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篇1

中圖分類號：F127 文獻標志碼：A文章編號：1673-291X（2011）28-0150-03

引言

1978年改革開放以來，中國的經濟得到了迅猛的發(fā)展，取得了舉世矚目的成績。① 全國各地區(qū)的經濟面貌都得到了很大的改善。然而由于各自經濟發(fā)展起點和地理環(huán)境等方面的原因，中國各地區(qū)的經濟發(fā)展水平存在明顯的差異。對于中國目前的經濟發(fā)展而言，如何真實反映地區(qū)間經濟發(fā)展差異已經成為經濟研究的重點。

中國目前主要應用國民經濟核算體系（SNA）對中國及中國各地區(qū)的經濟發(fā)展進行評價，其核心指標是GDP。但是經濟總量并不能完全概括經濟發(fā)展的內涵，因而在衡量區(qū)域經濟發(fā)展水平差異上GDP法存在一定的片面性，不能真實反映區(qū)域經濟發(fā)展差異。

本文將應用層次分析法從經濟發(fā)展內涵出發(fā)建立中國區(qū)域經濟發(fā)展水平評價體系，該評價體系能更為全面、真實的反映中國區(qū)域經濟發(fā)展差異，并且通過對2008年統(tǒng)計數(shù)據(jù)的實證研究，得到中國各地區(qū)現(xiàn)階段經濟發(fā)展水平。同時，以評價得分為依據(jù)，對中國31個地區(qū)經濟發(fā)展類型和階段進行分類，并從中得到中國區(qū)域經濟發(fā)展特點。

一、中國區(qū)域經濟發(fā)展水平評價體系的建立

（一）評價體系的理論基礎

為評價一個地區(qū)的經濟發(fā)展水平，本文將利用層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）構建中國區(qū)域經濟發(fā)展水平評價體系。該方法主要依據(jù)決策者的主觀判斷，對決策進行量化描述，較多應用于結構復雜且指標不易量化的評價問題。由于經濟發(fā)展內容廣泛且不易從單一指標度量，因此本文將應用此方法，從經濟總量、經濟結構、制度水平、創(chuàng)新水平等四個方面進行構建區(qū)域經濟發(fā)展水平評價體系。

1.經濟總量是一個地區(qū)經濟發(fā)展的重要體現(xiàn)，也是國際上較為公認的經濟發(fā)展度量指標，因此在我們的評價體系中，包含這一指標。這里度量經濟總量沿用現(xiàn)在國際主流標準，即地區(qū)生產總值（GDP）。

2.根據(jù)經濟增長結構理論，經濟結構變化也是經濟發(fā)展的重要影響因素之一。比如產業(yè)結構、就業(yè)結構、消費結構和分配結構等方面的變化不僅是經濟發(fā)展的決定因素，同時也是經濟發(fā)展的重要表現(xiàn)。其中產業(yè)結構主要體現(xiàn)地區(qū)經濟發(fā)展的協(xié)調性，就業(yè)結構用來說明地區(qū)勞動力需求大小，消費結構用來體現(xiàn)地區(qū)居民消費能力和市場潛力，分配結構則用來衡量城鄉(xiāng)居民收入差距。

3.制度對經濟發(fā)展發(fā)揮重要作用，特別是可以有效保護產權的制度不但可以促進有效的人力資本和物質資本投資，而且可以進一步促進經濟的持續(xù)增長和發(fā)展。自1978年，中國的經濟制度在所有制、市場和開放水平等方面均發(fā)生了顛覆性變化，因此我們必須將經濟發(fā)展與制度聯(lián)系起來作為衡量經濟發(fā)展的一個標準。

4.經濟增長與發(fā)展離不開技術進步和創(chuàng)新能力，并且根據(jù)Krugerman（1993） 和Young （1995）的研究，技術進步恰恰是很多新型產業(yè)國家經濟發(fā)展和能否持續(xù)獲得經濟增長的主要動力。因此，為了衡量不同地區(qū)經濟增長的持續(xù)性，我們將創(chuàng)新能力作為一個主要的經濟指標，而創(chuàng)新能力的獲得恰恰源于對人才的培養(yǎng)和對科研的投入。

（二）評價體系的建立

根據(jù)以上對于評價體系的理論描述，主要經濟發(fā)展水平評價體系指標及計算公式（如表1所示）。

目標層A：以經濟發(fā)展水平為核心，逐層構架系統(tǒng)的，有層次、有邏輯的評價體系。

子目標層B（4個）：是在整體上把握體現(xiàn)經濟發(fā)展水平的四大方面，即經濟總量水平、經濟結構水平、制度水平和創(chuàng)新水平，從定性角度對經濟發(fā)展水平進行整體的把握。

過渡層C（11個）：在四大準則的基礎上，對各個準則進行擴展，更詳細的概括出經濟發(fā)展的各個方面，使得整個評價體系更全面和系統(tǒng)，連接定性指標與定量指標。

指標層D（15個）：以11個要素為基準，指標層采用具體化可測的指標數(shù)據(jù)，使指標體系從定性分析向定量分析進行轉變，使評價體系更具有說服力。

（三）評價結果的形成

形成該評價體系評價結果的主要步驟依次是構建判別矩陣并通過一致性檢驗、得出15個指標層指標權重、無量綱化31個省份2008年原始數(shù)據(jù)以及利用公式得出評價結果。

1.根據(jù)層次分析法構建判別矩陣。層次分析法的判別矩陣是根據(jù)九級標度①將本層次要素Ai和Aj相對于上一層次的要素Ck（k=1…m）按重要程度進行兩兩比較構造而成。同時，判別矩陣必須通過一致性檢驗，② 即CI0.1，則說明判別矩陣未通過一致性檢驗，必須調整判別矩陣的標度。

2.確定指標權重。根據(jù)通過一致性檢驗的判別矩陣，利用YAAHP層次分析法計算軟件，得出指標層15個指標的權重。

3.對指標進行無量綱化處理得出評價結果。由于需要用不同性質的指標來反映評價對象的不同側面和特征，因此指標體系中有定量指標、定性指標、絕對指標（數(shù)額）和相對指標（比率）。為了能夠在指標間建立起統(tǒng)一的計算、比較準則，需要將所有的指標進行轉化和無量綱化處理，使指標轉變?yōu)榕c權重表達相同的以百分數(shù)表示的無量綱的相對指標，進而進行加總處理。

具體的無量綱化的方法是標準化方法，即處理后的各指標的標準差為1，均值為0，使得處理后的數(shù)據(jù)具有同等的重要性，不與指標權重產生重疊。應用公式③得出最終中國各地區(qū)經濟發(fā)展水平的評價結果。

二、實證結果及分析

對中國2008年31個地區(qū)15個指標層數(shù)據(jù)運用SAS軟件進行標準化處理后結合注釋①中的公式得到中國31個地區(qū)（除港、澳、臺）的經濟發(fā)展水平的評價結果[6] （數(shù)據(jù)來源《中國統(tǒng)計年鑒2009》、《中國貿易外經統(tǒng)計年鑒2009》、《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒2009》、《中國經濟貿易年鑒2009》、《中國區(qū)域經濟統(tǒng)計年鑒2009》）。

（一）評價結果有效性檢驗

作為重要的發(fā)展指標，人均GDP一般被用來衡量經濟發(fā)展水平。本部分為了評價中國區(qū)域經濟發(fā)展水平評價體系是否有效，將人均GDP和此評分結果做相關性檢驗，若相關系數(shù)達到0.5以上，且P值小于0.01，則說明，該評價體系的評價結果是有效的。

運用SAS對此評價體系的評價分數(shù)和人均GDP數(shù)據(jù)的標準化后并進行相關性檢驗，得到相關系數(shù)R=0.5842，P值=

0.000559

（二）評價結果分析

根據(jù)得分結果，可簡單的將中國31個地區(qū)分為五部分：①第一部分（得分1~1.5）為廣東、江蘇；第二部分（得分0.5~1）為山東、浙江、上海；第三部分（得分0~0.5）為福建、北京、河南、河北、遼寧、湖南；第四部分（得分-0.5~0）為湖北、天津、四川、廣西、安徽、云南、重慶、山西、江西、貴州、內蒙古、黑龍江、新疆、吉林、山西、甘肅、寧夏、海南；第五部分（-1~-0.5）為青海、。

從分類結果上看，中國各區(qū)域經濟發(fā)展存在明顯差距，經濟發(fā)展最強的廣州和最差的之間相差了2.5分。同時，經濟較發(fā)達（得分大于0.5）地區(qū)僅占全國的16.13%，經濟不發(fā)達地區(qū)得分小于-0.5）僅有兩個，占總數(shù)的6.5%。中國60%地區(qū)經濟發(fā)展具有較大潛力（評分結果介于-0.5~0之間），在未來的經濟發(fā)展中會對中國整體經濟發(fā)展發(fā)揮重大作用。

結論與討論

利用層次分析法建立經濟發(fā)展評價體系，使定性的問題定量化，過渡自然。建立該評價體系的數(shù)學方法為運籌學的層次分析法，簡稱AHP。該分析方法是將難于選擇的定性問題，通過建立較主觀的判別矩陣得出各指標的權重，即重要程度，再與進行無量綱化（標準化）后的指標數(shù)據(jù)進行加權得出評價結果。在這個過程中，判別矩陣的一致性檢驗和不同單位級的無量綱化（標準化）保證了評價結果的準確性。

中國各地區(qū)經濟發(fā)展水平評價體系具有一定的應用價值。該評價體系從四大方面，15個指標對經濟發(fā)展整體進行描述，使得評價結果具有一定的說服力。再者，可以通過對15個指標數(shù)據(jù)的深度分析，得出自身在經濟發(fā)展中的優(yōu)勢和劣勢，制定符合自身經濟發(fā)展特點的政策，進而揚長避短，經濟取得更好的發(fā)展。

但是，由于層次分析法的基礎是較為主觀的判別矩陣，所以該評價體系的評價結果也存在一定的主觀性，不能達到完全的客觀。若想該評價體系具有更廣泛的說服力，就必須使得判別矩陣的主觀性削弱，最好的方法就是在構造判別矩陣時，廣泛聽取專家的意見獲得大部分人的認可。若能克服掉主觀性對于指標權重的影響，那么該評價體系會取得更大的發(fā)展，可以進一步的應用到各省對于未來經濟發(fā)展政策的設計，投資方向的選擇和對各省各地市經濟發(fā)展水平的界定。

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篇2

城鎮(zhèn)化是一場深刻的社會變革，其發(fā)展水平是一個國家經濟發(fā)展進程的重要標志。隨著我國經濟的快速發(fā)展以及城鎮(zhèn)化進程的加速推進，城鎮(zhèn)化與區(qū)域經濟之間的協(xié)調發(fā)展顯得愈加重要。堅持區(qū)域經濟的協(xié)調發(fā)展，加快推進城鎮(zhèn)化，縮小城鄉(xiāng)差距，實現(xiàn)社會經濟持續(xù)健康發(fā)展已成為我國各級政府工作的重要著力點。河南省連續(xù)多年國民生產總值穩(wěn)居全國前五，僅2015年上半年全省GDP為16736.55億元，比2014年同期增長7.8%，增速高于全國平均水平0.8個百分點，然而河南省的城鎮(zhèn)化水平卻一直低于全國水平。以2014年為例，河南省全年國民生產總值以增速8.9%領先全國排名第五，但2014年城鎮(zhèn)化率僅為45.2%，低于同期全國城鎮(zhèn)化率54.77%水平的9.57個百分點，在全國31個省級行政區(qū)排名中僅高于甘肅云南貴州四省份排名，城鎮(zhèn)化水平與區(qū)域經濟發(fā)展不協(xié)調、城鎮(zhèn)化水平滯后于經濟發(fā)展水平已成為河南省持續(xù)健康發(fā)展的羈絆，也是未來河南省必須解決的重要問題。河南省區(qū)域經濟發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平之間有何內在聯(lián)系，對城鎮(zhèn)化水平究竟有何具體的影響，到底該如何推進區(qū)域經濟與城鎮(zhèn)化協(xié)調發(fā)展是本文探討的關鍵。在此基礎上通過對河南省17個地級市的相關數(shù)據(jù)檢驗，對河南省城鎮(zhèn)化與區(qū)域經濟發(fā)展的實際情況進行實證研究，并探討二者協(xié)調發(fā)展的關系。

