導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯(cuò)過為您精心挑選的10篇企業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

1 前言

在全球已經(jīng)全面進(jìn)入信息時(shí)代的今天，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為與水、石油、天然氣同等重要的國家戰(zhàn)略資源。IDC報(bào)告指出，截止2011年底，全球的數(shù)據(jù)量已達(dá)到了1.8萬億GB，未來十年還將增長50倍，迅速積累的海量數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著重大的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。作為云計(jì)算領(lǐng)域的重要延伸，大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)的熱度在不斷升溫。2012年我國大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模為4.5億元，同比增長40.6%。IDC預(yù)計(jì)，全球大數(shù)據(jù)2016年將達(dá)238億美元，中國市場(chǎng)規(guī)模未來5年將增長近7倍。

大數(shù)據(jù)技術(shù)最近幾年在迅速發(fā)展，國內(nèi)外的廠商和組織已經(jīng)推出了多種大數(shù)據(jù)解決方案。在金融領(lǐng)域，已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決詐騙檢驗(yàn)、IT風(fēng)險(xiǎn)管理和自助服務(wù)等問題，未來大數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)起到越來越重要的作用。目前國內(nèi)外很多金融機(jī)構(gòu)如摩根大通、花旗銀行，以及風(fēng)電、太陽能發(fā)電、石化企業(yè)等制造業(yè)企業(yè)也開始采用大數(shù)據(jù)的解決方案進(jìn)行設(shè)備監(jiān)控、優(yōu)化和故障預(yù)防[1]。

由于國內(nèi)外針對(duì)商業(yè)機(jī)構(gòu)系統(tǒng)頻頻發(fā)生的安全事件，國內(nèi)各行業(yè)的信息化目前正在向基于國產(chǎn)軟硬件和自主可控方向發(fā)展，大數(shù)據(jù)也是目前國內(nèi)各行業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù)。很多廠商和企業(yè)紛紛進(jìn)行技術(shù)研究、方案準(zhǔn)備和內(nèi)部測(cè)試，并逐步開始在歷史數(shù)據(jù)查詢、分析，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)檢索等方向上開始使用[2]。從最近幾年的趨勢(shì)來看，安全、自主可控的大數(shù)據(jù)解決方案在大數(shù)據(jù)的行業(yè)領(lǐng)域有非常大的市場(chǎng)需求。

國內(nèi)的很多關(guān)鍵行業(yè)應(yīng)用，如金融信息系統(tǒng)的許多關(guān)鍵設(shè)備都沒有采用國產(chǎn)產(chǎn)品，導(dǎo)致無法準(zhǔn)確判斷其安全隱患，這使得我國信息化建設(shè)的安全底數(shù)不清。迫切需要國內(nèi)IT企業(yè)和行業(yè)共同研發(fā)自主可控、自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的信息系統(tǒng)、信息環(huán)境和信息安全產(chǎn)品。針對(duì)這種狀況國家銀監(jiān)會(huì)提出了“自主可控，持續(xù)發(fā)展，科技創(chuàng)新”的三大戰(zhàn)略[3]，國產(chǎn)的信息化產(chǎn)品，在金融領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)開始了破冰之旅，事實(shí)也已經(jīng)開始證明，自主可控的軟硬件產(chǎn)品，在關(guān)鍵行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用是可行的，但是缺乏完整的經(jīng)過驗(yàn)證的整體解決方案和實(shí)際案例，無法復(fù)制和推廣。

本文基于國產(chǎn)軟硬件產(chǎn)品進(jìn)行自主可控的大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)研究要打破國外技術(shù)依賴，掌握技術(shù)命脈。針對(duì)現(xiàn)有行業(yè)關(guān)鍵系統(tǒng)多數(shù)是直接引用國外成熟技術(shù)，關(guān)鍵、復(fù)雜、核心的應(yīng)用系統(tǒng)大多是建立在非自主產(chǎn)品上，形成了對(duì)國外的技術(shù)嚴(yán)重依賴的現(xiàn)狀，本文的研究將可以在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域打破國外技術(shù)的壟斷，形成有競爭力的國產(chǎn)解決方案。

2 主要研究內(nèi)容

本文主要研究面向行業(yè)應(yīng)用、基于自主可控基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)，研究內(nèi)容主要包括：

2.1 行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求分析

2.1.1 面向多源異構(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集和管理需求

在客戶信息為例，行業(yè)內(nèi)的集團(tuán)企業(yè)經(jīng)常會(huì)面臨急需解決的數(shù)據(jù)集成問題，企業(yè)存在大分散的客戶信息資源，并由各系統(tǒng)自主采集和維護(hù)，沒有良好的共享體系，客戶信息、訂單信息等異構(gòu)的存在不同數(shù)據(jù)源中，沒有橫跨多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的客戶信息的統(tǒng)一管理和分發(fā)體系。因此，要求統(tǒng)一建設(shè)行業(yè)信息大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，是一套為所有在線業(yè)務(wù)服務(wù)的、整合的行業(yè)信息大數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)，并具有行業(yè)先進(jìn)水平的大數(shù)據(jù)管理和分析能力，以滿足企業(yè)形成市場(chǎng)競爭優(yōu)勢(shì)的要求。

2.1.2 針對(duì)海量異構(gòu)大數(shù)據(jù)的高性能存儲(chǔ)需求

通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)很多大型企業(yè)的信息系統(tǒng)已經(jīng)積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，而且隨著業(yè)務(wù)拓展的需求，大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)源已經(jīng)不僅局限于企業(yè)內(nèi)部，如對(duì)客戶流失分析或者產(chǎn)品銷售趨勢(shì)預(yù)測(cè)，就還需要互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡(luò)或者電商消費(fèi)信息等。這些多源、異構(gòu)、海量的數(shù)據(jù)對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的存儲(chǔ)提出了極高的要求。以某大型企業(yè)集團(tuán)的客戶和生產(chǎn)經(jīng)營信息為例，數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到上百TB容量，且相關(guān)數(shù)據(jù)量，特別是生產(chǎn)線的傳感器數(shù)據(jù)和用戶行為等數(shù)據(jù)還在持續(xù)大幅增長。

2.1.3 多樣性大數(shù)據(jù)分析和處理需求

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)不但集成了多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源，未來大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用系統(tǒng)也會(huì)被多個(gè)部門，多個(gè)業(yè)務(wù)中使用，而且不同的部門和不同業(yè)務(wù)對(duì)大數(shù)據(jù)分析處理 的響應(yīng)時(shí)間、數(shù)據(jù)量、結(jié)果準(zhǔn)確程度以及具體的分析算法都會(huì)有很大差異。因此需要完整的對(duì)這些分析和處理需求進(jìn)行分析，以便于設(shè)計(jì)滿足當(dāng)前和潛在需求的大數(shù)據(jù)分析處理架構(gòu)。

2.1.4 行業(yè)大數(shù)據(jù)的安全監(jiān)控和隱私保護(hù)需求

面向行業(yè)和企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)都將集成來自于不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，其中有很多數(shù)據(jù)會(huì)涉及商業(yè)秘密和個(gè)人隱私等安全問題，所以這些數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)中應(yīng)該被合理的授權(quán)使用，并有完善的安全監(jiān)控和隱私保護(hù)措施，以避免引起數(shù)據(jù)泄密或者隱私糾紛。

2.1.5 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的業(yè)務(wù)應(yīng)用和可視化展現(xiàn)的需求

篇2

華為企業(yè)云戰(zhàn)略規(guī)劃部部長高明在分論壇上發(fā)表了“打造開放的云端大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)”的主題演講。

中國整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，仍然處在發(fā)展初期階段。高明提到：“我們的數(shù)據(jù)積累還不夠，具有數(shù)據(jù)思維的人才方面積累也是不夠的，應(yīng)用案例偏少，需要完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)?？上驳氖墙裉旆e累數(shù)據(jù)和以前積累數(shù)據(jù)的方式相比容易了，因?yàn)榻裉旎ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的積累會(huì)更加容易一些。”

據(jù)了解，在目前中國，應(yīng)用大數(shù)據(jù)最多的是互聯(lián)網(wǎng)公司，進(jìn)行廣告營銷；其次就是政府，現(xiàn)在政府?dāng)?shù)據(jù)確實(shí)比較多，包括在智慧城市，公安刑偵、輿情檢測(cè)這幾個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用比較多；再一個(gè)就是金融行業(yè)，在互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)下，金融行業(yè)在擁抱大數(shù)據(jù)方面非常積極。很多客戶都在探索構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)?！昂唵蔚卣f中國的大數(shù)據(jù)主要集中在三個(gè)領(lǐng)域，政府、互聯(lián)網(wǎng)、公共事業(yè)，還有一小部分在其他領(lǐng)域。我們?cè)倏匆幌麓髷?shù)據(jù)應(yīng)用需要的能力，實(shí)際上大數(shù)據(jù)是很專業(yè)、很復(fù)雜的工作，涉及到數(shù)據(jù)的采集，數(shù)據(jù)的處理、咨詢和應(yīng)用等等，首先要從各個(gè)領(lǐng)域搜集到相關(guān)的數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)量非常大；其次要用很快的速度把它分析出來，應(yīng)用到各種各樣的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，基于這個(gè)模型對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。”高明總結(jié)說。

