導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇統(tǒng)計教學論文，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

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在目前非統(tǒng)計專業(yè)的統(tǒng)計學教學中，學生對統(tǒng)計學的認識不夠深入，統(tǒng)計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統(tǒng)計，很多學生僅能聯(lián)想到統(tǒng)計局、大量統(tǒng)計數據和統(tǒng)計報表等，很難將統(tǒng)計學與自己本身的專業(yè)聯(lián)系起來，并且認為統(tǒng)計學與實際聯(lián)系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數理統(tǒng)計、探索性數據的挖掘、多元統(tǒng)計方法、西方統(tǒng)計制度等新的內容。

1.2課程內容不夠規(guī)范

在教學內容上，目前沒有統(tǒng)一規(guī)范的教材，而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統(tǒng)計工作過程為主線，先后介紹統(tǒng)計調查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容，但有的側重于數理統(tǒng)計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側重于傳統(tǒng)統(tǒng)計方法，在其它章節(jié)上下較大的功夫。

1.3教學方法不夠多元化

教學方法對于教學質量至關重要。但目前統(tǒng)計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發(fā)式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發(fā)展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統(tǒng)的統(tǒng)計教學模式下，學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統(tǒng)計實際應用能力極為不利，而且在學習過程中學生容易產生統(tǒng)計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發(fā)揮學生的積極性和創(chuàng)造性。

1.4考試形式和方法過于單一

目前統(tǒng)計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發(fā)展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養(yǎng)。

1.5文、理科學生的構成比例問題

目前大多高校的經管類專業(yè)都是文、理科學生兼收的，同一個專業(yè)乃至同一個班級里面可能既有文科學生，又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統(tǒng)計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科，它涉及到了微積分、概率論、數理統(tǒng)計等多門數學理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學生的數學功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大，就會給教學帶來很多障礙。

2非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計學教學方法初探

2.1結合專業(yè)制定教學目的，完善教學內容設置

統(tǒng)計學的教學目的不能孤立地制定，而是要在明確學生文、理科出身及所學專業(yè)開設的課程與統(tǒng)計學相關關系的基礎上，制定滿足專業(yè)需要的教學目的。在教學內容設置上，根據應用統(tǒng)計學學科特點，結合各專業(yè)統(tǒng)計課程教學目的的要求，在統(tǒng)計學基本教學內容設置基礎上，對統(tǒng)計基礎理論、統(tǒng)計分布、統(tǒng)計推斷、時間序列、統(tǒng)計評價決策和多元統(tǒng)計分析、非參數檢驗等中高級統(tǒng)計方法部分的實際應用狀況進行介紹，本著“服務專業(yè)，突出應用”的原則，提高學生的統(tǒng)計素養(yǎng)。

2.2在課堂中適當的穿插案例教學

案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合，使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導學生提煉和掌握具體的統(tǒng)計分析方法，有利于把所學的統(tǒng)計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統(tǒng)計理論來源于統(tǒng)計實踐過程，反過來它又指導統(tǒng)計工作。統(tǒng)計案例教學作為統(tǒng)計實踐過程的一種模擬，它對激發(fā)學生學習興趣、培養(yǎng)學生專業(yè)素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業(yè)技能等方面都發(fā)揮著重要作用。

2.3在教學中適當地安排社會實踐

在教學中，應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環(huán)節(jié)，就一些學生關心或與專業(yè)相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業(yè)問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發(fā)放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查或體會的形成，全部都由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統(tǒng)計調查、統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析的整個過程，既鞏固了基礎知識的掌握，又鍛煉了應用理論的能力。

2.4將課堂教學與統(tǒng)計分析軟件相結合

統(tǒng)計學課程的特點之一是定量分析的內容較多，因此在平時應加強對統(tǒng)計上應用廣泛的軟件的教學，如EXCEL、SPSS、SAS等軟件，提高學生對于數據的觀察和處理能力，鍛煉學生使用統(tǒng)計軟件解決實際問題。其中，SPSS統(tǒng)計軟件具有完整的數據輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能，是非專業(yè)統(tǒng)計人員的首選統(tǒng)計軟件，也是經濟管理專業(yè)教學的重要工具。經管類非統(tǒng)計專業(yè)的學生在文、理科出身和數學功底上都存在著差異，如果采用統(tǒng)計軟件SPSS進行輔助教學，就可以將應用統(tǒng)計學的教學重點轉向對統(tǒng)計結果實際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算，增加SPSS的使用方法，使學生能夠使用統(tǒng)計軟件SPSS解決比較復雜的計算問題。

2.5創(chuàng)新統(tǒng)計學教學考核方式

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二、探析有效發(fā)揮生物成績統(tǒng)計作用的途徑

1.增強成績統(tǒng)計的頻率

高中生物考試一般來說分為月考、季考、期中考試和期末考試，而往往考試成績出來之后，大部分教師只會對期中考試和期末考試進行統(tǒng)計，結合這兩次的考試成績來分析學生這半學期和一學期的成績，而忽略了如學生臨時抱佛腳、在考試中偷看別人成績等情況。僅僅是統(tǒng)計期中、期末成績往往不能科學地、真實地反應學生的實際學習情況，因而教師應該對月考、季考甚至是周考進行統(tǒng)計，雖然統(tǒng)計工作比較繁雜，但是增強高中生物成績統(tǒng)計頻率，在很大程度上可以真實地反映學生的成績。