一、城鎮(zhèn)化與區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展的理論基礎

1、內涵

城鎮(zhèn)化與區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展是指在經濟發(fā)展的不同階段，城鎮(zhèn)化與區(qū)域經濟發(fā)展二者之間相互促進、和諧互動的關系。協(xié)調的本意為和諧融洽、友好互補，強調整體性、一致性、多系統(tǒng)或要素綜合發(fā)展的過程。協(xié)調發(fā)展是系統(tǒng)內或系統(tǒng)間各要素通過長期磨合形成的各種良性互動關系，從而使得系統(tǒng)整體功能最優(yōu)或效應最大化。區(qū)域經濟協(xié)調歸根到底是區(qū)域內各系統(tǒng)要素之間利益關系的相互和諧、融洽。城鎮(zhèn)和區(qū)域經濟是整個社會經濟系統(tǒng)中的兩個子系統(tǒng)，因此城鎮(zhèn)化與區(qū)域經濟發(fā)展之間也存在有協(xié)調發(fā)展的問題。區(qū)域內部各經濟要素之間的協(xié)調以及各要素與城鎮(zhèn)化體系的協(xié)調發(fā)展是保證城市經濟繁榮、產業(yè)結構轉型升級和城鎮(zhèn)化質量提升的重要前提。

2、關系

城鎮(zhèn)化與區(qū)域經濟發(fā)展是一個包含了互促共進、互為因果關系的復雜動態(tài)過程。

（1）區(qū)域經濟發(fā)展推動城鎮(zhèn)化體系的形成和演變。城鎮(zhèn)化水平的提升依賴于經濟的發(fā)展，經濟的發(fā)展帶來區(qū)域內收入結構和消費結構的轉變，收入、消費結構的變動引起了需求的變動和技術的革新，從而導致農業(yè)產值比重逐步下降，工業(yè)和服務業(yè)產值比重不斷上升，使投入與產出開始由第一產業(yè)逐步向第二、三產業(yè)大規(guī)模的轉移，產業(yè)結構的調整是工業(yè)化發(fā)展為城市的形成演變和城鎮(zhèn)化的推進提供了充足的物資需求，資本和人口向城市的高度集聚、城市數(shù)量的增加和規(guī)模的擴大又促使城鎮(zhèn)化水平穩(wěn)步提升。區(qū)域經濟的發(fā)展程度往往決定著城鎮(zhèn)的規(guī)模大小和發(fā)展?jié)摿?，區(qū)域經濟內部的各項分工也決定著城鎮(zhèn)的基本經濟活動和功能的形成與發(fā)揮，區(qū)域內的各項經濟活動最終都要以城鎮(zhèn)空間作為現(xiàn)實載體來得以運行。只有在區(qū)域社會經濟的發(fā)展過程中，才能實現(xiàn)城鎮(zhèn)的規(guī)模經濟和集聚效應從而提升城鎮(zhèn)化的水平和質量。

（2）城鎮(zhèn)化促進區(qū)域經濟發(fā)展。城鎮(zhèn)化使人口和資本由原來的分散無序狀態(tài)轉變?yōu)榧塾行虻臓顟B(tài)，并能夠通過內部結構調整優(yōu)化，使原來粗放的資源密集型產業(yè)部門逐步向城市邊緣地帶轉移，而技術密集型產業(yè)以及管理和控制職能開始向城市集中。一方面，城鎮(zhèn)化引起的產業(yè)結構的合理配置以及產業(yè)區(qū)位的置換，為區(qū)域經濟的發(fā)展注入新的資本、技術及勞動力資源，使區(qū)域經濟持續(xù)穩(wěn)定增長。另一方面，粗放型產業(yè)向城市邊緣地帶的轉移又通過輻射帶動作用促進新的經濟活動中心的出現(xiàn)，使城市文化及生活方式向農村地區(qū)傳播，為農村城鎮(zhèn)化創(chuàng)造了發(fā)展空間，從而對整個區(qū)域經濟區(qū)的全面發(fā)展產生深遠影響?？傊?，城鎮(zhèn)化與區(qū)域經濟發(fā)展二者相輔相成，區(qū)域經濟內部各要素從各方面影響著城鎮(zhèn)化水平，城鎮(zhèn)化水平的提高也促進區(qū)域經濟的發(fā)展。

二、河南省城鎮(zhèn)化水平與區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展的實證分析

1、指標的選用和數(shù)據(jù)來源

明確了區(qū)域經濟發(fā)展與城鎮(zhèn)化的內在關系，接下來的問題是如何來確定區(qū)域經濟發(fā)展對城鎮(zhèn)化的具體影響。本文采用河南省17個地級市的數(shù)據(jù)作為整個區(qū)域發(fā)展的例證。根據(jù)對區(qū)域經濟發(fā)展的基本特征和規(guī)律的理解，在遵循系統(tǒng)性、科學性、可獲得性和可操作性等原則的基礎上，結合河南省自身的特點，從實際情況出發(fā)，并借鑒大量已有的相關研究，從多個角度選取了反映河南省區(qū)域綜合經濟實力的7項具有較強代表性的指標進行定量分析，以展現(xiàn)河南省城鎮(zhèn)化水平與區(qū)域經濟發(fā)展的關系，解釋當前區(qū)域經濟發(fā)展對城鎮(zhèn)化的具體影響。下面分析中所采用的反映區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展水平的指標分別為X1人均地區(qū)生產總值、X2公共財政預算收入、X3人均工業(yè)增加值、X4第三產業(yè)占GDP的比重、X5城鄉(xiāng)居民收入差距比、X6鄉(xiāng)村非農產業(yè)人員就業(yè)比重、X7工業(yè)廢氣煙塵排放量。本研究會將上述7項反映河南省區(qū)域經濟發(fā)展水平的指標和“Y城鎮(zhèn)化率”這一顯著體現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平的指標進行多元線性回歸分析，建立城鎮(zhèn)化率與各主要變量間的線性關系模型。

依據(jù)以上指標體系，以河南省17個地級市2014年底的各項相應指標數(shù)據(jù)為基礎進行分析。數(shù)據(jù)資料來源于：2014―2015年《河南省統(tǒng)計年鑒》；2014年《中國城市統(tǒng)計年鑒》；2014年河南省各市國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。數(shù)據(jù)計算整理如表1所示。

2、模型構建和參數(shù)計算

假定區(qū)域經濟的各個影響因素與城鎮(zhèn)化率Y的關系是線性的，則建立河南省城鎮(zhèn)化水平與區(qū)域內經濟發(fā)展水平的多元線性回歸模型：

Y=？茁0+？茁1x1+？茁2x2+？茁3x3+？茁4x4+？茁5x5+？茁6x6+？茁7x7+？著

其中？茁0……？茁7為待定參數(shù)，？著為常數(shù)。

使用SPSS18.0進行線性多元回歸分析，根據(jù)上面的數(shù)據(jù)，我們分別檢查X1……X7這七個反映縣域經濟水平的指標與Y城鎮(zhèn)化率的相關關系，檢驗結果見表2。樣本的統(tǒng)計結果顯示城鎮(zhèn)化率Y與X1、X2、X3、X6均呈現(xiàn)顯著正相關關系，與X4和X7呈正相關，但相關關系并不顯著。Y與X5呈現(xiàn)顯著的負相關關系。回歸方程擬合優(yōu)度檢驗見表3，判定系數(shù)R2=0.917，調整后的R2=0.853，復相關系數(shù)R=0.958，這說明模型的擬合度較好，模型中的相關變量能夠解釋城鎮(zhèn)化率。回歸模型表示如下：

Y=0.005X2+0.011X4-2.298X5+

0.312X6+（3.569E-5）X7+17.375

3、實證結果分析

（1）人均地區(qū)國民生產總值X1與工業(yè)增加值X3均與城鎮(zhèn)化率Y呈顯著正相關，但X1和X3并沒有被寫入回歸方程中，這在一定程度上說明當前區(qū)域經濟的發(fā)展對城鎮(zhèn)化發(fā)展的拉動作用有限。主要有兩個方面的原因：一是現(xiàn)階段河南省經濟特別是工業(yè)化的發(fā)展與城鎮(zhèn)化發(fā)展并未實現(xiàn)有效結合、協(xié)調同步。河南省經濟總量大，但人均水平低，整體經濟實力較弱；工業(yè)化對城鎮(zhèn)化的拉動作用有限，使城鎮(zhèn)化水平嚴重滯后于經濟發(fā)展水平。二是缺乏規(guī)模以上的大城市使得中心城市的增長極及輻射帶動作用發(fā)揮受限，降低了對周邊縣域及農村地區(qū)經濟的輻射帶動作用。現(xiàn)階段河南省18座中心城市中規(guī)模在100萬人口以上的城市僅有5個，且從《中國中小城市綠皮書2015》公布的結果來看，河南省僅4縣入圍全國百強縣榜單，而人口相似的山東有16縣市入圍。區(qū)域經濟尤其是工業(yè)化的實力不足，減緩了河南省城鎮(zhèn)化進程。

（2）第三產業(yè)對城鎮(zhèn)化的帶動作用沒有發(fā)揮。通過第三產業(yè)的發(fā)展來加速推進城鎮(zhèn)化，是一條大多數(shù)農村走向城鎮(zhèn)化所必經的道路。相關性分析顯示，河南省城鎮(zhèn)化率與第三產業(yè)成正相關，但相關關系并不顯著，第三產業(yè)占GDP的比重每增加1單位，會引起0.011個單位的城鎮(zhèn)化率的增加，這在一定程度上說明當前河南省區(qū)域經濟中第三產業(yè)對城鎮(zhèn)化的帶動力度并沒有發(fā)揮出來，影響較弱。改革開放以來，河南省第三產業(yè)總體上呈現(xiàn)顯著的上升態(tài)勢，對推動國民經濟的增長起到了積極的作用，但與第二產業(yè)相比，第三產業(yè)基礎薄弱、發(fā)展較為緩慢，對經濟增長尤其是對區(qū)域內城鎮(zhèn)化水平提升的貢獻率仍顯不足。第三產業(yè)發(fā)展水平低、產業(yè)結構不合理不利于農村剩余勞動力的轉移和就業(yè)結構的優(yōu)化，也阻礙了河南省城鎮(zhèn)化質量的提升。

（3）從回歸方程可知，當其他變量都受到控制后，城鄉(xiāng)收入差距比每增加1個百分點，城鎮(zhèn)化率就會降低2.298個百分點。由此可見，城鄉(xiāng)收入差距對城鎮(zhèn)化起著顯著的負向抑制作用。由于河南省人口基數(shù)大、農業(yè)生產效率低、現(xiàn)代工業(yè)基礎薄弱且起步較晚等，城鄉(xiāng)居民收入水平整體不高，全省城鄉(xiāng)居民收入水平仍然在全國平均線以下。雖然近年來經濟的增長使得人民生活水平得以顯著改善和提升，但在人均收入較快增長的同時，城鄉(xiāng)居民收入差距卻在不斷拉大，城鄉(xiāng)二元經濟結構的長期存在，不可避免地導致城鄉(xiāng)經濟發(fā)展的不平衡。農民收入基數(shù)低、城鄉(xiāng)差異的經濟政策以及區(qū)域經濟發(fā)展不平衡使農村居民收入結構并沒有發(fā)生根本性的改變，這在一定程度上阻礙了城鄉(xiāng)間人口、資源的流動，抑制了城鎮(zhèn)化速度的提升。