大數(shù)據(jù)的落地需要云的支撐，沒有云服務(wù)的技術(shù)很難落地大數(shù)據(jù)。今天人們談到大數(shù)據(jù)的時(shí)候，一定是全量的海量數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r(shí)分析和預(yù)測(cè)，其實(shí)云計(jì)算服務(wù)是非常匹配大數(shù)據(jù)IT需求的。從另一個(gè)方面來看，云計(jì)算本身有開放平臺(tái)特性，有利于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)、共享、安全交易等等，完全可以作為承載體，來構(gòu)建開放的大數(shù)據(jù)生態(tài)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用落地。

據(jù)高明介紹，華為企業(yè)云專注于打造云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，發(fā)揮華為在技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì)，基于軟硬件平臺(tái)方面的優(yōu)勢(shì)，去構(gòu)建云平臺(tái)，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)落地提供技術(shù)和商業(yè)平臺(tái)。華為一直聚焦在技術(shù)的層面，是永不進(jìn)行數(shù)據(jù)變現(xiàn)的，這是華為公司高層一直強(qiáng)調(diào)的觀念，華為的盈利不是通過客戶的數(shù)據(jù)變現(xiàn)去完成。

華為在全球布局了六大數(shù)據(jù)研究中心，持續(xù)投入大數(shù)據(jù)核心技術(shù)的研究。跟很多做公有云的服務(wù)商不太一樣，華為的企業(yè)云布局是三層架構(gòu)，除了在北上廣深這些大城市構(gòu)建了一級(jí)節(jié)點(diǎn)，還在自然條件比較好，成本比較低的地方，構(gòu)建了一級(jí)節(jié)點(diǎn)成本中心，另外在每個(gè)省都構(gòu)建二級(jí)節(jié)點(diǎn)，這主要是為了滿足當(dāng)?shù)豂T的需求，以及當(dāng)?shù)氐脑朴?jì)算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的需求。

此外，華為還做了開放的大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，聚合國內(nèi)80%以上的大數(shù)據(jù)生態(tài)伙伴，了大數(shù)據(jù)企業(yè)年度排行榜等等相關(guān)的成果，也被很多企業(yè)廣泛的引用，開放聯(lián)盟里的成員從事以下幾大領(lǐng)域：數(shù)據(jù)價(jià)值咨詢、大數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)可視化以及商業(yè)應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)助推智能制造

美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)有限公司是國內(nèi)首個(gè)軍工制造業(yè)大數(shù)據(jù)落地提供商。美林?jǐn)?shù)據(jù)營銷總監(jiān)張鵬飛認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)落地是一件非常困難的事情，工業(yè)大數(shù)據(jù)若想做好，應(yīng)從以下三方面考慮。

第一做好頂層設(shè)計(jì)，兩化融合的架構(gòu)圖中心就是數(shù)據(jù)，所有的流程和組織都是圍繞數(shù)據(jù)開展的。第二重視人才培養(yǎng)。中國大數(shù)據(jù)的技術(shù)環(huán)境還處于起步階段，需要培養(yǎng)一批懂業(yè)務(wù)、懂?dāng)?shù)據(jù)、懂分析的人才，企業(yè)也要做好人才培養(yǎng)工作。第三做好從數(shù)據(jù)流程化向數(shù)據(jù)資產(chǎn)化轉(zhuǎn)移。以前企業(yè)在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，更多的是作為備份、歸檔、查閱使用，將來對(duì)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，就要進(jìn)行資產(chǎn)化的利用，發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。

利用大數(shù)據(jù)可以對(duì)產(chǎn)品的研發(fā)進(jìn)行創(chuàng)新，幫助數(shù)字化車間更好地實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管控，提升產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化供應(yīng)鏈以及更高效地完成產(chǎn)品維護(hù)。張鵬飛提到了在制造業(yè)做的典型案例：“當(dāng)時(shí)客戶遇到了這樣一個(gè)問題，他們生產(chǎn)的鋼鐵缺陷率比較高，每年都在30%左右，客戶計(jì)劃用傳統(tǒng)的解決方案去解決。

傳統(tǒng)的解決方案一般有三種，一是對(duì)高爐進(jìn)行改造，二是做原材料成分改進(jìn)，三是做生產(chǎn)線的改造，這些方法不是時(shí)間長就是成本高。我們的團(tuán)隊(duì)跟客戶一塊兒探討提出了解決方案，在定制了建模以后，給客戶提供了工藝控制的方案，客戶按照我們提供的模型去進(jìn)行工藝參數(shù)的設(shè)置。缺陷率從原來的30%降低到了1.8%，每年大約節(jié)省2800萬元。”

在談到供應(yīng)鏈優(yōu)化時(shí)，張鵬飛說：“像航空領(lǐng)域的企業(yè)庫存占資金的比重非常高，每年大概有4個(gè)億左右的庫存資金。這對(duì)企業(yè)的影響非常大，由于采購的影響因素非常多，它的預(yù)測(cè)沒有辦法用線性方法去完成。我們給客戶提供了一個(gè)方案，構(gòu)建了安全庫存的模型，縮短了10到15天的采購周期，另外也降低了庫存的資金占比，每年節(jié)省了大概1.2億元的資金占比?！睆堸i飛如是說。

為大數(shù)據(jù)應(yīng)用插上云的翅膀

英特爾大中華區(qū)行業(yè)解決方案總經(jīng)理王加森在演講中提到：“英特爾CPO在數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)目前占了95%的份額，不管是阿里巴巴還是亞馬遜，谷歌還是百度，它的數(shù)據(jù)中心絕大部分都是Intel的處理器，還有網(wǎng)卡技術(shù)，所以英特爾有責(zé)任做更多的努力，促進(jìn)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的發(fā)展?！?/p>

篇3

創(chuàng)新無止境

HDS是一家典型的技術(shù)型廠商，一貫奉行“少說多做”的原則，所以人們很少聽說或看見HDS在跟風(fēng)炒作某個(gè)新概念。閃存、軟件定義存儲(chǔ)、云計(jì)算等，HDS都不是第一個(gè)推出相關(guān)產(chǎn)品或解決方案的。但是，一旦產(chǎn)品后，HDS就一定能保證這些產(chǎn)品是具有HDS特色的、成熟且可以大規(guī)模商用的，能夠給企業(yè)客戶帶來實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。

在存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)領(lǐng)域，HDS基于存儲(chǔ)控制器的虛擬化技術(shù)在業(yè)界一枝獨(dú)秀，盡管當(dāng)時(shí)基于存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的虛擬化技術(shù)風(fēng)光正勁，但HDS始終“我行我素”。最終結(jié)果表明，HDS的存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)是過硬的，其存儲(chǔ)虛擬化產(chǎn)品一直保持著很高的用戶認(rèn)可度。在很多用戶的印象中，HDS一直是一家專業(yè)的存儲(chǔ)廠商。

但是進(jìn)入云計(jì)算時(shí)代，一向比較謹(jǐn)慎、低調(diào)的HDS開始變得活躍起來。從技術(shù)和產(chǎn)品的角度看，HDS很快便采納了“融合”的理念，推出了業(yè)界影響力可與其經(jīng)典的存儲(chǔ)產(chǎn)品相媲美的統(tǒng)一計(jì)算平臺(tái)。如今，在亞太地區(qū)，HDS統(tǒng)一計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)成了最受企業(yè)客戶歡迎的解決方案。

多在技術(shù)上下功夫，很少談及理念的HDS如今也開始熱衷于談?wù)撔碌母拍?，并陸續(xù)拋出了與云計(jì)算、軟件定義等最新趨勢(shì)相關(guān)的戰(zhàn)略、技術(shù)框架和藍(lán)圖。許多人能夠脫口而出的HDS“三朵云”戰(zhàn)略――基礎(chǔ)架構(gòu)云、內(nèi)容云、信息云，成了HDS云計(jì)算的行動(dòng)綱領(lǐng)。HDS的新產(chǎn)品研發(fā)和市場(chǎng)推廣策略都是圍繞著“三朵云”展開的。