2.運用工具軟件進行成績統(tǒng)計

教師應該充分掌握計算機技術，并將此充分地利用到生物考試成績的統(tǒng)計工作中，相較于傳統(tǒng)手動統(tǒng)計成績來說，運用計算機工具軟件更有利于發(fā)揮成績統(tǒng)計的作用，在統(tǒng)計的整體上比傳統(tǒng)手工統(tǒng)計更加系統(tǒng)化、便捷化，教師通過軟件統(tǒng)計出來的數據能夠更加一目了然地看出學生分數分布情況。在生物考試成績統(tǒng)計中，鑒于軟件成績統(tǒng)計的優(yōu)越性，教師還可以將成績提高或者是成績明顯下降的同學清晰地標記出來，更有利于之后教學的開展。

3.細分成績統(tǒng)計內容

發(fā)揮生物成績統(tǒng)計在教學中的作用，教師還應該將成績的統(tǒng)計進行細致劃分。傳統(tǒng)高中生物成績的統(tǒng)計內容往往是“姓名、成績、名次”，而細分統(tǒng)計內容則是在統(tǒng)計時，會增加具體知識點的成績統(tǒng)計，如“生物新陳代謝章節(jié)知識點分數”“生殖和發(fā)育章節(jié)知識點的分數”等，雖然這種細分工作很繁雜，但是一旦統(tǒng)計出來，教師就會對學生的掌握情況有了比較清晰、深刻的了解，相比于不了解學生學習狀況就進行教學活動更加有效率，也能有針對性地進行教材講解。

4.對成績統(tǒng)計進行描述性分析

每次進行成績統(tǒng)計之后，大部分教師往往會就此結束生物成績統(tǒng)計工作。其實，在統(tǒng)計之后，教師還應該對統(tǒng)計的結果進行描述性分析，也就是對統(tǒng)計做一個規(guī)律性的總結。如教師可以統(tǒng)計學生在“細胞”學習中，哪些知識點還沒有掌握，還可以對學生整體在考試成績中反應出的問題進行總結性的分析。統(tǒng)計的本質在于能夠促進后續(xù)教學的有效進行，只“重形式不重結果”是違背成績統(tǒng)計的初衷的。

5.增加成績統(tǒng)計的對比分析

在高中生物成績統(tǒng)計時，教師可以對這學期已經完成的考試成績統(tǒng)計進行綜合的對比分析。幾次生物考試的成績往往能夠反映該學生在總體知識上的掌握程度，因而教師通過科學的對比來研究不同學生對知識點的掌握情況，對之后的教學該如何展開，該采取怎樣的教學手段提高生物教學質量等方面都有著重要的參考價值。

6.將統(tǒng)計結果及時和學生溝通

教師對學生成績統(tǒng)計完成并且做出一定的總結之后，要將改進的建議以及成績反映的狀況及時和學生溝通，因為所有統(tǒng)計的根本目的是為了學生能夠更好地改善當前的學習狀況，因而教師必須和學生進行有效的、針對成績上反映出的問題的合理交流，給予學生在后續(xù)生物學習上的科學的建議，充分發(fā)揮成績統(tǒng)計的作用。

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借助概率分布常?？梢詭椭覀兞私馍笜说奶卣?、醫(yī)學現象的發(fā)生規(guī)律等等。例如，臨床檢驗中計量實驗室指標的參考值范圍就是依據正態(tài)分布和t分布的原理計算得到；許多醫(yī)學試驗的“陽性”結果服從二項分布，因此它被廣泛用于化學毒性的生物鑒定、樣本中某疾病陽性率的區(qū)間估計等；而一定人群中諸如遺傳缺陷、癌癥等發(fā)病率很低的非傳染性疾病患病數或死亡數的分布，單位面積（或容積）內細菌數的分布等都服從Poisson分布，我們就可以借助Poisson分布的原理定量地對上述現象進行研究。

在生物信息學中概率分布也有一定應用。例如，Poisson分布可以用于基因（蛋白質）序列的相似性分析。被研究者廣泛使用的分析工具BLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool)能迅速將研究者提交的蛋白質（或DNA）數據與公開數據庫進行相似性序列比對。對于序列a和b，BLAST發(fā)現的高得分匹配區(qū)稱為HSPs。而HSP得分超過閾值t的概率P(H(a,b)>t)可以依據Poisson分布的性質計算得到。

二、假設檢驗

假設檢驗（hypothesis）是醫(yī)學統(tǒng)計學中統(tǒng)計推斷部分的重要內容。假設檢驗根據反證法和小概率原理，首先依據資料性質和所需解決的問題，建立檢驗假設；在假設該檢驗假設成立的前提下，采用適當的檢驗方法，根據樣本算得相應的檢驗統(tǒng)計量；最后，依據概率分布的特點和算得的檢驗統(tǒng)計量的大小來判斷是否支持所建立的檢驗假設，進而推斷總體上該假設是否成立。其基本方法包括：u檢驗、t檢驗、方差分析（ANOVA）和非參數檢驗方法。

假設檢驗為醫(yī)學研究提供了一種很好的由樣本推斷總體的方法。例如，隨機抽取某市一定年齡段中100名兒童，將其平均身高（樣本均數）與該年齡段兒童應有的標準平均身高（總體均數）做u檢驗，其檢驗結果可以幫助我們推斷出該市該年齡段兒童身高是否與標準身高一致，為了解該市該年齡段兒童的生長發(fā)育水平提供參考。又如，醫(yī)學中常?？梢圆捎胻檢驗、秩和檢驗比較兩種藥物的療效有無差別；用2檢驗比較不同治療方法的有效率是否相同等等。

