導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯(cuò)過(guò)為您精心挑選的10篇金融數(shù)據(jù)論文，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

(二)統(tǒng)計(jì)法的力度不夠，加速統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生從上邊統(tǒng)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生原因我們可以看到都是由于某些政府和個(gè)人短期利益的因素，而導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生巨大的風(fēng)險(xiǎn)，這種短期的效益與其產(chǎn)生的長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不對(duì)稱的，但是許多政府與某些單位以及個(gè)人卻還是選擇了這一瞬間的短期利益，這是為何？我們常常聽到某些單位或個(gè)人由于違反各種會(huì)計(jì)法、經(jīng)濟(jì)法，最后導(dǎo)致嚴(yán)重違反財(cái)經(jīng)紀(jì)律、貪污腐化從而導(dǎo)致受到行政法律的制裁，嚴(yán)重者觸犯刑法，最高可判無(wú)期乃至死刑和罰金。但是統(tǒng)計(jì)法律法規(guī)卻沒有這么大的力度，即使提供了虛假數(shù)據(jù)，即使受到行政處罰，也都是輕描淡寫、隔靴搔癢而已，從根本起不到懲戒、震懾和遏止作用，卻反而助長(zhǎng)了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)失真的力度，加速了統(tǒng)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的速度。最后形成了“統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)，三分統(tǒng)計(jì)，七分估計(jì)”的熟語(yǔ)。這也很好地回答了上述問(wèn)題產(chǎn)生的根本原因。

二、針對(duì)當(dāng)前我國(guó)統(tǒng)計(jì)工作職業(yè)道德產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)采取的措施

(一)全面提高相關(guān)業(yè)務(wù)人員的綜合業(yè)務(wù)素質(zhì)統(tǒng)計(jì)工作涉及面廣，對(duì)理論知識(shí)與實(shí)際工作能力要求高，它要求相關(guān)業(yè)務(wù)人員不僅懂得國(guó)家的法律法規(guī)，而且還要求相關(guān)業(yè)務(wù)人員掌握一定的財(cái)務(wù)、審計(jì)、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)分析等一定理論知識(shí)，并且還特別強(qiáng)調(diào)了統(tǒng)計(jì)人員應(yīng)該加強(qiáng)愛崗敬業(yè)、盡職盡責(zé)的職業(yè)道德，德才兼?zhèn)?，以德為先的職業(yè)道德和業(yè)務(wù)素質(zhì)修養(yǎng)永遠(yuǎn)是統(tǒng)計(jì)人員的最起碼要求，也是有效地避免統(tǒng)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的基本前提，所以統(tǒng)計(jì)人員應(yīng)該通過(guò)各種渠道提高自己的綜合水平，如參加各種統(tǒng)計(jì)相關(guān)的考試、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)班以及業(yè)務(wù)比賽活動(dòng)，使他們?nèi)谌氘?dāng)今社會(huì)潮流之中，這樣可以增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)人員的自我提升、自我風(fēng)險(xiǎn)保護(hù)意識(shí)，這也是抵制社會(huì)上統(tǒng)計(jì)工作不正之風(fēng)最有效的措施。

(二)政府及主管領(lǐng)導(dǎo)要用正確的發(fā)展觀去指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)工作我們大家都知道統(tǒng)計(jì)是為政府部門服務(wù)的，這是國(guó)家參與宏觀調(diào)控的重要手段，但是在當(dāng)今的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下，以市場(chǎng)微觀調(diào)控為主，國(guó)家宏觀調(diào)控為輔的理念指導(dǎo)下，統(tǒng)計(jì)需要減少政府的干涉，甚至消除人為干預(yù)，這樣才有助于國(guó)家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)。所以各級(jí)政府應(yīng)該轉(zhuǎn)變職能態(tài)度，從而合理地引導(dǎo)各級(jí)主管領(lǐng)導(dǎo)具有科學(xué)的世界觀，進(jìn)而正確指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)工作，引導(dǎo)寬松的統(tǒng)計(jì)工作環(huán)境，使統(tǒng)計(jì)工作者在良好的工作氛圍中，放下包袱，努力工作，為國(guó)家制定合理有效的重大決策提供真實(shí)的數(shù)據(jù)，從而真實(shí)地反映國(guó)家的宏觀目標(biāo)，這樣更有力促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，促進(jìn)人們的安全、社會(huì)的和諧。

(三)加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的監(jiān)督反映統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)失真給統(tǒng)計(jì)工作帶來(lái)了一定的風(fēng)險(xiǎn)與隱患，其最大原因就是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺乏像會(huì)計(jì)工作那樣的監(jiān)督機(jī)構(gòu)，另外統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的公布也非?；\統(tǒng)化，不如財(cái)務(wù)指標(biāo)那樣詳細(xì)，計(jì)算方法與方式也不像會(huì)計(jì)那樣進(jìn)行詳細(xì)地披露。所以國(guó)家應(yīng)該盡早地出臺(tái)一些法律法規(guī)以及有關(guān)政策，讓統(tǒng)計(jì)部門加大信息披露的力度，如時(shí)間間隔應(yīng)該縮短，披露的數(shù)據(jù)來(lái)源、方法、處理的過(guò)程等統(tǒng)計(jì)信息應(yīng)該詳細(xì)，讓數(shù)據(jù)的使用者與監(jiān)督者能夠很好地分析數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠程度，這樣不僅增強(qiáng)了統(tǒng)計(jì)的公眾監(jiān)督力度，又有利于公眾對(duì)統(tǒng)計(jì)的了解與認(rèn)可，進(jìn)而也讓統(tǒng)計(jì)工作者工作起來(lái)有的放矢，避免了其左右為難的工作情緒，更避免了統(tǒng)計(jì)工作的重大隱患風(fēng)險(xiǎn)的存在。

(四)加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)法律法規(guī)建設(shè)，完善統(tǒng)計(jì)規(guī)章制度目前國(guó)家對(duì)會(huì)計(jì)、經(jīng)濟(jì)等各種法律法規(guī)都進(jìn)行了不斷的完善與調(diào)整，此種方式方法得到了有效的反映，如偷稅漏稅逐步減少，行賄受賄、大吃大喝公款的現(xiàn)象極度收斂，這樣不僅促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也受到了百姓的擁護(hù)與好評(píng)。那么如果在這種良好的氛圍下，大力加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)法律法規(guī)的建設(shè)，對(duì)那些原來(lái)不合理、不完善、不適合市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下的統(tǒng)計(jì)法律法規(guī)及規(guī)章制度進(jìn)行刪除或者合理的更新，并加以完善和必要的補(bǔ)充，如加大對(duì)政府與部門人為反方向干擾統(tǒng)計(jì)工作的監(jiān)督與懲罰，加大脅迫統(tǒng)計(jì)工作者編制虛假數(shù)據(jù)而承擔(dān)的法律后果，以及統(tǒng)計(jì)工作者在此過(guò)程中給予抵制而受到的獎(jiǎng)勵(lì)制度和聽之任之、同流合污而承擔(dān)的法律后果等等規(guī)定。這樣統(tǒng)計(jì)工作者才能堅(jiān)定地拿起法律的武器來(lái)保護(hù)自己，使自己勇敢地面對(duì)不法分子堅(jiān)持真理，永不膽怯。因?yàn)檎l(shuí)也不能拿自己的一生和終身的家產(chǎn)去賭注，迫使不法分子沒有可乘之機(jī)。這是杜絕統(tǒng)計(jì)工作職業(yè)道德風(fēng)險(xiǎn)，強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)職業(yè)道德意識(shí)最有效的措施。

篇2

摘要：目前，在社會(huì)發(fā)展的過(guò)程中，教育水平的發(fā)展也有了前所未有的提高。金融大數(shù)據(jù)爆炸性發(fā)展要求金融學(xué)專業(yè)學(xué)生具備一定的金融數(shù)據(jù)分析與處理能力，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)處理與分析能力的核心課程，新的歷史時(shí)期應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起培養(yǎng)學(xué)生金融大數(shù)據(jù)視野的責(zé)任。

關(guān)鍵詞：金融數(shù)學(xué)專業(yè)；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；金融理論；實(shí)踐結(jié)合

引言

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門非常強(qiáng)調(diào)應(yīng)用性的學(xué)科，是應(yīng)用型本科院校的一門重要的課程，是應(yīng)用型本科學(xué)生知識(shí)能力結(jié)構(gòu)中不可缺少的組成部分。近年來(lái)的教育教學(xué)改革的探索注重實(shí)踐環(huán)境的強(qiáng)化，人們已越來(lái)越清醒地認(rèn)識(shí)到，實(shí)踐教學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力的重要環(huán)節(jié)，也是提高學(xué)生社會(huì)職業(yè)素養(yǎng)和就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為經(jīng)濟(jì)學(xué)核心課程之一，在當(dāng)前教育新常態(tài)下，產(chǎn)生了一些新的問(wèn)題，因此應(yīng)用型本科教育背景下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也應(yīng)該被重新賦予新的屬性。

一、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的問(wèn)題

（1）傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)強(qiáng)調(diào)回歸分析背后模型的假設(shè)及相關(guān)內(nèi)容，但現(xiàn)代經(jīng)驗(yàn)研究強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系。因此，當(dāng)前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)分強(qiáng)調(diào)對(duì)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)分布、異方差及自相關(guān)的長(zhǎng)篇討論，顯得不合時(shí)宜，而對(duì)國(guó)內(nèi)外廣泛流行的新穎工具較少提及，其結(jié)果是學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用仍是一知半解。（2）由于現(xiàn)有課時(shí)安排等原因，教師教學(xué)過(guò)程中著重講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和方法，而輕視實(shí)際應(yīng)用和數(shù)據(jù)處理能力的培養(yǎng)。例如，教學(xué)中主要講授參數(shù)估計(jì)和各種檢驗(yàn)的理論和方法，對(duì)如何從經(jīng)濟(jì)問(wèn)題出發(fā)建立模型，如何應(yīng)用模型分析實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題討論得較少。（3）由于課堂教學(xué)注重理論知識(shí)的講授，不能分配更多的實(shí)驗(yàn)課時(shí)，導(dǎo)致學(xué)生難以真正理解和運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)，特別難以將理論知識(shí)靈活應(yīng)用于金融數(shù)據(jù)建模與處理。（4）現(xiàn)有的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程缺乏將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與金融數(shù)據(jù)相融合的缺陷。在課堂教學(xué)內(nèi)容安排中，著重講述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理和方法，而沒有將計(jì)量方法與金融大數(shù)據(jù)的獲取與加工處理結(jié)合起來(lái)進(jìn)行講解。導(dǎo)致多數(shù)學(xué)生具備一定的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)，但面對(duì)查找和處理金融數(shù)據(jù)時(shí)卻束手無(wú)策。（5）已有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容安排上，一般將經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和現(xiàn)代時(shí)間序列方法安排在一個(gè)學(xué)期內(nèi)完成。由于教學(xué)內(nèi)容過(guò)多而教學(xué)課時(shí)有限，其結(jié)果是導(dǎo)致無(wú)法詳細(xì)講解金融時(shí)間序列部分，金融學(xué)專業(yè)學(xué)生對(duì)金融大數(shù)據(jù)處理及建模能力不強(qiáng)。

二、金融數(shù)學(xué)專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融理論及實(shí)踐的結(jié)合的優(yōu)化措施

（一）突出案例教學(xué)

豐富多彩又符合專業(yè)特色的案例教學(xué)可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。案例教學(xué)一方面能夠使理論知識(shí)更加通俗易懂，另一方面案例教學(xué)重視師生互動(dòng)，可以提高學(xué)生的興趣，為課程論文和畢業(yè)論文的寫作打下良好的基礎(chǔ)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)案例的選取一定要突出目的性、代表性和趣味性等特點(diǎn)，應(yīng)結(jié)合學(xué)生所學(xué)專業(yè)的差異，多搜集一些與該專業(yè)密切相關(guān)的經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)問(wèn)題和前沿問(wèn)題，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性。

