導(dǎo)言：作為寫作愛好者，不可錯(cuò)過(guò)為您精心挑選的10篇大數(shù)據(jù)營(yíng)銷論文，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內(nèi)容能為您提供靈感和參考。

篇1

(二)當(dāng)前流量經(jīng)營(yíng)的價(jià)值困境

流量是當(dāng)今數(shù)字世界運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。“客觀屬性”是對(duì)“流量”這一認(rèn)識(shí)客體固有屬性的客觀描述，不因經(jīng)營(yíng)主體和經(jīng)營(yíng)方式而異。流量屬性包括以下方面：1)流量的規(guī)模性，指流量可用同一量綱進(jìn)行規(guī)模比較，比如聯(lián)通單用戶流量規(guī)模要高于移動(dòng)，百度流量規(guī)模要高于google中國(guó)，基于中國(guó)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生的流量規(guī)模要高于基于百度服務(wù)發(fā)生的流量規(guī)模；2)流量的層次性，指流量與用戶真實(shí)行為(主體)的接近程度。流量蘊(yùn)含著反映主體行為的信息，但程度有所不同。比如淘寶網(wǎng)所承載的流量直接反應(yīng)用戶的網(wǎng)購(gòu)行為，而電信網(wǎng)所承載的流量只是經(jīng)過(guò)IP協(xié)議封裝的比特流，前者顯然更接近用戶真實(shí)行為因而被稱為表層流量，后者則被稱為底層流量；3)流量的異質(zhì)性，指流量對(duì)用戶消費(fèi)目的(客體)的涵蓋范圍。流量蘊(yùn)含著反映客觀世界的信息，但范圍有所不同。比如文本、話音、圖片、音樂(lè)、視頻等不同類型之間，垂直應(yīng)用與平臺(tái)式應(yīng)用等不同類型之間，社交類、娛樂(lè)類與生產(chǎn)類應(yīng)用等不同業(yè)務(wù)類型之間，其流量映射客觀世界的能力就各有差異和側(cè)重；4)流量的不可分性，雖然底層流量和表層流量在概念上區(qū)分了，但在實(shí)體上是緊密依賴的，是同一事物在不同經(jīng)營(yíng)層面上的不同投影。比如，淘寶的表層流量離不開運(yùn)營(yíng)商底層流量的依托，運(yùn)營(yíng)商底層流量也離不開淘寶等表層流量的呈現(xiàn)，同時(shí)，淘寶可推知用戶使用了多少底層流量，運(yùn)營(yíng)商也可部分解析出用戶的購(gòu)物行為。

可見，流量是一個(gè)充滿想象空間的市場(chǎng)，而電信運(yùn)營(yíng)商似乎占據(jù)有利地位。綜合流量的層次性和異質(zhì)性，流量被賦予了主體行為和客體存在在信息層面上統(tǒng)一投影的屬性，是信息社會(huì)不斷流動(dòng)的血液，具備極大的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。從流量的不可分割性來(lái)看，上層服務(wù)提供商與基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)商之間的相互依賴、相互制約將是長(zhǎng)期的基本格局。從流量的規(guī)模性來(lái)看，至少在本地市場(chǎng)，由于基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)集中度高，電信運(yùn)營(yíng)商很容易就可獲得超過(guò)任何單一玩家(如apple和facebook)的規(guī)模優(yōu)勢(shì)。

但現(xiàn)實(shí)情況中，流量規(guī)模的暴漲對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商是一把雙刃劍，情況不容樂(lè)觀。流量在呈現(xiàn)客觀屬性的同時(shí)，在特定的經(jīng)營(yíng)主體及經(jīng)營(yíng)方式下，還會(huì)表現(xiàn)出影響甚至決定經(jīng)營(yíng)績(jī)效的經(jīng)營(yíng)特征。本文認(rèn)為，固然客觀屬性有利于電信運(yùn)營(yíng)商開展新一輪價(jià)值創(chuàng)造，但在當(dāng)前經(jīng)營(yíng)模式下，流量應(yīng)有的價(jià)值并未得到充分挖掘，無(wú)法支撐電信運(yùn)營(yíng)商的可持續(xù)發(fā)展。

當(dāng)前的流量經(jīng)營(yíng)模式是，通過(guò)提供同質(zhì)化的、以M為價(jià)值衡量單位的流量產(chǎn)品來(lái)滿足用戶的接入需求，然后通過(guò)向用戶收取按照使用量計(jì)算的費(fèi)用來(lái)補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)成本、運(yùn)維成本和營(yíng)銷成本。在這種模式體現(xiàn)出三大屬性：一是面向手段性需求。用戶向運(yùn)營(yíng)商購(gòu)買流量不是為了流量本身，而是為了流量所承載的個(gè)性化互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。流量?jī)H僅是服務(wù)于互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的手段，因此，與面向目的性需求的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商爭(zhēng)奪用戶界面時(shí)，電信運(yùn)營(yíng)商天然地處于劣勢(shì)；二是無(wú)直接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，電信運(yùn)營(yíng)商無(wú)法將網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)內(nèi)化從而無(wú)法實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的邊際效應(yīng)遞增。流量用戶之間并未像話音用戶之間和短信用戶之間那樣構(gòu)成彼此連接的網(wǎng)絡(luò)，用戶之間的網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)業(yè)務(wù)構(gòu)成的，而業(yè)務(wù)網(wǎng)卻控制在OTT手中。換言之，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)主要存在于OTT業(yè)務(wù)層，而非管道層。因此，隨著使用OTT業(yè)務(wù)的用戶越來(lái)越多，以及用戶使用OTT的業(yè)務(wù)次數(shù)越來(lái)越多，OTT業(yè)務(wù)的邊際效用遞增，但電信運(yùn)營(yíng)商流量的邊際效用基本持平；三是邊際成本下降有限，面對(duì)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的流量需求，運(yùn)營(yíng)商不斷追加投資擴(kuò)容、升級(jí)只能勉強(qiáng)跟上。上期投資剛進(jìn)入邊際成本下降階段新的投資又追加進(jìn)來(lái)，下降趨勢(shì)被中止。在投資壓力下，設(shè)備商又勾畫了美妙的技術(shù)前景，許諾平均成本將極大地降低，勾引運(yùn)營(yíng)商全面投資新技術(shù)。這樣多次循環(huán)和疊加，在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，運(yùn)營(yíng)商都處于初始成本投資階段，流量邊際成本下降的周期被壓縮到很短。反觀OTT，一旦業(yè)務(wù)上線，在運(yùn)營(yíng)成本增長(zhǎng)與業(yè)務(wù)量增長(zhǎng)相比可忽略不計(jì)的前提下，業(yè)務(wù)邊際成本很快就會(huì)下降到接近于0。某種程度上，信息產(chǎn)品邊際成本為0規(guī)則的成立，是建立在電信運(yùn)營(yíng)商的犧牲之上的。

圖OTT業(yè)務(wù)與電信運(yùn)營(yíng)商流量業(yè)務(wù)的邊際效用/成本對(duì)比

電信業(yè)本是新經(jīng)濟(jì)的鼻祖，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)理論就是70年代從對(duì)話音網(wǎng)絡(luò)的研究中發(fā)展起來(lái)的。然而，在當(dāng)前經(jīng)營(yíng)模式下，運(yùn)營(yíng)商的流量業(yè)務(wù)失去了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、邊際成本趨于0、邊際效用遞增等信息產(chǎn)品的新經(jīng)濟(jì)特征，用工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的經(jīng)營(yíng)模式去與新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的經(jīng)營(yíng)模式爭(zhēng)奪價(jià)值，注定是落于新型競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的。這是僅在流量規(guī)模上做文章，沒有深入挖掘流量?jī)r(jià)值形成的后果，運(yùn)營(yíng)商由此陷入流量?jī)r(jià)值困境。

(三)大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)破解價(jià)值困境

大數(shù)據(jù)的定義眾說(shuō)紛紜，從技術(shù)特征上它通常具備數(shù)據(jù)量大(volume)、數(shù)據(jù)類型多(variety)和數(shù)據(jù)處理和響應(yīng)速度快(velocity)的特征，麥肯錫將大數(shù)據(jù)定義為超過(guò)了常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件所能搜集/存儲(chǔ)/管理和分析的規(guī)模的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)概念具有深刻的IT烙印，正如“流量”概念具有深刻的電信烙印。通信與計(jì)算是信息的不同處理環(huán)節(jié)，在ICT端到端融合的背景下，流量和大數(shù)據(jù)完全可以統(tǒng)一在“信息”概念下，是信息全生命周期不同階段的稱謂。流量有表層底層之分，數(shù)據(jù)也有信息、知識(shí)、智慧之謂，流量經(jīng)營(yíng)和大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)均可理解為信息經(jīng)營(yíng)。

然而，僅僅揭示大數(shù)據(jù)本身的屬性是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，如果脫離了正確的經(jīng)營(yíng)模式，一切價(jià)值都是虛妄。在這方面，電子科技大學(xué)周濤教授的觀點(diǎn)很有價(jià)值。他認(rèn)為，大數(shù)據(jù)1.0是利用內(nèi)部數(shù)據(jù)解決內(nèi)部問(wèn)題，大數(shù)據(jù)2.0是利用內(nèi)部數(shù)據(jù)去解決外部問(wèn)題，或利用外部數(shù)據(jù)解決內(nèi)部問(wèn)題，大數(shù)據(jù)3.0意味著大數(shù)據(jù)進(jìn)入了一個(gè)以共享交易為特征的時(shí)代，出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)公共平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商(以下簡(jiǎn)稱大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商)。從1.0到3.0，大數(shù)據(jù)的工具屬性逐步減弱，目的屬性逐步增強(qiáng)，直至“大數(shù)據(jù)”像貨幣一樣在全社會(huì)范圍被收集、交換、處理、傳輸和應(yīng)用，使得大數(shù)據(jù)可以真正成為時(shí)代的標(biāo)簽。在這個(gè)意義上，大數(shù)據(jù)之“大”，就是不斷增強(qiáng)數(shù)據(jù)的透明性、不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)的共享范圍、不斷提升數(shù)據(jù)的流動(dòng)性，在更大范圍內(nèi)解決信息不對(duì)稱以創(chuàng)造更大的價(jià)值。否則，無(wú)論數(shù)據(jù)多豐富，技術(shù)多先進(jìn)，都較過(guò)去無(wú)本質(zhì)突破，大數(shù)據(jù)之“大”盛名難副。這個(gè)過(guò)程，是大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)環(huán)境不斷完善和經(jīng)營(yíng)模式不斷演進(jìn)的過(guò)程。

大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)模式嚴(yán)格來(lái)說(shuō)是指大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商的經(jīng)營(yíng)模式。大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商采取雙邊平臺(tái)模式，一方面向消費(fèi)者提供普遍服務(wù)，另一方面向企業(yè)客戶提供以大數(shù)據(jù)為中心的服務(wù)。可以形象地將這種經(jīng)營(yíng)模式比喻為“數(shù)據(jù)銀行”。1)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商自身掌握獨(dú)特而雄厚的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這往往是一個(gè)通過(guò)提供消費(fèi)者服務(wù)集腋成裘的過(guò)程，正如銀行通過(guò)吸納個(gè)人存款掌握雄厚的現(xiàn)金等資產(chǎn)；2)這些數(shù)據(jù)的使用權(quán)和支配權(quán)歸大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商但所有權(quán)屬于消費(fèi)者，正如銀行可以自行決定吸納的存款如何使用，但儲(chǔ)戶擁有隨時(shí)要求提現(xiàn)的權(quán)力；3)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商以免費(fèi)或部分免費(fèi)提供服務(wù)為代價(jià)，換取消費(fèi)者在使用該服務(wù)時(shí)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的支配權(quán)，正如銀行承諾利息收益換取現(xiàn)金存入或委托理財(cái)，并默認(rèn)獲得資金支配權(quán)；4)這些大數(shù)據(jù)被用到千百萬(wàn)家企業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)流程中，為大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商的企業(yè)客戶創(chuàng)造價(jià)值，為大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商賺取收益，正如銀行吸納的存款被貸給各行各業(yè)的企業(yè)，融入經(jīng)濟(jì)生活的角角落落。為了進(jìn)一步理解該模式，下面描述一些細(xì)節(jié)：

細(xì)節(jié)一：場(chǎng)景舉例。風(fēng)險(xiǎn)控制是保險(xiǎn)公司商業(yè)模式的核心環(huán)節(jié)，如果能夠更準(zhǔn)確地獲知投保客戶的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，保險(xiǎn)公司就可能設(shè)計(jì)更有競(jìng)爭(zhēng)力的保險(xiǎn)險(xiǎn)種和更豐厚的收益。比如車險(xiǎn)，如果能對(duì)某潛在客戶的出行和駕駛行為數(shù)據(jù)如車速、車程、違規(guī)記錄等進(jìn)行分析，保險(xiǎn)公司就能更精確地推知該用戶在投保期內(nèi)出現(xiàn)安全事故的概率，從而制定更為有利的保費(fèi)和理賠政策，比如避免對(duì)高危客戶(通過(guò)各種指標(biāo)定義)保費(fèi)過(guò)低或保額過(guò)高，而對(duì)“安全系數(shù)”較高的客戶則可以在常規(guī)保費(fèi)基礎(chǔ)上打折以提升產(chǎn)品的吸引力。同樣，對(duì)于疾病險(xiǎn)，如果能夠?qū)撛诳蛻裘刻焐眢w健康指標(biāo)如血壓、心跳、卡路里消耗、睡眠時(shí)間等，保險(xiǎn)公司就能識(shí)別優(yōu)質(zhì)客戶并針對(duì)性地設(shè)計(jì)相關(guān)疾病險(xiǎn)種。在這個(gè)簡(jiǎn)單的例子里，大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于用戶使用的車聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)健康等服務(wù)，大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商需要向用戶提供這些服務(wù)，并承諾他們的個(gè)人數(shù)據(jù)不會(huì)被濫用。對(duì)于保險(xiǎn)公司或其他中小型企業(yè)客戶，大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商提供的核心產(chǎn)品是數(shù)據(jù)，但更可提供大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施租用、承擔(dān)大數(shù)據(jù)分析任務(wù)甚至基于分析結(jié)果的營(yíng)銷執(zhí)行等附加服務(wù)。

細(xì)節(jié)二：如何規(guī)避隱私爭(zhēng)議。個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題是大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值受到質(zhì)疑的主因。實(shí)際上，這個(gè)問(wèn)題可以從理念上和模式上給予回答。理念上，隱私問(wèn)題自人類社會(huì)形成之初就存在，用戶心中總是存在一架權(quán)衡隱私顧慮和業(yè)務(wù)價(jià)值的天平。當(dāng)前的隱私爭(zhēng)議不在于隱私被使用了，而在于被濫用了，沒為用戶帶來(lái)便利/效率/等正面價(jià)值甚至反而帶來(lái)負(fù)面價(jià)值。因隱私顧慮而扼殺業(yè)務(wù)創(chuàng)新只會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中被淘汰，將注意力集中到利用個(gè)人數(shù)據(jù)創(chuàng)造更智能的業(yè)務(wù)，使用戶心中的天平偏向業(yè)務(wù)價(jià)值，這才是解決之道。模式上，大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商扮演的是銀行角色，受消費(fèi)者委托管理數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)所有者與數(shù)據(jù)使用者之間的契約關(guān)系執(zhí)行數(shù)據(jù)開放動(dòng)作，具體由雙邊平臺(tái)的雙方自愿談判商定。比如，保險(xiǎn)公司若需要使用個(gè)人數(shù)據(jù)可向個(gè)人提供保費(fèi)折扣，達(dá)成協(xié)議后大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商則執(zhí)行這一契約，按照協(xié)議開放指定數(shù)據(jù)，并全程監(jiān)督數(shù)據(jù)使用。上述過(guò)程并不涉及隱私侵犯。對(duì)于那些無(wú)需識(shí)別個(gè)人身份的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，交易成本可以更低，正如銀行沒有必要向每個(gè)儲(chǔ)戶說(shuō)明他/她的存款被用于哪一筆放貸或投資，而只需履行利息承諾即可。