這些假設檢驗的方法在生物實驗資料的分析前期應用較多，但由于研究目的和資料性質不同，一般會對某些方法進行適當調整和結合。

例如，基于基因芯片實驗數據尋找差異表達基因的問題?；蛐酒╣enechip）是近年來實驗分子生物學的技術突破之一，它允許研究者在一次實驗中獲得成千上萬條基因在設定實驗條件下的表達數據。為了從這海量的數據中尋找有意義的信息，在對基因表達數據進行分析的過程中，找到那些在若干實驗組中表達水平有明顯差異的基因是比較基礎和前期的方法。這些基因常常被稱為“差異表達基因”，或者“顯著性基因”。如果將不同實驗條件下某條基因表達水平的重復測量數據看作一個樣本，尋找差異表達基因的問題其實就可以采用假設檢驗方法加以解決。

如果表達數據服從正態(tài)分布，可以采用t-檢驗（或者方差分析）比較兩樣本（或多樣本）平均表達水平的差異。

但是，由于表達數據很難滿足正態(tài)性假定，目前常用的方法基于非參數檢驗的思想，并對其進行了改進。該方法分為兩步：首先，選擇一個統(tǒng)計量對基因排秩，用秩代替表達值本身；其次，為排秩統(tǒng)計量選擇一個判別值，在其之上的值判定為差異顯著。常用的排秩統(tǒng)計量有：任一特定基因在重復序列中表達水平M值的均值；考慮到基因在不同序列上變異程度的統(tǒng)計量，其中，s是M的標準差；以及用經驗Bayes方法修正后的t-統(tǒng)計量：，修正值a由M的方差s2的均數和標準差估計得到。三、一些高級統(tǒng)計方法在基因研究中的應用

（一）聚類分析

聚類分析（clusteringanalysis）是按照“物以類聚”的原則，根據聚類對象的某些性質與特征，運用統(tǒng)計分析的方法，將聚類對象比較相似或相近的歸并為同一類。使得各類內的差異相對較小，類與類間的差異相對較大1。聚類分析作為一種探索性的統(tǒng)計分析方法，其基本內容包括：相似性度量方法、系統(tǒng)聚類法（HierarchicalClustering）、K-means聚類法、SOM方法等。

聚類分析可以幫助我們解決醫(yī)學中諸如：人的體型分類，某種疾病從發(fā)生、發(fā)展到治愈不同階段的劃分，青少年生長發(fā)育分期的確定等問題。

近年來隨著基因表達譜數據的不斷積累，聚類分析已成為發(fā)掘基因信息的有效工具。在基因表達研究中，一項主要的任務是從基因表達數據中識別出基因的共同表達模式，由此將基因分成不同的種類，以便更為深入地了解其生物功能及關聯(lián)性。這種探索完全未知的數據特征的方法就是聚類分析，生物信息學中又稱為無監(jiān)督的分析（UnsupervisedAnalysis）。常用方法是利用基因表達數據對基因（樣本）進行聚類，將具有相同表達模式的基因（樣本）聚為一類，根據聚類結果通過已知基因（樣本）的功能去認識那些未知功能的基因。對于基因表達數據而言，系統(tǒng)聚類法易于使用、應用廣泛，其結果——系統(tǒng)樹圖能提供一個可視化的數據結構，直觀具體，便于理解。而在幾種相似性的計算方法中，平均聯(lián)接法(AverageLinkageClustering)一般能給出較為合理的聚類結果2。

（二）判別分析

判別分析（discriminantanalysis）是根據觀測到的某些指標的數據對所研究的對象建立判別函數，并進行分類的一種多元統(tǒng)計分析方法。它與聚類分析都是研究分類問題，所不同的是判別分析是在已知分類的前提下，判定觀察對象的歸屬3。其基本方法包括：Fisher線性判別（FLD）、最鄰近分類法（k-NearestNeighborClassifiers）、分類樹算法（ClassificationTreeAlgorithm），人工神經網絡（ANNs）和支持向量機（SVMs）。

判別分析常用于臨床輔助鑒別診斷，計量診斷學就是以判別分析為主要基礎迅速發(fā)展起來的一門科學。如臨床醫(yī)生根據患者的主訴、體征及檢查結果作出診斷；根據各種癥狀的嚴重程度預測病人的預后或進行某些治療方法的療效評估；以及流行病學中某些疾病的早期預報，環(huán)境污染程度的堅定及環(huán)保措施、勞保措施的效果評估等。

在生物信息學針對基因的研究工作中，由于借助了精確的生物實驗，研究者通常能得到基因（樣本）的準確分類，如，基因的功能類、樣本歸結于疾?。ㄕ＃顟B(tài)等等。當利用了這些分類信息時，就可以采用判別分析的方法對基因進行分類，生物信息學中又稱為有監(jiān)督的分析（SupervisedAnalysis）。例如，基因表達數據分析中，對于已經過濾的基因，前三種方法的應用較為簡單。而支持向量機（SVMs）和人工神經網絡（ANNs）是兩種較新，但很有應用前景的方法。

（三）相關分析

相關分析（correlationanalysis）是醫(yī)學統(tǒng)計學中研究兩變量間關系的重要方法。它借助相關系數來衡量兩變量之間的關系是否存在、關系的強弱，以及相互影響的方向。其基本內容包括：線性相關系數、秩相關系數、相關系數的檢驗、典型相關分析等。