（二）金融數(shù)學(xué)專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融理論及實(shí)踐的結(jié)合

就金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生而言，在為這些學(xué)生開展計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)時(shí)，需要注重將金融理論和具體的金融實(shí)踐知識(shí)緊密結(jié)合起來(lái)，以此來(lái)引導(dǎo)他們正確使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型方法來(lái)研究金融相關(guān)實(shí)踐問(wèn)題。金融市場(chǎng)相關(guān)實(shí)踐知識(shí)更傾向于股票投資和資金資本等的利用，不能僅僅依靠消費(fèi)-收入這一知識(shí)以偏概全，這就要求計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)老師在為金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生開展課程教學(xué)時(shí)，需要拓展到相關(guān)金融領(lǐng)域，通過(guò)講解相關(guān)金融理論和具體的市場(chǎng)實(shí)踐數(shù)據(jù)來(lái)開展課程教學(xué)。

（三）“案例+微課”的教學(xué)模式改革

為了提高金融專業(yè)本科生金融大數(shù)據(jù)處理能力，改善教學(xué)效果，擬重點(diǎn)對(duì)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（Ⅱ）》的教學(xué)方法進(jìn)行創(chuàng)新。為了改變以課堂為中心的單一教學(xué)方法“重在教，逼學(xué)生學(xué)”的缺陷，我們將使用“案例+微課”的教學(xué)模式?！鞍咐虒W(xué)”是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一種非常有效的輔助教學(xué)模式（楊汭華，2005；黃佐钘，2008；張玲，2014）。與傳統(tǒng)的案例教學(xué)不同：（1）項(xiàng)目強(qiáng)調(diào)針對(duì)金融大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)案例，并以“微課”的形式將教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)給學(xué)生。“案例+微課”的教學(xué)模式的好處在于能激發(fā)學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論學(xué)習(xí)的興趣，更加生動(dòng)和直觀地將金融大數(shù)據(jù)處理呈現(xiàn)給學(xué)生，引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)。此外，“案例+微課”模式能對(duì)課堂教學(xué)形成有效補(bǔ)充，課堂上沒有解決的問(wèn)題，學(xué)生可以在課外通過(guò)“案例+微課”進(jìn)一步鞏固與提高課堂知識(shí)。（2）傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)驗(yàn)案例強(qiáng)調(diào)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)的應(yīng)用，重點(diǎn)介紹數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)技術(shù)，而忽視其內(nèi)在的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題與變量間的內(nèi)生關(guān)系。項(xiàng)目強(qiáng)調(diào)以真實(shí)的金融大數(shù)據(jù)為載體，在案例分析中，更加注重因果關(guān)系的討論，從而案例分析更加接近現(xiàn)實(shí)。因此，相比于傳統(tǒng)的案例分析，項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)分析更接近現(xiàn)代研究范式，故而具有更好的實(shí)用價(jià)值。

（四）完善考核體系

作為一門應(yīng)用型的學(xué)科，考核方式也應(yīng)該多樣化?？梢試L試采用課程論文的考核方式，課程論文一方面可以深化學(xué)生對(duì)課程內(nèi)容的學(xué)習(xí)，另一方面也能加強(qiáng)學(xué)生的應(yīng)用能力，提高學(xué)生的獨(dú)立思考能力和對(duì)知識(shí)的靈活運(yùn)用能力。課程論文可以與學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)結(jié)合，突出學(xué)生所在學(xué)科屬性，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性。同時(shí)不能將試卷考核的方式拋棄，例如可以將紙質(zhì)試卷改為上機(jī)考試，增加操作題的比重。完善的考核方式會(huì)提高學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的重視程度，強(qiáng)化計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)效果。

結(jié)語(yǔ)

總之，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革是高等教育供給側(cè)改革的一個(gè)縮影，只有明確清晰教學(xué)定位，有效提升高等教育供給體系的質(zhì)量和效率，重點(diǎn)解決好高校人才培養(yǎng)能力、支撐引領(lǐng)國(guó)家創(chuàng)新發(fā)展能力的問(wèn)題，才能提供更多有選擇的本科教育，建成更有競(jìng)爭(zhēng)力的本科教育，開創(chuàng)更有特色的本科教育，發(fā)展更加公平的本科教育。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)畢業(yè)論文范文模板(二)：基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與管理決策實(shí)證研究論文

摘要：在我國(guó)快速發(fā)展的過(guò)程中，我國(guó)的電力建設(shè)在不斷的完善，中國(guó)的現(xiàn)代化建設(shè)離不開電力的發(fā)展，同時(shí)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也將推動(dòng)電力工業(yè)的進(jìn)步。處于新時(shí)代的電力企業(yè)需要具備超前的思維與意識(shí)，在外對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具備清晰的預(yù)判，在內(nèi)要做好企業(yè)內(nèi)部的管理建設(shè)，針對(duì)未來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展制定科學(xué)的規(guī)劃。要做好這幾點(diǎn)，就離不開對(duì)電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)營(yíng)管理的分析以及數(shù)學(xué)建模工具的運(yùn)用。本文選取2001-2017年中國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），全社會(huì)用電量數(shù)據(jù)以及典型電力企業(yè)華電國(guó)際年度報(bào)告數(shù)據(jù)，分析了華電國(guó)際的經(jīng)濟(jì)效益與外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理之間的關(guān)系。首先從時(shí)間序列非平穩(wěn)角度出發(fā)，利用協(xié)整理論并通過(guò)單位根檢驗(yàn)以及協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)華電國(guó)際的經(jīng)濟(jì)效益建立了長(zhǎng)期均衡模型。再對(duì)模型進(jìn)行短期誤差修正，在證明了模型有效性的基礎(chǔ)上，利用所建模型對(duì)提升華電國(guó)際的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行實(shí)證分析預(yù)測(cè)。最后對(duì)以華電國(guó)際為代表的中國(guó)電力企業(yè)的發(fā)展提出相關(guān)建議。結(jié)果表明，對(duì)華電國(guó)際而言其供電成本、管理與財(cái)務(wù)及人力資源成本的完善對(duì)其經(jīng)濟(jì)效益的影響將是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，而其短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)效益主要受國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平以及全社會(huì)用電量需求的影響。該模型具有廣泛的適用性，可以為其他電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益及其影響因素進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)，對(duì)企業(yè)未來(lái)的管理決策規(guī)劃提供參考。

關(guān)鍵詞：電力企業(yè)；經(jīng)濟(jì)效益；管理決策

經(jīng)濟(jì)研究的方法在于總結(jié)典型的經(jīng)驗(yàn)特征與收集數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)理論或經(jīng)濟(jì)模型。經(jīng)濟(jì)研究的科學(xué)性在很大程度上取決于經(jīng)濟(jì)理論或經(jīng)濟(jì)模型的可驗(yàn)證性，即能否通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)模型來(lái)解釋事實(shí)，并預(yù)測(cè)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)變動(dòng)趨勢(shì)以及提供科學(xué)的政策建議。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)則猶如硬幣的雙面，從不同的角度為經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)證分析提供重要的方法論基礎(chǔ)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的建模與分析為主要研究對(duì)象。當(dāng)實(shí)際數(shù)據(jù)不可得，或?qū)嶋H數(shù)據(jù)過(guò)于復(fù)雜而導(dǎo)致因果關(guān)系不易梳理時(shí)，實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)則有可能從另一個(gè)角度出發(fā)，通過(guò)可控的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)代替實(shí)際數(shù)據(jù)，成為實(shí)證經(jīng)濟(jì)分析的又一個(gè)有力工具。

一、協(xié)整理論概述

協(xié)整的概念是由恩格爾一格蘭杰（Engle-Granger）在1987年“協(xié)整與誤差修正，描述、估計(jì)與檢驗(yàn)”中正式提出的，協(xié)整的基本思想認(rèn)為，盡管兩個(gè)或兩個(gè)以上變量中的每一個(gè)都是非平穩(wěn)的，但他們的線性組合可能會(huì)相互抵消趨勢(shì)項(xiàng)的影響，使該組合是平穩(wěn)的。這一理論的提出為經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列分析樹立了新的里程碑，對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生了革命性的影響。之所以協(xié)整理論會(huì)產(chǎn)生如此大的影響，是與一協(xié)整理論所具有的深厚的經(jīng)濟(jì)學(xué)背景密不可分的。

二、基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與管理決策實(shí)證

（一）非均衡博弈論框架的建立和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

策略性思考是博弈理論及其應(yīng)用的基礎(chǔ)。納什均衡以及相關(guān)均衡的概念過(guò)去一直是描述策略性思考的核心內(nèi)容，其定義為每個(gè)博弈參與者的策略都是在給定其他方策略下的最優(yōu)反應(yīng)。顯然這種均衡的定義內(nèi)在要求每個(gè)博弈參與者在決策信念上達(dá)到均衡，即每個(gè)參與者對(duì)其他方的策略持有正確的信念。在過(guò)去的研究中，經(jīng)濟(jì)學(xué)者通常假定均衡框架存在從而做出對(duì)參與者行為的預(yù)測(cè)。盡管在一些博弈場(chǎng)景下，基于均衡概念的行為預(yù)測(cè)是準(zhǔn)確的，但在多數(shù)情況下實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究結(jié)果表明博弈參與者的行為會(huì)系統(tǒng)性地偏離基于均衡概念的行為預(yù)測(cè)。由于來(lái)自實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)原有理論框架的挑戰(zhàn)，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究人員逐漸提出了基于非均衡概念的策略性思考理論框架并且運(yùn)用實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法收集數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)這些新理論。這些基于非均衡概念的策略性思考理論框架的核心在于繼續(xù)假定博弈參與者在決策時(shí)仍然有策略性思考的因素在里面，但放棄了均衡的概念以及嵌入在均衡概念里面的很強(qiáng)的理性假設(shè)。

（二）ECM誤差修正

通過(guò)Granger定理易知，具有協(xié)整關(guān)系的一系列變量會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)包含誤差修正的表達(dá)形式?？梢赃M(jìn)一步通過(guò)誤差修正來(lái)研究華電國(guó)際經(jīng)濟(jì)效益的短期行為。具體而言可根據(jù)由Hendry提出的一般到特殊的建模理論，逐步剔除從三階滯后變量及誤差修正項(xiàng)開始的不顯著量，從而得到最終的誤差修正模型：（見下面公式）式中：ECMt-1代表協(xié)整回歸厚的一階滯后誤差，括號(hào)內(nèi)的數(shù)字代表不拒絕相應(yīng)零假設(shè)的概率。從該方程式以及統(tǒng)計(jì)結(jié)果的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，文中所進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)在置信水平上表現(xiàn)顯著。這一結(jié)果也證明了文中構(gòu)建的誤差修正的具有良好的適用性。圖中給出了LY的實(shí)際數(shù)據(jù)與擬合結(jié)果以及殘差結(jié)果，從圖中可以看出，協(xié)整以及誤差修正之后的模型具有較為理想的結(jié)果。

（三）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究中的多重共線性問(wèn)題

篇3

您的研究方向：軟件工程

是否有數(shù)據(jù)處理要求：否

您的國(guó)家：中國(guó)

您的學(xué)校背景：上海交通大學(xué)

要求字?jǐn)?shù)：4000

論文用途：碩士畢業(yè)論文

是否需要盲審(博士或碩士生有這個(gè)需要)：是

補(bǔ)充要求和說(shuō)明

上海交通大學(xué)工程碩士生開題報(bào)告:企業(yè)信貸管理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)

課題的意義及國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀分析：

銀行業(yè)金融自由化帶來(lái)了前所未有的沖擊，放松管制帶來(lái)了激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，銀行利潤(rùn)率下降，在分配過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題突出，銀行等行業(yè)遭受失敗的后果，也忙著處理與非的問(wèn)題不良資產(chǎn)和債務(wù)危機(jī)的教育。