細(xì)節(jié)三：如何獲得網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。在上述經(jīng)營(yíng)模式下，大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商將獲得網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，這種效應(yīng)源于該平臺(tái)上各行各業(yè)的企業(yè)。與話音業(yè)務(wù)類似，企業(yè)使用該平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)的同時(shí)，也在為該平臺(tái)增加更多的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。比如，“用戶A在facebook上的Like行為記錄”這一數(shù)據(jù)，若被WSJ網(wǎng)站使用，除了為WSJ產(chǎn)生“內(nèi)容精準(zhǔn)推薦”的價(jià)值外，用戶A對(duì)該內(nèi)容的瀏覽行為和評(píng)論(如果有)也會(huì)被平臺(tái)記錄，從而提升原數(shù)據(jù)質(zhì)量(如置信度評(píng)價(jià))、豐富了關(guān)于用戶A的數(shù)據(jù)，其他企業(yè)將可從該平臺(tái)獲取更多價(jià)值。這樣，企業(yè)圍繞平臺(tái)構(gòu)成了大數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)成為網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的受益者。于此同時(shí)，企業(yè)客戶在使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí)也具有邊際效用遞增的特征，數(shù)據(jù)用得越多，數(shù)據(jù)的價(jià)值就越大?？梢姡髷?shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)完全符合新經(jīng)濟(jì)規(guī)則。數(shù)據(jù)不因使用而損耗，且隨著使用次數(shù)增多價(jià)值反而變大，邊際成本趨于0，邊際效用遞增，大數(shù)據(jù)的價(jià)值與數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)及數(shù)據(jù)使用者節(jié)點(diǎn)的平方成正比。

細(xì)節(jié)四：如何將流量轉(zhuǎn)化為大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。針對(duì)流量業(yè)務(wù)，一方面優(yōu)化現(xiàn)有面向消費(fèi)客戶的經(jīng)營(yíng)模式，另一方面從流量中提取大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，作為構(gòu)建面向企業(yè)客戶大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)模式的基礎(chǔ)，兩者交叉補(bǔ)貼，平攤成本。用戶在消耗流量的同時(shí)，也在為大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)添磚加瓦。一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，兩個(gè)經(jīng)營(yíng)模式，這是成本收益困境的基本解題思路。對(duì)流量經(jīng)營(yíng)而言，智能管道存在的價(jià)值是調(diào)控和配置管道資源，但智能調(diào)控和配置的前提是對(duì)調(diào)控對(duì)象的深度識(shí)別和解析，而這正好就是從流量提取大數(shù)據(jù)的過(guò)程。因此，智能管道將成為電信運(yùn)營(yíng)商獲取大數(shù)據(jù)的重要來(lái)源。大數(shù)據(jù)的另外兩個(gè)重要來(lái)源是BSS和各種信息類業(yè)務(wù)的后臺(tái)數(shù)據(jù)。不同域數(shù)據(jù)之間的混搭會(huì)取得1+1》2的效果。

(四)大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商的演化

在未來(lái)實(shí)體世界與數(shù)字世界無(wú)縫整合的世界，高速流動(dòng)的信息將充當(dāng)不可或缺的紐帶。誰(shuí)能掌控兩個(gè)世界相互耦合的界面，誰(shuí)就將成為下一輪破壞性創(chuàng)新周期中最大的贏家，而大數(shù)據(jù)平臺(tái)就是這樣的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。當(dāng)前雖然總體上處于大數(shù)據(jù)1.0階段，但基于數(shù)據(jù)重要性被不斷認(rèn)知、傳統(tǒng)企業(yè)擁抱數(shù)字化商業(yè)模式熱情高漲等事實(shí)，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域正孕育著一個(gè)前景廣闊、異彩紛呈的大市場(chǎng)。

未來(lái)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商絕不僅僅包括現(xiàn)在的電信運(yùn)營(yíng)商，互聯(lián)網(wǎng)巨頭如facebook、google和阿里巴巴等也將沿著這一方向演進(jìn)。阿里巴巴提出的“電商、金融、數(shù)據(jù)”三步戰(zhàn)略就是明證。阿里巴巴和新浪微博、高德地圖等之間的資本聯(lián)姻，也是走在數(shù)據(jù)布局的路上。平臺(tái)會(huì)擴(kuò)張，生態(tài)會(huì)成長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)代被烙上大數(shù)據(jù)的印記，圍繞大數(shù)據(jù)公共平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商成長(zhǎng)起來(lái)的大生態(tài)注定會(huì)成為信息文明的基石。從平臺(tái)演進(jìn)的角度，本文認(rèn)為大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)的成熟將經(jīng)歷消費(fèi)平臺(tái)、垂直平臺(tái)和公用平臺(tái)三個(gè)階段，簡(jiǎn)要描述如下：

第一階段，競(jìng)爭(zhēng)者們借助消費(fèi)平臺(tái)海量用戶數(shù)據(jù)的原始積累取得了大數(shù)據(jù)平臺(tái)之爭(zhēng)的入場(chǎng)券。比如阿里巴巴的淘寶、騰訊的微信、facebook以及電信運(yùn)營(yíng)商的流量，都是典型的消費(fèi)平臺(tái)。各類消費(fèi)平臺(tái)有層次和領(lǐng)域的區(qū)別，滲透爭(zhēng)奪十分激烈，但就數(shù)據(jù)儲(chǔ)備而言都具備了進(jìn)階的資格。同時(shí)，OTT玩家普遍發(fā)育了后向廣告模式，與電信運(yùn)營(yíng)商的流量前向收費(fèi)模式相比，收入規(guī)模小但利潤(rùn)率高。

第二階段，基于用戶積累向垂直行業(yè)擴(kuò)張或者某個(gè)特定的環(huán)節(jié)延展。這個(gè)階段，消費(fèi)平臺(tái)依然非常重要，但隨著數(shù)字世界與實(shí)體世界的整合，固守?cái)?shù)字世界很快遇到增長(zhǎng)極限，因而越來(lái)越多的資源將投入面向線下傳統(tǒng)行業(yè)的拓展。垂直行業(yè)方面，包括金融業(yè)(互聯(lián)網(wǎng)金融、移動(dòng)支付等)、健康業(yè)(移動(dòng)健康、移動(dòng)醫(yī)療等)、汽車業(yè)(智能汽車、車聯(lián)網(wǎng)等)。特定環(huán)節(jié)方面，包括營(yíng)銷(廣告)，CRM(如微信公眾賬號(hào)、淘寶賣家服務(wù)、FacebookConnect等)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)(如天貓和華為定制手機(jī)合作等)。毫不意外，擴(kuò)張的行業(yè)B2C特征較明顯，延展的環(huán)節(jié)則以營(yíng)銷環(huán)節(jié)為出發(fā)點(diǎn)，而電信運(yùn)營(yíng)商通常以行業(yè)擴(kuò)張為主，OTT以環(huán)節(jié)延展為主?？傮w而言，這些面向各垂直行業(yè)和特定環(huán)節(jié)的服務(wù)都以相對(duì)獨(dú)立的小平臺(tái)形式存在，每個(gè)垂直平臺(tái)的經(jīng)營(yíng)模式各不相同，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)一步積累，但以信息為中心的經(jīng)營(yíng)模式仍未確立。從進(jìn)階第三階段的角度考慮，衡量第二階段經(jīng)營(yíng)成敗的標(biāo)準(zhǔn)有兩個(gè)：其一是是否與政府和傳統(tǒng)企業(yè)建立了全面的信任關(guān)系；其二是是否掌握了大部分行業(yè)都需要的20%的關(guān)鍵信息。

第三階段，面向全體社會(huì)成員的大數(shù)據(jù)公共平臺(tái)出現(xiàn)。大數(shù)據(jù)在企業(yè)生產(chǎn)和消費(fèi)者生活各環(huán)節(jié)的價(jià)值被充分認(rèn)識(shí)，垂直行業(yè)內(nèi)部的信息鏈在第二階段被打通之后，進(jìn)入跨行業(yè)信息共享階段，大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨。在前文提到車聯(lián)網(wǎng)信息、個(gè)人健康信息和保險(xiǎn)公司的共享是這一階段的典型案例，而車聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)健康領(lǐng)域的數(shù)據(jù)布局和與保險(xiǎn)公司信任合作關(guān)系的建立，則已在第二階段完成。值得強(qiáng)調(diào)的是，消費(fèi)者的作用非常重要，因?yàn)楦餍袠I(yè)間打破信息隔閡唯一動(dòng)力就來(lái)自于它們具有共同的用戶。這一階段，數(shù)據(jù)透明/共享/流動(dòng)的范圍、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的范圍、創(chuàng)造價(jià)值的范圍達(dá)到了新的高峰。

上述三個(gè)階段所描述的經(jīng)營(yíng)模式是疊加而非替代關(guān)系。從大數(shù)據(jù)的角度看，第一階段著眼于積累原始資本，第二階段注重?cái)?shù)據(jù)的垂直投資布局和精耕細(xì)作，第三階段注重跨行業(yè)數(shù)據(jù)的共享運(yùn)營(yíng)。但從經(jīng)營(yíng)視角來(lái)看，最終大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商將具有三種核心業(yè)務(wù)、三種盈利來(lái)源，比如阿里巴巴的三步走戰(zhàn)略，并不是金融代替了電商，數(shù)據(jù)代替了金融，而是按照這個(gè)路徑最終形成三足鼎立的多元共生業(yè)務(wù)組合。

(五)對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商的建議

既不甘于管道的低利潤(rùn)率，又無(wú)法適應(yīng)OTT基于速度和創(chuàng)意的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則，電信運(yùn)營(yíng)商一直在尋找位于管道業(yè)務(wù)和OTT業(yè)務(wù)之間的黃金地帶。本文給出的答案就是大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)。大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)與傳統(tǒng)通信經(jīng)營(yíng)在業(yè)務(wù)屬性和經(jīng)營(yíng)模式上具有內(nèi)在延續(xù)性。傳統(tǒng)通信業(yè)務(wù)通過(guò)將個(gè)人連成通信網(wǎng)絡(luò)解決個(gè)人與個(gè)人之間的信息不對(duì)稱，大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)通過(guò)將企業(yè)連成大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)解決行業(yè)與行業(yè)之間的信息不對(duì)稱，這個(gè)方向符合信息社會(huì)的演進(jìn)脈絡(luò)。通過(guò)選擇正確的模式，大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)完全可以和傳統(tǒng)通信業(yè)務(wù)一樣具備網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等新經(jīng)濟(jì)特征，從而帶領(lǐng)運(yùn)營(yíng)商走出當(dāng)前流量經(jīng)營(yíng)模式的價(jià)值困境。

對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商而言，大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略地位應(yīng)從內(nèi)部運(yùn)營(yíng)工具提升到“新大陸”，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)則從“新大陸”降低到撬動(dòng)新大陸的“杠桿”。如果目標(biāo)和OTT一樣都是大數(shù)據(jù)，而獲取大數(shù)據(jù)的手段并非僅自身運(yùn)營(yíng)OTT業(yè)務(wù)一途，電信運(yùn)營(yíng)商何必一定要吊死在這棵樹上呢？調(diào)整心態(tài)后再參與OTT競(jìng)爭(zhēng)，也許更從容不迫。因此，電信運(yùn)營(yíng)商無(wú)需過(guò)于糾結(jié)為何不具備互聯(lián)網(wǎng)基因，而應(yīng)立即與那些OTT站在同一起跑線上一道發(fā)力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)基因，構(gòu)建大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)模式。大數(shù)據(jù)目前還處于非常早期的階段，大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)最終將是資源密集型的，電信運(yùn)營(yíng)商在這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)上的位勢(shì)要比在OTT戰(zhàn)場(chǎng)上好得多，至少暫時(shí)如此。比如，騰訊有微信和QQ，阿里有淘寶和支付寶，電信運(yùn)營(yíng)商有流量。關(guān)于下一步的布局，有如下幾點(diǎn)建議：

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(一)推進(jìn)商業(yè)銀行加劇技術(shù)性

脫媒網(wǎng)絡(luò)的興起使得大量的教育結(jié)算資金通過(guò)第三方支付平臺(tái)來(lái)完成，許多的投資與借貸行為都在網(wǎng)絡(luò)融資平臺(tái)上進(jìn)行，雙方直接來(lái)對(duì)資金供求進(jìn)行匹配，形成了銀行體系之外的資金流動(dòng)，也就是資金脫媒。智能搜索引擎和海量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效解決了信息不對(duì)稱問(wèn)題，并且也降低了成本，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)獲取了大量本應(yīng)由銀行掌握的客戶身份、賬戶和交易信息，削弱了銀行對(duì)客戶信息的壟斷，造成信息脫媒。大量出現(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)金融使得客戶能夠選擇更加多元化的金融服務(wù)，更多金融交易通過(guò)第三方平臺(tái)實(shí)現(xiàn)，客戶不直接與銀行發(fā)生接觸，銀行客戶關(guān)系的排他性和客戶忠誠(chéng)度下降，形成客戶關(guān)系脫媒。

(二)促使商業(yè)銀行多方融合

隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)金融的加入，金融邊界越來(lái)越模糊，這種市場(chǎng)格局促使商業(yè)銀行開始向其他金融行業(yè)融合，不斷拓展證券、保險(xiǎn)、租賃等領(lǐng)域，逐步推進(jìn)商業(yè)銀行朝著綜合化經(jīng)營(yíng)、金融跨界融合的方向發(fā)展。電子商務(wù)的大量出現(xiàn)，逐步改變了人們的消費(fèi)習(xí)慣，使得線上線下也更加的便捷，形成潮流，電商平臺(tái)與第三方支付等從客戶的價(jià)值鏈條出發(fā)，將金融服務(wù)實(shí)現(xiàn)了線上到線下的延伸，促進(jìn)銀行的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)也朝著線上線下融合的方向拓展，發(fā)展相關(guān)的金融服務(wù)。

(三)改變商業(yè)銀行市場(chǎng)格局

在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，銀行業(yè)的價(jià)值取向、資源稟賦、角色定位將發(fā)生根本性改變。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的主要內(nèi)容從客戶關(guān)系、資金規(guī)模、網(wǎng)點(diǎn)覆蓋開始轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)積累、平臺(tái)入口以及客戶體驗(yàn)，市場(chǎng)中的金融服務(wù)主要在綜合實(shí)力、定制化服務(wù)、渠道便捷性等方面展開競(jìng)爭(zhēng)。金融市場(chǎng)的格局從產(chǎn)品服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)模式的競(jìng)爭(zhēng)，從原來(lái)資源實(shí)力轉(zhuǎn)變?yōu)榫C合能力的競(jìng)爭(zhēng)，并且從產(chǎn)業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)聯(lián)合的進(jìn)展，由競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)為合作，形成互補(bǔ)發(fā)展、共享共贏的格局。

二、大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)銀行服務(wù)營(yíng)銷模式創(chuàng)新的途徑

(一)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)硬件建設(shè)商業(yè)銀行進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)

必須要加大網(wǎng)絡(luò)硬件建設(shè)投入，為服務(wù)營(yíng)銷戰(zhàn)略的實(shí)施提供支持。構(gòu)建商業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，整合外部客戶數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)，同步搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)。整合廣義網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，創(chuàng)建開放的、高性能、易擴(kuò)展的數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)邏輯集中和充分共享。持續(xù)加強(qiáng)系統(tǒng)的參數(shù)化、模塊化功能建設(shè)，打造產(chǎn)品快速創(chuàng)新的技術(shù)平臺(tái)。加快互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用和管理創(chuàng)新，構(gòu)建開放、靈活的云系統(tǒng)架構(gòu)，提高發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)金融的數(shù)據(jù)服務(wù)、產(chǎn)品創(chuàng)新和基礎(chǔ)設(shè)施保障能力。為其服務(wù)營(yíng)銷的開展提供有力的技術(shù)支持，商業(yè)銀行搭建這樣一個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)勢(shì)在必行。

(二)打造員工客戶服務(wù)意識(shí)

