導(dǎo)言：作為寫(xiě)作愛(ài)好者，不可錯(cuò)過(guò)為您精心挑選的10篇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)，它們將為您的寫(xiě)作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

國(guó)家政策傾斜等多種因素的影響改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展，但是受到地域差別，資源稟賦有別，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡狀況也在加劇。西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略實(shí)行十多年以來(lái)，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展取得了巨大成就，也給西部工業(yè)發(fā)展注入了新的活力，但在以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為主要導(dǎo)向的評(píng)價(jià)考核機(jī)制下，西部地區(qū)工業(yè)發(fā)展也付出了生態(tài)環(huán)境惡化以及自然資源大量消耗的沉重代價(jià)，因此，對(duì)西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，通過(guò)對(duì)西部各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的全面系統(tǒng)反映，分析其發(fā)展中所存在問(wèn)題的共性和差異，引導(dǎo)和強(qiáng)化西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)全面、科學(xué)、可持續(xù)發(fā)展，從整體上進(jìn)一步有力推動(dòng)西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施就顯得十分重要。

1.西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指數(shù)體系的構(gòu)建

西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)復(fù)雜的大系統(tǒng)，且這一系統(tǒng)是由若干多元參量組成?？梢詫⒎从澄鞑康貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分解成一些具體的、可操作的指標(biāo)，這些指標(biāo)體系是一個(gè)綜合性、系統(tǒng)性、多元性的指標(biāo)體系，涉及到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)以及環(huán)境等各個(gè)方面。

（1） 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)

a.經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo)

即人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。該指標(biāo)主要描述西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、規(guī)模以及生產(chǎn)力發(fā)展水平的高低，是直接反映西部地區(qū)工業(yè)化水平的重要指標(biāo)。

b.結(jié)構(gòu)變動(dòng)指標(biāo)

主要包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及外貿(mào)結(jié)構(gòu)，其中以第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)與優(yōu)化;以鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)占全部就業(yè)人數(shù)比重來(lái)衡量就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng);以城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)來(lái)衡量消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，該指標(biāo)主要用于描述工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和發(fā)展的階段性以及對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的依賴程度，客觀反映居民的收入、生活水平以及富裕程度。計(jì)算公式為城鎮(zhèn)居民食品支出總額占居民收入總額的比重;以進(jìn)出口總額占GDP的比重來(lái)衡量外貿(mào)結(jié)構(gòu)。

c.城鎮(zhèn)化水平

即城鎮(zhèn)化率，它指城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?，城?zhèn)化水平的高低已經(jīng)成為衡量西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要標(biāo)志之一。

（2） 工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)水平指標(biāo)

a.工業(yè)生產(chǎn)總值占GDP的比重

b.主要反映工業(yè)化水平。

c.規(guī)模以上工業(yè)增加值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重

主要反映規(guī)模結(jié)構(gòu)。

d.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值比重

主要反映工業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平。

（3） 工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合效益指標(biāo)

a.工業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率

該指標(biāo)反映工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率和勞動(dòng)投入的經(jīng)濟(jì)效益，其計(jì)算公式為：

工業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率（元/人）=工業(yè)增加值÷全部從業(yè)人員人數(shù)×12÷累計(jì)月數(shù)

b.成本費(fèi)用利潤(rùn)率

該指標(biāo)反映工業(yè)投入的生產(chǎn)成本及費(fèi)用的經(jīng)濟(jì)效益，也反映企業(yè)降低成本所取得的經(jīng)濟(jì)效益，計(jì)算公式為：

成本費(fèi)用利潤(rùn)率（%）=利潤(rùn)總額÷成本費(fèi)用總額×100%

c.總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率

該指標(biāo)反映工業(yè)企業(yè)全部資產(chǎn)的獲利能力，是工業(yè)企業(yè)管理水平和經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的集中體現(xiàn)，也是評(píng)價(jià)工業(yè)企業(yè)盈利能力的核心指標(biāo)，計(jì)算公式為：

工業(yè)總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率（%）=（利潤(rùn)總額+稅金總額+利息支出）÷平均資產(chǎn)總額×12÷累計(jì)月數(shù)×100%

d.流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率

該指標(biāo)既反映工業(yè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，也反映資金利用效果和再生產(chǎn)循環(huán)的速度，計(jì)算公式為：

流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（次）=產(chǎn)品銷售收入÷全部流動(dòng)資產(chǎn)平均余額×12÷累計(jì)月數(shù)

e.產(chǎn)品銷售率

該指標(biāo)反映工業(yè)產(chǎn)品已實(shí)現(xiàn)銷售的程度，是分析工業(yè)產(chǎn)銷銜接情況，研究工業(yè)產(chǎn)品滿足社會(huì)需求的重要指標(biāo)，其計(jì)算公式為：

工業(yè)產(chǎn)品銷售率（%）=工業(yè)銷售產(chǎn)值÷現(xiàn)價(jià)工業(yè)總產(chǎn)值×100%。

（4）發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)

a.科技進(jìn)步水平

科技進(jìn)步水平指標(biāo)主要包括R&D研究人員數(shù)、規(guī)模以上企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重、規(guī)模以上企業(yè)專利技術(shù)數(shù)量水平以及新產(chǎn)品產(chǎn)值率。其中R&D研究人員和規(guī)模以上企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重這兩項(xiàng)指標(biāo)均反映西部地區(qū)科技實(shí)力和基礎(chǔ)，是工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要科技支持。規(guī)模以上企業(yè)專利技術(shù)數(shù)量水平：主要用人均專利申請(qǐng)數(shù)來(lái)衡量，公式為：專業(yè)申請(qǐng)數(shù)/行業(yè)平均就業(yè)人數(shù)，該指標(biāo)用于體現(xiàn)西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力和活躍程度。新產(chǎn)品產(chǎn)值率指標(biāo)，是一定報(bào)告期內(nèi)新產(chǎn)品產(chǎn)值占企業(yè)產(chǎn)品總產(chǎn)值的比率，該指標(biāo)用于體現(xiàn)西部地區(qū)科技產(chǎn)出及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接貢獻(xiàn)。

b.教育水平

教育水平主要包括教育經(jīng)費(fèi)占GDP比重、高等學(xué)校在校大學(xué)生數(shù)、高等學(xué)校普通本、?？茖W(xué)校數(shù)等。教育經(jīng)費(fèi)占GDP比重、高等學(xué)校在校大學(xué)生數(shù)、高等學(xué)校普通本、?？茖W(xué)校數(shù)都用于反映西部地區(qū)教育實(shí)力和基礎(chǔ)，是西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要智力支持。

（5）生態(tài)環(huán)境水平指標(biāo)：

a.萬(wàn)元GDP綜合能耗

該指標(biāo)是一定時(shí)期標(biāo)準(zhǔn)能源消耗與GDP之比，以能源消耗強(qiáng)度來(lái)反映資源利用率。

b.環(huán)境保護(hù)指標(biāo)

主要從環(huán)境治理水平、環(huán)保投資水平等角度來(lái)反映西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。由于我國(guó)的環(huán)境污染主要來(lái)源于工業(yè)污染，因此，大氣環(huán)境質(zhì)量、水環(huán)境質(zhì)量、固體環(huán)境質(zhì)量等成為制約工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。

單值廢氣排放量。該指標(biāo)反映大氣環(huán)境質(zhì)量，計(jì)算公式為：

單值廢氣排放量=廢氣排放總量/工業(yè)總產(chǎn)值×100%

單值廢水排放量。該指標(biāo)反映水環(huán)境質(zhì)量，計(jì)算公式為：

單值廢水排放量=廢水排放總量/工業(yè)總產(chǎn)值×100%

固體環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)：主要包括工業(yè)固體廢物綜合利用（%）、單值固體廢物產(chǎn)生量（千克/元）。其中，工業(yè)固體廢物綜合利用率是指工業(yè)固體廢物綜合利用量占工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量的百分率;單值固體廢物產(chǎn)生量也是反映固體廢物排放指標(biāo)，其計(jì)算公式為：

單值固體廢物產(chǎn)生量=固體廢物產(chǎn)生量/工業(yè)總產(chǎn)值×100%

c.其他指標(biāo)

主要包括：治理工業(yè)污染項(xiàng)目投資額占GDP比重（%）、城市生活垃圾無(wú)害化處理率（%）。

2.西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

對(duì)于多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)模型，各指標(biāo)權(quán)重的確定公式核心問(wèn)題，因此選擇適當(dāng)方法，科學(xué)合理地確定指標(biāo)權(quán)重至關(guān)重要。目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于權(quán)重確定的方法有很多，如層次分析法、主成分分析法、因子分析法以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)判法等?？紤]到認(rèn)為確定權(quán)重的主觀性，本文采用主成分分析方法作為綜合評(píng)測(cè)的方法。

（1）主成分分析法的數(shù)學(xué)模型

假設(shè)有n個(gè)地理樣本，每個(gè)樣本共有p個(gè)原始變量，表示為X1，…，Xp。這P個(gè)變量構(gòu)成的N維隨機(jī)向量為X=（X1，…，XP）。對(duì)X進(jìn)行線性變化，考慮原始變量的線性組合：

Z1=l11X1+l12X2+l1pXp

Z2=l21X1+l22X2+l2pXp

……

Zp=lp1X1+lp2X2+lppXp

主成分是不相關(guān)的線性組合Z1，…，Zp，并且Z1是X1，…，Xp的一切線性組合中方差最大者，Z2是與Z1不相關(guān)的所有線性組合中方差最大者，Zp是與Z1，Z2，…Zp-1都不相關(guān)的所有線性組合中方差最大者。

（2）主成分分析法的基本步驟

步驟一：設(shè)原始矩陣為X=（Xij）n×p，其中Xij表示西部地區(qū)中第i個(gè)省市區(qū)的第j項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。為了消除各項(xiàng)指標(biāo)之間在量綱化和數(shù)量級(jí)上的差別，對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。

步驟二：計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣：

R=

r11r12…r1p

r21r22…r2p

……

rp1rp2…rpp

其中rij（i，j=1，2，…，p）為原變量xi和xj的相關(guān)系數(shù)，rij=rji，其計(jì)算公式為：

rij=∑nk=1（xki-xi）（xkj-xj）∑nk=1（xki-xi）2∑nk=1（xkj-xj）2

步驟三：計(jì)算特征值和特征向量：

求解特征方程|λI-R|=0，求出特征值λi，并使其按大小順序排列

λ1≥λ2≥……，≥λp≥0;并分別求出對(duì)應(yīng)于特征值λi的特征向量ei（i=1，2，…p），并要求||ei||=1。

步驟四：計(jì)算主成分貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率：

主成分的貢獻(xiàn)率為λi/∑pk=1λi（i=1，2…，p），累計(jì)貢獻(xiàn)率為∑ik=1λi/∑pk=1λi（i=1，2，…，p）。根據(jù)選取主成分個(gè)數(shù)的原則，特征值要求大于1且累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的特征值λ1，λ2，…，λp所對(duì)應(yīng)的的1，2，……，m（m≤p），其中整數(shù)m就是抽取的前m個(gè)主成分，即Z1，Z2，…Zm。

步驟五：計(jì)算主成分荷載：

主成分荷載是反映主成分Zi與原變量xj之間的相互關(guān)聯(lián)程度，原始變量xj（j=1，2，…，p）在諸主成分Zi（i=1，2，…，m）上的荷載lij（i=1，2，…，m;j=1，2，…，p）。

lij=p（zi，xj）=λieij（i=1，2，…，p）

步驟六：計(jì)算主成分得分：

Fm=W1Z1+W2Z2+…WiZi

3.西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)模型測(cè)算

（1）樣本選取 本項(xiàng)目擬選取西部地區(qū)十一個(gè)省市區(qū)（除）2010年至2011年工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行西部十一個(gè)省市區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)均來(lái)自西部各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒以及中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒。

（2）工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)模型的測(cè)算結(jié)果

運(yùn)用所選取的樣本以及所構(gòu)建的工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)模型，采用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件，計(jì)算得出西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，結(jié)果如表1所示：

由上表可知西部是十一個(gè)省市區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)在2010至2011年的兩年內(nèi)，呈現(xiàn)出以下三大特征：

第一，從總體情況來(lái)看，西部地區(qū)十一個(gè)省區(qū)市只有重慶、四川、陜西、廣西四省區(qū)市工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)為正值，而其他七個(gè)省區(qū)均為負(fù)值，形勢(shì)不容樂(lè)觀。按指標(biāo)值來(lái)排名，重慶最高，達(dá)到1.5031分值，寧夏最低，為-0.8514，排名如下：重慶、四川、陜西、廣西貴州、內(nèi)蒙、新疆、云南、甘肅、青海、寧夏。