三、結論與對策

通過以上實證分析，可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域內各項經濟指標與城鎮(zhèn)化有著密切的相關性，區(qū)域內代表經濟發(fā)展水平的人均國民生產總值、人均工業(yè)增加值以及第三產業(yè)占GDP比重三項指標，并沒有充分發(fā)揮其推動城鎮(zhèn)化水平提升的潛力，而較大的城鄉(xiāng)收入差距已成為河南省城鎮(zhèn)化水平進程中的重大阻力。推動城鎮(zhèn)化水平與區(qū)域經濟各要素的協(xié)調發(fā)展，應成為未來河南省經濟增長和城鎮(zhèn)化進程中的一項迫切任務。

對此，本文建議從河南省實際出發(fā)因地制宜，加快工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的融合，實現(xiàn)區(qū)域經濟與城鎮(zhèn)化的協(xié)調發(fā)展。一是通過發(fā)展關聯(lián)性主導產業(yè)，強化產業(yè)對省內各地級市經濟的支撐，著力引導特色產業(yè)集聚，在各地級市原有工業(yè)基礎上，進一步提高產業(yè)集中度和精深加工水平并加大產品科技含量提高產品附加值，同時注意工農業(yè)協(xié)調并舉發(fā)展。二是要加快城鎮(zhèn)第三產業(yè)的發(fā)展。促進市場發(fā)育，發(fā)揮其吸納勞動就業(yè)、縮小城鄉(xiāng)收入差距、調適產業(yè)結構和拓展城鎮(zhèn)化發(fā)展空間的積極穩(wěn)健作用，通過工業(yè)和第三產業(yè)的發(fā)展增強區(qū)域綜合實力。三是在強化經濟功能的同時，要致力于消除政策壁壘并加大對農村的財政支持和人力資源的培育力度，提升農村人口整體素質和就業(yè)能力，多予少取，從根本上為城鄉(xiāng)收入差距的縮小、農村剩余勞動力向非農產業(yè)和城鎮(zhèn)的有效轉移創(chuàng)造條件，使農村勞動力真正融入城鎮(zhèn)。

參考文獻

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篇3

一、山東省經濟發(fā)展水平差異的現(xiàn)狀及區(qū)域劃分

改革開放近30年來，山東省經濟發(fā)展迅速。2007年，山東全省GDP總量達到25887億元，排名全國第二，綜合實力也躍居全國前列。但山東本身經濟發(fā)展并不均衡，其內部各地區(qū)之間的經濟發(fā)展水平存在著很大的差異，尤其是西部內陸地區(qū)與東部沿海地區(qū)之間差異最為嚴重。西部城市的各項主要經濟指標不僅落后于東部城市，也普遍落后于全省平均水平。雖然從2003年起山東省委、省政府實行了區(qū)域均衡發(fā)展戰(zhàn)略，提出東部“突破煙臺”、中部“突破濟南”、西部“突破菏澤”的發(fā)展戰(zhàn)略，并取得了巨大的成效，但由于差異積累的長期性以及各地同時高速發(fā)展，區(qū)域差異并沒有明顯縮小的跡象。以2007年為例，人均GDP最高的東營市達到了90849元，而人均GDP最低的菏澤市卻只有7415元，前者竟然是后者的12.25倍。

本文按照地理位置把山東17城市劃分為東部、中部和西部三大地區(qū)，具體劃分如表1所示。東部地區(qū)經濟社會總體發(fā)展水平最高，中部次之，西部最低。按此劃分，2007年東、中、西三地區(qū)人均GDP為2.76：1.33：1，比1995的3.03：1.33：1略有下降，但仍維持在一個很高的水平上。

二、研究方法的選擇

本文根據(jù)1995～2007年的相關數(shù)據(jù)對山東省經濟發(fā)展水平的區(qū)域差異情況進行綜合分析，判斷其發(fā)展趨勢，找出其產生差異的內部原因。

泰爾指數(shù)，包括Theil-T和Theil-L兩個代表性指標。本文利用Theil-T指標以山東省內各城市為單位構造山東的區(qū)域經濟差異程度。Theil-T指數(shù)可以定義如下：

其中yij是i地帶（i=東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)）中j城市的GDP，y為全省的GDP（ ），fij代表i地帶j城市的人口數(shù)，f為全省總人口（ ）。

如果用Tpi表示i地帶內的各市之間經濟發(fā)展差異程度，則 。如果用TBR表示地帶間的差異，則。

這樣，Theil-T指數(shù)就可以分解為：

其中，yi是i地帶的GDP總量（ ），fi為i地帶的人口總數(shù)（）。

三、山東省經濟發(fā)展水平的區(qū)域差異實證分析

根據(jù)以上公式，把山東省各城市1995～2007年相關數(shù)據(jù)代入進行計算，得到反映山東省經濟發(fā)展水平區(qū)域差異的Their-T指數(shù)值以及泰爾指數(shù)的分解值，如表2。

（一）Their-T指數(shù)的總體差異分析

由圖1可以看出，1995～2007年這13年間，山東省經濟發(fā)展水平的總體差異時增時減，但從總體來說，2000年之前呈快速上升趨勢， 2000年后變化相對平穩(wěn)，并呈現(xiàn)微弱下降趨勢。

為了進一步分析不同時期山東各地經濟發(fā)展水平差異的不同特點，根據(jù)總體差異值的變化，我們將1995～2007年這13年分為兩個階段進行考察：

第一階段：1995～2000年。這一階段，泰爾指數(shù)連續(xù)上升，區(qū)域差異擴大的勢頭強勁，尤其在2000年，指標都達到了最大值，這一階段山東經濟的發(fā)展總體上來看是十分快速的，GDP的增長率一直高于全國平均速度，但總體經濟發(fā)展差異在迅速擴大，充分驗證了謬爾達爾的“累計因果循環(huán)論”，發(fā)展條件好的地區(qū)越來越好，差的地區(qū)越來越差。這一階段只有1995年是個例外，據(jù)作者了解，1996年山東省對全省的經濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行了核實調整，所以這個例外應該是統(tǒng)計原因造成的。

第二階段：2001～2007年。這一階段從總體上來看，差異指數(shù)處于相對平穩(wěn)狀態(tài)，沒有繼續(xù)前一階段的快速增長趨勢，但仍然維持在一個相對較高的差異水平上。其中2001～2006這6年泰爾指數(shù)大體保持穩(wěn)定，2007年明顯降低，達到這7年的最小值，但仍維持在0.14571，比1996年的0.12786大很多。這說明山東省委、省政府實行的區(qū)域均衡發(fā)展戰(zhàn)略已經開始發(fā)揮作用，但由于各地經濟發(fā)展差異積累的長期性，政策的效果在短期內又不是那么立竿見影。

（二）通過泰爾指數(shù)（Theil-T）的分解，找出山東經濟發(fā)展水平區(qū)域差異產生的原因

對Theil-T指數(shù)按東部發(fā)達地區(qū)、中部次發(fā)達地區(qū)和西部欠發(fā)達地區(qū)進行分解，通過表2和圖2可以發(fā)現(xiàn)地區(qū)間差異占據(jù)了絕大部分比重，一直保持在60％以上，1996年這一數(shù)據(jù)達到79.9%，2007年是這13年中的最小值，也占到62.6%，這說明地區(qū)間的經濟發(fā)展差異是造成總體差異的主要原因。

從內部差異在總差異中所占的比例的變化來看，地區(qū)內部差異對總差異所做的貢獻比例除了1995年，一直處于增長狀態(tài)，由1996年的20.1%上升到2007年的37.4%，這既說明了地區(qū)內部的經濟發(fā)展差異正在變得越來越大，發(fā)展越來越不均衡，同時也說明了地區(qū)內部差異變化是造成區(qū)域總體差異變化的主要原因。

由圖2還可以直觀地看出，區(qū)域間差異指數(shù)在這13年內總體保持一個相對穩(wěn)定的狀態(tài)，并從2000年后呈現(xiàn)出微弱下降趨勢；區(qū)域內差異指數(shù)可以以2000年為界分為兩個階段，2000年前差異指數(shù)伴隨著一種快速的上升狀態(tài)，2000年后仍然保持上升趨勢，但上升幅度比前一階段要小。

通過東、中、西三個地區(qū)的橫向比較可以看出，2007年西部地區(qū)的內部差距最大，東部地區(qū)次之，中部地區(qū)最小，并且西部地區(qū)的內部差距指數(shù)是東部地區(qū)的1.8倍，是中部地區(qū)的5.7倍，這說明三個地區(qū)內部的經濟發(fā)展水平差異程度相差巨大。

從東、中、西三個地區(qū)的發(fā)展水平差異在這期間的變化來看，西部地區(qū)內部差異上升的幅度最大，由1995年的0.04892迅速上升到2007年的0.10506，上升了1.1倍，尤其是1996～2003年這幾年上升速度最快，說明這一階段西部欠發(fā)達地區(qū)內部的發(fā)展越來越不均衡，出現(xiàn)了不發(fā)達中的不發(fā)達地區(qū)。同時，東部發(fā)達地區(qū)的內部差異也呈現(xiàn)出快速擴大趨勢，雖然其內部差異指數(shù)比西部地區(qū)要小很多，但上升幅度幾乎與西部持平，2007年的差異指數(shù)比1995年的上升了1倍。中部次發(fā)達地區(qū)這13年來內部差異指數(shù)總體上呈現(xiàn)出先縮小再擴大的趨勢，1999年其內部差異指數(shù)達到最小值0.00959，2000年后保持微弱上升趨勢，但2007年的差異指數(shù)仍然要比1995年略小，這說明中部地區(qū)發(fā)展相對均衡，內部發(fā)展差異在這一期間內變化不大。

四、結論

從上面的分析中可以得出，從1995～2007年這13年來，山東經濟發(fā)展水平的區(qū)域總體差異開始先呈現(xiàn)出快速上升趨勢，2000年后總體上處于相對穩(wěn)定狀態(tài)，并呈現(xiàn)微弱的下降趨勢。通過Theil-T分解可知山東東、中、西三地區(qū)之間的差異是造成山東經濟發(fā)展水平區(qū)域差異的主要原因。但最近12年來地區(qū)間差異對總體差異的作用一直呈下降趨勢，而地區(qū)內差異對總差異的作用呈現(xiàn)上升趨勢，區(qū)域內的經濟發(fā)展水平差異變化是造成總體差異變化的主要原因。在區(qū)域內的差異組成中，西部欠發(fā)達地區(qū)和東部發(fā)達地區(qū)的內部差異都呈現(xiàn)出快速上升趨勢，中部地區(qū)的內部差異這些年來一直處于相對穩(wěn)定狀態(tài)。綜上可得，東部發(fā)達地區(qū)和西部欠發(fā)達地區(qū)的經濟發(fā)展水平的內部差異變化是造成山東省區(qū)域經濟發(fā)展總體差異變化的主要原因。

參考文獻：

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篇4

各地區(qū)經濟發(fā)展受該地區(qū)自然條件，資源稟賦，資源開發(fā)、利用狀況，人口素質，經濟政策等因素的影響和制約。地區(qū)經濟發(fā)展是指一個地區(qū)從貧困、落后的狀態(tài)向經濟及社會生活現(xiàn)代化發(fā)展的過程。

受各種因素的綜合作用，我國三十一個省、直轄市、自治區(qū)經濟發(fā)展水平存在很大差異，區(qū)域經濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出不平衡的狀態(tài)。針對地區(qū)經濟發(fā)展不平衡問題，國家相繼制定一系列區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，包括：西部大開發(fā)、振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地、推進中部地區(qū)崛起以及支持東部地區(qū)經濟開放等戰(zhàn)略。為了促進各地區(qū)協(xié)調發(fā)展，近年來國家對區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略進行了細化和調整，成立多個國家級綜合配套改革試驗區(qū)，設定不同的戰(zhàn)略目標、功能和任務。

在國家政策支持及地方政府不斷努力下，2008年上半年我國西部、中部、東北地區(qū)經濟增速均超過了東部地區(qū)。但是由于東部地區(qū)經濟基礎雄厚、經濟基數(shù)大，相比其他地區(qū)仍具有很大的優(yōu)勢。具體到每個省、直轄市、自治區(qū)同樣存在明顯差異。