職業(yè)化銀行服務(wù)營(yíng)銷的實(shí)際執(zhí)行者是銀行的員工，因此，需要不斷提升員工的客戶服務(wù)意識(shí)，實(shí)現(xiàn)滿足客戶需求的職業(yè)化。明確服務(wù)的范圍，客戶進(jìn)入網(wǎng)點(diǎn)到離開網(wǎng)點(diǎn)這一過(guò)程銀行均要重視，服務(wù)要善始善終，甚至非營(yíng)業(yè)時(shí)間銀行也應(yīng)該提供相應(yīng)的服務(wù)。商業(yè)銀行需要完善并規(guī)范個(gè)人客戶經(jīng)理日常服務(wù)內(nèi)容，建立個(gè)人客戶經(jīng)理每日工作流程，完善日常工作制度，明確個(gè)人客戶經(jīng)理每日營(yíng)業(yè)前中后三個(gè)階段的核心工作內(nèi)容，內(nèi)容涵蓋資訊獲取、客戶維護(hù)、綜合營(yíng)銷等，以此實(shí)現(xiàn)個(gè)人客戶服務(wù)精細(xì)化管理，確保個(gè)人客戶經(jīng)理客戶管理維護(hù)工作重心不偏移，有效提升客戶經(jīng)理客戶服務(wù)效果。

(三)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)專業(yè)分析

人才隊(duì)伍建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高了數(shù)據(jù)收集能力，使得大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)現(xiàn)象成為現(xiàn)實(shí)。由此可見，提高銀行內(nèi)部大數(shù)據(jù)專業(yè)人才是非常有必要的?？梢赃\(yùn)用相應(yīng)的激勵(lì)政策來(lái)吸引人才的加入，并且加強(qiáng)對(duì)專業(yè)人才的培訓(xùn)，建立定期培訓(xùn)制度，提高專業(yè)素養(yǎng)，建立一支專業(yè)的大數(shù)據(jù)專業(yè)分析人才隊(duì)伍。

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二、大數(shù)據(jù)概述

所謂大數(shù)據(jù)，往往是指這樣的現(xiàn)象，在一個(gè)公司日常運(yùn)營(yíng)中積累的各種用戶行為數(shù)據(jù)“而這些數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度非?？?，以至于很難繼續(xù)使用當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具來(lái)處理分析，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)采集，存儲(chǔ)，分析，處理，共享等難度極大，這些數(shù)據(jù)量大到要以P(1000個(gè)T)，E(一百萬(wàn)個(gè)T)或Z(10億個(gè)T)來(lái)衡量，所以稱之為大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)主要包括四個(gè)特征:第一，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大:從TB躍升至PB甚至是EB第二，數(shù)據(jù)類型多:越來(lái)越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如，音頻、視頻、地理位置等類型的數(shù)據(jù)，類型如此之多往往就要求我們要有更好的處理數(shù)據(jù)的能力。第三，較高的數(shù)據(jù)價(jià)值:大量數(shù)據(jù)往往會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值，企業(yè)也只有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更好更深入的挖掘才會(huì)從中獲得更大的價(jià)值。第四，數(shù)據(jù)處理的速度快:這一特點(diǎn)就要求電商企業(yè)有較高的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)收集和整理消費(fèi)者的各種各樣的行為數(shù)據(jù)，之后對(duì)消費(fèi)者的下一步行為或消費(fèi)者對(duì)某種產(chǎn)品的喜好程度進(jìn)行預(yù)測(cè)，利用這些信息對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行定位，進(jìn)而有針對(duì)性地做產(chǎn)品宣傳，來(lái)吸引消費(fèi)者。這就是電商企業(yè)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷。

三、大數(shù)據(jù)下的電子商務(wù)營(yíng)銷管理

營(yíng)銷管理結(jié)合了科學(xué)與藝術(shù)。首先，對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)進(jìn)行選擇，然后通過(guò)創(chuàng)造顧客價(jià)值來(lái)獲得顧客和提升顧客。而其中科學(xué)的部分主要指的就是數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的采集、整理與分析等。當(dāng)下，各電子商務(wù)企業(yè)尤為重視數(shù)據(jù)營(yíng)銷。為了能使大數(shù)據(jù)更好地為企業(yè)帶來(lái)利潤(rùn)，企業(yè)也要針對(duì)自身對(duì)其進(jìn)行更合理的管理，使大數(shù)據(jù)可以從整體上提升電子商務(wù)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和核心競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)此，電商企業(yè)可以如下管理大數(shù)據(jù):

(一)完善企業(yè)自身運(yùn)行機(jī)制，促進(jìn)建設(shè)過(guò)程中各環(huán)節(jié)正規(guī)有序的進(jìn)行。同時(shí)要求企業(yè)使用專門的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和專用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備，

(二)形成一個(gè)規(guī)范的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，為實(shí)現(xiàn)各級(jí)信息資源互通共享奠定基礎(chǔ)。更好的進(jìn)行碎片化數(shù)據(jù)的整合。

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中圖分類號(hào)：G232 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-8122（2016）03-0105-02

20世紀(jì)80年代初，著名未來(lái)學(xué)大師及社會(huì)思想家阿爾文?托夫勒（Alvin Toffler）便預(yù)言大數(shù)據(jù)（big data）將成為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。20世紀(jì)90年代以來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，上至國(guó)家的重大決策，下至人民生活的衣食住行，方方面面的信息均被數(shù)字化，并得到有效的儲(chǔ)存。邁入21世紀(jì)，人類社會(huì)進(jìn)入了一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)代――大數(shù)據(jù)時(shí)代，它強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)的重點(diǎn)由“技術(shù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶畔ⅰ?。因此，在以信息為基礎(chǔ)的人文社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)勢(shì)必引發(fā)其組織決策和業(yè)務(wù)流程等方面的根本性變革。而為學(xué)術(shù)研究服務(wù)的科技期刊在大數(shù)據(jù)時(shí)代浪潮中，又將面對(duì)怎樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)呢？

一、大數(shù)據(jù)的概念與特征

大數(shù)據(jù)，又稱為巨量資料或海量資料；其是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型繁多的數(shù)據(jù)資料構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合，是以“云計(jì)算”為基礎(chǔ)技術(shù)支持的數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)是通過(guò)集成共享數(shù)據(jù)，將分散的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)榧械闹橇Y源和知識(shí)服務(wù)能力。研究機(jī)構(gòu)Garter定義“大數(shù)據(jù)”為需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資源。簡(jiǎn)而言之，從各種類型數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。

大數(shù)據(jù)的特征通常表現(xiàn)為以下四個(gè)方面：數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）、數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）、價(jià)值密度低（Value）、處理速度快（Velocity）。這就是人們通常所說(shuō)的大數(shù)據(jù)的4V特征，也是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的顯著特征。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下科技期刊面臨的機(jī)遇

1.出版形態(tài)的多樣化。大數(shù)據(jù)時(shí)代，在計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新環(huán)境下，傳統(tǒng)科技期刊的出版模式已悄然向大數(shù)據(jù)平臺(tái)、多媒介及全媒體模式轉(zhuǎn)型。科技期刊數(shù)據(jù)化集群建設(shè)得以實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要條件就是大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟與推廣，隨著大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)的建立，科技期刊實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容的自主優(yōu)化、信息服務(wù)的個(gè)性化，以及出版發(fā)行模式的多元化，科技期刊將向著在線投稿及評(píng)議系統(tǒng)、編輯管理系統(tǒng)和增值服務(wù)系統(tǒng)一體化的方向發(fā)展。大數(shù)據(jù)期刊平臺(tái)的構(gòu)建將通過(guò)期刊內(nèi)容推薦系統(tǒng)、流計(jì)算、期刊數(shù)據(jù)庫(kù)和期刊信息整合與治理四大功能板塊完成[1]。大多數(shù)科技期刊所采用的紙質(zhì)媒介，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下已不能滿足讀者的閱讀體驗(yàn)，網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線、手持閱讀器的全媒體出版要求凸顯。傳統(tǒng)紙質(zhì)科技期刊傳播媒介將呈多樣化、全媒體的發(fā)展態(tài)勢(shì)，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)智能終端等技術(shù)平臺(tái)，都已成為科技期刊傳播的重要媒介?？萍计诳脭?shù)字化、多媒介、全媒體的出版模式，在為讀者提供平面媒體與數(shù)字媒體相結(jié)合的全新視聽閱讀感受的同時(shí)，也獲得了更多途徑和更深層次的推廣效果。

2.業(yè)務(wù)流程的智能化。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，以及云計(jì)算技術(shù)的成熟，使得任何復(fù)雜的數(shù)據(jù)都可以實(shí)現(xiàn)定量化分析[2]。因此，導(dǎo)致編輯工作流程中的信息收集、加工、傳遞等過(guò)程的智能化成為可能?？萍计诳庉嫷哪繕?biāo)是將知識(shí)差大，且讀者或該領(lǐng)域從業(yè)人員感興趣的論文從眾多稿件中挑選出來(lái)，體現(xiàn)在編輯出版過(guò)程中就是組稿策劃和審稿過(guò)程[3]。而過(guò)去這一編輯流程基本依靠編輯人員的經(jīng)驗(yàn)、價(jià)值觀或?qū)W術(shù)專家提出的建議完成。而現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)將科技期刊歷史出版物數(shù)據(jù)化，將全社會(huì)、全行業(yè)的科技成果數(shù)據(jù)化，并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析，從中獲得真實(shí)、客觀、準(zhǔn)確、全面的學(xué)術(shù)信息，從而為科技期刊的選題策劃、組稿及審稿提供依據(jù)?？梢韵胂笤诖髷?shù)據(jù)技術(shù)提供的真實(shí)、客觀、準(zhǔn)確、全面的學(xué)術(shù)信息下，那些“一稿多投”或?qū)W術(shù)不端、學(xué)術(shù)腐敗的問(wèn)題稿件，將無(wú)處遁形。在信息的加工過(guò)程中，大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)將過(guò)去編輯流程中，因編輯習(xí)慣不同或各期刊要求各異，而無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的編輯規(guī)則模式轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一、有序的編輯規(guī)則模式。在這種編輯規(guī)則模式下，利用人工智能工具或軟件，有可能實(shí)現(xiàn)稿件的計(jì)算機(jī)“預(yù)編輯”。從而減少編輯的重復(fù)勞動(dòng)和簡(jiǎn)單勞動(dòng)，提升編輯質(zhì)量和編輯效率。

3.評(píng)價(jià)規(guī)則的多元化。目前，對(duì)科技期刊及論文的質(zhì)量和影響力的評(píng)估，普遍采用基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的評(píng)價(jià)體系，如影響因子和被引頻次。然而，由于模擬數(shù)據(jù)時(shí)代采集的數(shù)據(jù)樣本量小、種類少，導(dǎo)致科技期刊界對(duì)定性或定量評(píng)價(jià)的優(yōu)劣爭(zhēng)議不斷[4]。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)解決了這一問(wèn)題。通過(guò)文本分析、語(yǔ)義分析、專家印象評(píng)估及同行評(píng)估等方法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)科技期刊的定性評(píng)價(jià)。通過(guò)期刊影響因子動(dòng)態(tài)跟蹤、論文被引動(dòng)態(tài)跟蹤、論文瀏覽及下載量動(dòng)態(tài)跟蹤等方法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)科技期刊的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)。通過(guò)專家反饋信息采集、同行引用反饋信息采集、讀者反饋與推薦信息采集、廠商應(yīng)用效果市場(chǎng)反饋信息采集等方法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)科技期刊客觀評(píng)價(jià)。因此，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的科技期刊及論文評(píng)估是定性與定量、歷史與現(xiàn)代、靜態(tài)與動(dòng)態(tài)、學(xué)術(shù)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)效益、主觀與客觀相結(jié)合的多元化、綜合性科學(xué)評(píng)價(jià)機(jī)制[5]。

4.營(yíng)銷模式以品牌營(yíng)銷為主。大數(shù)據(jù)時(shí)代科技期刊的營(yíng)銷模式是將文化價(jià)值、創(chuàng)新價(jià)值、版權(quán)價(jià)值和廣告價(jià)值融為一體的新型商業(yè)模式。文化價(jià)值即科技期刊的學(xué)術(shù)品牌，是科技期刊建設(shè)的最主要目標(biāo)，有文化內(nèi)涵、科技含量及藝術(shù)價(jià)值的品牌形象，不僅保證了科技的發(fā)展和文化的繁榮，更是吸引讀者的關(guān)鍵，從而獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)影響力，實(shí)現(xiàn)科技期刊的良性發(fā)展。創(chuàng)新價(jià)值即是以創(chuàng)新為突破口的跨媒介融合出版，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取受眾群體的核心信息，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析掌握市場(chǎng)動(dòng)向，并及時(shí)提出有創(chuàng)新性的營(yíng)銷策略，是科技期刊出版單位需要具備的專業(yè)能力。印刷時(shí)代建立的傳統(tǒng)版權(quán)原則和制度，在大數(shù)據(jù)時(shí)代受到了根本性動(dòng)搖，傳統(tǒng)版權(quán)規(guī)則所確立的利益觀、價(jià)值觀，以及商業(yè)模式也被逐漸解構(gòu)，特別是隨著數(shù)字出版的蓬勃發(fā)展，版權(quán)資源潛在的巨大市場(chǎng)和價(jià)值被重新挖掘和開發(fā)。版權(quán)產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，版權(quán)資源成為爭(zhēng)奪主戰(zhàn)場(chǎng)，版權(quán)資源的價(jià)值亟須重塑[6]。大數(shù)據(jù)時(shí)代，出版載體已向跨行業(yè)全媒體模式轉(zhuǎn)變，出版形態(tài)也更加豐富，廣告形式不僅僅局限在傳統(tǒng)期刊投放的平面廣告，聲音、動(dòng)畫、影像等多媒體形式的廣告將有效地與科技期刊的主題報(bào)道內(nèi)容相結(jié)合，讀者在閱讀雜志內(nèi)容的同時(shí)，也反復(fù)接受了產(chǎn)品的展示與推廣，加強(qiáng)了品牌宣傳效果，真正達(dá)到廣而告知的目的。

5.出版編輯理念面臨的機(jī)遇。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，要求科技期刊的編輯工作從傳統(tǒng)的文字編輯加工，轉(zhuǎn)變?yōu)槿襟w新出版語(yǔ)境下的數(shù)字編輯。數(shù)字編輯的定義是：在數(shù)字圖書、數(shù)字報(bào)紙、數(shù)字期刊、網(wǎng)絡(luò)原創(chuàng)文學(xué)、網(wǎng)絡(luò)教育出版物、網(wǎng)絡(luò)地圖、數(shù)字音樂(lè)、數(shù)字視頻、網(wǎng)絡(luò)動(dòng)漫、網(wǎng)絡(luò)游戲、數(shù)字音像制品、手機(jī)出版等出版過(guò)程中，從事選題策劃、組織稿件、審核把關(guān)和加工整理的專業(yè)技術(shù)人員[7]。這就要求科技期刊編輯首先從思想上樹立數(shù)字編輯理念，深刻理解大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字出版背景下編輯工作不斷追求創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的要求?？萍计诳瘮?shù)字出版編輯在推廣重要學(xué)術(shù)成果、傳播科技文化知識(shí)、促進(jìn)科技期刊發(fā)展進(jìn)程中，不僅是實(shí)現(xiàn)期刊全媒體化的先行軍，更是數(shù)字出版技術(shù)創(chuàng)新的開拓者。數(shù)字出版編輯應(yīng)順應(yīng)數(shù)字出版的潮流，更新數(shù)字化出版的編輯理念，主動(dòng)參與文化、科技成果的數(shù)據(jù)化，并積極實(shí)現(xiàn)數(shù)字信息的加工與傳播。在讀者服務(wù)方面，編輯也利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供的精準(zhǔn)信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)消費(fèi)群體的個(gè)體化信息推送，提供更為精準(zhǔn)服務(wù)。數(shù)字出版編輯要不斷適應(yīng)數(shù)字理念的創(chuàng)新，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代不斷深化的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端輸入內(nèi)容智能化的趨勢(shì)[8]。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下科技期刊面臨的挑戰(zhàn)