第二，從橫向比較來(lái)看，西部各地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)存在局部波動(dòng)，如重慶和四川的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)2011年較2010年分別上升了1.1653和0.0455，陜西、內(nèi)蒙古以及廣西的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)2011年較2010年則分別上升了0.6574、0.7210以及0.2962，其余省市區(qū)則出現(xiàn)下降的趨勢(shì)。綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的波動(dòng)性反映出了我國(guó)西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)性特征，在不同的發(fā)展時(shí)期，西部各地區(qū)由于選取的發(fā)展戰(zhàn)略不同以及根據(jù)資源稟賦選取相應(yīng)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)發(fā)展，從而可能成為綜合評(píng)價(jià)指數(shù)在不同時(shí)點(diǎn)上出現(xiàn)局部波動(dòng)的原因之一。

第三，從縱向維度來(lái)看，貴州、甘肅由2010年的正值變?yōu)?011年的負(fù)值，廣西則由負(fù)值轉(zhuǎn)為正值。并且，西部各地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)存在明顯的地區(qū)性差異，2010年綜合評(píng)價(jià)指數(shù)分布在-0.9379-1.0290之間;2011年綜合評(píng)價(jià)指數(shù)分布在-0.8514-1.5031之間，地區(qū)性差異顯著，這也驗(yàn)證了我國(guó)西部地區(qū)內(nèi)部工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性現(xiàn)狀。我國(guó)西部各省市區(qū)之間由于地理位置、資源稟賦以及工業(yè)基礎(chǔ)水平本身存在明顯的差異性，從而使得區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)不平衡性，并有可能使得區(qū)域間的差距進(jìn)一步擴(kuò)大，從而進(jìn)一步拉大西部各省市區(qū)內(nèi)部差距以及東西部之間的差距。

參考文獻(xiàn)：

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篇2

關(guān)鍵詞 服務(wù)經(jīng)濟(jì) 服務(wù) 指標(biāo)

一、引言

當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要特征是經(jīng)濟(jì)服務(wù)化，服務(wù)業(yè)在各國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重要性不斷提高，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的界限因?yàn)橄嗷ト诤习l(fā)展而日益模糊。服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展及在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中不斷提升的地位催生了對(duì)服務(wù)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱潮。服務(wù)經(jīng)濟(jì)是近幾十年來(lái)興起的一種概念，學(xué)術(shù)界對(duì)它也沒(méi)有統(tǒng)一的定義。從規(guī)模上來(lái)說(shuō)，服務(wù)業(yè)產(chǎn)值在GDP中的相對(duì)比重超過(guò)50%且服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)就業(yè)人數(shù)中的相對(duì)比重超過(guò)50%的一種經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)可以看作是服務(wù)經(jīng)濟(jì)。當(dāng)今的發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)形成以服務(wù)經(jīng)濟(jì)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展中國(guó)家正在形成以服務(wù)經(jīng)濟(jì)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。經(jīng)濟(jì)理論體系中對(duì)服務(wù)業(yè)的解釋很少，所以對(duì)服務(wù)經(jīng)濟(jì)的測(cè)度和正確認(rèn)識(shí)可以幫助公共權(quán)威機(jī)構(gòu)和公司對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展或自身發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)估和規(guī)劃以及制定正確的政策。對(duì)服務(wù)經(jīng)濟(jì)的測(cè)度指標(biāo)有助于我們準(zhǔn)確了解當(dāng)今經(jīng)濟(jì)服務(wù)化發(fā)展的廣度和深度，能夠直觀地反映出服務(wù)經(jīng)濟(jì)國(guó)際化的程度以及各國(guó)之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的強(qiáng)度?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)服務(wù)經(jīng)濟(jì)的測(cè)度主要集中在服務(wù)業(yè)創(chuàng)造的增加值占比與服務(wù)業(yè)提供的就業(yè)占比兩個(gè)占比指標(biāo)，服務(wù)業(yè)GDP占比50%以上且服務(wù)業(yè)就業(yè)占比50%以上的經(jīng)濟(jì)形態(tài)為服務(wù)經(jīng)濟(jì)，顯然，兩個(gè)占比指標(biāo)是不足以全面衡量服務(wù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平的。本文從科學(xué)角度出發(fā)，結(jié)合各文獻(xiàn)的結(jié)論并抓住主要指標(biāo)，從整體上把握并構(gòu)建服務(wù)經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)的體系。

二、兩個(gè)占比指標(biāo)不足及其原因

兩個(gè)占比指標(biāo)是指服務(wù)業(yè)創(chuàng)造的增加值占GDP的比重、服務(wù)業(yè)提供的就業(yè)占總就業(yè)的比重，本文將這兩個(gè)指標(biāo)簡(jiǎn)稱為兩個(gè)占比。用兩個(gè)占比指標(biāo)衡量服務(wù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平不足是因?yàn)橹挥眠@兩個(gè)指標(biāo)去測(cè)度服務(wù)經(jīng)濟(jì)，不能準(zhǔn)確和科學(xué)地反映服務(wù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。不準(zhǔn)確表現(xiàn)在兩個(gè)占比太過(guò)單一，有些貧窮國(guó)家沒(méi)有工業(yè)，如非洲一些國(guó)家，牙買(mǎi)加和印度等只有農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)，通過(guò)兩個(gè)占比測(cè)算出來(lái)的值很高且超過(guò)50%，但是這些國(guó)家并沒(méi)有進(jìn)入服務(wù)經(jīng)濟(jì)。而且服務(wù)經(jīng)濟(jì)不止是服務(wù)業(yè)，只是服務(wù)業(yè)相對(duì)發(fā)達(dá)，因此對(duì)其它產(chǎn)業(yè)的測(cè)度也要體現(xiàn)出來(lái)?？茖W(xué)合理的服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具有度量、比較、預(yù)警等功能，指標(biāo)選擇需要符合：（1）科學(xué)性與可行性；（2）完備性；（3）動(dòng)態(tài)性與靜態(tài)性結(jié)合；（4）區(qū)域性與可比性等原則。這樣才能夠全面以及深刻地衡量出測(cè)度對(duì)象的水平?，F(xiàn)有的測(cè)度服務(wù)經(jīng)濟(jì)的兩個(gè)占比明顯不符合指標(biāo)體系的科學(xué)合理性也沒(méi)有形成一個(gè)科學(xué)的體系。

根據(jù)以上原則，本文確定了評(píng)價(jià)體系的一級(jí)指標(biāo)為源頭指標(biāo)、中心指標(biāo)、演進(jìn)指標(biāo)、最終指標(biāo)。一級(jí)指標(biāo)下有7個(gè)二級(jí)指標(biāo)，二級(jí)指標(biāo)下有14個(gè)三級(jí)指標(biāo)，這四個(gè)一級(jí)指標(biāo)所包含的14個(gè)三級(jí)指標(biāo)共同構(gòu)成了服務(wù)服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

三、服務(wù)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

根據(jù)上述原則和各指標(biāo)的功能內(nèi)涵，在此進(jìn)行歸類，構(gòu)建了一個(gè)包含四個(gè)一級(jí)指標(biāo)、七個(gè)二級(jí)指標(biāo)和十四個(gè)三級(jí)指標(biāo)的衡量服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的評(píng)價(jià)體系框架如表1所示。

篇3

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 動(dòng)態(tài)分析 演化類型

問(wèn)題的提出

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平歷來(lái)就是政府和學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注的問(wèn)題，研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異對(duì)明確各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和制定合理的發(fā)展規(guī)劃與戰(zhàn)略、縮小地區(qū)之間的差異具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)方面，因子分析、主成分分析和聚類分析方法的使用比較廣泛。

馬力等（2006）運(yùn)用主成分分析方法對(duì)我國(guó)15個(gè)副省級(jí)城市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了實(shí)證分析與比較研究。惠俊剛等（2007）運(yùn)用系統(tǒng)聚類分析法對(duì)陜西省十個(gè)地級(jí)市及楊凌示范區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了聚類分析。徐新等（2008）運(yùn)用因子分析與聚類分析方法對(duì)2007年我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政單位的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，并對(duì)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的原因作了分析。王曄等（2009）運(yùn)用主成分分析與聚類分析方法對(duì)甘肅省14個(gè)市（州）的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了區(qū)域劃分和評(píng)價(jià)研究。

已有文獻(xiàn)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)主要是靜態(tài)的評(píng)價(jià)，側(cè)重于某個(gè)年份橫截面的發(fā)展水平的對(duì)比，不能反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)變化特征，缺乏對(duì)某段時(shí)間區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相對(duì)變動(dòng)情況的研究。另外，有的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的選取存在一定的片面性，不能反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全面真實(shí)狀況。

本文試圖以廣東省21個(gè)城市為研究對(duì)象，通過(guò)建立比較科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選擇不同時(shí)段的同類數(shù)據(jù)源，采用基于主成分分析的時(shí)序動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法對(duì)廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)，采用主成分分析和聚類分析相結(jié)合的方法對(duì)廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行類型劃分并分析其類型變動(dòng)情況，以期得到有益的政策啟示。基本思路是先選擇2000、2007、2009年作斷面分析，然后通過(guò)3個(gè)時(shí)間段之間的變化作動(dòng)態(tài)分析。主要數(shù)據(jù)源自《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒2001，2008，2010》。

指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)模型

指標(biāo)體系。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是一個(gè)綜合性的概念范疇，不僅是一個(gè)地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各方面的綜合發(fā)展?fàn)顩r，而且還表現(xiàn)為該地區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的可能性。因而，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)能綜合反映該區(qū)現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)力量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景。為此，根據(jù)科學(xué)性、實(shí)用性和可操作性、可比性、可量化等原則，本文構(gòu)建出由經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)外向度四個(gè)層次的12項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1），以全面、客觀地反映各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)效率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度。

評(píng)價(jià)模型與程序。本研究選取主成分分析法來(lái)評(píng)價(jià)廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，主成分分析法是把多個(gè)指標(biāo)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。其評(píng)價(jià)具體過(guò)程為：一是構(gòu)造樣本矩陣Xij。其中i代表城市，總數(shù)為21個(gè)；j為評(píng)價(jià)指標(biāo)，總數(shù)為12個(gè)。二是樣本矩陣無(wú)量綱化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化后矩陣X’ij。三是求協(xié)方差陣Rjk。四是利用雅可比法求解主成分。由Rjk解特征值λj及相應(yīng)特征向量Ijk并得方差貢獻(xiàn)率。根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率確定主成分?jǐn)?shù)，然后計(jì)算第k個(gè)成分的載荷Pkj。五是計(jì)算各城市不同年度區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)分值Vi即。運(yùn)用主成分分析模型計(jì)算出2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)分值，然后計(jì)算出各時(shí)間段綜合評(píng)分值的變化，最后結(jié)合評(píng)價(jià)結(jié)果及相關(guān)背景進(jìn)行分析。

評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

按照累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上的要求選取主成分，然后計(jì)算每個(gè)城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)分值，并將綜合評(píng)分值進(jìn)行歸一（見(jiàn)表2）。其具體計(jì)算過(guò)程由統(tǒng)計(jì)軟件SPSS13.0完成。

（一）綜合評(píng)估

根據(jù)表2結(jié)果并結(jié)合相關(guān)背景材料分析可知：第一，廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平不高。2000年， 2007年，2009年的評(píng)價(jià)結(jié)果都表現(xiàn)出這一特點(diǎn)。超過(guò)80分的城市2000年沒(méi)有，2007年有1個(gè)，2009年有2個(gè)；超過(guò)60分的城市2000年沒(méi)有，2007年有2個(gè)，2009年有3個(gè)；超過(guò)40分的城市2000年有2個(gè) ，2007年有6個(gè)，2009年有7個(gè)；40分以下的2000年有19個(gè)，2007年有15個(gè)，2009年有14個(gè)?？梢?jiàn)，廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展任務(wù)還相當(dāng)艱巨但前景樂(lè)觀。第二，廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有明顯的區(qū)域差異特征。排名靠前的基本上是集中在珠三角地區(qū)的城市，得分靠后的城市基本上居于粵東、粵西和粵北。3年的排名盡管有變化，但這一格局沒(méi)有變。這種差異性還表現(xiàn)在絕對(duì)發(fā)展水平的差距上，排名第一和最后的城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異過(guò)于懸殊。