為了綜合評價我國各省、直轄市、自治區(qū)經濟發(fā)展水平，本文建立一套綜合指標體系，采用2009年各省、直轄市、自治區(qū)相應指標樣本數(shù)據(jù)，運用主成分分析方法計算出各省、直轄市、自治區(qū)經濟發(fā)展綜合排名。

1、評價指標體系的建立

依照指標能客觀、系統(tǒng)、全面反映地區(qū)經發(fā)展水平的原則，結合具體研究的問題，并考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取如下指標：X1-地區(qū)生產總值（億元）；X2-地區(qū)工業(yè)總產值（億元）；X3-地區(qū)固定資產投資（億元）；X4-地區(qū)社會消費品零售總額（億元）；X5-地方財政收入（億元）；X6-地區(qū)進出口總額（萬美元）；X7-城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元）；X8-農民人均純收入（元）；X9-居民消費價格指數(shù)；X10-商品零售價格指數(shù)。

數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局

2、評價方法簡介

主成分分析是由Hotlling于1933提出的，該方法設法將原來指標重新組合成一組新的互相無關的幾個綜合指標來代替原來指標，同時根據(jù)實際需要從中可取幾個較少的綜合指標盡可能多地反映原來指標的信息。新指標變量數(shù)量較少并且相互無關，保持了原指標變量的主要信息量。這種方法有很多優(yōu)勢:一是消除了評價指標樣本之間的相關關系；二是提取的主成分保持了原指標的主要信息，減少工作量；三是分析過程客觀生成指標權重，能夠區(qū)分各指標在綜合評價中的作用，避免了主觀因素的影響。

3、評價過程

首先用SPSS對數(shù)據(jù)進行標準化處理，進而用標準化后的數(shù)據(jù)進行主成分分析。

通過計算指標樣本的相關系數(shù)矩陣、相關系數(shù)矩陣的特征值和特征向量、各特征值的貢獻率，最終得到方差貢獻分析表，如表2：

從表2可以看出，前三個特征值的累計貢獻率已經達到93.95%，這表明前三個因子可以反映出全部信息的93.95%以上，因此取前三個因子作為主成分。計算主成分得分系數(shù)矩陣，并根據(jù)得分系數(shù)據(jù)矩陣計算各指標主成分系數(shù)，見表3:

根據(jù)系數(shù)矩陣得到主成分表達式:

F1=0.057ZX1+0.055ZX2+0.046ZX3+0.057ZX4+0.058ZX5+0.053ZX6+0.045ZX7+0.042ZX8-0.034ZX9-0.03ZX10

F2=0.135ZX1+0.165ZX2+0.215ZX3+0.121ZX4+0.033ZX5-0.025ZX6-0.19ZX7-0.178ZX8+0.277ZX9+0.286ZX10

F3=-0.1ZX1-0.057ZX2-0.202ZX3-0.101ZX4+0.115ZX5+0.141ZX6+0.388ZX7+0.425ZX8+0.374ZX9+0.431ZX10

根據(jù)個主成分表達式計算我國各省、直轄市、自治區(qū)經濟發(fā)展水平綜合得分：

4、結論及建議

從計算得到的得分及最終排名情況可以看出，我國31個省、直轄市、自治區(qū)經濟發(fā)展水平存在很大差異。得分較高、排名靠前的都是東部地區(qū)的一些省份、直轄市，而西部地區(qū)的省份、直轄市、自治區(qū)都是得分較低，排名靠后的地區(qū)。這個結果符合我國經濟發(fā)展水平的客觀情況，反映了我國區(qū)域經濟發(fā)展不平衡的現(xiàn)實形勢。

近年來，通過各方面的不斷努力，我國中西部地區(qū)經濟增速有了明顯的提高，經濟增速差距不斷縮小，但是區(qū)域經濟發(fā)展的絕對差距還很大，區(qū)域經濟發(fā)展不平衡的問題還很突出。中西部地區(qū)與東部地區(qū)在城鄉(xiāng)居民收入和消費水平、市場化程度，特別是基礎設施、義務教育、基本醫(yī)療、社會保障等基本公共服務水平方面的差距仍在拉大；很多地區(qū)高增長速度是以破壞環(huán)境、大量消耗資源為代價達到的，這種經濟增長模式不利于地區(qū)長期可持續(xù)發(fā)展；一些落后地區(qū)在發(fā)展過程中不主動、積極的尋求高效的發(fā)展模式，而是被動的依賴國家支持、政策傾斜，這種情況下，地區(qū)的經濟發(fā)展很難達到較好的水平。

針對區(qū)域經濟發(fā)展不平衡問題及個地區(qū)經濟發(fā)展過程中存在的主要問題，提出以下幾點建議：

第一，繼續(xù)推進西部大開發(fā)、振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地、推進中部地區(qū)崛起以及支持東部地區(qū)經濟開放等區(qū)域經濟發(fā)展戰(zhàn)略。根據(jù)不同階段經濟發(fā)展特點對區(qū)域經濟發(fā)展戰(zhàn)略進行細化和調整，使其更有效地促進落后地區(qū)的經濟發(fā)展。

第二，根據(jù)各地區(qū)的比較優(yōu)勢，給予不同的政策傾斜及技術支持，引導不同地區(qū)發(fā)展優(yōu)勢特色產業(yè)，加速落后地區(qū)的經濟發(fā)展。政府相關部門應完善應完善各項扶持政策，加大政策支持力度，以便為中西部吸引更多的投資。

第三，加大投資，推進西部地區(qū)基礎設施的建設。西部地區(qū)經濟增長不足，導致地方缺乏足夠財力，無法提供良好便捷的基礎設施，投資環(huán)境難以改善，制約了經濟的增長。因此中央及地方應該加大對西部地區(qū)基礎設施建設的投資，使西部地區(qū)從衛(wèi)生、交通、能源、水利、機場、油氣管道等各個方面有較大提高，改善投資環(huán)境，從而吸引更多投資并更好地實現(xiàn)產業(yè)升級。

第四，教育是影響各地區(qū)及整個國家發(fā)展的重要問題，但是由于各種原因我國的教育資源分配、教育水平在各地區(qū)存在很大差異。要縮小地區(qū)間經濟發(fā)展水平的差距，就必須縮小教育資源分配、教育水平的差距。首先應該做到合理配置公共教育資源，重點向農村、邊遠、貧困、民族地區(qū)傾斜，加快縮小教育差距，實現(xiàn)公共教育資源的和諧共享。其次是促進高等教育均衡發(fā)展，統(tǒng)籌規(guī)劃學校布局，推進高校標準化建設。目前，我國高等教育區(qū)域布局呈雙重集中之勢：一是高校向東部沿海集中分布；二是高校向中心城市集中分布。高校布局失衡制約教育公平。再次新增高校招生計劃向中西部傾斜，擴大東部高校在中西部地區(qū)招生規(guī)模，鼓勵各高等學校擴招的增量部分，主要向人口大省和欠發(fā)達地區(qū)傾斜，以利于不同群體獲得大致相同的教育機會和進行公平競爭。最后健全國家資助制度，扶助經濟困難家庭學生完成高等教育學業(yè)。加大對貧困家庭子女上大學的資助力度，保障貧困家庭子女公平獲得接受高等教育機會的權利。

第五，完善中西部地區(qū)各種保障制度，提供優(yōu)惠政策，為中西部引進優(yōu)秀人才，推動中西部地區(qū)的經濟發(fā)展。

各地區(qū)的經濟發(fā)展水平不可能達到絕對的平衡，但是如果讓地區(qū)發(fā)展水平差距持續(xù)拉大，區(qū)域間長期不協(xié)調發(fā)展，必將對整個國家和諧、可持續(xù)發(fā)展帶來嚴重的負面影響，因此，各級政府應高度重視區(qū)域發(fā)展不平衡問題，并采取一定的有效措施，解決差距拉大的問題，逐漸縮小區(qū)域間差異，實現(xiàn)全國整體和諧、可持續(xù)發(fā)展。

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篇5

錄井技術是油氣勘探開發(fā)活動中最基本的技術，是發(fā)現(xiàn)油氣藏、評價油氣藏最及時、最直接的手段，具有獲取地下信息及時、多樣、分析解釋快捷的特點。綜合錄井技術是在地質錄井基礎上發(fā)展起來的，初期的綜合錄井服務包括深度測量、地質描述以及使用熱導檢測儀進行氣測錄井服務。隨著找油找氣難度的增加，油公司對提高鉆井效率的重視和對安全、環(huán)保問題的關注的推動，現(xiàn)代電子學和計算機技術的應用，綜合錄井技術得到了突飛猛進的發(fā)展，增壓防爆、定量脫氣分析、快速色譜、鉆具振動分析等技術應運而生，形成了實時錄井、監(jiān)測、處理、傳輸、評價服務及決策一體化系統(tǒng)的錄井技術。錄井技術難點分析及解決方案研究

1 異常高壓地層預測

由于某些地域沉積環(huán)境的不同，部分地區(qū)地層壓力分布的差異，同一地區(qū)、同一構造在垂向上存在著多套壓力系統(tǒng)。由于不同壓力系統(tǒng)對鉆井液密度的要求不同，這就對地層壓力監(jiān)測技術有更高的要求。某些地層存在壓力異?，F(xiàn)象，易發(fā)生井噴、井涌事故。需要工程作業(yè)提出地層異常高壓預報，提醒井隊作好預防高壓的施工準備。

2 “三低”儲層油氣層顯示識別

“三低”（指低孔、低滲、低顯示）儲層往往由于油質輕、含氣量高而伴隨錄井顯示級別較低，給油氣層識別帶來了一定困難，根據(jù)錄井實踐表明，以下幾種方法有助于“三低”儲層油氣層顯示識別。2.1 采用先進的定量熒光錄井技術

造成某些油氣層存在無熒光顯示現(xiàn)象的主要原因是深層系多含輕質油和凝析油，它們發(fā)出的熒光拉曼峰波長（主要在310-315nm之間）不在肉眼觀察的范圍內，所含的中質組分發(fā)出的波長在360nm以上的熒光相對較弱，用肉眼不易觀察到。針對這種狀況，可以引進定量熒光分析儀，測出樣品熒光強度和含油量的定量參數(shù)，得出樣品原油熒光譜圖，初步判定原油有機成分類型、區(qū)分油質，適合凝析油和輕質油的檢測。

3 水平井錄井技術發(fā)展趨勢

近年來，鉆井技術可謂日新月異，突飛猛進，空氣鉆、PDC+螺桿鉆進模式、欠平衡鉆進等概念的不斷引入，既大大提高了鉆探速度和效率，又有效保護了油氣層，但是相對于鉆井技術來說，錄井行業(yè)顯得步履蹣跚。

結合錄井現(xiàn)場急需解決的技術瓶頸，筆者認為應重點發(fā)展以下新技術：

3.1 巖屑圖象分析技術

由于PDC鉆井、空氣鉆井等巖屑呈粉末狀，利用常規(guī)地質錄井方法難以識別巖性、卡準地層層位。采用巖屑顯微圖像采集技術、彩色數(shù)字圖像成像技術，可以很好的解決粉末狀巖屑的巖性識別，實現(xiàn)巖屑特征信息的數(shù)字化、圖像化采集、存儲和巖屑巖性識別，進而提高地質錄井技術含量，擴展錄井信息的應用領域及價值。3.2 巖屑自然伽瑪分析技術

巖屑的自然伽瑪放射性強度的高低只與巖性相關，泥巖的自然伽瑪放射性強度高，砂巖的自然伽瑪放射性強度低。因此，可以利用巖屑自然伽瑪曲線有效地判斷地層巖性。

3.3 核磁共振、三維熒光

核磁共振應用技術的不斷發(fā)展使得后一想法成為現(xiàn)實，并日趨完善，實現(xiàn)了對巖心、巖屑及井壁取心的快速、無損檢測，形成了極具特色的核磁共振巖石物性錄井技術。