1.信息透明化導(dǎo)致期刊生存環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)激烈。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，所有科技期刊都將在一個(gè)更為透明的環(huán)境中生存。所有科技期刊的評(píng)價(jià)指標(biāo)，都將作為公共信息，而被公之于眾。例如，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所每年都會(huì)將中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源收錄期刊的主要計(jì)量指標(biāo)，如核心總被引頻次、核心影響因子、核心即年指標(biāo)等，以引證報(bào)告的形式，提供給大眾。在這些細(xì)化和量化的數(shù)據(jù)信息面前，科技期刊的優(yōu)劣勢(shì)一目了然。這必將造成優(yōu)秀期刊的良性發(fā)展和劣質(zhì)期刊的自我淘汰。這種數(shù)據(jù)公開機(jī)制，有可能導(dǎo)致某些優(yōu)質(zhì)期刊或優(yōu)勢(shì)學(xué)科領(lǐng)域的期刊獲得更多的讀者和作者資源，而對(duì)于新創(chuàng)辦的期刊和某些弱勢(shì)學(xué)科領(lǐng)域的期刊將進(jìn)入一個(gè)更為不利的生存態(tài)勢(shì)之中。

2.對(duì)科技期刊編輯人才隊(duì)伍提出了新的要求。隨著大數(shù)據(jù)理念深入人心，大數(shù)據(jù)技術(shù)的日臻成熟，數(shù)字化出版必將成為科技期刊的主要出版形式[9]。因此，數(shù)字化編輯也將成為科技期刊編輯工作者的新要求。編輯工作者不僅應(yīng)具備組稿策劃、文字編輯加工能力外，還應(yīng)具備內(nèi)容擴(kuò)展、內(nèi)容研究、內(nèi)容創(chuàng)作等能力，以適應(yīng)科技期刊在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)字化發(fā)展。

3.傳統(tǒng)的盈利模式不再滿足期刊的發(fā)展需求。在科技期刊數(shù)字化進(jìn)程中，科技期刊文章無(wú)償向全社會(huì)提供閱讀已成為必然趨勢(shì)。因此，依靠紙質(zhì)發(fā)行、有償下載閱讀的傳統(tǒng)盈利模式，已不能滿足期刊的發(fā)展要求。然而，在將來(lái)期刊出版社或編輯部是否能成為數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的主體，也是一個(gè)懸而未決的問(wèn)題。數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)營(yíng)商有可能通過(guò)與科技期刊共同建立和運(yùn)行數(shù)字化出版平臺(tái)，或開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品，來(lái)分享雜志的發(fā)行和廣告收入。

由此可見，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，科技期刊將面臨前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。作為科技期刊的從業(yè)者，我們要抓住這些機(jī)遇，迎接挑戰(zhàn)，完成科技期刊的完美轉(zhuǎn)型，盡早實(shí)現(xiàn)真正意義上的數(shù)字化期刊集群化。

參考文獻(xiàn)：

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篇5

一、傳統(tǒng)廣告的發(fā)展瓶頸與精準(zhǔn)廣告的興起

20世紀(jì)的著名廣告人沃納梅克說(shuō)過(guò)：我知道我的廣告費(fèi)有一半是被浪費(fèi)的，但我不知道是哪一半。這是對(duì)大眾廣告投放模式弊端的最好注解。大眾廣告呈現(xiàn)給每一位受眾的信息都是一致的，而廣告受眾的需求卻各有不同。因此，這些高昂花費(fèi)在很大程度上是無(wú)效的。

精準(zhǔn)推送和廣泛覆蓋相結(jié)合才能達(dá)到廣告?zhèn)鞑バЧ淖畲蠡?。針?duì)消費(fèi)者的區(qū)域、年齡、性別等人口統(tǒng)計(jì)屬性進(jìn)行的市場(chǎng)細(xì)分仍無(wú)法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送。針對(duì)VIP客戶的營(yíng)銷常常建立在精準(zhǔn)的客戶信息之上，但這種方式只針對(duì)小部分人群?？梢姶蟊妭鞑r(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷雖能解決“精準(zhǔn)”的問(wèn)題，卻無(wú)法解決生產(chǎn)規(guī)模的問(wèn)題。數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷在營(yíng)銷的“精準(zhǔn)”之路上走出了更扎實(shí)的一步。但問(wèn)題依然存在，以企業(yè)為主體的數(shù)據(jù)庫(kù)是小規(guī)模而不經(jīng)濟(jì)的，此類數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)疑是數(shù)據(jù)“孤島”，同時(shí)必須耗費(fèi)大量的人力物力進(jìn)行專業(yè)的開發(fā)和維護(hù)，真正應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷的企業(yè)非常有限。

要在精準(zhǔn)投放的同時(shí)達(dá)到廣泛覆蓋，廣告必須有龐大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的支持。在信息增長(zhǎng)急劇加速、大數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)逐漸成熟的背景下，精準(zhǔn)廣告應(yīng)運(yùn)而生，它利用數(shù)字采集、存儲(chǔ)和分析技術(shù)預(yù)測(cè)用戶的需求，并在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)將廣告信息送達(dá)用戶。廣告?zhèn)鞑ゲ辉賹⒋蟊娍醋饕粋€(gè)整體，而是將他們看作有著不同需求的個(gè)體。

二、精準(zhǔn)廣告研究概況

（一）精準(zhǔn)廣告研究的總體情況

在中國(guó)知網(wǎng)，以“精準(zhǔn)廣告”為篇名搜索，共有學(xué)術(shù)論文168篇，其中2008年、2011年及2014年發(fā)表的論文數(shù)量最多。這些研究多是從傳播角度、營(yíng)銷角度進(jìn)行，但是總體上看研究的深度不夠、理論性不強(qiáng)（圖1）。

學(xué)界對(duì)精準(zhǔn)廣告的研究可劃分為兩個(gè)階段。2004年至2012年為精準(zhǔn)廣告研究的初始階段，研究?jī)?nèi)容上多是介紹性的，圍繞著精準(zhǔn)廣告的特征與具體應(yīng)用方式等問(wèn)題。成英玲等（2008）提出精準(zhǔn)廣告不僅給廣告主帶來(lái)更滿意的效益，也給顧客創(chuàng)造了個(gè)性化的溝通體驗(yàn)。侯大銀（2009）認(rèn)為在金融危機(jī)的背景下，精準(zhǔn)廣告更加受到廣告主、廣告商和廣告者的重視。沈維梅（2010）分析了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)廣告的現(xiàn)狀，并針對(duì)網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)廣告在發(fā)展過(guò)程中存在的一些問(wèn)題，提出了建議。陳曉紅（2012）提出基于搜索引擎用戶數(shù)據(jù)庫(kù)的廣告投放，將通過(guò)組合運(yùn)用被搜索關(guān)鍵詞、IP地址與IP地址區(qū)域更加隱蔽地、有效地提高廣告投放的精準(zhǔn)度。

2013年至今為精準(zhǔn)廣告業(yè)研究的逐步深入階段。研究數(shù)量趨于平穩(wěn)，從產(chǎn)業(yè)鏈、營(yíng)銷方式、傳播方式等多角度探討了精準(zhǔn)廣告，研究呈現(xiàn)逐漸深入之勢(shì)。張輝鋒等（2013）提出精準(zhǔn)廣告對(duì)整個(gè)廣告業(yè)形成一種理念顛覆，廣告的運(yùn)作從以媒體為中心轉(zhuǎn)為以消費(fèi)者為中心，從創(chuàng)意驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)意、技術(shù)共同驅(qū)動(dòng)，同時(shí)廣告?zhèn)鞑サ倪呺H在趨于消融。劉英貴等（2013）在《新媒體傳播中精準(zhǔn)廣告的營(yíng)銷方式研究》一文中將精準(zhǔn)廣告分為cookie跟蹤式的精準(zhǔn)投放和跨平臺(tái)的微博精準(zhǔn)營(yíng)銷兩種模式，同時(shí)指出目前精準(zhǔn)廣告投放的滯后性和受眾隱私安全的隱憂。倪寧等（2014）通過(guò)精準(zhǔn)廣告的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，提出要確立以消費(fèi)者為中心的廣告?zhèn)鞑ゲ呗?。李曉霞等?015）分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)精準(zhǔn)廣告?zhèn)鞑サ挠绊?，并探討了相?yīng)精準(zhǔn)廣告?zhèn)鞑ゲ呗?。曹軍波?015）提出精準(zhǔn)廣告的自動(dòng)化、高效化的發(fā)展趨勢(shì)。鞠宏磊等（2015）提出大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷從核心要素、產(chǎn)業(yè)流程、生產(chǎn)關(guān)系等方面重構(gòu)了廣告產(chǎn)業(yè)。

（二）目前精準(zhǔn)廣告研究中存在的問(wèn)題

1、概念界定問(wèn)題

學(xué)者對(duì)于精準(zhǔn)廣告的定義主要基于當(dāng)前的精準(zhǔn)廣告實(shí)踐。鞠宏磊等（2015）認(rèn)為“基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)廣告指的是依托互聯(lián)網(wǎng)廣告網(wǎng)絡(luò)（Ad Network）以及廣告交易平臺(tái)（Ad Exchange），應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息檢索、受眾定向及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對(duì)目標(biāo)消費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)抓取與分析，針對(duì)消費(fèi)者個(gè)性化特征和需求而推送具有高度相關(guān)性商業(yè)信息的傳播與溝通方式”。精準(zhǔn)廣告的概念符合目前精準(zhǔn)廣告發(fā)展的實(shí)際，卻不具有更大的外延空間。此外，在不同論文中，精準(zhǔn)廣告的概念名稱也有差異，多數(shù)稱“精準(zhǔn)廣告”，也有的稱“網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)廣告”、“大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)廣告”等。而這些論文并沒有對(duì)此做出學(xué)術(shù)性的解釋，這反映了學(xué)界對(duì)精準(zhǔn)廣告的認(rèn)識(shí)不清。

2、研究方法問(wèn)題

在目前對(duì)精準(zhǔn)廣告的研究中，研究方法不當(dāng)是一個(gè)突出問(wèn)題。學(xué)術(shù)研究通常遵循提出問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的思路。但在目前的精準(zhǔn)廣告研究中，遵循這一思路的并不多。一方面，在理論本身的研究中，不遵循規(guī)范的思路使研究深度不夠，研究結(jié)論流于空泛；解釋性的結(jié)論偏多，理論的創(chuàng)建和深化難以實(shí)現(xiàn)。另一方面，缺乏理論結(jié)合實(shí)踐的研究。此外，對(duì)于定量方法的忽視，也使理論建設(shè)難以在實(shí)踐中得到檢驗(yàn)和發(fā)展。

3、理論體系問(wèn)題

目前，精準(zhǔn)廣告的研究成果集中在其概念、特征以及發(fā)展趨勢(shì)上，對(duì)于概念的內(nèi)涵和外延，精準(zhǔn)廣告在整個(gè)廣告、營(yíng)銷活動(dòng)中的位置、與其他營(yíng)銷方式的關(guān)系以及精準(zhǔn)廣告與傳播學(xué)、社會(huì)心理學(xué)等相關(guān)學(xué)科的結(jié)合的研究比較欠缺。跳出廣告自身局限，從社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、傳播學(xué)等視域看精準(zhǔn)廣告及其帶來(lái)的新現(xiàn)象、新問(wèn)題無(wú)疑具有重要的意義?？傮w來(lái)說(shuō)，精準(zhǔn)廣告研究目前還處在理論體系的建設(shè)中。

4、研究存在的認(rèn)識(shí)誤區(qū)

首先，一些研究者過(guò)分強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)和數(shù)據(jù)的重要性，夸大了精準(zhǔn)廣告的作用。數(shù)據(jù)很重要，但更重要的是數(shù)據(jù)背后的信息挖掘，并以此制定適當(dāng)?shù)膹V告策略。從傳播理論角度看，這是魔彈論思想帶來(lái)的認(rèn)識(shí)誤區(qū)。魔彈論產(chǎn)生在電視、報(bào)紙控制了信息渠道的大眾傳播時(shí)代，其核心觀點(diǎn)是：傳播媒介擁有不可抵擋的強(qiáng)大力量，它們所傳遞的信息在受傳者身上就像子彈擊中軀體，藥劑注入皮膚一樣，可以引起直接速效的反應(yīng)；它們能夠左右人們的態(tài)度和意見，甚至直接支配人們的行動(dòng)。如今，傳統(tǒng)媒體的受眾已經(jīng)轉(zhuǎn)變成主宰信息的用戶。沒有哪一種傳播方式能使他們中彈即倒。

其次，對(duì)精準(zhǔn)廣告的研究言必及互動(dòng)。實(shí)際上，研究者們所指的互動(dòng)只是用戶點(diǎn)擊廣告鏈接、瀏覽廣告頁(yè)面這些反饋行為。這種反饋式的信息傳遞不是精準(zhǔn)廣告所獨(dú)有的，當(dāng)然也不能算作精準(zhǔn)廣告的特征之一。真正的互動(dòng)是用戶能夠自己調(diào)度感興趣的信息，并參與到廣告的流程當(dāng)中，這在目前的廣告應(yīng)用中還未實(shí)現(xiàn)。我們期待，在更成熟的技術(shù)條件下，互動(dòng)會(huì)成為精準(zhǔn)廣告的一大亮點(diǎn)而非特征。

三、精準(zhǔn)廣告的特征

（一）精準(zhǔn)鎖定需求

精準(zhǔn)廣告的精準(zhǔn)體現(xiàn)在對(duì)潛在顧客的消費(fèi)需求的把握上。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)通過(guò)消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)世界的行為直接鎖定其需求，而不是主要通過(guò)年齡、性別等統(tǒng)計(jì)屬性來(lái)推斷其需求。因此，在精準(zhǔn)廣告的世界里，廣告主更關(guān)心的是潛在顧客的需求是什么，而不是潛在顧客本身。

精準(zhǔn)的需求定位，使廣告主可以針對(duì)性地投放廣告信息，實(shí)施營(yíng)銷活動(dòng)。這就能夠有效提高廣告投放的效率，以及整個(gè)廣告行業(yè)的資源利用效率。對(duì)于廣告的接收者來(lái)說(shuō)，定向的廣告信息也為他們選擇商品和服務(wù)提供了便利，因?yàn)檫@些信息是他們需要的。

（二）廣泛覆蓋

數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷是一種精準(zhǔn)化的營(yíng)銷方式，卻不能為廣大的廣告主和網(wǎng)絡(luò)用戶所用。因?yàn)槠髽I(yè)間的各種數(shù)據(jù)庫(kù)是分隔的，這使得同一個(gè)用戶的消費(fèi)需求信息只能被一家或幾家公司使用。這種信息孤島效應(yīng)是進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放的阻礙，其存在使消費(fèi)需求信息無(wú)法充分發(fā)揮自身價(jià)值，企業(yè)也難以利用這些資源進(jìn)一步擴(kuò)展市場(chǎng)。

精準(zhǔn)廣告在很大程度上可以消減信息孤島問(wèn)題，因?yàn)樗⒃诟蟮挠脩粜袨閿?shù)據(jù)基礎(chǔ)之上。百度、谷歌等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)握有豐富的數(shù)據(jù)資源，可以為各行各業(yè)的廣告主廣告業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放。目前，網(wǎng)絡(luò)廣告的DMP（數(shù)據(jù)管理平臺(tái)）僅限于自身數(shù)據(jù)，盡管這些平臺(tái)掌握的數(shù)據(jù)量已經(jīng)非常驚人，但在覆蓋范圍上仍然有很大空間。要實(shí)現(xiàn)更大范圍的覆蓋還有賴數(shù)字圍墻的打破和基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的進(jìn)一步完善；讓消費(fèi)者需求信息在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)共享，讓更多人方便、快捷地進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)世界。

（三）長(zhǎng)尾市場(chǎng)繁榮

長(zhǎng)尾市場(chǎng)是長(zhǎng)期存在的，只是進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，長(zhǎng)尾需求才逐漸得到重視。因?yàn)楫?dāng)信息幾乎無(wú)需成本就能呈現(xiàn)在人們面前的時(shí)候，長(zhǎng)尾市場(chǎng)才具有盈利的可能性。精準(zhǔn)廣告推動(dòng)了廣告行業(yè)自身的長(zhǎng)尾發(fā)展。首先，它針對(duì)單個(gè)用戶的需求定向投放；其次，它能為數(shù)量眾多的中小企業(yè)提供高效率、低成本的廣告投放方案。精準(zhǔn)廣告將人、企業(yè)的需求聚合起來(lái)形成價(jià)值，這在大眾傳媒時(shí)代是難以實(shí)現(xiàn)的。