（二）等級(jí)劃分及變化

為了進(jìn)一步分析廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異類型及其變化，采用主成分分析和聚類分析相結(jié)合的方法，分別對(duì)2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了類型劃分并分析了類型變動(dòng)情況。具體方法過(guò)程如下：首先是對(duì)各年數(shù)據(jù)做主成分分析，獲得各年各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的各主成分得分。其次根據(jù)主成分分析中得到的主成分對(duì)廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分層聚類，聚類方法采用Ward最小方差法，距離測(cè)度采用Euclidean distance，分別計(jì)算并建立2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平歐氏聚類系數(shù)矩陣表（因表格較大，省略）及聚類譜系圖（因圖幅較大，省略）。第三是根據(jù)上述結(jié)果歸納總結(jié)出2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的類型及異動(dòng)情況（見(jiàn)表3）。前兩步運(yùn)用SPSS軟件由計(jì)算機(jī)自動(dòng)得出結(jié)果。

根據(jù)廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，將其分為四類：第一類為優(yōu)秀類。這類地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較優(yōu)勢(shì)突出。第二類為良好類。這類地區(qū)具有良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較優(yōu)勢(shì)明顯，潛力和后勁大。第三類為中等地區(qū)。這類地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力居中，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)勢(shì)明顯、問(wèn)題突出。第四類為差等地區(qū)。這類地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力較差，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展任務(wù)比較艱巨。比較2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等級(jí)類型的變化，可以發(fā)現(xiàn)以下特點(diǎn)：廣州、深圳是廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)良且比較穩(wěn)定的地區(qū)，而韶關(guān)、梅州、汕尾、陽(yáng)江、湛江、茂名、肇慶、云浮等在廣東省各城市中區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較差且多年變化不大，其它城市則處在較大變化之中。

（三）演化類型

為了從動(dòng)態(tài)的角度揭示廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化，本文設(shè)計(jì)了兩個(gè)指標(biāo)來(lái)分析。一個(gè)指標(biāo)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)強(qiáng)度（X），用某城市某年區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)分除全部城市同年區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)分平均值來(lái)計(jì)算，一般以考察現(xiàn)狀年為本底。另一個(gè)指標(biāo)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長(zhǎng)強(qiáng)度（Y），用某城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平某時(shí)段綜合評(píng)分增加值除全部城市同時(shí)段區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)分平均增加值來(lái)計(jì)算。把這兩個(gè)指標(biāo)結(jié)合起來(lái)考慮的目的在于以現(xiàn)狀為基礎(chǔ)考察其動(dòng)態(tài)變化軌跡。根據(jù)上述計(jì)算結(jié)果，分別選擇本底年和參照年，計(jì)算出廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)強(qiáng)度（X）和增長(zhǎng)強(qiáng)度（Y）。以相對(duì)強(qiáng)度（X）為橫軸、增長(zhǎng)強(qiáng)度（Y）為縱軸、（1，1）為原點(diǎn)建立坐標(biāo)系。根據(jù)坐標(biāo)圖分析廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)類型。根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)強(qiáng)度（X）大小將廣東省21個(gè)城市分為兩類：第一類為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平超過(guò)廣東省平均水平的城市（X>1），第二類為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于廣東省平均水平的城市（X

據(jù)此，可將廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平演化類型分為四種類型（見(jiàn)表4）：第一種為快速增長(zhǎng)型。這種類型城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)強(qiáng)度超過(guò)廣東省平均水平，增長(zhǎng)強(qiáng)度也高于廣東省平均水平。屬于區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)良好，且目前建設(shè)力度很大的城市。處于第一象限。第二種為穩(wěn)步增長(zhǎng)型。這種類型城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)強(qiáng)度超過(guò)廣東省平均水平，增長(zhǎng)強(qiáng)度低于廣東省平均水平，屬于實(shí)力雄厚的地區(qū)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)良。處于第四象限。第三種為潛在增長(zhǎng)型。這種類型城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)強(qiáng)度低于廣東省平均水平，增長(zhǎng)強(qiáng)度高于廣東省平均水平。屬于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿^大的城市，目前雖然存在明顯問(wèn)題，但發(fā)展?jié)摿^大。處于第二象限。第四種為緩慢增長(zhǎng)型。這種類型城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)強(qiáng)度低于廣東省平均水平，增長(zhǎng)強(qiáng)度也低于廣東省平均水平。這類地區(qū)目前區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展任務(wù)比較艱巨。處于第三象限。

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篇4

中圖分類號(hào)：F290 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2012）12-0138-02

引言

城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有的高度關(guān)聯(lián)性[1]。城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間關(guān)系的空間格局研究，對(duì)區(qū)域城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路的選擇具有明確的實(shí)際指導(dǎo)意義。目前，對(duì)城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的研究，多側(cè)重全國(guó)或全省的宏觀尺度，對(duì)市域的研究較少。進(jìn)入21世紀(jì)，中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)入快速的發(fā)展時(shí)期，在快速發(fā)展的過(guò)程中，有些地方出現(xiàn)了片面追求城市化速度、忽視了城市化速度與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系，使得城鎮(zhèn)化對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了消極影響。本文基于國(guó)際和河南的城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的數(shù)據(jù)，通過(guò)定量的比較方法，側(cè)重從市域的空間尺度出發(fā)，分析河南省城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的空間格局特征。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.研究方法。本文采用陳明星等提出的引入偏離程度的象限圖分析方法[2~3]，該方法以多國(guó)的城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系為客觀判斷標(biāo)準(zhǔn)，能夠?qū)Ω鞯貐^(qū)的指標(biāo)進(jìn)行客觀的比較分析，更直觀的反映城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平間的關(guān)系，增加地區(qū)類型的區(qū)分度。

具體數(shù)據(jù)處理方法如下：（1）選取2009年河南省多個(gè)地市的人均GDP（PCGDP）和城市化率（UBRAN）作為處理數(shù)據(jù)。（2）將兩個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理，生成經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)（ZPCGDP）和城市化水平指標(biāo)（ZUBRAN）。標(biāo)準(zhǔn)化處理主要是由于數(shù)據(jù)單位不同，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理來(lái)消除量綱的影響。

具體處理計(jì)算方法如下：z=（xi-x）/s

式中，i是樣本觀測(cè)值（1，2……n）；x為xi的平均值，x=xi /n

S為樣本標(biāo)準(zhǔn)差，s=

（3）數(shù)據(jù)分析，經(jīng)過(guò)處理后的數(shù)據(jù)ZPCGDP和ZUBRAN分別代表了其偏離PCGDP和ZUBRAN樣本中心的程度。把ZPCGDP和ZUBRAN求差，當(dāng)ZPCGDP-ZUBRAN=0時(shí)，表示兩者偏離其樣本中心的程度完全相同，即完全協(xié)調(diào)。當(dāng)ZPCGDP-ZUBRAN>0時(shí)表示城市化滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。反之，當(dāng)ZPCGDP-ZUBRAN

ZUBRAN|>0.1為輕微偏離型，1>|ZPCGDP-ZUBRAN|≥0.5為中度偏離型，當(dāng)|ZPCGDP-ZUBRAN|>1時(shí)，為嚴(yán)重偏離型。據(jù)此，把城市化水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系劃分為七個(gè)類型，即：城市化嚴(yán)重超前、城市化中度超前、城市化輕微超前、基本協(xié)調(diào)、城市化輕微滯后、城市化中度滯后、城市化嚴(yán)重滯后。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源。本文旨在對(duì)城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的市域間比較分析，主要數(shù)據(jù)指標(biāo)為城市化指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)。城市化水平（URBAN）采用城市人口占總?cè)丝诘陌俜直鹊某鞘谢蕘?lái)衡量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用人均GDP（per capita GDP以下簡(jiǎn)稱PCGDP）來(lái)衡量，人均GDP是一個(gè)包含綜合信息的指標(biāo)，能表達(dá)出多個(gè)經(jīng)濟(jì)相關(guān)的維度信息，聯(lián)合國(guó)和世界銀行均主要采用其作為衡量各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，在一定程度上包含著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工資收入等信息，因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與工資收入與GDP之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系[3]。另外，多國(guó)的數(shù)據(jù)比較方法在城市化水平研究中得到較為廣泛的采用[3]。因此，本文采用世界多國(guó)的城市化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)作為比較研究數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行在線數(shù)據(jù)庫(kù)，樣本選取采用2009年216個(gè)國(guó)家和地區(qū)數(shù)據(jù)，去除數(shù)據(jù)缺失的國(guó)家和地區(qū)，共有190個(gè)樣本點(diǎn)。河南省的各地市的城市化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)來(lái)源于《2010年河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》，共18個(gè)地市，最終樣本數(shù)為208個(gè)。

二、2009年河南省城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平格局

1.河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平格局。2009年河南省GDP在全國(guó)31個(gè)省份（不包括港澳臺(tái)）排名中，排第十九位。河南省2009年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間格局總體特征是：除鄭州的GDP最高外，其他地市大致呈由東向西逐漸增加走勢(shì)，與該時(shí)期城市化水平空間格局基本一致，其中，鄭州作為河南省省會(huì)人均GDP最高，達(dá)到44 231.35元，高于全國(guó)平均水平，濟(jì)源次之為42 180.83元。全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平從高到低排序依次為：鄭州市、濟(jì)源市、三門(mén)峽市、焦作市、洛陽(yáng)市、許昌市、鶴壁市、漯河市、平頂山市、安陽(yáng)市、濮陽(yáng)市、新鄉(xiāng)市、南陽(yáng)市、開(kāi)封市、信陽(yáng)市、商丘市、駐馬店市、周口市。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間差異顯著。

2.河南省城市化水平格局。2009年河南省城市化水平空間格局特征其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間格局基本一致，2009年河南省城市化水平達(dá)到37.7%，其中鄭州高達(dá)63.41%，超過(guò)全國(guó)平均水平。全省城市化水平從高到低排序依次為：鄭州市、鶴壁市、濟(jì)源市、焦作市、三門(mén)峽市、洛陽(yáng)市、平頂山市、新鄉(xiāng)市、開(kāi)封市、許昌市、漯河市、安陽(yáng)市、南陽(yáng)市、濮陽(yáng)市、信陽(yáng)市、商丘市、駐馬店市、周口市。城市化水平空間分布差異顯著。

三、2009年河南城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系格局

1.各地城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系類型劃分。根據(jù)前述數(shù)據(jù)處理方法，對(duì)河南省地市的人均GDP和城市化率數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，根據(jù)計(jì)算結(jié)果和劃分方法，把河南省18個(gè)地市分為五種類型（見(jiàn)圖1），即城市化中度超前（I）、城市化輕微超前（II）、基本協(xié)調(diào)（III）、城市化輕微滯后（IV）、城市化中度滯后（V）。

I類區(qū)屬于城市化中度超前地區(qū)，屬于該區(qū)的只有鄭州市，其城市化水平為63.41%，人均GDP為44 231.35元，是河南經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)、人口最為集中的城市。

II類區(qū)屬于城市化輕微超前類型，屬于該區(qū)域的只有鶴壁市，其城市化水平為49.62%，人均GDP為25 369.96元。鶴壁市近年來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，城市人口不斷增長(zhǎng)，但總?cè)丝跀?shù)較少，因此其人均GDP和城市化水平相對(duì)較高，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。

III類區(qū)屬于基本協(xié)調(diào)類型，包括濟(jì)源、焦作、三門(mén)峽、洛陽(yáng)。其城市化率分別為 49.01%、46.95%、45.4%、44.17%。其人均GDP分別為42 180.83、31 356.15、31 586.92、31 170.19。其城市化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平潛力較大。

IV類區(qū)屬于城市化輕微滯后類型，包括新鄉(xiāng)、平頂山、開(kāi)封、安陽(yáng)、漯河、許昌、南陽(yáng)、濮陽(yáng)、信陽(yáng)、商丘。城市化率分別為40.96%、41.75%、39.58%、38.93%、39.25%、39.26%、36.63%、35.43%、34.09%、33.38%。人均GDP分別為17 992.17、23 080.59、16 564.91、21 578.38、23 777、26 226.61、16 997.38、18 855.28、13 780.48、12 779.49。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平偏低，城市化水平落后。

V類區(qū)屬于城市化中度滯后類型，包括周口、駐馬店，其城市化率分別為29.49%、29.49%。人均GDP分別為10 648.65、11 708.35。還處于城市化起步階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城市化水平都較低。