我們常常可以借助相關分析判斷研究者所感興趣的兩個醫(yī)學現象之間是否存在聯(lián)系。例如，采用秩相關分析我們發(fā)現某種食物中黃曲霉毒素相對含量與肝癌死亡率間存在正相關關系；采用線性相關方法發(fā)現中年女性體重與血壓之間具有非常密切的正相關關系等等。

生物信息學中可以利用相關分析建立基因調控網絡。如果將兩個不同的基因在不同實驗條件下的表達看作是兩個變量，相關分析所研究的正是兩者之間的調控關系。如采用線性相關系數進行兩基因關系的分析時，其大小反應了基因調控關系的強弱，符號則反應了兩基因是協(xié)同關系（相關系數為正），還是抑制關系（相關系數為負）。

四、意義

生物信息學不僅是醫(yī)學統(tǒng)計學的研究前沿，更是醫(yī)學研究由宏觀向微觀拓展的重要領域，其研究內容已逐漸為多數醫(yī)學院校的學員了解和熟悉。而如何對新技術產生的生物實驗數據進行準確合理的分析，卻成為生物信息學研究的主要瓶頸之一。

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（1）學生的學習興趣不足。旅游統(tǒng)計學中的概念和原理繁多且抽象、公式復雜，而難以理解和記憶。因接觸的旅游經濟現象少，學生難以理解抽象理論、概念和公式的具體用途。此外，因旅游管理學科的交叉性質，生源多樣化，文、理科生并在同一班里授課，數學基礎參差不齊。結果導致相當數量的學生一開始就信心不足，在學習中覺得枯燥、缺乏興趣。

（2）缺乏各知識點在運用中的有機聯(lián)系。旅游統(tǒng)計學涉及的范圍廣，從問卷的設計到數據的收集、整理，到指標體系的建立，再到數據分析和結果解釋等，都有相應的分析思路、概念和公式。在傳統(tǒng)的教學模式下，不同章節(jié)的知識點用個別案例來予以解釋，無法體現各知識點在運用上的連貫性，從而導致學生在一件完整的旅游經濟現象面前，不知從哪兒入手，如何全面描述和解釋其統(tǒng)計特征。

（3）缺乏統(tǒng)計分析方法與旅游專業(yè)知識的有機結合。在實際教學中，雖然強調具體運用，但主要是為了解釋概念和公式而設計的簡單案例，而且教材提供的大部分案例與旅游關系不大。缺乏從旅游行業(yè)和旅游管理工作實際出發(fā)所設計的針對性案例。由此導致學生在運用所學統(tǒng)計知識解決旅游實際問題方面的能力不足。

二、運用項目式教學法的優(yōu)勢及運用意義

項目式教學是一種教學模式，其理論基礎融合了多種教育理念。它以學生的自主性、探索性學習為基礎，將某一實際問題作為項目交給學生的獨立完成，教師在此過程中起咨詢、指導作用。從信息的收集、方案的設計與實施，到完成任務后的評價，都由學生參與完成。通過一個個項目的實地進行，使所有學生能夠了解、把握并完成項目的每一環(huán)節(jié)的基本要求與整個過程的重點難點。學生在項目實踐過程中，理解和把握課程要求的知識和技能，培養(yǎng)分析和解決實際問題的能力，以提高學生的團隊精神和合作能力。如何能將旅游統(tǒng)計學的理論和方法科學準確地應用于旅游經濟現象的實踐中，是一個重要課題。項目教學法的最大的特點就是“做中學”，符合探究式教學模式，適用于培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力和獨立分析問題、解決問題的能力。更重要的是在學習專業(yè)知識和練就專業(yè)技能的過程中，學會了終身學習的方法和品質；造就了創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)能力和職業(yè)能力。

三、旅游統(tǒng)計學項目式教學的實施

項目的選擇和設計是實施項目式教學法的核心環(huán)節(jié)，它會直接影響理論和方法的教學和實施效果。根據旅游統(tǒng)計學的教學目的和教學內容，項目式教學法的實施可以被分為以下幾個步驟：

（1）項目的選取。為了讓項目更貼近學生最熟悉的旅游實際，采取三種方式提供項目背景：一是以大學生為研究對象，選擇大學生旅游行為相關的問題，如旅游動機、旅游需求、旅游消費特征及影響因素等；二是根據學生專業(yè)方向，結合學生的實踐課程而選題。此時，以學生在旅行社、酒店和景區(qū)等旅游企業(yè)的實習實踐為基礎，選擇旅游企業(yè)相關的題材，如酒店員工的滿意度分析、景區(qū)旅游需求的動態(tài)分析等；三是選擇當時的旅游熱點現象或事件為題材，以調動學生的興趣。

（2）教學設計。在教學設計上，將所選取的項目分解成若干相互關聯(lián)而又獨立的四個子項目，即調查方案設計、相關數據收集、整理與分析以及調研報告撰寫和應用。同時，將整個班分成若干個組，每個組由5~6個學生組成，負責一個項目，項目相互盡量做到不重復，以保證在整個課程教學過程中，每個學生不僅通過自己的項目得到鍛煉，同時在其他項目小組展示中也得到各個領域與行業(yè)知識的積累與體驗。

