)計學處理,齲病與牙周病拔牙患者性別有顯著差別(P

拔牙比例:本組拔牙患者,女性略多于男性,女性1402例(50.87%)、男性1354例(49.13%)。

3.2拔牙年齡

3.2.12756例拔牙的年齡順序依次為6～10歲20.10%(554例),30～39歲14.95%(412例),60~81歲14.51%(400例),50～59歲14.37%(396例),40～49歲13.06%(360例),20～29歲10.31%(284例),11～14歲8.99%(248例),15～19歲3.17%(102例)。拔牙年齡最多的是6～10歲年齡組,最少的是15～19歲年齡組。

3.2.2拔牙的高峰期 中年組40~59歲27.43%(756例),與北京醫(yī)學院1953年統(tǒng)計資料21~30歲為高峰相比,拔牙年齡向后推移,與北京口腔醫(yī)學院1985～1986年統(tǒng)計資料基本一致[6]。

3.3拔牙牙位

本組拔牙患者中,恒牙多于乳牙,恒牙2104顆(76.34%),乳牙652顆(23.66%)。在652例乳牙滯留拔除中,恒牙均已萌出且大部分位置不正,所以到牙替換后期還沒有替換的乳牙,且對側(cè)同名牙已替換萌出者,應及時做X線攝片,其下有恒牙胚時,應及時拔除乳牙,以免恒牙錯位于頰或腭、舌側(cè)萌出,影響美觀。

在恒牙中,拔牙最多的牙位是下頜第一磨牙10.23%(282例),最少的牙位為下頜尖牙1.16%(32例)。拔牙的順序依次為:下頜第一磨牙10.23%(282例),上頜第一磨牙9.51%(262例),第三磨牙9.36%(258例),第二磨牙7.91%(218例),下頜第二磨牙7.74%(206例),下頜第三磨牙5.6%(156例),下頜第二前磨牙4.21%(116例),上頜第一前磨牙4.06%(112例),上頜尖牙3.48%(96例),上頜第二前磨牙3.34%(92例),下頜第一前磨牙3.27%(90例),上頜側(cè)切牙2.47%(68例),下頜側(cè)切牙1.45%(40例),上頜中切牙1.31%(36例),下頜尖牙1.16%(32例)。

從恒牙的切牙、尖牙、前磨牙、磨牙組來看,拔牙牙位最多的為磨牙組65.69%(1382例),而最少的則是尖牙組6.08%(128例)。拔牙牙位順序依次為:磨牙組65.69%(1382例),前磨牙組19.49%(410例),切牙組8.74%(184例)。由此可見,應加強對磨牙組的預防和治療,尤其是應加強對第一磨牙的防護措施和治療。

從恒牙拔除的頜位看出,上頜略多于下頜,上頜為1142例,下頜為962例。

4結(jié)論

通過對本組2756例拔牙患者的統(tǒng)計分析,其結(jié)論為:①拔牙性別:女性略多于男性。②拔牙年齡:40～59歲(中年組)為拔牙高峰期。③拔牙恒、乳牙位:恒牙多于乳牙。④拔牙牙位:拔牙最多的牙位是第一磨牙。⑤拔牙牙位組:拔牙最多的牙位組是磨牙組。⑥拔牙頜位:拔牙較多的頜位,上頜多于下頜牙位。因此,加強對中老年磨牙組,尤其是第一磨牙牙病的預防和治療,以盡量減少拔牙,維護其口腔健康。

[參考文獻]

[1] 金桂蘭,沈芳杞,張麗娜. 拔牙原因的調(diào)查分析[J]. 華西口腔醫(yī)學雜志,1984,2(3):179.

[2] 劉馥庭,沈芳杞. 拔牙原因的統(tǒng)計[J]. 中華口腔科雜志,1956,4(2):108.

[3] 田洪君,羅開元,林敬涌. 23040例拔牙原因的統(tǒng)計分析[J]. 華西口腔醫(yī)學雜志,1995,13(2):139.

[4] 喬玉珠,毛天球. 12268例拔牙原因分析[J]. 現(xiàn)代口腔醫(yī)學雜志,1991, 5(2):116.

[5] 馮殿恩. 5576例拔牙原因的統(tǒng)計分析[J]. 中華口腔科雜志,1981,116(4):255.

篇6

1 引言

《檔案管理》創(chuàng)刊于1986年[1]，連續(xù)入選中文核心期刊，刊發(fā)了大量高被引的論文，備受業(yè)界關注。為客觀準確地反映《檔案管理》2012年的載文情況，作者對當年刊發(fā)的全部文章進行了各項統(tǒng)計。為確保統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確，對關鍵詞作了必要的規(guī)范，歸并了重復引文，剔除了無文獻來源的注釋性引文，并對全部引文逐一進行了核對，修正了引文中的差錯。

2 統(tǒng)計分析方法

利用文獻計量學的方法，對該刊2012年刊發(fā)的文章從欄目發(fā)文量、作者及地域和機構、主題、基金論文、引文類型及年代分布等方面進行統(tǒng)計分析，運用CNKI檢索了被引情況。根據(jù)載文實際和統(tǒng)計分析的需要，作者統(tǒng)計分析不含“通訊”、“卷首語”、“文摘”等欄目的文章，主題統(tǒng)計分析不含無關鍵詞的文章，引文統(tǒng)計分析不含無參考文獻或參考文獻類注釋的文章。