2.各地城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系的特征。根據(jù)上述分類結(jié)果，用ARCGIS軟件繪制河南省城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系空間分布圖，其特征如下：大致呈由東向西逐漸變化，從城市化中度滯后型到城市化基本協(xié)調(diào)，城市化超前的城市鄭州和鶴壁相對(duì)分散。

結(jié)論

河南省城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系可劃分為五個(gè)類型。城市化中度超前城市1個(gè)，鄭州市；城市化輕微超前城市1個(gè)，鶴壁市；基本協(xié)調(diào)型4個(gè)，濟(jì)源、焦作、三門(mén)峽、洛陽(yáng)；城市化輕微滯后型10個(gè)，新鄉(xiāng)、平頂山、開(kāi)封、安陽(yáng)、漯河、許昌、南陽(yáng)、濮陽(yáng)、信陽(yáng)、商丘；城市化中度滯后型兩個(gè)，周口市、駐馬店市。

河南省在市域尺度上經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城市化水平關(guān)系上存在顯著差異。既存在城市化中度超前的城市，又存在中度滯后的城市，部分屬于基本協(xié)調(diào)，多數(shù)屬于輕微滯后型。

河南省在市域尺度上經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城市化水平關(guān)系區(qū)域分布特征上，大致呈由東向西逐漸變化，從城市化中度滯后型到輕微滯后型，再到城市化基本協(xié)調(diào)，城市化超前的城市只有兩個(gè)，并且相對(duì)分散。

上述研究，對(duì)河南省城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系進(jìn)行了分類，并分析了空間格局特征，為各地認(rèn)識(shí)自身發(fā)展規(guī)律，因地制宜的推動(dòng)城市化與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供有益參考。

參考文獻(xiàn)：

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篇5

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1673-291X（2011）28-0150-03

引言

1978年改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)得到了迅猛的發(fā)展，取得了舉世矚目的成績(jī)。① 全國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)面貌都得到了很大的改善。然而由于各自經(jīng)濟(jì)發(fā)展起點(diǎn)和地理環(huán)境等方面的原因，中國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在明顯的差異。對(duì)于中國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，如何真實(shí)反映地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)研究的重點(diǎn)。

中國(guó)目前主要應(yīng)用國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系（SNA）對(duì)中國(guó)及中國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)，其核心指標(biāo)是GDP。但是經(jīng)濟(jì)總量并不能完全概括經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)涵，因而在衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異上GDP法存在一定的片面性，不能真實(shí)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。

本文將應(yīng)用層次分析法從經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)涵出發(fā)建立中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系，該評(píng)價(jià)體系能更為全面、真實(shí)的反映中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，并且通過(guò)對(duì)2008年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究，得到中國(guó)各地區(qū)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。同時(shí)，以評(píng)價(jià)得分為依據(jù)，對(duì)中國(guó)31個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型和階段進(jìn)行分類，并從中得到中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)。

一、中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系的建立

（一）評(píng)價(jià)體系的理論基礎(chǔ)

為評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文將利用層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）構(gòu)建中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系。該方法主要依據(jù)決策者的主觀判斷，對(duì)決策進(jìn)行量化描述，較多應(yīng)用于結(jié)構(gòu)復(fù)雜且指標(biāo)不易量化的評(píng)價(jià)問(wèn)題。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)容廣泛且不易從單一指標(biāo)度量，因此本文將應(yīng)用此方法，從經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、制度水平、創(chuàng)新水平等四個(gè)方面進(jìn)行構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系。

1.經(jīng)濟(jì)總量是一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要體現(xiàn)，也是國(guó)際上較為公認(rèn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展度量指標(biāo)，因此在我們的評(píng)價(jià)體系中，包含這一指標(biāo)。這里度量經(jīng)濟(jì)總量沿用現(xiàn)在國(guó)際主流標(biāo)準(zhǔn)，即地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）。

2.根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)理論，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素之一。比如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)和分配結(jié)構(gòu)等方面的變化不僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的決定因素，同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要表現(xiàn)。其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要體現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性，就業(yè)結(jié)構(gòu)用來(lái)說(shuō)明地區(qū)勞動(dòng)力需求大小，消費(fèi)結(jié)構(gòu)用來(lái)體現(xiàn)地區(qū)居民消費(fèi)能力和市場(chǎng)潛力，分配結(jié)構(gòu)則用來(lái)衡量城鄉(xiāng)居民收入差距。

3.制度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮重要作用，特別是可以有效保護(hù)產(chǎn)權(quán)的制度不但可以促進(jìn)有效的人力資本和物質(zhì)資本投資，而且可以進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)和發(fā)展。自1978年，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)制度在所有制、市場(chǎng)和開(kāi)放水平等方面均發(fā)生了顛覆性變化，因此我們必須將經(jīng)濟(jì)發(fā)展與制度聯(lián)系起來(lái)作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。

4.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與發(fā)展離不開(kāi)技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新能力，并且根據(jù)Krugerman（1993） 和Young （1995）的研究，技術(shù)進(jìn)步恰恰是很多新型產(chǎn)業(yè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能否持續(xù)獲得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?。因此，為了衡量不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的持續(xù)性，我們將創(chuàng)新能力作為一個(gè)主要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，而創(chuàng)新能力的獲得恰恰源于對(duì)人才的培養(yǎng)和對(duì)科研的投入。

（二）評(píng)價(jià)體系的建立

根據(jù)以上對(duì)于評(píng)價(jià)體系的理論描述，主要經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系指標(biāo)及計(jì)算公式（如表1所示）。

目標(biāo)層A：以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為核心，逐層構(gòu)架系統(tǒng)的，有層次、有邏輯的評(píng)價(jià)體系。

子目標(biāo)層B（4個(gè)）：是在整體上把握體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的四大方面，即經(jīng)濟(jì)總量水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)水平、制度水平和創(chuàng)新水平，從定性角度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行整體的把握。

過(guò)渡層C（11個(gè)）：在四大準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上，對(duì)各個(gè)準(zhǔn)則進(jìn)行擴(kuò)展，更詳細(xì)的概括出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)方面，使得整個(gè)評(píng)價(jià)體系更全面和系統(tǒng)，連接定性指標(biāo)與定量指標(biāo)。

指標(biāo)層D（15個(gè)）：以11個(gè)要素為基準(zhǔn)，指標(biāo)層采用具體化可測(cè)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，使指標(biāo)體系從定性分析向定量分析進(jìn)行轉(zhuǎn)變，使評(píng)價(jià)體系更具有說(shuō)服力。

（三）評(píng)價(jià)結(jié)果的形成

形成該評(píng)價(jià)體系評(píng)價(jià)結(jié)果的主要步驟依次是構(gòu)建判別矩陣并通過(guò)一致性檢驗(yàn)、得出15個(gè)指標(biāo)層指標(biāo)權(quán)重、無(wú)量綱化31個(gè)省份2008年原始數(shù)據(jù)以及利用公式得出評(píng)價(jià)結(jié)果。

1.根據(jù)層次分析法構(gòu)建判別矩陣。層次分析法的判別矩陣是根據(jù)九級(jí)標(biāo)度①將本層次要素Ai和Aj相對(duì)于上一層次的要素Ck（k=1…m）按重要程度進(jìn)行兩兩比較構(gòu)造而成。同時(shí)，判別矩陣必須通過(guò)一致性檢驗(yàn)，② 即CI0.1，則說(shuō)明判別矩陣未通過(guò)一致性檢驗(yàn)，必須調(diào)整判別矩陣的標(biāo)度。

2.確定指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)通過(guò)一致性檢驗(yàn)的判別矩陣，利用YAAHP層次分析法計(jì)算軟件，得出指標(biāo)層15個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

3.對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理得出評(píng)價(jià)結(jié)果。由于需要用不同性質(zhì)的指標(biāo)來(lái)反映評(píng)價(jià)對(duì)象的不同側(cè)面和特征，因此指標(biāo)體系中有定量指標(biāo)、定性指標(biāo)、絕對(duì)指標(biāo)（數(shù)額）和相對(duì)指標(biāo)（比率）。為了能夠在指標(biāo)間建立起統(tǒng)一的計(jì)算、比較準(zhǔn)則，需要將所有的指標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)化和無(wú)量綱化處理，使指標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)榕c權(quán)重表達(dá)相同的以百分?jǐn)?shù)表示的無(wú)量綱的相對(duì)指標(biāo)，進(jìn)而進(jìn)行加總處理。

具體的無(wú)量綱化的方法是標(biāo)準(zhǔn)化方法，即處理后的各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差為1，均值為0，使得處理后的數(shù)據(jù)具有同等的重要性，不與指標(biāo)權(quán)重產(chǎn)生重疊。應(yīng)用公式③得出最終中國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)結(jié)果。

二、實(shí)證結(jié)果及分析

對(duì)中國(guó)2008年31個(gè)地區(qū)15個(gè)指標(biāo)層數(shù)據(jù)運(yùn)用SAS軟件進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后結(jié)合注釋①中的公式得到中國(guó)31個(gè)地區(qū)（除港、澳、臺(tái)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)結(jié)果[6] （數(shù)據(jù)來(lái)源《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》、《中國(guó)貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》、《中國(guó)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易年鑒2009》、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》）。

（一）評(píng)價(jià)結(jié)果有效性檢驗(yàn)

作為重要的發(fā)展指標(biāo)，人均GDP一般被用來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本部分為了評(píng)價(jià)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系是否有效，將人均GDP和此評(píng)分結(jié)果做相關(guān)性檢驗(yàn)，若相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.5以上，且P值小于0.01，則說(shuō)明，該評(píng)價(jià)體系的評(píng)價(jià)結(jié)果是有效的。

運(yùn)用SAS對(duì)此評(píng)價(jià)體系的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)和人均GDP數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化后并進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，得到相關(guān)系數(shù)R=0.5842，P值=

0.000559

（二）評(píng)價(jià)結(jié)果分析

根據(jù)得分結(jié)果，可簡(jiǎn)單的將中國(guó)31個(gè)地區(qū)分為五部分：①第一部分（得分1~1.5）為廣東、江蘇；第二部分（得分0.5~1）為山東、浙江、上海；第三部分（得分0~0.5）為福建、北京、河南、河北、遼寧、湖南；第四部分（得分-0.5~0）為湖北、天津、四川、廣西、安徽、云南、重慶、山西、江西、貴州、內(nèi)蒙古、黑龍江、新疆、吉林、山西、甘肅、寧夏、海南；第五部分（-1~-0.5）為青海、。

從分類結(jié)果上看，中國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯差距，經(jīng)濟(jì)發(fā)展最強(qiáng)的廣州和最差的之間相差了2.5分。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)（得分大于0.5）地區(qū)僅占全國(guó)的16.13%，經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)得分小于-0.5）僅有兩個(gè)，占總數(shù)的6.5%。中國(guó)60%地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較大潛力（評(píng)分結(jié)果介于-0.5~0之間），在未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中會(huì)對(duì)中國(guó)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮重大作用。

結(jié)論與討論

利用層次分析法建立經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系，使定性的問(wèn)題定量化，過(guò)渡自然。建立該評(píng)價(jià)體系的數(shù)學(xué)方法為運(yùn)籌學(xué)的層次分析法，簡(jiǎn)稱AHP。該分析方法是將難于選擇的定性問(wèn)題，通過(guò)建立較主觀的判別矩陣得出各指標(biāo)的權(quán)重，即重要程度，再與進(jìn)行無(wú)量綱化（標(biāo)準(zhǔn)化）后的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)得出評(píng)價(jià)結(jié)果。在這個(gè)過(guò)程中，判別矩陣的一致性檢驗(yàn)和不同單位級(jí)的無(wú)量綱化（標(biāo)準(zhǔn)化）保證了評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

中國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系具有一定的應(yīng)用價(jià)值。該評(píng)價(jià)體系從四大方面，15個(gè)指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體進(jìn)行描述，使得評(píng)價(jià)結(jié)果具有一定的說(shuō)服力。再者，可以通過(guò)對(duì)15個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的深度分析，得出自身在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，制定符合自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)的政策，進(jìn)而揚(yáng)長(zhǎng)避短，經(jīng)濟(jì)取得更好的發(fā)展。

但是，由于層次分析法的基礎(chǔ)是較為主觀的判別矩陣，所以該評(píng)價(jià)體系的評(píng)價(jià)結(jié)果也存在一定的主觀性，不能達(dá)到完全的客觀。若想該評(píng)價(jià)體系具有更廣泛的說(shuō)服力，就必須使得判別矩陣的主觀性削弱，最好的方法就是在構(gòu)造判別矩陣時(shí)，廣泛聽(tīng)取專家的意見(jiàn)獲得大部分人的認(rèn)可。若能克服掉主觀性對(duì)于指標(biāo)權(quán)重的影響，那么該評(píng)價(jià)體系會(huì)取得更大的發(fā)展，可以進(jìn)一步的應(yīng)用到各省對(duì)于未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的設(shè)計(jì)，投資方向的選擇和對(duì)各省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的界定。