傳統(tǒng)的熒光錄井技術是采用熒光燈對巖屑、巖心樣品直照、噴照、滴照及用有機溶劑浸泡后進行系列對比，人為觀察樣品在紫外光照射下的顏色、強度、產狀、系列對比級別等等。由于操作人員素質各不相同，造成熒光描述的人為誤差。而三維熒光技術可以利用特征譜圖來準確識別該物質。

3.4 錄井參數(shù)的深層應用

綜合錄井儀直接采集的參數(shù)就有30多個，派生參數(shù)多達數(shù)百個，許多參數(shù)未加利用或者應用程度不深，這無疑浪費了大量的寶貴資源，限制了現(xiàn)場評價手段。為了更好地發(fā)揮綜合錄井系統(tǒng)的作用，豐富現(xiàn)場評價手段，有必要進行錄井參數(shù)的深層次應用研究。

3.4.1 鉆井工程異常情況自動預測技術

長期以來，安全鉆井和優(yōu)化鉆井一直是鉆探工程的重要研究課題之一。隨著綜合錄井和計算機技術的迅猛發(fā)展，如果能有一套完整的預警系統(tǒng)在工程事故發(fā)生的早期，給出某種程度、某種意義上的報警，則對于控制事故的發(fā)展，最大限度地減少損失，具有重大意義。

3.4.2 地下構造情況分析

地下的構造情況復雜多變，特別是一些微小構造，但是處于同一構造上的同一層地層應該具有相同的地層壓力系數(shù)。如果兩口井間同一層地層的壓力系數(shù)相差較大，則說明中間可能存在斷層或巖性尖滅現(xiàn)象。

3.4.3 綜合錄井參數(shù)與地層信息相關性分析

相對于工程服務來講，地質評價方面用到的錄井參數(shù)卻少之又少，我們應該深入研究各錄井參數(shù)與地層信息的相關性、錄井參數(shù)組合與地層信息綜合評價的相關性，研究不同的鉆井條件對錄井參數(shù)在地質應用中的影響，分析不同鉆井條件下各參數(shù)在現(xiàn)場地質評價中的地位和作用，研究錄井參數(shù)在特殊地層上的變化規(guī)律，選擇、篩選敏感的錄井參數(shù)，建立特殊地層錄井工作制度，豐富評價手段，提高錄井參數(shù)在地質應用中的效果，提高評價準確性。

4 結語

錄井信息集成不僅僅是錄井資料的累加，而應是錄井、鉆井、物探、測井、測試信息的有效組合，應該是一個有效的系統(tǒng)，集中了方方面面的豐富的信息，并能夠對信息進行有效處理，提供綜合解釋評價，為實現(xiàn)實時遠程群體決策提供物質技術基礎，以此開展系統(tǒng)深入的水平井地質錄井技術和方法研究，既有其理論意義，也有重大的實際應用價值。

篇6

我國在近年來的經濟發(fā)展迅速，城鄉(xiāng)一體化的建設也在逐步進行，在以前的建設關注重點都是城鄉(xiāng)的差距，并且也在逐步的改善城鄉(xiāng)差距，但是，在現(xiàn)今的社會，隨著發(fā)展的加深，出現(xiàn)的問題也就更為的基本，農村經濟之間的發(fā)展水平差距也就成為了當前阻礙經濟建設的重要因素之一，中國的農村經濟發(fā)展水平的差距是很明顯的，重要原因就是由于中國自身的地理條件因素，中國幅員遼闊，地勢復雜多樣，在山多路陡的地方經濟發(fā)展自然要落后許多，當然這也不是導致農村經濟發(fā)展水平差異的唯一原因，還有很多原因就是接下來我們要進行應個簡單的討論的，本文就結合了當前農村經濟發(fā)展的現(xiàn)狀，分析了阻礙其發(fā)展的重要原因，為促進農村的經濟水平發(fā)展提供建議和意見。

一、中國農村經濟發(fā)展水平出現(xiàn)差異的原因

出現(xiàn)差距的首要原因在上文就已經提到過，是由于中國的地勢原因，中國地勢復雜多樣，也就造成了各個地方的耕地面積、土壤質量、自然資源，各方面都出現(xiàn)了差距，這是人為自身很難改變的狀況，所以相對來說就也就成為了農村經濟發(fā)展出現(xiàn)差距的重要原因，其二就是經濟基礎原因，在我國一些經濟基礎較好的地區(qū)，其發(fā)展速度相對來說就更快，發(fā)展的相對因素也就更多，也更容易獲得發(fā)展的機會，就比如東西部的農村發(fā)展相比，東部相對來說經濟基礎要好很多，海陸空的交通發(fā)達，區(qū)位條件優(yōu)越，而在西部地區(qū)，雖然它的自然資源相對來說要較為豐富，但是由于其經濟基礎較差，發(fā)展速度緩慢，經濟相對滯后，這也就是我國大部分較貧困的農村分布在西部地區(qū)的原因之一，其三就是人口因素，人口對于中國農村經濟發(fā)展是至關重要，人口的素質成為了促進農村經濟發(fā)展的推動力之一，但是同時在素質教育相對來說的地方，農村發(fā)展也就相對來說沒有太大的提高，在素質教育較高的地方，人們通常會逐漸的創(chuàng)新勞作方式，提高生產效率，這是不具備一定的基礎知識不行的，所以人口因素也就成為了影響農村經濟發(fā)展的原因之一，其四就是政府的政策不同，政府政策對農業(yè)和農村經濟的協(xié)調發(fā)展具有不可忽視的作用，政府的支持也是影響乙方地區(qū)發(fā)展的重要因素，在改革開放初期，政府決定優(yōu)先發(fā)展東部地區(qū)，發(fā)展沿海地帶，這也就是現(xiàn)今東部地區(qū)發(fā)展如此迅速的重要原因，而如今政府也逐漸的開展了西部大開發(fā)的政策，西部的經濟也就逐步的開始得到改善，以上的四個因素都是影響著中國農村經濟發(fā)展水平出現(xiàn)區(qū)域差距的重要原因，接下來就為改善差距提出幾點相關的建議。

二、改善農村經濟發(fā)展水平的建議

（一）加強區(qū)域之間的合作

由于農村經濟發(fā)展水平出現(xiàn)差異較大，所以單靠較差的一方自己進行改善和促進的較為困難的，所以應該加強區(qū)域之間的交流合作，通過先富帶動后富，逐漸的推動農村經濟的協(xié)調發(fā)展，并且也逐漸的克服由于地理位置、經濟發(fā)展條件不一致帶來的劣勢條件，區(qū)域之間的合作能夠推動的也不只是劣勢的一方，帶來的更多是雙方的互相促進，例如說在適合種植某方面的地區(qū)和適合加工出售的地方，就可以進行一個完美的生產加工銷售的一條龍服務，這樣不僅解決原材料和加工的問題，更多的是通過合作相互促進共同發(fā)展，由此看來根據(jù)農村的地理位置和經濟發(fā)展條件不同，制定相關發(fā)展政策，加強區(qū)域之間的合作來不斷的縮小差距，促進著各地農村經濟的增長。

（二）合理解決人口問題

人口對于中國農村經濟發(fā)展是至關重要，解決人口問題的辦法中，最重要的一是控制總量，二是提高人口質量，三是合理轉移農村剩余勞動力，首先的控制總量來說，最重要的是改變農村傳統(tǒng)的封建思想，有很大范圍的農村地區(qū)，依然存在著重男輕女的思想，沒有生出兒子就一直生，這樣的思想為控制人口數(shù)量帶來了很大的困難，其二是提高人口素質，在這方方面更多要提的是素質教育，希望每一個孩子都能夠接受義務教育，對知識有一定的認知，并且逐漸的培養(yǎng)出創(chuàng)新型人才，為農村發(fā)展提供自身的價值，其三就是合理的轉移農村剩余勞動力，這方面我想即使是不用過分強調大家也知道如何解決，其解決辦法就兩個方向，一是留在農村，逐漸的深化農村的發(fā)展，二就是流向城市，在城市中消化一部分的剩余勞動力，這三個方面都是解決農村人口問題的重要辦法。

（三）發(fā)揮國家職能加強宏觀調控

我國是社會主義國家，國家的政策扶植是促進一方快速發(fā)展的重要因素，各項事業(yè)的發(fā)展都離不開宏觀調控，給予政策上的支持，加大對各地農村地區(qū)的資金扶持力度，通過宏觀調控來逐漸的減小農村經濟發(fā)展逐漸的減小農村經濟發(fā)展之間的差距，當然國家還可以適量的引入高新科技，利用創(chuàng)新的技術對落后地區(qū)的發(fā)展帶來質的飛躍，依靠國家的宏觀調控，保持農村經濟在市場上的競爭力，保持經濟發(fā)展速度，逐漸的縮小由于其他原因帶來的差距。結語：我國農村經濟發(fā)展的區(qū)域差異是多種原因共同作用的結果，并且農村經濟發(fā)展水平出現(xiàn)差距的現(xiàn)象在未來的很長的一段時間里是依然存在的，這并不是我們通過這些辦法就能一下扭轉局面的，畢竟在發(fā)展的過程中，條件好的地方發(fā)展的速度自然更加快速，我們也只能依靠著這些政策和手段，在未來的發(fā)展進程中逐漸的縮小差距，在國民經濟發(fā)展的總體戰(zhàn)略中，正確對待區(qū)域農村經濟發(fā)展的不均衡性，在保證經濟效率的前提下，針對性地消除農村絕對貧困人口，逐漸改善差距情況。

參考文獻:

篇7

近年來，江蘇省旅游業(yè)的發(fā)展可謂突飛猛進，旅游總收入從2001年的744.1億元增長到2007的2826.90億元，短短7年之中旅游總收入增加近3倍。全省旅游增加值從2001年的296.2億元增加到了2007年的1249.50億元，增長幅度之大有目共睹。到2007年為止，全省旅游生產總值已經占到生產總值的4.9％。2007年，全省各類旅游景區(qū)接待游客3.2億人次，同比增長15.5％，年游客接待量100萬人次以上的景區(qū)達到了68個。旅游度假區(qū)經營管理取得新進展，2007年全省7個國家級、省級旅游度假區(qū)共接待游客2137.5萬人次，同比增長7.2％：實現(xiàn)營業(yè)收入46.2億元，同比下降10.7％：招商項目203個，合同金額67.7億元，其中外資5.6億元。2007年，全省公路、鐵路、水路、航空等各種運輸方式完成旅客運輸量187240.54萬人次，比上年增長16％：旅客周轉量1596.06億人，公里，比上年增長16.8％。

(二)江蘇省旅游業(yè)發(fā)展存在的主要問題

據(jù)2007年江蘇省旅游業(yè)年度報告提供的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，國內旅游收入全省排名第1、第2的蘇州(570.34億元)和南京(526.03億元)，分別是排名倒數(shù)第1、第2的宿遷(17.99億元)和鹽城(56.01億元)的31.7倍和9.4倍：旅游外匯收入位于全省第1、第2的蘇州(88916.27萬美元)和南京(80763.71萬美元)是位于全省末1、2位的宿遷(1188.18萬美元)和淮安(2229.57萬美元)的74.8倍和36.2倍。從以上兩組數(shù)據(jù)的對比不難發(fā)現(xiàn)，在江蘇省旅游快速發(fā)展的背后，存在著巨大的區(qū)域發(fā)展不平衡性。研究和協(xié)調這種旅游區(qū)域發(fā)展的不平衡性顯然具有很強的現(xiàn)實意義。