3 載文統(tǒng)計分析

3.1 載文欄目發(fā)文量。2012年《檔案管理》設置有“卷首語”、“理論探討”、“爭鳴”、“業(yè)務研究”、“局館長訪談”、“專題沙龍”、“調(diào)查報告”、“海外采風”、“工作園地”、“史料鉤沉”等18個欄目，共刊發(fā)文章277篇，表1是主要欄目的發(fā)文數(shù)量。發(fā)文量集中于“工作園地”、“業(yè)務研究”、“調(diào)查報告”和“理論探討”四個欄目（表中單列了占比）。

3.2 作者分布。作者統(tǒng)計針對“工作園地”、 “業(yè)務研究”、“調(diào)查報告”、“理論探討”、“海外采風”等9個欄目的242篇文章，其中獨著210篇，兩人合著28篇，三人合著4篇，分別占統(tǒng)計文章的86.78%、11.57%和1.65%。

3.2.1 作者發(fā)文數(shù)量。最多的發(fā)文6篇，共兩人，發(fā)文3篇以上的作者共12人（“+”后為第二作者發(fā)文數(shù)），另有馬帥章等28人發(fā)文2篇（含非第一作者）。

3.2.2 第一作者地域分布。以第一作者發(fā)文最多的為河南作者（168篇），其次是北京（9篇）、山東和上海（各8篇），發(fā)文作者涵蓋了19個省市。河南省又以鄭州、開封、濮陽作者發(fā)文數(shù)量居多（105篇）。

3.2.3 第一作者機構分布。由于有些文章作者單位不夠具體，對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性有一定影響。242篇文章中，各類院校和各級各類檔案館（局）的作者占比較高，分別發(fā)文102篇和82篇。

3.3 主題分布。關鍵詞是從文獻的標題、摘要和正文中選取的，能夠反映文獻的主題[2]，因而選用關鍵詞進行主題分析。2012年《檔案管理》中有關鍵詞的107篇論文共有關鍵詞401個，篇均3.75個。涉及關鍵詞305個，最多的僅出現(xiàn)8次，可見分散度較大。為較好地反映文獻主題，可將表達相同或相關概念的關鍵詞進行必要的統(tǒng)一，如將“檔案館”、“檔案局”、“檔案部門”等統(tǒng)一為“檔案館”。規(guī)范統(tǒng)一后，利用自編的軟件處理得到以下統(tǒng)計結(jié)果。

3.4 基金論文。2012年基金項目論文共25篇，基金論文占比超過10%。其中，河南省檔案局科技項目《轉(zhuǎn)變檔案行政管理職能研究》、《檔案執(zhí)法理論與實踐研究》各發(fā)文3篇，河南省檔案局科技項目《檔案立法技術研究》發(fā)文2篇，基金發(fā)文量如表4所示。

3.5 引文統(tǒng)計。2012年《檔案管理》文章中，列有參考文獻、參考文獻類注釋的論文96篇，共有引文725條（其中外文13條），篇均引文7.55條。從年代分布看，2005年后的引文數(shù)量占66.62%。引用文獻類型中，期刊論文最多，占比達70.62%，其次是電子文獻、圖書和學位論文。表5列示了引文的年代分布（“其他”為1980年前或無法確認年代的）。

引用文獻中的期刊論文共涉及期刊139種，其中以檔案類期刊為主，排在前9位的都是檔案核心期刊，其次是非核心檔案類期刊和圖書情報類核心期刊。

3.6 被引統(tǒng)計。通過中國知網(wǎng)檢索，截至2013年4月23日，2012年《檔案管理》刊發(fā)的被引論文達25篇，其中《中部六省市級檔案網(wǎng)站評估指標體系的構建及評估結(jié)果分析》被引3次，《淺談事業(yè)單位檔案的信息化建設》等兩篇各被引2次。表6列示了十種檔案學期刊2012年發(fā)文及被引情況。

4 結(jié)論

通過以上統(tǒng)計和分析，可以得出以下基本結(jié)論。

4.1 從欄目發(fā)文分布看，“工作園地”、“業(yè)務研究”、“調(diào)查報告”和“理論探討”四個欄目是發(fā)文主體，“工作園地”和“業(yè)務研究”兩欄目的發(fā)文量超過發(fā)文總數(shù)的一半，表明《檔案管理》特別注重結(jié)合工作實際，與其“以業(yè)務指導為主，兼顧學術性和可讀性”[1]的定位是一致的。

“卷首語”是許多檔案刊物共有的欄目，但《檔案管理》六篇卷首語的內(nèi)容均為“檔案依法行政管理”，對做好檔案工作有很強的針對性和指導性。

4.2 載文中獨著文章居多，發(fā)文2篇以上的作者超過40人，他們獨立或合作發(fā)文的數(shù)量超過100篇，表明《檔案管理》已形成較為穩(wěn)定的作者隊伍。但作者以個人自由研究為主，論文合作程度偏低[3]。

發(fā)文作者的地域和機構數(shù)據(jù)表明，《檔案管理》立足河南，面向全國。注重反映本省的研究成果，注重各級各類檔案館（局）的業(yè)務交流，不斷傳播和促進學術研究。發(fā)文作者集中在各級各類檔案館（局）和各類高校，反映了這兩個系統(tǒng)科研能力較強[3]。

4.3 從關鍵詞的詞頻可以看出，《檔案管理》2012年特別注重刊載“檔案執(zhí)法”、“檔案法規(guī)”和“立法”方面的文獻，同卷首語的內(nèi)容相呼應。此外，“檔案館”、“檔案”、“檔案管理”、“檔案鑒定”、“檔案服務”等也是刊載的重點，有很強的實際工作指導價值。但列有關鍵詞的論文偏少，在一定程度上影響了主題統(tǒng)計結(jié)論的準確性。