（3）教學進程。項目式教學法以任務為重心，以項目為導向。因此，在教學過程中要讓課堂教學和實踐訓練同步。根據學生完成任務的進度，調整理論教學；在課堂上以討論為主，根據學生在實際運作中遇到的問題進行理論指導和技術培訓，鼓勵學生獨立完成任務；充分利用網絡媒體實現與學生的時時聯(lián)絡和指導，打破傳統(tǒng)的只限于課堂教學的模式。

（4）項目完成的評價。學生參與并實施項目的過程中需要一個階段性評估，這樣可以激勵學生的參與積極性，讓學生具有一定的成就感，同時加深學生對理論知識和實踐應用的認識。項目成果的評價應以學生成果的展示和互評的形式進行，學生在討論中尋找各自的特點與存在的問題，老師更多的是引導和幫助他們發(fā)現問題。過程的評價更注重各個團隊的協(xié)作能力、執(zhí)行能力和響應速度。在這種教學方法中，關注的重點是學生參與項目的過程。學生的學習活動實際就是參與創(chuàng)造實踐的過程，教學目的不僅在于最終的項目完成結果，更在于完成項目的過程中，學生會不斷地學習新的知識，從項目進展中獲得成就感，激發(fā)更大的求知欲，從而培養(yǎng)出獨立探索的自學能力和勇于開拓的研究精神。

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如果學生所得到的結論比預期的結果要好，就可以適當考慮統(tǒng)計模型的可行性及與原始結論的差異性。3案例教學分類依照案例性質可分為解題型、分析型。解題型是指為了使學生正確理解統(tǒng)計原則和具體方法而采用的教學案例，其特點是通過實例性習題、例題進行具體的計算，簡單地體現出多元統(tǒng)計學中的原則、定義、原理和方法。分析型案例是指由教師提供背景和材料，并具有明確針對性地提出幾個問題，引導學生自主思考，研究問題存在的狀況、條件以及問題的發(fā)展演變趨勢，最終提出解決問題的辦法。依照案例內容多少可分為專題型和綜合型。專題型是針對某一特定問題或問題的某個方面的案例，也稱專門型案例。綜合型案例是對統(tǒng)計全局性關鍵性的問題進行全面研究或分析，涉及范圍廣泛，知識點含量多。綜合型案例的特點是具有全面性、綜合性和系統(tǒng)性。

2案例式教學法三個步驟

2.1提出問題。案例教學當中的案例必須具備真實性、可操作性、知識體現性這三個要素。真實的案例可以激發(fā)學生主動解決問題的積極性，開闊學生的眼界，同時為將來處理實際問題做好有效的前期鋪墊。可操作性是指案例應該有合適的解決辦法，結果不能含糊，整個過程盡量思路清晰。知識體現性是充分考慮到我們的目的是教學，因此選擇案例時候需要挑選能充分體現多元統(tǒng)計分析方法及知識點的案例。

2.2解決問題。整個過程的主體是引導學生解決問題。對于陌生的問題學生會提出各種各樣的解題方案，作為教師不能只按照自己的思路想法去講解，要充分肯定學生的思維能力及創(chuàng)新能力，總結利弊，再借助統(tǒng)計軟件向學生演示，講解問題的整個過程。講解的同時注重理論的滲透和方法的總結。

2.3實驗操作。通過案例的演示，明確具體要求，由學生運用學過的知識和方法，獨立地分析和解決問題?？梢钥紤]讓學生進行分組討論，鼓勵學生充分發(fā)表白己的意見，虛心聽取他人的意見，最后由教師進行總結、講評，并介紹在其他問題中的實際應用，以利于學生知識的升華。

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現代職業(yè)教育強調應用性，以“行為導向”為理念的案例教學法遵循了職業(yè)教育的特點。案例的功能是提供情景、體驗過程、積累經驗，其著眼點在于培養(yǎng)能力。在學生主動參與和共同合作的過程中，在分析問題、討論問題以及充分交流意見的過程中，大家各抒己見，集思廣益，各種觀點相互碰撞，既鍛煉了學生獨立思考問題、解決問題的能力，又逐步培養(yǎng)了一定的學習能力、實踐能力和職業(yè)能力，最終實現了統(tǒng)計學案例教學的目的。

高職統(tǒng)計學案例教學的幾點建議：

1選取合適的統(tǒng)計案例。選取合適的、有針對性的案例是案例教學的基礎。統(tǒng)計案例應將統(tǒng)計理論知識融于具體實例之中，并且與課本知識點緊密結合。具體的教學目標、內容及學生應掌握的知識和技能是構建案例教學的基礎。首先，從教學功能的角度來看，案例教學適合內容比較復雜、專業(yè)性比較強的知識。其次，從形式與內容的統(tǒng)一性來看，案例要與教材內容密切聯(lián)系。脫離了教材內容，偏離了教學主題，就無法達到幫助學生掌握基本概念和原理的教學目的。同時，案例選擇一定要有現實性和趣味性，貼近學生生活實際、活生生的案例，才能吸引學生，激發(fā)他們的探究熱情，促使他們不斷思考。例如對于抽樣推斷、假設檢驗、方差分析等基本思想，可以選擇控制產品質量等方面的案例來講解，從而做到深入淺出，通俗易懂。此外，統(tǒng)計學的案例教學中要明確問題，案例選取應當具有明顯的問題導向性，這樣才能有利于學生通過統(tǒng)計分析做出明確的判斷。