二、江蘇省旅游經濟發(fā)展水平區(qū)域差異研究

(一)江蘇省旅游經濟發(fā)展水平差異定量研究

區(qū)域旅游經濟的測度必須基于一定的指標，而且所選取的指標必須能反映各個區(qū)域旅游經濟的整體狀況，從經濟角度研究旅游，可選取的指標主要有旅游外匯收入、國內旅游收入及旅游總收入等。指標的選取要保證數(shù)據(jù)的可獲取性與區(qū)域間的可比性。由于各地級市旅游外匯收入和旅游總收入的基礎數(shù)據(jù)較難獲取，本文選取各地級市的國內旅游收入來表征各市旅游經濟發(fā)展的總體水平。區(qū)域差異有絕對差異與相對差異兩種。絕對差異表示經濟總量方面的差異，會受物價水平、量綱的影響，因而不同時點之間可比性較差。相對差異本身是個比值，沒有量綱，因此不受時間等因素的影響，具有廣泛的可比性。因此，本文采用標準差(St)與變異系數(shù)(Vt)分別測算區(qū)域旅游經濟絕對差異與相對差異的總體變化情況。

St=[∑(Yti-Yt)2]1／2(1)

Vt=St／Yt(2)

式中，Yti是第t年第i個城市的國內旅游收入，N為省內地級市個數(shù)，Yt為各地級市平均國內收入。

本文研究的目的在于求得市際差異。為了便于區(qū)域之間對比，平均國內旅游收入通過計算各地級市國內旅游收入之和，然后平均而得。1998—2007年江蘇省各地級市旅游經濟差異總體變化水平計算結果見下表和圖。

上表與圖顯示：1998—2007年，各地級市旅游經濟絕對差異呈逐年遞增之趨勢，從1998年的26.93上升到2007年的178.74，增長了563.72％，年平均增長率達到了56.37％。相對差異在1998—2002年期間，除了2000年稍有回落，基本呈現(xiàn)出逐年增長之態(tài)勢，之后的2003—2007年5年中，相對差異穩(wěn)中有升，但基本處于一個相對平穩(wěn)的狀態(tài)。由此可見，近10年來，不管是絕對差異還是相對差異，江蘇省旅游經濟發(fā)展水平區(qū)域差異都存在擴大之勢。如何縮短日益擴大的區(qū)域差異，做到區(qū)域之間協(xié)調發(fā)展便成了一個亟待解決的問題。

三、區(qū)域旅游協(xié)調發(fā)展對策

(一)加強區(qū)域之間的旅游協(xié)作

要縮短江蘇省各區(qū)域之間的旅游發(fā)展差異，加強區(qū)域之間的協(xié)作是很重要的一條途徑。區(qū)域協(xié)作是指江蘇省內不同地區(qū)之間的旅游經濟主體按照一定的章程、協(xié)議或合同，將各類資源在地區(qū)之間重新配置、組合，以期獲得最大的經濟效益、社會效益以及生態(tài)效益的旅游經濟活動。區(qū)域協(xié)作的內容主要包括：區(qū)域旅游發(fā)展戰(zhàn)略的共同制定、旅游資源的重組和共享、旅游產品的更新與提升，區(qū)域旅游功能的分工、客源市場的共同開拓與互換、聯(lián)合促銷，旅游企業(yè)之間的優(yōu)化組合以及區(qū)域旅游形象的構建組合等。

(二)揮蘇南的輻射作用，帶動蘇中、蘇北的旅游發(fā)展

篇8

中圖分類號：F124.5 文獻標識碼：A 文章編號：1001-8409（2012）11-0085-05

The Measurement and Analysis about the Level of Low-Carbon Economy Development in Jiangsu Province

DONG Feng， LONG Ru-yin

（School of Management， China University of Mining and Technology， Xuzhou 221116）

Abstract： This paper is firstly based on the accurate measurement and analysis aboutthe level of the low-carbon economy development currently.Firstly Author makes low-carbon economy development index by means of DEA to measurethe level of regional low-carbon economic development in Jiangsu Province， and the results show Southern Jiangsu is the best， Central Jiangsu is in the second， and Northern Jiangsu is the last.Then， based on the low-carbon economic development index， author analyzes the level of regional low-carbon economy development in Jiangsu. The clustering results indicate that better development area of low-carbon economic include Wuxi， Changzhou， Suzhou， Nantong， Yancheng and Suqian. The Convergence test indicates that regional differences of low-carbon economic development become larger. The influencing factors analysis shows the impact direction of the economic development and industrial structure to the low-carbon economic development index is positive， and the impact direction of the energy intensity （unit GDP energy consumption） to the low-carbon economic development index is negative.

Key words： DEA； low-carbon economy； clustering analysis； convergence test

低碳經濟的提法最早源自于2003年英國的能源白皮書《我們未來的能源：創(chuàng)建低碳經濟》，目前國際上對于低碳經濟的公認定義為人類通過技術手段和制度設計，降低化石能源的消耗，減少溫室氣體的排放，遏制全球氣候變暖，從而減少由此帶來的各類自然災害的發(fā)生和生態(tài)環(huán)境的惡化，保護人類的生存安全[1]。景躍軍和刁巍楊通過對東北地區(qū)低碳經濟發(fā)展路徑的研究發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)碳減排成本與能源排放強度、能源消費結構和能源利用效率高度相關[2]；劉鴻淵和孫麗麗以新自由主義的理論為基礎，從中觀層面分析了低碳經濟在異質性地區(qū)的生成條件和微觀基礎[3]；Zhou等從生產理論的角度，綜合考慮能源、資本、勞動力等相關要素，利用環(huán)境生產技術和Malmquist 生產率指數(shù)比較了18個OECD國家的二氧化碳排放績效[4]；王群偉等利用動態(tài)變化的 Malmquist 指數(shù)測度了 1996～2007 年我國 28 個省區(qū)市二氧化碳的排放績效，并借助收斂理論和面板數(shù)據(jù)回歸模型分析區(qū)域差異及影響因素[5]；Dong等構造了連續(xù)Malmquist–Luenberger生產率指數(shù)（SMLI）用其測算考慮技術可變性的環(huán)境敏感生產率[6]；胡宗義和劉亦文用動態(tài)CGE模型來模擬分析低碳經濟對中國經濟發(fā)展的產出影響。研究結果表明：發(fā)展低碳經濟對我國各產業(yè)影響不盡相同，在一定程度上推動了我國經濟的發(fā)展，但會導致企業(yè)削減就業(yè)崗位[7]。

關于江蘇低碳經濟的研究不是很多，主要有以下幾篇代表性文獻，聶銳等利用環(huán)境負荷模型與脫鉤理論， 對江蘇未來中長期的經濟發(fā)展、能源需求與二氧化碳排放進行了情景分析， 并結合當前的環(huán)境政策， 對三種情景下主要指標的參數(shù)和結果進行了設計與分析[8]；趙榮欽和黃賢金采用2003～2007年江蘇能源消費和土地利用等數(shù)據(jù)，通過構建能源消費的碳排放模型對江蘇能源消費碳排放進行了核算[9]；張秀梅等對江蘇1996～2007年的碳排放效應及時空格局進行了分析，得出江蘇全省碳排放量、地均碳排放強度和地均建設用地碳排放都呈現(xiàn)蘇南大于蘇中大于蘇北的分布格局的結論[10]；劉慧等通過設定基準情景（BAU）、低碳經濟政策情景（LES）、推進低碳發(fā)展的國際合作與技術轉移情景（ICS）三種政策情景對江蘇未來中長期能源需求與二氧化碳排放強度進行分析[11]。

自從我國政府在哥本哈根年會上提出2020年單位GDP二氧化碳排放強度相較2005年降低40%～45%目標后，國內外學者對于中國二氧化碳排放問題的研究越來越多，大家的一致意見是低碳經濟是實現(xiàn)碳減排目標、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的唯一路徑，并從碳排放績效、因素分解、情景模擬等角度進行了分析。對江蘇碳排放的研究更多集中于江蘇全省，缺乏對13地級市及蘇南、蘇中、蘇北三大經濟區(qū)域二氧化碳排放和低碳經濟發(fā)展狀況的系統(tǒng)梳理分析。制定低碳經濟發(fā)展戰(zhàn)略和實施路徑首先要建立在對當前低碳經濟發(fā)展狀況的正確測評和認識的基礎之上，本文正是基于這一現(xiàn)實，先以IPCC碳排放系數(shù)計算方法準確測算江蘇各區(qū)域二氧化碳排放數(shù)據(jù)，然后用DEA方法設計低碳經濟發(fā)展指數(shù)對江蘇各區(qū)域低碳經濟發(fā)展水平進行測度，并在此基礎上進行聚類分析、收斂性檢驗和影響因素分析。

一、江蘇區(qū)域二氧化碳排放測算及現(xiàn)狀分析

《中國能源統(tǒng)計年鑒》將最終能源消費劃分為9類，分別為煤炭、汽油、柴油、天然氣、煤油、燃料油、原油、電力和焦炭，國內二氧化碳排放計算一般計算公式為：

C=∑iaiEi （1）

其中ai為IPCC提供的各種能源碳排放系數(shù)，Ei為終端能源消費量（標準煤）。本文沒有將電力作為終端能源放入碳排放總量計算中，原因在于IPCC確定的電力碳排放系數(shù)為發(fā)電所導致的碳排放，我國2008年火力發(fā)電占總發(fā)電量的80.48%根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒2010》電力平衡表相關數(shù)據(jù)計算得到。 ，火力發(fā)電所用能源絕大部分為煤炭，各區(qū)域所消耗的電力可以分為自發(fā)電和買入電，自發(fā)電所消耗的煤炭已經在最終煤炭消耗中計算，買入電由于發(fā)電所產生的碳排放并不在本區(qū)域，而水電、核電等清潔能源碳排放系數(shù)為0資料來源：國家發(fā)展和改革委員會能源研究所.中國可持續(xù)發(fā)展能源暨碳排放情景分析[R].2003。 ，所以如果在碳排放總量計算中再加入電力會造成重復計算問題，而且重復的比率相當高，所以本文在最終能源消費中沒有考慮電力，各區(qū)域八種最終能源消費量數(shù)據(jù)來自各地級市統(tǒng)計年鑒，碳排放系數(shù)采用IPCC數(shù)據(jù)。

根據(jù)式（1）計算的江蘇全省和三大經濟區(qū)域蘇南包括南京、無錫、常州、蘇州、鎮(zhèn)江；蘇中包括南通、揚州、泰州；蘇北包括徐州、連云港、淮安、鹽城、宿遷。 2001～2009年二氧化碳排放總量、單位GDP二氧化碳排放量、人均二氧化碳排放量圖如下：

2001～2009年二氧化碳排放總量年均增長速度蘇南為10.7%、蘇中為9.2%、蘇北為11.8%，三大經濟區(qū)域及全省單位GDP二氧化碳排放量下降緩慢，在有些年份還出現(xiàn)反彈增長，2001年三大區(qū)域單位GDP二氧化碳排放量從高到低排位為蘇南、蘇中、蘇北，2009年的排位為蘇北、蘇南、蘇中，9年間蘇南單位GDP二氧化碳排放量由2.52噸/萬元下降為2.00噸/萬元，蘇中由2.35噸/萬元下降為1.77噸/萬元，蘇北下降幅度很小。人均二氧化碳排放量一直是蘇南最高，蘇北最低，與經濟發(fā)展水平呈高度正相關，2001～2009年三大經濟區(qū)域及全省人均二氧化碳排放增長都比較迅速，蘇南增長1.07倍、蘇中增長1.04倍、蘇北增長1.32倍。

二、江蘇區(qū)域低碳經濟發(fā)展水平測度

（一）研究方法與指標

DEA（Date Envelopment Analysis 數(shù)據(jù)包絡分析）是研究同類型決策單元相對效率的常用方法之一。1957年Farrell在研究英國農業(yè)生產力中首先提出數(shù)據(jù)包絡思想，1978年運籌學家Rhode、Cooper和Chames正式提出了這一相對效率的研究方法[12]。