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篇6

一、引言

經(jīng)濟(jì)越發(fā)展，會(huì)計(jì)越重要。會(huì)計(jì)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而發(fā)展。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)著會(huì)計(jì)的發(fā)展，會(huì)計(jì)的發(fā)展制約著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求會(huì)計(jì)發(fā)展與之相適應(yīng)，會(huì)計(jì)發(fā)展也要求經(jīng)濟(jì)發(fā)展為之提供肥沃的土壤。這已成為共識(shí)，這也昭示著一個(gè)基本的道理：會(huì)計(jì)與經(jīng)濟(jì)應(yīng)該協(xié)調(diào)地發(fā)展。然而，在我國(guó)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)社會(huì)中，會(huì)計(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性究竟如何?從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)這個(gè)問(wèn)題尚缺乏針對(duì)性的研究，相關(guān)研究主要還是停留在“會(huì)計(jì)應(yīng)該與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展”以及“會(huì)計(jì)應(yīng)當(dāng)如何與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)”這兩個(gè)層面上。如卞霞(2005)指出，“影響會(huì)計(jì)產(chǎn)生、存在和發(fā)展的環(huán)境因素很多，社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、文化環(huán)境、政治環(huán)境、法律環(huán)境、教育環(huán)境等都是影響會(huì)計(jì)發(fā)展的客觀條件。而在這些條件中，社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境起著最重要的作用，它不僅直接對(duì)會(huì)計(jì)產(chǎn)生重要的甚至是決定性的影響，而且還通過(guò)對(duì)政治、法律、文化和教育等因素的影響來(lái)間接地對(duì)會(huì)計(jì)產(chǎn)生影響”。馮廣棟(2005)指出，“在經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中，保持會(huì)計(jì)與經(jīng)濟(jì)的和諧發(fā)展，是會(huì)計(jì)管理、會(huì)計(jì)理論、會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作者應(yīng)思考的問(wèn)題”。胡星輝(2005)從可持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)條件下會(huì)計(jì)計(jì)量及分析方法的改進(jìn)和資本成本構(gòu)成的變化兩方面探討了會(huì)計(jì)發(fā)展如何與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)。李恩柱(2007)根據(jù)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在要求，提出了適合循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的會(huì)計(jì)信息披露模式，認(rèn)為“所披露的會(huì)計(jì)信息中應(yīng)包含有資源和再生資源利用效率的內(nèi)容”。而對(duì)會(huì)計(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性的現(xiàn)狀，國(guó)內(nèi)鮮有學(xué)者進(jìn)行深入研究。本文選取一些分別反映會(huì)計(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，研究會(huì)計(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性現(xiàn)狀。

二、相關(guān)概念和研究設(shè)計(jì)

“會(huì)計(jì)發(fā)展”是一個(gè)內(nèi)涵十分豐富的概念，至少應(yīng)當(dāng)包括會(huì)計(jì)理論發(fā)展、會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)發(fā)展、會(huì)計(jì)法規(guī)發(fā)展、會(huì)計(jì)研究發(fā)展、會(huì)計(jì)教育發(fā)展五個(gè)主要的方面?；诒疚牡哪繕?biāo)和研究數(shù)據(jù)的來(lái)源所限，本文主要研究會(huì)計(jì)從業(yè)人員發(fā)展水平、注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平、會(huì)計(jì)教育發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的協(xié)調(diào)性。“經(jīng)濟(jì)發(fā)展”是一個(gè)內(nèi)涵更為豐富的概念，反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)很多，如國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入(或人均純收入)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、居民儲(chǔ)蓄存款總額等。因篇幅所限，本文只選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入這兩個(gè)指標(biāo)來(lái)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平。基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展是會(huì)計(jì)發(fā)展的原動(dòng)力這個(gè)立論，本文以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)為自變量指標(biāo)，以會(huì)計(jì)發(fā)展水平指標(biāo)為因變量指標(biāo)，以廣西省的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用非線性回歸的統(tǒng)計(jì)描述方法，分別探討以下三個(gè)方面問(wèn)題：會(huì)計(jì)從業(yè)人員發(fā)展水平與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入發(fā)展水平之間的因果關(guān)系，評(píng)價(jià)廣西會(huì)計(jì)從業(yè)人員發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的協(xié)調(diào)性現(xiàn)狀；注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入發(fā)展水平之間的因果關(guān)系，評(píng)價(jià)廣西注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的協(xié)調(diào)性現(xiàn)狀；會(huì)計(jì)教育發(fā)展水平與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入發(fā)展水平之間的因果關(guān)系，評(píng)價(jià)廣西會(huì)計(jì)教育發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的協(xié)調(diào)性現(xiàn)狀。

三、會(huì)計(jì)從業(yè)人員發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性

會(huì)計(jì)從業(yè)人員發(fā)展水平是衡量會(huì)計(jì)發(fā)展水平的一個(gè)重要標(biāo)志。會(huì)計(jì)從業(yè)人員發(fā)展水平可以通過(guò)會(huì)計(jì)從業(yè)人員總量發(fā)展水平、會(huì)計(jì)從業(yè)人員職稱結(jié)構(gòu)發(fā)展水平、會(huì)計(jì)從業(yè)人員學(xué)歷結(jié)構(gòu)發(fā)展水平、會(huì)計(jì)從業(yè)人員年齡結(jié)構(gòu)發(fā)展水平、會(huì)計(jì)從業(yè)人員性別結(jié)構(gòu)發(fā)展水平等指標(biāo)來(lái)反映。會(huì)計(jì)從業(yè)人員總量發(fā)展水平是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要體現(xiàn)。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)各種經(jīng)濟(jì)組織的發(fā)展，進(jìn)而帶動(dòng)會(huì)計(jì)從業(yè)人員總量的發(fā)展。會(huì)計(jì)從業(yè)人員總量的發(fā)展水平應(yīng)當(dāng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)，才能滿足各種經(jīng)濟(jì)組織對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員總量的需求。與此同時(shí)，隨著經(jīng)濟(jì)、科技、教育的發(fā)展和社會(huì)對(duì)人才需求的變化，會(huì)計(jì)從業(yè)人員的職稱結(jié)構(gòu)、學(xué)歷結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)等也都在發(fā)生變化。因此，不僅是會(huì)計(jì)從業(yè)人員總量發(fā)展水平要與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)，而且會(huì)計(jì)從業(yè)人員職稱結(jié)構(gòu)發(fā)展水平、學(xué)歷結(jié)構(gòu)發(fā)展水平、年齡結(jié)構(gòu)發(fā)展水平、性別結(jié)構(gòu)發(fā)展水平等也要與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)，才能滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員綜合素質(zhì)的需求。鑒于研究數(shù)據(jù)來(lái)源的局限，本文只選取會(huì)計(jì)從業(yè)人員總量和職稱結(jié)構(gòu)來(lái)反映會(huì)計(jì)從業(yè)人員發(fā)展水平。

廣西壯族自治區(qū)是我國(guó)沿邊、沿海的一個(gè)民族自治區(qū)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和會(huì)計(jì)發(fā)展水平相對(duì)都比較落后。(表1)反映了廣西2001～2006年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，(表2)反映了廣西2001-2006年的會(huì)計(jì)發(fā)展水平。根據(jù)(表1)、(表2)的資料繪制2001～2006年廣西會(huì)計(jì)從業(yè)人員發(fā)展速度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的比較圖，如(圖1)所示。從(圖1)可以看出，2001～2006年廣西會(huì)計(jì)從業(yè)人員數(shù)量的定基發(fā)展速度慢于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入的定基發(fā)展速度；而中級(jí)及其以上職稱人數(shù)所占比例的定基發(fā)展速度則不足100％，出現(xiàn)退后發(fā)展的勢(shì)頭。這表明，2001-2006年間廣西會(huì)計(jì)從業(yè)人員的發(fā)展水平明顯落后于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

四、注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)的發(fā)展，因此，注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平也是會(huì)計(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一個(gè)重要體現(xiàn)。反映注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)主要有注冊(cè)會(huì)計(jì)師數(shù)量、會(huì)計(jì)師事務(wù)所數(shù)量、會(huì)計(jì)師事務(wù)所從業(yè)人數(shù)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所業(yè)務(wù)范圍、會(huì)計(jì)師事務(wù)所營(yíng)業(yè)收入、會(huì)計(jì)師事務(wù)所營(yíng)業(yè)利潤(rùn)等。鑒于數(shù)據(jù)來(lái)源的局限，本文只選取注冊(cè)會(huì)計(jì)師數(shù)量、會(huì)計(jì)師事務(wù)所數(shù)量、會(huì)計(jì)師事務(wù)所營(yíng)業(yè)收入三個(gè)指標(biāo)來(lái)反映注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)的發(fā)展水平。(表3)反映了廣西2001-2006年的注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平。(圖2)反映了廣西2001-2006年的注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平趨勢(shì)圖。從(圖2)可以看出，2001～2006年間，廣西國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和財(cái)政收入的定基發(fā)展速度均呈上升的趨勢(shì)；注冊(cè)會(huì)計(jì)師數(shù)量和會(huì)計(jì)師事務(wù)所數(shù)量的定基發(fā)展速度雖然也呈上升的趨勢(shì)，但其上升的速度明顯不如國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和財(cái)政收入；而會(huì)計(jì)師事務(wù)所營(yíng)業(yè)收入的定基發(fā)展速度在2002和2004這兩個(gè)年度則呈下降的趨勢(shì)，到了2005年度才急劇上升，甚至2005、2006這兩個(gè)年度的定基發(fā)展速度還超過(guò)了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和財(cái)政收入的定基發(fā)展速度。但從總體上看，2001～2006年間，廣西注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)發(fā)展水平跟不上經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，還需采取進(jìn)一步的措施促進(jìn)注冊(cè)會(huì)計(jì)師行業(yè)的發(fā)