4.4 基金項目多為與檔案工作相關的省部級以上項目，基金項目級別較高?；鹫撐恼急入m不算高，但針對性很強，較充分地反映了檔案科研特別是檔案執(zhí)法和立法研究方面的最新成果。

4.5 引用文獻表現(xiàn)出期刊論文多、核心期刊論文比重大、引用年代新的特點，表明刊載的論文注重高水平檔案學研究成果的吸收，注重圖書情報領域研究成果的借鑒，同時廣泛吸納其他學科的成果。但列有引文的論文偏少，有些著錄不準確，外文引文較少。

4.6 盡管統(tǒng)計的時間段較短，而論文的被引和被引率均有較大的滯后性[4]，但截至2013年4月23日的2012年載文被引同其他檔案類期刊2012年載文被引的對比表明，《檔案管理》有較高的被引量，一定程度上反映了該刊在檔案類核心期刊中有較高影響力。

參考文獻：

[1]《檔案管理》雜志社.《檔案管理》簡介[EB/OL].（2011-04-25）[2013-04-01].http：///w_NewsShow.asp？ID=0：2628.

[2] 倪麗娟，于淑麗.檔案學研究熱點分析——基于2004～2008年《檔案學研究》、《檔案學通訊》論文關鍵詞的詞頻分析[J].檔案學通訊，2010（1）：19～22.

篇7

中圖分類號:F74

文獻標識碼:A

文章編號:1672-3198(2010)16-0138-01

1 中國對外貿(mào)易摩擦現(xiàn)狀統(tǒng)計分析

為了分析清楚繁瑣的貿(mào)易摩擦問題,我們必須把握中國對外貿(mào)易摩擦的主要矛盾,這可通過分析中國和其主要貿(mào)易伙伴的貿(mào)易往來進行把握。

1.1 中國對外貿(mào)易的基本情況

中國主要的貿(mào)易順差來源地是歐洲地區(qū)和北美地區(qū),分別達到1325億美元和1783億美元。而貿(mào)易逆差主要輸出地是亞太地區(qū)、東亞地區(qū)和東南亞地區(qū),分別達到42億美元、38億美元和16億美元。

中國從1993年開始實現(xiàn)持續(xù)的貿(mào)易順差,并從2005年開始貿(mào)易順差額顯著增大。至2008年,我國貿(mào)易順差已達到2981.3億美元。

中國對主要貿(mào)易伙伴集中了主要的國際貿(mào)易:在2007年,中國對22個主要的貿(mào)易伙伴的出口占其出口總額的80%,對18個主要的貿(mào)易伙伴的進口占其進口總額的80%。

1.2 中國國際貿(mào)易的出口情況

中國在2007年,機械和運輸設備的出口接近其出口總額的一半,達到了47.4%。其他主要的商品包括各類別的手工制品和按原料劃分制成品,它們分別占到了出口總額的24.3%和18.1%。這些商品主要被銷往美國、中國香港和日本。從2005-2007年,主要的出口商品是電腦、電視電話通信設備和辦公設備零部件。

1.3 中國國際貿(mào)易的進口情況

2007年,中國的進口總額中機械和運輸設備的進口比重占43.2%。對礦石燃料、油和相關產(chǎn)品的進口增長了44%,占到了進口總額的13.1%。2005-2007年,主要的進口產(chǎn)品是電子集成電路和微型組件,原油和液態(tài)晶體設備。

1.4 中國對外貿(mào)易現(xiàn)狀小結(jié)

我們可以看到,從2003年到2007年,中國的出口以每年29.1%的平均速度增長,并且在2007年達到了1.2178萬億美元的總量。在同一時期,中國的進口以每年23.4%的平均速度增長,并且在2007年達到了0.956萬億美元的總量。中國在2007年底的貿(mào)易順差達到2618億美元,相比03年底的255億美元有了巨大的增長。兩個地區(qū)是中國順差的來源地:一個是北美地區(qū),是中國1720億美元的順差來源底;另一個是歐洲地區(qū),是中國1311億美元的順差來源地。中國的貿(mào)易逆差主要輸出于兩個地區(qū),一個是亞太地區(qū),是中國有392億美元的逆差輸出地;另一個是東亞地區(qū),是中國369億美元的逆差輸出地。

由于存在巨大的貿(mào)易順差,中國對外貿(mào)易摩擦的主要發(fā)生對象不可避免是美國和歐盟。其他國家見風使舵,在中國對美國和歐盟發(fā)生貿(mào)易爭端的時候搭順風車,乘機向中國撈取“摩擦利潤”。

2 中國對美國和歐盟的貿(mào)易摩擦現(xiàn)狀統(tǒng)計分析

中國的貿(mào)易爭端不可避免主要來自于這兩個地區(qū),我國對美國和歐盟的貿(mào)易摩擦將是我們接下來將要探討的問題。

中國2007年的貿(mào)易爭端總案件數(shù)為23件,美國為201件,歐盟為148件。作為方,中國向其他經(jīng)濟體了6起案件,美國向其他經(jīng)濟體了93起案件,歐盟向其他經(jīng)濟體了81起案件。作為被訴方,中國被其他經(jīng)濟體17起,美國被其他經(jīng)濟體108起,歐盟被其他經(jīng)濟體了67起。