中國(guó)的金融業(yè)得到了快速發(fā)展，但與墨西哥銀行風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題已悄然出現(xiàn)。近年來(lái)，銀行信貸資產(chǎn)質(zhì)量問(wèn)題成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融改革進(jìn)程的主要障礙。而我國(guó)商業(yè)銀行的壞賬在亞洲金融危機(jī)后已經(jīng)成為世界的焦點(diǎn)。如何更好地控制風(fēng)險(xiǎn)已成為當(dāng)前銀行業(yè)更側(cè)重于。特別是作為新巴塞爾資本協(xié)議的正式公布，國(guó)際銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理提出了新的要求，國(guó)內(nèi)銀行也開始逐步按照信貸風(fēng)險(xiǎn)管理的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。

課題研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題：

課題計(jì)劃進(jìn)度和預(yù)期成果：

目錄

1 緒 論

1.1 研究背景

1.2 研究現(xiàn)狀

1.3 本文研究工作及創(chuàng)新點(diǎn)

1.3.1 研究?jī)?nèi)容及取得成果

1.3.2 創(chuàng)新點(diǎn)

1.4 論文結(jié)構(gòu)

2 新企業(yè)信貸管理系統(tǒng)的分析

2.1 現(xiàn)存問(wèn)題的分析

2.2 系統(tǒng)的目標(biāo)與建設(shè)原則

2.3 數(shù)據(jù)抓取相關(guān)技術(shù)

2.3.1 數(shù)據(jù)清洗

2.3.2 數(shù)據(jù)清洗技術(shù)的研究

2.3.3 重復(fù)記錄檢測(cè)技術(shù)

2.4 已有貸款風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和評(píng)估模型評(píng)價(jià)

2.4.1 a銀行信貸項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理與評(píng)價(jià)

2.4.2 基于elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)估模型建立

2.5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)

2.5.1 web2.0體系結(jié)構(gòu)

2.5.2 .net fw4.0體系結(jié)構(gòu)與最新技術(shù)

2.5.3 ado.net技術(shù)概述

2.5.4 asp.net mvc3框架

2.6 本章小結(jié)

3 企業(yè)信貸管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

3.1 設(shè)計(jì)概述

3.1.1 設(shè)計(jì)思路

3.1.2 現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)分析

3.2 系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計(jì)

3.2.1 邏輯架構(gòu)

3.2.2 企業(yè)信譽(yù)度評(píng)級(jí)管理設(shè)計(jì)

3.3 基于核心詞的重復(fù)數(shù)據(jù)檢測(cè)模型構(gòu)建設(shè)計(jì)

3.3.1 模型概述

3.3.2 主要流程

3.4 銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)模型的建立

3.4.1 變量選擇

3.4.2 模型建立

3.4本章小結(jié)

4 企業(yè)信貸管理信息系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

4.1 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)

4.1.1 功能結(jié)構(gòu)

4.1.2 關(guān)鍵流程序列圖

4.1.3 詳細(xì)流程設(shè)計(jì)舉例

4.1.4 詳細(xì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

4.2 數(shù)據(jù)抽取部分的實(shí)現(xiàn)

4.2.1 樣例數(shù)據(jù)抽取

4.2.2 構(gòu)建企業(yè)名稱的特征屬性表

4.2.3 字典表的構(gòu)建

4.2.4 程序?qū)崿F(xiàn)

篇4

 

一、引言

股指期貨是為了滿足管理股票現(xiàn)貨市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，尤其是系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。股指期貨的誕生之初，是為了滿足在金融產(chǎn)品收益波動(dòng)日益加劇的環(huán)境下，投資者進(jìn)行有效避險(xiǎn)的需要。自從1982年2月，美國(guó)堪薩斯期貨交易所(KCBT)首先推出了世界上第一個(gè)股價(jià)指數(shù)期貨合約——價(jià)值線指數(shù)期貨合約，上市伊始就受到投資者的廣泛歡迎。短短幾十年內(nèi)幾乎所有的發(fā)達(dá)國(guó)家都擁有股指期貨市場(chǎng)和交易所，甚至亞洲的其他新興國(guó)家。本文主要通過(guò)對(duì)股票指數(shù)期貨推出前后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用GARCH模型和時(shí)間序列說(shuō)明波動(dòng)率的變動(dòng)TARCH模型，為克服GARCH模型的不足，還將引入TGARCH和EGARCH模型，對(duì)股指期貨對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)的影響進(jìn)行實(shí)證分析。

二、數(shù)據(jù)的選取和處理

1.我國(guó)滬深300股指期貨簡(jiǎn)介

HS300股指期貨于2005年4月8日正式，由滬深兩市A股中規(guī)模大、流動(dòng)性好、最具代表性的300只股票組成，以綜合反映滬深A(yù)股市場(chǎng)整體表現(xiàn)論文的格式。根據(jù)中國(guó)證監(jiān)會(huì)（證監(jiān)函［2010］74號(hào)）文件，在2010年4月16日在中國(guó)金融期貨交易所上市滬深300股指期貨合約。

2.數(shù)據(jù)的處理

本文所選取的數(shù)據(jù)是2010年4月16日至2010年8月20日HS300股指期貨日收盤價(jià)(數(shù)據(jù)來(lái)源:中國(guó)金融期貨交易所)和2009年12月1日至2010年8月20日HS300指數(shù)的日收盤價(jià)(數(shù)據(jù)來(lái)源:大智慧)，作為本文分析數(shù)據(jù)。

三、實(shí)證分析

1.HS300指數(shù)日收益率的描述性統(tǒng)計(jì)

由圖1知均值0.1106，標(biāo)準(zhǔn)差0.0156，偏度-0.5652，峰度4.1630。 Jarque-Bera統(tǒng)計(jì)量為19.0744。由此可見，樣本期內(nèi)該收益率序列尺具有典型金融數(shù)據(jù)的負(fù)偏、尖峰厚尾的統(tǒng)計(jì)特征。HS300指數(shù)日收益率起伏呈波浪狀，具有明顯的波動(dòng)集群性現(xiàn)象，表明收益率序列很有可能存在ARCH現(xiàn)象。

圖1 HS300指數(shù)日收益率描述性統(tǒng)計(jì)量及柱狀圖

2.HS300指數(shù)日收益率的GARCH檢驗(yàn)

（1）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

建立模型之前必須先對(duì)HS300指數(shù)日收益率序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。這里選擇ADF ( AugmentDickey-Fuller)檢驗(yàn)。通過(guò)Eviews軟件得到如下結(jié)果，如表1所示:

表1 HS300指數(shù)日收益率ADF檢驗(yàn)結(jié)果

 

 

 

t-Statistic

Prob.

Augmented Dickey-Fuller test statistic

-12.17685

0.0000

Test critical values:

1% level

 

 

-3.474874

篇5

[中圖分類號(hào)] F640 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A

Empirical Analysis of Relevance Bewteen Financial Industry Cluster and Economic Development

GUN Chunyan

Abstract： There are few studies of the development of the financial industry in Shanxi. In this connection， the study uses a position entropy method to measure the cluster degree of financial industry and finds out that the degree has promoted from non-specialization to primary specialization. The study also uses a gray correlation method to analyze the relevance between the gather of financial businesses and the development of economy. It concludes that regardless of whether the cluster degree is specialized or not， the correlation between the growth of the financial industry and the growth of the economy is prominent. When the financial industry in Shanxi has a primary degree of specialization， it facilitates the economic growth in the province. As the healthy development of Shanxi's economy depends on the benign development of the financial industry， the province should improve internal financial environment and learn from regions with successful experiences at home and abroad in financial agglomeration， so as to fuel the rapid growth of economy with further aggregation of financial businesses.

Key words： Shanxi province， gather of the financial industry， position entropy， economic growth， grey correlation， conclusion and suggestion

一、引言

在經(jīng)濟(jì)全球化和信息技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代背景下，金融產(chǎn)業(yè)作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心產(chǎn)業(yè)，對(duì)一個(gè)國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是至關(guān)重要的。自改革開放以來(lái)，中國(guó)國(guó)內(nèi)的金融產(chǎn)業(yè)得以迅速的發(fā)展，尤其以上海、北京等為代表的經(jīng)濟(jì)圈集聚了大量的金融資源，形成了地區(qū)性的金融集聚區(qū)，而且金融集聚一定程度上推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這也吸引了很多學(xué)者從不同的角度研究金融集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。

金融集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究主要表現(xiàn)在研究區(qū)域的差異性，差異性體現(xiàn)在三方面：以全國(guó)為研究區(qū)域、以經(jīng)濟(jì)圈為研究區(qū)域、以單獨(dú)城市或省份為研究區(qū)域[1]。

其中針對(duì)以單獨(dú)城市或省份為研究區(qū)域，很多學(xué)者以上海、北京、重慶、蘇州、山東省、遼寧省等省份或城市為例分析了金融集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，這些單獨(dú)城市或省份的選擇主要集中在發(fā)達(dá)省份或城市，對(duì)金融業(yè)發(fā)展相對(duì)落后的山西省則很少研究，針對(duì)這個(gè)現(xiàn)象，論文通過(guò)區(qū)位熵法測(cè)算了山西省的金融產(chǎn)業(yè)集聚程度，并且進(jìn)一步分析了山西省金融集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)性程度。

二、山西省金融產(chǎn)業(yè)集聚度測(cè)算

（一）金融產(chǎn)業(yè)集聚度測(cè)算方法選擇

金融產(chǎn)業(yè)集聚度是個(gè)量化的概念，而目前常用的產(chǎn)業(yè)集聚度測(cè)算方法有很多，例如基尼系數(shù)（Gini coefficient）、赫芬達(dá)爾指數(shù)、就業(yè)集中度、區(qū)位熵（LQ，Location Quotient）等。在此，考慮到數(shù)據(jù)的完備性，論文借鑒區(qū)位熵法來(lái)測(cè)算金融產(chǎn)業(yè)集聚度。即通過(guò)山西省金融產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例與全國(guó)金融產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例的比值來(lái)測(cè)算山西省的金融產(chǎn)業(yè)集聚度，其計(jì)算公式如下：

LQ■=■ （1）

其中，s表示山西省，j表示金融產(chǎn)業(yè)；

e■表示山西省金融產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，e■表示山西省全部產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，

e■/e■表示山西省金融產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例；

E■表示全國(guó)金融產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，E表示全國(guó)全部產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)，

E■/E表示全國(guó)金融產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例。

該指標(biāo)主要是為了測(cè)算某地區(qū)某產(chǎn)業(yè)的的專業(yè)化水平，衡量的標(biāo)準(zhǔn)是測(cè)算的數(shù)值是否大于1，如果測(cè)算的數(shù)值大于1，則該地區(qū)的金融產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度高，產(chǎn)業(yè)集聚度高。

（二）山西省金融產(chǎn)業(yè)集聚度測(cè)算

論文選取了1997-2012年全國(guó)和山西省的就業(yè)人數(shù)樣本數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來(lái)源于中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。金融產(chǎn)業(yè)集聚度測(cè)算數(shù)據(jù)如表1和圖1：

表1 山西省1997-2012年金融產(chǎn)業(yè)集聚度表

資料來(lái)源：將中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站的樣本數(shù)據(jù)依據(jù)公式（1）計(jì)算而得

圖1 山西省1997-2012年金融產(chǎn)業(yè)集聚度圖

從1997年至2012年的整體趨勢(shì)來(lái)講，金融產(chǎn)業(yè)的集聚程度是由低集聚度發(fā)展到高集聚度。其中，最明顯的轉(zhuǎn)折點(diǎn)是2005年，在2005年山西省的金融產(chǎn)業(yè)集聚度第一次超過(guò)1，這說(shuō)明1997-2004年，山西省的金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展未達(dá)到專業(yè)化程度；2005-2012年山西省的金融產(chǎn)業(yè)集聚度數(shù)值雖然超過(guò)1，但是最高值才達(dá)到1.09，說(shuō)明金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展初具專業(yè)化規(guī)模。