展。

五、會(huì)計(jì)教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性

篇7

2實(shí)證分析

作為低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系的評(píng)價(jià)對(duì)象，文章共選取中國(guó)、日本、韓國(guó)、印度、美國(guó)、加拿大、法國(guó)、德國(guó)、意大利、俄羅斯、荷蘭、西班牙、英國(guó)、澳大利亞、巴西等15個(gè)在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源問(wèn)題中扮演重要角色的國(guó)家。論文從《世界能源統(tǒng)計(jì)展望2011》[3]和世界銀行集團(tuán)網(wǎng)站獲得數(shù)據(jù)，其中人均GDP、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、森林覆蓋率、國(guó)家保護(hù)區(qū)占國(guó)土面積比例和R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度等指標(biāo)為直接獲取，其余指標(biāo)通過(guò)計(jì)算得出。2.1確定指標(biāo)權(quán)重根據(jù)獲得的數(shù)據(jù)，可以建立一個(gè)有13個(gè)指標(biāo)、15個(gè)國(guó)家的多指標(biāo)多評(píng)價(jià)對(duì)象的矩陣X=(xij)13′15，xij表示第j個(gè)國(guó)家的第i項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。將原始矩陣X=(xij)13′15進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)矩陣R=(rij)13′15，rij表示xij經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)值，其中rij[01]。指標(biāo)體系中，人均碳排放、能源碳排放系數(shù)、碳排放彈性系數(shù)、能源消費(fèi)彈性系數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重為逆指標(biāo)，其余指標(biāo)都為正指標(biāo)。利用公式（5），先計(jì)算得出每個(gè)指標(biāo)的信息熵Hi，再利用公式（6），得出每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重wi，具體數(shù)值如表2所示。2.2運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)時(shí)，需要首先確定指標(biāo)矩陣的參考數(shù)列，即各項(xiàng)指標(biāo)的最優(yōu)值。根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的屬性，人均碳排放、能源碳排放系數(shù)、碳排放彈性系數(shù)、能源消費(fèi)彈性系數(shù)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重取最小值為最優(yōu)值，其余指標(biāo)取最大值為最優(yōu)值。根據(jù)獲得的數(shù)據(jù)，確定參考數(shù)列后再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。利用公式（7），結(jié)合上一步進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理的數(shù)據(jù)，可以計(jì)算得出第j個(gè)國(guó)家的第i個(gè)指標(biāo)與第i個(gè)指標(biāo)最優(yōu)值的關(guān)聯(lián)系數(shù)εij。最后，根據(jù)表2中各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，利用公式（8），求出各個(gè)國(guó)家的灰色關(guān)聯(lián)度值，即各個(gè)國(guó)家低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，如表3所示。從綜合評(píng)價(jià)結(jié)果看來(lái)，巴西、法國(guó)和日本是低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的三個(gè)國(guó)家，關(guān)聯(lián)度分別為0.7110、0.6923、0.6714；荷蘭、俄羅斯、中國(guó)是低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低的三個(gè)國(guó)家，關(guān)聯(lián)度均不足0.5。作為近年來(lái)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁的南美國(guó)家，巴西有著極高的森林覆蓋率，達(dá)到了61.41%，同時(shí)非化石能源利用比例也高達(dá)39.67%，碳生產(chǎn)力較高而人均碳排放較低，這是巴西低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名第一的最主要原因,巴西主要以生物燃料大力推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。法國(guó)位居第二，在單項(xiàng)指標(biāo)上，法國(guó)的碳生產(chǎn)力，高達(dá)6338.93美元/噸，非化石能源占一次能源比例為45.45%、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重高達(dá)79.21%，都位列世界各國(guó)第一，現(xiàn)在，法國(guó)已把發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)作為刺激經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的重要舉措，出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)措施，并選擇可再生能源、環(huán)保汽車、核能作為低碳發(fā)展的突破口。日本排名第三，其森林覆蓋率為68.53%，R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為3.44%，均位居首位，同時(shí)在碳生產(chǎn)力、非化石能源占一次能源比例、人均GDP這3項(xiàng)指標(biāo)上都位列第五。這和日本高度重視低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著密切的聯(lián)系，由于日本化石資源嚴(yán)重短缺，從20世紀(jì)90年代起，日本政府就重點(diǎn)推進(jìn)能源和環(huán)境技術(shù)的應(yīng)用和推廣，多年來(lái)日本一直積極開(kāi)發(fā)太陽(yáng)能、風(fēng)能、核能等新能源，利用生物發(fā)電、垃圾發(fā)電、地?zé)岚l(fā)電以及制作燃料電池作為新能源，特別是對(duì)太陽(yáng)能的開(kāi)發(fā)利用給予厚望。根據(jù)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系中各項(xiàng)指標(biāo)的屬性，分別對(duì)各個(gè)國(guó)家在單項(xiàng)指標(biāo)上的排名進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并列出了中國(guó)排名靠后的8個(gè)指標(biāo)以及其他國(guó)家該指標(biāo)的情況，如表4所示。中國(guó)是15個(gè)國(guó)家中低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低的國(guó)家，同時(shí)由表4中可見(jiàn)，中國(guó)的碳生產(chǎn)力低至689.48美元/噸，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重為43.14，均位列最后一名，而能源碳排放系數(shù)高達(dá)0.93噸/噸油當(dāng)量，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重達(dá)46.75%，都居于15個(gè)國(guó)家之首，非化石能源占一次能源比例僅為7.89%，人均GDP4283美元/人，僅高于印度，森林覆蓋率22.18%，R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度也只占1.44%。所以，可見(jiàn)除了當(dāng)前中國(guó)人口基數(shù)大、能源需求增長(zhǎng)快等情況，主要是由于化石燃料占能源消費(fèi)比例偏高、人均GDP偏低、第二產(chǎn)業(yè)比重過(guò)大而第三產(chǎn)業(yè)比重不足、森林覆蓋率偏低、對(duì)低碳技術(shù)投入不足等原因，才導(dǎo)致中國(guó)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排在15個(gè)世界主要經(jīng)濟(jì)國(guó)家的最后一位。中國(guó)要進(jìn)一步提升低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，必須從改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、調(diào)整能源結(jié)構(gòu)、推廣低碳技術(shù)、樹(shù)立低碳意識(shí)等多個(gè)方面采取措施。

篇8

0　引　言

科學(xué)技術(shù)是經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的首要推動(dòng)力量。對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)來(lái)說(shuō)，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)短期增長(zhǎng)和長(zhǎng)期發(fā)展，同時(shí)又受到當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和階段的制約。如果科技水平落后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，則經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步將失去根本動(dòng)力；如果經(jīng)濟(jì)發(fā)展遠(yuǎn)落后于科技發(fā)展水平，則說(shuō)明科技成果未能有效地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。因此，對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)來(lái)說(shuō)，科技發(fā)展水平應(yīng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基本相適應(yīng)，即保持協(xié)調(diào)發(fā)展。自上世紀(jì)90年代以來(lái)，科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性問(wèn)題已經(jīng)引起學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注。

朱李鳴(1994)從系統(tǒng)論的角度，闡述了科技與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)涵、特征和基本要求。張仁開(kāi)(2008)從系統(tǒng)論的角度研究了科技與經(jīng)濟(jì)的相互作用與協(xié)調(diào)機(jī)制。白敏植(1997)提出了基于二元相關(guān)實(shí)用模型的科技與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性評(píng)判方法，并以邯鄲市科技與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)為例驗(yàn)證了該模型的有效性。朱李鳴(2000)認(rèn)為科技與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)，就是指它們?cè)诟髯詢?nèi)部和對(duì)外開(kāi)放條件下，兩者相互依存、相互適應(yīng)、相互促進(jìn)、共同發(fā)展的狀態(tài)和過(guò)程，在此基礎(chǔ)上建立了科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性評(píng)估指標(biāo)體系。張首魁(2006)基于科技與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的指標(biāo)體系，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)，對(duì)西部省份實(shí)施西部大開(kāi)發(fā)以來(lái)的科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性進(jìn)行了實(shí)證分析，提出了相應(yīng)的政策建議_。張仁開(kāi)、楊耀武(2007)將我國(guó)內(nèi)地31個(gè)省市區(qū)劃分為五大類型：發(fā)達(dá)協(xié)調(diào)型、發(fā)展協(xié)調(diào)型、落后協(xié)調(diào)型、科技領(lǐng)先型、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)先型，并對(duì)其科技與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)性進(jìn)行實(shí)證評(píng)估。祝愛(ài)民(2007)應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)理論構(gòu)建了我國(guó)縣域科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性模糊綜合評(píng)判模型。李斌(2009)研究了我國(guó)科技投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性，結(jié)果表明，科技投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大部分指標(biāo)具有顯著的正相關(guān)關(guān)系。

由于全國(guó)各地科技發(fā)展現(xiàn)狀受地方經(jīng)濟(jì)和國(guó)家政策影響因素較多，因此對(duì)地區(qū)科技發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)估，分析二者之間的協(xié)調(diào)程度，可以為進(jìn)一步完善科技的發(fā)展政策提供參考。

1　研究方法與數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文采用主成分分析法，對(duì)江蘇科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分別計(jì)算主成分得分并排序，得到排序的等級(jí)差。如果經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排序遠(yuǎn)大于科技水平排序，則說(shuō)明科技發(fā)展滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展；如果經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排序落后于科技發(fā)展水平太多，則說(shuō)明科技有超前或過(guò)度情況；如果二者排序大體相當(dāng)，則說(shuō)明科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較協(xié)調(diào)。具體的分析方法是：首先分別建立能夠反映科技發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系；然后通過(guò)主成分分析分別確定發(fā)展水平主成分，計(jì)算科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主成分得分及排序，得到二者的等級(jí)差；再對(duì)科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主成分得分2個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析。在此基礎(chǔ)上，提出促進(jìn)江蘇科技與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策建議。

本文所用數(shù)據(jù)為2000～2007年，數(shù)據(jù)來(lái)源為2001～2008年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》，所用軟件為SPSS17.0。

2　實(shí)證分析

2.1　建立綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.1.1　反映科技發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)

本文選取了8個(gè)反映科技發(fā)展水平的指標(biāo)，即：萬(wàn)人科技活動(dòng)人員數(shù)、科技活動(dòng)人員數(shù)、科學(xué)家與工程師人數(shù)、科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出總額、研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)、研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重、研究與發(fā)展課題數(shù)、申請(qǐng)專利授權(quán)量。

2.1.2　反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)

本文選取以下9個(gè)指標(biāo)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平：人均地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、進(jìn)出口總額、實(shí)際外商直接投資、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重、第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重、農(nóng)村居民人均純收入和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。

2.2　確定科技發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主成分

2.2.1　確定科技發(fā)展水平的主成分

通過(guò)主成分分析法，可以得到8個(gè)反映科技發(fā)展水平指標(biāo)的特征根、方差貢獻(xiàn)率以及累計(jì)貢獻(xiàn)率(見(jiàn)表1)。

從表1可見(jiàn)，第1個(gè)主成分反映了93.403％的信息量，根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85％的原則，選用該主成分作為江蘇科技發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)，得到科技發(fā)展水平的綜合得分計(jì)算公式：

科技發(fā)展綜合得分=E

2.2.2　確定經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主成分

用上述同樣的方法可以確定經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，得到各個(gè)主成分的特征根、方差貢獻(xiàn)率以及累計(jì)貢獻(xiàn)率(見(jiàn)表2)。

根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85％的原則，選取前2個(gè)主成分可以反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平97.102％的信息量，因此可對(duì)這2個(gè)主成分進(jìn)行加權(quán)得到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分計(jì)算公式：

經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分：(83.256×E+13.837×R)／97.102

2.3　計(jì)算科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合得分

根據(jù)上述2個(gè)得分公式，分別得出2000～2007年江蘇科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分、排序及等級(jí)差(見(jiàn)表3)。

2.4　科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性分析

2000～2007年江蘇科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分的發(fā)展態(tài)勢(shì)見(jiàn)圖1。

從圖1可知，2000～2007年江蘇科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化態(tài)勢(shì)基本一致，通過(guò)圖形可以初步判斷兩者之間具有較高的相關(guān)性。利用SPSS軟件計(jì)算得到兩者的相關(guān)系數(shù)為0.9841，通過(guò)斯皮爾曼相關(guān)分析和肯德?tīng)栂嚓P(guān)分析，得到斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)為1，顯著性水平為0.01。作為反映匹配性的肯德?tīng)栂嚓P(guān)系數(shù)和反映等級(jí)相關(guān)程度的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)都為1，說(shuō)明江蘇科技與經(jīng)濟(jì)之間具有高度相關(guān)性和協(xié)調(diào)性，科技發(fā)展水平的提高可以帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的提高；區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也可以為科技水平的發(fā)展提供經(jīng)濟(jì)支撐。

3　促進(jìn)江蘇科技與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策建議

3.1　繼續(xù)加大科技經(jīng)費(fèi)的投入。優(yōu)化科技投入結(jié)構(gòu)

為了切實(shí)實(shí)施“科教興省”戰(zhàn)略，增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，保證社會(huì)經(jīng)濟(jì)健康、持續(xù)、快速發(fā)展，江蘇必須利用多種政策手段，積極拓寬科技資金的來(lái)源渠道，加大科技投人力度，優(yōu)化科技投入結(jié)構(gòu)，構(gòu)建多元化的科技投入機(jī)制。建立以財(cái)政投入為引導(dǎo)、企業(yè)投入為主體、銀行貸款為支撐、社會(huì)集資和引進(jìn)外資為補(bǔ)充、優(yōu)惠政策作輔助的全社會(huì)多元化科技投入體系。形成政府、企業(yè)、社會(huì)力量共同參與的R&D投入和科技創(chuàng)新發(fā)展新格局。

3.2　發(fā)揮科技資源優(yōu)勢(shì)，加速科技成果轉(zhuǎn)化

篇9

鑒于以往研究成果主要集中在省內(nèi)(際)、三大地帶之間的發(fā)展特征分析上,而中國(guó)西部省際之間縣域單元發(fā)展研究較少,對(duì)于該地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征與內(nèi)部差異的深層次研究更為不足,本文試圖對(duì)目前全國(guó)經(jīng)濟(jì)格局下的西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其影響因素進(jìn)行研究,以此回答以下問(wèn)題:理論上,空間極化是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原始動(dòng)力也是地區(qū)內(nèi)部發(fā)展差異產(chǎn)生的主要原因,西部地區(qū)空間極化發(fā)展現(xiàn)狀如何?增長(zhǎng)極與所導(dǎo)致的地區(qū)內(nèi)部差異呈現(xiàn)何種格局,其影響因素是什么,今后發(fā)展趨勢(shì)怎樣及應(yīng)該采取的發(fā)展策略。