可以看到,在2007年,中國沒有過多和其他經(jīng)濟體發(fā)生貿(mào)易摩擦,而美國和歐盟作為發(fā)達經(jīng)濟體,和其他經(jīng)濟體產(chǎn)生了大量的貿(mào)易摩擦,以爭取利益。同時,中國的貿(mào)易保護主義是微弱的,相比之下美國和歐洲的貿(mào)易保護主義勢力非常的強勢。

在2007年,美國和歐盟共對中國的貿(mào)易達到了11起,占中國全年所有17起貿(mào)易被訴案件的64.7%,與此同時,中國對美國和歐盟的貿(mào)易達到了6起,占到了中國全年對外貿(mào)易案件的100%。中國對外的貿(mào)易摩擦主要發(fā)生在美國和歐盟。

分析歐洲的數(shù)據(jù)可以了解到,中國對歐洲的或者歐洲對中國的在歐盟整體的貿(mào)易爭端案件中比例都很小,分別僅占1.5%和3.7%。相比之下,美國對歐盟的和被訴數(shù)據(jù)分別是28.4%和38.3%。美國對歐洲的貿(mào)易摩擦相對中國對歐洲的貿(mào)易摩擦是更為的激烈。

分析美國的數(shù)據(jù)可以得到類似的結(jié)論,中國對美國和美國對中國的貿(mào)易分別占到美國整體貿(mào)易摩擦的4.6%和8.6%。而歐洲對美國的和被訴數(shù)據(jù)分別是28.7%和20.4%

3 結(jié)論

由以上分析我們可以分析得出,中國對外的貿(mào)易摩擦其實是溫和的,但是非常的集中,主要集中在美國和歐盟。中國作為WTO的成員,在與其他國家進行國際貿(mào)易時是負責任的。但是,國際上美國和歐盟對中國的抨擊一直在持續(xù),相對于美國和歐洲之間的貿(mào)易摩擦,中國承擔了更大的且不公平的國際貿(mào)易壓力。而美國和歐盟之間的貿(mào)易存在大量的貿(mào)易爭端,由于其之間的盟友關系,所以影響程度要遜色于中國對他們貿(mào)易爭端的影響。所以,我們應該清醒的認識到,在應對國際貿(mào)易摩擦時不能被美國和歐盟的“大嗓門”所左右,要保持自身決策的獨立性,并認識到美國和歐盟才是真正的貿(mào)易摩擦制造者。

參考文獻

篇8

［關鍵詞］

口腔惡性腫瘤;口腔癌;統(tǒng)計分析;南京

口腔惡性腫瘤是人類最常見的惡性腫瘤之一，有報道稱2/3的患者來自發(fā)展中國家，在全球范圍內(nèi)口腔惡性腫瘤的發(fā)病率居腫瘤發(fā)病的第8位，在男性中更為常見，且總體呈上升趨勢［1］。近年來隨著人們對腫瘤預防知識的提高，早期發(fā)現(xiàn)、早期治療大大提高了患者的預后及遠期生存率，但由于空氣和環(huán)境的污染，對腫瘤的早期發(fā)現(xiàn)、早期治療仍是從業(yè)者的重要課題，為此筆者回顧分析了南京市口腔醫(yī)院2010至2013年4年間全部住院治療的口腔惡性腫瘤患者1267例，對其作一統(tǒng)計分析，旨在了解南京及江蘇地區(qū)口腔惡性腫瘤的發(fā)病情況及構成特點，為口腔惡性腫瘤的防治提供參考數(shù)據(jù)。

1資料與方法

1．1資料來源研究資料均來源于南京市口腔醫(yī)院口腔頜面外科2010年1月至2013年12月4年間收治的住院病例，并經(jīng)病理確診的口腔頜面部惡性腫瘤1267例(排除重復入院者)。

1．2研究方法本研究運用回顧性調(diào)查方法，研究分析了口腔頜面部惡性腫瘤患者臨床流行病學相關信息，內(nèi)容包括:性別、年齡、居住地、疾病診斷與分類等，并對相關內(nèi)容進行統(tǒng)計學處理。

1．3腫瘤分類采用國際疾病分類第10版(ICD－10)對癌癥發(fā)生部位進行分類和編碼，惡性腫瘤分期按國際抗癌聯(lián)盟2002年的臨床TNM分類。

1．4統(tǒng)計學方法采用SPSS20．0軟件對本文數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學處理，對性別、發(fā)病年齡、發(fā)病部位、吸煙史等采用卡方檢驗，P＜0．05表示有統(tǒng)計學意義，檢驗水準α=0．05。

2結(jié)果

2．1一般情況1267例患者平均年齡60．94歲，最大95歲，最小7歲，其中男性726人，占57．30%;女性541人，占42．70%。男性發(fā)病率高于女性，男女性別比為1．3∶1．0，江蘇本省內(nèi)1052例，占83．03%(其中南京488例，占總數(shù)的38．52%)，省外215例，占16．97%。

2．2男女各年齡組發(fā)病情況男女各年齡組口腔惡性腫瘤發(fā)病情況比較見表1，表中顯示20歲以下僅占0．71%;20至39歲年齡組占5．92%;40至59歲的發(fā)病人數(shù)占35．04%，60至69歲及70歲以上為高發(fā)年齡組，占58．32%，60歲以上的男性發(fā)病率亦高于女性，卡方檢驗結(jié)果顯示男女各年齡組統(tǒng)計學分析(P=0．031)，差異有統(tǒng)計學意義，不同性別口腔惡性腫瘤患者年齡分布不同，男性于60～69歲患病比例較高，女性于70歲以上患病比例最高。