云計(jì)算是基礎(chǔ)架構(gòu)，是工具，它的價(jià)值在于可以更好地支持行業(yè)客戶的應(yīng)用。在以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等為代表的新一波應(yīng)用浪潮興起時(shí)，云計(jì)算開始慢慢走向后臺(tái)，成為推動(dòng)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等應(yīng)用發(fā)展的幕后的那只手。云計(jì)算技術(shù)與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等應(yīng)用之間的互相滲透、融合將成為IT市場(chǎng)發(fā)展的主旋律。

HDS全球解決方案、社會(huì)化創(chuàng)新營銷副總裁Ravi Chalaka表示：“以前，人們都知道HDS是一家存儲(chǔ)公司。但是今天，HDS的技術(shù)和解決方案已經(jīng)跨越了多個(gè)市場(chǎng)和應(yīng)用領(lǐng)域。HDS已經(jīng)從一家專注于存儲(chǔ)的廠商演變?yōu)樘峁┤诤闲越鉀Q方案的廠商，產(chǎn)品包含服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、嵌入式軟件等。近幾年，HDS一直在大力發(fā)展自己的軟件，并取得了突破性的成果。HDS的軟件解決方案主要包括虛擬化軟件、管理軟件和應(yīng)用軟件等。”

今天的HDS已經(jīng)不再是人們印象中那個(gè)專注于存儲(chǔ)的HDS了。特別是經(jīng)過過去幾年云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的洗禮，HDS已經(jīng)有了新的定位，制定了新的戰(zhàn)略。

HDS的變化主要表現(xiàn)在以下幾方面。第一，HDS最直接的競爭對(duì)手已經(jīng)不再是EMC、IBM這樣的存儲(chǔ)廠商，而是像通用電氣公司、西門子、Oracle這樣在社會(huì)化創(chuàng)新領(lǐng)域有很大投入的企業(yè)。第二，HDS進(jìn)一步明確了自己的目標(biāo)市場(chǎng)，就是大中型企業(yè)客戶。目前，HDS在全球擁有1.4萬個(gè)客戶。在“財(cái)富100強(qiáng)”企業(yè)中，81%是HDS的客戶。第三，HDS公司內(nèi)部軟件和硬件的收入比重也發(fā)生了很大變化。最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，HDS業(yè)務(wù)收入的54%來自于軟件和服務(wù)，而三年前這一比例只有25%。在過去4年中，HDS進(jìn)行了大大小小9次收購，被收購的廠商大部分是做軟件、服務(wù)或大數(shù)據(jù)解決方案的。從收入比例來看，HDS不再是一家單純的提供存儲(chǔ)硬件的廠商，而是正慢慢轉(zhuǎn)型為一家解決方案提供商。

為了配合解決方案的需要，HDS越來越重視與生態(tài)系統(tǒng)中的合作伙伴的合作，特別是與增值分銷商、系統(tǒng)集成商的合作。通過這些合作伙伴，HDS可以更好地為企業(yè)級(jí)客戶提供服務(wù)。

Pentaho是敲門磚

以前，HDS也能為大數(shù)據(jù)提供支持，但僅限于硬件和存儲(chǔ)架構(gòu)。以收購數(shù)據(jù)集成、可視化和分析軟件廠商Pentaho為標(biāo)志，HDS真正融入了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，并打開了通往物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的大門。

在今年4月舉行的HDS Connect 2015大會(huì)上，HDS對(duì)Pentaho的收購成了談?wù)撟疃嗟脑掝}之一。當(dāng)時(shí)，由于HDS還沒有完成對(duì)Pentaho的收購，Pentaho這樣一個(gè)很可能決定HDS未來大數(shù)據(jù)策略走向的產(chǎn)品是繼續(xù)保持其獨(dú)立性，還是完全融入HDS原有的產(chǎn)品中成了人們關(guān)注的焦點(diǎn)。

6月，塵埃落定，HDS正式完成了對(duì)Pentaho的收購。Pentaho成為HDS公司旗下一員，但原品牌名稱保持不變。Pentaho平臺(tái)除了繼續(xù)獨(dú)立提供服務(wù)以外，也會(huì)與HDS的其他相關(guān)分析軟件結(jié)合，從而進(jìn)一步擴(kuò)展HDS的大數(shù)據(jù)解決方案。

以前，HDS的大數(shù)據(jù)解決方案主要集中在基礎(chǔ)架構(gòu)層面，為大數(shù)據(jù)分析提供平臺(tái)支撐。有了Pentaho的分析軟件以后，HDS可以深入大數(shù)據(jù)分析的核心，也更貼近客戶的應(yīng)用，可以把大數(shù)據(jù)分析的主動(dòng)權(quán)盡量掌握在自己手中。

還記得HDS著名的“三朵云”嗎？在HDS公布的大數(shù)據(jù)愿景中，基礎(chǔ)架構(gòu)云、內(nèi)容云和信息云仍起到了核心的支撐作用，但也有了細(xì)微的變化，變成了相對(duì)應(yīng)的軟件定義基礎(chǔ)架構(gòu)、內(nèi)容管理云架構(gòu)和信息智能云。在這三層云架構(gòu)之上是HDS通用的高端數(shù)據(jù)分析和訪問平臺(tái)。三層云架構(gòu)與數(shù)據(jù)分析與訪問平臺(tái)合在一起，構(gòu)成了HDS社會(huì)化創(chuàng)新的基石。

HDS倡導(dǎo)的社會(huì)化創(chuàng)新與物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)是遙相呼應(yīng)的。在社會(huì)化創(chuàng)新方面，HDS選定了六大行業(yè)作為突破口，包括電信、醫(yī)療、商業(yè)分析、公共安全、石油和天然氣、汽車?！拔锫?lián)網(wǎng)是下一輪技術(shù)革新的重點(diǎn)?！盧avi Chalaka分析說，“一臺(tái)大型機(jī)可以支持?jǐn)?shù)百個(gè)客戶，一臺(tái)小型機(jī)可以支持?jǐn)?shù)千個(gè)客戶，而在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)以十億計(jì)的設(shè)備被連接在一起，每個(gè)設(shè)備，甚至每雙鞋都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。這就是物聯(lián)網(wǎng)的能量。在未來的20～30年中，大部分的數(shù)據(jù)分析和計(jì)算都會(huì)圍繞著由物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行。HDS關(guān)注的只是物聯(lián)網(wǎng)中能夠產(chǎn)生價(jià)值的那部分?jǐn)?shù)據(jù)。只有通過對(duì)這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析，才能產(chǎn)生洞見，才能讓整個(gè)社會(huì)變得更加健康、安全、美好。HDS希望更快速地交付能夠達(dá)到上述目標(biāo)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案?！?/p>

確立主導(dǎo)地位

篇4

處理全數(shù)據(jù)

市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC的調(diào)研結(jié)果顯示，到2020年全球數(shù)據(jù)容量將達(dá)到35 ZB（即35萬億TB），且數(shù)據(jù)的類型和種類將更加復(fù)雜。多數(shù)分析師認(rèn)為，其中高達(dá)85%的新數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

巧婦難為無米之炊，想要挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值，首先要收集存儲(chǔ)。微軟大數(shù)據(jù)解決方案的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可以無縫地存儲(chǔ)和處理包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有類型的數(shù)據(jù)。像其推出的HDInsight是一種適合企業(yè)使用的、基于HDP的Hadoop服務(wù)，它將Windows的簡易性和可管理性帶給Hadoop，提供了結(jié)合Hadoop的擴(kuò)展平臺(tái)，并為大數(shù)據(jù)提供了靈活且可擴(kuò)展的云，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇平臺(tái)。

讓數(shù)據(jù)為我所用

如能搜集全世界相關(guān)數(shù)據(jù)作為參照系來分析企業(yè)收集的大數(shù)據(jù)資料，更能夠提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的代表性并提升對(duì)企業(yè)的指導(dǎo)價(jià)值。微軟大數(shù)據(jù)解決方案，通過將數(shù)據(jù)和模型與公開的數(shù)據(jù)服務(wù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了突破性的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。通過使用Windows Azure Marketplace中的應(yīng)用程序和智能挖掘算法，用戶還能發(fā)現(xiàn)更多隱藏的信息與數(shù)據(jù)挖掘模式。此外，微軟大數(shù)據(jù)解決方案還能通過企業(yè)信息化管理工具將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可靠一致的數(shù)據(jù)，并通過SQL Server 分析服務(wù)的高級(jí)分析功能來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的精煉。

雅虎通過將其龐大的存儲(chǔ)在Apache Hadoop開源框架中的數(shù)據(jù)整合到微軟SQL Server 2008 R2當(dāng)中，成功地幫客戶提高了廣告投放的效率，并成功讓廣告商增加了在雅虎網(wǎng)站的廣告投放費(fèi)用。