同時(shí)，論文研究的是金融產(chǎn)業(yè)集聚與山西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，衡量山西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，論文選用了國(guó)民生產(chǎn)總值這一指標(biāo)。將1997年至2012年山西省的國(guó)民生產(chǎn)總值用圖表示，如圖2。圖2顯示從1997-2012年山西省的國(guó)民生產(chǎn)總值呈直線上升趨勢(shì)，但對(duì)比圖1和圖2發(fā)現(xiàn)，從1997-2012年金融產(chǎn)業(yè)集聚度雖有所增加，但是增加的幅度不如國(guó)民生產(chǎn)總值，造出這種現(xiàn)象的原因與山西自身的情況有關(guān)，山西省礦產(chǎn)資源十分豐富，經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要以能源、冶金為主，而金融業(yè)資源匱乏，造成金融業(yè)的輻射力和滲透力不強(qiáng)，發(fā)展相對(duì)薄弱。

三、金融產(chǎn)業(yè)集聚度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)測(cè)度測(cè)算

由于金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系不一定呈現(xiàn)典型的分布規(guī)律，針對(duì)這個(gè)特點(diǎn)，論文選用灰色關(guān)聯(lián)法分析金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)程度。因?yàn)榛疑P(guān)聯(lián)法主要是對(duì)事物因素動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程的量化分析，它根據(jù)因素之間發(fā)展態(tài)勢(shì)的相似或相異程度來(lái)衡量因素間的接近程度[2]。其過(guò)程如下：

（1）設(shè)山西省的金融產(chǎn)業(yè)集聚度為母數(shù)列，設(shè)山西省的國(guó)民生產(chǎn)總值為子數(shù)列，金融產(chǎn)業(yè)集聚度為Xj（t），t=1，2，…，m，國(guó)民生產(chǎn)總值為Xg（t），t=1，2，…，m。

（2）將母數(shù)列和子數(shù)列無(wú)量綱化處理。一般情況下，處理方法有兩種，分別為初值化處理和均值化處理。論文通過(guò)均值化處理，得到表2中的新數(shù)列Zj（t）和Zg（t），

（3）計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

依據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算公式：

GL（t）=■（2）

（4）計(jì)算關(guān)聯(lián)度

r=■■GL（t） （3）

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，ρ=0.5，關(guān)聯(lián)度大于0.6，其關(guān)聯(lián)性顯著[3]。

針對(duì)1997-2012年山西省的金融產(chǎn)業(yè)集聚度與國(guó)民生產(chǎn)總值的無(wú)量綱化的數(shù)據(jù)，根據(jù)公式（2）和（3），求得二者之間的灰色關(guān)聯(lián)度，因?yàn)閺?005年開始山西省金融產(chǎn)業(yè)集聚度具有初級(jí)專業(yè)化程度，故此論文在測(cè)算金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度時(shí)，劃分了兩個(gè)階段，分別1997-2004年和2005-2012年，測(cè)算結(jié)果如表3。

表3 山西省金融產(chǎn)業(yè)集聚度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度

當(dāng)金融產(chǎn)業(yè)集聚度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度大于0.6，說(shuō)明這兩個(gè)因素之間關(guān)聯(lián)性比較顯著。從整體上分析，自1997-2012年山西省的金融產(chǎn)業(yè)集聚度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度均大于0.6，尤其是在1997-2004年山西省金融產(chǎn)業(yè)集聚度并未達(dá)到專業(yè)化程度的情況下，這更加說(shuō)明金融產(chǎn)業(yè)集聚度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在較大的相關(guān)性。

將1997-2004年的關(guān)聯(lián)度和2005-2012年的關(guān)聯(lián)度相比較，2005-2012年的關(guān)聯(lián)度比1997-2004年的關(guān)聯(lián)度高0.021，這說(shuō)明當(dāng)山西省金融產(chǎn)業(yè)集聚度提高超過(guò)1，具有初步專業(yè)化程度時(shí)，金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)一步促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

四、結(jié)論及建議

以山西省為研究對(duì)象，利用區(qū)位熵算法計(jì)算了1997-2012年的金融產(chǎn)業(yè)集聚度，利用灰色關(guān)聯(lián)度法計(jì)算了金融產(chǎn)業(yè)集聚度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度。計(jì)算結(jié)果表明：（1）山西省的金融產(chǎn)業(yè)集聚度從不具有專業(yè)化程度轉(zhuǎn)化為具有初步專業(yè)化程度；（2）無(wú)論山西省的金融產(chǎn)業(yè)集聚度是否具有專業(yè)化程度，金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)性均顯著；（3）當(dāng)山西省的金融產(chǎn)業(yè)集聚度具有初步專業(yè)化程度，金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)一步促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

由于時(shí)間、數(shù)據(jù)獲取等方面的限制，論文未研究影響山西省金融產(chǎn)業(yè)集聚形成的因素及這些因素對(duì)山西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，這將是論文下一步的研究?jī)?nèi)容。同時(shí)，通過(guò)上述研究，山西省經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展離不開金融產(chǎn)業(yè)的良好發(fā)展，針對(duì)山西省金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，建議改善山西省內(nèi)的金融環(huán)境，借鑒國(guó)內(nèi)外發(fā)達(dá)地區(qū)金融集聚的發(fā)展模式，推進(jìn)山西省金融產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步集聚，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展。

[參 考 文 獻(xiàn)]

[1]王宏.山西省金融集聚及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究[EB/OL]. http： // doc88. com / p - 2157718020486. html，2014-06-10

[2]劉明菲，孫君軍.物流產(chǎn)業(yè)集聚度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性分析[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)，2008，30（6）：8-11

[3]關(guān)高峰，董千里，白澤平.中部六省物流產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性實(shí)證研究[J].物流科技，2012，31（9）：245-248

篇6

 

一、引言

2007年由美國(guó)次貸危機(jī)引發(fā)的全球金融危機(jī)，已在世界范圍內(nèi)產(chǎn)生相當(dāng)深遠(yuǎn)的負(fù)面影響。美國(guó)消費(fèi)明顯減緩，影響了中美貿(mào)易間的往來(lái)。2006年我國(guó)對(duì)美出口額同比增長(zhǎng)率基本維持在20%，但在金融危機(jī)的影響下，這個(gè)數(shù)據(jù)從2007年8月開始下降，2009年除12月份以外，其余月份我國(guó)對(duì)美出口額同比增長(zhǎng)全都為負(fù)增長(zhǎng)。作為高度依賴國(guó)際市場(chǎng)的出口大國(guó)，對(duì)美出口的下降，會(huì)直接影響到我國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)。

影響中美貿(mào)易出口有多種因素。而金融危機(jī)的需求傳導(dǎo)機(jī)制應(yīng)該說(shuō)是影響出口貿(mào)易最為重要的一個(gè)因素。此次金融危機(jī)使得許多消費(fèi)者對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)前景感到擔(dān)憂，對(duì)未來(lái)持悲觀的態(tài)度。據(jù)測(cè)算,美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率每下降1%，中國(guó)對(duì)美出口就會(huì)下降5%~6%。美國(guó)消費(fèi)減少，美國(guó)的經(jīng)濟(jì)就步入衰退時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)論文，而我國(guó)對(duì)美出口也會(huì)呈現(xiàn)出明顯的下滑態(tài)勢(shì)。

為化解金融危機(jī)給我國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的影響，中國(guó)政府采取積極的財(cái)政政策和寬松的金融政策，計(jì)劃兩年內(nèi)投資4萬(wàn)億元擴(kuò)大內(nèi)需，保障經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行。在擴(kuò)大內(nèi)需的條件下，中國(guó)的出口貿(mào)易可以更好地利用國(guó)內(nèi)和國(guó)際兩個(gè)市場(chǎng)、兩種資源。

本文分析了2007年8月至2010年3月這段時(shí)期內(nèi)，國(guó)內(nèi)外需求對(duì)我國(guó)對(duì)美出口貿(mào)易的影響論文格式模板。這對(duì)促進(jìn)中美貿(mào)易具有重要的實(shí)踐意義。

二、文獻(xiàn)綜述

學(xué)者對(duì)國(guó)際金融危機(jī)對(duì)出口貿(mào)易的影響程度眾說(shuō)紛壇。在理論分析方面，姜鴻（2009）認(rèn)為美國(guó)金融危機(jī)通過(guò)影響中國(guó)的出口、投資和消費(fèi)，傳導(dǎo)到我國(guó)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)，但對(duì)我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的總體影響程度有限。短期內(nèi)我國(guó)應(yīng)來(lái)取措施促進(jìn)出口，長(zhǎng)期內(nèi)則應(yīng)擴(kuò)大內(nèi)需，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。王聰，張海云（2009）認(rèn)為金融危機(jī)導(dǎo)致世界經(jīng)濟(jì)整體下滑。短期內(nèi)，外部需求萎縮、國(guó)際原材料價(jià)格上漲和人民幣升值導(dǎo)致的企業(yè)出口成本上升、國(guó)外銀行信貸緊縮導(dǎo)致的國(guó)內(nèi)企業(yè)資金周轉(zhuǎn)能力下降以及貿(mào)易保護(hù)主義抬頭等因素使得中國(guó)出口貿(mào)易增速明顯下降。從中長(zhǎng)期來(lái)看，外需明顯萎縮是影響中國(guó)出口貿(mào)易增長(zhǎng)的主要因素。而裴長(zhǎng)洪（2008）則認(rèn)為應(yīng)避免高估美國(guó)次貸危機(jī)對(duì)我國(guó)出口貿(mào)易的影響。美國(guó)經(jīng)濟(jì)下滑,居民收入下降，將對(duì)其進(jìn)口需求產(chǎn)生不利影響,但同時(shí)也會(huì)加大對(duì)進(jìn)口廉價(jià)商品的依賴，只要我國(guó)商品繼續(xù)保持價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，可以克服美國(guó)經(jīng)濟(jì)的不利影響。因此，美歐經(jīng)濟(jì)不景氣，對(duì)我國(guó)出口增長(zhǎng)和市場(chǎng)擴(kuò)大未必是絕對(duì)的壞事。

在實(shí)證分析方面，田苗（2009）采用1997年第1季度至2008年第4季度的季度數(shù)據(jù)，運(yùn)用VAR模型和脈沖響應(yīng)分析了貿(mào)易伙伴國(guó)美國(guó)和歐元區(qū)國(guó)家GDP下滑對(duì)我國(guó)出口貿(mào)易的影響。其中美國(guó)的GDP增量在初期會(huì)對(duì)我國(guó)出口有一個(gè)短期的正效應(yīng)，這種沖擊在第2期以前逐漸減小，但是在第2期以后，這種正沖擊效應(yīng)放大說(shuō)明美國(guó)GDP對(duì)我國(guó)的出口貿(mào)易的影響存在半年以上的時(shí)間推移。裴平、張倩（2009）選取了2007年4月至2008年12月的月度數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)論文，實(shí)證研究了我國(guó)對(duì)前十大出口對(duì)象國(guó)的出口總額與這些國(guó)家的人均GDP、股市總市值、失業(yè)率，以及人民幣有效實(shí)際匯率之間的關(guān)系。結(jié)論是在國(guó)際金融危機(jī)背景下，這些國(guó)家的人均GDP下降和失業(yè)率增加，對(duì)我國(guó)出口貿(mào)易的負(fù)面影響很大；這些國(guó)家股市總市值的變化和人民幣實(shí)際有效匯率的波動(dòng)，對(duì)我國(guó)出口貿(mào)易的負(fù)面影響較小。

三、國(guó)內(nèi)外需求對(duì)中美貿(mào)易出口影響的理論分析

根據(jù)國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，一個(gè)國(guó)家的出口主要取決于該國(guó)真實(shí)的國(guó)民收入和本幣實(shí)際購(gòu)買力有關(guān)。也就是說(shuō)，中國(guó)對(duì)美出口取決于兩個(gè)變量：一是美國(guó)的國(guó)民收入。美國(guó)的國(guó)民收入可以用美國(guó)商品零售總額來(lái)代替，因?yàn)槊绹?guó)商品零售額在美國(guó)占個(gè)人消費(fèi)開支的一半，相當(dāng)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的三分之一，因而是觀察美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況的重要指標(biāo)之一；二是人民幣實(shí)際購(gòu)買力，它與CPI和人民幣對(duì)美元匯率有關(guān)。人民幣對(duì)美元匯率在金融危機(jī)時(shí)期基本保持在6.82左右，變動(dòng)幅度微小，因此不考慮人民幣匯率這一因素。