2．31267例口腔惡性腫瘤患者中吸煙與飲酒患者的患病情況具體結(jié)果見表2與表3:男性患者具有吸煙史者237人，占男性患病人數(shù)的32．64%，女性具有吸煙史患者僅為13人，占女性患病人數(shù)的2．40%，男性患者吸煙比例明顯高于女性(卡方檢驗P=0．000);男性喝酒比例亦高于女性(卡方檢驗P=0．000)，男性具有飲酒史者166人，占男性患病人數(shù)的22．87%，女性亦為13人，占女性患病人數(shù)的2．40%。

2．4口腔癌高發(fā)部位與病理分類的構成比口腔癌高發(fā)部位(表4)與病理分類的構成比(圖2)，圖2顯示本組病例中以口腔癌為多，肉瘤較少，口腔癌中又以鱗狀上皮癌最常見，共818例，占總數(shù)64．56%;肉瘤包括惡性淋巴瘤、纖維肉瘤、骨肉瘤、惡性黑色素瘤、漿細胞肉瘤共計81例，占口腔頜面部惡性腫瘤總數(shù)的6．39%;表4顯示口腔惡性腫瘤高發(fā)部位分布在前六位的分別是舌、頰、牙齦、軟硬腭、頜骨、涎腺共計1001例，占總數(shù)的79．63%(卡方檢驗P=0．000，不同性別的患者口腔惡性腫瘤發(fā)病位置差異有統(tǒng)計學意義，女性患者舌癌比例高于男性患者舌癌比例，男性患者中頜骨癌比例高于女性患者)。

2．5伴有口腔潰瘍、口腔黏膜病和牙齒病變的情況1267例口腔惡性腫瘤病例中伴口腔潰瘍及口腔黏膜病者601例，占總數(shù)47．43%，其中口腔潰瘍494例，占總數(shù)的38．99%，白斑89例，占總數(shù)7．02%，扁平苔蘚18例，占總數(shù)1．42%。伴有牙齒慢性炎性病變者331例，占總數(shù)26．13%?？谇粷儭⒖谇火つげ『脱例X病變者共計932例，占73．56%(同一病例可能同時伴有兩種或兩種以上病變)，它們都是誘發(fā)癌癥的危險因素。

3討論

口腔惡性腫瘤常發(fā)生于舌、口底、腭、牙齦、頰、牙槽黏膜、上下頜骨及涎腺等處，是世界上10種常見的惡性腫瘤之一?？谇粣盒阅[瘤的發(fā)生多因不良行為和不良習慣以及環(huán)境因素與生物因素所致。如吸煙、飲酒、咀嚼檳榔對口腔癌的發(fā)病均有一定的影響［2］。

3．1性別和年齡本研究1267例口腔頜面部惡性腫瘤中男性726人，占57．30%;女性541人，占42．70%。男性發(fā)病率高于女性，男女性別比為1．3∶1．0，略高于高靜等［3］男女比例為1．1∶1．0的研究結(jié)果。根據(jù)各年齡組統(tǒng)計學分析結(jié)果顯示患者的高發(fā)年齡(P＜0．05)差異有統(tǒng)計學意義，不同性別口腔惡性腫瘤患者年齡分布不同，男性于60～69歲患病比例較高，女性于70歲以上患病比例最高。這與陳曉濤等［4］報道高發(fā)年齡段相一致。

3．2口腔惡性腫瘤男性高于女性的相關因素分析

3．2．1吸煙與飲酒的影響因素本研究結(jié)果表2、表3顯示近1/3的男性患者有吸煙史和超過1/5的男性患者有飲酒史，男性患者吸煙與飲酒比例明顯高于女性(P＜0．001)。吸煙被認為是與口腔癌的發(fā)生與發(fā)展密切相關的一類危險因素［5］，有研究表明飲酒和吸煙與口腔癌的發(fā)生密切相關，雖然吸煙和飲酒者因乙醇致癌的具體機制難以明確，然而戒除煙酒卻是獲得口腔癌有效預防的關鍵因素［6］。本研究男性患者吸煙與飲酒比例明顯高于女性，這可能是男性發(fā)病率高于女性的影響因素之一。

3．2．2心理壓力心理壓力已成為一個威脅著人們健康的不可忽視的因素［7］。超出個體承受能力的心理壓力，以及機體自身不能正確應對的壓力，往往是多種疾病的根源［8］。大量的研究表明，心理壓力和抑郁與惡性腫瘤的發(fā)生發(fā)展及預后密切相關［9］。本研究的患者中一半來自農(nóng)村見圖1，在鄉(xiāng)村男性的生活與社會壓力相對較大，且傾訴排解能力較女性為弱，這可能也是男性發(fā)病率高于女性的重要因素之一。本文對此未作統(tǒng)計，有待進一步的研究。

3．3口腔頜面部惡性腫瘤高發(fā)部位的構成比本組口腔惡性腫瘤的發(fā)病部位排在前6位的分別是舌、頰、牙齦、軟硬腭、頜骨、涎腺共計1001例，占本組病例總數(shù)的79．63%;舌部比例最高，占27．55%，本研究不同性別的患者口腔惡性腫瘤發(fā)病部位差異有統(tǒng)計學意義(P＜0．001)，女性患者舌癌比例高于男性患者舌癌比例，男性患者頜骨癌比例高于女性患者。本研究口腔頜面部轉(zhuǎn)移性惡性腫瘤27例，占總數(shù)2．13%;而周艷明等報告的惡性淋巴瘤，淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移癌占頸部包塊的22．97%［10］。這可能是因為本組病例統(tǒng)計均是以住院手術治療為主的病例，且多為外地病人，本地患者僅占38．52%，非本地的轉(zhuǎn)移性病例可能是回患者當?shù)刂委?，二是轉(zhuǎn)移病例多去腫瘤?？漆t(yī)院做放療、化療等，故本組的轉(zhuǎn)移病例占總數(shù)比例偏少。近年來癌的相關成纖維細胞與口腔癌關系的研究獲得進展，李強等［11］體外研究證明:口腔癌間質(zhì)中的成纖維細胞體外增殖、黏附、遷移能力均高于正常間質(zhì)成纖維細胞，它可能是促進癌細胞侵襲、轉(zhuǎn)移的重要因子，因此要特別注意頸部包塊的診斷與防治。