大數(shù)據(jù)落地有方法

篇5

在最近十年內(nèi)，制造業(yè)先進(jìn)國將會(huì)有大轉(zhuǎn)型，數(shù)字垂直消滅大規(guī)模的產(chǎn)能過剩，同時(shí)實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)精準(zhǔn)定制。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)與智能互聯(lián)，基于信息不對(duì)稱的產(chǎn)能過剩會(huì)大規(guī)模消失，根據(jù)客戶需求產(chǎn)生精確訂單，過剩的產(chǎn)品根本不會(huì)有出現(xiàn)的機(jī)會(huì)。

工業(yè)4.0解決方案的核心組件是能夠?qū)?shù)據(jù)集中分析和應(yīng)用。通過分析，可以集中審視企業(yè)流程，從而能夠根據(jù)審視結(jié)果優(yōu)化這些流程。有汽車供應(yīng)商通過實(shí)施大數(shù)據(jù)解決方案提升了交付產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性，基于復(fù)雜的分析（高達(dá)8000億數(shù)據(jù)條目以及50TB的年數(shù)據(jù)規(guī)模），此大數(shù)據(jù)方案實(shí)現(xiàn)了海量傳感器數(shù)據(jù)的互聯(lián)和處理。有了大數(shù)據(jù)方案，該公司能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)有缺陷的部件，從而在生產(chǎn)流程中盡早排除。

在2014年的漢諾威國際物流技術(shù)展覽會(huì)（CeMAT）上，英特諾首次向全球展示其新型內(nèi)部物流模塊式輸送機(jī)平臺(tái)。根據(jù)不同的需求，英特諾可以為客戶量身定制應(yīng)用于不同驅(qū)動(dòng)裝置的輸送機(jī)模塊。雖然價(jià)格略高，但客戶節(jié)約了更多的成本。德國最大的港口漢堡和軟件開發(fā)商SAT進(jìn)行合作，將卡車司機(jī)以及道路信息等連接起來，物流更高效，解決貨車空駛等難題。

篇6

“一張CT掃描圖像，就含有約150MB的數(shù)據(jù)；一個(gè)基因組序列文件大小約為750MB；標(biāo)準(zhǔn)的病理圖的數(shù)據(jù)量接近5GB。如果將這些數(shù)據(jù)量乘以人口數(shù)量和平均壽命的話，僅一個(gè)社區(qū)醫(yī)院累積的數(shù)據(jù)量，就可達(dá)數(shù)TB甚至數(shù)PB之多，而且其中還富含圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更別說規(guī)模更大的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，甚至是地區(qū)醫(yī)療主管部門匯集的數(shù)據(jù)集了?！奔魏兔揽蹈笨偨?jīng)理范可方擺出的數(shù)據(jù)充分說明原有行業(yè)解決方案急需針對(duì)大數(shù)據(jù)做出調(diào)整和升級(jí)，以滿足醫(yī)療行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)處理的需求。

從建立大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理和查詢平臺(tái)入手，嘉和美康不斷優(yōu)化應(yīng)用軟件和解決方案，以幫助醫(yī)療單位跨過大數(shù)據(jù)這道門檻?！按髷?shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的前景和收益是嘉和美康最根本的驅(qū)動(dòng)力，作為醫(yī)療行業(yè)信息系統(tǒng)的開發(fā)者和建設(shè)者，嘉和美康必須在產(chǎn)品上、技術(shù)上、應(yīng)用上邁上一個(gè)大的臺(tái)階?！痹囅耄〉捷o助臨床醫(yī)生做出更為科學(xué)和準(zhǔn)確的診斷和用藥決策或幫助醫(yī)院根據(jù)患者潛在需求開發(fā)全新個(gè)性化服務(wù)及自動(dòng)服務(wù)，大到幫助研究機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)突破性的醫(yī)療方法和藥物革新或支持地區(qū)甚至全國醫(yī)療行業(yè)主管部門優(yōu)化醫(yī)療資源及服務(wù)配置，這些美好規(guī)劃實(shí)現(xiàn)的前提即是大數(shù)據(jù)好好為醫(yī)療行業(yè)所用。

“嘉和美康在電子病歷的基礎(chǔ)上，推出了新一代的臨床數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)――基于CDR的臨床信息系統(tǒng)?！?范可方介紹，這個(gè)系統(tǒng)是面向臨床的深度應(yīng)用，基于CDR平臺(tái)借助大數(shù)據(jù)處理技術(shù)推出的新一代產(chǎn)品。

攜手英特爾

篇7

隨著后PC時(shí)代的到來，在邁克爾·戴爾的推動(dòng)之下，戴爾向IT服務(wù)轉(zhuǎn)型。戴爾的轉(zhuǎn)型動(dòng)作越來越大，而此次戴爾在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的舉動(dòng)，不僅有投資基金，近期還收購了相關(guān)存儲(chǔ)技術(shù)公司。

戴爾步步用心地布局大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的同時(shí)，惠普、甲骨文、EMC等企業(yè)早已入局。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2020年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到35ZB（1ZB等于一萬億GB字節(jié)），這意味著當(dāng)下即將進(jìn)入大數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)量急速攀升，加上云計(jì)算正成為廠商們爭奪商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域競爭加劇。

大數(shù)據(jù)助戴爾轉(zhuǎn)型

戴爾的轉(zhuǎn)型慢于IBM公司，但是比惠普公司堅(jiān)定。當(dāng)戴爾離PC老大的位置越來越遠(yuǎn)時(shí)，戴爾轉(zhuǎn)向了企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)。如今隨著大數(shù)據(jù)領(lǐng)域日益受關(guān)注，戴爾借助大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)搶占市場(chǎng)，助力企業(yè)轉(zhuǎn)型。

隨著PC業(yè)務(wù)在全球日漸式微，戴爾的轉(zhuǎn)型越來越迫切。在其公司創(chuàng)始人邁克爾·戴爾的全力推動(dòng)之下，2007年戴爾開始向IT服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型。根據(jù)戴爾2012年財(cái)報(bào)顯示，其企業(yè)級(jí)解決方案和服務(wù)的營收達(dá)到186億美元，占總營收的比重已由啟動(dòng)轉(zhuǎn)型時(shí)的23%，上升到了30%。而且戴爾稱，企業(yè)級(jí)服務(wù)業(yè)務(wù)為公司貢獻(xiàn)超過50%的利潤。這些數(shù)據(jù)表明戴爾的轉(zhuǎn)型取得了初步成功。

然而戴爾進(jìn)入IT服務(wù)業(yè)的時(shí)間并不算早，在整個(gè)IT服務(wù)領(lǐng)域，相對(duì)于IBM，戴爾發(fā)力較晚。當(dāng)大數(shù)據(jù)出現(xiàn)后，眾多廠商都對(duì)大數(shù)據(jù)表示了極大的興趣并且蠢蠢欲動(dòng)時(shí)，戴爾卻在此方面幾乎沒有舉動(dòng)，再次落后。正當(dāng)行業(yè)開始懷疑戴爾要錯(cuò)過大數(shù)據(jù)的時(shí)機(jī)時(shí)，2010年8月，戴爾通過與Cloudera合作推出支持后者Hadoop部署的參考架構(gòu)和硬件，開始涉足大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

而此次戴爾用6000萬美元投資存儲(chǔ)初創(chuàng)公司，更是表明其在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的決心。戴爾投資總經(jīng)理吉姆·盧西爾表示，“作為對(duì)戴爾并購、研發(fā)、合作伙伴的戰(zhàn)略補(bǔ)充，戴爾投資開拓另一條創(chuàng)新、利潤潛在增長的大路。戴爾投資致力于早期增長階段投資，圍繞一些戰(zhàn)略領(lǐng)域進(jìn)行，包括存儲(chǔ)、分析、BI大數(shù)據(jù)、終端用戶計(jì)算等?！?/p>

戴爾這筆基金，會(huì)向5-10家存儲(chǔ)創(chuàng)業(yè)型公司分別投資300萬-500萬美元。邁克爾·戴爾指出，大數(shù)據(jù)是當(dāng)前的熱點(diǎn)業(yè)務(wù)類別，是新興創(chuàng)業(yè)公司面臨的“龐大的機(jī)會(huì)”，也是戴爾公司的一個(gè)“巨大業(yè)務(wù)領(lǐng)域”。戴爾不是關(guān)注純粹的存儲(chǔ)，而是幫助企業(yè)（特別是職員少于1萬人的企業(yè)）訪問和使用實(shí)時(shí)的已存儲(chǔ)“大量數(shù)據(jù)”。