廣告長(zhǎng)尾市場(chǎng)的發(fā)展又推動(dòng)了產(chǎn)品長(zhǎng)尾市場(chǎng)的發(fā)展。在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，市場(chǎng)總是被少量的大熱產(chǎn)品所掌握。個(gè)性化的、小眾的需求則被淹沒在大熱產(chǎn)品的浪潮中。如今，小眾產(chǎn)品的市場(chǎng)空間得到釋放，電子商務(wù)的大熱就是例證。長(zhǎng)尾市場(chǎng)的繁榮歸功于精準(zhǔn)廣告，從更本質(zhì)上來(lái)說(shuō)歸功于信息傳播方式的變革。精準(zhǔn)廣告也是這一信息傳播方式變革的產(chǎn)物，它通過(guò)廣告促進(jìn)了各行各業(yè)的長(zhǎng)尾市場(chǎng)的發(fā)展，帶來(lái)了如今我們習(xí)以為常的長(zhǎng)尾和熱門共同繁榮的局面。

（四）信息告知功能的回歸

廣告自誕生之日起，其功能隨著傳播方式的變革而不斷變遷。從告知到勸服，再到誘導(dǎo)，每一種功能都與傳播媒介的特息相關(guān)。網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，廣告的核心功能仍是信息傳遞。

精準(zhǔn)廣告形式多樣，但都離不開網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。無(wú)論是搜索引擎廣告，還是社交網(wǎng)絡(luò)廣告、網(wǎng)頁(yè)推送、電子商務(wù)平臺(tái)的推薦都常用文字鏈接來(lái)告知關(guān)于商品的信息。這種信息告知方式和最初的廣告形式相似。只是信息的載體，從店面招牌，實(shí)物標(biāo)志變成了網(wǎng)絡(luò)；廣告活動(dòng)的中心從企業(yè)和產(chǎn)品變成了消費(fèi)者。從傳播的角度來(lái)說(shuō)，信息告知是廣告最本質(zhì)的功能，精準(zhǔn)廣告從一定程度上實(shí)現(xiàn)了信息告知功能的回歸和升華。

（五）廣告與其他營(yíng)銷手段間的邊界逐漸模糊

在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，廣告與人員推廣、促銷、公關(guān)等營(yíng)銷手段的分界清晰。但在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，尤其是在精準(zhǔn)廣告中，不同營(yíng)銷手段間的邊界難以區(qū)隔。精準(zhǔn)廣告信息同時(shí)也可能是促銷信息、人員推廣；而且，在點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率和購(gòu)買轉(zhuǎn)化率上具有較大的優(yōu)勢(shì)。

廣告與其他營(yíng)銷手段間邊界的模糊使經(jīng)典的營(yíng)銷理論和廣告理論難以很好地指導(dǎo)當(dāng)前的廣告實(shí)踐。廣告的研究者要站在更高的角度來(lái)理解廣告及精準(zhǔn)廣告的本質(zhì)，進(jìn)一步界定和劃分廣告和營(yíng)銷組合的相關(guān)概念。在實(shí)踐領(lǐng)域，越來(lái)越多的廣告主更青睞精準(zhǔn)廣告，更注重廣告對(duì)當(dāng)前的關(guān)注度和銷售量的影響。

四、精準(zhǔn)廣告的發(fā)展趨勢(shì)與面臨的問(wèn)題

總體來(lái)說(shuō)，精準(zhǔn)廣告會(huì)朝著更高效的方向發(fā)展。目前，在網(wǎng)絡(luò)廣告投放中已經(jīng)有程序化購(gòu)買等自動(dòng)化投放方式。自動(dòng)化使廣告的投放形式、投放時(shí)間、預(yù)算分配均更加靈活，提升廣告投放效率，減少人力成本。此外，場(chǎng)景化和平臺(tái)化趨勢(shì)也使精準(zhǔn)廣告更加高效。

（一）場(chǎng)景化趨勢(shì)

場(chǎng)景是指人所處的環(huán)境，它包括時(shí)間、空間等客觀要素，也包括情景、氛圍等人的主觀感知要素。移動(dòng)傳播的本質(zhì)是基于場(chǎng)景的服務(wù)，即對(duì)場(chǎng)景（情境）的感知及信息（服務(wù)）的適配。場(chǎng)景成為了繼內(nèi)容、形式、社交之后媒體的另一種核心要素。

現(xiàn)階段的精準(zhǔn)廣告大多是根據(jù)個(gè)人的網(wǎng)上行為和注冊(cè)信息等推動(dòng)，這種推送一般具有滯后性，同時(shí)無(wú)法精確了解潛在顧客在何種情景下產(chǎn)生的需求，因此就無(wú)法對(duì)其性質(zhì)進(jìn)行深入了解，如需求是即時(shí)的還是延時(shí)的。這種情況可能會(huì)導(dǎo)致信息在錯(cuò)誤的時(shí)機(jī)或場(chǎng)景被發(fā)送到用戶手中。場(chǎng)景感知技術(shù)使精準(zhǔn)廣告能在合適的時(shí)間、合適的情景推送給有信息需求的人。因此，更精準(zhǔn)、高效的廣告推送還有賴于場(chǎng)景的搭建，場(chǎng)景信息的感知和及時(shí)處理。

（二）平臺(tái)化趨勢(shì)

目前，在業(yè)界已經(jīng)有了百度聯(lián)盟程序化購(gòu)買廣告平臺(tái)。這些巨頭憑借自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)和技術(shù)力量將精準(zhǔn)廣告所需資源整合在自身的平臺(tái)上。大平臺(tái)為眾多中小企業(yè)廣告主省去了數(shù)據(jù)挖掘和分析的難題；同時(shí)在一定程度上消減數(shù)據(jù)孤島效應(yīng)，使需求信息發(fā)揮更大的價(jià)值。因此，目前精準(zhǔn)廣告的發(fā)展在很大程度上依賴這些大型網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。

平臺(tái)不僅能提供有用數(shù)據(jù)，也能提供廣告投放界面，還可以是廣告業(yè)務(wù)的商。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，在大型網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上投放精準(zhǔn)廣告，能獲得更大范圍的用戶覆蓋，同時(shí)可以利用平臺(tái)的更多資源，多渠道傳播品牌。

當(dāng)然，由于廣告業(yè)務(wù)的高效運(yùn)作能為平臺(tái)帶來(lái)利潤(rùn)，各大平臺(tái)之間的競(jìng)爭(zhēng)是很激烈的。對(duì)于消費(fèi)者和廣告主來(lái)說(shuō)，這種競(jìng)爭(zhēng)能刺激平臺(tái)提供更好的廣告服務(wù)。從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度看，大平臺(tái)之間的信息藩籬也會(huì)被消除，因?yàn)橹挥羞@樣才能消除信息孤島效應(yīng)。

（三）個(gè)人隱私問(wèn)題及解決思路

網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，個(gè)人的喜好、生活習(xí)慣以及人際關(guān)系等信息都會(huì)成為企業(yè)關(guān)注的對(duì)象，這使很多人感到自己的隱私被侵犯，何況人們還不知道企業(yè)將如何使用這些信息。

在數(shù)字時(shí)代，關(guān)于每個(gè)人的信息都是重要的資源，是創(chuàng)造財(cái)富的要素。要想改變現(xiàn)狀，不妨把個(gè)人信息當(dāng)做私有財(cái)產(chǎn)，它的主人可以通過(guò)市場(chǎng)交易獲取收益，也可以知曉它們是如何在市場(chǎng)上流通和被使用的。這個(gè)方法的好處在于它能夠解決社會(huì)生產(chǎn)對(duì)信息的需求，同時(shí)很大程度上消減人們對(duì)隱私問(wèn)題的擔(dān)憂。當(dāng)然在具體實(shí)施的過(guò)程中會(huì)有很多問(wèn)題，如思想的轉(zhuǎn)變、市場(chǎng)的規(guī)范和監(jiān)管等等。其中會(huì)涉及到很多文化和道德問(wèn)題，但從總體來(lái)看，這一解決思路是符合數(shù)字社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)的。

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篇6

中圖分類號(hào)：F719 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2016）012-000-01

前言

現(xiàn)代科技技術(shù)的發(fā)展催生了“大數(shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生不僅變革了信息技術(shù)，還為人們提供了有效方法，極深遠(yuǎn)地影響了社會(huì)經(jīng)濟(jì)等各個(gè)生活領(lǐng)域，促使各個(gè)企業(yè)開始實(shí)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式，開展網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷業(yè)務(wù)，本文就這個(gè)方面開始探討網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的措施。

一、大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷

大數(shù)據(jù)的意思簡(jiǎn)而言之就是大量的數(shù)據(jù)，深層含義是使用現(xiàn)代化的先進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)，處理非人力或常規(guī)處理技術(shù)所能處理的大量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)處理技術(shù)很難處理這些大量的數(shù)據(jù)資源，因此導(dǎo)致資源利用率低，鑒于現(xiàn)代化進(jìn)程加快的背景，每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，時(shí)間的推移只會(huì)讓這些數(shù)據(jù)以滾雪球的速度增長(zhǎng)，資料顯示，互聯(lián)網(wǎng)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有40ZB，所以，現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中，依托大數(shù)據(jù)，很多企業(yè)往往擁有大量的數(shù)據(jù)資源，但數(shù)據(jù)處理技術(shù)卻不成熟，難以處理大量的數(shù)據(jù)。但企業(yè)在進(jìn)行業(yè)務(wù)工作時(shí)，統(tǒng)計(jì)各個(gè)環(huán)節(jié)、統(tǒng)計(jì)分析客戶和市場(chǎng)數(shù)據(jù)都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)， 怎樣有效管理和利用這些大數(shù)據(jù)，對(duì)許多企業(yè)而言是一個(gè)比較嚴(yán)峻的問(wèn)題。而進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷又離不開這些大數(shù)據(jù)，因此，做好計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)十分重要。

二、大數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式更新

科技的發(fā)展促進(jìn)了計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展更新，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，可以有效匯總大量的有用信息，創(chuàng)建一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模型。大數(shù)據(jù)之下，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷若想長(zhǎng)久發(fā)展就必須不斷更新，利用新技術(shù)不斷摸索新方式。

（一）建立商品關(guān)聯(lián)挖掘網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式

商品關(guān)聯(lián)挖掘營(yíng)銷是指在某種特殊聯(lián)系的基礎(chǔ)上將兩種商品放在一起，進(jìn)行營(yíng)銷推廣，比如，美國(guó)的經(jīng)典案例，啤酒和尿布，銷售商將這兩種商品放在一起銷售，表面看起來(lái)這兩種商品似乎并沒有什么聯(lián)系，但實(shí)際上卻大有門道，許多美國(guó)婦女由于做家庭主婦非常忙，沒有時(shí)間買尿布，所以往往讓愛人下班時(shí)去買，將尿布和啤酒放在一起，人們?cè)谫?gòu)買尿布時(shí)就會(huì)順手買些啤酒，這就是尿布和啤酒之間的特殊聯(lián)系。這種商品關(guān)聯(lián)挖掘網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式需要以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)探索商品之間的聯(lián)系。

（二）建立基于大數(shù)據(jù)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式

使用社會(huì)數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，具體案例有利用QQ、微信等社交媒體，在這些社交媒體上廣告，增加產(chǎn)品銷量，比如，紅米手機(jī)在QQ空間里廣告，通過(guò)大量轉(zhuǎn)發(fā)，達(dá)到了很好的宣傳效果，從而大大提高了紅米手機(jī)的銷售量，甚至超出了售前預(yù)期銷量，這就是利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式的優(yōu)秀案例。

（三）建立基于大數(shù)據(jù)的用戶行為分析營(yíng)銷

在大數(shù)據(jù)背景下建立用戶行為分析營(yíng)銷模式意指通過(guò)記錄和分析用戶的上網(wǎng)數(shù)據(jù)，總結(jié)出用戶的喜好和經(jīng)濟(jì)水平，篩選出有價(jià)值的潛在客戶，對(duì)其制定一對(duì)一的營(yíng)銷計(jì)劃。這種營(yíng)銷模式具有很強(qiáng)的針對(duì)性，目前基于這種營(yíng)銷模式還開發(fā)出了一種新的社交工具――云信，它可以依據(jù)消費(fèi)者發(fā)出的產(chǎn)品評(píng)價(jià)和社交歷史記錄自動(dòng)分析消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的喜好程度，建立一個(gè)用戶系統(tǒng)，為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷提供大量的、潛在的、有購(gòu)買欲望的客戶。

（四）建立基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦營(yíng)銷

網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式中，基于大數(shù)據(jù)背景下的個(gè)性化推薦營(yíng)銷模式是非常重要的模式，在目前的一些社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中，比如微信、微博、知乎等，用戶可以根據(jù)自己的喜好建立屬于自己的社交圈，在自己的社交圈中隨時(shí)隨地自己喜歡的信息，利用大數(shù)據(jù)，銷售者可以收集這些用戶喜歡的信息，分析消費(fèi)者的心理需求，利用快速的網(wǎng)絡(luò)傳播速度和目前龐大的社交群體，進(jìn)行個(gè)性化的商品推薦，這種營(yíng)銷方式和用戶行為分析營(yíng)銷方式有很大的相同點(diǎn)，也具有極強(qiáng)的針對(duì)性。

（五）建立現(xiàn)代通信的大數(shù)據(jù)分析營(yíng)銷模式

現(xiàn)代通信數(shù)據(jù)分析營(yíng)銷模式的運(yùn)用在實(shí)際生活中的例子有很多，其中比較有名的有淘寶中量子恒道統(tǒng)計(jì)，它主要有兩種功能，一種是量子恒道網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)，另一種是量子恒道店鋪統(tǒng)計(jì)，網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)主要是統(tǒng)計(jì)客戶和第三方的一些數(shù)據(jù)和內(nèi)容，比如網(wǎng)站訪問(wèn)量，全面監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)變化，同時(shí)通過(guò)分析收集的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，歸納總結(jié)客戶的網(wǎng)絡(luò)使用規(guī)律，根據(jù)分析結(jié)果制定相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略，量子恒道店鋪統(tǒng)計(jì)通常是實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)淘寶店鋪在運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)對(duì)店鋪?zhàn)鞒鱿鄳?yīng)修改，吸引客戶。

三、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)注意的問(wèn)題

以上是幾種基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式，利用大數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷可以實(shí)現(xiàn)無(wú)數(shù)種新型模式，但要達(dá)到高效利用大數(shù)據(jù)還需注意幾下幾點(diǎn)：第一，加強(qiáng)網(wǎng)站建設(shè)和運(yùn)營(yíng)管理，企業(yè)要進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷首先是要建立一個(gè)公共網(wǎng)站平臺(tái)，通過(guò)網(wǎng)站平臺(tái)顧客可以對(duì)企業(yè)有一個(gè)初步的了解，能否給顧客留下好印象，使其對(duì)企業(yè)產(chǎn)品感興趣就看網(wǎng)站建設(shè)如何，所以，加強(qiáng)網(wǎng)站建設(shè)非常重要，建立好網(wǎng)站后還要對(duì)其進(jìn)行運(yùn)營(yíng)管理，維護(hù)好網(wǎng)站，實(shí)時(shí)更新資訊，吸引受眾；第二，建設(shè)一支復(fù)合型網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷人才隊(duì)伍。成功的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷離不開好的人才隊(duì)伍，人才隊(duì)伍是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的基礎(chǔ)，企業(yè)應(yīng)重視人才吸收，培訓(xùn)現(xiàn)有人才，組間一支高素質(zhì)、高技能的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷人才隊(duì)伍；第三，積極使用網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷新手段。在現(xiàn)代社會(huì)，科技技術(shù)日新月異，企業(yè)要做好網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷必須及時(shí)跟上時(shí)代潮流靈活使用網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷新手段，比如利用最流行的通信軟件推廣企業(yè)品牌。

四、結(jié)束語(yǔ)

互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的不斷進(jìn)步不僅產(chǎn)生、更是加速了網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷與傳統(tǒng)營(yíng)銷手段相比，它依托網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，減少了廣告宣傳費(fèi)用，不僅可以為企業(yè)減少成本投入，更是增加了利益收入。

參考文獻(xiàn)：

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[2]韓松洋.大數(shù)據(jù)時(shí)代政治網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的本質(zhì)研究[J].陜西行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，02：88-91.