3．4本組病例的病理分類本研究結(jié)果圖2，顯示本組病例以口腔癌為多，肉瘤較少。肉瘤包括惡性淋巴瘤、纖維肉瘤、骨肉瘤、惡性黑色素瘤、漿細胞肉瘤共計81例，占口腔頜面部惡性腫瘤總數(shù)的6．39%?？谇话┲杏忠憎[狀上皮癌最常見，共818例，占總病例的64．56%(其中男性487例，占鱗狀上皮癌總數(shù)的59．53%，女性331例，占40．46%)，這與張路等［12］所報道口腔鱗癌占64．55%，肉瘤僅占6．36%的結(jié)果相似。高于陳曉濤等鱗狀細胞癌占口腔惡性腫瘤43．51%的報道［4］。Müller等［13］研究證實口腔黏膜鱗狀細胞癌是頜面部最常見的惡性腫瘤，張玲等［14］研究表明，成纖維激活蛋白在口腔癌成纖維細胞征性表達，與口腔癌的病理學分級及頸淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移有關。隨著對口腔癌成纖維細胞生物學特征的深入研究，將為進一步設計口腔癌防治措施提供新思路。專業(yè)醫(yī)師對高發(fā)人群應保持警惕，并開展目標預防，以期降低口腔惡性腫瘤的發(fā)病率［15］。目前的研究認為:在發(fā)展中國家20%的癌癥可歸因于膳食因素［16］，其中非淀粉類蔬菜、水果和含類胡蘿卜素的食物對口腔惡性腫瘤可能具有預防作用［17］。

3．5口腔潰瘍、口腔黏膜病和牙齒慢性炎癥病變亦是口腔惡性腫瘤發(fā)生、發(fā)展的相關危險因素之一本組病例口腔潰瘍、口腔黏膜病和具有牙齒慢性病變者932例，占73．56%，它們都是誘發(fā)癌癥的危險因素，并均存在慢性炎癥。WHO已將白斑、扁平苔蘚定為一種癌前狀態(tài)［18］，有研究認為腫瘤可能來自慢性炎癥［19］。流行病學研究亦證實約25%的腫瘤由炎癥發(fā)展而來［20］，另一方面也說明口腔惡性腫瘤患者由于口腔免疫機能下降，也可導致口腔潰瘍及牙齒病變的發(fā)生與加重，因此，口腔內(nèi)一些癌前病變?nèi)绨装?、扁平苔蘚及殘根殘冠等若能得到及時的治療，對口腔癌的預防也將起到一定的作用［21］。除此之外還應特別加強老年人的口腔保健工作。應戒煙限酒，合理飲食，定期進行口腔健康檢查。

［參考文獻］

［1］PetersenPE．Oralcancerpreventionandcontrol-TheapproachoftheWorldHealthOrganization［J］．OralOncol，2009，5(4/5):454－440．

［2］鄧明輝，吳漢江．875例口腔黏膜鱗癌患者吸煙、飲酒、咀嚼檳榔情況的回顧性分析［J］．口腔醫(yī)學，2010，30(10):621－623．

［3］高靜，鄭家偉，楊馳，等．上海市區(qū)1973－2005年口腔惡性腫瘤發(fā)病趨勢分析［J］．中國口腔頜面外科雜志，2010，8(1):20－25．

［4］陳曉濤，劉照永，楊敏．2123例口腔頜面部腫瘤統(tǒng)計分析［J］．新疆醫(yī)科大學學報，2014，37(6):740－743．

［5］MarronM，BoffettaP，ZhangZF，etal．Cessationofalcoholdrinking，tobaccosmokingandthereversalofheadandneckcanc-errisk［J］．IntJEpidemiol，2010，39(1):182－196．

［6］孫玉娟，孫正．乙醇與口腔癌臨床流行病學的研究進展［J］．國際口腔醫(yī)學雜志，2009，36(2):218－220．

［7］李博，李黎，黃一冰，等．口腔腫瘤患者心理壓力與體內(nèi)相關因素變化的初探［J］．口腔頜面外科雜志，2013，23(5):369－373．

［8］BernabéDG，TamaeAC，BiasoliER，etal．Stresshormonesin-creasecellproliferationandregulatesinterleukin-6secretioninhu-manoralsquamouscellcarcinomacells［J］．BrainBehavImmun，2011，25(3):574－583．

［9］WebsterMarketonJI，GlaserR．Stresshormonesandimmunefunction［J］．CellularImmunol，2008，252(1/2):16－26．

［10］周艷明，阿達來提．頸部包塊115例臨床分析［J］．口腔醫(yī)學，2008，28(6):334－335．

［11］李強，江宏兵，邢樹忠，等．口腔癌相關成纖維細胞的體外生物學行為研究［J］．口腔醫(yī)學，2009，29(3):122－125．

［12］張路，張洪杰．220例老年人口腔頜面部惡性腫瘤統(tǒng)計分析［J］．現(xiàn)代口腔醫(yī)學雜志，2004，18(1):49．

［13］MüllerS，PanY，LiR，etal．Changingtrendsinoralsquamouscellcarcinomawithparticularreferencetoyoungpatients:1971－2006．TheEmoryUniversityexperience［J］．HeadNeckPathol，2008，2(2):60－66．