2適當應用統(tǒng)計分析軟件。在進行統(tǒng)計調查和案例教學的過程中，不可避免地會碰到大量的實際數據，適當地在高職統(tǒng)計案例教學中輔助以統(tǒng)計分析軟件，會起到事倍功半的效果。在案例實踐教學中，有很多可供選擇的統(tǒng)計軟件，比如Excel、SPPS、SAS等應用較廣的統(tǒng)計軟件。這些統(tǒng)計軟件功能非常強大、普及程度很高、而且本身擁有完整的統(tǒng)計分析工具，如描述統(tǒng)計分析工具，方差分析工具，回歸分析工具等，這些分析工具可以非常方便地對現有數據進行處理；另外，上述統(tǒng)計軟件都帶有很強的模擬工具。大多數概率統(tǒng)計公式都比較抽象，如果需要生動地展示其原理，就可以進行各種數據模擬和試驗，可以處理和分析大量案例數據。除此之外，這些統(tǒng)計軟件都具有強大的制圖功能，以圖表的形式展現許多統(tǒng)計分析結果，有利于更加直觀地進行案例講授，從而加深學生對統(tǒng)計功能的理解，幫助學生完成統(tǒng)計的定量分析和定性分析。在統(tǒng)計教學中，將統(tǒng)計軟件、統(tǒng)計案例和傳統(tǒng)的統(tǒng)計理論教學有機結合起來，是一種行之有效的教學方法。

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1.2離散型隨機變量與連續(xù)型隨機變量的類比對于離散型隨機變量，學生感覺較容易，但對于連續(xù)型隨機變量，往往學生感覺抽象難理解。由于分布列在離散型隨機變量中的地位與密度函數在連續(xù)型隨機變量中的地位等同，因此對于離散型隨機變量中的邊緣分布列與聯(lián)合分布列的關系可以過渡到連續(xù)型隨機變量中邊緣密度函數與聯(lián)合密度函數的關系中去，此外諸如隨機變量的獨立性的充要條件以及期望與方差的計算均可輕松過渡。具體我們可通過“把連續(xù)的問題離散化”這種方法，實際是將對離散型隨機變量中對分布列的求和變成對連續(xù)型隨機變量中的密度函數求積分即可。表1我們將對其中的部分性質及計算作一個簡要的類比。

1.3一維隨機變量與二維隨機變量的降維類比任何學習都是循序漸進的，一般來說低維空間的知識相對簡單，容易被學生接受，所以最好的方法是從低維空間向高維空間過渡學習。降維類比法是將高維空間中的數學對象降低到低維空間中去觀察，利用低維空間中數學對象的性質類比歸納出高維數學對象的性質。通過上面的類比得知抽象的二維隨機變量的分布函數與一維隨機變量有著一致的表達式，從而大大降低了學習的難度。此外，二維離散型隨機變量的聯(lián)合分布列與連續(xù)型隨機變量的密度函數的性質與計算均可借助一維隨機變量的相關知識引入。

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在現代技術的影響下，多媒體教學方式走入到課堂當中，但是像傳統(tǒng)的教學方式下，教師可以用自己的語言將復雜的問題講清楚，并且把清晰的思維過程羅列出來，一次講不清可以講很多次，還可以將自己在做題當中總結的竅門告訴學生。這一點是現代教學方法無法代替的。同時，在傳統(tǒng)的教學方法中，教師和學生還可以共同探討題目，甚至產生爭論，這種師生之間的交流是非常珍貴的。但是傳統(tǒng)教學還存在著很多不足。比如：我們所說的“填鴨式”教學方法，就是忽略了學生作為課堂主體的地位；還有我們平時的板書，寫得多了增加教師的負擔，寫得少了學生理解不了。

1.2現代教學的利與弊

現代教學用到的多媒體技術，將文本、圖形、聲音等內容有機地集合在一起，加大了教學內容的密度，減輕了教師的負擔，同時可以讓學生全方位地感知教學內容，還可以激發(fā)他們的學習興趣。但是現代教學方法并不是完美無缺的，它限制了師生之間的溝通；學生對課件產生依賴心理，注意力變得分散，覺得下課將課件帶回去好好研究一下就可以了；削弱了教師的主觀能動性，教師在授課的過程當中依照課件流程走，不能再即興發(fā)揮。

2現代教育技術與傳統(tǒng)教學手段的有機契合思考

2.1現代技術與傳統(tǒng)教學相結合

現代教學技術手段非常先進，課件資源充足，這可能會導致教師過度依賴課件內容，而變成了“電腦操作員”。傳統(tǒng)的教學方式中最重要的就是講究教師的“言傳身教”，這一點是不能被改變的。所以，在教育改革的過程中，需要將現代技術與傳統(tǒng)的教學相結合，在課堂中利用課件而不依賴課件，對于重點內容，教師應該進行深入的講解。比如在語文課堂上講解古詩時，教師可以將跟古詩內容有關的圖片和詩朗誦放在多媒體上，這樣可以幫助學生更好地理解詩詞內容，但是不能整堂課都依賴多媒體，教師還應該口述故事的表現手法和中心內容。

2.2技術演示與傳統(tǒng)教學相結合

傳統(tǒng)教學模式下的課堂是師生之間、學生之間溝通無障礙的課堂，教師也可以很好地發(fā)現學生的不足并及時改正。所以，在教育改革的過程中，教師應該注重技術演示與傳統(tǒng)教學相結合，既利用多媒體等輔助工具，也要注意營造課堂氣氛，注意與學生之間的溝通和交流，幫助學生發(fā)現問題并鍛煉學生的發(fā)散思維能力。