就目前而言，這僅僅是個(gè)開始，面對(duì)著未來可能出現(xiàn)的數(shù)百億美元的市場(chǎng)，此次戴爾的千萬基金，并不是它的唯一一項(xiàng)行動(dòng)。有分析指出，戴爾從初創(chuàng)公司入手，劍指整體大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的布局。

并購加速

由于是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的后來者，戴爾在此領(lǐng)域的舉動(dòng)更多的是通過收購來完成，而這是縮短與IBM、甲骨文等廠商之間差距的最快途徑。

目前戴爾更關(guān)注大數(shù)據(jù)分析存儲(chǔ)方面，將他們的存儲(chǔ)平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫捆綁在一起用于大數(shù)據(jù)保留。在今年的戴爾全新存儲(chǔ)產(chǎn)品活動(dòng)上，戴爾推出了流動(dòng)數(shù)據(jù)架構(gòu)以解決大數(shù)據(jù)時(shí)代的難題，該解決方案集成了戴爾多個(gè)文件存儲(chǔ)平臺(tái)，為客戶提供一個(gè)公用的企業(yè)級(jí)分布式文件系統(tǒng)。

對(duì)此，戴爾企業(yè)存儲(chǔ)副總裁兼總經(jīng)理湯瑪斯表示，“這是為了采集和儲(chǔ)存所有的相關(guān)數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)分析設(shè)置中驅(qū)動(dòng)商業(yè)智能價(jià)值，使人們有可能獲得支持創(chuàng)新和商業(yè)價(jià)值的見解?！倍鳡柲苎杆僭诖髷?shù)據(jù)領(lǐng)域有所作為，與其采取的收購方式有著緊密聯(lián)系。

自戴爾進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域后，其完成了幾次關(guān)鍵的收購，初步完成了對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的布局。2011年2月，戴爾收購了康貝存儲(chǔ)技術(shù)公司。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)供應(yīng)商康貝為企業(yè)和云計(jì)算環(huán)境提供高度虛擬化的存儲(chǔ)解決方案，該解決方案提供自動(dòng)數(shù)據(jù)管理功能。而完成此次收購的5個(gè)月后，戴爾收購了一家數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)解決方案公司。有分析認(rèn)為，戴爾的此項(xiàng)收購?fù)晟屏似湎乱淮鷶?shù)據(jù)中心以及智能化數(shù)據(jù)管理的需求，提升了戴爾在企業(yè)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的影響力，率先占領(lǐng)市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。

此后戴爾的收購應(yīng)接不暇。今年戴爾就已收購了相關(guān)數(shù)據(jù)備份廠商和網(wǎng)絡(luò)安全公司。戴爾計(jì)劃在2016財(cái)年以前，使數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品和技術(shù)對(duì)營收的貢獻(xiàn)達(dá)到275億美元，較此前提高45%。

硝煙彌漫

大數(shù)據(jù)概念自麥肯錫的一份研究報(bào)告提出后，被業(yè)界廣泛關(guān)注。

據(jù)IDC的全球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，該市場(chǎng)預(yù)計(jì)將從2010年的32億美元增長至2015年的169億美元?；趯?duì)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)數(shù)百億美元的認(rèn)識(shí)，全球領(lǐng)先的IT企業(yè)們已經(jīng)把注意力轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)，并提到戰(zhàn)略高度，大數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值正在被不斷挖掘，進(jìn)而形成企業(yè)的新的利潤來源。

對(duì)于未來的這個(gè)數(shù)百億美元的市場(chǎng)，EMC董事長、總裁兼首席執(zhí)行官喬·圖斯認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來。它已不僅停留于概念，社會(huì)各界對(duì)大數(shù)據(jù)都有需求，大數(shù)據(jù)中將產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值?！蔽④泚喬邪l(fā)集團(tuán)首席技術(shù)官孫博凱表達(dá)了類似的看法，“大數(shù)據(jù)不僅僅是技術(shù)，事實(shí)上是通過數(shù)據(jù)管理獲得新的洞察力。如今大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的競爭力，而應(yīng)用解決方案意味著大商機(jī)?！?/p>

篇8

大數(shù)據(jù)確實(shí)具有大價(jià)值，但它并不是萬能的，用好大數(shù)據(jù)必須具有大智慧，用得不好就是大忽悠?！按髷?shù)據(jù)”公司不少，但大數(shù)據(jù)落地，最難的是商業(yè)模式，真正能接上地氣，將大數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的公司不多。

受資本關(guān)注度極高的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，也無法逃脫泡沫周期的洗禮。而泡沫浪潮退去，才能看出誰在裸泳。一批中國大數(shù)據(jù)公司，正找到自己的商業(yè)模式，逐漸在細(xì)分領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟。近期的《中國大數(shù)據(jù)企業(yè)評(píng)級(jí)白皮書》，首次對(duì)中國近400家大數(shù)據(jù)企業(yè)進(jìn)行了評(píng)級(jí)。在一共7個(gè)維度的評(píng)級(jí)榜單上，數(shù)據(jù)堂、BBD (數(shù)聯(lián)銘品)、美林?jǐn)?shù)據(jù)、華院數(shù)據(jù)這四家公司表現(xiàn)突出，分別至少在其中2個(gè)維度上被評(píng)為“五星級(jí)”(最高級(jí))?？梢哉f，中國大數(shù)據(jù)行業(yè)的“四大”格局正初步顯現(xiàn)。

可以說，大數(shù)據(jù)“四大”所代表的，是當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)的幾種典型模式。高端的金融征信，時(shí)髦的數(shù)字營銷，傳統(tǒng)的工業(yè)、制造業(yè)，以及圍繞數(shù)據(jù)本身的數(shù)據(jù)交易，每一種方式，都在努力釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值。我們就以這“四大”為代表，來看看它們?nèi)绾卧诟髯灶I(lǐng)域接上地氣。

數(shù)據(jù)交易

代表：數(shù)據(jù)堂

數(shù)據(jù)堂成立于2011年，總部位于北京，它其實(shí)最開始是由科研和人工智能大數(shù)據(jù)服務(wù)商發(fā)展而來的，是國內(nèi)首家專注于互聯(lián)網(wǎng)綜合數(shù)據(jù)交易和服務(wù)的公司。提供數(shù)據(jù)定制、數(shù)據(jù)云服務(wù)、數(shù)據(jù)交易等服務(wù)，致力于融合和盤活各類大數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化，推動(dòng)相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新。

目前，數(shù)據(jù)堂的業(yè)務(wù)領(lǐng)域拓展到包括到智慧交通、健康醫(yī)療、金融征信、政府大數(shù)據(jù)運(yùn)營等諸多領(lǐng)域，逐漸形成多業(yè)務(wù)多模式立體化的集團(tuán)式發(fā)展。已成功為國內(nèi)外多家企業(yè)提供數(shù)據(jù)定制服務(wù)，包括百度，騰訊，阿里巴巴、奇虎360、聯(lián)想、Microsoft、NEC、Canon、Intel、Samsung、Nuance、Fujitsu等。

產(chǎn)品分析：

數(shù)據(jù)堂的產(chǎn)品可以概括為兩個(gè)方面，一是面向B端客戶提供定制化數(shù)據(jù)源服務(wù)，二是大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)。數(shù)據(jù)堂的B端客戶包括百度、騰訊、阿里巴巴等，主要業(yè)務(wù)有代采集、處理和制作數(shù)據(jù)或出售和租賃數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)堂的C端客戶是需要數(shù)據(jù)的個(gè)體，可以通過數(shù)據(jù)交易平臺(tái)購買和租賃數(shù)據(jù)。

其中大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的目標(biāo)是打通數(shù)據(jù)擁有方和需求方的需求，通過數(shù)據(jù)擁有方合作，積累了征信、交通、健康、醫(yī)療等數(shù)十個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集。第二步數(shù)據(jù)加工處理分析，把分析結(jié)果放到云上，當(dāng)前服務(wù)BAT在內(nèi)的一千家企業(yè)以上。

金融大數(shù)據(jù)

代表：BBD(數(shù)聯(lián)銘品)

BBD(數(shù)聯(lián)銘品)成立于2013年，至今才2年多時(shí)間，但發(fā)展勢(shì)頭迅速。作為大數(shù)據(jù)金融風(fēng)險(xiǎn)管理專家，這家公司還是商業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)COSR的制定者。除了位于成都的總部，還在北京、上海、深圳和杭州設(shè)有分支機(jī)構(gòu)，并在香港和新加坡設(shè)有子公司。2015年，BBD被評(píng)為國家高新技術(shù)企業(yè)，還拿到中國人民銀行審批通過的《企業(yè)征信業(yè)務(wù)經(jīng)營備案證》。