鑒于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)對(duì)國(guó)際市場(chǎng)具有一定程度的替代性，當(dāng)出口在國(guó)際市場(chǎng)碰壁時(shí)，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)能夠?qū)⒉糠謬?guó)際需求轉(zhuǎn)為內(nèi)銷。本文用我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售額來(lái)代替我國(guó)需求，分析其在危機(jī)時(shí)期內(nèi)對(duì)中美貿(mào)易出口的影響。

本文將美國(guó)商品實(shí)際零售總額（剔除了美國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)因素），中國(guó)社會(huì)消費(fèi)品實(shí)際零售總額（剔除了中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)因素）列為解釋變量，這樣不但考慮了居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)這一因素，而且美國(guó)商品和中國(guó)社會(huì)消費(fèi)品實(shí)際零售額比名義值更能準(zhǔn)確地反映現(xiàn)實(shí)。

圖1顯示了2007年8月至2010年3月這一期間中國(guó)社會(huì)消費(fèi)品實(shí)際零售額（RCR）和美國(guó)商品零售額(RUR)的走勢(shì)。由圖可見，RUR在這一時(shí)期明顯有減緩的趨勢(shì)，而RCR不斷在小幅上升。

四、國(guó)內(nèi)外需求對(duì)中美貿(mào)易出口影響的實(shí)證研究

（一）、變量選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用2007年8月至2010年3月時(shí)間段的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析論文格式模板。為取得實(shí)際值，各變量均剔除了物價(jià)因素。其中，我國(guó)對(duì)美出口額（EX）和我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品實(shí)際零售額（RCR）都剔除了我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CCPI），美國(guó)商品實(shí)際零售額（RUR）剔除了美國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（UCPI）。EX來(lái)源于中國(guó)海關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)論文，CR來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)局，UR來(lái)源于美國(guó)商務(wù)部，CCPI來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)局，UCPI來(lái)源于美國(guó)勞工部，CCPI和UCPI均為同比數(shù)據(jù)。

（二）、變量的單位根檢驗(yàn)

為消除數(shù)據(jù)可能存在的異方差現(xiàn)象，將變量作對(duì)數(shù)處理，分別以LnEX、LnRCR和LnRUR來(lái)表示。通過(guò)Eviews利用ADF法對(duì)這三個(gè)時(shí)間序列及其差分序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示：

表1 ADF單位根檢驗(yàn)

 

變量

檢驗(yàn)形式

DW值

ADF值

1%臨界值

5%臨界值

檢驗(yàn)結(jié)論

lnex

（c,n,1）

1.968759

-2.462022

-3.670170

-2.963972

非平穩(wěn)

D(lnex)

(c,n,1)

1.921250

-4.032403

-3.679322

-2.967767

平穩(wěn)*

Lnrcr

(c,t,0)

1.763556

-2.907864

-4.284580

-3.562882

非平穩(wěn)

D(lnrcr)

(c,t,0)

1.934354

-5.388697

-4.296729

-3.568379

平穩(wěn)*

lnrur

(n,n,0)

2.0922816

-1.317892

-2.641672

-1.952066

非平穩(wěn)

D(lnrur)

(n,n,0)

1.999653

-5.337233

篇7

>> 大數(shù)據(jù)時(shí)代的供應(yīng)鏈物流服務(wù) 雙渠道供應(yīng)鏈中的價(jià)格決策與服務(wù)決策研究 從績(jī)效驅(qū)動(dòng)因素看大數(shù)據(jù)時(shí)代的供應(yīng)鏈變革 非對(duì)稱信息下雙渠道供應(yīng)鏈的定價(jià)決策分析 大數(shù)據(jù)環(huán)境下供應(yīng)鏈金融模式研究 大數(shù)據(jù)視角下電子商務(wù)平臺(tái)供應(yīng)鏈金融的研究 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的我國(guó)供應(yīng)鏈金融發(fā)展形態(tài)研究 供應(yīng)鏈管理中的大數(shù)據(jù)運(yùn)用 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的圖書館服務(wù)創(chuàng)新 隨機(jī)需求下產(chǎn)能充足雙渠道供應(yīng)鏈決策問(wèn)題探討 需求不確定環(huán)境下閉環(huán)供應(yīng)鏈回收渠道決策研究 電子商務(wù)環(huán)境下“雙渠道供應(yīng)鏈”決策問(wèn)題研究 全供應(yīng)鏈下的庫(kù)存管控 碳交易風(fēng)險(xiǎn)下供應(yīng)鏈企業(yè)低碳技術(shù)采納決策框架研究 供應(yīng)鏈管理框架下的零售渠道合作 基于研發(fā)投入的雙渠道供應(yīng)鏈決策優(yōu)化研究 網(wǎng)上代銷雙渠道閉環(huán)供應(yīng)鏈的定價(jià)與協(xié)調(diào)決策 淺析在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下如何提升物流供應(yīng)鏈價(jià)值 SaaS服務(wù)供應(yīng)鏈的創(chuàng)新結(jié)構(gòu)研究 試論供應(yīng)鏈金融服務(wù)創(chuàng)新 常見問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：l.

[48]武漢市五交家電商業(yè)協(xié)會(huì).關(guān)于2013年全市家電行業(yè)發(fā)展情況和2014年行業(yè)發(fā)展建議[R/OL].[2014-04-15]..

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篇8

1文獻(xiàn)計(jì)量分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是借助于統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)方法等定量研究方法來(lái)評(píng)估學(xué)科領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)科學(xué)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)[1]。運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法可對(duì)總量達(dá)13萬(wàn)多的經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行精細(xì)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究態(tài)勢(shì)的全面了解，也可實(shí)現(xiàn)對(duì)該研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)進(jìn)行近距離細(xì)致分析。關(guān)于使用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法分析經(jīng)濟(jì)學(xué)研究狀況的我國(guó)已經(jīng)有文獻(xiàn)報(bào)道，萬(wàn)珊珊對(duì)2005-2014年期間ESI數(shù)據(jù)庫(kù)中經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)高被引論文進(jìn)行了全面的文獻(xiàn)分析[2]，羅潤(rùn)東以CSSCI經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊為數(shù)據(jù)源計(jì)量分析了2015年我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究熱點(diǎn)，可視化分析了十大研究熱點(diǎn)領(lǐng)域[3]，顧海兵基于中國(guó)知網(wǎng)對(duì)1995-2017年中國(guó)經(jīng)濟(jì)安全研究的文獻(xiàn)進(jìn)行了計(jì)量分析，揭示了中國(guó)經(jīng)濟(jì)安全研究的文獻(xiàn)特征和結(jié)構(gòu)特征[4]。但國(guó)內(nèi)對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)全部國(guó)際論文進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析的還很少，將基于WebofScience核心數(shù)據(jù)庫(kù)SCI、SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中近五年經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)國(guó)際論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而挖掘出世界范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域內(nèi)最具影響力的國(guó)家、機(jī)構(gòu)、學(xué)者和刊物，揭示該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)密度和發(fā)展軌跡。

2數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理

基于WebofScience數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)檢索近五年數(shù)據(jù)庫(kù)核心合集SCI、SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中的國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文，具體方法是在高級(jí)檢索中檢索全部經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)相關(guān)大類即Economics；Business；BusinessFinance；AgriculturalEconomicPolicy等四大類中的全部文獻(xiàn)，文獻(xiàn)類型包括ARTICLE、REVIEW、LETTER，時(shí)間跨度為2014年至2018年，共得到文獻(xiàn)133318篇，其中中國(guó)論文有11913篇，下載全部133318篇國(guó)家經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文題錄信息，并借助Excel對(duì)全部論文的所屬作者、機(jī)構(gòu)、國(guó)家地區(qū)、來(lái)源期刊、資助基金、學(xué)科方向、關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理和統(tǒng)計(jì)分析，并采用CiteSpace、VOSViewer軟件對(duì)關(guān)鍵詞和研究熱點(diǎn)進(jìn)行可視化圖譜分析。

3國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究論文現(xiàn)狀分析

3.1國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究力量分布

為考察國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)的研究力量分布，對(duì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文的高產(chǎn)國(guó)家和研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)第一作者地址對(duì)全部機(jī)構(gòu)進(jìn)行甄別、合并和統(tǒng)計(jì)。按發(fā)文數(shù)來(lái)講，2014年至2018年發(fā)文量最多的國(guó)家是美國(guó)，共46387篇，占世界經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文總數(shù)的35%；其次是英國(guó)和德國(guó)分別為17046篇和12186篇，占總數(shù)的12.79%和9.14%。中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究成果數(shù)量在世界上排名第四，為11913篇，占總數(shù)的9%。就發(fā)文數(shù)量而言，美國(guó)一枝獨(dú)秀，發(fā)文量占總數(shù)的三分之一還多，是國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)金融領(lǐng)域研究成果的最大產(chǎn)出國(guó)；英國(guó)、德國(guó)和中國(guó)發(fā)文量位居第二梯隊(duì)均為1萬(wàn)多篇，是世界經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究的重要研究力量所在國(guó)度；澳大利亞、法國(guó)、加拿大、西班牙、意大利、荷蘭六國(guó)位居第三梯隊(duì)，發(fā)文量在5000~10000篇之間，在世界經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究力量格局中是不可或缺的部分。根據(jù)第一作者單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，國(guó)際產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文量前10名的機(jī)構(gòu)依次是倫敦大學(xué)（3400篇）、加利福尼亞大學(xué)（3993篇）、國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局（2637篇）、弗洛里達(dá)州立大學(xué)（1687篇）、國(guó)家科學(xué)研究中心（1567篇）、美國(guó)聯(lián)邦儲(chǔ)備局（1546篇）、格魯吉亞大學(xué)（1500篇）、哈佛大學(xué)（1498篇）、德州大學(xué)（1407篇）、倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)院（1404篇），詳見圖2。產(chǎn)量前10名的研究機(jī)構(gòu)中美國(guó)有8個(gè)，英國(guó)的有2個(gè)，說(shuō)明美國(guó)和英國(guó)的擁有研究力量強(qiáng)大的研究機(jī)構(gòu)，并且許多研究機(jī)構(gòu)內(nèi)形成了實(shí)力雄厚的研究團(tuán)隊(duì)，其中英國(guó)的倫敦大學(xué)是世界產(chǎn)出量最大的研究機(jī)構(gòu)，美國(guó)的加利福尼亞大學(xué)緊隨其后。我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)國(guó)際研究論文發(fā)文總量排名世界第四，產(chǎn)量可觀，但中國(guó)沒有研究機(jī)構(gòu)進(jìn)入前50強(qiáng)，說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域，中國(guó)研究力量比較分散，未形成較集中的強(qiáng)勢(shì)研究團(tuán)體。另外，倫敦大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)系統(tǒng)、國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局、佛羅里達(dá)州立大學(xué)、國(guó)家科學(xué)研究中心、美國(guó)聯(lián)邦儲(chǔ)備等高校或研究機(jī)構(gòu)排位靠前，可以作為我國(guó)學(xué)者訪學(xué)和取經(jīng)的首選單位，同時(shí)也可以作為我國(guó)學(xué)者合作研究的優(yōu)選單位。

3.2最具影響力研究機(jī)構(gòu)