假設有n個受評估單元，每個評估單元共有m種投入要素xij，共有s種產出yir，則決策單元O的相對效率衡量指標ho（u，v）可以表示為：

max ho（u，v）=∑sr=1uryor∑mj=1vjxoj

s.t. ∑sr=1uryor∑mj=1vjxoj≤1

∑ni=1λi=1  （2）

本文基于上述DEA模型設計低碳經濟發(fā)展指數(shù)，投入產出共四個指標，分別如下：

（1）GDP

GDP數(shù)據(jù)來自各地級市統(tǒng)計年鑒，根據(jù)GDP平減指數(shù)轉換為2000年價格。

（2）資本存量

張軍等[13]采用永續(xù)盤存法來估計各個省和全國的資本存量，計算公式為：

Kt=Kt-1（1-α）+It  （3）

其中Kt為基期資本存量、Kt-1為上期資本存量、It為本年度固定資產投資總額、α為固定資本折舊率，本文沿用張軍的思想方法估算江蘇13個地級市的資本存量。方法為用各地級市GDP與江蘇全省GDP之比乘以張軍所測算的江蘇省2000年資本存量估算出各地級市2000年基期資本存量，然后根據(jù)式（3）算出各地級市2001～2007年資本存量，其中α根據(jù)張軍研究結論取9.6%。各地級市固定資本投資總額數(shù)據(jù)來自各地級市統(tǒng)計年鑒，所得資本存量數(shù)據(jù)根據(jù)GDP平減指數(shù)統(tǒng)一轉換為2000年價格。

（3）人力資本

人力資本取各地級市年末從業(yè)人數(shù)。

（4）二氧化碳排放總量

二氧化碳排放總量計算方法見“江蘇區(qū)域二氧化碳排放測算及現(xiàn)狀分析”。

（二）低碳經濟發(fā)展指數(shù)計算結果

本文所設計的低碳經濟發(fā)展指數(shù)投入變量為資本存量和人力資本，產出變量為GDP，二氧化碳排放總量既可以作為投入指標也可以取倒數(shù)作為非期望產出指標，通過規(guī)劃求解，可以得到江蘇13地級市及蘇南、蘇中、蘇北三大經濟區(qū)域2001～2009低碳經濟發(fā)展指數(shù)，結果見表1。

從結果來看：二氧化碳排放總量分別作為投入和非期望產出得出的江蘇區(qū)域低碳經濟發(fā)展指數(shù)差別不大，本文主要以二氧化碳排放總量作為投入來進行分析。從全省范圍來看：除2009年外，江蘇低碳經濟發(fā)展指數(shù)是逐年下降的，2001年為0.966，2009年為0.83，由于當時沒有2010年的相關數(shù)據(jù)，本文無從了解在哥本哈根聯(lián)合國氣候大會后我國各級政府日益重視碳排放問題背景下江蘇2010年的低碳經濟發(fā)展指數(shù)是否有所提高。

就區(qū)域來看，比較9年平均值和絕大部分年份，蘇南低碳經濟發(fā)展指數(shù)最高、蘇中其次、蘇北最低，這種排位與三大區(qū)域的經濟實力相對應，根據(jù)區(qū)域低碳經濟發(fā)展指數(shù)平均值排名前三個城市分別是蘇州、鹽城和無錫，其中兩個位于蘇南，一個位于蘇北，平均值排名后三個城市分別是連云港、淮安、南京，其中兩個位于蘇北、一個位于蘇南。鹽城低碳經濟發(fā)展指數(shù)較高與其工業(yè)化和人民生活水平較低有關，鹽城2009年第二產業(yè)比重只有48.2%，遠低于全省平均水平，人均GDP為25553元，排在江蘇13個地級市第10位，較低的工業(yè)化和人民生活水平減少了二氧化碳排放總量從而提高了低碳經濟發(fā)展指數(shù)。蘇南低碳經濟發(fā)展指數(shù)在三大區(qū)域最高，而位于蘇南的南京低碳經濟發(fā)展指數(shù)位于江蘇全省倒數(shù)第三位令人意外，但是分析單位GDP 二氧化炭排放量和人均二氧化碳排放量數(shù)據(jù)就會理解本文所設計的區(qū)域低碳經濟發(fā)展指數(shù)的合理性和準確性，南京2009年單位GDP 二氧化炭排放量和人均二氧化碳排放量在13個地級市中都排第2位，而低碳經濟發(fā)展指數(shù)排第2位的鹽城單位GDP 二氧化炭排放量和人均二氧化碳排放量在13個地級市都排在第12位。經濟發(fā)展和人民生活水平的提高會增加二氧化碳排放，但是通過調整產業(yè)結構和提高能源效率可以提高碳排放效率從而提升低碳經濟發(fā)展指數(shù)，同處蘇南的蘇州和無錫為南京作出了榜樣。

依據(jù)DEA方法的BCC模型將區(qū)域低碳經濟發(fā)展指數(shù)分解為純技術效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)，結果見表2。

表2顯示了江蘇及各區(qū)域純技術效率和規(guī)模效率指數(shù)的分布情況。蘇南和全省純技術效率為1，比較9年平均值，純技術效率蘇南最高、蘇北最低，規(guī)模效率相反蘇北最高、蘇南最低。純技術效率為1或接近1，而規(guī)模效率小于1時，這說明被評價單元本身的技術效率而言沒有投入需要減少、沒有產出需要增加，被評價單元的綜合效率沒有達到有效（即1），是因為規(guī)模、投入、產出不相匹配，需要增加規(guī)模或減少規(guī)模，規(guī)模效率與我國的產業(yè)結構、工業(yè)結構、能源消費結構都有很大關系。

三、江蘇區(qū)域低碳經濟發(fā)展水平分析

（一）聚類分析

根據(jù)上文得到的江蘇13地級市2001～2009年低碳經濟發(fā)展指數(shù)進行聚類分析，聚類樹形（圖4）。

按照聚類分析結果將江蘇13地級市分為三類，其中低碳經濟發(fā)展較好地區(qū)為無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、宿遷；低碳經濟發(fā)展居中地區(qū)為揚州、鎮(zhèn)江、泰州；低碳經濟發(fā)展較差地區(qū)為南京、徐州、連云港、淮安。從中可以看出低碳經濟發(fā)展水平較高的地級市還是集中在經濟發(fā)展水平較好的蘇南地區(qū)。

（二）收斂性分析

技術創(chuàng)新理論認為一種新技術滲透到新市場，必然經歷發(fā)明、創(chuàng)新和擴散三個階段[14]，如果落后地區(qū)能夠吸收和學習先進地區(qū)的技術，這樣技術知識的擴散效應會使落后地區(qū)獲益，因為技術的模仿總比創(chuàng)新成本高，因此當落后地區(qū)比先進地區(qū)在技術學習上處于更有利位置時，兩地經濟增長就會出現(xiàn)收斂的趨勢[15]。利用收斂理論檢驗江蘇13地級市低碳經濟發(fā)展指數(shù)是否有收斂趨同的趨勢。

借助Barro和Sala-i-matin[16]的研究成果，本文設計的β收斂公式如下：

 lnEEit-lnEEi0T=C+βlnEEi0+ε  （4）

其中l(wèi)nEEi0表示期初相關指數(shù)（低碳經濟發(fā)展指數(shù)、純技術效率指數(shù)、規(guī)模效率指數(shù)）自然對數(shù)值，lnEEit表示第t期相關指數(shù)自然對數(shù)值，T表示時間跨度。如果β

收斂檢驗表明：低碳經濟發(fā)展指數(shù)、純技術效率指數(shù)、規(guī)模效率指數(shù)均不存在收斂，表明江蘇13個地級市2001～2009年的低碳經濟發(fā)展存在不均衡現(xiàn)象，各市低碳經濟發(fā)展存在差異變大趨勢。

（三）影響因素分析

前文分析了江蘇低碳經濟發(fā)展指數(shù)及組成，但是并未對指數(shù)變動的影響因素進行分析，本部分以低碳經濟發(fā)展指數(shù)作為因變量，引進相關影響因素作為自變量進行分析?；谝延械难芯砍晒蛿?shù)據(jù)可得性，本文從經濟發(fā)展、經濟結構、能源效率三個方面考察各因素對資源型城市轉型績效的影響，表4給出了相關影響因素變量的定義及說明。

從式（5）可以看出：經濟發(fā)展和產業(yè)結構對江蘇低碳經濟發(fā)展指數(shù)的影響為正方向，能源強度對江蘇低碳經濟發(fā)展指數(shù)的影響為負方向，即人均GDP和第三產業(yè)比重越高，江蘇低碳經濟發(fā)展指數(shù)越高，能源強度（單位GDP能耗）越高，江蘇低碳經濟發(fā)展指數(shù)越低。這些結果都符合本文的理論預期，經濟發(fā)達地區(qū)由于先進的技術和管理，碳排放效率較高，低碳經濟發(fā)展水平也較高；第三產業(yè)單位GDP二氧化炭排放量遠低于第二產業(yè)，積極發(fā)展第三產業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)是實施低碳經濟的必由之路；高能源強度帶來的必然是高碳排放和較低的低碳經濟發(fā)展指數(shù)。

四、結論與建議

本文利用數(shù)據(jù)包絡分析方法設計低碳經濟發(fā)展指數(shù)對江蘇各區(qū)域低碳經濟發(fā)展水平進行測度，投入指標為資本存量、人力資本和二氧化碳排放總量，產出指標為GDP，測評結果顯示三大經濟區(qū)域蘇南低碳經濟發(fā)展最好、蘇中其次、蘇北最低，13地級市低碳經濟發(fā)展前三名為蘇州、鹽城和無錫。利用低碳經濟發(fā)展指數(shù)的聚類分析結果表明低碳經濟發(fā)展較好地區(qū)為無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、宿遷。低碳經濟發(fā)展指數(shù)收斂分析表明各區(qū)域低碳經濟發(fā)展存在差異變大趨勢，影響因素分析表明經濟發(fā)展和第三產業(yè)比重對低碳經濟發(fā)展指數(shù)影響方向為正，而能源強度對低碳經濟發(fā)展指數(shù)影響方向為負。

結合分析結果，本文提出以下建議：（1）積極調整產業(yè)結構，發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)。第三產業(yè)單位能耗低、碳排放低，同時第三產業(yè)比重的提高也是經濟發(fā)展、轉型的重要標志，發(fā)達國家第三產業(yè)比重都在2/3以上，我國2010年底也只有43%。據(jù)測算，服務業(yè)單位增加值能耗僅為工業(yè)單位能耗的1/7，碳密度只有能源行業(yè)碳密度的1/10左右，發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)既能提升產業(yè)層次、優(yōu)化三大產業(yè)比例，又能降低單位GDP碳排放量。（2）調整能源結構，積極開發(fā)新能源。江蘇可再生資源較為豐富，地熱資源地勢優(yōu)越地區(qū)面積占全省總面積的38%，開發(fā)后全部資源量折合標準煤量達到56億噸；風場資源量居全國第七，可開發(fā)量約2100萬千瓦；全省森林覆蓋率達到16.9%，濕地面積占全省面積的21.5%，灘涂面積占全國總面積的1/4，這些可再生資源為江蘇發(fā)展低碳經濟提供了有利的現(xiàn)實條件。（3）政府要建立相應的管理體制，給予政策支持，為低碳經濟的發(fā)展提供制度、法律保障，支持企業(yè)發(fā)展先進技術，鼓勵企業(yè)對低碳技術進行引進和自主研發(fā)。（4）企業(yè)應抓住低碳產業(yè)轉型升級的機遇，重視低碳技術更新和自主知識產權研發(fā)，將能源消耗列入企業(yè)預算，實行節(jié)能計劃，以市場為導向，以技術為支撐，謀取更為廣闊的發(fā)展空間。

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篇9

人口既是生產者又是消費者，并通過這種兩重屬性與經濟社會產生密切聯(lián)系，現(xiàn)代系統(tǒng)理論將人類的生存發(fā)展作為一個大系統(tǒng)，而人口、經濟、社會等都是其子系統(tǒng)，各子系統(tǒng)相互依存、相互滲透、相互影響。人口數(shù)量、人口素質、人口結構及人口分布等人口系統(tǒng)的情況及其變動對一個區(qū)域的經濟、社會發(fā)展都具有重要影響作用，這種影響促進還是阻礙經濟、社會發(fā)展難以憑空判斷。