篇7

一、商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究綜述

目前國(guó)內(nèi)對(duì)商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究論文并不多，國(guó)內(nèi)研究主要介紹大數(shù)據(jù)這一新生事物及相關(guān)的技術(shù)，并探討大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。國(guó)外的研究也主要側(cè)重大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)方面。北京銀行董事長(zhǎng)閆冰竹從高層管理的視角探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代銀行業(yè)的發(fā)展模式。潘明道等對(duì)大數(shù)據(jù)特征進(jìn)行分析，并給出銀行應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)可借鑒的思路。全面分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代將給商業(yè)銀行帶來(lái)的重要影響，并給出了商業(yè)銀行培養(yǎng)面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代核心能力的策略建議。薛亮探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)將給銀行業(yè)帶來(lái)的改變以及銀行的品牌建設(shè)如何適應(yīng)這種改變。韋雪瓊等分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)影響下金融市場(chǎng)的變化，以期作出更好的投資決策和判斷。

二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用給商業(yè)銀行帶來(lái)的機(jī)遇

大數(shù)據(jù)應(yīng)用給商業(yè)銀行帶來(lái)的機(jī)遇營(yíng)模式轉(zhuǎn)型提供了重要戰(zhàn)略契機(jī)！借助大數(shù)據(jù)中國(guó)銀行業(yè)的未來(lái)發(fā)展將呈現(xiàn)出全新的藍(lán)圖。

第一，大數(shù)據(jù)應(yīng)用將拓寬商業(yè)銀行業(yè)務(wù)發(fā)展空間，加速產(chǎn)品創(chuàng)新。隨著數(shù)據(jù)的不斷積累和商業(yè)銀行數(shù)據(jù)分析能力的不斷提升，大數(shù)據(jù)應(yīng)用將拓展銀行的業(yè)務(wù)發(fā)展空間，設(shè)計(jì)具有定價(jià)權(quán)和競(jìng)爭(zhēng)力的創(chuàng)新產(chǎn)品。社交媒體的興起為銀行創(chuàng)造了全新的客戶接觸渠道，從銀行網(wǎng)點(diǎn)，ATM，POS等固定設(shè)備擴(kuò)展到手機(jī)，IPAD等移動(dòng)終端設(shè)備，再擴(kuò)展到微博，微信等社交網(wǎng)絡(luò)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用導(dǎo)致支付模式不斷創(chuàng)新，從傳統(tǒng)支付，電子支付到第三方支付，再到移動(dòng)支付。第二，大數(shù)據(jù)應(yīng)用將提升商業(yè)銀行核心競(jìng)爭(zhēng)力。我國(guó)商業(yè)銀行目前基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)全部集中在數(shù)據(jù)中心，而且經(jīng)過(guò)多年運(yùn)行積累了大量的數(shù)據(jù)，因此最具條件率先盤活大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，洞察數(shù)據(jù)中蘊(yùn)涵的價(jià)值，更加科學(xué)地評(píng)價(jià)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，評(píng)估業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，配置全行資源，引導(dǎo)銀行業(yè)務(wù)科學(xué)健康發(fā)展。第三，大數(shù)據(jù)應(yīng)用將提升客戶服務(wù)水平。大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)銀行不僅銷售產(chǎn)品和服務(wù)，而且積累了豐富的客戶交易數(shù)據(jù)，特別是在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)化和搜索引擎技術(shù)支撐下，商業(yè)銀行還能收集到社交網(wǎng)絡(luò)上客戶的活動(dòng)軌跡以及市場(chǎng)數(shù)據(jù)。商業(yè)銀行只要善于分析和應(yīng)用這些數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)再利用和數(shù)據(jù)重組，分析客戶的消費(fèi)偏好，就能準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)并掌握客戶需求，并通過(guò)不同渠道為客戶提供個(gè)性化的服務(wù)。

三、大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行的應(yīng)用實(shí)踐

（一）渠道拓展

大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)銀行的渠道不僅包括傳統(tǒng)的渠道，而且還要整合日益互聯(lián)互通的各種渠道，并增加社交網(wǎng)站等新的客戶接觸點(diǎn)。商業(yè)銀行應(yīng)整合門戶網(wǎng)站、網(wǎng)上銀行、電話銀行、手機(jī)銀行、等電子渠道，利用微博、微信、社交網(wǎng)站等新媒體，打造在線綜合金融營(yíng)銷服務(wù)平臺(tái)，進(jìn)行產(chǎn)品推送、意見收集、客戶服務(wù)和營(yíng)銷服務(wù)。

（二）個(gè)性化服務(wù)

個(gè)性化的金融產(chǎn)品和服務(wù)將成為銀行業(yè)務(wù)發(fā)展的主要目標(biāo)。個(gè)性化服務(wù)包括互聯(lián)網(wǎng)化的電子渠道全景體驗(yàn)、個(gè)性化產(chǎn)品推薦。LBS位置營(yíng)銷、面向客戶個(gè)體的深度觀察等。商業(yè)銀行通過(guò)收集并分析社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，聚類出不同的客戶群體，如高影響力的客戶、存在嚴(yán)重不滿情緒的客戶、轉(zhuǎn)行傾向的客戶，然后向這些客戶群采取更有針對(duì)性的服務(wù)。

（三）精準(zhǔn)營(yíng)銷

通過(guò)客戶行為分析并預(yù)測(cè)需求實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷是典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。精準(zhǔn)營(yíng)銷包括目標(biāo)客戶的精準(zhǔn)定位，傳播途徑的選擇，營(yíng)銷活動(dòng)執(zhí)行趨勢(shì)分析和異常監(jiān)控，營(yíng)銷活動(dòng)的傳播效果和市場(chǎng)效果評(píng)估，商業(yè)銀行應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析用戶影響力。用戶聚集區(qū)域和日常活動(dòng)軌跡，用戶基礎(chǔ)銀行業(yè)務(wù)使用的規(guī)律，用戶關(guān)注點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)客戶營(yíng)銷。

（四）小微企業(yè)信貸

商業(yè)銀行需要通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘，分析和運(yùn)用，去識(shí)別具有市場(chǎng)潛力的中小企業(yè)客戶，完善批量化，專業(yè)化審批，將貸款提供給合適的小微企業(yè)。

四、商業(yè)銀行應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)策略

大數(shù)據(jù)應(yīng)用取決于三個(gè)因素：數(shù)據(jù)，技術(shù)和思維。因此，商業(yè)銀行需在這三個(gè)方面進(jìn)行體制機(jī)制的創(chuàng)新實(shí)踐，未雨綢繆應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

（一）數(shù)據(jù)

商業(yè)銀行需要提升互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取，管理和整合能力，不僅要完成銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)的整合，更重要的是和大數(shù)據(jù)鏈條上其他外部數(shù)據(jù)的整合。商業(yè)銀行不斷地從廣泛來(lái)源獲取、量度、建模、處理、分析大容量多類型數(shù)據(jù)，及時(shí)在互聯(lián)互通的流程、服務(wù)、系統(tǒng)間共享數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果應(yīng)用于業(yè)務(wù)決策與支持。

（二）技術(shù)

商業(yè)銀行必須進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，搭建自己的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)跨越這個(gè)鴻溝。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施分為硬件和軟件兩類。硬件基礎(chǔ)設(shè)施需要通過(guò)建設(shè)私有云來(lái)提供靈活，按需和動(dòng)態(tài)的IT能力。軟件基礎(chǔ)設(shè)施是指商業(yè)銀行培養(yǎng)一批既熟悉金融，同時(shí)也對(duì)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用有深入了解的復(fù)合型人才，這些人才通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)深度分析，能夠?qū)ξ磥?lái)趨勢(shì)有更多的研判和預(yù)測(cè)，并為決策提供智力支持。

（三）思維

大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)銀行必須具有數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)時(shí)代重要特征就是社會(huì)數(shù)字化，一切社會(huì)現(xiàn)象解釋、監(jiān)控、預(yù)測(cè)與規(guī)劃都離不開對(duì)數(shù)據(jù)足跡的收集，整理和分析。因此商業(yè)銀行需要具有數(shù)據(jù)思維，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系，放棄對(duì)隨機(jī)樣本關(guān)注，而關(guān)注全數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析結(jié)果不是精確性，而是混雜性。

參考文獻(xiàn)：

篇8

1.前言

電力作為特殊商品，為國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)及人類生活提供了諸多便利與支持。電力營(yíng)銷的理念引入，促使電力市場(chǎng)發(fā)生巨大變化，以客戶需求與服務(wù)滿意度為中心的電力營(yíng)銷根據(jù)市場(chǎng)導(dǎo)向的原則，成為供電企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，電力所有生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)性活動(dòng)均服務(wù)于營(yíng)銷業(yè)務(wù)的需要。電力營(yíng)銷有效開展需要對(duì)用戶及需求市場(chǎng)進(jìn)行大量研究，需要具備完善的售前和售后服務(wù)保障體系，需要分析大量的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提升電力供應(yīng)安全及服務(wù)水平，這就要求電力企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，大力推動(dòng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的升級(jí)，開展數(shù)據(jù)采集、檢測(cè)、處理、分析、實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的應(yīng)用、共享、標(biāo)準(zhǔn)化、集約化、一體化，完善企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，提升企業(yè)運(yùn)行效率，增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益最大化。因此，本文研究大數(shù)據(jù)挖潛技術(shù)在電力營(yíng)銷系統(tǒng)中的應(yīng)用，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

2.大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)技術(shù)得益于計(jì)算技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的快速發(fā)展，而迅速發(fā)展的智能技術(shù)之一。1989年8月，第11屆國(guó)際人工智能會(huì)議在美國(guó)底特律召開，這次會(huì)議上有科學(xué)家提出了Knowledge Discoveryin Databases（KDD），即知識(shí)發(fā)現(xiàn)的概念，隨后一些大學(xué)教授和研究機(jī)構(gòu)展開相應(yīng)研究，1995年KDD&DataMining國(guó)際學(xué)術(shù)研討會(huì)議正式舉行，隨后每年舉行一次，會(huì)議主題是對(duì)人工智能數(shù)據(jù)挖潛等領(lǐng)域成果進(jìn)行討論及推廣，促使數(shù)據(jù)挖潛技術(shù)快速發(fā)展，并取得了很多有價(jià)值的成果。目前國(guó)際上從理論、技術(shù)、應(yīng)用維度方面對(duì)數(shù)據(jù)挖掘展開分析與研究，科學(xué)家們運(yùn)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及概率相關(guān)理論、模糊技術(shù)、量子技術(shù)等多種理論與方法進(jìn)行技術(shù)融合，解決復(fù)雜問(wèn)題[1]。

我國(guó)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究開始于1993年，中科院合肥分院當(dāng)時(shí)承擔(dān)了一項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，即開展人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究。隨后的一些年大數(shù)據(jù)研究逐步步入正軌，由大學(xué)教授、科研人員組成的團(tuán)隊(duì)開展一些學(xué)習(xí)算法、相關(guān)理論、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)際應(yīng)用等研究。隨著云計(jì)算、智能工程、mapreduce hadoop等技術(shù)應(yīng)用日益廣泛，大數(shù)據(jù)挖潛技術(shù)也應(yīng)用到電力營(yíng)銷、網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析、餐飲服務(wù)、航空航天、鐵路運(yùn)輸?shù)群芏囝I(lǐng)域。伴隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的快速發(fā)展，許多電力企業(yè)都積累了海量的、有價(jià)值的、多種形式的數(shù)據(jù)，，因此如何利用數(shù)據(jù)挖潛技術(shù)智能地、自動(dòng)地發(fā)掘數(shù)據(jù)中的有效價(jià)值，為電力企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理提供最佳決策，成為急需解決的問(wèn)題。

3.電力大數(shù)據(jù)技術(shù)

3.1電力大數(shù)據(jù)特征

2006年，國(guó)家電網(wǎng)公司制定了“SG186”和“SG-ERP'信息系統(tǒng)規(guī)劃，運(yùn)用電力企業(yè)信息系統(tǒng)平臺(tái)，通過(guò)8大主模塊組裝模式覆蓋電力企業(yè)全部業(yè)務(wù)，并且構(gòu)建了6個(gè)業(yè)務(wù)保障子系統(tǒng)。國(guó)家電網(wǎng)公司數(shù)據(jù)中心多年運(yùn)營(yíng)中，積累了海量的數(shù)據(jù)。這些電力大數(shù)據(jù)的特征歸納為靈活度高（Vitality），主要是數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化，市場(chǎng)千變?nèi)f化；體量大（Volume），目前電力數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流GB ，TB級(jí)無(wú)法滿足需要，已經(jīng)達(dá)到PB ，EB ，ZB級(jí)別；類型多（Variety），主要包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化類型數(shù)據(jù)；價(jià)值大（value），電力數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的潛在價(jià)值；速度快（Velocity），電力數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)流的形態(tài)快速、動(dòng)態(tài)的產(chǎn)生，數(shù)據(jù)處理的速度要求達(dá)到高速實(shí)時(shí)處理的特征；這稱為“5V”特點(diǎn)，同時(shí)具有復(fù)雜度高（Complexity）的“1C”特點(diǎn)，總結(jié)起來(lái)就是“5C1V”。在分析和處理數(shù)據(jù)模型方面靈活度高，速度快，能夠適應(yīng)快速市場(chǎng)變化需求；在新的處理方法適應(yīng)異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的需求方面，系統(tǒng)復(fù)雜度高；從數(shù)據(jù)體量特征和技術(shù)范疇方面來(lái)看，電力大數(shù)據(jù)有著重要的、廣義的背景，隨著國(guó)家大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)完成和逐步應(yīng)用，大量的企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)得以積累應(yīng)用及開發(fā)，為電力市場(chǎng)分析決策提供了必要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[2]。

3.2電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

電力大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)從海量的、模糊的、隨機(jī)的、片斷性的、原始的一些電力數(shù)據(jù)中，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科中的算法、分析理論等技術(shù)挖掘出內(nèi)在的模態(tài)和規(guī)律，為電力企業(yè)決策人員提供必要的決策幫助。統(tǒng)計(jì)學(xué)分析在于使用均值、比例、眾數(shù)、中位數(shù)、四分位數(shù)、極值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)形態(tài)進(jìn)行分析；采用泊松分布、均勻分布、二項(xiàng)分布、正態(tài)分布進(jìn)行數(shù)據(jù)描述，采用二項(xiàng)分布假設(shè)檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)、K-S檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)等判定檢驗(yàn)方法對(duì)分布情況進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析模型，掌握電力數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性情況及電力數(shù)據(jù)分布情況。如圖1所示數(shù)據(jù)挖潛技術(shù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)分析技術(shù)的關(guān)系。

3.3系統(tǒng)支撐平臺(tái)技術(shù)

電力大數(shù)據(jù)的信息處理技術(shù)是基于查詢發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息。這主要運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、分布式計(jì)算技術(shù)、流處理技術(shù)、內(nèi)存儲(chǔ)計(jì)算技術(shù)。底層存儲(chǔ)技術(shù)HDFS/Hbase等進(jìn)行超級(jí)規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理；運(yùn)用MapReduce進(jìn)行分布式計(jì)算；流處理Storm/S4/Spark等技術(shù)解決電力數(shù)據(jù)的高效讀取和在線的實(shí)時(shí)計(jì)算，離線處理框架MapReduce及Hive/Impala相關(guān)技術(shù)處理實(shí)時(shí)到達(dá)的、速度和規(guī)模不受控制的數(shù)據(jù)。如圖2所示電力大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)構(gòu)圖。