發(fā)文量?jī)H僅反映研究產(chǎn)出量，為了從質(zhì)量或影響力的角度來(lái)反映世界經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究影響力分布，我們綜合了學(xué)科規(guī)范化引文影響力（CNCI）、論文被引百分比、高被引論文數(shù)量、h指數(shù)、引文影響力等指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。其中學(xué)科規(guī)范化引文影響力（CNCI）為論文實(shí)際被引次數(shù)除以同年、同學(xué)科、同類型論文被引次數(shù)的平均值，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化來(lái)減弱不同學(xué)科引文習(xí)慣不同而形成的學(xué)科間差異，CNCI在不同學(xué)科之間具有可比性。篩選出排名靠前的20所學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)詳見圖1。排在前十位的分別是加利福尼亞大學(xué)系統(tǒng)、倫敦大學(xué)、哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、伯克利加州大學(xué)、斯坦福大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、得克薩斯大學(xué)系統(tǒng)、牛津大學(xué)等。這些學(xué)校在經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)和研究水平在世界上是先進(jìn)的。綜合各國(guó)研究產(chǎn)量、質(zhì)量和影響力等多方面表現(xiàn)來(lái)講，美國(guó)在世界經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究中獨(dú)占鰲頭，英國(guó)位列第二，美國(guó)遠(yuǎn)超過(guò)其他國(guó)家。英國(guó)的倫敦大學(xué)和美國(guó)的加利福尼亞大學(xué)研究產(chǎn)量和影響力均位列前兩位，是世界研究力量分布中實(shí)力最強(qiáng)的研究機(jī)構(gòu)。另外，新加坡國(guó)立大學(xué)位列綜合影響力前20名中是亞洲地區(qū)的領(lǐng)先研究機(jī)構(gòu)。

3.3國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究重要作者

近五年國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文約有10萬(wàn)名作者，產(chǎn)量最多的前50名作者發(fā)文量占了文獻(xiàn)總量的13.76%。發(fā)文最多的作者分別是比勒陀利亞大學(xué)（UniversityofPretoria）的RANGANGUPTA（143篇）、德雷塞爾大學(xué)（DrexelUniversity）的SHAWKATHAMMOUDEH（85篇)、諾森比亞大學(xué)的NICHOLASAPERGIS（70篇)、逢甲大學(xué)（FengChiaUniversity）的TSANGYAOCHANG（張倉(cāng)耀54篇)、莫納什大學(xué)（MonashUniversity）的RUSSELLSMYTH（54篇)，他們是該領(lǐng)域的重要研究力量。

4國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)研究熱點(diǎn)及前沿

關(guān)鍵詞表達(dá)了文獻(xiàn)的主題內(nèi)容，通過(guò)作者關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)能夠分析學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文分別采用知識(shí)圖譜工具CiteSpace和VOSviewer對(duì)2014~2018年國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行五年整體分析和分年具體分析。首先，采用CiteSpace軟件對(duì)2014年~2018年五年國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行知識(shí)圖譜分析。圖6是國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)論文的關(guān)鍵詞圖譜，分析圖6可以看出，國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)關(guān)于模式（15351）、績(jī)效（10225）、市場(chǎng)（9216）、影響（8148）、行為（6185）、增長(zhǎng)（6069）、信息（5947）、風(fēng)險(xiǎn)（5542）、公司（5356）、管理（5023）、政策（4999）、改革（4905）、視角（4549）、價(jià)格（4333）、決定因素（3954）、競(jìng)爭(zhēng)（3906）、工業(yè)（3646）、投資（3633）等方面的研究受到廣泛的關(guān)注，其中績(jī)效、市場(chǎng)、模式、行為、工業(yè)、增長(zhǎng)等關(guān)鍵詞的中心性較高。另外，運(yùn)用VOSviewer對(duì)2014~2018年國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)與商學(xué)領(lǐng)域研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)主題密度視圖進(jìn)行逐年分析后發(fā)現(xiàn)，近五年核心研究熱點(diǎn)為改革創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、企業(yè)管理，五年中這三個(gè)關(guān)鍵詞均列前三位，且研究熱度持續(xù)上升，說(shuō)明近五年國(guó)際經(jīng)濟(jì)研究主要圍繞改革創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、企業(yè)管理展開；另外，年度的次要研究熱點(diǎn)是漸進(jìn)改變的，2014年次要研究熱點(diǎn)為貨幣政策、金融危機(jī)、公司治理；2015年次要研究熱點(diǎn)為公司治理、企業(yè)家精神、企業(yè)社會(huì)責(zé)任；2016年次要研究熱點(diǎn)為教育、人力資本、新興市場(chǎng)；2017年次要研究熱點(diǎn)為社會(huì)媒體、不確定性、信任；2018年次要研究熱點(diǎn)為企業(yè)社會(huì)責(zé)任、氣候變化、公平性研究。可以說(shuō)，五年主要研究熱點(diǎn)不變，次要研究熱點(diǎn)從貨幣政策、金融危機(jī)、企業(yè)管理逐漸轉(zhuǎn)移到人力資本、新興市場(chǎng)、社會(huì)媒體、氣候變化等經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的新問(wèn)題上。

篇9

 

一、引言

1、研究背景

在信息技術(shù)的革新和金融創(chuàng)新的共同推動(dòng)下，全球金融市場(chǎng)經(jīng)歷了一個(gè)快速發(fā)展的階段，隨著國(guó)際間資本管制的放松，金融一體化程度不斷加深。股票市場(chǎng)作為金融市場(chǎng)最重要的組成部分之一，其發(fā)展過(guò)程中也表現(xiàn)出日益明顯的跨國(guó)股市間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)金融論文，即不同國(guó)家或地區(qū)股票市場(chǎng)指數(shù)的共同運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)。中國(guó)股票市場(chǎng)近些年開放程度不斷提高，特別是QFII和QDII制度的實(shí)施，使中國(guó)股市與其他市場(chǎng)股票價(jià)格的聯(lián)系更加緊密。香港作為國(guó)際化金融中心，其成熟的股票市場(chǎng)體制吸引了大批內(nèi)地優(yōu)質(zhì)企業(yè)到香港上市站。截至2009年2月底，在香港證交所主板上市的H股和紅籌股市值總額已經(jīng)占到香港主板總市值的54.18%，成交量所占比重更是高達(dá)68.64%；同時(shí)150家H股公司中已有57家也在內(nèi)地交易所發(fā)行A股，實(shí)現(xiàn)“A+H”雙重上市。因此境外股市對(duì)內(nèi)地市場(chǎng)的影響，可以通過(guò)同股同權(quán)的香港H股比價(jià)傳遞到內(nèi)地股市。美國(guó)經(jīng)濟(jì)在世界經(jīng)濟(jì)格局中發(fā)揮著舉足輕重的作用和影響，作為最直接反映美國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的美國(guó)股市，是最能影響全球股市運(yùn)行的市場(chǎng)之一。本文選擇中國(guó)內(nèi)地、香港和美國(guó)股票市場(chǎng)進(jìn)行協(xié)整關(guān)系研究金融論文，以此來(lái)研究不同市場(chǎng)之間的關(guān)系。

2、文獻(xiàn)回顧

全球股票市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)早期的研究主要集中于發(fā)達(dá)國(guó)家的股票市場(chǎng)之間。Hilliard（1979）研究了十個(gè)主要國(guó)家股票市場(chǎng)每日收盤價(jià)的同期相關(guān)性和滯后相關(guān)性。Eun和Shim（1989）采用向量自回歸（VAR）模型，通過(guò)分析1980-1985年間九個(gè)成熟股票市場(chǎng)的日收益情況來(lái)研究股市波動(dòng)的國(guó)際傳導(dǎo)機(jī)制。Kasa（1992）第一次運(yùn)用多元協(xié)整方法考察了世界五個(gè)主要股票市場(chǎng)，證實(shí)了五個(gè)市場(chǎng)之間存在長(zhǎng)期相關(guān)性站。Karolyi和Stulz（1996）研究了美國(guó)和日本股票市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)性以及影響跨國(guó)股市收益相關(guān)性的基本因素。大量研究表明，發(fā)達(dá)國(guó)家股票市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)性有增強(qiáng)的趨勢(shì)，特別是在股市波動(dòng)比較大的時(shí)期，股市的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)會(huì)更加明顯，也即所謂的市場(chǎng)傳染（King & Wadhwani，1990）。

亞洲金融危機(jī)爆發(fā)之后，許多學(xué)者就金融危機(jī)對(duì)亞洲新興市場(chǎng)以及全球股市間聯(lián)動(dòng)性的影響展開了深入的研究。研究表明，亞洲金融危機(jī)之前金融論文，新興股票市場(chǎng)與成熟股票市場(chǎng)間不存在顯著的依存關(guān)系，如Masih等（1999）對(duì)1992-1997年美國(guó)、日本、英國(guó)、德國(guó)、新加坡、馬來(lái)西亞、香港、泰國(guó)股市間長(zhǎng)期相關(guān)性的研究。Leong和Felmingham（2003）利用協(xié)整分析、誤差修正模型以及Granger因果檢驗(yàn)對(duì)1990年1月8日~2000年7月6日新加坡、韓國(guó)、日本、臺(tái)灣和香港股市的日股指進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)亞洲金融危機(jī)后日本與韓國(guó)、新加坡與韓國(guó)、新加坡與中國(guó)香港以及中國(guó)香港與中國(guó)臺(tái)灣之間股票指數(shù)存在較強(qiáng)的相關(guān)性。

國(guó)內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究有：俞世典等（2001）根據(jù)1998-2000年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用Granger因果檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)方法，考察了道瓊斯指數(shù)、恒生指數(shù)、納斯達(dá)克指數(shù)、日經(jīng)指數(shù)與上證指數(shù)，得出這四個(gè)世界主要股票市場(chǎng)對(duì)中國(guó)股市影響甚微的結(jié)論。陳守東等（2003）應(yīng)用協(xié)整分析，并構(gòu)建了誤差修正模型，對(duì)滬、深兩市指數(shù)和世界主要股市指數(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)各指數(shù)的收益率序列具有相異的短期波動(dòng)，而國(guó)內(nèi)市場(chǎng)與國(guó)際市場(chǎng)不存在長(zhǎng)期共同趨勢(shì)。韓非、肖輝（2005）對(duì)中美股市的聯(lián)動(dòng)性分析表明金融論文，兩者的相關(guān)性很弱，中國(guó)股市收盤對(duì)美國(guó)股市的開盤有影響，但美國(guó)股市收盤對(duì)中國(guó)股市的開盤幾乎沒有影響站。

3、研究?jī)?nèi)容及方法

由Engle和Granger提出的協(xié)整理論（Cointegration）揭示了變量之間一種長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，因此被廣泛應(yīng)用于跨國(guó)股市間長(zhǎng)期共同趨勢(shì)的研究。1980年，Sims在改進(jìn)了聯(lián)立方程組模型缺陷的基礎(chǔ)上提出了向量自回歸（VAR）模型，為研究多個(gè)股市之間的相關(guān)性提供了新的分析方法。而此后Johansen將協(xié)整檢驗(yàn)運(yùn)用于VAR模型中，不僅豐富了協(xié)整理論，也建立了VAR模型的發(fā)展形式——向量誤差修正模型（VECM），該模型能夠同時(shí)反映系統(tǒng)內(nèi)變量間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系和短期動(dòng)態(tài)特征。

本文選取滬深300指數(shù)、恒生指數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)分別代表我國(guó)內(nèi)地、香港和美國(guó)股票市場(chǎng)，截取2005年4月8日—2009年3月13日各指數(shù)的日收盤數(shù)據(jù)金融論文，通過(guò)對(duì)指數(shù)序列處理后得到收益率序列，結(jié)合協(xié)整分析方法檢驗(yàn)三者是否存在長(zhǎng)期的共同趨勢(shì)。2007年4月2日，美國(guó)新世紀(jì)金融申請(qǐng)破產(chǎn)保護(hù)，被視為次貸危機(jī)的肇始。因此本文將指數(shù)序列分為兩個(gè)時(shí)間段：2005年4月8日-2007年3月30日為第一階段，2007年4月2日-2009年3月15日為第二階段，對(duì)不同時(shí)間段進(jìn)行三地股市協(xié)整關(guān)系的具體研究。