2.3課件制作與傳統(tǒng)教學相結合

有時，大量的教學課件制作成為教師的一種負擔，所以，這就要求教師不但要掌握相關的技術技能，在必要的情況下，還需要利用傳統(tǒng)的教學方法，組成課件制作小組，分組完成課件的制作，并且請經驗豐富的教師制定教學計劃，參照傳統(tǒng)教學方式中編寫教案的方法，對課件進行整理和歸納。比如：我們傳統(tǒng)的備課方式都是幾個老師開會協(xié)商，這種方法完全可以延續(xù)下來，再加入一些現代技術進去，教師在協(xié)商的時候將重要內容寫進課件，課件再由閱歷豐富的老師審閱一遍，最后在課堂上給學生展示。同時，在日常辦公當中，也可以提倡辦公室無紙化，將重要資料都放在計算機上。

2.4課堂展示與傳統(tǒng)教學相結合

現代教學方法越來越受到人們的重視，很多課堂都引進了多媒體設備，但是課堂上不可避免地出現了走形式的情況。教師不能過度地依賴多媒體設備，應該將粉筆和計算機視為同等重要的工具，通過多媒體的展示來加深學生的印象，同時也不能放棄對知識內容的講解和演示，教師不能為了講課而講課，應該為了讓學生學會而講課。學生上課是為了獲得知識，而不是為了觀看那些花花綠綠的圖片，也不是為了看教師的課件而上課的，所以，教師應該設計更多的問題，讓學生來思考和回答，只有這樣，才能讓學生提高注意力，一邊觀看一邊思考，而不是走馬觀花地只顧著看熱鬧，并沒有學到有用的內容。

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二、讓統(tǒng)計學的教學理論聯(lián)系實際

如何讓學生學好理論知識，讓學生將理論與實際相結合，就要看教師如何引導教學。例如一個事件的統(tǒng)計，通過不同的方法統(tǒng)計計算的結果一定是不相同的，而最終事件得出的結論應當是相同的。讓學生明白各種統(tǒng)計方法的計算方式，是為了讓學生在應對各種各樣的事件時采取相應的解決方法，而并非是要學生做過多的無用之功。統(tǒng)計學在教學的過程中要應當注重課堂與學生的互動，如果學生能夠提出問題，就說明學生在課堂上是聽講的，千萬不要解決問題的希望寄托在課后。由于高職院校的學生學習熱情本就不高，如果把問題留在課下，期待于學生在課下解決，那是幾乎不可能的。因此對于課堂上學生提出的問題一定要讓學生當堂解決。在幫助學生解決問題的時候，需要注意的是，不要直接告訴學生該問題的答案或結論是什么。要讓學生自己去思考，教師所起到的作用是引導學生，啟發(fā)學生，朝著答案的方向去進行思考。在講述理統(tǒng)計學的理論內容的時候，教師可以舉出實際例子，讓學生清楚明白的學習統(tǒng)計學的統(tǒng)計方法。

三、實施項目教學方法

項目教學法是一種非常普遍的統(tǒng)計學教學方法，這種方法可以讓學生更加深刻的理解統(tǒng)計學所講講述的內容。在統(tǒng)計學的教學內容中，主要是講述統(tǒng)計方法統(tǒng)計計算等內容。在這樣的情況下，可以讓學生形成小組式學習，4-5人為一個學習小組。在這個教學方法中值得一提的是，它可以培養(yǎng)學生的團隊協(xié)作力，這在統(tǒng)計工作中是非常重要的一種能力。當一個統(tǒng)計方法學習完畢之后，就可以實施這種項目教學法。啟動一個統(tǒng)計項目。由兩到三個小組負責一個統(tǒng)計項目的統(tǒng)計工作，他們相互之間不會做出任何交流，只有小組成員之間進行交流。這樣他們采取的統(tǒng)計方法就可以區(qū)分出來。只要得出正確的結論即可。每個小組使用的方法不同，他們所用的統(tǒng)計時間也不相同，所以，找出該事件中用時最短的一個小組，就說明他們所用的統(tǒng)計方法是最為恰當的。對于統(tǒng)計工作來說，統(tǒng)計的方法不同，計算得出的結果不同，但是針對同一事件統(tǒng)計出的結論是相同的。因此對于統(tǒng)計學的教學來說，統(tǒng)計方法的使用是沒有對錯之分的，真正值得區(qū)分的是統(tǒng)計方法是否得當。而讓學生理解是否恰當的巧妙途徑，就是讓學生親自驗證這些統(tǒng)計方法是否真的適用于統(tǒng)計此類事件。學生通過接受項目，對項目事件進行討論及分析，可以正確判斷該事件統(tǒng)計工作適用于哪種統(tǒng)計方法，一旦確定了統(tǒng)計方法后，只需要注意數據計算過程中的準確性就可以了。那么這樣的項目訓練既可以讓學生迅速掌握統(tǒng)計的計算方法，也可以讓學生熟悉該類事件的數據特點。只要根據特點去討論分析使用統(tǒng)計方法，那么對于統(tǒng)計學的教學就可以輕松很多。當學生最終將統(tǒng)計學課程學習完畢后，可以讓學生負責一個綜合性的事件統(tǒng)計。運用統(tǒng)計學的各種統(tǒng)計方法對事件中需要統(tǒng)計的項目進行統(tǒng)計。當然還是以小組套論的形式進行，在綜合事件中，統(tǒng)計事件多種多樣，而適用的統(tǒng)計方法也是不盡相同，因此，這個測試是對于統(tǒng)計學教學結果的最好驗證。學生將該綜合事件中的統(tǒng)計事件合理應用統(tǒng)計方法進行統(tǒng)計者，則視為運用統(tǒng)計學精到學生，給予成績?yōu)閮?yōu)秀；對于該綜合實踐中運用統(tǒng)計方法并不得當，但最終得出正確結論者，則視為不能靈活應用統(tǒng)計學，給予該學生成績?yōu)榱己?；對于使用統(tǒng)計方法得當，而未能得出準確結論者，則視為對統(tǒng)計學的內容未完全領會，對于數據計算等不能精準給予答案，給予這樣的學生成績?yōu)榧案瘢欢茨芡瓿山y(tǒng)計工作的，并且對統(tǒng)計方法混亂不知所用者，則視為對統(tǒng)計學內容未完成學習任務，給予成績?yōu)椴?。如此，項目教學法就完成了。該方法的使用不僅僅可以讓教師知道學生是否理解所學內容，根據學生的學習程度去調整教學方法和教學進度，還可以開發(fā)學生的多向思維能力，讓學生遇到問題時盡可能地全面思考問題的最佳解決方案。