圖2中構(gòu)建了基于Hadoop文件的電力大數(shù)據(jù)平臺(tái)分布式存儲(chǔ)環(huán)境。數(shù)據(jù)采集服務(wù)按照預(yù)定規(guī)則將數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)交換區(qū)，數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)用程序規(guī)劃在HDFS之上，將交換區(qū)數(shù)據(jù)寫入“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)’，由“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取應(yīng)用程序”將結(jié)構(gòu)化指標(biāo)數(shù)據(jù)抽取到“結(jié)構(gòu)化分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)”，并作為HIVE服務(wù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，由HIVE服務(wù)將數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)的形式。

在電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析中，主要對(duì)營(yíng)銷業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系的電費(fèi)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、客戶停電信息、風(fēng)電風(fēng)險(xiǎn)、電力服務(wù)、大客戶服務(wù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理、收集，對(duì)電力營(yíng)銷系統(tǒng)數(shù)據(jù)、TMR系統(tǒng)數(shù)據(jù)、客戶服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，從而研究電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)關(guān)注的數(shù)據(jù)維度、統(tǒng)計(jì)周期，并收集相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)通過(guò)模型分析，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖據(jù)工具，選取適合的算法及模型，并對(duì)構(gòu)建的模型進(jìn)行符合度驗(yàn)證，再將分析模型封裝，研究WebService、服務(wù)、算法三種調(diào)用方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)接入、調(diào)用的可行性及難易程度，快速響應(yīng)分析需求，并確定系統(tǒng)的分析方案，最后數(shù)據(jù)系統(tǒng)利用可視化技術(shù)直接呈現(xiàn)給決策層，最終實(shí)現(xiàn)模型分析功能。以實(shí)現(xiàn)電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、營(yíng)銷策略制訂等，從而提高電力企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展水平以及經(jīng)濟(jì)效益。

4.電力營(yíng)銷系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)

電力營(yíng)銷系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)如圖3所示，運(yùn)用電力公司數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)集成，Hadoop平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集；系統(tǒng)通過(guò)自身的高效傳輸、抽取、計(jì)算的特點(diǎn)，完成數(shù)據(jù)清洗、加載，最后利用數(shù)據(jù)挖掘軟件平臺(tái)，進(jìn)行在線分析，完成營(yíng)銷業(yè)務(wù)分析報(bào)告，為電網(wǎng)企業(yè)提升營(yíng)銷服務(wù)品質(zhì)，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管理提供支撐，進(jìn)一步提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效益[3]。

根據(jù)電力營(yíng)銷系統(tǒng)特點(diǎn)及功能要求，基于J2EE框架，按照分布式處理架構(gòu)、多層結(jié)構(gòu)和面向服務(wù)架構(gòu)（SOA）的開發(fā)思路，嚴(yán)格按照成熟、規(guī)范技術(shù)路線實(shí)現(xiàn)程序設(shè)計(jì)。系統(tǒng)開發(fā)按照數(shù)據(jù)挖掘的典型流程進(jìn)行程序架構(gòu)的設(shè)計(jì)，如圖4所示。

5.結(jié)論

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景已經(jīng)形成，基于計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的大數(shù)據(jù)挖潛技術(shù)必將顛覆傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理及分析的模式，在分析大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀基礎(chǔ)上，對(duì)電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)特征，電力大數(shù)據(jù)技術(shù)特點(diǎn)進(jìn)行分析，對(duì)電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)進(jìn)行設(shè)計(jì)，提出具體技術(shù)架構(gòu)及軟件技術(shù)的實(shí)現(xiàn)思路，有利于提供合理的電力營(yíng)銷策略，提高電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)的服務(wù)能力和質(zhì)量，提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)

篇9

早在1980年，未來(lái)學(xué)家阿爾文?托夫勒在《第三次浪潮》一書中就預(yù)言大數(shù)據(jù)的發(fā)展未來(lái)。但大數(shù)據(jù)研究真正成為熱點(diǎn)是從2012年3月22日開始的，美國(guó)政府宣布投資2億美元進(jìn)行大數(shù)據(jù)的研究與發(fā)展計(jì)劃，從此不少國(guó)家都興起了大數(shù)據(jù)研究熱潮。在國(guó)內(nèi)，2013年前后“大數(shù)據(jù)”在政府、媒體、研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者中間被廣泛提及。

1.海量信息?；ヂ?lián)網(wǎng)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，超過(guò)了以往任何一個(gè)時(shí)代的數(shù)據(jù)量，這些數(shù)據(jù)多以PB、EB以上的單位來(lái)計(jì)量。2011年全球被創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)總量為1.8ZB，超過(guò)人類有史以來(lái)所有印刷材料的數(shù)據(jù)總量（200PB）。①

2.高滲透性。不管是門戶網(wǎng)站和視頻網(wǎng)站，還是搜索引擎、電子商務(wù)網(wǎng)站，都不斷生成著各種數(shù)據(jù)。網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)上的消費(fèi)或?yàn)g覽行為，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，并且真實(shí)反映出當(dāng)前的消費(fèi)、需求情況和價(jià)值觀念，深入影響人們的生活。

3.精準(zhǔn)傳播。大數(shù)據(jù)讓互聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)傳播成為可能，利用網(wǎng)民網(wǎng)頁(yè)瀏覽、消費(fèi)購(gòu)物、IP定位的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，可以根據(jù)受眾的瀏覽記錄進(jìn)行信息的精準(zhǔn)推送，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)與精準(zhǔn)傳播，預(yù)測(cè)網(wǎng)民的需求，并推薦關(guān)聯(lián)銷售。

專業(yè)期刊的發(fā)展

專業(yè)期刊的發(fā)行對(duì)象較為集中，內(nèi)容專業(yè)性強(qiáng)。目前國(guó)內(nèi)9851種期刊中專業(yè)期刊高達(dá)7000多種，數(shù)量龐大，但專業(yè)期刊的發(fā)展?fàn)顩r與之并不匹配。造成這種情況的原因是多方面的，既有辦刊理念上的因素，也有專業(yè)期刊體制上的問(wèn)題。

1.專業(yè)性強(qiáng)，受眾少。專業(yè)期刊由于專業(yè)性和學(xué)科性強(qiáng)，其受眾范圍窄，所刊載的內(nèi)容大多數(shù)以專業(yè)性較強(qiáng)的學(xué)術(shù)論文為主。正是因?yàn)閷I(yè)期刊的專業(yè)性，所以受眾范圍較為集中，具有明顯的分眾性，能夠?yàn)閷I(yè)期刊的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷奠定基礎(chǔ)。

2.數(shù)字出版的沖擊。隨著數(shù)字傳播的普及，數(shù)字出版已經(jīng)成為專業(yè)期刊的重要出版方式，國(guó)內(nèi)一些專業(yè)期刊已經(jīng)不再依賴傳統(tǒng)的出版模式，專業(yè)期刊僅進(jìn)行少量的紙質(zhì)印刷。國(guó)內(nèi)發(fā)行量大的紙質(zhì)專業(yè)期刊少，一些紙質(zhì)版只是用于贈(zèng)閱讀者和交流發(fā)行。

3.市場(chǎng)化程度較低。國(guó)內(nèi)專業(yè)期刊大多是由各級(jí)學(xué)會(huì)、協(xié)會(huì)、高校、科研院所等機(jī)構(gòu)主辦，資金來(lái)源依靠主辦單位的撥款，以發(fā)揮專業(yè)研究的社會(huì)效益為首要目標(biāo)，不太重視專業(yè)期刊的經(jīng)營(yíng)，造成專業(yè)期刊市場(chǎng)化程度低，大多數(shù)專業(yè)期刊無(wú)法依靠廣告收入維持日常運(yùn)營(yíng)。

4.內(nèi)容傳播方式單一。移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，媒體融合已經(jīng)成為傳播的趨勢(shì)。在大數(shù)據(jù)背景下，大多數(shù)專業(yè)期刊依舊以紙質(zhì)出版為主、數(shù)字出版為輔，部分專業(yè)期刊雖開通了微博、微信，但效果不佳。

大數(shù)據(jù)時(shí)代專業(yè)期刊的讀者

在網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字傳播時(shí)代，讀者對(duì)專業(yè)期刊提出更高的要求，專業(yè)期刊不僅要刊登專業(yè)的內(nèi)容，還要與讀者進(jìn)行有效溝通，專業(yè)期刊必須適應(yīng)新媒體時(shí)代的變化。

1.目標(biāo)受眾的分眾化。專業(yè)期刊的專業(yè)性定位決定了所刊登內(nèi)容以所在學(xué)科領(lǐng)域的前沿課題和研究成果為主，所針對(duì)的目標(biāo)受眾是分眾人群。專業(yè)期刊的目標(biāo)受眾具有相似的專業(yè)研究領(lǐng)域，專業(yè)內(nèi)容需求，職業(yè)、學(xué)歷等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征。

2.受眾媒體接觸行為的變化。專業(yè)期刊的部分讀者受過(guò)良好的教育，對(duì)新媒體發(fā)展較為敏感，是最早體驗(yàn)和使用新媒體的用戶群體。他們已經(jīng)減少了傳統(tǒng)媒體的接觸，更多采用網(wǎng)絡(luò)媒體、智能手機(jī)終端。讀者是大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，也是使用者，享受著大數(shù)據(jù)帶來(lái)的便利。

3.專業(yè)期刊使用方式的變化。研究者通過(guò)數(shù)字出版平臺(tái)獲取專業(yè)文獻(xiàn)是科研和工作的需要，通過(guò)及時(shí)了解行業(yè)與專業(yè)資訊，增強(qiáng)指導(dǎo)科研與工作的能力。目前，學(xué)術(shù)期刊的讀者需要的是學(xué)術(shù)信息，并不一定是某種具體刊物。讀者將從訂購(gòu)某種刊物轉(zhuǎn)向訂購(gòu)相關(guān)的文章，甚至是文章中的某個(gè)部分。②及時(shí)、準(zhǔn)確地了解讀者的數(shù)據(jù)需求，能夠指導(dǎo)編輯的選題策劃。

4.數(shù)據(jù)獲得的方便性。長(zhǎng)期以來(lái)，研究者除了主動(dòng)閱讀紙質(zhì)期刊外，更多的是利用數(shù)字出版平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索，了解最新的行業(yè)資訊與專業(yè)研究趨勢(shì)，這種被動(dòng)的檢索方式已經(jīng)滿足不了讀者的需求。大數(shù)據(jù)時(shí)代，專業(yè)期刊要提供更好的使用體驗(yàn)，根據(jù)相關(guān)研究者的研究方向、專業(yè)領(lǐng)域的熱點(diǎn)，主動(dòng)推送相關(guān)資訊給目標(biāo)人群。

專業(yè)期刊的大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)策略

專業(yè)期刊經(jīng)營(yíng)的核心是期刊的內(nèi)容策劃、發(fā)行策略和營(yíng)銷模式，要改變專業(yè)期刊的困境，需要對(duì)海量的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)行業(yè)需求，掌握行業(yè)研究趨勢(shì)，增強(qiáng)專業(yè)期刊的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

1.大數(shù)據(jù)的期刊編輯策略。第一，選題策劃保持前沿性。大數(shù)據(jù)能夠幫助編輯更好地進(jìn)行選題策劃，專業(yè)期刊編輯借助專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)研究，如CiteSpace文獻(xiàn)引文網(wǎng)絡(luò)分析軟件，通過(guò)多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的信息可視化技術(shù)，可以直觀地顯示該學(xué)科或知識(shí)領(lǐng)域最新的研究趨勢(shì)與動(dòng)向，③從而及時(shí)了解和把握專業(yè)期刊選題的前沿性。此外，期刊編輯還可以關(guān)注知網(wǎng)最新數(shù)字出版文獻(xiàn)，以及專業(yè)性的網(wǎng)站、論壇，及時(shí)了解該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

第二，獲得穩(wěn)定的專業(yè)稿源。期刊編輯可以根據(jù)選題策劃，引導(dǎo)專家、作者撰稿，打造期刊品牌欄目，增強(qiáng)專業(yè)期刊的品牌影響力。通過(guò)編輯與行業(yè)專家學(xué)者的有效溝通，可以獲得固定、穩(wěn)定、高質(zhì)量的稿源，從而改變當(dāng)前專業(yè)期刊被動(dòng)等待作者投稿的局面。

第三，建立作者與研究機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)。大數(shù)據(jù)分析能準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)該專業(yè)領(lǐng)域權(quán)威的研究機(jī)構(gòu)，以及重要研究成果、研究專家，建立約稿專家信息庫(kù)，確保專業(yè)期刊刊登內(nèi)容的專業(yè)性和前沿性。同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)專業(yè)期刊能夠掌握該領(lǐng)域內(nèi)主要研究者的研究趨勢(shì)，通過(guò)關(guān)注權(quán)威專家的研究方向，為期刊選題策劃提供參考。

2.大數(shù)據(jù)的發(fā)行模式。專業(yè)期刊應(yīng)重視受控發(fā)行（Controlled Circulation）模式，在大數(shù)據(jù)的支撐下實(shí)現(xiàn)最大的傳播效果。專業(yè)期刊必須建立讀者和研究機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)，遴選該領(lǐng)域?qū)I(yè)的研究學(xué)者、行業(yè)專家、研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行免費(fèi)直投，通過(guò)有限的發(fā)行數(shù)量精確直達(dá)核心讀者。④受控發(fā)行還需到達(dá)專業(yè)期刊的潛在或者直接廣告客戶，通過(guò)每期精確直達(dá)廣告客戶，能夠影響廣告主關(guān)注該期刊的廣告?zhèn)鞑バЧ瑸閷I(yè)期刊的廣告銷售創(chuàng)造條件。

專業(yè)期刊要繼續(xù)加強(qiáng)數(shù)字出版發(fā)行。數(shù)字出版是專業(yè)期刊最主要的出版和發(fā)行方式，其傳播優(yōu)勢(shì)明顯，讀者可以通過(guò)數(shù)字出版平臺(tái)快捷、方便地獲取內(nèi)容。專業(yè)期刊應(yīng)盡可能增加被收入數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量，力爭(zhēng)收入國(guó)內(nèi)外知名的數(shù)字出版平臺(tái)，通過(guò)數(shù)字出版能夠提升專業(yè)期刊的關(guān)注度，增強(qiáng)專業(yè)期刊的影響力。

除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)版，專業(yè)期刊還應(yīng)該利用網(wǎng)絡(luò)傳播優(yōu)勢(shì)，開發(fā)新的形式。雜志社可以同步推出電子雜志版、電子書版的期刊，免費(fèi)為注冊(cè)用戶提供下載和訂閱，方便讀者利用碎片化的時(shí)間獲取信息。新增用戶注冊(cè)數(shù)據(jù)，擴(kuò)大目標(biāo)發(fā)行對(duì)象的數(shù)據(jù)庫(kù)。

3.大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷策略。專業(yè)期刊應(yīng)重視大數(shù)據(jù)時(shí)代的品牌營(yíng)銷。期刊的三次售賣分別是發(fā)行、廣告和品牌營(yíng)銷。隨著紙質(zhì)版印量減少和目標(biāo)受眾閱讀方式的改變，專業(yè)期刊的紙質(zhì)印刷數(shù)量減少，其發(fā)行量直接影響到廣告主的廣告投放效果，因此，大多數(shù)的專業(yè)期刊發(fā)行和廣告收入較低。專業(yè)期刊應(yīng)利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，重點(diǎn)從期刊的品牌營(yíng)銷切入，利用專業(yè)期刊的專業(yè)性優(yōu)勢(shì)舉辦學(xué)術(shù)會(huì)議，開展技術(shù)培訓(xùn)，提供專業(yè)論證與技術(shù)認(rèn)證服務(wù)，提高專業(yè)期刊的品牌知名度，增強(qiáng)其學(xué)術(shù)影響力，做到社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益共贏。