二、數(shù)據(jù)采集與研究方法

(一)數(shù)據(jù)采集。蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)是指日月山以東,西秦嶺末端以北,屈吳山以西,達(dá)坂山、烏鞘嶺以南的青海省和甘肅省所在地區(qū);屬黃土高原與青藏高原的過(guò)渡地帶,地勢(shì)西北高,東南低;氣候以溫帶半干旱大陸性氣候?yàn)橹?。行政區(qū)劃包括青海省的西寧市、海東地區(qū),甘肅省的蘭州市、白銀市、定西市(除漳縣、岷縣)、臨夏回族自治州等6個(gè)地級(jí)行政單元,以及青海省的尖扎、貴德兩縣,區(qū)域面積8.36×104km2,占甘青兩省土地總面積的7.11%。2007年底,密集區(qū)總?cè)丝?.39×107人,占兩省總?cè)丝诘?4.09%。本區(qū)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值1.08×104元,農(nóng)民人均純收入2194.23元,城市化水平30.53%,分別只有全國(guó)平均水平的57.33%、53.00%和69.32%,為我國(guó)典型的欠發(fā)達(dá)區(qū)域。

本文選取蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)31個(gè)縣級(jí)行政單元(包括市轄區(qū)、縣、縣級(jí)市,以下簡(jiǎn)稱“縣”)為研究單元,利用2008年的統(tǒng)計(jì)年鑒,統(tǒng)一選取22個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo),包括:城市化水平(%)(X1)、年末城鄉(xiāng)居民人均儲(chǔ)蓄存款余額(元)(X2)、人均GDP(元)(X3)、人均財(cái)政收入(元)(X4)、國(guó)有及限額以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值(萬(wàn)元)(X5)、農(nóng)民人均純收入(元)(X6)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重(%)(X7)、年末單位從業(yè)人員數(shù)(人)(X8)、萬(wàn)人中學(xué)生數(shù)(人)(X9)、GDP增長(zhǎng)率(%)(X10)、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(萬(wàn)元)(X11)、化肥施用折純量(T)(X12)、農(nóng)作物總播種面積(hm2)(X13)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(KW)(X14)、人均耕地面積(hm2)(X15)、農(nóng)村用電量(萬(wàn)KWH)(X16)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重(%)(X17)、社會(huì)銷費(fèi)品零售總額(萬(wàn)元)(X18)、年末電話用戶數(shù)(戶)(X19)、每萬(wàn)中學(xué)生擁有教師數(shù)(人)(X20)、人均基本建設(shè)固定資產(chǎn)投資(元)(X21)、城鎮(zhèn)建成區(qū)面積(km2)(X22)等。在指標(biāo)的選取上,在考慮數(shù)據(jù)可獲得性的基礎(chǔ)上,注重指標(biāo)的科學(xué)性和全面性,力求能夠從社會(huì)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、結(jié)構(gòu)及活力等多方面全面反映密集區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

(二)研究方法。在研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí),應(yīng)用SPSS軟件對(duì)2008年的22個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行因子分析,得到每個(gè)主因子對(duì)各個(gè)縣域的得分。以旋轉(zhuǎn)各個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)作為權(quán)重,與各主因子得分的加權(quán)求和得到各縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)值,以此作為依據(jù)比較評(píng)價(jià)蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。再運(yùn)用斷列點(diǎn)模型分析各縣與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展輻射范圍,運(yùn)用方差分析評(píng)價(jià)縣域之間及其內(nèi)部發(fā)展差異特征。

三、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)的計(jì)算

應(yīng)用SPSS軟件對(duì)2008年的22個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行因子分析,選取KMO檢驗(yàn)和巴特利特球形檢驗(yàn),設(shè)定提取特征值大于1主因子,采用方差極大法旋轉(zhuǎn),把因子得分作為新變量保存在數(shù)據(jù)文件中,得到經(jīng)濟(jì)社會(huì)主因子載荷矩陣。結(jié)果顯示:KMO值為0.728,根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kaiser給出的標(biāo)準(zhǔn),KMO值大于0.6,說(shuō)明變量間的相關(guān)性很小,適宜進(jìn)行因子分析[9]。經(jīng)過(guò)方差極大法旋轉(zhuǎn)后,提取特征值大于1的4個(gè)主因子,其累積方差貢獻(xiàn)率是79.591%,包含了22個(gè)指標(biāo)的大部分信息。由主因子載荷矩陣可看出: 第一主因子與X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10有較大的正相關(guān),根據(jù)其意義判斷出是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子;第二主因子與X11、X12、X13、X14、X15、X16有較大的正相關(guān),是第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平因子;第三主因子與X17、X18、X19、X20有較大的正相關(guān),是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平因子;第四主因子與X21、X22有較大的正相關(guān),是固定資產(chǎn)投資發(fā)展水平因子。

因子分析解決了原有22個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有較大相關(guān)性的問(wèn)題,得出的4個(gè)主因子涵蓋了約80%的原有信息,并生成了4個(gè)主因子對(duì)31個(gè)縣域的得分,以旋轉(zhuǎn)后4個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重,與各主因子得分的加權(quán)求和得到各縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù),以此作為依據(jù)分析蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

四、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析與評(píng)價(jià)

(一)縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體較低,中心城市為強(qiáng)增長(zhǎng)極。根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分(為了便于與中心城市發(fā)展水平相比較,以22個(gè)指標(biāo)為基礎(chǔ),加入蘭州市區(qū)、西寧市區(qū)、白銀市區(qū)構(gòu)成34個(gè)縣市,進(jìn)行因子分析,得到各縣市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分,以此僅作為第4節(jié)第1小節(jié)的評(píng)價(jià)依據(jù)),利用斷裂點(diǎn)模型[10]求各縣市社會(huì)經(jīng)濟(jì)輻射圈,輻射圈的大小代表了縣市發(fā)展水平強(qiáng)弱。

蘭州市區(qū)、西寧市區(qū)、白銀市區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)輻射圈半徑均在其它縣域的2倍以上,輻射范圍是其它縣域的4倍以上。其中,蘭州市區(qū)的輻射范圍是實(shí)力最強(qiáng)縣域紅古的11.75倍,其與紅古的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)差異是縣域之間最大差距7.87倍,蘭州市區(qū)成為密集區(qū)發(fā)展的強(qiáng)力增長(zhǎng)極,僅其石油化工、有色冶金兩種產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占到密集區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值的41.08%。

社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣有紅古、永登、平川等17個(gè)縣,占縣域總數(shù)的54.84%。從社會(huì)經(jīng)濟(jì)輻射圈來(lái)看,17個(gè)縣的輻射圈半徑變化于14.02km―24.28km之間,輻射圈面積變化于617.82km2―1851.84km2之間;輻射圈面積占縣域土地面積的比重變化于14.8%―356.8%之間,平均比重為60.7%;輻射圈面積占縣域土地面積比重最高的是紅古,是唯一輻射圈面積超過(guò)縣域土地面積的縣域。

社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣有隴西、貴德、會(huì)寧等14個(gè)縣,占縣域總數(shù)的45.16%。14個(gè)縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)輻射圈半徑都小于13.25km,輻射圈面積占縣域土地面積的比重平均僅為16.53%,比發(fā)展水平較高縣域的平均比重低44%。

(二)工業(yè)主導(dǎo)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地位缺失。通過(guò)因子分析,發(fā)現(xiàn)決定縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的幾個(gè)主因子是經(jīng)濟(jì)、第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、固定資產(chǎn)投資等,第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平?jīng)]能決定縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。實(shí)際上,蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)縣域發(fā)展以第一產(chǎn)業(yè)為主,絕大多數(shù)縣域?yàn)檗r(nóng)業(yè)大縣;第三產(chǎn)業(yè)則以基本的貿(mào)易、服務(wù)行業(yè)為主,發(fā)展層次較低;第二產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較弱,起步較晚、水平較低[11]。這與崔權(quán)醴、崔向陽(yáng)分別把甘青兩省列為“前工業(yè)化社會(huì)”[12]和“工業(yè)化不發(fā)達(dá)社會(huì)”[13]的結(jié)論是相符的。蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)縣域二三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后,沒(méi)能主導(dǎo)縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,導(dǎo)致社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的落后,是本區(qū)處于城鎮(zhèn)密集區(qū)初級(jí)發(fā)展階段[14]的一個(gè)重要原因。

(三)縣域之間社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平和縣域內(nèi)部各行業(yè)發(fā)展嚴(yán)重失衡。通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)的方差和極值比分析來(lái)說(shuō)明縣域之間和縣域內(nèi)部發(fā)展的不平衡狀況,方差和極值比越大,發(fā)展的不平衡程度越嚴(yán)重。結(jié)果顯示:國(guó)有及限額以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值、人均GDP等8個(gè)影響縣域發(fā)展水平的重要指標(biāo)的極值比大于15,方差大于0.739,反映出縣域之間發(fā)展的不平衡程度較嚴(yán)重。而國(guó)有及限額以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)的方差和極值比都是最大,說(shuō)明工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r是導(dǎo)致縣域之間發(fā)展不平衡的首要因素。從31個(gè)縣來(lái)看,各縣各指標(biāo)值方差都大于0.261(方差平均值減一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差),紅古、平川、永登這3個(gè)發(fā)展水平最高的縣各指標(biāo)方差大于0.905(方差平均值加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差),社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排前14位的縣各指標(biāo)方差都大于0.583(方差平均值),而社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排最后14位的縣各指標(biāo)方差都小于0.454。由此得出,各縣域內(nèi)部各行業(yè)發(fā)展普遍失衡,而縣域發(fā)展水平越高,其內(nèi)部發(fā)展失衡程度越大;縣域發(fā)展水平越低,其內(nèi)部發(fā)展失衡程度越小。以上兩點(diǎn)與三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一般性規(guī)律結(jié)合,可以得出:在蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū),縣域工業(yè)發(fā)展整體水平雖然較低,但其在部分縣域的快速發(fā)展已是影響縣域之間和縣域內(nèi)部發(fā)展不平衡的最重要因素。

(四)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由中心城市向外呈圈層結(jié)構(gòu)遞減。與蘭州市相鄰的縣域有紅古、永登、榆中、皋蘭、臨洮、永靖6縣,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位分別為1、2、6、12、13、17;與西寧市相鄰的縣域有大通、互助、平安、湟中、湟源5縣,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位分別為4、5、7、8、14;與白銀市相鄰的縣域有平川、榆中、景泰、靖遠(yuǎn)、皋蘭5縣,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位分別為3、6、10、11、12,可以看出,中心城市周圍的縣域發(fā)展水平普遍較高。而離中心城市較遠(yuǎn)的縣,發(fā)展水平普遍較低,如離白銀市較遠(yuǎn)的會(huì)寧,離西寧市較遠(yuǎn)的循化、化隆,如離臨夏市較遠(yuǎn)的廣河、康樂(lè)等,這些縣的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位都在20位以后。

(五)交通干線沿線社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高。在蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū),境內(nèi)鐵路穿越了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排前18位的17個(gè)縣;境內(nèi)高速公路穿越了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排前23位的13個(gè)縣。由此可見(jiàn),交通干線沿線縣域發(fā)展水平較高。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排最后14位的縣中,廣河、和政、康樂(lè)、積石山、循化、化隆、尖扎7縣境內(nèi)既沒(méi)有國(guó)道,也沒(méi)有鐵路,更沒(méi)有高速公路,交通干線的欠缺是這些發(fā)展水平較低縣域的一個(gè)共同特征。

(六)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與教育發(fā)展水平相關(guān)性較強(qiáng)。對(duì)各縣萬(wàn)人中學(xué)生比重(萬(wàn)人中學(xué)生數(shù)與密集區(qū)縣域平均值的比值)與每萬(wàn)中學(xué)生擁有教師比重(每萬(wàn)中學(xué)生擁有教師數(shù)與密集區(qū)縣域平均值的比值)的商與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位進(jìn)行回歸,發(fā)現(xiàn)縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位與‘萬(wàn)人中學(xué)生比重/每萬(wàn)中學(xué)生擁有教師數(shù)比重’呈現(xiàn)較強(qiáng)的負(fù)相關(guān),社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣域?qū)W生比重大于教師比重;社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣域?qū)W生比重小于教師比重。表明:社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣,教學(xué)水平與質(zhì)量相對(duì)較高,選拔教師的要求高,吸引來(lái)就學(xué)的學(xué)生多,導(dǎo)致師生比例相對(duì)較低;在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣,受百姓的經(jīng)濟(jì)收入水平較低等因素影響,學(xué)齡少年失學(xué)嚴(yán)重;另外,這些縣域多處于相對(duì)地廣人稀的地區(qū),學(xué)校和班級(jí)的學(xué)生規(guī)模較小,教師平均負(fù)擔(dān)學(xué)生數(shù)量較少[15],共同導(dǎo)致師生比例相對(duì)較高。