在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，有“南周北孫”的說法?！澳现堋本褪侵窧BD創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家周濤。這位27歲時(shí)就當(dāng)上教授的明星科學(xué)家，剛剛當(dāng)選央視年度科技創(chuàng)新人物，與屠呦呦一同獲獎(jiǎng)。

截至目前，BBD已覆蓋2300萬家企業(yè)法人主體的基本數(shù)據(jù)，建立了最全面的工商、訴訟、專利、招聘、社交、招中標(biāo)數(shù)據(jù)庫，尤其是對(duì)訴訟數(shù)據(jù)進(jìn)行了深度挖掘，所采集的數(shù)據(jù)全部來自于公開數(shù)據(jù)。

服務(wù)對(duì)象包括銀行、會(huì)計(jì)師事務(wù)所、律所、投資機(jī)構(gòu)、征信評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)、金融信息終端、媒體和咨詢機(jī)構(gòu)等，典型客戶有畢馬威、普華永道、長沙銀行、重慶銀行、中證信用、中經(jīng)社、《財(cái)富》(中文版)、財(cái)新傳媒、四川省旅游局等。

產(chǎn)品分析：

目前國際上領(lǐng)先的金融服務(wù)機(jī)構(gòu)缺少標(biāo)準(zhǔn)的方法論和模型，對(duì)輕資產(chǎn)高研發(fā)高成長的新經(jīng)濟(jì)企業(yè)進(jìn)行評(píng)級(jí)和分析。BBD提供可靠且可驗(yàn)證的金融大數(shù)據(jù)和技術(shù)方案，基于大數(shù)據(jù)框架和國際標(biāo)準(zhǔn)建立中國特色的Fin-Tech，建設(shè)新經(jīng)濟(jì)框架下，中小企業(yè)信用體系尤其是輕資產(chǎn)高研發(fā)高成長企業(yè)信用體系。

數(shù)據(jù)科學(xué)家和金融科學(xué)家組成的團(tuán)隊(duì)，研究了一套新經(jīng)濟(jì)企業(yè)的行為模型，建立了一個(gè)企業(yè)行為數(shù)據(jù)庫，模型分為七個(gè)維度：企業(yè)的基本信息;行業(yè)數(shù)據(jù)信息;法人治理結(jié)構(gòu)信息;關(guān)聯(lián)方信息;財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)KPI;社交媒體信息;無形資產(chǎn)和資產(chǎn)質(zhì)押數(shù)據(jù)。

BBD旗下的明星產(chǎn)品HIGGS Credit是一款企業(yè)全息畫像搜索引擎，依托于全面的企業(yè)數(shù)據(jù)庫，可以提供企業(yè)DNA全息畫像、企業(yè)行為KPI數(shù)據(jù)與行業(yè)比對(duì)、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的企業(yè)盡職調(diào)查數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)方異動(dòng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)等數(shù)據(jù)服務(wù)。公司還有BBD Finance，BBD Index，BBD Anti-Fraud， BBD Innovation、BBD Credit等針對(duì)不同領(lǐng)域的多條產(chǎn)品線。

工業(yè)大數(shù)據(jù)

代表：美林?jǐn)?shù)據(jù)

如果要給美林貼上一個(gè)標(biāo)簽的話，應(yīng)該是“工業(yè)大數(shù)據(jù)”。這家公司位于西安，旗下有數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品、行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案、數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)三大核心業(yè)務(wù)。公司深耕大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用，面向電力、軍工制造、金融領(lǐng)域提供定制化大數(shù)據(jù)落地解決方案。深度參與國家“中國制造2025”、“一帶一路”、“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略計(jì)劃，并成立國內(nèi)首家“一帶一路大數(shù)據(jù)交易所”，主要客戶群為電力、軍工制造、金融等相關(guān)領(lǐng)域，是國內(nèi)首家軍工制造業(yè)大數(shù)據(jù)落地方案提供商。

產(chǎn)品分析：

去年5月，美林?jǐn)?shù)據(jù)國內(nèi)首款集數(shù)據(jù)可視化探索與數(shù)據(jù)深度發(fā)掘功能于一體的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(Tempo-DataAnalysis)，面向企業(yè)不同領(lǐng)域和不同層級(jí)的數(shù)據(jù)分析、價(jià)值應(yīng)用人員，提供數(shù)據(jù)可視化探索、數(shù)據(jù)深度分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的一體化服務(wù)，持續(xù)為用戶打造“專業(yè)、敏捷、易用“的產(chǎn)品體驗(yàn)。

該平臺(tái)的特點(diǎn)在于可視化(分析過程可視化、分析結(jié)果可視化、高維數(shù)據(jù)可視化)、智能化(數(shù)據(jù)模型自動(dòng)識(shí)別、數(shù)圖智能匹配)、增值化(發(fā)掘數(shù)據(jù)規(guī)律、獲取商業(yè)洞察力、創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值)、大數(shù)據(jù)支持(分布式并行計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算)、多數(shù)據(jù)源接入支持(文件數(shù)據(jù)格式、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、HDFS、H )等。

美林的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線還包括數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)、統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)、企業(yè)門戶平臺(tái)、數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)等。

營銷大數(shù)據(jù)

代表：華院數(shù)據(jù)

華院數(shù)據(jù)位于上海，提供基于數(shù)據(jù)挖掘的面向營銷分析和管理、客戶關(guān)系管理和決策支持的應(yīng)用軟件和咨詢解決方案。

這家成立于2002年的企業(yè)，一直為傳統(tǒng)運(yùn)營商、銀行、保險(xiǎn)、航空等具有海量數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)挖掘和分析解決方案。幾年前，隨著數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和傳輸技術(shù)的發(fā)展，華院開始了以數(shù)據(jù)分析為核心的多元化嘗試，將足跡延伸到電商、制造業(yè)、醫(yī)療、安防、物流等更多的新興行業(yè)。

華院也著力于產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)孵化，培育了數(shù)云、數(shù)創(chuàng)、數(shù)真等十余家圍繞垂直行業(yè)的大數(shù)據(jù)企業(yè)。

篇9

召開一次全省信息化領(lǐng)導(dǎo)小組工作會(huì)議，回顧五年多來《浙江省信息化促進(jìn)條例》貫徹實(shí)施情況，統(tǒng)籌研究全省信息化發(fā)展工作；

做好國家信息化頂層――《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》和《“十三五”國家信息化規(guī)劃》在浙江省的宣貫工作；

做好《浙江省信息化發(fā)展“十三五”規(guī)劃（“數(shù)字浙江2.0”發(fā)展規(guī)劃）》和《浙江省信息化和工業(yè)化深度融合國家示范區(qū)建設(shè)“十三五”規(guī)劃（2016-2020年）》的實(shí)施工作，指導(dǎo)督促各地、各部門落實(shí)規(guī)劃目標(biāo)任務(wù)相關(guān)工作，推進(jìn)全省信息化領(lǐng)域中重大工程、重大平臺(tái)和重大項(xiàng)目的實(shí)施；

開展信息化發(fā)展水平考核評(píng)價(jià)和全省區(qū)域兩化整合發(fā)展水平評(píng)估工作，繼續(xù)做好對(duì)全省各市、縣（市、區(qū)）信息化發(fā)展水平評(píng)價(jià)工作。進(jìn)一步完善指標(biāo)體系，優(yōu)化工作流程，更加科學(xué)高效地開展區(qū)域兩化融合水平評(píng)估工作，以評(píng)估為抓手，形成地區(qū)間比學(xué)趕超發(fā)展氛圍。在此基礎(chǔ)上，年度信息化發(fā)展和全省區(qū)域兩化融合發(fā)展水平評(píng)估報(bào)告。

以制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合為主線，深入推進(jìn)信息化與工業(yè)化深度融合國家示范區(qū)建設(shè)

深化“兩化”深度融合國家示范試點(diǎn)區(qū)域建設(shè)。抓好26個(gè)“兩化”深度融合國家示范區(qū)、6個(gè)試點(diǎn)區(qū)、160家兩化融合綜合示范試點(diǎn)企業(yè)建設(shè)，進(jìn)一步按照示范區(qū)建設(shè)實(shí)施方案的內(nèi)容加緊實(shí)施機(jī)聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字工廠、綠色制造等項(xiàng)目。加強(qiáng)對(duì)首批18個(gè)振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)（傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造）財(cái)政專項(xiàng)激勵(lì)的工業(yè)大縣兩化融合推進(jìn)工作的指導(dǎo)，確定兩化融合的相關(guān)考核內(nèi)容，推動(dòng)示范區(qū)開展制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合的相關(guān)示范試點(diǎn)工程。制定兩化深度融合國家示范區(qū)驗(yàn)收管理辦法，并對(duì)首批8個(gè)兩化融合國家綜合示范區(qū)和4個(gè)專項(xiàng)示范區(qū)開展檢查驗(yàn)收工作。組織開展示范試點(diǎn)典型案例總結(jié)宣傳推廣。