本文以廣東省韶關市的人口數(shù)據(jù)為例，評價分析該地區(qū)的人口與經濟、社會發(fā)展的協(xié)調性。韶關市位于廣東省北部，屬于經濟欠發(fā)達地區(qū)，可將韶關市看作一個具有復雜功能的特殊系統(tǒng)，人口、經濟、社會都可以看作這個系統(tǒng)中的子系統(tǒng)，以韶關市2000—2010年人口、經濟、社會指標為例計算評價其人口、經濟社會發(fā)展水平，并分析韶關市人口數(shù)量、結構、質量及空間分布是否與本市經濟、社會發(fā)展水平之間具有協(xié)調性，全部數(shù)據(jù)來源于2011年韶關市統(tǒng)計年鑒。

二、評價人口、經濟和社會發(fā)展的指標體系

全面、客觀地評價人口、經濟和社會的協(xié)調發(fā)展狀況需要建立科學的指標體系，并應遵循以下四個基本原則：

1.科學性原則。即指標體系建立在科學的基礎上，能夠準確、全面、系統(tǒng)地反映人口、經濟和社會發(fā)展的內涵。2.實用性原則。合理地選擇指標，指標數(shù)據(jù)應易于統(tǒng)計，統(tǒng)計數(shù)據(jù)能確保權威性。3.完備性原則。指標體系作為一個有機整體，要能反映和測度被評價系統(tǒng)的主要特征。4.可行性原則。從實際情況出發(fā)，選擇有代表性的綜合指標和主要指標，那些在統(tǒng)計上無法量化、數(shù)據(jù)不易獲得或相對不十分重要的指標可暫時不列入。

根據(jù)指標體系建立的相關原則，選取的指標如下：

三、人口、經濟、社會各子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平的評價

采用主成分分析方法對各子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平進行評價，評價的原理及具體步驟如下：1.收集整理基本數(shù)據(jù)，采用z—score法對數(shù)據(jù)進行標準化，得到標準化后的數(shù)據(jù)；2.通過主成分分析法，求相關矩陣、特征根、本文由收集整理特征向量和方差貢獻率；3.求主成分及其得分；4.計算各主成分的得分與其特征值的乘積和得到各系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平值。本文利用spss軟件處理上述數(shù)據(jù)，可自動將原始數(shù)據(jù)標準化、計算主成分得分。

下面以人口子系統(tǒng)為例，簡述系統(tǒng)評價過程：

第一步，收集原始數(shù)據(jù)，2000—2010年人口子系統(tǒng)所選變量的值見表1，將表1中的6個變量數(shù)據(jù)粘貼至spss軟件中，利用數(shù)據(jù)分析、降維、因子分析進行主成分分析。

第二步，分析軟件輸出的公因子方差見表2，表2給出了提取公因子后前后各變量的共同度，它刻畫了全部公共因子對于變量xi的總方差所作的貢獻，說明了全部公共因子反映出原變量信息的百分比。例如，提取公共因子后，變量x1的共同度為0.980，即提取的公共因子對變量x1的方差做出了98.0%的貢獻。從表2的數(shù)據(jù)可以看出，各個變量的共同度都比較大，說明變量空間轉化為因子空間時，保留了比較多的信息，因此因子分子的效果是顯著的。

人口、經濟和社會子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平值見表5。由表5可以看出韶關市的人口、經濟和社會子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平趨勢。2000—2010年人口子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平值按時間順序呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，2005以前是上升趨勢，以后呈下降趨勢；經濟和社會子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平值按時間順序呈現(xiàn)明顯的上升趨勢。2008年以后人口系統(tǒng)水平又變回負值，2010年水平與2000年相差不大，說明人口方面2005年以前是不斷進步的，2005年之后水平呈現(xiàn)逐年退步趨勢；經濟、社會子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平在2007年之后發(fā)展速度不斷加快，這與韶關市經濟、社會等各方面建設取得了與日俱增的進步密切相關。

四、人口、經濟和社會子系統(tǒng)協(xié)調發(fā)展狀況分析

韶關市人口、經濟和社會子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平值呈現(xiàn)出不同趨勢，其中經濟、社會子系統(tǒng)的變化趨勢相同，而人口子系統(tǒng)綜合發(fā)展水平值在2005年出現(xiàn)下降趨勢，如果韶關市人口水平繼續(xù)沿此下降趨勢發(fā)展，人口問題可能會成為制約韶關市經濟社會快速發(fā)展的不利因素。

導致人口系統(tǒng)綜合發(fā)展水平值出現(xiàn)先升后降趨勢的主要原因也反映了韶關市人口發(fā)展方面的一些問題：

首先，常住人口總量減少。盡管韶關市戶籍人口每年都以低速增長，但常住人口數(shù)量自2005年292.26萬人以后不斷減少，2010年人口數(shù)量降至282.66萬人，這主要是由韶關市勞動力流出數(shù)量大于流入所致。農村勞動力大量轉移對于緩解資源壓力、農民增加收入等方面發(fā)揮了重要作用，但過度轉移對于當?shù)氐慕洕鐣l(fā)展也會帶來諸多負面影響，如本地農業(yè)生產勞動力減少、留守老人、留守兒童等一系列問題。高素質勞動力大量轉移對本地經濟發(fā)展也帶來了不利影響，例如韶關市本地有多所技校，但是很多畢業(yè)生在就業(yè)時首選珠三角等經濟發(fā)達地區(qū)，只有少部分畢業(yè)生留在本地工作，從而不利于韶關市工業(yè)發(fā)展。

篇10

縣域經濟是一個極為復雜的概念，它屬于區(qū)域經濟學研究的范疇，通常說來它是一種行政區(qū)劃型的區(qū)域經濟，它以縣城為中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)為紐帶、農村為腹地，是城市經濟與農村經濟的連接點，是宏觀經濟和微觀經濟的結合部，在國民經濟和社會發(fā)展中處于重要的基礎地位，縣域經濟的發(fā)達與否最能折射地區(qū)的經濟發(fā)展程度。

本文采用因子分析法對江蘇省蘇北地區(qū)5個省轄市，24個縣的縣域經濟可持續(xù)發(fā)展水平進行評價分析。根據(jù)江蘇省蘇北地區(qū)的特點，充分考慮資料的可得性及客觀性，建立體現(xiàn)縣域經濟發(fā)展水平的經濟實力、基礎設施、開放程度、人才資源和環(huán)境保護這五方面內容共18個具體指標構成的縣域經濟發(fā)展評價指標體系（見表1）。

一、因子分析的基本原理

因子分析的基本步驟

一是原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，計算指標（變量）間的相關系數(shù)矩陣。二是確定因子變量。文章利用主成分分析，根據(jù)特征值大于1，因子累計方差貢獻率大于80%的原則來確定主因子的個數(shù)。三是進行因子旋轉。使每個變量在盡可能少的因子上有比較高的載荷，一個因子變量就能夠成為某幾個變量的典型代表，因子實際含義就更容易解釋。四是計算各縣、市綜合得分。以因子變量方差貢獻率作為權數(shù)，計算綜合得分。

二、數(shù)據(jù)處理和分析

根據(jù)SPSSl6.0運行結果，KMO和球形Bartlett檢驗情況如表2所示。KMO給出了抽樣充足度的檢驗，是用來比較相關系數(shù)數(shù)值和偏相關系數(shù)是否適中的指標，其值越接近1，表明對這些變量進行因子分析的效果越好，Bartlett檢驗用來檢驗相關系數(shù)矩陣時是否是單位陣，如果結論是不拒絕假設，則表示各個變量是各自獨立的。從表中可以看出此時的KMO值為0.771，說明因子分析的結果是可以接受的，Bartlett球形檢驗Sig.的取值是.000，表示拒絕該假設。

三、確定公共因子和載荷矩陣

對上述選取的18個指標，運用軟件分析可得到18個指標的相關矩陣及特征值，方差貢獻率和累計方差貢獻率（見表3）。按照特征值大于1、累計方差貢獻率大于80%的原則，選出三個主因子。計算結果為：旋轉前的3主因子的方差貢獻率為80.677%，其中第1個公共因子F1的方差貢獻率為61.998%，第2個公共因子F2的方差貢獻率為9.586%，第3個主因子F3的方差貢獻率為9.092%。

由于計算原始指標的初始載荷矩陣發(fā)現(xiàn)各個因子的典型代表指標不是很突出，其實際意義難以得到合理解釋。故需對因子進行旋轉，采用方差最大正交旋轉法，經過25輪正交旋轉，因子旋轉不改變模型對數(shù)據(jù)的擬合。旋轉后的3個主因子的方差貢獻率為80.677%，其中第1主因子F1的方差貢獻率為53.582%，第2個公共因子F2的方差貢獻率為35.653%，第3個主因子F3的方差貢獻率為18.281%。

據(jù)旋轉后的因子載荷矩陣，第1主因子在X4、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X14、X15指標上載荷較高，這些指標依次是反映縣域經濟發(fā)展水平指標中的經濟實力、基礎設施、人才資源，統(tǒng)稱之為縣域經濟實力因子；第2主因子在X14上載荷較高，這指標是反映縣域經濟的對外開放程度稱之為縣域經濟活力因子；因此我們第3主因子在X17指標上載荷較高，稱之為縣域經濟環(huán)境因子。

四、縣域經濟可持續(xù)發(fā)展水平綜合評價

縣域經濟可持續(xù)實力因子F1的特征根解釋了原有18個變量總方差37.811%，故其權重為0.37811；縣域經濟可持續(xù)活力因子F2的特征根解釋了原有18個變量總方差的35.653%，故其權重為0.35653；縣域經濟可持續(xù)環(huán)境因子F3的權重同理為0.18281，3大主因子累計解釋方差貢獻率為80.677%，分別計算各個縣、市的綜合因子得分并排序，得到江蘇省蘇北地區(qū)的縣域經濟可持續(xù)發(fā)展水平的綜合得分。 轉貼于

F=（37.811*F1+35.653*F2+18.281*F3）/80.677

從總得分來看，連云港市、徐州市、鹽城市、淮安市排在前4名，得分為正。其中連云港市、徐州市、鹽城市的得分又遙遙領先于第4名淮安市，領先幅度分別在1.1和0.9分以上。從因子來看，鹽城市是29個縣、市中唯一3個主因子得分均為正的城市，可以說縣域經濟可持續(xù)發(fā)展在各方面發(fā)展都十分均衡。連云港市除了在第3 因子得分不甚理想、其余因子得分均較高，尤其是在第2因子得分可以說是遙遙領先，而第2因子主要反映的是城市開放程度，從這個角度看來與連云港市特殊地理位置不無關系。而徐州市在權重最高的第1因子得分極高，領先于鹽城市2分左右，由于在第2因子上的落后，也使徐州市在總分上稍稍遜色于連云港市，但是還是能見徐州市經濟實力的優(yōu)勢（見表4）。

蘇北縣域經濟之間產業(yè)結構、產業(yè)構成都有著較大的相似性。要充分考慮原有產業(yè)基礎、產業(yè)結構和產業(yè)布局，充分利用縣域資源、地緣、資金、技術、人才等優(yōu)勢，尋求新的經濟增長點。依靠項目推動技術進步，推動特色經濟，大力推廣先進技術和工藝，注重增加科技含量，由過去的初級加工向深度加工延伸，提高產品的附加值。區(qū)域產業(yè)競爭優(yōu)勢又依靠區(qū)域企業(yè)、產品競爭力的提高。各縣主導產業(yè)之間形成互補、聯(lián)動。這種基于不發(fā)達縣域之間的集群可以有效地培育縣域工業(yè)基礎，改善投資環(huán)境，優(yōu)化產業(yè)結構，是蘇北縣市之間打破行政區(qū)劃，形成統(tǒng)一市場的必由出路，也是蘇北縣域經濟發(fā)展的合理途徑。

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