二、股市間長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系研究

1、樣本選取與數(shù)據(jù)處理

本文選取2005年4月8日—2009年3月13日的滬深300指數(shù)（HS300）、恒生指數(shù)（HSI）和標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)（SP500）分別代表我國(guó)內(nèi)地、香港和美國(guó)股票市場(chǎng)，數(shù)據(jù)來(lái)源于雅虎財(cái)經(jīng)證券市場(chǎng)網(wǎng)站（biz.cn.yahoo.com/stock.html）。三地股市的交易時(shí)間和所在時(shí)區(qū)不同，我國(guó)內(nèi)地市場(chǎng)交易時(shí)間為9:30~15:00，香港股市交易開始時(shí)間比內(nèi)地晚半個(gè)小時(shí)，結(jié)束于16:00金融論文，兩個(gè)市場(chǎng)的交易時(shí)間基本重合；而美國(guó)紐約股市交易時(shí)間是在美國(guó)東部時(shí)間的9:30~16:00，即中國(guó)當(dāng)天晚上22:30到第二天凌晨5:00，故美國(guó)股市的開放時(shí)間在北京時(shí)間深夜，美國(guó)股市閉市四個(gè)半小時(shí)后我國(guó)內(nèi)地股市開市，兩者沒有重疊的交易時(shí)間站。在同一天內(nèi)，我國(guó)內(nèi)地股市首先開放，其次是香港股市，美國(guó)股市在香港股市閉市后六個(gè)半小時(shí)開放。

由于三地股市有不同的節(jié)假日，因此將三者不重合的交易日的股票指數(shù)去掉后共得到900個(gè)原始數(shù)據(jù)，為了消除異方差性金融論文，將這些原始數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)化為對(duì)數(shù)指數(shù)序列，分別記為：lnHS300、lnHSI、lnSP500，其收益率序列定義為對(duì)數(shù)指數(shù)序列的一階差分形式，即：rt=lnPt- ln Pt-1，其中Pt代表各股票指數(shù)的日收盤價(jià)。

2、單位根檢驗(yàn)

在檢驗(yàn)三地股指序列是否存在協(xié)整關(guān)系之前，首先需要檢驗(yàn)三個(gè)對(duì)數(shù)指數(shù)序列的非平穩(wěn)性，采用ADF方法，結(jié)果如表1所示，三個(gè)對(duì)數(shù)指數(shù)序列都不平穩(wěn)，而將其轉(zhuǎn)化成一階差分形式后的收益率序列滿足平穩(wěn)性要求金融論文，因此三個(gè)對(duì)數(shù)指數(shù)序列都為I(1)過(guò)程。

表1 單位根ADF檢驗(yàn)結(jié)果

 

變量

檢驗(yàn)形式

ADF統(tǒng)計(jì)量

1%臨界值

5%臨界值

10%臨界值

檢驗(yàn)結(jié)果

 

 

lnHS300

(0,0,4)

0.790041

-2.567669

-1.941194

-1.616450

 

 

不平穩(wěn)

(c,0,4)

-1.048756

-3.437774

-2.864707

-2.568510

(c,t,4)

-0.006735

-3.968820

-3.415080

-3.129732

 

 

lnHS300

(0,0,3)

-13.32430

-2.567669

-1.941194

-1.616450

 

 

平穩(wěn)

(c,0,3)

-13.35034

-3.437774

-2.864707

-2.568510

(c,t,3)

-13.43464

-3.968820

-3.415080

-3.129732

 

 

lnHSI

(0,0,10)

0.655774

-2.569076

-1.941387

-1.616321

 

 

不平穩(wěn)

(c,0,10)

-0.589287

-3.441736

-2.866455

-2.569447

(c,t,10)

-0.008722

-3.974439

-3.417821

-3.131355

 

 

lnHSI

(0,0,9)

-9.815097

-2.569076

-1.941387

-1.616321

 

 

平穩(wěn)

(c,0,9)

-9.800947

-3.441736

-2.866455

-2.569447

(c,t,9)

-9.950599

-3.974439

-3.417821

-3.131355

 

 

lnSP500

(0,0,16)

-0.340660

-2.570032

-1.941518

-1.616234

 

 

不平穩(wěn)

(c,0,16)

0.133100

-3.444436

-2.867645

-2.570085

(c,t,16)

0.308199

-3.978266

-3.419686

-3.132458

 

 

lnSP500

(0,0,15)

-5.344227

-2.570032

-1.941518

-1.616234

 

 

平穩(wěn)

(c,0,15)

-5.322417

-3.444436

-2.867645

-2.570085

(c,t,15)

-5.570883

篇10

[中圖分類號(hào)] G250.7 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A 文章編號(hào)：1671-0037（2015）06-71-3

Investigation on the Status Quo of the Digital Resource Construction of Zhengzhou University Library

Shang Xinli Liu Qianyu

（School of Information Management，Zhengzhou University，zhengzhou Henan450001）

Abstract：Based on website access，the article investigates the status quo of the digital resources construction of Zhengzhou University Library from the aspects of purchasing digital resources， self-establishing digital resources，others digital resources and so on. By investigation，the digital resources construction has been in scale to some extent in Zhengzhou University library，but there are still some places needing improvement.

Keywords： Zhengzhou University;library; construction of digital resources

1 引言

高校圖書館是學(xué)校的文獻(xiàn)信息中心，擔(dān)負(fù)著為教學(xué)和科研服務(wù)的雙重任務(wù)，圖書館數(shù)字資源在保障高校教學(xué)和科研等信息需求方面發(fā)揮著日益重要的作用，已成為高校圖書館信息資源建設(shè)的重要內(nèi)容。高校圖書館數(shù)字資源主要指：圖書館引進(jìn)、自建或受贈(zèng)的、擁有磁、光介質(zhì)或網(wǎng)絡(luò)使用權(quán)的數(shù)字形態(tài)的信息資源。

2 調(diào)查方法

本次調(diào)查主要是采用訪問(wèn)網(wǎng)站的方法。具體為：從“鄭州大學(xué)網(wǎng)站主頁(yè)”[1]點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)左側(cè)的“圖書館數(shù)據(jù)資源”，進(jìn)入圖書館主頁(yè)后，選擇“數(shù)據(jù)資源”、“特色資源”，點(diǎn)擊進(jìn)去即可瀏覽和使用圖書館的各類中文、外文的數(shù)據(jù)庫(kù)等多種數(shù)字資源。

3 鄭州大學(xué)圖書館數(shù)字資源建設(shè)現(xiàn)狀

鄭州大學(xué)圖書館數(shù)字資源，大體上可分為三種類型：一是購(gòu)進(jìn)數(shù)字資源，包括中文期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)、外文期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)、電子圖書、電子報(bào)紙和隨書光盤等;二是自建數(shù)字資源;三是其他類型數(shù)字資源。

3.1 購(gòu)進(jìn)數(shù)字資源

鄭州大學(xué)圖書館購(gòu)進(jìn)的中文數(shù)據(jù)庫(kù)有55個(gè)，外文數(shù)據(jù)庫(kù)47個(gè)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)可分為四種類型：綜合類數(shù)據(jù)庫(kù)、理工類數(shù)據(jù)庫(kù)、人文類數(shù)據(jù)庫(kù)和醫(yī)學(xué)類數(shù)據(jù)庫(kù)。

3.1.1 綜合類數(shù)據(jù)庫(kù)

3.1.1.1 中文綜合數(shù)據(jù)庫(kù)。目前，鄭州大學(xué)圖書館的中文綜合數(shù)據(jù)庫(kù)有：中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)、維普期刊資源整合服務(wù)平臺(tái)、超星電子圖書、書生電子圖書數(shù)據(jù)庫(kù)等（見圖1）。其中，中國(guó)知網(wǎng)核心期刊最多，總量約7 000多種;萬(wàn)方約6 400種;維普期刊有12 000種，但大多是內(nèi)部刊，核心期刊不多;三個(gè)平臺(tái)有80%～90%的內(nèi)容是重復(fù)的。

由圖1可知，中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)以及維普期刊資源平臺(tái)是讀者訪問(wèn)量最多的三個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，并且中國(guó)知網(wǎng)的訪問(wèn)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他中文數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)訪問(wèn)中國(guó)知網(wǎng)[2]發(fā)現(xiàn)，中國(guó)知網(wǎng)收錄的期刊文獻(xiàn)內(nèi)容豐富種類齊全，數(shù)據(jù)庫(kù)界面簡(jiǎn)單明了，搜索系統(tǒng)容易操作，可以進(jìn)行文獻(xiàn)、參考文獻(xiàn)、被引作者、中圖分類號(hào)等多方面搜索。

3.1.1.2 外文綜合數(shù)據(jù)庫(kù)。鄭州大學(xué)圖書館的外文綜合類數(shù)據(jù)庫(kù)有：Elsevier Science Direct電子期刊數(shù)據(jù)庫(kù)、Springer電子期刊、電子圖書數(shù)據(jù)庫(kù)、Wiley 電子期刊數(shù)據(jù)庫(kù)、EBSCO全文數(shù)據(jù)庫(kù)、牛津電子期刊數(shù)據(jù)庫(kù)、ProQuest博碩士論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)，基本科學(xué)指標(biāo)（ESI）數(shù)據(jù)庫(kù)、JCR（期刊引證報(bào)告數(shù)據(jù)庫(kù)）以及中科院JCR期刊分區(qū)表。

3.1.2 理工類數(shù)據(jù)庫(kù)

3.1.2.1 中文理工類數(shù)據(jù)庫(kù)。鄭大圖書館理工類全文數(shù)據(jù)庫(kù)有：RESSET金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)泰安高頻及金融數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)（CSCD）。其中，RESSET金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)是目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)最全面、算法最準(zhǔn)確、系統(tǒng)最穩(wěn)定、使用最便捷的研究數(shù)據(jù)庫(kù)，是為實(shí)證研究、模型檢驗(yàn)等提供支持的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

金融數(shù)據(jù)庫(kù)包括中國(guó)股票市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)證券市場(chǎng)指數(shù)研究數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)封閉式基金研究數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)開放式基金研究數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)證券市場(chǎng)基金評(píng)價(jià)研究數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)債券市場(chǎng)研究數(shù)據(jù)庫(kù)、美國(guó)股票市場(chǎng)研究數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)商品期貨市場(chǎng)研究數(shù)據(jù)庫(kù)。

3.1.2.2 外文理工類數(shù)據(jù)庫(kù)。鄭大圖書館購(gòu)進(jìn)了16個(gè)外文理工類數(shù)據(jù)庫(kù)。

其中，文摘索引數(shù)據(jù)庫(kù)有：Web of Science （SCIE、CPCI-S）、EI（工程索引）-compendexWeb、INSPEC（英國(guó)科學(xué)文摘）、ProQuest博碩士學(xué)位論文文摘庫(kù)（理工卷）PQDT-B等;全文數(shù)據(jù)庫(kù)有：Nature8種電子期刊、Science Online數(shù)據(jù)庫(kù) 、IEEE/IEE Electronic Library（IEL）數(shù)據(jù)庫(kù)、AIP（美國(guó)物理聯(lián)合會(huì)）電子期刊、APS（美國(guó)物理學(xué)會(huì)）電子期刊、ACS（美國(guó)化學(xué)學(xué)會(huì)）電子期刊數(shù)據(jù)庫(kù)、ASCE（美國(guó)土木工程師學(xué)會(huì)）電子期刊、ASME（美國(guó)機(jī)械工程師學(xué)會(huì)）全文期刊數(shù)據(jù)庫(kù)、SIAM（美國(guó)工業(yè)和應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)）全文期刊數(shù)據(jù)庫(kù)、RSC（英國(guó)皇家化學(xué)學(xué)會(huì)）電子期刊數(shù)據(jù)庫(kù)、IOP（英國(guó)皇家物理學(xué)會(huì)）出版社期刊。

Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)，在外文理工類數(shù)據(jù)庫(kù)資源中訪問(wèn)量第一，它包括三個(gè)引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)（Science Citation Index Expanded、Social Science Citation Index、Conference Proceedings Citation Index-Science）?？茖W(xué)引文索引（SCIE）作為世界知名的“三大索引”之首，收錄了自然科學(xué)、工程技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域超過(guò)170多個(gè)學(xué)科最優(yōu)秀的學(xué)術(shù)期刊，期刊總數(shù)超過(guò)8 600種，可查數(shù)據(jù)年限從2001年至今;科學(xué)技術(shù)會(huì)議錄索引Science（CPCI-S），專門收錄世界各種重要的自然科學(xué)及技術(shù)方面的會(huì)議，包括一般性會(huì)議、座談會(huì)、研究會(huì)、討論會(huì)、發(fā)表會(huì)等的會(huì)議文獻(xiàn)，涉及學(xué)科基本與SCI相同，可查數(shù)據(jù)年限從2004年至今。

Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)頁(yè)面也與其他外文數(shù)據(jù)庫(kù)不同，它的頁(yè)面采用中文布局，搜索方式通俗易行，更符合國(guó)內(nèi)科研人員搜索文獻(xiàn)的習(xí)慣，老師和學(xué)生比較容易找到所需文獻(xiàn)資源。

3.1.3 人文社科類數(shù)據(jù)庫(kù)

3.1.3.1 中文人文社科類數(shù)據(jù)庫(kù)。中文人文社科類全文數(shù)據(jù)庫(kù)有：人大復(fù)印資料（人文社科）、E線圖情、國(guó)研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)資訊行、北大法寶。文摘索引數(shù)據(jù)庫(kù)有：中文社會(huì)科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)（CSSCI）。其中，人大復(fù)印報(bào)刊資料全文數(shù)據(jù)庫(kù)是人大書報(bào)資料中心編選的百余種《復(fù)印報(bào)刊資料》系列刊物的電子版，匯集了1995年以來(lái)國(guó)內(nèi)報(bào)刊公開發(fā)表的人文社科學(xué)學(xué)術(shù)研究成果的精粹，論文選自人文科學(xué)和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)公開出版的4 000多種核心期刊和報(bào)刊，涵蓋政治，哲學(xué)，經(jīng)濟(jì)，文化教育，文學(xué)史地學(xué)科范圍。E線圖情數(shù)據(jù)庫(kù)是圖情專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)，收錄了大量關(guān)于圖書情報(bào)的文獻(xiàn)數(shù)字資源，囊括了圖書館事業(yè)領(lǐng)域中人物、理論、技術(shù)、產(chǎn)品、市場(chǎng)、協(xié)會(huì)等各個(gè)方面的內(nèi)容。國(guó)研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)是國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心主辦的、向各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)者、研究人員和投資決策者提供經(jīng)濟(jì)決策支持的權(quán)威的信息平臺(tái)。國(guó)研網(wǎng)以國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心豐富的信息資源和強(qiáng)大的專家陣容為依托，全面整合了中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)、金融研究和行業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的專家資源及其研究成果。鄭州大學(xué)圖書館購(gòu)買了國(guó)研網(wǎng)中的六個(gè)研究報(bào)告數(shù)據(jù)庫(kù)，分別是：《國(guó)研報(bào)告》數(shù)據(jù)庫(kù)、《宏觀經(jīng)濟(jì)》數(shù)據(jù)庫(kù)、《金融中國(guó)》報(bào)告數(shù)據(jù)庫(kù)、《行業(yè)經(jīng)濟(jì)》報(bào)告數(shù)據(jù)庫(kù)、《世界經(jīng)濟(jì)與金融評(píng)論》報(bào)告數(shù)據(jù)庫(kù)和《高校管理決策參考》數(shù)據(jù)庫(kù)。

中國(guó)資訊行數(shù)據(jù)庫(kù)：中國(guó)資訊行（China InfoBank）是香港專門收集、處理及傳播中國(guó)商業(yè)信息的高科技企業(yè)，其數(shù)據(jù)庫(kù)建于1995年，內(nèi)容包括實(shí)時(shí)財(cái)經(jīng)新聞、權(quán)威機(jī)構(gòu)經(jīng)貿(mào)報(bào)告、法律法規(guī)、商業(yè)數(shù)據(jù)及證券消息等，分12個(gè)專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)較為適合經(jīng)濟(jì)、工商管理、財(cái)經(jīng)、金融、法律、政治等專業(yè)使用，是了解中國(guó)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、商業(yè)社會(huì)動(dòng)態(tài)，掌握宏觀經(jīng)濟(jì)走向，洞悉微觀市場(chǎng)信息不可或缺的助手。

3.1.3.2 外文人文社科類數(shù)據(jù)庫(kù)。圖書館購(gòu)入的人文社科類外文數(shù)據(jù)庫(kù)有：社會(huì)科學(xué)引文索引SSCI（Web of Science）、Business Source Premier（BSP）商管財(cái)經(jīng)類全文數(shù)據(jù)庫(kù)、JSTOR（歷史、外語(yǔ)、文學(xué)）、Emerald管理學(xué)（含圖書館學(xué)）全文期刊庫(kù)、HeinOnline數(shù)據(jù)庫(kù)等。其中，社會(huì)科學(xué)引文索引（SSCI）是ISI核心的三大引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)之一，是SCI的姊妹篇，是全球知名的專門針對(duì)人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的科技文獻(xiàn)引文數(shù)據(jù)庫(kù)，其內(nèi)容覆蓋了政治、經(jīng)濟(jì)、法律、教育、心理、地理等50多個(gè)的研究領(lǐng)域的、最優(yōu)秀的3 100多種期刊。SSCI是從事人文社會(huì)科學(xué)研究的重要工具，可查數(shù)據(jù)年限從2006年至今。

3.1.4 醫(yī)學(xué)類數(shù)據(jù)庫(kù)

3.1.4.1 中文醫(yī)學(xué)類數(shù)據(jù)庫(kù)。中文醫(yī)學(xué)類數(shù)據(jù)庫(kù)有：中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)（CBM）。該數(shù)據(jù)庫(kù)收錄了1978年至今1 800余種中國(guó)生物醫(yī)學(xué)期刊以及匯編、會(huì)議論文的文獻(xiàn)題錄740余萬(wàn)篇，新增1989年以來(lái)中文參考文獻(xiàn)386余萬(wàn)篇，全部題錄均進(jìn)行主題標(biāo)引、分類標(biāo)引，同時(shí)對(duì)作者機(jī)構(gòu)、發(fā)表期刊、所涉基金等進(jìn)行規(guī)范化加工處理，支持在線引文檢索，輔助用戶開展引證分析、機(jī)構(gòu)分析等學(xué)術(shù)分析。

3.1.4.2 外文醫(yī)學(xué)類數(shù)據(jù)庫(kù)外文醫(yī)學(xué)類數(shù)據(jù)庫(kù)有：BMJ Learning、BMJ英國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)期刊全文庫(kù)、Clinical Evidence臨床實(shí)證、Micromedex藥學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)（含醫(yī)學(xué)影像圖片庫(kù)、事實(shí)型數(shù)據(jù)庫(kù)）和Ovid醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)。

3.2 自建數(shù)據(jù)庫(kù)

鄭州大學(xué)圖書館自建數(shù)據(jù)資源庫(kù)有：學(xué)科導(dǎo)航數(shù)據(jù)庫(kù)、鄭大文庫(kù)、鄭州大學(xué)博碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫(kù)、鄭州大學(xué)河南文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。其中，后三個(gè)是與鄭州大學(xué)圖書館文獻(xiàn)有關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)，建庫(kù)工作是對(duì)已有的館藏文獻(xiàn)進(jìn)行掃描，沒有對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行深層次加工，并且其內(nèi)容信息量少，而且沒有更新。

3.3 其他數(shù)字資源

3.3.1 開放獲取資源。鄭州大學(xué)圖書館提供的開放獲取資源庫(kù)有20個(gè)，其中大部分是各國(guó)專利資源庫(kù)，也有一些醫(yī)學(xué)、科技和知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面的文獻(xiàn)資源。

3.3.2 特色資源。特色資源是指反映本地區(qū)、本單位資源特色的信息總匯，具有鮮明的專業(yè)學(xué)科特色與地區(qū)特色。鄭州大學(xué)圖書館特色資源主要有：珍善本圖書書名、核心期刊查詢、河南地方文獻(xiàn)、期刊導(dǎo)航、隨書光盤系統(tǒng)、多媒體課程等。其中，國(guó)外核心期刊收錄截至2013年，國(guó)內(nèi)期刊大多到2014年;多媒體課程資源，大多為理工科計(jì)算機(jī)專業(yè)課程。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，鄭州大學(xué)圖書館數(shù)字資源類型比較全面，且具有一定的規(guī)模。

第一，引進(jìn)的數(shù)字資源幾乎涵蓋了所有的數(shù)據(jù)庫(kù)類型，有電子期刊、電子圖書、電子報(bào)紙、學(xué)位論文、科技報(bào)告等。由于電子期刊具有出版周期短、更新快、使用方便等特點(diǎn)，并且收納了最新、最重要的研究成果，一直是圖書館重點(diǎn)引進(jìn)的數(shù)字資源類型之一[3]。其中，中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)和中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)是購(gòu)進(jìn)的最重要的兩個(gè)中文數(shù)據(jù)庫(kù)。而電子圖書以其傳播速度快、易獲取、閱讀方便、保存成本低、易攜帶等優(yōu)勢(shì)，越來(lái)越被人們所接受，也成為圖書館重點(diǎn)引進(jìn)的對(duì)象。目前鄭州大學(xué)圖書館館引進(jìn)的圖書類數(shù)字資源主要有超星電子圖書和書生之家電子圖書，基本滿足了讀者對(duì)中文電子圖書的需求。外文數(shù)據(jù)庫(kù)方面，使用率比較高的有Springer電子期刊和電子圖書等數(shù)據(jù)庫(kù)。與購(gòu)進(jìn)的中文數(shù)據(jù)庫(kù)相比較，外文專業(yè)性數(shù)據(jù)庫(kù)明顯多于中文專業(yè)性數(shù)據(jù)庫(kù)。

第二，在自建數(shù)據(jù)庫(kù)方面，鄭州大學(xué)圖書館建立了本館的特色文獻(xiàn)數(shù)字化資源庫(kù)、本校的博碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫(kù)以及多媒體教學(xué)資源數(shù)據(jù)庫(kù)等。但是，鄭州大學(xué)圖書館數(shù)字資源建設(shè)方面還存在一些問(wèn)題有待改進(jìn)：首先，圖書館購(gòu)進(jìn)的中文數(shù)據(jù)庫(kù)主要是綜合性數(shù)據(jù)庫(kù)，專業(yè)性數(shù)據(jù)庫(kù)引進(jìn)的比較少;其次，購(gòu)買的外文數(shù)據(jù)庫(kù)，幾乎都集中于英語(yǔ)語(yǔ)言，相對(duì)其他國(guó)家的語(yǔ)言文獻(xiàn)就有了缺失，這導(dǎo)致了數(shù)字資源不全面的現(xiàn)象。因此，圖書館在購(gòu)進(jìn)中、外文數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，要綜合考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的使用效率，盡量滿足教師和學(xué)生的科研學(xué)習(xí)需要，從而提高圖書館數(shù)字資源建設(shè)的實(shí)用性和有效性。

第三，自建數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量較少、質(zhì)量也不高，其中碩博士論文數(shù)據(jù)庫(kù)和河南地方文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)頁(yè)無(wú)法打開。自建數(shù)據(jù)庫(kù)是高校圖書館信息化建設(shè)的體現(xiàn)，應(yīng)該重視其建設(shè)。鄭州大學(xué)圖書館要充分利用一切條件，有計(jì)劃、有步驟地開發(fā)本館、本校特色數(shù)字資源和館藏文獻(xiàn)數(shù)字化，建設(shè)本館、本校和學(xué)科專業(yè)的特色數(shù)據(jù)庫(kù)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 鄭州大學(xué)圖書館數(shù)據(jù)資源網(wǎng)頁(yè)[EB/OL].http：///D-Database.aspx？sid=3d4e9cbd-0a72-407a-8b6c-478750