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近年來，統(tǒng)計方法在社會上尤其是在市場經濟活動中的應用越來越廣泛，迅速的擴大到企業(yè)管理、市場營銷、金融、證券、保險等領域，統(tǒng)計學這門學科也已經成為高等院校經濟、管理、工程等專業(yè)必須開設的專業(yè)基礎課之一。然而目前統(tǒng)計學課程教學過程中普遍存在著一些問題，例如，學生的定量分析能力還相當欠缺等。本文試圖在查找教學過程中存在問題的基礎上，尋找有效的改進措施。

一、非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計學教學過程中存在的問題

1.1學生對統(tǒng)計學不夠重視

在目前非統(tǒng)計專業(yè)的統(tǒng)計學教學中，學生對統(tǒng)計學的認識不夠深入，統(tǒng)計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統(tǒng)計，很多學生僅能聯(lián)想到統(tǒng)計局、大量統(tǒng)計數據和統(tǒng)計報表等，很難將統(tǒng)計學與自己本身的專業(yè)聯(lián)系起來，并且認為統(tǒng)計學與實際聯(lián)系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數理統(tǒng)計、探索性數據的挖掘、多元統(tǒng)計方法、西方統(tǒng)計制度等新的內容。

1.2課程內容不夠規(guī)范

在教學內容上，目前沒有統(tǒng)一規(guī)范的教材，而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統(tǒng)計工作過程為主線，先后介紹統(tǒng)計調查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容，但有的側重于數理統(tǒng)計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側重于傳統(tǒng)統(tǒng)計方法，在其它章節(jié)上下較大的功夫。

1.3教學方法不夠多元化

教學方法對于教學質量至關重要。但目前統(tǒng)計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發(fā)式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發(fā)展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統(tǒng)的統(tǒng)計教學模式下，學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統(tǒng)計實際應用能力極為不利，而且在學習過程中學生容易產生統(tǒng)計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發(fā)揮學生的積極性和創(chuàng)造性。

1.4考試形式和方法過于單一

目前統(tǒng)計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發(fā)展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養(yǎng)。

1.5文、理科學生的構成比例問題

目前大多高校的經管類專業(yè)都是文、理科學生兼收的，同一個專業(yè)乃至同一個班級里面可能既有文科學生，又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統(tǒng)計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科，它涉及到了微積分、概率論、數理統(tǒng)計等多門數學理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學生的數學功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大，就會給教學帶來很多障礙。

二、非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計學教學方法初探

2.1結合專業(yè)制定教學目的，完善教學內容設置

統(tǒng)計學的教學目的不能孤立地制定，而是要在明確學生文、理科出身及所學專業(yè)開設的課程與統(tǒng)計學相關關系的基礎上，制定滿足專業(yè)需要的教學目的。在教學內容設置上，根據應用統(tǒng)計學學科特點，結合各專業(yè)統(tǒng)計課程教學目的的要求，在統(tǒng)計學基本教學內容設置基礎上，對統(tǒng)計基礎理論、統(tǒng)計分布、統(tǒng)計推斷、時間序列、統(tǒng)計評價決策和多元統(tǒng)計分析、非參數檢驗等中高級統(tǒng)計方法部分的實際應用狀況進行介紹，本著“服務專業(yè)，突出應用”的原則，提高學生的統(tǒng)計素養(yǎng)。

2.2在課堂中適當的穿插案例教學

案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合，使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導學生提煉和掌握具體的統(tǒng)計分析方法，有利于把所學的統(tǒng)計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統(tǒng)計理論來源于統(tǒng)計實踐過程，反過來它又指導統(tǒng)計工作。統(tǒng)計案例教學作為統(tǒng)計實踐過程的一種模擬，它對激發(fā)學生學習興趣、培養(yǎng)學生專業(yè)素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業(yè)技能等方面都發(fā)揮著重要作用。

2.3在教學中適當地安排社會實踐

在教學中，應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環(huán)節(jié)，就一些學生關心或與專業(yè)相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業(yè)問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發(fā)放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查或體會的形成，全部都由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統(tǒng)計調查、統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析的整個過程，既鞏固了基礎知識的掌握，又鍛煉了應用理論的能力。

2.4將課堂教學與統(tǒng)計分析軟件相結合