［14］張玲，江宏兵，楊蓉，等．成纖維激活蛋白在El腔癌間質(zhì)成纖維細胞中的表達及意義［J］．口腔醫(yī)學，2008，28(9):449－451．

［15］DeCamargoCancelaM，VotoL，Guerra-YiM，etal．OralCavitycancerindevelopedandindevelopingcountries:population-basedincidence［J］．HeadNeck，2010，32(3):357－367．

［16］KeyTJ，SchatzkinA，WillettWC，etal．Diet，nutritionandthepreventionofcancer［J］．PublicHealthNutr，2004，7(1A):187－200．

［17］WorldCancerResearchFund/AmericanInstituteforCancerRe-search．Food，nutrition，physicalactivityandthepreventionofcancer:aglobalprespective［M］．WashingtonDC:AICR，2007:1－157．

［18］ThiessenN，AlterM，KappA，etal．Squamouscellcarcinomade-velopinginorallichenplanus［J］．Hautarzt，2013，64(11):843－845．

［19］彭暉，葉茂昌．扁平苔蘚中炎癥與腫瘤相互關系的研究現(xiàn)狀［J］．口腔醫(yī)學，2014，34(11):867－869．

篇9

統(tǒng)計工作的最后一步是撰寫統(tǒng)計分析報告，分析報告是發(fā)揮統(tǒng)計整體功能、表現(xiàn)統(tǒng)計成果的重要步驟，其有利于發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計工作中存在的問題。

一、統(tǒng)計分析報告的特點類型

統(tǒng)計分析工作的特點就是數(shù)量性，因此統(tǒng)計分析報告就是用數(shù)字說話，以事實描述，然后進行議論分析。統(tǒng)計分析報告用簡潔的語言表述豐富的統(tǒng)計內(nèi)涵，做到語言簡練意賅。這種獨特的表達方式也說明了與其它文體的顯著差別。

（一）統(tǒng)計分析報告的特點

1.統(tǒng)計分析報告的是基于大量的調(diào)查數(shù)據(jù)，既要有數(shù)據(jù)又要有分析，即要提出問題又要有解決問題的措施，因此統(tǒng)計分析報告要比總結(jié)報告更加精準。

2.統(tǒng)計分析報告要求從更寬的面上交代背景，用較多的篇幅和事實系統(tǒng)集中地闡述問題、解剖矛盾，比新聞報道更全面具體。

3.統(tǒng)計分析報告必須運用大量的數(shù)據(jù)材料揭示規(guī)律性，在論證文章觀點闡述某種看法時比學術論文更側(cè)重用數(shù)據(jù)、事實說話，深入淺出，虛實結(jié)合。

（二）統(tǒng)計分析報告的類型

統(tǒng)計分析報告的類型有許多種，下面就幾種經(jīng)常使用的類型略作說明。

1.進度型統(tǒng)計分析報告。進度型統(tǒng)計分析報告也被稱為定期統(tǒng)計分析報告，其分析目的是為了讓企業(yè)管理階層能偶實時了解工作的進度和檢查企業(yè)計劃的實施情況，其一般按周、月、季度等編寫。

2.專題性統(tǒng)計分析報告。是利用統(tǒng)計資料， 進行分析投資建設中的某一方面、某一環(huán)節(jié)而深入研究編寫的分析報告。

3.預測性統(tǒng)計分析報告.是在分析過去和現(xiàn)在的大量準確的統(tǒng)計資料基礎上、運用統(tǒng)計預測方法、對未來發(fā)展趨勢做出較為合理的判斷和數(shù)量預測，它具有數(shù)量性、預見性、差異性、可控性的特點。

二、統(tǒng)計分析預測

電力企業(yè)的統(tǒng)計工作具有大量的數(shù)據(jù)優(yōu)點，除了對其進行統(tǒng)計分析之外，對電力企業(yè)來說更要充分的利用統(tǒng)計分析進行供電情況進行預測，更重要的是對電力的負荷的調(diào)研和分析。

伴隨著我國用電結(jié)構的調(diào)整我國的電力供需矛盾得到一定程度的緩解，國內(nèi)各大電網(wǎng)負荷特性也都發(fā)生了根本性的變化，電網(wǎng)運行的特性是電力負荷的特性趨向于正常。各大電網(wǎng)集團的的最大負荷普遍持續(xù)高速的增長，電力峰谷差率增大，負荷率下降，水源枯水期和電力高峰期電力供應緊張，電網(wǎng)的調(diào)峰難度增大，對電網(wǎng)的正常運行帶來很大的安全隱患，因此，對電力負荷的統(tǒng)計、分析和預測對電力企業(yè)來說越來越顯的重要。