積極推動(dòng)制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙創(chuàng)”平臺(tái)建設(shè)。引導(dǎo)大型制造企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運(yùn)營商開放技術(shù)、人才、渠道等資源，構(gòu)建基于互聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)“雙創(chuàng)”新生態(tài)，支持內(nèi)外部創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。在全省創(chuàng)建20個(gè)制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙創(chuàng)”示范平臺(tái)，其中振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)（傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造）財(cái)政專項(xiàng)激勵(lì)的工業(yè)大縣至少創(chuàng)建1個(gè)“雙創(chuàng)”示范平臺(tái)。引導(dǎo)龍頭企業(yè)結(jié)合特色小鎮(zhèn)、高新園區(qū)、開發(fā)區(qū)，建設(shè)“雙創(chuàng)”空間，力爭創(chuàng)建1個(gè)國家級(jí)制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙創(chuàng)”示范平臺(tái)。組織舉辦中國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙創(chuàng)”大賽。

大力發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)新模式。引導(dǎo)制造業(yè)企業(yè)建立網(wǎng)絡(luò)化制造資源協(xié)同平臺(tái)，開展協(xié)同制造；推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向大規(guī)模個(gè)性定制轉(zhuǎn)變，發(fā)展C2M個(gè)性化定制和柔性生產(chǎn)模式；推進(jìn)企業(yè)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)開展在線增值服務(wù)，鼓勵(lì)企業(yè)發(fā)展面向智能產(chǎn)品和裝備的產(chǎn)品全生命周期管理和服務(wù)。重點(diǎn)在服裝、家電、家具等消費(fèi)品行業(yè)和汽車、機(jī)床、叉車、船舶、電梯等裝備制造行業(yè)培育100個(gè)個(gè)性化定制和一批協(xié)同制造、服務(wù)型制造等示范試點(diǎn)企業(yè)。鼓勵(lì)企業(yè)申報(bào)國家有關(guān)基于互聯(lián)網(wǎng)的制造新模式示范試點(diǎn)項(xiàng)目。

大力推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云和工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。推進(jìn)全省2000家重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云和工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，發(fā)展智能制造。建成10個(gè)省級(jí)智能制造試點(diǎn)示范區(qū)，培育100家數(shù)字工廠（智能制造）示范企業(yè)。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云、RFID（射頻識(shí)別）與圖像識(shí)別等智能識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠內(nèi)人與機(jī)器、機(jī)器與物料、機(jī)器與機(jī)器之間的互聯(lián)和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)鏈，促進(jìn)基于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、物流、倉儲(chǔ)等環(huán)節(jié)高效協(xié)同，提升柔性化生產(chǎn)能力、精細(xì)化管控能力和智能化決策能力。

實(shí)施中小企業(yè)上云計(jì)劃。聚焦中小企業(yè)云應(yīng)用，依托產(chǎn)業(yè)集群和龍頭企業(yè)，建設(shè)一批專業(yè)或行業(yè)性云平臺(tái)，培育10萬家上云企業(yè)。鼓勵(lì)中小企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、管理、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)使用云技術(shù)，開展個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、服務(wù)型制造和網(wǎng)上銷售等活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)客戶、供應(yīng)商資源共享和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。發(fā)展工業(yè)電子商務(wù)，推進(jìn)中小制造企業(yè)與電商企業(yè)、物流企業(yè)和金融企業(yè)的合作，基于電商云平臺(tái)整合線上線下資源，打造制造、營銷、物流和金融服務(wù)等高效協(xié)同的一體化新生態(tài)。組織召開云計(jì)算應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)推進(jìn)大會(huì)，辦好云棲大會(huì)，開展企業(yè)上云專項(xiàng)培訓(xùn)。

深入推進(jìn)“機(jī)器換人”和智能裝備發(fā)展。堅(jiān)持“分類指導(dǎo)、典型示范、資金扶持、機(jī)制保障”的原則，大力推進(jìn)機(jī)器換人、機(jī)器聯(lián)網(wǎng)，推進(jìn)30家機(jī)器換人行業(yè)試點(diǎn)，舉辦百場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)交流會(huì)，新增培育省級(jí)工程服務(wù)公司20家以上。落實(shí)“機(jī)器人+”行動(dòng)計(jì)劃，編制重點(diǎn)行業(yè)機(jī)器人應(yīng)用指導(dǎo)意見，完成新增工業(yè)機(jī)器人1萬臺(tái)目標(biāo)任務(wù)。推進(jìn)感知互聯(lián)的智能新產(chǎn)品新裝備的研發(fā)，大力發(fā)展智能傳感器、網(wǎng)絡(luò)終端、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控裝備、智能成套裝等高端裝備產(chǎn)業(yè)。

繼續(xù)實(shí)施企業(yè)信息化“登高”計(jì)劃。推動(dòng)企業(yè)信息化從單向應(yīng)用向綜合集成、協(xié)同創(chuàng)新階段登高，從內(nèi)部縱向集成向企業(yè)之間橫向集成和產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈端到端集成延伸，提升全產(chǎn)業(yè)鏈的要素資源配置效率。全省2000家重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)資源計(jì)劃普及率達(dá)到85%，制造執(zhí)行系統(tǒng)普及率達(dá)到50%，機(jī)器聯(lián)網(wǎng)率達(dá)到35%，供應(yīng)鏈管理普及率達(dá)到70%，產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)普及率達(dá)到60%，裝備數(shù)控化率達(dá)到50%，企業(yè)電子商務(wù)采購額和銷售額占總采購額和總銷售額的比例分別達(dá)到40%和55%以上，進(jìn)入兩化融合集成創(chuàng)新階段的企業(yè)達(dá)到35%以上。

扎實(shí)推進(jìn)兩化融合管理體系貫標(biāo)工作。重點(diǎn)抓好工信部批復(fù)的118家企業(yè)管理體系貫標(biāo)試點(diǎn)，積極爭取新增30家企業(yè)列入今年的工信部貫標(biāo)試點(diǎn)。在振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)（傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造）財(cái)政專項(xiàng)激勵(lì)的工業(yè)大縣、兩化深度融合國家示范區(qū)，分別確定10家和5家貫標(biāo)試點(diǎn)企業(yè)。貫標(biāo)通過評(píng)定的企業(yè)數(shù)力爭突破60家。加快培育互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的企業(yè)創(chuàng)新能力，依托兩化融合咨服務(wù)平臺(tái)，開展企業(yè)兩化融合自評(píng)估、自診斷、自對(duì)標(biāo)，力爭在工信部的兩化融合發(fā)展地圖上有新突破。以兩化融合管理體系標(biāo)準(zhǔn)為指導(dǎo)，推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)流程再造和組織方式變革，提升企業(yè)管理能力。

以應(yīng)用需求為引向，大力發(fā)展軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)

提升兩化融合的服務(wù)支撐能力。以提升行業(yè)系統(tǒng)解決方案設(shè)計(jì)、集成和應(yīng)用能力為重點(diǎn)，支持重點(diǎn)行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、信息物理系統(tǒng)（CPS）開發(fā)和應(yīng)用試點(diǎn)。培育一批行業(yè)系統(tǒng)解決方案提供商，加快優(yōu)秀解決方案的推廣普及；培育一批服務(wù)于重點(diǎn)行業(yè)智能工廠建設(shè)的工業(yè)信息工程公司，新創(chuàng)建10家云工程云服務(wù)和工業(yè)信息工程省級(jí)重點(diǎn)企業(yè)研究院。加強(qiáng)兩化融合產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的合作，構(gòu)建服務(wù)于兩化融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。發(fā)展集聚工業(yè)信息工程公司的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)小鎮(zhèn)。配合工信部召開全國兩化融合系統(tǒng)解決方案現(xiàn)場(chǎng)會(huì)。

加快軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。抓好《浙江省“十三五”軟件和信息服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》的實(shí)施，出臺(tái)支持軟件業(yè)發(fā)展的政策意見，落實(shí)好軟件企業(yè)和軟件產(chǎn)品稅收優(yōu)惠政策，完善產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)制度。加快推進(jìn)軟件和信息服務(wù)業(yè)9個(gè)示范基地、10個(gè)特色基地和15個(gè)創(chuàng)業(yè)基地建設(shè)，提升杭州中國軟件名城建設(shè)水平。加強(qiáng)工業(yè)軟件支撐能力建設(shè)，開展工業(yè)技術(shù)軟件化行動(dòng)，重點(diǎn)發(fā)展以自動(dòng)控制與感知技術(shù)、核心工業(yè)軟硬件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云和智能服務(wù)平臺(tái)“新四基”為核心的技術(shù)體系，推進(jìn)人工智能、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等新興產(chǎn)業(yè)的培育，全面提升制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合的有效供給能力。