五、結(jié)論與討論

通過(guò)對(duì)蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià),總體看來(lái),除去中心城市對(duì)縣域評(píng)價(jià)更能反映區(qū)域發(fā)展特征。社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高縣域自一些增長(zhǎng)中心向外擴(kuò)延,逐步形成鐵路和高速公路經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)軸。這種經(jīng)濟(jì)空間擴(kuò)散現(xiàn)象印證了“增長(zhǎng)極”和增長(zhǎng)“中心地理論”中的擴(kuò)散效應(yīng),以及據(jù)此引伸的“點(diǎn)-軸”發(fā)展模式[16]。具體而言,第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平是決定縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最主要因子,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低,直接導(dǎo)致縣域發(fā)展水平總體較低。固定資產(chǎn)投資成為主因子表明縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展外延增長(zhǎng)的依賴性高,促進(jìn)了部分縣域工業(yè)的快速發(fā)展,增強(qiáng)了工業(yè)對(duì)縣域發(fā)展的影響。教育與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系表明社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低縣域中學(xué)布局分散,學(xué)校規(guī)模小,競(jìng)爭(zhēng)力和吸引力弱,而教師數(shù)量相對(duì)富足,需要優(yōu)化教育資源配置,實(shí)施集中辦學(xué),提高辦學(xué)效益。

通過(guò)本文的研究可以看出,密集區(qū)“點(diǎn)-軸系統(tǒng)”發(fā)展模式還未完全形成,還處在“點(diǎn)-軸系統(tǒng)”模式的初級(jí)發(fā)展階段:中心城市呈強(qiáng)增長(zhǎng)極態(tài)勢(shì),與各縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)聯(lián)效應(yīng)差,缺乏有效的承接與融合,形成中心城市自成一體的“孤島式”發(fā)展[17],導(dǎo)致各縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢、總體水平較低。

對(duì)于密集區(qū)未來(lái)的發(fā)展,需要做到如下幾點(diǎn)。①中心城市應(yīng)改變物質(zhì)性資源對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的決定性作用,增強(qiáng)R&D產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)、現(xiàn)代物流業(yè)等現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展力度,通過(guò)三產(chǎn)引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。②各縣域加強(qiáng)政府主導(dǎo),優(yōu)化公共資源環(huán)境,培育新興增長(zhǎng)空間,以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級(jí)為主提高工業(yè)化水平和就業(yè)保障能力[18],實(shí)現(xiàn)二產(chǎn)引導(dǎo)區(qū)域增長(zhǎng)。③全區(qū)域需要實(shí)施以通道為主要內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)化建設(shè),提高通道等級(jí)和不同通道的協(xié)作聯(lián)動(dòng)性,加快生產(chǎn)力自由流動(dòng)和生產(chǎn)要素地域分異,促進(jìn)中心城市長(zhǎng)期積累的生產(chǎn)力優(yōu)勢(shì)向周邊輻射與傳遞和高級(jí)要素向高級(jí)城鎮(zhèn)集中,通過(guò)新區(qū)開(kāi)發(fā)、城鎮(zhèn)體系調(diào)整以及與區(qū)域外部空間相互關(guān)系作用的變化[19]等共同促進(jìn)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

注釋:

基金項(xiàng)目:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(04XJL003)。

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篇10

本文立足于安徽省房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀，構(gòu)建出一套測(cè)度安徽省房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系，運(yùn)用主成分分析和因子分析法，測(cè)算出2004～2015年安徽省房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分以及2015年安徽省16個(gè)市房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分。探索研究安徽省房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平和發(fā)展能力，對(duì)加快安徽省房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了一定的理論和現(xiàn)實(shí)借鑒。

1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建與數(shù)據(jù)處理

1.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

在對(duì)有關(guān)研究成果進(jìn)行總結(jié)的基礎(chǔ)上，依據(jù)代表性、科學(xué)性、綜合性及數(shù)據(jù)可得性等指標(biāo)選取原則，經(jīng)過(guò)細(xì)分，最終從房地產(chǎn)投資、建設(shè)、銷售及開(kāi)發(fā)企業(yè)等四個(gè)方面選取了11個(gè)指標(biāo)，建立了一套較為完整的評(píng)價(jià)體系（見(jiàn)表1）。1.2數(shù)據(jù)來(lái)源與處理通過(guò)對(duì)《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》2004～2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和整理，得到原始樣本數(shù)據(jù)。由于各評(píng)價(jià)指標(biāo)具有不同的性質(zhì)和內(nèi)涵，相互之間不具有可比性，因此要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將其轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱的純數(shù)值，使各指標(biāo)相互之間具有可比性，公式為：Yij=（Xij-Xmin）/（Xmax-Xmin）式中Yij為原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)值；Xij為原始指標(biāo)值；Xmin為該項(xiàng)指標(biāo)的最小值；Xmax為該項(xiàng)指標(biāo)的最大值。

2安徽省房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)

2.1總體評(píng)價(jià)

利用時(shí)序數(shù)據(jù)對(duì)安徽省2004～2015年整體房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況進(jìn)行縱向比較，研究安徽省房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時(shí)間變化。利用SPSS21.0軟件進(jìn)行因子分析，提取了2個(gè)公共因子。對(duì)原有的因子載荷矩陣進(jìn)行正交變換，由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷圖可知：第一主成分F1的F6、F8、F10的系數(shù)明顯大于F2的系數(shù)，主要反映了房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)規(guī)模和平均銷售水平；第二主成分F2的F1、F2、F3、F4、F5、F7、F9、F11的系數(shù)明顯大于F1的系數(shù)，主要反映了房地產(chǎn)投資建設(shè)和開(kāi)發(fā)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況。用因子的方差貢獻(xiàn)率作為綜合評(píng)價(jià)的權(quán)重，于是2個(gè)因子按各自的方差貢獻(xiàn)率加權(quán)相加為綜合評(píng)價(jià)得分，其計(jì)算公式為：F=0.87614*F1+0.06287*F2進(jìn)一步計(jì)算，可以得出安徽省從2004～2015年間房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分，結(jié)果如表2所示。從安徽省2004～2015年這12年間房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的綜合得分和排名可以看出：2004年以來(lái)安徽省房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展水平呈逐年上升的趨勢(shì)，表明安徽省房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)在投資建設(shè)及銷售，房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)、規(guī)模方面都有顯著提高，且增長(zhǎng)速度較穩(wěn)定。其中，因子F1的指標(biāo)評(píng)價(jià)值逐年升高，綜合得分值從2004年的-4.18上升到2015年的5.05，說(shuō)明房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)規(guī)模和房地產(chǎn)平均銷售水平均又好又快發(fā)展；而因子F2，反映房地產(chǎn)投資建設(shè)和開(kāi)發(fā)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況這類指標(biāo)的得分先下降后上升，綜合得分值從2004年的1.14下降到2010年的-0.87又開(kāi)始上升直至2015年的1.5，說(shuō)明安徽省房地產(chǎn)投資建設(shè)和開(kāi)發(fā)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況有待改善。

2.2安徽省各地區(qū)2015年房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分及排名

對(duì)原有的因子載荷矩陣進(jìn)行正交變換，由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷圖可知：第一主成分F1的F1、F2、F3、F4、F6、F8、F9、F11的系數(shù)明顯大于F2、F3的系數(shù)，主要反映了房地產(chǎn)投資建設(shè)與開(kāi)發(fā)企業(yè)規(guī)模；第二主成分F2的F5、F7的系數(shù)明顯大于F1、F3的系數(shù)，主要反映了房地產(chǎn)的供給與需求之間的關(guān)系；第三主成分F3的F10的系數(shù)明顯大于F1、F2的系數(shù)，主要反映了房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況。用因子的方差貢獻(xiàn)率作為綜合評(píng)價(jià)的權(quán)重，于是3個(gè)因子按各自的方差貢獻(xiàn)率加權(quán)相加為綜合評(píng)價(jià)得分，其計(jì)算公式為：F=0.67964*F1+0.13732*F2+0.08433*F3進(jìn)一步計(jì)算，可以得出安徽省各地區(qū)2015年間房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分及排名，結(jié)果如表3所示。對(duì)安徽省16個(gè)城市的房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行橫向分析比較可以得出：安徽省各地區(qū)房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)得分差別較大，合肥市的房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，達(dá)到6.43，蕪湖市位列第二名，得分僅1.24，最后一名得分竟為-1.41。此外，16個(gè)城市中5個(gè)城市的房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)得分為正，分別是合肥市、蚌埠市、滁州市、馬鞍山市和蕪湖市，說(shuō)明這5個(gè)城市的房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于安徽省房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平均水平；另外11個(gè)城市的房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展則低于平均水平，尤其是池州市，在16個(gè)城市中排名最后，說(shuō)明該地區(qū)房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較落后，房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高。

3結(jié)論與建議

3.1結(jié)論

對(duì)安徽省房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平從縱向和橫向兩方面進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，可得出以下結(jié)論：第一，房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)差異較大。從橫向來(lái)看，通過(guò)截面數(shù)據(jù)分析2015年安徽省16個(gè)市各自的房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，得出合肥市房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，蕪湖市和滁州市分別位列第二、三名，池州市最后。依據(jù)綜合得分將16個(gè)市劃分為四個(gè)梯度，可以看出安徽省內(nèi)各地區(qū)的房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平參差不齊，空間發(fā)展上不平衡。第二，安徽省房屋待售面積逐年增加，而建筑面積竣工率卻逐年下降，供求矛盾突出。2004年安徽省房屋待售面積為272.1萬(wàn)m2，建筑面積竣工率為42.17%，而2015年安徽省房屋待售面積為2509.4萬(wàn)m2，建筑面積竣工率為16.17%，說(shuō)明安徽省的房地產(chǎn)建設(shè)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其銷售速度，容易形成大面積房屋空置而房?jī)r(jià)卻依然很高的現(xiàn)象，造成買(mǎi)房難的窘境。

3.2建議

第一，加強(qiáng)省內(nèi)聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、共同發(fā)展。安徽省內(nèi)房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異明顯，合肥市、蕪湖市的房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯高于池州市、淮北市，發(fā)揮各地區(qū)優(yōu)勢(shì)，協(xié)調(diào)好省內(nèi)發(fā)展水平的差異，對(duì)于促進(jìn)安徽省房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。對(duì)于安徽省房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，如合肥市和蕪湖市，市場(chǎng)、技術(shù)和資金具有較大優(yōu)勢(shì)，房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在省內(nèi)位于領(lǐng)先地位，應(yīng)該發(fā)揮其對(duì)省內(nèi)其他地區(qū)的模范帶動(dòng)作用，引領(lǐng)安徽全省房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展；對(duì)于落后地區(qū)而言，勞動(dòng)力和資源具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，因此，各市可以選擇自身具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)的項(xiàng)目參與到區(qū)域分工中去，將發(fā)達(dá)地區(qū)所擁有的資金、技術(shù)與落后地區(qū)的資源與勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái)，提高資源配置效率，在省內(nèi)開(kāi)展更廣泛的分工與合作，縮小地區(qū)間發(fā)展差異，實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展。第二，對(duì)于不同等級(jí)的城市，政府部門(mén)應(yīng)當(dāng)因地制宜地制定相關(guān)政策。對(duì)于房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，應(yīng)當(dāng)時(shí)刻做好抑制房?jī)r(jià)快速持續(xù)上漲的應(yīng)對(duì)工作并要努力健全租房市場(chǎng)，提高住房利用率。對(duì)于房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)，應(yīng)當(dāng)積極引導(dǎo)并制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策。這些地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)的部分政治、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)功能相承接，具有增強(qiáng)、容納發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)資本、人力資本及相關(guān)資源“外溢”的城市能力，與發(fā)達(dá)地區(qū)之間形成良好的合作關(guān)系。對(duì)于房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)一般發(fā)達(dá)或欠發(fā)達(dá)地區(qū)，政府應(yīng)當(dāng)做到積極引導(dǎo)公共資金進(jìn)入公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域。通過(guò)增加這些地區(qū)自身的生活、就業(yè)、生產(chǎn)等綜合吸納能力，循序漸進(jìn)地培育并健全以滿足住房消費(fèi)需求為主的房地產(chǎn)市場(chǎng)。

[參考文獻(xiàn)]