下面論述的是對電力負荷的預測和預警的相關指標，包括了一些還正處于在探索和實踐的指標。(1)日最大電力負荷，一天之中電力負荷最大的一段。電能表的計量有一個小時、半個小時、一刻鐘和瞬間負荷，日最大電力負荷一般采用的是整點的最大負荷。(2)日平均電力負荷，每天電力用量除以24小時得到的日平均電力負荷。(3)日最小電力負荷，一天之中電力負荷最小的一個時間段，和日最大電力負荷一樣，其一般使用的也是整點的電力最小負荷。 (4)月內(nèi)最大三日平均電力負荷，任意月份內(nèi)電力負荷最大三日的平均值，也即是每一月內(nèi)，取電力負荷最大三天中的整點的最大電力負荷，求這三天的平均電力負荷值，該值即是在這個月中的最大三日平均值。對電力負荷的實際分析中，電力的最大負荷是一個最高水平的狀態(tài)，并不是偶然的電力負荷，其既具有代表性。發(fā)達國家一般都是采用月內(nèi)最大三日平均值最為最大電力負荷。 (5) 日負荷率(γ)，反映一天內(nèi)的電力負荷平復程度，是日平均電力負荷和日最大電力負荷的一個比值，一天之內(nèi)若負荷的變化比較大，則日負荷的曲線就會陡峭，日電力負荷率越低，反之則越高。 (6) 日最小負荷率(β)，反映一天內(nèi)的負荷變化的趨勢，是日最小負荷和日最大負荷的比值。一般為了滿足電網(wǎng)調(diào)峰的需要，在分析電網(wǎng)調(diào)峰能力時通常使用的是接近或者是最小的日最小負荷率（去除節(jié)假日外），而并非采用平均最小負荷。(7)日峰谷差率，是日最大電力負荷除以日最大電力負荷與最小負荷的差值所得的數(shù)值。和日最小負荷率均值一樣日峰谷差率反映的也是一天內(nèi)的電力負荷變化的幅度。

(8) 月不均衡系數(shù)(σ)，是指平均日電力負荷和該月份內(nèi)最大日電力負荷的比值。(9)季度不均衡系數(shù)(ρ)，是指全年各月最大電力負荷的平均值和該年份內(nèi)最大電力負荷的比值。其主要反映的是全年內(nèi)月最大負荷的不均衡性。 (10) 年平均日負荷率(γav)，指的是全年內(nèi)日電力負荷的一個平均值。 (11)年平均月負荷率(σav)，指的是全年每個月份的日平均電量的總和與全年每個月份的最大日電量總和的比值。

三、結(jié)論

總之，對電力負荷進行統(tǒng)計分析是有效防范電力企業(yè)發(fā)展風險的重要工作，一直以來受到政府、電力企業(yè)和相關部門的高度關注。電力企業(yè)的發(fā)展關系到我國國民經(jīng)濟發(fā)展，電力統(tǒng)計分析與預測是提高電力企業(yè)經(jīng)濟效益、保障電力工業(yè)健康發(fā)展的重要手段。在市場經(jīng)濟體制下研究電力供給與需求的動態(tài)變化，及時監(jiān)測、分析當前和未來電力供需情況具有重要意義。

參考文獻：

[1] 陳春琴. 數(shù)理統(tǒng)計分析在電力企業(yè)負荷預測中的應用[J]. 華東電力, 2006, (05)

篇10

2.開展統(tǒng)計分析是企業(yè)對各項數(shù)據(jù)進行深度開發(fā)和利用的重要手段。企業(yè)擁有大量的統(tǒng)計工作人員，花費大量的時間和精力，搜集整理了大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料。如果對這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行更深入地分析加工，就可以把枯燥的數(shù)據(jù)變成內(nèi)容豐富、形式多樣的分析報告。目前，很多企業(yè)沒有重視統(tǒng)計分析工作的重要性，只是簡單地把數(shù)據(jù)進行匯總，完成各級統(tǒng)計部門規(guī)定的統(tǒng)計報表報送任務。統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料的較低利用，從另一個方面來說是閑置了這些資源。只有很好地進行統(tǒng)計分析工作，提高統(tǒng)計資料的利用程度，才能為企業(yè)增加更多的效益。

3.開展好統(tǒng)計分析工作，可以提高企業(yè)的知名度，是企業(yè)展示自己的重要窗口。由于統(tǒng)計分析的多樣性，可以使統(tǒng)計數(shù)據(jù)變?yōu)楦鷦印⒏庇^的圖表或者曲線形式，也更容易被上級領導認可和接受。實踐證明，越是統(tǒng)計分析搞得好的企業(yè)和單位，統(tǒng)計工作就越能得到領導的重視和認可，在企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營管理中所起到的作用也越大。統(tǒng)計分析經(jīng)過其他專業(yè)部門的修改后，可以變成企業(yè)的新聞稿件來源，使企業(yè)的統(tǒng)計由以往的封閉型向開放型轉(zhuǎn)變，擴大企業(yè)的知名度和影響力。

4.統(tǒng)計分析工作的開展，可以推進統(tǒng)計制度的創(chuàng)新和統(tǒng)計人員素質(zhì)的提高。隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展和企業(yè)規(guī)模的不斷擴大，以往的統(tǒng)計方法和制度可能存在著一些不足和缺陷，通過對統(tǒng)計資料的整理和分析研究，往往能在統(tǒng)計分析工作中找到這些問題，為企業(yè)統(tǒng)計工作的創(chuàng)新提供線索，推動企業(yè)統(tǒng)計制度的改革和發(fā)展。統(tǒng)計分析是一項專業(yè)性很強的綜合性工作，要求統(tǒng)計人員不僅要具有過硬的專業(yè)知識，掌握科學的統(tǒng)計方法，學習國家的法規(guī)、政策，又要了解企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)和經(jīng)營的具體情況，還要具有一定的寫作能力和圖表制作能力。加強企業(yè)的統(tǒng)計分析工作，可以促使統(tǒng)計人員不斷學習，提高綜合素質(zhì)。