培育大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。貫徹落實(shí)《浙江省促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)施計(jì)劃》，扶持并培育一批大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的龍頭企業(yè)、一批創(chuàng)新型大數(shù)據(jù)應(yīng)用類中小企業(yè)，加快形成協(xié)調(diào)發(fā)展的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系。組織開展第二批大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用示范企業(yè)培育試點(diǎn)工作，建立一批大數(shù)據(jù)省級(jí)重點(diǎn)企業(yè)研究院，推動(dòng)創(chuàng)建一批大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范工程，拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。培育數(shù)據(jù)資源交易市場(chǎng)試點(diǎn)。

加強(qiáng)工業(yè)控制信息安全保障。按照《工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全防護(hù)指南》，指導(dǎo)企業(yè)做好工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全防護(hù)，明確工業(yè)企業(yè)主體責(zé)任，提高安全防護(hù)意識(shí)，細(xì)化信息安全防護(hù)措施。加快完善網(wǎng)絡(luò)與信息安全基礎(chǔ)設(shè)施，研究建立面向工業(yè)領(lǐng)域的信息安全技術(shù)支撐、檢查評(píng)估綜合保障體系，開發(fā)并鼓勵(lì)企業(yè)使用自主可控、安全可靠的工業(yè)控制系統(tǒng)。開展工業(yè)領(lǐng)域重點(diǎn)行業(yè)工業(yè)控制系統(tǒng)及相關(guān)信息系統(tǒng)安全檢查和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

深化智慧城市建設(shè)與農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展

組織開展對(duì)20個(gè)省級(jí)智慧城市示范試點(diǎn)項(xiàng)目的檢查驗(yàn)收及績效評(píng)價(jià)工作。重點(diǎn)加快智慧政務(wù)、智慧高速、智慧交通、智慧車聯(lián)網(wǎng)、智慧安防、智慧安監(jiān)、智慧環(huán)保、智慧能源、智慧旅游、智慧健康服務(wù)、智慧物流、智慧消防等示范試點(diǎn)項(xiàng)目在全省推廣與覆蓋。

加快9個(gè)省級(jí)農(nóng)業(yè)信息化示范試點(diǎn)建設(shè)，并籌備建O一批示范試點(diǎn)區(qū)。重點(diǎn)圍繞農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)與現(xiàn)代特色農(nóng)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)建設(shè)，在溫室大棚、畜禽養(yǎng)殖、大田生產(chǎn)、生態(tài)環(huán)境監(jiān)控等重點(diǎn)領(lǐng)域與關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推進(jìn)信息技術(shù)應(yīng)用。引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建立一批農(nóng)業(yè)銷售服務(wù)平臺(tái)，加強(qiáng)產(chǎn)銷銜接。

強(qiáng)化城鎮(zhèn)光網(wǎng)覆蓋，城市全面具備100M以上接入能力。4G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)全覆蓋，爭取5G試驗(yàn)網(wǎng)建設(shè)。實(shí)施農(nóng)村海島“掃盲除點(diǎn)”工程，基本具備50M以上接入能力。推進(jìn)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心浙江分中心建設(shè)。細(xì)化落實(shí)省政府與中國電信、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通和中國鐵塔的戰(zhàn)略合作協(xié)議，推進(jìn)新技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用示范項(xiàng)目，推進(jìn)杭州國家互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)建設(shè)。全面推進(jìn)全省三網(wǎng)融合。推進(jìn)數(shù)據(jù)中心集約化綠色化，推廣公眾云計(jì)算和大數(shù)據(jù)服務(wù)。推進(jìn)中小企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)提速降費(fèi)。

以營造發(fā)展氛圍為目標(biāo)，積極組織各類活動(dòng)

牽頭做好第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)信息化工作部工作，組織籌備好大會(huì)期間的新技術(shù)新產(chǎn)品、浙江分論壇和互聯(lián)網(wǎng)之光博覽會(huì)、雙創(chuàng)熱土項(xiàng)目對(duì)接活動(dòng)等重大活動(dòng)；

籌辦好中國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)，充分發(fā)揮制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)雙重基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，力爭把大會(huì)打造為國內(nèi)外有影響力的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新平臺(tái)。

篇10

我國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)還處在初始發(fā)展階段，無論是社會(huì)還是產(chǎn)業(yè)，對(duì)大數(shù)據(jù)的需求還有巨大的挖掘潛力。在市場(chǎng)和政策的雙重刺激下，賽迪顧問認(rèn)為，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的高速增長態(tài)勢(shì)將繼續(xù)保持，預(yù)計(jì)2017年，增速將保持在40%以上，針對(duì)大數(shù)據(jù)的IT投資規(guī)模將突破250億元。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展

2016年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化進(jìn)程加快，上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟、中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟等行業(yè)組織紛紛成立，數(shù)據(jù)源、解決方案提供商、研究機(jī)構(gòu)、投資方、行業(yè)用戶等生態(tài)參與者之間的聯(lián)系更加緊密。

特別是2016年8月，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟的正式成立，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的共生互贏、交流合作搭建了平臺(tái)，成為我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)的一大標(biāo)志性事件。

區(qū)域集聚效應(yīng)初步顯現(xiàn)

在區(qū)域發(fā)展方面，我國2016年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)初步顯露，形成了京津冀、長三角、珠三角、西部地區(qū)和東北地區(qū)五個(gè)各具特色的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

其中京津冀地區(qū)打造大數(shù)據(jù)協(xié)同發(fā)展體系，長三角地區(qū)城市將大數(shù)據(jù)與當(dāng)?shù)刂腔鄢鞘?、云?jì)算發(fā)展緊密結(jié)合，珠三角地區(qū)在產(chǎn)業(yè)管理和應(yīng)用發(fā)展等方面率先垂范，中西部已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新的增長極，東北地區(qū)將行業(yè)大數(shù)據(jù)作為發(fā)展重點(diǎn)。

企業(yè)融資估值日趨增高

經(jīng)過前幾年的發(fā)展，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)格局日趨成熟，處在A輪融資階段的初創(chuàng)型企業(yè)占比有所減少，越來越多的企業(yè)走向了B輪甚至C輪的融資。而這些進(jìn)行B輪或C輪融資的企業(yè)，由于經(jīng)受過市場(chǎng)的檢驗(yàn)，贏得了投資人的信任，融資估值也日趨增高。

過去兩年，大數(shù)據(jù)的熱潮催生出大批大數(shù)據(jù)企業(yè)和解決方案。2017年，隨著大數(shù)產(chǎn)業(yè)的日趨成熟，各界對(duì)大數(shù)據(jù)的理解不斷加深，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的優(yōu)勝劣汰將更加明顯。

一部分在技術(shù)層面領(lǐng)先，或在行業(yè)扎根程度與實(shí)踐積累較深的優(yōu)秀企業(yè)，將擁有更大的話語權(quán)與競爭力；而另一部分技術(shù)水平不突出，且對(duì)細(xì)分行業(yè)理解不深、缺少行業(yè)資源的大數(shù)據(jù)企業(yè)，將在業(yè)務(wù)的開展開拓中面臨較大困難，甚至逐漸被市場(chǎng)淘汰。

行業(yè)內(nèi)競爭的加劇，將放大產(chǎn)業(yè)內(nèi)的投資風(fēng)險(xiǎn)。而隨著虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能、Fintech等投資熱點(diǎn)的不斷涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也不再是資本炒作的最佳領(lǐng)域。

可以預(yù)見，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的投資熱度將有所下降，投資規(guī)模、頻率的增長會(huì)有所放緩。但這并不意味著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已喪失投資價(jià)值，恰恰相反，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)值得投資的主題依然眾多（如金融大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)），只是對(duì)投資對(duì)象的選擇將更趨于謹(jǐn)慎理性。

產(chǎn)業(yè)進(jìn)入投資冷靜期后，資本將更有針對(duì)性地流向優(yōu)質(zhì)的企業(yè)和項(xiàng)目，從而進(jìn)一步促進(jìn)行業(yè)內(nèi)的優(yōu)勝劣汰，同時(shí)投資方獲得投資回報(bào)，融資方獲得發(fā)展助力，形成產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。

重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域迎來應(yīng)用爆發(fā)