專業(yè)期刊的跨媒介經(jīng)營(yíng)是大勢(shì)所趨。在網(wǎng)絡(luò)傳播背景下，專業(yè)期刊可以利用其在專業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，建立專業(yè)網(wǎng)站，開通微信、微博等，根據(jù)目標(biāo)受眾的媒體使用習(xí)慣建立跨媒體的傳播平臺(tái)。充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的信息整合優(yōu)勢(shì)，利用專業(yè)期刊建立的跨媒體平臺(tái)進(jìn)行廣告營(yíng)銷，發(fā)揮紙質(zhì)媒體與網(wǎng)絡(luò)媒體綜合互補(bǔ)的優(yōu)勢(shì)，擴(kuò)大雜志和新媒體平臺(tái)的讀者群。

專業(yè)期刊要發(fā)揮公關(guān)策劃優(yōu)勢(shì)，根據(jù)目標(biāo)企業(yè)營(yíng)銷的需求，利用事件營(yíng)銷推出主題性的公共活動(dòng)策劃。專業(yè)期刊的事件營(yíng)銷主要采取借勢(shì)和造勢(shì)兩種策略。通過(guò)突發(fā)熱點(diǎn)事件借勢(shì)營(yíng)銷，專業(yè)期刊可以根據(jù)廣告主的營(yíng)銷需要，進(jìn)行主題性活動(dòng)策劃，巧妙植入廣告主的營(yíng)銷信息，吸引目標(biāo)人群關(guān)注。專業(yè)期刊還可以主動(dòng)為企業(yè)營(yíng)銷造勢(shì)，營(yíng)造行業(yè)關(guān)注熱點(diǎn)，比如結(jié)合行業(yè)熱點(diǎn)，聯(lián)合相關(guān)領(lǐng)域的企業(yè)召開研討會(huì)、論壇，進(jìn)行評(píng)獎(jiǎng)等。

專業(yè)期刊要利用大數(shù)據(jù)開發(fā)衍生產(chǎn)品。利用大數(shù)據(jù)整合與分析的優(yōu)勢(shì)，專業(yè)期刊能夠準(zhǔn)確地掌握該專業(yè)領(lǐng)域的研究趨勢(shì)與前沿動(dòng)態(tài)，可以策劃出版專業(yè)書籍、著作，還可以整理已經(jīng)出版的專業(yè)研究文獻(xiàn)，推出主題性策劃的集刊，發(fā)揮專業(yè)期刊的專業(yè)優(yōu)勢(shì)、作者資源、發(fā)行渠道等綜合優(yōu)勢(shì)，通過(guò)衍生產(chǎn)品提高專業(yè)期刊的經(jīng)濟(jì)收益。如《廣告人》雜志利用其在廣告行業(yè)中的影響力和編輯資源優(yōu)勢(shì)，通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)廣告教育需求的數(shù)據(jù)分析，與機(jī)械工業(yè)出版社、中國(guó)人民大學(xué)出版社等出版機(jī)構(gòu)合作，出版了一批廣告專業(yè)書籍，圖書出版成為《廣告人》雜志重要的收入來(lái)源。⑤

注釋：

①周小華：《“大數(shù)據(jù)”時(shí)代中國(guó)學(xué)術(shù)期刊的轉(zhuǎn)型與發(fā)展機(jī)遇》[J]，《科技與出版》，2014年第4期，第102～104頁(yè)

②喻國(guó)明 宋美杰：《中國(guó)傳媒經(jīng)濟(jì)研究的場(chǎng)域分析――基于共詞分析與詞頻分析方法的探索》[J]，《文化與傳播》，2012年第2期，第1～11頁(yè)

③周華清：《學(xué)術(shù)期刊的受控發(fā)行模式研究》[J]，《出版發(fā)行研究》，2012年第3期，第64～67頁(yè)

篇10

2.基金營(yíng)銷與資金流動(dòng):來(lái)自中國(guó)開放式基金的經(jīng)驗(yàn)證據(jù) 

3.移動(dòng)電子商務(wù)互動(dòng)營(yíng)銷及應(yīng)用模式 

4.企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷戰(zhàn)略創(chuàng)新

5.國(guó)外移動(dòng)圖書館營(yíng)銷案例分析及其啟示——以加拿大伯靈頓公共圖書館為例 

6.基于5T理論視角下的企業(yè)微博營(yíng)銷策略及應(yīng)用分析——以歐萊雅的微博營(yíng)銷為個(gè)案研究

7.大數(shù)據(jù)時(shí)代的聯(lián)動(dòng)式數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷模式構(gòu)建——基于“一汽大眾”的案例研究 

8.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下互動(dòng)營(yíng)銷策略對(duì)消費(fèi)者行為影響實(shí)證研究 

9.中國(guó)壽險(xiǎn)業(yè)營(yíng)銷效率評(píng)價(jià)研究 

10.我國(guó)汽車行業(yè)營(yíng)銷趨勢(shì)研究 

11.社會(huì)化媒體時(shí)代的內(nèi)容營(yíng)銷:概念初探與研究展望 

12.人力資源經(jīng)理的議題營(yíng)銷過(guò)程及策略研究 

13.控股股東卷入、兩權(quán)偏離與營(yíng)銷戰(zhàn)略風(fēng)格——基于第二類問(wèn)題和終極控制權(quán)理論的視角

14.保險(xiǎn)營(yíng)銷策略問(wèn)題初探 

15.社會(huì)化媒體營(yíng)銷研究述評(píng) 

16.論“共主體”營(yíng)銷話語(yǔ)的建構(gòu)與踐行——關(guān)于現(xiàn)代營(yíng)銷近視癥的矯治研究

17.學(xué)科服務(wù)目標(biāo)的精確定位與學(xué)科服務(wù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷

18.基于IPA的旅游目的地意象整合營(yíng)銷傳播——兩個(gè)江南水鄉(xiāng)古鎮(zhèn)的案例研究 

20.政府旅游公共營(yíng)銷的實(shí)現(xiàn)機(jī)制和路徑選擇——基于扎根理論的一個(gè)探索性研究

21.我國(guó)汽車營(yíng)銷現(xiàn)狀及創(chuàng)新分析

22.目的地營(yíng)銷績(jī)效:現(xiàn)狀及價(jià)值鏈模型 

23.移動(dòng)營(yíng)銷消費(fèi)者采納行為動(dòng)態(tài)演化研究

24.網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷新渠道:SNS營(yíng)銷

25.我國(guó)智能手機(jī)營(yíng)銷策略分析 

26.基于體驗(yàn)營(yíng)銷的酒店品牌建設(shè)研究 

27.我國(guó)高校圖書館營(yíng)銷新方式  

28.國(guó)外圖書館社會(huì)化媒體營(yíng)銷的案例研究及其啟示

29.多渠道零售商線上線下營(yíng)銷協(xié)同研究——以蘇寧為例

30.東風(fēng)商用車網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷對(duì)策 

31.網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷績(jī)效評(píng)價(jià)體系的研究評(píng)述

32.雙元營(yíng)銷能力平衡、戰(zhàn)略地位優(yōu)勢(shì)與新創(chuàng)高技術(shù)服務(wù)企業(yè)績(jī)效

33.營(yíng)銷能力對(duì)技術(shù)創(chuàng)新和市場(chǎng)績(jī)效影響的關(guān)系研究——基于我國(guó)中小上市企業(yè)的實(shí)證研究 

34.4R營(yíng)銷理論與學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略

35.多市場(chǎng)接觸下的聯(lián)合非倫理營(yíng)銷行為——基于市場(chǎng)集中度和產(chǎn)品差異度的二維分析模型

36.企業(yè)微信營(yíng)銷研究及策略分析 

37.企業(yè)微博營(yíng)銷效果和粉絲數(shù)量的短期互動(dòng)模型 

38.基于自媒體的旅游景區(qū)營(yíng)銷策略研究 

39.關(guān)于逆營(yíng)銷的效果研究:基于CLT理論的視角 

40.全渠道營(yíng)銷理論——三論迎接中國(guó)多渠道零售革命風(fēng)暴 

41.搜索引擎營(yíng)銷研究綜述及展望 

42.技術(shù)與生存:數(shù)字營(yíng)銷的本質(zhì)  

43.基于DEA的企業(yè)微博活動(dòng)營(yíng)銷效果評(píng)估——以S企業(yè)官方微博為例 

44.基于營(yíng)銷理念的高校圖書館數(shù)字參考咨詢服務(wù)

45.電子商務(wù)對(duì)營(yíng)銷渠道管理的影響 

46.中國(guó)市場(chǎng)營(yíng)銷研究英語(yǔ)論文綜述——基于內(nèi)容及來(lái)源的描述分析 

47.中國(guó)煙草業(yè)營(yíng)銷分析  

48.“大數(shù)據(jù)”背景下營(yíng)銷體系的解構(gòu)與重構(gòu) 

49.保險(xiǎn)營(yíng)銷渠道團(tuán)隊(duì)管理研究 

50.企業(yè)微博營(yíng)銷中品牌曝光度對(duì)網(wǎng)絡(luò)口碑的影響研究  

51.論旅游景區(qū)的差異化營(yíng)銷策略選擇與組合

52.創(chuàng)新高職市場(chǎng)營(yíng)銷教學(xué) 促進(jìn)學(xué)生職業(yè)能力培養(yǎng) 

53.我國(guó)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷發(fā)展策略研究 

54.銷售低迷狀態(tài)下的白酒營(yíng)銷回歸與創(chuàng)新

55.新媒體環(huán)境下高校圖書館移動(dòng)信息服務(wù)微營(yíng)銷研究 

56.基于消費(fèi)者懷舊的品牌營(yíng)銷策略  

57.關(guān)于我國(guó)汽車營(yíng)銷模式發(fā)展的探討

58.口碑、口碑傳播和口碑營(yíng)銷的辨析

59.供應(yīng)鏈下的市場(chǎng)營(yíng)銷資源合理運(yùn)用問(wèn)題探討 

60.大數(shù)據(jù)時(shí)代營(yíng)銷創(chuàng)新研究的價(jià)值、基礎(chǔ)與方向

61.旅游產(chǎn)品體驗(yàn)營(yíng)銷中的價(jià)格影響因素及定價(jià)策略 

62.社會(huì)資本、組織學(xué)習(xí)對(duì)企業(yè)國(guó)際營(yíng)銷能力升級(jí)的影響機(jī)制——基于海信集團(tuán)國(guó)際化發(fā)展的縱向案例

63.基于groupon模式的我國(guó)經(jīng)濟(jì)型酒店網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)營(yíng)銷研究 

64.保險(xiǎn)O2O營(yíng)銷模式的實(shí)踐與研究  

65.“心”營(yíng)銷:文化藝術(shù)產(chǎn)業(yè)新媒體營(yíng)銷策略研究

66.企業(yè)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)營(yíng)銷價(jià)值、機(jī)理及模式研究  

67.關(guān)注和融入中小企業(yè)成長(zhǎng)——論中小企業(yè)銀行服務(wù)營(yíng)銷 

68.互聯(lián)網(wǎng)對(duì)我國(guó)保險(xiǎn)營(yíng)銷渠道影響分析 

69.高科技企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷策略研究 

70.論企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷環(huán)境變化的策略  

71.微博網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響及對(duì)策  

72.公益事件營(yíng)銷中企業(yè)—消費(fèi)者契合度和宣傳側(cè)重點(diǎn)影響效果研究

73.體驗(yàn)式營(yíng)銷在汽車營(yíng)銷中的應(yīng)用  

74.關(guān)系營(yíng)銷導(dǎo)向?qū)I(yíng)銷創(chuàng)新的影響研究 

75.傳播學(xué)視角下微信營(yíng)銷的利與弊  

76.市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)復(fù)合型人才“三位一體”培養(yǎng)模式研究——以重慶大學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷特色專業(yè)建設(shè)為例 

77.金融服務(wù)營(yíng)銷的核心理念——價(jià)值的共同創(chuàng)造  

78.企業(yè)社會(huì)化媒體營(yíng)銷傳播的效果分析——以微博擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)為例 

79.微博營(yíng)銷信息的時(shí)空擴(kuò)散模式研究——以曲江文旅為例 

80.旅游目的地營(yíng)銷績(jī)效評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀與展望 

81.制度壓力、合理性營(yíng)銷戰(zhàn)略與國(guó)際化企業(yè)績(jī)效——東道國(guó)受眾多元性和企業(yè)外部依賴性的調(diào)節(jié)作用 

82.關(guān)于紅色旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究——以云南省為例  

83.我國(guó)自主品牌汽車的市場(chǎng)營(yíng)銷策略研究 

84.傳播學(xué)視角下即時(shí)性營(yíng)銷模式與戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)——以微信營(yíng)銷為例 

85.網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣鲗?duì)病毒式營(yíng)銷傳播動(dòng)態(tài)影響的研究——基于新浪微博大數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

86.高校圖書館微博營(yíng)銷策略研究——以清華大學(xué)圖書館為例 

87.市場(chǎng)營(yíng)銷理論、實(shí)踐、教育的創(chuàng)新與融合——2014中國(guó)市場(chǎng)營(yíng)銷國(guó)際年會(huì)綜述

88.面向Y一代用戶的大學(xué)圖書館服務(wù)營(yíng)銷策略研究  

89.贛南臍橙三位一體營(yíng)銷戰(zhàn)略探討 

90.我國(guó)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)研究 

91.關(guān)系資源對(duì)營(yíng)銷能力的影響機(jī)制:顧客導(dǎo)向和創(chuàng)新導(dǎo)向的中介效應(yīng) 

92.營(yíng)銷動(dòng)態(tài)能力的概念與量表開發(fā) 

93.新形勢(shì)下電力市場(chǎng)營(yíng)銷模式與新型電價(jià)體系 

94.基于內(nèi)部營(yíng)銷視角的圖書館管理新策略  

95.消費(fèi)者參與社交網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷因素的實(shí)證分析

96.深入理解營(yíng)銷渠道研究的過(guò)去和未來(lái) 

97.關(guān)系營(yíng)銷導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)使用渠道權(quán)力的影響  

98.論中小企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷策略  

99.基于全方位視角的企業(yè)營(yíng)銷績(jī)效評(píng)價(jià)研究  

100.基于藍(lán)海戰(zhàn)略的保險(xiǎn)營(yíng)銷創(chuàng)新研究  

101.我國(guó)汽車營(yíng)銷模式的現(xiàn)狀與創(chuàng)新方向 

102.我國(guó)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中的道德問(wèn)題及其對(duì)策 

103.綠色營(yíng)銷研究:內(nèi)涵、現(xiàn)狀與對(duì)策  

104.國(guó)外綠色農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷的特點(diǎn)及借鑒  

105.小微企業(yè)營(yíng)銷現(xiàn)狀與對(duì)策研究——以廣東省中山市為例  

106.體育賽事營(yíng)銷的本質(zhì)及營(yíng)銷觀念創(chuàng)新研究  

107.內(nèi)部營(yíng)銷對(duì)酒店員工工作滿意的影響研究——以組織承諾為中介變量  

108.營(yíng)銷管理的新趨勢(shì)——績(jī)效營(yíng)銷研究探析 

109.保險(xiǎn)營(yíng)銷模式的轉(zhuǎn)變與發(fā)展——電話營(yíng)銷與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式的互補(bǔ) 

110.我國(guó)自主品牌汽車的國(guó)際化營(yíng)銷戰(zhàn)略淺析 

111.中國(guó)汽車營(yíng)銷渠道的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì) 

112.當(dāng)前中國(guó)電影營(yíng)銷的關(guān)鍵問(wèn)題研究 

113.全球化時(shí)代的城市大事件營(yíng)銷效應(yīng):基于空間生產(chǎn)視角  

114.我國(guó)高校圖書館營(yíng)銷現(xiàn)狀調(diào)查及分析 

115.IFLA圖書館國(guó)際營(yíng)銷獎(jiǎng)及其背后的營(yíng)銷理念 

116.營(yíng)銷刺激、心理反應(yīng)與有機(jī)蔬菜消費(fèi)者購(gòu)買意愿和行為——基于有序Logistic回歸模型的實(shí)證分析

117.感性消費(fèi)時(shí)代的企業(yè)色彩營(yíng)銷策略

118.淺析我國(guó)保險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的問(wèn)題與對(duì)策

119.營(yíng)銷策略對(duì)品牌忠誠(chéng)的影響:顧客感知價(jià)值的中介作用

120.體驗(yàn)營(yíng)銷研究前沿評(píng)介